JP7706098B2 - 過去映像と現在映像とを比較する方法およびシステム - Google Patents

Description

本開示は、人工知能基盤の医療映像分析技術に関する。

過去には、ＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｉｄｅｄ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）装置がルール基盤（ｒｕｌｅ ｂａｓｅｄ）として医療映像から病変を検出したり、医療映像から設定された候補領域から病変を検出したりした。近年、人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、ＡＩ）技術が医療分野に活発に導入されるにつれて、ルニットインサイト（Ｌｕｎｉｔ ＩＮＳＩＧＨＴ）ソリューションのように、ＡＩが医療映像を分析し、分析結果を視覚的に提供するＡＩ基盤医療映像分析技術が研究されている。

使用者は映像分析で検出された異常（ａｂｎｏｒｍａｌ）病変を確認することによって、読み取り、診断などの業務を行うことができる。しかし、追跡観察が必要な患者の場合、使用者は患者の過去映像を手動で検索し、過去映像を開き、現在映像と過去映像を直接目で比較して病変の変化を確認しなければならない不便がある。

本開示は、過去映像と現在映像とを比較する方法およびシステムを提供する。

本開示は、ターゲット映像の分析結果として、過去映像との比較分析結果を提供する方法およびシステムを提供する。

一実施例による映像分析装置は、メモリ、およびメモリに保存された命令を実行するプロセッサーを含み、プロセッサーは、人工知能モデルを使用して患者のターゲット映像を分析し、病変情報を含む分析結果を取得し、患者の映像のうちターゲット映像より以前に撮影された過去の映像を基準映像として決定し、基準映像とターゲット映像を比較分析して、病変変化度を含む比較分析結果を取得する。

プロセッサーは、患者の過去映像のうち、条件に合う映像を基準映像として決定することができる。

プロセッサーは、基準映像の分析結果とターゲット映像の分析結果から少なくとも一つの比較対象病変に対する病変情報を抽出し、抽出された病変情報に基づいて、経時的な各比較対象病変の変化度を判断し、各比較対象病変の変化度を含む比較分析結果を生成することができる。

プロセッサーは、各比較対象病変の変化度を変化なし（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ）、病変消失（Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄ）、病変出現（Ａｐｐｅａｒｅｄ）、病変減少（Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ）、病変増加（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ）または病変なし（Ｎｏ ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ）のうちいずれかで判断することができる。

プロセッサーは、各比較対象病変に対して、閾値以上の変化があれば、病変変化があると判断することができる。

プロセッサーは、比較対象病変ごとに設定された閾値を利用して、病変変化を判断することができる。

プロセッサーは、患者の映像のうちターゲット映像より以前に撮影された複数の過去映像を複数の基準映像として選択し、複数の基準映像とターゲット映像で時間的に隣接した映像同士を比較分析することにより、映像間の病変変化度を含む複数の比較分析結果を取得する、映像分析装置である。

プロセッサーは、ターゲット映像のために行った分析結果を、指定されたデータフォーマットで生成して、映像保存装置に保存することができる。

プロセッサーは、比較分析結果をＤＩＣＯＭ標準のセカンダリ・キャプチャー（Ｓｅｃｏｎｄａｒｙ Ｃａｐｔｕｒｅ）で生成することができる。

プロセッサーは、ターゲット映像の分析結果と比較分析結果が付加された増強型セカンダリ・キャプチャーを生成することができる。

プロセッサーは、基準映像の分析結果とターゲット映像の分析結果を比較して示す追加型セカンダリ・キャプチャーを生成することができる。

一実施例による映像分析装置の動作方法は、人工知能モデルを使用して患者のターゲット映像を分析し、病変情報を含む分析結果を取得すること、患者の映像のうちターゲット映像より以前に撮影された過去映像を基準映像として決定すること、そして基準映像とターゲット映像を比較分析して、病変変化度を含む比較分析結果を取得することを含む。

比較分析結果を取得することは、基準映像の分析結果とターゲット映像の分析結果から少なくとも一つの比較対象病変の病変情報を抽出すること、抽出された病変情報に基づいて、経時的な各比較対象病変の変化度を判断すること、そして各比較対象病変の変化度を含む比較分析結果を生成することを含むことができる。

変化度を判断することは、各比較対象病変の変化度を変化なし（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ）、病変消失（Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄ）、病変出現（Ａｐｐｅａｒｅｄ）、病変減少（Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ）、病変増加（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ）または病変なし（Ｎｏ ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ）のうちいずれかで判断することができる。

変化度を判断することは、比較対象病変ごとに設定された閾値を利用して、当該比較対象病変に対して設定された閾値以上の変化があれば、病変変化があると判断することができる。

動作方法は、ターゲット映像のために行った分析結果を指定されたデータフォーマットで生成することをさらに含むことができる。

データフォーマットは、ＤＩＣＯＭ標準のセカンダリ・キャプチャーを含むことができる。指定されたデータフォーマットで生成することは、ターゲット映像の分析結果に比較分析結果が付加された増強型セカンダリ・キャプチャーを生成し、および/または基準映像の分析結果とターゲット映像の分析結果を比較して示す追加型セカンダリ・キャプチャーを生成することができる。

一実施例によるコンピュータ読み取り可能な記録媒体に保存されるコンピュータプログラムは、実行するプロセッサーに、映像保存装置と連動して映像読み取り作業のための映像目録を含むワークリストを表示させ、ワークリストから患者のターゲット映像が選択されると、患者の映像のうちターゲット映像より以前に撮影された過去映像とターゲット映像の比較分析結果を含む分析結果を表示させるようにする命令を含む。

コンピュータプログラムは、ワークリストに過去映像との比較分析結果を表示させるようにする命令を含み、比較分析結果は、読み取る現在映像と現在映像の対象患者の映像のうち、現在映像より以前に撮影された過去映像を比較分析して取得された病変変化度を含むことができる。

コンピュータプログラムは、ターゲット映像の分析結果に比較分析結果が付加された増強型セカンダリ・キャプチャーを表示し、および/または過去映像の分析結果とターゲット映像の分析結果を比較して示す追加型セカンダリ・キャプチャーを表示するようにする命令を含むことができる。

一実施例によれば、ターゲット映像に対する分析結果として、過去映像との比較分析結果を提供するため、使用者が別途に過去映像を確認しなくても、ターゲット映像から検出された病変の経時的な変化を迅速に知ることができる。

実施例によれば、ビューア、ワークリスト、または分析リポートなどに過去映像との比較分析結果を提供することによって、映像読み取りの精度を高め、映像読み取り作業の効率を上げることができる。

一実施例によれば、増強型補助映像または追加型補助映像により、注意が必要な病変や病変変化度を視覚的に区分して強調表示をすることにより、映像読み取りの精度を高め、映像読み取り作業の効率を上げることができる。

一実施例によれば、過去映像との比較分析結果に基づいてワークリストの作業優先順位を決定することができ、映像読み取り作業の効率を上げることができる。

一実施例による医療映像システムの構成図である。 一実施例による病変変化度を示すグラフィカルインジケータの例示である。 一実施例による過去映像との比較分析結果を提供する画面の例示である。 一実施例による過去映像との比較分析結果を提供する画面の例示である。 一実施例によるビューアで比較分析結果が出力される順序を説明する図面である。 一実施例による増強型補助映像を提供する画面の例示である。 一実施例による増強型補助映像を提供する画面の例示である。 一実施例による増強型補助映像を提供する画面の例示である。 一実施例による追加型補助映像を提供する画面の例示である。 一実施例による追加型補助映像を提供する画面の例示である。 一実施例により生成された分析リポートの例示である。 一実施例により生成された分析リポートの例示である。 一実施例により生成されたワークリストの例示である。 一実施例による映像分析方法のフローチャートである。 他の実施例による映像分析方法のフローチャートである。 一実施例による分析結果提供方法のフローチャートである。

以下、添付の図面を参照して、本開示の実施例について、本開示が属する技術分野における当業者が容易に実施できるように詳細に説明する。しかし、本開示は、様々な異なる形態で実施することができ、ここで説明する実施例に限定されない。そして、図面で本開示を明確に説明するために、説明と関係のない部分は省略し、明細書全体を通じて類似した部分については類似の図面符号を付した。

説明において、ある部分がある構成要素を「含む」とは、特に反対の記載がない限り、他の構成要素を除外するのではなく、他の構成要素をさらに含むことができることを意味する。また、明細書に記載されている「...部」、「...機」、「モジュール」などの用語は、少なくとも一つの機能や動作を処理する単位を意味し、これは、ハードウェアやソフトウェア、またはハードウェアとソフトウェアの組み合わせで実現することができる。

本開示の装置または端末は、少なくとも一つのプロセッサーが命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を実行することにより、本開示の動作を行うことができるように構成および連結されたコンピューティング装置である。コンピュータプログラムは、プロセッサーが本開示の動作を実行するように記述された命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を含み、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｓｔｏｒａｇｅ ｍｅｄｉｕｍ）に保存することができる。コンピュータプログラムは、ネットワークを通してダウンロードされ、および/または製品として販売することもできる。

本開示の医療映像は、様々なモダリティ（ｍｏｄａｌｉｔｙ）に撮影された様々な部位の映像であってもよく、例えば、モダリティは、Ｘ線（Ｘ－ｒａｙ）、ＭＲＩ（ｍａｇｎｅｔｉｃ ｒｅｓｏｎａｎｃｅ ｉｍａｇｉｎｇ）、超音波（ｕｌｔｒａｓｏｕｎｄ）、ＣＴ（ｃｏｍｐｕｔｅｄ ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＤｉｇｉｔａｌＭＭＧ（Ｍａｍｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＤＢＴ（Ｄｉｇｉｔａｌ ｂｒｅａｓｔ ｔｏｍｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）などであってもよい。

本開示の使用者とは、医療専門家として医師、看護師、臨床病理士、ソノグラファー、または医療映像専門家などであるが、これに限定されない。

本開示の人工知能モデル（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｍｏｄｅｌ、ＡＩ ｍｏｄｅｌ）は、少なくとも一つのタスク（ｔａｓｋ）を学習する機械学習モデルであり、プロセッサーによって実行されるコンピュータプログラムとして実現することができる。人工知能モデルが学習するタスクとは、機械学習を通して解決しようとする課題または機械学習を通して実行しようとする作業を指すことができる。人工知能モデルは、コンピューティング装置で実行されるコンピュータプログラムとして実現することができ、ネットワークを通してダウンロードされ、および/または製品として販売されることができる。また、人工知能モデルは、ネットワークを通して様々な装置と連動することができる。

図１は、一実施例による医療映像システムの構成図であり、図２は、一実施例による病変変化度を示すグラフィカルインジケータの例示である。

図１を参照すると、医療映像システム１は、少なくとも一つの使用者端末１００、映像保存装置２００、そして映像分析装置３００を含むことができる。

使用者端末１００は、プロセッサーによって実行されるプログラムを設置し、本開示の動作を行うためのコンピューティング環境およびネットワーク環境を提供するハードウェアおよびソフトウェアで構成される。使用者端末１００は、例えば、ワークステーション内コンピューティングデバイス、モバイルデバイスなどのように様々な種類で実現することができる。使用者端末１００は、映像保存装置２００と連動して映像保存装置２００に保存された医療映像関連データを表示するビューア（簡単に、「ビューア」と呼ぶ）（Ｖｉｅｗｅｒ）１１０を含むことができる。ビューア１１０は、例えば、ワークステーション内コンピューティングデバイスに設置されて実行されることができ、映像保存装置２００に接続するように実現され、映像保存装置２００に保存された医療映像関連データを表示することができる。ビューア１１０は、コンピュータ読み取り可能な媒体に保存されたコンピュータプログラムであり、プロセッサーによって実行される命令を含む。使用者端末１００のプロセッサーが命令を実行することによって、本開示で説明する動作を行うことができる。

ビューア１１０は、映像保存装置２００に保存された映像分析結果を表示することができる。ビューア１１０は、テーブル形式で構成され、使用者が読み取るべき映像目録を主要情報と共に羅列して表示するワークリスト（ｗｏｒｋｌｉｓｔ）を提供することができる。ビューア１１０は、ＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ）ビューアを含むことができる。ここで、ビューア１１０は、映像保存装置２００に保存された映像分析結果を表示できるように作られたプログラムであって、ワークリストと関連した映像読み取り作業を支援することができるが、必ず読み取り業務用ビューアに限定される必要はない。

映像保存装置２００は、撮影された医療映像を保存および管理することができる。そして、映像保存装置２００は、医療映像に対する分析結果を保存および管理することができる。映像保存装置２００は、ＰＡＣＳデータベースを含むことができる。映像保存装置２００は、指定されたデータフォーマットによりデータを保存することができる。例えば、映像保存装置２００は、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）標準により、医療映像機器で撮影された医療映像、そして医療映像の分析結果を保存することができ、使用者端末１００と通信して映像読み取りのためのデータを提供することができる。映像保存装置２００とビューア１１０をＰＡＣＳシステムで構成することができ、映像保存装置２００は、ＰＡＣＳサーバー／ＤＢであり、ビューア１１０は、ＰＡＣＳビューアでありうる。

本開示では、医療映像保存に活用されるＤＩＣＯＭ標準を例として説明するが、医療映像標準がＤＩＣＯＭに限定される必要はない。

映像保存装置２００は、映像分析装置３００から医療映像の分析結果を取得することができる。医療映像の分析結果は、病変情報をはじめとする各種医学的な予測を含むことができる。このような医療映像の分析結果は、使用者の映像読み取り補助のために提供することができるが、映像に病変情報を表示した補助映像として提供することもできる。例えば、補助映像は、ＤＩＣＯＭのＳＣ（セカンダリ・キャプチャー）映像（簡単に、ＳＣと呼ぶことができる）でありうる。ＳＣ映像は、原本医療映像に病変情報を表示して生成した、原本医療映像と別途の映像であって、ＰＡＣＳビューアで表示されることができる。また、医療映像分析結果は、テキストに作成された読み取り文形態のリポートとしても提供することができる。例えば、リポートは、ＤＩＣＯＭ Ｂａｓｉｃ Ｔｅｘｔ ＳＲ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｒｅｐｏｒｔ）であってもよい。しかし、医療映像分析結果の提供形態がこれに限定されず、様々な形態のＤＩＣＯＭフォーマット（ｆｏｒｍａｔ）の結果物を含むことができる。

映像保存装置２００は、映像分析装置３００から、ターゲット映像と過去映像の比較分析結果（過去映像との比較分析結果）を取得することができる。過去映像との比較分析結果は、ターゲット映像の分析結果と過去映像の分析結果を比較することによって得られた病変変化度を含むことができる。比較分析結果も、使用者の映像読み取り補助のために提供することができ、提供方法は様々である。例えば、比較分析結果をターゲット映像の補助映像（ＳＣ）と共に提供することができるが、このように比較分析結果を含む補助映像を増強型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）と呼ぶことができる。または比較分析結果がターゲット映像の補助映像（ＳＣ）と別途の補助映像で提供することもでき、このように別途に提供される補助映像を追加型補助映像（Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ ＳＣ）と呼ぶことができる。増強型補助映像と追加型補助映像については、以下で詳しく説明する。

映像保存装置２００に保存される医療映像は、様々なモダリティの医療映像機器によって取得された映像を含むことができる。医療映像は、Ｘ線（Ｘ－ｒａｙ）映像、ＭＲＩ（ｍａｇｎｅｔｉｃ ｒｅｓｏｎａｎｃｅ ｉｍａｇｉｎｇ）映像、超音波（ｕｌｔｒａｓｏｕｎｄ）映像、ＣＴ（ｃｏｍｐｕｔｅｄ ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）映像、Ｄｉｇｉｔａｌ ＭＭＧ（Ｍａｍｍｏｇｒａｐｈｙ）映像、ＤＢＴ（Ｄｉｇｉｔａｌ ｂｒｅａｓｔ ｔｏｍｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）映像などであることができる。説明では、胸部Ｘ線映像を医療映像の例として説明するが、医療映像がこれに限定される必要はなく、医療映像の種類に合わせて本開示を適用することができる。

映像分析装置３００は、人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、ＡＩ）モデルを使用して、分析要請された医療映像（ターゲット映像）を分析し、分析結果を映像保存装置２００に保存することができる。映像分析装置３００は、医療映像の種類ごとに特化されたＡＩモデルを備えることができ、入力映像の種類によってＡＩモデルを選択して入力映像に適した病変検出などの分析を行うことができる。ＡＩモデルは、入力医療映像から医学的推論をするように生成され、モデル構造、訓練データ構成、訓練方法、そして医学的推論対象などは多様に設計することができる。

また、映像分析装置３００は、分析要請された映像（ターゲット映像）と過去映像を比較分析し、過去映像との比較分析結果を映像保存装置２００に保存することができる。映像分析装置３００は、比較分析のために、ターゲット映像に関する少なくとも一つの過去映像を抽出し、ターゲット映像と過去映像を比較分析することができる。比較分析対象は、患者が時間差をおいて撮影した映像であり、現在映像と比較する少なくとも一つの過去映像であることができる。ここで、分析要請された映像をターゲット映像または現在映像と呼び、これより以前に撮影された患者の過去映像を基準映像と呼ぶことができる。説明で、主に一つの過去映像を基準映像として説明するが、基準映像は複数の過去映像であってもよい。

映像分析装置３００は、患者のターゲット映像に対する分析要請を受けると、ターゲット映像を分析して、病変情報を含む分析結果を取得することができる。また、映像分析装置３００は、ターゲット映像に対する分析要請または比較分析要請を受けると、映像分析装置３００でターゲット映像より以前に撮影された患者の過去映像を識別し、過去映像とターゲット映像を比較分析して、病変変化度などの比較分析結果を取得することができる。例えば、映像分析装置３００は、映像保存装置２００でターゲット映像の患者識別子（Ｐａｔｉｅｎｔ ＩＤ）を基準に以前に撮影された映像を検索し、過去映像との比較分析を行うことができる。また、映像分析装置３００が過去映像を検索する必要がないように、比較分析に用いる過去映像の情報が分析要請に含まれることもできる。説明では、映像分析装置３００が過去映像を決定するものと説明することができるが、比較基準となる過去映像は、使用者入力で指定され、および/または映像保存装置２００が同一患者の同種映像の中から基準に基づいて選択した過去映像を映像分析装置３００に知らせることができる。

比較基準となる過去映像は多様に決定することができる。例えば、映像分析装置３００は、映像保存装置２００に保存された患者の過去映像の中から最新映像を基準映像として決定することができる。映像分析装置３００は、ターゲット映像の撮影日を基準に一定期間（例えば、最近ｎ、最近ｎ月、最近ｎ年など）内に撮影された患者の過去映像を検索し、過去映像のうち最新映像または条件に合う映像を基準となる過去映像として決定することができる。ここで、条件は、例えば、有意な変化を検出するために、ターゲット映像の撮影日から一定期間（例えば、３ヶ月）前に撮影された映像を選択するように設定したり、ＡＩ分析や読み取りが行われた映像を選択するように設定したり、その他にも様々な条件を通して比較分析に用いられる過去映像を決定することができる。一方、映像機器で撮影された映像は、自動的に映像保存装置２００に保存されるが、映像（例えば、Ｘ線映像）が正確に撮れず、撮影後すぐに再撮影する場合、重複または不正確な映像が映像保存装置２００に蓄積される場合がある。したがって、撮影時点がターゲット映像と差がない映像が過去映像として決定されることを防止するために、映像分析装置３００は、ターゲット映像前に連続撮影された映像を基準映像から除外することができる。連続撮影された映像は、例えば、ターゲット映像と分単位の時間差をおいて撮影された映像であり、除外基準は多様に設定することができる。

映像分析装置３００が比較分析する方法は多様である。例えば、映像分析装置３００が患者の過去映像と現在映像を全て分析して、二つの映像のそれぞれで病変を検出し、病変の変化度を検出することができる。または、映像分析装置３００がすでに過去の映像を分析した場合、過去映像の分析結果から病変情報を抽出し、これを現在映像から検出した病変情報と比較することにより、病変変化度を検出することができる。説明の便宜上、過去映像との比較分析時、過去映像と現在映像を比較分析すると説明することができ、これはすでに行われた過去映像の分析結果を活用することを含むことができる。

映像分析装置３００が過去映像との比較分析を行う時点は多様に設定することができる。例えば、映像分析装置３００は、ターゲット映像に対する分析要請を受けると、ターゲット映像分析および過去映像との比較分析を行い、ターゲット映像の分析結果と共に、比較分析結果を提供することができる。または、映像分析装置３００は、過去映像との比較分析要請を受けると、過去映像との比較分析を行い、過去映像との比較分析結果を提供することができる。ターゲット映像に対する分析要請や過去映像との比較分析要請は、映像保存装置２００から転送されたり、使用者端末１００から転送されたり、ターゲット映像の保存を感知して映像分析装置３００で自動的に発生することができる。

以下、胸部Ｘ線映像を例に挙げて説明する。

映像分析装置３００は、胸部Ｘ線映像を分析して、胸部Ｘ線映像から病変を検出することができる。胸部Ｘ線画像で検出可能な病変としては、表１のように、結節、気胸、胸水、硬化、心臓肥大、無気肺、起伏症、石灰変性、肺線維化、縦隔拡張、肺結核、骨折などを含むことができる。また、映像分析装置３００は、胸部Ｘ線映像を分析し、異常スコア（Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ）をはじめとする主な医学的な指標を取得することができる。例えば、映像分析装置３００は、入力映像から異常スコア（Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ）、肺結核（Ｔｕｂｅｒｃｕｌｏｓｉｓ、ＴＢ）分析スコア（ＴＢ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｃｏｒｅ）、心臓肥大確率（Ｃａｒｄｉｏｍｅｇａｌｙ）等を推論することができる。当然、映像分析装置３００が分析する映像によって、検出可能な病変と医学的な指標は変更される可能性がある。

過去映像と比較される病変、即ち、比較対象病変は、映像で検出可能なすべての病変に設定することができる。または、比較対象病変は、映像で検出可能な病変のうち一部病変に設定することができる。比較対象病変は変更することができ、医療機関や医療スタッフにより異なって設定することができる。例えば、胸部Ｘ線映像で比較可能な病変は、表２のように設定することができ、これは変更することができる。比較対象病変が医療スタッフにより異なって設定できる場合、映像分析装置３００は、使用者が選択可能な病変の変化度を全て分析しておき、ビューア１１０で使用者の設定により選択された病変の変化度だけを表示することができる。

映像分析装置３００は、過去映像と現在映像から検出された病変の変化を比較して、比較分析結果を取得する。映像分析装置３００は、閾値（ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）以上の変化（閾値以上の増加または減少）があれば、病変の変化（増加または減少）があると判断することができる。映像分析装置３００は、閾値未満の変化があれば、病変変化なしと判断することができる。閾値は、病変の種類によって異なって設定することができる。病変変化を比較する方法は、多様であり、病変が占める領域の変化で判断することができる。過去映像の病変領域対比現在映像の病変領域の比率（例えば、１．２倍、０．８倍）で病変変化を判断したり、過去映像と現在映像のそれぞれから計算した基準領域（例えば、左肺）対比非正常領域（例えば、左肺結節）の面積比率を比較して病変変化を判断したり、または過去映像と現在映像のそれぞれから計算した基準領域（例えば、左肺）に対する異常スコア（ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ ｓｃｏｒｅ）対比非正常領域（例えば、左肺結節）の異常スコア比率を比較して病変変化を判断することができるが、これに限定される必要はない。映像分析装置３００は、表３のように、病変変化度を判断することができる。

過去映像と現在映像の両方に病変が存在するが、経時的な大きさの変化がない時、当該病変の比較分析結果は変化なし（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ）と判断される。病変が過去映像では検出されたが、現在映像では検出されていない場合、当該病変の比較分析結果は消失（Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄ）と保存される。病変が過去映像では検出されなかったが、現在映像で検出された場合、当該病変の比較分析結果は出現（Ａｐｐｅａｒｅｄ）と判断される。過去映像より現在映像での病変領域が減少した場合、当該病変の比較分析結果は減少（Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ）と判断される。過去映像より現在映像での病変領域が増加した場合、当該病変の比較分析結果は増加（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ）と判断される。この時、映像分析装置３００は、基準領域（例えば、左肺）対比病変領域（例えば、左肺の結節領域）の面積比率を計算し、面積比率を比較して病変領域の増減を判断することができる。または、映像分析装置３００は、基準領域（例えば、左肺）に対する異常スコア対比病変領域（例えば、左肺の結節領域）の異常スコア比率を計算し、スコア比率を比較して病変領域の増減を判断することができる。過去映像と現在映像の両方に病変が検出されない場合、当該病変の比較分析結果は病変なし（Ｎｏ ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ）と判断される。

他の実施例として、映像分析装置３００は、複数の過去映像と現在映像を比較分析することができる。比較分析に用いる医療映像の数（Ｎ個）、そして映像選択方法は、使用者設定などで予め決められ、および/または比較分析の進行過程で適応的に決定することができる。

患者の映像のうちＮ個の映像が選択されると、映像分析装置３００は、二つの映像を比較分析して病変変化度を判断することにより、比較分析結果を生成することができる。映像分析装置３００は、時間的に隣接した二つの映像を比較することによって、Ｎ－１個の比較分析結果を取得することができる。Ｎ－１個の比較分析結果は、病変変化度を含む補助映像（ＳＣ）として出力されることができる。そして、映像分析装置３００は、Ｎ－１個の比較分析結果を総合して、全体比較分析結果を生成することができる。全体比較分析結果は、例えば、病変の変化推移を示す情報として、変化速度、時間（撮影日）による変化グラフ、表などで表現することができる。全体比較分析結果は、別途のリポートまたはインターフェースに提供されることができる。

映像分析装置３００は、適応的に過去映像を選択することができる。一実施例によれば、映像分析装置３００は、現在映像と直前過去映像（過去映像１）を比較した結果、病変が無くなったり、出現したり、領域変化がない場合、直前過去映像の前の映像を確認する必要がないと判断することができる。病変が増加し、および/または減少した場合、映像分析装置３００は過去映像の分析結果や読み取りリポートを参考して、当該病変が最初に出現した最初過去映像（過去映像ｎ）を検索し、最初過去映像から現在映像までの映像を比較分析して、隣接映像間の病変変化を分析し、また当該病変の変化推移（変化速度、経時的な変化グラフ、表など）を分析することができる。映像分析装置３００は、使用者選択または選別基準（例えば、撮影間隔が３ヶ月以上など）により、最初過去映像から現在映像までの映像のうち少なくとも一部を選別して比較分析することができる。

他の実施例によれば、直前過去映像（過去映像１）との比較結果、病変が増加し、および/または減少した場合、映像分析装置３００は、一定数の過去映像を順次分析することができる。例えば、最大３件の過去映像を分析するように設定された場合、映像分析装置３００は、過去映像１の前の映像（過去映像２）を検索し、過去映像２と過去映像１の分析結果も病変が増加／減少の場合、過去映像２の前の映像（過去映像３）を検索し、過去映像３と過去映像２を比較分析することができる。結果的に、映像分析装置３００は、過去映像３から現在映像までの映像を比較分析して、隣接映像間の病変変化を分析し、また当該病変の変化推移（変化速度、経時的な変化グラフ、表など）を分析することができる。もし、過去映像２と過去映像１の分析結果、病変が現れ、および/または病変変化がない場合、映像分析装置３００は、過去映像２の前の映像（過去映像３）をそれ以上検索せず、過去映像２と過去映像１を基準映像として使用することができる。

映像分析装置３００で分析されたターゲット映像に対する分析結果は、映像保存装置２００に保存され、使用者端末１００に表示されることができる。分析結果は、ターゲット映像に対するＡＩ分析結果、そしてターゲット映像と過去映像の比較分析結果を含むことができる。映像がＤＩＣＯＭ映像の場合、映像のメタデータは、Ｐｕｂｌｉｃ ｔａｇとＰｒｉｖａｔｅ ｔａｇに保存することができる。Ｐｕｂｌｉｃ ｔａｇにはＤＩＣＯＭ標準で規定するファイル構造により医療映像に対する情報が記録される。Ｐｒｉｖａｔｅ ｔａｇは、Ｐｕｂｌｉｃ ｔａｇに含まれない情報を医療機器企業でＤＩＣＯＭ映像に追加しようとする時に自由に使用できるので、Ｐｒｉｖａｔｅ ｔａｇに分析結果が記録されることができる。Ｐｒｉｖａｔｅ ｔａｇには病変情報を含むＡＩ分析結果、そして病変変化度を含む比較分析結果が記録され、現在－過去映像比較機能の動作有無をさらに含むことができる。

使用者端末１００で実行されるビューア１１０は、ターゲット映像の分析結果、そしてターゲット映像と過去映像の比較分析結果を表示することができる。ターゲット映像の分析結果は、基本補助映像（ＳＣ）として提供されることができる。過去映像との比較分析結果は、基本補助映像（ＳＣ）と共に提供されることができるが、比較分析結果をさらに含む基本補助映像（ＳＣ）を増強型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）と呼ぶことができる。過去映像との比較分析結果は、基本補助映像（ＳＣ）と別途の補助映像として提供されることができ、基本補助映像（ＳＣ）に追加的に提供される補助映像を追加型補助映像（Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ ＳＣ）と呼ぶことができる。

ビューア１１０は、比較分析結果に含まれている様々な情報を表示することができ、このために、比較分析結果は、ビューア１１０で表示可能なデータフォーマットである、ＤＩＣＯＭフォーマットで保存することができる。

ビューア１１０は、過去映像と現在映像の撮影日付および時間を表示することができる。

ビューア１１０は、比較分析結果に基づいて、比較対象病変ごとの変化度を表示することができる。ビューア１１０は、比較対象病変のうち変化がある病変位置を表示することができる。ビューア１１０は、読み取りの注意が必要な変化（例えば、Ａｐｐｅａｒｅｄ、Ｉｎｃｒｅａｓｅｄなど）が現れた病変を、他の病変と区別できるように表示することができる。例えば、ビューア１１０は、当該病変または病変変化度を視覚的に異なって表示し、および/または強調マークを追加することができる。ビューア１１０は、医療映像が胸部Ｘ線映像の場合、左肺（ｌｅｆｔ ｌｕｎｇ）、右肺（ｒｉｇｈｔ ｌｕｎｇ）のそれぞれを区分して病変変化度を表示することができる。ビューア１１０は、病変変化度の判断に使用された閾値を提供することができる。

図２を参照すると、ビューア１１０は、比較分析結果に含まれている病変変化度をアイコンなどのグラフィカルインジケータ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）に表示することができる。変化度ごとに指定されたグラフィカルインジケータを通して使用者は病変変化度を直観的に迅速に認識することができる。

このような比較分析機能は、下記のように活用できる。

例えば、患者の胸部Ｘ線映像の分析結果、異常所見がある病変が検出されて患者が肺施術を受けたと仮定する。その後、医師は経過確認のために病院システムを通して患者の胸部Ｘ線映像を撮影するように指示することができる。放射線士が患者の胸部Ｘ線映像を撮影すると、Ｘ線映像撮影装置から映像保存装置２００に映像が伝送される。映像分析装置３００は施術後に、撮影された胸部Ｘ線映像と施術前に撮影された胸部Ｘ線映像を比較分析して病変変化度を含む比較分析結果を取得し、比較分析結果を映像保存装置２００に保存する。医師は映像分析装置３００の現在－過去映像比較機能を通して、施術前後の病変変化を確認することができる。

例えば、患者の胸部Ｘ線映像の分析結果、異常所見がある病変が検出され、医師が追跡観察が必要であると診断したと仮定する。一定期間が過ぎて患者がＸ線撮影をすると、Ｘ線装置から映像保存装置２００に映像が伝送される。映像分析装置３００は、以前に撮影された胸部Ｘ線映像と今回撮影された胸部Ｘ線映像を比較分析して、病変変化度を含む比較分析結果を取得し、比較分析結果を映像保存装置２００に保存する。医師は、映像保存装置２００と連動された映像分析装置３００の現在－過去映像比較機能を通して、一定期間の病変変化を確認することができる。

図３と図４のそれぞれは、一実施例による過去映像との比較分析結果を提供する画面の例示である。

図３を参照すると、使用者端末１００で実行されたビューア１１０は、映像保存装置２００と連動してターゲット映像の読み取り作業に関する画面を提供することができ、現在－過去映像比較機能（Ｃｕｒｒｅｎｔ－Ｐｒｉｏｒ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ）の結果物を画面に提供する。現在映像と過去映像の比較機能は使用者によって選択されてもよく、または基本として提供されてもよい。映像分析装置３００で現在映像と過去映像の比較機能が活性化した場合、ビューア１１０は、過去映像との比較分析結果を画面に表示することができるが、ターゲット映像の分析結果に比較分析結果を含む増強型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）を提供することができる。

ビューア１１０で表示された増強型補助映像画面４００は、映像領域４１０、そして分析情報領域４２０で構成されることができる。映像領域４１０には、ターゲット映像の分析結果を含む基本補助映像（ＳＣ）が表示されることができる。基本補助映像（ＳＣ）は、ターゲット映像の分析結果（例えば、Ｐｔｘ８８％、Ｃｓｎ９４％などの病変スコア、病変領域の輪郭、ヒートマップなど）が含まれている映像でありうる。病変変化情報が基本補助映像（ＳＣ）に追加的に表示されることができる。病変スコアは、病変が存在するｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ ｌｅｖｅｌをスコア／確率に示したものでありうる。

分析情報領域４２０は、ターゲット映像の分析結果が表示される領域４２１と過去映像との比較分析結果（例えば、病変変化度）が表示される領域４２２で構成されることができる。領域４２１には、人工知能モデルにターゲット映像を分析して取得した医学的指標、例えば、異常スコア（Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ）、肺結核分析スコア（ＴＢ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｃｏｒｅ）、心臓肥大確率（Ｃａｒｄｉｏｍｅｇａｌｙ）等が表示されることができる。領域４２２には、比較対象病変（例えば、Ｐｔｘ、ＰＥｆ、Ｃｓｎ）の変化度が表示されることができるが、胸部Ｘ線映像のように客体（ｏｂｊｅｃｔ）の左右が区分される場合、右肺の病変変化度（４２２－Ｒ）と左肺の病変変化度（４２２－Ｌ）を分離して表示することができる。この時、比較対象病変（例えば、Ｐｔｘ、ＰＥｆ、Ｃｓｎ）の変化度は、アイコンなどのグラフィカルインジケータ４２３で表示されることができる。変化度を説明するテキスト（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ、Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄなど）は、分析情報領域４２０の大きさに合わせて表示され、および/または省略されることができる。Ｎｏ ｃｈａｎｇｅなどのテキスト説明がなくても、使用者はアイコンなどのグラフィカルインジケータを通して、病変変化度を直観的に迅速に認識することができる。

増強型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）は、ターゲット映像の分析結果に比較分析結果を提供する形態であるが、使用者が変化速度などを判断するために、比較分析に使用された過去映像の撮影時点を確認する必要がある。このために、増強型補助映像画面４００は、比較分析に使用された過去映像の撮影時点を提供することができる。増強型補助映像画面４００は、ターゲット映像と過去映像の時間差を説明する情報（例えば、患者の８週間前の映像との比較）を提供することができる。

図４を参照すると、映像分析装置３００で現在映像と過去映像の比較機能が活性化した場合、ビューア１１０は、過去映像との比較分析結果を画面に表示することができるが、追加型補助映像（Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ ＳＣ）を通じて比較分析結果を提供することができる。

ビューア１１０で表示された追加型補助映像画面５００は、映像領域５１０、そして分析情報領域５２０で構成されることができる。使用者が過去映像と現在のターゲット映像を同時に確認することができるように、映像領域５１０には過去映像の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）５１１とターゲット映像の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）５１２が一緒に表示されることができる。過去映像とターゲット映像の配置は多様でありうる。過去映像とターゲット映像の補助映像５１１、５１２は、当該映像の分析結果（病変情報）が含まれた映像でありうる。病変変化情報がターゲット映像の補助映像（ＳＣ）に追加的に表示されることができる。

ビューア１１０は、過去映像とターゲット映像の情報（撮影日付および時間など）を提供することができる。ビューア１１０は、ターゲット映像と過去映像の時間差が分かるように情報（例えば、８週間前の映像との比較）を提供することができる。

分析情報領域５２０には過去映像との比較分析結果（病変変化度）が表示される。分析情報領域５２０で比較対象病変（例えば、Ｐｔｘ、ＰＥｆ、Ｃｓｎ）の変化度が表示されるＵＩは多様にデザインすることができるが、例えば、病変名５２１とその変化度がテーブル形態に表示されることができる。胸部Ｘ線映像のように客体（ｏｂｊｅｃｔ）の左右が区分される場合、右肺の病変変化度（５２２－Ｒ）と左肺の病変変化度（５２２－Ｌ）に分離することができる。この時、比較対象病変（例えば、Ｐｔｘ、ＰＥｆ、Ｃｓｎ）の変化度は、アイコンなどのグラフィカルインジケータで表示されることができる。使用者は、アイコンなどのグラフィカルインジケータを通して病変変化度を直観的に迅速に認識することができる。一方、変化度を説明するテキスト（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ、Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄなど）を記載する空間がある場合、テキスト説明がグラフィカルインジケータと一緒に表示されることができる。

このような、追加型補助映像（Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ ＳＣ）は、分析対象人の現在映像と比較対象人の過去映像の分析結果を一画面に提供するので、使用者が患者の過去映像を別途画面で確認する必要がなく、追加型補助映像画面５００の二つの映像で検出された病変を簡単に比較することができる。

図５は、一実施例によるビューアで比較分析結果が出力される順序を説明する図面である。

図５を参照すると、ビューア１１０は、映像保存装置２００と連動してターゲット映像の読み取り作業のための映像を順次提供することができる。従来のビューアは、撮影映像１０、そして映像の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）２０を提供するが、本開示のビューア１１０は、過去映像との比較分析結果をさらに提供することができる。

増強型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）を通じて比較分析結果を提供するように設定された場合、ビューア１１０は、ターゲット映像の撮影映像１０、そして増強型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）４００を順次表示することができる。増強型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）４００は、ターゲット映像の分析結果と比較分析結果を含むことができる。

追加型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）を通じて比較分析結果を提供するように設定された場合、ビューア１１０は、ターゲット映像の撮影映像１０、ターゲット映像の分析結果を含む基本補助映像（ＳＣ）２０、そして追加型補助映像（Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ ＳＣ）５００を順次表示することができる。

ビューア１１０が比較分析結果を提供する出力オプションは固定され、および/または使用者によって選択されることができる。

図６から図８のそれぞれは、一実施例による増強型補助映像を提供する画面の例示である。

図６を参照すると、ビューア１１０で表示された増強型補助映像画面４００Ａは、映像領域４１０Ａ、そして分析情報領域４２０Ａで構成することができ、比較分析に使用された過去映像情報を表示する領域４３０Ａをさらに含めて構成することができる。増強型補助映像画面４００Ａの配置や領域大きさは多様に設計することができる。

映像領域４１０Ａには、ターゲット映像の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）が表示されることができる。補助映像（ＳＣ）は、ターゲット映像の分析結果（例えば、Ｐｔｘ８８％、Ｃｓｎ９４％などの病変スコア、病変領域の輪郭、ヒートマップなど）を表示するが、ターゲット映像で検出された病変のうち比較対象病変（例えば、左肺ではＣｓｎとＰＥｆ、右肺ではＰｔｘとＣｓｎ）の病変変化情報４１１、４１２、４１３、４１４を追加的に表示することができる。病変変化情報４１１、４１２、４１３、４１４は、過去映像との比較分析結果による病変変化度（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ、Ａｐｐｅａｒｅｄ、Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ、Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ）を示し、テキストに表示され、および/または変化度アイコンで表示することができる。

分析情報領域４２０Ａには、ターゲット映像の分析結果（Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ、ＴＢ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｃｏｒｅなど）および過去映像との比較分析結果（病変変化度）が表示されることができる。この時、比較対象病変（例えば、Ｐｔｘ、ＰＥｆ、Ｃｓｎ）の変化度は、アイコンなどのグラフィカルインジケータで表示することができ、変化度を説明するテキストは省略または表示することができる。

領域４３０Ａには、比較分析に使用された過去映像情報が表示されることができる。過去映像情報は、比較分析に使用された過去映像の撮影時点またはターゲット映像と過去映像の時間差を含むことができる。

増強型補助映像画面４００Ａは、使用者の注意がさらに必要な変化（例えば、Ａｐｐｅａｒｅｄ、Ｉｎｃｒｅａｓｅｄなど）が現れた病変を確認し、視覚的に区分されるように強調して表示することができる。例えば、左肺に病変ＰＥｆが現れたので、新たに現れた病変ＰＥｆ、その病変変化情報４１２、またはその変化度アイコンを強調するために、色、大きさ、模様などを異なって表示し、および/または強調マークを追加することができる。

図７を参照すると、ビューア１１０で表示される増強型補助映像画面４００Ｂは、映像領域４１０Ｂ、そして分析情報領域４２０Ｂで構成することができ、比較分析に使用された過去映像情報を表示する領域４３０Ｂをさらに含めて構成することができる。増強型補助映像画面４００Ｂの配置や領域大きさは多様に設計することができる。

映像領域４１０Ｂには、ターゲット映像の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）が表示されることができる。補助映像（ＳＣ）は、ターゲット映像の分析結果を表示し、図６のように、ターゲット映像で検出された病変のうち、比較対象病変の病変変化情報を追加的に表示することができる。

分析情報領域４２０Ｂには、ターゲット映像の分析結果（Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ、ＴＢ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｃｏｒｅなど）および過去映像との比較分析結果（病変変化度）が表示されることができる。この時、比較対象病変（例えば、Ｐｔｘ、ＰＥｆ、Ｃｓｎ）の変化度は、アイコンなどのグラフィカルインジケータで表示することができ、変化度を説明するテキストは省略または表示することができる。

一方、使用者設定に応じて、増強型補助映像画面４００Ｂに表示される比較対象病変が異なる場合がある。例えば、使用者がＰｔｘとＣｓｎが表示されるように設定し、ＮｄｌとＰＥｆは表示されないように設定した場合、分析情報領域４２０Ｂには、表示されるように設定された病変のＰｔｘとＣｓｎの変化度のみ表示されることがある。また、補助映像（ＳＣ）に表示される病変変化情報も、表示設定された比較対象病変に対してのみ提供することができる。

図８を参照すると、ビューア１１０で表示された増強型補助映像画面４００Ｃは、映像領域４１０Ｃ、そして分析情報領域４２０Ｃで構成することができ、詳細分析テーブル４４０Ｃをさらに含むことができる。増強型補助映像画面４００Ｃの配置や領域大きさは、多様に設計することができる。

映像領域４１０Ｃには、ターゲット映像（現在映像）の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）が表示されることができる。補助映像（ＳＣ）は、ターゲット映像の分析結果を表示し、図６のようにターゲット映像で検出された病変のうち比較対象病変の病変変化情報を追加的に表示することができる。

分析情報領域４２０Ｃには、ターゲット映像の分析結果（Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ、ＴＢ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｃｏｒｅなど）および過去映像との比較分析結果（病変変化度）が表示されることができる。この時、比較対象病変（例えば、Ｐｔｘ、ＰＥｆ、Ｃｓｎ）の変化度は、アイコンなどのグラフィカルインジケータで表示することができ、変化度を説明するテキストは、省略または表示することができる。

詳細分析テーブル４４０Ｃは、病変名４４１Ｃ、病変別閾値４４２Ｃ、病変スコア４４３Ｃ、そして病変位置４４４Ｃを含むことができるが、これは多様に変更されることができる。

図９と図１０のそれぞれは、一実施例による追加型補助映像を提供する画面の例示である。

図９を参照すると、ビューア１１０で表示された追加型補助映像画面５００Ａは、映像領域５１０Ａ、そして分析情報領域５２０Ａで構成することができ、過去映像とターゲット映像の撮影時点を表示することができる。追加型補助映像画面５００Ａの配置や領域大きさは、多様に設計することができる。

映像領域５１０Ａには、過去映像の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）５１１Ａとターゲット映像の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）５１２Ａが一緒に表示されることができる。過去映像とターゲット映像の補助映像５１１Ａ、５１２Ａは、当該映像の分析結果（病変情報）を表示するが、ターゲット映像の補助映像５１２Ａは、検出された病変のうち比較対象病変の病変変化情報を追加的に表示することができる。病変変化情報は、様々な形態で表示することができる。

分析情報領域５２０Ａには過去映像との比較分析結果（病変変化度）が表示される。分析情報領域５２０Ａで比較対象病変（例えば、Ｐｔｘ、ＰＥｆ、Ｃｓｎ）の変化度が表示されるＵＩは多様にデザインすることができ、例えば、病変名５２１Ａとその変化度がテーブル形態で表示されることができる。胸部Ｘ線映像のように客体（ｏｂｊｅｃｔ）の左右が区分される場合、右肺の病変変化度（５２２Ａ－Ｒ）と左肺の病変変化度（５２２Ａ－Ｌ）に分離することができる。この時、比較対象病変（例えば、Ｐｔｘ、ＰＥｆ、Ｃｓｎ）の変化度は、アイコンなどのグラフィカルインジケータで表示することができ、変化度を説明するテキストは、省略または表示することができる。

追加型補助映像画面５００Ａは、強調表示が必要な変化、例えば、病変出現（Ａｐｐｅａｒｅｄ）、病変領域増加（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ）が発生した病変に対して、視覚的に区分されるように強調して表示することができる。例えば、追加型補助映像画面５００Ａは、左肺に病変ＰＥｆが現れたので、ターゲット映像の補助映像５１２Ａで病変ＰＥｆに変化情報（ＡｐｐｅａｒｅｄまたはＡｐｐｅａｒｅｄのアイコン）を表示することができる。この時、新たに現れた病変ＰＥｆは強調表示が必要な病変であるため、映像に表示されるテキスト（ＰＥｆやＡｐｐｅａｒｅｄ）、または変化度アイコンに視覚的変化（色、大きさ、模様などの変化）を与えることで強調し、および/または強調マーク５１３Ａを追加することができる。

また、追加型補助映像画面５００Ａは、強調表示が必要な変化（例えば、Ａｐｐｅａｒｅｄ、Ｉｎｃｒｅａｓｅｄなど）があれば、分析情報領域５２０Ａでも他の変化度と視覚的に区分されるように強調して表示することができる。例えば、左肺の病変変化度（５２２Ａ－Ｌ）において、病変ＰＥｆに対する変化情報（ＡｐｐｅａｒｅｄまたはＡｐｐｅａｒｅｄのアイコン）の色が眼立つように表示することができる。

図１０を参照すると、ビューア１１０で表示された追加型補助映像画面５００Ｂは、映像領域５１０Ｂ、そして分析情報領域５２０Ｂで構成することができ、過去映像とターゲット映像の撮影時点を表示することができる。追加型補助映像画面５００Ｂの配置や領域の大きさは、多様に設計することができる。

映像領域５１０Ｂには、過去映像の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）５１１Ｂとターゲット映像の分析結果を含む補助映像（ＳＣ）５１２Ｂが一緒に表示されることができる。過去映像とターゲット映像の補助映像５１１Ｂ、５１２Ｂは、当該映像の分析結果（病変情報）を表示するが、ターゲット映像の補助映像５１２Ｂは、検出された病変のうち比較対象病変の病変変化情報を追加的に表示することができる。

分析情報領域５２０Ｂには、過去映像との比較分析結果（病変変化度）が表示される。追加型補助映像画面５００Ｂは、使用者設定によって選択された比較対象病変を分析情報領域５２０Ｂに表示することができる。例えば、使用者がＰｔｘとＣｓｎが表示されるように設定し、ＮｄｌとＰＥｆは表示されないように設定した場合、分析情報領域５２０Ｂには設定された病変のＰｔｘとＣｓｎの変化度のみが表示されることができる。また、ターゲット映像の補助映像５１２Ｂに表示される病変変化情報も、表示設定された比較対象病変に対してのみ提供することができる。

図１１と図１２のそれぞれは、一実施例により生成された分析リポートの例示である。

図１１と図１２を参照すると、映像分析装置３００がターゲット映像に対して分析した結果は、分析リポートとして生成することができる。分析リポートは、ターゲット映像で検出された病変情報と一緒に、過去映像との比較分析結果をさらに含むことができる。

分析リポートは、例えば、ＤＩＣＯＭ標準により作成された構造化されたリポート（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｒｅｐｏｒｔ）でありうる。分析リポートは、「Ａ ｈａｓ ａｐｐｅａｒｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｌｅｆｔ（ｏｒ ｒｉｇｈｔ ｏｒ ｂｏｔｈ）ｌｕｎｇ…、Ｂ ｈａｓ ｎｏｔ ｃｈａｎｇｅｄ…、Ｃ ｈａｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ…、Ｄ ｈａｓ ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄ…」などの文句で比較対象病変Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄの比較分析結果を表示することができる。

例えば、分析リポート６００Ａは、ターゲット映像で検出された病変を記載するが、過去映像との比較分析結果、右肺に存在する気胸（Ｐｎｅｕｍｏｔｈｏｒａｘ）が過去映像と比較して変化がない場合、これに対する説明（Ｐｎｅｕｍｏｔｈｏｒａｘ ｈａｓ ｎｏｔ ｃｈａｎｇｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｒｉｇｈｔ ｌｕｎｇ．）６１０を含むことができる。また、ターゲット映像の左肺に存在する胸水（Ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ）が過去映像と比較して変化がない場合、分析リポート６００Ａはこれに対する説明（Ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｈａｓ ｎｏｔ ｃｈａｎｇｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｌｅｆｔ ｌｕｎｇ．）６１１を含むことができる。

例えば、分析リポート６００Ｂは、ターゲット映像で検出された病変を記載するが、過去映像との比較分析結果、過去映像では検出されなかった硬化（Ｃｏｎｓｏｌｉｄａｔｉｏｎ）が左右肺に現れた場合、これに対する説明（Ｃｏｎｓｏｌｉｄａｔｉｏｎ ｈａｓ ａｐｐｅａｒｅｄ ｉｎ ｂｏｔｈ ｌｕｎｇｓ．）６１２を含むことができる。また、過去映像では検出されなかった気胸（Ｐｎｅｕｍｏｔｈｏｒａｘ）がターゲット映像の右肺で検出された場合、分析リポート６００Ｂは、気胸（Ｐｎｅｕｍｏｔｈｏｒａｘ）が右肺に現れたという説明（Ｐｎｅｕｍｏｔｈｏｒａｘ ｈａｓ ａｐｐｅａｒｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｒｉｇｈｔ ｌｕｎｇ．）６１３を含むことができる。また、過去映像では検出されなかった胸水（Ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ）がターゲット映像の左右肺で検出された場合、分析リポート６００Ｂは、胸水（Ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ）が左右肺に現れたという説明（Ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｈａｓ ａｐｐｅａｒｅｄ ｉｎ ｂｏｔｈ ｌｕｎｇｓ．）６１４を含むことができる。

したがって、分析リポートは、病変が存在するという分析結果と一緒に、病変の経時的な変化をさらに提供することができる。したがって、使用者は過去映像やその分析リポートを見なくても、ターゲット映像の分析リポートを通して新たに現れた病変であるか、変化がない病変であるか、大きさが減った病変であるか、大きさが増えた病変であるかを知ることができる。特に、分析リポートは、以前には存在したが消失して検出されなかった病変情報を提供するので、使用者は、ターゲット映像の分析リポートを通して、消失して検出されなかった病変を知ることができる。

図１３は、一実施例により生成されたワークリストの例示である。

図１３を参照すると、使用者端末１００で実行されたビューア１１０は、映像保存装置２００と連動してワークリスト（Ｗｏｒｋｌｉｓｔ）７００を提供することができる。ワークリスト７００は、使用者が読み取るべき映像目録を主要情報と共にテーブル形式で羅列して表示する。ワークリストが必ずしもビューア１１０に含まれる必要はなく、別途プログラムとして設置することができる。ワークリストに表示される情報は、ビューア１１０または映像保存装置２００によって提供することができるが、説明の便宜上、ビューア１１０が提供すると説明することができる。

ビューア１１０は、映像保存装置２００と連動してターゲット映像に対して映像分析装置３００が分析した分析結果をワークリスト７００の指定された列（ｃｏｌｕｍｎ）に表示することができる。分析結果は、ターゲット映像に対するＡＩ分析結果、そしてターゲット映像と過去映像の比較分析結果を含むことができる。この時、ビューア１１０は、ワークリスト７００の指定された列７１０に比較分析結果を表示することができる。ビューア１１０は、ＤＩＣＯＭ Ｐｒｉｖａｔｅ ｔａｇに含まれる比較分析結果をワークリスト７００に表示することができる。この時、ビューア１１０は、ＤＩＣＯＭ映像のＰｒｉｖａｔｅ ｔａｇを基に、過去映像との自動比較分析機能の動作の有無をワークリスト７００に表示することができる。

ワークリストに比較分析結果を表示する方法は、ｃｏｌｏｒ ｃｈｉｐ、テキスト、アイコン（ｉｃｏｎ）、フラッギング（ｆｌａｇｇｉｎｇ）などで多様である。例えば、ビューア１１０は、ｐｒｉｖａｔｅ ｔａｇに含まれている比較分析結果をｃｏｌｏｒ ｃｈｉｐで区分して指定された列７１０に表示することができる。比較分析結果に対するｃｏｌｏｒ ｃｈｉｐは使用者が設定することができ、またはビューア１１０が比較分析結果の優先順位または重要度により設定されたｃｏｌｏｒ ｃｈｉｐを表示することができる。

代表変化度（例えば、Ａｐｐｅａｒｅｄまたはアイコン）がワークリストの指定された列７１０に表示することができる。比較分析結果に複数の病変の変化度が含まれているので、重要度の高い病変変化度（例えば、Ａｐｐｅａｒｅｄ、Ｉｎｃｒｅａｓｅｄなど）が代表変化度として決定され、代表変化度がワークリストに表示されることができる。また、病変ごとに危急性が異なるので、病変の重要度と病変変化度の重要度を考慮して、当該映像の比較分析結果を代表する変化度を決定することができる。

映像分析装置３００で生成した比較分析結果により、ワークリストの作業優先順位が決定されることができる。例えば、使用者は、ワークリスト７００を通じて読み取る映像に対して行われた比較分析結果を確認することができ、比較分析結果の重要度により作業順序を整列することにより、読み取り業務の効率を上げることができる。または、ビューア１１０は、読み取りの注意が必要な変化（例えば、Ａｐｐｅａｒｅｄ、Ｉｎｃｒｅａｓｅｄなど）が発生した映像の作業優先順位を高く設定してワークリストを提供することができる。例えば、比較分析結果に含まれている病変変化が、変化がなかったり、病変が消えたり、病変が減少した変化（肯定的変化）の場合、当該映像の読み取り優先順位が低く設定されることができる。一方、比較分析結果に含まれている病変変化が、病変が新たに現れ、および/または病変が増えた変化（否定的変化）の場合、当該映像の読み取り優先順位が高く設定されることができる。

図１４は、一実施例による映像分析方法のフローチャートである。

図１４を参照すると、映像分析装置３００は、患者の映像（ターゲット映像）が取得されると、ＡＩモデルを使用してターゲット映像を分析し、病変情報を含む分析結果を取得する（Ｓ１１０）。分析結果は、病変スコア、病変位置などを含む病変情報、そして異常スコア（Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ）をはじめとして、主な医学的指標を含むことができる。

映像分析装置３００は、患者の映像のうちターゲット映像より以前に撮影された過去映像を比較のための基準映像として決定する（Ｓ１２０）。映像分析装置３００は、映像保存装置２００でターゲット映像の患者識別子（Ｐａｔｉｅｎｔ ＩＤ）を基準として以前に撮影された映像を検索し、条件に合う過去映像を選択することができる。比較基準となる過去映像は、多様に決定することができる。映像分析装置３００は、例えば、映像保存装置２００に保存された患者の過去映像のうち、最新映像を基準映像として決定したり、ターゲット映像と一定時間の間隔をおいて撮影された過去映像を基準映像として決定したり、ＡＩ分析や読み取りが行われた映像を基準映像として決定することができる。ここで、映像分析装置３００が過去映像との比較分析を行う時点は、多様に設定することができる。例えば、映像分析装置３００は、ターゲット映像に対する分析要請を受けると、比較分析を進めることができ、または、別途に比較分析要請を受けて比較分析を進めることができる。

映像分析装置３００は、過去映像とターゲット映像を比較分析して、病変変化度を含む比較分析結果を取得する（Ｓ１３０）。映像分析装置３００は、過去映像の分析結果とターゲット映像の分析結果から少なくとも一つの比較対象病変の病変情報を抽出することができる。映像分析装置３００は、経時的な比較対象病変の変化度を判断し、比較対象病変の変化度を含む比較分析結果を生成することができる。映像分析装置３００は、過去映像とターゲット映像で対応する位置で検出された病変を対応させて変化度を判断し、過去映像やターゲット映像にだけ存在する病変であれば、病変が消えた、および/または現れたと判断することができる。映像分析装置３００は、過去映像との比較結果、比較対象病変に対して閾値以上の変化があれば、病変変化があると判断することができ、閾値は病変の種類によって異なって設定することができる。病変変化は、病変が占める領域の変化または病変に対する異常スコア（ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ ｓｃｏｒｅ）の変化を基に判断することができるが、これに限定される必要はない。病変変化度は、表３のように、変化なし（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ）、病変消失（Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄ）、病変出現（Ａｐｐｅａｒｅｄ）、病変減少（Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ）、病変増加（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ）で分析することができる。一方、映像分析装置３００は、過去映像とターゲット映像の比較分析のためにＡＩモデルを使用して過去映像を分析し、過去映像の病変情報を含む分析結果を取得した後、ターゲット映像の分析結果と比較することができる。または、識別した過去映像に対するＡＩ分析結果がある場合、即ち、映像分析装置３００がすでに過去映像を分析した場合、映像分析装置３００は、過去映像分析を再実施する必要なく、過去映像とターゲット映像の分析結果を直ちに比較することができる。

映像分析装置３００は、ターゲット映像のために行った分析結果を、指定されたデータフォーマット（例えばＤＩＣＯＭフォーマット）で生成し、映像保存装置２００に保存する（Ｓ１４０）。映像保存装置２００に保存する例としては、ターゲット映像の病変情報を含む分析結果は、ＤＩＣＯＭ標準のセカンダリ・キャプチャーで保存することができ、これを基本ＳＣであると呼ぶことができる。過去映像との比較分析結果もＤＩＣＯＭ標準のセカンダリ・キャプチャーで保存することができ、ターゲット映像の分析結果に比較分析結果が付加された増強型ＳＣで保存することができ、過去映像の分析結果とターゲット映像の分析結果を比較して示す追加型ＳＣで保存することができる。ターゲット映像のために行った分析結果は、ＤＩＣＯＭ映像のＰｒｉｖａｔｅ ｔａｇに含めることができる。ターゲット映像のために行った分析結果は、ビューア１１０でターゲット映像のセカンダリ・キャプチャーにまとめられ、順次表示されることができる。ターゲット映像のために行った分析結果、特に比較分析結果がワークリストに表示されることができる。また、ターゲット映像のために行った分析結果、特に病変変化度が文章形態で分析リポートに表示されることができる。

図１５は、他の実施例による映像分析方法のフローチャートである。

図１５を参照すると、映像分析装置３００は、ＡＩモデルを使用して患者の映像（ターゲット映像）を分析し、病変情報を含む分析結果を取得する（Ｓ２１０）。分析結果は、病変スコア、病変位置などを含む病変情報、そして異常スコア（Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙ Ｓｃｏｒｅ）をはじめとして主な医学的な指標を含むことができる。映像分析装置３００は、新規映像の取得時に自動的に分析結果を生成し、ＰＡＣＳワークリストやビューアで患者ＩＤ選択時に当該患者の映像に対する分析結果を提供することができる。

映像分析装置３００は、比較分析のために、患者の映像のうちターゲット映像より以前に撮影された複数の過去映像を選択する（Ｓ２２０）。比較分析に使用する医療映像の数（Ｎ）、そして映像選択方法は、使用者設定などで予め決められるか、比較分析の進行過程で適応的に決定することができる。

映像分析装置３００は、複数の過去映像とターゲット映像で時間的に隣接する映像同士を比較分析することによって、映像間の病変変化度を含む比較分析結果を取得する（Ｓ２３０）。病変変化度は表３のように、変化なし（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ）、病変消失（Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄ）、病変出現（Ａｐｐｅａｒｅｄ）、病変減少（Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ）、病変増加（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ）で分析することができる。

映像分析装置３００は、複数の過去映像とターゲット映像の比較分析結果から病変別変化推移を示す情報を抽出する（Ｓ２４０）。病変別変化推移を示す情報は、変化速度、時間（撮影日）による変化グラフ、表などで表現することができる。

映像分析装置３００は、ターゲット映像のために行った分析結果を指定されたデータフォーマット（例えばＤＩＣＯＭフォーマット）で生成し、映像保存装置２００に保存する（Ｓ２５０）。例えば、ターゲット映像の病変情報を含む分析結果は、ＤＩＣＯＭ標準のセカンダリ・キャプチャーで保存することができ、複数の比較分析結果またＤＩＣＯＭ標準のセカンダリ・キャプチャーで保存することができる。各比較分析結果は、比較された二つの映像を共に示す追加型ＳＣで保存することができ、ターゲット映像と比較される過去映像の比較分析結果は、増強型ＳＣで保存することもできる。ターゲット映像のために行った分析結果は、ＤＩＣＯＭ映像のＰｒｉｖａｔｅ ｔａｇに含めることができる。ターゲット映像のために行った分析結果は、ビューア１１０でＤＩＣＯＭ映像のセカンダリ・キャプチャーにまとめられ、順次表示されることができる。ターゲット映像のために行った分析結果、特に比較分析結果がワークリストに表示されることができる。また、ターゲット映像のために行った分析結果、特に病変変化度が文章形態に分析リポートに表示されることができる。

図１６は、一実施例による分析結果提供方法のフローチャートである。

図１６を参照すると、ビューア１１０は、映像保存装置２００と連動して映像読み取り作業のための映像目録を含むワークリストを表示する（Ｓ３１０）。ビューア１１０は、映像分析装置３００で分析された各映像の分析結果をワークリストの指定された列に表示するが、分析結果は、映像に対するＡＩ分析結果、そして比較分析結果を含むことができる。ビューア１１０は、様々な方式（ｃｏｌｏｒ ｃｈｉｐ、テキスト、ｆｌａｇｇｉｎｇ、アイコンなど）で比較分析結果をワークリストに表示することができる。例えば、ビューア１１０は、映像のｐｒｉｖａｔｅ ｔａｇに含まれている比較分析結果をｃｏｌｏｒ ｃｈｉｐで区分して、ワークリストに表示することができる。ビューア１１０は、映像の比較分析結果を代表する変化度（例えば、Ａｐｐｅａｒｅｄ、Ｉｎｃｒｅａｓｅｄなど）をワークリストに表示することができる。ビューア１１０は、比較分析結果で判断された優先順位によってワークリストの映像目録を整列して表示することができる。

ビューア１１０は、ワークリストからターゲット映像が選択されると、ターゲット映像と過去映像の比較分析結果を含む分析結果を表示する（Ｓ３２０）。ビューア１１０は、指定されたデータフォーマット（例えば、ＤＩＣＯＭフォーマット）で保存された分析結果を呼び出して表示することができる。増強型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）を通じて比較分析結果を提供するように設定された場合、ビューア１１０は、ターゲット映像の撮影映像、そしてターゲット映像の分析結果と比較分析結果を含む増強型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）を順次表示することができる。追加型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）を通じて比較分析結果を提供するように設定された場合、ビューア１１０は、ターゲット映像の撮影映像、ターゲット映像の分析結果を含む基本補助映像（ＳＣ）、そして過去映像とターゲット映像の比較結果を含む追加型補助映像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ＳＣ）を順次表示することができる。

ビューア１１０は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に保存されるコンピュータプログラムで実現され、プロセッサーによって実行される命令を含む。コンピュータプログラムは、実行するプロセッサーに、映像保存装置２００と連動して映像読み取り作業のための映像目録を含むワークリストを表示させ、ワークリストからターゲット映像が選択されると、ターゲット映像と過去映像の比較分析結果を含む分析結果を表示させるようにする命令を含むことができる。コンピュータプログラムは、ワークリストに過去映像との比較分析結果を表示させるようにする命令を含むことができる。コンピュータプログラムは、ターゲット映像の分析結果に比較分析結果が付加された増強型セカンダリ・キャプチャーを表示し、および/または過去映像の分析結果とターゲット映像の分析結果を比較して示す追加型セカンダリ・キャプチャーを表示するようにする命令を含むことができる。

ここで、使用者がターゲット映像と過去映像の比較分析結果を含む分析結果を確認するために、必ずしもワークリストを通じて確認する必要はなく、これは説明のための一つの実施例である。例えば、使用者（医師）は、患者の医療情報を示すビューアを通してターゲット映像と過去映像の比較分析結果を含む分析結果を確認することができる。

本開示の医療映像システム１を構成端末または装置１００、２００、３００は、一つ以上のプロセッサー、プロセッサーによって実行されるコンピュータプログラムをロードするメモリ、コンピュータプログラムおよび各種データを保存する保存装置、通信インターフェースを含むことができる。その他にも、端末または装置１００、２００、３００は、様々な構成要素をさらに含むことができる。プロセッサーは、コンピュータプログラムに含まれている命令を処理する様々な形態のプロセッサーであってもよく、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ Ｕｎｉｔ）、ＭＣＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）または本開示の技術分野によく知られた任意の形態のプロセッサーのうち少なくとも一つを含むように構成することができる。メモリは、各種データ、命令および／または情報を保存する。メモリは、本開示の動作を実行するように記述された命令が、プロセッサーによって処理されるように命令を保存するように実現されることができる。メモリは、例えば、ＲＯＭ（rｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）などであってもよい。保存装置は、コンピュータプログラム、各種データを非臨時的に保存することができる。保存装置は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリ、ハードディスク、着脱型ディスク、または本開示が属する技術分野でよく知られた任意の形態のコンピュータで読み取り可能な記録媒体を含めて構成することができる。通信インターフェースは、有／無線通信を支援する有／無線通信モジュールであってもよい。コンピュータプログラムは、プロセッサーによって実行される命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を含み、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｓｔｏｒａｇｅ ｍｅｄｉｕｍ）に保存され、命令はプロセッサーが本開示の動作を実行させる。

以上、本開示の実施例は、装置および方法を介してのみ実現されるものではなく、本開示の実施例の構成に対応する機能を実現するプログラムまたはそのプログラムが記録された記録媒体を通して実現されることもできる。

以上、本開示の実施例について詳細に説明したが、本開示の権利範囲はこれに限定されず、添付の請求範囲で定義している本開示の基本概念を利用した当業者の様々な変形および改良形態も本開示の権利範囲に属するものである。

Claims (19)

1. メモリ、および前記メモリに保存された命令を実行するプロセッサーを含み、
   前記プロセッサーは、人工知能モデルを使用して患者のターゲット映像を分析し、複数の種類の比較対象病変に対する病変情報を含む分析結果を取得し、前記患者の映像のうち前記ターゲット映像より以前に撮影された過去映像を基準映像として決定し、前記基準映像と前記ターゲット映像とを比較分析して前記複数の種類の比較対象病変の病変変化度を含む比較分析結果を取得し、
   前記病変変化度は、変化なし（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ）、病変消失（Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄ）、病変出現（Ａｐｐｅａｒｅｄ）、病変減少（Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ）、病変増加（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ）または病変なし（Ｎｏ ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ）のうちいずれかで判断され、
   前記病変変化度ごとにグラフィカルインジケータ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）が指定され、前記病変変化度は、前記複数の種類の比較対象病変の識別子と共に、前記複数の種類の比較対象病変に対応する病変変化度に指定されたグラフィカルインジケータで表示され、
   前記病変出現または前記病変増加が発生した少なくとも１種類の比較対象病変に対する病変変化度は、他の病変変化度と視覚的に区分されるように強調して表示される、映像分析装置。
2. 前記プロセッサーは、前記患者の過去映像のうち条件に合う映像を前記基準映像として決定する、請求項１に記載の映像分析装置。
3. 前記プロセッサーは、前記基準映像の分析結果と前記ターゲット映像の分析結果から少なくとも一つの比較対象病変の病変情報を抽出し、前記抽出された病変情報に基づいて、経時的な各比較対象病変の変化度を判断し、前記各比較対象病変の変化度を含む前記比較分析結果を生成する、請求項１に記載の映像分析装置。
4. 前記プロセッサーは、前記各比較対象病変の変化度を前記変化なし、前記病変消失、前記病変出現、前記病変減少、前記病変増加または前記病変なしのうちいずれか一つと判断する、請求項３に記載の映像分析装置。
5. 前記プロセッサーは、各比較対象病変に対して閾値以上の変化があれば、病変変化があると判断する、請求項３に記載の映像分析装置。
6. 前記プロセッサーは、比較対象病変ごとに設定された閾値を利用して前記病変変化を判断する、請求項５に記載の映像分析装置。
7. 前記プロセッサーは、前記患者の映像のうち前記ターゲット映像より以前に撮影された複数の過去映像を複数の基準映像として選択し、前記複数の基準映像と前記ターゲット映像で時間的に隣接した映像同士を比較分析することにより、映像間の病変変化度を含む複数の比較分析結果を取得する、請求項１に記載の映像分析装置。
8. 前記プロセッサーは、前記ターゲット映像のために行った分析の結果を指定されたデータフォーマットで生成し、映像保存装置に保存する、請求項１に記載の映像分析装置。
9. 前記プロセッサーは、前記比較分析結果をＤＩＣＯＭ標準のセカンダリ・キャプチャーで生成する、請求項８に記載の映像分析装置。
10. 前記プロセッサーは、前記ターゲット映像の分析結果に前記比較分析結果が付加された増強型セカンダリ・キャプチャーを生成する、請求項９に記載の映像分析装置。
11. 前記プロセッサーは、前記基準映像の分析結果と前記ターゲット映像の分析結果を比較して示す追加型セカンダリ・キャプチャーを生成する、請求項９に記載の映像分析装置。
12. 映像分析装置の動作方法であって、
    人工知能モデルを使用して患者のターゲット映像を分析し、複数の種類の比較対象病変に対する病変情報を含む分析結果を取得すること、前記患者の映像のうち前記ターゲット映像より以前に撮影された過去映像を基準映像として決定すること、および前記基準映像と前記ターゲット映像を比較分析して前記複数の種類の比較対象病変の病変変化度を含む比較分析結果を取得することを含み、
    前記病変変化度は、変化なし（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ）、病変消失（Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄ）、病変出現（Ａｐｐｅａｒｅｄ）、病変減少（Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ）、病変増加（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ）または病変なし（Ｎｏ ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ）のうちいずれかで判断され、
    前記病変変化度ごとにグラフィカルインジケータ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）が指定され、前記病変変化度は、前記複数の種類の比較対象病変の病変名と共に、前記複数の種類の比較対象病変に対応する病変変化度に指定されたグラフィカルインジケータで表示され、
    前記病変出現または前記病変増加が発生した少なくとも１種類の比較対象病変に対する病変変化度は、他の病変変化度と視覚的に区分されるように強調して表示される、動作方法。
13. 前記比較分析結果を取得することは、前記基準映像の分析結果と前記ターゲット映像の分析結果から、少なくとも一つの比較対象病変の病変情報を抽出すること、前記抽出された病変情報に基づいて、経時的な各比較対象病変の変化度を判断すること、および前記各比較対象病変の変化度を含む前記比較分析結果を生成することを含む、請求項１２に記載の動作方法。
14. 前記変化度を判断することは、前記各比較対象病変の変化度を前記変化なし、前記病変消失、前記病変出現、前記病変減少、前記病変増加または前記病変なしのうちいずれか一つと判断する、請求項１３に記載の動作方法。
15. 前記変化度を判断することは、比較対象病変ごとに設定された閾値を利用して、当該比較対象病変に対して設定された閾値以上の変化があれば、病変変化があると判断する、請求項１３に記載の動作方法。
16. 前記ターゲット映像のために行った分析の結果を指定されたデータフォーマットで生成することをさらに含む、請求項１２に記載の動作方法。
17. 前記データフォーマットは、ＤＩＣＯＭ標準のセカンダリ・キャプチャーを含み、前記指定されたデータフォーマットで生成することは、前記ターゲット映像の分析結果に前記比較分析結果が付加された増強型セカンダリ・キャプチャーを生成し、および/または前記基準映像の分析結果と前記ターゲット映像の分析結果とを比較して示す追加型セカンダリ・キャプチャーを生成する、請求項１６に記載の動作方法。
18. コンピュータ可読記憶媒体に保存されるコンピュータプログラムであって、実行するプロセッサーに、映像保存装置と連動して映像読み取り作業のための映像目録を含むワークリストを表示させ、前記ワークリストから患者のターゲット映像が選択されると、前記患者の映像のうち前記ターゲット映像より以前に撮影された過去映像と前記ターゲット映像の比較分析結果を含む分析結果を表示させるようにする命令を含み、
    前記比較分析結果は、読み取る現在映像と前記現在映像の対象患者の映像のうち前記現在映像より以前に撮影された過去映像とを比較分析して取得された病変変化度を含み、
    前記病変変化度は、変化なし（Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ）、病変消失（Ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄ）、病変出現（Ａｐｐｅａｒｅｄ）、病変減少（Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ）、病変増加（Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ）または病変なし（Ｎｏ ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ）のうちいずれかで判断され、
    前記病変変化度ごとにグラフィカルインジケータ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）が指定され、前記病変変化度は、複数の種類の比較対象病変の病変名と共に、前記複数の種類の比較対象病変に対応する病変変化度に指定されたグラフィカルインジケータで表示され、
    前記病変出現または前記病変増加が発生した少なくとも１種類の比較対象病変に対する病変変化度は、他の病変変化度と視覚的に区分されるように強調して表示される、コンピュータプログラム。
19. 前記ターゲット映像の分析結果に前記比較分析結果が付加された増強型セカンダリ・キャプチャーを表示し、および/または前記過去映像の分析結果と前記ターゲット映像の分析結果とを比較して示す追加型セカンダリ・キャプチャーを表示するようにする命令を含む、請求項１８に記載のコンピュータプログラム。

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