JP7708801B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

ページコンテンツについて誰もが興味を持つ注目箇所を直ぐに表示することができるページサイトサーバ等を提供する技術が開示されている。

特開２０１５－０６４６２３号公報

しかしながら、上記の従来技術では、ページコンテンツに関するコメント集合から、所定条件で出現頻度が多く、且つ、ページコンテンツのテキストに記述されている特徴語の出現箇所を検索し、端末に表示すべき当該ページコンテンツについて、特徴語の出現箇所がユーザに閲覧されるように表示するものに過ぎない。また、既存のニュースサイト等では、記事を主軸とする体験設計となっている。すなわち、記事が起動理由となっており、コメントが起動理由となっていない。そこで、コメントを主軸とする体験を価値提案する。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コメントが起動理由となる体験を作り、コメントタイムラインの価値を最大化することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、投稿対象に対して利用者から投稿されたコメントを取得する取得部と、取得されたコメントと、コメント先の前記投稿対象へのリンクとを含むコンテンツを生成する生成部と、前記コンテンツを時系列に並べ、取得されたコメントを主軸として、前記投稿対象へのリンクとともにタイムライン表示したコメントタイムラインをトップページに表示することで、閲覧者をコメントから前記投稿対象に誘導するコメント主導のコンテンツを提供する提供部とを備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、コメントが起動理由となる体験を作り、コメントタイムラインの価値を最大化することができる。

図１は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るサーバ装置の構成例を示す図である。 図５は、利用者情報データベースの一例を示す図である。 図６は、履歴情報データベースの一例を示す図である。 図７は、タイムライン情報データベースの一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。 図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理方法の概要〕
まず、図１を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図１では、コメントが起動理由となる体験を作り、コメントタイムラインの価値を最大化する場合を例に挙げて説明する。

図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０とサーバ装置１００とを含む。端末装置１０とサーバ装置１００とは、ネットワークＮ（図２参照）を介して有線又は無線で互いに通信可能に接続される。本実施形態では、端末装置１０は、サーバ装置１００と連携する。

端末装置１０は、利用者Ｕ（ユーザ）により使用されるスマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイスであり、５Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者Ｕから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作としてもよい。また、端末装置１０は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣ（Personal Computer）やノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。

サーバ装置１００は、各利用者Ｕの端末装置１０と連携し、各利用者Ｕの端末装置１０に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、コンピュータやクラウドシステム等により実現される。

また、サーバ装置１００は、各利用者Ｕの端末装置１０に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、サーバ装置１００は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、サーバ装置１００は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

なお、サーバ装置１００は、利用者Ｕに関する利用者情報を取得可能である。例えば、サーバ装置１００は、利用者Ｕの性別、年代、居住地域といった利用者Ｕの属性に関する情報を取得する。そして、サーバ装置１００は、利用者Ｕを示す識別情報（利用者ＩＤ等）とともに利用者Ｕの属性に関する情報を記憶して管理する。

また、サーバ装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０から、あるいは利用者ＩＤ等に基づいて各種サーバ等から、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得する。例えば、サーバ装置１００は、利用者Ｕの位置や日時の履歴である位置履歴を端末装置１０から取得する。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ（検索エンジン）から取得する。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕの商品購入や決済処理の履歴である購入履歴（決済履歴）を電子商取引サーバや決済処理サーバから取得する。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕのマーケットプレイスへの出品の履歴である出品履歴や販売履歴を電子商取引サーバや決済処理サーバから取得してもよい。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕの投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやＳＮＳサーバから取得する。なお、上記の各種サーバ等は、サーバ装置１００自体であってもよい。すなわち、サーバ装置１００が上記の各種サーバ等として機能してもよい。

〔１－１．コメントタイムライン〕
本実施形態では、コメントタイムラインを新たな起点として、コメントがきっかけでニュースに興味を持てるようにする。そのため、サーバ装置１００は、ニュース等のコメント投稿対象に対して閲覧者である利用者Ｕから投稿されたコメントを取得し、取得されたコメントを、コメント投稿対象に対するリンクとともに、新しい順に並べてタイムライン形式で表示（タイムライン表示）する。そのため、コメントを閲覧した利用者Ｕの端末装置１０には、投稿されたコメントと、コメント投稿対象に対するリンクとがタイムライン形式で表示される。

例えば、図１に示すように、サーバ装置１００は、ニュース等に対して投稿されたコメントを取得する（ステップＳ１）。

続いて、サーバ装置１００は、コメントの内容が所定の条件を満たしているか否かを判定する（ステップＳ２）。

例えば、サーバ装置１００は、不適切モデルを用いて、コメントの内容が不適切（不適切なコメント）であるか否かを判定する。このとき、サーバ装置１００は、コメントごとに不適切スコアを付与し、不適切スコアが所定の閾値を超えるか否かによって、コメントの内容が不適切であるか否かを判定してもよい。そして、サーバ装置１００は、コメントの内容が不適切であると判定したコメントを除外（排除）し、それ以外のコメントを、条件を満たしているコメントとして選定する。

あるいは、サーバ装置１００は、建設的モデルを用いて、コメントの内容が建設的（建設的なコメント）であるか否かを判定する。このとき、サーバ装置１００は、コメントごとに建設的スコアを付与し、建設的スコアが所定の閾値を超えるか否かによって、コメントの内容が建設的であるか否かを判定してもよい。そして、サーバ装置１００は、コメントの内容が建設的であると判定したコメントを、条件を満たしているコメントとして選定する。

なお、実際には、サーバ装置１００は、不適切モデルを用いて、不適切であると判定したコメントを除外（排除）した上で、建設的モデルを用いて、建設的なコメントであると判定したコメントに対して、特別なスコア（又はそれ以外のコメントよりも高いスコア）を付与してもよい。また、不適切モデル及び建設的モデルは、機械学習により得られた推定モデルであってもよいし、知識ベースであってもよい。

続いて、サーバ装置１００は、判定結果として得られたコメント（条件を満たしているコメント）を、「そう思う」（賛同、同意）や「いいね」（Good）の数（賛成数、支持数）等でスコアリングして、スコアが所定の閾値以上か否かを判定する（ステップＳ３）。なお、コメントに既存のスコアが付与されている場合には、新たにスコアリングせず、既存のスコアを利用してもよい。

続いて、サーバ装置１００は、スコアが所定の閾値以上であるコメントを、新しい方から順に所定数抽出する（ステップＳ４）。

続いて、サーバ装置１００は、抽出したコメントと、コメント先のニュースへのリンクとを含むコンテンツを生成し、タイムライン表示する（ステップＳ５）。リンクには、ニュースのタイトル等が含まれる。

続いて、サーバ装置１００は、所定時間（例えば３０秒）おきに処理をし直して、コンテンツを更新し、タイムライン表示に新しいコメントを提示する（ステップＳ６）。なお、コメントは、「親コメント」だけであり、コメントに対するコメントについては、処理の対象外となる。また、サーバ装置１００は、機械学習により得られた推定モデルを用いて、タイムライン表示されるコメントの並び順を決定してもよい。

〔１－２．その他〕
サーバ装置１００は、任意の情報に対してコメントが付けられるような世界観において、コメントを投稿対象である元の情報（親コメント、親記事、元記事等）へのリンクとともにタイムライン表示する。このとき、サーバ装置１００は、元の情報へのリンクを含めて、各利用者から元の情報に投稿されたコメントをタイムライン表示する。

例えば、サーバ装置１００は、コメントの投稿対象である元の情報として、ニュース、ＳＮＳ、ショッピング、商品、サービス、企業、学校、交通機関、映画、動画、テレビ番組、音楽、漫画、アニメ、ゲーム、書籍、レシピ、グルメ、不動産、ファッション、美容、ファイナンス、天気、スポーツ、旅行、観光地、宿泊施設等の情報へのリンクを含めて、各利用者から元の情報に投稿されたコメントをタイムライン表示する。なお、上記は一例に過ぎない。

本実施形態では、元の情報として、特にニュースが該当する。同一のトピックに関するニュースであっても、ニュース媒体によって内容が違うニュースを提供するので、いろいろなものを見ることができる。

これにより、サーバ装置１００は、閲覧者をコメントからニュースに誘導できる。例えば、サーバ装置１００は、どんなものがあるのかなと軽い気持ちでタイムライン表示されたコメントを閲覧しているユーザに対して、コメントから元の情報であるニュースに誘導することができる。

また、サーバ装置１００は、元の情報（親コメント、親記事、元記事等）へのリンクとともに、引用元の投稿者も表示してもよい。なお、サーバ装置１００は、引用元のドメインに応じて、コメントと一緒に表示する情報内容を変更しても（変化させても）よい。例えば、サーバ装置１００は、コメントと一緒に表示する情報について、タイトル、本文先頭、本文自動要約、画像等だけ表示するようにしてもよい。

また、サーバ装置１００は、元の情報のカテゴリ別にタイムライン表示してもよい。例えば、サーバ装置１００は、元の情報のテーマでカテゴリ分けしてタイムライン表示してもよい。また、サーバ装置１００は、ニュースのトピックでカテゴリ分けしてタイムライン表示してもよい。

また、サーバ装置１００は、コメントのカテゴリ別にタイムライン表示してもよい。例えば、サーバ装置１００は、専門家のコメントなど、コメントの投稿者の属性でカテゴリ分けしてタイムライン表示してもよい。

また、サーバ装置１００は、コメントをタイムライン表示する際に、よいコメントを目立つように強調して表示してもよい。例えば、サーバ装置１００は、評価やスコアが高い（所定の閾値以上である）コメントにマークや色を付与してもよいし、コメントの文字を色文字や太字等にしてもよい。

また、元の情報は、自動再生動画像でもよい。サーバ装置１００は、引用元が動画であった場合は、そのコメントの下に動画像を表示してもよい。

また、サーバ装置１００は、元記事のカテゴリや評価等で最初に記事を選定して、この記事に対するコメントを検出して、検出されたコメントをタイムライン表示する。例えば、サーバ装置１００は、利用者Ｕに閲覧を推奨したい記事を選定して、選定された記事に対するコメントをコメントリストの形式で提供することで、利用者Ｕを記事に誘導する。

例えば、図１に示すように、本実施形態に係るコメントタイムラインは、コメントの閲覧者は、世の中で話題になっている言葉でコメントを絞り込める機能を有する。また、専門家のコメントだけを表示させる機能を有する。また、「そう思う」（賛同、同意）が多いコメントを優先的に表示する機能を有する。また、閲覧者が興味を持ちそうなコメントを発信しているユーザ（投稿者）を、優先的に表示させる機能を有する。

このように、本実施形態では、１つのニュースに対してコメントがタイムライン表示されるのではなく、タイムライン表示されたコメントの内容からニュース等の元記事に興味を持った際に、当該コメントのリンクからニュース等の元記事にたどり着くことができる。すなわち、ニュースではなく、コメントが「主」となる。

また、本実施形態では、それぞれ異なる複数のニュースのそれぞれに投稿されたコメントをタイムライン形式で表示することが可能である。すなわち、異なるニュースに対するコメントを同一のタイムラインで表示することができる。

〔２．情報処理システムの構成例〕
次に、図２を用いて、実施形態に係るサーバ装置１００が含まれる情報処理システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０とサーバ装置１００とを含む。これらの各種装置は、ネットワークＮを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネット等のＷＡＮ（Wide Area Network）である。

また、図２に示す情報処理システム１に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、図２では、図示の簡略化のため、端末装置１０を１台のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、２台以上であってもよい。

端末装置１０は、利用者Ｕによって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、スマートフォン（スマホ）やタブレット端末等のスマートデバイス、フィーチャーフォン（ガラケー・ガラホ）等の携帯電話、ＰＣ（Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、通信機能を備えたゲーム機やＡＶ機器、情報家電・デジタル家電、カーナビゲーションシステム、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブルデバイス（Wearable Device）、スマートグラス等である。また、端末装置１０は、ＩＯＴ（Internet of Things）に対応した住宅・建物、車、家電製品、電子機器等であってもよい。

また、かかる端末装置１０は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）等の無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）等の近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、サーバ装置１００と通信することができる。

サーバ装置１００は、例えばＰＣやブレードサーバ（blade server）等のコンピュータ、あるいはメインフレーム又はワークステーション等である。なお、サーバ装置１００は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。

〔３．端末装置の構成例〕
次に、図３を用いて、端末装置１０の構成について説明する。図３は、端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、表示部１２と、入力部１３と、測位部１４と、センサ部２０と、制御部３０（コントローラ）と、記憶部４０とを備える。

（通信部１１）
通信部１１は、ネットワークＮ（図２参照）と有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、サーバ装置１００との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナ等によって実現される。

（表示部１２）
表示部１２は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部１２は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイ（Organic Electro-Luminescent Display）である。また、表示部１２は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。

（入力部１３）
入力部１３は、利用者Ｕから各種操作を受け付ける入力デバイスである。例えば、入力部１３は、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。なお、入力部１３は、入出力ポート（I/O port）やＵＳＢ（Universal Serial Bus）ポート等であってもよい。また、表示部１２がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部１２の一部が入力部１３として機能する。また、入力部１３は、利用者Ｕから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。

（測位部１４）
測位部１４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）の衛星から送出される信号（電波）を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置１０の現在位置を示す位置情報（例えば、緯度及び経度）を取得する。すなわち、測位部１４は、端末装置１０の位置を測位する。なお、ＧＰＳは、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）の一例に過ぎない。

また、測位部１４は、ＧＰＳ以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。例えば、測位部１４は、位置補正等のための補助的な測位手段として、下記のように、端末装置１０の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。

（Ｗｉ－Ｆｉ測位）
例えば、測位部１４は、端末装置１０のＷｉ－Ｆｉ（登録商標）通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置１０の位置を測位する。具体的には、測位部１４は、Ｗｉ－Ｆｉ通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置１０の位置を測位する。

（ビーコン測位）
また、測位部１４は、端末装置１０のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部１４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）機能によって接続されるビーコン（beacon）発信機と接続することにより、端末装置１０の位置を測位する。

（地磁気測位）
また、測位部１４は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置１０が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置１０の位置を測位する。

（ＲＦＩＤ測位）
また、例えば、端末装置１０が駅改札や店舗等で使用される非接触型ＩＣカードと同等のＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグの機能を備えている場合、もしくはＲＦＩＤタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置１０によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部１４は、かかる情報を取得することで、端末装置１０の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置１０が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。

測位部１４は、必要に応じて、上述した測位手段の一つ又は組合せを用いて、端末装置１０の位置を測位してもよい。

（センサ部２０）
センサ部２０は、端末装置１０に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ類は、ウェアラブルデバイスやワイヤレスデバイス等、端末装置１０以外の検知装置であってもよい。図３に示す例では、センサ部２０は、加速度センサ２１と、ジャイロセンサ２２と、気圧センサ２３と、気温センサ２４と、音センサ２５と、光センサ２６と、磁気センサ２７と、画像センサ（カメラ）２８とを備える。

なお、上記した各センサ２１～２８は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、センサ部２０は、各センサ２１～２８のうちの一部を備える構成であってもよいし、各センサ２１～２８に加えてあるいは代えて、湿度センサ等その他のセンサを備えてもよい。

加速度センサ２１は、例えば、３軸加速度センサであり、端末装置１０の移動方向、速度、及び、加速度等の端末装置１０の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ２２は、端末装置１０の角速度等に基づいて３軸方向の傾き等の端末装置１０の物理的な動きを検知する。気圧センサ２３は、例えば端末装置１０の周囲の気圧を検知する。

端末装置１０は、上記した加速度センサ２１やジャイロセンサ２２、気圧センサ２３等を備えることから、これらの各センサ２１～２３等を利用した歩行者自律航法（ＰＤＲ：Pedestrian Dead-Reckoning）等の技術を用いて端末装置１０の位置を測位することが可能になる。これにより、ＧＰＳ等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。

例えば、加速度センサ２１を利用した歩数計により、歩数や歩くスピード、歩いた距離を算出することができる。また、ジャイロセンサ２２を利用して、利用者Ｕの進行方向や視線の方向、体の傾きを知ることができる。また、気圧センサ２３で検知した気圧から、利用者Ｕの端末装置１０が存在する高度やフロアの階数を知ることもできる。

気温センサ２４は、例えば端末装置１０の周囲の気温を検知する。音センサ２５は、例えば端末装置１０の周囲の音を検知する。光センサ２６は、端末装置１０の周囲の照度を検知する。磁気センサ２７は、例えば端末装置１０の周囲の地磁気を検知する。画像センサ２８は、端末装置１０の周囲の画像を撮像する。

上記した気圧センサ２３、気温センサ２４、音センサ２５、光センサ２６及び画像センサ２８は、それぞれ気圧、気温、音、照度を検知したり、周囲の画像を撮像したりすることで、端末装置１０の周囲の環境や状況等を検知することができる。また、端末装置１０の周囲の環境や状況等から、端末装置１０の位置情報の精度を向上させることが可能になる。

（制御部３０）
制御部３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部３０は、送信部３１と、受信部３２と、処理部３３とを有する。

（送信部３１）
送信部３１は、例えば入力部１３を用いて利用者Ｕにより入力された各種情報や、端末装置１０に搭載又は接続された各センサ２１～２８によって検知された各種情報、測位部１４によって測位された端末装置１０の位置情報等を、通信部１１を介してサーバ装置１００へ送信することができる。

（受信部３２）
受信部３２は、通信部１１を介して、サーバ装置１００から提供される各種情報や、サーバ装置１００からの各種情報の要求を受信することができる。

（処理部３３）
処理部３３は、表示部１２等を含め、端末装置１０全体を制御する。例えば、処理部３３は、送信部３１によって送信される各種情報や、受信部３２によって受信されたサーバ装置１００からの各種情報を表示部１２へ出力して表示させることができる。

（記憶部４０）
記憶部４０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部４０には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。

〔４．サーバ装置の構成例〕
次に、図４を用いて、実施形態に係るサーバ装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係るサーバ装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、サーバ装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。また、通信部１１０は、ネットワークＮ（図２参照）と有線又は無線で接続される。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、利用者情報データベース１２１と、履歴情報データベース１２２と、タイムライン情報データベース１２３とを有する。

（利用者情報データベース１２１）
利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕに関する利用者情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの属性等の種々の情報を記憶する。図５は、利用者情報データベース１２１の一例を示す図である。図５に示した例では、利用者情報データベース１２１は、「利用者ＩＤ（Identifier）」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。なお、「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕの連絡先（電話番号、メールアドレス等）であってもよいし、利用者Ｕの端末装置１０を識別するための識別情報であってもよい。

また、「年齢」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの年齢を示す。なお、「年齢」は、利用者Ｕの具体的な年齢（例えば３５歳など）を示す情報であってもよいし、利用者Ｕの年代（例えば３０代など）を示す情報であってもよい。あるいは、「年齢」は、利用者Ｕの生年月日を示す情報であってもよいし、利用者Ｕの世代（例えば８０年代生まれなど）を示す情報であってもよい。また、「性別」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの性別を示す。

また、「自宅」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの自宅の位置情報を示す。なお、図５に示す例では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。

また、「勤務地」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの勤務地（学生の場合は学校）の位置情報を示す。なお、図５に示す例では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。

また、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの興味を示す。すなわち、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕが関心の高い対象を示す。例えば、「興味」は、利用者Ｕが検索エンジンに入力して検索した検索クエリ（キーワード）等であってもよい。なお、図５に示す例では、「興味」は、各利用者Ｕに１つずつ図示するが、複数であってもよい。

例えば、図５に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕの年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「スポーツ」に興味があることを示す。

ここで、図５に示す例では、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」及び「ＬＣ１２」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」及び「ＬＣ１２」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。

なお、利用者情報データベース１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの端末装置１０に関する各種情報を記憶してもよい。また、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕのデモグラフィック（人口統計学的属性）、サイコグラフィック（心理学的属性）、ジオグラフィック（地理学的属性）、ベヘイビオラル（行動学的属性）等の属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、氏名、家族構成、出身地（地元）、職業、職位、収入、資格、居住形態（戸建、マンション等）、車の有無、通学・通勤時間、通学・通勤経路、定期券区間（駅、路線等）、利用頻度の高い駅（自宅・勤務地の最寄駅以外）、習い事（場所、時間帯等）、趣味、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。

（履歴情報データベース１２２）
履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの行動を示す履歴情報（ログデータ）に関する各種情報を記憶する。図６は、履歴情報データベース１２２の一例を示す図である。図６に示した例では、履歴情報データベース１２２は、「利用者ＩＤ」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。また、「位置履歴」は、利用者Ｕの位置や移動の履歴である位置履歴を示す。また、「検索履歴」は、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を示す。また、「閲覧履歴」は、利用者Ｕが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴を示す。また、「購入履歴」は、利用者Ｕによる購入の履歴である購入履歴を示す。また、「投稿履歴」は、利用者Ｕによる投稿の履歴である投稿履歴を示す。なお、「投稿履歴」は、利用者Ｕの所有物に関する質問を含んでいてもよい。

例えば、図６に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「位置履歴＃１」の通りに移動し、「検索履歴＃１」の通りに検索し、「閲覧履歴＃１」の通りにコンテンツを閲覧し、「購入履歴＃１」の通りに所定の店舗等で所定の商品等を購入し、「投稿履歴＃１」の通りに投稿したことを示す。

ここで、図６に示す例では、「Ｕ１」、「位置履歴＃１」、「検索履歴＃１」、「閲覧履歴＃１」、「購入履歴＃１」及び「投稿履歴＃１」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「位置履歴＃１」、「検索履歴＃１」、「閲覧履歴＃１」、「購入履歴＃１」及び「投稿履歴＃１」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。

なお、履歴情報データベース１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの所定のサービスの利用履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの実店舗の来店履歴又は施設の訪問履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの端末装置１０を用いた決済（電子決済）での決済履歴等を記憶してもよい。

（タイムライン情報データベース１２３）
タイムライン情報データベース１２３は、利用者Ｕの行動を示す履歴情報（ログデータ）に関する各種情報を記憶する。図７は、タイムライン情報データベース１２３の一例を示す図である。図７に示した例では、タイムライン情報データベース１２３は、「利用者ＩＤ」、「コメント」、「投稿対象」、「投稿日時」、「スコア」、「表示態様」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。また、「コメント」は、利用者Ｕが投稿したコメントであって、タイムライン表示されるコメントを示す。また、「投稿対象」は、利用者Ｕが投稿したコメントの元記事となる投稿対象であって、コメントとともにタイムライン表示される投稿対象のリンク及び画像を示す。なお、投稿対象は、投稿対象を識別するための識別情報であってもよい。また、「投稿日時」は、利用者Ｕがコメントを投稿した日時を示す。なお、投稿日時は、年月日、曜日、日付、時間帯等で示してもよい。また、「スコア」は、利用者Ｕが投稿したコメントのスコアを示す。また、「表示態様」は、利用者Ｕが投稿したコメントがタイムライン表示された際の表示態様（強調表示等）を示す。例えば、表示態様は、コメントに付与されるマークや色であってもよいし、色文字や太字等であってもよい。

例えば、図７に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「コメント＃１」を、元記事である「投稿対象＃１」とともに「投稿日時＃１」に投稿し、コメントには「スコア＃１」が付与され、「表示態様＃１」でタイムライン表示されることを示す。

ここで、図７に示す例では、「Ｕ１」、「コメント＃１」、「投稿対象＃１」、「投稿日時＃１」、「スコア＃１」及び「表示態様＃１」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「コメント＃１」、「投稿対象＃１」、「投稿日時＃１」、「スコア＃１」及び「表示態様＃１」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。

なお、タイムライン情報データベース１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、タイムライン情報データベース１２３は、コメントの内容が不適切（不適切なコメント）であるか否かを示す情報等を記憶してもよい。また、タイムライン情報データベース１２３は、コメントの内容が建設的（建設的なコメント）であるか否かを示す情報等を記憶してもよい。また、タイムライン情報データベース１２３は、投稿者の属性（専門家等）に関する情報等を記憶してもよい。また、タイムライン情報データベース１２３は、コメントごとの「そう思う」（賛同、同意）や「いいね」（Good）の数（賛成数、支持数）、コメントの人気又はランキング等に関する情報等を記憶してもよい。また、タイムライン情報データベース１２３は、コメントを投稿した際の利用者Ｕのニックネーム（投稿者名）等を記憶してもよい。

（制御部１３０）
図４に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等によって、サーバ装置１００の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図４に示す例では、制御部１３０は、取得部１３１と、条件判定部１３２と、選定部１３３と、スコア判定部１３４と、抽出部１３５と、提供部１３６とを有する。

（取得部１３１）
取得部１３１は、利用者Ｕ（ユーザ）により入力された検索クエリを取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕが検索エンジン等に検索クエリを入力してキーワード検索を行った際に、通信部１１０を介して、当該検索クエリを取得する。すなわち、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕにより検索エンジンやサイト又はアプリの検索窓に入力されたキーワードを取得する。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕに関する利用者情報を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの端末装置１０から、利用者Ｕを示す識別情報（利用者ＩＤ等）や、利用者Ｕの位置情報、利用者Ｕの属性情報等を取得する。また、取得部１３１は、利用者Ｕのユーザ登録時に、利用者Ｕを示す識別情報や、利用者Ｕの属性情報等を取得してもよい。そして、取得部１３１は、利用者情報を、記憶部１２０の利用者情報データベース１２１に登録する。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの端末装置１０から、あるいは利用者ＩＤ等に基づいて各種サーバ等から、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報を取得する。そして、取得部１３１は、各種の履歴情報を、記憶部１２０の履歴情報データベース１２２に登録する。

さらに、取得部１３１は、ニュース等の投稿対象に対して個々の利用者から投稿されたコメントを取得する。例えば、取得部１３１は、投稿対象であるニュース、ＳＮＳ、ショッピング、商品、サービス、企業、学校、交通機関、映画、動画、テレビ番組、音楽、漫画、アニメ、ゲーム、書籍、レシピ、グルメ、不動産、ファッション、美容、ファイナンス、天気、スポーツ、旅行、観光地、宿泊施設の情報のいずれかに対して投稿者から投稿されたコメントを取得する。特に、取得部１３１は、投稿対象であるニュースに対して投稿者から投稿されたコメントを取得する。

（条件判定部１３２）
条件判定部１３２は、取得されたコメントの内容が所定の条件を満たしているか否かを判定する。例えば、条件判定部１３２は、コメントの内容が不適切であるか否かを判定する。また、条件判定部１３２は、コメントの内容が建設的であるか否かを判定する。

（選定部１３３）
選定部１３３は、所定の条件を満たしているコメントを選定する。例えば、選定部１３３は、不適切であると判定したコメントを除外し、それ以外のコメントを、所定の条件を満たしているコメントとして選定する。また、選定部１３３は、コメントの内容が建設的であると判定したコメントを、所定の条件を満たしているコメントとして選定する。

（スコア判定部１３４）
スコア判定部１３４は、所定の条件を満たしているコメントをスコアリングして、スコアが所定の閾値以上か否かを判定する。なお、コメントに既存のスコアが付与されている場合には、新たにスコアリングせず、既存のスコアを利用してもよい。

（抽出部１３５）
抽出部１３５は、スコアが所定の閾値以上であるコメントを抽出する。例えば、抽出部１３５は、スコアが所定の閾値以上であるコメントを、新しい方から順に所定数抽出する。

（提供部１３６）
提供部１３６は、抽出されたコメントを、投稿対象に対するリンクとともに、タイムライン表示する。すなわち、提供部１３６は、上記において取得又は選定されたコメントを、投稿対象に対するリンクとともに、タイムライン表示する。このとき、提供部１３６は、コメントとコメント先とを含むコンテンツを生成し、タイムライン表示してもよい。

さらに、提供部１３６は、コメントライン表示において、世の中で話題になっている言葉でコメントを絞り込める機能を提供する。また、提供部１３６は、コメントライン表示において、専門家のコメントだけを表示させる機能を提供する。また、提供部１３６は、コメントライン表示において、同意が多いコメントを優先的に表示する機能を提供する。また、提供部１３６は、コメントライン表示において、閲覧者が興味を持ちそうなコメントを発信している投稿者を、優先的に表示させる機能を提供する。

〔５．処理手順〕
次に、図８を用いて実施形態に係るサーバ装置１００による処理手順について説明する。図８は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、サーバ装置１００の制御部１３０によって繰り返し実行される。

例えば、図８に示すように、サーバ装置１００の取得部１３１は、ニュース等の投稿対象に対して個々の利用者から投稿されたコメントを取得する（ステップＳ１０１）。

続いて、サーバ装置１００の条件判定部１３２は、取得されたコメントの内容が所定の条件を満たしているか否かを判定する（ステップＳ１０２）。

続いて、サーバ装置１００の選定部１３３は、所定の条件を満たしているコメントを選定する（ステップＳ１０３）。

続いて、サーバ装置１００のスコア判定部１３４は、所定の条件を満たしているコメントをスコアリングして、スコアが所定の閾値以上か否かを判定する（ステップＳ１０４）。

続いて、サーバ装置１００の抽出部１３５は、スコアが所定の閾値以上であるコメントを、新しい方から順に所定数抽出する（ステップＳ１０５）。

続いて、サーバ装置１００の提供部１３６は、抽出されたコメントを、投稿対象に対するリンクとともに、タイムライン表示する（ステップＳ１０６）。

〔６．変形例〕
上述した端末装置１０及びサーバ装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。

上記の実施形態において、サーバ装置１００が実行している処理の一部又は全部は、実際には、端末装置１０が実行してもよい。例えば、スタンドアローン（Stand-alone）で（端末装置１０単体で）処理が完結してもよい。この場合、端末装置１０に、上記の実施形態におけるサーバ装置１００の機能が備わっているものとする。また、上記の実施形態では、端末装置１０はサーバ装置１００と連携しているため、利用者Ｕから見れば、サーバ装置１００の処理も端末装置１０が実行しているように見える。すなわち、他の観点では、端末装置１０は、サーバ装置１００を備えているともいえる。

また、上記の実施形態において、サーバ装置１００は、機械学習により得られるスコアリングモデルを用いて、個々のコメントをスコアリングして、スコアが所定の閾値以上か否かを判定してもよい。

また、上記の実施形態において、サーバ装置１００は、コメントに限らず、コメント先のニュース等の投稿対象についても内容が所定の条件を満たしているか否かを判定してもよい。例えば、サーバ装置１００は、不適切モデルを用いて、投稿対象の内容が不適切（不適切な投稿対象）であるか否かを判定する。あるいは、サーバ装置１００は、建設的モデルを用いて、投稿対象の内容が建設的（建設的な投稿対象）であるか否かを判定する。

また、上記の実施形態において、サーバ装置１００は、フェイクニュースに対するコメントをタイムライン表示から除外（排除）するようにしてもよい。例えば、サーバ装置１００は、コメント先のニュースがフェイクニュースであると判定した場合、あるいはコメント先のニュースがディープフェイクを利用していると判定した場合には、そのニュースに対するコメントをタイムライン表示から除外してもよい。

〔７．効果〕
上述してきたように、本願に係る情報処理装置（端末装置１０及びサーバ装置１００）は、投稿対象に対して利用者から投稿されたコメントを取得する取得部１３１と、取得されたコメントを、投稿対象に対するリンクとともに、タイムライン表示する提供部１３６とを備えることを特徴とする。

取得部１３１は、投稿対象であるニュースに対して投稿者から投稿されたコメントを取得する。

また、本願に係る情報処理装置は、取得されたコメントの内容が所定の条件を満たしているか否かを判定する条件判定部１３２と、所定の条件を満たしているコメントを選定する選定部１３３とをさらに備える。提供部１３６は、選定されたコメントを、投稿対象に対するリンクとともに、タイムライン表示する。

条件判定部１３２は、コメントの内容が不適切であるか否かを判定する。選定部１３３は、不適切であると判定したコメントを除外し、それ以外のコメントを、所定の条件を満たしているコメントとして選定する。

条件判定部１３２は、コメントの内容が建設的であるか否かを判定する。選定部１３３は、コメントの内容が建設的であると判定したコメントを、所定の条件を満たしているコメントとして選定する。

また、本願に係る情報処理装置は、所定の条件を満たしているコメントをスコアリングして、スコアが所定の閾値以上か否かを判定するスコア判定部１３４と、スコアが所定の閾値以上であるコメントを抽出する抽出部１３５とをさらに備える。提供部１３６は、抽出されたコメントを、投稿対象に対するリンクとともに、タイムライン表示する。

提供部１３６は、コメントライン表示において、世の中で話題になっている言葉でコメントを絞り込める機能を提供する。

提供部１３６は、コメントライン表示において、専門家のコメントだけを表示させる機能を提供する。

提供部１３６は、コメントライン表示において、同意が多いコメントを優先的に表示する機能を提供する。

提供部１３６は、コメントライン表示において、閲覧者が興味を持ちそうなコメントを発信している投稿者を、優先的に表示させる機能を提供する。

上述した各処理のいずれかもしくは組合せにより、本願に係る情報処理装置は、コメントが起動理由となる体験を作り、コメントタイムラインの価値を最大化することができる。

〔８．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る端末装置１０やサーバ装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、サーバ装置１００を例に挙げて説明する。図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力Ｉ／Ｆ（Interface）１０６０、入力Ｉ／Ｆ１０７０、ネットワークＩ／Ｆ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置１０３０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等により実現される。

一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置１０５０は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリやＳＤ（Secure Digital）メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、クラウドストレージ（オンラインストレージ）やＮＡＳ（Network Attached Storage）、ファイルサーバ等であってもよい。

出力Ｉ／Ｆ１０６０は、ディスプレイ、プロジェクタ、及びプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力Ｉ／Ｆ１０７０は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン、及びスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

また、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０はそれぞれ出力装置１０１０及び入力装置１０２０と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、ワイヤレス機器であってもよい。

また、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０も、入出力Ｉ／Ｆとして一体化していてもよい。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。

ネットワークＩ／Ｆ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力Ｉ／Ｆ１０６０や入力Ｉ／Ｆ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００がサーバ装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。

〔９．その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、上述したサーバ装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００ サーバ装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報データベース
１２２ 履歴情報データベース
１２３ タイムライン情報データベース
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 条件判定部
１３３ 選定部
１３４ スコア判定部
１３５ 抽出部
１３６ 提供部

Claims (12)

1. 投稿対象に対して利用者から投稿されたコメントを取得する取得部と、
   取得されたコメントと、コメント先の前記投稿対象へのリンクとを含むコンテンツを生成する生成部と、
   前記コンテンツを時系列に並べ、取得されたコメントを主軸として、前記投稿対象へのリンクとともにタイムライン表示したコメントタイムラインをトップページに表示することで、閲覧者をコメントから前記投稿対象に誘導するコメント主導のコンテンツを提供する提供部と
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部は、前記投稿対象であるニュースに対して投稿者から投稿されたコメントを取得する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 取得されたコメントの内容が所定の条件を満たしているか否かを判定する条件判定部と、
   前記所定の条件を満たしているコメントを選定する選定部と
   をさらに備え、
   前記生成部は、選定されたコメントと、コメント先の前記投稿対象へのリンクとを含むコンテンツを生成し、
   前記提供部は、前記コンテンツを時系列に並べ、選定れたコメントを主軸として、前記投稿対象へのリンクとともにタイムライン表示したコメントタイムラインをトップページに表示することで、閲覧者をコメントから前記投稿対象に誘導するコメント主導のコンテンツを提供する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記条件判定部は、コメントの内容が不適切であるか否かを判定し、
   前記選定部は、不適切であると判定したコメントを除外し、それ以外のコメントを、前記所定の条件を満たしているコメントとして選定する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記条件判定部は、コメントの内容が建設的であるか否かを判定し、
   前記選定部は、コメントの内容が建設的であると判定したコメントを、前記所定の条件を満たしているコメントとして選定する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
6. 前記所定の条件を満たしているコメントをスコアリングして、スコアが所定の閾値以上か否かを判定するスコア判定部と、
   スコアが所定の閾値以上であるコメントを抽出する抽出部と
   をさらに備え、
   前記生成部は、抽出されたコメントと、コメント先の前記投稿対象へのリンクとを含むコンテンツを生成し、
   前記提供部は、前記コンテンツを時系列に並べ、抽出されたコメントを主軸として、前記投稿対象へのリンクとともにタイムライン表示したコメントタイムラインをトップページに表示することで、閲覧者をコメントから前記投稿対象に誘導するコメント主導のコンテンツを提供する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
7. 前記提供部は、前記コメントタイムラインにおいて、世の中で話題になっている言葉でコメントを絞り込める機能を提供する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記提供部は、前記コメントタイムラインにおいて、専門家のコメントだけを表示させる機能を提供する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記提供部は、前記コメントタイムラインにおいて、同意が多いコメントを優先的に表示する機能を提供する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
10. 前記提供部は、前記コメントタイムラインにおいて、閲覧者が興味を持ちそうなコメントを発信している投稿者を、優先的に表示させる機能を提供する
    ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
11. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    投稿対象に対して利用者から投稿されたコメントを取得する取得工程と、
    取得されたコメントと、コメント先の前記投稿対象へのリンクとを含むコンテンツを生成する生成工程と、
    前記コンテンツを時系列に並べ、取得されたコメントを主軸として、前記投稿対象へのリンクとともにタイムライン表示したコメントタイムラインをトップページに表示することで、閲覧者をコメントから前記投稿対象に誘導するコメント主導のコンテンツを提供する提供工程と
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
12. 投稿対象に対して利用者から投稿されたコメントを取得する取得手順と、
    取得されたコメントと、コメント先の前記投稿対象へのリンクとを含むコンテンツを生成する生成手順と、
    前記コンテンツを時系列に並べ、取得されたコメントを主軸として、前記投稿対象へのリンクとともにタイムライン表示したコメントタイムラインをトップページに表示することで、閲覧者をコメントから前記投稿対象に誘導するコメント主導のコンテンツを提供する提供手順と
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。