JP7709933B2 - Solution proposal support method and solution proposal support system - Google Patents
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Description
本発明は、課題に対するソリューションの提案を支援する技術に関する。 The present invention relates to technology that supports the proposal of solutions to problems.
新規の課題に対する適切な解決手段の提案を支援する技術として、例えば、特開２０２１－９３１４０号（特許文献１）に記載の技術がある。特許文献１には、「解決手段の提案方法は、複数の過去課題のそれぞれに対応する課題タグが相互の関連性に応じて複数のカテゴリに分類された教師データで学習済みの分類モデルを用いて、新規課題が分類されるカテゴリを推定し、推定されたカテゴリ内において新規課題と類似する過去課題を検索し、検索された類似する過去課題に紐づいた解決手段を出力する。それぞれの過去課題は、少なくとも１つの階層データ内において、いずれかの課題項目に入力される。それぞれの課題タグは、それぞれの過去課題及び階層データ内において、それぞれの過去課題が入力された課題項目と親子関係にある項目に入力された情報に基づいて決定される。」と記載されている。 As a technology for supporting the proposal of appropriate solutions to new issues, for example, there is a technology described in JP 2021-93140 A (Patent Document 1). Patent Document 1 describes that "The solution proposal method uses a classification model trained with teacher data in which issue tags corresponding to each of multiple past issues are classified into multiple categories according to their mutual relevance to estimate the category into which the new issue will be classified, searches for past issues similar to the new issue within the estimated category, and outputs the solution linked to the searched similar past issue. Each past issue is entered into one of the issue items in at least one hierarchical data. Each issue tag is determined based on each past issue and information entered into an item that has a parent-child relationship with the issue item into which each past issue is entered within the hierarchical data."
上記の特許文献１に記載の技術によれば、顧客が抱える課題を解決する手段を提案しようとする場面において、課題の類似度に基づいて解決手段が提案される。しかし、解決手段の導入状況及び解決手段の導入効果等は考慮されないため、顧客が導入を検討する対象となりやすい解決手段が提案されない可能性がある。 According to the technology described in Patent Document 1, when proposing solutions to problems faced by customers, solutions are proposed based on the similarity of the problems. However, because the implementation status of the solutions and the effects of the implementation of the solutions are not taken into consideration, there is a possibility that solutions that are likely to be introduced by customers will not be proposed.
上記課題の少なくとも一つを解決するために、本願において開示される発明の代表的な一例は、計算機システムによって実行されるソリューション提案支援方法であって、前記計算機システムは、プロセッサと、記憶部と、を有し、前記記憶部は、複数の課題と、前記複数の課題の各々を解決するための複数のソリューションと、を対応付ける課題ソリューション情報、及び、前記各ソリューションの導入結果を示す導入結果情報を保持し、前記導入結果情報は、ソリューション提案の対象顧客において導入済みのソリューションを示す情報を含み、ソリューション提案支援方法は、前記プロセッサが、前記課題に対応する前記複数のソリューションのうち、前記対象顧客において導入済みのソリューションの割合に基づいて、前記課題の重要度を算出する第１手順と、前記プロセッサが、前記重要度に基づいて、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標を算出し、その結果を出力する第２手順と、を含み、前記第１手順において、前記プロセッサは、前記課題に対応する前記複数のソリューションのうち、前記対象顧客において導入済みの前記ソリューションの割合が高いほど前記重要度が高くなるように、前記重要度を算出することを特徴とする。
In order to solve at least one of the above problems, a representative example of the invention disclosed in the present application is a solution proposal support method executed by a computer system, the computer system having a processor and a memory unit, the memory unit retaining problem-solution information that corresponds to a plurality of problems and a plurality of solutions for solving each of the plurality of problems, and implementation result information that indicates an implementation result of each of the solutions, the implementation result information including information indicating a solution that has already been implemented in a target customer of the solution proposal, the solution proposal support method including a first step in which the processor calculates an importance of the problem based on a proportion of the solutions that have been implemented in the target customer among the plurality of solutions corresponding to the problem, and a second step in which the processor calculates an index of an effect of solving the problem by the solution based on the importance and outputs the result, the first step being characterized in that the processor calculates the importance such that the importance becomes higher as the proportion of the solutions that have been implemented in the target customer among the plurality of solutions corresponding to the problem is higher .
本発明の一態様によれば、解決手段の導入状況等に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明によって明らかにされる。 According to one aspect of the present invention, it is possible to propose solutions that are likely to be considered for introduction by customers, based on the implementation status of the solutions, etc. Problems, configurations, and effects other than those described above will be made clear by the explanation of the following examples.
以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明する。 The following describes an embodiment of the present invention with reference to the drawings.
図１は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援システムの構成の一例を示すブロック図である。 Figure 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a solution proposal support system according to an embodiment of the present invention.
本実施例のソリューション提案支援システム１００は、ソリューション提案支援サーバ１０１、端末１０２、及びそれらの間の通信を媒介する通信ネットワーク１０３によって構成される。端末１０２は、営業担当者が使用するＰＣ（Personal Computer）、タブレット端末又はスマートフォンなどの計算機システムである。営業担当者は、顧客から聞き取った当該顧客の課題に関する情報等を端末１０２に入力する。端末１０２は入力された情報をソリューション提案支援サーバ１０１に送信する。ソリューション提案支援サーバ１０１は、端末１０２から受信した情報に基づいて、後述する処理を行い、当該顧客に提案する課題の解決方法（ソリューション）に関する情報を端末１０２に送信する。営業担当者は、端末１０２が受信した情報に基づいて顧客に対する提案を行うことができる。 The solution proposal support system 100 of this embodiment is composed of a solution proposal support server 101, a terminal 102, and a communication network 103 that mediates communication between them. The terminal 102 is a computer system such as a PC (Personal Computer), tablet terminal, or smartphone used by a sales representative. The sales representative inputs information about the customer's issues that he or she has heard from the customer into the terminal 102. The terminal 102 transmits the input information to the solution proposal support server 101. The solution proposal support server 101 performs processing described below based on the information received from the terminal 102, and transmits information about a solution to the issue to be proposed to the customer to the terminal 102. The sales representative can make a proposal to the customer based on the information received by the terminal 102.
図２は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援システムのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 Figure 2 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of a solution proposal support system according to an embodiment of the present invention.
ソリューション提案支援サーバ１０１は、例えば、入力部２０１、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０２、表示部２０３、通信部２０４及び記憶部２０５を有する計算機によって実現される。入力部２０１は、ソリューション提案支援サーバ１０１のユーザからの情報の入力を受け付ける装置であり、例えばキーボード、マウス及びタッチパネル等の少なくともいずれかを含んでもよい。 The solution proposal support server 101 is realized by, for example, a computer having an input unit 201, a CPU (Central Processing Unit) 202, a display unit 203, a communication unit 204, and a memory unit 205. The input unit 201 is a device that accepts input of information from a user of the solution proposal support server 101, and may include, for example, at least one of a keyboard, a mouse, a touch panel, etc.
ＣＰＵ２０２は、記憶部２０５に格納されたプログラムに従って種々の処理を実行するプロセッサである。以下の説明においてソリューション提案支援サーバ１０１が実行する処理は、実際にはＣＰＵ２０２が記憶部２０５に格納されたプログラムに従って実行する。表示部２０３は、ユーザに対して情報を出力するための装置であり、例えば画像表示装置であってもよい。通信部２０４は、通信ネットワーク１０３に接続され、他の機器（例えば端末１０２又は後述する営業情報管理サーバ１０４）との通信を実行する。 The CPU 202 is a processor that executes various processes according to the programs stored in the memory unit 205. In the following description, the processes executed by the solution proposal support server 101 are actually executed by the CPU 202 according to the programs stored in the memory unit 205. The display unit 203 is a device for outputting information to the user, and may be, for example, an image display device. The communication unit 204 is connected to the communication network 103, and executes communication with other devices (for example, the terminal 102 or the sales information management server 104 described below).
記憶部２０５は、ＣＰＵ２０２によって実行されるプログラム、ＣＰＵ２０２が実行する処理において参照される情報、及び、処理の結果として生成される情報等を格納する記憶装置である。記憶部２０５は、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の主記憶装置及びＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）等の補助記憶装置を含んでもよい。 The storage unit 205 is a storage device that stores programs executed by the CPU 202, information referenced in the processing executed by the CPU 202, and information generated as a result of the processing. The storage unit 205 may include, for example, a main storage device such as a dynamic random access memory (DRAM) and an auxiliary storage device such as a hard disk drive (HDD) or a solid state drive (SSD).
本実施例の記憶部２０５には、プログラムとして、類似度算出プログラム２０５１、検索範囲特定プログラム２０５２、営業情報取得プログラム２０５３、課題重要度算出プログラム２０５４、ソリューション導入結果算出プログラム２０５５及び課題解決効果算出プログラム２０５６が格納される。また、本実施例の記憶部２０５には、参照される情報として、営業情報テーブル２０５７及び課題・ソリューション情報テーブル２０５８が格納される。これらの詳細については後述する。 The storage unit 205 in this embodiment stores, as programs, a similarity calculation program 2051, a search range specification program 2052, a sales information acquisition program 2053, an issue importance calculation program 2054, a solution introduction result calculation program 2055, and an issue solving effect calculation program 2056. The storage unit 205 in this embodiment also stores, as information to be referenced, a sales information table 2057 and an issue/solution information table 2058. These will be described in detail later.
端末１０２は、例えば、通信部２０６、入力部２０７、ＣＰＵ２０８、表示部２０９及び記憶部２１０を有する計算機によって実現される。通信部２０６は、通信ネットワーク１０３に接続され、ソリューション提案支援サーバ１０１等との通信を実行する。入力部２０７は、端末１０２のユーザ（例えば顧客に対する営業活動を行う営業担当者）からの情報の入力を受け付ける装置であり、例えばキーボード、マウス及びタッチパネル等の少なくともいずれかを含んでもよい。 The terminal 102 is realized by, for example, a computer having a communication unit 206, an input unit 207, a CPU 208, a display unit 209, and a memory unit 210. The communication unit 206 is connected to the communication network 103 and communicates with the solution proposal support server 101, etc. The input unit 207 is a device that accepts input of information from a user of the terminal 102 (for example, a sales representative conducting sales activities with customers), and may include, for example, at least one of a keyboard, a mouse, a touch panel, etc.
ＣＰＵ２０８は、記憶部２１０に格納されたプログラムに従って種々の処理を実行するプロセッサである。以下の説明において端末１０２が実行する処理は、実際にはＣＰＵ２０８が記憶部２１０に格納されたプログラムに従って実行する。表示部２０９は、ユーザに対して情報を出力するための装置であり、例えば画像表示装置であってもよい。 The CPU 208 is a processor that executes various processes according to programs stored in the storage unit 210. In the following description, the processes executed by the terminal 102 are actually executed by the CPU 208 according to programs stored in the storage unit 210. The display unit 209 is a device for outputting information to the user, and may be, for example, an image display device.
営業情報管理サーバ１０４は、通信ネットワーク１０３に接続され、過去に行われた営業活動に関する情報を管理するサーバである。図２では省略されているが、営業情報管理サーバ１０４は、例えばソリューション提案支援サーバ１０１と同様のハードウェア構成を有する計算機によって実現されてもよい。営業情報管理サーバ１０４は、過去に行われた営業活動に関する情報として、例えば、顧客からの聞き取りの結果、それに応じて顧客に行ったソリューションの提案内容、及びその提案の結果等の情報を管理する。 The sales information management server 104 is a server that is connected to the communication network 103 and manages information related to past sales activities. Although omitted from FIG. 2, the sales information management server 104 may be realized by, for example, a computer having a hardware configuration similar to that of the solution proposal support server 101. The sales information management server 104 manages information related to past sales activities, such as the results of interviews with customers, the content of the solution proposals made to the customers in response to those interviews, and the results of those proposals.
図３は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援システムが保持するツリー構造の課題・ソリューションデータ３０１の一例を示す説明図である。 Figure 3 is an explanatory diagram showing an example of tree-structured problem/solution data 301 held by a solution proposal support system according to an embodiment of the present invention.
図３に示すツリー構造の課題・ソリューションデータ３０１は、図２に示す課題・ソリューション情報テーブル２０５８に含まれる情報の一例である。ツリー構造の課題・ソリューションデータ３０１は、取組領域３０１１、上位課題３０１２、サブ課題３０１３及びソリューション３０１４を含む。取組領域３０１１は、顧客が事業を遂行するために取り組む業務等の領域であり、例えば業務プロセスに相当するものであってもよい。 The tree-structured problem/solution data 301 shown in FIG. 3 is an example of information contained in the problem/solution information table 2058 shown in FIG. 2. The tree-structured problem/solution data 301 includes an area of effort 3011, a higher-level problem 3012, a sub-problem 3013, and a solution 3014. The area of effort 3011 is an area of work, etc. that a customer works on to carry out a business, and may correspond to a business process, for example.
上位課題３０１２は、取組領域３０１１に対応する課題である。一つの取組領域に複数の課題が対応付けられてもよいし、異なる取組領域に同一の課題が対応付けられてもよい。サブ課題３０１３は、上位課題を具体化した課題であり、例えば一つの上位課題が複数のサブ課題に細分化されてもよい。ソリューション３０１４は、サブ課題に対応する解決方法である。 The higher-level task 3012 is a task corresponding to the area of effort 3011. Multiple tasks may be associated with one area of effort, or the same task may be associated with different areas of effort. The sub-task 3013 is a task that embodies the higher-level task, and for example, one higher-level task may be divided into multiple sub-tasks. The solution 3014 is a solution method corresponding to the sub-task.
図３の例では、取組領域３０１１として「運用・操業」、「保守」及び「計画」が保持されている。これらは、それぞれ、例えば顧客の事業における業務プロセスに対応する。取組領域「運用・操業」に対応する上位課題３０１２として、「設備トラブルへ迅速に対応」及び「技術伝承の効率化」が保持されている。取組領域「保守」に対応する上位課題３０１２として、「設備トラブルへ迅速に対応」、「技術伝承の効率化」及び「操業、保守自動化」が保持されている。取組領域「計画」に対応する上位課題３０１２として、「設備の老朽化によるトラブル」が保持されている。 In the example of FIG. 3, "operation", "maintenance", and "planning" are stored as the initiative areas 3011. These correspond to, for example, business processes in the customer's business, respectively. "Quick response to equipment troubles" and "Improved efficiency of technology transfer" are stored as higher-level issues 3012 corresponding to the initiative area "operation". "Quick response to equipment troubles", "Improved efficiency of technology transfer", and "Automation of operation and maintenance" are stored as higher-level issues 3012 corresponding to the initiative area "maintenance". "Trouble caused by aging equipment" is stored as higher-level issue 3012 corresponding to the initiative area "planning".
上位課題「設備トラブルへ迅速に対応」に対応するサブ課題３０１３として、「トラブルの兆候が分からない」、「トラブルへの対策方法が分からない」及び「トラブル対応時の計画変更が難しい」が保持され、それぞれのサブ課題に対応するソリューション３０１４として、「異常検知システム」、「トラブル対応作業指示システム」及び「トラブル即応生産計画システム」が保持されている。 As sub-issues 3013 corresponding to the higher-level issue "quickly respond to equipment troubles," "signs of troubles are unknown," "countermeasures for troubles are unknown," and "it is difficult to change plans when responding to troubles" are stored, and as solutions 3014 corresponding to each of the sub-issues, "anomaly detection system," "trouble response work instruction system," and "trouble response production planning system" are stored.
上記の例は、顧客の業務プロセスのうち「運用・操業」及び「保守」のいずれにも存在し得る課題として「設備トラブルに迅速に対応」したい、という課題が想定されていること、その課題を細分化した具体的な課題として「トラブルの兆候が分からない」、「トラブルへの対策方法が分からない」及び「トラブル対応時の計画変更が難しい」という課題が想定されていること、「トラブルの兆候が分からない」という課題に対しては「異常検知システム」というソリューションを提案することが想定されていること、「トラブルへの対策方法が分からない」という課題に対しては「トラブル対応作業指示システム」というソリューションを提案することが想定されていること、「トラブル対応時の計画変更が難しい」という課題に対しては「トラブル即応生産計画システム」というソリューションを提案することが想定されていること、を示している。 The above example shows that the customer anticipates the issue of wanting to "respond quickly to equipment trouble" as an issue that can exist in both the "operation" and "maintenance" stages of their business processes, and that the more specific issues anticipated by subdividing this issue are "not knowing the signs of trouble," "not knowing how to deal with trouble," and "it is difficult to change plans when dealing with trouble." For the issue of "not knowing the signs of trouble," it is anticipated that a solution called an "anomaly detection system" will be proposed, for the issue of "not knowing how to deal with trouble," it is anticipated that a solution called a "trouble response work instruction system" will be proposed, and for the issue of "it is difficult to change plans when dealing with trouble," it is anticipated that a solution called a "trouble response production planning system" will be proposed.
同様に、図３の例は、顧客の業務プロセスのうち「運用・操業」及び「保守」のいずれにも存在し得る別の課題として「技術伝承の効率化」をしたい、という課題が想定されていること、その課題を細分化した具体的な課題として「技術やノウハウが個人のみにある」及び「技術やノウハウの習得に時間がかかる」という課題が想定されていること、「技術やノウハウが個人のみにある」という課題に対しては「熟練者のノウハウ分析システム」というソリューションを提案することが想定されていること、「技術やノウハウの習得に時間がかかる」という課題に対しては「作業指示システム」というソリューションを提案することが想定されていること、を示している。 Similarly, the example in Figure 3 shows that the customer's desire to "improve the efficiency of technology transfer" is anticipated as another issue that can exist in both the "operation" and "maintenance" stages of their business processes, and that specific issues that are anticipated by subdividing this issue include "skills and know-how are only in the possession of individuals" and "it takes a long time to acquire skills and know-how." For the issue of "skills and know-how are only in the possession of individuals," it is anticipated that a solution called an "expert know-how analysis system" will be proposed, and for the issue of "it takes a long time to acquire skills and know-how," it is anticipated that a solution called a "work instruction system" will be proposed.
図３の例は、さらに、顧客の業務プロセスのうち「保守」に存在し得る課題として「操業、保守自動化」が想定されていること、その課題を細分化した具体的な課題として「操業、保守ノウハウが属人化」しているという課題が想定されており、それに対して「作業日誌デジタル化システム」というソリューションを提案することが想定されていること、を示している。 The example in Figure 3 further shows that "automation of operations and maintenance" is anticipated as an issue that may exist in the "maintenance" part of the customer's business processes, and that a more specific issue that is further subdivided from this issue is the issue of "personalization of operation and maintenance know-how," and that a solution in the form of a "work log digitization system" is anticipated to be proposed in response to this issue.
図３の例は、さらに、顧客の業務プロセスのうち「計画」に存在し得る課題として「設備の老朽化によるトラブル」を防止したいという課題が想定されていること、その課題を細分化した具体的な課題として「設備検査に時間がかかる」という課題が想定されており、それに対して「検査装置」というソリューションを提案することが想定されていること、を示している。 The example in Figure 3 further shows that the problem of wanting to prevent "problems caused by aging equipment" is anticipated as a possible issue that may exist in the "plan" of the customer's business process, and that a more specific issue that is subdivided from this issue is that "equipment inspection takes a long time," and that a solution in the form of "inspection equipment" is anticipated to be proposed in response to this issue.
図３に示すツリー構造の課題・ソリューションデータ３０１は、顧客の業務とそれぞれの業務において想定される課題と課題に対して提案すべきソリューションとを対応付ける情報の一例である。このような情報は、例えば過去の営業活動から得られた知見等に基づいて予め用意されてもよい。例えば顧客ごとにツリー構造の課題・ソリューションデータ３０１が用意されていてもよいが、一般には同一又は類似の業種においては業務の内容及びそれに対応する課題も類似すると考えられることから、業種ごとにツリー構造の課題・ソリューションデータ３０１が用意されてもよい。 The tree-structured problem/solution data 301 shown in FIG. 3 is an example of information that associates a customer's business with anticipated problems in each business and solutions to be proposed for the problems. Such information may be prepared in advance, for example, based on knowledge gained from past sales activities. For example, tree-structured problem/solution data 301 may be prepared for each customer, but since it is generally believed that the content of business and the corresponding problems are similar in the same or similar industries, tree-structured problem/solution data 301 may be prepared for each industry.
また、上記の例では一つの上位課題に一つ以上のサブ課題が対応付けられる、２階層のツリー構造の課題を示しているが、例えばサブ課題をさらに細分化した課題を含むなど、課題が３以上の階層構造を持っていてもよい。 In addition, the above example shows a two-level tree structure of tasks, where one higher-level task corresponds to one or more subtasks, but tasks may have a three or more level hierarchical structure, for example including tasks that are further subdivided subtasks.
図４は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援システムが保持するソリューションの導入結果データ４０１の一例を示す説明図である。 Figure 4 is an explanatory diagram showing an example of solution implementation result data 401 held by a solution proposal support system according to an embodiment of the present invention.
図４に示すソリューションの導入結果データ４０１は、図２に示す営業情報テーブル２０５７に含まれる情報の一例である。ソリューションの導入結果データ４０１は、ソリューション４０１１、導入による売上４０１２、導入済み会社名４０１３及び高評価回数４０１４を含む。 The solution implementation result data 401 shown in FIG. 4 is an example of information included in the sales information table 2057 shown in FIG. 2. The solution implementation result data 401 includes a solution 4011, sales due to implementation 4012, names of companies that have implemented the solution 4013, and the number of positive reviews 4014.
ソリューション４０１１は、過去に顧客に提案したソリューションを識別する情報（例えばソリューションの名称）である。導入による売上４０１２は、提案したソリューションを実際に導入することで得られた顧客の売上の大きさ（例えば平均値）を示す。導入済み会社名４０１３は、提案したソリューションを実際に導入した顧客を識別する情報（例えば会社名）である。高評価回数４０１４は、提案したソリューションを実際に導入した結果として顧客又は営業担当者から高い評価が得られた回数を示す。これらの情報は、営業情報管理サーバ１０４によって管理された過去の営業活動に関する情報に基づいて生成されてもよい。 Solution 4011 is information identifying a solution previously proposed to a customer (e.g., the name of the solution). Sales from implementation 4012 indicates the amount of sales (e.g., average value) that a customer gained by actually implementing the proposed solution. Name of company that implemented the solution 4013 is information identifying a customer that actually implemented the proposed solution (e.g., the company name). Number of high ratings 4014 indicates the number of times that a customer or sales representative has given a high rating as a result of actually implementing the proposed solution. This information may be generated based on information regarding past sales activities managed by the sales information management server 104.
図５は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援システムが出力する入力画面の一例を示す説明図である。 Figure 5 is an explanatory diagram showing an example of an input screen output by a solution proposal support system according to an embodiment of the present invention.
図５に示す課題・ソリューション検索ＵＩ（User Interface）部５０１は、例えば、端末１０２の表示部２０９によって表示される入力画面である。課題・ソリューション検索ＵＩ部５０１は、検索キーワード入力部５０２、検索実行ボタン５０３及び指標入力部５０４を含む。例えば、営業担当者は、顧客からの聞き取り結果に基づいて、顧客の課題及びそれに対するソリューションを検索するために適切と思われるキーワードを検索キーワード入力部５０２に入力して、検索実行ボタン５０３を操作する。このとき、営業担当者は、指標入力部５０４を操作して、検索の際に重視する指標を選択してもよい。 The problem/solution search UI (User Interface) section 501 shown in FIG. 5 is, for example, an input screen displayed by the display section 209 of the terminal 102. The problem/solution search UI section 501 includes a search keyword input section 502, a search execution button 503, and an index input section 504. For example, a sales representative inputs keywords that are deemed appropriate for searching for the customer's problem and a solution therefor, based on the results of interviewing the customer, into the search keyword input section 502, and operates the search execution button 503. At this time, the sales representative may operate the index input section 504 to select an index to be emphasized when searching.
端末１０２は、入力された検索キーワード及び選択された指標を含む検索クエリをソリューション提案支援サーバ１０１に送信する。ソリューション提案支援サーバ１０１は、検索を実行してその結果を端末１０２に送信する。端末１０２は、検索結果を表示する。これらの処理の詳細は図７から図１３を参照して後述する。また、検索結果の表示例については図６を参照して後述する。 The terminal 102 transmits a search query including the input search keyword and the selected index to the solution proposal support server 101. The solution proposal support server 101 executes a search and transmits the results to the terminal 102. The terminal 102 displays the search results. Details of these processes will be described later with reference to Figs. 7 to 13. An example of displaying the search results will be described later with reference to Fig. 6.
図６は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援システムが出力する表示画面の一例を示す説明図である。 Figure 6 is an explanatory diagram showing an example of a display screen output by a solution proposal support system according to an embodiment of the present invention.
図６に示す結果参照ＵＩ部６０１は、例えば、端末１０２の表示部２０９によって出力される表示画面である。結果参照ＵＩ部６０１には、検索クエリを用いて課題・ソリューション情報テーブル２０５８及び営業情報テーブル２０５７を検索することによって得られた上位課題、サブ課題及びソリューションが表示される。また、上位課題については類似度の指標が、サブ課題については重要度の指標が、ソリューションについては導入結果の指標が、それぞれ合わせて表示される。検索結果及び指標の値の具体例については後述する。 The result reference UI unit 601 shown in FIG. 6 is, for example, a display screen output by the display unit 209 of the terminal 102. The result reference UI unit 601 displays the top issues, sub-issues, and solutions obtained by searching the issue/solution information table 2058 and the sales information table 2057 using a search query. In addition, a similarity index is displayed for the top issues, an importance index is displayed for the sub-issues, and an implementation result index is displayed for the solutions. Specific examples of search results and index values will be described later.
図７は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援システムが実行する処理の全体の一例を示す説明図である。 Figure 7 is an explanatory diagram showing an example of the overall processing executed by a solution proposal support system according to an embodiment of the present invention.
最初に、ユーザ７０１（例えば、これから顧客にソリューションを提案しようとする営業担当者）が、顧客からの聞き取り結果に基づいて検索情報を端末１０２に入力する。入力される検索情報は、例えば図５を参照して説明したように、顧客の課題に対応する検索キーワードと、顧客が重視している指標と、を含んでもよい。端末１０２は、課題・ソリューション検索プログラム２１０１に従ってユーザ７０１からの情報の入力を受け付け、検索クエリ７０２を生成してソリューション提案支援サーバ１０１に送信する。 First, a user 701 (e.g., a sales representative who is about to propose a solution to a customer) inputs search information into the terminal 102 based on the results of interviewing the customer. The input search information may include search keywords corresponding to the customer's issues and indicators that the customer considers important, for example, as described with reference to FIG. 5. The terminal 102 accepts the input of information from the user 701 in accordance with the issue/solution search program 2101, generates a search query 702, and sends it to the solution proposal support server 101.
ソリューション提案支援サーバ１０１は、類似度算出プログラム２０５１に従って、検索クエリ７０２に含まれる検索キーワードと、課題・ソリューション情報テーブル２０５８に含まれる課題との類似度を算出する。この処理の詳細については図８を参照して後述する。次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、検索範囲特定プログラム２０５２に従って、検索範囲を特定する。この処理の詳細については図９を参照して後述する。 The solution proposal support server 101 calculates the similarity between the search keywords included in the search query 702 and the problems included in the problem/solution information table 2058 according to the similarity calculation program 2051. Details of this process will be described later with reference to FIG. 8. Next, the solution proposal support server 101 specifies the search range according to the search range specification program 2052. Details of this process will be described later with reference to FIG. 9.
次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、営業情報取得プログラム２０５３に従って、営業情報管理サーバ１０４から営業情報を取得する。これによって、営業情報テーブル２０５７が生成される。次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、課題重要度算出プログラム２０５４に従って、課題・ソリューション情報テーブル２０５８に含まれる課題の重要度を算出する。この処理の詳細については図１０を参照して後述する。 Next, the solution proposal support server 101 acquires sales information from the sales information management server 104 according to the sales information acquisition program 2053. This generates a sales information table 2057. Next, the solution proposal support server 101 calculates the importance of the issues included in the issue/solution information table 2058 according to the issue importance calculation program 2054. Details of this process will be described later with reference to FIG. 10.
次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、ソリューション導入結果算出プログラム２０５５に従って、ソリューション導入結果の指標を算出する。この処理の詳細については図１１を参照して後述する。次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、課題解決効果算出プログラム２０５６に従って、ソリューション導入による課題解決効果を算出し、抽出した課題及びそれに対応するソリューション７０３を端末１０２に送信する。 Next, the solution proposal support server 101 calculates an index of the solution introduction result according to the solution introduction result calculation program 2055. Details of this process will be described later with reference to FIG. 11. Next, the solution proposal support server 101 calculates the problem-solving effect of the solution introduction according to the problem-solving effect calculation program 2056, and transmits the extracted problem and the corresponding solution 703 to the terminal 102.
端末１０２は、ソリューション提案支援サーバ１０１から受信した課題及びそれに対応するソリューション７０３を表示する。図６は、これによって表示された画面の一例である。 The terminal 102 displays the problem and the corresponding solution 703 received from the solution proposal support server 101. Figure 6 is an example of the screen displayed in this way.
図８は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援サーバ１０１が類似度算出プログラム２０５１に従って実行する処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 8 is a flowchart showing an example of processing executed by the solution proposal support server 101 according to an embodiment of the present invention in accordance with the similarity calculation program 2051.
最初に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、検索クエリ７０２に含まれる課題キーワードを取得する（ステップＳ８０１）。ここで取得されたキーワードは、営業担当者が営業活動の対象である顧客（以下、ターゲット顧客とも記載する）から聞き取った内容に基づいて入力した、当該ターゲット顧客が対処したい課題を示すキーワードである。 First, the solution proposal support server 101 acquires the issue keywords contained in the search query 702 (step S801). The acquired keywords are keywords that indicate the issues that the target customers want to address, which are input by the sales representative based on what they have heard from the customers who are the targets of their sales activities (hereinafter also referred to as target customers).
次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、入力された課題キーワードと、課題・ソリューション情報テーブル２０５８に含まれる上位課題と、各上位課題に対応するサブ課題とを、単語ごとに分解する（ステップＳ８０２）。次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、分解された単語に基づいて、類似度計算式を用いて、課題キーワードと上位課題との類似度を算出する（ステップＳ８０３）。ここで用いる類似度計算方法は、例えば公知の方法など、任意の方法を使用することができる。 Next, the solution proposal support server 101 breaks down the input problem keyword, the higher-level tasks included in the problem/solution information table 2058, and the sub-tasks corresponding to each higher-level task into words (step S802). Next, the solution proposal support server 101 calculates the similarity between the problem keyword and the higher-level task using a similarity calculation formula based on the broken down words (step S803). The similarity calculation method used here can be any method, such as a publicly known method.
例えば、課題キーワードとして「設備トラブル／保守対策」が取得された場合、ソリューション提案支援サーバ１０１は、その課題キーワードを単語に分解する。さらに、ソリューション提案支援サーバ１０１は、上位課題「設備トラブルへ迅速に対応」、及びそれに対応するサブ課題「トラブルの兆候が分からない」、「トラブルへの対策方法が分からない」及び「トラブル対応時の計画変更が難しい」を単語に分解する。そして、ソリューション提案支援サーバ１０１は、それらの単語を類似度計算式に適用することによって、課題キーワード「設備トラブル／保守対策」と上位課題「設備トラブルへ迅速に対応」との類似度を計算する。同様の計算を他の上位課題及びそれに対応するサブ課題についても行うことによって、課題キーワード「設備トラブル／保守対策」と各上位課題との類似度が計算される。 For example, when "equipment trouble/maintenance measures" is acquired as an issue keyword, the solution proposal support server 101 breaks down the issue keyword into words. Furthermore, the solution proposal support server 101 breaks down the top issue "quickly respond to equipment trouble" and its corresponding sub-issues "not knowing the signs of trouble," "not knowing how to deal with trouble," and "difficult to change plans when dealing with trouble" into words. The solution proposal support server 101 then applies these words to a similarity calculation formula to calculate the similarity between the issue keyword "equipment trouble/maintenance measures" and the top issue "quickly respond to equipment trouble." The similarity between the issue keyword "equipment trouble/maintenance measures" and each top issue is calculated by performing similar calculations for other top issues and their corresponding sub-issues.
類似度計算式として、例えばJaccard係数を計算する式（１）を採用してもよい。この例では、課題キーワードに含まれる単語の集合と、上位課題及びその下のサブ課題に含まれる単語の集合との少なくとも一方に含まれる単語の数に対する、それらの両方の集合に含まれる単語の数の割合が類似度として計算される。 The similarity calculation formula may be, for example, formula (1) for calculating the Jaccard coefficient. In this example, the similarity is calculated as the ratio of the number of words contained in both sets of words contained in the task keyword and/or the number of words contained in the higher-level task and its sub-tasks to the number of words contained in both sets.
図９は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援サーバ１０１が検索範囲特定プログラム２０５２に従って実行する処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 9 is a flowchart showing an example of processing executed by the solution proposal support server 101 according to the search range specification program 2052 in an embodiment of the present invention.
最初に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、類似度算出プログラム２０５１に従って算出された課題類似度を取得する（ステップＳ９０１）。次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、最も課題類似度が高い上位課題が属する取組領域を検索範囲として特定する（ステップＳ９０２）。 First, the solution proposal support server 101 acquires the task similarity calculated according to the similarity calculation program 2051 (step S901). Next, the solution proposal support server 101 specifies, as the search range, the task area to which the top task with the highest task similarity belongs (step S902).
例えば、課題キーワード「設備トラブル／保守対策」と各上位課題との類似度のうち、上位課題「設備トラブルへ迅速に対応」との類似度が最も高い場合、上位課題「設備トラブルへ迅速に対応」が属する取組領域「運用・操業」及び「保守」が検索範囲として特定される。これによって、次に説明するように、真の課題が処理の対象から除外されることを防ぐことができる。すなわち、実際には、顧客が解決したいと考えている課題と、そのために解決しなければならない本当の課題とが異なっている場合がある。例えば、顧客が取組領域「運用・操業」及び「保守」に属する「設備トラブル対応時の計画変更」という課題を解決したいと考えているが、実際にはベテラン保守作業員のノウハウの属人化が起きているために機器のダウンタイムが多いことが真の課題である、という場合がある。このような場合に、取組領域「保守」に属する課題「操業、保守ノウハウが属人化」を検索範囲に含めることによって、真の課題に対応するソリューションを処理の対象に含めることができる。 For example, if the similarity between the issue keyword "equipment trouble/maintenance measures" and each top issue is the highest, the search range will be specified as the initiative area "operation" and "maintenance" to which the top issue "quickly respond to equipment trouble" belongs. This will prevent the true issue from being excluded from the target of processing, as will be explained below. In other words, the issue that the customer wants to solve may differ from the real issue that must be solved to solve it. For example, a customer may want to solve the issue of "plan changes when responding to equipment trouble" in the initiative areas "operation" and "maintenance", but the real issue is that the know-how of veteran maintenance workers is becoming personalized, which causes a lot of equipment downtime. In such a case, by including the issue "personalized operation and maintenance know-how" in the initiative area "maintenance" in the search range, a solution that addresses the true issue can be included in the target of processing.
図１０は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援サーバ１０１が課題重要度算出プログラム２０５４に従って実行する処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 10 is a flowchart showing an example of processing executed by the solution proposal support server 101 according to the issue importance calculation program 2054 in an embodiment of the present invention.
最初に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、類似度算出プログラム２０５１に従って特定された各上位課題のサブ課題のうち、既にターゲット顧客にソリューションが導入されたサブ課題の数を算出する（ステップＳ１００１）。次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、各上位課題に対応するサブ課題の数に対する、既にターゲット顧客にソリューションが導入されたサブ課題の数の割合を、重要度として算出する（ステップＳ１００２）。例えば、下記の式（２）によって重要度Ｗを算出してもよい。 First, the solution proposal support server 101 calculates the number of sub-tasks for which solutions have already been introduced to the target customer among the sub-tasks of each higher-level task identified according to the similarity calculation program 2051 (step S1001). Next, the solution proposal support server 101 calculates the ratio of the number of sub-tasks for which solutions have already been introduced to the target customer to the number of sub-tasks corresponding to each higher-level task as the importance (step S1002). For example, the importance W may be calculated by the following formula (2).
例えば、検索範囲として特定された取組領域「運用・操業」に属する上位課題「設備トラブルへ迅速に対応」のサブ課題に対応するソリューションのうち、サブ課題「トラブルの兆候が分からない」に対応するソリューション「異常検知システム」及びサブ課題「トラブル対応時の計画変更が難しい」に対応するソリューション「トラブル即応生産計画システム」が既に導入され、サブ課題「トラブルへの対策方法が分からない」に対応するソリューション「トラブル対応作業指示システム」がまだ導入されていない場合、既にソリューションが導入されたサブ課題の数の割合は２／３≒０．７となる。 For example, among the solutions that correspond to the sub-issues of the higher-level issue "Quickly respond to equipment troubles" in the initiative area "Operation" identified as the search range, if the solution "Anomaly detection system" that corresponds to the sub-issue "Not understanding the signs of trouble" and the solution "Prompt response production planning system" that corresponds to the sub-issue "Difficulty in changing plans when responding to troubles" have already been implemented, but the solution "Trouble response work instruction system" that corresponds to the sub-issue "Not understanding how to deal with troubles" has not yet been implemented, the ratio of the number of sub-issues for which solutions have already been implemented is 2/3 ≒ 0.7.
一方、検索範囲として特定された取組領域「運用・操業」に属する上位課題「技術伝承の効率化」のサブ課題に対応するソリューションのうち、サブ課題「技術やノウハウが個人のみにある」に対応するソリューション「熟練者のノウハウ分析システム」が既に導入され、サブ課題「技術やノウハウの習得に時間がかかる」に対応するソリューション「作業指示システム」がまだ導入されていない場合、既にソリューションが導入されたサブ課題の数の割合は１／２＝０．５となる。 On the other hand, among the solutions that correspond to the sub-issues of the higher-level issue "Improving the efficiency of technology transfer" in the initiative area "Operation" identified as the search range, if a solution "Expert know-how analysis system" that corresponds to the sub-issue "Skills and know-how are only available to individuals" has already been introduced, but a solution "Work instruction system" that corresponds to the sub-issue "It takes time to acquire skills and know-how" has not yet been introduced, the ratio of the number of sub-issues for which solutions have already been introduced is 1/2 = 0.5.
上記の処理によれば、上位課題に対応するサブ課題の数に対する、既にターゲット顧客にソリューションが導入されたサブ課題の数の割合が、重要度として算出される。これは、その割合が大きいほど、当該ターゲット顧客が当該上位課題を重要視していると考えられ、その下のサブ課題にソリューションを未導入のものがある場合には、そのソリューションが当該ターゲット顧客にとって重要性が高いと考えられるためである。 According to the above process, the importance is calculated as the ratio of the number of sub-tasks for which solutions have already been implemented for the target customer to the number of sub-tasks corresponding to the higher-level task. This is because the higher the ratio, the more important the target customer is considered to consider the higher-level task, and if there is a sub-task below that for which a solution has not yet been implemented, that solution is considered to be highly important to the target customer.
ただし、上位課題の下の全てのサブ課題に対応する全てのソリューションが既に導入済みの場合、重要度は最大（１．０）となるが、この場合にはこれから提案できるソリューションが残っていないため、そのような課題に対応するソリューションは、例えば課題の解決効果の算出から除外することによって、顧客への提案の対象からは除外される。除外の具体的な方法は任意であるが、例えば、上位課題に対応する全てのサブ課題に対応する全てのソリューションが既に導入済みの場合には重要度が十分に低く計算されるように例外処理が行われてもよい。あるいは、特定された検索範囲内の上位課題であっても、その下の全てのサブ課題に対応する全てのソリューションが既に導入済みの場合には、課題重要度算出の対象から除外してもよい。 However, if all solutions corresponding to all sub-tasks under a higher-level task have already been implemented, the importance will be at its maximum (1.0). In this case, however, there are no remaining solutions that can be proposed, and so solutions corresponding to such tasks are excluded from proposals to customers, for example by excluding them from the calculation of the problem-solving effect. The specific method of exclusion is arbitrary, but for example, exception processing may be performed so that the importance is calculated to be sufficiently low when all solutions corresponding to all sub-tasks corresponding to a higher-level task have already been implemented. Alternatively, even if a task is a higher-level task within the specified search range, if all solutions corresponding to all sub-tasks under it have already been implemented, it may be excluded from the calculation of task importance.
図１１は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援サーバ１０１がソリューション導入結果算出プログラム２０５５に従って実行する処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 11 is a flowchart showing an example of processing executed by the solution proposal support server 101 according to the solution introduction result calculation program 2055 in an embodiment of the present invention.
最初に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、営業情報テーブル２０５７から、ソリューションの導入結果データ４０１を取得する（ステップＳ１１０１）。次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、ソリューション導入結果の指標を算出するための計算式を使用して、ソリューション導入結果の指標を算出する（ステップＳ１１０２）。 First, the solution proposal support server 101 acquires the solution implementation result data 401 from the sales information table 2057 (step S1101). Next, the solution proposal support server 101 calculates the solution implementation result index using a formula for calculating the solution implementation result index (step S1102).
ソリューション導入結果の指標は、ソリューションの導入結果データ４０１から取得された導入による売上、導入した会社数、及び高評価回数の少なくともいずれかに基づいて計算することができる。例えば、導入による売上に基づく場合、次の式（３）によって計算してもよい。これによって、ターゲット顧客と同程度の規模の会社がソリューションを導入したことによる売上を、そのソリューションを導入した会社の数で除した数がソリューション導入結果の指標Ｒとして計算される。 The solution implementation result index can be calculated based on at least one of the sales resulting from implementation, the number of companies that implemented the solution, and the number of positive reviews obtained from the solution implementation result data 401. For example, when based on sales resulting from implementation, the calculation may be performed using the following formula (3). In this way, the sales resulting from the implementation of the solution by companies of a similar size to the target customers divided by the number of companies that implemented the solution is calculated as the solution implementation result index R.
あるいは、導入した会社数、又は、高評価回数を、ソリューション導入結果の指標Ｒとしてもよい。ただし、上記のいずれの場合も、Ｒの値は例えば次の式（４）のように正規化される。 Alternatively, the number of companies that have adopted the solution or the number of times it has been highly rated may be used as an indicator R of the solution implementation results. However, in either case, the value of R is normalized, for example, as shown in the following formula (4).
図１２は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援サーバ１０１が課題解決効果算出プログラム２０５６に従って実行する処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 12 is a flowchart showing an example of processing executed by the solution proposal support server 101 according to the problem-solving effect calculation program 2056 in an embodiment of the present invention.
最初に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、類似度算出プログラム２０５１に従って算出した課題の類似度、課題重要度算出プログラム２０５４に従って算出した課題の重要度、及び、ソリューション導入結果算出プログラム２０５５に従って算出したソリューションの導入結果の指標の値を取得する（ステップＳ１２０１）。次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、課題の解決効果を算出するための計算式を使用して、取得されたソリューションを導入することによる課題の解決効果を算出する（ステップＳ１２０２）。 First, the solution proposal support server 101 acquires the similarity of the issues calculated according to the similarity calculation program 2051, the importance of the issues calculated according to the issue importance calculation program 2054, and the index value of the solution implementation result calculated according to the solution implementation result calculation program 2055 (step S1201). Next, the solution proposal support server 101 uses a formula for calculating the problem-solving effect to calculate the problem-solving effect of introducing the acquired solution (step S1202).
課題の解決効果を算出するための計算式として、例えば次の式（５）を使用してもよい。これによって、課題の類似度、課題の重要度及びソリューションの導入結果の指標の合計値が課題の解決効果として算出される。 The following formula (5), for example, may be used as a formula for calculating the problem-solving effect. This allows the sum of the indexes of the problem similarity, the problem importance, and the solution implementation results to be calculated as the problem-solving effect.
次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、検索範囲として特定された取組領域の下の課題に対応するソリューションであって、まだ課題の解決効果が算出されていないものがあるかを判定する（ステップＳ１２０３）。まだ課題の解決効果が算出されていないソリューションがある場合には、ステップＳ１２０２に戻る。まだ課題の解決効果が算出されていないソリューションがない場合には、処理を終了する。 Next, the solution proposal support server 101 determines whether there are any solutions that correspond to the issues in the initiative area identified as the search range, and for which the issue-solving effect has not yet been calculated (step S1203). If there are any solutions for which the issue-solving effect has not yet been calculated, the process returns to step S1202. If there are no solutions for which the issue-solving effect has not yet been calculated, the process ends.
図１３は、本発明の実施例に係るソリューション提案支援サーバ１０１が課題解決効果算出プログラム２０５６に従って実行する処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 13 is a flowchart showing an example of processing executed by the solution proposal support server 101 according to the problem-solving effect calculation program 2056 in an embodiment of the present invention.
具体的には、図１３は、図１２のステップＳ１２０２において実行される処理の一例を示す。最初に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、ユーザが重視する指標を取得する（ステップＳ１３０１）。例えば、課題・ソリューション検索ＵＩ部５０１の指標入力部５０４を介して選択された指標が取得される。次に、ソリューション提案支援サーバ１０１は、重視する指標に応じて、課題の解決効果を算出するための計算式を選択し、選択した計算式を使用して課題の解決効果を算出する（ステップＳ１３０２）。 Specifically, FIG. 13 shows an example of the process executed in step S1202 of FIG. 12. First, the solution proposal support server 101 acquires the indicators that the user values (step S1301). For example, the indicators selected via the indicator input unit 504 of the problem/solution search UI unit 501 are acquired. Next, the solution proposal support server 101 selects a formula for calculating the problem-solving effect according to the indicators that the user values, and calculates the problem-solving effect using the selected formula (step S1302).
ここで、課題の解決効果を算出するための計算式として、例えば次の式（６）を使用してもよい。これによって、課題の類似度、課題の重要度及びソリューションの導入結果の指標のそれぞれに重み付けをした合計値が課題の解決効果として算出される。 The following formula (6), for example, may be used as a formula for calculating the problem-solving effect. This allows the problem-solving effect to be calculated as the total value obtained by weighting the problem similarity, the problem importance, and the indicators of the solution implementation results.
課題の類似度の重みＳａ、課題の重要度の重みＳｂ及びソリューションの導入結果の指標の重みＳｃは、ユーザがどの指標を重視するかに応じて変更することができる。例えば、ユーザが重視する指標の重みを最も大きく、その他の指標の重みを小さくしてもよい。 The weight Sa of the issue similarity, the weight Sb of the issue importance, and the weight Sc of the solution implementation result indicator can be changed depending on which indicator the user places importance on. For example, the weight of the indicator the user places importance on may be the highest, and the weights of the other indicators may be low.
具体的には、例えば、ユーザが課題の類似度を重視する場合にはＳａ＝０．５、Ｓｂ＝０．２５、Ｓｃ＝０．２５とし、ユーザが課題の重要度を重視する場合にはＳａ＝０．２５、Ｓｂ＝０．５、Ｓｃ＝０．２５とし、ユーザがソリューションの導入結果の指標を重視する場合にはＳａ＝０．２５、Ｓｂ＝０．２５、Ｓｃ＝０．５としてもよい。これによって、ユーザが重視する指標が分かっている場合には、その指標に応じて適切なソリューションの提案を行うことができる。 Specifically, for example, if the user places importance on the similarity of the issues, Sa = 0.5, Sb = 0.25, Sc = 0.25; if the user places importance on the importance of the issues, Sa = 0.25, Sb = 0.5, Sc = 0.25; and if the user places importance on the indicators of the solution implementation results, Sa = 0.25, Sb = 0.25, Sc = 0.5. In this way, when the indicators that the user places importance on are known, it is possible to propose appropriate solutions according to those indicators.
また、本発明の実施形態のシステムは次のように構成されてもよい。 The system of the present invention may also be configured as follows:
（１）計算機システムによって実行されるソリューション提案支援方法であって、計算機システムは、プロセッサ（例えばＣＰＵ２０２）と、記憶部（例えば記憶部２０５）と、を有し、記憶部は、複数の課題と、複数の課題の各々を解決するための複数のソリューションと、を対応付ける課題ソリューション情報（例えば課題・ソリューション情報テーブル２０５８）、及び、各ソリューションの導入結果を示す導入結果情報（例えば営業情報テーブル２０５７）を保持し、導入結果情報は、ソリューション提案の対象顧客において導入済みのソリューションを示す情報を含み、ソリューション提案支援方法は、プロセッサが、課題に対応する複数のソリューションのうち、対象顧客において導入済みのソリューションの割合に基づいて、課題の重要度を算出する第１手順（例えば図７の課題重要度算出プログラム２０５４に基づく処理）と、プロセッサが、重要度に基づいて、ソリューションによる課題の解決効果の指標を算出し、その結果を出力する第２手順（例えば図７の解決効果算出プログラム２０５６に基づく処理）と、を含む。 (1) A solution proposal support method executed by a computer system, the computer system having a processor (e.g., CPU 202) and a storage unit (e.g., storage unit 205), the storage unit holds problem solution information (e.g., problem/solution information table 2058) that associates multiple problems with multiple solutions for solving each of the multiple problems, and implementation result information (e.g., sales information table 2057) that indicates the implementation result of each solution, the implementation result information includes information indicating the solution that has been implemented in the target customer of the solution proposal, the solution proposal support method includes a first step (e.g., processing based on problem importance calculation program 2054 in FIG. 7) in which the processor calculates the importance of the problem based on the proportion of solutions that have been implemented in the target customer out of multiple solutions corresponding to the problem, and a second step (e.g., processing based on solution effect calculation program 2056 in FIG. 7) in which the processor calculates an index of the problem solving effect of the solution based on the importance and outputs the result.
これによって、解決手段の導入状況に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。 This allows us to suggest solutions that are likely to be considered for adoption by customers based on the implementation status of the solutions.
（２）上記（１）に記載のソリューション提案支援方法であって、第１手順において、プロセッサは、課題に対応する複数のソリューションのうち、対象顧客において導入済みのソリューションの割合が高いほど重要度が高くなるように、重要度を算出する。 (2) In the solution proposal support method described in (1) above, in the first step, the processor calculates the importance of a solution so that the importance increases with the proportion of solutions that have been introduced by the target customer among multiple solutions that address the problem.
これによって、解決手段の導入状況に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。 This allows us to suggest solutions that are likely to be considered for adoption by customers based on the implementation status of the solutions.
（３）上記（２）に記載のソリューション提案支援方法であって、第２手順において、プロセッサは、課題に対応する全てのソリューションが対象顧客において導入済みの場合、当該課題に対応するソリューションを、ソリューションによる課題の解決効果の指標の算出の対象から除外する。 (3) In the solution proposal support method described in (2) above, in the second step, if all solutions that address a problem have already been implemented by the target customer, the processor excludes the solution that addresses the problem from the calculation of an index of the effectiveness of the solution in solving the problem.
これによって、解決手段の導入状況に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。 This allows us to suggest solutions that are likely to be considered for adoption by customers based on the implementation status of the solutions.
（４）上記（２）に記載のソリューション提案支援方法であって、課題ソリューション情報において、複数の課題は、複数の上位課題（例えば上位課題３０１２）と、各上位課題に対応する１以上のサブ課題（例えばサブ課題３０１３）と、を含み、各サブ課題と各ソリューションとが対応付けられる。 (4) In the solution proposal support method described in (2) above, in the problem solution information, the multiple problems include multiple higher-level problems (e.g., higher-level problem 3012) and one or more sub-problems (e.g., sub-problem 3013) corresponding to each higher-level problem, and each sub-problem is associated with each solution.
これによって、解決手段の導入状況に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。 This allows us to suggest solutions that are likely to be considered for adoption by customers based on the implementation status of the solutions.
（５）上記（１）に記載のソリューション提案支援方法であって、導入結果情報は、複数の顧客におけるソリューションの導入結果を示す情報を含み、ソリューション提案支援方法は、プロセッサが、入力されたキーワードと課題との類似度を算出する第３手順（例えば図７の類似度算出プログラム２０５１に基づく処理）と、プロセッサが、ソリューションの導入結果の指標を算出する第４手順（例えば図７のソリューション導入結果算出プログラム２０５５に基づく処理）と、をさらに含み、第２手順において、プロセッサは、類似度と、重要度と、ソリューションの導入結果の指標と、に基づいて、ソリューションによる課題の解決効果の指標を算出する。 (5) The solution proposal support method described in (1) above, wherein the implementation result information includes information indicating the implementation results of the solution for multiple customers, and the solution proposal support method further includes a third step in which the processor calculates the similarity between the input keywords and the problem (e.g., processing based on the similarity calculation program 2051 in FIG. 7) and a fourth step in which the processor calculates an index of the implementation result of the solution (e.g., processing based on the solution implementation result calculation program 2055 in FIG. 7), and in the second step, the processor calculates an index of the effect of the solution in solving the problem based on the similarity, the importance, and the index of the implementation result of the solution.
これによって、解決手段の導入状況及び課題の類似度に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。 This allows us to suggest solutions that are likely to be considered for implementation by customers based on the implementation status of solutions and the similarity of the issues.
（６）上記（５）に記載のソリューション提案支援方法であって、課題ソリューション情報は、複数の業務（例えば取組領域３０１１）と複数の課題とを対応付ける情報を含み、プロセッサが、複数の課題のうち類似度が最も高い課題に対応する業務を特定し、特定した業務に対応する全ての課題及びソリューションを検索範囲として特定する第５手順（例えば図７の検索範囲特定プログラム２０５２に基づく処理）をさらに含み、プロセッサは、第５手順によって特定された検索範囲内の課題及びソリューションを対象として、第１手順及び第４手順を実行する。 (6) The solution proposal support method described in (5) above, wherein the problem solution information includes information that associates a plurality of tasks (e.g., the area of effort 3011) with a plurality of tasks, and further includes a fifth step (e.g., processing based on the search range identification program 2052 in FIG. 7 ) in which the processor identifies a task corresponding to a task having the highest similarity among the multiple tasks, and identifies all tasks and solutions corresponding to the identified task as a search range, and the processor executes the first step and the fourth step for the tasks and solutions within the search range identified by the fifth step.
これによって、解決手段の導入状況及び課題の類似度に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。 This allows us to suggest solutions that are likely to be considered for implementation by customers based on the implementation status of solutions and the similarity of the issues.
（７）上記（５）に記載のソリューション提案支援方法であって、導入結果情報は、ソリューションを導入したことによって生じた売上を示す情報（例えば導入による売上４０１２）、ソリューションを導入した事業者を示す情報（例えば導入済み会社名４０１３）、及び、ソリューションを導入した事業者又は当該事業者にソリューションを提案した営業担当者によってリューションに与えられた評価を示す情報（例えば高評価回数４０１４）の少なくともいずれかを含み、第４手順において、プロセッサは、ソリューションを導入したことによって生じた売上の大きさ、ソリューションを導入した事業者の数の多さ、及び、ソリューションに与えられた評価の高さの少なくともいずれかを示すソリューションの導入結果の指標を算出する。 (7) A solution proposal support method as described in (5) above, wherein the implementation result information includes at least one of information indicating sales generated by the implementation of the solution (e.g., sales from implementation 4012), information indicating the business that implemented the solution (e.g., the name of the company that implemented the solution 4013), and information indicating the evaluation given to the solution by the business that implemented the solution or the sales representative who proposed the solution to the business (e.g., the number of high evaluations 4014), and in a fourth step, the processor calculates an index of the solution implementation result indicating at least one of the amount of sales generated by the implementation of the solution, the number of businesses that implemented the solution, and the high evaluation given to the solution.
これによって、解決手段の導入状況及び課題の類似度に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。 This allows us to suggest solutions that are likely to be considered for implementation by customers based on the implementation status of solutions and the similarity of the issues.
（８）上記（５）に記載のソリューション提案支援方法であって、第２手順において、プロセッサは、類似度、前記重要度及びソリューションの導入結果の指標の少なくともいずれかが高いほどソリューションによる課題の解決効果が高くなるように、ソリューションによる課題の解決効果の指標を算出する（例えば式（５）に基づく算出）。 (8) In the solution proposal support method described in (5) above, in the second step, the processor calculates an index of the solution's problem-solving effect so that the higher the index of at least one of the similarity, the importance, and the solution implementation result, the greater the solution's problem-solving effect (e.g., calculation based on formula (5)).
これによって、解決手段の導入状況及び課題の類似度に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。 This allows us to suggest solutions that are likely to be considered for implementation by customers based on the implementation status of solutions and the similarity of the issues.
（９）上記（８）に記載のソリューション提案支援方法であって、第２手順において、プロセッサは、類似度、重要度及びソリューションの導入結果の指標のうち、重視される指標を指定する情報が入力された場合、指定された指標にその他の指標より大きい重み値を付与した加重計算を行うことによって、ソリューションによる課題の解決効果の指標を算出する（例えば式（６）に基づく算出）。 (9) In the solution proposal support method described in (8) above, in the second step, when information is input specifying an index to be emphasized among the indices of similarity, importance, and solution implementation results, the processor performs a weighted calculation in which the specified index is weighted more heavily than the other indices to calculate an index of the solution's problem-solving effect (e.g., calculation based on formula (6)).
これによって、解決手段の導入状況、課題の類似度、及び、顧客の重視する基準に基づいて、顧客が導入を検討する対象となりやすいと推定される解決手段を提案することができる。 This allows us to suggest solutions that are likely to be considered for implementation by the customer based on the implementation status of solutions, the similarity of the issues, and the criteria that the customer considers important.
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明のより良い理解のために詳細に説明したのであり、必ずしも説明の全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることが可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, but includes various modified examples. For example, the above-described embodiments have been described in detail to provide a better understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all of the configurations described. It is also possible to replace part of the configuration of one embodiment with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment. It is also possible to add, delete, or replace part of the configuration of each embodiment with other configurations.
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によってハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによってソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、不揮発性半導体メモリ、ハードディスクドライブ、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶デバイス、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の計算機読み取り可能な非一時的データ記憶媒体に格納することができる。 The above configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be realized in part or in whole in hardware, for example by designing them as integrated circuits. The above configurations, functions, etc. may be realized in software by a processor interpreting and executing a program that realizes each function. Information on the programs, tables, files, etc. that realize each function can be stored in storage devices such as non-volatile semiconductor memory, hard disk drives, and SSDs (Solid State Drives), or in computer-readable non-transitory data storage media such as IC cards, SD cards, and DVDs.
また、制御線及び情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線及び情報線を示しているとは限らない。実際にはほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。 In addition, the control lines and information lines shown are those considered necessary for the explanation, and not all control lines and information lines on the product are necessarily shown. In reality, it can be assumed that almost all components are interconnected.
１００ ソリューション提案支援システム
１０１ ソリューション提案支援サーバ
１０２ 端末
１０３ 通信ネットワーク
１０４ 営業情報管理サーバ
２０１、２０７ 入力部
２０２、２０８ ＣＰＵ
２０３、２０９ 表示部
２０４、２０６ 通信部
２０５、２１０ 記憶部
100 Solution proposal support system 101 Solution proposal support server 102 Terminal 103 Communication network 104 Sales information management server 201, 207 Input unit 202, 208 CPU
203, 209 Display section 204, 206 Communication section 205, 210 Storage section
Claims (10)
前記計算機システムは、プロセッサと、記憶部と、を有し、
前記記憶部は、複数の課題と、前記複数の課題の各々を解決するための複数のソリューションと、を対応付ける課題ソリューション情報、及び、前記各ソリューションの導入結果を示す導入結果情報を保持し、
前記導入結果情報は、ソリューション提案の対象顧客において導入済みのソリューションを示す情報を含み、
ソリューション提案支援方法は、
前記プロセッサが、前記課題に対応する前記複数のソリューションのうち、前記対象顧客において導入済みのソリューションの数に基づいて、前記課題の重要度を算出する第１手順と、
前記プロセッサが、前記重要度に基づいて、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標を算出し、その結果を出力する第２手順と、を含み、
前記第１手順において、前記プロセッサは、前記課題に対応する前記複数のソリューションのうち、前記対象顧客において導入済みの前記ソリューションの割合が高いほど前記重要度が高くなるように、前記重要度を算出することを特徴とするソリューション提案支援方法。 A solution proposal support method executed by a computer system, comprising:
The computer system includes a processor and a storage unit.
the storage unit holds problem-solution information that associates a plurality of problems with a plurality of solutions for solving the plurality of problems, and implementation result information that indicates an implementation result of each of the solutions;
The implementation result information includes information indicating a solution that has already been implemented in a target customer of the solution proposal,
Solution proposal support methods include:
a first step of the processor calculating an importance of the problem based on a number of solutions that have been introduced to the target customer among the plurality of solutions corresponding to the problem;
a second step of the processor calculating an index of a solving effect of the solution on the problem based on the importance and outputting the result ;
A solution proposal support method, characterized in that in the first step, the processor calculates the importance so that the importance becomes higher the higher the proportion of the solutions that have already been introduced to the target customer among the multiple solutions that address the problem .
前記第２手順において、前記プロセッサは、前記課題に対応する全ての前記ソリューションが前記対象顧客において導入済みの場合、当該課題に対応する前記ソリューションを、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標の算出の対象から除外することを特徴とするソリューション提案支援方法。A solution proposal support method characterized in that in the second step, if all of the solutions corresponding to the problem have already been introduced by the target customer, the processor excludes the solution corresponding to the problem from the calculation of an index of the effectiveness of the solution in solving the problem.
前記課題ソリューション情報において、前記複数の課題は、複数の上位課題と、前記各上位課題に対応する１以上のサブ課題と、を含み、前記各サブ課題と前記各ソリューションとが対応付けられることを特徴とするソリューション提案支援方法。A solution proposal support method, characterized in that in the problem-solution information, the multiple problems include multiple higher-level problems and one or more sub-problems corresponding to each of the higher-level problems, and each of the sub-problems is associated with each of the solutions.
前記計算機システムは、プロセッサと、記憶部と、を有し、The computer system includes a processor and a storage unit.
前記記憶部は、複数の課題と、前記複数の課題の各々を解決するための複数のソリューションと、を対応付ける課題ソリューション情報、及び、前記各ソリューションの導入結果を示す導入結果情報を保持し、the storage unit holds problem-solution information that associates a plurality of problems with a plurality of solutions for solving the plurality of problems, and implementation result information that indicates an implementation result of each of the solutions;
前記導入結果情報は、ソリューション提案の対象顧客において導入済みのソリューションを示す情報を含み、The implementation result information includes information indicating a solution that has already been implemented in a target customer of the solution proposal,
ソリューション提案支援方法は、Solution proposal support methods include:
前記プロセッサが、前記課題に対応する前記複数のソリューションのうち、前記対象顧客において導入済みのソリューションの数に基づいて、前記課題の重要度を算出する第１手順と、a first step of the processor calculating an importance of the problem based on a number of solutions that have been introduced to the target customer among the plurality of solutions corresponding to the problem;
前記プロセッサが、前記重要度に基づいて、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標を算出し、その結果を出力する第２手順と、を含み、a second step of the processor calculating an index of a solving effect of the solution on the problem based on the importance and outputting the result;
前記導入結果情報は、複数の顧客における前記ソリューションの導入結果を示す情報をさらに含み、The implementation result information further includes information indicating implementation results of the solution in a plurality of customers,
ソリューション提案支援方法は、Solution proposal support methods include:
前記プロセッサが、入力されたキーワードと前記課題との類似度を算出する第３手順と、a third step in which the processor calculates a similarity between the input keyword and the assignment;
前記プロセッサが、前記ソリューションの導入結果の指標を算出する第４手順と、をさらに含み、and a fourth step of calculating an indicator of an implementation result of the solution by the processor,
前記第２手順において、前記プロセッサは、前記類似度と、前記重要度と、前記ソリューションの導入結果の指標と、に基づいて、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標を算出することを特徴とするソリューション提案支援方法。A solution proposal support method characterized in that in the second step, the processor calculates an index of the effectiveness of the solution in solving the problem based on the similarity, the importance, and an index of the results of implementing the solution.
前記課題ソリューション情報は、複数の業務と前記複数の課題とを対応付ける情報を含み、The problem-solution information includes information that associates a plurality of tasks with the plurality of problems,
前記プロセッサが、前記複数の課題のうち前記類似度が最も高い課題に対応する前記業務を特定し、前記特定した業務に対応する全ての前記課題及び前記ソリューションを検索範囲として特定する第５手順をさらに含み、The method further includes a fifth step of the processor identifying the task corresponding to the task having the highest similarity among the plurality of tasks, and identifying all the tasks and solutions corresponding to the identified task as a search range;
前記プロセッサは、前記第５手順によって特定された検索範囲内の前記課題及び前記ソリューションを対象として、前記第１手順及び前記第４手順を実行することを特徴とするソリューション提案支援方法。A solution proposal support method, characterized in that the processor executes the first step and the fourth step for the problems and solutions within the search range identified by the fifth step.
前記導入結果情報は、前記ソリューションを導入したことによって生じた売上を示す情報、前記ソリューションを導入した事業者を示す情報、及び、前記ソリューションを導入した事業者又は当該事業者に前記ソリューションを提案した営業担当者によって前記ソリューションに与えられた評価を示す情報の少なくともいずれかを含み、The implementation result information includes at least one of information indicating sales generated by the implementation of the solution, information indicating a business entity that implemented the solution, and information indicating an evaluation given to the solution by the business entity that implemented the solution or a sales representative who proposed the solution to the business entity,
前記第４手順において、前記プロセッサは、前記ソリューションを導入したことによって生じた売上の大きさ、前記ソリューションを導入した事業者の数の多さ、及び、前記ソリューションに与えられた評価の高さの少なくともいずれかを示す前記ソリューションの導入結果の指標を算出することを特徴とするソリューション提案支援方法。A solution proposal support method, characterized in that in the fourth step, the processor calculates an index of the results of the solution implementation indicating at least one of the amount of sales generated by the implementation of the solution, the number of businesses that have implemented the solution, and the high level of evaluation given to the solution.
前記第２手順において、前記プロセッサは、前記類似度、前記重要度及び前記ソリューションの導入結果の指標の少なくともいずれかが高いほど前記ソリューションによる前記課題の解決効果が高くなるように、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標を算出することを特徴とするソリューション提案支援方法。A solution proposal support method characterized in that in the second step, the processor calculates an index of the effectiveness of the solution in solving the problem so that the higher at least one of the indexes of the similarity, the importance, and the results of the solution implementation, the greater the effectiveness of the solution in solving the problem.
前記第２手順において、前記プロセッサは、前記類似度、前記重要度及び前記ソリューションの導入結果の指標のうち、重視される指標を指定する情報が入力された場合、前記指定された指標にその他の指標より大きい重み値を付与した加重計算を行うことによって、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標を算出することを特徴とするソリューション提案支援方法。A solution proposal support method characterized in that in the second step, when information specifying which of the indicators of the similarity, the importance, and the results of the solution implementation is to be emphasized is input, the processor calculates an indicator of the effectiveness of the solution in solving the problem by performing a weighted calculation in which the specified indicator is weighted more heavily than other indicators.
プロセッサと、記憶部と、を有し、A processor and a storage unit are included,
前記記憶部は、複数の課題と、前記複数の課題の各々を解決するための複数のソリューションと、を対応付ける課題ソリューション情報、及び、前記各ソリューションの導入結果を示す導入結果情報を保持し、the storage unit holds problem-solution information that associates a plurality of problems with a plurality of solutions for solving the plurality of problems, and implementation result information that indicates an implementation result of each of the solutions;
前記導入結果情報は、ソリューション提案の対象顧客において導入済みのソリューションを示す情報を含み、The implementation result information includes information indicating a solution that has already been implemented in a target customer of the solution proposal,
前記プロセッサは、The processor,
前記課題に対応する前記複数のソリューションのうち、前記対象顧客において導入済みのソリューションの数に基づいて、前記対象顧客において導入済みのソリューションの割合が高いほど重要度が高くなるように、前記課題の重要度を算出し、calculating a degree of importance of the problem based on the number of solutions that have been introduced to the target customer among the plurality of solutions that address the problem, such that the degree of importance increases as the proportion of solutions that have been introduced to the target customer increases;
前記重要度に基づいて、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標を算出し、その結果を出力することを特徴とするソリューション提案支援システム。A solution proposal support system characterized by calculating an index of the effect of the solution in solving the problem based on the importance, and outputting the result.
プロセッサと、記憶部と、を有し、A processor and a storage unit are included,
前記記憶部は、複数の課題と、前記複数の課題の各々を解決するための複数のソリューションと、を対応付ける課題ソリューション情報、及び、前記各ソリューションの導入結果を示す導入結果情報を保持し、the storage unit holds problem-solution information that associates a plurality of problems with a plurality of solutions for solving the plurality of problems, and implementation result information that indicates an implementation result of each of the solutions;
前記導入結果情報は、ソリューション提案の対象顧客において導入済みのソリューションを示す情報と、複数の顧客における前記ソリューションの導入結果を示す情報と、を含み、The implementation result information includes information indicating a solution that has already been implemented in a target customer of the solution proposal, and information indicating implementation results of the solution in a plurality of customers;
前記プロセッサは、The processor,
前記課題に対応する前記複数のソリューションのうち、前記対象顧客において導入済みのソリューションの数に基づいて、前記課題の重要度を算出する第１手順と、a first step of calculating the importance of the problem based on the number of solutions that have been introduced to the target customer among the plurality of solutions that address the problem;
前記重要度に基づいて、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標を算出し、その結果を出力する第２手順と、A second step of calculating an index of a solving effect of the problem by the solution based on the importance and outputting the result of the calculation;
入力されたキーワードと前記課題との類似度を算出する第３手順と、A third step of calculating a similarity between the input keyword and the task;
前記ソリューションの導入結果の指標を算出する第４手順と、を実行し、A fourth step of calculating an index of the introduction result of the solution is carried out;
前記第２手順において、前記類似度と、前記重要度と、前記ソリューションの導入結果の指標と、に基づいて、前記ソリューションによる前記課題の解決効果の指標を算出することを特徴とするソリューション提案支援システム。A solution proposal support system characterized in that in the second step, an index of the effectiveness of the solution in solving the problem is calculated based on the similarity, the importance, and an index of the results of the solution implementation.
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