JP7712415B2 - Clutter identification device and clutter identification program - Google Patents
Clutter identification device and clutter identification programInfo
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Description
本開示は、目標をクラッタと識別するレーダ技術に関する。 This disclosure relates to radar technology that distinguishes targets from clutter.
目標をクラッタと識別するレーダ技術が、特許文献１に開示されている。クラッタとして、シークラッタ及びグランドクラッタ等が挙げられる。特許文献１では、ＳＴＣ（Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ Ｔｉｍｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ）を用いて、近距離ほど反射強度を低減するとともに、遠距離ほど反射強度を維持することにより、目標をクラッタと識別する。 Patent document 1 discloses radar technology that distinguishes targets from clutter. Examples of clutter include sea clutter and ground clutter. In patent document 1, STC (Sensitive Time Control) is used to distinguish targets from clutter by reducing the reflection intensity as the distance becomes closer and maintaining the reflection intensity as the distance becomes longer.
一般の技術では、ユーザが、ＳＴＣの反射強度の低減程度を調整したうえで、目標をクラッタと識別する。特許文献１では、自動的に、ＳＴＣの反射強度の低減程度を調整したうえで、目標をクラッタと識別する。しかし、無人機等では、一般の技術と異なり、ユーザがＳＴＣの反射強度の低減程度を調整することができず、特許文献１と異なり、自動的にＳＴＣの反射強度の低減程度を調整する複雑な処理を実行することができない。 In general technology, the user adjusts the degree of reduction in the STC reflection intensity before identifying the target as clutter. In Patent Document 1, the degree of reduction in the STC reflection intensity is automatically adjusted before identifying the target as clutter. However, in drones and the like, unlike general technology, the user cannot adjust the degree of reduction in the STC reflection intensity, and unlike Patent Document 1, it is not possible to execute the complex process of automatically adjusting the degree of reduction in the STC reflection intensity.
そこで、前記課題を解決するために、本開示は、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、自動的に処理を実行するとともに複雑な処理を不要とすることを目的とする。 Therefore, in order to solve the above problems, the present disclosure aims to perform processing automatically and eliminate the need for complex processing in radar technology that distinguishes targets from clutter.
前記課題を解決するために、クラッタによる反射強度及び反射距離が、目標による反射強度及び反射距離と比べて、小さい反射強度及び反射距離にのみ分布することを、クラッタ及び目標の識別に応用する。 To solve the above problem, the fact that the reflection intensity and reflection distance due to clutter are distributed only at small reflection intensities and reflection distances compared to the reflection intensity and reflection distance due to targets is applied to identifying clutter and targets.
具体的には、本開示は、レーダ信号から反射強度及び反射距離の情報を抽出する反射強度抽出部と、（１）前記反射強度が強度閾値より小さく前記反射距離が距離閾値より小さい場合に該当すれば、前記レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（２）前記反射強度が前記強度閾値より小さく前記反射距離が前記距離閾値より小さい場合に該当しなければ、前記レーダ信号が目標によるものと識別するクラッタ識別部と、を備えることを特徴とするクラッタ識別装置である。 Specifically, the present disclosure relates to a clutter identification device that includes a reflection intensity extraction unit that extracts information on reflection intensity and reflection distance from a radar signal, and a clutter identification unit that (1) identifies the radar signal as being caused by clutter if the reflection intensity is less than an intensity threshold and the reflection distance is less than a distance threshold, and (2) identifies the radar signal as being caused by a target if the reflection intensity is less than the intensity threshold and the reflection distance is not less than the distance threshold.
また、本開示は、レーダ信号から反射強度及び反射距離の情報を抽出する反射強度抽出ステップと、（１）前記反射強度が強度閾値より小さく前記反射距離が距離閾値より小さい場合に該当すれば、前記レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（２）前記反射強度が前記強度閾値より小さく前記反射距離が前記距離閾値より小さい場合に該当しなければ、前記レーダ信号が目標によるものと識別するクラッタ識別ステップと、を順にコンピュータに実行させるためのクラッタ識別プログラムである。 The present disclosure also provides a clutter identification program for causing a computer to sequentially execute a reflection intensity extraction step of extracting information on reflection intensity and reflection distance from a radar signal, and a clutter identification step of (1) identifying the radar signal as being caused by clutter if the reflection intensity is less than an intensity threshold and the reflection distance is less than a distance threshold, and (2) identifying the radar signal as being caused by a target if the reflection intensity is less than the intensity threshold and the reflection distance is not less than the distance threshold.
これらの構成によれば、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、自動的に処理を実行するとともに識別の精度をより高くすることができる。 These configurations allow radar technology to automatically distinguish targets from clutter, while also improving the accuracy of the distinction.
前記課題を解決するために、クラッタによる速度分散が、目標による速度分散と比べて、大きい速度分散にまで分布することを、クラッタ及び目標の識別に応用する。 To solve the above problem, the fact that the velocity dispersion due to clutter is distributed to a larger extent than the velocity dispersion due to targets is applied to identifying clutter and targets.
具体的には、本開示は、前記レーダ信号から速度分散の情報を抽出する速度分散抽出部、をさらに備え、前記クラッタ識別部は、（１）前記速度分散が分散閾値より大きい場合に該当すれば、前記レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（２）前記速度分散が前記分散閾値より大きい場合に該当しなければ、前記レーダ信号がクラッタ及び目標のうちのいずれかによるものと識別することを特徴とするクラッタ識別装置である。 Specifically, the present disclosure provides a clutter identification device further comprising a velocity dispersion extraction unit that extracts velocity dispersion information from the radar signal, and the clutter identification unit (1) identifies the radar signal as being caused by clutter if the velocity dispersion is greater than a dispersion threshold, and (2) identifies the radar signal as being caused by either clutter or a target if the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold.
この構成によれば、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、自動的に処理を実行するとともに識別の精度をより高くすることができる。 This configuration allows radar technology to automatically identify targets from clutter and improve the accuracy of the identification.
また、本開示は、前記クラッタ識別部は、（１）前記レーダ信号がクラッタによるものと識別したときに、前記レーダ信号のレーダ表示装置への出力を中止し、（２）前記レーダ信号が目標によるものと識別したときに、前記レーダ信号のレーダ表示装置への出力を実行することを特徴とするクラッタ識別装置である。 The present disclosure also provides a clutter identification device, characterized in that the clutter identification unit (1) stops outputting the radar signal to the radar display device when it identifies that the radar signal is due to clutter, and (2) starts outputting the radar signal to the radar display device when it identifies that the radar signal is due to a target.
この構成によれば、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、自動的にクラッタの除去を実行するとともに複雑な処理を不要とすることができる。 This configuration allows radar technology that distinguishes targets from clutter to automatically remove clutter and eliminate the need for complex processing.
このように、本開示は、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、自動的に処理を実行するとともに複雑な処理を不要とすることができる。 In this way, the present disclosure enables radar technology to distinguish targets from clutter to perform processing automatically and eliminate the need for complex processing.
添付の図面を参照して本開示の実施形態を説明する。以下に説明する実施形態は本開示の実施の例であり、本開示は以下の実施形態に制限されるものではない。 Embodiments of the present disclosure will be described with reference to the accompanying drawings. The embodiments described below are examples of implementations of the present disclosure, and the present disclosure is not limited to the following embodiments.
本開示のレーダシステムの構成を図１に示す。レーダシステムＲは、レーダ送受信装置１、クラッタ識別装置２及びレーダ表示装置３を備える。クラッタ識別装置２は、速度分散抽出部２１、反射強度抽出部２２及びクラッタ識別部２３を備える。クラッタ識別装置２は、図４又は図５に示したクラッタ識別プログラムをコンピュータ（例えば、ＣＰＵ等。）にインストールすることにより実現可能であり、図４又は図５に示したクラッタ識別処理をＲＯＭを有したＩＣ（例えば、ＦＰＧＡ等。）に実行させることにより実現可能であり、上記のコンピュータ及びＲＯＭを有したＩＣを両方とも備えることによっても実現可能である。クラッタとして、シークラッタ及びグランドクラッタ等が挙げられる。以下の説明では、クラッタとして、シークラッタが想定されている。 The configuration of the radar system of the present disclosure is shown in FIG. 1. The radar system R includes a radar transmitting/receiving device 1, a clutter identification device 2, and a radar display device 3. The clutter identification device 2 includes a velocity dispersion extraction unit 21, a reflection intensity extraction unit 22, and a clutter identification unit 23. The clutter identification device 2 can be realized by installing the clutter identification program shown in FIG. 4 or FIG. 5 in a computer (e.g., a CPU, etc.), and can be realized by executing the clutter identification process shown in FIG. 4 or FIG. 5 in an IC (e.g., an FPGA, etc.) having a ROM, or can be realized by including both the computer and the IC having a ROM. Examples of clutter include sea clutter and ground clutter. In the following description, sea clutter is assumed as the clutter.
本開示の第１のクラッタ識別原理を図２に示す。クラッタによる速度分散は、ほぼ０の速度分散から大きい速度分散まで分布する。目標による速度分散は、ほぼ０の速度分散から小さい速度分散まで分布する。つまり、クラッタによる速度分散は、目標による速度分散と比べて、大きい速度分散にまで分布する。なお、クラッタによる物標速度は、目標による物標速度と比べて、ほぼ同様な物標速度の分布を有する。 The first clutter identification principle of the present disclosure is shown in FIG. 2. The velocity dispersion due to clutter ranges from nearly zero to a large velocity dispersion. The velocity dispersion due to targets ranges from nearly zero to a small velocity dispersion. In other words, the velocity dispersion due to clutter ranges to a large velocity dispersion compared to the velocity dispersion due to targets. Note that the target velocities due to clutter have a nearly similar target velocity distribution compared to the target velocities due to targets.
そこで、クラッタ識別部２３は、速度分散の情報に基づいて、レーダ信号がクラッタ及び目標のうちのいずれによるものであるかを識別する。具体的には、クラッタ識別部２３は、速度分散が分散閾値より大きい場合に該当すれば、レーダ信号がクラッタによるものと識別する。一方で、クラッタ識別部２３は、速度分散が分散閾値より大きい場合に該当しなければ、レーダ信号がクラッタ及び目標のうちのいずれかによるものと識別する。ここで、分散閾値として、目標による速度分散の分布の上限の近傍等が挙げられる。そして、好天候（悪天候）に応じて、分散閾値を小さく（大きく）設定してもよい。 The clutter identification unit 23 then identifies whether the radar signal is due to clutter or a target based on the velocity dispersion information. Specifically, if the velocity dispersion is greater than the dispersion threshold, the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as being due to clutter. On the other hand, if the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold, the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as being due to either clutter or a target. Here, an example of the dispersion threshold is a value near the upper limit of the distribution of velocity dispersion due to targets. The dispersion threshold may be set small (large) depending on the good (bad) weather.
本開示の第２のクラッタ識別原理を図３に示す。クラッタによる反射強度及び反射距離は、ほぼ０の反射強度及び反射距離から小さい反射強度及び反射距離まで分布する。目標による反射強度は、反射距離が短距離であれば、大きい反射強度に分布し、反射距離が長距離であれば、ほぼ０の反射強度から小さい反射強度まで分布する。つまり、クラッタによる反射強度及び反射距離は、目標による反射強度及び反射距離と比べて、小さい反射強度及び反射距離にのみ分布する。なお、クラッタによる反射強度は、目標による反射強度と比べて、ＳＴＣの動作に応じて反射距離に対する依存性が低い。 The second clutter identification principle of the present disclosure is shown in FIG. 3. The reflection intensity and reflection distance due to clutter are distributed from a reflection intensity and reflection distance of almost 0 to a small reflection intensity and reflection distance. The reflection intensity due to a target is distributed to a large reflection intensity if the reflection distance is short, and is distributed from a reflection intensity of almost 0 to a small reflection intensity if the reflection distance is long. In other words, the reflection intensity and reflection distance due to clutter are distributed only to a small reflection intensity and reflection distance compared to the reflection intensity and reflection distance due to a target. Note that the reflection intensity due to clutter is less dependent on the reflection distance depending on the operation of the STC compared to the reflection intensity due to a target.
そこで、クラッタ識別部２３は、反射強度及び反射距離の情報に基づいて、レーダ信号がクラッタ及び目標のうちのいずれによるものであるかを識別する。具体的には、クラッタ識別部２３は、反射強度が強度閾値より小さく反射距離が距離閾値より小さい場合に該当すれば、レーダ信号がクラッタによるものと識別する。一方で、クラッタ識別部２３は、反射強度が強度閾値より小さく反射距離が距離閾値より小さい場合に該当しなければ、レーダ信号が目標によるものと識別する。ここで、強度閾値及び距離閾値として、クラッタによる反射強度及び反射距離の分布の上限の近傍等が挙げられる。そして、好天候（悪天候）に応じて、強度閾値及び距離閾値を小さく（大きく）設定してもよい。 The clutter identification unit 23 then identifies whether the radar signal is due to clutter or a target, based on the information on the reflection intensity and reflection distance. Specifically, if the reflection intensity is less than the intensity threshold and the reflection distance is less than the distance threshold, the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as due to clutter. On the other hand, if the reflection intensity is not less than the intensity threshold and the reflection distance is not less than the distance threshold, the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as due to a target. Here, examples of the intensity threshold and the distance threshold include values near the upper limit of the distribution of the reflection intensity and reflection distance due to clutter. The intensity threshold and the distance threshold may be set small (large) depending on the good (bad) weather.
このように、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、自動的に処理を実行するとともに複雑な処理を不要とすることができる。むろん、ＳＴＣを用いてもよいが、ＳＴＣカーブを多種類も有する必要はない。そして、クラッタによる速度分散が、大きい速度分散にまで分布することを応用することができる。さらに、クラッタによる反射強度及び反射距離が、小さい反射強度及び反射距離にのみ分布することを応用することができる。 In this way, in radar technology that distinguishes targets from clutter, processing can be performed automatically and complicated processing can be eliminated. Of course, STC can be used, but there is no need to have many types of STC curves. And, the fact that the velocity dispersion caused by clutter is distributed to large velocity dispersions can be applied. Furthermore, the fact that the reflection intensity and reflection distance caused by clutter are distributed only to small reflection intensities and reflection distances can be applied.
ここで、クラッタ識別部２３は、速度分散、反射強度及び反射距離の情報に基づいて、レーダ信号がクラッタ及び目標のうちのいずれによるものであるかを識別することもできる。よって、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、自動的に処理を実行するとともに識別の精度をより高くすることもできる。以下の説明では、２種類の手順を示す。 Here, the clutter identification unit 23 can also identify whether the radar signal is from clutter or a target based on the information on the velocity dispersion, reflection intensity, and reflection distance. Therefore, in radar technology that identifies targets as clutter, it is possible to automatically perform processing and improve the accuracy of identification. The following explanation shows two types of procedures.
本開示の第１のクラッタ識別手順を図４に示す。第１の手順では、速度分散に基づく識別を優先し、反射強度及び反射距離に基づく識別で優先識別結果の絞り込みができる。 The first clutter identification procedure of the present disclosure is shown in Figure 4. In the first procedure, identification based on velocity dispersion is prioritized, and priority identification results can be narrowed down by identification based on reflection intensity and reflection distance.
速度分散抽出部２１は、各レンジ及び各セクタのレーダ信号から、速度分散の情報を抽出する（ステップＳ１）。反射強度抽出部２２は、各レンジ及び各セクタのレーダ信号から、反射強度及び反射距離の情報を抽出する（ステップＳ１）。 The velocity dispersion extraction unit 21 extracts velocity dispersion information from the radar signal of each range and each sector (step S1). The reflection intensity extraction unit 22 extracts reflection intensity and reflection distance information from the radar signal of each range and each sector (step S1).
クラッタ識別部２３は、速度分散が分散閾値より大きい場合に該当すれば（ステップＳ２、ＹＥＳ）、レーダ信号がクラッタによるものと識別し（ステップＳ３）、レーダ信号のレーダ表示装置３への出力を中止する（ステップＳ４）。 If the velocity dispersion is greater than the dispersion threshold (step S2, YES), the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as being caused by clutter (step S3) and stops outputting the radar signal to the radar display device 3 (step S4).
クラッタ識別部２３は、速度分散が分散閾値より大きい場合に該当せず（ステップＳ２、ＮＯ）、反射強度が強度閾値より小さく反射距離が距離閾値より小さい場合に該当すれば（ステップＳ５、ＹＥＳ）、レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（ステップＳ６）、レーダ信号のレーダ表示装置３への出力を中止する（ステップＳ７）。 If the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold (step S2, NO) but the reflection intensity is less than the intensity threshold and the reflection distance is less than the distance threshold (step S5, YES), the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as being due to clutter (step S6) and stops outputting the radar signal to the radar display device 3 (step S7).
クラッタ識別部２３は、速度分散が分散閾値より大きい場合に該当せず（ステップＳ２、ＮＯ）、反射強度が強度閾値より小さく反射距離が距離閾値より小さい場合に該当しなければ（ステップＳ５、ＮＯ）、レーダ信号が目標によるものと識別し（ステップＳ８）、レーダ信号のレーダ表示装置３への出力を実行する（ステップＳ９）。 If the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold (step S2, NO), and if the reflection intensity is not less than the intensity threshold and the reflection distance is not less than the distance threshold (step S5, NO), the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as being from a target (step S8) and outputs the radar signal to the radar display device 3 (step S9).
このように、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、自動的にクラッタの除去を実行するとともに複雑な処理を不要とすることができる。 In this way, radar technology that distinguishes targets from clutter can automatically remove clutter without the need for complex processing.
本開示の第２のクラッタ識別手順を図５に示す。第２の手順では、速度分散に基づく識別と、反射強度及び反射距離に基づく識別と、の同等な取り扱いができる。 The second clutter identification procedure of the present disclosure is shown in Figure 5. In the second procedure, identification based on velocity dispersion can be treated equally to identification based on reflection intensity and reflection distance.
速度分散抽出部２１は、各レンジ及び各セクタのレーダ信号から、速度分散の情報を抽出する（ステップＳ１１）。反射強度抽出部２２は、各レンジ及び各セクタのレーダ信号から、反射強度及び反射距離の情報を抽出する（ステップＳ１１）。 The velocity dispersion extraction unit 21 extracts velocity dispersion information from the radar signal of each range and each sector (step S11). The reflection intensity extraction unit 22 extracts reflection intensity and reflection distance information from the radar signal of each range and each sector (step S11).
クラッタ識別部２３は、速度分散が分散閾値より大きい場合に該当し（ステップＳ１２、ＹＥＳ）、反射強度が強度閾値より小さく反射距離が距離閾値より小さい場合に該当すれば（ステップＳ１３、ＹＥＳ）、レーダ信号がクラッタによるものと識別し（ステップＳ１４）、レーダ信号のレーダ表示装置３への出力を中止する（ステップＳ１５）。 If the velocity dispersion is greater than the dispersion threshold (step S12, YES), and if the reflection intensity is less than the intensity threshold and the reflection distance is less than the distance threshold (step S13, YES), the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as being due to clutter (step S14) and stops outputting the radar signal to the radar display device 3 (step S15).
クラッタ識別部２３は、速度分散が分散閾値より大きい場合に該当し（ステップＳ１２、ＹＥＳ）、反射強度が強度閾値より小さく反射距離が距離閾値より小さい場合に該当しなければ（ステップＳ１３、ＮＯ）、レーダ信号がクラッタ及び目標のうちのいずれかによるものと識別する（ステップＳ１６）。なお、クラッタ識別部２３は、矛盾する識別結果に対して、レーダ信号のレーダ表示装置３への出力を実行してもよく中止してもよい。 If the velocity dispersion is greater than the dispersion threshold (step S12, YES), but the reflection intensity is less than the intensity threshold and the reflection distance is not less than the distance threshold (step S13, NO), the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as being due to either clutter or a target (step S16). Note that, for conflicting identification results, the clutter identification unit 23 may execute or cancel output of the radar signal to the radar display device 3.
クラッタ識別部２３は、速度分散が分散閾値より大きい場合に該当せず（ステップ１２、ＮＯ）、反射強度が強度閾値より小さく反射距離が距離閾値より小さい場合に該当すれば（ステップＳ１７、ＹＥＳ）、レーダ信号がクラッタによるものと識別し（ステップＳ１８）、レーダ信号のレーダ表示装置３への出力を中止する（ステップＳ１９）。 If the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold (step S12, NO), but the reflection intensity is less than the intensity threshold and the reflection distance is less than the distance threshold (step S17, YES), the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as being due to clutter (step S18) and stops outputting the radar signal to the radar display device 3 (step S19).
クラッタ識別部２３は、速度分散が分散閾値より大きい場合に該当せず（ステップＳ１２、ＮＯ）、反射強度が強度閾値より小さく反射距離が距離閾値より小さい場合に該当しなければ（ステップＳ１７、ＮＯ）、レーダ信号が目標によるものと識別し（ステップＳ２０）、レーダ信号のレーダ表示装置３への出力を実行する（ステップＳ２１）。 If the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold (step S12, NO), and if the reflection intensity is not less than the intensity threshold and the reflection distance is not less than the distance threshold (step S17, NO), the clutter identification unit 23 identifies the radar signal as being from a target (step S20) and outputs the radar signal to the radar display device 3 (step S21).
このように、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、自動的にクラッタの除去を実行するとともに複雑な処理を不要とすることができる。 In this way, radar technology that distinguishes targets from clutter can automatically remove clutter without the need for complex processing.
本開示の物標速度及び速度分散の実験結果を図６に示す。本開示の反射強度及び反射距離の実験結果を図７に示す。ここで、ＳＴＣを用いており、ＳＴＣカーブを１種類のみ有している。そして、ＭＴＩ（Ｍｏｖｉｎｇ Ｔａｒｇｅｔ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）を用いており、レーダシステムＲを搭載する無人機が約１０ｍ／ｓで移動しているため、物標速度の約１０ｍ／ｓを検出していない。さらに、目標として、近方のヘリコプター及び遠方の漁船を検出しており、クラッタとして、シークラッタを考慮している。 Figure 6 shows the experimental results of the target speed and speed dispersion of the present disclosure. Figure 7 shows the experimental results of the reflection intensity and reflection distance of the present disclosure. Here, STC is used, and there is only one type of STC curve. Furthermore, MTI (Moving Target Indicator) is used, and since the drone equipped with the radar system R moves at about 10 m/s, the target speed of about 10 m/s is not detected. Furthermore, a nearby helicopter and a distant fishing boat are detected as targets, and sea clutter is taken into consideration as clutter.
図６では、クラッタ及び目標をユーザの視認により識別しており、約２０ｍ２／ｓ２の速度分散は、クラッタによるものであり、目標によるものではない。図７では、約４０～６０レンジの反射強度は、クラッタによるものと目標によるものとで同等である。そこで、図４に示したクラッタ識別プログラムを実行すればよく、速度分散に基づく識別を優先し、反射強度及び反射距離に基づく識別で優先識別結果の絞り込みをすればよい。 In Fig. 6, clutter and targets are identified by the user's visual recognition, and the velocity dispersion of about 20 m2 / s2 is due to clutter, not targets. In Fig. 7, the reflection intensity in the range of about 40 to 60 is equivalent between clutter and targets. Therefore, it is sufficient to execute the clutter identification program shown in Fig. 4, giving priority to identification based on velocity dispersion, and narrowing down the priority identification results by identification based on reflection intensity and reflection distance.
本実施形態では、速度分散、反射強度及び反射距離に対して、分散閾値、強度閾値及び距離閾値を経験的に設定している。変形例として、速度分散、反射強度及び反射距離に対して、クラッタ又は目標を対応付けるデータセットを機械学習してもよい。 In this embodiment, the variance threshold, intensity threshold, and distance threshold are empirically set for the velocity variance, reflection intensity, and reflection distance. As a variant, a data set that associates clutter or targets with the velocity variance, reflection intensity, and reflection distance may be machine-learned.
このように、本開示のクラッタ識別装置及びクラッタ識別プログラムは、目標をクラッタと識別するレーダ技術において、無人機等及び有人機等のいずれに適用するかによらず、自動的に処理を実行するとともに複雑な処理を不要とすることができる。 In this way, the clutter identification device and clutter identification program disclosed herein can automatically execute processing and eliminate the need for complex processing in radar technology that identifies targets as clutter, regardless of whether the technology is applied to unmanned or manned aircraft.
Ｒ：レーダシステム
１：レーダ送受信装置
２：クラッタ識別装置
３：レーダ表示装置
２１：速度分散抽出部
２２：反射強度抽出部
２３：クラッタ識別部
R: Radar system 1: Radar transmitter/receiver 2: Clutter identification device 3: Radar display device 21: Velocity dispersion extraction section 22: Reflection intensity extraction section 23: Clutter identification section
Claims (4)
前記レーダ信号から速度分散の情報を抽出する速度分散抽出部と、
前記反射強度、前記反射距離及び前記速度分散の情報に基づいて、前記レーダ信号がクラッタ及び目標のうちのいずれによるものであるかを識別するクラッタ識別部と、
を備え、
前記クラッタ識別部は、（１）前記速度分散が分散閾値より大きい場合に該当すれば、前記レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（２）前記速度分散が前記分散閾値より大きい場合に該当せず、前記反射強度が前記反射距離に対する依存性を有さない強度閾値より小さく、前記反射距離が距離閾値より小さい場合に該当すれば、前記レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（３）前記速度分散が前記分散閾値より大きい場合に該当せず、前記反射強度が前記反射距離に対する依存性を有さない前記強度閾値より小さく、前記反射距離が前記距離閾値より小さい場合に該当しなければ、前記レーダ信号が目標によるものと識別することを特徴とするクラッタ識別装置。 a reflection intensity extracting unit that extracts information on reflection intensity and reflection distance from the radar signal;
a velocity dispersion extractor for extracting velocity dispersion information from the radar signal;
a clutter identification unit that identifies whether the radar signal is due to clutter or a target based on information on the reflection intensity, the reflection distance, and the velocity dispersion;
Equipped with
the clutter identification unit (1) identifies the radar signal as having been caused by clutter if the velocity dispersion is greater than a dispersion threshold, (2) identifies the radar signal as having been caused by clutter if the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold, the reflection intensity is less than an intensity threshold that has no dependency on the reflection distance, and the reflection distance is less than a distance threshold, and (3) identifies the radar signal as having been caused by a target if the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold, the reflection intensity is less than the intensity threshold that has no dependency on the reflection distance, and the reflection distance is less than the distance threshold.
前記レーダ信号から速度分散の情報を抽出する速度分散抽出部と、
前記反射強度、前記反射距離及び前記速度分散の情報に基づいて、前記レーダ信号がクラッタ及び目標のうちのいずれによるものであるかを識別するクラッタ識別部と、
を備え、
前記クラッタ識別部は、（１）前記速度分散が分散閾値より大きい場合に該当し、前記反射強度が前記反射距離に対する依存性を有さない強度閾値より小さく、前記反射距離が距離閾値より小さい場合に該当すれば、前記レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（２）前記速度分散が前記分散閾値より大きい場合に該当せず、前記反射強度が前記反射距離に対する依存性を有さない前記強度閾値より小さく、前記反射距離が前記距離閾値より小さい場合に該当すれば、前記レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（３）前記速度分散が前記分散閾値より大きい場合に該当せず、前記反射強度が前記反射距離に対する依存性を有さない前記強度閾値より小さく、前記反射距離が前記距離閾値より小さい場合に該当しなければ、前記レーダ信号が目標によるものと識別することを特徴とするクラッタ識別装置。 a reflection intensity extracting unit that extracts information on reflection intensity and reflection distance from the radar signal;
a velocity dispersion extractor for extracting velocity dispersion information from the radar signal;
a clutter identification unit that identifies whether the radar signal is due to clutter or a target based on information on the reflection intensity, the reflection distance, and the velocity dispersion;
Equipped with
the clutter identification unit (1) identifies the radar signal as having been caused by clutter if the velocity dispersion is greater than a variance threshold, the reflection intensity is less than an intensity threshold having no dependency on the reflection distance, and the reflection distance is less than a distance threshold, (2) identifies the radar signal as having been caused by clutter if the velocity dispersion is not greater than the variance threshold, the reflection intensity is less than the intensity threshold having no dependency on the reflection distance, and the reflection distance is less than the distance threshold, and (3) identifies the radar signal as having been caused by a target if the velocity dispersion is not greater than the variance threshold, the reflection intensity is less than the intensity threshold having no dependency on the reflection distance, and the reflection distance is less than the distance threshold.
前記レーダ信号から速度分散の情報を抽出する速度分散抽出ステップと、
前記反射強度、前記反射距離及び前記速度分散の情報に基づいて、前記レーダ信号がクラッタ及び目標のうちのいずれによるものであるかを識別するクラッタ識別ステップと、
を順にコンピュータに実行させ、
前記クラッタ識別ステップは、（１）前記速度分散が分散閾値より大きい場合に該当すれば、前記レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（２）前記速度分散が前記分散閾値より大きい場合に該当せず、前記反射強度が前記反射距離に対する依存性を有さない強度閾値より小さく、前記反射距離が距離閾値より小さい場合に該当すれば、前記レーダ信号がクラッタによるものと識別し、（３）前記速度分散が前記分散閾値より大きい場合に該当せず、前記反射強度が前記反射距離に対する依存性を有さない前記強度閾値より小さく、前記反射距離が前記距離閾値より小さい場合に該当しなければ、前記レーダ信号が目標によるものと識別することを特徴とするクラッタ識別プログラム。 A reflection intensity extraction step of extracting information on reflection intensity and reflection distance from the radar signal;
a velocity dispersion extraction step of extracting velocity dispersion information from the radar signal;
a clutter identification step of identifying whether the radar signal is due to clutter or a target based on information of the reflection intensity, the reflection distance, and the velocity dispersion;
The computer executes the following in order:
the clutter identification step (1) identifying the radar signal as being caused by clutter if the velocity dispersion is greater than a dispersion threshold, (2) identifying the radar signal as being caused by clutter if the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold , the reflection intensity is smaller than an intensity threshold having no dependency on the reflection distance, and the reflection distance is smaller than a distance threshold, and (3) identifying the radar signal as being caused by a target if the velocity dispersion is not greater than the dispersion threshold, the reflection intensity is smaller than the intensity threshold having no dependency on the reflection distance, and the reflection distance is smaller than the distance threshold.
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