JP7715566B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来、ユーザの健康状態に合わせて、生体情報のモニタリングを行う技術が知られている。例えば、特許文献１には、医師による診断結果、血圧の測定結果、及びユーザの自己申告等により分類されるユーザの健康度合情報に基づき、生体情報測定装置の測定時間及び間隔を決定することが記載されている。

特開２０１９－１１７６１２号公報

近年、体温及び心拍数等の生体情報をモニタリングすることで、疾病の早期発見に寄与する技術が望まれている。特に、新型コロナウイルス感染症等の各種感染症の感染者のなかには自覚症状が無い者もおり、感染拡大の防止のためには、生体情報のモニタリングにより感染を早期発見することの効果が大きいと考えられる。

一方、ユーザの健康に影響を及ぼすような出来事が無い場合に生体情報を測定し続けることは、ユーザにとって煩わしかったり、生体情報の測定装置の電力消費量が増加したりすることにより、好まれない場合がある。そこで、必要な場合に適切に生体情報を測定することを可能とする技術が望まれている。

本開示は、ユーザの健康状態を適切に確認できる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。

本開示の第１の態様は、情報処理装置であって、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、ユーザ宛てに送信された情報を受信し、受信した情報の中に、ユーザの健康又は安全に影響し得る情報であるリスク情報が含まれている場合、リスク情報の種類及び内容の少なくとも一方に基づき、予め測定されたユーザの生体情報の取得条件を決定し、決定した取得条件に応じて、生体情報を取得する。

上記第１の態様において、プロセッサは、生体情報の測定を行う測定装置から生体情報を取得してもよい。

上記第１の態様において、生体情報は、経時的に測定されており、プロセッサは、リスク情報に応じたタイミングを少なくとも含む期間において予め測定された生体情報を取得してもよい。

上記第１の態様において、タイミングは、プロセッサがリスク情報を取得した日時であってもよい。

上記第１の態様において、リスク情報は、ユーザの健康又は安全に影響し得る状況となった日時を示す日時情報を含み、タイミングは、日時情報が示す日時であってもよい。

上記第１の態様において、リスク情報は、ユーザの健康状態に関する情報を含むものであってもよい。

上記第１の態様において、リスク情報は、ユーザの感染症への感染の可能性を示す情報を含むものであってもよい。

上記第１の態様において、リスク情報は、ユーザの周囲の状況に関する情報を含むものであってもよい。

上記第１の態様において、リスク情報は、ユーザの周囲にいる他者の健康状態を示す情報を含むものであってもよい。

上記第１の態様において、リスク情報は、ユーザの周囲にいる他者の感染症への罹患状態を示す情報を含むものであってもよい。

上記第１の態様において、リスク情報は、ユーザの周囲における災害又は公害に関する情報を含むものであってもよい。

上記第１の態様において、プロセッサは、リスク情報を、電子メール及びＳＮＳ（Social Networking Service）の少なくとも一方を介して受信してもよい。

上記第１の態様において、プロセッサは、取得した生体情報、生体情報に関する指標、及び生体情報と指標との比較結果のうち少なくとも１つをディスプレイに表示させる制御を行ってもよい。

本開示の第２の態様は、情報処理方法であって、ユーザ宛てに送信された情報を受信し、受信した情報の中に、ユーザの健康又は安全に影響し得る情報であるリスク情報が含まれている場合、リスク情報の種類及び内容の少なくとも一方に基づき、予め測定されたユーザの生体情報の取得条件を決定し、決定した取得条件に応じて、生体情報を取得する処理をコンピュータが実行するものである。

本開示の第３の態様は、情報処理プログラムであって、ユーザ宛てに送信された情報を受信し、受信した情報の中に、ユーザの健康又は安全に影響し得る情報であるリスク情報が含まれている場合、リスク情報の種類及び内容の少なくとも一方に基づき、予め測定されたユーザの生体情報の取得条件を決定し、決定した取得条件に応じて、生体情報を取得する処理をコンピュータに実行させるためのものである。

上記態様によれば、本開示の情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムは、ユーザの健康状態を適切に確認できる。

情報処理システムの概略構成図である。 情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 情報処理装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。 リスク情報及び測定条件の一例を示す図である。 ディスプレイに表示される画面の一例を示す図である。 第１の情報処理の一例を示すフローチャートである。 ディスプレイに表示される画面の一例を示す図である。 第２の情報処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して、本開示の技術を実施するための形態例を詳細に説明する。

［第１実施形態］
まず、図１を参照して、本実施形態に係る情報処理システム１の構成の一例について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、情報処理装置１０と、測定装置４と、を備える。図１では、情報処理装置１０の一例として、スマートフォンを図示している。情報処理装置１０と測定装置４とは、有線又は無線通信により互いに通信可能とされている。また、情報処理装置１０は、有線又は無線のネットワーク５を介して、他者が所有するスマートフォン７、感染者接触通知サーバ８及び防災情報通知サーバ９等の外部装置と通信可能な状態で接続されている。

測定装置４は、ユーザの生体情報を少なくとも１種類測定する機能を有する。生体情報とは、例えば、体温、心拍、心電、筋電、血圧、動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）、血糖値及び脂質値等のうち少なくとも１つを示す情報である。これらの場合、測定装置４としては、例えば、体温計、心拍計、血糖自己測定器、並びに、心拍及び動脈血酸素飽和度等の生体情報を測定するセンサを備えたスマートウォッチ等のウェアラブル端末を適用できる。また、測定装置４は、生体情報の測定の命令があった場合に、生体情報を１回のみ測定するものであってもよいし、生体情報を経時的に測定するものであってもよい。「経時的に測定」とは、予め定められた時間間隔で、生体情報を継続的に測定することを意味する。

また、測定装置４は、測定した生体情報を、有線又は無線通信により情報処理装置１０に送信する機能を有していてもよい。この場合の無線通信の規格としては、例えばＷｉ－Ｆｉ（登録商標）及びＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を適宜適用できる。なお、図１には、測定装置４を１つ図示しているが、本実施形態に係る情報処理システム１に含まれる測定装置４の数は特に限定されない。例えば、情報処理システム１が複数の測定装置４を含む場合、複数の測定装置４の各々が、情報処理装置１０と有線又は無線通信により互いに通信可能にされていればよい。また、複数の測定装置４の各々が、互いに異なる種類の生体情報を測定するものであってもよい。

感染者接触通知サーバ８は、公知の新型コロナウイルス接触確認アプリケーションを用いて、情報処理装置１０の所有者であるユーザが新型コロナウイルス感染症の感染者と接触した可能性がある場合に、情報処理装置１０に対してその旨を通知する機能を有する。防災情報通知サーバ９は、情報処理装置１０の所有者であるユーザが滞在している地域において、火災及びガス漏れ等の災害又は公害が起きた場合に、その旨を通知する機能を有する。感染者接触通知サーバ８及び防災情報通知サーバ９は、例えば、汎用のコンピュータにサーバの機能を提供するソフトウェアプログラムがインストールされたものである。

本実施形態に係る情報処理装置１０は、他者が所有するスマートフォン７、感染者接触通知サーバ８及び防災情報通知サーバ９等の外部装置から送信された各種情報に応じて、測定装置４に対して、ユーザの生体情報の測定に関する命令を行う。以下、情報処理装置１０の詳細な構成について説明する。

まず、図２を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成の一例を説明する。図２に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１、不揮発性の記憶部２２、及び一時記憶領域としてのメモリ２３を含む。また、情報処理装置１０は、液晶ディスプレイ等のディスプレイ２４、タッチパネル及びボタン等の入力部２５、並びにネットワークＩ／Ｆ（Interface）２６を含む。ネットワークＩ／Ｆ２６は、測定装置４及びネットワーク５との有線又は無線通信を行う。ＣＰＵ２１、記憶部２２、メモリ２３、ディスプレイ２４、入力部２５及びネットワークＩ／Ｆ２６は、システムバス及びコントロールバス等のバス２８を介して相互に各種情報の授受が可能に接続されている。

記憶部２２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）及びフラッシュメモリ等の記憶媒体によって実現される。記憶部２２には、情報処理装置１０における情報処理プログラム２７が記憶される。ＣＰＵ２１は、記憶部２２から情報処理プログラム２７を読み出してからメモリ２３に展開し、展開した情報処理プログラム２７を実行する。ＣＰＵ２１が本開示のプロセッサの一例である。情報処理装置１０としては、例えば、図１に例示したスマートフォンに加え、パーソナルコンピュータ、タブレット端末及びウェアラブル端末等を適宜適用できる。

次に、図３を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１０の機能的な構成の一例について説明する。図３に示すように、情報処理装置１０は、受信部３０、決定部３２及び制御部３４を含む。ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２７を実行することにより、ＣＰＵ２１が受信部３０、決定部３２及び制御部３４として機能する。

受信部３０は、ネットワークＩ／Ｆ２６により、他者が所有するスマートフォン７、感染者接触通知サーバ８及び防災情報通知サーバ９等の外部装置からネットワーク５を介してユーザ宛てに送信された情報を受信する。「ユーザ宛てに送信された情報」とは、例えば、他者が所有するスマートフォン７から情報処理装置１０に対して送信されたテキスト形式のメッセージであってもよい。この場合、受信部３０は、ユーザ宛てに送信された情報を、電子メール及びＳＮＳ（Social Networking Service）の少なくとも一方を介して受信してもよい。電子メールとは、ＳＭＴＰ（Simple Mail Transfer Protocol）等のプロトコルを使用した電子メールに限らず、例えば、ウェブメール及びＳＭＳ（Short Message Service）等のメッセージを送受信する機能を備えた各種サービスを含む。ＳＮＳとは、例えば、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）及びＬＩＮＥ（登録商標）等のメッセージを送受信する機能を備えた各種サービスを含む。

また、「ユーザ宛てに送信された情報」とは、例えば、感染者接触通知サーバ８から送信された、ユーザが新型コロナウイルス感染症の感染者と接触した可能性がある旨の通知であってもよい。また、「ユーザ宛てに送信された情報」とは、例えば、防災情報通知サーバ９から送信された、ユーザが滞在している地域において、火災及びガス漏れ等の災害又は公害が起きた旨の通知であってもよい。

なお、「ユーザ宛てに送信された情報」とは、ユーザ個人宛てに送信された情報に限らず、ユーザが所属する集団宛てに送信された情報であってもよい。例えば、メッセージを送受信する機能を備えた各種サービスにおいて公知のグループトーク及びメーリングリスト等を用いて送信された情報であってもよい。また例えば、端末装置（情報処理装置１０を含む）の位置情報を利用して、災害、公害又は感染症の流行状況等に関する各種情報を、該当する地域に存在する複数の端末装置に提供するサービスによって送信された情報であってもよい。

決定部３２は、受信部３０が受信した情報の中に、ユーザの健康又は安全に影響し得るリスク情報が含まれているか否かを判定する。具体的には、「リスク情報」とは、ユーザの健康又は安全に影響し得る情報でかつユーザの周囲の状況に関する情報、及びユーザの健康状態に関する情報の少なくとも一方である。

例えば、「リスク情報」は、ユーザの感染症への感染の可能性を示す情報であってもよい。このような情報の一例としては、感染者接触通知サーバ８から送信された、ユーザが新型コロナウイルス感染症の感染者と接触した可能性がある旨の通知が挙げられる。また、受信部３０が受信したメッセージに含まれる、「インフルエンザ」、「ＣＯＶＩＤ－１９」、「食中毒」、「感染」、「うつした」及び「接触」等のユーザの感染症への感染の可能性を示すキーワードが挙げられる。

また例えば、「リスク情報」は、ユーザの周囲にいる他者の健康状態を示す情報であってもよい。なかでも、「リスク情報」は、ユーザの周囲にいる他者の感染症への罹患状態を示す情報であってもよい。このような情報の一例としては、受信部３０が受信したメッセージに含まれる、「発熱した」、「病院に行った」及び「インフルエンザに罹った」等のユーザの周囲にいる他者の健康状態を示すキーワードが挙げられる。

また例えば、「リスク情報」は、ユーザの周囲における災害又は公害に関する情報であってもよい。このような情報の一例としては、防災情報通知サーバ９から送信された、ユーザが滞在している地域において、火災及びガス漏れ等の災害又は公害が起きた旨の通知が挙げられる。

また例えば、「リスク情報」は、ユーザの健康状態を示す情報であってもよい。このような情報の一例としては、医師による診断結果及び健康診断の結果等が挙げられる。これらの情報は、例えば、電子カルテを管理するサーバコンピュータ（図示せず）等から送信されてもよい。

決定部３２によって、受信部３０が受信した情報の中にリスク情報が含まれていると判定された場合、制御部３４は、測定装置４に対して、ユーザの生体情報の測定に関する命令を行う。上述したようなリスク情報を受信した場合、ユーザの健康状態が変化する可能性があるので、測定装置４によって生体情報をモニタリングすることで、ユーザの健康状態を確認することが好ましいためである。

ここで、例えば、「命令」とは、測定装置４による生体情報の測定を開始させる命令であってもよい。具体的には、測定装置４によって生体情報を１回測定させる命令であってもよいし、測定装置４によって生体情報の経時的な測定を開始させる命令であってもよい。

また例えば、「命令」とは、測定装置４により測定された生体情報の測定結果を情報処理装置１０に対して送信させる命令であってもよい。この場合、制御部３４は、測定装置４から受信した生体情報の測定結果を、ディスプレイ２４に表示させる制御を行ってもよい。

また例えば、「命令」とは、測定装置４による生体情報の測定における測定条件を変更させる命令であってもよい。「測定条件」とは、例えば、測定する生体情報の種類、並びに、測定装置４が生体情報を経時的に測定する場合の、測定を継続する期間及び測定頻度等であってもよい。具体的には、例えば、体温を１日１回測定するよう設定されている測定装置４に対して、体温を１日３回測定するよう、測定頻度の設定を変更させる命令であってもよい。

また、決定部３２は、リスク情報に基づき、測定装置４による生体情報の測定条件を決定してもよい。この場合、制御部３４は、決定部３２が決定した測定条件に応じて、測定装置４に対して生体情報の測定に関する命令を行う。すなわち、本実施形態に係る情報処理装置１０は、リスク情報に応じて、測定装置４に対する命令の内容を変更してもよい。このような構成によれば、リスク情報に応じて適切な生体情報を測定させることができるので、より適切にユーザの健康状態を確認できる。

図４に、リスク情報の種類ごとに生体情報の測定条件が予め定められたテーブルの一例を示す。例えば、決定部３２は、リスク情報の判定に用いたキーワードに応じてリスク情報の種類を推定し、推定したリスク情報の種類を図４に示すテーブルに照合することで、生体情報の測定条件を決定してもよい。リスク情報の種類の推定は、例えば、決定部３２が、キーワードとリスク情報の種類が予め対応付けられたテーブル（図示せず）を参照することによって行ってもよい。リスク情報の種類と測定条件が予め対応付けられたテーブル（図４参照）、及びキーワードとリスク情報の種類が予め対応付けられたテーブル（図示せず）は、例えば、それぞれ予め記憶部２２に記憶されている。

図４及び図５を参照して、受信部３０、決定部３２及び制御部３４の処理の具体例について説明する。図５は、情報処理装置１０のディスプレイ２４に表示される画面Ｄ１の一例である。画面Ｄ１には、受信部３０が他者（「友人Ａ」及び「友人Ｂ」）の所有するスマートフォン７から受信した、ユーザ宛てのメッセージＭ１～Ｍ４が示されている。メッセージＭ１及びＭ２は「友人Ａ」から受信したメッセージであり、メッセージＭ３及びＭ４は「友人Ｂ」から受信したメッセージである。メッセージＭ５はユーザ自身から「友人Ａ」及び「友人Ｂ」宛てに送信したメッセージである。また、図５の「２０２１年６月２日」は、メッセージＭ１～Ｍ５が当該日付においてやり取りされたことを意味し、メッセージＭ１～Ｍ５の右下には、各メッセージの送信時刻が記載されている。

決定部３２は、受信部３０が受信したメッセージＭ１～Ｍ４（図５参照）を解析し、リスク情報が含まれているか否かを判定する。図５のメッセージＭ１及びＭ２に示すように、「病院に行った」、「インフルエンザ」及び「うつした」といった、ユーザの健康に影響し得るキーワードが含まれている場合、決定部３２は、メッセージＭ１及びＭ２にリスク情報が含まれていると判定する。

また、決定部３２は、図５のメッセージＭ１に含まれている「インフルエンザ」というキーワードに基づき、インフルエンザウイルスに関するリスク情報が含まれていると推定する。その後、決定部３２は、図４のテーブルを参照し、「インフルエンザウイルス」に関するリスク情報に対応する測定条件として、生体情報の種類を「体温」及び「心拍」とし、生体情報の測定期間を「４日」とするよう決定する。

制御部３４は、決定部３２が決定した測定条件に応じて測定装置４が生体情報を測定するよう、測定装置４に対して生体情報の測定を開始させる命令を行う。すなわち、測定装置４に対して、「体温」及び「心拍」をそれぞれ「４日」間測定するよう命令を行う。

なお、仮に、図５のメッセージＭ３及びＭ４に示すように、ユーザの健康又は安全に影響し得るキーワードが含まれていないメッセージのみを受信した場合は、決定部３２は、受信部３０が受信した情報の中にリスク情報が含まれていないと判定する。この場合、制御部３４は、測定装置４に対する生体情報の測定に関する命令を行わない。

次に、図６を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１０の作用を説明する。情報処理装置１０において、ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２７を実行することによって、図６に示す第１の情報処理が実行される。第１の情報処理は、例えば、ユーザによって入力部２５を介して実行開始の指示があった場合に実行される。

ステップＳ１０で、受信部３０は、他者が所有するスマートフォン７、感染者接触通知サーバ８及び防災情報通知サーバ９等の外部装置からユーザ宛てに送信された各種情報を受信する。ここで、ステップＳ１０で受信部３０が受信する各種情報には、ユーザの健康又は安全に影響し得るリスク情報が含まれうる。ステップＳ１２で、決定部３２は、ステップＳ１０で受信部３０が受信した各種情報に、リスク情報が含まれるか否かを判定する。

ステップＳ１０で受信部３０が受信した各種情報にリスク情報が含まれる場合（すなわちステップＳ１２が肯定判定の場合）、ステップＳ１４に移行し、決定部３２は、リスク情報に基づき、測定装置４による生体情報の測定条件を決定する。ステップＳ１６で、制御部３４は、ステップＳ１４で決定部３２が決定した測定条件に応じて、測定装置４に対して生体情報の測定に関する命令を行う。ステップＳ１６が完了すると、ＣＰＵ２１は本第１の情報処理を終了する。

一方、ステップＳ１０で受信部３０が受信した各種情報にリスク情報が含まれない場合（すなわちステップＳ１２が否定判定の場合）、ステップＳ１４及びステップＳ１６の処理は行わず、ＣＰＵ２１は本第１の情報処理を終了する。

以上説明したように、本開示の好ましい一態様に係る情報処理装置１０は、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、ユーザ宛てに送信された情報を受信し、受信した情報の中に、ユーザの健康又は安全に影響し得る情報であって、ユーザの周囲の状況に関するリスク情報が含まれている場合、ユーザの生体情報の測定を行う測定装置に対して、測定に関する命令を行う。すなわち、本実施形態に係る情報処理装置１０によれば、ユーザの健康又は安全に影響し得るリスク情報を受信した場合にユーザの生体情報を測定できるので、ユーザの健康状態を適切に確認できる。

また、上述したように、本実施形態においてユーザの生体情報を測定するトリガーとなるリスク情報は、ユーザの周囲の状況に関する情報であってもよい。したがって、医師による診断、自覚症状及び生体情報の変化等が無く、ユーザ自身の健康状態にはまだ影響が出ていないタイミングから生体情報の測定を開始できるので、健康状態の変化の早期発見に寄与できる。

なお、上記第１実施形態において、リスク情報は、測定装置４による生体情報の測定に関する提案を更に含んでいてもよい。この場合、プロセッサは、リスク情報に含まれる提案に応じて、測定装置４に対して、生体情報の測定に関する命令を行ってもよい。具体的には、決定部３２は、他者が所有するスマートフォン７、感染者接触通知サーバ８及び防災情報通知サーバ９等の外部装置から受信した提案を加味して、測定装置４による生体情報の測定条件を決定してもよい。例えば、感染者接触通知サーバ８が、ユーザが新型コロナウイルスの感染者と接触した可能性がある旨の通知とともに、ユーザの生体情報としてのＳｐＯ２を２１日間測定するよう提案する内容の情報を情報処理装置１０に対して送信するとする。この場合、決定部３２は、図４に示すテーブルに基づき、「体温」及び「心拍」はそれぞれ１４日間測定し、感染者接触通知サーバ８からの提案に基づき「ＳｐＯ２」は２１日間測定するよう、測定条件を決定してもよい。

［第２実施形態］
上記第１実施形態においては、プロセッサがリスク情報を受信した場合に、測定装置４に対して生体情報の測定に関する命令を行う形態について説明した。第２実施形態においては、プロセッサが、ユーザ宛てに送信された情報を受信し、受信した情報の中にリスク情報が含まれている場合、リスク情報に応じて、測定装置４によって予め測定されたユーザの生体情報を取得する形態について説明する。以下、本実施形態に係る情報処理装置１０の機能的な構成の一例について説明するが、上記第１実施形態と同様の機能及び構成については、一部説明を省略する。

受信部３０は、ネットワークＩ／Ｆ２６により、他者が所有するスマートフォン７、感染者接触通知サーバ８及び防災情報通知サーバ９等の外部装置からネットワーク５を介してユーザ宛てに送信された情報を受信する。「ユーザ宛てに送信された情報」については、上記第１実施形態と同様であるため説明を省略する。

決定部３２は、受信部３０が受信した情報の中に、ユーザの健康又は安全に影響し得るリスク情報が含まれているか否かを判定する。本実施形態における「リスク情報」は、上記第１実施形態と同様の情報であるが、更にユーザの健康又は安全に影響し得る状況となった日時を示す日時情報を含んでいてもよい。例えば、感染者接触通知サーバ８が、ユーザが新型コロナウイルスの感染者と接触した可能性がある旨の通知とともに、当該感染者と接触した可能性がある日時を示す日時情報を情報処理装置１０に対して送信してもよい。また例えば、図５のメッセージＭ２には、「昨日のお昼・・・うつした」というキーワードが含まれている。この場合、決定部３２は、メッセージＭ２に基づき、ユーザの健康に影響し得る状況となった日時として「２０２１年６月１日の１２：００（昨日のお昼）」を示す日時情報を生成してもよい。

決定部３２によって、受信部３０が受信した情報の中にリスク情報が含まれていると判定された場合、制御部３４は、測定装置４によって予め測定されたユーザの生体情報を取得する。なお、生体情報の取得元は特に限定されない。例えば、制御部３４は、測定装置４から生体情報を取得してもよい。また例えば、測定装置４が測定した生体情報を情報処理装置１０に対して逐次送信し、情報処理装置１０の記憶部２２に記憶させている場合は、制御部３４が、記憶部２２から生体情報を取得する制御を行ってもよい。また例えば、測定装置４が測定した生体情報を外部のデータ管理サーバ（図示せず）に対して送信している場合は、制御部３４が、当該データ管理サーバから生体情報を取得する制御を行ってもよい。

また、決定部３２は、リスク情報に基づき、生体情報の取得条件を決定してもよい。「取得条件」とは、例えば、取得する生体情報の種類、生体情報が測定された日時及び／又は期間の指定、並びに、取得する生体情報のデータ数等であってもよい。この場合、制御部３４は、決定部３２が決定した取得条件に応じて、生体情報を取得する。

具体的には、決定部３２は、取得条件の一例としての生体情報が測定された日時及び／又は期間の指定として、リスク情報に応じたタイミングを少なくとも含む期間を決定してもよい。この場合、制御部３４は、決定部３２が取得条件として決定したタイミングを少なくとも含む期間において予め測定された生体情報を取得する。ここで、例えば、「タイミング」とは、受信部３０がリスク情報を含む各種情報を取得した日時であってもよい。図５の例では、メッセージＭ１を受信した日時（２０２１年６月２日１３：００）がこれに該当する。また例えば、「タイミング」とは、上述した日時情報が示す日時であってもよい。図５の例では、メッセージＭ２に基づき決定部３２が生成した日時（２０２１年６月１日１２：００）がこれに該当する。

「タイミングを少なくとも含む期間」とは、上記のタイミングを基準として予め定められた期間（例えば、上記のタイミング以前１２時間と、上記のタイミングの後から現在まで等）を意味する。このような構成によれば、決定部３２が決定したタイミングにおいてちょうど生体情報が測定されていない場合でも、近いタイミングにおいて測定された生体情報を取得できるので、ユーザの健康状態を適切に確認できる。また、上記のタイミングを含む期間において測定された複数の生体情報が取得できる場合は、生体情報の時間的変化を確認できるので、ユーザの健康状態をより適切に確認できる。

また、制御部３４は、取得した生体情報、生体情報に関する指標、及び生体情報と指標との比較結果のうち少なくとも１つをディスプレイ２４に表示させる制御を行ってもよい。「生体情報に関する指標」とは、例えば、各種生体情報に関して異常と診断される閾値、ユーザと年齢及び性別等が同様の集団における平均値又は中央値、並びに、平常時におけるユーザの生体情報から導出される平均値又は中央値等である。

図７に、制御部３４によってディスプレイ２４に表示される画面Ｄ２の一例を示す。図７の画面Ｄ２には、制御部３４が取得した生体情報の一例としての体温及び心拍数がグラフとして示されている。このように、リスク情報に応じたタイミングを少なくとも含む期間において予め測定された生体情報を表示させることで、ユーザの健康状態を適切に確認できる。

また、図７の画面Ｄ２において、「推定感染時刻」の欄には、図５のメッセージＭ２に基づき決定部３２が生成した日時情報が示す日時における体温及び心拍数を示している。「最近」の欄には、最近測定された体温及び心拍数を示している。「平均」の欄には、平常時におけるユーザの生体情報から導出された体温及び心拍数の平均値を示している。また、図７の画面Ｄ２には、平均との比較結果に関するコメントを図示している。このように、取得した生体情報、生体情報に関する指標、及び生体情報と指標との比較結果を表示させることで、より分かりやすくユーザの健康状態を確認できる。

次に、図８を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１０の作用を説明する。情報処理装置１０において、ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２７を実行することによって、図８に示す第２の情報処理が実行される。第２の情報処理は、例えば、ユーザによって入力部２５を介して実行開始の指示があった場合に実行される。

ステップＳ２０で、受信部３０は、他者が所有するスマートフォン７、感染者接触通知サーバ８及び防災情報通知サーバ９等の外部装置からユーザ宛てに送信された各種情報を受信する。ここで、ステップＳ２０で受信部３０が受信する各種情報には、ユーザの健康又は安全に影響し得るリスク情報が含まれうる。ステップＳ２２で、決定部３２は、ステップＳ２０で受信部３０が受信した各種情報に、リスク情報が含まれるか否かを判定する。

ステップＳ２０で受信部３０が受信した各種情報にリスク情報が含まれる場合（すなわちステップＳ２２が肯定判定の場合）、ステップＳ２４に移行し、決定部３２は、リスク情報に基づき、生体情報の取得条件を決定する。ステップＳ２６で、制御部３４は、ステップＳ２４で決定部３２が決定した取得条件に応じて、生体情報を取得する。ステップＳ２８で、制御部３４は、ステップＳ２６で取得した生体情報、並びに、当該生体情報に関する指標及び生体情報と指標との比較結果のうち少なくとも１つを、ディスプレイ２４に表示させる制御を行う。ステップＳ２８が完了すると、ＣＰＵ２１は本第２の情報処理を終了する。

一方、ステップＳ２０で受信部３０が受信した各種情報にリスク情報が含まれない場合（すなわちステップＳ２２が否定判定の場合）、ステップＳ２４～ステップＳ２８の処理は行わず、ＣＰＵ２１は本第２の情報処理を終了する。

以上説明したように、本開示の好ましい一態様に係る情報処理装置１０は、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、ユーザ宛てに送信された情報を受信し、受信した情報の中に、ユーザの健康又は安全に影響し得る情報であるリスク情報が含まれている場合、リスク情報に応じて、予め測定されたユーザの生体情報を取得する。すなわち、本実施形態に係る情報処理装置１０によれば、ユーザの健康又は安全に影響し得るリスク情報を受信した場合に、予め測定されたユーザの生体情報を取得できるので、ユーザの健康状態を適切に確認できる。

なお、上記各実施形態において、例えば、受信部３０、決定部３２及び制御部３４といった各種の処理を実行する処理部（processing unit）のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ（processor）を用いることができる。上記各種のプロセッサには、前述したように、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵに加えて、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device：PLD）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。

１つの処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせや、ＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。

複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアント及びサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System on Chip：SoC）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて構成される。

更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路（circuitry）を用いることができる。

また、上記各実施形態では、情報処理プログラム２７が記憶部２２に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。情報処理プログラム２７は、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、及びＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、情報処理プログラム２７は、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。さらに、本開示の技術は、情報処理プログラムに加えて、情報処理プログラムを非一時的に記憶する記憶媒体にもおよぶ。

本開示の技術は、上記実施形態例を適宜組み合わせることも可能である。以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことはいうまでもない。

１ 情報処理システム
４ 測定装置
５ ネットワーク
７ スマートフォン
８ 感染者接触通知サーバ
９ 防災情報通知サーバ
１０ 情報処理装置
２１ ＣＰＵ
２２ 記憶部
２３ メモリ
２４ ディスプレイ
２５ 入力部
２６ ネットワークＩ／Ｆ
２７ 情報処理プログラム
２８ バス
３０ 受信部
３２ 決定部
３４ 制御部
Ｄ１、Ｄ２ 画面

Claims (15)

1. 少なくとも１つのプロセッサを備え、
   前記プロセッサは、
   ユーザ宛てに送信された情報を受信し、
   受信した情報の中に、前記ユーザの健康又は安全に影響し得る情報であるリスク情報が含まれている場合、前記リスク情報の種類及び内容の少なくとも一方に基づき、予め測定された前記ユーザの生体情報の取得条件を決定し、
   決定した前記取得条件に応じて、前記生体情報を取得する
   情報処理装置。
2. 前記プロセッサは、
   前記生体情報の測定を行う測定装置から前記生体情報を取得する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記生体情報は、経時的に測定されており、
   前記プロセッサは、
   前記リスク情報に応じたタイミングを少なくとも含む期間において予め測定された前記生体情報を取得する
   請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記タイミングは、前記プロセッサが前記リスク情報を取得した日時である
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記リスク情報は、前記ユーザの健康又は安全に影響し得る状況となった日時を示す日時情報を含み、
   前記タイミングは、前記日時情報が示す日時である
   請求項３に記載の情報処理装置。
6. 前記リスク情報は、前記ユーザの健康状態に関する情報を含む
   請求項１から請求項５の何れか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記リスク情報は、前記ユーザの感染症への感染の可能性を示す情報を含む
   請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記リスク情報は、前記ユーザの周囲の状況に関する情報を含む
   請求項１から請求項７の何れか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記リスク情報は、前記ユーザの周囲にいる他者の健康状態を示す情報を含む
   請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記リスク情報は、前記ユーザの周囲にいる他者の感染症への罹患状態を示す情報を含む
    請求項８又は請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記リスク情報は、前記ユーザの周囲における災害又は公害に関する情報を含む
    請求項８から請求項１０の何れか１項に記載の情報処理装置。
12. 前記プロセッサは、
    前記リスク情報を、電子メール及びＳＮＳ（Social Networking Service）の少なくと
    も一方を介して受信する
    請求項１から請求項１１の何れか１項に記載の情報処理装置。
13. 前記プロセッサは、
    取得した前記生体情報、前記生体情報に関する指標、及び前記生体情報と前記指標との比較結果のうち少なくとも１つをディスプレイに表示させる制御を行う
    請求項１から請求項１２の何れか１項に記載の情報処理装置。
14. ユーザ宛てに送信された情報を受信し、
    受信した情報の中に、前記ユーザの健康又は安全に影響し得る情報であるリスク情報が含まれている場合、前記リスク情報の種類及び内容の少なくとも一方に基づき、予め測定された前記ユーザの生体情報の取得条件を決定し、
    決定した前記取得条件に応じて、前記生体情報を取得する
    処理をコンピュータが実行する情報処理方法。
15. ユーザ宛てに送信された情報を受信し、
    受信した情報の中に、前記ユーザの健康又は安全に影響し得る情報であるリスク情報が含まれている場合、前記リスク情報の種類及び内容の少なくとも一方に基づき、予め測定された前記ユーザの生体情報の取得条件を決定し、
    決定した前記取得条件に応じて、前記生体情報を取得する
    処理をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。