JP7740258B2 - Information processing system, information processing method, and information processing program - Google Patents
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Description
本開示は、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 This disclosure relates to an information processing system, an information processing method, and an information processing program.
タクシー等の乗客を輸送する車両のドライバーの利便性を向上させるための技術が提案されている。例えば特許文献1は、乗車見込みのあるエリア情報をタクシードライバーに提供するシステムを開示する。 Technologies have been proposed to improve convenience for drivers of vehicles that transport passengers, such as taxis. For example, Patent Document 1 discloses a system that provides taxi drivers with information about areas where passengers are likely to board.
出発地及び目的地(迎車場所及び降車場所)等によって、ドライバーが負担するリスクが異なりうる。例えば特定のエリアを出発地とする乗客との間で料金不払い等のトラブル発生頻度が高いことがある。リスクが事前に把握されるようにリスクが評価されることが望ましい。 The risks borne by drivers may vary depending on the departure and destination (pick-up and drop-off locations), etc. For example, there may be a high frequency of troubles, such as non-payment of fares, between passengers departing from a particular area. It is desirable to assess risks so that they are identified in advance.
本開示の一側面は、ドライバーに生じうるリスクを評価することが可能な情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。 One aspect of the present disclosure provides an information processing system, information processing method, and information processing program capable of assessing risks that may occur to a driver.
本開示の一側面に係る情報処理システムは、各々が位置情報及び時刻情報に対応付けられた複数の入力情報に基づいて、乗客であるユーザを輸送する車両のドライバーに生じうるリスクを場所ごとに評価する処理部を備え、複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、車両情報は、ドライバーの属性、車両の運行情報及び車両に設けられたセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、ユーザ情報は、ユーザの属性、車両による輸送サービスの利用履歴及び決済情報の少なくとも一つを含む。 An information processing system according to one aspect of the present disclosure includes a processing unit that evaluates, for each location, the risks that may arise for a driver of a vehicle transporting a passenger user based on a plurality of pieces of input information, each piece of input information being associated with location information and time information. The plurality of pieces of input information include vehicle information and user information. The vehicle information includes at least one of the driver's attributes, vehicle operation information, and detection information from a sensor installed in the vehicle. The user information includes at least one of the user's attributes, usage history of vehicle transportation services, and payment information.
本開示の一側面に係る情報処理方法は、各々が位置情報及び時刻情報に対応付けられた複数の入力情報に基づいて、乗客であるユーザを輸送する車両のドライバーに生じうるリスクを場所ごとに情報処理装置が評価することを含む情報処理方法であって、複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、車両情報は、ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、ユーザ情報は、ユーザの属性及び車両の利用履歴の少なくとも一つを含む。 An information processing method according to one aspect of the present disclosure is an information processing method that includes an information processing device evaluating, for each location, the risks that may arise for the driver of a vehicle transporting a passenger user, based on a plurality of pieces of input information, each of which is associated with location information and time information, wherein the plurality of pieces of input information include vehicle information and user information, the vehicle information including at least one of driver attributes, operation information, and sensor detection information, and the user information including at least one of user attributes and vehicle usage history.
本開示の一側面に係る情報処理プログラムは、各々が位置情報及び時刻情報に対応付けられた複数の入力情報に基づいて、乗客であるユーザを輸送する車両のドライバーに生じうるリスクを場所ごとに評価すること、をコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、車両情報は、ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、ユーザ情報は、ユーザの属性及び車両の利用履歴の少なくとも一つを含む。 An information processing program according to one aspect of the present disclosure is an information processing program that causes a computer to evaluate, for each location, the risks that may arise for drivers of vehicles transporting passenger users, based on a plurality of pieces of input information, each of which is associated with location information and time information, wherein the plurality of pieces of input information include vehicle information and user information, the vehicle information including at least one of driver attributes, operation information, and sensor detection information, and the user information including at least one of user attributes and vehicle usage history.
以下に、本開示の実施形態について図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の各実施形態において、同一の要素には同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。 Embodiments of the present disclosure will be described in detail below with reference to the drawings. Note that in each of the following embodiments, identical elements will be designated by the same reference numerals, and duplicate descriptions will be omitted.
以下に示す項目順序に従って本開示を説明する。
1.はじめに
2.実施形態
3.効果
The present disclosure will be described in the following order:
1. Introduction 2. Embodiment 3. Effects
1.はじめに
例えば、タクシーが、自宅から職場(オフィス等)までの客を乗せる場合と、繁華街で流しの客を乗せる場合とでは、リスクが異なる。ある地点で乗せる客は頻繁に運賃を踏み倒すような事例がある。クレジットカードの不正利用がわかった時点や犯罪と認定された時点では、相当の被害が出たあとになっており、少なからず被害が出てしまう。
1. Introduction For example, the risks involved in a taxi are different when it picks up a passenger from home to work (such as an office) and when it picks up a casual passenger in a busy shopping district. There are cases where passengers who pick up passengers at certain locations frequently skip out on the fare. By the time fraudulent credit card use is discovered or recognized as a crime, considerable damage has already been done, and there will be no small amount of damage.
開示される技術によれば、例えば、タクシー事業者のための迎車場所、降車場所のリスク共有、評価ツール等が提供される。例えば、蓄積された過去のデータを評価することにより、顧客の属性、迎車場所等によるリスク評価が行われる。評価結果の例は、場所、時間帯ごとの走行距離、利用頻度、料金回収率等であり、匿名化及び指標化されたうえで、タクシー事業者に共有、提供されてよい。リスクを事前に算定することで、例えば、女性ドライバー、新米ドライバー等が、危ない場所(治安のよくない場所)での迎車及び降車を控えるようにしてよい。ドライブレコーダを動作させたり、ドライブレコーダの保存期間を長めに設定したりするといった準備を、タクシー会社が行ってもよい。人的要因だけでなく、交通事故などもリスク指標として加味されてよい。これらに限らず、リスク評価がさまざまに活用されてよい。 The disclosed technology provides, for example, risk sharing and assessment tools for pick-up and drop-off locations for taxi operators. For example, risk assessments are performed based on customer attributes, pick-up locations, etc. by evaluating accumulated past data. Examples of assessment results include mileage by location and time period, frequency of use, and fare collection rate, which may be anonymized and indexed and shared and provided to taxi operators. By calculating risk in advance, for example, female drivers and novice drivers may be discouraged from picking up and dropping off passengers in dangerous locations (places with poor security). Taxi companies may also make preparations such as activating dashcams or setting the drive recorder's storage period to a longer period. In addition to human factors, traffic accidents and other factors may also be taken into account as risk indicators. Risk assessments may be used in a variety of ways, including but not limited to these.
2.実施形態
図1は、実施形態に係る情報処理システムの概略構成の例を示す図である。情報処理システム100は、ユーザ端末1と、情報処理装置2と、配車管理装置3とを含む。これらの端末及び装置は、ネットワークNに接続される。ユーザ端末1は、複数のユーザ端末1であってよい。
2. Embodiment Fig. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of an information processing system according to an embodiment. The information processing system 100 includes a user terminal 1, an information processing device 2, and a vehicle dispatch management device 3. These terminals and devices are connected to a network N. The user terminal 1 may be a plurality of user terminals 1.
図1には、複数の車両Vも図示される。車両Vは、輸送機関の一例である。輸送機関としての車両Vの例は、タクシーである。以下では、車両Vがタクシーである場合について説明する。なお、車両Vの数は図1に示される例に限られない。 Figure 1 also illustrates multiple vehicles V. Vehicle V is an example of a means of transportation. An example of a vehicle V as a means of transportation is a taxi. The following describes the case where vehicle V is a taxi. Note that the number of vehicles V is not limited to the example shown in Figure 1.
例えば、車両Vは、図示しない車載器及び端末装置等を備えている。車載器は、料金メータ、GSP(Global Positioning System)受信器、ジャイロセンサ、速度メータ等から必要なデータを取得し、車両Vの動態ログを表す車両情報を生成する。GPS受信器等のセンサの他に、ドライブレコーダ等のセンサも車載器に含まれる。車両情報は、営業地区、営業状態を示すステータス(「実車」、「空車」及び「迎車」等)、料金(運賃)、現在位置、移動速度及び移動方向等を含む。車両情報は、IDも含む。IDの例は、車両Vの所属会社を識別する会社ID、車両Vを識別する無線ID、車両Vのドライバーを識別する乗務員ID等である。他にも、ステータスの生成時刻を表すステータス時刻等が、車両情報に含まれてよい。ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報等も車両情報に含まれ、これについては後に図3を参照して改めて説明する。車載器は、例えば所定の周期で車両情報を生成し、配車管理装置3に送信する。For example, vehicle V is equipped with an on-board device and a terminal device (not shown). The on-board device acquires necessary data from a fare meter, a GPS (Global Positioning System) receiver, a gyro sensor, a speedometer, etc., and generates vehicle information representing a movement log of vehicle V. In addition to sensors such as a GPS receiver, sensors such as a drive recorder are also included in the on-board device. The vehicle information includes the business area, a status indicating the business status (e.g., "occupied vehicle," "empty vehicle," "pick-up," etc.), a fare (fare), a current location, a travel speed, and a travel direction. The vehicle information also includes an ID. Examples of IDs include a company ID identifying the company to which vehicle V belongs, a wireless ID identifying vehicle V, and a crew ID identifying the driver of vehicle V. Other information that may be included in the vehicle information include a status time indicating the time the status was generated. Driver attributes, operation information, and sensor detection information are also included in the vehicle information, which will be described later with reference to FIG. 3. The on-board device generates vehicle information, for example, at a predetermined interval, and transmits it to the vehicle dispatch management device 3.
車両Vが備える端末装置の例は、ドライバー用アプリケーションが動作可能なスマートフォン、タブレット端末等である。端末装置は、例えばアクセスポントAP(基地局等)を介して、ネットワークNに接続されることで、配車管理装置3と通信可能である。ドライバー用アプリケーションは、車両Vの配車に関する情報をドライバーに提示(表示等)したり、ドライバーの操作を受け付けたりする。例えば、配車依頼情報のドライバーへの提示、配車依頼情報への応答の配車管理装置3への送信等が行われる。配車依頼情報は、運行経路(出発地及び目的地を含む)、出発時刻、到着時刻、料金等の情報を含む。 Examples of terminal devices provided in vehicle V include smartphones, tablet terminals, etc. capable of running a driver application. The terminal device can communicate with the vehicle dispatch management device 3 by being connected to the network N, for example, via an access point AP (base station, etc.). The driver application presents (displays, etc.) information regarding the dispatch of vehicle V to the driver and accepts operations from the driver. For example, it presents dispatch request information to the driver and sends a response to the dispatch request information to the vehicle dispatch management device 3. The dispatch request information includes information such as the route (including the departure point and destination), departure time, arrival time, fare, etc.
ユーザ端末1は、この例では、スマートフォン、タブレット端末等であり、アクセスポントAP(基地局等)を介して、ネットワークNに接続される。ユーザ端末1のユーザ(不図示)は、ユーザ端末1を操作し、車両Vの予約(配車)等を行うためのアプリケーションを用いることで、情報処理システム100のサービスを利用する。なお、ユーザ端末1の数は図1に示される例に限られない。In this example, the user terminal 1 is a smartphone, tablet terminal, etc., and is connected to the network N via an access point AP (base station, etc.). A user (not shown) of the user terminal 1 operates the user terminal 1 and uses an application for reserving (dispatching) a vehicle V, etc., to use the services of the information processing system 100. Note that the number of user terminals 1 is not limited to the example shown in Figure 1.
情報処理装置2は、情報処理システム100のサービスを利用するために必要な種々の処理を実行する。一部の処理は、配車管理装置3との協働によって行われうる。配車管理装置3は、例えばタクシー会社が運用する配車管理システムを構成する。なお、実施形態では、情報処理装置2及び配車管理装置3が別々の装置である例について説明するが、情報処理装置2及び配車管理装置3の機能は一つの装置によって実現されてもよいし、3つ以上の装置よって実現されてもよい。前者の場合、例えば、配車管理装置3の機能が、情報処理装置2に組み入れられてよい。 The information processing device 2 executes various processes necessary for using the services of the information processing system 100. Some of the processes may be performed in cooperation with the vehicle dispatch management device 3. The vehicle dispatch management device 3 constitutes a vehicle dispatch management system operated, for example, by a taxi company. Note that in the embodiment, an example is described in which the information processing device 2 and the vehicle dispatch management device 3 are separate devices, but the functions of the information processing device 2 and the vehicle dispatch management device 3 may be realized by a single device, or by three or more devices. In the former case, for example, the functions of the vehicle dispatch management device 3 may be incorporated into the information processing device 2.
図2は、情報処理システムの機能ブロックの例を示す図である。ユーザ端末1、情報処理装置2及び配車管理装置3におけるいくつかの代表的な機能ブロックが例示される。 Figure 2 is a diagram showing an example of functional blocks of an information processing system. Several representative functional blocks in the user terminal 1, information processing device 2, and vehicle dispatch management device 3 are illustrated.
ユーザ端末1は、通信部11と、アプリケーション部12とを含む。通信部11は、ユーザ端末1において実行される処理に必要な種々の情報の送受信を、情報処理装置2との間で行う。以下、とくに説明がある場合を除き、ユーザ端末1による情報の送受信は、通信部11による情報の送受信を指し示す。 The user terminal 1 includes a communication unit 11 and an application unit 12. The communication unit 11 transmits and receives various information necessary for processing executed on the user terminal 1 to and from the information processing device 2. Unless otherwise specified, the transmission and reception of information by the user terminal 1 hereinafter refers to the transmission and reception of information by the communication unit 11.
アプリケーション部12は、アプリケーションを実行するための処理部である。アプリケーションは、車両Vを予約するためのアプリケーションであり、後述の情報処理装置2のアプリケーション部22との協働によって実現される。ユーザ端末1において、アプリケーション部12は、ユーザU1のユーザ操作を受け付けたり、ユーザU1に情報を提示したりするユーザインタフェースも提供する。以下、とくに説明がある場合を除き、ユーザ端末1によるユーザ操作の受け付け及び情報の提示は、アプリケーション部12によるユーザ操作の受け付け及び情報の提示を指し示す。 The application unit 12 is a processing unit for executing applications. The application is an application for reserving a vehicle V, and is realized in cooperation with the application unit 22 of the information processing device 2 described below. In the user terminal 1, the application unit 12 also provides a user interface that accepts user operations by user U1 and presents information to user U1. Hereinafter, unless otherwise specified, the acceptance of user operations and the presentation of information by the user terminal 1 refers to the acceptance of user operations and the presentation of information by the application unit 12.
アプリケーション部12は、予約情報の入力を受け付ける。予約情報は、出発地及び目的地(送迎場所)、出発時刻並びに到着時刻等の情報を含む。ユーザ端末1は、予約情報を、情報処理装置2に送信する。また、アプリケーション部12は、ユーザ情報を、情報処理装置2に送信する。ユーザ情報は、ユーザの属性、利用履歴及び決済情報等を含み、これについては後に図3を参照して説明する。 The application unit 12 accepts input of reservation information. The reservation information includes information such as the departure and destination (pick-up and drop-off location), departure time, and arrival time. The user terminal 1 transmits the reservation information to the information processing device 2. The application unit 12 also transmits user information to the information processing device 2. The user information includes user attributes, usage history, payment information, etc., which will be explained later with reference to Figure 3.
情報処理装置2は、通信部21と、アプリケーション部22と、記憶部23とを含む。 The information processing device 2 includes a communication unit 21, an application unit 22, and a memory unit 23.
通信部21は、情報処理装置2において実行される処理に必要な情報の送受信を、ユーザ端末1及び配車管理装置3との間で行う。以下、とくに説明がある場合を除き、情報処理装置2による情報の送受信は、通信部21による情報の送受信を指し示す。 The communication unit 21 transmits and receives information necessary for the processing performed by the information processing device 2 between the user terminal 1 and the vehicle dispatch management device 3. Unless otherwise specified, the transmission and reception of information by the information processing device 2 below refers to the transmission and reception of information by the communication unit 21.
アプリケーション部22は、上述のアプリケーションを実行するための処理部である。アプリケーション部22は、情報取得部221と、リスク評価部222と、マップ生成部223と、配車依頼情報生成部224とを含む。アプリケーション部22は、これらの他に、通信部21及び記憶部23も用いて、アプリケーションを実行する。詳細については、後に改めて説明する。 The application unit 22 is a processing unit for executing the above-mentioned applications. The application unit 22 includes an information acquisition unit 221, a risk assessment unit 222, a map generation unit 223, and a dispatch request information generation unit 224. In addition to these, the application unit 22 also uses the communication unit 21 and the memory unit 23 to execute the applications. Details will be explained again later.
記憶部23は、情報処理装置2で用いられる種々の情報を記憶する。記憶される情報の一つとして、プログラム23aが例示される。プログラム23aは、コンピュータを情報処理装置2として機能させるための情報処理プログラム(ソフトウェア)である。以下、とくに説明がある場合を除き、情報処理装置2による情報の記憶は、記憶部23による情報の記憶を指し示す。 The memory unit 23 stores various information used by the information processing device 2. One example of the stored information is the program 23a. The program 23a is an information processing program (software) that causes a computer to function as the information processing device 2. Hereinafter, unless otherwise specified, the storage of information by the information processing device 2 refers to the storage of information by the memory unit 23.
配車管理装置3は、例えば、タクシー会社が車両Vの配車を管理するために運用する装置である。配車管理装置3は、通信部31と、配車管理部32とを含む。 The vehicle dispatch management device 3 is a device operated, for example, by a taxi company to manage the dispatch of vehicles V. The vehicle dispatch management device 3 includes a communication unit 31 and a vehicle dispatch management unit 32.
通信部31は、車両Vの配車管理に必要な種々の情報の送受信を、情報処理装置2及び車両Vとの間で行う。以下、とくに説明がある場合を除き、配車管理装置3による情報の送受信は、通信部31による情報の送受信を指し示す。 The communication unit 31 transmits and receives various information necessary for the dispatch management of the vehicle V between the information processing device 2 and the vehicle V. Unless otherwise specified, the transmission and reception of information by the dispatch management device 3 below refers to the transmission and reception of information by the communication unit 31.
配車管理部32は、複数の車両Vそれぞれの車両情報を管理するとともに、車両Vを配車する。詳細については後述する。 The vehicle allocation management unit 32 manages vehicle information for each of the multiple vehicles V and allocates the vehicles V. Details will be provided later.
再び情報処理装置2のアプリケーション部22について説明する。情報取得部221は、車両Vのドライバーに生じうるリスクを示すさまざまな指標を、入力情報として取得して記憶(蓄積)する。 We will now explain the application unit 22 of the information processing device 2 again. The information acquisition unit 221 acquires and stores (accumulates) various indicators that indicate the risks that may occur to the driver of the vehicle V as input information.
図3は、入力情報の例を示す図である。入力情報として、車両情報、ユーザ情報及び外部情報が例示される。いずれの入力情報も、位置情報に対応づけられている。入力情報は、時刻情報にも対応づけられていてよい。 Figure 3 is a diagram showing examples of input information. Examples of input information include vehicle information, user information, and external information. Each piece of input information is associated with location information. The input information may also be associated with time information.
車両情報は、ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報を含む。ドライバーの属性は、車両Vのドライバーの属性であり、年令、性別及び経験年数等を含む。運行情報は、運行経路の場所情報、運行中の事故、ヒヤリハット事例、料金不払い、クレジットカード不正利用等の有無等を含む車両Vの運行情報を含む。センサの検出情報は、上述のドライブレコーダ等の車両に設けられたセンサの検出情報を含む。 Vehicle information includes driver attributes, operation information, and sensor detection information. Driver attributes are the attributes of the driver of vehicle V, including age, gender, years of experience, etc. Operation information includes operation information of vehicle V, including location information on the driving route, whether or not there have been any accidents during driving, near misses, non-payment of tolls, fraudulent use of credit cards, etc. Sensor detection information includes detection information from sensors installed in the vehicle, such as the drive recorder mentioned above.
車両情報は、例えば、車両Vの端末装置で動作するドライバー用アプリケーションによって取得され、配車管理装置3に送信される。ドライバー用アプリケーションによる車両情報の取得には、ドライバーの手動操作が介在してよい。配車管理装置3は、車両情報を、情報処理装置2に送信する。情報取得部221は、車両情報を取得する。 Vehicle information is acquired, for example, by a driver application running on a terminal device of vehicle V and transmitted to the vehicle dispatch management device 3. The driver's manual operation may be involved in the acquisition of vehicle information by the driver application. The vehicle dispatch management device 3 transmits the vehicle information to the information processing device 2. The information acquisition unit 221 acquires the vehicle information.
ユーザ情報は、ユーザの属性、利用履歴及び決済情報を含む。ユーザの属性は、生別、年令、職業、役職及びその他の登録情報(職場等の任意の登録情報の内容及びそれが記載されているか否か)等を含む。利用履歴は、車両Vによる輸送サービスの利用履歴(アプリケーションの利用履歴ともいえる)であり、例えば車両Vの情報、運行経路の情報等を含む。決済情報は、車両Vの料金(利用料金)の支払いの有無等を含む。 User information includes user attributes, usage history, and payment information. User attributes include birthdate, age, occupation, job title, and other registered information (the content of optional registered information such as workplace, and whether it is listed). Usage history is the usage history of transportation services using vehicle V (which can also be considered the usage history of the application), and includes, for example, information about vehicle V, information about the route, etc. Payment information includes whether the fee for vehicle V (usage fee) has been paid, etc.
ユーザ情報は、例えば、ユーザ端末1で動作するアプリケーションによって取得され、情報処理装置2に送信される。情報取得部221は、ユーザ情報を取得する。アプリケーションによるユーザ情報の取得には、ユーザ操作が介在してよい。 User information is acquired, for example, by an application running on the user terminal 1 and transmitted to the information processing device 2. The information acquisition unit 221 acquires the user information. User operation may be involved in the acquisition of user information by the application.
外部情報のうちの決済情報について述べる。決済情報は、各ユーザ及び/又は各運行の決済情報、例えばカード支払いの際にきちんと引き落としがされたか否かといった情報を含む。このような決済情報は、例えば決済事業者によって提供され、情報取得部221が取得する。 We will now discuss payment information among the external information. Payment information includes payment information for each user and/or each operation, such as information on whether or not a card payment was properly debited. Such payment information is provided, for example, by a payment service provider and acquired by the information acquisition unit 221.
外部情報のうちの事故情報、渋滞情報及び工事情報について述べる。事故情報は、交通事故の発生場所、発生時刻及び交通事故の内容(事故の種類等)を含む。渋滞情報は、渋滞の発生場所、発生時刻及び渋滞の内容(渋滞の程度等)を含む。工事情報は、工事の発生場所、発生時刻及び工事の内容(工事の種類等)を含む。このような事故情報等は、例えば交通情報局によって提供され、情報取得部221が取得する。 The following describes accident information, congestion information, and construction information, which are types of external information. Accident information includes the location and time of the traffic accident, and the details of the traffic accident (such as the type of accident). Congestion information includes the location and time of the congestion, and the details of the congestion (such as the level of congestion). Construction information includes the location and time of the construction work, and the details of the construction work (such as the type of construction work). Such accident information, etc. is provided, for example, by a traffic information bureau, and acquired by the information acquisition unit 221.
外部情報のうちのイベント情報、災害発生情報及び犯罪発生情報について述べる。イベント情報、災害発生情報及び犯罪発生情報を含む。イベント情報は、イベントの発生場所、発生時刻、イベントの内容及び集客数等を含む。災害発生情報は、災害の場所、発生時刻及び災害の内容(災害の種別等)を含む。感染症も、災害の一つとして扱われてよい。犯罪発生情報は、犯罪の発生場所、発生時刻及び犯罪の内容(犯罪の程度等)を含む。このようなイベント情報等は、例えば種々のWEBサイトによって提供され、情報取得部221が取得する。 This section will discuss event information, disaster occurrence information, and crime occurrence information among the external information. This includes event information, disaster occurrence information, and crime occurrence information. Event information includes the location of the event, the time of occurrence, the content of the event, and the number of attendees. Disaster occurrence information includes the location of the disaster, the time of occurrence, and the content of the disaster (such as the type of disaster). Infectious diseases may also be treated as a type of disaster. Crime occurrence information includes the location of the crime, the time of occurrence, and the content of the crime (such as the severity of the crime). Such event information, etc. is provided, for example, by various websites, and is acquired by the information acquisition unit 221.
例えば以上説明したようなさまざまな入力情報が、情報取得部221によって適時取得され、情報処理装置2に記憶(蓄積)される。 For example, various input information such as those described above is acquired by the information acquisition unit 221 at appropriate times and stored (accumulated) in the information processing device 2.
図2に戻り、リスク評価部222は、情報取得部221によって取得された複数の入力情報に基づいて、車両Vのドライバーに生じうるリスクを場所ごとに評価する。リスク評価の例は、リスクの大きさを示すリスク値の算出である。 Returning to Figure 2, the risk assessment unit 222 assesses the risk that may occur to the driver of vehicle V for each location based on multiple pieces of input information acquired by the information acquisition unit 221. An example of risk assessment is the calculation of a risk value that indicates the magnitude of the risk.
リスク値の算出手法の一例について述べる。一実施形態において、リスク評価部222は、場所ごとに、各入力情報に対応するリスク値(部分リスク値)を算出する。例えば、入力情報と部分リスク値とを対応付けたテーブルが記憶部23に記憶されており、リスク評価部222は、そのテーブルを参照することによって、部分リスク値を算出する。 An example of a method for calculating risk values will be described. In one embodiment, the risk assessment unit 222 calculates a risk value (partial risk value) corresponding to each piece of input information for each location. For example, a table correlating input information with partial risk values is stored in the memory unit 23, and the risk assessment unit 222 calculates the partial risk value by referring to the table.
さらに、リスク評価部222は、場所ごとに、算出した部分リスク値に基づいて、リスク値を算出する。例えば、リスク評価部222は、部分リスク値を加算することにより、リスク値を算出する。その際、リスク評価部222は、部分リスク値それぞれに重み付けを行ってからそれらを加算してよい。重み付けは、部分リスク値それぞれに、重み付け係数を乗算することによって行われてよい。例えば、生命・身体に関するリスクを示す入力情報(第1の入力情報)の部分リスク値に対応する重み付け係数が、金銭的リスクを示す入力情報(第2の入力情報)の部分リスク値に対応する重み付け係数よりも大きくなるように、重み付けされてよい。生命・身体的リスクを示す入力情報の例は、運行情報(事故、ヒヤリハット等)、センサの検出情報、事故情報、災害発生情報及び犯罪発生情報等である。金銭的リスクを示す入力情報の例は、運行情報(料金不払い等)及び決済情報等である。 Furthermore, the risk assessment unit 222 calculates a risk value for each location based on the calculated partial risk values. For example, the risk assessment unit 222 calculates the risk value by adding the partial risk values. In doing so, the risk assessment unit 222 may weight each partial risk value before adding them. Weighting may be performed by multiplying each partial risk value by a weighting coefficient. For example, weighting may be performed so that the weighting coefficient corresponding to the partial risk value of input information (first input information) indicating risk to life or health is greater than the weighting coefficient corresponding to the partial risk value of input information (second input information) indicating financial risk. Examples of input information indicating risk to life or health include operation information (accidents, near misses, etc.), sensor detection information, accident information, disaster occurrence information, and crime occurrence information. Examples of input information indicating financial risk include operation information (non-payment of tolls, etc.) and payment information.
生命・身体的リスクを示す入力情報どうしの間で、さらに重み付けが行われてよい。例えば、生命に対する危険が大きい入力情報ほど、対応する重み付け係数が大きくなるように設定されてよい。金銭的リスクを示す入力情報どうしの間で、さらに重み付けが行われてもよい。例えば、金銭的損失のリスクが大きい入力情報ほど、対応する重み付け係数が大きくなるように設定されてよい。 Further weighting may be applied between input information indicating life/physical risks. For example, the greater the danger to life of input information, the larger the corresponding weighting coefficient may be set. Further weighting may be applied between input information indicating financial risks. For example, the greater the risk of financial loss of input information, the larger the corresponding weighting coefficient may be set.
なお、上記の例に限らず、複数の入力情報に基づくリスク評価が可能なあらゆる手法が用いられてよい。リスク評価部222は、学習済みモデルを用いてリスクを評価してもよい。学習済みモデルは、例えば、複数の入力情報が入力されると、リスク評価結果を出力するように訓練データを用いて生成される。 Note that any method capable of risk assessment based on multiple pieces of input information may be used, not limited to the above examples. The risk assessment unit 222 may assess risk using a trained model. The trained model is generated using training data so that, when multiple pieces of input information are input, a risk assessment result is output.
リスク評価部222は、場所ごとに限らず、さまざまな条件ごとに、リスクを評価してもよい。条件の例は、時間的な区分(日時、時間帯、平日又は休日等)、イベントの有無及び種類、ドライバーの属性等である。また、リスク評価部222は、リスク項目ごとにリスクを評価してもよい。リスク項目の例は、料金(運賃踏み倒し、クレジットカード不正利用等)、危険度(治安、交通事故等)等である。これらに限らず、さまざまな条件及びリスク項目が用いられてよい。例えば、所定のイベント(ハロウィン等)が発生する休日の深夜にそのイベントが発生する場所から乗車するユーザは、汚損リスクが高いといったリスクの評価も可能である。 The risk assessment unit 222 may assess risk not only for each location but also for each of various conditions. Examples of conditions include time divisions (date and time, time period, weekday or holiday, etc.), the presence and type of event, driver attributes, etc. The risk assessment unit 222 may also assess risk for each risk item. Examples of risk items include fees (fare default, credit card fraud, etc.), risk level (public safety, traffic accidents, etc.), etc. Not limited to these, various conditions and risk items may be used. For example, it is possible to assess the risk that a user who boards a vehicle from a location where a specific event (such as Halloween) occurs late at night on a holiday on which the event occurs is at high risk of soiling.
図2に戻り、マップ生成部223は、リスク評価部222の評価結果(リスク評価結果)に基づいて、リスクマップを生成する。リスクマップは、場所とリスクとを対応づけて表示するマップである。 Returning to Figure 2, the map generation unit 223 generates a risk map based on the evaluation results (risk assessment results) of the risk assessment unit 222. The risk map is a map that displays locations and risks in association with each other.
図4~図6は、リスクマップの例を示す図である。図4に示される例では、リスクマップは、ヒートマップ形式で表される。場所ごとのリスクが、色(赤色等)で示される。色が濃い(例えばより赤い場所)ほど、リスクが高いことを示す。 Figures 4 to 6 show examples of risk maps. In the example shown in Figure 4, the risk map is displayed in heat map format. The risk for each location is indicated by color (e.g., red). The darker the color (e.g., the redder the location), the higher the risk.
図5及び図6に示される例では、リスクマップは、グリッドマップ形式で表される。図5に示される例では、マップが複数の場所に区画され、場所ごとのリスクが、色及びリスク値で表される。例えば、色が濃いほど、また、リスク値が大きいほど、リスクが高いことを示す。図6に示される例では、リスク値は表示されず、場所ごとのリスクが、色で表される。 In the examples shown in Figures 5 and 6, the risk map is presented in grid map format. In the example shown in Figure 5, the map is divided into multiple locations, and the risk for each location is represented by color and a risk value. For example, a darker color and a higher risk value indicate a higher risk. In the example shown in Figure 6, no risk value is displayed, and the risk for each location is represented by color.
マップ生成部223は、生成したリスクマップを、配車管理装置3を介して、車両Vに送信する。車両Vの端末装置で動作するドライバー用アプリケーションがリスクマップを提示することで、車両Vのドライバーは、場所ごとのリスクを把握することができる。なお、ドライバー用アプリケーションがマップ生成部223の機能を有していてもよい。この場合、リスク評価部222の評価結果が、車両Vに送信されてもよい。 The map generation unit 223 transmits the generated risk map to vehicle V via the vehicle dispatch management device 3. The driver's application running on the terminal device of vehicle V presents the risk map, allowing the driver of vehicle V to understand the risks at each location. The driver's application may also have the functions of the map generation unit 223. In this case, the evaluation results of the risk assessment unit 222 may be transmitted to vehicle V.
上述のように、場所ごとに限らずさまざまな条件ごとのリスクが評価されうるので、リスクマップも、条件に応じた態様でリスクを表示してよい。条件としてドライバーの属性を例に挙げて説明すると、リスクマップは、平均的なドライバーに当てはまるリスクを表示してよい。平均的なドライバーの例は、平均的なドライバーの属性を有する仮想的なドライバーである。リスクマップは、特定のドライバーに当てはまるリスクを表示してもよい。特定のドライバーの例は、実際にリスクマップを確認しようとする車両Vのドライバー(実在するドライバー)である。例えば、ベテラン、無事故無違反の場合には、交通リスクを考慮しないリスクが表示されてよい。 As mentioned above, risk can be evaluated not only for each location but also for various conditions, so the risk map may also display risk in a manner that corresponds to the conditions. Using driver attributes as an example of a condition, the risk map may display risks that apply to an average driver. An example of an average driver is a virtual driver with the attributes of an average driver. The risk map may also display risks that apply to a specific driver. An example of a specific driver is the driver (a real driver) of vehicle V who is actually checking the risk map. For example, in the case of a veteran with no accidents or violations, risks that do not take traffic risk into account may be displayed.
図3に戻り、配車依頼情報生成部224は、予約情報に基づいて、配車依頼情報を生成する。配車依頼情報は、配車管理装置3に送信される。その際、リスク評価結果(リスクマップ等)も、配車管理装置3に送信される。 Returning to Figure 3, the dispatch request information generation unit 224 generates dispatch request information based on the reservation information. The dispatch request information is transmitted to the dispatch management device 3. At that time, the risk assessment results (risk map, etc.) are also transmitted to the dispatch management device 3.
再び配車管理装置3の配車管理部32について説明する。配車管理部32は、配車依頼情報に応じて車両Vを配車する。例えば、配車管理部32は、車両情報に基づいて、配車依頼情報の条件に応じることのできる車両Vを抽出し、車両Vに配車依頼情報を送信する。車両Vでは、先に図1を参照して説明したように、ドライバー用アプリが配車依頼情報を提示し、応答を配車管理装置3に送信する。なお、配車管理部32による配車管理には、オペレータの手動操作が介在してもよい。 The vehicle dispatch management unit 32 of the vehicle dispatch management device 3 will now be described again. The vehicle dispatch management unit 32 dispatches a vehicle V in accordance with the dispatch request information. For example, the vehicle dispatch management unit 32 extracts a vehicle V that can meet the conditions of the dispatch request information based on the vehicle information, and transmits the dispatch request information to the vehicle V. In the vehicle V, as previously described with reference to Figure 1, the driver's app presents the dispatch request information and transmits a response to the vehicle dispatch management device 3. Note that the vehicle dispatch management by the vehicle dispatch management unit 32 may involve manual operation by an operator.
上述の車両Vの抽出は、リスク評価結果に応じたドライバーを選定することによって行われてよい。例えば、リスク値が高い場所が運行経路に含まれる場合には、リスク対応能力の高いドライバー(経験のあるドライバー等)が運転する車両Vが選定されてよい。具体的なリスクの項目等に応じて個別にドライバーが選定されてもよい。例えば運行経路に事故の多発地域が含まれる場合、過去の運行情報から、運転技能の高いドライバーを選定し、そのドライバーの車両Vに配車依頼が送信されてよい。車両Vの設備等によって車両Vが選定されてもよい。例えば、感染症のクラスタ発生が報告された施設等を送迎場所とする配車依頼であれば、感染症対策の設備を有する車両Vが選定されてよい。 The above-mentioned vehicle V may be extracted by selecting a driver according to the risk assessment results. For example, if the route includes a location with a high risk value, a vehicle V driven by a driver with high risk response capabilities (such as an experienced driver) may be selected. A driver may also be selected individually depending on specific risk items, etc. For example, if the route includes an area where accidents are frequent, a driver with high driving skills may be selected based on past driving information, and a dispatch request may be sent to that driver's vehicle V. A vehicle V may also be selected based on the facilities of the vehicle V, etc. For example, if the dispatch request is for a facility where a cluster outbreak of an infectious disease has been reported as a pick-up or drop-off location, a vehicle V equipped with infectious disease prevention facilities may be selected.
配車管理部32は、配車依頼情報を修正してから車両Vに送信してよい。配車依頼情報の修正は、リスク評価結果に基づいて行われてよい。配車管理部32は、リスクが低減されるように配車依頼情報を修正する。 The vehicle dispatch management unit 32 may modify the vehicle dispatch request information before sending it to the vehicle V. The vehicle dispatch request information may be modified based on the risk assessment results. The vehicle dispatch management unit 32 modifies the vehicle dispatch request information so as to reduce the risk.
配車依頼情報の修正の例は、リスク評価結果に応じた運行経路の選定及びリスク評価結果に応じた料金の設定等である。例えば、リスクが大きい場所が運行経路に含まれる場合、配車管理部32は、その場所を迂回するように運行経路を修正する。配車管理部32は、料金を修正してもよい。例えば、リスクの大きい送迎場所が運行経路に含まれている場合、配車管理部32は、料金が高くなるよう(上乗せするように)に料金を修正する。 Examples of modifying dispatch request information include selecting a route based on the risk assessment results and setting a fare based on the risk assessment results. For example, if a high-risk location is included in the route, the dispatch management unit 32 modifies the route to bypass that location. The dispatch management unit 32 may also modify the fare. For example, if a high-risk pick-up or drop-off location is included in the route, the dispatch management unit 32 modifies the fare to make it higher (add on to the fare).
運行経路の修正及び料金の上乗せのいずれかをユーザが選択できるようにしてもよい。例えば、配車管理部32は、修正した運行経路がユーザに提示されるように、修正した運行経路の情報を、情報処理装置2を介して、ユーザ端末1に送信する。これをユーザが承諾した場合、運行経路の修正が承諾される。修正した運行経路をユーザが承諾しない場合、料金の上乗せに関する情報が、例えばその理由とともに、ユーザに提示される。これをユーザが承諾した場合、料金の上乗せが選択される。 The user may be allowed to choose between amending the route and adding a fare. For example, the dispatch management unit 32 transmits information about the amended route to the user terminal 1 via the information processing device 2 so that the amended route is presented to the user. If the user accepts this, the route amendment is accepted. If the user does not accept the amended route, information about the fare surcharge is presented to the user, for example, along with the reason for this. If the user accepts this, the fare surcharge is selected.
図7は、情報処理システムにおいて実行される処理(情報処理方法)の例を示すフローチャートである。「情報処理装置2等」は、情報処理装置2及び配車管理装置3を指し示す。「外部情報局」は、先に図3を参照して説明した外部情報の取得元である決済事業者、交通情報局及びWEBサイト等を指し示す。 Figure 7 is a flowchart showing an example of processing (information processing method) executed in the information processing system. "Information processing device 2, etc." refers to the information processing device 2 and the vehicle dispatch management device 3. "External information bureau" refers to the payment service provider, traffic information bureau, website, etc., which are sources of external information as previously described with reference to Figure 3.
ステップS1において、情報処理装置2が、車両Vから車両情報を取得する。車両情報の例は、先に図3を参照して説明したとおりである。 In step S1, the information processing device 2 acquires vehicle information from the vehicle V. Examples of vehicle information are as described above with reference to Figure 3.
ステップS2において、情報処理装置2が、ユーザ端末1からユーザ情報を取得する。ユーザ情報の例は、先に図3を参照して説明したとおりである。 In step S2, the information processing device 2 acquires user information from the user terminal 1. Examples of user information are as described above with reference to Figure 3.
ステップS3において、情報処理装置2が、外部情報局から外部情報を取得する。外部情報の例は、先に図3を参照して説明したとおりである。 In step S3, the information processing device 2 acquires external information from an external information agency. Examples of external information are as described above with reference to Figure 3.
なお、上述のステップS1~ステップS3の処理は、適時行われてよく、これにより、各情報が情報処理装置2に蓄積される。 The processing of steps S1 to S3 described above may be performed as appropriate, thereby storing each piece of information in the information processing device 2.
ステップS4において、入力情報ごとに重み付けがされる。リスク評価部222が、先のステップS1~S3で送信(取得)された入力情報それぞれの部分リスク値に重み付けを行い、加算等することにより、場所ごとのリスク値を算出する。 In step S4, weighting is applied to each piece of input information. The risk assessment unit 222 weights the partial risk values of each piece of input information sent (acquired) in the previous steps S1 to S3, and calculates the risk value for each location by adding them up, etc.
ステップS5において、リスクマップが作成される。マップ生成部223が、先のステップS4でのリスク評価結果に基づいて、リスクマップを生成する。 In step S5, a risk map is created. The map generation unit 223 generates a risk map based on the risk assessment results from the previous step S4.
ステップS6において、予約情報が送信される。ユーザ端末1において、ユーザ操作により予約情報が入力される。ユーザ端末1が、予約情報を情報処理装置2に送信する。 In step S6, reservation information is transmitted. Reservation information is input by user operation at the user terminal 1. The user terminal 1 transmits the reservation information to the information processing device 2.
ステップS7において、配車依頼情報が生成される。配車依頼情報生成部224が、先のステップS6で送信された予約情報に基づいて、配車依頼情報を生成する。配車管理部32は、例えば先のステップS5で生成されたリスクマップ等のリスク評価結果に基づいて、車両V(ドライバー)を選定したり、配車依頼情報を修正したりする。 In step S7, vehicle dispatch request information is generated. The vehicle dispatch request information generation unit 224 generates the vehicle dispatch request information based on the reservation information transmitted in the previous step S6. The vehicle dispatch management unit 32 selects a vehicle V (driver) or modifies the vehicle dispatch request information based on the risk assessment results, such as the risk map generated in the previous step S5.
ステップS8において、配車依頼が行われる。配車管理部32が、先のステップS7で生成された配車依頼情報或いは修正した配車依頼情報を、車両Vに送信する。 In step S8, a vehicle dispatch request is made. The vehicle dispatch management unit 32 transmits the vehicle dispatch request information generated in the previous step S7 or the modified vehicle dispatch request information to vehicle V.
ステップS9において、承諾が行われる。車両Vのドライバーは、ドライバー用アプリケーションを利用して、先のステップS8で送信された配車依頼を承諾する。承諾結果は、配車管理装置3に送信される。 In step S9, acceptance is performed. The driver of vehicle V uses the driver application to accept the dispatch request sent in the previous step S8. The acceptance result is sent to the dispatch management device 3.
図示しないが、その後、配車管理装置3は、配車依頼が完了したことを示す情報を情報処理装置2に送信する。情報処理装置2は、配車依頼が完了したことを示す情報をユーザ端末1に送信し、ユーザ端末1が、その情報をユーザに提示する。車両Vが、配車依頼情報に基づいて運行を開始する。 Although not shown, the vehicle dispatch management device 3 then transmits information indicating that the vehicle dispatch request has been completed to the information processing device 2. The information processing device 2 transmits information indicating that the vehicle dispatch request has been completed to the user terminal 1, and the user terminal 1 presents the information to the user. The vehicle V begins operating based on the vehicle dispatch request information.
図8は、ユーザ端末、情報処理装置及び配車管理装置のハードウェア構成の例を示すブロック図である。これまで説明したユーザ端末1、情報処理装置2及び配車管理装置3の機能は、コンピュータに各種のプログラムをインストールすることによって実現されうる。例えば先に説明した図2に示されるプログラム23aをコンピュータにインストールすることによって、情報処理装置2の機能が実現される。コンピュータにおいて、CPU(Central Processing Unit)201、ROM(Read Only Memory)202、RAM(Random Access Memory)203は、バス204により相互に接続されている。 Figure 8 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of a user terminal, an information processing device, and a vehicle dispatch management device. The functions of the user terminal 1, information processing device 2, and vehicle dispatch management device 3 described above can be realized by installing various programs on a computer. For example, the functions of the information processing device 2 are realized by installing the program 23a shown in Figure 2 described above on a computer. In the computer, a CPU (Central Processing Unit) 201, ROM (Read Only Memory) 202, and RAM (Random Access Memory) 203 are interconnected by a bus 204.
バス204には、さらに、入出力インタフェース205が接続されている。入出力インタフェース205には、入力部206、出力部207、記憶部208、通信部209、及びドライブ210が接続されている。 An input/output interface 205 is further connected to the bus 204. An input unit 206, an output unit 207, a memory unit 208, a communication unit 209, and a drive 210 are connected to the input/output interface 205.
入力部206は、操作ボタン、キーボード、マウス、マイクロホン、タッチパネル、入力端子などよりなる。出力部207は、ディスプレイ、スピーカ、出力端子などよりなる。記憶部208は、ハードディスク、RAMディスク、不揮発性のメモリなどよりなる。通信部209は、ネットワークインタフェースなどよりなる。ドライブ210は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体211を駆動する。 The input unit 206 consists of operation buttons, a keyboard, a mouse, a microphone, a touch panel, an input terminal, etc. The output unit 207 consists of a display, a speaker, an output terminal, etc. The storage unit 208 consists of a hard disk, a RAM disk, a non-volatile memory, etc. The communication unit 209 consists of a network interface, etc. The drive 210 drives a removable recording medium 211 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory.
以上のように構成されるコンピュータでは、CPU201が、例えば、記憶部208に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース205及びバス204を介して、RAM203にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。RAM203にはまた、CPU201が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。 In a computer configured as described above, the CPU 201 performs the above-described series of processes by, for example, loading a program stored in the storage unit 208 into the RAM 203 via the input/output interface 205 and bus 204 and executing it. The RAM 203 also stores data necessary for the CPU 201 to execute various processes as appropriate.
コンピュータ(CPU201)が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブル記録媒体211に記録して提供することができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することができる。 The program executed by the computer (CPU 201) can be provided, for example, by recording it on a removable recording medium 211 such as a packaged medium. The program can also be provided via a wired or wireless transmission medium such as a local area network, the Internet, or digital satellite broadcasting.
コンピュータでは、プログラムは、リムーバブル記録媒体211をドライブ210に装着することにより、入出力インタフェース205を介して、記憶部208にインストールすることができる。また、プログラムは、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部209で受信し、記憶部208にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM202や記憶部208に、あらかじめインストールしておくことができる。 In a computer, a program can be installed in the storage unit 208 via the input/output interface 205 by inserting the removable recording medium 211 into the drive 210. The program can also be received by the communication unit 209 via a wired or wireless transmission medium and installed in the storage unit 208. Alternatively, the program can be pre-installed in the ROM 202 or the storage unit 208.
情報処理システム100の他の利用態様のいくつかの例について述べる。 Some examples of other usage aspects of the information processing system 100 are described below.
入力情報は、先に図3を参照して説明した例に限られない。車両Vの運営会社(タクシー会社等)が保持している運行管理情報、決済情報等も、入力情報として用いられてよ。車両情報は、運営会社から提供されてもよい。 The input information is not limited to the example described above with reference to Figure 3. Operation management information, payment information, etc. held by the operating company of vehicle V (such as a taxi company) may also be used as input information. Vehicle information may be provided by the operating company.
配車依頼を受領する前に了解するかの権限がドライバーに与えられていてよい。この場合、ドライバーは、リスク評価結果を参考にして、受領するか否かの決定ができる。このような決定を行える機能を、ドライバー用アプリケーションが有していてよい。権限は、経験の浅いドライバー(経験年数が1年未満等)にのみ与えられてよい。 Drivers may be given the authority to approve a ride request before accepting it. In this case, the driver can decide whether to accept it or not, taking into account the risk assessment results. The driver application may have the functionality to make such a decision. Authority may be given only to inexperienced drivers (e.g., those with less than one year of experience).
車両Vのドライバー以外の一般のドライバーにも、リスク評価結果が提供されてよい。このような提供を行える機能を、アプリケーションが有してよい。 The risk assessment results may also be provided to general drivers other than the driver of vehicle V. The application may have the functionality to provide such information.
リスク評価結果は、保険会社に提供されてもよい。保険会社は、リスク評価結果を基に、保険料を算定することができる。例えば、リスクの高い地点をよく走行するドライバーの保険料を高くするといった算定も可能である。 The risk assessment results may be provided to insurance companies. Insurance companies can calculate insurance premiums based on the risk assessment results. For example, they may charge higher premiums to drivers who frequently drive through high-risk areas.
ライドシェアへの適用も可能である。この場合、生命・身体的リスクの他に、マナーの悪い乗客等の存在も、リスク項目に含まれてよい。マナーに関する情報は、車内センサの検出情報から取得されてよい。 It can also be applied to ride-sharing. In this case, in addition to life and physical risks, the presence of passengers with bad manners may also be included as a risk item. Information about manners may be obtained from detection information from in-vehicle sensors.
踏み倒し及びタクシー強盗等に限らず、一般的な犯罪(車外で起きる犯罪)も入力情報に含まれてよい。このような情報は、例えば、WEBから取得されてよい。 The input information may include not only crimes such as running away from a taxi and taxi robbery, but also general crimes (crimes that occur outside of a vehicle). Such information may be obtained, for example, from the web.
リスクマップは、リアルタイムの交通情報等と組み合わせて動的に変換するようなダイナミックマップであってもよい。 The risk map may be a dynamic map that is dynamically transformed in combination with real-time traffic information, etc.
情報保護等の観点から、入力情報の少なくとも一部は、匿名化されたうえで情報取得部221によって取得されてよい。 From the perspective of information protection, etc., at least a portion of the input information may be anonymized and then acquired by the information acquisition unit 221.
3.効果
以上説明した情報処理システム100は、例えば次のように特定される。図1~図3等を参照して説明したように、情報処理システム100は、各々が位置情報及び時刻情報に対応付けられた複数の入力情報に基づいて、乗客であるユーザを輸送する車両Vのドライバーに生じうるリスクを場所ごとに評価する処理部(アプリケーション部22)を備える。複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、車両情報は、ドライバーの属性、車両の運行情報及び車両に設けられたセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、ユーザ情報は、ユーザの属性、車両による輸送サービスの利用履歴及び決済情報の少なくとも一つを含む。これにより、ドライバーに生じうるリスクを評価することが可能になる。
3. Effects The information processing system 100 described above can be specified, for example, as follows. As described with reference to Figures 1 to 3, the information processing system 100 includes a processing unit (application unit 22) that evaluates, for each location, the risks that may occur to the driver of a vehicle V transporting a user who is a passenger, based on a plurality of pieces of input information, each of which is associated with location information and time information. The plurality of pieces of input information include vehicle information and user information, where the vehicle information includes at least one of the driver's attributes, vehicle operation information, and detection information from a sensor installed in the vehicle, and the user information includes at least one of the user's attributes, usage history of a vehicle transportation service, and payment information. This makes it possible to evaluate the risks that may occur to the driver.
図3等を参照して説明したように、複数の入力情報は、外部情報を含み、外部情報は、決済情報、事故情報、渋滞情報、工事情報、イベント情報、災害発生情報及び犯罪発生情報の少なくとも一つを含んでよい。このような外部情報も用いてリスクを評価することもできる。 As explained with reference to Figure 3 etc., the multiple pieces of input information include external information, which may include at least one of payment information, accident information, traffic congestion information, construction information, event information, disaster occurrence information, and crime occurrence information. Such external information can also be used to assess risk.
図3~図6等を参照して説明したように、処理部は、リスク評価結果を示すリスクマップを生成してよい。例えばこのようにしてリスク評価結果を提示することができる。 As described with reference to Figures 3 to 6, the processing unit may generate a risk map showing the risk assessment results. For example, the risk assessment results can be presented in this manner.
処理部は、複数の入力情報それぞれを重み付けして、リスクを評価してよい。入力情報は、生命及び身体的リスクを示す第1の入力情報と、金銭的リスクを示す第2の入力情報とを含み、処理部は、第1の入力情報の重み付けを第2の入力情報の重み付けよりも大きくしてよい。例えばこのように重み付けを行ってリスクを評価することもできる。 The processing unit may assess risk by weighting each of the multiple pieces of input information. The input information includes first input information indicating life and physical risk and second input information indicating financial risk, and the processing unit may weight the first input information more heavily than the second input information. For example, risk can be assessed by weighting in this manner.
図2等を参照して説明したように、情報処理システム100は、リスク評価結果に基づいて車両Vを配車する配車管理部32を備えてよい。配車管理部32による車両Vの配車は、リスク評価結果に応じたドライバーの選定を含んでよい。配車管理部32による車両の配車は、リスク評価結果に応じた運行経路の選定を含んでよい。配車管理部32による車両Vの配車は、リスク評価結果に応じた料金の設定を含んでよい。例えばこのようにして、リスク対応を含めた配車を行うことができる。 As explained with reference to Figure 2 etc., the information processing system 100 may be provided with a vehicle dispatch management unit 32 that dispatches a vehicle V based on the risk assessment results. Dispatching a vehicle V by the vehicle dispatch management unit 32 may include selecting a driver in accordance with the risk assessment results. Dispatching a vehicle by the vehicle dispatch management unit 32 may include selecting a route in accordance with the risk assessment results. Dispatching a vehicle V by the vehicle dispatch management unit 32 may include setting a fee in accordance with the risk assessment results. For example, in this way, vehicle dispatch can be performed that includes risk response.
図7等を参照して説明した情報処理方法も、本開示の一態様である。情報処理方法は、各々が位置情報及び時刻情報に対応付けられた複数の入力情報に基づいて、乗客であるユーザを輸送する車両Vのドライバーに生じうるリスクを場所ごとに情報処理装置2が評価すること(例えばステップS4及びステップS5)を含む情報処理方法であって、複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、車両情報は、ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、ユーザ情報は、ユーザの属性及び車両の利用履歴の少なくとも一つを含む。これにより、ドライバーに生じうるリスクを評価することが可能になる。 The information processing method described with reference to Figure 7 etc. is also one aspect of the present disclosure. The information processing method includes an information processing device 2 evaluating, for each location, the risks that may pose to the driver of a vehicle V transporting a passenger user, based on a plurality of pieces of input information, each of which is associated with location information and time information (e.g., steps S4 and S5), where the plurality of pieces of input information include vehicle information and user information, the vehicle information including at least one of driver attributes, operation information, and sensor detection information, and the user information including at least one of user attributes and vehicle usage history. This makes it possible to evaluate the risks that may pose to the driver.
図3及び図8等を参照して説明した情報処理プログラムも、本開示の一態様である。情報処理プログラム(例えばプログラム23a)は、各々が位置情報及び時刻情報に対応付けられた複数の入力情報に基づいて、乗客であるユーザを輸送する車両Vのドライバーに生じうるリスクを場所ごとに評価すること、をコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、車両情報は、ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、ユーザ情報は、ユーザの属性及び車両の利用履歴の少なくとも一つを含む。 The information processing program described with reference to Figures 3 and 8, etc., is also an aspect of the present disclosure. The information processing program (e.g., program 23a) is an information processing program that causes a computer to evaluate, for each location, the risks that may occur to the driver of a vehicle V transporting a passenger user, based on multiple pieces of input information, each of which is associated with location information and time information. The multiple pieces of input information include vehicle information and user information, the vehicle information includes at least one of driver attributes, operation information, and sensor detection information, and the user information includes at least one of user attributes and vehicle usage history.
本開示に記載された効果は、あくまで例示であって、開示された内容に限定されない。他の効果があってもよい。 The effects described in this disclosure are merely examples and are not limited to the disclosed content. Other effects may also exist.
以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示の技術的範囲は、上述の実施形態そのままに限定されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。また、異なる実施形態及び変形例にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。 The above describes embodiments of the present disclosure, but the technical scope of the present disclosure is not limited to the above-described embodiments, and various modifications are possible without departing from the spirit of the present disclosure. Furthermore, components from different embodiments and variations may be combined as appropriate.
なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
(1)
各々が位置情報及び時刻情報に対応付けられた複数の入力情報に基づいて、乗客であるユーザを輸送する車両のドライバーに生じうるリスクを場所ごとに評価する処理部を備え、
前記複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、
前記車両情報は、ドライバーの属性、車両の運行情報及び車両に設けられたセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、
前記ユーザ情報は、ユーザの属性、車両による輸送サービスの利用履歴及び決済情報の少なくとも一つを含む、
情報処理システム。
(2)
前記複数の入力情報は、外部情報を含み、
前記外部情報は、決済情報、事故情報、渋滞情報、工事情報、イベント情報、災害発生情報及び犯罪発生情報の少なくとも一つを含む、
(1)に記載の情報処理システム。
(3)
前記処理部は、前記リスク評価結果を示すリスクマップを生成する、
(1)又は(2)に記載の情報処理システム。
(4)
前記処理部は、前記複数の入力情報それぞれを重み付けして、前記リスクを評価する、
(1)~(3)のいずれかに記載の情報処理システム。
(5)
前記入力情報は、生命及び身体的リスクを示す第1の入力情報と、金銭的リスクを示す第2の入力情報とを含み、
前記処理部は、前記第1の入力情報の重み付けを前記第2の入力情報の重み付けよりも大きくする、
(4)に記載の情報処理システム。
(6)
リスク評価結果に基づいて車両を配車する配車管理部を備える、
(1)~(5)のいずれかに記載の情報処理システム。
(7)
前記配車管理部による前記車両の配車は、前記リスク評価結果に応じたドライバーの選定を含む、
(6)に記載の情報処理システム。
(8)
前記配車管理部による前記車両の配車は、前記リスク評価結果に応じた運行経路の選定を含む、
(6)又は(7)に記載の情報処理システム。
(9)
前記配車管理部による前記車両の配車は、前記リスク評価結果に応じた料金の設定を含む、
(6)~(8)のいずれかに記載の情報処理システム。
(10)
各々が位置情報及び時刻情報に対応付けられた複数の入力情報に基づいて、乗客であるユーザを輸送する車両のドライバーに生じうるリスクを場所ごとに情報処理装置が評価することを含む情報処理方法であって、
前記複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、
前記車両情報は、ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、
前記ユーザ情報は、ユーザの属性及び車両の利用履歴の少なくとも一つを含む、
情報処理方法。
(11)
各々が位置情報及び時刻情報に対応付けられた複数の入力情報に基づいて、乗客であるユーザを輸送する車両のドライバーに生じうるリスクを場所ごとに評価すること、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、
前記複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、
前記車両情報は、ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、
前記ユーザ情報は、ユーザの属性及び車両の利用履歴の少なくとも一つを含む、
情報処理プログラム。
The present technology can also be configured as follows.
(1)
a processing unit that evaluates, for each location, a risk that may occur to a driver of a vehicle transporting a user who is a passenger, based on a plurality of pieces of input information each associated with location information and time information;
the plurality of pieces of input information include vehicle information and user information,
The vehicle information includes at least one of driver attributes, vehicle operation information, and detection information of a sensor provided in the vehicle,
The user information includes at least one of user attributes, vehicle transportation service usage history, and payment information.
Information processing system.
(2)
the plurality of pieces of input information include external information,
The external information includes at least one of payment information, accident information, traffic congestion information, construction information, event information, disaster occurrence information, and crime occurrence information.
An information processing system according to (1).
(3)
the processing unit generates a risk map indicating the risk assessment result.
An information processing system according to (1) or (2).
(4)
the processing unit weights each of the plurality of pieces of input information to evaluate the risk.
An information processing system according to any one of (1) to (3).
(5)
the input information includes first input information indicating a risk to life and physical health and second input information indicating a financial risk;
the processing unit weights the first input information more heavily than the second input information;
(4) An information processing system according to (4).
(6)
a vehicle dispatch management unit that dispatches vehicles based on the risk assessment results;
An information processing system according to any one of (1) to (5).
(7)
The dispatch of the vehicle by the dispatch management unit includes selection of a driver according to the risk assessment result.
(6) An information processing system according to (6).
(8)
The vehicle dispatching by the vehicle dispatching management unit includes selecting a driving route according to the risk assessment result.
An information processing system according to (6) or (7).
(9)
The vehicle dispatch by the vehicle dispatch management unit includes setting a fee according to the risk assessment result.
An information processing system according to any one of (6) to (8).
(10)
An information processing method including an information processing device evaluating, for each location, a risk that may occur to a driver of a vehicle transporting a user who is a passenger, based on a plurality of pieces of input information each associated with position information and time information,
the plurality of pieces of input information include vehicle information and user information,
The vehicle information includes at least one of driver attributes, driving information, and sensor detection information,
The user information includes at least one of user attributes and vehicle usage history.
Information processing methods.
(11)
assessing, for each location, a risk that may occur to a driver of a vehicle transporting a user who is a passenger, based on a plurality of pieces of input information each associated with location information and time information;
An information processing program that causes a computer to execute the following:
the plurality of pieces of input information include vehicle information and user information,
The vehicle information includes at least one of driver attributes, driving information, and sensor detection information,
The user information includes at least one of user attributes and vehicle usage history.
Information processing program.
1 ユーザ端末
2 情報処理装置
3 配車管理装置
11 通信部
12 アプリケーション部
21 通信部
22 アプリケーション部
23 記憶部
221 情報取得部
222 リスク評価部
223 マップ生成部
224 配車依頼情報生成部
23a プログラム
31 通信部
32 配車管理部
V 車両
REFERENCE SIGNS LIST 1 User terminal 2 Information processing device 3 Vehicle dispatch management device 11 Communication unit 12 Application unit 21 Communication unit 22 Application unit 23 Storage unit 221 Information acquisition unit 222 Risk assessment unit 223 Map generation unit 224 Vehicle dispatch request information generation unit 23a Program 31 Communication unit 32 Vehicle dispatch management unit V Vehicle
Claims (11)
前記複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、
前記車両情報は、ドライバーの属性、車両の運行情報及び車両に設けられたセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、
前記ユーザ情報は、ユーザの属性、車両による輸送サービスの利用履歴及び決済情報のうちの少なくとも決済情報を含み、
前記ユーザ情報の前記決済情報は、前記ユーザによる車両利用料金支払いがあったという情報を含む、
情報処理システム。 a processing unit that evaluates, for each location, a risk that may occur to a driver of a vehicle transporting a user who is a passenger, based on a plurality of pieces of input information each associated with location information and time information;
the plurality of pieces of input information include vehicle information and user information,
The vehicle information includes at least one of driver attributes, vehicle operation information, and detection information of a sensor provided in the vehicle,
The user information includes at least payment information among user attributes, a vehicle transportation service usage history, and payment information,
The payment information of the user information includes information that the user has paid a vehicle usage fee.
Information processing system.
前記外部情報は、決済情報、事故情報、渋滞情報、工事情報、イベント情報、災害発生情報及び犯罪発生情報のうちの少なくとも決済情報を含み、
前記外部情報の前記決済情報は、カード支払いの際に引き落としがされたという情報を含む、
請求項1に記載の情報処理システム。 the plurality of pieces of input information include external information,
The external information includes at least payment information among payment information, accident information, traffic congestion information, construction information, event information, disaster occurrence information, and crime occurrence information,
The payment information of the external information includes information indicating that a withdrawal has been made at the time of card payment.
The information processing system according to claim 1 .
請求項1に記載の情報処理システム。 The processing unit generates a risk map indicating the risk assessment result.
The information processing system according to claim 1 .
請求項1に記載の情報処理システム。 the processing unit weights each of the plurality of pieces of input information to evaluate the risk.
The information processing system according to claim 1 .
前記処理部は、前記第1の入力情報の重み付けを前記第2の入力情報の重み付けよりも大きくする、
請求項4に記載の情報処理システム。 the input information includes first input information indicating a risk to life and physical health and second input information indicating a financial risk;
the processing unit weights the first input information more heavily than the second input information;
The information processing system according to claim 4 .
請求項1に記載の情報処理システム。 a vehicle dispatch management unit that dispatches vehicles based on the risk assessment results;
The information processing system according to claim 1 .
請求項6に記載の情報処理システム。 The dispatch of the vehicle by the dispatch management unit includes selection of a driver according to a risk assessment result.
The information processing system according to claim 6 .
請求項6に記載の情報処理システム。 The vehicle dispatching by the vehicle dispatching management unit includes selecting a driving route according to a risk assessment result.
The information processing system according to claim 6 .
請求項6に記載の情報処理システム。 The vehicle dispatching by the vehicle dispatching management unit includes setting a fee according to a risk assessment result.
The information processing system according to claim 6 .
前記複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、
前記車両情報は、ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、
前記ユーザ情報は、ユーザの属性、車両による輸送サービスの利用履歴及び決済情報のうちの少なくとも決済情報を含み、
前記ユーザ情報の前記決済情報は、前記ユーザによる車両利用料金支払いがあったという情報を含む、
情報処理方法。 An information processing method including an information processing device evaluating, for each location, a risk that may occur to a driver of a vehicle transporting a user who is a passenger, based on a plurality of pieces of input information each associated with position information and time information,
the plurality of pieces of input information include vehicle information and user information,
The vehicle information includes at least one of driver attributes, driving information, and sensor detection information,
The user information includes at least payment information among user attributes , a vehicle transportation service usage history , and payment information,
The payment information of the user information includes information that the user has paid a vehicle usage fee.
Information processing methods.
をコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、
前記複数の入力情報は、車両情報及びユーザ情報を含み、
前記車両情報は、ドライバーの属性、運行情報及びセンサの検出情報の少なくとも一つを含み、
前記ユーザ情報は、ユーザの属性、車両による輸送サービスの利用履歴及び決済情報のうちの少なくとも決済情報を含み、
前記ユーザ情報の前記決済情報は、前記ユーザによる車両利用料金支払いがあったという情報を含む、
情報処理プログラム。 assessing, for each location, a risk that may occur to a driver of a vehicle transporting a user who is a passenger, based on a plurality of pieces of input information each associated with location information and time information;
An information processing program that causes a computer to execute the following:
the plurality of pieces of input information include vehicle information and user information,
The vehicle information includes at least one of driver attributes, driving information, and sensor detection information,
The user information includes at least payment information among user attributes , a vehicle transportation service usage history , and payment information,
The payment information of the user information includes information that the user has paid a vehicle usage fee.
Information processing program.
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