Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JP7740880B2 - Congestion information management system, congestion information management method and program - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JP7740880B2 - Congestion information management system, congestion information management method and program - Google Patents

Congestion information management system, congestion information management method and program

Info

Publication number
JP7740880B2
JP7740880B2 JP2021026683A JP2021026683A JP7740880B2 JP 7740880 B2 JP7740880 B2 JP 7740880B2 JP 2021026683 A JP2021026683 A JP 2021026683A JP 2021026683 A JP2021026683 A JP 2021026683A JP 7740880 B2 JP7740880 B2 JP 7740880B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
space
congestion
vehicle
facility
congestion rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2021026683A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2022128252A (en
Inventor
正人 是澤
茂章 足立
秀行 吉野
直行 上坂
俊治 小山
洋一 本多
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tokyo Metro Co Ltd
Original Assignee
Tokyo Metro Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tokyo Metro Co Ltd filed Critical Tokyo Metro Co Ltd
Priority to JP2021026683A priority Critical patent/JP7740880B2/en
Publication of JP2022128252A publication Critical patent/JP2022128252A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7740880B2 publication Critical patent/JP7740880B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、ユニバーサルデザインに配慮した混雑情報を管理する混雑情報管理システム、混雑情報管理方法及びプログラムに関するものである。 The present invention relates to a congestion information management system, congestion information management method, and program that manage congestion information with consideration for universal design.

これまで、混雑情報のニーズは、都市交通における通勤及び帰宅ラッシュの時間帯などでの高密度な混雑状態を対象としていた。しかしながら、新たに顕在化してきた感染症などのリスクにより、ソーシャルディスタンス及び接触率などのこれまで考慮されてこなかった指標についても関心が高まっている。これにより、ラッシュ時間帯以外の通常の時間帯における中程度以下の混雑状態についての混雑情報のニーズが高まっている。更には、働き方改革及び新たなモビリティサービスなどの台頭によりこれまで定常的な人の流れを対象とした定性的な混雑傾向だけでなく柔軟な移動経路、移動手段及び移動時間の選択において有益となるリアルタイムな混雑情報の提供に関してもニーズが高まりつつある。 Until now, the need for congestion information has focused on high-density congestion in urban transport, such as during rush hour commutes and commute home times. However, due to newly emerging risks such as infectious diseases, interest is growing in indicators that have not previously been considered, such as social distancing and contact rates. As a result, there is a growing need for congestion information on moderate to low congestion conditions during normal times outside of rush hour. Furthermore, with the rise of work style reforms and new mobility services, there is a growing need not only for qualitative congestion trends that focus on steady-state pedestrian flows, but also for real-time congestion information that is useful for choosing flexible travel routes, means of transportation, and travel times.

一方、ユニバーサル社会の実現に向けたハードウェア整備とともにバリアフリー設備利用に関する情報提供などソフトウェア面での整備も進められている。しかし、ユニバーサルデザインの視点での混雑情報の提供については必ずしも充実しているものではない。例えば、車椅子使用者、ベビーカー使用者、補助犬使用者、高齢者、及び大きい荷物を持っている者などの、一般的な乗客と比べて乗車中に広いスペース(面積又は空間)を必要とする者(以下「広スペース必要者」という。)は、通勤ラッシュ時間帯を避けた行動を取るなどの工夫をしている場合がある。しかしながら、広スペース必要者は、混雑状態でない通常の時間帯での移動においては、混雑状態でないために混雑回避に係る必要な情報が得られない。したがって、広スペース必要者は、このような場合には、その場その場での判断となるなど行動が大きく制約されることがある。 Meanwhile, along with the development of hardware aimed at realizing a universal society, software developments are also underway, such as the provision of information on the use of barrier-free facilities. However, the provision of congestion information from a universal design perspective is not necessarily comprehensive. For example, people who require more space (area or space) while on board than the average passenger, such as wheelchair users, stroller users, guide dog users, the elderly, and people carrying large luggage (hereinafter referred to as "people requiring large spaces"), may make efforts to avoid rush hour commutes. However, when people requiring large spaces travel during normal times when the train is not crowded, they are unable to obtain the necessary information to avoid congestion because it is not crowded. Therefore, in such cases, people requiring large spaces may be forced to make decisions on the spot, and their actions may be significantly restricted.

従来の混雑情報は、例えば車両の定員数に対する乗客数の比である混雑率(乗車率)を目安として定める値を用いるものである。例えば、従来の混雑情報は、通常の運行に支障のない乗客数を定員数として、車両の床面積に対する座席が占める面積と立位の乗客が占める面積の比率である混雑率を基準としたものである。 Conventional congestion information uses values determined using, for example, the congestion rate (occupancy rate), which is the ratio of the number of passengers to the vehicle's capacity. For example, conventional congestion information uses the number of passengers that can safely operate normal trains as the capacity, and the congestion rate, which is the ratio of the area occupied by seats to the area occupied by standing passengers, to the vehicle's floor area, as its standard.

混雑状態の計測方法については、例えば特許文献1には車両の応荷重装置による積載重量から乗車中の乗客数を求める方法、特許文献2には車内や駅にある監視カメラの画像に対して画像認識技術を用いて乗客判定を行うことで乗客人数を求める方法、特許文献3には車内カメラに写る車両の床面積を用いて混雑度を推定する方法、特許文献4には改札機の入出場数を用いて統計処理により混雑予測を行う方法、特許文献5には経路検索サービスのユーザーが実行した経路検索結果をもとに乗車区間を利用する乗客数を推定し混雑予測を行う方法などが記載されている。これらの方法は、いずれも乗客数を基準として混雑状態を計測するものである。 Methods for measuring congestion include, for example, Patent Document 1, which determines the number of passengers on board from the load weight measured by the vehicle's load-adjusting device; Patent Document 2, which determines the number of passengers by using image recognition technology to identify passengers from images taken by surveillance cameras inside the vehicle and at stations; Patent Document 3, which describes a method for estimating the degree of congestion using the floor area of the vehicle as seen by an on-board camera; Patent Document 4, which describes a method for predicting congestion through statistical processing using the number of passengers entering and exiting ticket gates; and Patent Document 5, which describes a method for predicting congestion by estimating the number of passengers using a boarding section based on the results of route searches performed by users of a route search service. All of these methods measure congestion based on the number of passengers.

また、混雑情報の提供方法については、乗客が座れるか、吊り革又は手すりを持てるか、又は新聞を読めるスペースがあるか等の混雑程度を目安とした混雑レベルを表す情報を提供することを基本としたものが多い。例えば、特許文献5には携帯端末に数種類の図案を用いた混雑レベルの表現について記載されている。また、特許文献3には駅プラットホームのホームドアに設置したディスプレイを用いて次に到着する列車の各号車の混雑情報を百分率で表示したり、混雑緩和を考えて改札口からの距離に基づき計測された混雑率に係数を乗じた値を表示したりする例が記載されている。しかしながら、いずれも広スペース必要者の乗車に配慮するものではない。 Furthermore, many methods of providing congestion information are based on providing information that indicates the congestion level as a rough guide, such as whether passengers can sit, hold onto a strap or handrail, or have space to read a newspaper. For example, Patent Document 5 describes how congestion levels are displayed using several different designs on a mobile device. Furthermore, Patent Document 3 describes an example in which congestion information for each car of the next arriving train is displayed as a percentage using a display installed on the platform doors on a station platform, or a value obtained by multiplying the congestion rate measured based on the distance from the ticket gate by a coefficient in order to alleviate congestion. However, none of these methods take into consideration passengers who require more space.

特開昭60-8155号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 60-8155 特開2013-25523号公報JP 2013-25523 A 特開2007-290574号公報JP 2007-290574 A 特開2016-168876号公報JP 2016-168876 A 特開2015-176589号公報JP 2015-176589 A 特開2005-178927号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-178927 国際公開第2002/056251号International Publication No. 2002/056251 特開2011-95864号公報JP 2011-95864 A

2017年度グッドデザイン賞 受賞番号17G1512652017 Good Design Award Winner No. 17G151265

特許文献1~特許文献5に記載のいずれの方法も、混雑率を乗客数又は乗客数に相当する重量などの指標を用いて表すものである。このため、いずれの方法も、広スペース必要者と、それ以外の乗客との一人当たりの使用スペースの違いは考慮されていない。また、車椅子使用者などについては、乗車中に必要とする静的なスペースだけでなく、車両への乗降時及び車両内での方向転換などのための動的なスペースも必要となる。しかしながら、いずれの方法も動的なスペースについては考慮していない。したがって、混雑状態を表す新たな指標として、このような静的及び動的な使用スペースなどが考慮された指標が有用である。 All of the methods described in Patent Documents 1 to 5 express congestion rates using indicators such as the number of passengers or the weight equivalent to the number of passengers. As a result, none of these methods take into account the difference in space used per person between passengers who require a large amount of space and other passengers. Furthermore, wheelchair users, for example, require not only static space while riding, but also dynamic space for getting on and off the vehicle and for changing direction within the vehicle. However, none of these methods take dynamic space into account. Therefore, an indicator that takes into account both static and dynamic space used would be useful as a new indicator of congestion levels.

混雑率の計測においても、乗客数を求めるだけでなく、どのような乗客が乗車しているかを見える化及び定量化する必要がある。 When measuring congestion rates, it is necessary not only to count the number of passengers, but also to visualize and quantify the types of passengers on board.

混雑率の情報提供においても、混雑率を参考とした混雑レベルを一律な情報として全ての利用者に共通に提供するだけでなく広スペース必要者などに対して利用者ごとに適した情報の提供が有用である。例えば、フリースペースの利用状況及び予定等を考慮した混雑情報を提供する。また、車両内に設けられたフリースペースを車椅子使用者及びベビーカー使用者などに利用しやすくなるよう配慮した混雑情報の提供が有用である。 When providing congestion rate information, it would be useful to provide information tailored to each user, such as those who require more space, rather than simply providing uniform congestion level information based on the congestion rate to all users. For example, congestion information would be provided that takes into account the usage status and schedule of free space. It would also be useful to provide congestion information that takes into account the ease of use of free space provided within vehicles for wheelchair users and stroller users.

駅員等が行う車椅子使用者等の乗降支援の業務においても、例えば非特許文献1に示されるシステムがあるが、混雑を避けた列車の選択は駅員の経験をもとにした現場判断に委ねざるを得ず業務の合理化を行うためには混雑情報と連携したシステム化が有用である。 For example, the system shown in Non-Patent Document 1 is used for assisting wheelchair users and others with boarding and disembarking, performed by station staff, but the selection of trains that avoid congestion is inevitably left to the on-site judgment of station staff based on their experience, so in order to streamline operations, it would be useful to have a system that links with congestion information.

本発明の実施形態が解決しようとする課題は、施設又は乗り物内の利用者が必要とするスペースを考慮した混雑状況を示す指標を求めることができる、混雑情報管理システム、混雑情報管理方法及びプログラムを提供することである。 The problem that embodiments of the present invention aim to solve is to provide a congestion information management system, congestion information management method, and program that can calculate an index showing the congestion state taking into account the space required by users in a facility or vehicle.

実施形態の混雑情報管理システムは、処理部を備える。処理部は、乗り物又は施設の定員に対する実際に前記乗り物又は前記施設にいる人の数の比を示す混雑率の計測値に、一般的な利用者と比べて広いスペースを必要とする広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した補正値を加えることで、前記広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した実効混雑率を求める。 The congestion information management system of this embodiment includes a processing unit. The processing unit calculates an effective congestion rate that takes into account the space required by people who require a large amount of space, who require more space than general users, by adding a correction value that takes into account the space required by people who require a large amount of space to a measured congestion rate that indicates the ratio of the number of people actually on board a vehicle or at a facility to the capacity of the vehicle or facility.

実施形態の混雑情報管理システムは、乗り物又は施設内の利用者が必要とするスペースを考慮した混雑状況を示す指標を求めることができる。 The congestion information management system of the embodiment can calculate an index showing the congestion situation taking into account the space required by users of a vehicle or facility.

実施形態に係る鉄道システムの構成の一例を示す図。FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a railway system according to an embodiment. 図1中の混雑情報管理システム中のサーバー装置の要部回路構成の一例を示すブロック図。FIG. 2 is a block diagram showing an example of a main circuit configuration of a server device in the congestion information management system shown in FIG. 1 . 実施形態に係る混雑情報管理システムでのデータ処理の流れを説明するための図。FIG. 2 is a diagram for explaining the flow of data processing in the congestion information management system according to the embodiment. 混雑情報管理システムに記憶される乗車状態管理データの構成例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of passenger status management data stored in the congestion information management system. 車両状態管理システムに記憶される列車混雑計測値データの構成例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of train congestion measurement data stored in the vehicle state management system. 車両状態管理システムに記憶される車内モニタリングデータの構成例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of in-vehicle monitoring data stored in the vehicle state management system. 列車運行管理システムに記憶される列車在線データの構成例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of the structure of train location data stored in the train traffic management system. 図7に示す列車の列車位置を説明するための図。FIG. 8 is a diagram for explaining the train positions of the trains shown in FIG. 7 . 情報配信システムに記憶される配信コンテンツの構成例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of distribution content stored in the information distribution system. 車両内の広スペース必要者の検出方法の一例について説明するための図。10A and 10B are diagrams for explaining an example of a method for detecting a person requiring a large space in a vehicle. 車椅子の方向を変える際に必要とする動的なスペースを、車両内を例として示した図。A diagram showing the dynamic space required when turning a wheelchair, using the inside of a vehicle as an example. 第1実施形態の説明として、一般利用者などへ提供する混雑情報と駅ホームから列車へ乗車する乗客の流れを示した図。FIG. 1 is a diagram illustrating congestion information provided to general users and the flow of passengers boarding trains from station platforms, as an explanation of the first embodiment. 駅ホームのホームドアのディスプレイに、先発又は次発列車の混雑レベル及び車椅子使用者等の乗車状況を示す第1実施形態に係る画像を表示した例を示す図。FIG. 10 is a diagram showing an example of an image according to the first embodiment displayed on a display at a platform door on a station platform, showing the congestion level of the next or previous train and the boarding status of wheelchair users and the like. 駅ホームのホームドアのディスプレイに、先発又は次発列車の混雑レベル及び車椅子等の乗車状況を示す第2実施形態に係る画像を表示した例を示す図。A figure showing an example of an image according to the second embodiment displayed on the display of a platform door on a station platform, showing the congestion level of the next or previous train and the passenger status of wheelchairs, etc. ご案内業務及び第3実施形態に係る鉄道システムの動作の一例を示す図。FIG. 11 is a diagram showing an example of guidance operations and the operation of the railway system according to the third embodiment. A駅~D駅まで行く車椅子使用者の乗降の様子の一例を示す図。FIG. 10 is a diagram showing an example of a wheelchair user getting on and off the train from station A to station D. ご案内業務支援システムに記憶される乗車枠管理テーブルの一例を示す図。FIG. 10 is a diagram showing an example of a boarding slot management table stored in the guidance service support system. ご案内業務支援システムに記憶される乗車枠管理テーブルの一例を示す図。FIG. 10 is a diagram showing an example of a boarding slot management table stored in the guidance service support system. 第4実施形態に係る鉄道システムの動作の一例について説明するための図。FIG. 11 is a diagram for explaining an example of the operation of the railway system according to the fourth embodiment. 第4実施形態において経路検索サービスの利用者に対して提供する情報の例を示す図。FIG. 13 is a diagram showing an example of information provided to users of a route search service in the fourth embodiment. 第4実施形態において経路検索サービスの利用者に対して提供する情報の例を示す図。FIG. 13 is a diagram showing an example of information provided to users of a route search service in the fourth embodiment.

以下、図面を参照し、本発明の実施形態に係る混雑情報管理システム及び混雑情報提供システムについて説明する。なお、以下の実施形態の説明に用いる各図面は、各部の縮尺を適宜変更している場合がある。また、各図面は、説明のため、構成を省略して示している場合がある。また、各図中及び本明細書中において、同一又は対応する部分には同一の符号を用いている。
なお、以下説明する実施形態における鉄道システム1では、一例として、車椅子使用者及びベビーカー使用者のみを広スペース必要者の対象としている。しかしながら、実施形態の鉄道システムは、補助犬使用者、高齢者、及び大きい荷物を持っている者などのその他の広スペース必要者も対象として良い。なお、広スペース必要者は、一般的な乗客と比べて乗車中に広いスペースを必要とする者であるが、換言すると、予め定められた所定以上のスペースを必要とする者であると言うこともできる。
Hereinafter, a congestion information management system and a congestion information provision system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. Note that the scale of each part in each drawing used in the following description of the embodiment may be changed as appropriate. Also, for the purpose of explanation, each drawing may omit the configuration. Furthermore, the same reference numerals are used in each drawing and in this specification for the same or corresponding parts.
In the railway system 1 in the embodiment described below, as an example, only wheelchair users and stroller users are considered to be people who require a large amount of space. However, the railway system of the embodiment may also be used to accommodate other people who require a large amount of space, such as people who use assistance dogs, elderly people, and people carrying large luggage. A person who requires a large amount of space is someone who requires more space while riding than an average passenger, or in other words, someone who requires more space than a predetermined amount.

図1は、実施形態に係る鉄道システム1の構成の一例を示す図である。
鉄道システム1は、鉄道の運行、管理、及び情報配信などに関する処理を行うシステムである。鉄道システム1は、一例として、混雑情報管理システム2、車両状態管理システム3、列車運行管理システム4、ご案内業務支援システム5、情報配信システム6、無線装置7、応荷重装置8、監視カメラ9、処理装置10、経路検索システム11、車両12、業務用端末13及びユーザー用端末14を含む。
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the configuration of a railway system 1 according to an embodiment.
The railway system 1 is a system that performs processing related to railway operation, management, information distribution, etc. The railway system 1 includes, as an example, a congestion information management system 2, a vehicle status management system 3, a train operation management system 4, a guidance support system 5, an information distribution system 6, a wireless device 7, a load adaptive device 8, a surveillance camera 9, a processing device 10, a route search system 11, vehicles 12, a business terminal 13, and a user terminal 14.

なお、混雑情報管理システム2、車両状態管理システム3、列車運行管理システム4、ご案内業務支援システム5、情報配信システム6、及び無線装置7は、ネットワークNW1に接続する。ネットワークNW1は、典型的にはLAN(local area network)又はイントラネットなどのプライベートネットワークを含む通信網である。ただし、ネットワークNW1は、インターネットを含む通信網であっても良い。 The congestion information management system 2, vehicle status management system 3, train operation management system 4, guidance support system 5, information distribution system 6, and wireless device 7 are connected to network NW1. Network NW1 is typically a communications network including a private network such as a LAN (local area network) or an intranet. However, network NW1 may also be a communications network including the Internet.

また、情報配信システム6、業務用端末13及びユーザー用端末14は、ネットワークNW2に接続する。ネットワークNW2は、典型的にはインターネットを含む通信網である。ただし、ネットワークNW2は、LAN又はイントラネットなどのプライベートネットワークを含む通信網であっても良い。 The information distribution system 6, business terminal 13, and user terminal 14 are also connected to network NW2. Network NW2 is typically a communications network that includes the Internet. However, network NW2 may also be a communications network that includes a private network such as a LAN or an intranet.

混雑情報管理システム2は、混雑情報に係るデータ処理及び配信データの生成などを行う。混雑情報管理システム2は、例えば、混雑情報管理システム2に係る処理を行うサーバー装置を含む。当該サーバー装置の構成は、一般的なものであって良い。
図2は、混雑情報管理システム200中のサーバー装置の要部回路構成の一例を示すブロック図である。混雑情報管理システム200は、一例として、プロセッサー201、ROM(read-only memory)202、RAM(random-access memory)203、補助記憶装置204及び通信インターフェース205を含む。そして、バス206などが、これら各部を接続する。なお、混雑情報管理システム2は、混雑情報管理装置の一例である。
The congestion information management system 2 processes data related to congestion information and generates distribution data. The congestion information management system 2 includes, for example, a server device that performs processing related to the congestion information management system 2. The configuration of the server device may be a general one.
2 is a block diagram showing an example of the main circuit configuration of a server device in the congestion information management system 200. The congestion information management system 200 includes, as an example, a processor 201, a ROM (read-only memory) 202, a RAM (random-access memory) 203, an auxiliary storage device 204, and a communication interface 205. A bus 206 and the like connect these components. The congestion information management system 2 is an example of a congestion information management device.

プロセッサー201は、混雑情報管理システム200の動作に必要な演算及び制御などの処理を行うコンピューターの中枢部分に相当する。プロセッサー201は、例えば、CPU(central processing unit)、MPU(micro processing unit)、SoC(system on a chip)、DSP(digital signal processor)、GPU(graphics processing unit)、ASIC(application specific integrated circuit)、PLD(programmable logic device)又はFPGA(field-programmable gate array)などである。あるいは、プロセッサー201は、これらのうちの複数を組み合わせたものである。プロセッサー201は、ROM202又は補助記憶装置204などに記憶されたファームウェア、システムソフトウェア及びアプリケーションソフトウェアなどのプログラムに基づいて、混雑情報管理システム200の各種の機能を実現するべく各部を制御する。また、プロセッサー201は、当該プログラムに基づいて後述する処理を実行する。なお、当該プログラムの一部又は全部は、プロセッサー201の回路内に組み込まれていても良い。プロセッサー201は、処理部の一例である。 The processor 201 corresponds to the central part of a computer that performs calculations, control, and other processes necessary for the operation of the congestion information management system 200. The processor 201 may be, for example, a central processing unit (CPU), a microprocessing unit (MPU), a system on a chip (SoC), a digital signal processor (DSP), a graphics processing unit (GPU), an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (PLD), or a field-programmable gate array (FPGA). Alternatively, the processor 201 may be a combination of these. The processor 201 controls each component to realize the various functions of the congestion information management system 200 based on programs such as firmware, system software, and application software stored in the ROM 202 or the auxiliary storage device 204. The processor 201 also executes the processing described below based on the programs. Note that some or all of the programs may be incorporated into the circuitry of the processor 201. The processor 201 is an example of a processing unit.

ROM202は、プロセッサー201を中枢とするコンピューターの主記憶装置に相当する。ROM202は、専らデータの読み出しに用いられる不揮発性メモリである。ROM202は、上記のプログラムのうち、例えばファームウェアなどを記憶する。また、ROM202は、プロセッサー201が各種の処理を行う上で使用するデータなども記憶する。 ROM 202 corresponds to the main memory of a computer with processor 201 at its core. ROM 202 is a non-volatile memory used exclusively for reading data. ROM 202 stores firmware and other programs mentioned above. ROM 202 also stores data used by processor 201 when performing various processes.

RAM203は、プロセッサー201を中枢とするコンピューターの主記憶装置に相当する。RAM203は、データの読み書きに用いられるメモリである。RAM203は、プロセッサー201が各種の処理を行う上で一時的に使用するデータを記憶するワークエリアなどとして利用される。RAM203は、典型的には揮発性メモリである。 RAM 203 corresponds to the main memory of a computer with processor 201 at its core. RAM 203 is memory used for reading and writing data. RAM 203 is used as a work area for storing data that is temporarily used when processor 201 performs various processes. RAM 203 is typically volatile memory.

補助記憶装置204は、プロセッサー201を中枢とするコンピューターの補助記憶装置に相当する。補助記憶装置204は、例えばEEPROM(electric erasable programmable read-only memory)、HDD(hard disk drive)又はフラッシュメモリなどである。補助記憶装置204は、上記のプログラムのうち、例えば、システムソフトウェア及びアプリケーションソフトウェアなどを記憶する。また、補助記憶装置204は、プロセッサー201が各種の処理を行う上で使用するデータ、プロセッサー201での処理によって生成されたデータ及び各種の設定値などを記憶する。 The auxiliary storage device 204 corresponds to the auxiliary storage device of a computer centered around the processor 201. The auxiliary storage device 204 is, for example, an EEPROM (electric erasable programmable read-only memory), a HDD (hard disk drive), or flash memory. The auxiliary storage device 204 stores, among the above programs, for example, system software and application software. The auxiliary storage device 204 also stores data used by the processor 201 when performing various processes, data generated by the processes in the processor 201, various setting values, etc.

通信インターフェース205は、混雑情報管理システム200がネットワークNW1などを介して通信するためのインターフェースである。 The communication interface 205 is an interface through which the congestion information management system 200 communicates via the network NW1, etc.

バス206は、コントロールバス、アドレスバス及びデータバスなどを含み、混雑情報管理システム200の各部で授受される信号を伝送する。 Bus 206 includes a control bus, address bus, and data bus, and transmits signals exchanged between each part of the congestion information management system 200.

混雑情報管理システム2以外のシステム中のサーバー装置の構成は、一例として以上説明したものと同様である。 The configuration of the server devices in the system other than the congestion information management system 2 is the same as that described above as an example.

車両状態管理システム3は、無線装置7を介して処理装置10から受信したデータを車両12ごとに管理する。車両状態管理システム3は、例えば、車両状態管理システム3に係る処理を行うサーバー装置を含む。 The vehicle status management system 3 manages data received from the processing device 10 via the wireless device 7 for each vehicle 12. The vehicle status management system 3 includes, for example, a server device that performs processing related to the vehicle status management system 3.

列車運行管理システム4は、例えば、車両12を用いた列車及び当該列車の運行情報の管理並びに当該運行情報に係る情報処理を行う。列車運行管理システム4は、例えば、列車運行管理システム4に係る処理を行うサーバー装置を含む。 The train traffic control system 4, for example, manages trains using vehicles 12 and operation information for those trains, and processes information related to that operation information. The train traffic control system 4 includes, for example, a server device that performs processing related to the train traffic control system 4.

ご案内業務支援システム5は、車椅子使用者M3の駅での乗降などを支援するご案内業務を管理する。ご案内業務支援システム5は、例えば、ご案内業務支援システム5に係る処理を行うサーバー装置を含む。なお、駅は、乗降施設の一例である。 The guidance service support system 5 manages guidance services that assist wheelchair users M3 with boarding and disembarking at stations. The guidance service support system 5 includes, for example, a server device that performs processing related to the guidance service support system 5. Note that stations are an example of boarding and disembarking facilities.

情報配信システム6は、列車の運行状況及び混雑情報などを配信する。情報配信システム6は、例えば、情報配信システム6に係る処理を行うサーバー装置を含む。なお、情報配信システム6は、送信部の一例である。 The information distribution system 6 distributes information such as train operation status and congestion information. The information distribution system 6 includes, for example, a server device that performs processing related to the information distribution system 6. The information distribution system 6 is an example of a transmission unit.

無線装置7は、処理装置10と無線通信することで、処理装置10から送信される信号を受信する。 The wireless device 7 receives signals transmitted from the processing device 10 by wirelessly communicating with the processing device 10.

応荷重装置8は、車両12に設置される。応荷重装置8は、車両12が搭載する人及び荷物などによる荷重を計測する。また、応荷重装置8は、計測した荷重を示す信号を出力する。車両12は、応荷重装置8が計測した荷重に基づき、駆動力及びブレーキ力などを調整する。 The load compensation device 8 is installed on the vehicle 12. The load compensation device 8 measures the load of people, luggage, etc. carried by the vehicle 12. The load compensation device 8 also outputs a signal indicating the measured load. The vehicle 12 adjusts the driving force, braking force, etc. based on the load measured by the load compensation device 8.

監視カメラ9は、車両12内を撮影する。また、監視カメラ9は、撮影した画像データを信号として出力する。なお、監視カメラ9が出力する画像は、動画像であっても静止画像であっても良い。 The surveillance camera 9 captures images of the interior of the vehicle 12. The surveillance camera 9 also outputs the captured image data as a signal. Note that the images output by the surveillance camera 9 may be either moving images or still images.

処理装置10は、例えば車両12などに設置される。処理装置10は、応荷重装置8及び監視カメラ9から得られる信号を用いて、車両12の混雑率の計算及び広スペース必要者の検出を行う。また、処理装置10は、混雑率の計算結果及び広スペース必要者の検出結果を示す検出情報を含む信号を、無線装置7を介して車両状態管理システム3に送信する。なお、当該信号は、処理装置10ごとにユニークな処理識別情報を含む。処理識別情報は、処理装置10のアドレスなどであっても良い。処理識別情報は、処理装置10が設置されている車両12の車両番号及び号車番号と紐づけられている。なお、号車番号とは、各列車について、車両12ごとに付与される番号である。また、号車番号は、列車の前又は後ろから何両目の車両12であるかを示す。なお、処理識別情報は、処理装置10が設置されている車両12の車両番号及び号車番号であっても良い。 The processing device 10 is installed, for example, in a vehicle 12. The processing device 10 calculates the congestion rate of the vehicle 12 and detects people requiring large spaces using signals obtained from the load compensation device 8 and the surveillance camera 9. The processing device 10 also transmits a signal containing detection information indicating the results of the congestion rate calculation and the results of the detection of people requiring large spaces to the vehicle status management system 3 via the wireless device 7. The signal includes processing identification information that is unique to each processing device 10. The processing identification information may be the address of the processing device 10, for example. The processing identification information is linked to the vehicle number and car number of the vehicle 12 in which the processing device 10 is installed. The car number is a number assigned to each vehicle 12 in each train. The car number indicates which car 12 is located from the front or back of the train. The processing identification information may also be the vehicle number and car number of the vehicle 12 in which the processing device 10 is installed.

経路検索システム11は、情報配信システム6から配信される情報の提供及び鉄道の乗り換えなどの移動経路の検索を行う経路検索サービスなどを提供する。経路検索サービスは、各列車の混雑状況及び広スペース必要者の乗車状況も提供する。広スペース必要者は、経路検索サービスを用いることで、移動経路及び混雑状況などを調べることができる。これにより、広スペース必要者は、駅員M2の手を借りることなく自ら乗車する列車及び車両12を選択することができる。経路検索システム11は、例えば、経路検索システム11に係る処理を行うサーバー装置を含む。 The route search system 11 provides information distributed from the information distribution system 6 and a route search service for searching travel routes such as train transfers. The route search service also provides the congestion status of each train and the boarding status of people requiring large spaces. People requiring large spaces can use the route search service to check travel routes and congestion status. This allows people requiring large spaces to select the train and car 12 to board themselves without the assistance of station staff M2. The route search system 11 includes, for example, a server device that performs processing related to the route search system 11.

車両12は、例えば鉄道車両である。なお、車両12は、レールを走行する一般的な鉄道に限らず、モノレール、ケーブルカー、索道、磁気浮上式鉄道、ゴムタイヤ式地下鉄又はその他の鉄道用の車両であっても良い。なお、車両12は、区画の一例である。 Vehicle 12 is, for example, a railway vehicle. Note that vehicle 12 is not limited to a typical railway vehicle that runs on rails, but may also be a monorail, cable car, cableway, magnetic levitation train, rubber-tired subway, or other railway vehicle. Note that vehicle 12 is an example of a section.

業務用端末13は、駅員M2がご案内業務などに用いる端末装置である。業務用端末13は、例えば、PC(personal computer)、タブレット又はスマートフォンなどの汎用の装置であっても良い。なお、駅員M2は、係員の一例である。 The business terminal 13 is a terminal device used by station employee M2 for guidance and other tasks. The business terminal 13 may be a general-purpose device such as a personal computer (PC), tablet, or smartphone. Station employee M2 is an example of a staff member.

ユーザー用端末14は、経路検索システム11によって提供されるサービスを受けるために鉄道の利用者が用いる端末装置である。当該利用者は、一般利用者M1、車椅子使用者M3及びベビーカー使用者M4などである。一般利用者M1は、広スペース必要者ではない乗客である。車椅子使用者M3は、車椅子を使用する乗客である。ベビーカー使用者M4は、ベビーカーを使用する乗客である。ユーザー用端末14は、例えば、PC、タブレット又はスマートフォンなどである。 The user terminal 14 is a terminal device used by railway users to receive services provided by the route search system 11. These users include general users M1, wheelchair users M3, and stroller users M4. General users M1 are passengers who do not require a large amount of space. Wheelchair users M3 are passengers who use wheelchairs. Stroller users M4 are passengers who use strollers. The user terminal 14 is, for example, a PC, tablet, or smartphone.

図3は、実施形態に係る混雑情報管理システム2でのデータ処理の流れを説明するための図である。また、図3は、当該データ処理当該処理に関連する各システムが管理するデータの関係も示している。まず、各システムが管理するデータについて説明する。 Figure 3 is a diagram illustrating the flow of data processing in the congestion information management system 2 according to the embodiment. Figure 3 also shows the relationship between the data managed by each system related to this data processing. First, the data managed by each system will be explained.

混雑情報管理システム2は、乗車状態管理データ100を記憶する。
図4は、混雑情報管理システム2に記憶される乗車状態管理データ100の構成例を示す図である。乗車状態管理データ100は、各列車について、号車番号ごとの混雑率と、車椅子使用者M3の乗車数及びベビーカー使用者M4の乗車数(以下「車椅子等乗車数」という。)とを含むデータである。なお、図4中の車椅子等乗車数は、Wが車椅子使用者M3を示し、Bがベビーカー使用者M4を示す。また、図4中、「W:2」又は「B:1」のように、W又はBのアルファベットと数字とが「:」で繋がっている表記は、左側のアルファベットが示す広スペース必要者が右側の数字の人数乗車していることを示す。例えば、「W:2」であれば、車椅子使用者M3が2人乗車していることを示す。また、「*」が数字の横についている場合は、乗車予定であることを示す。また、車椅子等乗車数が0である場合、車椅子使用者M3の乗車数及びベビーカー使用者M4の乗車数がいずれも0であることを示す。なお、図4中の車椅子等乗車数は、「W:1、B:1」のように、車椅子使用者M3及びベビーカー使用者M4の両方が乗車していることを示すことも可能である。
The congestion information management system 2 stores the passenger status management data 100.
FIG. 4 is a diagram showing an example of the configuration of passenger status management data 100 stored in the congestion information management system 2. The passenger status management data 100 includes, for each train, the congestion rate for each car number, the number of wheelchair users M3, and the number of stroller users M4 (hereinafter referred to as the "number of wheelchair users, etc."). Regarding the number of wheelchair users, etc., in FIG. 4 , W indicates wheelchair users M3, and B indicates stroller users M4. In FIG. 4 , notations such as "W:2" or "B:1," in which the letter W or B is connected to a number by a colon (:), indicate that the number of people requiring large space indicated by the letter on the left is the number indicated by the number on the right. For example, "W:2" indicates that two wheelchair users M3 are on board. An "*" next to a number indicates that a person is scheduled to board. A "0" number for wheelchair users, etc. indicates that both the number of wheelchair users M3 and the number of stroller users M4 are zero. The number of wheelchairs and the like in FIG. 4 can also be "W: 1, B: 1" to indicate that both wheelchair users M3 and stroller users M4 are on board.

車両状態管理システム3は、列車混雑計測値データ101及び車内モニタリングデータ102を記憶する。車両状態管理システム3は、列車混雑計測値データ101及び車内モニタリングデータ102を処理装置10から新たにデータを受信するたびに更新する。
図5は、車両状態管理システム3に記憶される列車混雑計測値データ101の構成例を示す図である。列車混雑計測値データ101は、処理装置10によって応荷重装置8のデータから生成された混雑率の計測値を記録したデータである。列車混雑計測値データ101は、例えば、各車両番号及び各号車番号ごとの混雑率を記憶するテーブルである。車両状態管理システム3は、処理装置10から送信される信号を受信したならば、当該信号に含まれる処理識別情報により、当該処理装置10が設置された車両12の車両番号及び号車番号を特定する。そして、車両状態管理システム3は、当該信号に含まれる混雑率計測値を、当該車両番号及び車両番号並びに現在時刻と関連付けて列車混雑計測値データ101に記憶する。
The vehicle state management system 3 stores the train congestion measurement data 101 and the in-car monitoring data 102. The vehicle state management system 3 updates the train congestion measurement data 101 and the in-car monitoring data 102 every time new data is received from the processing device 10.
FIG. 5 is a diagram showing an example of the configuration of train congestion measurement data 101 stored in the vehicle state management system 3. The train congestion measurement data 101 is data recording congestion rate measurement values generated by the processing device 10 from data from the load compensation device 8. The train congestion measurement data 101 is, for example, a table storing congestion rates for each vehicle number and each car number. When the vehicle state management system 3 receives a signal transmitted from the processing device 10, it identifies the vehicle number and car number of the vehicle 12 in which the processing device 10 is installed based on the processing identification information included in the signal. The vehicle state management system 3 then associates the congestion rate measurement value included in the signal with the vehicle number and car number and the current time, and stores the congestion rate measurement value included in the signal in the train congestion measurement data 101.

図6は、車両状態管理システム4に記憶される車内モニタリングデータ102の構成例を示す図である。車内モニタリングデータ102は、処理装置10によって監視カメラ9によって撮影された画像データから検出された車椅子等乗車数を記録したデータである。なお、図6中「FS」は、フリースペースを示す。フリースペースは、広スペース必要者が使用するために用意されたスペースである。フリースペースは、車椅子スペースなどの特定の広スペース必要者が使用するためのスペースも含むものとする。 Figure 6 is a diagram showing an example of the configuration of in-vehicle monitoring data 102 stored in the vehicle state management system 4. The in-vehicle monitoring data 102 is data that records the number of wheelchairs and other occupants detected by the processing device 10 from image data captured by the surveillance camera 9. In Figure 6, "FS" indicates free space. Free space is space prepared for use by people who require a large amount of space. Free space also includes space for use by specific people who require a large amount of space, such as wheelchair space.

列車運行管理システム4は、列車在線データ103を記憶する。
図7は、列車運行管理システム4に記憶される列車在線データ103の構成例を示す図である。列車在線データ103は、各列車の位置などを管理するデータである。列車在線データ103は、各列車について、例えば、列車番号、列車位置、行き先、車両番号、及び車両の種別(以下「車種」という。)などを関連付けて管理する。なお、列車番号は、列車の運行を管理するための番号であり、列車ごとに付与される識別情報である。列車位置は、列車の線路上の在線位置を示す。
また、車両番号は、車両12を用いて組成された編成を管理する番号であり、編成ごとに付与されるユニークな識別符号である。したがって、列車番号に関連付けられた車両番号は、当該列車番号で示される列車がどの編成を用いたものであるかを示す。車種は、当該編成に用いられている各車両12の種類を示す。なお、車種ごとにフリースペースの有無が決まっている。
The train traffic control system 4 stores train location data 103 .
FIG. 7 is a diagram showing an example of the configuration of the train location data 103 stored in the train traffic control system 4. The train location data 103 is data for managing the location of each train, etc. The train location data 103 manages, for each train, for example, the train number, train location, destination, vehicle number, and vehicle type (hereinafter referred to as "vehicle type") in association with each other. The train number is a number used to manage train operations and is identification information assigned to each train. The train location indicates the train's location on the track.
The vehicle number is a number used to manage a train formation made up of vehicles 12, and is a unique identification code assigned to each train formation. Therefore, the vehicle number associated with the train number indicates which train formation is used by the train indicated by the train number. The vehicle type indicates the type of each vehicle 12 used in the formation. The presence or absence of free space is determined for each vehicle type.

図8は、図7に示す列車の列車位置を説明するための図である。列車番号A1203の列車は、L10の位置にある。列車番号A1201の列車は、L11の位置にある。なお、…、L10、L11、L12、…は、それぞれ線路上の一定範囲を示し、…、L10、L11、L12、…の順で並んでいる。なお、L10が示す範囲は、一例としてA駅内である。L11が示す範囲は、一例として、A駅とB駅の間である。L12が示す範囲は、一例としてB駅内である。 Figure 8 is a diagram explaining the train positions of the trains shown in Figure 7. The train with train number A1203 is located at L10. The train with train number A1201 is located at L11. Note that ..., L10, L11, L12, ... each indicate a certain range on the track, and are arranged in the order of ..., L10, L11, L12, .... Note that the range indicated by L10 is, for example, within station A. The range indicated by L11 is, for example, between stations A and B. The range indicated by L12 is, for example, within station B.

ご案内業務支援システム5は、乗車枠管理テーブル104を記憶する。乗車枠管理テーブル104は、駅員M2のご案内業務を支援するためのデータである。乗車枠管理テーブル104は、広スペース必要者の乗車できる車両を見える化したものである。乗車枠管理テーブル104は、各列車の広スペース必要者の乗車状況及び乗車予定などを管理する。乗車枠管理テーブル104は、乗車枠を含む。各乗車枠は、例えば、広スペース必要者の乗車状況及び乗車予定状況などを示すデータである。乗車枠管理テーブル104は、業務用端末13から閲覧することが可能である。駅員M2は、業務用端末13に表示された乗車枠管理テーブル104を用いて、広スペース必要者の乗車状況の確認並びに広スペース必要者の乗車予定の登録及び管理が可能である。 The information guidance support system 5 stores a boarding slot management table 104. The boarding slot management table 104 is data used to support the information guidance work of station employee M2. The boarding slot management table 104 visualizes the cars available for passengers requiring ample space. The boarding slot management table 104 manages the boarding status and boarding plans of passengers requiring ample space on each train. The boarding slot management table 104 includes boarding slots. Each boarding slot is data indicating, for example, the boarding status and boarding plans of passengers requiring ample space. The boarding slot management table 104 can be viewed from the business terminal 13. Station employee M2 can use the boarding slot management table 104 displayed on the business terminal 13 to check the boarding status of passengers requiring ample space and to register and manage the boarding plans of passengers requiring ample space.

情報配信システム6は、配信コンテンツ105を記憶する。
図9は、情報配信システム6に記憶される配信コンテンツ105の構成例を示す図である。配信コンテンツ105は、例えば、ユーザー端末14に提供する混雑情報データ、及び経路検索システム11に提供する車両12の混雑状況及び広スペース必要者の乗車状況を示すデータを含む。
The information distribution system 6 stores distribution content 105 .
9 is a diagram showing an example of the configuration of the distribution content 105 stored in the information distribution system 6. The distribution content 105 includes, for example, congestion information data to be provided to the user terminal 14, and data to be provided to the route search system 11 indicating the congestion status of the vehicle 12 and the riding status of passengers requiring ample space.

混雑情報管理システム2のデータ処理について説明する。
混雑情報管理システム2は、列車運行管理システム4の列車在線データ103より車両番号から列車番号を特定する。そして、混雑情報管理システム2は、車両状態管理システム3の列車混雑計測値データ101に基づき、乗車状態管理データ100に、列車番号及び号車番号ごとの混雑率計測値を登録する。混雑情報管理システム2は、混雑情報管理システム2に登録された混雑率計測値を適宜更新する。
The data processing of the congestion information management system 2 will be described.
The congestion information management system 2 identifies the train number from the car number in the train location data 103 of the train operation management system 4. Then, the congestion information management system 2 registers the congestion rate measurement value for each train number and car number in the passenger status management data 100 based on the train congestion measurement value data 101 of the car status management system 3. The congestion information management system 2 updates the congestion rate measurement value registered in the congestion information management system 2 as appropriate.

また、混雑情報管理システム2は、車内モニタリングデータ102に基づき、列車番号で指定される車両の車椅子等乗車数を乗車状態管理データ100に登録する。混雑情報管理システム2は、乗車状態管理データ100に登録した車椅子等乗車数を適宜更新する。 In addition, the congestion information management system 2 registers the number of wheelchairs and other passengers on a vehicle specified by a train number in the passenger status management data 100 based on the in-car monitoring data 102. The congestion information management system 2 updates the number of wheelchairs and other passengers registered in the passenger status management data 100 as appropriate.

混雑情報管理システム2は、例えば、乗車状態管理データ100に登録されている混雑率計測値及び車椅子等乗車数、並びに乗車枠管理テーブル104の乗車枠の値のいずれかが更新される(変化する)たび、実効混雑率を求めて、乗車状態管理データ100の実効混雑率を最新の値に更新する。なお、実効混雑率は、車椅子等乗車数を考慮した混雑率である。これにより、実効混雑率の最新の値が得られる。 For example, whenever the congestion rate measurement value and number of wheelchairs and other passengers registered in the passenger status management data 100, or the value of the passenger slot in the passenger slot management table 104, are updated (changed), the congestion information management system 2 calculates the effective congestion rate and updates the effective congestion rate in the passenger status management data 100 to the latest value. The effective congestion rate is the congestion rate that takes into account the number of wheelchairs and other passengers. This allows the latest value of the effective congestion rate to be obtained.

ご案内業務支援システム5は、乗車状態管理データ100を参照することで、広スペース必要者の乗車状況及び車両12の混雑状況を取得し、乗車枠管理テーブル104を生成又は更新する。 The guidance service support system 5 references the passenger status management data 100 to obtain the passenger status of passengers requiring ample space and the congestion status of the vehicle 12, and generates or updates the passenger quota management table 104.

混雑情報管理システム2は、乗車状態管理データ100に基づき配信コンテンツ105を生成する。そして、混雑情報管理システム2は、生成した配信コンテンツ105を情報配信システム6に送信する。配信システム6は、当該配信コンテンツ105を受信して記憶する。 The congestion information management system 2 generates distribution content 105 based on the passenger status management data 100. The congestion information management system 2 then transmits the generated distribution content 105 to the information distribution system 6. The distribution system 6 receives and stores the distribution content 105.

図10は、車両12内の広スペース必要者の検出方法の一例について説明するための図である。図10には、広スペース必要者として車椅子使用者M3及びベビーカー使用者M4を示している。また、図10には、一般利用者M1も示している。なお、図10には、正面図21及び平面図22からなる2面図を示している。正面図21は、車両12を正面から見た図の一例である。なお、正面図21は、車両12の内部が見えるようにするため、車両12の前面の壁を描画していない。平面図22は、車両12を上方から見た図の一例である。なお、平面図22は、車両12の内部が見えるようにするため、車両12の天井を描画していない。車両12は、図10に示すように、一例として車両12内のフリースペースの天井に監視カメラ9を備える。なお、平面図22として描画している範囲は、監視カメラ9の撮影範囲の一例を示している。処理装置10は、一例として、監視カメラ9によって撮影される画像を使用して画像認識することにより、広スペース必要者を検出する。例えば、車椅子使用者M3の検出方法は、車両12内の座席の無いエリアでの着座状態の高さにある頭部を検出する方法、及び車椅子の外観の特徴検出を用いる方法などがあり、例えば特許文献7に詳細が開示されている。また、処理装置10は、その他の公知の方法によって画像認識により車椅子使用者M3を検出しても良い。 Figure 10 is a diagram illustrating an example of a method for detecting people who require a large amount of space within a vehicle 12. Figure 10 shows wheelchair users M3 and stroller users M4 as people who require a large amount of space. Figure 10 also shows a general user M1. Note that Figure 10 shows two views, consisting of a front view 21 and a plan view 22. The front view 21 is an example of a view of the vehicle 12 from the front. Note that the front wall of the vehicle 12 is not drawn in the front view 21 so that the interior of the vehicle 12 can be seen. The plan view 22 is an example of a view of the vehicle 12 from above. Note that the ceiling of the vehicle 12 is not drawn in the plan view 22 so that the interior of the vehicle 12 can be seen. As shown in Figure 10, the vehicle 12 is equipped with a surveillance camera 9 on the ceiling of the free space within the vehicle 12, as an example. Note that the area depicted in the plan view 22 shows an example of the capture range of the surveillance camera 9. As an example, the processing device 10 detects people who require a large amount of space by performing image recognition using images captured by the surveillance camera 9. For example, methods for detecting wheelchair users M3 include detecting the head at seated height in areas of the vehicle 12 where there are no seats, and detecting features of the wheelchair's exterior, details of which are disclosed in, for example, Patent Document 7. The processing device 10 may also detect wheelchair users M3 through image recognition using other known methods.

ベビーカー使用者M4の検出方法は、ベビーカーの外観の特徴検出を用いる方法、及び乗客の近くに一定量以上の床面積を占有する物体を検出する方法などがあり、例えば特許文献8に詳細が開示されている。また、処理装置10は、その他の公知の方法によって画像認識によりベビーカー使用者M4を検出しても良い。 Methods for detecting stroller users M4 include detecting features of the stroller's exterior, and detecting objects near passengers that occupy a certain amount of floor space or more; details of these methods are disclosed in, for example, Patent Document 8. The processing device 10 may also detect stroller users M4 through image recognition using other known methods.

また、処理装置10は、車椅子使用者M3及びベビーカー使用者M4の検出方法として、例えば特許文献6に開示された方法を用いても良い。当該方法では、乗客が携帯する端末が、固有の識別情報を含む無線信号を発信する。当該無線信号は、車両12内に設置された受信機によって受信される。処理装置10は、当該無線信号に含まれる識別情報をもとに乗客の乗車位置を推定する。 The processing device 10 may also use, for example, the method disclosed in Patent Document 6 as a method for detecting wheelchair users M3 and stroller users M4. In this method, a terminal carried by a passenger transmits a wireless signal containing unique identification information. The wireless signal is received by a receiver installed in the vehicle 12. The processing device 10 estimates the passenger's riding position based on the identification information contained in the wireless signal.

図11は、車椅子の方向を変える際に必要とする動的なスペースを、車両12内を例として示した図である。図11は、車両12内を上方から平面図である。図11には、一般利用者M1a、一般利用者M1b及び車椅子使用者M3を示している。一般利用者M1aは、座位の一般利用者M1である。一般利用者M1bは、立位の一般利用者M1である。車椅子が回転するには、例えば直径約1.7m程度の円状の範囲23が必要となり、国土交通省が発行する『公共交通機関の車両等に関する移動等円滑化整備ガイドライン』では、1.5m以上×1.5m以上のスペースを確保することが推奨されている。 Figure 11 is a diagram showing the dynamic space required when changing the direction of a wheelchair, using the interior of a vehicle 12 as an example. Figure 11 is a plan view of the interior of the vehicle 12 from above. Figure 11 shows general users M1a, M1b, and a wheelchair user M3. General user M1a is a seated general user M1. General user M1b is a standing general user M1. For a wheelchair to turn, a circular area 23 with a diameter of, for example, approximately 1.7 m is required, and the "Guidelines for facilitating mobility in public transportation vehicles, etc." issued by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism recommends that a space of at least 1.5 m x 1.5 m be secured.

前述の車椅子の方向転換に要する円状の範囲23は、立位の乗客が占める面積として『JIS E7103』で定められた0.3mと比べて約15倍になるものである。また、車椅子の重量は、軽量型車椅子では10kg程度である。したがって、積載重量の計測により混雑率を求める方法では、車椅子使用者M3が乗車している場合、軽量型車椅子を想定すると1人の車椅子使用者M3当たり15人分近く低い混雑状態を示すことになってしまう。 The circular area 23 required for a wheelchair to turn around is approximately 15 times the 0.3 m2 specified in JIS E7103 as the area occupied by a standing passenger. Furthermore, the weight of a lightweight wheelchair is approximately 10 kg. Therefore, if a wheelchair user M3 is on board, the method of calculating the congestion rate by measuring the load weight will indicate a congestion level that is nearly 15 people lower per wheelchair user M3, assuming a lightweight wheelchair.

実際には、前述のスペースの確保が難しくても、同乗する乗客の譲り合い等によって車椅子の乗降時の方向転換等の動きは可能であるが、安全面及びサービス品質などを考えると車椅子が乗車するエリアの混雑率を極力低くなるように分散乗車を促すことが望ましい。 In reality, even if it is difficult to secure the aforementioned space, it is possible for wheelchair users to change direction when boarding or disembarking if other passengers share the space. However, considering safety and service quality, it is desirable to encourage passengers to spread out their boarding so that congestion in the wheelchair boarding area is kept as low as possible.

このことは、ベビーカー使用者M4又は大きな荷物を持つ旅行者などのその他の広スペース必要者についても類似のことが考えられる。一律人数を用いた混雑率ではなく必要なスペースを考慮した混雑率の情報提供による乗車位置の分散化の適用範囲は広く、円滑な乗降により列車運行の円滑化にも寄与することで乗客全員へのサービス品質も向上するものである。 This can be considered similar for other people who require more space, such as stroller user M4 or travelers with large luggage. The scope of application for dispersing boarding locations by providing congestion rate information that takes into account the required space rather than congestion rate based on a uniform number of people is wide, and smooth boarding and disembarking will contribute to smoother train operations, thereby improving the quality of service for all passengers.

実施形態は、前述の観点より広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した混雑率(以下「実効混雑率」という。)を求め、鉄道を利用するお客様に適切な混雑率の情報提供を行うとともに、車両12に設けられたフリースペースの効果的な利用及びお客様のご案内業務等において実効混雑率の活用をシステム化するものである。 The embodiment calculates a congestion rate (hereinafter referred to as the "effective congestion rate") that takes into account the space required by those who require more space from the above perspective, provides appropriate congestion rate information to passengers using the railway, and systems the effective use of free space provided in the carriages 12 and the utilization of the effective congestion rate in passenger guidance operations, etc.

[第1実施形態]
フリースペースのある車両は、車椅子使用者M3が乗車中の場合、応荷重装置により求まる混雑率が乗客及び車椅子が占める面積と比べフリースペースの無い車両より低くなる。このことを考慮するため、第1実施形態では、混雑情報管理システム2は、フリースペースのある車両の実効混雑率を、車椅子使用者M3の乗車有無に関わらず混雑率計測値以上の値にする。これにより、乗客が、フリースペースの無い他の車両へ分散乗車することを促す効果が得られる。
[First embodiment]
When a wheelchair user M3 is aboard a vehicle with free space, the congestion rate calculated by the load compensation device is lower than that of a vehicle without free space, relative to the area occupied by the passenger and wheelchair. To take this into consideration, in the first embodiment, the congestion information management system 2 sets the effective congestion rate of a vehicle with free space to a value equal to or higher than the measured congestion rate, regardless of whether a wheelchair user M3 is aboard. This has the effect of encouraging passengers to disperse and board other vehicles without free space.

混雑情報管理システム2は、例えば、混雑率計測値の値が所定の閾値T以上となった場合に、車椅子使用者M3が1名乗車できる余裕を想定した人数分に相当する混雑率の増分を付与する。当該人数は、例えば10人~15人分である。閾値Tは、例えば、座席に空きがなくなるレベルを示す混雑率の値である。
また、混雑情報管理システム2は、例えば、フリースペースがある車両12の混雑率計測値が隣接する車両12の混雑率計測値より低い又は所定以上に低い場合、当該フリースペースがある車両12の実効混雑率の値を、隣接する車両12の混雑率計測値に所定の値を加算した値にする。当該所定の値は、第1の値の一例である。また、当該フリースペースがある車両12は、第3の区画の一例である。そして、当該隣接する車両12は、第4の区画の一例である。
あるいは、混雑情報管理システム2は、実際の運用に則してその他の基準及び方法により、混雑率計測値から実効混雑率を求めても良い。
For example, when the congestion rate measurement value is equal to or greater than a predetermined threshold T, the congestion information management system 2 assigns an increment to the congestion rate equivalent to the number of people that is assumed to be able to board one wheelchair user M3. This number is, for example, 10 to 15 people. The threshold T is, for example, a congestion rate value that indicates the level at which no seats are available.
Furthermore, for example, when the congestion rate measurement value of a vehicle 12 with a free space is lower than the congestion rate measurement value of an adjacent vehicle 12 or is lower by a predetermined value or more, the congestion information management system 2 sets the effective congestion rate value of the vehicle 12 with the free space to a value obtained by adding a predetermined value to the congestion rate measurement value of the adjacent vehicle 12. The predetermined value is an example of a first value. The vehicle 12 with the free space is an example of a third section. The adjacent vehicle 12 is an example of a fourth section.
Alternatively, the congestion information management system 2 may calculate the effective congestion rate from the congestion rate measurement value using other standards and methods in accordance with actual operation.

混雑率の計測値が低い場合には、実効混雑率を求める必要はない。したがって、このようにすることで、混雑情報管理システム2は、実効混雑率を求めるために使用する計算量を減らすことができる。 If the measured congestion rate is low, there is no need to calculate the effective congestion rate. Therefore, by doing this, the congestion information management system 2 can reduce the amount of calculations used to calculate the effective congestion rate.

図12は、第1実施形態の説明として、一般利用者M1などへ提供する混雑情報と駅ホーム31から列車32へ乗車する乗客の流れを示した図である。列車32は、一例として、1号車~6号車の6両編成である。列車32の1号車は、フリースペースを有する車両である。列車32の2号車~6号車は、フリースペースを有さない車両である。駅ホーム31は、一例として、列車32の2号車が停車する位置付近と6号車が停車する位置付近が改札口に近い。このため、図12は、2号車停車位置付近及び6号車停車位置付近に乗客の塊33がある場合を想定している。また、図12には、混雑率を図12(C)に示す混雑レベルの定義に従い、記号化した画像35A及び画像35Bを示す。なお、図12(C)に示す混雑レベルの定義は一例であって、他の定義であっても良い。実効混雑率を混雑レベル化したものは、実効混雑率を示す情報の一例である。ただし、実効混雑率も、実効混雑率を示す情報の一例である。 Figure 12 illustrates the congestion information provided to general users M1 and the flow of passengers boarding train 32 from station platform 31, as an explanation of the first embodiment. Train 32, as an example, is a six-car train consisting of cars 1 to 6. Car 1 of train 32 is a car with free space. Cars 2 to 6 of train 32 are cars without free space. As an example, station platform 31 is close to the ticket gates near the stops of car 2 and car 6 of train 32. Therefore, Figure 12 assumes that there are passenger masses 33 near the stops of car 2 and car 6. Figure 12 also shows images 35A and 35B in which the congestion rate is symbolized according to the congestion level definition shown in Figure 12(C). Note that the congestion level definition shown in Figure 12(C) is an example, and other definitions may be used. The effective congestion rate converted into a congestion level is an example of information indicating the effective congestion rate. However, the effective congestion rate is also an example of information indicating the effective congestion rate.

図12に示す定義では、混雑レベルは、レベル1~レベル4の4段階に分かれる。
レベル1は、1人の人を記号化した記号を用いる。レベル1は、座席に座ることが可能で、ベビーカーが入る余裕がある程度の混雑を示し、50%以下程度の混雑率を示す。
レベル2は、並んだ2人の人を記号化した記号を用いる。レベル2は、座席が埋まっており、ベビーカーが入る余裕がある程度の混雑を示し、50%~100%程度の混雑率を示す。
レベル3は、並んだ3人の人を記号化した記号を用いる。レベル3は、混雑しており、子供を乗せたままのベビーカーでの乗車が難しい程度の混雑を示し、100%~150%程度の混雑率を示す。
レベル4は、並んだ4人の人を記号化した記号を用いる。レベル4は、大変混雑している程度の混雑を示し、150%~200%程度の混雑率を示す。
In the definition shown in FIG. 12, the congestion level is divided into four stages, level 1 to level 4.
Level 1 uses a symbol representing one person. Level 1 indicates a certain degree of congestion, with seats available and enough room for strollers, and indicates a congestion rate of approximately 50% or less.
Level 2 uses a symbol representing two people standing side by side. Level 2 indicates a degree of congestion where all seats are taken and there is room for strollers, and indicates a congestion rate of around 50% to 100%.
Level 3 uses a symbol representing three people lined up. Level 3 indicates congestion to the extent that it is difficult to board with a stroller and a child inside, and indicates a congestion rate of approximately 100% to 150%.
Level 4 uses a symbol representing four people lined up. Level 4 indicates very crowded conditions, with a congestion rate of 150% to 200%.

図12(A)は、混雑率計測値を図12(C)の混雑レベル定義に従い記号化した画像35Aの例を示す。また、図12(B)は、実効混雑率を図12(C)の混雑レベル定義に従い記号化した画像35Bの例を示す。情報配信システム6は、図12(B)に示すような混雑レベルを示す画像35Bを含む画像43を、例えば図13に示すように駅ホーム31のホームドア41などに設置されたディスプレイ42に列車32の到着前に表示させる。図13は、駅ホーム31のホームドア41のディスプレイ42に、先発又は次発列車の混雑レベル及び車椅子使用者M3等の乗車状況を示す画像43を表示した例を示す図である。画像43は、例えば、混雑情報管理システム2が生成したものである。なお、画像43は、混雑レベルに代えて、あるいは混雑レベルに加えて実効混雑率を含んでいても良い。なお、情報配信システム6は、駅内のホームドア41以外の場所に設置されたディスプレイに画像43を表示させても良い。あるいは、情報配信システム6は、画像43に表示された内容と同様の内容を駅内のスピーカーから音声によって流しても良い。当該スピーカーは、例えばホームドア41に設置される。画像43を表示するディスプレイ及び画像43と同様の内容を音声として出力するスピーカーは、実効混雑率を示す情報を報知する報知装置の一例である。また、情報配信システム6は、画像43のような情報をユーザー端末14に配信しても良い。 Figure 12(A) shows an example of image 35A in which the congestion rate measurement value is symbolized according to the congestion level definition in Figure 12(C). Figure 12(B) shows an example of image 35B in which the effective congestion rate is symbolized according to the congestion level definition in Figure 12(C). The information distribution system 6 displays an image 43 including image 35B indicating the congestion level as shown in Figure 12(B) on a display 42 installed on a platform door 41 or the like on a station platform 31 before the arrival of train 32, as shown in Figure 13. Figure 13 shows an example of an image 43 displayed on a display 42 on a platform door 41 on a station platform 31, showing the congestion level of the preceding or next train and the boarding status of wheelchair users M3 and others. Image 43 is generated, for example, by the congestion information management system 2. Note that image 43 may include the effective congestion rate instead of or in addition to the congestion level. Note that the information distribution system 6 may also display image 43 on a display installed in a location other than the platform door 41 within the station. Alternatively, the information distribution system 6 may broadcast content similar to that displayed in image 43 as audio from a speaker within the station. The speaker may be installed, for example, at the platform door 41. A display that displays image 43 and a speaker that outputs audio content similar to image 43 are examples of a notification device that notifies information indicating the effective congestion rate. The information distribution system 6 may also distribute information such as image 43 to the user terminal 14.

また、図12には、乗客の乗車の流れを示す矢印34を示している。矢印34は、乗車する人数が多いほど太くなるように示している。なお、図12(A)に示す矢印34は、画像35Bに代えて画像35Aをディスプレイ42に表示させた場合の乗車の流れを示す。混雑率計測値を用いた図12(A)では、2号車の混雑レベルが1号車及び3号車より高いため駅ホーム2号車付近の乗客は2号車を避け1号車及び3号車に分かれて乗車すると想定される。これに対して、実効混雑率を用いた図12(B)の場合では、1号車と2号車の混雑レベルが同じであり、3号車の混雑レベルが1号車及び2号車より低いことを考え、多くの乗客は3号車及び2号車へ乗車すると想定される。このように、実効混雑率を用いた画像35Bをディスプレイ42に表示させた図12(B)の場合、フリースペースを有する1号車への乗車の流れを抑止することで、車椅子使用者M3の乗車余裕を確保した分散乗車が実現できる。 Figure 12 also shows arrows 34 indicating the flow of passengers boarding. The arrows 34 are shown to be thicker as the number of passengers boarding increases. Note that the arrows 34 shown in Figure 12(A) indicate the flow of passengers boarding when image 35A is displayed on display 42 instead of image 35B. In Figure 12(A), which uses congestion rate measurements, it is assumed that passengers near car 2 on the station platform will avoid car 2 and board cars 1 and 3 instead, since the congestion level in car 2 is higher than in cars 1 and 3. In contrast, in the case of Figure 12(B), which uses the effective congestion rate, it is assumed that the congestion levels in cars 1 and 2 are the same, and the congestion level in car 3 is lower than in cars 1 and 2, so it is assumed that many passengers will board cars 3 and 2. In this way, in the case of Figure 12 (B), where image 35B using the effective congestion rate is displayed on display 42, by preventing passengers from boarding into car 1, which has free space, it is possible to achieve dispersed boarding that ensures there is enough room for wheelchair user M3 to board.

[第2実施形態]
第2実施形態の鉄道システム1では、混雑情報管理システム2は、乗車状態管理データ100の車椅子等乗車数の値を用いて混雑率計測値から実効混雑率を求める。また、第2実施形態の鉄道システム1は、混雑率の他に車椅子等の乗車数も併せて情報提供する。
Second Embodiment
In the railway system 1 of the second embodiment, the congestion information management system 2 calculates the effective congestion rate from the congestion rate measurement value using the value of the number of wheelchairs and other passengers in the passenger status management data 100. Furthermore, the railway system 1 of the second embodiment also provides information on the number of wheelchairs and other passengers in addition to the congestion rate.

図4の乗車状態管理データ100は、列車番号A1201の列車に、1号車及び3号車には車椅子使用者M3が各1人乗車、5号車にはベビーカー使用者M4が1人乗車していることを示している。また、図4の乗車状態管理データ100は、列車番号A1201の列車の混雑計測値は、1号車が140%、3号車が136%、5号車が150%となっていることを示している。 The passenger status management data 100 in Figure 4 shows that on train number A1201, one wheelchair user M3 is on board each of cars 1 and 3, and one stroller user M4 is on board car 5. The passenger status management data 100 in Figure 4 also shows that the congestion measurement values for train number A1201 are 140% in car 1, 136% in car 3, and 150% in car 5.

混雑情報管理システム2は、広スペース必要者が乗車している場合には、当該広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した分の混雑率を混雑率計測値に加える。例えば、混雑情報管理システム2は、広スペース必要者1人につき所定の人数分に相当するスペースが必要であるとして、当該人数分の値を混雑率計測値に加える。なお、当該人数分の値は、第2の値の一例である。
例えば、混雑情報管理システム2は、車椅子使用者M3が1人につき15人分に相当するスペースが必要であるとして10%(=15/150)を、ベビーカー使用者M4が1人につき3人分に相当するスペースが必要であるとして2%(=3/150)を混雑率計測値に加えることで実効混雑率を求める。なお、列車番号A1201の各車両12の定員乗客数は、150名であるとする。これにより、混雑情報管理システム2は、実効混雑率を、1号車は150%、3号車は146%、5号車は152%としている。なお、2号車、4号車及び6号車については、車椅子搭乗者数が0であるので、混雑率計測値と実効混雑率が一致する。
When a person requiring a large amount of space is on board, the congestion information management system 2 adds a congestion rate that takes into account the space required by the person requiring a large amount of space to the congestion rate measurement value. For example, the congestion information management system 2 assumes that one person requiring a large amount of space requires space equivalent to a predetermined number of people, and adds a value equivalent to the number of people to the congestion rate measurement value. Note that the value equivalent to the number of people is an example of the second value.
For example, assuming that wheelchair users M3 require space equivalent to 15 people per person, the congestion information management system 2 calculates the effective congestion rate by adding 10% (= 15/150) to the congestion rate measurement value, and assuming that stroller users M4 require space equivalent to 3 people per person, the congestion information management system 2 calculates the effective congestion rate by adding 2% (= 3/150) to the congestion rate measurement value. Assume that the passenger capacity of each car 12 of train number A1201 is 150 people. Based on this, the congestion information management system 2 calculates the effective congestion rate as 150% for car 1, 146% for car 3, and 152% for car 5. Note that the number of wheelchair users in cars 2, 4, and 6 is zero, so the congestion rate measurement value and the effective congestion rate match.

なお、混雑情報管理システム2は、人数分に相当する値を直接混雑率に加えるのではなく、乗車人数に所定の人数分の値を加えることで、間接的に混雑率に値を加えても良い。 In addition, the congestion information management system 2 may indirectly add a value to the congestion rate by adding a value for a predetermined number of passengers to the number of passengers, rather than directly adding a value corresponding to the number of passengers to the congestion rate.

また、図4の乗車状態管理データ100は、列車番号A1203の列車については1号車に車椅子使用者M3が1人乗車予定、3号車には車椅子使用者M3が2人乗車、6号車にはベビーカー使用者M4が1人乗車している状態を示している。また、図4の乗車状態管理データ100は、列車番号A1203の列車の混雑率計測値は、1号車が125%、3号車が110%、6号車が137%であることを示している。列車番号A1203の列車の実効混雑率についても、前述の列車番号A1201の列車の場合と同様に、混雑情報管理システム2が、車椅子等乗車数に相当する人数分を混雑率計測値に加えて求める。これによると、列車番号A1203の列車の実効混雑率は、1号車が135%、3号車が130%、6号車が139%である。しかしながら、3号車は、隣接する4号車は車椅子等使用者M3の乗車数が0で実効混雑率が3号車よりも高い140%となっている。 Furthermore, the passenger status management data 100 in Figure 4 indicates that for train number A1203, one wheelchair user M3 is scheduled to board car 1, two wheelchair users M3 are boarding car 3, and one stroller user M4 is boarding car 6. Furthermore, the passenger status management data 100 in Figure 4 indicates that the congestion rate measurements for train number A1203 are 125% for car 1, 110% for car 3, and 137% for car 6. As with the train number A1201 described above, the congestion information management system 2 calculates the effective congestion rate for train number A1203 by adding the number of people equivalent to the number of wheelchair users and other passengers to the congestion rate measurement. According to this, the effective congestion rates for train number A1203 are 135% for car 1, 130% for car 3, and 139% for car 6. However, the adjacent car 4 has zero passengers in wheelchairs or other users M3, and the effective congestion rate for car 3 is 140%, which is higher than that of car 3.

混雑情報管理システム2は、車椅子使用者M3が乗車している車両の実効混雑率C1が、当該車両に隣接する車両の実効混雑率C2よりも低い又は所定以上に低く、且つ当該隣接する車両に車椅子使用者M3が乗車していない場合、実効混雑率C1の値を、実効混雑率C2よりも高い値にする。例えば、混雑情報管理システム2は、実効混雑率C2に所定の値を加えた値を実効混雑率C1の値とする。当該所定の値は、第3の値の一例である。また、車椅子使用者M3が乗車している車両は、第1の区画の一例である。そして、当該車両に隣接する車両は、第2の区画の一例である。 If the effective congestion rate C1 of the vehicle in which wheelchair user M3 is riding is lower than the effective congestion rate C2 of the vehicle adjacent to that vehicle or is lower by a predetermined amount, and the adjacent vehicle does not carry wheelchair user M3, the congestion information management system 2 sets the value of the effective congestion rate C1 to a value higher than the effective congestion rate C2. For example, the congestion information management system 2 sets the value of the effective congestion rate C1 to be the value obtained by adding a predetermined value to the effective congestion rate C2. This predetermined value is an example of a third value. The vehicle in which wheelchair user M3 is riding is an example of a first section. The vehicle adjacent to that vehicle is an example of a second section.

例えば、混雑情報管理システム2は、図4では、3号車の実効混雑率C1が130%、4号車の実効混雑率C2が140%であるので、3号車の実効混雑率C1を、4号車の実効混雑率C2に所定の値5%を加えた145%とする。
このようにすることで、混雑レベル又は実効混雑率を見た、次の駅で列車に乗る乗客が、他の車両へ分散乗車することを促す効果が得られる。
For example, in Figure 4, the effective congestion rate C1 of car 3 is 130% and the effective congestion rate C2 of car 4 is 140%, so the congestion information management system 2 sets the effective congestion rate C1 of car 3 to 145%, which is the effective congestion rate C2 of car 4 plus a predetermined value of 5%.
This has the effect of encouraging passengers who are going to board a train at the next station to disperse and board other cars, taking into account the congestion level or effective congestion rate.

第2実施形態の配信コンテンツ105について、図14を用いて説明する。図14は、駅ホームのホームドア41のディスプレイ42に、先発又は次発列車の混雑レベル及び車椅子等の乗車状況を示す画像44を表示した例を示す図である。
画像44は、画像45~画像47を含む。画像45は、前述のように求められた実効混雑率に基づく混雑レベル(混み具合)を示す。画像46は、フリースペースがどの車両にあるかを示す。画像47は、各車両に乗っている車椅子使用者M3の人数を示す。画像44は、画像46と画像47を組み合わせることで、フリースペースがある場合だけでなくフリースペース以外でも車椅子使用者M3の乗車が有る場合にはその乗車人数が分かるように表示する。例えば、画像46の中に画像47が入っている場合は、フリースペースのある車両12での車椅子使用者M3の乗車人数を示す。そして、画像47が画像46の中に入っていない場合は、フリースペースがない車両12での車椅子使用者M33の乗車人数を示す。このような画像により、乗客は、混雑レベルと合わせて車椅子乗車状況がわかる。したがって、車椅子使用者M3及びベビーカー使用者M4などにとっては、乗車する列車及び号車の選択をしやすくなるなど、乗車位置選択が容易となる。また、このような画像により、一般利用者M1の分散乗車促進により混雑率ピーク値の低減効果も期待できる。
The distribution content 105 of the second embodiment will be described with reference to Fig. 14. Fig. 14 is a diagram showing an example in which an image 44 indicating the congestion level of the preceding or next train and the boarding status of wheelchairs and the like is displayed on a display 42 of a platform door 41 on a station platform.
Image 44 includes images 45 to 47. Image 45 shows the congestion level (degree of congestion) based on the effective congestion rate calculated as described above. Image 46 shows which cars have free spaces. Image 47 shows the number of wheelchair users M3 in each car. By combining images 46 and 47, image 44 displays the number of wheelchair users M3 not only when there is free space but also when there is no free space. For example, when image 47 is included within image 46, it shows the number of wheelchair users M3 in car 12 with free space. When image 47 is not included within image 46, it shows the number of wheelchair users M33 in car 12 without free space. These images allow passengers to understand the wheelchair passenger status along with the congestion level. This makes it easier for wheelchair users M3 and stroller users M4 to select their train and car number, making it easier to choose their boarding location. In addition, such images are expected to have the effect of reducing peak congestion rates by encouraging general users M1 to board the train in a dispersed manner.

[第3実施形態]
第3実施形態の鉄道システム1は、駅員M2などが車椅子使用者M3などの駅構内などでの移動及び車両12への乗降などを支援するご案内業務と連携するものである。駅員M2は、業務用端末13からアクセスするご案内業務支援システム5を用いて乗降駅間で連絡を取ることにより、ご案内業務を遂行する。
[Third embodiment]
The railway system 1 of the third embodiment is linked to guidance services in which station staff M2 and others assist wheelchair users M3 and others in moving around within the station premises and getting on and off trains 12. The station staff M2 performs guidance services by communicating between boarding and alighting stations using a guidance services support system 5 accessed from a business terminal 13.

第3実施形態に係る鉄道システム1について、車椅子使用者M3などの車両乗降の支援を行うご案内業務の流れとシステムの動作について図15~図18などを用いて説明する。図15は、ご案内業務及び第3実施形態に係る鉄道システム1の動作の一例を示す図である。図16は、A駅~D駅における車椅子使用者M3の乗降の様子の一例を示す図である。図17及び図18は、ご案内業務支援システム5に記憶される乗車枠管理テーブル104の一例を示す図である。なお、図17に示す乗車枠管理テーブル104Aは、列車番号A1201の列車51についての乗車枠管理テーブル104である。また、図18に、示す乗車枠管理テーブル104Bは、列車番号A1203の列車52についての乗車枠管理テーブル104である。なお、図17及び図18は、12:20を現在時刻として12:20より前の時刻については過去の乗車枠の状態を示す。 The flow of guidance operations and system operation for assisting wheelchair users M3 and others in boarding and alighting from trains for the railway system 1 according to the third embodiment will be described using Figures 15 to 18, etc. Figure 15 is a diagram showing an example of guidance operations and the operation of the railway system 1 according to the third embodiment. Figure 16 is a diagram showing an example of wheelchair user M3 boarding and alighting at stations A to D. Figures 17 and 18 are diagrams showing an example of a boarding slot management table 104 stored in the guidance operation support system 5. Note that the boarding slot management table 104A shown in Figure 17 is the boarding slot management table 104 for train 51 with train number A1201. Also, the boarding slot management table 104B shown in Figure 18 is the boarding slot management table 104 for train 52 with train number A1203. Note that Figures 17 and 18 use 12:20 as the current time and show the status of past boarding slots for times before 12:20.

図15~図18は、一例としてB駅から2人の車椅子使用者M3a及び車椅子使用者M3bが乗車し、車椅子使用者M3aがC駅へ、車椅子使用者M3bがD駅へ移動する場合を想定して示している。 Figures 15 to 18 show an example in which two wheelchair users, M3a and M3b, board a train at Station B, with wheelchair user M3a traveling to Station C and wheelchair user M3b traveling to Station D.

初めに車椅子使用者M3a及び車椅子使用者M3bは、12:00頃にB駅の駅員M2Bに、C駅までとD駅までの車両乗降の支援を依頼する。これを受けたB駅の駅員M2Bは、12:03に業務用端末13によりご案内業務支援システム5にアクセスする。そして、B駅の駅員M2Bは、図17及び図18に示すような乗車枠管理テーブル104を参照し車椅子使用者M3の乗車が可能な列車を調べる。また、B駅の駅員M2Bは、C駅とD駅の駅員M2に、業務用端末13を介してお客様ご案内のリクエスト53を出す。ご案内業務支援システム5は、リクエスト53を受信し、対応依頼54をC駅とD駅の駅員M2が使用する業務用端末13に送信する。C駅の駅員M2Cは業務用端末13によって受信された対応依頼54の内容を確認して依頼を承諾する。リクエスト53及び対応依頼54は、例えば、どのようなご案内業務を行うかを示すご案内情報を含む。例えば、C駅の駅員M2Cが使用する業務用端末13に送信される対応依頼54は、車椅子使用者M3aのC駅での降車の支援を行うことを示すご案内情報を含む。 First, wheelchair users M3a and M3b request assistance getting on and off trains to Station C and Station D from station staff M2B at Station B around 12:00. Station staff M2B at Station B receives this request and accesses information service support system 5 via business terminal 13 at 12:03. Station staff M2B at Station B then references the boarding slot management table 104, as shown in Figures 17 and 18, to check which trains wheelchair user M3 can board. Station staff M2B at Station B also issues a customer information request 53 to station staff M2 at Station C and Station D via business terminal 13. Information service support system 5 receives request 53 and sends a response request 54 to the business terminals 13 used by station staff M2 at Station C and Station D. Station staff M2C at Station C confirms the content of response request 54 received by business terminal 13 and accepts the request. The request 53 and the assistance request 54 include, for example, guidance information indicating what type of assistance will be provided. For example, the assistance request 54 sent to the business terminal 13 used by station employee M2C at Station C includes guidance information indicating that assistance will be provided to assist wheelchair user M3a in disembarking at Station C.

B駅の駅員M2Bが12:03にご案内業務支援システム5にアクセスした時点での乗車枠管理テーブル104Aによれば、列車51(列車番号A1201)は、フリースペースが無く、かつエレベーター近くの1号車の混雑率が140%と高く、更にA駅で車椅子使用者M3cが既に乗車しているため乗車枠管理テーブル104Aの乗車枠61には乗車を示す記号Wが表示されているものとする。なお、乗車枠61は、列車番号A1201の列車の1号車の、A駅出発後からB駅到着前までの状態を示す乗車枠である。 According to the boarding slot management table 104A at the time station employee M2B at Station B accesses the information service support system 5 at 12:03, train 51 (train number A1201) has no free space and the congestion rate in car 1 near the elevator is high at 140%, and wheelchair user M3c has already boarded at Station A, so the symbol W indicating boarding is displayed in boarding slot 61 in boarding slot management table 104A. Note that boarding slot 61 is the boarding slot that indicates the state of car 1 of train number A1201 from departure from Station A until arrival at Station B.

B駅の駅員M2Bは、上記状況を鑑み車椅子使用者M3a及び車椅子使用者M3cの列車51への乗車は無理であると判断する。そして、B駅の駅員M2Bは、フリースペースがある列車52(列車番号A1203)が車椅子使用者M3の乗車はなく混雑率も125と低いため、車椅子使用者M3a及び車椅子使用者M3bに対して列車52への乗車をご案内することとし、図18の乗車枠管理テーブル104Bの乗車枠62に乗車予約WRを登録するための操作を行う。当該操作に基づき、ご案内業務支援システム5は、乗車枠管理テーブル104Bを更新して乗車枠62に乗車予約WRを登録する。なお、乗車枠62は、列車番号A1203の列車の1号車の、B駅からC駅到着前までの状態を示す乗車枠である。 In light of the above situation, station staff M2B at Station B determines that wheelchair users M3a and M3c cannot board train 51. Station staff M2B then decides to guide wheelchair users M3a and M3b onto train 52 (train number A1203), which has free space and no wheelchair users M3 on board, and has a low congestion rate of 125. Station staff M2B at Station B then performs an operation to register a boarding reservation WR in boarding slot 62 in boarding slot management table 104B in FIG. 18. Based on this operation, guidance service support system 5 updates boarding slot management table 104B and registers a boarding reservation WR in boarding slot 62. Boarding slot 62 is a boarding slot that indicates the status of car 1 of train number A1203 from Station B to before arrival at Station C.

ご案内業務支援システム5は、前述の操作により更新した乗車枠管理テーブル104Bについて、更新内容を含む図15に示す信号57を混雑情報管理システム2に送信する。当該信号57を受信した混雑情報管理システム2は、乗車状態管理データ100の列車番号A1203の列車の1号車に、車椅子1台の乗車予約WRを登録する。 The information guidance support system 5 transmits a signal 57 shown in FIG. 15 containing the updated contents of the boarding slot management table 104B updated by the above-mentioned operation to the congestion information management system 2. Upon receiving this signal 57, the congestion information management system 2 registers a boarding reservation WR for one wheelchair in car No. 1 of the train with train number A1203 in the boarding status management data 100.

混雑情報管理システム2では、列車番号A1203の列車に新たに1人の車椅子使用者M3の乗車予定が登録されたことを受け、実効混雑率を混雑率計測値125%に対して車椅子1台分を増分した135%に更新する。また、混雑情報管理システム2は、当該後進に対応した配信コンテンツ105を生成し、信号58により情報配信システム6に送信する。 In response to the registration of a new plan for wheelchair user M3 to board train number A1203, the congestion information management system 2 updates the effective congestion rate to 135%, an increase of one wheelchair from the measured congestion rate of 125%. The congestion information management system 2 also generates distribution content 105 corresponding to the said reverse train and transmits it to the information distribution system 6 via signal 58.

情報配信サービスを利用する一般利用者M1はユーザー端末14により情報配信システム6にアクセスし混雑情報を利用するものとする。情報配信システム6は、一般利用者M1に対して、配信コンテンツ105のうち一般利用者M1及びディスプレイ42向けのデータ59を提供することで、列車番号A1203の列車の1号車の混雑率が135%、2号車の混雑率が130%であることを示す。これにより、情報配信システム6は、一般利用者M1に対して、改札口に近い1号車ではなく2号車等への分散乗車を促す。 General user M1, who uses the information distribution service, accesses the information distribution system 6 via user terminal 14 to use congestion information. The information distribution system 6 provides general user M1 with data 59 from the distribution content 105 intended for general user M1 and display 42, indicating that the congestion rate in car 1 of train number A1203 is 135% and the congestion rate in car 2 is 130%. This allows the information distribution system 6 to encourage general user M1 to board cars such as car 2, which is closer to the ticket gate, rather than car 1.

列車52がB駅到着後、B駅の駅員M2Bは、車椅子使用者M3aの列車52への乗車を支援する。その後、B駅の駅員M2Bは、業務用端末13に車椅子使用者M3aが乗車した列車及び号車を登録する。当該業務用端末13は、当該登録内容を含む作業完了通知55をご案内業務支援システム5に送信する。作業完了通知55を受信したご案内業務支援システム5は、当該作業完了通知55に基づき乗車枠管理テーブル104を更新する。 After train 52 arrives at Station B, station employee M2B at Station B assists wheelchair user M3a in boarding train 52. Station employee M2B then registers the train and car number that wheelchair user M3a boarded on the business terminal 13. The business terminal 13 then sends a work completion notice 55 containing the registered details to the guidance service support system 5. Upon receiving the work completion notice 55, the guidance service support system 5 updates the boarding slot management table 104 based on the work completion notice 55.

C駅の駅員M2Cは、業務用端末13を用いて乗車枠管理テーブル104を確認する。乗車枠管理テーブル104によれば、車椅子使用者M3aが列車52の1号車からC駅に降車することが分かる。したがって、C駅の駅員M2Cは、列車52到着前にC駅の駅ホームで待機して車椅子使用者M3aの降車を支援する。その後、C駅の駅員M2Cは、業務用端末13を操作して、お客様ご案内業務が完了したことを示す操作を行う。当該業務用端末13は、当該操作に基づき、お客様ご案内業務が完了したことを示す作業完了通知56をご案内業務支援システムに送信する。 Station employee M2C at Station C uses the business terminal 13 to check the boarding slot management table 104. According to the boarding slot management table 104, it is known that wheelchair user M3a will be disembarking from car No. 1 of train 52 at Station C. Therefore, station employee M2C at Station C waits on the platform at Station C before train 52 arrives to assist wheelchair user M3a in disembarking. Station employee M2C at Station C then operates the business terminal 13 to perform an operation indicating that the customer guidance work has been completed. Based on this operation, the business terminal 13 sends a work completion notification 56 to the guidance work support system indicating that the customer guidance work has been completed.

前述の処理による列車52の混雑率計測値は図18の12:07~12:10に示した値となっているが、1号車及び3号車の混雑率計測値が他の車両より低くなっているのは、1号車の車椅子使用者M3の乗車予定(乗車枠62のWR)と車椅子使用者M3の乗車(乗車枠63のW)との情報をもとに求めた実効混雑率をB駅ホームのディスプレイ42に表示することでB駅での一般利用者M1の乗車を1号車及び3号車以外の車両に分散乗車する効果によるものである。なお、乗車枠63は、列車番号A1203の3号車の、A駅からC駅到着前まで状態を示す乗車枠である。 The congestion rate measurements for train 52 obtained through the above-mentioned processing are the values shown in Figure 18 from 12:07 to 12:10. However, the congestion rate measurements for cars 1 and 3 are lower than those for the other cars. This is due to the effect of distributing boarding of general user M1 at Station B to cars other than cars 1 and 3 by displaying the effective congestion rate calculated based on information about the planned boarding of wheelchair user M3 in car 1 (boarding slot 62 WR) and the boarding of wheelchair user M3 (boarding slot 63 W) on display 42 on the platform of Station B. Note that boarding slot 63 is a boarding slot that shows the status of car 3 of train number A1203 from Station A until arrival at Station C.

[第4実施形態]
第3実施形態では、一般利用者が情報配信システム6にアクセスして混雑情報を閲覧することで混雑を避けた乗車を促すものであったが、経路検索サービスにより公共交通機関を利用した経路を検索する場合に混雑情報を利用することも可能である。第4実施形態の鉄道システム1について図19~図21などを用いて説明する。図19は、第4実施形態に係る鉄道システム1の動作の一例について説明するための図である。図20及び図21は、第4実施形態において経路検索サービスの利用者に対して提供する情報の例を示す図である。
[Fourth embodiment]
In the third embodiment, general users are encouraged to avoid crowded trains by accessing the information distribution system 6 and viewing congestion information, but congestion information can also be used when searching for a route using public transportation using a route search service. The railway system 1 of the fourth embodiment will be described using Figures 19 to 21, etc. Figure 19 is a diagram for explaining an example of the operation of the railway system 1 according to the fourth embodiment. Figures 20 and 21 are diagrams showing examples of information provided to users of the route search service in the fourth embodiment.

初めに、E駅近くで12:10に車椅子使用者M3dは、端末14を操作し経路検索システム11に対してE駅からZ駅までの経路検索を実行させる。当該操作に基づき、端末14は、検索を行うように指示する検索指示71を経路検索システム11に送信する。検索指示71を受信した経路検索システム11は、情報配信システム6より取得した配信コンテンツ105aを使用して、例えば図20に示す検索結果80aを生成する。なお、配信コンテンツ105aは、12:10時点での配信コンテンツ105を示す。経路検索システム11は、生成した検索結果80aを、検索指示71の送信元である端末14に送信する。検索結果80aを受信した端末14は、検索結果80aを表示する。 First, at 12:10 near Station E, wheelchair user M3d operates terminal 14 to cause route search system 11 to search for a route from Station E to Station Z. Based on this operation, terminal 14 sends search instruction 71 to route search system 11, instructing it to perform a search. Upon receiving search instruction 71, route search system 11 uses distribution content 105a obtained from information distribution system 6 to generate search result 80a, for example, as shown in FIG. 20. Note that distribution content 105a indicates distribution content 105 as of 12:10. Route search system 11 transmits the generated search result 80a to terminal 14, which is the sender of search instruction 71. Upon receiving search result 80a, terminal 14 displays search result 80a.

検索結果80aは、Z駅行きの列車の情報として、情報81~情報83の3通りの候補の情報を表示する画面の一例である。情報81は、E駅12:15発で混雑レベル4の列車についての情報である。情報82は、12:20発で混雑レベル3でフリースペース付きであるが既に車椅子利用客が乗車中の列車72についての情報である。情報83は、12:20発で混雑レベル3の列車についての情報である。端末14は、画面の混雑レベルを示すアイコン84が操作された場合、対応する列車についての各車両の混雑状況と車椅子使用者の乗車状況を示す情報85を表示する。なお、検索結果80aは、車椅子使用者M3が乗車中のフリースペースを示すアイコン86なども表示する。
車椅子使用者M3dは、検索結果80aを確認して、情報83に示す列車が、少し後になるが車椅子乗車がしやすいと考えE駅に向かうものとする。
Search result 80a is an example of a screen that displays three candidate pieces of information, information 81 to information 83, for trains bound for Station Z. Information 81 is information about a train departing Station E at 12:15 with a congestion level of 4. Information 82 is information about train 72 departing at 12:20 with a congestion level of 3 and free space, but with a wheelchair user already on board. Information 83 is information about a train departing at 12:20 with a congestion level of 3. When an icon 84 indicating the congestion level on the screen is operated, terminal 14 displays information 85 indicating the congestion status of each car of the corresponding train and the number of wheelchair users on board. Note that search result 80a also displays an icon 86 indicating the free space where wheelchair user M3 is currently riding, and other information.
Wheelchair user M3d checks the search result 80a and decides that the train shown in information 83 is a little later but easier to board in a wheelchair, and heads to Station E.

車椅子利用者M3dは、12:17頃にE駅に到着し、端末14を操作することにより経路検索システム11を用いて再度の検索を行う。このとき端末14は、GNSS(global navigation satellite system)又は基地局73の信号などを用いて現在地を取得し、検索に用いることができる。例えば、端末14は、出発駅の入力欄に現在地であるE駅を予め入力しておく。端末14への操作に基づき、端末14は、検索を行うように指示する検索指示74を経路検索システム11に送信する。検索指示74を受信した経路検索システム11は、再度の検索では、情報配信システム6より取得した最新の配信コンテンツ105bを使用して例えば図21に示す検索結果80bを生成する。なお、配信コンテンツ105bは、12:17時点での配信コンテンツ105を示す。経路検索システム11は、生成した検索結果80bを、検索指示71の送信元である端末14に送信する。検索結果80bを受信した端末14は、検索結果80bを表示する。 Wheelchair user M3d arrives at Station E around 12:17 and operates his terminal 14 to perform another search using the route search system 11. At this time, the terminal 14 can obtain his current location using signals from the global navigation satellite system (GNSS) or base station 73, and use this information for the search. For example, the terminal 14 pre-enters Station E, his current location, in the departure station input field. Based on the operation on the terminal 14, the terminal 14 transmits a search instruction 74 to the route search system 11, instructing it to perform a search. Upon receiving the search instruction 74, the route search system 11 generates search results 80b, such as those shown in FIG. 21, using the latest distribution content 105b obtained from the information distribution system 6 for the second search. Note that the distribution content 105b indicates the distribution content 105 as of 12:17. The route search system 11 transmits the generated search results 80b to the terminal 14 that sent the search instruction 71. Upon receiving the search results 80b, the terminal 14 displays the search results 80b.

検索結果80bは、情報81~情報83に代えて情報82b、情報83b及び情報87を含む。情報82bは、情報82の最新の(12:17時点の)情報である。情報83bは、情報83の最新の情報である。情報82bは、情報82と異なり、フリースペースが空いている。このことは、例えば、車椅子使用者M3が乗車中でないフリースペースを示すアイコン88が表示されていることから分かる。また、検索結果80bは、画像89を含む。画像89は、例えば、検索結果80aの検索時点(12:10)では空いていなかったフリースペースが、検索結果80bの検索辞典(12:17)で空いたことに基づき生成される。画像89は、例えば、検索結果80aの検索時点では空いていなかったフリースペースが、検索結果80bの検索辞典で空いたことを示す文字列を含む。 Search result 80b includes information 82b, information 83b, and information 87 instead of information 81 to information 83. Information 82b is the latest information of information 82 (as of 12:17). Information 83b is the latest information of information 83. Unlike information 82, information 82b has available free space. This can be seen, for example, from the display of icon 88 indicating a free space not occupied by wheelchair user M3. Search result 80b also includes image 89. Image 89 is generated, for example, based on the fact that a free space that was unavailable at the time of search for search result 80a (12:10) has become available in the search dictionary of search result 80b (12:17). Image 89 includes, for example, a character string indicating that a free space that was unavailable at the time of search for search result 80a has become available in the search dictionary of search result 80b.

なお、列車番号A1203の列車の車椅子乗車状況の遷移は、図18の乗車枠管理テーブル104B中の12:10~12:17の範囲に示されるものが該当する。乗車枠管理テーブル104Bによると、12:10及び12:12の時点では、1号車に車椅子使用者M3が乗車していた。しかしながら、乗車枠64は、当該車椅子使用者M3がD駅で降車してフリースペースが空いたことを示す。車椅子使用者M3がD駅で降車したことが処理装置10によって検知された際、車両状態管理システム3は、当該フリースペースが空いたことを示す情報を混雑情報管理システム2に送信する。これを受け、混雑情報管理システム2は、12:17の時点で1号車のフリースペースが空いていることを示す情報を含む配信コンテンツ105bを生成し、情報配信システム6に送信する。 The transition in the wheelchair passenger status for train number A1203 corresponds to the range of 12:10 to 12:17 shown in the passenger slot management table 104B in Figure 18. According to the passenger slot management table 104B, wheelchair user M3 was on car 1 at 12:10 and 12:12. However, passenger slot 64 indicates that wheelchair user M3 disembarked at Station D, leaving free space available. When the processing device 10 detects that wheelchair user M3 has disembarked at Station D, the vehicle status management system 3 transmits information indicating that the free space has become available to the congestion information management system 2. In response, the congestion information management system 2 generates distribution content 105b including information indicating that free space in car 1 is available at 12:17, and transmits it to the information distribution system 6.

なお、E駅では車椅子使用者M3dとは別の車椅子使用者M3eがE駅の駅員M2に乗降支援のサービスを依頼しており、12:20発の列車番号A1203の列車に乗車予約している。なお、車椅子使用者M3eは、B駅から乗車する車椅子使用者M3bがD駅で降車するために空く1号車のフリースペースを使用するために1号車への乗車予約をしていた。しかしながら、車椅子使用者M3eは、E駅の駅ホームの1号車停車位置には先に車椅子使用者M3が待っていることを確認し、1号車の乗車予定を3号車に変更している。このため、図18の列車番号A1203の12:20以降の1号車の乗車枠65がキャンセルを示すWCとなり3号車の乗車枠66が予約を示すWRとなっている。 At Station E, wheelchair user M3e, another wheelchair user than wheelchair user M3d, has requested assistance with boarding and disembarking from station staff member M2 at Station E, and has made a reservation for train number A1203, departing at 12:20. Wheelchair user M3e also made a reservation to board car 1 so that wheelchair user M3b, boarding at Station B, could use the free space in car 1 to disembark at Station D. However, wheelchair user M3e confirmed that wheelchair user M3 was already waiting where car 1 was parked on the platform at Station E, and changed his planned boarding plan from car 1 to car 3. As a result, boarding slot 65 for car 1 after 12:20 for train number A1203 in Figure 18 is WC, indicating a cancellation, and boarding slot 66 for car 3 is WR, indicating a reservation.

第3実施形態で示したご案内業務支援システム5と経路検索システム11とが混雑情報管理システム2を介して連携する。これにより、第4実施形態の鉄道システム1は、駅員により提供される車椅子使用者M3への乗降支援のご案内業務と車椅子使用者M3自らが経路検索を行う乗降との連携が可能となるものである。なお、第3実施形態及び第4実施形態におけるご案内業務及び経路検索については、ベビーカー使用者M4が利用できるものであっても良い。 The guidance support system 5 and route search system 11 shown in the third embodiment work together via the congestion information management system 2. As a result, the railway system 1 of the fourth embodiment enables coordination between the guidance service for assisting wheelchair users M3 in boarding and disembarking provided by station staff and boarding and disembarking where wheelchair users M3 search for routes themselves. Note that the guidance service and route search in the third and fourth embodiments may also be available to stroller users M4.

実施形態の鉄道システム1によれば、列車や駅における混雑状況を車椅子使用者及びベビーカー使用者等が必要とするスペースを考慮した指標により把握し、鉄道利用者及び駅員等に適切な混雑情報を提供する手段を得ることができる。また、実施形態の鉄道システム1は、列車等に設けられたフリースペース等を有効に活用するための情報を管理しその利用を円滑に行うための手段を得ることができる。 The railway system 1 of the embodiment can grasp the congestion situation on trains and at stations using indicators that take into account the space required by wheelchair users, stroller users, etc., and can provide railway users, station staff, etc. with appropriate congestion information. Furthermore, the railway system 1 of the embodiment can provide a means for managing information to effectively utilize free space, etc. provided on trains, etc., and for smoothly using that space.

また、実施形態の鉄道システム1によれば、不特定多数が利用する駅や列車において混雑状態の緩和によるサービス向上と車椅子使用者やベビーカー使用者等に対して混雑を回避した環境を提供するユニバーサルデザイン指向の混雑情報の提供が可能となるとともに、混雑緩和のための分散乗車の促進により旅客流動の円滑化にも寄与する効果を有する。 Furthermore, the railway system 1 of this embodiment makes it possible to provide universal design-oriented congestion information that improves service by easing congestion at stations and trains used by an unspecified number of people, and provides an environment where wheelchair users, stroller users, etc. can avoid congestion. It also has the effect of contributing to smoother passenger flow by encouraging passengers to board in a dispersed manner to alleviate congestion.

また、実施形態の鉄道システム1によれば、混雑情報管理システム2は、広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した補正値を混雑率の計測値に加えることで実効混雑率を求める。このように、混雑情報管理システム2は、広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した指標として実効混雑率を求めることができる。 Furthermore, according to the railway system 1 of this embodiment, the congestion information management system 2 calculates the effective congestion rate by adding a correction value that takes into account the space required by people who require a large amount of space to the measured congestion rate. In this way, the congestion information management system 2 can calculate the effective congestion rate as an index that takes into account the space required by people who require a large amount of space.

上記の実施形態は、以下のような変形も可能である。
上記の実施形態において処理装置10が行う処理を、車両12以外の場所に設置された装置が行っても良い。例えば、車両状態管理システム3が当該処理を行っても良い。この場合、車両状態管理システム3は、例えば、応荷重装置8及び監視カメラ9から得られる信号を無線装置7を介して取得する。
The above embodiment can be modified as follows.
The processing performed by the processing device 10 in the above embodiment may be performed by a device installed in a location other than the vehicle 12. For example, the processing may be performed by the vehicle state management system 3. In this case, the vehicle state management system 3 acquires signals obtained from the load compensation device 8 and the monitoring camera 9 via the wireless device 7, for example.

上記の実施形態の鉄道システム1は、列車の混雑状況を示す。しかしながら、実施形態の鉄道システムは、列車だけでなく駅の実効混雑率を上記の実施形態と同じ方法を用いて求めても良い。また、実施形態の鉄道システムは、列車と同様に駅の混雑率も配信コンテンツとして提供しても良い。また、実施形態の鉄道システムは、駅だけでなくその他の施設の実効混雑率を上記の実施形態と同じ方法を用いて求めてしても良い。混雑情報管理システム2は、施設の混雑率については、乗客の数に代えて施設の利用者の数を用いて混雑率を求める。 The railway system 1 of the above embodiment indicates the congestion status of trains. However, the railway system of the embodiment may also calculate the effective congestion rate of stations in addition to trains using the same method as in the above embodiment. The railway system of the embodiment may also provide the congestion rate of stations as well as trains as distribution content. The railway system of the embodiment may also calculate the effective congestion rate of other facilities in addition to stations using the same method as in the above embodiment. The congestion information management system 2 calculates the congestion rate of a facility using the number of facility users instead of the number of passengers.

上記の実施形態の鉄道システム1は、列車の混雑状況を示す。しかしながら、実施形態の鉄道システムは、鉄道に代えてその他の乗り物の混雑状況を示すものであっても良い。例えば、実施形態の鉄道システムは、路線バス、トロリーバス、ガイドウェイバス若しくはその他のバス、船舶、航空機、又はエレベーターなどの混雑状況を示す。 The railway system 1 of the above embodiment indicates the congestion status of trains. However, the railway system of the embodiment may also indicate the congestion status of other vehicles instead of trains. For example, the railway system of the embodiment may indicate the congestion status of route buses, trolley buses, guideway buses, other buses, ships, aircraft, elevators, etc.

上記の実施形態では、混雑情報管理システム2は、車両ごとの混雑率を求める。しかしながら、混雑情報管理システム2は、乗り物又は施設のフロア、部屋又はその他の区画ごとの混雑率を求めても良い。 In the above embodiment, the congestion information management system 2 calculates the congestion rate for each vehicle. However, the congestion information management system 2 may also calculate the congestion rate for each floor, room, or other section of a vehicle or facility.

混雑情報管理システム2、車両状態管理システム3、列車運行管理システム4、ご案内業務支援システム5、情報配信システム6及び経路検索システム11のそれぞれについて、上記の実施形態において行う処理の一部又は全部を他の装置又はシステムが行っても良い。
混雑情報管理システム2、車両状態管理システム3、列車運行管理システム4、ご案内業務支援システム5、情報配信システム6及び経路検索システム11のうちの少なくともいずれか2つのシステムは、同一のサーバー装置が処理を行っても良い。
For each of the congestion information management system 2, vehicle status management system 3, train operation management system 4, guidance service support system 5, information distribution system 6 and route search system 11, some or all of the processing performed in the above embodiments may be performed by other devices or systems.
At least two of the congestion information management system 2, vehicle status management system 3, train operation management system 4, guidance support system 5, information distribution system 6 and route search system 11 may be processed by the same server device.

プロセッサーは、上記実施形態においてプログラムによって実現する処理の一部又は全部を、回路のハードウェア構成によって実現するものであっても良い。 The processor may implement some or all of the processing implemented by the program in the above embodiments using a hardware circuit configuration.

実施形態の処理を実現するプログラムは、例えば装置に記憶された状態で譲渡される。しかしながら、当該装置は、当該プログラムが記憶されない状態で譲渡されても良い。そして、当該プログラムが別途に譲渡され、当該装置へと書き込まれても良い。このときのプログラムの譲渡は、例えば、リムーバブルな記憶媒体に記録して、あるいはインターネット又はLANなどのネットワークを介したダウンロードにより実現できる。 The program that realizes the processing of the embodiment is transferred, for example, in a state stored in the device. However, the device may also be transferred without the program stored therein. The program may then be transferred separately and written to the device. In this case, the program may be transferred, for example, by recording it on a removable storage medium or by downloading it via a network such as the Internet or a LAN.

以上、本発明の実施形態を説明したが、例として示したものであり、本発明の範囲を限定するものではない。本発明の実施形態は、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施可能である。 The above describes an embodiment of the present invention, but it is presented as an example and does not limit the scope of the present invention. The embodiment of the present invention can be implemented in various forms without departing from the spirit of the present invention.

1…鉄道システム、2…混雑情報管理システム、3…車両状態管理システム、4…列車運行管理システム、5…ご案内業務支援システム、6…情報配信システム、7…無線装置、8…応荷重装置、9…車内監視カメラ、10…処理装置、11…経路検索システム、12…車両、13…業務用端末、14…ユーザー用端末、31…駅ホーム、32…列車、33…乗客の塊、41…ホームドア、42…ディスプレイ、43~47,89…画像、51,52,72…列車、53…リクエスト、54…対応依頼、55,56…作業完了通知、57,58…信号、59…データ、61~66…乗車枠、71,74…検索指示、73…基地局、80a,80b…検索結果、81~83,82b,83b,85,87…情報,84,86,88…アイコン、100…乗車状態管理データ、101…列車混雑計測値データ、102…車内モニタリングデータ、103…列車在線データ、104,104a,104b…乗車枠管理テーブル、105…配信コンテンツ、201…プロセッサー、202…ROM、203…RAM、204…補助記憶装置、205…通信インターフェース、206…バス、M1,M1a,M1b…一般利用者、M2…駅員、M2B…B駅の駅員、M2C…C駅の駅員、M3,M3a~M3d…車椅子使用者、M4…ベビーカー使用者、NW1,NW2…ネットワーク
1...Railway system, 2...Congestion information management system, 3...Vehicle status management system, 4...Train operation management system, 5...Guidance work support system, 6...Information distribution system, 7...Wireless device, 8...Load adaptive device, 9...In-car surveillance camera, 10...Processing device, 11...Route search system, 12...Vehicle, 13...Business terminal, 14...User terminal, 31...Station platform, 32...Train, 33...Passenger mass, 41...Platform door, 42...Display, 43 to 47, 89...Image, 51, 52, 72...Train, 53...Request, 54...Response request, 55, 56...Work completion notification, 57, 58...Signal, 59...Data, 61 to 66...Boarding slot, 71, 74...Search instruction, 73...Base station, 80a , 80b...search results, 81 to 83, 82b, 83b, 85, 87...information, 84, 86, 88...icons, 100...boarding status management data, 101...train congestion measurement data, 102...in-car monitoring data, 103...train location data, 104, 104a, 104b...boarding quota management table, 105...distribution content, 201...processor, 202...ROM, 203...RAM, 204...auxiliary storage device, 205...communication interface, 206...bus, M1, M1a, M1b...general users, M2...station staff, M2B...station staff at station B, M2C...station staff at station C, M3, M3a to M3d...wheelchair users, M4...stroller users, NW1, NW2...network

Claims (14)

乗り物又は施設の定員に対する前記乗り物又は前記施設にいる人の数の比を示す混雑率の計測値に、一般的な利用者と比べて広いスペースを必要とする広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した補正値を加えることで、前記広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した実効混雑率を求める処理部を備え
前記処理部は、前記乗り物又は前記施設が、前記広スペース必要者が使用するために用意されたフリースペースを備える場合、前記補正値として第1の値を加える、
混雑情報管理システム。
a processing unit that calculates an effective congestion rate that takes into account the space required by large-space users who require a larger space than general users, by adding a correction value that takes into account the space required by the large-space users to a measurement value of the congestion rate that indicates the ratio of the number of people on the vehicle or facility to the capacity of the vehicle or facility ,
the processing unit adds a first value to the correction value when the vehicle or the facility has a free space prepared for use by the person needing a large space;
Congestion information management system.
前記処理部は、前記乗り物又は前記施設内にいる前記広スペース必要者の人数に応じた第2の値を前記補正値として加える、請求項1に記載の混雑情報管理システム。 The congestion information management system according to claim 1 , wherein the processing unit adds a second value according to the number of people requiring a large space who are in the vehicle or the facility as the correction value. 前記処理部は、前記乗り物又は前記施設内にいる前記広スペース必要者の人数に前記乗り物又は前記施設内に入る予定の前記広スペース必要者の人数も加えた人数に応じた前記第2の値を前記補正値として加える、請求項に記載の混雑情報管理システム。 The congestion information management system according to claim 2, wherein the processing unit adds the second value corresponding to the number of people requiring a large space who are in the vehicle or the facility plus the number of people requiring a large space who are scheduled to enter the vehicle or the facility as the correction value. 乗り物又は施設の定員に対する前記乗り物又は前記施設にいる人の数の比を示す混雑率の計測値に、一般的な利用者と比べて広いスペースを必要とする広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した補正値を加えることで、前記広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した実効混雑率を求める処理部を備え、
前記処理部は、複数の区画に分かれた前記乗り物又は前記施設内の、前記広スペース必要者がいる第1の区画の前記実効混雑率が、前記第1の区画に隣接し、前記広スペース必要者がいない第2の区画の前記実効混雑率よりも低い場合、前記第1の区画の前記実効混雑率の値を前記第2の区画の前記実効混雑率以上の値にする、混雑情報管理システム。
a processing unit that calculates an effective congestion rate that takes into account the space required by large-space users who require a larger space than general users, by adding a correction value that takes into account the space required by the large-space users to a measurement value of the congestion rate that indicates the ratio of the number of people on the vehicle or facility to the capacity of the vehicle or facility,
The processing unit is a congestion information management system that, when the effective congestion rate of a first section in which the person requiring large space is present within the vehicle or facility divided into multiple sections is lower than the effective congestion rate of a second section adjacent to the first section in which the person requiring large space is not present, sets the value of the effective congestion rate of the first section to a value equal to or greater than the effective congestion rate of the second section.
乗り物又は施設の定員に対する前記乗り物又は前記施設にいる人の数の比を示す混雑率の計測値に、一般的な利用者と比べて広いスペースを必要とする広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した補正値を加えることで、前記広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した実効混雑率を求める処理部を備え、
前記処理部は、複数の区画に分かれた前記乗り物又は前記施設内の、前記広スペース必要者が使用するために用意されたフリースペースを備える第3の区画の前記計測値が、前記第3の区画に隣接する第4の区画の前記計測値よりも低い場合、前記第3の区画の前記実効混雑率の値を前記第4の区画の前記計測値以上の値にする、混雑情報管理システム。
a processing unit that calculates an effective congestion rate that takes into account the space required by large-space users who require a larger space than general users, by adding a correction value that takes into account the space required by the large-space users to a measurement value of the congestion rate that indicates the ratio of the number of people on the vehicle or facility to the capacity of the vehicle or facility,
The processing unit is a congestion information management system that, when the measurement value of a third section within the vehicle or facility, which is divided into multiple sections and which has free space prepared for use by those requiring large space, is lower than the measurement value of a fourth section adjacent to the third section, sets the effective congestion rate value of the third section to a value equal to or greater than the measurement value of the fourth section.
乗り物又は施設の定員に対する前記乗り物又は前記施設にいる人の数の比を示す混雑率の計測値に、一般的な利用者と比べて広いスペースを必要とする広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した補正値を加えることで、前記広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した実効混雑率を求める処理部を備え、
前記処理部は、前記計測値が所定の閾値以上である場合に前記実効混雑率を求める、混雑情報管理システム。
a processing unit that calculates an effective congestion rate that takes into account the space required by large-space users who require a larger space than general users, by adding a correction value that takes into account the space required by the large-space users to a measurement value of the congestion rate that indicates the ratio of the number of people on the vehicle or facility to the capacity of the vehicle or facility,
The processing unit calculates the effective congestion rate when the measured value is equal to or greater than a predetermined threshold value.
前記処理部は、前記計測値が変化した場合、前記乗り物又は前記施設内にいる前記広スペース必要者の人数が変化した場合、又は前記乗り物又は前記施設内に入る予定の前記広スペース必要者の人数が変化した場合に、前記実効混雑率を求める、請求項1乃至請求項のいずれか1項に記載の混雑情報管理システム。 7. The congestion information management system according to claim 1, wherein the processing unit calculates the effective congestion rate when the measurement value changes, when the number of people requiring a large space who are in the vehicle or the facility changes, or when the number of people requiring a large space who are scheduled to enter the vehicle or the facility changes. 前記実効混雑率を送信する送信部をさらに備える、請求項1乃至請求項のいずれか1項に記載の混雑情報管理システム。 The congestion information management system according to claim 1 , further comprising a transmission unit that transmits the effective congestion rate. 前記処理部は、前記乗り物の前記実効混雑率を求め、
前記送信部は、前記乗り物に乗るための乗降施設内に設置された報知装置に前記実効混雑率を示す情報を報知させる、請求項に記載の混雑情報管理システム。
The processing unit calculates the effective congestion rate of the vehicle,
The congestion information management system according to claim 8 , wherein the transmitter causes a notification device installed in a boarding and disembarking facility for boarding the vehicle to notify information indicating the effective congestion rate.
前記報知装置は、前記乗降施設内のホームドアに設置されているディスプレイである、請求項に記載の混雑情報管理システム。 The congestion information management system according to claim 9 , wherein the notification device is a display installed on a platform door within the boarding and disembarking facility. 前記送信部は、前記乗り物又は前記施設の係員が前記広スペース必要者の移動を支援するための支援システムに前記実効混雑率を送信することで、前記係員が使用する端末に前記実効混雑率を示す情報を表示させる、請求項乃至請求項10のいずれか1項に記載の混雑情報管理システム。 The congestion information management system according to any one of claims 8 to 10, wherein the transmission unit transmits the effective congestion rate to a support system for supporting the movement of the person requiring a large space by a staff member of the vehicle or the facility, thereby displaying information indicating the effective congestion rate on a terminal used by the staff member. 前記送信部は、前記乗り物を用いた移動経路を検索する検索システムに前記実効混雑率を送信することで、前記検索の結果を表示する画面に前記実効混雑率を示す情報を表示させる、請求項乃至請求項11のいずれか1項に記載の混雑情報管理システム。 12. The congestion information management system according to claim 8, wherein the transmission unit transmits the effective congestion rate to a search system that searches for travel routes using the vehicle, thereby displaying information indicating the effective congestion rate on a screen that displays results of the search . 混雑情報管理システムが備えるプロセッサーによって実行される混雑情報管理方法であって、
前記プロセッサーによって、乗り物又は施設の定員に対する実際に前記乗り物又は前記施設にいる人の数の比を示す混雑率の計測値に、一般的な利用者と比べて広いスペースを必要とする広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した補正値を加えることで、前記広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した実効混雑率を求めることと
前記プロセッサーによって、前記乗り物又は前記施設が、前記広スペース必要者が使用するために用意されたフリースペースを備える場合、前記補正値として第1の値を加えることと、
を備える
混雑情報管理方法。
A congestion information management method executed by a processor included in a congestion information management system,
The processor calculates an effective congestion rate that takes into account the space required by people who require a large amount of space compared to general users, by adding a correction value that takes into account the space required by people who require a large amount of space, to a measurement value of the congestion rate that indicates the ratio of the number of people actually on the vehicle or facility to the capacity of the vehicle or facility;
adding, by the processor, a first value as the correction value when the vehicle or the facility has free space prepared for use by the large-space-needer;
Equipped with
Congestion information management method.
混雑情報管理装置が備えるプロセッサーを、乗り物又は施設の定員に対する実際に前記乗り物又は前記施設にいる人の数の比を示す混雑率の計測値に、一般的な利用者と比べて広いスペースを必要とする広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した補正値を加えることで、前記広スペース必要者が必要とするスペースを考慮した実効混雑率を求める処理部として機能させ
前記処理部は、前記乗り物又は前記施設が、前記広スペース必要者が使用するために用意されたフリースペースを備える場合、前記補正値として第1の値を加える、
プログラム。
The processor included in the congestion information management device functions as a processing unit that calculates an effective congestion rate that takes into account the space required by large-space users who require a larger space than general users, by adding a correction value that takes into account the space required by large-space users to a measured value of the congestion rate that indicates the ratio of the number of people actually on the vehicle or facility to the capacity of the vehicle or facility ,
the processing unit adds a first value to the correction value when the vehicle or the facility has a free space prepared for use by the person needing a large space;
program.
JP2021026683A 2021-02-22 2021-02-22 Congestion information management system, congestion information management method and program Active JP7740880B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021026683A JP7740880B2 (en) 2021-02-22 2021-02-22 Congestion information management system, congestion information management method and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021026683A JP7740880B2 (en) 2021-02-22 2021-02-22 Congestion information management system, congestion information management method and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2022128252A JP2022128252A (en) 2022-09-01
JP7740880B2 true JP7740880B2 (en) 2025-09-17

Family

ID=83061033

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021026683A Active JP7740880B2 (en) 2021-02-22 2021-02-22 Congestion information management system, congestion information management method and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7740880B2 (en)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007290574A (en) 2006-04-26 2007-11-08 Mitsubishi Electric Corp Train congestion notification system
JP2015033890A (en) 2013-08-08 2015-02-19 三菱電機株式会社 Route information guidance device
JP2018027752A (en) 2016-08-18 2018-02-22 株式会社日立製作所 Vehicle congestion situation grasping system, vehicle congestion situation grasping method, and vehicle congestion situation grasping program
JP2019111886A (en) 2017-12-22 2019-07-11 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 Information processing system, control method for information processing system and program
JP2020046939A (en) 2018-09-19 2020-03-26 株式会社東芝 Server device, guidance device and program
JP2020196349A (en) 2019-06-03 2020-12-10 Necプラットフォームズ株式会社 Congestion state management device, congestion state management system, congestion state management method, and program

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007290574A (en) 2006-04-26 2007-11-08 Mitsubishi Electric Corp Train congestion notification system
JP2015033890A (en) 2013-08-08 2015-02-19 三菱電機株式会社 Route information guidance device
JP2018027752A (en) 2016-08-18 2018-02-22 株式会社日立製作所 Vehicle congestion situation grasping system, vehicle congestion situation grasping method, and vehicle congestion situation grasping program
JP2019111886A (en) 2017-12-22 2019-07-11 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 Information processing system, control method for information processing system and program
JP2020046939A (en) 2018-09-19 2020-03-26 株式会社東芝 Server device, guidance device and program
JP2020196349A (en) 2019-06-03 2020-12-10 Necプラットフォームズ株式会社 Congestion state management device, congestion state management system, congestion state management method, and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2022128252A (en) 2022-09-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2019077441A (en) System for managing space and seat available for use by passenger for use in passenger transporting system
JPH10217968A (en) Train congestion degree display method and display system
JP2010195238A (en) Operation disturbance information distribution device, operation disturbance information distribution method, and operation disturbance information distribution system
JP2020095460A (en) Traffic management device, traffic management system, traffic management method, and computer program for traffic management
JP2020071778A (en) Vehicle dispatch system, server, and information processing method
CN110751541A (en) Unmanned shared automobile management method and device
JP5824695B2 (en) Route calculation method and route calculation device
JP2010231549A (en) Passenger display system, program, and portable information terminal
JP2015116848A (en) Information processing system, information processing method, and information processing program
JP2025019123A (en) Operation support device, operation management system, operation support method, and operation support program
WO2018163157A1 (en) Flexible multi-vehicle public transportation system and method using public and private transport infrastructures
JP2018081650A (en) Boarding guidance device, boarding guidance program, and boarding guidance method
JP2016076272A (en) Device and method for specifying congestion degree
Çapalar et al. Optimization of passenger distribution at metro stations through a guidance system
JP7740880B2 (en) Congestion information management system, congestion information management method and program
CN106530674A (en) Car-sharing system, terminal and method based on multi-source positioning
JP4097673B2 (en) Navigation system, route search method, route search server, and navigation terminal device
JP7425680B2 (en) Navigation device and navigation method
JP4679159B2 (en) Reservation processing system, reservation processing method, and computer program
JP2010097253A (en) Bus traveling system
CN114118668A (en) Information providing system, information providing device, and recording medium
JP7103875B2 (en) Taxi system
JP5566144B2 (en) Boarding vehicle estimation system, boarding vehicle estimation device, and boarding vehicle estimation method
JP2022049211A (en) Transportation plan generation device, transportation plan generation system, and transportation plan generation program
JP4910432B2 (en) Vehicle congestion situation prediction system and method, program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20231205

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20240814

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20240820

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20250121

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20250409

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20250409

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20250826

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20250904

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7740880

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150