JP7740925B2 - State estimation device, platform door system, and state estimation method - Google Patents
State estimation device, platform door system, and state estimation methodInfo
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Description
本発明は、ホームドア装置の状態推定装置、ホームドアシステム及び状態推定方法に関する。 The present invention relates to a platform door device state estimation device, a platform door system, and a state estimation method.
特許文献1には、鉄道車両の乗降口を開閉するためのドア装置の状態監視技術が開示されている。具体的には、特許文献1に記載の技術は、ドアを開閉するためのモータの電流プロファイルを記録し、当該電流値が許容範囲外となった場合に、ドア装置が潜在的な障害状態である旨を報知する。 Patent Document 1 discloses a technology for monitoring the status of door devices used to open and close train doors. Specifically, the technology described in Patent Document 1 records the current profile of the motor used to open and close the doors, and if the current value falls outside the allowable range, it issues a warning that the door device is in a potential fault state.
ホームドア装置の周囲又は内部の環境の変化に起因して、ドアの駆動機構にかかる負荷が変化する結果、例えば駆動機構におけるモータの電流値等も変化する。一方で、特許文献1に記載のような従来技術では、例えば、電流値が許容範囲外になった場合に、実際にはその原因が環境の変化に起因するものであってとしても、駆動機構の異常に起因するものと誤判断してしまう場合があった。そのため、駆動機構の状態の推定精度の面で改善の余地があった。 Changes in the environment around or inside the platform door device cause changes in the load on the door drive mechanism, which in turn causes changes in, for example, the current value of the motor in the drive mechanism. However, with conventional technology such as that described in Patent Document 1, if the current value fell outside the allowable range, it could be mistakenly determined that this was due to an abnormality in the drive mechanism, even if the cause was actually a change in the environment. Therefore, there was room for improvement in the accuracy of estimating the state of the drive mechanism.
上記課題を鑑みて、本発明の目的は、ホームドア装置の駆動機構の状態を精度良く推定することが可能な技術を提供することにある。 In consideration of the above issues, the object of the present invention is to provide technology that can accurately estimate the state of the driving mechanism of a platform door device.
上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る状態推定装置は、プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定装置であって、前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、前記所定時点における、前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度及び湿度、並びに前記ホームドア装置の周囲の日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部と、前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記環境データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、を含む。 In order to solve the above problem, one aspect of the present invention provides a state estimation device for a platform door system that includes a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes platform entrances and exits, and includes: a drive data acquisition unit that acquires drive data for the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism; an environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of the temperature and humidity around or inside the platform door system and the amount of solar radiation around the platform door system at the predetermined time; and a state estimation unit that estimates the state of the drive mechanism based on the drive data and environmental data acquired at the predetermined time.
本発明の他の態様に係るホームドアシステムは、プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置と、前記ホームドア装置と通信可能な外部装置と、を備えるホームドアシステムであって、前記ホームドア装置は、前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、前記所定時点における、前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度、湿度及び日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部と、取得した前記駆動データおよび前記環境データを前記外部装置に送信する送信部と、を備え、前記外部装置は、前記駆動データおよび前記環境データを前記ホームドア装置から受信する受信部と、受信された前記駆動データ及び前記環境データに基づいて、前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、を備える。 A platform door system according to another aspect of the present invention comprises a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes platform entrances and exits, and an external device capable of communicating with the platform door device. The platform door device comprises: a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism; an environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of the temperature, humidity, and amount of solar radiation around or inside the platform door device at the predetermined time; and a transmission unit that transmits the acquired drive data and environmental data to the external device. The external device comprises: a receiving unit that receives the drive data and environmental data from the platform door device; and a state estimation unit that estimates the state of the drive mechanism based on the received drive data and environmental data.
本発明のさらに他の態様に係る状態推定方法は、プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定方法であって、前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得するステップと、前記所定時点における、前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度及び湿度、並びに前記ホームドア装置の周囲の日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得するステップと、前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記環境データに基づいて前記駆動機構の状態を推定するステップと、を含む。 A state estimation method according to yet another aspect of the present invention is a state estimation method for a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform entrance/exit, and includes the steps of: acquiring drive data for the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism; acquiring environmental data indicating at least one of the temperature and humidity around or inside the platform door device and the amount of solar radiation around the platform door device at the predetermined time; and estimating the state of the drive mechanism based on the drive data and environmental data acquired at the predetermined time.
なお、以上の任意の組み合わせや、本発明の構成要素や表現を方法、装置、プログラム、プログラムを記録した一時的なまたは一時的でない記憶媒体、システムなどの間で相互に置換したものもまた、本発明の態様として有効である。 In addition, any combination of the above, or mutual substitution of the components or expressions of the present invention between methods, devices, programs, temporary or non-temporary storage media on which programs are recorded, systems, etc., are also valid aspects of the present invention.
本発明によれば、ホームドア装置の駆動機構の状態を精度良く推定することが可能となる。 This invention makes it possible to accurately estimate the state of the platform door device's drive mechanism.
以下の実施形態および変形例では、同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付するものとし、適宜重複した説明は省略する。また、各図面における部材の寸法は、理解を容易にするために適宜拡大、縮小して示される。また、各図面において実施形態を説明する上で重要ではない部材の一部は省略して表示する。 In the following embodiments and variants, identical or equivalent components and parts are given the same reference numerals, and redundant explanations are omitted where appropriate. Furthermore, the dimensions of the parts in each drawing are enlarged or reduced as appropriate to facilitate understanding. Furthermore, some parts that are not important for explaining the embodiments are omitted from each drawing.
[第1実施形態]
図1乃至図3を参照して、ホームドア装置100について説明する。ホームドア装置100は、戸袋10と、戸袋10から開閉方向Dxに移動可能な扉体11と、扉体11の戸先が挿入可能であり挿入された戸先を介して扉体11を支持する戸先側支持部12と、扉体11を開閉駆動する駆動機構13と、ホームドア制御装置30と、を有する。ホームドア装置100は、プラットホーム上に設置される。本実施形態のホームドア装置100は、腰高式のホームドア装置である。
[First embodiment]
The platform door device 100 will be described with reference to Figures 1 to 3. The platform door device 100 includes a door pocket 10, a door body 11 that is movable from the door pocket 10 in the opening and closing direction Dx, a door-edge support section 12 into which the door edge of the door body 11 can be inserted and that supports the door body 11 via the inserted door edge, a drive mechanism 13 that drives the door body 11 to open and close, and a platform door control device 30. The platform door device 100 is installed on a platform. The platform door device 100 of this embodiment is a waist-high type platform door device.
ホームドア装置100は、戸袋10と戸先側支持部12との間の空間である乗降口Eを扉体11の移動により開閉する。ホームドア装置100は、扉体11の戸先が戸袋10から離れる方向に移動して扉体11の戸先が戸先側支持部12に挿入されることにより乗降口Eを閉じる(図1(a)参照))。ホームドア装置100は、扉体11の戸先が戸袋10に近づく方向に移動することにより乗降口Eを開く(図1(b)参照))。 The platform door device 100 opens and closes the boarding/alighting opening E, which is the space between the door pocket 10 and the door-tip-side support portion 12, by moving the door body 11. The platform door device 100 closes the boarding/alighting opening E by moving the door tip of the door body 11 away from the door pocket 10 and inserting the door tip of the door body 11 into the door-tip-side support portion 12 (see Figure 1(a)). The platform door device 100 opens the boarding/alighting opening E by moving the door tip of the door body 11 toward the door pocket 10 (see Figure 1(b)).
戸袋10は、正面視において開閉方向Dxを長手方向として構成される。本実施形態の戸袋は筐体の一例である。戸袋10は、パネル状の扉体11を進退可能に収納する。本実施形態の扉体11は引戸である。戸袋10は、プラットホーム上に配置される。戸袋10には、駆動機構13と、ホームドア制御装置30と、各種センサとが設けられる。駆動機構13は、ホームドア制御装置30の制御に応じて扉体11を開閉するモータ13mと、開閉方向Dxの両側でモータ13mに連結される一対の回転体13pと、モータ13mの駆動力を扉体11に伝達する連結部13cと、一対の回転体13pに巻き掛けられるタイミングベルト13tと、扉体11を開閉方向Dxに案内するリニアガイド20U及び20Lと、を備える。連結部13cは、扉体11の戸尻側に設けられる。 The door pocket 10 is configured with its longitudinal direction aligned with the opening/closing direction Dx when viewed from the front. The door pocket in this embodiment is an example of a housing. The door pocket 10 houses a panel-shaped door element 11 that can move back and forth. The door element 11 in this embodiment is a sliding door. The door pocket 10 is placed on the platform. The door pocket 10 is provided with a drive mechanism 13, a platform door control device 30, and various sensors. The drive mechanism 13 includes a motor 13m that opens and closes the door element 11 in accordance with the control of the platform door control device 30, a pair of rotors 13p connected to the motor 13m on both sides of the opening/closing direction Dx, a connecting portion 13c that transmits the driving force of the motor 13m to the door element 11, a timing belt 13t that is wrapped around the pair of rotors 13p, and linear guides 20U and 20L that guide the door element 11 in the opening/closing direction Dx. The connecting portion 13c is provided on the trailing edge of the door element 11.
図2を参照する。戸袋10は、開閉方向Dxに間隔を空けて配置された一対の支柱17と、一対の支柱17を開閉方向Dxにおいて連結する連結柱18と、を含む。連結柱18には、駆動機構13及びホームドア制御装置30が取り付けられる。 Refer to Figure 2. The door pocket 10 includes a pair of support posts 17 spaced apart in the opening/closing direction Dx, and a connecting post 18 that connects the pair of support posts 17 in the opening/closing direction Dx. A drive mechanism 13 and a platform door control device 30 are attached to the connecting post 18.
扉体11は、正面視において開閉方向Dxを長手方向として構成される。扉体11は、プラットホーム上の乗降口Eを開閉する。扉体11は、扉体11の表面の一部を構成する透明パネル部14と、開閉方向Dxに延びて透明パネル部14を上下方向Dyの両端部を支持する一対の上框15U及び下框15Lと、透明パネル部14の開閉方向Dxの両端部を保持する縦框16と、を含む。透明パネル部14は、例えば、ガラス板、透光性の樹脂板、又はガラス板を透光性の樹脂板で挟み込んだもので構成される。透明パネル部14は、上框15U及び下框15Lに対してその厚さ方向のホーム側寄りに配置される。透明パネル部14のホーム側の表側面は、上框15U及び下框15Lのホーム側の表側面と概ね面一に構成される。本実施形態の扉体11は、開閉部材の一例である。 When viewed from the front, the door body 11 is configured with its longitudinal direction in the opening/closing direction Dx. The door body 11 opens and closes the platform entrance E. The door body 11 includes a transparent panel portion 14 that forms part of the surface of the door body 11, a pair of upper and lower frames 15U and 15L that extend in the opening/closing direction Dx and support both ends of the transparent panel portion 14 in the up-down direction Dy, and vertical frames 16 that hold both ends of the transparent panel portion 14 in the opening/closing direction Dx. The transparent panel portion 14 is configured, for example, to be made of a glass plate, a translucent resin plate, or a glass plate sandwiched between translucent resin plates. The transparent panel portion 14 is positioned closer to the platform side in the thickness direction of the upper and lower frames 15U and 15L. The platform-side front surface of the transparent panel portion 14 is configured to be roughly flush with the platform-side front surfaces of the upper and lower frames 15U and 15L. The door body 11 in this embodiment is an example of an opening and closing member.
リニアガイド20U及び20Lは、扉体11が開閉方向Dxに移動するときに一対の上框15U及び下框15Lをそれぞれ支持しながら開閉方向Dxに案内する。リニアガイド20U及び20Lは、一対の上框15U及び下框15Lにそれぞれ取り付けられる。リニアガイド20U及び20Lは、透明パネル部14の裏側面に配置される。 The linear guides 20U and 20L support and guide the pair of upper and lower frames 15U and 15L, respectively, in the opening/closing direction Dx when the door body 11 moves in the opening/closing direction Dx. The linear guides 20U and 20L are attached to the pair of upper and lower frames 15U and 15L, respectively. The linear guides 20U and 20L are positioned on the back side of the transparent panel portion 14.
リニアガイド20U及び20Lは、開閉方向Dxに延びるリニアレール21U及び21Lと、リニアレール21U及び21Lに対して開閉方向Dxに相対的にスライド移動可能であるガイドブロック22U及び22Lと、をそれぞれ含む。リニアレール21U及び21Lは、扉体11の上框15U及び下框15Lにそれぞれ下向きに固定され、上框15U及び下框15Lと平行してそれぞれ延びる。リニアレール21U及び21Lは、開閉方向Dxにおいて扉体11のほぼ全体に亘る長さを有する。 The linear guides 20U and 20L each include a linear rail 21U or 21L that extends in the opening/closing direction Dx, and a guide block 22U or 22L that is slidable relative to the linear rails 21U or 21L in the opening/closing direction Dx. The linear rails 21U or 21L are fixed downward to the upper and lower frames 15U and 15L of the door body 11, respectively, and extend parallel to the upper and lower frames 15U and 15L. The linear rails 21U or 21L have a length that spans almost the entire door body 11 in the opening/closing direction Dx.
ガイドブロック22U及び22Lは、リニアレール21U及び21Lにそれぞれ取り付けられる。ガイドブロック22U及び22Lは、リニアレール21U及び21Lにより開閉方向Dxに直交する2つの方向に対してそれぞれ支持される。そのため、ガイドブロック22U及び22Lのリニアレール21U及び21Lに対する相対的な移動は、開閉方向Dxに直交する2つの方向において規制される。本実施形態のガイドブロック22U及び22Lは、戸袋10内に設けられる。以下、リニアレール21U及び21Lをリニアレール21と称する場合がある。また、ガイドブロック22U及び22Lをガイドブロック22と称する場合がある。 Guide blocks 22U and 22L are attached to linear rails 21U and 21L, respectively. Guide blocks 22U and 22L are supported by linear rails 21U and 21L in two directions perpendicular to the opening and closing direction Dx. Therefore, the relative movement of guide blocks 22U and 22L with respect to linear rails 21U and 21L is restricted in two directions perpendicular to the opening and closing direction Dx. In this embodiment, guide blocks 22U and 22L are provided within door pocket 10. Hereinafter, linear rails 21U and 21L may be referred to as linear rails 21. Furthermore, guide blocks 22U and 22L may be referred to as guide blocks 22.
なお、リニアガイド20U及び20Lの各々のガイドブロック22U及び22Lの個数は、任意に設定可能である。例えば、リニアガイド20U及び20Lのガイドブロック22U及び22Lの個数が互いに異なってもよい。また、リニアガイド20U及び20Lの一方を省略してもよい。 The number of guide blocks 22U and 22L in each of the linear guides 20U and 20L can be set as desired. For example, the number of guide blocks 22U and 22L in each of the linear guides 20U and 20L may differ from each other. Furthermore, one of the linear guides 20U and 20L may be omitted.
ガイドブロック22は、リニアレール21とガイドブロック22との間に潤滑剤を供給するように潤滑剤が充填された潤滑剤供給部(不図示)を含む。本実施形態の潤滑剤は、グリス等の半固体状のものであるが、これに限定されず、オイル等の液体状のものやワックス等の固体状のものであってもよい。リニアガイド20では、リニアレール21上をガイドブロック22が移動すると、潤滑剤供給部内の潤滑剤がリニアレール21とガイドブロック22との間に自動的に供給される。これにより、リニアレール21とガイドブロック22との間に潤滑剤が行き渡り、ガイドブロック22がリニアレール21上を滑らかに移動することが可能となる。 The guide block 22 includes a lubricant supply unit (not shown) filled with lubricant to supply lubricant between the linear rail 21 and the guide block 22. The lubricant in this embodiment is semi-solid, such as grease, but is not limited to this and may be liquid, such as oil, or solid, such as wax. In the linear guide 20, when the guide block 22 moves on the linear rail 21, the lubricant in the lubricant supply unit is automatically supplied between the linear rail 21 and the guide block 22. This allows the lubricant to spread between the linear rail 21 and the guide block 22, allowing the guide block 22 to move smoothly on the linear rail 21.
図4を参照する。図4を含む各図に示す各機能ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのCPUをはじめとする電子素子や機械部品などで実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラムなどによって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描く。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。 Please refer to Figure 4. Each functional block shown in Figure 4 and other figures can be realized in hardware terms using electronic elements and mechanical parts, such as a computer CPU, and in software terms using computer programs, etc. However, here we will depict functional blocks realized by the cooperation of these elements. Therefore, those skilled in the art will understand that these functional blocks can be realized in various ways using a combination of hardware and software.
本実施形態のホームドア装置100は、全閉位置センサ41、温度センサ42及び電流センサ43を含む。全閉位置センサ41は、扉体11が全閉位置に位置しているか否かを検出するセンサであり、扉体11が全閉位置に位置することを示す全閉位置信号を送信する。例えば、全閉位置センサ41として、磁気検出型の近接センサや光電センサが使用される。温度センサ42は、リニアレール21の表面に取り付けられ、リニアレール21の表面温度を測定する。本実施形態の温度センサ42は、熱電対である。電流センサ43は、モータ13mを駆動する際の駆動電流を測定する。 The platform door device 100 of this embodiment includes a fully closed position sensor 41, a temperature sensor 42, and a current sensor 43. The fully closed position sensor 41 is a sensor that detects whether the door body 11 is in the fully closed position, and transmits a fully closed position signal indicating that the door body 11 is in the fully closed position. For example, a magnetic detection type proximity sensor or a photoelectric sensor is used as the fully closed position sensor 41. The temperature sensor 42 is attached to the surface of the linear rail 21 and measures the surface temperature of the linear rail 21. In this embodiment, the temperature sensor 42 is a thermocouple. The current sensor 43 measures the drive current when driving the motor 13m.
ホームドア制御装置30は、取得部110と、ドア制御部120と、状態推定部130と、送信部140と、記憶部150と、を含む。取得部110は、開閉指令取得部111と、駆動データ取得部112と、環境データ取得部113と、位置信号取得部114と、を含む。 The platform door control device 30 includes an acquisition unit 110, a door control unit 120, a state estimation unit 130, a transmission unit 140, and a memory unit 150. The acquisition unit 110 includes an opening/closing command acquisition unit 111, a drive data acquisition unit 112, an environmental data acquisition unit 113, and a position signal acquisition unit 114.
開閉指令取得部111は、例えば作業員の作業端末等から扉体11の開指令又は閉指令を取得する。駆動データ取得部112は、駆動機構13の駆動データを取得する。本実施形態の駆動データは、モータ13mの駆動電流値である。環境データ取得部113は、ホームドア装置100の周囲又は内部の環境データを取得する。本実施形態の環境データは、リニアレール21の温度である。本実施形態の腰高式のホームドア装置100の内部とは、戸袋10の内部を指す。位置信号取得部114は、全閉位置センサ41から全閉位置信号を取得する。ドア制御部120は、扉体11の開指令又は閉指令に応じて駆動機構13のモータ13mを制御して扉体11を開方向又は閉方向に移動させる。状態推定部130は、所定時点に取得された駆動データ及び環境データに基づいて、駆動機構13の状態を推定する。送信部140は、駆動機構13の状態の推定結果を送信する。記憶部150は、例えば、過去の駆動データ及び環境データの履歴、後述の基準駆動データ及び基準環境データ、各種閾値等を記憶している。 The opening/closing command acquisition unit 111 acquires an opening command or closing command for the door body 11 from, for example, an operator's work terminal. The drive data acquisition unit 112 acquires drive data for the drive mechanism 13. In this embodiment, the drive data is the drive current value of the motor 13m. The environmental data acquisition unit 113 acquires environmental data around or inside the platform door device 100. In this embodiment, the environmental data is the temperature of the linear rail 21. In this embodiment, the inside of the waist-high platform door device 100 refers to the inside of the door pocket 10. The position signal acquisition unit 114 acquires a fully closed position signal from the fully closed position sensor 41. The door control unit 120 controls the motor 13m of the drive mechanism 13 in response to an opening command or a closing command for the door body 11 to move the door body 11 in the opening or closing direction. The state estimation unit 130 estimates the state of the drive mechanism 13 based on the drive data and environmental data acquired at a predetermined time. The transmission unit 140 transmits the estimated state of the drive mechanism 13. The storage unit 150 stores, for example, a history of past driving data and environmental data, the reference driving data and reference environmental data described below, various thresholds, etc.
ところで、駆動機構13の駆動データに基づいて、駆動機構13の状態を推定することが想定される。例えば、モータ13mの駆動電流値が異常値である場合、リニアガイド20の潤滑剤の劣化による摺動抵抗の増加やモータ13m自体の劣化がその原因として考えられるためである。 It is anticipated that the state of the drive mechanism 13 will be estimated based on the drive data of the drive mechanism 13. For example, if the drive current value of the motor 13m is abnormal, this may be due to an increase in sliding resistance caused by deterioration of the lubricant in the linear guide 20 or deterioration of the motor 13m itself.
ここで、例えば、ホームドア装置100の周囲又は内部の温度は、気温やホームドア制御装置30等の発生熱量等によって変化する。一方で、駆動機構13にかかる負荷はホームドア装置100の周囲又は内部の環境の変化に起因して変化し、駆動機構13にかかる負荷が変化すると、駆動機構13の駆動データも変化する。例えば、ホームドア装置100の周囲又は内部の温度が高い場合には、リニアレール21やガイドブロック22における潤滑剤や扉体11の戸先に設けられた戸先ゴム(不図示)が柔らかくなったり、タイミングベルト13tが膨張して張力が小さくなることがある。これらの変化は、温度変化後にしばらく時間が経過してから生じる。その結果、扉体11の摺動抵抗や閉駆動時に戸先ゴムを押しつぶす際に必要な荷重などの駆動機構13にかかる負荷が比較的小さくなるため、モータ13mの駆動電流は小さくなる。一方で、ホームドア装置100の周囲又は内部の温度が低い場合には、温度が高い場合とは逆に、駆動機構13にかかる負荷が比較的大きくなるため、モータ13mの駆動電流が大きくなる。そのため、駆動機構13の駆動データのみに基づいて駆動機構13の状態を推定する場合、ホームドア装置100の周囲又は内部の環境の変化によって駆動データが変化した場合であっても、駆動データの変化の原因が駆動機構13の異常によるものとして、駆動機構13の状態を誤判断してしまう場合がある。 Here, for example, the temperature around or inside the platform door device 100 changes depending on factors such as the air temperature and the amount of heat generated by the platform door control device 30. Meanwhile, the load on the drive mechanism 13 changes due to changes in the environment around or inside the platform door device 100. When the load on the drive mechanism 13 changes, the drive data for the drive mechanism 13 also changes. For example, when the temperature around or inside the platform door device 100 is high, the lubricant in the linear rail 21 or guide block 22 or the door edge rubber (not shown) attached to the door edge of the door body 11 may soften, or the timing belt 13t may expand and reduce its tension. These changes occur some time after the temperature change. As a result, the load on the drive mechanism 13, such as the sliding resistance of the door body 11 and the load required to crush the door edge rubber during closing, becomes relatively small, and the drive current of the motor 13m decreases. On the other hand, when the temperature around or inside the platform door device 100 is low, the load on the drive mechanism 13 is relatively large, as opposed to when the temperature is high, and the drive current of the motor 13m becomes large. Therefore, when the state of the drive mechanism 13 is estimated based solely on the drive data of the drive mechanism 13, even if the drive data changes due to a change in the environment around or inside the platform door device 100, the change in the drive data may be attributed to an abnormality in the drive mechanism 13, leading to an erroneous judgment of the state of the drive mechanism 13.
上記を踏まえて、本実施形態のホームドア装置100の動作について説明する。 Based on the above, we will now explain the operation of the platform door device 100 of this embodiment.
図5のフローチャートを参照して、本実施形態のホームドア制御装置30による処理S100を説明する。以下は、扉体11が全開している状態から閉指令を取得するタイミングの処理を抜粋して例示する。処理S100は、一定の期間(例えば、10ミリ秒)毎に繰り返し実行される。 Processing S100 by the platform door control device 30 of this embodiment will be explained with reference to the flowchart in Figure 5. The following is an example of the timing process for obtaining a close command when the door body 11 is fully open. Processing S100 is repeatedly executed at regular intervals (e.g., every 10 milliseconds).
ステップS101で、開閉指令取得部111は、扉体11の閉指令を取得したか否かを判断する。実施形態では、開閉指令取得部111は、例えば作業員の作業端末(不図示)や後述の総合制御盤50(図12等参照)などの外部装置から閉指令を受信する。閉指令を取得していない場合(ステップS101のN)、処理S100は終了する。閉指令を取得した場合(ステップS101のY)、開閉指令取得部111は閉指令をドア制御部120に供給し、処理S100はS102に進む。 In step S101, the opening/closing command acquisition unit 111 determines whether a close command for the door body 11 has been acquired. In this embodiment, the opening/closing command acquisition unit 111 receives a close command from an external device, such as an operator's work terminal (not shown) or the integrated control panel 50 (see FIG. 12, etc.) described below. If a close command has not been acquired (N in step S101), processing S100 ends. If a close command has been acquired (Y in step S101), the opening/closing command acquisition unit 111 supplies a close command to the door control unit 120, and processing S100 proceeds to S102.
ステップS102で、ドア制御部120は、扉体11を閉駆動する。ドア制御部120は、閉指令に応答して、扉体11の閉駆動を実行するようにモータ13mを駆動させる。閉駆動の完了後、ドア制御部120はデータ取得指令を駆動データ取得部112及び環境データ取得部113に供給し、処理S100はS103に進む。 In step S102, the door control unit 120 drives the door body 11 to close. In response to the close command, the door control unit 120 drives the motor 13m to execute the closing drive of the door body 11. After the closing drive is completed, the door control unit 120 supplies a data acquisition command to the drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113, and processing S100 proceeds to S103.
ステップS103で、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、駆動機構13により扉体11が駆動された現在の時点における駆動データ及び環境データを取得する。現在の時点は、所定時点及び第2時点の一例である。駆動データ取得部112は、扉体11の閉駆動時のモータ13mの駆動電流値の平均値(以下、単に駆動電流値という場合がある)を現在の時点の駆動データとして取得する。環境データ取得部113は、位置信号取得部114を介して全閉位置センサ41から全閉位置信号を取得したときのリニアレール21の温度を現在の時点における環境データとして取得する。取得した同一時点の駆動データ及び環境データは、記憶部150に対応付けられて記憶される。駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は取得した駆動データ及び環境データを状態推定部130に供給し、処理S100はステップS104に進む。 In step S103, the drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 acquire drive data and environmental data at the current time when the door body 11 is driven by the drive mechanism 13. The current time is an example of a predetermined time and a second time. The drive data acquisition unit 112 acquires, as drive data at the current time, the average drive current value (hereinafter sometimes simply referred to as the drive current value) of the motor 13m when the door body 11 is driven to close. The environmental data acquisition unit 113 acquires, as environmental data at the current time, the temperature of the linear rail 21 when a fully closed position signal is acquired from the fully closed position sensor 41 via the position signal acquisition unit 114. The acquired drive data and environmental data at the same time are stored in association with each other in the memory unit 150. The drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 supply the acquired drive data and environmental data to the state estimation unit 130, and processing S100 proceeds to step S104.
ステップS104で、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、過去の時点における駆動データ及び環境データを基準駆動データ及び基準環境データとして取得する。基準駆動データは駆動データの基準を示し、基準環境データは環境データの基準を示す。過去の時点は、第1時点の一例である。第1時点は、例えば、第2時点以前の異なる日付(例えば一か月前など)で第2時点の時刻と同時刻の時点である。駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、それぞれ、過去の時点における対応付けて記憶された駆動データ及び環境データを記憶部150から読み出して基準駆動データ及び基準環境データとして取得する。駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は取得した基準駆動データ及び基準環境データを状態推定部130に供給し、処理S100はステップS105に進む。 In step S104, the driving data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 acquire driving data and environmental data from a past point in time as reference driving data and reference environmental data. The reference driving data indicates a reference for the driving data, and the reference environmental data indicates a reference for the environmental data. The past point in time is an example of a first point in time. The first point in time is, for example, a point in time that is the same as the second point in time on a different date (e.g., one month ago) before the second point in time. The driving data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 read out from the memory unit 150 the driving data and environmental data stored in association with each other at a past point in time, and acquire them as reference driving data and reference environmental data. The driving data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 supply the acquired reference driving data and reference environmental data to the state estimation unit 130, and processing S100 proceeds to step S105.
ステップS105で、状態推定部130は、現在の時点における環境データに対する基準環境データの比較結果に基づいて、基準駆動データを補正する。具体的には、状態推定部130は、現在の時点におけるリニアレール21の温度に対する過去の時点におけるリニアレール21の温度の差分の絶対値に基づいて、過去の時点におけるモータ13の駆動電流値を補正する。 In step S105, the state estimation unit 130 corrects the reference drive data based on the comparison result between the current environmental data and the reference environmental data. Specifically, the state estimation unit 130 corrects the drive current value of the motor 13 at a past point in time based on the absolute value of the difference between the temperature of the linear rail 21 at a past point in time and the temperature of the linear rail 21 at a current point in time.
ここで、リニアレール21の温度の差分が正の値である場合、第1時点でのリニアレール21の温度よりも第2時点でのリニアレール21の温度の方が大きい。そのため、第1時点よりも第2時点の方が駆動機構13にかかる負荷が小さくなり、駆動電流値が小さくなりやすくなる。したがって、リニアレール21の温度増大によって、駆動機構13の状態にかかわらず、後述のステップS106で駆動データが基準駆動データ以上ではないと判断されやすくなって駆動機構13が異常な状態であると推定されやすくなってしまう。状態推定部130は、この温度増大の影響を抑制するために、リニアレール21の温度の差分が正の値である場合、基準駆動データを小さくするように補正する。基準駆動データを小さくすることで、リニアレール21の温度の増大により駆動電流値が小さくなった場合であっても、駆動機構13が正常な状態であるか否かをより適切に判断することが可能となる。一方で、リニアレール21の温度の差分が負の値である場合は逆に駆動電流値が大きくなりやすくなる。この場合、状態推定部130は、基準駆動データを大きくするように補正する。基準駆動データを大きくすることで、リニアレール21の温度の低下により駆動電流値が大きくなった場合であっても、駆動機構13が正常な状態であるか否かをより適切に判断することが可能となる。ステップS105の後、処理S100はステップS106に進む。 Here, if the temperature difference of the linear rail 21 is a positive value, the temperature of the linear rail 21 at the second time point is higher than the temperature of the linear rail 21 at the first time point. Therefore, the load on the drive mechanism 13 is smaller at the second time point than at the first time point, and the drive current value is likely to be smaller. Therefore, an increase in the temperature of the linear rail 21 makes it more likely that the drive data is not equal to or greater than the reference drive data in step S106, described below, regardless of the state of the drive mechanism 13, and it is more likely that the drive mechanism 13 is in an abnormal state. To suppress the effects of this temperature increase, the state estimation unit 130 corrects the reference drive data to be smaller when the temperature difference of the linear rail 21 is a positive value. By reducing the reference drive data, it becomes possible to more appropriately determine whether the drive mechanism 13 is in a normal state, even if the drive current value is reduced due to an increase in the temperature of the linear rail 21. On the other hand, if the temperature difference of the linear rail 21 is a negative value, the drive current value is likely to be larger. In this case, the state estimation unit 130 corrects the reference drive data to be larger. By increasing the reference drive data, it becomes possible to more appropriately determine whether the drive mechanism 13 is in a normal state, even if the drive current value increases due to a decrease in the temperature of the linear rail 21. After step S105, processing S100 proceeds to step S106.
ステップS106で、状態推定部130は、現在の時点における駆動データが補正後の基準駆動データ以上であるか否かを判断する。具体的には、状態推定部130は、現在の時点でのモータ13の駆動電流値が補正後の過去の時点におけるモータ13の駆動電流値以上であるか否かを判断する。駆動データが補正後の基準駆動データ以上である場合(ステップS106のY)、状態推定部130は現在の時点での駆動機構13の状態を異常な状態である旨の推定結果を送信部140に供給し、処理S100はステップS107に進む。駆動データが補正後の基準駆動データ以上ではない場合(ステップS106のN)、状態推定部130は現在の時点での駆動機構13の状態を正常な状態であるとの推定結果を送信部140に供給し、処理S100はステップS108に進む。 In step S106, the state estimation unit 130 determines whether the drive data at the current time point is equal to or greater than the corrected reference drive data. Specifically, the state estimation unit 130 determines whether the drive current value of the motor 13 at the current time point is equal to or greater than the corrected drive current value of the motor 13 at a previous time point. If the drive data is equal to or greater than the corrected reference drive data (Y in step S106), the state estimation unit 130 supplies the transmission unit 140 with an estimation result indicating that the current state of the drive mechanism 13 is abnormal, and processing S100 proceeds to step S107. If the drive data is not equal to or greater than the corrected reference drive data (N in step S106), the state estimation unit 130 supplies the transmission unit 140 with an estimation result indicating that the current state of the drive mechanism 13 is normal, and processing S100 proceeds to step S108.
ステップS107で、送信部140は、駆動機構13の状態を異常な状態である旨の推定結果を送信する。本実施形態では、送信部140は、作業端末に異常な状態である旨の推定結果を送信して表示させる。これにより、作業端末を所持する作業員は、現在の時点の駆動機構13の状態が異常な状態であるとリアルタイムで把握することができる。ステップS107の後、処理S100は終了する。 In step S107, the transmission unit 140 transmits an estimation result indicating that the state of the drive mechanism 13 is abnormal. In this embodiment, the transmission unit 140 transmits the estimation result indicating that the state is abnormal to the work terminal and displays it. This allows the worker carrying the work terminal to understand in real time that the current state of the drive mechanism 13 is abnormal. After step S107, processing S100 ends.
ステップS108で、送信部140は、駆動機構13の状態を正常な状態である旨の推定結果を送信する。本実施形態では、送信部140は、作業端末に正常な状態である旨の推定結果を送信して表示させる。これにより、作業端末を所持する作業員は、現在の時点の駆動機構13の状態が正常な状態であるとリアルタイムで把握することができる。ステップS108の後、処理S100は終了する。 In step S108, the transmission unit 140 transmits an estimation result indicating that the state of the drive mechanism 13 is normal. In this embodiment, the transmission unit 140 transmits the estimation result indicating that the state is normal to the work terminal and displays it. This allows the worker carrying the work terminal to understand in real time that the state of the drive mechanism 13 at the current time is normal. After step S108, processing S100 ends.
以下、本発明の作用及び効果を説明する。 The following explains the functions and effects of the present invention.
本実施形態では、状態推定部130は、所定時点に取得された駆動データ及び環境データに基づいて、プラットホーム上に設置されたホームドア装置100の駆動機構13の状態を推定する。本構成によると、環境データを考慮して駆動機構13の状態を推定できるため、環境の変化に起因して駆動データが変化した場合であっても、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In this embodiment, the state estimation unit 130 estimates the state of the drive mechanism 13 of the platform door device 100 installed on the platform based on drive data and environmental data acquired at a predetermined time. With this configuration, the state of the drive mechanism 13 can be estimated taking environmental data into consideration, making it possible to more accurately estimate the state of the drive mechanism 13 even if the drive data changes due to changes in the environment.
本実施形態では、状態推定部130は、過去の時点で取得された駆動データ及び環境データと、現在の時点で取得された駆動データ及び環境データとの比較結果に基づいて、現在の時点の駆動機構13の状態を推定する。本構成によると、異なる時点で取得された駆動データ同士及び環境データ同士の比較結果を考慮することにより、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In this embodiment, the state estimation unit 130 estimates the current state of the drive mechanism 13 based on the results of comparing drive data and environmental data acquired at a past point in time with drive data and environmental data acquired at the current point in time. This configuration makes it possible to more accurately estimate the state of the drive mechanism 13 by taking into account the results of comparing drive data and environmental data acquired at different points in time.
本実施形態では、第1時点は、例えば、第2時点よりも前の異なる日付で第2時点の時刻と同時刻の時点である。本構成によると、第1時点及び第2時点は同じ時間帯であるため、第1時点及び第2時点の環境データ同士は基本的に同じような値となると考えられる。そのため、環境データの変化を小さく抑えることができるため、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In this embodiment, the first point in time is, for example, a point in time that is earlier than the second point in time but on a different date. With this configuration, since the first and second points in time are in the same time zone, it is expected that the environmental data at the first and second points in time will essentially have similar values. Therefore, changes in the environmental data can be kept small, making it possible to more accurately estimate the state of the drive mechanism 13.
本実施形態では、状態推定部130は、取得された現在の時点における環境データと基準環境データとの比較結果に基づいて基準駆動データを補正し、取得された現在の時点における駆動データと補正された基準駆動データとの比較結果に基づいて駆動機構13の状態を推定する。本構成によると、環境データの比較結果に基づいて基準駆動データを補正することにより、環境データの変化に起因する駆動機構13の状態の推定結果への影響を小さくすることができる。その結果、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In this embodiment, the state estimation unit 130 corrects the reference drive data based on the results of comparing the acquired environmental data at the current time with the reference environmental data, and estimates the state of the drive mechanism 13 based on the results of comparing the acquired drive data at the current time with the corrected reference drive data. With this configuration, by correcting the reference drive data based on the results of the comparison of environmental data, it is possible to reduce the impact on the estimation results of the state of the drive mechanism 13 caused by changes in the environmental data. As a result, it is possible to estimate the state of the drive mechanism 13 with greater accuracy.
本実施形態では、環境データはリニアレール21の温度を示す。ここで、リニアガイド20に用いられる潤滑剤はリニアレール21とガイドブロック22との間に供給されるため、リニアレール21の温度は潤滑剤の温度に大きく影響を与える。本構成によると、駆動機構13にかかる負荷に影響を与える潤滑剤の温度をリニアレール21の温度に基づいて適切に考慮することができるため、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In this embodiment, the environmental data indicates the temperature of the linear rail 21. Here, because the lubricant used in the linear guide 20 is supplied between the linear rail 21 and the guide block 22, the temperature of the linear rail 21 significantly affects the temperature of the lubricant. With this configuration, the temperature of the lubricant, which affects the load on the drive mechanism 13, can be appropriately taken into account based on the temperature of the linear rail 21, making it possible to more accurately estimate the state of the drive mechanism 13.
本実施形態では、環境データ取得部113は、全閉位置信号の取得に応じて環境データを取得する。ここで、仮に全開位置で環境データが取得される場合、開駆動により例えば日射で高温になった扉体11が戸袋10に収容されたときに、例えば戸袋10内の温度が一時的に変化し、その影響により駆動機構13の状態を誤判断してしまうおそれがある。全閉位置で環境データを取得することにより、この一時的な温度変化の影響を抑制することができる。 In this embodiment, the environmental data acquisition unit 113 acquires environmental data in response to acquisition of a fully closed position signal. If environmental data were acquired at the fully open position, for example, when the door body 11, which has become hot due to sunlight as a result of the opening drive, is placed in the door pocket 10, the temperature inside the door pocket 10 may temporarily change, which could result in an erroneous determination of the state of the drive mechanism 13. By acquiring environmental data at the fully closed position, the effects of this temporary temperature change can be suppressed.
[変形例]
実施形態では、開閉部材は引戸などの扉体11としたが、これに限定されず、例えば、乗り降り口Eを開閉するためのロープやバーであってもよいし、昇降型のものであってもよい。
[Modification]
In the embodiment, the opening and closing member is a door body 11 such as a sliding door, but this is not limited to this and may be, for example, a rope or bar for opening and closing the boarding and alighting entrance E, or a lift-up type.
実施形態では、環境データは、リニアレール21の温度を示すものとしたが、これに限定されず、リニアレール21及びガイドブロック22の温度の少なくとも一方としてもよい。環境データとしてガイドブロック22の温度を用いる場合、温度センサ42をガイドブロックに取り付けてガイドブロックの温度を測定すればよい。 In the embodiment, the environmental data indicates the temperature of the linear rail 21, but this is not limited to this and may be the temperature of at least one of the linear rail 21 and the guide block 22. If the temperature of the guide block 22 is used as the environmental data, a temperature sensor 42 can be attached to the guide block to measure the temperature of the guide block.
また、環境データは、戸袋10などの筐体の表面温度(例えば筐体の内側の表面温度)及び筐体内の空気の温度の少なくとも1つを示すものであってもよい。これにより、筐体全体の温度からホームドア装置100の内部の駆動機構13の温度を把握できるため、駆動機構13の状態を精度良く推定することが可能となる。 The environmental data may also indicate at least one of the surface temperature of a housing such as the door pocket 10 (for example, the surface temperature of the inside of the housing) and the temperature of the air inside the housing. This makes it possible to determine the temperature of the drive mechanism 13 inside the platform door device 100 from the temperature of the entire housing, thereby making it possible to accurately estimate the state of the drive mechanism 13.
実施形態では、環境データは、温度を示すものとしたが、これに限定されず、例えば、ホームドア装置100の周囲又は内部における温度及び湿度、並びにホームドア装置100の周囲の日射量の少なくとも1つを示すものであってもよい。ホームドア装置100の周囲又は内部の湿度によっても潤滑剤や戸先ゴムの硬度、タイミングベルト13tの張力が変化するためである。また、ホームドア装置100の周囲の日射量によってホームドア装置100の周囲又は内部における温度が変化し、潤滑剤や戸先ゴムの硬度、タイミングベルト13tの張力が変化するためである。環境データとして湿度を用いる場合、ホームドア装置100の周囲又は内部に湿度センサが取り付けられればよい。環境データとして湿度を用いる場合、ホームドア装置100の周囲に日射量センサが取り付けられればよい。 In the embodiment, the environmental data indicates temperature, but is not limited to this. For example, the environmental data may indicate at least one of the temperature and humidity around or inside the platform door device 100, and the amount of solar radiation around the platform door device 100. This is because the hardness of the lubricant and door tip rubber, and the tension of the timing belt 13t also change depending on the humidity around or inside the platform door device 100. Furthermore, the amount of solar radiation around the platform door device 100 changes the temperature around or inside the platform door device 100, which in turn changes the hardness of the lubricant and door tip rubber, and the tension of the timing belt 13t. If humidity is used as environmental data, a humidity sensor may be attached around or inside the platform door device 100. If humidity is used as environmental data, a solar radiation sensor may be attached around the platform door device 100.
温度センサ42、上記湿度センサ及び日射量センサは、ホームドア装置100毎に設けられてもよいし、複数のホームドア装置100が設けられたプラットホーム毎に1つ又は複数設けられてもよい。 The temperature sensor 42, the humidity sensor, and the solar radiation sensor may be provided for each platform door device 100, or one or more may be provided for each platform where multiple platform door devices 100 are installed.
実施形態では、駆動データはモータ13mの駆動電流値としたが、これに限定されない。例えば、駆動データは、モータ13mの駆動電流、駆動電圧及び回転速度の少なくとも1つを示すものであってもよい。また、駆動データは、例えば、扉体11を開閉駆動するときの所定の位置間(例えば、全閉位置から全開位置までの間)での移動時間及び移動速度の少なくとも1つを示すものであってもよい。 In the embodiment, the drive data is the drive current value of motor 13m, but this is not limited to this. For example, the drive data may indicate at least one of the drive current, drive voltage, and rotation speed of motor 13m. Furthermore, the drive data may indicate at least one of the movement time and movement speed between specified positions (e.g., from the fully closed position to the fully open position) when driving the door body 11 to open or close.
図1の駆動機構13はリニアガイド20を用いた腰高式の駆動機構としたが、これに限定されない。例えば、駆動機構13は、リニアガイド20の代わりにドアハンガー、ドアハンガーに内蔵された戸車、戸車が走行するガイドレール等を用いたフルハイト式の駆動機構としてもよい。 The drive mechanism 13 in Figure 1 is a waist-high drive mechanism that uses a linear guide 20, but is not limited to this. For example, the drive mechanism 13 may be a full-height drive mechanism that uses a door hanger, a door roller built into the door hanger, a guide rail along which the door roller runs, etc. instead of the linear guide 20.
上記昇降型の開閉部材やフルハイト式の駆動機構を用いる場合、例えば、筐体として戸袋10の代わりにヘッダボックスが用いられてもよい。この場合、ホームドア装置100の内部とは、ヘッダボックスの内部を指す。 When using the above-mentioned lift-up type opening/closing member or full-height drive mechanism, for example, a header box may be used as the housing instead of the door pocket 10. In this case, the interior of the platform door device 100 refers to the interior of the header box.
実施形態では、駆動データ取得部112は、駆動データの平均値を取得したが、これに限定されず、例えば駆動データの移動平均値を取得してもよい。 In the embodiment, the drive data acquisition unit 112 acquires the average value of the drive data, but this is not limited to this, and it may also acquire, for example, a moving average value of the drive data.
実施形態では、状態推定部130は、上述のステップS106において駆動機構13が異常な状態であるか又は正常な状態であるかを推定したが、これに限定されない。状態推定部130は、現在の時点における駆動データと補正後の基準駆動データとの差分に基づいて、駆動機構13の劣化度合いを推定してもよい。この場合、例えば、状態推定部130は、この駆動データの差分が比較的大きい場合には、この駆動データの差分が比較的小さい場合に比べて、駆動機構13の劣化度合いが大きくなるように推定すればよい。 In the embodiment, the state estimation unit 130 estimates whether the drive mechanism 13 is in an abnormal state or a normal state in step S106 described above, but this is not limited to this. The state estimation unit 130 may estimate the degree of deterioration of the drive mechanism 13 based on the difference between the drive data at the current time and the corrected reference drive data. In this case, for example, if the difference in the drive data is relatively large, the state estimation unit 130 may estimate the degree of deterioration of the drive mechanism 13 to be greater than if the difference in the drive data is relatively small.
実施形態では、基準駆動データ及び基準環境データは、過去の時点で取得された駆動データ及び環境データとしたが、これに限定されない。基準駆動データ及び基準環境データは、任意に設定された基準値であってもよいし、例えば作業端末を介したユーザ入力に応じて開駆動又は閉駆動されたときの駆動データ及び環境データであってもよい。この場合、記憶部150は、これらの値を基準駆動データ及び基準環境データとして記憶すればよい。 In the embodiment, the reference driving data and reference environmental data are driving data and environmental data acquired at a previous point in time, but this is not limited to this. The reference driving data and reference environmental data may be arbitrarily set reference values, or may be driving data and environmental data when the device is driven to open or close in response to user input via a work terminal, for example. In this case, the storage unit 150 simply stores these values as the reference driving data and reference environmental data.
実施形態では、環境データ取得部113は、全閉位置信号の取得に応じて全閉位置で環境データを取得したが、これに限定されない。例えば、環境データ取得部113は、扉体11が全開位置に位置しているか否かを検出する全開位置センサ(不図示)からの扉体11が全開位置に位置することを示す全開位置信号の取得に応じて全開位置で環境データを取得してもよい。この場合、ステップS101では閉指令を取得したかを判断する代わりに開指令を取得したかを判断し、ステップS102では扉体11を閉駆動する代わりに扉体11を開駆動すればよい。また、全閉位置と全開位置との途中の地点で環境データが取得されてもよい。 In the embodiment, the environmental data acquisition unit 113 acquires environmental data at the fully closed position in response to acquisition of a fully closed position signal, but this is not limited to this. For example, the environmental data acquisition unit 113 may acquire environmental data at the fully open position in response to acquisition of a fully open position signal indicating that the door body 11 is in the fully open position from a fully open position sensor (not shown) that detects whether the door body 11 is in the fully open position. In this case, in step S101, instead of determining whether a close command has been acquired, it may determine whether an open command has been acquired, and in step S102, instead of driving the door body 11 to close, it may drive the door body 11 to open. Furthermore, environmental data may be acquired at a point halfway between the fully closed position and the fully open position.
また、例えば、駆動データ及び環境データを取得する時点を所定の過去の時点と同一の時刻の時点に予め定めておき、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は予め定められた過去の時点と同一の時刻の時点において駆動データ及び環境データを取得してもよい。この場合、ホームドア制御装置30は、現在の時刻が所定の過去の時点と同一の時刻であるかどうかを判断する時刻判断部をさらに備えてもよい。この場合の処理S100'について、図6のフローチャートを参照して説明する。図6のフローチャートでは、図5のフローチャートと異なる点を主に説明する。処理S100'は扉体11の駆動とは連動せずに定期的に実行される。ステップS101'で、時刻判断部は、現在の時刻が所定の過去の時点と同一の時刻であるか否かを判定する。ここでの所定の過去の時点と同一の時刻は、例えば、一か月前に駆動データ及び環境データが取得された場合にはその取得時の時刻とすることができる。同一の時刻であると判断された場合(ステップS101'のY)、時刻判断部はデータ取得指令を駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113に供給し、処理S100'はステップS103に進む。同一の時刻ではないと判断された場合(ステップS101'のN)、処理S100'は終了する。ステップS103で、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113が駆動データとしてのモータ13mの駆動電流値と環境データとしてのリニアレール21の温度とをそれぞれ取得する。その後、図5と同様のステップS104~S108が実行される。ステップS103において取得された駆動データ及び環境データは、例えば一か月前などの所定の過去の時点と同一の時刻の時点に取得されたものである。そのため、第1時点及び第2時点での環境データの変化を小さく抑えることができるため、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 Also, for example, the time point for acquiring the driving data and environmental data may be predetermined to be the same as a predetermined past time point, and the driving data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 may acquire the driving data and environmental data at the same time point as the predetermined past time point. In this case, the platform door control device 30 may further include a time determination unit that determines whether the current time is the same as the predetermined past time point. Process S100' in this case will be explained with reference to the flowchart of Figure 6. The flowchart of Figure 6 will mainly explain the differences from the flowchart of Figure 5. Process S100' is executed periodically without linking with the driving of the door body 11. In step S101', the time determination unit determines whether the current time is the same as the predetermined past time point. Here, the same time as the predetermined past time point may be the time when the driving data and environmental data were acquired, for example, one month ago. If it is determined that the times are the same (Y in step S101'), the time determination unit supplies a data acquisition command to the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113, and process S100' proceeds to step S103. If it is determined that the times are not the same (N in step S101'), process S100' ends. In step S103, the drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 acquire the drive current value of the motor 13m as drive data and the temperature of the linear rail 21 as environmental data, respectively. Steps S104 to S108 similar to those in FIG. 5 are then executed. The drive data and environmental data acquired in step S103 were acquired at the same time as a predetermined past point in time, such as one month ago. This minimizes changes in the environmental data between the first and second points in time, enabling more accurate estimation of the state of the drive mechanism 13.
また、ホームドア制御装置30は、鉄道車両がプラットホームに在線することを示す在線信号を取得する在線信号取得部をさらに備えてもよい。この場合、ホームドア制御装置30は、在線信号を取得してから所定時間経過したか否かを判断する時間判断部をさらに備え、環境データ取得部113は、在線信号を取得してから所定時間経過後に環境データを取得してもよい。この場合の処理S100''について、図7のフローチャートを参照して説明する。図7のフローチャートでは、図5のフローチャートと異なる点を主に説明する。処理S100''は扉体11の駆動とは連動せずに定期的に実行される。ステップS101''で、在線信号取得部は、在線信号を取得したか否かを判定する。例えば、鉄道車両のドアにQRコード(登録商標)等を貼り付けておき、コード読取機をホームドア装置100に設置する。これにより、鉄道車両がプラットホームに在線する場合にはコード読取機がQRコード(登録商標)等を読み取ることによりコード読取器から在線信号が在線信号取得部に供給されればよい。在線信号取得部は、在線信号を取得すると、時間判断指令を時間判断部に供給する。ステップS101-2で、時間判断部は、在線信号を取得してから所定時間経過したか否かを判断する。所定時間経過した場合(ステップS101-2のY)、時刻判断部はデータ取得指令を駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113に供給し、処理S100''はステップS103に進む。所定時間経過していない場合(ステップS101-2のN)、ステップS101-2に戻り、所定時間経過するまでステップS101-2が繰り返される。ステップS103で、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113が駆動データとしてのモータ13mの駆動電流値と環境データとしてリニアレール21の温度とをそれぞれ取得する。その後、図5と同様のステップS104~S108が実行される。ここで、鉄道車両がプラットホームに在線している場合や出発又は到着した直後は、ホームドア装置100付近の気流が乱れている場合が多く、ホームドア装置100付近の温度などの環境データも影響を受けると考えられる。一方で、在線信号を取得してから所定時間経過後には、鉄道車両は出発して基本的にプラットホームに在線しなくなる。そのため、環境データ取得部113は、鉄道車両による気流の乱れに起因する環境データに対する影響を抑制しながら環境データを取得できる。本構成によると、鉄道車両による気流の乱れに起因する環境データへの影響を抑制することができるため、駆動機構13の状態を精度良く推定することが可能となる。なお、在線信号を取得してから所定時間経過後に環境データが取得される例に限定されず、例えば、在線信号が取得されなくなってから(コード読取器からの在線信号が供給されなくなってから)所定時間経過後に環境データが取得されてもよい。 The platform door control device 30 may further include a track presence signal acquisition unit that acquires a track presence signal indicating that a railway vehicle is present at the platform. In this case, the platform door control device 30 may further include a time determination unit that determines whether a predetermined time has elapsed since acquiring the track presence signal, and the environmental data acquisition unit 113 may acquire the environmental data after the predetermined time has elapsed since acquiring the track presence signal. Process S100'' in this case will be described with reference to the flowchart of Figure 7. The flowchart of Figure 7 will mainly explain the differences from the flowchart of Figure 5. Process S100'' is executed periodically without being linked to the driving of the door body 11. In step S101'', the track presence signal acquisition unit determines whether a track presence signal has been acquired. For example, a QR code (registered trademark) or the like may be affixed to the door of the railway vehicle, and a code reader may be installed in the platform door device 100. As a result, when a railway vehicle is present at the platform, the code reader reads the QR code (registered trademark) or the like, and a track presence signal may be supplied from the code reader to the track presence signal acquisition unit. When the track occupancy signal acquisition unit acquires the track occupancy signal, it supplies a time determination command to the time determination unit. In step S101-2, the time determination unit determines whether a predetermined time has elapsed since the track occupancy signal was acquired. If the predetermined time has elapsed (Y in step S101-2), the time determination unit supplies a data acquisition command to the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113, and processing S100'' proceeds to step S103. If the predetermined time has not elapsed (N in step S101-2), the process returns to step S101-2, and step S101-2 is repeated until the predetermined time has elapsed. In step S103, the drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 acquire the drive current value of the motor 13m as drive data and the temperature of the linear rail 21 as environmental data, respectively. Thereafter, steps S104 to S108 similar to those in FIG. 5 are executed. Here, when a railway vehicle is present at a platform or immediately after it departs or arrives, airflow near the platform door device 100 is often turbulent, which is thought to affect environmental data such as the temperature near the platform door device 100. On the other hand, after a predetermined time has elapsed since the railway vehicle's presence signal was acquired, the railway vehicle departs and is generally no longer present at the platform. Therefore, the environmental data acquisition unit 113 can acquire environmental data while suppressing the impact on the environmental data caused by turbulence in the airflow due to the railway vehicle. This configuration suppresses the impact on the environmental data caused by turbulence in the airflow due to the railway vehicle, thereby enabling accurate estimation of the state of the drive mechanism 13. Note that the example is not limited to one in which environmental data is acquired a predetermined time after the presence signal was acquired; for example, environmental data may be acquired a predetermined time after the presence signal is no longer acquired (after the presence signal is no longer supplied from the code reader).
実施形態では、第2時点は現在の時点であるものとしたが、これに限定されない。第1時点及び第2時点の両方が過去の時点であってもよい。この場合、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、記憶部150から第1時点及び第2時点の駆動データ及び環境データをそれぞれ取得してもよい。 In the embodiment, the second point in time is the present point in time, but this is not limited to this. Both the first point in time and the second point in time may be past points in time. In this case, the driving data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 may acquire driving data and environmental data for the first point in time and the second point in time, respectively, from the storage unit 150.
状態推定部130は、第1時点から第2時点の間の環境データの経時推移にさらに基づいて第2時点の駆動機構13の状態を推定してもよい。例えば、状態推定部130は、第1時点から第2時点の間のリニアガイド20の平均温度が所定の平均温度基準値よりも高いか否かに基づいて、基準駆動データを補正してもよい。例えば、状態推定部130は、上記平均温度が所定の平均温度基準値よりも高い場合には基準駆動データを小さくするように補正し、上記平均温度が所定の平均温度基準値以下の場合には基準駆動データを大きくするように補正すればよい。本構成によると、温度や湿度の影響によって上記潤滑剤や戸先ゴム(不図示)などの硬度変化が温度変化後にしばらく時間が経過してから生じる場合であっても、環境データの経時推移を考慮して第2時点の駆動機構13の状態を推定できるため、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 The state estimation unit 130 may estimate the state of the drive mechanism 13 at the second time point further based on the transition of environmental data over time between the first and second time points. For example, the state estimation unit 130 may correct the reference drive data based on whether the average temperature of the linear guide 20 between the first and second time points is higher than a predetermined average temperature reference value. For example, the state estimation unit 130 may correct the reference drive data to be smaller if the average temperature is higher than a predetermined average temperature reference value, and may correct the reference drive data to be larger if the average temperature is equal to or lower than the predetermined average temperature reference value. With this configuration, even if the hardness of the lubricant or door edge rubber (not shown) changes due to the influence of temperature and humidity some time after the temperature change, the state of the drive mechanism 13 at the second time point can be estimated taking into account the transition of environmental data over time, thereby enabling more accurate estimation of the state of the drive mechanism 13.
状態推定部130は、記憶部150に記憶された環境データの中から現在の時点で取得された外乱データとの乖離が所定の範囲内である過去の時点で取得された環境データを特定し、特定された環境データに対応付けて記憶されている過去の時点で取得された駆動データと現在の時点で取得された駆動データとの比較結果に基づいて、現在の時点の駆動機構13の状態を推定してもよい。例えば、状態推定部130は、記憶部150に記憶されたリニアレール21の温度の中から、現在の時点におけるリニアレール21の温度と同じ温度のものを特定する。例えば、状態推定部130は、現在の時点のモータ13mの駆動電流値が特定した過去の時点のリニアレール21の温度に対応付けて記憶部150に記憶されている過去の時点のモータ13mの駆動電流値以上であるか否かに基づいて駆動機構13の状態を推定する。ここで、現在の時点及び特定した過去の時点のリニアレール21の温度同士は同程度の値であるため、駆動機構13に異常がなければ現在の時点及び特定した過去の時点の駆動データ同士も同程度の値となるはずである。本構成によると、現在の時点及び特定した過去の時点の駆動データの比較結果に基づいて、駆動機構13の状態を精度良く推定することが可能となる。 The state estimation unit 130 may identify, from among the environmental data stored in the memory unit 150, environmental data acquired at a previous time that deviates from the disturbance data acquired at the current time by a predetermined range, and estimate the current state of the drive mechanism 13 based on the results of comparing the drive data acquired at the current time with the drive data acquired at the previous time and stored in association with the identified environmental data. For example, the state estimation unit 130 may identify, from among the temperatures of the linear rail 21 stored in the memory unit 150, the temperature that is the same as the temperature of the linear rail 21 at the current time. For example, the state estimation unit 130 may estimate the state of the drive mechanism 13 based on whether the drive current value of the motor 13m at the current time is equal to or greater than the drive current value of the motor 13m at the previous time and stored in the memory unit 150 in association with the temperature of the linear rail 21 at the identified previous time. Here, since the temperatures of the linear rail 21 at the current time and the identified previous time are similar, if there is no abnormality in the drive mechanism 13, the drive data at the current time and the identified previous time should also be similar. This configuration makes it possible to accurately estimate the state of the drive mechanism 13 based on the results of a comparison between drive data at the current time and a specified past time.
実施形態では、ステップS106で、状態推定部130は現在の時点における駆動データが補正後の基準駆動データ以上であるか否かを判断したが、これに限定されない。例えば、状態推定部130は、現在の時点における駆動データと補正後の基準駆動データとの乖離が所定の範囲内であるかを判断し、その乖離が所定の範囲内の場合に駆動機構13が正常な状態であると判断し、その乖離が所定の範囲外の場合に駆動機構13が異常な状態であると判断してもよい。この場合、状態推定部130は、例えば、現在の時点における駆動データと補正後の基準駆動データとの差分が閾値以上であるか否かを判断してもよい。この場合の処理S100'''について、図8のフローチャートを参照して説明する。図8のフローチャートでは、図5のフローチャートと異なる点を主に説明する。ステップS101~S104の後、ステップS105'で、状態推定部130は、現在の時点で取得された駆動データに対する基準駆動データの差分が所定値以上であるか否かを判断する。駆動データに対する基準駆動データの差分が所定値以上である場合(ステップS105'のY)、処理S100'''はステップS106'に進む。駆動データに対する基準駆動データの差分が所定値以上ではない場合(ステップS105'のN)、処理S100'''はステップS108に進む。ステップS106'で、状態推定部130は、現在の時点で取得した環境データに対する基準環境データの差分が環境閾値以下であるか否かを判断する。外乱データに対する基準外乱データの差分が環境閾値以下ではない場合(ステップS106'のN)、処理S100'''は終了する。したがって、環境データに対する基準環境データの差分が環境閾値以下ではない場合には、環境の影響が大きいため、駆動機構13の状態の判断が保留にされる。環境データに対する基準環境データの差分が環境閾値以下である場合(ステップS106'のY)、処理S100'''はステップS107に進む。ステップS107~S108の後、処理S100'''は終了する。 In the embodiment, in step S106, the state estimation unit 130 determines whether the drive data at the current time point is equal to or greater than the corrected reference drive data. However, this is not limited to this. For example, the state estimation unit 130 may determine whether the difference between the drive data at the current time point and the corrected reference drive data is within a predetermined range, and determine that the drive mechanism 13 is in a normal state if the difference is within the predetermined range, and determine that the drive mechanism 13 is in an abnormal state if the difference is outside the predetermined range. In this case, the state estimation unit 130 may determine, for example, whether the difference between the drive data at the current time point and the corrected reference drive data is equal to or greater than a threshold value. Process S100'' in this case will be described with reference to the flowchart in Figure 8. The flowchart in Figure 8 will mainly describe the differences from the flowchart in Figure 5. After steps S101 to S104, in step S105', the state estimation unit 130 determines whether the difference between the drive data acquired at the current time point and the reference drive data is equal to or greater than a predetermined value. If the difference between the drive data and the reference drive data is equal to or greater than a predetermined value (Y in step S105'), process S100''' proceeds to step S106'. If the difference between the drive data and the reference drive data is not equal to or greater than the predetermined value (N in step S105'), process S100''' proceeds to step S108. In step S106', the state estimation unit 130 determines whether the difference between the reference environmental data and the environmental data acquired at the current time is equal to or less than the environmental threshold. If the difference between the disturbance data and the reference disturbance data is not equal to or less than the environmental threshold (N in step S106'), process S100''' ends. Therefore, if the difference between the environmental data and the reference environmental data is not equal to or less than the environmental threshold, the influence of the environment is large, and therefore determination of the state of the drive mechanism 13 is suspended. If the difference between the environmental data and the reference environmental data is equal to or less than the environmental threshold (Y in step S106'), process S100''' proceeds to step S107. After steps S107 and S108, process S100''' ends.
状態推定部130は、過去の時点における駆動データと現在の時点における駆動データとの差分が所定値以上である場合、過去の時点における環境データと現在の時点における環境データとの比較結果にさらに基づいて現在の時点における駆動機構13の状態を推定してもよい。状態推定部130は、過去の時点における駆動データと現在の時点における駆動データとの差分が所定値以上である場合、現在の時点における環境データに対する過去の時点における環境データの差分が閾値以下である場合に現在の時点における駆動機構13の状態を異常な状態であると判断してもよい。本構成によると、過去の時点における駆動データと現在の時点における駆動データとの比較に基づいて駆動機構13の異常が疑われる場合に過去の時点における環境データと現在の時点における環境データとの比較に基づいて、駆動機構13の状態を精度良く推定することが可能となる。 If the difference between the drive data at a past time point and the drive data at the current time point is equal to or greater than a predetermined value, the state estimation unit 130 may estimate the state of the drive mechanism 13 at the current time point further based on the results of comparing the environmental data at the past time point with the environmental data at the current time point. If the difference between the drive data at a past time point and the drive data at the current time point is equal to or greater than a predetermined value, the state estimation unit 130 may determine that the state of the drive mechanism 13 at the current time point is abnormal if the difference between the environmental data at the past time point and the environmental data at the current time point is equal to or less than a threshold value. With this configuration, if an abnormality in the drive mechanism 13 is suspected based on the comparison between the drive data at a past time point and the drive data at the current time point, it is possible to accurately estimate the state of the drive mechanism 13 based on the comparison between the environmental data at the past time point and the environmental data at the current time point.
実施形態では、駆動機構13の状態の推定対象のホームドア装置100自身の駆動データ及び環境データを用いたが、これに限定されない。例えば、上記推定対象のホームドア装置100と同じ又は隣接するプラットホームに設置され、上記推定対象のホームドア装置100とは異なる他のホームドア装置100における他の駆動データ及び他の環境データが用いられてもよい。例えば、駆動データ取得部112は他のホームドア装置100から送信された他のモータ13mの駆動電流値を基準駆動データとして取得し、環境データ取得部113は他のホームドア装置100から送信された他のリニアレール21の温度を基準環境データとして取得すればよい。また、状態推定部130は、現在の時点における駆動電流値およびリニアレール21の温度と他のモータ13mの駆動電流値(基準駆動データ)及び他のリニアレール21の温度(基準環境データ)との比較結果に基づいてホームドア装置100の駆動機構13の状態を推定すればよい。 In the embodiment, the driving data and environmental data of the platform door device 100 itself, the state of which is to be estimated for the drive mechanism 13, are used, but this is not limiting. For example, other driving data and other environmental data of another platform door device 100, different from the platform door device 100 that is installed on the same or an adjacent platform as the platform door device 100 that is to be estimated, may be used. For example, the driving data acquisition unit 112 may acquire the driving current value of the other motor 13m transmitted from the other platform door device 100 as reference driving data, and the environmental data acquisition unit 113 may acquire the temperature of the other linear rail 21 transmitted from the other platform door device 100 as reference environmental data. Furthermore, the state estimation unit 130 may estimate the state of the drive mechanism 13 of the platform door device 100 based on the results of comparing the driving current value and temperature of the linear rail 21 at the current time with the driving current value of the other motor 13m (reference driving data) and the temperature of the other linear rail 21 (reference environmental data).
実施形態では、送信部140は駆動機構13の状態の推定結果を作業端末に送信したが、これに限定されず、後述の総合制御盤50などの他の外部装置に送信してもよい。また、例えば、送信部140は、駆動機構13の状態の推定結果をホームドア装置100又はその周囲に設置されたライトに送信して、推定結果に応じて異なる態様でライトを点灯させてもよい。 In the embodiment, the transmitter 140 transmitted the estimated result of the state of the drive mechanism 13 to the work terminal, but this is not limited to this and the transmitter 140 may also transmit the estimated result of the state of the drive mechanism 13 to another external device such as the integrated control panel 50 described below. Furthermore, for example, the transmitter 140 may transmit the estimated result of the state of the drive mechanism 13 to a light installed on or around the platform door device 100, and turn on the light in a different manner depending on the estimated result.
実施形態では、リニアレール21は扉体11に固定されたが、これに限定されず、リニアレール21は戸袋10に固定されてもよい。 In the embodiment, the linear rail 21 is fixed to the door body 11, but this is not limited thereto, and the linear rail 21 may also be fixed to the door pocket 10.
[第2実施形態]
以下、本発明の第2実施形態を説明する。第2実施形態の図面および説明では、第1実施形態と同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付する。第1実施形態と重複する説明を適宜省略し、第1実施形態と相違する構成について重点的に説明する。
Second Embodiment
A second embodiment of the present invention will be described below. In the drawings and description of the second embodiment, components and members that are the same as or equivalent to those in the first embodiment will be denoted by the same reference numerals. Explanations that overlap with the first embodiment will be omitted as appropriate, and the description will focus on the configurations that differ from the first embodiment.
図9を参照する。本実施形態のホームドア制御装置30は、変化推定部160と、故障タイミング推定部170とをさらに備える。 See Figure 9. The platform door control device 30 of this embodiment further includes a change estimation unit 160 and a failure timing estimation unit 170.
本実施形態では、状態推定部130は、駆動機構13の状態として駆動機構13の劣化度合いを推定する。状態推定部130は、第2時点より後の第3時点で取得された駆動データおよび環境データと第3時点よりも前の時点で取得された駆動データおよび環境データとの比較結果にさらに基づいて第3時点の駆動機構13の劣化度合いを推定する。変化推定部160は、第2時点の劣化度合いと第3時点の劣化度合いとの比較結果に基づいて駆動機構13の劣化度合いの変化を推定する。故障タイミング推定部170は、推定した劣化度合いの変化に基づいて駆動機構13の故障タイミングを推定する。 In this embodiment, the state estimation unit 130 estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 as the state of the drive mechanism 13. The state estimation unit 130 estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the third time point based on the results of comparing drive data and environmental data acquired at a third time point after the second time point with drive data and environmental data acquired at a time point before the third time point. The change estimation unit 160 estimates a change in the degree of deterioration of the drive mechanism 13 based on the results of comparing the degree of deterioration at the second time point with the degree of deterioration at the third time point. The failure timing estimation unit 170 estimates the timing of a failure of the drive mechanism 13 based on the change in the estimated degree of deterioration.
図10のフローチャートを参照して、本実施形態のホームドア制御装置30による処理S200を説明する。ステップS201及びS202は、上述のステップS101及びS102と基本的に同様であるため、特に言及する点を除き、その説明を省略する。 The processing S200 performed by the platform door control device 30 of this embodiment will be explained with reference to the flowchart in Figure 10. Steps S201 and S202 are essentially the same as steps S101 and S102 described above, and therefore will not be explained again unless otherwise noted.
ステップS201で、開閉指令取得部111は、扉体11の閉指令を取得したか否かを判断する。その後、ステップS202で、ドア制御部120は、扉体11を閉駆動する。 In step S201, the opening/closing command acquisition unit 111 determines whether a command to close the door body 11 has been acquired. Then, in step S202, the door control unit 120 drives the door body 11 to close.
ステップS203で、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、現在の時点における駆動データ及び環境データを取得する。本実施形態の現在の時点は、第3時点の一例である。 In step S203, the drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 acquire drive data and environmental data at the current time point. In this embodiment, the current time point is an example of the third time point.
ステップS204で、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、第1時点及び第2時点における駆動データ及び環境データを取得する。本実施形態では、第2時点は現在の時点(第3時点)よりも前の時点であり、第1時点は第2時点よりも前の時点である。駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、現在の時点よりも前の第1時点及び第2時点の駆動データ及び環境データを記憶部150から読み出すことにより取得する。本実施形態では、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、第1時点の駆動電流値及びリニアレール21の温度をそれぞれ基準駆動データ及び基準環境データとして取得する。駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、それぞれ、取得した第1時点、第2時点及び第3時点の駆動電流値及びリニアレール21の温度を状態推定部130に供給し、処理S200はステップS205に進む。 In step S204, the drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 acquire drive data and environmental data at the first and second time points. In this embodiment, the second time point is a time point earlier than the current time point (third time point), and the first time point is a time point earlier than the second time point. The drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 acquire the drive data and environmental data at the first and second time points earlier than the current time point by reading them from the memory unit 150. In this embodiment, the drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 acquire the drive current value and the temperature of the linear rail 21 at the first time point as reference drive data and reference environmental data, respectively. The drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 supply the acquired drive current value and the temperature of the linear rail 21 at the first, second, and third time points, respectively, to the state estimation unit 130, and processing S200 proceeds to step S205.
ステップS205で、状態推定部130は、第2時点及び第3時点のリニアレール21の温度に対する第1時点のリニアレール21の温度(基準環境データ)の各差分に基づいて第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)を補正する。例えば、状態推定部130は、第2時点のリニアレール21の温度に対する第1時点のリニアレール21の温度(基準環境データ)の差分に基づいて、第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)を補正する。また、状態推定部130は、第3時点のリニアレール21の温度に対する第1時点のリニアレール21の温度(基準環境データ)の差分に基づいて、第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)を補正する。 In step S205, the state estimation unit 130 corrects the drive current value (reference drive data) at the first time point based on the difference between the temperature of the linear rail 21 at the first time point (reference environmental data) and the temperature of the linear rail 21 at the second and third time points. For example, the state estimation unit 130 corrects the drive current value (reference drive data) at the first time point based on the difference between the temperature of the linear rail 21 at the first time point and the temperature of the linear rail 21 at the second time point (reference environmental data). The state estimation unit 130 also corrects the drive current value (reference drive data) at the first time point based on the difference between the temperature of the linear rail 21 at the first time point and the temperature of the linear rail 21 at the third time point.
ステップS206で、状態推定部130は、補正後の第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)と第2時点及び第3時点の駆動電流値との各差分に基づいて第2時点及び第3時点の駆動機構13の劣化度合いを推定する。例えば、状態推定部130は、第2時点の駆動電流値に対する第2時点のリニアレール21の温度を用いて補正された第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)の差分に基づいて、第2時点の駆動機構13の劣化度合いを推定する。また、状態推定部130は、第3時点の駆動電流値に対する第3時点のリニアレール21の温度を用いて補正された第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)の差分に基づいて、第3時点の駆動機構13の劣化度合いを推定する。状態推定部130は第2時点及び第3時点の駆動機構13の劣化度合いの推定結果を変化推定部160に供給し、処理S200はステップS207に進む。 In step S206, the state estimation unit 130 estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second and third time points based on the differences between the corrected drive current value (reference drive data) at the first time point and the drive current values at the second and third time points. For example, the state estimation unit 130 estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second time point based on the difference between the drive current value at the second time point and the drive current value (reference drive data) at the first time point corrected using the temperature of the linear rail 21 at the second time point. The state estimation unit 130 also estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the third time point based on the difference between the drive current value at the third time point and the drive current value (reference drive data) at the first time point corrected using the temperature of the linear rail 21 at the third time point. The state estimation unit 130 supplies the estimated results of the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second and third time points to the change estimation unit 160, and processing S200 proceeds to step S207.
ステップS207で、変化推定部160は、第2時点及び第3時点の駆動機構13の劣化度合いに基づいて、駆動機構13の劣化度合いの変化を推定する。例えば、変化推定部160は、第2時点の駆動機構13の劣化度合いと第3時点の駆動機構13の劣化度合いとの差分を第2時点から第3時点までの経過時間で除算することにより、駆動機構13の経時的な劣化度合いを算出する。変化推定部160は、駆動機構13の経時的な劣化度合いの近似曲線を算出する(図11参照)。この近似曲線は、時間に対する駆動機構13の劣化度合いの変化を表す。変化推定部160は、駆動機構13の劣化度合いの変化の推定結果として、算出した駆動機構13の経時的な劣化度合いの近似曲線を故障タイミング推定部170に供給し、処理S200はステップS208に進む。 In step S207, the change estimation unit 160 estimates the change in the degree of deterioration of the drive mechanism 13 based on the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second and third points in time. For example, the change estimation unit 160 calculates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 over time by dividing the difference between the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second point in time and the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the third point in time by the elapsed time from the second point in time to the third point in time. The change estimation unit 160 calculates an approximation curve of the degree of deterioration of the drive mechanism 13 over time (see FIG. 11). This approximation curve represents the change in the degree of deterioration of the drive mechanism 13 over time. The change estimation unit 160 supplies the calculated approximation curve of the degree of deterioration of the drive mechanism 13 over time to the failure timing estimation unit 170 as an estimated result of the change in the degree of deterioration of the drive mechanism 13, and processing S200 proceeds to step S208.
ステップS208で、故障タイミング推定部170は、駆動機構13の劣化度合いの変化の推定結果に基づいて、駆動機構13の故障タイミングを推定する。例えば、故障タイミング推定部170は、図11に示すように、駆動機構13の経時的な劣化度合いの近似曲線と故障閾値との交点を求める。故障タイミング推定部170は、その交点における時間を故障タイミングとして推定する。故障タイミング推定部170は駆動機構13の故障タイミングの推定結果を送信部140に供給し、処理S200はステップS209に進む。 In step S208, the failure timing estimation unit 170 estimates the failure timing of the drive mechanism 13 based on the estimated result of the change in the deterioration degree of the drive mechanism 13. For example, as shown in FIG. 11, the failure timing estimation unit 170 determines the intersection point between the approximate curve of the deterioration degree of the drive mechanism 13 over time and the failure threshold. The failure timing estimation unit 170 estimates the time at that intersection as the failure timing. The failure timing estimation unit 170 supplies the estimated result of the failure timing of the drive mechanism 13 to the transmission unit 140, and processing S200 proceeds to step S209.
ステップS209で、送信部140は、駆動機構13の故障タイミングの推定結果を送信する。ステップS209は、第2時点での駆動機構13の状態の推定結果の代わりに駆動機構13の故障タイミングの推定結果を送信する点を除き、ステップS107又はS108と同様であるため、その説明を省略する。 In step S209, the transmitter 140 transmits the estimated failure timing of the drive mechanism 13. Step S209 is similar to step S107 or S108 except that the estimated failure timing of the drive mechanism 13 is transmitted instead of the estimated state of the drive mechanism 13 at the second time point, and therefore its description will be omitted.
ステップS209の後、処理S200は終了する。 After step S209, process S200 ends.
実施形態では、故障タイミング推定部170が設けられたが、故障タイミング推定部170は設けられなくてもよい。この場合、変化推定部160は、駆動機構13の劣化度合いの変化の推定結果として、算出した駆動機構13の経時的な劣化度合いの近似曲線を送信部140に供給し、送信部140はこの近似曲線を送信してもよい。 In the embodiment, the failure timing estimation unit 170 is provided, but the failure timing estimation unit 170 does not have to be provided. In this case, the change estimation unit 160 may supply the calculated approximation curve of the deterioration degree of the drive mechanism 13 over time to the transmission unit 140 as an estimation result of the change in the deterioration degree of the drive mechanism 13, and the transmission unit 140 may transmit this approximation curve.
実施形態では、第3時点は現在の時点としたが、過去の時点であってもよい。 In the embodiment, the third point in time is the present point in time, but it may also be a past point in time.
実施形態では、第2時点及び第3時点の環境データはともに第1時点の環境データと比較されたが、これに限定されない。第2時点の環境データは第1時点の環境データと比較される一方で、第3時点の環境データは第3時点よりも前の任意の時点の環境データと比較されてもよい。 In the embodiment, the environmental data for the second and third time points are both compared with the environmental data for the first time point, but this is not limiting. The environmental data for the second time point may be compared with the environmental data for the first time point, while the environmental data for the third time point may be compared with the environmental data for any time point prior to the third time point.
[第3実施形態]
以下、本発明の第3実施形態を説明する。第3実施形態の図面および説明では、第1実施形態と同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付する。第1実施形態と重複する説明を適宜省略し、第1実施形態と相違する構成について重点的に説明する。
[Third embodiment]
A third embodiment of the present invention will be described below. In the drawings and description of the third embodiment, components and members that are the same as or equivalent to those in the first embodiment are designated by the same reference numerals. Explanations that overlap with the first embodiment will be omitted as appropriate, and the description will focus on the configurations that differ from the first embodiment.
図12を参照して、プラットホームドアシステム1を説明する。プラットホームドアシステム1は、総合制御盤50と、複数のホームドア装置100と、を備える。本実施形態の総合制御盤50は、ホームドア装置100と通信可能な外部装置の一例である。 The platform screen door system 1 will be described with reference to Figure 12. The platform screen door system 1 comprises a general control panel 50 and multiple platform door devices 100. The general control panel 50 in this embodiment is an example of an external device capable of communicating with the platform door devices 100.
複数のホームドア装置100は、駅のプラットホームの上り線及び下り線にそれぞれ設けられる。複数のホームドア装置100は、プラットホームの所定位置に車両が停止したときに、この車両の各車両ドアに対応する位置に設けられた乗降口Eにそれぞれ配置される。 Multiple platform door devices 100 are installed on each of the inbound and outbound tracks of the station platform. When a train stops at a predetermined position on the platform, the multiple platform door devices 100 are each positioned at the boarding and alighting entrances E located at positions corresponding to each of the train doors of the train.
総合制御盤50は、プラットホームに1つ設けられ、複数のホームドア装置100の各ホームドア制御装置30に接続される。総合制御盤50は、ホームドア制御装置30を介してホームドア装置100の扉体11を開閉制御する。 One integrated control panel 50 is provided on each platform and is connected to each platform door control device 30 of multiple platform door devices 100. The integrated control panel 50 controls the opening and closing of the door bodies 11 of the platform door devices 100 via the platform door control devices 30.
総合制御盤50と各ホームドア制御装置30とは、相互に通信できる。例えば、総合制御盤50は、扉体11の開指令又は閉指令を各ホームドア制御装置30に送信する。各ホームドア制御装置30は、駆動データ及び環境データ等を総合制御盤50に送信できる。 The general control panel 50 and each platform door control device 30 can communicate with each other. For example, the general control panel 50 sends an open or close command for the door body 11 to each platform door control device 30. Each platform door control device 30 can send driving data, environmental data, etc. to the general control panel 50.
図13は、本実施形態のホームドア制御装置30と総合制御盤50の機能ブロック図である。ホームドア制御装置30は、取得部110と、送信部140と、記憶部150と、を備える。総合制御盤50は、開閉指令送信部210と、受信部220と、状態推定部230と、出力部240と、記憶部250と、を備える。総合制御盤50の状態推定部230は、第1実施形態におけるホームドア制御装置30の状態推定部130と同様の機能を有する。本実施形態では、総合制御盤50の状態推定部230は、プラットホーム上の1又は複数のホームドア装置100の各々の駆動データ及び環境データに基づいて、各ホームドア装置100の駆動機構13の状態を推定する。 Figure 13 is a functional block diagram of the platform door control device 30 and integrated control panel 50 of this embodiment. The platform door control device 30 includes an acquisition unit 110, a transmission unit 140, and a memory unit 150. The integrated control panel 50 includes an opening/closing command transmission unit 210, a reception unit 220, a state estimation unit 230, an output unit 240, and a memory unit 250. The state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 has the same function as the state estimation unit 130 of the platform door control device 30 in the first embodiment. In this embodiment, the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 estimates the state of the drive mechanism 13 of each platform door device 100 based on the drive data and environmental data of each of one or more platform door devices 100 on the platform.
図14は、本実施形態のホームドア制御装置30及び総合制御盤50による処理S300のシーケンス図である。ステップS302~S304、S307~S310は、上述のステップS102~S104、S105~S108と基本的に同様であるため、特に言及する点を除き、その説明を省略する。 Figure 14 is a sequence diagram of processing S300 by the platform door control device 30 and integrated control panel 50 of this embodiment. Steps S302 to S304 and S307 to S310 are essentially the same as steps S102 to S104 and S105 to S108 described above, and therefore will not be described unless otherwise noted.
ステップS301で、総合制御盤50の開閉指令送信部210は、閉指令をホームドア制御装置30に送信する。本実施形態では、例えば、総合制御盤50の開閉指令送信部210は、作業員から駅係員操作盤66を介して閉要求信号を受けたとき、閉指令を各ホームドア制御装置30に送信する。 In step S301, the opening/closing command transmission unit 210 of the general control panel 50 transmits a close command to the platform door control device 30. In this embodiment, for example, when the opening/closing command transmission unit 210 of the general control panel 50 receives a close request signal from an operator via the station staff operation panel 66, it transmits a close command to each platform door control device 30.
ステップS302で、ホームドア制御装置30のドア制御部120は、扉体11を閉駆動する。 In step S302, the door control unit 120 of the platform door control device 30 drives the door body 11 to close.
ステップS303で、ホームドア制御装置30の駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、現在の時点における環境データ及び駆動データを取得する。ステップS304で、ホームドア制御装置30の駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、過去の時点における駆動データ及び環境データを基準環境データ及び基準駆動データとして取得する。駆動データ取得部112及び環境データ取得部113は、取得した環境データ、駆動データ、基準環境データ及び基準駆動データを送信部140に供給する。 In step S303, the driving data acquisition unit 112 and environmental data acquisition unit 113 of the platform door control device 30 acquire environmental data and driving data at the current time. In step S304, the driving data acquisition unit 112 and environmental data acquisition unit 113 of the platform door control device 30 acquire driving data and environmental data at a past time as reference environmental data and reference driving data. The driving data acquisition unit 112 and environmental data acquisition unit 113 supply the acquired environmental data, driving data, reference environmental data, and reference driving data to the transmission unit 140.
ステップS305で、ホームドア制御装置30の送信部140は、環境データ、駆動データ、基準環境データ及び基準駆動データを総合制御盤50に送信する。 In step S305, the transmitter 140 of the platform door control device 30 transmits the environmental data, driving data, reference environmental data, and reference driving data to the general control panel 50.
ステップS306で、総合制御盤50の受信部220は、各ホームドア制御装置30から、環境データ、駆動データ、基準環境データ及び基準駆動データを受信する。総合制御盤50の記憶部250は、受信した環境データ、駆動データ、基準環境データ及び基準駆動データを記憶する。総合制御盤50の受信部220は、受信した環境データ、駆動データ、基準環境データ及び基準駆動データを総合制御盤50の状態推定部230に供給する。 In step S306, the receiving unit 220 of the integrated control panel 50 receives environmental data, driving data, reference environmental data, and reference driving data from each platform door control device 30. The memory unit 250 of the integrated control panel 50 stores the received environmental data, driving data, reference environmental data, and reference driving data. The receiving unit 220 of the integrated control panel 50 supplies the received environmental data, driving data, reference environmental data, and reference driving data to the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50.
ステップS307で、総合制御盤50の状態推定部230は、現在の時点における環境データに対する基準環境データの比較結果に基づいて、基準駆動データを補正する。 In step S307, the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 corrects the reference driving data based on the results of comparing the reference environmental data with the environmental data at the current time.
ステップS308で、総合制御盤50の状態推定部230は、現在の時点における駆動データが補正後の基準駆動データ以上であるか否かを判断する。駆動データが補正後の基準駆動データ以上である場合(ステップS308のY)、総合制御盤50の状態推定部230は駆動機構13が異常な状態である旨の推定結果を総合制御盤50の出力部240に供給し、処理S300はステップS309に進む。駆動データが補正後の基準駆動データ以上ではない場合(ステップS308のN)、総合制御盤50の状態推定部230は駆動機構13が正常な状態である旨の推定結果を総合制御盤50の出力部240に供給し、処理S300はステップS310に進む。 In step S308, the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 determines whether the drive data at the current time point is equal to or greater than the corrected reference drive data. If the drive data is equal to or greater than the corrected reference drive data (Y in step S308), the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 supplies an estimation result indicating that the drive mechanism 13 is in an abnormal state to the output unit 240 of the integrated control panel 50, and processing S300 proceeds to step S309. If the drive data is not equal to or greater than the corrected reference drive data (N in step S308), the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 supplies an estimation result indicating that the drive mechanism 13 is in a normal state to the output unit 240 of the integrated control panel 50, and processing S300 proceeds to step S310.
ステップS309で、総合制御盤50の状態推定部230は、駆動機構13が異常な状態である旨の推定結果を出力する。ステップS310で、総合制御盤50の出力部240は、駆動機構13が正常な状態である旨の推定結果を出力する。例えば、総合制御盤50の出力部240は、駅務室表示装置64や駅係員操作盤66に設けられている表示装置や総合司令室の総合司令室表示装置65に各ホームドア装置100の駆動機構13の状態の推定結果を表示する。 In step S309, the state estimation unit 230 of the general control panel 50 outputs an estimation result that the drive mechanism 13 is in an abnormal state. In step S310, the output unit 240 of the general control panel 50 outputs an estimation result that the drive mechanism 13 is in a normal state. For example, the output unit 240 of the general control panel 50 displays the estimation result of the state of the drive mechanism 13 of each platform door device 100 on a display device provided on the station office display device 64 or the station staff operation panel 66, or on the general command room display device 65 in the general command room.
ステップS309及びS310の後、処理S300は終了する。 After steps S309 and S310, process S300 ends.
本実施形態によると、総合制御盤50と連携して、ホームドア装置100の駆動機構13の状態を監視することが可能となる。 In this embodiment, it is possible to monitor the status of the drive mechanism 13 of the platform door device 100 in cooperation with the general control panel 50.
本実施形態では、ホームドア制御装置30は環境データ及び駆動データ等の記憶用に記憶部150を有するが、これに限定されず、総合制御盤50が環境データ及び駆動データ等の記憶用の記憶部250を有してもよい。この場合、総合制御盤50の記憶部250は、ステップS306で環境データ及び駆動データを受信する毎にこれらを記憶し、総合制御盤50の状態推定部230は、ステップS307で総合制御盤50の記憶部250から環境データ及び駆動データを基準環境データ及び基準駆動データとして読み出せばよい。本構成によると、ホームドア制御装置30において環境データ及び駆動データ等の記憶用に別途記憶部を設けなくてもよいため、ホームドア制御装置30の低コスト化が可能となる。 In this embodiment, the platform door control device 30 has a memory unit 150 for storing environmental data, operating data, etc., but this is not limited to this, and the general control panel 50 may have a memory unit 250 for storing environmental data, operating data, etc. In this case, the memory unit 250 of the general control panel 50 stores the environmental data and operating data each time it is received in step S306, and the state estimation unit 230 of the general control panel 50 reads the environmental data and operating data from the memory unit 250 of the general control panel 50 as reference environmental data and reference operating data in step S307. With this configuration, there is no need to provide a separate memory unit in the platform door control device 30 for storing environmental data, operating data, etc., making it possible to reduce the cost of the platform door control device 30.
[第4実施形態]
以下、本発明の第4実施形態を説明する。第4実施形態の図面および説明では、第3実施形態と同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付する。第3実施形態と重複する説明を適宜省略し、第2実施形態と相違する構成について重点的に説明する。
[Fourth embodiment]
A fourth embodiment of the present invention will be described below. In the drawings and description of the fourth embodiment, components and members that are the same as or equivalent to those of the third embodiment will be denoted by the same reference numerals. Explanations that overlap with the third embodiment will be omitted as appropriate, and the following description will focus on the configuration that differs from the second embodiment.
図15を参照する。本実施形態では、ホームドア制御装置30は、取得した駆動データおよび環境データの特徴量を算出する特徴量算出部180をさらに備える。送信部140は、算出した特徴量を総合制御盤50に送信する。総合制御盤50の状態推定部230は、受信した特徴量に基づいて駆動機構13の状態を推定する。 See Figure 15. In this embodiment, the platform door control device 30 further includes a feature calculation unit 180 that calculates feature quantities of the acquired drive data and environmental data. The transmission unit 140 transmits the calculated feature quantities to the general control panel 50. The state estimation unit 230 of the general control panel 50 estimates the state of the drive mechanism 13 based on the received feature quantities.
図16のフローチャートを参照して、本実施形態のホームドア装置100のホームドア制御装置30による処理S400を説明する。処理S400において、ステップS401~S404、S410~S411の処理は、特に言及する場合を除いて上述したステップS301~S304、S309~S310と基本的に同様であるため、その説明を省略する。 Processing S400 by the platform door control device 30 of the platform door system 100 of this embodiment will be described with reference to the flowchart in Figure 16. In processing S400, steps S401 to S404 and S410 to S411 are basically the same as steps S301 to S304 and S309 to S310 described above unless otherwise noted, and therefore their description will be omitted.
ステップS401~S403の後、ステップS404で、駆動データ取得部112及び環境データ取得部113が駆動データ、環境データ、基準環境データ及び基準駆動データを取得して特徴量算出部180に供給する。 After steps S401 to S403, in step S404, the drive data acquisition unit 112 and the environmental data acquisition unit 113 acquire drive data, environmental data, reference environmental data, and reference drive data and supply them to the feature calculation unit 180.
ステップS405で、特徴量算出部180は、駆動データ、環境データ、基準環境データ及び基準駆動データの特徴量を算出する。特徴量は、例えば、平均値、最大値、最小値、標準偏差、平方根平均の二乗レベル(RMS)、歪度(信号の分布の非対称性)、尖度(信号の分布の裾の長さ)、ピーク値をRMSで除算した値(Crest Factor)、帯域パワー(99パーセント占有帯域幅)、周波数平均、周波数中央値、占有帯域幅、パワー帯域幅のうちの少なくとも1つを含む。特徴量算出部180は算出した特徴量を送信部140に供給し、処理S400はステップS406に進む。 In step S405, the feature calculation unit 180 calculates feature quantities for the drive data, environmental data, reference environmental data, and reference drive data. The feature quantities include, for example, at least one of the following: mean value, maximum value, minimum value, standard deviation, root mean square level (RMS), skewness (asymmetry of the signal distribution), kurtosis (length of the tail of the signal distribution), peak value divided by RMS (crest factor), band power (99 percent occupied bandwidth), frequency mean, frequency median, occupied bandwidth, and power bandwidth. The feature calculation unit 180 supplies the calculated feature quantities to the transmission unit 140, and processing S400 proceeds to step S406.
ステップS406で、送信部140は、算出した駆動データ、環境データ、基準環境データ及び基準駆動データの特徴量を総合制御盤50に送信する。 In step S406, the transmission unit 140 transmits the calculated driving data, environmental data, reference environmental data, and reference driving data features to the general control panel 50.
ステップS407で、総合制御盤50の受信部220は、駆動データ、環境データ、基準環境データ及び基準駆動データの特徴量を受信する。総合制御盤50の受信部220は受信した特徴量を状態推定部230に供給し、処理S400はステップS408に進む。 In step S407, the receiving unit 220 of the integrated control panel 50 receives the features of the driving data, environmental data, reference environmental data, and reference driving data. The receiving unit 220 of the integrated control panel 50 supplies the received features to the state estimation unit 230, and processing S400 proceeds to step S408.
ステップS408で、状態推定部230は、現在の時点における環境データの特徴量に対する基準環境データの特徴量の差分に基づいて、基準駆動データの特徴量を補正する。 In step S408, the state estimation unit 230 corrects the features of the reference driving data based on the difference between the features of the reference environmental data and the features of the environmental data at the current time.
ステップS409で、状態推定部230は、現在の時点における駆動データの特徴量が補正後の基準駆動データの特徴量以上であるかどうかを判断する。駆動データの特徴量が補正後の基準駆動データの特徴量以上である場合(ステップS409のY)、処理S400はステップS410に進む。駆動データの特徴量が補正後の基準駆動データの特徴量以上ではない場合(ステップS409のN)、処理S400はステップS411に進む。 In step S409, the state estimation unit 230 determines whether the feature quantities of the drive data at the current time are equal to or greater than the feature quantities of the corrected reference drive data. If the feature quantities of the drive data are equal to or greater than the feature quantities of the corrected reference drive data (Y in step S409), processing S400 proceeds to step S410. If the feature quantities of the drive data are not equal to or greater than the feature quantities of the corrected reference drive data (N in step S409), processing S400 proceeds to step S411.
ステップS410及びS411の後、処理S400は終了する。 After steps S410 and S411, process S400 ends.
本実施形態では、ホームドア制御装置30が特徴量算出部180を有するが、これに限定されず、総合制御盤50が特徴量算出部を有してもよい。この場合、ホームドア制御装置30の送信部140は、特徴量を送信する代わりに、駆動データ及び環境データを送信すればよい。総合制御盤50の特徴量算出部は受信した駆動データ及び環境データの特徴量を算出して状態推定部230に供給すればよい。 In this embodiment, the platform door control device 30 has the feature calculation unit 180, but this is not limited to this, and the general control panel 50 may have the feature calculation unit. In this case, the transmitter 140 of the platform door control device 30 may transmit driving data and environmental data instead of transmitting feature amounts. The feature calculation unit of the general control panel 50 may calculate feature amounts of the received driving data and environmental data and supply them to the state estimation unit 230.
本実施形態では、特徴量算出部180は駆動データ及び環境データの特徴量を算出したが、これに限定されず、駆動データ及び環境データの少なくとも一方の特徴量を算出してもよい。 In this embodiment, the feature calculation unit 180 calculates feature amounts of the drive data and environmental data, but this is not limited to this, and the feature amount may be calculated for at least one of the drive data and environmental data.
本実施形態では、特徴量算出部180が基準駆動データ及び基準環境データの特徴量を算出したが、これに限定されず、基準駆動データ及び基準環境データの特徴量が記憶部250に予め記憶されていてもよい。 In this embodiment, the feature calculation unit 180 calculates the feature amounts of the reference driving data and the reference environmental data, but this is not limited to this, and the feature amounts of the reference driving data and the reference environmental data may be stored in advance in the storage unit 250.
上述した実施形態と変形例の任意の組み合わせもまた本発明の実施形態として有用である。組み合わせによって生じる新たな実施形態は、組み合わされる実施形態および変形例それぞれの効果をあわせもつ。 Any combination of the above-described embodiments and variations is also useful as an embodiment of the present invention. New embodiments resulting from such combinations combine the effects of the combined embodiments and variations.
1 プラットホームドアシステム、10 戸袋、11 扉体、13 駆動機構、20 リニアガイド、21 リニアレール、22 ガイドブロック、 30 ホームドア制御装置、50 総合制御盤、100 ホームドア装置、110 取得部、120 ドア制御部、130 状態推定部、140 送信部、150 記憶部、160 変化推定部、170 故障タイミング推定部、180 特徴量算出部。 1 Platform screen door system, 10 Door pocket, 11 Door body, 13 Drive mechanism, 20 Linear guide, 21 Linear rail, 22 Guide block, 30 Platform door control device, 50 General control panel, 100 Platform door device, 110 Acquisition unit, 120 Door control unit, 130 State estimation unit, 140 Transmission unit, 150 Memory unit, 160 Change estimation unit, 170 Failure timing estimation unit, 180 Feature calculation unit.
Claims (24)
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、
前記所定時点における、前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度及び湿度、並びに前記ホームドア装置の周囲の日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部と、
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記環境データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、
を含み、
前記状態推定部は第1時点で取得された駆動データおよび環境データと前記第1時点より後の第2時点で取得された駆動データおよび環境データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定し、
前記状態推定部は、前記第1時点で取得された前記駆動データと前記第2時点で取得された前記駆動データとの差分が所定値以上である場合に、前記第1時点で取得された前記環境データと第2時点で取得された前記環境データとの比較結果にさらに基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定する、
状態推定装置。 A state estimation device for a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door,
a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
an environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of the temperature and humidity around or inside the platform door device and the amount of solar radiation around the platform door device at the predetermined time;
a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the drive data and the environmental data acquired at the predetermined time point;
Including,
the state estimation unit estimates a state of the drive mechanism at a second time point based on a comparison result between drive data and environmental data acquired at a first time point and drive data and environmental data acquired at a second time point after the first time point;
when a difference between the drive data acquired at the first time point and the drive data acquired at the second time point is equal to or greater than a predetermined value, the state estimation unit estimates the state of the drive mechanism at the second time point further based on a comparison result between the environmental data acquired at the first time point and the environmental data acquired at the second time point;
State estimator.
前記状態推定部は、前記記憶部に記憶された前記環境データの中から前記第2時点で取得された環境データとの乖離が所定の範囲内である前記第1時点で取得された前記環境データを特定し、特定された前記環境データに対応付けて記憶されている前記第1時点で取得された前記駆動データと前記第2時点で取得された前記駆動データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定する、
請求項1に記載の状態推定装置。 a storage unit that stores the driving data and the environmental data acquired at the same time in association with each other;
the state estimation unit identifies the environmental data acquired at the first time point from the environmental data stored in the storage unit, the deviation of which from the environmental data acquired at the second time point is within a predetermined range, and estimates the state of the drive mechanism at the second time point based on a comparison result between the drive data acquired at the first time point, which is stored in association with the identified environmental data, and the drive data acquired at the second time point.
The state estimation device according to claim 1 .
前記状態推定部は前記第2時点より後の第3時点で取得された前記駆動データおよび前記環境データと前記第3時点よりも前の時点で取得された前記駆動データおよび前記環境データとの比較結果に基づいて前記第3時点の前記駆動機構の劣化度合いを推定し、
前記第2時点の前記劣化度合いと前記第3時点の前記劣化度合いとの比較結果に基づいて前記駆動機構の劣化度合いの変化を推定する変化推定部を更に備える、
請求項1又は2に記載の状態推定装置。 the state estimation unit estimates a degree of deterioration of the drive mechanism as the state of the drive mechanism;
the state estimation unit estimates a degree of deterioration of the drive mechanism at a third time point based on a comparison result between the drive data and the environmental data acquired at a third time point after the second time point and the drive data and the environmental data acquired at a time point before the third time point;
a change estimation unit that estimates a change in the degree of deterioration of the drive mechanism based on a comparison result between the degree of deterioration at the second time point and the degree of deterioration at the third time point,
The state estimation device according to claim 1 or 2 .
請求項3に記載の状態推定装置。 a failure timing estimation unit that estimates a failure timing of the drive mechanism based on the degree of deterioration;
The state estimation device according to claim 3 .
前記駆動データ取得部及び前記環境データ取得部は予め定められた時刻に前記駆動データ及び前記環境データを取得する、
請求項1から4のいずれか1項に記載の状態推定装置。 the second point in time is a point in time on a different date later than the first point in time and is the same time as the first point in time,
the drive data acquisition unit and the environmental data acquisition unit acquire the drive data and the environmental data at a predetermined time;
The state estimation device according to claim 1 .
前記駆動データ取得部及び前記環境データ取得部は前記時刻判断部によって現在時刻が前記第1時点と同一の時刻であると判断された場合に前記駆動データ及び前記環境データを取得する、
請求項5に記載の状態推定装置。 a time determination unit that determines whether a current time is the same as the first time point;
the drive data acquisition unit and the environmental data acquisition unit acquire the drive data and the environmental data when the time determination unit determines that the current time is the same as the first time point;
The state estimation device according to claim 5 .
前記駆動データ取得部及び前記環境データ取得部は前記記憶部に記憶された前記環境データの中から前記第2時点よりも前の異なる日付であって前記第2時点の時刻と同時刻の前記第1時点の前記駆動データ及び前記環境データを取得する、
請求項1から4のいずれか1項に記載の状態推定装置。 a storage unit that stores the driving data and the environmental data acquired at the same time in association with each other;
the driving data acquisition unit and the environmental data acquisition unit acquire the driving data and the environmental data of the first time point, which is a different date prior to the second time point and is the same time as the second time point, from the environmental data stored in the storage unit;
The state estimation device according to claim 1 .
請求項1から7のいずれか1項に記載の状態推定装置。 The state estimation device according to claim 1 , wherein the state estimation unit estimates the state of the drive mechanism at the second time point further based on a time-varying change in the environmental data between the first time point and the second time point.
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、
前記所定時点における、前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度及び湿度、並びに前記ホームドア装置の周囲の日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部と、
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記環境データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、
前記環境データの基準を示す基準環境データと、前記駆動データの基準を示す基準駆動データと、を記憶する記憶部を備え、
前記状態推定部は、
取得された前記環境データと前記基準環境データとの比較結果に基づいて前記基準駆動データを補正し、
補正された前記基準駆動データと取得された前記駆動データとの比較結果に基づいて前記駆動機構の状態を推定する、
状態推定装置。 A state estimation device for a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door,
a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
an environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of the temperature and humidity around or inside the platform door device and the amount of solar radiation around the platform door device at the predetermined time;
a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the drive data and the environmental data acquired at the predetermined time point;
a storage unit that stores reference environment data indicating a standard for the environment data and reference drive data indicating a standard for the drive data;
The state estimation unit
correcting the reference driving data based on a comparison result between the acquired environmental data and the reference environmental data;
estimating a state of the drive mechanism based on a comparison result between the corrected reference drive data and the acquired drive data;
State estimator.
前記駆動データおよび前記環境データはそれぞれ前記第1時点よりも後の第2時点で取得された駆動データおよび環境データである、
請求項9に記載の状態推定装置。 the reference driving data and the reference environmental data are driving data and environmental data acquired at a first time point, respectively;
the driving data and the environmental data are respectively acquired at a second time point which is later than the first time point;
The state estimation device according to claim 9 .
前記記憶部は前記ユーザ入力に応じて取得した駆動データ及び環境データを前記基準環境データ及び前記基準駆動データとして記憶する、
請求項9に記載の状態推定装置。 the drive data acquisition unit and the environmental data acquisition unit acquire the drive data and the environmental data, respectively, in response to a user input;
the storage unit stores the drive data and environmental data acquired in response to the user input as the reference environmental data and the reference drive data;
The state estimation device according to claim 9 .
前記環境データ取得部は前記他のホームドア装置の他の前記環境データを取得し、
前記状態推定部は前記駆動データおよび前記環境データと前記他の駆動データ及び前記他の環境データとの比較結果に基づいて前記ホームドア装置の駆動機構の状態を推定する、
請求項1に記載の状態推定装置。 the drive data acquisition unit acquires other drive data of other drive mechanisms of other platform door devices that are installed on the same or adjacent platform as the platform door device and are different from the platform door device,
The environmental data acquisition unit acquires other environmental data of the other platform door devices,
The state estimation unit estimates the state of the platform door device drive mechanism based on a comparison result between the drive data and the environmental data and the other drive data and the other environmental data.
The state estimation device according to claim 1 .
前記扉体が全閉位置に到達したことを示す全閉位置信号を取得する位置信号取得部を更に備え、
前記環境データ取得部は前記全閉位置信号の取得に応じて前記環境データを取得する、
請求項1から12のいずれか1項に記載の状態推定装置。 The opening and closing member is a door body,
a position signal acquiring unit that acquires a fully closed position signal indicating that the door body has reached the fully closed position;
the environmental data acquisition unit acquires the environmental data in response to acquisition of the fully closed position signal.
The state estimation device according to claim 1 .
前記環境データ取得部は前記在線信号を取得してから又は前記在線信号が取得されなくなってから所定時間経過後に前記環境データを取得する、
請求項1から13のいずれか1項に記載の状態推定装置。 a train presence signal acquisition unit that acquires a train presence signal indicating that a railway vehicle is present at the platform;
the environmental data acquisition unit acquires the environmental data after a predetermined time has elapsed since the train occupancy signal was acquired or since the train occupancy signal was no longer acquired.
The state estimation device according to any one of claims 1 to 13 .
前記駆動機構は前記扉体及び前記プラットホームの一方に取り付けられるガイドブロックと前記扉体及び前記プラットホームの他方に取り付けられるリニアレールとを含み、
前記環境データは前記ガイドブロック及び前記リニアレールの少なくとも1つの温度を示す、
請求項1から14のいずれか1項に記載の状態推定装置。 The opening and closing member is a door body,
the drive mechanism includes a guide block attached to one of the door body and the platform and a linear rail attached to the other of the door body and the platform;
the environmental data indicates a temperature of at least one of the guide block and the linear rail;
The state estimation device according to any one of claims 1 to 14 .
前記ホームドア装置は、前記扉体を収容する筐体を更に有し、
前記環境データは前記筐体の内側の表面温度及び前記筐体内の空気の温度の少なくとも1つを示す、
請求項1から15のいずれか1項に記載の状態推定装置。 The opening and closing member is a door body,
The platform door device further has a housing that accommodates the door body,
the environmental data indicates at least one of an inner surface temperature of the enclosure and an air temperature within the enclosure;
The state estimation device according to any one of claims 1 to 15 .
前記駆動データは、前記モータを駆動する際の駆動電流、前記モータを駆動する際の駆動電圧、前記モータの回転速度の少なくとも1つを示す、
請求項1から16のいずれか1項に記載の状態推定装置。 the drive mechanism includes a motor that supplies a drive force to the opening/closing member,
The drive data indicates at least one of a drive current when driving the motor, a drive voltage when driving the motor, and a rotation speed of the motor.
The state estimation device according to any one of claims 1 to 16 .
請求項1から17のいずれか1項に記載の状態推定装置。 the drive data indicates at least one of a movement time and a movement speed between predetermined positions when driving the opening/closing member to open or close;
The state estimation device according to any one of claims 1 to 17 .
前記ホームドア装置は、
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、
前記所定時点における、前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度、湿度及び日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部と、
取得した前記駆動データおよび前記環境データを前記外部装置に送信する送信部と、
を備え、
前記外部装置は、
前記駆動データおよび前記環境データを前記ホームドア装置から受信する受信部と、
受信された前記駆動データ及び前記環境データに基づいて、前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、
を備え、
前記状態推定部は第1時点で取得された駆動データおよび環境データと前記第1時点より後の第2時点で取得された駆動データおよび環境データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定し、
前記状態推定部は、前記第1時点で取得された前記駆動データと前記第2時点で取得された前記駆動データとの差分が所定値以上である場合に、前記第1時点で取得された前記環境データと第2時点で取得された前記環境データとの比較結果にさらに基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定する、
ホームドアシステム。 A platform door system comprising: a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door; and an external device that can communicate with the platform door device,
The platform door device is
a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
an environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of temperature, humidity, and solar radiation around or inside the platform door device at the predetermined time;
a transmitting unit that transmits the acquired drive data and environmental data to the external device;
Equipped with
The external device is
a receiving unit that receives the driving data and the environmental data from the platform door device;
a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the received drive data and environmental data;
Equipped with
the state estimation unit estimates a state of the drive mechanism at a second time point based on a comparison result between drive data and environmental data acquired at a first time point and drive data and environmental data acquired at a second time point after the first time point;
when a difference between the drive data acquired at the first time point and the drive data acquired at the second time point is equal to or greater than a predetermined value, the state estimation unit estimates the state of the drive mechanism at the second time point further based on a comparison result between the environmental data acquired at the first time point and the environmental data acquired at the second time point;
Platform door system.
前記ホームドア装置は、The platform door device is
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
前記所定時点における、前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度、湿度及び日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部と、an environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of temperature, humidity, and solar radiation around or inside the platform door device at the predetermined time;
取得した前記駆動データおよび前記環境データを前記外部装置に送信する送信部と、a transmitting unit that transmits the acquired drive data and environmental data to the external device;
を備え、Equipped with
前記外部装置は、The external device is
前記駆動データおよび前記環境データを前記ホームドア装置から受信する受信部と、a receiving unit that receives the driving data and the environmental data from the platform door device;
受信された前記駆動データ及び前記環境データに基づいて、前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the received drive data and environmental data;
前記環境データの基準を示す基準環境データと、前記駆動データの基準を示す基準駆動データと、を記憶する記憶部と、a storage unit that stores reference environment data indicating a reference for the environment data and reference drive data indicating a reference for the drive data;
を備え、Equipped with
前記状態推定部は、The state estimation unit
取得された前記環境データと前記基準環境データとの比較結果に基づいて前記基準駆動データを補正し、correcting the reference driving data based on a comparison result between the acquired environmental data and the reference environmental data;
補正された前記基準駆動データと取得された前記駆動データとの比較結果に基づいて前記駆動機構の状態を推定する、estimating a state of the drive mechanism based on a comparison result between the corrected reference drive data and the acquired drive data;
ホームドアシステム。Platform door system.
前記状態推定部は前記複数のホームドア装置の各々の前記駆動データ及び前記環境データに基づいて前記複数のホームドア装置の各々の前記駆動機構の状態を推定する、
請求項19又は20に記載のホームドアシステム。 the external device is a general control panel that controls opening and closing of a plurality of platform door devices for opening and closing each of a plurality of boarding and alighting doors provided on the platform,
The state estimation unit estimates a state of the drive mechanism of each of the plurality of platform door devices based on the drive data and the environmental data of each of the plurality of platform door devices.
A platform door system as described in claim 19 or 20 .
前記送信部は前記特徴量を前記外部装置に送信し、
前記状態推定部は前記特徴量に基づいて前記駆動機構の状態を推定する、
請求項19から21のいずれか1項に記載のホームドアシステム。 The platform door device further includes a feature calculation unit that calculates a feature of at least one of the acquired driving data and environmental data,
the transmitting unit transmits the feature to the external device;
the state estimation unit estimates a state of the drive mechanism based on the feature amount;
A platform door system according to any one of claims 19 to 21 .
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得するステップと、
前記所定時点における、前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度及び湿度、並びに前記ホームドア装置の周囲の日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得するステップと、
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記環境データに基づいて前記駆動機構の状態を推定するステップと、
を含み、
前記推定するステップは、第1時点で取得された駆動データおよび環境データと前記第1時点より後の第2時点で取得された駆動データおよび環境データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定し、
前記推定するステップは、前記第1時点で取得された前記駆動データと前記第2時点で取得された前記駆動データとの差分が所定値以上である場合に、前記第1時点で取得された前記環境データと第2時点で取得された前記環境データとの比較結果にさらに基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定する、
状態推定方法。 A method for estimating the state of a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door,
acquiring drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
acquiring environmental data indicating at least one of the temperature and humidity around or inside the platform door device and the amount of solar radiation around the platform door device at the predetermined time;
estimating a state of the drive mechanism based on the drive data and the environmental data acquired at the predetermined time point;
Including,
the estimating step estimates the state of the drive mechanism at a second time point based on a comparison result between drive data and environmental data acquired at a first time point and drive data and environmental data acquired at a second time point after the first time point;
the estimating step estimates the state of the drive mechanism at the second time point further based on a comparison result between the environmental data acquired at the first time point and the environmental data acquired at the second time point when a difference between the drive data acquired at the first time point and the drive data acquired at the second time point is equal to or greater than a predetermined value;
State estimation methods.
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得するステップと、acquiring drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
前記所定時点における、前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度及び湿度、並びに前記ホームドア装置の周囲の日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得するステップと、acquiring environmental data indicating at least one of the temperature and humidity around or inside the platform door device and the amount of solar radiation around the platform door device at the predetermined time;
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記環境データに基づいて前記駆動機構の状態を推定するステップと、estimating a state of the drive mechanism based on the drive data and the environmental data acquired at the predetermined time point;
を含み、Including,
前記推定するステップは、The estimating step includes:
取得された前記環境データと前記環境データの基準を示す基準環境データとの比較結果に基づいて前記駆動データの基準を示す基準駆動データを補正し、correcting reference driving data indicating a standard for the driving data based on a comparison result between the acquired environmental data and reference environmental data indicating a standard for the environmental data;
補正された前記基準駆動データと取得された前記駆動データとの比較結果に基づいて前記駆動機構の状態を推定する、estimating a state of the drive mechanism based on a comparison result between the corrected reference drive data and the acquired drive data;
状態推定方法。State estimation methods.
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