JP7747582B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

従来、ユーザの行動を推定する種々の技術が提供されている。例えば、ユーザの位置情報、及びユーザの操作を受け付ける電力機器の動作情報に基づいて、ユーザの行動を推定する技術が提供されている（例えば特許文献１）。

特開２０１６－２１８８０１号公報

しかしながら、上記の従来技術には、改善の余地がある。例えば、上記の従来技術では、ユーザの位置情報及び電力機器の動作情報が必要であり、位置情報または動作情報が取得できない場合、ユーザの行動を推定することが難しい。そのため、ユーザの行動を適切に推定することが望まれている。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの行動を適切に推定する情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、推定対象のユーザとなる対象ユーザが利用する端末装置から、前記対象ユーザとは異なる他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示す通信情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記通信情報に基づいて、前記対象ユーザの行動を推定する推定部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザの行動を適切に推定することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る履歴情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理〕
〔１－１．全体概要〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。

図１では、情報処理装置１００は、推定対象のユーザ（「対象ユーザ」ともいう）が利用する端末装置１０と、他のユーザである店舗のスタッフ（従業員）が保持する無線通信装置であるタグ装置ＴＧとの通信に基づいて、対象ユーザの行動を推定する。図１では、情報処理装置１００は、店舗ＳＰ１１のスタッフＳＴ１０が保持するタグ装置ＴＧ１０及びスタッフＳＴ１１が保持するタグ装置ＴＧ１１との通信に基づいて、対象ユーザであるユーザＵ１の行動を推定する。以下では、タグ装置ＴＧ１０、タグ装置ＴＧ１１等について、特に区別なく説明する場合には、タグ装置ＴＧと記載する。また、以下では、スタッフＳＴ１０、スタッフＳＴ１１等について、特に区別なく説明する場合には、スタッフＳＴと記載する。

図１では、タグ装置ＴＧがＢＬＥ（Bluetooth Low Energy）タグである場合を一例として説明する。なお、タグ装置ＴＧは、スタッフが保持し、端末装置１０と無線通信可能であれば、スタッフのスマートフォン等、どのような装置であってもよいがこの点については後述する。また、図１では、店舗である施設でのユーザの行動を推定する場合を一例として説明するが、情報処理装置１００は、店舗等の施設内での行動に限らず、ユーザの様々な行動を推定してもよい。

〔１－１－１．情報処理システムの構成〕
以下では、まず図２を用いて情報処理システム１の構成について説明した後、図１の処理の詳細を説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、店舗装置２０と、データ提供装置５０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、店舗装置２０と、データ提供装置５０と、情報処理装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。また、情報処理システム１には、各スタッフが保持する無線通信装置であるタグ装置ＴＧが含まれてもよい。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の店舗装置２０や、複数台のデータ提供装置５０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用されるコンピュータである。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１は、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。

端末装置１０は、スタッフが保持する無線通信装置であるタグ装置ＴＧと無線通信を行う。端末装置１０は、タグ装置ＴＧと無線通信を行う機能を有する。例えば、端末装置１０は、近距離無線通信を行う機能を有する。例えば、端末装置１０は、タグ装置ＴＧの通信態様に対応する通信を行う機能を有する。端末装置１０は、タグ装置ＴＧの通信規格に対応する通信を行う機能を有する。なお、端末装置１０は、タグ装置ＴＧが出力する情報を受信可能であれば、どのような通信方法によりタグ装置ＴＧと通信を行ってもよい。

端末装置１０は、情報処理装置１００から各種情報を受信する。端末装置１０は、情報処理装置１００から提案情報を受信する。端末装置１０は、情報処理装置１００から店舗が提供する商品のクーポンを受信する。

端末装置１０は、情報処理装置１００から各種情報を受信する。端末装置１０は、情報処理装置１００から提案情報を受信する。端末装置１０は、情報処理装置１００から店舗が提供する商品のクーポンを受信する。

以下では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザを「ユーザＵ１」とする場合がある。このように、以下では、「ユーザＵ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ＊」により識別されるユーザであることを示す。また、図１に示す例においては、端末装置１０を利用するユーザに応じて、端末装置１０を端末装置１０－１として説明する。例えば、端末装置１０－１は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）により使用される端末装置１０である。また、以下では、端末装置１０－１等について、特に区別なく説明する場合には、端末装置１０と記載する。

店舗装置２０は、各店舗の管理者よって利用されるコンピュータである。例えば、飲食店Ａの管理者は、店舗装置２０を用いて、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。例えば、店舗装置２０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。店舗装置２０は、店舗に関する各種情報を情報処理装置１００に送信する。店舗装置２０は、情報処理装置１００が要求する情報を、情報処理装置１００に送信する。店舗装置２０は、店舗の所在地、店舗の出入口の態様等の様々な情報を含む店舗情報を情報処理装置１００に送信する。

タグ装置ＴＧは、スタッフが保持する無線通信装置である。タグ装置ＴＧは、ユーザが利用する端末装置１０と無線通信可能な無線通信装置である。例えば、タグ装置ＴＧは、近距離無線通信を行う装置である。例えば、タグ装置ＴＧは、ＢＬＥタグである。例えば、タグ装置ＴＧは、ＮＦＣ（Near Field Communication）タグである。なお、タグ装置ＴＧは、ユーザが利用する端末装置１０と無線通信し、端末装置１０にタグ装置ＴＧを識別する情報を送信可能であればどのようなデバイスであってもよい。タグ装置ＴＧをスタッフと表記する場合がある。すなわち、スタッフをタグ装置ＴＧと読み替えることもできる。

例えば、タグ装置ＴＧは、スタッフによって利用されるスマートフォン等のコンピュータであってもよい。タグ装置ＴＧは、様々なセンサ情報を検知する各種センサを有してもよい。この場合、タグ装置ＴＧは、各種センサによりセンサ情報を検知する。タグ装置ＴＧは、センサにより検知されたセンサ情報を情報処理装置１００へ送信する。タグ装置ＴＧは、温度センサを有し、スタッフの周囲の環境の温度情報（センサ情報）を検知する。タグ装置ＴＧは、気圧センサを有し、スタッフの周囲の環境の気圧情報（センサ情報）を検知する。タグ装置ＴＧは、マイク等の音センサを有し、スタッフの周囲の環境の音声情報（センサ情報）を検知する。タグ装置ＴＧは、振動センサを有し、タグ装置ＴＧに関する振動情報（センサ情報）を検知する。タグ装置ＴＧは、加速度センサを有し、タグ装置ＴＧに関する加速度情報（センサ情報）を検知する。タグ装置ＴＧは、照度センサを有し、スタッフの周囲の環境の照度情報（センサ情報）を検知する。また、タグ装置ＴＧは、イメージセンサ等の画像センサを有し、スタッフの周囲の環境の画像情報（センサ情報）を検知してもよい。タグ装置ＴＧは、検知したセンサ情報を情報処理装置１００に送信する。

このように、センサ情報は、タグ装置ＴＧの状態またはタグ装置ＴＧの周囲の環境に関してセンサにより検知された様々な情報が含まれる。例えば、センサ情報は、温度、気圧、音、振動、加速度、照度（明るさ）、位置等の様々な対象に関する情報であってもよい。なお、上記は一例に過ぎず、センサ情報は、センサにより検知されるものであれば、どのような対象に関する情報であってもよい。例えば、音は、可聴周波数の音に限らず、超音波であってもよく、可聴周波数の音であってもスタッフ（人）の発話等の音声に限らず、環境音、ノイズ等であってもよい。また、例えば、センサ情報は、スタッフの血糖値を示す血糖値情報、心拍数を示す心拍情報等の生体情報であってもよい。

また、タグ装置ＴＧは、位置センサを有し、スタッフの位置情報（センサ情報）を検知する。例えば、タグ装置ＴＧは、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサを有する。また、タグ装置ＴＧは、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）（Wireless-Fidelity）やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の所定の無線通信機能やビーコン等の機能、通信を行っている基地局の位置情報等を用いてスタッフの位置情報（センサ情報）を検知し、取得してもよい。なお、以下では位置情報を単に「位置」と記載する場合がある。例えば、タグ装置ＴＧは、ＧＰＳや上記のような無線通信機能やビーコン等の情報を組み合わせることにより、スタッフの位置の推定精度を高めてもよい。また、タグ装置ＴＧは、スタッフの位置を情報処理装置１００に送信する。

また、タグ装置ＴＧは、センサ情報以外にも各種の情報を収集し情報処理装置１００に送信する。タグ装置ＴＧは、タグ装置ＴＧを用いたスタッフの行動を示す行動情報を情報処理装置１００へ送信する。タグ装置ＴＧは、タグ装置ＴＧを用いた決済に関する行動情報を情報処理装置１００へ送信する。タグ装置ＴＧは、タグ装置ＴＧを用いた店舗での支払い（決済）に関する行動情報を情報処理装置１００へ送信する。タグ装置ＴＧは、スタッフによる操作を示す行動情報を情報処理装置１００へ送信する。タグ装置ＴＧは、インターネット上におけるスタッフの行動を示す行動情報を情報処理装置１００へ送信する。例えば、タグ装置ＴＧは、スタッフによるＳＮＳ（Social Networking Service）への投稿等の投稿情報（入力情報）等を含む行動情報を情報処理装置１００へ送信する。例えば、タグ装置ＴＧは、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）、Ｉｎｓｔａｇｒａｍ（登録商標）等へスタッフが投稿した投稿情報等を含む行動情報を情報処理装置１００へ送信する。

このように、タグ装置ＴＧは、収集したセンサ情報、行動情報等の各種情報を情報処理装置１００に送信してもよい。この場合、情報処理装置１００は、タグ装置ＴＧから取得した各種情報を基に、ユーザの行動を推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの端末装置１０と通信したタグ装置ＴＧの通信時点での位置を基に、そのユーザの位置を推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの端末装置１０と通信したタグ装置ＴＧのスタッフの通信時点での行動を基に、そのユーザの位置を推定してもよい。

データ提供装置５０は、各種のデータを情報処理装置１００へ提供するサーバである。例えば、データ提供装置５０は、天気や気温等の気象に関するデータを情報処理装置１００へ提供してもよい。データ提供装置５０は、各店舗が位置するエリアの気象に関するイベント情報を情報処理装置１００へ提供してもよい。例えば、データ提供装置５０は、いわゆる広く開かれた利用が許可されているデータであるオープンデータを情報処理装置１００へ提供する。例えば、データ提供装置５０は、各自治体が管理し、自治体が保有するデータをデータとして外部に提供する情報処理装置であってもよい。データ提供装置５０は、利用が許可されているデータ（情報）であれば、上記に限らず、道路情報等の交通に関するデータや地理空間情報、防災・減災情報、調達情報、統計情報等の種々のデータを提供してもよい。

情報処理装置１００は、情報の提供に関する処理を実行するコンピュータである。情報処理装置１００は、インターネット等の所定のネットワークＮを介して、各種の装置と通信可能な情報処理装置であり、例えば、サーバ装置又はクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、他の各種装置と通信可能に接続される。情報処理装置１００は、推定対象のユーザとなる対象ユーザが利用する端末装置１０から、対象ユーザとは異なる他のユーザが保持するタグ装置ＴＧとの通信を示す通信情報に基づいて、対象ユーザの行動を推定する推定処理を実行する。

〔１－２．情報の提供処理例〕
ここから、図１を用いて、情報処理の流れについて説明する。図１では、地図ＭＰ１に示すエリアに位置する店舗ＳＰ１１内での端末装置１０－１（ユーザＵ１）及び各タグ装置ＴＧ（スタッフＳＴ）の位置関係を模式的に示す。図１では、ユーザＵ１が店舗ＳＰ１１へ向かって移動し、店舗ＳＰ１１へ入店する場合を一例として示す。

まず、図１では、ユーザＵ１が店舗ＳＰ１１に入店し、ユーザＵ１が利用する端末装置１０－１は、スタッフＳＴ１０が保持するタグ装置ＴＧ１０と通信する（ステップＳ１０－１）。ユーザＵ１が店舗ＳＰ１１に入店した際に、端末装置１０－１は、店舗ＳＰ１１で受付に従事するスタッフＳＴ１０が保持するタグ装置ＴＧ１０と無線通信する。例えば、スタッフＳＴ１０が保持するタグ装置ＴＧ１０は、ユーザＵ１が近傍に位置した際にタグ装置ＴＧ１０を識別する情報（タグＩＤ）を端末装置１０－１へ送信する。これにより、端末装置１０－１は、タグ装置ＴＧ１０からタグ装置ＴＧ１０を識別する情報を受信する。

そして、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０－１から通信情報ＣＤ１０を取得する（ステップＳ１１－１）。端末装置１０－１は、タグ装置ＴＧ１０から受信したタグ装置ＴＧ１０を識別する情報及びその受信日時を含む通信情報ＣＤ１０を情報処理装置１００へ送信する。情報処理装置１００は、端末装置１０－１から通信情報ＣＤ１０を受信する。これにより、情報処理装置１００は、対象情報ＴＣ１０に示すように、端末装置１０－１からユーザＵ１の通信情報ＣＤ１０を取得する。

そして、情報処理装置１００は、通信情報ＣＤ１０に対応する近傍スタッフを推定する（ステップＳ１２－１）。情報処理装置１００は、通信情報ＣＤ１０を用いて、通信情報ＣＤ１０に対応する通信時にユーザＵ１の近傍に位置したスタッフ（近傍スタッフ）を推定する。図１では、情報処理装置１００は、推定情報ＴＤ１０に示すように、通信情報ＣＤ１０に対応する通信時におけるユーザＵ１の近傍スタッフがスタッフＳＴ１０であると推定する。図１では、情報処理装置１００は、各店舗のスタッフを識別する情報及びそのスタッフの役割（仕事内容）に、そのスタッフが保持するタグ装置ＴＧを識別する情報が対応付けられた店舗データ群ＤＴを用いて、通信情報ＣＤ１０に対応する通信時におけるユーザＵ１の近傍スタッフがスタッフＳＴ１０であると推定する。すなわち、情報処理装置１００は、推定情報ＴＤ１０のスタッフ＃１に示すように、通信情報ＣＤ１０に対応する第１の通信がタグ装置ＴＧ１０を保持するスタッフＳＴ１０との通信であると推定する。

そして、図１では、ユーザＵ１が店舗ＳＰ１１内のテーブルに着席し、ユーザＵ１が利用する端末装置１０－１は、スタッフＳＴ１１が保持するタグ装置ＴＧ１１と通信する（ステップＳ１０－２）。ユーザＵ１が店舗ＳＰ１１で席に着いた際に、端末装置１０－１は、店舗ＳＰ１１で配膳に従事するスタッフＳＴ１１が保持するタグ装置ＴＧ１１と無線通信する。例えば、スタッフＳＴ１１が保持するタグ装置ＴＧ１１は、ユーザＵ１が近傍に位置した際にタグ装置ＴＧ１１を識別する情報（タグＩＤ）を端末装置１０－１へ送信する。これにより、端末装置１０－１は、タグ装置ＴＧ１１からタグ装置ＴＧ１１を識別する情報を受信する。

そして、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０－１から通信情報ＣＤ１１を取得する（ステップＳ１１－２）。端末装置１０－１は、タグ装置ＴＧ１１から受信したタグ装置ＴＧ１１を識別する情報及びその受信日時を含む通信情報ＣＤ１１を情報処理装置１００へ送信する。情報処理装置１００は、端末装置１０－１から通信情報ＣＤ１１を受信する。これにより、情報処理装置１００は、対象情報ＴＣ１１に示すように、端末装置１０－１からユーザＵ１の通信情報ＣＤ１１を取得する。

そして、情報処理装置１００は、通信情報ＣＤ１１に対応する近傍スタッフを推定する（ステップＳ１２－２）。情報処理装置１００は、通信情報ＣＤ１１を用いて、通信情報ＣＤ１１に対応する通信時にユーザＵ１の近傍に位置したスタッフ（近傍スタッフ）を推定する。図１では、情報処理装置１００は、推定情報ＴＤ１１に示すように、通信情報ＣＤ１１に対応する通信時におけるユーザＵ１の近傍スタッフがスタッフＳＴ１１であると推定する。図１では、情報処理装置１００は、店舗データ群ＤＴを用いて、通信情報ＣＤ１１に対応する通信時におけるユーザＵ１の近傍スタッフがスタッフＳＴ１１であると推定する。すなわち、情報処理装置１００は、推定情報ＴＤ１１のスタッフ＃１に示すように、通信情報ＣＤ１１に対応する第２の通信がタグ装置ＴＧ１１を保持するスタッフＳＴ１１との通信であると推定する。

そして、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の近傍スタッフに基づいて、ユーザＵ１の行動を推定する（ステップＳ１３）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の近傍スタッフに基づいて、ユーザＵ１が位置する店舗を推定する。図１では、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の近傍スタッフが、店舗ＳＰ１１で勤務するスタッフＳＴ１０及びスタッフＳＴ１１であるため、行動情報ＰＤに示すように、ユーザＵ１が店舗ＳＰ１１内に位置すると推定する。

また、情報処理装置１００は、第１の通信及び前記第２の通信に基づいて、ユーザＵ１の行動を推定する。例えば、第１の通信から前記第２の通信への通信の変遷に基づいて、ユーザＵ１の行動を推定する。図１では、情報処理装置１００は、スタッフＳＴ１０、スタッフＳＴ１１の順でユーザＵ１の近傍スタッフとなったことに応じて、ユーザＵ１の行動を推定する。例えば、情報処理装置１００は、スタッフＳＴ１０及びスタッフＳＴ１１の仕事の内容（役割）を基にユーザＵ１の行動を推定する。図１では、情報処理装置１００は、行動情報ＰＤに示すように、ユーザＵ１が店舗ＳＰ１１へ入店し、受付後に席につく行動ＡＣ１１を行ったと推定する。

このように、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０とスタッフＳＴが保持するタグ装置ＴＧとの通信に基づいて、ユーザＵ１の行動を推定する。これにより、情報処理装置１００は、ユーザの行動を適切に推定することができる。

〔１－３．その他の処理例〕
なお、上述した処理は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、様々な情報を用いて様々な処理を行ってもよい。この点について、以下例示を列挙する。

〔１－３－１．情報提供〕
例えば、情報処理装置１００は、推定した対象ユーザの行動に基づいて、対象ユーザへ情報提供を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、対象ユーザの店舗への入店に応じて、対象ユーザが利用する端末装置１０に、対象ユーザが入店した店舗に関する情報を送信してもよい。図１では、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が受付し、席に着いた店舗ＳＰ１１が提供する商品のクーポンを、ユーザＵ１が利用する端末装置１０－１に送信してもよい。

〔１－３－２．その他の推定例〕
上述した情報処理システム１では、情報処理装置１００は、対象ユーザが通信を行ったタグ装置ＴＧ１１を保持するスタッフＳＴを対象ユーザの近傍スタッフと推定し、近傍スタッフに応じて、対象ユーザの行動を推定する。このように、情報処理装置１００は、近距離無線通信で対象ユーザの近傍に所在した従業員（近傍スタッフ）を特定し、特定した従業員に基づいて、対象ユーザの施設における行動を推定する。

情報処理装置１００は、上述した店舗データ群ＤＴのように、施設とその施設で勤務するスタッフ（従業員）とを対応付けたデータベースを用いて、対象ユーザの施設における行動を推定する。例えば、情報処理装置１００は、施設で勤務するスタッフに、勤務するフロア、売り場、その従業員の役割等が対応付けられたデータベースを用いて、対象ユーザの施設における行動を推定する。

情報処理システム１では、施設で勤務するスタッフは、それぞれ識別情報（タグＩＤ等）を出力するＢＬＥタグ等のタグ装置１０を保持する。情報処理システム１では、ユーザの近傍のＢＬＥタグをユーザの端末装置１０が取得し、端末装置１０が情報処理装置１００等のサーバ装置に送信する。情報処理装置１００は、端末装置１０から取得した情報を基に、ユーザの施設内での行動を推定する。

例えば、情報処理装置１００は、ユーザが施設内のどこに訪問したかを推定する。例えば、情報処理装置１００は、施設でのユーザの移動経路を推定し、推定した移動経路を基にユーザの行動を推定する。

例えば、情報処理装置１００は、ユーザが、施設の受付のスタッフ、ホール（配膳）のスタッフの順に通信した場合、そのユーザがその施設で着席したと推定する。また、例えば、情報処理装置１００は、ユーザが、施設の受付のスタッフ、ホール（配膳のスタッフ）、受付のスタッフの順に通信した場合、そのユーザがその施設で会計したと推定する。

〔１－３－２－１．移動〕
例えば、情報処理装置１００は、所定の施設における対象ユーザの移動について推定を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、通信情報に基づいて、所定の施設における対象ユーザの移動態様を推定してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、通信情報に基づいて、所定の施設における対象ユーザの移動経路を推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、百貨店である施設の受付のスタッフ、化粧品売り場のスタッフ、紳士服売り場のスタッフの順に通信した場合、そのユーザがその施設で受付がある階、化粧品売り場がある階、紳士服売り場がある階の順に移動したと推定する。

例えば、情報処理装置１００は、通信情報に基づいて、ユーザの移動手段を推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの移動経路に基づいて、そのユーザの移動手段を推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、通信情報に基づいて、そのユーザがエレベータで移動したかを推定してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、通信情報に基づいて、そのユーザがエスカレーターで移動したかを推定してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、百貨店である店舗にエレベータ内での仕事に従事するスタッフがいて、かつユーザが利用する端末装置１０がそのスタッフが保持するタグ装置ＴＧと通信した場合、そのユーザがエレベータで移動したと推定してもよい。なお、情報処理装置１００は、ポリゴンデータを用いて施設へのユーザの訪問を行ってもよい。上述したように、情報処理装置１００は、施設でのユーザの行動を推定し、それに応じた情報提供を行ってもよい。

〔１－３－３．その他の適用例〕
上述した処理は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、様々な情報を用いて様々な処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、従業員の評価に関する処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザごとに従業員の評価を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、従業員によるユーザへの対応の実績から、その従業員と、その従業員の仕事（役割）に対する評価を示すスコアを決定（算出）してもよい。例えば、情報処理装置１００は、従業員が接客したユーザが支払った金額を、その従業員のそのユーザに対する評価（スコア）としてもよい。

例えば、情報処理装置１００は、ユーザごとに決定した各従業員の評価（スコア）に基づいて、ユーザごとに最適な従業員の配置を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＸが来店した場合、ユーザＸに対する評価（スコア）が最も高い従業員にユーザＸへの接客を行わせると決定してもよい。

また、情報処理装置１００は、行動分析のために情報を収集してもよい。例えば、情報処理装置１００は、デパートのフロアで店員にユーザが近づくというケースでは、実際にその店員が担当している商品について質問するほかに、別な商品を見たいが場所がわからないので近くにいる従業員に尋ねる等のケースが考えられる。そこで、情報処理装置１００は、例えば従業員の対応内容（発話、移動先等）を解析してデータベースに登録することで、より精緻な顧客（ユーザ）の行動分析を行ってもよい。

〔２．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、ユーザ情報記憶部１２１と、店舗情報記憶部１２２と、履歴情報記憶部１２３とを有する。

（ユーザ情報記憶部１２１）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「年齢」は、ユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザの性別を示す。

また、「自宅」は、ユーザの自宅の位置情報を示す。なお、図４では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報や「Ｘ県Ｙ市Ｚ町」等のような住所を示す情報であってもよい。緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。

また、「勤務地」は、ユーザの勤務地の位置情報を示す。なお、図４では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報や「Ｘ県Ｙ市Ｚ町」等のような住所を示す情報であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。

例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）の年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。ユーザＵ１は、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。ユーザＵ１は、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。

なお、ユーザ情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、氏名、家族構成、収入、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザの位置やコンテキストに関する情報を記憶してもよい。ユーザ情報記憶部１２１は、各位置が取得された日時を各位置に対応付けて記憶してもよい。ユーザ情報記憶部１２１は、各コンテキストが取得された日時等を各コンテキストに対応付けて記憶してもよい。

（店舗情報記憶部１２２）
実施形態に係る店舗情報記憶部１２２は、店舗（ストア）に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す図である。例えば、店舗情報記憶部１２２は、種々の店舗に関する情報を記憶する。図５に示す店舗情報記憶部１２２には、「店舗ＩＤ」、「名称」、「カテゴリ」、「店舗情報」、「スタッフ」、「タグ」といった項目が含まれる。

「店舗ＩＤ」は、店舗を識別するための識別情報を示す。「名称」は、店舗の具体的な名称を示す。例えば、「名称」は、「○○飲食店Ｘ町店」のような屋号と店舗の場所を示す情報との組合せであってもよい。また、「カテゴリ」は、店舗が属するカテゴリを示す。

また、「店舗情報」は、店舗に関する各種の情報（店舗情報）を示す。「店舗情報」には、店舗の所在地、店舗の出入口の態様等の様々な情報が記憶される。例えば、店舗の出入口の態様には、出入口の位置、出入口のドアの態様、出入口の階段の態様等が含まれる。例えば、出入口のドアの態様には、ドアの有無、ドアが自動または手動の識別、ドアの重さ等が含まれる。例えば、出入口の階段の態様には、階段の数、階段の高さ等が含まれる。

なお、図５では、「店舗情報」は、「店舗情報＃１１」、「店舗情報＃１２」といった抽象的な符号を図示するが、店舗情報＃１１、店舗情報＃１２等は、各店舗に関する様々な情報を含む。例えば、店舗情報＃１１は、飲食店Ａが位置する場所を示す。また、店舗情報＃１１は、飲食店Ａの出入口の態様、出入口の階段の態様等を示す情報を含む。

また、「スタッフ」は、対応する店舗で勤務するスタッフ（従業員）を示す。例えば、「スタッフ」には、スタッフを識別する情報（スタッフＩＤ）及びそのスタッフの店舗での役割を示す情報が記憶される。「タグ」は、対応するスタッフが保持する無線タグ（無線通信装置）を示す。例えば、「タグ」には、タグを識別する情報（タグＩＤ）が記憶される。

例えば、図５の例では、店舗ＩＤ「ＳＰ１１」により識別される店舗（店舗ＳＰ１１）は、名称「飲食店Ａ」であり、カテゴリ「飲食」に属する店舗であることを示す。また、例えば、図５の例では、飲食店Ａである店舗ＳＰ１１は、店舗情報が店舗情報＃１１であることを示す。また、飲食店Ａである店舗ＳＰ１１は、スタッフがスタッフＳＴ１０やスタッフＳＴ１１等であることを示す。スタッフＳＴ１０は、店舗ＳＰ１１で受付を担当するスタッフであり、タグＩＤ「ＴＧ１０」により識別されるタグ（タグ装置ＴＧ１０）を保持することを示す。また、スタッフＳＴ１１は、店舗ＳＰ１１で配膳を担当するスタッフであり、タグＩＤ「ＴＧ１１」により識別されるタグ（タグ装置ＴＧ１１）を保持することを示す。

なお、店舗情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。店舗情報記憶部１２２は、店舗の情報に限らず、店舗以外の施設やエリア等の各種の情報を記憶してもよい。

（履歴情報記憶部１２３）
実施形態に係る履歴情報記憶部１２３は、過去の処理履歴に関する各種情報を記憶する。履歴情報記憶部１２３は、通信に関する各種情報を記憶する。図６は、実施形態に係る履歴情報記憶部の一例を示す図である。図６に示す履歴情報記憶部１２３は、「履歴ＩＤ」、「日時」、「通信情報」、「近傍スタッフ」、「ユーザ」といった項目が含まれる。

「履歴ＩＤ」は、各履歴を識別するための識別情報を示す。また、「日時」は、各履歴ＩＤに対応する日時を示す。例えば、「日時」は、各履歴ＩＤに対応する通信情報が取得された日時を示す。図６の例では、「日時」には、「ＤＡ１１」等のように抽象的に図示するが、「２０２２年４月２５日９時４２分３８秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。

「通信情報」は、検知された通信情報を示す。「通信情報」には、検知された情報の種別に応じて様々な情報が記憶される。例えば、「通信情報」には、音声情報、加速度情報、温度情報、湿度情報、照度情報、Ａエリア等の範囲等位置を示す位置情報等が記憶される。

「近傍スタッフ」は、通信情報に対応するタグ装置ＴＧに対応するスタッフを示す。すなわち、「近傍スタッフ」は、通信情報に対応する時点でユーザの近傍に位置するスタッフ（近傍スタッフ）を示す。「ユーザ」は、通信情報に対応する通信を行った端末装置１０を利用するユーザを示す。

図６の例では、履歴ＩＤ「ＤＬ１１」により識別される履歴情報（履歴情報ＤＬ１１）は、日時ＤＡ１１での通信に対応する情報であることを示す。履歴情報ＤＬ１１は、日時ＤＡ１１に取得（検知）された通信情報ＣＤ１１、通信情報ＣＤ１１に対応する近傍スタッフがスタッフＳＴ１１であることを示す。また、履歴情報ＤＬ１１は、日時ＤＡ１１でのスタッフＳＴ１１との通信を行ったユーザがユーザＵ１であることを示す。

なお、履歴情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報記憶部１２３には、各履歴情報に対応する端末装置１０を識別する情報が記憶されてもよい。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、決定部１３３と、処理部１３４と、提供部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、種々の情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３等から各種情報を取得する。

取得部１３１は、外部装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０から情報を取得する。取得部１３１は、店舗装置２０から情報を取得する。取得部１３１は、データ提供装置５０から情報を取得する。取得部１３１は、店舗装置２０から情報を取得する。取得部１３１は、通信部１１０を介して、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。取得部１３１は、端末装置１０、店舗装置２０、データ提供装置５０等から各種情報を受信する。

取得部１３１は、推定対象のユーザとなる対象ユーザが利用する端末装置１０から、対象ユーザとは異なる他のユーザが保持するタグ装置ＴＧとの通信を示す通信情報を取得する。取得部１３１は、他のユーザに関する識別情報を出力するタグ装置ＴＧとの通信を示す通信情報を取得する。

取得部１３１は、他のユーザの職業に関する識別情報を出力するタグ装置ＴＧとの通信を示す通信情報を取得する。取得部１３１は、他のユーザが従事する仕事を示す識別情報を出力するタグ装置ＴＧとの通信を示す通信情報を取得する。

取得部１３１は、タグ装置ＴＧと端末装置１０との間の通信の履歴を示す通信情報を取得する。取得部１３１は、第１の他のユーザが保持する第１のタグ装置ＴＧとの第１の通信、及び第２の他のユーザが保持する第２のタグ装置ＴＧとの第２の通信を示す通信情報を取得する。

取得部１３１は、所定の施設で勤務する他のユーザが保持するタグ装置ＴＧとの通信を示す通信情報を取得する。取得部１３１は、店舗の従業員である他のユーザが保持するタグ装置ＴＧとの通信を示す通信情報を取得する。取得部１３１は、他のユーザの店舗での役割を示す通信情報を取得する。取得部１３１は、他のユーザが装着した無線タグであるタグ装置ＴＧとの通信を示す通信情報を取得する。

取得部１３１は、店舗の従業員等の施設のスタッフが保持するタグ装置ＴＧから各種情報を取得する。取得部１３１は、店舗情報記憶部１２２から、店舗の情報を取得する。取得部１３１は、推定部１３２により推定された情報を取得する。

（推定部１３２）
推定部１３２は、各種情報を推定する推定処理を実行する。推定部１３２は、推定した情報を記憶部１２０に格納する。推定部１３２は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を推定する。推定部１３２は、記憶部１２０から、各種情報を推定する。推定部１３２は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３から、各種情報を推定する。推定部１３２は、各種情報を特定する。推定部１３２は、各種情報を推定する。推定部１３２は、取得部１３１により取得された通信情報やセンサ情報に基づいて、推定処理を実行する。

推定部１３２は、取得部１３１により取得された通信情報に基づいて、対象ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、識別情報が示す他のユーザに関する情報に応じて、対象ユーザの行動を推定する。

推定部１３２は、通信情報により推定した他のユーザの職業に応じて、対象ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、識別情報が示す他のユーザの職業に応じて、対象ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、通信情報により推定した他のユーザが従事する仕事に応じて、対象ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、識別情報が示す他のユーザが従事する仕事に応じて、対象ユーザの行動を推定する。

推定部１３２は、通信情報が示す通信の履歴に基づいて、対象ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、通信情報が示す第１の通信及び第２の通信に基づいて、対象ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、第１の通信から第２の通信への通信の変遷に基づいて、対象ユーザの行動を推定する。

推定部１３２は、通信情報に基づいて、所定の施設での対象ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、通信情報に基づいて、店舗での対象ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、他のユーザの店舗での役割に応じて、店舗での対象ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、通信情報により推定した他のユーザの店舗での役割に応じて、店舗での対象ユーザの行動を推定する。

推定部１３２は、通信情報に基づいて、所定の施設における対象ユーザの移動態様を推定する。推定部１３２は、通信情報に基づいて、所定の施設での対象ユーザの移動手段を推定する。

（決定部１３３）
決定部１３３は、各種情報を決定する。決定部１３３は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。決定部１３３は、推定部１３２により推定された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。

決定部１３３は、ユーザに提案する提案情報を決定する。決定部１３３は、ユーザが位置すると推定された店舗に関する情報を提案情報に決定する。決定部１３３は、ユーザが位置すると推定された店舗が提供する商品のクーポンを提案情報に決定する。

（処理部１３４）
処理部１３４は、各種処理を実行する。処理部１３４は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、端末装置１０、店舗装置２０、データ提供装置５０等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、各種情報を実行する。

処理部１３４は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、推定部１３２により推定された各種情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、決定部１３３により決定された各種情報に基づいて、各種情報を実行する。

処理部１３４は、各種の情報を登録する登録処理を実行する。処理部１３４は、情報を記憶部１２０に格納することにより、登録処理を実行する。処理部１３４は、外部装置から取得された各種情報を登録する。例えば、処理部１３４は、提供部１３５により提供された情報に関する履歴を履歴情報記憶部１２３に登録する。

処理部１３４は、コンテンツを生成する。処理部１３４は、インセンティブを示すクーポンを含むコンテンツを生成する。例えば、処理部１３４は、Ｊａｖａ（登録商標）等の種々の技術を適宜用いて、端末装置１０へ提供する画面（コンテンツ）を生成する。なお、処理部１３４は、ＣＳＳやＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）やＨＴＭＬの形式に基づいて、端末装置１０へ提供する画面（コンテンツ）を生成してもよい。また、例えば、処理部１３４は、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）やＧＩＦ（Graphics Interchange Format）やＰＮＧ（Portable Network Graphics）など様々な形式で画面（コンテンツ）を生成してもよい。

（提供部１３５）
提供部１３５は、各種のサービスを提供する。提供部１３５は、各種情報を提供する。提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。提供部１３５は、端末装置１０や店舗装置２０やデータ提供装置５０に各種情報を送信する。

提供部１３５は、端末装置１０、店舗装置２０、データ提供装置５０等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を提供する。提供部１３５は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を提供する。提供部１３５は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、各種情報を提供する。

提供部１３５は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を送信する。提供部１３５は、推定部１３２により推定された各種情報に基づいて、各種情報を送信する。提供部１３５は、決定部１３３により決定された各種情報に基づいて、各種情報を送信する。提供部１３５は、処理部１３４により実行された各種情報に基づいて、各種情報を送信する。

提供部１３５は、推定部１３２により推定された対象ユーザの行動に応じて、対象ユーザに情報を提供する。提供部１３５は、推定部１３２により推定された対象ユーザの店舗への入店に応じて、対象ユーザが利用する端末装置１０に、対象ユーザが入店した店舗に関する情報を送信する。

提供部１３５は、決定部１３３により決定された提案情報を、ユーザが利用する端末装置１０に提供する。提供部１３５は、提案情報を端末装置１０に送信する。提供部１３５は、ユーザが位置すると推定された店舗に関する提案情報を端末装置１０に送信する。提供部１３５は、ユーザが位置すると推定された店舗が提供する商品のクーポンを端末装置１０に送信する。

〔３．情報処理のフロー〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。具体化には、図７は、情報の提供に関する情報処理の一例を示すフローチャートである。

図７に示すように、情報処理装置１００は、推定対象のユーザとなる対象ユーザが利用する端末装置から、対象ユーザとは異なる他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示す通信情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、情報処理装置１００は、対象ユーザが利用する端末装置１０から、対象ユーザが入店した店舗の従業員である他のユーザが保持する無線通信装置であるタグ装置ＴＧとの通信を示す通信情報を受信する。

そして、情報処理装置１００は、取得した通信情報に基づいて、対象ユーザの行動を推定する（ステップＳ１０２）。例えば、情報処理装置１００は、通信情報に基づいて、対象ユーザの店舗内での行動を推定する。

〔４．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、推定部１３２とを有する。取得部１３１は、推定対象のユーザとなる対象ユーザが利用する端末装置１０から、対象ユーザとは異なる他のユーザが保持する無線通信装置（実施形態ではタグ装置ＴＧ）との通信を示す通信情報を取得する。推定部１３２は、取得部１３１により取得された通信情報に基づいて、対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定対象のユーザとなる対象ユーザが利用する端末装置１０から、対象ユーザとは異なる他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示す通信情報に基づいて、対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、他のユーザに関する識別情報を出力する無線通信装置との通信を示す通信情報を取得する。推定部１３２は、識別情報が示す他のユーザに関する情報に応じて、対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、無線通信装置が出力する識別情報が示す他のユーザに関する情報に応じて、対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、推定部１３２は、通信情報により推定した他のユーザの職業に応じて、対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、通信情報により推定した他のユーザ職業に応じて、対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、通信情報により推定した他のユーザが従事する仕事に応じて、対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、通信情報により推定した他のユーザが従事する仕事に応じて、対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、無線通信装置と端末装置１０との間の通信の履歴を示す通信情報を取得する。推定部１３２は、通信情報が示す通信の履歴に基づいて、対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、無線通信装置と端末装置１０との間の通信の履歴に基づいて、対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、第１の他のユーザが保持する第１の無線通信装置との第１の通信、及び第２の他のユーザが保持する第２の無線通信装置との第２の通信を示す通信情報を取得する。推定部１３２は、通信情報が示す第１の通信及び第２の通信に基づいて、対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１の無線通信装置との第１の通信及び第２の無線通信装置との第２の通信に基づいて、対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、第１の通信から第２の通信への通信の変遷に基づいて、対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１の通信から第２の通信への通信の変遷に基づいて、対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、所定の施設で勤務する他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示す通信情報を取得する。推定部１３２は、通信情報に基づいて、所定の施設での対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、所定の施設で勤務する他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示す通信情報に基づいて、所定の施設での対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、店舗の従業員である他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示す通信情報を取得する。推定部１３２は、通信情報に基づいて、店舗での対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、店舗の従業員である他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示す通信情報に基づいて、店舗での対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、通信情報により推定した他のユーザの店舗での役割に応じて、店舗での対象ユーザの行動を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、他のユーザの店舗での役割に応じて、店舗での対象ユーザの行動を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、通信情報に基づいて、所定の施設における対象ユーザの移動態様を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、通信情報に基づいて、所定の施設における対象ユーザの移動態様を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、通信情報に基づいて、所定の施設での対象ユーザの移動手段を推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、通信情報に基づいて、所定の施設での対象ユーザの移動手段を推定することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、他のユーザが装着した無線タグである無線通信装置との通信を示す通信情報を取得する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、他のユーザが装着した無線タグである無線通信装置との通信を示す通信情報を取得することにより、ユーザの行動を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、提供部１３５を有する。提供部１３５は、推定部１３２により推定された対象ユーザの行動に応じて、対象ユーザに情報を提供する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定した対象ユーザの行動に応じて、対象ユーザに情報を提供することにより、ユーザに適切な情報を提供することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３５は、推定部１３２により推定された対象ユーザの店舗への入店に応じて、対象ユーザが利用する端末装置１０に、対象ユーザが入店した店舗に関する情報を送信する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象ユーザの店舗への入店に応じて、対象ユーザが入店した店舗に関する情報を送信することにより、ユーザに適切な情報を提供することができる。

〔５．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔６．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ 店舗情報記憶部
１２３ 履歴情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 決定部
１３４ 処理部
１３５ 提供部
１０ 端末装置
２０ 店舗装置
５０ データ提供装置
Ｎ ネットワーク

Claims (17)

1. 推定対象のユーザとなる対象ユーザが利用する端末装置から、前記対象ユーザとは異なる他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示し、前記他のユーザの位置情報及び行動情報を含む通信情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記通信情報に含まれる前記他のユーザの位置情報に基づいて、前記対象ユーザの位置情報を推定し、推定した前記対象ユーザの位置情報と、前記他のユーザの位置情報及び行動情報とに基づいて、前記対象ユーザの行動を推定する推定部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部は、
   前記他のユーザに関する識別情報を出力する前記無線通信装置との通信を示す前記通信情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記識別情報が示す前記他のユーザに関する情報に応じて、前記対象ユーザの行動を推定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記推定部は、
   前記通信情報により推定した前記他のユーザの職業に応じて、前記対象ユーザの行動を推定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記推定部は、
   前記通信情報により推定した前記他のユーザが従事する仕事に応じて、前記対象ユーザの行動を推定する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記取得部は、
   前記無線通信装置と前記端末装置との間の通信の履歴を示す前記通信情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記通信情報が示す通信の履歴に基づいて、前記対象ユーザの行動を推定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記取得部は、
   第１の他のユーザが保持する第１の無線通信装置との第１の通信、及び第２の他のユーザが保持する第２の無線通信装置との第２の通信を示す前記通信情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記通信情報が示す前記第１の通信及び前記第２の通信に基づいて、前記対象ユーザの行動を推定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記推定部は、
   前記第１の通信から前記第２の通信への通信の変遷に基づいて、前記対象ユーザの行動を推定する
   ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記取得部は、
   所定の施設で勤務する前記他のユーザが保持する前記無線通信装置との通信を示す前記通信情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記通信情報に基づいて、前記所定の施設での前記対象ユーザの行動を推定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記取得部は、
   店舗の従業員である前記他のユーザが保持する前記無線通信装置との通信を示す前記通信情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記通信情報に基づいて、前記店舗での前記対象ユーザの行動を推定する
   ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記推定部は、
    前記通信情報により推定した前記他のユーザの前記店舗での役割に応じて、前記店舗での前記対象ユーザの行動を推定する
    ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記推定部は、
    前記通信情報に基づいて、前記所定の施設における前記対象ユーザの移動態様を推定する
    ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
12. 前記推定部は、
    前記通信情報に基づいて、前記所定の施設での前記対象ユーザの移動手段を推定する
    ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
13. 前記取得部は、
    前記他のユーザが装着した無線タグである前記無線通信装置との通信を示す前記通信情報を取得する
    ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
14. 前記推定部により推定された前記対象ユーザの行動に応じて、前記対象ユーザに情報を提供する提供部、
    をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
15. 前記提供部は、
    前記推定部により推定された前記対象ユーザの店舗への入店に応じて、前記対象ユーザが利用する端末装置に、前記対象ユーザが入店した店舗に関する情報を送信する
    ことを特徴とする請求項１４に記載の情報処理装置。
16. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    推定対象のユーザとなる対象ユーザが利用する端末装置から、前記対象ユーザとは異なる他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示し、前記他のユーザの位置情報及び行動情報を含む通信情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得された前記通信情報に含まれる前記他のユーザの位置情報に基づいて、前記対象ユーザの位置情報を推定し、推定した前記対象ユーザの位置情報と、前記他のユーザの位置情報及び行動情報とに基づいて、前記対象ユーザの行動を推定する推定工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
17. 推定対象のユーザとなる対象ユーザが利用する端末装置から、前記対象ユーザとは異なる他のユーザが保持する無線通信装置との通信を示し、前記他のユーザの位置情報及び行動情報を含む通信情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された前記通信情報に含まれる前記他のユーザの位置情報に基づいて、前記対象ユーザの位置情報を推定し、推定した前記対象ユーザの位置情報と、前記他のユーザの位置情報及び行動情報とに基づいて、前記対象ユーザの行動を推定する推定手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。