JP7747729B2 - コンピュータシステム、推奨情報提供制御方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、ユーザが着用可能なアイテムの推奨情報を端末装置に表示させるコンピュータシステム等に関する。

従来から、着用者の体型の変化に応じた被服に関する情報を提供するための技術が提案されている。例えば、特許文献１には、子供衣類の購入判断のための情報を提供する技術が開示されている。具体的には、特許文献１の技術では、子供衣類について着用可能な許容サイズを予め記憶しておき、許容サイズと、着用ユーザ（子供ユーザ）の成長パターンとから着用ユーザが当該子供衣類を着用できなくなる限界日時を予測する。そのため、ユーザは、子供衣類の着用可能期間を把握した上で、当該子供衣類の購入を検討することが可能となる。

特開２００７－２６５０７７号公報

しかし、特許文献１の技術は、子供ユーザが子供衣類を着用できなくなるまでの期間を着用可能期間としてユーザに提示するものであり、その後に着用可能となるサイズについて購入が推奨される具体的な時期を提示するものではなかった。また、着用アイテムとして衣類に関して述べたが、例えば、靴や帽子などの衣類以外の着用アイテムについても同様の課題があった。

本発明が解決しようとする課題は、アイテムを着用する対象ユーザ向けに、当該アイテムの購入推奨日を示す情報を提示することができる技術を提供することである。

上記課題を解決するための第１の発明は、ユーザが着用可能なアイテムの推奨情報を端末装置に表示させる制御を行うコンピュータシステムであって、前記アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの計測情報と、前記アイテムを着用する前記第１対象ユーザの着用サイズと、を用いて、当該着用サイズより大きい第１推奨サイズに係る前記アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定する推定部と、前記端末装置に表示させる表示制御として前記第１購入推奨日に基づく推奨日提示制御を実行する推奨制御部と、を備えるコンピュータシステムである。

第１の発明によれば、第１対象ユーザ向けにその着用サイズより大きい第１推奨サイズのアイテムについて購入を推奨する第１購入推奨日を推定し、端末装置に表示させる表示制御として、第１購入推奨日に基づく推奨日提示制御を行うことができる。これによれば、第１対象ユーザの着用サイズより大きいサイズを第１推奨サイズとして、その購入推奨日を示す情報の提示が可能となる。

また、第２の発明は、上記の発明において、前記推定部が、前記第１対象ユーザの前記計測情報および前記着用サイズに基づいて、前記第１推奨サイズを前記第１対象ユーザが快適に着用可能と推定される第１推奨サイズ快適期間を推定し、当該第１推奨サイズ快適期間に基づいて前記第１購入推奨日を推定する、コンピュータシステムである。

第２の発明によれば、第１推奨サイズを第１対象ユーザが快適に着用可能と推定される第１推奨サイズ快適期間から、第１購入推奨日を推定することができる。

また、第３の発明は、上記の発明において、前記推定部が、前記アイテムを着用する着用部位に係る第２対象ユーザの計測情報と、前記アイテムを着用する前記第２対象ユーザの着用サイズと、を用いて、当該着用サイズより大きい第２推奨サイズに係る前記アイテムの購入推奨日である第２購入推奨日を推定し、前記推奨制御部は、前記第１購入推奨日および前記第２購入推奨日に基づいて前記推奨日提示制御を実行する、コンピュータシステムである。

第３の発明によれば、第２対象ユーザ向けにその着用サイズより大きい第２推奨サイズのアイテムについて購入を推奨する第２購入推奨日を推定し、端末装置に表示させる表示制御として、第２購入推奨日に基づく推奨日提示制御を行うことができる。

また、第４の発明は、上記の発明において、前記推奨制御部が、前記第１対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフと、前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体と、前記第２対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第２予測変化グラフと、前記第２購入推奨日に対応する前記第２予測変化グラフ上の点を示す第２指示体と、を前記端末装置に表示させることで前記推奨日提示制御を行う、コンピュータシステムである。

第４の発明によれば、第１対象ユーザの計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフを端末装置に表示させるとともに、第１予測変化グラフ上で第１購入推奨日を示す第１指示体を表示させることができる。また、第２対象ユーザの計測情報の予測的な変化を示す第２予測変化グラフを当該端末装置に表示させるとともに、第２予測変化グラフ上で第２購入推奨日を示す第２指示体を表示させることができる。

また、第５の発明は、上記の発明において、前記推奨制御部が、前記第１対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフと、前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体と、前記第２購入推奨日を示す表示体と、を前記端末装置に表示させることで前記推奨日提示制御を行う、コンピュータシステムである。

第５の発明によれば、第１対象ユーザの計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフを端末装置に表示させるとともに、第１予測変化グラフ上で第１購入推奨日を示す第１指示体を表示させることができる。また、第２購入推奨日を示す表示体を当該端末装置に表示させることができる。

また、第６の発明は、上記の発明において、前記端末装置をマンマシンインターフェースとして前記アイテムをオンラインショッピングで販売するためのオンラインショッピング機能部と、前記オンラインショッピングにおける登録ユーザのデータと当該登録ユーザに関連付けられた前記第１対象ユーザのデータとを管理するユーザデータ管理部と、を更に備え、前記推奨制御部は、前記登録ユーザによる所定の購入タイミングで、前記推奨日提示制御を実行する、コンピュータシステムである。

第６の発明によれば、オンラインショッピングにおける登録ユーザの購入タイミングで、推奨日提示制御を行うことができる。

また、第７の発明は、上記の発明において、前記推定部が、前記第１対象ユーザの前記計測情報および前記着用サイズに基づいて、前記第１推奨サイズを前記第１対象ユーザが快適に着用可能と推定される第１推奨サイズ快適期間を推定し、当該第１推奨サイズ快適期間に基づいて前記第１購入推奨日を推定し、前記第２対象ユーザの前記計測情報および前記着用サイズに基づいて、前記第２推奨サイズを前記第２対象ユーザが快適に着用可能と推定される第２推奨サイズ快適期間を推定し、当該第２推奨サイズ快適期間に基づいて前記第２購入推奨日を推定し、前記推奨制御部は、前記第１推奨サイズ快適期間および前記第２推奨サイズ快適期間を同時に前記端末装置に表示させる制御を行う、コンピュータシステムである。

第７の発明によれば、第１推奨サイズを第１対象ユーザが快適に着用可能と推定される第１推奨サイズ快適期間から、第１購入推奨日を推定することができる。また、第２推奨サイズを第２対象ユーザが快適に着用可能と推定される第２推奨サイズ快適期間から、第１購入推奨日を推定することができる。そして、第１推奨サイズ快適期間と第２推奨サイズ快適期間とを同時に端末装置に表示させることができる。

また、第８の発明は、上記の発明において、前記推奨制御部が、前記第１推奨サイズおよび前記第１推奨サイズ快適期間を関連付けて前記端末装置に表示させるとともに、前記第２推奨サイズおよび前記第２推奨サイズ快適期間を関連付けて前記端末装置に表示させる制御を行う、コンピュータシステムである。

第８の発明によれば、第１推奨サイズと第１推奨サイズ快適期間とを関連付けて端末装置に表示させ、第２推奨サイズと第２推奨サイズ快適期間とを関連付けて端末装置に表示させることができる。

また、第９の発明は、上記の発明において、前記推奨制御部が、所定のカレンダー表示を前記端末装置に表示させるとともに、当該カレンダー表示において、前記第１購入推奨日に該当する日付に前記第１対象ユーザの購入推奨日であることを示す第１識別子と、前記第２購入推奨日に該当する日付に前記第２対象ユーザの購入推奨日であることを示す第２識別子と、を表示させることで前記推奨日提示制御を実行する、コンピュータシステムである。

第９の発明によれば、カレンダー上で第１購入推奨日に該当する日付に第１識別子を表示させて、第１対象ユーザ向けの購入推奨日であることを示すとともに、第２購入推奨日に該当する日付に第２識別子を表示させて、第２対象ユーザ向けの購入推奨日であることを示すことができる。

また、第１０の発明は、ユーザが着用可能なアイテムの推奨情報を端末装置に表示させる制御を行うコンピュータシステムであって、前記アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの計測情報を用いて、前記第１対象ユーザによる前記アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定する第１推定部と、前記アイテムを着用する着用部位に係る第２対象ユーザの計測情報を用いて、前記第２対象ユーザによる前記アイテムの購入推奨日である第２購入推奨日を推定する第２推定部と、前記端末装置に表示させる表示制御として前記第１購入推奨日および前記第２購入推奨日に基づく推奨日提示制御を実行する推奨制御部と、を備え、前記推奨制御部は、前記第１対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフと、前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体と、前記第２対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第２予測変化グラフと、前記第２購入推奨日に対応する前記第２予測変化グラフ上の点を示す第２指示体と、を前記端末装置に表示させることで前記推奨日提示制御を行う、コンピュータシステムである。

第１０の発明によれば、第１対象ユーザ向けにアイテムの第１購入推奨日を推定するとともに、第２対象ユーザ向けにアイテムの第２購入推奨日を推定し、端末装置に表示させる表示制御として、第１購入推奨日及び第２購入推奨日に基づく推奨日提示制御を行うことができる。そして、推奨日提示制御として、第１対象ユーザの計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフを端末装置に表示させるとともに、第１予測変化グラフ上で第１購入推奨日を示す第１指示体を表示させることができる。また、第２対象ユーザの計測情報の予測的な変化を示す第２予測変化グラフを当該端末装置に表示させるとともに、第２予測変化グラフ上で第２購入推奨日を示す第２指示体を表示させることができる。

また、第１１の発明は、上記の発明のコンピュータシステムであるサーバシステムと、前記端末装置と、を具備するオンラインショッピングシステムである。

第１１の発明によれば、上記の発明と同様の作用効果を奏するオンラインショッピングシステムを実現できる。

また、第１２の発明は、ユーザが着用可能なアイテムの推奨情報を端末装置に表示させる制御をコンピュータシステムが実行するための推奨情報提供制御方法であって、前記アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの計測情報と、前記アイテムを着用する前記第１対象ユーザの着用サイズと、を用いて、当該着用サイズより大きい第１推奨サイズに係る前記アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定することと、前記端末装置に表示させる表示制御として前記第１購入推奨日に基づく推奨日提示制御を行うことと、を実行する推奨情報提供制御方法である。

第１２の発明によれば、第１の発明と同様の作用効果を奏する推奨情報提供制御方法を実現できる。

また、第１３の発明は、ユーザが着用可能なアイテムの推奨情報を端末装置に表示させる制御をコンピュータシステムが実行するための推奨情報提供制御方法であって、前記アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの計測情報を用いて、前記第１対象ユーザによる前記アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定することと、前記アイテムを着用する着用部位に係る第２対象ユーザの計測情報を用いて、前記第２対象ユーザによる前記アイテムの購入推奨日である第２購入推奨日を推定することと、前記端末装置に表示させる表示制御として前記第１購入推奨日および前記第２購入推奨日に基づく推奨日提示制御を行うことと、を含み、前記推奨日提示制御は、前記第１対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフと、前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体と、前記第２対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第２予測変化グラフと、前記第２購入推奨日に対応する前記第２予測変化グラフ上の点を示す第２指示体と、を前記端末装置に表示させることを含む、推奨情報提供制御方法である。

第１３の発明によれば、第１０の発明と同様の作用効果を奏する推奨情報提供制御方法を実現できる。

また、第１４の発明は、ユーザが着用可能なアイテムの推奨情報を表示する制御を端末装置に実行させるためのプログラムであって、前記アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの計測情報と、前記アイテムを着用する前記第１対象ユーザの着用サイズと、を用いて、当該着用サイズより大きい第１推奨サイズに係る前記アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定するサーバシステムと通信を行うことと、前記第１購入推奨日に基づく推奨日提示制御を行うことと、を前記端末装置に実行させるためのプログラムである。

第１４の発明によれば、第１の発明と同様の作用効果を奏するプログラムを実現できる。

また、第１５の発明は、ユーザが着用可能なアイテムの推奨情報を表示する制御を端末装置に実行させるためのプログラムであって、前記アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの計測情報を用いて、前記第１対象ユーザによる前記アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定するとともに、前記アイテムを着用する着用部位に係る第２対象ユーザの計測情報を用いて、前記第２対象ユーザによる前記アイテムの購入推奨日である第２購入推奨日を推定するサーバシステムと通信を行うことと、前記第１対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフの表示制御と、前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体の表示制御と、前記第２対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第２予測変化グラフの表示制御と、前記第２購入推奨日に対応する前記第２予測変化グラフ上の点を示す第２指示体の表示制御と、を前記端末装置に実行させるためのプログラムである。

第１５の発明によれば、第１０の発明と同様の作用効果を奏するプログラムを実現できる。

オンラインショッピングシステムの全体構成例を示す図。 端末装置の装置構成例を示す図。 登録ユーザＩＤと着用ユーザＩＤとの関連付けを説明するための図。 着用ユーザＵ１１向けのアイテムＩ１の快適度変動情報の例を示す図。 着用ユーザＵ１１向けのアイテムＩ２の快適度変動情報の例を示す図。 着用ユーザＵ１１向けのアイテムＩ３の快適度変動情報の例を示す図。 推定処理の概要を説明するための図。 推奨表示画面の例を示す図。 推奨表示画面の他の例を示す図。 推奨表示画面の他の例を示す図。 推奨表示画面の他の例を示す図。 推奨表示画面の他の例を示す図。 推奨表示画面の他の例を示す図。 推奨表示画面の他の例を示す図。 サーバシステムの機能構成例を示すブロック図。 ユーザ管理データのデータ構成例を示す図。 端末装置の機能構成例を示すブロック図。 サーバシステムにおける処理の流れを示すフローチャート。 変形例における推奨表示画面を示す図である。

以下、図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。なお、以下説明する実施形態によって本発明が限定されるものではなく、本発明を適用可能な形態が以下の実施形態に限定されるものでもない。また、図面の記載において、同一部分には同一の符号を付す。以下では、アイテムとして靴の１つであるシューズ（短靴）を例に挙げて説明するが、ブーツ（長靴）を含めて靴をアイテムとして販売する場合にも同様に適用が可能であるし、衣類や帽子などの他のアイテムを販売する場合にも同様に適用が可能である。
［全体構成］
図１は、本実施形態におけるオンラインショッピングシステム１０００の全体構成例を示す図である。図１に示すように、オンラインショッピングシステム１０００は、サーバシステム１１００と、端末装置１５００と、を含み、これらがネットワーク９を介して相互にデータ通信可能に接続されて構成されている。オンラインショッピングシステム１０００は、ユーザが着用可能なアイテムを販売するオンラインショッピングサービスを提供する。以下では、アイテムとしてシューズを例に挙げて説明するが、他のアイテムを販売する場合にも同様に適用が可能である。

ネットワーク９は、データ通信が可能な通信路を意味する。すなわち、ネットワーク９とは、直接接続のための専用線（専用ケーブル）やイーサネット（登録商標）等によるＬＡＮ（Local Area Network）の他、電話通信網やケーブル網、インターネット等の通信網を含む意味であり、また、通信方法については有線／無線を問わない。

サーバシステム１１００は、本体装置１１０１と、キーボード１１０６と、タッチパネル１１０８と、ストレージ１１４０とを備えるコンピュータシステムである。本体装置１１０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１５１やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）等の各種マイクロプロセッサ、ＶＲＡＭやＲＡＭ、ＲＯＭ等の各種ＩＣメモリ１１５２、通信装置１１５３等の電子部品が搭載された制御基板１１５０を内蔵している。なお、制御基板１１５０の一部又は全部は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（field-programmable gate array）、ＳｏＣ（System on a Chip）により実現するとしてもよい。

このサーバシステム１１００は、ＣＰＵ１１５１等が所定のプログラムおよびデータに基づいて演算処理をすることにより、ユーザ登録を行いアカウントに紐付けてデータの管理を行うユーザ管理機能と、オンラインショッピングサービスの提供に係るオンラインショッピング機能と、を実現する。その中には、各機能を実現するための端末装置１５００用のプログラムや、プログラムの実行に必要となる各種データの提供も含まれる。登録手続きを済ませたユーザ（登録ユーザ）は、自身の端末装置１５００でサーバシステム１１００にアクセスし、発給された登録ユーザＩＤによりログインして、オンラインショッピングを楽しむ。

なお、図１では、端末装置１５００を１台のみ描いているが、実際のシステム運用においては、同時に複数の端末装置１５００がサーバシステム１１００にアクセス可能である。

また、サーバシステム１１００を１台のサーバ装置であるかのように描いているが、複数の装置で実現する構成であってもよい。例えば、サーバシステム１１００は、各機能を分担する複数のブレードサーバを搭載し、相互に内部バスを介してデータ通信可能に接続した構成であってもよい。また、サーバシステム１１００を構成するハードウェアの設置場所は問わない。離れた場所に設置された独立した複数のサーバを、ネットワーク９を介してデータ通信させることで、全体としてサーバシステム１１００として機能させる構成であってもよい。

端末装置１５００は、マンマシンインターフェースの機能を担うコンピュータシステムであって、通信基地局等を介してネットワーク９に接続し、サーバシステム１１００とデータ通信を行うことができる。図２に示す端末装置１５００はいわゆるスマートフォンに分類されるが、コンピュータであれば、スマートウォッチ等のウェアラブルコンピュータや、携帯型ゲーム装置、タブレット型コンピュータ、パソコン等でもよい。スマートフォンと、当該スマートフォンに通信接続されたスマートウォッチとの組み合わせといった複数の電子機器が有機的に結びついて１つの機能を果たす場合には、これらの複数の電子機器をもって一つの端末装置１５００とみなすことができる。

図２は、端末装置１５００の一例であるスマートフォンの装置構成例を示す図である。図２に示すように、端末装置１５００は、方向入力キー１５０２と、ホームキー１５０４と、画像表示デバイス兼接触位置入力デバイスとして機能するタッチパネル１５０６と、内蔵バッテリー１５０９と、スピーカ１５１０と、マイク１５１２と、カメラ１５２０と、制御基板１５５０と、コンピュータ読み出し可能な記憶媒体であるメモリカード１５４０に対してデータを読み書きできるメモリカード読取装置１５４２とを備える。その他、不図示の電源ボタン、音量調節ボタン等が設けられている。

制御基板１５５０には、ＣＰＵ１５５１やＧＰＵ、ＤＳＰ等の各種マイクロプロセッサ、ＶＲＡＭやＲＡＭ，ＲＯＭ等の各種ＩＣメモリ１５５２、ネットワーク９に接続する携帯電話基地局や無線通信基地局等と無線通信するための無線通信モジュール１５５３、インターフェース回路１５５７等が搭載されている。インターフェース回路１５５７には、方向入力キー１５０２やホームキー１５０４からの信号を受信する回路、タッチパネル１５０６のドライバ回路、スピーカ１５１０へ音声信号を出力する出力アンプ回路、マイク１５１２で集音された音声の信号を生成する音声信号生成回路、カメラ１５２０で撮影された画像信号を入力する回路、メモリカード読取装置１５４２への信号入出力回路等が含まれる。

これら制御基板１５５０に搭載されている各要素は、それぞれがバス回路等を介して電気的に接続され、データの読み書きや信号の送受信が可能に接続されている。なお、制御基板１５５０の一部又は全部をＡＳＩＣやＦＰＧＡ、ＳｏＣにて構成してもよい。そして、制御基板１５５０は、端末装置としての機能を実現させるためのプログラムや各種データをＩＣメモリ１５５２に記憶する。

なお、本実施形態では、端末装置１５００がプログラムや各種の設定データをサーバシステム１１００からダウンロードする構成としているが、別途入手したメモリカード１５４０等の記憶媒体から読み出す構成としてもよい。
［詳細］
１．ユーザ管理機能について
サーバシステム１１００は、ユーザ管理機能を実現するため、ユーザ登録に係る処理（ユーザ登録処理）と、登録手続きを経た登録ユーザのデータや、当該登録ユーザに関連付けられた着用ユーザのデータの管理に係る処理（データ管理処理）と、を実行する。

本実施形態では、図３に示すように、登録ユーザの登録ユーザＩＤに対して１人以上の着用ユーザの着用ユーザＩＤを関連付けることができるようになっている。登録ユーザは、登録ユーザＩＤでログインし、シューズ等の各種アイテムのオンラインショッピングを行うユーザである。一方、着用ユーザは、登録ユーザが購入したシューズを着用するユーザである。着用ユーザは登録ユーザ本人であってもよいし、家族であってもよいし、友人であってもよい。本実施形態では、説明を分かり易くするために、着用ユーザを、登録ユーザの子供とする例を示す。別途登録ユーザが子供を着用ユーザとして登録することで、当該着用ユーザに着用ユーザＩＤが発給されるようになっている。着用ユーザＩＤのそれぞれには、後述するデータ取得処理で当該着用ユーザについて取得されたユーザデータ（図１６の着用ユーザデータ５２０を参照）が対応付けられて記憶されている。ユーザデータには、当該着用ユーザの年齢や性別といった属性情報と、アイテム（本実施形態ではシューズ）の着用部位（本実施形態では足）について計測された当該着用ユーザの計測情報と、当該着用ユーザの属性情報や計測情報等を用いて生成された快適度変動情報と、が含まれる。後述するように、快適度変動情報は、着用ユーザのそれぞれについて、アイテム（本実施形態では、オンラインショッピングサービスで販売しているシューズ）毎に生成される。
２．オンラインショッピング機能について
サーバシステム１１００は、オンラインショッピング機能を実現するため、対象ユーザに係るユーザデータを取得するデータ取得処理を行う。また、サーバシステム１１００は、登録ユーザがログインした場合には、その端末装置１５００に対してアイテムの商品情報を当該端末装置１５００に表示させる。そして、サーバシステム１１００は、当該商品情報の表示に先立ち、登録ユーザに関連付けられた着用ユーザのそれぞれについてアイテムの購入推奨日を推定する推定処理と、購入推奨日に基づく推奨日提示制御を行う推奨制御処理と、を実行する。
２－１．データ取得処理について
データ取得処理では、サーバシステム１１００は、端末装置１５００において登録ユーザが指定した着用ユーザを対象ユーザとして、ユーザデータの取得を行う。登録ユーザは、例えば、新規に着用ユーザを登録した際や、何れかの着用ユーザについて計測情報に係る計測を希望する等の場合に、当該着用ユーザを対象ユーザとして指定する操作を行う。

そして、対象ユーザの指定操作を検出した場合には、サーバシステム１１００は、先ず、対象ユーザの属性情報を取得する。端末装置１５００において年齢や性別等の入力操作を受け付けることで取得できる。

続いて、サーバシステム１１００は、対象ユーザの計測情報を取得する。計測情報には、着用部位（本実施形態では足）の形状データと、着用部位の成長変化データと、が含まれる。例えば、足のサイズを計測可能な計測手段を利用した計測を行うことで取得できる。一例を挙げると、先ず、計測用に多数のドット（マーカ）が描かれた所定のマットを用意し、そのマット上に置いた対象ユーザの足を複数方向から端末装置１５００で撮影する。そして、撮影データから、マットに付いたドット（マーカ）をもとに足の３Ｄモデルを作成して、足全体の形状、甲の形状、足のサイズ、足の幅、偏平足であるか否かといった、対象ユーザの足の形状に係る各種データ（形状データ）の計測を行う。なお、同様のデータを取得できるのであれば別の方法であってもよい。例えば、平面に置いた対象ユーザの足を複数方向から端末装置１５００で撮影し、撮影データに基づくフォトグラメトリ処理を行って同様のデータの計測を行う。計測の処理は、端末装置１５００が実行してもよいし、撮影データをサーバシステム１１００が取得してサーバシステム１１００が実行することとしてもよい。計測手段を端末装置１５００が具備するかサーバシステム１１００が具備するか、という構成違いとなる。また、対象ユーザの足の長さ等の数値を端末装置１５００に手入力で入力する方法で同様のデータを取得するとしてもよい。いずれにしても最終的にサーバシステム１１００が計測データ（計測結果）を取得することとなる。そして、サーバシステム１１００は、計測結果や対象ユーザの属性情報から、対象ユーザの足の成長変化を予測する。例えば、計測タイミング以降の年齢（例えば月齢）毎の足のサイズを予測し、月齢毎のサイズの予測的な変化を成長変化データとして得る。サーバシステム１１００は、得られた形状データと、成長変化データと、を対象ユーザの計測情報として取得する。

なお、成長変化データは、同性の子供の平均的な足のサイズの成長変化のデータ（月齢毎の足のサイズの平均値）を用いる構成としてもよい。また、予め成長速度が速い子供の成長変化のデータ（月齢毎の足のサイズの平均値）と、成長速度が遅い子供の成長変化のデータ（月齢毎の足のサイズの平均値）と、を用意しておき、対象ユーザの成長速度に応じたデータ（平均値）を成長変化データとして用いてもよい。また、例示した平均値を加味して、計測手段による計測結果（つまり実測値）から成長変化を予測する構成としてもよい。或いは、登録ユーザが入力した対象ユーザに関する情報（例えば、年齢や性別といった属性情報、身長、体重等）や、対象ユーザの身体（ここでは足）を撮影した画像（例えば、足を様々な角度で撮像した画像）等に基づいて成長変化を予測するのでもよい。

計測情報を取得したならば、サーバシステム１１００は、所定のアイテム（例えば、オンラインショッピングサービスで販売しているシューズ）毎に、当該アイテムのアイテム情報と、対象ユーザの属性情報および計測情報と、に基づいて、対象ユーザが当該アイテムを着用する場合の時間経過に応じた快適度の変動を示す快適度変動情報を生成する。なお、対象ユーザの属性情報および計測情報については、両方用いる構成に限らず、何れか一方を用いる構成でもよい。

アイテム情報は、当該アイテムのアイテム名、当該アイテムのカテゴリ、サイズ展開、素材や寸法、重さ等のスペック情報、購入者による当該アイテムの評価の情報等である。快適度変動情報の生成に評価の情報を用いる場合には、例えば、属性情報や計測情報が対象ユーザと類似する子供を着用ユーザとして登録している登録ユーザが当該アイテムについて行った評価の情報を抽出して用いて、快適度変動情報を生成する。具体的には、後述するサイズ毎の快適度のグラフの生成にあたり、放物線の形状を調整する際に、当該評価の情報を用いて当該形状を急峻な形状としたり、或いは緩やかな形状とすることができる。

図４，図５，図６は、着用ユーザＵ１１（図７を参照）を対象ユーザとして、アイテム（シューズ）Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３のそれぞれについて生成した快適度変動情報の例を示す図である。本実施形態では、対象ユーザ（着用ユーザＵ１１）の計測情報に係る計測タイミング（つまり、着用ユーザＵ１１について前回計測が行われた前回計測タイミング）から所定の対象期間（図４等の例では１４か月後まで）の間の各時点における快適度を、例えば、「０（非常に悪い）」から「１００（非常に良い）」までの値で表した快適度変動情報を生成する。なお、図４等では、生成した快適度変動情報について、快適度が５０以上の部分を抜き出して示している。

１つのアイテムに着目すると、快適度変動情報の生成にあたっては、例えば、サーバシステム１１００は、生成対象のアイテムのサイズ展開に従って、サイズ毎に、以下の処理を行う。すなわち、先ず、対象ユーザ（ここでは着用ユーザＵ１１）の計測情報に基づいて、対象ユーザが当該サイズを着用した場合にサイズ的に最も適合すると思われる時点（推定最適合時点）を設定する。続いて、推定最適合時点の快適度を１００とし、推定最適合時点を頂点とする放物線形状のグラフを、当該サイズに係る快適度のグラフとして生成する。その際、アイテム情報を用いて、生成するグラフの放物線の形状（放物線の傾きが緩やかな形状とするのか、放物線の傾きが急峻な形状とするのかといったこと）を調整する。以上の処理をサイズ毎に繰り返して、各サイズについて快適度のグラフを生成することで、快適度変動情報を得る。

例えば、図４の例では、アイテムＩ１についての快適度変動情報として、着用ユーザＵ１１が１２ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ１－１と、着用ユーザＵ１１が１２．５ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ１－２と、着用ユーザＵ１１が１３ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ１－３と、着用ユーザＵ１１が１３．５ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ１－４と、を生成した例を示している。同様に、図５の例では、アイテムＩ２についての快適度変動情報として、着用ユーザＵ１１が１２ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ２－１と、着用ユーザＵ１１が１２．５ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ２－２と、着用ユーザＵ１１が１３ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ２－３と、着用ユーザＵ１１が１３．５ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ２－４と、を生成した例を示している。図６の例では、アイテムＩ３についての快適度変動情報として、着用ユーザＵ１１が１２ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ３－１と、着用ユーザＵ１１が１３ｃｍを着用した場合の快適度のグラフＧ３－２と、を生成した例を示している。

ここで、図４のアイテムＩ１と図５のアイテムＩ２とを比較したときに、同じサイズであっても、アイテムＩ２の方が小さめの設計がされているといった場合（例えば、アイテムＩ２の素材として伸び難い素材が使用されている等の場合）、アイテムＩ１は、アイテムＩ２よりも快適に着用できる期間が短くなる。そのため、サーバシステム１１００は、サイズ毎の快適度のグラフを生成する際に、きつめの設計がされているアイテム（例えばアイテムＩ１）については、放物線の形状を急峻な形状とする調整を行う。

逆に、アイテム同士を比較したときに、同じサイズであっても、一方のアイテムの方が大きめの設計がされている場合（例えば、一方のアイテムの素材として伸び易い素材が使用されている等の場合）、当該アイテムは、他方のアイテムよりも快適に着用できる期間が長くなる。そのため、サーバシステム１１００は、サイズ毎の快適度のグラフを生成する際に、大きめの設計がされているアイテムについては、放物線の形状を緩やかな形状とする調整を行う。

また、アイテム同士を比較したときに、一方のアイテムのサイズの刻みが、他方のアイテムの刻みより大きい場合がある。例えば、図６のアイテムＩ３のサイズは１ｃｍ刻みであるのに対し、図４のアイテムＩ１や図５のアイテムＩ２のサイズは０．５ｃｍ刻みである。そのため、サーバシステム１１００は、サイズ毎の快適度のグラフを生成する際に、サイズの刻みが大きいアイテムについては、小さいアイテムと比べて放物線の形状が緩やかな形状となるように調整する。

なお、計測情報や快適度変動情報は、対象ユーザについて計測情報に係る計測が行われるたびに取得されて、最新の情報に更新される。

また、快適度変動情報は、アイテムの着用に関する対象ユーザの嗜好（例えば、大きめが好きとか細みが好きといったこと）を加味して生成する構成としてもよい。具体的には、例えば、アイテム情報に含まれる評価の情報の中から、対象ユーザと嗜好が類似する子供に関する履き心地の評価の情報を抽出して、快適度変動情報の生成に用いることとしてもよい。具体的には、サイズ毎の快適度のグラフの生成にあたり、放物線の形状を調整する際に、当該評価の情報を用いて当該形状を急峻な形状としたり、或いは緩やかな形状とすることができる。
２－２．推定処理
推定処理では、サーバシステム１１００は、対象ユーザの計測情報と、アイテムを着用する対象ユーザの着用サイズと、に基づいて、着用サイズより大きいサイズに係る当該アイテムの購入推奨日を推定する。本実施形態では、サーバシステム１１００は、対象ユーザの計測情報等から対象ユーザについてアイテム毎に生成された快適度変動情報を用いて、各アイテムの購入推奨日を推定する。登録ユーザに複数の着用ユーザが関連付けられている場合には、各着用ユーザを順次対象ユーザとして、対象ユーザ毎に推定を行う。

図７は、推定処理の概要を説明するための図である。図７では、登録ユーザＵ１と、当該登録ユーザＵ１に関連付けられた２人の着用ユーザＵ１１，Ｕ１３と、を示している。上記したデータ取得処理では、着用ユーザＵ１１については、着用ユーザＵ１１が着用した場合の快適度変動情報がアイテム毎に生成され（例えば、図４～図６の快適度変動情報を参照）、着用ユーザＵ１３については、着用ユーザＵ１３が着用した場合の快適度変動情報がアイテム毎に生成される。本実施形態では、登録ユーザＵ１がログインした場合に、一方の着用ユーザ（例えば着用ユーザＵ１１）を第１対象ユーザとし、他方の着用ユーザ（例えば着用ユーザＵ１３）を第２対象ユーザとする。そして、先ず、各アイテムを順次推定対象アイテムとして、第１対象ユーザ（ここでは着用ユーザＵ１１）について以下の処理を繰り返すことで、アイテム毎に、着用ユーザＵ１１向けの第１購入推奨日を推定する。

すなわち、例えば、図７に示すアイテムＩ４を推定対象アイテムとする場合を例に挙げると、サーバシステム１１００は、推定対象アイテム（ここではアイテムＩ４）について、（Ａ）着用ユーザＵ１１の今の着用サイズ（現時点で快適に着用することができるサイズ；以下「現サイズ」という）を決定する。また、サーバシステム１１００は、（Ｂ）現サイズより大きいサイズ（例えば、１つ大きいサイズ）を第１推奨サイズとして推定するとともに、（Ｃ）着用ユーザＵ１１が第１推奨サイズのアイテムＩ４を快適に着用することができる快適期間を第１推奨サイズ快適期間として推定する。そして、サーバシステム１１００は、（Ｄ）第１推奨サイズ快適期間に基づいて、着用ユーザＵ１１に係るアイテムＩ４の購入推奨日である第１購入推奨日を推定する。つまり、第１購入推奨日は、現サイズより１サイズ大きいサイズとして推定された第１推奨サイズの購入推奨日である。言い換えると、第１推奨サイズは、第１購入推奨日に購入を推奨する着用ユーザＵ１１の着用サイズに相当し、本実施形態では、現サイズより１つ大きいサイズとされる。

第１対象ユーザについてアイテム毎に第１購入推奨日を推定したならば、続いて、第２対象ユーザ（ここでは着用ユーザＵ１３）について同様の処理を繰り返し、アイテム毎に、着用ユーザＵ１３向けの第２購入推奨日を推定する。

すなわち、例えば、図７に示すアイテムＩ４を推定対象アイテムとする場合を例に挙げると、サーバシステム１１００は、推定対象アイテム（ここではアイテムＩ４）について、（Ａ）着用ユーザＵ１３の現サイズを決定する。また、サーバシステム１１００は、（Ｂ）現サイズより例えば１つ大きいサイズを第２推奨サイズとして推定するとともに、（Ｃ）着用ユーザＵ１３が第２推奨サイズのアイテムＩ４を快適に着用することができる快適期間を第２推奨サイズ快適期間として推定する。そして、サーバシステム１１００は、（Ｄ）第２推奨サイズ快適期間に基づいて、着用ユーザＵ１３に係るアイテムＩ４の購入推奨日である第２購入推奨日を推定する。つまり、第２購入推奨日は、現サイズより１サイズ大きいサイズとして推定された第２推奨サイズの購入推奨日である。言い換えると、第２推奨サイズは、第２購入推奨日に購入を推奨する着用ユーザＵ１３の着用サイズに相当し、本実施形態では、現サイズより１つ大きいサイズとされる。

次に、図４の快適度変動情報を用い、アイテムＩ１について着用ユーザＵ１１向けの第１購入推奨日を推定する場合を例に挙げて、推定処理の具体例を説明する。

ここで、図４等を参照して上記したように、快適度変動情報は、該当する着用ユーザに係る計測情報の取得時（当該計測情報に係る計測の際）に生成されるものであり、その計測タイミング（前回計測タイミング）から所定期間の各時点における快適度を示している。そのため、推定処理では、現時点を基準タイミングとして、基準タイミングより後の快適度変動情報の部分を推定に用いる。例えば、着用ユーザＵ１１について計測を行った直後では、図４中の経過期間が０の時点（前回計測タイミング）Ｔ１１が基準タイミングとなる。一方、登録ユーザのログインのタイミングが、前回計測タイミングから５か月後の時点Ｔ１３の場合には、当該５か月後の時点Ｔ１３が基準タイミングとなる。

例えば、基準タイミングがＴ１１の場合は、先ず、（Ａ）基準タイミングＴ１１がアイテムＩ１のどのサイズの快適期間に属するのかを判定することで、現時点で着用ユーザＵ１１が快適に着用することができるアイテムＩ１の現サイズを決定する。本実施形態では、快適期間は、所定の快適度条件を満たす期間とする。快適度条件は、例えば、「推定対象アイテムの快適度変動情報において快適度が８０以上であること」等とすることができる。図４では、基準タイミングＴ１１は、グラフＧ１－１に対応するサイズ（１２ｃｍ）の快適期間（基準タイミングＴ１１から４か月後まで）に属している。よって、現サイズを、当該サイズ（１２ｃｍ）として決定する。

なお、ここでは、快適度変動情報から現サイズを決定する例を説明したが、例えば、過去にアイテムＩ１が購入されており、実際に着用ユーザＵ１１がアイテムＩ１を着用している等の場合には、購入サイズを着用サイズとすることもできる。

続いて、（Ｂ）現サイズより１つ大きいサイズはグラフＧ１－２に対応するサイズ（１２．５ｃｍ）であるので、第１推奨サイズを当該サイズ（１２．５ｃｍ）と推定する。

続いて、（Ｃ）グラフＧ１－２を見ると、基準タイミングＴ１１の３．５か月後から７．５か月後までの期間において快適度が８０以上であるので、当該期間を第１推奨サイズ快適期間と推定する。

続いて、（Ｄ）第１推奨サイズ快適期間に基づいて、第１購入推奨日を推定する。例えば、第１推奨サイズ快適期間の始期の時点（基準タイミングＴ１１から３．５か月後の時点）Ｔ１５を、第１購入推定日とすることができる。また、グラフＧ１－１とグラフＧ１－２との交点の時点Ｔ１６を過ぎると、現サイズの快適度よりも第１推奨サイズの快適度が大きくなる。この交点の時点Ｔ１６を、第１購入推奨日としてもよい。或いは、第１推奨サイズ快適期間の始期の時点より前の時点を第１購入推奨日としてもよい。どのくらい前を第１購入推奨日とするのかは適宜設定しておくことができる。例えば、１か月前としてもよいし、１０日前とするのでもよい。１か月前とする場合であれば、当該始期の時点から１か月遡った時点（基準タイミングＴ１１から２．５か月後の時点）を、第１購入推奨日として推定する。

次に、基準タイミングがＴ１３の場合は、先ず、（Ａ）基準タイミングＴ１３がグラフＧ１－２に対応するサイズ（１２．５ｃｍ）の快適期間に属しているので、現サイズを、当該サイズ（１２．５ｃｍ）として決定する。

続いて、（Ｂ）現サイズより１つ大きいサイズはグラフＧ１－３に対応するサイズ（１３ｃｍ）であるので、第１推奨サイズを当該サイズ（１３ｃｍ）と推定する。

続いて、（Ｃ）グラフＧ１－３を見ると、基準タイミングＴ１３の２か月後（前回計測タイミングからでいうと７か月後）から６か月後（前回計測タイミングからでいうと１１か月後）までの期間において快適度が８０以上であるので、当該期間を第１推奨サイズ快適期間と推定する。

続いて、（Ｄ）第１推奨サイズ快適期間に基づいて、第１購入推奨日を推定する。例えば、第１推奨サイズ快適期間の始期（基準タイミングＴ１３の２か月後の時点）を第１購入推奨日と推定するのでもよいし、当該始期の時点から所定日数を遡った時点を購入推奨日としてもよい。

なお、（Ａ）の現サイズの決定にあたり快適度変動情報を参照した際、基準タイミングがいずれのサイズの快適期間にも属していない場合もある。例えば、図５において経過期間が０の時点Ｔ２が基準タイミングのときが、当該場合に該当する。図５は、アイテムＩ２のサイズ展開が１２ｃｍからの例を示しており、時点Ｔ２では、着用ユーザＵ１１が履くにはアイテムＩ２の１２ｃｍがまだ大きい。そのような場合には、（Ａ）では現サイズは決定せずに、（Ｂ）において着用ユーザＵ１１が最初に履けるようになるサイズ（一番小さいサイズ；ここでは１２ｃｍ）を第１推奨サイズとする等としてもよい。

また、快適度条件とする快適度の閾値は、例示した８０に限らず、登録ユーザ毎に設定する構成としてもよい。登録ユーザが、対象ユーザの足とアイテムのサイズとに多少の差があっても、なるべく長く着用できるアイテムの購入を希望するといった場合には、快適度の閾値を７０に設定する等としてもよい。また、登録ユーザが着用した際の動き易さを重視する等の場合には、快適度の閾値を例えば９０や９５等として高く設定するといったことも可能である。

なるべく長く着用できることを重視するのか、買い替えの頻度が高くなっても動き易さを重視するのかといった登録ユーザ毎の設定は、例えば、事前に登録ユーザによるアンケートへの入力を受け付けることで実現できる。

また、快適度条件とする快適度の閾値を、アイテムのカテゴリに応じて設定しておく構成としてもよい。例えば、アイテムＩ１のカテゴリが「スポーツシューズ」である場合に、着用した際の動き易さを重視して、快適度の閾値を９５に設定するといったことである。

また、快適度条件とする快適度の閾値を、対象ユーザが過去に着用したアイテムに応じて設定する構成としてもよい。例えば、快適度が９０未満となった時点でアイテムを買い替えている（サイズアップしている）場合に、快適度の閾値を９０に設定するようにしてもよい。登録ユーザの購入履歴データ５３５（図１６を参照）から、アイテムを買い替えた日時を取得することで買い替えた時の快適度の閾値を判断できる。

また、快適度の閾値をいくつにするのかの設定（つまり、快適度条件の設定）は、登録ユーザによる閾値の入力操作を受け付けることで行う構成とすることもできる。
２－３．推奨制御処理
推奨制御処理では、サーバシステム１１００は、端末装置１５００に表示させる表示制御として、推定処理で推定された購入推奨日に基づく推奨日提示制御を行う。本実施形態では、サーバシステム１１００は、ログインした登録ユーザによるアイテムの閲覧操作等に応じて、アイテムの商品情報を当該登録ユーザの端末装置１５００に表示させる。そして、サーバシステム１１００は、当該アイテムについて着用ユーザ向けに推定された購入推奨日を示す表示体や識別子を表示させることで、推奨日提示制御を行う。以下、図７の登録ユーザＵがアイテムＩ４の閲覧操作を行ったとして、推奨日提示制御の例（例１～例５）を説明する。
（例１）
図８は、本例の推奨日提示制御によって端末装置１５００に表示される推奨表示画面の例を示す図である。図８に示すように、本例の推奨表示画面Ｗ５は、第１対象ユーザ（例えば着用ユーザＵ１１）用の第１表示エリアＷ５１と、第２対象ユーザ（例えば着用ユーザＵ１３）用の第２表示エリアＷ５３と、を備える。

先ず、第１表示エリアＷ５１には、第１対象ユーザである着用ユーザＵ１１の計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフＧ５１と、第１購入推奨日に対応する第１予測変化グラフＧ５１上の点を示す第１指示体Ｏ５１１と、が表示される。

第１予測変化グラフＧ５１は、横軸を年齢（月齢）とし、縦軸を足のサイズとして、着用ユーザＵ１１の前回計測タイミング以降の足のサイズの予測的変化を示している。本実施形態では、サーバシステム１１００は、計測情報として生成されている着用ユーザＵ１１の成長変化データ（図１６の成長変化データ５２９）をグラフ化して、第１予測変化グラフＧ５１として推奨表示画面Ｗ５の第１表示エリアＷ５１に表示させる。そして、サーバシステム１１００は、第１予測変化グラフＧ５１上で、着用ユーザＵ１１に係るアイテムＩ４の第１購入推奨日を示す第１指示体Ｏ５１１を表示させるとともに、現時点を示す指示体Ｏ５１３を併せて表示させる。

なお、第１表示エリアＷ５１には、その他にも、着用ユーザＵ１１に係るアイテムＩ４の現サイズや第１推奨サイズ、第１推奨サイズ快適期間を表示させる構成としてもよい。その際、第１推奨サイズ快適期間については、例えば、第１予測変化グラフＧ５１上で、対応する期間のグラフ部分を他のグラフ部分と線種や色を変更する等して表示させてもよい。現サイズや第１推奨サイズについては、例えば、第１表示エリアＷ５１内にそれらの表示欄を設けて表示させてもよい。

次に、第２表示エリアＷ５３には、第２対象ユーザである着用ユーザＵ１３の計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第２予測変化グラフＧ５３と、第２購入推奨日に対応する第２予測変化グラフＧ５３上の点を示す第２指示体Ｏ５３１と、が表示される。

第２予測変化グラフＧ５３は、横軸を年齢（月齢）とし、縦軸を足のサイズとして、着用ユーザＵ１３の前回計測タイミング以降の足のサイズの予測的変化を示している。本実施形態では、サーバシステム１１００は、計測情報として生成されている着用ユーザＵ１３の成長変化データをグラフ化して、第２予測変化グラフＧ５３として推奨表示画面Ｗ５の第２表示エリアＷ５３に表示させる。そして、サーバシステム１１００は、第２予測変化グラフＧ５３上で、着用ユーザＵ１３に係るアイテムＩ４の第２購入推奨日を示す第２指示体Ｏ５３１を表示させるとともに、現時点を示す指示体Ｏ５３３を併せて表示させる。

なお、第２表示エリアＷ５３においても、第１表示エリアＷ５１と同様に、着用ユーザＵ１３に係るアイテムＩ４の現サイズ、第２推奨サイズ、第２推奨サイズ快適期間を表示させる構成としてもよい。

また、推奨表示画面（ここでは推奨表示画面Ｗ５）において、第１対象ユーザ（ここでは着用ユーザＵ１１）の次回計測日や、第２対象ユーザ（ここでは着用ユーザＵ１３）の次回計測日を表示させる構成も可能である。例えば、第１表示エリアＷ５１において着用ユーザＵ１１の次回計測予定日を表示させるとともに、第２表示エリアＷ５３において着用ユーザＵ１３の次回計測予定日を表示させてもよい。

着用ユーザについて計測情報に係る計測が長期間行われておらず、計測情報が古くなると、快適度変動情報が示す快適度のグラフが実際の着用ユーザの足のサイズと合わなくなり、快適度変動情報をもとに推定される第１推奨サイズや第２推奨サイズの推定精度が低下するおそれが増大する。推定精度を維持するためには、着用ユーザ毎に定期的な計測が必要となる。次回計測予定日は、当該推定精度を維持するために着用ユーザ毎に設定される次回の計測タイミングの予定のことである。例えば、次回計測予定日は、当該着用ユーザの前回計測タイミングから所定期間経過後のタイミングとすることができる。所定期間は、例えば３か月や６か月等、適宜設定してよい。

具体的には、着用ユーザＵ１１の次回計測予定日については、例えば、第１表示エリアＷ５１において当該次回計測予定日に対応する第１予測変化グラフＧ５１上の点を示す指示体として表示させる。同様に、着用ユーザＵ１３の次回計測予定日については、例えば、第２表示エリアＷ５３において当該次回計測予定日に対応する第２予測変化グラフＧ５３上の点を示す指示体として表示させる。
（例２）
図９は、本例の推奨日提示制御によって端末装置１５００に表示される推奨表示画面の例を示す図である。本例の推奨表示画面Ｗ６では、第１対象ユーザ（着用ユーザＵ１１）に係る第１予測変化グラフＧ５１と、第２対象ユーザ（着用ユーザＵ１３）に係る第２予測変化グラフＧ５３と、が横軸を共通の軸として表示される。

すなわち、図９では、上段の（１）において、横軸を着用ユーザＵ１１の月齢までスクロールし、第１予測変化グラフＧ５１や当該第１予測変化グラフＧ５１上の第１指示体Ｏ５１１等が表示された状態を示している。そして、図９の（１）に示す表示の状態から着用ユーザＵ１３の月齢まで横軸をスクロールすると、下段の図９の（２）に示すように、第２予測変化グラフＧ５３や第２指示体Ｏ５３１等が表示される。

なお、本例の推奨表示画面Ｗ６においても、第１予測変化グラフＧ５１等の表示（図９の（１））の近傍に、着用ユーザＵ１１に係るアイテムＩ４の現サイズや第１推奨サイズ、第１推奨サイズ快適期間を表示させる構成としてもよい。加えて、着用ユーザＵ１３に係るアイテムＩ４の現サイズや第２推奨サイズ、第２推奨サイズ快適期間、第２購入推奨日を表示させてもよい。スクロールさせて図９の（２）の表示をさせなくても、着用ユーザＵ１３に係る情報を併せて把握することが可能となる。同様に、第２予測変化グラフＧ５３等の表示（図９の（２））の近傍に、着用ユーザＵ１３に係るアイテムＩ４の現サイズや第２推奨サイズ、第２推奨サイズ快適期間を表示させる構成としてもよい。加えて、着用ユーザＵ１１に係るアイテムＩ４の現サイズや第１推奨サイズ、第１推奨サイズ快適期間、第１購入推奨日を表示させてもよい。スクロールさせて図９の（１）の表示をさせなくても、着用ユーザＵ１１に係る情報を併せて把握することが可能となる。

また、着用ユーザＵ１１に係る情報と着用ユーザＵ１３に係る情報とを表示させる場合には、両者の情報を識別可能な態様で表示させることが望ましい。例えば、互いに異なる色で表示するのでもよいし、異なるフォントサイズで表示してもよい。また、互いの表示欄を異なる背景としたり、表示欄の枠の形状を変更することで識別表示を行ってもよい。
（例３）
図１０は、本例の推奨日提示制御によって端末装置１５００に表示される推奨表示画面の例を示す図である。図１０に示すように、本例の推奨表示画面Ｗ７では、横軸を２軸の複合グラフとして、第１予測変化グラフＧ５１と、第２予測変化グラフＧ５３とが表示される。図１０の例では、第１横軸（上側）を着用ユーザＵ１１の年齢（月齢）とし、当該第１横軸に対して第１予測変化グラフＧ５１や当該第１予測変化グラフＧ５１上の第１指示体Ｏ５１１等が表示される。また、第２横軸（下側）を着用ユーザＵ１３の年齢（月齢）とし、当該第２横軸に対して第２予測変化グラフや当該第２予測変化グラフＧ５３上の第２指示体Ｏ５３１等が表示される。第１横軸に対する第１予測変化グラフＧ５１を一点鎖線、第２横軸に対する第２予測変化グラフＧ５３を二点鎖線で示している。縦軸（足のサイズ）は共通とされる。

なお、本例の推奨表示画面Ｗ７においても、着用ユーザＵ１１に係るアイテムＩ４の現サイズや第１推奨サイズ、第１推奨サイズ快適期間を表示させたり、着用ユーザＵ１３に係るアイテムＩ４の現サイズや第２推奨サイズ、第２推奨サイズ快適期間を表示させる構成としてもよい。
（例４）
図１１は、本例の推奨日提示制御によって端末装置１５００に表示される推奨表示画面の例を示す図である。図１１に示すように、本例の推奨表示画面Ｗ８は、第１対象ユーザ（例えば着用ユーザＵ１１）用の第１表示エリアＷ８１と、第２対象ユーザ（例えば着用ユーザＵ１３）用の第２表示エリアＷ８３と、を備える。

第１表示エリアＷ８１には、横軸を年齢（月齢）とし、縦軸を足のサイズとして、第１対象ユーザである着用ユーザＵ１１に係る第１予測変化グラフＧ５１や当該第１予測変化グラフＧ５１上のアイテムＩ４の購入推奨日（第１購入推奨日）を示す第１指示体Ｏ５１１等が表示される。また、第２表示エリアＷ８３には、例えば、同じアイテムＩ４について着用ユーザＵ１３向けに推定された購入推奨日（第２購入推奨日）Ｄ８が表示される。

なお、本例の推奨表示画面Ｗ８においても、第１表示エリアＷ８１にて着用ユーザＵ１１に係るアイテムＩ４の現サイズや第１推奨サイズ、第１推奨サイズ快適期間を表示させる構成としてもよい。また、第２表示エリアＷ８３に、着用ユーザＵ１３に係るアイテムＩ４の現サイズや第２推奨サイズ、第２推奨サイズ快適期間を表示させてもよい。

また、第１表示エリアＷ８１の表示対象（図１１の例では着用ユーザＵ１１）と、第２表示エリアＷ８３の表示対象（図１１の例では着用ユーザＵ１３）と、を入れ替えて表示可能な構成としてもよい。具体的には、例えば、推奨表示画面Ｗ８内に切替ボタンを配置する等して、ユーザによる表示切替の操作を受け付ける。そして、端末装置１５００での切替ボタンの選択操作を受けて、第１表示エリアＷ８１の表示を、着用ユーザＵ２１に係る第２予測変化グラフや当該第２予測変化グラフ上のアイテムＩ４の購入推奨日（第２購入推奨日）を示す第２指示体等の表示に変更するとともに、第２表示エリアＷ８３の表示を、着用ユーザＵ１１に係るアイテムＩ４の購入推奨日（第１購入推奨日）の表示に変更するようにしてもよい。

また、第２表示エリアＷ８３を必ず表示する構成に限らず、所定の条件を満たした場合に表示する構成も可能である。例えば、着用ユーザＵ１３向けに推定された購入推奨日（第２購入推奨日）が、着用ユーザＵ１１向けに推定された購入推奨日（第１購入推奨日）から所定期間内である場合に、第２表示エリアＷ８３を表示してもよい。逆に、着用ユーザＵ１３向けに推定された購入推奨日（第２購入推奨日）が、着用ユーザＵ１１向けに推定された購入推奨日（第１購入推奨日）から所定期間内ではない場合に、第２表示エリアＷ８３を表示してもよい。所定期間の期間長は適宜設定してよい。
（例５）
図１２は、本例の推奨日提示制御によって端末装置１５００に表示される推奨表示画面の例を示す図である。図１２に示すように、本例の推奨表示画面Ｗ９は、第１対象ユーザ（例えば着用ユーザＵ１１）用の第１表示エリアＷ９１と、第２対象ユーザ（例えば着用ユーザＵ１３）用の第２表示エリアＷ９３と、を備えており、着用ユーザＵ１１に係る第１推奨サイズ快適期間Ｄ９１６と、着用ユーザＵ１３に係る第２推奨サイズ快適期間Ｄ９３６と、を同時に表示させた画面の例である。

具体的には、第１表示エリアＷ９１には、着用ユーザＵ１１の現サイズＤ９１１と、第１購入推奨日Ｄ９１３と、第１推奨サイズ（第１購入推奨日に購入を推奨する着用ユーザＵ１１の着用サイズ）Ｄ９１５と、が表示される。そして、現サイズＤ９１１には、現サイズＤ９１１を着用ユーザＵ１１が快適に着用可能な快適期間Ｄ９１２が関連付けて表示され、第１推奨サイズＤ９１５には、第１推奨サイズＤ９１５を着用ユーザＵ１１が快適に着用可能な第１推奨サイズ快適期間Ｄ９１６が関連付けて表示される。

また、第２表示エリアＷ９３には、着用ユーザＵ１３の現サイズＤ９３１と、第１購入推奨日Ｄ９３３と、第２推奨サイズ（第２購入推奨日に購入を推奨する着用ユーザＵ１３の着用サイズ）Ｄ９３５と、が表示される。そして、現サイズＤ９３１には、現サイズＤ９３１を着用ユーザＵ１３が快適に着用可能な快適期間Ｄ９３２が関連付けて表示され、第２推奨サイズＤ９３５には、第２推奨サイズＤ９３５を着用ユーザＵ１３が快適に着用可能な第２推奨サイズ快適期間Ｄ９３６が関連付けて表示される。

次に、対象ユーザとしてある登録ユーザに関連付けられた１人目の着用ユーザを「太郎」、２人目の着用ユーザを「花子」として、当該登録ユーザがログインした場合の推奨表示画面の例（例６および例７）を説明する。
（例６）
図１３は、本例の推奨日提示制御によって端末装置１５００に表示される推奨表示画面の例を示す図である。図１３に示すように、本例の推奨表示画面Ｗ１０には、所定のカレンダー表示上で、該当する日付の箇所にマーク（識別子）を表示することによって、第１対象ユーザとされた着用ユーザ「太郎」に係るアイテムＩ４の購入推奨日（第１購入推奨日；図１３では１０月１１日）と、第２対象ユーザとされた着用ユーザ「花子」に係るアイテムＩ４の購入推奨日（第２購入推奨日；図１３では１０月３１日）と、第２対象ユーザ「花子」に係るアイテムＩ５の購入推奨日（第２購入推奨日；図１３では１０月１０日）と、が表示される。

どのアイテムの購入推奨日をカレンダーに表示させるのかは、適宜設定してよい。例えば、オンラインショッピングサービスで販売しているシューズのうち、第１推奨サイズの在庫があるものについて推奨購入日を表示させることとしてもよい。また、過去に購入されたアイテムがある場合に、当該アイテムについての購入推奨日を表示させるようにしてもよい。或いは、登録ユーザが着用ユーザについて好きなアイテムのカテゴリ（例えば「スポーツシューズ」等）を登録している場合に、当該カテゴリのアイテムを表示させることもできる。

なお、図１３のカレンダー表示は、例１～例５で例示した推奨表示画面等にカレンダー表示のメニューを設けて、登録ユーザによって当該メニューが選択された場合に表示させるようにしてもよい。
（例７）
図１４は、本例の推奨日提示制御によって端末装置１５００に表示される推奨表示画面の例を示す図である。本例では、アイテムをカートに入れたタイミングを購入のタイミングとしており、図１４では、推奨表示画面Ｗ１１を、ショッピングカートの画面として例示している。より詳細には、推奨表示画面Ｗ１１には、登録ユーザによってカートに入れられた着用ユーザ「太郎」向けのアイテムＩ４について、サイズや価格等の商品情報が表示され、購入の最終確認が促される。

そして、本例の推奨表示画面Ｗ１１では、他の着用ユーザ（本例では、「花子」）向けに、所定のアイテム（Ｗ１１では、アイテムＩ４やアイテムＩ５等）の購入推奨日や、当該購入推奨日に係る推奨サイズが表示される。その他、各アイテムの購入ボタン（カートに入れるためのボタン）を表示してもよい。どのアイテムについて購入推奨日等を表示させるのかは、例えば、購入のタイミングに基づいて選択することができる。具体的には、購入推奨日が、当日の日付から所定日数が経過するまでの期間内（例えば１か月以内でもよいし、１５日以内等としてもよい）であるアイテムを選択することとしてもよい。また、購入推奨日が当該期間内であるアイテムが存在しない場合や、存在する場合でも数が少ない場合には、当該アイテムを着用する場合の他の着用ユーザ（ここでは「花子」）の現サイズを併せて表示してもよい。その他、例６と同様の要領で適宜設定する構成としてもよい。
［機能構成］
１．サーバシステム
図１５は、サーバシステム１１００の機能構成例を示すブロック図である。図１５に示すように、本実施形態のサーバシステム１１００は、操作入力部１１０ｓと、表示部１２０ｓと、通信部１３０ｓと、サーバ処理部２００ｓと、サーバ記憶部５００ｓとを備える。

操作入力部１１０ｓは、例えば、キーボードやマウス、タッチパネル等の入力装置で実現され、操作入力に応じた操作信号をサーバ処理部２００ｓに出力する。図１では、キーボード１１０６やタッチパネル１１０８がこれに該当する。

表示部１２０ｓは、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やタッチパネル等の表示装置で実現され、サーバ処理部２００ｓからの表示信号に応じた各種表示を行う。図１では、タッチパネル１１０８がこれに該当する。

通信部１３０ｓは、有線又は無線の通信装置で実現され、ネットワーク９と接続して外部装置（例えば、端末装置１５００）との通信を行う。例えば、無線通信機、モデム、ＴＡ（ターミナルアダプタ）、有線用の通信ケーブルのジャックや制御回路等によって実現できる。図１では、通信装置１１５３がこれに該当する。

サーバ処理部２００ｓは、例えばＣＰＵやＧＰＵ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の演算回路であるプロセッサや、ＩＣメモリ等の電子部品によって実現でき、操作入力部１１０ｓやサーバ記憶部５００ｓを含む装置各部との間でデータの入出力制御を行う。そして、所定のプログラムやデータ、操作入力部１１０ｓからの操作入力信号、端末装置１５００から受信したデータ等に基づいて各種の演算処理を行い、サーバシステム１１００の動作を統括制御する。図１では、制御基板１１５０やそのＣＰＵ１１５１がこれに該当する。

また、サーバ処理部２００ｓは、ユーザ管理部２１１と、オンラインショッピング機能部２１３と、取得部２１５と、推定部２１７と、推奨制御部２１９と、を備える。

ユーザ管理部２１１は、ユーザ登録処理およびデータ管理処理を実行して、登録ユーザＩＤに紐付けられるデータの管理を行う。本実施形態では、ユーザ管理部２１１は、登録ユーザ毎に、着用ユーザの関連付け、着用ユーザについて随時取得される属性情報や計測情報、快適度変動情報といったユーザデータの管理等を行う。そのため、ユーザ管理部２１１は、ユーザデータ管理部ということもできる。

オンラインショッピング機能部２１３は、オンラインショッピングサービスの提供に係る処理を行う。登録ユーザは、ここでの処理によって実現されるオンラインショッピング機能を利用して、ユーザが着用可能なアイテム（本実施形態では、着用ユーザが着用するシューズ）を購入することができる。本実施形態では、オンラインショッピング機能部２１３は、登録ユーザのログイン時に、当該登録ユーザの閲覧操作等に応じてアイテムの商品情報を端末装置１５００に表示させる。

取得部２１５は、データ取得処理を実行する機能部であり、登録ユーザに関連付けられた着用ユーザを対象ユーザとして、対象ユーザのユーザデータを取得する。ユーザデータの取得にあたっては、別途計測手段を利用する等してアイテム（本実施形態ではシューズ）の着用部位（本実施形態では足）の計測を行う。そして、取得部２１５は、計測手段による計測結果をもとに、着用部位（本実施形態では足）の形状データや成長変化データを含む計測情報の取得や快適度変動情報の生成等を行う。

推定部２１７は、推定処理を実行する機能部である。本実施形態では、推定部２１７は、登録ユーザのログイン時に、当該登録ユーザに関連付けられた着用ユーザのそれぞれを対象ユーザとして、対象ユーザ毎に、各アイテムの購入推奨日を推定する。

推奨制御部２１９は、推奨制御処理を実行する機能部である。本実施形態では、オンラインショッピング機能部２１３が、ログインした登録ユーザの端末装置１５００にアイテムの商品情報を表示させる。推奨制御部２１９は、例えば、当該アイテムの対象ユーザ毎の購入推奨日を端末装置１５００に表示させて、登録ユーザに提示する制御を行う。

サーバ記憶部５００ｓには、サーバシステム１１００を動作させ、サーバシステム１１００が備える種々の機能を実現するためのプログラムや、このプログラムの実行中に使用されるデータ等が予め格納され、或いは処理の都度一時的に格納される。例えば、ＲＡＭやＲＯＭ等のＩＣメモリ、ハードディスク等の磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭやＤＶＤ等の光学ディスク等によって実現できる。図１では、ＩＣメモリ１１５２やストレージ１１４０がこれに該当する。

また、サーバ記憶部５００ｓには、サーバプログラム５０１と、ユーザ管理データ５１０と、アイテム情報５４０と、が格納される。

サーバプログラム５０１は、サーバ処理部２００ｓをユーザ管理部２１１、オンラインショッピング機能部２１３、取得部２１５、推定部２１７、および推奨制御部２１９として機能させるためのプログラムである。

ユーザ管理データ５１０は、登録ユーザ毎に用意され、登録ユーザＩＤと対応付けて、オンラインショッピングサービスの提供に係る管理用の各種データを格納する。具体的には、１つのユーザ管理データ５１０は、図１６に示すように、当該登録ユーザの登録ユーザＩＤ５１１と、登録ユーザ名５１３と、着用ユーザデータ５２０と、当該登録ユーザが購入したシューズ等のアイテムの購入履歴データ５３５と、を含む。

着用ユーザデータ５２０は、当該登録ユーザに関連付けられた着用ユーザ毎に用意される。１つの着用ユーザデータ５２０には、着用ユーザＩＤ５２１と対応付けて、着用ユーザ名５２２と、属性情報５２３と、計測情報５２５と、計測情報５２５に係る計測日時（前回計測タイミング）５３１と、アイテム（本実施形態ではシューズ）毎の快適度変動情報５３３（図４～図６を参照）と、が設定される。計測情報５２５は、着用部位（本実施形態では足）の形状データ５２７と、当該着用部位の成長変化データ５２９と、を含む。

アイテム情報５４０は、アイテム毎に用意され、当該アイテムに係る各種データを格納する。例えば、当該アイテムについて快適度変動情報５３３を生成するのに用いる各種スペック情報や評価の情報等の他、価格、商品画像、在庫の有無といった商品情報として端末装置１５００に表示させる情報を含む。
２．端末装置
図１７は、端末装置１５００の機能構成例を示すブロック図である。図１７に示すように、端末装置１５００は、操作入力部１１０と、表示部１２０と、通信部１３０と、端末処理部２００と、端末記憶部５００と、を備える。

操作入力部１１０は、ユーザによってなされた各種の操作入力に応じた操作入力信号を端末処理部２００に出力する。例えば、キーボードやマウス、プッシュスイッチ、ジョイスティック、タッチパッド、トラックボール、加速度センサ、ジャイロ等によって実現できる。図２では、方向入力キー１５０２やホームキー１５０４、タッチパネル１５０６がこれに該当する。

表示部１２０は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やタッチパネル等の表示装置で実現され、端末処理部２００からの表示信号に応じた各種表示を行う。図２では、タッチパネル１５０６がこれに該当する。

通信部１３０は、有線又は無線の通信装置で実現され、ネットワーク９と接続して外部装置（例えば、サーバシステム１１００）との通信を行う。無線通信機、モデム、ＴＡ、有線用の通信ケーブルのジャックや制御回路等によって実現される。図２では、無線通信モジュール１５５３がこれに該当する。

端末処理部２００は、例えばＣＰＵやＧＰＵ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の演算回路であるプロセッサや、ＩＣメモリ等の電子部品によって実現でき、操作入力部１１０や端末記憶部５００を含む装置各部との間でデータの入出力制御を行う。そして、端末処理部２００は、所定のプログラムやデータ、操作入力部１１０からの操作入力信号、サーバシステム１１００から受信したデータ等に基づいて各種の演算処理を行い、端末装置１５００の動作を統合的に制御する。図２では、制御基板１５５０やそのＣＰＵ１５５１がこれに該当する。

また、端末処理部２００は、クライアント制御部２６０を含む。クライアント制御部２６０は、端末装置１５００をＭＭＩＦ（マンマシンインターフェース）として機能させる各種制御を行う。クライアント制御部２６０は、操作信号送信制御部２６１と、表示制御部２６３と、を含む。

操作信号送信制御部２６１は、操作入力部１１０に対する操作入力に応じて、各種データやリクエスト情報をサーバシステム１１００へ送信するための処理を行う。

表示制御部２６３は、サーバシステム１１００から受信したデータに基づいて、図８～図１４を参照して説明した推奨表示画面等を表示部１２０に表示させるための制御を行う。

端末記憶部５００には、端末装置１５００を動作させ、端末装置１５００が備える機能を実現するためのプログラムや、このプログラムの実行中に使用されるデータ等が予め格納され、或いは処理の都度一時的に格納される。例えば、ＲＡＭやＲＯＭ等のＩＣメモリ、ハードディスク等の磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭやＤＶＤ等の光学ディスク等によって実現できる。図２の例では、制御基板１５５０が搭載するＩＣメモリ１５５２がこれに該当する。

また、端末記憶部５００には、端末装置１５００をクライアント制御部２６０として機能させるためのクライアントプログラム５０２（アプリケーションプログラム）が格納される。
［処理の流れ］
図１８は、サーバシステム１１００における処理の流れを示すフローチャートである。ここで説明する処理は、サーバ処理部２００ｓがサーバプログラム５０１を読み出して実行することにより実現される。

本実施形態では、サーバ処理部２００ｓは、ログインした登録ユーザの端末装置１５００において計測情報の取得を指示する操作を受け付ける。そして、端末装置１５００における当該操作を検出した場合には（ステップＳ１：ＹＥＳ）、取得部２１５がデータ取得処理を実行し、対象ユーザについて計測情報を含む各種データを取得する（ステップＳ３）。取得部２１５は、取得したデータに基づいて、対象ユーザに係る着用ユーザデータ５２０（図１６を参照）の属性情報５２３や計測情報５２５（着用部位の形状データ５２７および成長変化データ５２９）、快適度変動情報５３３を設定・更新する。

そして、登録ユーザがログインした場合には、推定部２１７が推定処理を実行し、登録ユーザに関連付けられた着用ユーザを順次対象ユーザとして、対象ユーザ毎に各アイテムの購入推奨日を推定する（ステップＳ５）。

また、オンラインショッピング機能部２１３が、登録ユーザによる商品情報の閲覧操作を検出した場合には（ステップＳ７：ＹＥＳ）、該当するアイテムの商品情報を端末装置１５００に表示させる（ステップＳ９）。そして、推奨制御部２１９が推奨制御処理を実行し、当該アイテムについてステップＳ５で対象ユーザ毎に推定された購入推奨日を端末装置１５００に表示させて、推奨日提示制御を行う（ステップＳ１１）。例えば、推奨制御部２１９は、図８等を参照して説明したように、第１対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフおよび第１購入推奨日に対応する第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体と、第２対象ユーザの計測情報に基づく当該計測情報の予測的な変化を示す第２予測変化グラフおよび第２購入推奨日に対応する第２予測変化グラフ上の点を示す第２指示体と、を登録ユーザの端末装置１５００に表示させることで、推奨日提示制御を行う。

そして、ステップＳ１３で終了判定を行い、終了と判定するまでは（ステップＳ１３：ＮＯ）、ステップＳ１に戻って上記した処理を繰り返す。

以上説明したように、本実施形態によれば、登録ユーザがログインした場合に、当該登録ユーザに関連付けられた着用ユーザ毎に、当該着用ユーザの着用サイズより大きいサイズの購入推奨日を推定して、推定した着用ユーザ毎の購入推奨日を端末装置１５００に表示させて、登録ユーザに提示することができる。これによれば、アイテムを着用する着用ユーザの着用サイズより大きいサイズを第１推奨サイズとして、その購入推奨日を示す情報の提示が可能となる。

また、提示にあたっては、例えば、各着用ユーザの成長変化データをグラフ化した予測変化グラフを登録ユーザの端末装置１５００に表示させ、当該予測変化グラフ上で、購入推奨日に対応する点を示すことができる。例えば、登録ユーザに二人の着用ユーザが関連付けられている場合には、図８等を参照して説明したように、第１対象ユーザである着用ユーザＵ１１に係る第１予測変化グラフＧ５１やアイテムＩ４の購入推奨日（第１購入推奨日）を示す第１指示体Ｏ５１１と、第２対象ユーザである着用ユーザＵ１３に係る第２予測変化グラフＧ５３やアイテムＩ４の購入推奨日（第２購入推奨日）を示す第２指示体Ｏ５３１と、を端末装置１５００に表示させるといったことが可能となる。

なお、本発明を適用可能な形態は上記した実施形態に限定されるものではなく、適宜構成要素の追加・省略・変更を施すことができる。
［変形例１］
例えば、上記実施形態では、現サイズより１つ大きいサイズを推奨サイズ（第１推奨サイズ又は第２推奨サイズ）として購入推奨日（第１購入推奨日又は第２購入推奨日）を推定することとした。これに対し、登録ユーザに対して既に提示した購入推奨日を過ぎても推奨サイズのアイテムが購入されない場合は、当該推奨サイズについて快適度が１００に達するまでの間、推奨サイズをそのままとして変更せずに、購入推奨日はアイテムの閲覧日当日とするようにしてもよい。

着用ユーザＵ１１を第１対象ユーザとする場合について、図４の例で説明する。例えば、基準タイミングがＴ１１の場合は、上記した実施形態で説明したように、現サイズをグラフＧ１－１に対応するサイズ（１２ｃｍ）、第１推奨サイズをグラフＧ１－２に対応するサイズ（１２．５ｃｍ）として推定し、当該第１推奨サイズ（１２．５ｃｍ）に係る第１推奨サイズ快適期間の例えば始期の時点Ｔ１５を第１購入推奨日として、図８等のアイテムＩ１に係る推奨表示画面の表示によって登録ユーザに提示する。

そして、当該提示の後、基準タイミングがＴ１５を過ぎた時点（例えば時点Ｔ１７）で登録ユーザがアイテムＩ１の閲覧操作を行った場合には、前回提示した第１推奨サイズ（１２．５ｃｍ）のアイテムＩ１が登録ユーザによって購入されているか否かに応じて、処理を分岐する。すなわち、前回提示した第１推奨サイズ（１２．５ｃｍ）のアイテムＩ１が購入済みの場合には、当該時点Ｔ１７を基準タイミングとして、上記実施形態の要領で現サイズをグラフＧ１－２に対応するサイズ（１２．５ｃｍ）、第１推奨サイズをグラフＧ１－３に対応するサイズ（１３ｃｍ）として推定して、当該第１推奨サイズ（１３ｃｍ）に係る第１推奨サイズ快適期間の始期に基づいて第１購入推奨日を推定する。一方、前回提示した第１推奨サイズ（１２．５ｃｍ）のアイテムＩ１が購入されていない場合には、当該第１推奨サイズ（１２．５ｃｍ）について快適度が１００に達する時点までの間は、今回提示する第１推奨サイズを前回提示した第１推奨サイズ（１２．５ｃｍ）のままとし、第１購入推奨日については、閲覧日当日とする。そして、前回提示した第１推奨サイズ（１２．５ｃｍ）のアイテムＩ１が購入されないまま快適度１００の時点を過ぎた後の時点（例えば時点Ｔ１８）では、当該時点Ｔ１８を基準タイミングとし、上記実施形態の要領で現サイズ（１２．５ｃｍ）や第１推奨サイズ（１３ｃｍ）を推定して、当該第１推奨サイズ（１３ｃｍ）に係る第１推奨サイズ快適期間の始期に基づいて第１購入推奨日を推定する。
［変形例２］
また、上記実施形態では、登録ユーザに関連付けられた着用ユーザ毎に、アイテム（オンラインショッピングサービスで販売しているシューズ）のそれぞれについて快適度変動情報５３３（図４～図６を参照）を設定しておく例を説明した。これに対し、着用ユーザ毎に、特定の1つのアイテムについて快適度変動情報を生成して、生成した快適度変動情報を当該着用ユーザに係る快適度変動情報として用いる構成としてもよい。その場合は、アイテムの閲覧操作があった場合に、着用ユーザに係る快適度変動情報を用いて、当該アイテムの第１推奨サイズおよび第１快適期間や、第２推奨サイズおよび第２快適期間を推定する。どのアイテムの快適度変動情報を生成するのかは、例えば、着用ユーザが好んで着用するアイテムの登録操作を別途受け付ける等して決定することができる。
［変形例３］
また、第１対象ユーザおよび第２対象ユーザのそれぞれについて、セールの開催期間やクーポンの付与日に基づく購入推奨日（以下「サブ購入推奨日」という）を別途設定して提示する構成としてもよい。すなわち、第１購入推奨日の前後所定期間（例えば、第１購入推奨日を基準として前後１か月の期間等）においてセールの開催やクーポンの付与が予定されている場合に、それら予定日を第１購入推奨日のサブ購入推奨日として設定する。第２購入推奨日についても同様に、サブ購入推奨日を設定する。

図１９は、図８の推奨表示画面Ｗ５においてサブ購入推奨日を表示する場合の推奨表示画面例を示す図である。図１９中、図８と同様の表示要素には図８と同一の符号を付している。図１９に示すように、本例の推奨表示画面では、第１対象ユーザ（例えば着用ユーザＵ１１）用の第１表示エリアＷ５１において、第１購入推奨日のサブ推奨購入日に対応する第１予測変化グラフＧ５１上の点を示す指示体Ｏ５１２が表示される。同様に、第２対象ユーザ（例えば着用ユーザＵ１３）用の第２表示エリアＷ５３において、第２購入推奨日のサブ推奨購入日に対応する第２予測変化グラフＧ５３上の点を示す指示体Ｏ５３２が表示される。これにより、セールやクーポン付与等のタイミングを考慮してアイテムの購入時期を検討するといったことが可能となる。
［変形例４］
また、セールやクーポン付与等に関して、図１３の推奨表示画面Ｗ１０として例示するようなカレンダー上で、次回以降の予定日を表示させる構成としてもよい。それぞれの予定日に固有のマークを表示することで実現できる。これによれば、購入推奨日（第１購入推奨日や第２購入推奨日）と併せてセールやクーポン付与等の予定日を把握することが可能となる。また、各種予定日の表示は、所定の条件を満たした場合に行う構成としてもよい。例えば、セール期間中にアイテムを購入する頻度が高いユーザの場合やクーポンを利用する頻度が高いユーザの場合に、各種予定日を表示することとしてもよい。逆に、セールとは関係なくアイテムを購入するユーザや、クーポンを利用しないユーザの場合に、特典として各種予定日を表示するようにしてもよい。

１０００…オンラインショッピングシステム
１１００…サーバシステム
１１０ｓ…操作入力部
１２０ｓ…表示部
１３０ｓ…通信部
２００ｓ…サーバ処理部
２１１…ユーザ管理部
２１３…オンラインショッピング機能部
２１５…取得部
２１７…推定部
２１９…推奨制御部
５００ｓ…サーバ記憶部
５０１…サーバプログラム
５１０…ユーザ管理データ
５１１…登録ユーザＩＤ
５２０…着用ユーザデータ
５２１…着用ユーザＩＤ
５２３…属性情報
５２５…計測情報
５２７…形状データ
５２９…成長変化データ
５３１…計測日時
５３３…快適度変動情報
５３５…購入履歴データ
５４０…アイテム情報
１５００…ユーザ端末
１１０…操作入力部
１２０…表示部
１３０…通信部
２００…端末処理部
２６０…クライアント制御部
２６１…操作信号送信制御部
２６３…表示制御部
５００…端末記憶部
５０２…クライアントプログラム
９…ネットワーク

Claims (17)

1. アイテムに関する推奨情報をユーザに提示するための制御を行うコンピュータシステムであって、
   第１アイテムの寸法サイズに関する寸法サイズ情報と、前記第１アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの身体情報と、前記第１対象ユーザが現時点で着用に適した前記第１アイテムの前記寸法サイズ情報とに基づいて生成する、当該第１対象ユーザが当該第１アイテムを着用する場合の時間経過に応じた各時点の快適度を用いて、前記快適度が所定の快適条件を満たす、当該第１アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定する推奨日推定部と、
   前記第１購入推奨日を提供する推奨制御部と、
   を備えるコンピュータシステム。
2. 前記推奨日推定部は、前記第１対象ユーザの前記身体情報及び前記第１アイテムの前記寸法サイズ情報に基づき、前記各時点の快適度を用いて、前記第１アイテムの前記寸法サイズ情報より大きい第１推奨サイズを前記第１対象ユーザが快適に着用可能と推定される所定の快適度閾値条件を満たす当該快適度の期間を第１推奨サイズ快適期間として推定し、当該第１推奨サイズ快適期間に基づいて前記第１購入推奨日を推定する、
   請求項１に記載のコンピュータシステム。
3. 前記推奨制御部は、前記第１推奨サイズ快適期間に基づく情報を提供する、
   請求項２に記載のコンピュータシステム。
4. 前記推奨制御部は、前記第１推奨サイズ快適期間の終期に基づく情報を提供する、
   請求項３に記載のコンピュータシステム。
5. 前記推奨制御部は、前記第１アイテムを廉価購入可能な日程を示す情報を提供する、
   請求項１に記載のコンピュータシステム。
6. 前記推奨日推定部は、第２アイテムの前記寸法サイズ情報と、前記第２アイテムを着用する着用部位に係る第２対象ユーザの身体情報と、前記第２対象ユーザが現時点で着用に適した前記第２アイテムの前記寸法サイズ情報とに基づいて生成する、当該第２対象ユーザが当該第２アイテムを着用する場合の時間経過に応じた各時点の快適度を用いて、前記快適度が所定の快適条件を満たす、当該第２アイテムの購入推奨日である第２購入推奨日を推定し、
   前記推奨制御部は、前記第２購入推奨日を提供する、
   請求項１に記載のコンピュータシステム。
7. 前記推奨制御部は、
   前記第１対象ユーザの前記身体情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフと、
   前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体と、
   を表示するための情報を提供する、
   請求項１に記載のコンピュータシステム。
8. 前記推奨制御部は、
   前記第１対象ユーザの前記身体情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフと、
   前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体と、
   前記第２購入推奨日を示す表示体と、
   を表示するための情報を提供する、
   請求項６に記載のコンピュータシステム。
9. 前記アイテムをオンラインショッピングで販売するためのオンラインショッピング機能部と、
   前記オンラインショッピングにおける登録ユーザのデータと当該登録ユーザに関連付けられた前記第１対象ユーザのデータとを管理するユーザデータ管理部と、
   を更に備え、
   前記推奨制御部は、前記登録ユーザによる所定の購入タイミングで、前記提供を行う制御を実行する、
   請求項１に記載のコンピュータシステム。
10. 前記推奨日推定部は、
    前記第１対象ユーザに係る前記各時点の快適度を用いて、前記第１アイテムについて前記第１対象ユーザが快適に着用可能と推定される所定の快適度閾値条件を満たす当該快適度の期間を第１推奨サイズ快適期間として推定し、当該第１推奨サイズ快適期間に基づいて前記第１購入推奨日を推定し、
    前記第２対象ユーザに係る前記各時点の快適度を用いて、前記第２アイテムについて前記第２対象ユーザが快適に着用可能と推定される所定の快適度閾値条件を満たす当該快適度の期間を第２推奨サイズ快適期間として推定し、当該第２推奨サイズ快適期間に基づいて前記第２購入推奨日を推定し、
    前記推奨制御部は、前記第１推奨サイズ快適期間及び前記第２推奨サイズ快適期間を同時に表示させるための情報を提供する、
    請求項６に記載のコンピュータシステム。
11. 前記推奨制御部は、前記第１推奨サイズ及び前記第１推奨サイズ快適期間を関連付けて表示するための情報を提供する、
    請求項２に記載のコンピュータシステム。
12. 前記推奨制御部は、所定のカレンダー表示を表示するとともに、当該カレンダー表示において、前記第１購入推奨日に該当する日付に前記第１対象ユーザの購入推奨日であることを示す第１識別子を表示するための情報を提供する、
    請求項１に記載のコンピュータシステム。
13. アイテムに関する推奨情報をユーザに提示するための制御を行うコンピュータシステムであって、
    第１アイテムの寸法サイズに関する寸法サイズ情報と、前記第１アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの身体情報と、前記第１対象ユーザが現時点で着用に適した前記第１アイテムの前記寸法サイズ情報とに基づいて生成する、当該第１対象ユーザが当該第１アイテムを着用する場合の時間経過に応じた各時点の快適度を用いて、前記快適度が所定の快適条件を満たす当該第１アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定する推奨日推定部と、
    前記第１購入推奨日に基づく推奨日提示制御を実行する推奨制御部と、
    を備え、
    前記推奨制御部は、
    前記第１対象ユーザの前記身体情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフと、
    前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体と、
    を表示するための情報を提供する制御を前記推奨日提示制御に含めて行う、
    コンピュータシステム。
14. アイテムに関する推奨情報をユーザに提示するための制御をコンピュータシステムが実行するための推奨情報提供制御方法であって、
    第１アイテムの寸法サイズに関する寸法サイズ情報と、前記第１アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの身体情報と、前記第１対象ユーザが現時点で着用に適した前記第１アイテムの前記寸法サイズ情報とに基づいて生成する、当該第１対象ユーザが当該第１アイテムを着用する場合の時間経過に応じた各時点の快適度を用いて、前記快適度が所定の快適条件を満たす、当該第１アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定することと、
    前記第１購入推奨日を提供することと、
    を実行する推奨情報提供制御方法。
15. アイテムに関する推奨情報をユーザに提示するための制御をコンピュータシステムが実行するための推奨情報提供制御方法であって、
    第１アイテムの寸法サイズに関する寸法サイズ情報と、前記第１アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの身体情報と、前記第１対象ユーザが現時点で着用に適した前記第１アイテムの前記寸法サイズ情報とに基づいて生成する、当該第１対象ユーザが当該第１アイテムを着用する場合の時間経過に応じた各時点の快適度を用いて、前記快適度が所定の快適条件を満たす当該第１アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定することと、
    前記第１購入推奨日に基づく推奨日提示制御を行うことと、
    を含み、
    前記推奨日提示制御は、
    前記第１対象ユーザの前記身体情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフと、
    前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体と、
    を表示するための情報を提供する制御を含む、
    推奨情報提供制御方法。
16. アイテムに関する推奨情報を提示する制御を端末装置に実行させるためのプログラムであって、
    第１アイテムの寸法サイズに関する寸法サイズ情報と、前記第１アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの身体情報と、前記第１対象ユーザが現時点で着用に適した前記第１アイテムの前記寸法サイズ情報とに基づいて生成する、当該第１対象ユーザが当該第１アイテムを着用する場合の時間経過に応じた各時点の快適度を用いて、前記快適度が所定の快適条件を満たす、当該第１アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定するサーバシステムと通信を行うことと、
    前記第１購入推奨日を表示する制御を行うことと、
    を前記端末装置に実行させるためのプログラム。
17. アイテムに関する推奨情報を提示する制御を端末装置に実行させるためのプログラムであって、
    第１アイテムの寸法サイズに関する寸法サイズ情報と、前記第１アイテムを着用する着用部位に係る第１対象ユーザの身体情報と、前記第１対象ユーザが現時点で着用に適した前記第１アイテムの前記寸法サイズ情報とに基づいて生成する、当該第１対象ユーザが当該第１アイテムを着用する場合の時間経過に応じた各時点の快適度を用いて、前記快適度が所定の快適条件を満たす当該第１アイテムの購入推奨日である第１購入推奨日を推定するサーバシステムと通信を行うことと、
    前記第１対象ユーザの前記身体情報の予測的な変化を示す第１予測変化グラフの表示制御と、
    前記第１購入推奨日に対応する前記第１予測変化グラフ上の点を示す第１指示体の表示制御と、
    を前記端末装置に実行させるためのプログラム。