JP7757683B2 - Control System - Google Patents
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Description
本発明は、制御システムに関する。 The present invention relates to a control system.
従来、たとえば、施設に設置されるカメラ付き照明装置がある。たとえば、かかるカメラ付き照明装置に関する分野では、倉庫内をカメラで撮影した画像を用いて、備蓄品などの在庫管理を行う技術が提案されている(たとえば、特許文献1参照)。 Conventionally, there have been lighting devices with cameras installed in facilities, for example. In the field of such lighting devices with cameras, for example, technology has been proposed for managing inventory, such as stockpiles, using images taken by a camera inside a warehouse (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、従来技術では、たとえば、施設を利用する利用者の行動を適切に管理することについては考慮されていなかった。 However, conventional technology has not taken into consideration, for example, the appropriate management of the behavior of users of the facility.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、施設を利用する利用者の行動を適切に管理することができる制御システムを提供することを目的とする。 The present invention was made in consideration of the above, and aims to provide a control system that can appropriately manage the behavior of users using a facility.
実施形態に係る制御システムは、取得部と、特定部と、対応付け部とを具備する。取得部は、施設を利用する利用者の属性情報を取得する。特定部は、前記施設内のセンシングデータから前記利用者の行動状況を特定する。対応付け部は、前記特定部によって特定された前記行動状況に対し前記取得部によって取得された前記属性情報を対応付ける。 A control system according to an embodiment includes an acquisition unit, an identification unit, and an association unit. The acquisition unit acquires attribute information of users who use a facility. The identification unit identifies the behavioral status of the users from sensing data within the facility. The association unit associates the attribute information acquired by the acquisition unit with the behavioral status identified by the identification unit.
本発明によれば、施設を利用する利用者の行動を適切に管理することができる。 This invention makes it possible to appropriately manage the behavior of users using a facility.
以下で説明する実施形態に係る制御システム1は、施設Scを利用する利用者Uの属性情報を取得する取得部121と、施設Sc内のセンシングデータから利用者Uの行動状況を特定する特定部122と、特定部122によって特定された行動状況に対し取得部121によって取得された属性情報を対応付ける対応付け部123とを具備する。 The control system 1 according to the embodiment described below includes an acquisition unit 121 that acquires attribute information of a user U who uses the facility Sc, an identification unit 122 that identifies the behavioral status of the user U from sensing data within the facility Sc, and an association unit 123 that associates the attribute information acquired by the acquisition unit 121 with the behavioral status identified by the identification unit 122.
また、以下で説明する実施形態に係る制御システム1は、利用者Uの属性情報に応じて、施設Sc内の照明態様を変更する照明部51を具備する。 In addition, the control system 1 according to the embodiment described below includes a lighting unit 51 that changes the lighting conditions within the facility Sc according to the attribute information of the user U.
また、以下で説明する実施形態に係る制御システム1において、取得部121は、利用者Uの利用者端末100とのデータ通信によって、当該利用者端末100に記憶された属性情報を取得する。 Furthermore, in the control system 1 according to the embodiment described below, the acquisition unit 121 acquires attribute information stored in the user terminal 100 of user U through data communication with the user terminal 100.
また、以下で説明する実施形態に係る制御システム1において、取得部121は、利用者Uのワクチン接種の有無に関する情報を属性情報として取得する。 Furthermore, in the control system 1 according to the embodiment described below, the acquisition unit 121 acquires information regarding whether or not the user U has been vaccinated as attribute information.
また、以下で説明する実施形態に係る制御システム1において、特定部122は、施設Sc内における利用者Uの密集の度合いを行動状況として特定する。 Furthermore, in the control system 1 according to the embodiment described below, the identification unit 122 identifies the degree of crowding of users U within the facility Sc as the behavioral status.
また、以下で説明する実施形態に係る制御システム1は、対応付け部123による処理結果に基づき、行動状況に対し属性情報に応じて重みづけしたレポートを生成する生成部124を具備する。 The control system 1 according to the embodiment described below also includes a generation unit 124 that generates a report in which the behavioral status is weighted according to attribute information, based on the processing results by the association unit 123.
以下、図面を参照して、実施形態に係る制御システムを説明する。実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 The control system according to the embodiment will be described below with reference to the drawings. The same components in the embodiments will be designated by the same reference numerals, and duplicate descriptions will be omitted.
まず、図1を用いて、実施形態に係る制御システムの概要について説明する。図1は、制御システムの概要を示す図である。図1に示すように、実施形態に係る制御システム1は、サーバ装置10と、施設Scに設置された複数の照明装置50とを有する。なお、以下では、施設Scが商業施設である場合を例に挙げて説明するが、施設Scは、学校、工場、オフィスビルなど任意の施設であってもよい。 First, an overview of the control system according to the embodiment will be described using Figure 1. Figure 1 is a diagram showing an overview of the control system. As shown in Figure 1, the control system 1 according to the embodiment includes a server device 10 and multiple lighting devices 50 installed in a facility Sc. Note that, although the following description will be given using an example in which the facility Sc is a commercial facility, the facility Sc may also be any facility, such as a school, factory, or office building.
サーバ装置10は、施設Scに設置された照明装置50のカメラ52によって撮影されたカメラ画像を解析し、施設Sc内の人の流れ(以下、人流)を解析する処理装置である。 The server device 10 is a processing device that analyzes camera images captured by the camera 52 of the lighting device 50 installed in the facility Sc and analyzes the flow of people (hereinafter referred to as people flow) within the facility Sc.
照明装置50は、施設Scの天井に設置される。また、図1に示すように、照明装置50は、照明部51と、カメラ52と、通信部53とを有する。照明部51は、たとえば、LED(Light Emitting Diode)や、蛍光灯などの所定の光源を有する。なお、照明部51は、非常灯や殺菌灯であってもよい。 The lighting device 50 is installed on the ceiling of the facility Sc. As shown in FIG. 1, the lighting device 50 includes a lighting unit 51, a camera 52, and a communication unit 53. The lighting unit 51 includes a predetermined light source, such as an LED (Light Emitting Diode) or a fluorescent lamp. The lighting unit 51 may also be an emergency light or a germicidal lamp.
また、カメラ52は、所定の撮像素子を有し、たとえば、施設Scの天井から床面を撮影する。このように照明装置50はカメラ52を具備するカメラ付き照明装置であり、カメラ52では、施設Sc内を俯瞰的に撮影することができる。 The camera 52 also has a specified imaging element and, for example, captures images of the floor from the ceiling of the facility Sc. In this way, the lighting device 50 is a lighting device equipped with a camera 52, and the camera 52 can capture an overhead image of the inside of the facility Sc.
そのため、照明装置50のカメラ52では、施設Sc内を俯瞰したカメラ画像を撮影することができ、サーバ装置10は、かかるカメラ画像を解析することで、施設Scにおける各利用者Uの行動を容易に把握することができる。 As a result, the camera 52 of the lighting device 50 can capture bird's-eye camera images of the facility Sc, and the server device 10 can easily understand the behavior of each user U within the facility Sc by analyzing these camera images.
通信部53は、利用者Uの利用者端末100とデータ通信を行うための通信デバイスである。たとえば、利用者端末100には、通信部53とデータ通信を行うためのアプリケーション(以下、単にアプリ)を有しており、通信部53は、利用者端末100のアプリと通信連携を行うことで、利用者端末100に記憶された利用者Uの属性情報を受信する。なお、以下では、属性情報がたとえば、後述するワクチンパスポートの有無、すなわち、ワクチン接種の有無に関する情報である場合について説明する。なお、属性情報は、たとえば、利用者Uの性別、年齢等に関する情報であってもよい。 The communication unit 53 is a communication device for communicating data with the user terminal 100 of the user U. For example, the user terminal 100 has an application (hereinafter simply referred to as the app) for communicating data with the communication unit 53, and the communication unit 53 receives attribute information of the user U stored in the user terminal 100 by communicating with the app of the user terminal 100. In the following, we will explain the case where the attribute information is, for example, the presence or absence of a vaccine passport (described below), i.e., information regarding whether or not the user has been vaccinated. In addition, the attribute information may also be information regarding the gender, age, etc. of the user U, for example.
また、属性情報は、たとえば、カメラ画像から識別可能な情報であってもよく、マスクの着用の有無や利用者Uが着用するマスクの種別に関する情報であってもよい。なお、ここでのマスクの種別とは、不織布マスク、ウレタンマスク、布マスクなどが含まれる。さらに、たとえば、サーモグラフィーカメラによって撮影された利用者Uの体温を属性情報とすることにしてもよい。 Furthermore, the attribute information may be, for example, information that can be identified from a camera image, or information regarding whether a mask is being worn or the type of mask worn by user U. Note that types of masks in this case include nonwoven masks, urethane masks, cloth masks, etc. Furthermore, for example, the body temperature of user U photographed by a thermographic camera may also be used as attribute information.
ところで、近年では、新型コロナウィルス(COVID-19)の感染拡大によって、利用者Uによる商業施設の利用が減少しつつある。これに対して、感染拡大への対策と、経済活動の回復とを目的として、新型コロナウィルスに対するワクチンの接種者に対しワクチンパスポートの交付が検討されている。また、たとえば、ワクチンパスポートとしては、紙媒体での交付に加えて、デジタルデータとして各利用者端末100に対し交付することが検討されている。 In recent years, the spread of the novel coronavirus (COVID-19) has led to a decline in the use of commercial facilities by users U. In response to this, with the aim of preventing the spread of infection and reviving economic activity, consideration is being given to issuing vaccine passports to those who have been vaccinated against the novel coronavirus. Furthermore, for example, in addition to issuing vaccine passports on paper, consideration is being given to issuing them as digital data to each user terminal 100.
たとえば、商業施設においては、ワクチンパスポートを提示した利用者Uに対し所定の特典が受けられるなどといったワクチンパスポートを活用したキャンペーンを実施することで、感染拡大のリスクを抑えつつ、集客向上が期待される。 For example, commercial facilities could implement campaigns using vaccine passports, such as offering certain benefits to users U who present their vaccine passports, which is expected to increase customer numbers while reducing the risk of infection spreading.
実施形態に係る制御システム1は、ワクチンパスポートと人流分析とを組みわせた新なビジネスモデルを提案するものである。たとえば、図1に示すように、まず、サーバ装置10は、カメラ52によって撮影されたカメラ画像を照明装置50から取得する(ステップS1)。 The control system 1 according to the embodiment proposes a new business model that combines vaccine passports with people flow analysis. For example, as shown in FIG. 1, the server device 10 first acquires a camera image captured by the camera 52 from the lighting device 50 (step S1).
また、この際、サーバ装置10は、たとえば、各照明装置50が利用者端末100から取得した利用者Uの属性情報(ワクチン接種の有無に関する情報)を併せて取得する。 At this time, the server device 10 also acquires, for example, attribute information of the user U (information regarding whether or not the user has been vaccinated) acquired by each lighting device 50 from the user terminal 100.
つづいて、サーバ装置10は、カメラ画像を解析することで、利用者Uの行動状況を特定する(ステップS2)。ここでの行動状況とは、たとえば、各利用者Uが施設Sc内で取った行動であり、たとえば、サーバ装置10は、カメラ画像を解析し、利用者Uをトラッキングすることで、利用者Uがいつどこに居たといった観点で利用者Uの行動を特定する。 Next, the server device 10 analyzes the camera images to identify the behavioral status of the user U (step S2). The behavioral status here refers to, for example, the behavior of each user U within the facility Sc. For example, the server device 10 analyzes the camera images and tracks the user U to identify the behavior of the user U in terms of when and where the user U was.
なお、サーバ装置10では、各利用者Uの行動状況を特定することで、利用者U同士の交流の有無など、密集度合いを特定することもできる。 In addition, by identifying the behavioral status of each user U, the server device 10 can also determine the degree of crowding, such as whether or not users U interact with each other.
つづいて、サーバ装置10は、利用者Uの行動状況に関する情報と、利用者Uの属性情報(ワクチン接種の有無に関する情報)とを対応付けたうえで(ステップS3)、行動情報DBに格納する。 Next, the server device 10 associates information about user U's behavioral status with user U's attribute information (information about whether or not the user has been vaccinated) (step S3) and stores the information in the behavioral information DB.
その後、たとえば、サーバ装置10は、行動情報DBに格納した情報を基にレポートを作成する(ステップS4)。たとえば、サーバ装置10は、属性情報に応じて各利用者Uの優先度を設定したうえで、レポートを生成する。 Then, for example, the server device 10 creates a report based on the information stored in the behavior information DB (step S4). For example, the server device 10 sets a priority for each user U according to their attribute information and then generates the report.
たとえば、サーバ装置10は、行動情報DBを参照し、ウィルスに感染した利用者Uが施設Scを利用したことによって、感染のおそれがある他の利用者U(たとえば、濃厚接触者)を抽出し、レポートを生成する。 For example, the server device 10 references the behavioral information DB, extracts other users U (e.g., close contacts) who may be at risk of infection due to the virus-infected user U having used facility Sc, and generates a report.
この際、サーバ装置10は、ワクチン接種の有無によって利用者Uの優先度を変更したレポートを生成することにしてもよい。これは、ワクチン接種者は、ワクチン未接種者に対し重篤するリスクが低いことが示唆されているためである。 In this case, the server device 10 may generate a report that changes the priority of user U depending on whether or not the user has been vaccinated. This is because it is suggested that vaccinated individuals have a lower risk of developing serious symptoms compared to unvaccinated individuals.
すなわち、サーバ装置10は、たとえば、保健所に対しレポートを生成する場合、ワクチン未接種者の優先度を上げることで、ワクチン未接種者に対し優先的に対応するように促すことにしてもよい。 In other words, when generating a report for a public health center, the server device 10 may, for example, increase the priority of unvaccinated individuals, thereby encouraging the public health center to prioritize those who have not been vaccinated.
また、属性情報を利用者Uのマスク種別とする場合、不織布マスクの利用者Uと、不織布マスク以外のマスク着用者あるいはマスク未着用者とで、優先度を変更することにしてもよい。この場合、たとえば、利用者Uの行動状況から密集の有無に関するレポートを生成し、密集を構成する利用者Uのうち、不織布マスク以外のマスク着用者あるいはマスク未着用者が存在する場合に該当する利用者Uの優先度を上げたレポートを生成するようにしてもよい。 Furthermore, if the attribute information is the type of mask used by user U, the priority may be changed between users U wearing nonwoven masks and those wearing masks other than nonwoven masks or those not wearing masks at all. In this case, for example, a report regarding the presence or absence of crowding may be generated based on the behavioral status of users U, and if there are users U in a crowd who are wearing masks other than nonwoven masks or who are not wearing masks, a report may be generated that increases the priority of those users U.
また、属性情報を利用者Uの体温とする場合、体温が所定の閾値を超える利用者U、すなわち、ウィルスに感染している疑いのある利用者Uと接触した利用者Uの優先度を上げたレポートを生成するようにしてもよい。 Furthermore, if the attribute information is the body temperature of the user U, a report may be generated that gives a higher priority to users U whose body temperature exceeds a predetermined threshold, i.e., users U who have come into contact with users U suspected of being infected with a virus.
その他、サーバ装置10は、たとえば、利用者U全体に占めるワクチン接種者の割合に関するレポートを生成し、施設Scの管理者へ通知するようにしてもよい。 In addition, the server device 10 may, for example, generate a report regarding the percentage of vaccinated users among all users U and notify the administrator of the facility Sc.
このように、実施形態に係る制御システム1では、施設Scの利用者Uの行動状況を特定するとともに、当該行動状況に対し利用者Uの属性情報を対応付ける。したがって、実施形態に係る制御システム1によれば、施設Scを利用する利用者Uの行動を適切に管理する。 In this way, the control system 1 according to the embodiment identifies the behavioral status of the user U at the facility Sc and associates the behavioral status with the attribute information of the user U. Therefore, the control system 1 according to the embodiment appropriately manages the behavior of the user U who uses the facility Sc.
また、制御システム1は、たとえば、施設Scの各店舗のPOS(Point Of Sales System)システムと連携するようにしてもよい。すなわち、たとえば、制御システム1は、各店舗を利用する利用者Uのワクチン接種の有無を個別に通知することで、利用者Uに対するワクチンパスポートを活用したキャンペーンの適用の有無を店舗側に通知するようにしてもよい。 The control system 1 may also be configured to work in conjunction with, for example, the POS (Point of Sales System) system of each store in the facility Sc. That is, for example, the control system 1 may notify the store individually of whether or not a user U who uses each store has been vaccinated, thereby notifying the store of whether or not a campaign using a vaccine passport is applicable to the user U.
なお、たとえば、制御システム1は、施設Sc内の各店舗を利用する利用者Uのワクチン接種の有無によって、店舗に設置された照明装置50の照明態様を変更することで、利用者Uのワクチン接種の有無を通知するようにしてもよい。 For example, the control system 1 may notify whether a user U who uses each store within the facility Sc has been vaccinated by changing the lighting mode of the lighting device 50 installed in the store depending on whether the user U has been vaccinated.
これにより、施設Scでは、ワクチン接種済みの利用者Uと、ワクチン未接種の利用者Uとを容易に判別することができるので、ワクチン接種済みの利用者Uの検温を省略するなどといった各種サービスを実施することができる。 This allows the facility Sc to easily distinguish between vaccinated and unvaccinated users U, allowing it to provide various services such as omitting temperature checks for vaccinated users U.
このように、実施形態に係る制御システム1では、施設Scと連携したサービスを提供することで、施設Scの利便性の向上を図ることができる。 In this way, the control system 1 according to the embodiment can improve the convenience of facility Sc by providing services in cooperation with facility Sc.
次に、図2を用いて、実施形態に係るサーバ装置10の構成例について説明する。図2は、サーバ装置10のブロック図である。図2に示すように、サーバ装置10は、通信部110と、制御部120と、記憶部130とを具備する。 Next, an example configuration of the server device 10 according to the embodiment will be described using Figure 2. Figure 2 is a block diagram of the server device 10. As shown in Figure 2, the server device 10 includes a communication unit 110, a control unit 120, and a storage unit 130.
通信部110は、たとえば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、4G(Generation)、5G、LTE(Long Term Evolution)、WiFi(登録商標)若しくは無線LAN(Local Area Network)等といった各種の無線通信網若しくは各種の有線通信網といったネットワークを介して、各照明装置50等との間で情報の送受信を行う。 The communication unit 110 is realized, for example, by a NIC (Network Interface Card). The communication unit 110 transmits and receives information to and from each lighting device 50 via a network such as a variety of wireless communication networks, including 4G (Generation), 5G, LTE (Long Term Evolution), Wi-Fi (registered trademark), or a wireless LAN (Local Area Network), or a variety of wired communication networks.
記憶部130は、たとえば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部130は、センシングデータDB131と、行動情報DB132と、施設情報DB133とを有する。 The memory unit 130 is realized, for example, by a semiconductor memory element such as RAM or flash memory, or a storage device such as a hard disk or optical disk. The memory unit 130 also has a sensing data DB 131, a behavior information DB 132, and a facility information DB 133.
センシングデータDB131は、施設Sc内のセンシングデータを格納するデータベースである。ここでのセンシングデータには、たとえば、各照明装置50のカメラ52によって撮影されたカメラ画像をはじめとして、二酸化炭素濃度、サーモグラフィーカメラで検出した各利用者Uの体温などが含まれる。たとえば、センシングデータDB131には、これらのセンシングデータに対しセンシングした位置および時刻に関する情報を対応付けて格納される。 Sensing data DB131 is a database that stores sensing data within facility Sc. This sensing data includes, for example, camera images taken by the camera 52 of each lighting device 50, as well as carbon dioxide concentration and the body temperature of each user U detected by a thermographic camera. For example, sensing data DB131 stores this sensing data in association with information regarding the location and time of sensing.
行動情報DB132は、各利用者Uの行動に関する情報を記憶するデータベースである。図3は、行動情報DB132の一例を示す図である。図3に示す例において、行動情報DB132は、「利用者ID」、「ワクチン接種」および「行動情報」といった項目の情報を互いに対応付けて記憶する。 The behavioral information DB 132 is a database that stores information about the behavior of each user U. Figure 3 is a diagram showing an example of the behavioral information DB 132. In the example shown in Figure 3, the behavioral information DB 132 stores information on the items "user ID," "vaccination," and "behavioral information" in association with each other.
「利用者ID」は、各利用者Uを識別するための識別子である。「ワクチン接種」は、対応する「利用者ID」によって識別される利用者Uのワクチン接種の有無を示し、たとえば、ワクチン接種を行った利用者Uに対し「1」、ワクチン接種を行っていない利用者Uに対し「0」がそれぞれ格納される。 "User ID" is an identifier used to identify each user U. "Vaccination" indicates whether the user U identified by the corresponding "User ID" has been vaccinated; for example, "1" is stored for a user U who has been vaccinated, and "0" is stored for a user U who has not been vaccinated.
「行動情報」は、対応する「利用者ID」によって識別される利用者Uの施設Sc内における行動を示す情報である。たとえば、サーバ装置10は、利用者Uの行動状況の特定毎に「行動情報」に、新たに特定した行動に関する情報を随時追加していく。 "Behavior information" is information indicating the behavior of a user U identified by a corresponding "user ID" within the facility Sc. For example, the server device 10 adds information about newly identified behavior to the "behavior information" as the behavioral status of user U is identified.
なお、たとえば、ワクチンパスポートに付随して、利用者Uに関する情報が取得できる場合には、「利用者ID」に、かかる情報を対応付けて行動情報DB132に格納することにしてもよい。なお、ここでの利用者Uに関する情報として、たとえば、利用者Uの氏名、年齢、連絡先などが含まれるようにしてもよい。 For example, if information about user U can be obtained along with the vaccine passport, such information may be associated with the "user ID" and stored in behavioral information DB132. Note that the information about user U here may include, for example, user U's name, age, contact information, etc.
図2の説明に戻り、施設情報DB133について説明する。施設情報DB133は、施設に関する各種情報を格納するデータベースである。図4は、施設情報DB133の一例を示す図である。 Returning to the explanation of Figure 2, we will now explain the facility information DB133. The facility information DB133 is a database that stores various information related to facilities. Figure 4 shows an example of the facility information DB133.
図4の示す例において、施設情報DB133は、「エリアID」、「最終除菌時刻」および「密集度履歴」といった項目の情報を互いに対応付けて記憶する。「エリアID」は、施設Sc内の各エリアを識別するための識別子である。 In the example shown in Figure 4, the facility information DB133 stores information on items such as "area ID," "last sterilization time," and "crowding history" in association with each other. "Area ID" is an identifier for identifying each area within the facility Sc.
「最終除菌時刻」は、対応する「エリアID」によって識別されるエリアを除菌した直近の時刻を示す。「密集度履歴」は、対応する「エリアID」によって識別されるエリアにおいて特定された利用者U(施設Scの関係者(店員)を含む)の密集の度合いの履歴である。 "Last sterilization time" indicates the most recent time when the area identified by the corresponding "area ID" was sterilized. "Crowding history" is a history of the degree of crowding of identified users U (including personnel associated with facility Sc (store staff)) in the area identified by the corresponding "area ID."
図2の説明に戻り、制御部120について説明する。制御部120は、例えば、コントローラ(controller)であり、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、サーバ装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。 Returning to the explanation of Figure 2, the control unit 120 will now be described. The control unit 120 is, for example, a controller, and is realized by a CPU (Central Processing Unit), MPU (Micro Processing Unit), etc., executing various programs stored in the storage device inside the server device 10 using RAM as a working area.
図2に示すように、制御部120は、取得部121と、特定部122と、対応付け部123と、生成部124と、照明制御部125とを有する。取得部121は、施設Scを利用する利用者Uの属性情報を取得する。 As shown in FIG. 2, the control unit 120 includes an acquisition unit 121, an identification unit 122, an association unit 123, a generation unit 124, and a lighting control unit 125. The acquisition unit 121 acquires attribute information of a user U who uses the facility Sc.
たとえば、取得部121は、照明装置50の通信部53(図3参照)を介して、利用者Uの利用者端末100からワクチンパスポートに関する情報を属性情報として取得する。なお、たとえば、利用者Uが施設Scに入る際に、入り口に設置したQRコ―ド(登録商標)を利用者端末100で読みとることで、利用者端末100からワクチンパスポートに関する情報がサーバ装置10へ送信され、取得部121は、かかる情報を取得するようにしてもよい。 For example, the acquisition unit 121 acquires information about the vaccine passport as attribute information from the user terminal 100 of the user U via the communication unit 53 (see Figure 3) of the lighting device 50. Note that, for example, when the user U enters the facility Sc, the user terminal 100 may read a QR code (registered trademark) installed at the entrance, causing the user terminal 100 to transmit information about the vaccine passport to the server device 10, and the acquisition unit 121 may acquire such information.
取得部121は、各利用者Uのワクチン接種の有無に関する属性情報を対応付け部123へ渡す。また、取得部121は、施設Sc内のセンシングデータを取得し、センシングデータDB131へ格納する。 The acquisition unit 121 passes attribute information regarding whether each user U has been vaccinated to the association unit 123. The acquisition unit 121 also acquires sensing data within the facility Sc and stores it in the sensing data DB 131.
この際、たとえば、取得部121は、センシングデータのうち、利用者Uの体温に関する情報を属性情報として取得し、対応付け部123へ渡すことにしてもよい。また、取得部121は、たとえば、センシングデータのうち、カメラ画像を解析し、利用者Uのマスクの着用の有無、着用するマスクの種別を特定し、属性情報として取得することにしてもよい。 In this case, for example, the acquisition unit 121 may acquire information about the user U's body temperature from the sensing data as attribute information and pass it to the association unit 123. Furthermore, the acquisition unit 121 may analyze, for example, camera images from the sensing data, identify whether the user U is wearing a mask and the type of mask they are wearing, and acquire this as attribute information.
特定部122は、施設Sc内のセンシングデータから利用者Uの行動状況を特定する。たとえば、特定部122は、複数のカメラ52によって撮影されたカメラ画像を用いて、各利用者Uをトラッキングすることで、各利用者Uの行動状況を特定する。 The identification unit 122 identifies the behavioral status of each user U from sensing data within the facility Sc. For example, the identification unit 122 identifies the behavioral status of each user U by tracking each user U using camera images captured by multiple cameras 52.
すなわち、特定部122は、撮像範囲が隣り合うカメラ52のカメラ画像を仮想的に繋ぎあわせることで、撮像範囲を跨ぐ利用者Uの行動をトラッキングする。これにより、たとえば、利用者Uが施設Scに入場してから退場するまでの一連の移動履歴を一つの軌跡によって管理することができる。たとえば、特定部122は、利用者Uの行動状況の特定毎に、特定した行動状況を行動情報DB132に書き込むことで、利用者Uを一つの利用者IDで管理することができる。 In other words, the identification unit 122 virtually stitches together camera images from cameras 52 with adjacent imaging ranges to track the behavior of user U across imaging ranges. This makes it possible to manage, for example, the user U's movement history from when he or she enters facility Sc to when he or she leaves, using a single trajectory. For example, the identification unit 122 can manage user U with a single user ID by writing the identified behavioral status into the behavior information DB 132 each time the behavioral status of user U is identified.
また、たとえば、特定部122は、各利用者Uの分布状況に応じ、密集度を特定し、施設情報DB133の「密集度履歴」の項目に書き込む。そのほか、たとえば、特定部122は、カメラ画像から各エリアの除菌作業の有無を特定し、施設情報DB133の「最終除菌時刻」を更新することにしてもよい。なお、「最終除菌時刻」については、たとえば、施設Scの店舗従業者、清掃作業者が入力した情報に基づいて更新することにしてもよい。なお、「最終除菌時刻」については、「最終清掃時刻」へ置き換えることにしてもよい。 Furthermore, for example, the identification unit 122 may identify the density according to the distribution status of each user U and write it in the "Density History" field in the facility information DB 133. In addition, for example, the identification unit 122 may identify whether or not sterilization work has been performed in each area from camera images and update the "Last Sterilization Time" in the facility information DB 133. Note that the "Last Sterilization Time" may be updated based on information entered by, for example, store employees or cleaning workers at facility Sc. Note that the "Last Sterilization Time" may be replaced with the "Last Cleaning Time."
対応付け部123は、特定部122によって特定された行動状況に対し取得部121によって取得された属性情報を対応付ける。たとえば、対応付け部123は、行動情報DB132に対し、取得部121から受け取った属性情報を対応する利用者IDで識別される利用者Uの「ワクチン接種」項目に書き込むことで、行動状況に対し属性情報を対応付ける。 The association unit 123 associates the attribute information acquired by the acquisition unit 121 with the behavioral situation identified by the identification unit 122. For example, the association unit 123 associates the attribute information with the behavioral situation by writing the attribute information received from the acquisition unit 121 into the "vaccination" item of user U, who is identified by the corresponding user ID, in the behavioral information DB 132.
生成部124は、対応付け部123による対応付け結果に基づいて、利用者Uの行動状況に関するレポートを生成する。たとえば、生成部124は、所定の条件を満たす利用者Uのうち、ワクチン未接種者を優先対象として、レポートを生成する。 The generation unit 124 generates a report on the behavioral status of user U based on the matching results by the matching unit 123. For example, the generation unit 124 generates a report by prioritizing unvaccinated users U who meet certain conditions.
たとえば、生成部124は、保健所からの指示に基づき、ウィルスに感染した利用者Uの行動状況の履歴に基づき、いわゆる濃厚接触者の有無に関する情報や、濃厚接触者のリストに関する情報等を含むレポートを生成する。 For example, based on instructions from a public health center, the generation unit 124 generates a report based on the behavioral history of a virus-infected user U, including information on whether or not there are close contacts, information on a list of close contacts, etc.
たとえば、生成部124は、カメラ画像を用いて特定した密集した利用者Uの中から、ワクチン未接種者を優先対象としてレポートを生成する。また、生成部124は、密集した利用者Uの中に、不織布マスク以外のマスクの利用者Uが存在する場合、当該密集を構成する利用者Uを優先対象としてレポートを生成することにしてもよい。換言すれば、たとえば、利用者Uがすべて不織布マスクを着用している状況下の密集については、感染リスクが相対的に低いので、レポートの優先度を下げる。 For example, the generation unit 124 generates a report by prioritizing unvaccinated users from among users U in a crowded area identified using camera images. Furthermore, if there are users U wearing masks other than nonwoven masks among the crowded area, the generation unit 124 may generate a report by prioritizing the users U who make up the crowded area. In other words, for example, in a crowded area where all users U are wearing nonwoven masks, the risk of infection is relatively low, and so the report priority is lowered.
また、たとえば、各利用者Uの体温情報に基づき、所定の体温を超える利用者U、すなわち、ウィルスに感染している疑いのある利用者Uと接触した利用者Uを優先対象としてレポートを生成することにしてもよい。この際、たとえば、生成部124は、各利用者Uのマスクの有無、体温などといった情報を反映させたレポートを生成することにしてもよい。 Furthermore, for example, a report may be generated based on the body temperature information of each user U, prioritizing users U whose body temperature exceeds a predetermined value, i.e., users U who have come into contact with users U suspected of being infected with a virus. In this case, for example, the generation unit 124 may generate a report that reflects information such as whether each user U is wearing a mask, their body temperature, etc.
また、たとえば、生成部124は、濃厚接触者のうち、各利用者Uのワクチン接種の有無に関する情報を対応付けたレポートを生成するようにしてもよい。これにより、保健所では、ワクチン接種者に対し重篤するリスクが相対的に高いとされるワクチン未接種者に対し優先的に対応することができる。 Furthermore, for example, the generation unit 124 may generate a report that associates information regarding whether each user U among close contacts has been vaccinated. This allows the public health center to prioritize unvaccinated individuals, who are considered to be at relatively higher risk of developing serious symptoms compared to vaccinated individuals.
また、生成部124は、ワクチンパスポートに関するイベントの集客率や、ワクチンパスポート保有率に関するレポートを生成し、施設Scの管理者に対し通知する。これにより、施設Scの管理者は、かかるレポートを参照することで、イベントの費用体効果等を容易に把握することができる。なお、ここでのイベントの集客率とは、たとえば、イベントを行っていない日と、イベントを行った日の集客の比率である。 The generation unit 124 also generates reports on the attendance rate of vaccine passport-related events and the vaccine passport ownership rate, and notifies the administrator of facility Sc. This allows the administrator of facility Sc to easily understand the cost-effectiveness of the event by referring to such reports. Note that the attendance rate of an event here is, for example, the ratio of attendance on days when the event is held to attendance on days when the event is not held.
なお、たとえば、上述のように、制御システム1がPOSシステムと連携する場合、たとえば、POSシステムから売り上げ実績に関する情報を取得し、イベントの有無による売り上げ実績に関するレポートを生成するようにしてもよい。 For example, as described above, if the control system 1 is linked to a POS system, it may obtain information about sales performance from the POS system and generate a report on sales performance depending on whether or not an event has occurred.
また、たとえば、照明装置50が殺菌灯を有する場合には、生成部124は、殺菌灯による殺菌スケジュールを生成するようにしてもよい。たとえば、生成部124は、対応付け部12による対応付け結果に応じて、殺菌灯による殺菌スケジュールを生成する。たとえば、生成部124は、各利用者Uの行動状況およびワクチン接種の有無に関する情報に応じて、殺菌灯による殺菌スケジュールを生成する。 Furthermore, for example, if the lighting device 50 has a germicidal lamp, the generation unit 124 may generate a sterilization schedule using the germicidal lamp. For example, the generation unit 124 generates a sterilization schedule using the germicidal lamp in accordance with the matching results by the matching unit 12. For example, the generation unit 124 generates a sterilization schedule using the germicidal lamp in accordance with information about the behavioral status of each user U and whether or not they have been vaccinated.
この場合、たとえば、生成部124は、ワクチン未接種者の利用頻度が高いエリアほど、殺菌灯の照射時間が長くなるように殺菌スケジュールを生成し、当該殺菌スケジュールで各照明装置50が作動するように指示する。また、たとえば、生成部124は、ワクチン接種者の利用頻度が高く、ワクチン未接種者の利用頻度が低いエリアについては、相対的に殺菌灯の照射時間が短くなるよう殺菌スケジュールを生成する。すなわち、この場合、ウィルスが蔓延あるいは付着している可能性が高い空間ほど、殺菌灯の照射時間が長くすることで、施設Scの適切に殺菌することができる。 In this case, for example, the generation unit 124 generates a sterilization schedule such that the germicidal lamp irradiation time is longer in areas that are more frequently used by unvaccinated individuals, and instructs each lighting device 50 to operate according to this sterilization schedule. Furthermore, for example, the generation unit 124 generates a sterilization schedule such that the germicidal lamp irradiation time is relatively shorter for areas that are more frequently used by vaccinated individuals and less frequently used by unvaccinated individuals. In other words, in this case, the facility Sc can be appropriately sterilized by extending the germicidal lamp irradiation time in spaces where the virus is more likely to be prevalent or attached.
照明制御部125は、利用者Uの属性情報に応じて照明部51を制御する。たとえば、照明制御部125は、ワクチン接種者とワクチン未接種者とで照明態様が変更するように、各照明部51を制御する。 The lighting control unit 125 controls the lighting units 51 according to the attribute information of the user U. For example, the lighting control unit 125 controls each lighting unit 51 so that the lighting mode changes depending on whether the person has been vaccinated or not.
具体的には、照明制御部125は、たとえば、特定部122によって特定される各利用者Uの現在地および各利用者Uのワクチン接種の有無に応じて、利用者Uが所定エリアに入場する際に、対応する照明部51に対し照明態様の変更を指示する。 Specifically, when a user U enters a specified area, the lighting control unit 125 instructs the corresponding lighting unit 51 to change the lighting mode, for example, depending on the current location of each user U identified by the identification unit 122 and whether or not each user U has been vaccinated.
これにより、施設Scの関係者は、照明態様の違いによって、各利用者Uの属性情報を容易に把握することができる。 This allows facility Sc personnel to easily understand the attribute information of each user U based on differences in lighting conditions.
次に、図5を用いて、実施形態に係るサーバ装置10が実行する処理手順について説明する。図5は、サーバ装置10が実行する処理手順を示すフローチャートである。 Next, the processing steps executed by the server device 10 according to the embodiment will be described using FIG. 5. FIG. 5 is a flowchart showing the processing steps executed by the server device 10.
図5に示すように、まず、サーバ装置10は、施設Scの利用者Uの属性情報を取得する(ステップS101)。つづいて、サーバ装置10は、センシングデータに基づき、利用者Uの行動状況を特定する(ステップS102)。 As shown in FIG. 5, first, the server device 10 acquires attribute information of a user U of the facility Sc (step S101). Next, the server device 10 identifies the behavioral status of the user U based on the sensing data (step S102).
つづいて、サーバ装置10は、利用者Uの行動状況に属性情報を対応付ける(ステップS103)。つづいて、サーバ装置10は、各利用者Uの優先度を設定したうえで(ステップS104)、利用者Uの行動状況に関するレポートを生成し(ステップS105)、処理を終了する。 Next, the server device 10 associates attribute information with the behavioral status of user U (step S103). Next, the server device 10 sets a priority for each user U (step S104), generates a report on the behavioral status of user U (step S105), and ends the process.
上述したように、制御システム1は、取得部121と、特定部122と、対応付け部123とを具備する。取得部121は、施設Scを利用する利用者Uの属性情報を取得する。特定部122は、施設内のセンシングデータから利用者Uの行動状況を特定する。対応付け部123は、特定部122によって特定された行動状況に対し取得部121によって取得された属性情報を対応付ける。したがって、実施形態に係る制御システム1によれば、施設Scを利用する利用者Uの行動を適切に管理することができる。 As described above, the control system 1 includes an acquisition unit 121, an identification unit 122, and an association unit 123. The acquisition unit 121 acquires attribute information of a user U who uses the facility Sc. The identification unit 122 identifies the behavioral status of the user U from sensing data within the facility. The association unit 123 associates the attribute information acquired by the acquisition unit 121 with the behavioral status identified by the identification unit 122. Therefore, the control system 1 according to the embodiment can appropriately manage the behavior of the user U who uses the facility Sc.
ところで、上述した実施形態では、ワクチンの接種の有無に応じて、照明部51の照明態様を変更する場合について説明したが、これに限定されるものではない。すなわち、施設Scによって任意に設定した属性情報に応じて、照明部51の照明態様を変更することにしてもよい。 In the above-described embodiment, the lighting mode of the lighting unit 51 is changed depending on whether or not a vaccination has been administered, but this is not limited to this. In other words, the lighting mode of the lighting unit 51 may be changed depending on attribute information arbitrarily set by the facility Sc.
たとえば、施設Scがパチンコ店などの遊戯店である場合、属性情報を年齢に設定したうえで、未成年の利用者Uが施設Scに入店した場合に、照明部51の照明態様を変更することにしてもよい。 For example, if the facility Sc is an amusement parlor such as a pachinko parlor, the attribute information may be set to age, and the lighting mode of the lighting unit 51 may be changed if a minor user U enters the facility Sc.
また、上述した実施形態では、利用者U本人の属性情報を取得する場合について説明したが、これに限定されるものではない。たとえば、利用者Uの同伴者の有無や同伴者の種別を属性情報として取得することにしてもよい。 Furthermore, in the above-described embodiment, a case has been described in which attribute information of the user U himself/herself is acquired, but this is not limited to this. For example, whether or not the user U is accompanied by someone, and the type of accompanying person, may also be acquired as attribute information.
また、上述した実施形態では、サーバ装置10が制御システム1全体を統合して管理する場合について説明したが、これに限定されるものではない。すなわち、サーバ装置10の一部またはすべての機能を照明装置50に設けることにしてもよい。 Furthermore, in the above-described embodiment, the server device 10 manages the entire control system 1 in an integrated manner, but this is not limited to this. In other words, some or all of the functions of the server device 10 may be provided in the lighting device 50.
本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 Although an embodiment of the present invention has been described, this embodiment is presented as an example and is not intended to limit the scope of the invention. This embodiment can be embodied in a variety of other forms, and various omissions, substitutions, and modifications can be made without departing from the spirit of the invention. This embodiment and its variations are within the scope and spirit of the invention, as well as the invention and its equivalents as set forth in the claims.
1 制御システム
10 サーバ装置
50 照明装置
51 照明部
52 カメラ
53 通信部
100 利用者端末
121 取得部
122 特定部
123 対応付け部
124 生成部
125 照明制御部
131 センシングデータDB
132 行動情報DB
133 施設情報DB
Sc 施設
U 利用者
1 Control system 10 Server device 50 Lighting device 51 Lighting unit 52 Camera 53 Communication unit 100 User terminal 121 Acquisition unit 122 Identification unit 123 Correspondence unit 124 Generation unit 125 Lighting control unit 131 Sensing data DB
132 Behavior information DB
133 Facility Information DB
Sc Facility U User
Claims (5)
前記施設内のセンシングデータから前記利用者の行動状況を特定する特定部と;
前記特定部によって特定された前記行動状況に対し前記取得部によって取得された前記属性情報を対応付ける対応付け部と;
前記施設の店舗に設置された店舗端末と連携し、前記対応付け部の結果に基づき、前記店舗を利用する前記利用者の属性情報を前記店舗端末へ個別に通知する通信部と;
前記対応付け部による対応付け結果に基づいて、前記利用者の前記行動状況に関するレポートを生成する生成部と;
を具備し、
前記生成部は、
前記施設内において特定の前記利用者と接触した前記利用者を抽出した前記レポートを生成する
制御システム。 an acquisition unit that acquires attribute information of users who use the facility;
an identification unit that identifies the behavioral status of the user from sensing data within the facility;
a correlation unit that correlates the attribute information acquired by the acquisition unit with the behavioral situation identified by the identification unit;
a communication unit that cooperates with a store terminal installed in a store of the facility and individually notifies the store terminal of attribute information of the user who uses the store based on a result of the association unit;
a generation unit that generates a report on the behavioral status of the user based on the association result by the association unit;
Equipped with
The generation unit
A control system that generates the report extracting the users who have come into contact with the specific user within the facility.
を具備する、請求項1に記載の制御システム。 a lighting unit that changes a lighting mode in the facility in accordance with the attribute information of the user;
The control system of claim 1 , comprising:
前記利用者の利用者端末とのデータ通信によって、当該利用者端末に記憶された前記属性情報を取得する、
請求項1または2に記載の制御システム。 The acquisition unit
Acquiring the attribute information stored in the user terminal of the user through data communication with the user terminal.
3. A control system according to claim 1 or 2.
前記利用者のワクチン接種の有無に関する情報を前記属性情報として取得する、
請求項1、2または3に記載の制御システム。 The acquisition unit
acquiring, as the attribute information, information regarding whether or not the user has been vaccinated;
4. A control system according to claim 1, 2 or 3.
前記施設内における前記利用者の密集の度合いを前記行動状況として特定する、
請求項1~4のいずれか一つに記載の制御システム。 The identification unit
Identifying the degree of crowding of the users within the facility as the behavioral situation;
A control system according to any one of claims 1 to 4.
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009015596A (en) | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Mitsubishi Space Software Kk | Ticketing system, ticketing program and ticketing method |
| WO2016035632A1 (en) | 2014-09-02 | 2016-03-10 | Necソリューションイノベータ株式会社 | Data processing device, data processing system, data processing method, and program |
| JP2018049321A (en) | 2016-09-20 | 2018-03-29 | ヤフー株式会社 | Estimation apparatus, estimation method, and estimation program |
| JP2018116481A (en) | 2017-01-18 | 2018-07-26 | 東芝ライテック株式会社 | Notification device, notification system, and notification method |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009015596A (en) | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Mitsubishi Space Software Kk | Ticketing system, ticketing program and ticketing method |
| WO2016035632A1 (en) | 2014-09-02 | 2016-03-10 | Necソリューションイノベータ株式会社 | Data processing device, data processing system, data processing method, and program |
| JP2018049321A (en) | 2016-09-20 | 2018-03-29 | ヤフー株式会社 | Estimation apparatus, estimation method, and estimation program |
| JP2018116481A (en) | 2017-01-18 | 2018-07-26 | 東芝ライテック株式会社 | Notification device, notification system, and notification method |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
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