JP7764028B2

JP7764028B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

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Publication number: JP7764028B2
Application number: JP2022005508A
Authority: JP
Inventors: 俊憲坪井
Original assignee: HEALTH CARE MARKETS JAPAN INC.
Current assignee: HEALTH CARE MARKETS JAPAN INC.
Priority date: 2022-01-18
Filing date: 2022-01-18
Publication date: 2025-11-05
Anticipated expiration: 2042-01-18
Also published as: WO2023139920A1; JP2023104489A

Description

本発明は、求人情報を用いた採用に関するスコアを取得し、出力する情報処理装置等に関するものである。

従来、高い専門性が必要な、様々な業務に関する人材の採用マッチングにおいて、求職者に関する資料をもとに、求職者が技能・知識・資格を有することを証明することができる採用支援サーバがあった（特許文献１参照）。

特開２０２１－０５６８８３号公報

しかしながら、従来技術において、人材採用のマッチングを支援するのみで、求人する際の支援、または新規に店舗を出店することの支援等をすることが困難であった。さらに具体的には、従来技術において、他社の求人情報を用いて、採用または出店等に関するスコアを取得できなかった。なお、採用に関するスコアは、例えば、後述する採用難易度、後述する出店お勧め度である。

本第一の発明の情報処理装置は、１以上の各他社の求人に関する他社求人情報を取得する他社求人情報取得部と、他社求人情報取得部が取得した１以上の他社求人情報を用いて、採用に関するスコアを取得するスコア取得部と、スコアを出力するスコア出力部とを具備する情報処理装置である。

かかる構成により、他社の求人情報を用いて、採用に関するスコアを取得できる。

また、本第二の発明の情報処理装置は、第一の発明に対して、自社の求人に関する自社求人情報を取得する自社求人情報取得部をさらに具備し、スコア取得部は、１以上の他社求人情報と自社求人情報とを用いて、採用に関するスコアを取得する、情報処理装置である。

かかる構成により、他社の求人情報と自社求人情報とを用いて、採用に関するスコアを取得できる。

また、本第三の発明の情報処理装置は、第二の発明に対して、自社求人情報と１以上の他社求人情報との差異であり、求人者にとって有利な差異を特定するアピール情報を取得するアピール情報取得部と、アピール情報を出力するアピール情報出力部とをさらに具備する、情報処理装置である。

かかる構成により、他社の求人情報と自社求人情報とを用いて、自社のアピールポイントを提案できる。

また、本第四の発明の情報処理装置は、第一から第三いずれか１つの発明に対して、他社求人情報取得部は、１以上の各エリアごとに、各エリアに対応する１以上の他社の求人に関する他社求人情報を取得し、スコア取得部は、１以上の各エリアごとにスコアを取得し、スコア出力部は、各エリアごとのスコアを、地図上に出力する、情報処理装置である。

かかる構成により、他社の求人情報を用いて、各エリアの採用に関するスコアを分かりやすく提示できる。

また、本第五の発明の情報処理装置は、第四の発明に対して、他社求人情報は、エリアを特定するエリア識別子を含む１以上の属性値に対応付いており、１以上の属性値を受け付ける属性値受付部と、属性値受付部が受け付けた１以上の属性値を用いて、他社求人情報を取得する１以上のエリアを決定するエリア決定部とをさらに具備し、他社求人情報取得部は、エリア決定部が決定した１以上のエリアのうちのいずれかのエリアに対応する１以上の他社求人情報を取得する、情報処理装置である。

かかる構成により、採用に関するスコアを取得する適切なエリアを提案できる。

また、本第六の発明の情報処理装置は、第一から第五いずれか１つの発明に対して、他社求人情報取得部は、少なくとも一の他社の時系列の２以上の他社求人情報を取得し、スコア取得部は、時系列の２以上の他社求人情報を用いて、スコアを取得する、情報処理装置である。

かかる構成により、他社の時系列の求人情報を用いて、採用に関するスコアを取得できる。

また、本第七の発明の情報処理装置は、第一から第五いずれか１つの発明に対して、他社求人情報は、給与情報または勤務時間情報を含み、スコア取得部は、他社求人情報が有する給与情報、他社求人情報が有する勤務時間情報、対象エリアの他社数、時系列の他社求人情報が有する給与情報から取得される給与上昇情報のうちの１以上の要素情報を取得し、要素情報を用いて、スコアを取得する、情報処理装置である。

かかる構成により、他社の求人情報を用いて取得した適切な要素情報を用いて、採用に関する適切なスコアを取得できる。

本発明による情報処理装置によれば、他社の求人情報を用いて、採用に関するスコアを取得できる。

実施の形態１における情報システムＡの概念図同情報システムＡのブロック図同報処理装置１の動作例について説明するフローチャート同第一のエリア決定処理の例について説明するフローチャート同第二のエリア決定処理の例について説明するフローチャート同スコアを取得処理の例について説明するフローチャート同他社求人情報取得処理の例について説明するフローチャート同アピール情報取得処理の例について説明するフローチャート同出力情報構成処理の例について説明するフローチャート同エリア情報管理表を示す図同求人情報管理表を示す図同出力情報の出力例を示す図同エリアを決定のアルゴリズムを説明する図同エリアを決定のアルゴリズムを説明する図同出力情報の出力例を示す図同出力情報の出力例を示す図同アピール情報管理表を示す図同アピール情報等の出力例を示す図同コンピュータシステムの概観図同コンピュータシステムのブロック図

以下、情報処理装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。

（実施の形態１）
本実施の形態において、１以上の他社求人情報を用いて、採用に関するスコア（例えば、採用難易度と言う）を取得し、出力する情報処理装置について説明する。なお、スコアを取得する際に使用する情報である要素情報は、例えば、給与、エリア内の他社数、勤務時間の長さ、給与上昇率等である。他社求人情報は、他社の求人に関する情報である。他社求人情報は、例えば、ウェブサイトに掲載されている求人情報、フリーペーパーを参照し、入力された求人情報である。２以上の他社求人情報は、ウェブサイトやフリーペーパー等に掲載されている自社の求人情報を含んでも良い。

また、本実施の形態において、１以上のエリアに存在する１以上の他社求人情報を用いて、１以上の各エリアでの採用に関するスコアを取得し、出力する情報処理装置について説明する。

また、本実施の形態において、自社求人情報をも用いて、スコアを取得し、出力する情報処理装置について説明する。自社求人情報は、自社の求人に関する情報である。自社求人情報は、他社求人情報と同じデータ構造ではなくても良い。自社求人情報は、他社求人情報の一部の情報（例えば、給与のみ、給与と勤務時間のみ）でも良い。

また、本実施の形態において、他社求人情報と自社求人情報とを用いて、自社のアピールポイントを取得し、出力する情報処理装置について説明する。
情報処理装置について説明する。

また、本実施の形態において、１以上の各エリアのスコアを地図上に図的に出力する情報処理装置について説明する。

また、本実施の形態において、スコアを取得すべきエリアを自動決定する情報処理装置について説明する。

さらに、本実施の形態において、他社の時系列の２以上の求人情報を用いて、スコア（例えば、出店お勧め度と言う）を取得し、出力する情報処理装置について説明する。

なお、本実施の形態において、情報Ａが情報Ｂに対応付いていることは、情報Ａから情報Ｂを取得できること、または情報Ｂから情報Ａを取得できることであり、その対応付けの方法は問わない。情報Ａと情報Ｂとがリンク付いていても良いし、同じバッファに存在していても良いし、情報Ａが情報Ｂに含まれていても良いし、情報Ｂが情報Ａに含まれている等でも良い。

図１は、本実施の形態における情報システムＡの概念図である。情報システムＡは、情報処理装置１、１または２以上の求人情報管理装置２、および１または２以上の端末装置３を備える。

情報処理装置１は、他社求人情報を用いて、採用に関するスコアを取得し、出力する装置である。スコアの意味合いは、問わない。スコアは、例えば、採用の難しさ、または容易さを示す採用難易度である。スコアは、例えば、店舗のオープンのし易さまたはオープンのし難さを示す出店お勧め度である。

求人情報管理装置２は、求人情報を管理している装置である。求人情報管理装置２は、通常、公開されている求人情報を管理している装置である。求人情報管理装置２は、例えば、求人情報を公開しているウェブサイトと同一視しても良い。

情報処理装置１と求人情報管理装置２は、通常、いわゆるサーバであり、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバ等である。なお、情報処理装置１と求人情報管理装置２の種類は問わない。

端末装置３は、ユーザが使用する端末である。ユーザは、例えば、これから求人する企業の担当者や経営者である。ユーザは、例えば、スコアを取得したい者、後述するアピールポイントを取得したい者である。端末装置３は、例えば、いわゆるパーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン等であり、その種類は問わない。

情報処理装置１と１以上の各求人情報管理装置２、および情報処理装置１と１以上の各端末装置３とは、インターネットやＬＡＮ等のネットワークにより通信可能である。

図２は、本実施の形態における情報システムＡのブロック図である。

情報処理装置１は、格納部１１、受付部１２、処理部１３、および出力部１４を備える。格納部１１は、エリア情報格納部１１１、および求人情報格納部１１２を備える。受付部１２は、属性値受付部１２１を備える。処理部１３は、他社求人情報取得部１３１、自社求人情報取得部１３２、エリア決定部１３３、スコア取得部１３４、およびアピール情報取得部１３５を備える。出力部１４は、スコア出力部１４１、およびアピール情報出力部１４２を備える。

端末装置３は、端末格納部３１、端末受付部３２、端末処理部３３、端末送信部３４、端末受信部３５、および端末出力部３６を備える。

情報処理装置１を構成する格納部１１には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、後述する１以上のエリア情報、後述する１以上の求人情報、後述する１以上の属性値、２以上の教師データ、学習器、対応表、地図情報、１以上の駅情報、重要語辞書、後述するレベル表、後述するアピール条件、後述するアピール情報である。１以上の求人情報は、後述する他社求人情報を含む。１以上の求人情報は、後述する自社求人情報を含んでも良い。

教師データは、１または２以上の要素情報とスコアとを有する。教師データは、例えば、スコアを算出するための学習器を構成する元になる情報である。教師データは、例えば、後述する対応表を構成する元になる情報である。要素情報は、スコアを取得する際の元になる情報である。要素情報は、他社求人情報、または自社求人情報を、または他社求人情報と自社求人情報を用いて取得可能な情報である。なお、他社求人情報は、時系列の他社求人情報でも良い。時系列の他社求人情報は、同じ組織の求人情報であり、掲載日が異なる２以上の他社求人情報である。時系列の他社求人情報を、適宜、他社求人情報集合と言う。要素情報は、例えば、他社求人情報が有する給与情報、他社求人情報が有する勤務時間情報、対象エリアの他社数、他社求人情報集合が有する２以上の給与情報から取得される給与上昇情報である。

学習器は、機械学習の予測処理により、スコアを取得するための情報である。学習器は、２以上の教師データを用いて、機械学習の学習処理が行われた結果、得られた情報である。なお、機械学習の学習処理、および機械学習の予測処理のアルゴリズムは問わない。機械学習は、例えば、深層学習、ランダムフォレスト、決定木、ＳＶＲ等が利用可能である。

対応表は、２以上の対応情報を有する。対応情報は、１以上の要素情報を要素とするベクトルとスコアとの対応を示す情報である。対応情報は、例えば、１以上の要素情報を要素とするベクトルとスコアとを有する。対応情報は、例えば、教師データである。

地図情報は、エリアごとのスコアを地図上に明示する際に使用される情報である。地図情報のデータ構造等は問わない。

重要語辞書は、要素情報を取得するための重要語の集合を有する。重要語辞書は、例えば、重要語と理想値との２以上のレコードを有する。（重要語，理想値）の組は、例えば、（新規オープン，Ｔｒｕｅ）、（オープン年，０）、（勤務時間，１０：００－１４：００）、（直行直帰，Ｔｒｅｕ）、（車の運転，Ｆａｌｓｅ）、（夜勤，Ｆａｌｓｅ）である。なお、理想値「Ｔｒｕｅ」は、対応する重要語が求人情報に含まれていることである。理想値「Ｆａｌｓｅ」は、対応する重要語が求人情報に含まれていないことである。

エリア情報格納部１１１には、１または２以上のエリア情報が格納される。エリア情報は、地図上のエリアに関する情報である。エリア情報は、例えば、エリア識別子、範囲特定情報、１以上の駅情報を有する。エリア識別子は、エリアを特定する情報である。エリア識別子は、例えば、エリア名、エリアのＩＤである。エリア名は、例えば、市町村区名、都道府県名である。範囲特定情報は、エリアの範囲を特定する情報である。範囲特定情報は、例えば、多角形（例えば、矩形）のエリアの３以上の頂点の位置情報（例えば、（緯度，経度））を特定する情報である。範囲特定情報は、例えば、エリアの中心点の位置情報（例えば、（緯度，経度））である。駅情報は、駅に関する情報である。エリア情報に含まれる駅情報は、エリア内の駅に関する情報である。駅情報は、例えば、駅識別子、駅名、駅の沿線名、駅の位置情報（例えば、（緯度，経度））、駅の住所を有する。駅識別子は、駅を識別する情報である。駅識別子は、例えば、駅のＩＤ、駅名である。なお、エリアは、求人情報が掲載されるエリアでも良いし、求人側の組織が存在するエリアでも良いし、求職者が居住するエリアでも良い。エリアは、機械的に地図情報を分割した一部でも良いし、市町村区や、都道府県等でも良い。

求人情報格納部１１２は、１または２以上の求人情報を含む。求人情報格納部１１２の求人情報は、例えば、求人情報管理装置２から取得された求人情報、端末装置３から受信された求人情報である。求人情報格納部１１２の求人情報は、他社求人情報を含む。

求人情報は、求人に関する情報である。求人情報は、例えば、給与情報、勤務時間情報、最寄駅情報、住所情報、エリア識別子、文字列情報を含む。

給与情報は、給与に関する情報である。給与情報は、例えば、給与の月額または時給を示す情報である。

勤務時間情報は、勤務時間に関する情報である。勤務時間情報は、例えば、勤務時間の長さを示す情報（例えば、「７時間半」「８時間」）、勤務時間帯を示す情報（例えば、「９時～１８時」「１０：００－１４：００」）、「夜勤」であることを示す情報である。

最寄駅情報は、最寄駅を特定する情報である。最寄駅情報は、例えば、最寄駅のＩＤ、最寄りの駅名である。

住所情報は、住所を示す情報である。住所情報は、番地まで有しても良いし、住所の一部の情報（例えば、町名まで）でも良い。

文字列情報は、文字列の情報である。文字列情報は、例えば、「新規オープン」であることを示す情報、オープンからの年数を示す情報、従業員の年齢層に関する情報、「時短」が可能であるか否かを示す情報、直行直帰が可能であるか否かを示す情報、車の運転が必要か否かを示す情報である。

受付部１２は、各種の指示や情報を受信する。各種の指示や情報は、例えば、出力指示、後述する属性値、１または２以上のアクセス情報である。なお、出力指示は、スコア、またはアピール情報、またはスコアとアピール情報の出力の指示である。出力指示は、例えば、自社求人情報を含む。

アクセス情報とは、求人情報管理装置２から求人情報を取得するための情報である。１以上の各アクセス情報は、求人情報管理装置２に対応付いている。アクセス情報は、例えば、求人情報管理装置２から求人情報を取得するためのＡＰＩの情報、求人情報管理装置２から求人情報を取得するための実行モジュールである。

ここでは、受け付けとは、通常、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報や指示等の端末装置３からの受信であるが、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念であっても良い。

属性値受付部１２１は、１以上の属性値を受け付ける。１以上の各属性値は、スコアを出力するユーザが属する組織（ここでは、自社と言う）の属性値である。属性値は、例えば、自社の業種、自社の沿線、自社の最寄駅、自社の住所なである。属性値受付部１２１が受け付ける１以上の各属性値は、自社求人情報である、と考えても良い。

処理部１３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、他社求人情報取得部１３１、自社求人情報取得部１３２、エリア決定部１３３、スコア取得部１３４、アピール情報取得部１３５が行う処理である。

他社求人情報取得部１３１は、１以上の他社求人情報を取得する。他社求人情報取得部１３１は、例えば、求人情報管理装置２から１以上の他社求人情報を取得する。他社求人情報取得部１３１は、例えば、端末装置３から１以上の他社求人情報を受信する。他社求人情報取得部１３１は、例えば、求人情報格納部１１２から１以上の他社求人情報を取得する。

他社求人情報は、他社の求人情報である。他社求人情報は、通常、他の組織の識別子である他社識別子を有する。組織は、通常、会社であるが、団体、個人事業の組織等でも良く、その種類は問わない。

他社求人情報は、エリア識別子を含む１以上の属性値に対応付いていることは好適である。属性値は、例えば、媒体識別子、業種、仕事、仕事、住所、給与、勤務時間、沿線、最寄駅、掲載日なである。媒体識別子は、他社求人情報が掲載されていた媒体を識別する情報である。媒体識別子は、例えば、求人サイトの識別子、求人情報が掲載されていたフリーペーパーの識別子である。仕事は、仕事の内容を示す情報である。掲載日は、求人サイトやフリーペーパー等への求人情報の掲載日である。

他社求人情報取得部１３１は、例えば、１以上の各エリアごとに、各エリアに対応する１以上の他社の求人に関する他社求人情報を取得する。エリアごとに取得された他社求人情報は、通常、エリア識別子に対応付いている。なお、エリアに対応する１以上の他社の求人に関する他社求人情報は、例えば、エリアに存在する１以上の他社の他社求人情報である。エリアに対応する１以上の他社求人情報は、例えば、エリアに対して通勤可能条件を満たす１以上のエリアに存在する他社の他社求人情報である。

他社求人情報取得部１３１は、例えば、エリア決定部１３３が決定した１以上のエリアのうちのいずれかのエリアに対応する１以上の他社求人情報を取得する。

他社求人情報取得部１３１は、少なくとも一の他社の時系列の２以上の他社求人情報を取得することは好適である。

他社求人情報取得部１３１は、例えば、１以上の各求人情報管理装置２から１以上の他社求人情報を取得する。他社求人情報取得部１３１は、例えば、クローリングして、１以上の各求人情報管理装置２から１以上の他社求人情報を取得する。なお、他社求人情報取得部１３１は、例えば、他社求人情報取得部１３１に対応するアクセス情報を格納部１１から取得し、当該アクセス情報を用いて、求人情報管理装置２から１以上の他社求人情報を取得する。他社求人情報取得部１３１がクローリングして、１以上の各求人情報管理装置２から１以上の他社求人情報を取得する技術は公知技術であるので、詳細な説明は省略する。

自社求人情報取得部１３２は、自社求人情報を取得する。自社求人情報は、自社の求人に関する情報である。自社求人情報は、例えば、給与、勤務時間、最寄駅、住所、エリア識別子を含む。なお、自社求人情報は、他社求人情報と異なる情報を含むものでも良く、他社求人情報に含まれる情報を含まなくても良い。自社求人情報は、例えば、給与情報のみでも良いし、勤務時間情報のみでも良い。

自社求人情報取得部１３２は、例えば、受付部１２が端末装置３から受信した自社求人情報を取得する。自社求人情報取得部１３２は、例えば、端末装置３から自社求人情報を受信する。

エリア決定部１３３は、属性値受付部１２１が受け付けた１以上の属性値を用いて、他社求人情報を取得する１以上のエリアを決定する。なお、１以上の属性値は、例えば、自社求人情報である。

エリア決定部１３３は、例えば、自社が含まれるエリアと、当該エリアに通勤可能なエリアを決定する。なお、通勤可能なエリアは、通勤可能条件を満たすエリアである。ある地点またはエリア（例えば、自社）に通勤可能なエリアは、例えば、ある地点またはエリアから閾値以内の時間で移動できるエリア、ある地点またはエリアから閾値以内の距離のエリア、ある地点またはエリアの最寄駅から同一沿線のエリア、ある地点またはエリアの最寄駅から同一沿線のエリアであり、かつ最寄駅からの乗車時間が閾値以内の時間の駅を含むエリアである。なお、ある地点またはエリアに通勤可能なエリアを決定するアルゴリズムは問わない。

エリア決定部１３３は、例えば、属性値受付部１２１が受け付けた自社の最寄駅を用いて、１以上のエリアを決定する。エリア決定部１３３は、例えば、格納部１１の１以上のエリア情報を参照して、属性値受付部１２１が受け付けた自社の最寄駅を含むエリアを決定する。エリア決定部１３３は、例えば、格納部１１の１以上のエリア情報を参照して、属性値受付部１２１が受け付けた自社の最寄駅を含むエリアと、当該最寄駅と同じ沿線の駅を含む１以上のエリアとを含む２以上のエリアを決定する。エリア決定部１３３は、例えば、格納部１１の１以上のエリア情報を参照して、属性値受付部１２１が受け付けた自社の最寄駅の位置からの距離が閾値以内の１以上のエリアを決定する。

エリア決定部１３３は、例えば、属性値受付部１２１が受け付けた自社の沿線を用いて、１以上のエリアを決定する。エリア決定部１３３は、例えば、格納部１１の１以上のエリア情報を参照して、属性値受付部１２１が受け付けた自社の沿線と同じ沿線の駅を含む１以上のエリアとを含む２以上のエリアを決定する。エリア決定部１３３は、例えば、格納部１１の１以上のエリア情報を参照して、属性値受付部１２１が受け付けた自社の沿線と同じ沿線の駅であり、自社の最寄駅からの乗車時間が閾値以内の駅を含む１以上のエリアとを含む２以上のエリアを決定する。

エリア決定部１３３は、例えば、属性値受付部１２１が受け付けた自社の住所を用いて、１以上のエリアを決定する。エリア決定部１３３は、例えば、格納部１１の１以上のエリア情報を参照して、自社の住所からの距離が閾値以内の１以上のエリアを決定する。

エリア決定部１３３は、例えば、自社が含まれるエリアに通勤可能な１以上のエリアを決定した後、当該決定した１以上の各エリアに通勤可能なエリアを、１以上の各エリアごとに、決定しても良い。

スコア取得部１３４は、他社求人情報取得部１３１が取得した１または２以上の他社求人情報を用いて、採用に関するスコアを取得する。スコア取得部１３４は、通常、１以上の他社求人情報から１または２以上の要素情報を取得し、当該１以上の要素情報を用いて、スコアを取得する。なお、スコアは、例えば、採用難易度、または出店お勧め度である。

スコア取得部１３４は、例えば、１または２以上の他社求人情報と自社求人情報とを用いて、スコアを取得する。スコア取得部１３４は、例えば、１以上の他社求人情報と自社求人情報とを用いて１または２以上の要素情報を取得し、当該１以上の要素情報を用いて、スコアを取得する。

スコア取得部１３４は、例えば、１または２社以上の他社求人情報集合を用いて、スコアを取得する。他社求人情報集合は、時系列の２以上の他社求人情報を有する。スコア取得部１３４は、例えば、１または２社以上の他社求人情報集合を用いて１または２以上の要素情報を取得し、当該１以上の要素情報を用いて、スコアを取得する。

スコア取得部１３４は、１または２以上の各エリアごとにスコアを取得することは好適である。スコア取得部１３４は、エリア決定部１３３が決定した１以上の各エリアごとにスコアを取得することは好適である。スコア取得部１３４は、例えば、エリアごとに、１以上の他社求人情報から１または２以上の要素情報を取得し、当該１以上の要素情報を用いて、スコアを取得する。スコア取得部１３４は、例えば、エリアごとに、１以上の他社求人情報と自社求人情報とから１または２以上の要素情報を取得し、当該１以上の要素情報を用いて、スコアを取得する。

スコア取得部１３４は、例えば、他社求人情報が有する給与、他社求人情報が有する勤務時間、対象エリアの他社数、時系列の他社求人情報が有する給与から取得される給与上昇情報のうちの１以上の要素情報を取得し、要素情報を用いて、スコアを取得する。なお、スコア取得部１３４は、他社求人情報が有する給与が高いことを示す情報であるほど、高い採用難易度を取得する。スコア取得部１３４は、他社求人情報が有する勤務時間情報が短い時間を示す情報であるほど、高い採用難易度を取得する。スコア取得部１３４は、対象エリアの他社数が多いほど、高い採用難易度を取得する。スコア取得部１３４は、給与上昇情報が示す給与上昇が大きいほど、高い採用難易度を取得する。

スコア取得部１３４が取得する１以上の要素情報は、他社求人情報または自社求人情報が有する情報でも良いし、他社求人情報または自社求人情報または他社求人情報集合が有する情報を用いて取得される情報でも良い。

スコア取得部１３４が取得する要素情報は、例えば、給与（例えば、時給、月給）、勤務時間情報（例えば、勤務時間、勤務時間帯）、対象エリアの他社数、対象エリアの格上情報、給与ランク、時系列の他社求人情報が有する給与情報から取得される給与上昇情報、対象エリアの給与上昇企業数、「新規オープン」であることを示す情報、オープンからの年数を示す情報、従業員の年齢層に関する情報、「時短」であるか否かを示す情報、直行直帰が可能であるか否かを示す情報、車の運転が必要か否かを示す情報である。

なお、スコア取得部１３４は、例えば、求人情報に含まれる文字列情報を形態素解析し、取得した形態素（例えば、「新規オープン」「直行直帰」「車の運転」「夜勤」）を用いて、重要語辞書を参照し、「新規オープン」であることを示す情報、「時短」であるか否かを示す情報、直行直帰が可能であるか否かを示す情報、車の運転が必要か否かを示す情報等の要素情報を取得する。

なお、スコア取得部１３４は、例えば、求人情報に含まれる勤務時間情報（勤務時間帯）を取得し、当該勤務時間帯を用いて、重要語辞書を参照し、理想値（例えば、「１０：００－１４：００」）に合致するか否かを判断し、勤務時間が理想値である旨の要素情報を取得しても良い。

他社数とは、求人情報に対応する組織の数である。他社求人情報取得部１３１が取得した１以上の他社求人情報が有する他社識別子をすべて取得し、当該１以上の他社識別子をユニーク処理し、その結果である他社識別子の数である他社数を取得する。また、他社数は、他社求人情報取得部１３１が取得した他社求人情報の数でも良い。なお、他社求人情報取得部１３１が取得した他社求人情報の中に、一の組織の２以上の他社求人情報が存在する場合、他社数「１」と考えても良いし、他社数「一の組織の他社求人情報の数」と考えても良い。

格上情報とは、基準給与に対して、給与が高い求人情報の数である。基準給与は、例えば、自社求人情報が有する給与（例えば、時給または月額給与）である。基準給与は、例えば、他社求人情報取得部１３１が取得した１以上の他社求人情報が有する給与（例えば、時給）の代表値（例えば、平均値、中央値）である。

給与ランクとは、他社求人情報取得部１３１が取得した１以上の他社求人情報が有する給与（例えば、時給または月給）と自社求人情報が有する給与の中での自社求人情報が有する給与の順位である。ここでの順位は、給与が高いほど高い順位であり、最も順位が高い場合の給与ランクは「１」である。

給与上昇情報は、一の組織における給与の上昇または下降に関する情報である。給与上昇情報は、例えば、給与の上昇額、給与の上昇率、単位期間での給与の上昇額、単位期間での給与の上昇率である。

給与上昇企業数は、給与が上昇している組織の数である。給与上昇企業数は、１以上の各組織の時系列の各他社求人情報が有する給与情報を用いて取得される情報である。

スコア取得部１３４は、例えば、以下の３つの方法のいずれかにより、スコアを取得する。
（１）演算式による方法
（１－１）他社求人情報のみを用いる場合

スコア取得部１３４は、他社求人情報取得部１３１が取得した他社求人情報の中から、１以上の各エリアに含まれる組織の１以上の他社求人情報を取得する。次に、スコア取得部１３４は、各エリアごとに、取得した１以上の他社求人情報を用いて、１以上の要素情報を取得する。次に、スコア取得部１３４は、取得した１以上の要素情報を演算式に代入し、当該演算式を実行し、スコアを取得する。なお、各エリアのスコアを取得する演算式は、例えば、対象エリアの他社数と対象エリアの平均の給与とを要素情報とする増加関数であり、例えば、「スコア＝ｆ（対象エリアの他社数，対象エリアの平均の給与）」である。なお、他社求人情報取得部１３１が取得した他社求人情報は、例えば、求人情報格納部１１２に格納されている求人情報である。
（１－２）他社求人情報と自社求人情報とを用いる場合

スコア取得部１３４は、他社求人情報取得部１３１が取得した他社求人情報の中から、１以上の各エリアに含まれる組織の１以上の他社求人情報を取得する。次に、スコア取得部１３４は、各エリアごとに、取得した１以上の他社求人情報を用いて、１以上の要素情報を取得する。また、スコア取得部１３４は、自社求人情報取得部１３２が取得した自社求人情報を取得する。次に、スコア取得部１３４は、自社求人情報を用いて、１以上の要素情報を取得する。次に、スコア取得部１３４は、取得した１以上の要素情報を演算式に代入し、当該演算式を実行し、スコアを取得する。なお、各エリアのスコアを取得する演算式は、例えば、対象エリアの他社数と対象エリアの格上情報と給与ランクとを要素情報とする増加関数であり、例えば、「スコア＝ｗ３×対象エリアの他社数＋ｗ４×対象エリアの格上情報＋ｗ５×給与ランク（ｗ３、ｗ４、ｗ５は重みであり、正の数である）」である。
（１－３）時系列の他社求人情報集合を用いる場合

スコア取得部１３４は、他社求人情報取得部１３１が取得した他社求人情報の中から、１以上の各エリアに含まれる組織の１以上の他社求人情報集合を取得する。次に、スコア取得部１３４は、各エリアごとに、取得した１以上の社求人情報集合を用いて、１以上の要素情報を取得する。次に、スコア取得部１３４は、取得した１以上の要素情報を演算式に代入し、当該演算式を実行し、スコアを取得する。なお、各エリアのスコアを取得する演算式は、例えば、「スコア＝ｆ（対象エリアの他社数，対象エリアの平均の給与上昇情報，対象エリアの最近の平均給与情報）」である。また、当該演算式ｆは、対象エリアの他社数と対象エリアの平均の給与上昇情報と対象エリアの最近の平均給与情報（例えば、平均時給）とを要素情報とする増加関数であり、例えば、「スコア＝ｗ６×対象エリアの他社数＋ｗ７×対象エリアの平均の給与上昇情報＋ｗ８×対象エリアの最近の平均給与情報）（ｗ６、ｗ７、ｗ８は重みであり、正の数である）」である。
（１－４）時系列の他社求人情報集合と自社求人情報とを用いる場合

スコア取得部１３４は、他社求人情報取得部１３１が取得した他社求人情報の中から、１以上の各エリアに含まれる組織の１以上の他社求人情報集合を取得する。次に、スコア取得部１３４は、各エリアごとに、取得した１以上の社求人情報集合と自社求人情報とを用いて、１以上の要素情報を取得する。次に、スコア取得部１３４は、取得した１以上の要素情報を演算式に代入し、当該演算式を実行し、スコアを取得する。なお、各エリアのスコアを取得する演算式は、例えば、「スコア＝ｆ（対象エリアの他社数，対象エリアの平均の給与上昇情報，給与ランク）」である。また、当該演算式ｆは、対象エリアの他社数と対象エリアの平均の給与上昇情報と給与ランクとを要素情報とする増加関数であり、例えば、「スコア＝ｗ９×対象エリアの他社数＋ｗ１０×対象エリアの平均の給与上昇情報＋ｗ１１×給与ランク（ｗ９、ｗ１０、ｗ１１は重みであり、正の数である）」である。なお、給与ランクは、給与を降順にソートした場合の順位であり、最も高い給与である場合の給与ランクは「１」である。
（２）機械学習による方法

図示しない学習部は、格納部１１に格納されている２以上の教師データを取得する。次に、学習部は、２以上の教師データを用いて、機械学習の学習処理を行い、学習器を取得し、格納部１１に蓄積する。例えば、学習部は、２以上の教師データを機械学習の学習処理を行うモジュールに与え、当該モジュールを実行し、学習器を取得し、格納部１１に蓄積する。なお、機械学習は、例えば、深層学習、ランダムフォレスト、決定木、ＳＶＲ等が利用可能である。また、モジュールは、例えば、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗのライブラリの中の学習モジュール、Ｒ言語のランダムフォレストのライブラリの中の学習モジュール、ＴｉｎｙＳＶＭの学習モジュールである。なお、学習部は、スコア取得部１３４でも良い。つまり、スコア取得部１３４が機械学習の学習処理を行い、学習器を取得しても良い。

なお、教師データが有する要素情報は、他社求人情報のみを用いて取得された要素情報でも良いし、他社求人情報と自社求人情報とを用いて取得された要素情報でも良いし、時系列の他社求人情報集合を用いて取得された要素情報でも良いし、時系列の他社求人情報集合と自社求人情報とを用いて取得された要素情報でも良い。

次に、スコア取得部１３４は、以下のように、スコアの予測処理を行う。つまり、スコア取得部１３４は、各エリアのスコア算出に使用する１以上の求人情報を取得する。なお、ここでの求人情報は、１以上の他社求人情報を含む。求人情報は、自社求人情報を含んでも良い。次に、スコア取得部１３４は、各エリアの１以上の求人情報を用いて、各エリアの１または２以上の要素情報を取得する。なお、ここでの２以上の要素情報は、学習器を作成する際に使用した教師データが有する要素情報と同種の情報である。次に、スコア取得部１３４は、格納部１１の学習器を取得する。次に、スコア取得部１３４は、１以上の要素情報と学習器とを機械学習の予測モジュールに与え、当該モジュールを実行し、スコアを取得する。なお、予測モジュールは、例えば、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗのライブラリの中の予測モモジュール、Ｒ言語のランダムフォレストのライブラリの中の予測モモジュール、ＴｉｎｙＳＶＭの予測モモジュールである。そして、スコア取得部１３４は、各エリアのエリア識別子に対応付けて、取得したスコアを格納部１１または図示しないバッファに蓄積する。
（３）対応表による方法

スコア取得部１３４は、各エリアのスコア算出に使用する１以上の求人情報を取得する。なお、ここでの求人情報は、１以上の他社求人情報を含む。求人情報は、自社求人情報を含んでも良い。次に、スコア取得部１３４は、各エリアの１以上の求人情報を用いて、各エリアの２以上の要素情報を取得し、各要素情報を要素とするベクトルを構成する。

なお、ベクトル有する要素情報は、他社求人情報のみを用いて取得された要素情報でも良いし、他社求人情報と自社求人情報とを用いて取得された要素情報でも良いし、時系列の他社求人情報集合を用いて取得された要素情報でも良いし、時系列の他社求人情報集合と自社求人情報とを用いて取得された要素情報でも良い。

次に、スコア取得部１３４は、格納部１１に格納されている対応表を参照し、構成したベクトルに最も近似するベクトルを決定する。次に、スコア取得部１３４は、当該決定したベクトルと対になるスコアを取得する。

アピール情報取得部１３５は、自社求人情報と１以上の他社求人情報との差異であり、求人者にとって有利な差異を特定するアピール情報を取得する。なお、求人者は、自社である。アピール情報取得部１３５は、１以上の各エリアごとに、アピール情報を取得することは好適である。

アピール情報取得部１３５は、例えば、各エリアに対応する１以上の他社求人情報を用いて、１以上の各要素（例えば、給与、勤務時間、最寄駅からの徒歩時間）の代表値（例えば、最高値、平均値、中央値）を取得する。次に、アピール情報取得部１３５は、例えば、自社求人情報を用いて１以上の要素情報（例えば、給与、勤務時間、最寄駅からの距離）を取得する。次に、アピール情報取得部１３５は、要素情報ごとに、他社の代表値と自社の要素情報とを比較し、アピール条件を満たす要素情報を決定し、当該要素情報を用いて、アピール情報する取得する。なお、アピール条件は、例えば、他社の代表値と自社の要素情報との差異に関する条件である。アピール条件は、例えば、「自社の給与（時給）－他社の給与平均（時給）＞＝１００円」、「給与が最高値であること」、「他社の勤務時間平均－自社の勤務時間＞＝２時間」、「他社の最寄駅からの徒歩時間平均－自社の最寄駅からの徒歩時間＞＝５分」である。また、アピール情報は、例えば、要素情報を識別する要素識別子を含む。アピール情報は、例えば、要素情報を含む。アピール情報は、例えば、要素識別子「自社の給与」を用いた「自社の給与をアピールせよ」である。また、アピール情報は、例えば、要素情報を用いた「自社の勤務時間が４時間であることは魅力的です」である。

出力部１４は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、スコア、アピール情報、出力情報である。

出力情報とは、出力する情報であり、通常、スコアとアピール情報のうちの１以上の情報を含む。出力情報は、例えば、地図情報を含む。出力情報は、例えば、地図情報の上に、各エリアのスコアが明示された情報である。スコアの明示とは、スコアが把握可能であれば良く、その態様は問わない。スコアの明示は、例えば、スコア（例えば、数値）の明示、スコアに対応するランクの明示である。ランクの明示は、例えば、地図上へのランクに応じた色をエリアの背景色とすることである。

また、ここで出力とは、通常、端末装置３への送信であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であっても良い。

スコア出力部１４１は、スコア取得部１３４が取得したスコアを出力する。スコア出力部１４１は、各エリアごとのスコアを、地図上に出力することは好適である。スコア出力部１４１は、出力情報を出力しても良い。

スコア出力部１４１は、例えば、格納部１１の地図情報と１以上のエリア情報を取得し、当該地図情報により構成される地図の上に、１以上の各エリア情報により判断できる各エリアの境界線を描画する。次に、スコア出力部１４１は、例えば、各エリアごとのスコアを用いて、各エリアの採用難易度のランク（例えば、１～４）を決定する。次に、スコア出力部１４１は、例えば、各エリアのランクに応じた色を、各エリアの領域の背景色とする地図（出力情報と言っても良い）を構成する。次に、スコア出力部１４１は、当該出力情報を出力する。

アピール情報出力部１４２は、アピール情報取得部１３５が取得したアピール情報を出力する。

求人情報管理装置２は、求人情報を管理している装置である。求人情報管理装置２は、情報処理装置１からの要求に従って、１以上の求人情報を情報処理装置１に送信する。求人情報管理装置２は、例えば、端末装置３から求人情報を受信し、蓄積する。なお、求人情報管理装置２は、例えば、ハローワークのサーバ、求人サイトを具備するサーバである。

端末装置３を構成する端末格納部３１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、自社求人情報、１以上の属性値である。

端末受付部３２は、各種の情報または指示を受け付ける。各種の情報または指示は、例えば、自社求人情報、出力指示である。各種の情報または指示の入力手段は、タッチパネルやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。

端末処理部３３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、端末受付部３２が受け付けた指示や情報を、送信するデータ構造の指示や情報にする処理である。各種の処理とは、例えば、端末受信部３５が受信した情報を、出力するデータ構造の情報にする処理である。

端末送信部３４は、各種の指示や情報を送信する。各種の指示や情報は、例えば、自社求人情報である。

端末受信部３５は、各種の情報を受信する。各種の情報は、例えば、スコア、アピール情報、出力情報である。

端末出力部３６は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、スコア、アピール情報、出力情報である。

格納部１１、エリア情報格納部１１１、求人情報格納部１１２、および端末格納部３１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。

格納部１１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよい。

受付部１２、属性値受付部１２１、端末受信部３５、他社求人情報取得部１３１、および自社求人情報取得部１３２は、例えば、無線または有線の通信手段で実現される。

処理部１３、他社求人情報取得部１３１、自社求人情報取得部１３２、エリア決定部１３３、スコア取得部１３４、アピール情報取得部１３５、および端末処理部３３は、例えば、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部１３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。

出力部１４、スコア出力部１４１、アピール情報出力部１４２、および端末送信部３４は、例えば、無線または有線の通信手段で実現される。

端末受付部３２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現される。

端末出力部３６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。端末出力部３６は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。

次に、情報システムＡの動作例について説明する。まず、情報処理装置１の動作例について、図３のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ３０１）受付部１２は、出力指示を受け付けたか否かを判断する。出力指示を受け付けた場合はステップＳ３０２に行き、出力指示を受け付けなかった場合はステップＳ３１１に行く。なお、ここでは、受付部１２は、例えば、端末装置３から出力指示を受信する。

（ステップＳ３０２）エリア決定部１３３は、ステップＳ３０１で受け付けられた出力指示に対応する自社求人情報を取得する。なお、自社求人情報は、出力指示が有していても良いし、出力指示が有するユーザ識別子と対に格納部１１で管理されていても良い。

（ステップＳ３０３）エリア決定部１３３は、ステップＳ３０２で取得した自社求人情報を用いて、１以上のエリアを決定する。かかるエリア決定処理の例について、図４、図５のフローチャートを用いて説明する。なお、１以上のエリアは、スコアが取得される対象のエリアである。

（ステップＳ３０４）スコア取得部１３４は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ３０５）スコア取得部１３４は、ステップＳ３０３で決定された１以上のエリアの中で、ｉ番目のエリアが存在するか否かを判断する。ｉ番目のエリアが存在する場合はステップＳ３０６に行き、ｉ番目のエリアが存在しない場合はステップＳ３０８に行く。

（ステップＳ３０６）スコア取得部１３４は、ｉ番目のエリアのスコアを取得する。かかるスコアを取得処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ３０７）スコア取得部１３４は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ３０５に戻る。

（ステップＳ３０８）アピール情報取得部１３５は、アピール情報を取得する。アピール情報取得処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ３０９）出力部１４は、出力情報を構成する。かかる出力情報構成処理の例について、図９のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ３１０）出力部１４は、ステップＳ３０９で構成した出力情報を出力する。ステップＳ３０１に戻る。なお、ここで、出力部１４は、例えば、出力情報を端末装置３に送信する。

（ステップＳ３１１）他社求人情報取得部１３１は、求人情報の取得タイミングであるか否かを判断する。求人情報の取得タイミングであればステップＳ３１２に行き、求人情報の取得タイミングでなければステップＳ３１７に行く。なお、処理部１３は、例えば、予め決められた時刻になった場合に、求人情報の取得タイミングであると判断する。処理部１３は、例えば、端末装置３から求人情報の取得指示が受信された場合に、求人情報の取得タイミングであると判断する。処理部１３は、例えば、定期的（例えば、１週間に一度）に、求人情報の取得タイミングであると判断する。なお、処理部１３が、求人情報の取得タイミングであると判断する条件は問わない。

（ステップＳ３１２）他社求人情報取得部１３１は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ３１３）他社求人情報取得部１３１は、他社求人情報を取得する対象のｉ番目の求人情報管理装置２が存在するか否かを判断する。ｉ番目の求人情報管理装置２が存在する場合はステップＳ３１４に行き、存在しない場合はステップＳ３０１に戻る。

なお、ここで、他社求人情報取得部１３１は、例えば、格納部１１の中のｉ番目のアクセス情報が存在するか否かを判断する。

（ステップＳ３１４）他社求人情報取得部１３１は、ｉ番目の求人情報管理装置２のアクセス情報を格納部１１から取得する。次に、他社求人情報取得部１３１は、当該アクセス情報を用いて、１ｉ番目の求人情報管理装置２から以上の求人情報を取得する。なお、ここで、取得される１以上の求人情報は、他人求人情報であるが、自社求人情報を含んでも良い。

（ステップＳ３１５）他社求人情報取得部１３１は、ステップＳ３１４で取得した１以上の求人情報を、ｉ番目の求人情報管理装置２の識別子に対応付けて蓄積する。なお、１以上の求人情報の蓄積先は、格納部１１でも良いし、図示しないバッファでも良い。

（ステップＳ３１６）他社求人情報取得部１３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ３１３に戻る。

（ステップＳ３１７）受付部１２は、求人情報管理装置２から１以上の求人情報を受信したか否かを判断する。求人情報を受信した場合はステップＳ３１８に行き、求人情報を受信しなかった場合はステップＳ３０１に戻る。なお、ここで受信される求人情報は、例えば、フリーペーパーで掲載されている他社求人情報である。

（ステップＳ３１８）他社求人情報取得部１３１は、ステップＳ３１７で受信された１以上の求人情報を蓄積する。ステップＳ３０１に戻る。なお、１以上の求人情報の蓄積先は、格納部１１でも良いし、図示しないバッファでも良い。

なお、図３のフローチャートにおいて、ステップＳ３０３でスコアを取得するエリアを選択したが、格納部１１に格納されている各エリア情報に対応するすべてのエリアのスコアを取得しても良い。かかる場合、エリア決定部１３３は、例えば、格納部１１に格納されているすべてのエリア情報を取得する。

また、図３のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。

次に、ステップＳ３０３の第一のエリア決定処理の例について、図４のフローチャートを用いて説明する。第一のエリア決定処理は、求人者（自社）の視点に立った場合のエリア決定処理の例である。

（ステップＳ４０１）エリア決定部１３３は、自社求人情報に含まれる自社の住所を取得する。

（ステップＳ４０２）エリア決定部１３３は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ４０３）エリア決定部１３３は、格納部１１に、ｉ番目のエリア情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目のエリア情報が存在する場合はステップＳ４０４に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。

（ステップＳ４０４）エリア決定部１３３は、ｉ番目のエリア情報が有する代表位置を取得する。なお、代表位置は、エリアを代表する位置を特定する情報であり、例えば、エリアの重心点の情報（例えば、（緯度，経度））、多角形のエリアの頂点のなかで、自社の住所から最も遠い位置の情報（例えば、（緯度，経度））、自社の住所から最も近い位置の情報（例えば、（緯度，経度））である。

（ステップＳ４０５）エリア決定部１３３は、自社の住所とｉ番目のエリア情報が有する代表位置との距離を取得する。なお、２点の距離を取得する技術は公知技術であるので、詳細な説明は省略する。また、ここでの距離は、物理的な距離（例えば、「１．２ｋｍ」）でも良いし、時間的な距離（移動時間）でも良い。また、２点の間の移動時間を取得する技術も公知技術である。

（ステップＳ４０６）エリア決定部１３３は、ステップＳ４０５で取得した距離が距離条件を満たすか否かを判断する。距離条件を満たす場合はステップＳ４０７に行き、距離条件を満たさない場合はステップＳ４０８に行く。なお、距離条件は、例えば、「距離＜＝閾値」または「距離＜閾値」である。距離条件は、距離が短いことの条件である。

（ステップＳ４０７）エリア決定部１３３は、エリア決定部１３３は、ｉ番目のエリア情報が有するエリア識別子を取得し、図示しないバッファに一時蓄積する。なお、かかるエリア識別子は、エリア決定部１３３が決定したエリアの識別子である。

（ステップＳ４０８）エリア決定部１３３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４０３に戻る。

なお、図４のフローチャートにおいて、エリア決定部１３３は、自社の住所に対して、通勤可能なエリアを決定する他のエリア決定のアルゴリズムを用いて、エリアを決定しても良い。

次に、ステップＳ３０３の第二のエリア決定処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。図５のフローチャートにおいて、図５のフローチャートと同一のステップについて、説明を省略する。

（ステップＳ５０１）エリア決定部１３３は、自社の最寄駅を取得する。なお、エリア決定部１３３は、例えば、社求人情報が有する最寄駅を取得する。また、エリア決定部１３３は、例えば、社求人情報が有する住所を用いて最寄駅を取得する。なお、住所を用いて最寄駅を取得する技術は公知技術であるので、詳細な説明は省略する。

（ステップＳ５０２）エリア決定部１３３は、自社の最寄駅の沿線名を取得する。なお、エリア決定部１３３は、例えば、社求人情報が有する沿線名を取得する。また、エリア決定部１３３は、例えば、自社の最寄駅を用いて沿線名を取得する。なお、最寄駅を用いて沿線名を取得する技術は公知技術であるので、詳細な説明は省略する。

（ステップＳ５０３）エリア決定部１３３は、ステップＳ５０２で取得した沿線名を用いて、当該沿線名で特定される沿線の２以上の駅名を取得する。エリア決定部１３３は、例えば、格納部１１の駅情報を参照し、ステップＳ５０２で取得した沿線名と対になる２以上の駅名を取得する。なお、駅情報は、外部の図示しない装置に存在していても良い。

（ステップＳ５０４）エリア決定部１３３は、カウンタｊに１を代入する。なお、ステップＳ５０４へは、ステップＳ４０３からジャンプしてくる。

（ステップＳ５０５）エリア決定部１３３は、ステップＳ５０３で取得した２以上の駅名の中にｊ番目の駅名が存在するか否かを判断する。ｊ番目の駅名が存在する場合はステップＳ５０６に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。

（ステップＳ５０６）エリア決定部１３３は、ｊ番目の駅名の駅とステップＳ５０１で取得した自社の最寄駅との乗車時間を取得する。なお、かかる乗車時間を取得する技術は公知技術である。

（ステップＳ５０７）エリア決定部１３３は、ステップＳ５０６で取得した乗車時間が閾値以内または閾値より小さいか否かを判断する。閾値以内等であればステップＳ５０８に行き、閾値以内等でなければステップＳ５１１に行く。

（ステップＳ５０８）エリア決定部１３３は、ｊ番目の駅名の駅の位置を取得し、当該位置が含まれるエリアのエリア識別子を取得する。

（ステップＳ５０９）エリア決定部１３３は、ステップＳ５０７で取得したエリア識別子は、ステップＳ４０７で既に登録済みか否かを判断する。登録済みである場合はステップＳ５１１に行き、登録済みでない場合はステップＳ５１０に行く。

（ステップＳ５１０）エリア決定部１３３は、ステップＳ５０７で取得したエリア識別子を図示しないバッファに蓄積する。

（ステップＳ５１１）エリア決定部１３３は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ５０５に戻る。

次に、ステップＳ３０６のスコアを取得処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ６０１）他社求人情報取得部１３１は、１または２以上の他社求人情報を取得する。かかる他社求人情報取得処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ６０２）スコア取得部１３４は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ６０３）スコア取得部１３４は、ステップＳ６０１で取得された１以上の他社求人情報を用いて、ｉ番目の要素情報を取得するか否かを判断する。ｉ番目の要素情報を取得する場合はステップＳ６０４に行き、ｉ番目の要素情報を取得しない場合はステップＳ６０６に行く。なお、１以上の他社求人情報を用いて取得する要素情報は、通常、予め決められている。

（ステップＳ６０４）スコア取得部１３４は、ステップＳ６０１で取得された１または２以上の他社求人情報を用いて、ｉ番目の要素情報を取得し、図示しないバッファに蓄積する。なお、ｉ番目の要素情報は、例えば、他社求人情報が有する給与、給与の平均値、他社求人情報が有する勤務時間情報、勤務時間の平均値、他社求人情報の数、対象エリアの他社数、「新規オープン」であることを示す情報、オープンからの年数を示す情報、従業員の年齢層に関する情報、「時短」であるか否かを示す情報、直行直帰が可能であるか否かを示す情報、車の運転が必要か否かを示す情報である。

（ステップＳ６０５）スコア取得部１３４は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６０３に戻る。

（ステップＳ６０６）スコア取得部１３４は、スコアを取得する際に、自社求人情報を使用するか否かを判断する。自社求人情報を使用する場合はステップＳ６０７に行き、自社求人情報を使用しない場合はステップＳ６１２に行く。なお、自社求人情報を使用するか否かは、通常、予め決められている。

（ステップＳ６０７）スコア取得部１３４は、自社求人情報を取得する。

（ステップＳ６０８）スコア取得部１３４は、カウンタｊに１を代入する。

（ステップＳ６０９）コア取得部１３４は、ステップＳ６０７で取得された自社求人情報を用いて、ｊ番目の要素情報を取得するか否かを判断する。ｊ番目の要素情報を取得する場合はステップＳ６１０に行き、ｊ番目の要素情報を取得しない場合はステップＳ６１２に行く。なお、自社求人情報を用いて取得する要素情報は、通常、予め決められている。

（ステップＳ６１０）スコア取得部１３４は、ステップＳ６０７で取得された自社求人情報とステップＳ６０１で取得された１以上の他人求人情報とを用いて、ｊ番目の要素情報を取得し、図示しないバッファに蓄積する。なお、ここで、スコア取得部１３４は、ステップＳ６０７で取得された自社求人情報とステップＳ６０１で取得された１以上の他社求人情報とを用いて、ｊ番目の要素情報を取得し、図示しないバッファに蓄積しても良い。また、ｊ番目の要素情報は、例えば、自社の給与、自社の勤務時間、「新規オープン」であることを示す情報、オープンからの年数を示す情報、従業員の年齢層に関する情報、「時短」であるか否かを示す情報、直行直帰が可能であるか否かを示す情報、車の運転が必要か否かを示す情報、対象エリアの格上情報、給与ランクである。

（ステップＳ６１１）スコア取得部１３４は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ６０９に戻る。

（ステップＳ６１２）スコア取得部１３４は、スコアを取得する際に、時系列の他社求人情報集合を使用するか否かを判断する。他社求人情報集合を使用する場合はステップＳ６１３に行き、他社求人情報集合を使用しない場合はステップＳ６１７に行く。なお、他社求人情報集合を使用するか否かは、通常、予め決められている。

（ステップＳ６１３）スコア取得部１３４は、カウンタｋに１を代入する。

（ステップＳ６１４）コア取得部１３４は、ステップＳ６０１で取得された時系列の他社求人情報集合を用いて、ｋ番目の要素情報を取得するか否かを判断する。ｋ番目の要素情報を取得する場合はステップＳ６１５に行き、ｋ番目の要素情報を取得しない場合はステップＳ６１７に行く。なお、時系列の他社求人情報を用いて取得する要素情報は、通常、予め決められている。

（ステップＳ６１５）スコア取得部１３４は、ステップＳ６０１で取得された時系列の他社求人情報を用いて、ｋ番目の要素情報を取得し、図示しないバッファに蓄積する。なお、ここで、スコア取得部１３４は、ステップＳ６０７で取得された自社求人情報とステップＳ６０１で取得された時系列の他社求人情報とを用いて、ｋ番目の要素情報を取得し、図示しないバッファに蓄積しても良い。また、ｋ番目の要素情報は、例えば、給与上昇情報、対象エリアの給与上昇企業数である。

（ステップＳ６１６）スコア取得部１３４は、カウンタｋを１、インクリメントする。ステップＳ６１４に戻る。

（ステップＳ６１７）スコア取得部１３４は、図示しないバッファに蓄積された１以上の要素情報を取得する。

（ステップＳ６１８）スコア取得部１３４は、ステップＳ６１７で取得した１以上の要素情報を用いて、スコアを取得する。なお、スコアの取得方法として、上述したように、具体的には、例えば、（１）演算式による方法（２）機械学習による方法（３）対応表による方法等がある。

（ステップＳ６１９）スコア取得部１３４は、エリア識別子に対応付けて、ステップＳ６１８で取得したスコアを蓄積する。上位処理にリターンする。なお、スコアの蓄積先は、例えば、格納部１１、図示しないバッファである。

次に、ステップＳ６０１の他社求人情報取得処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ７０１）他社求人情報取得部１３１は、着目するエリアのエリア情報が有する位置情報を取得する。

（ステップＳ７０２）他社求人情報取得部１３１は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ７０３）他社求人情報取得部１３１は、ｉ番目の他のエリアが存在するか否かを判断する。ｉ番目の他のエリアが存在する場合はステップＳ７０４に行き、ｉ番目の他のエリアが存在しない場合はステップＳ７０８に行く。

（ステップＳ７０４）他社求人情報取得部１３１は、ｉ番目の他のエリアのエリア情報を、格納部１１から取得する。

（ステップＳ７０５）他社求人情報取得部１３１は、ステップＳ７０１で取得した位置情報とステップＳ７０４で取得したエリア情報とを用いて、ｉ番目の他のエリアから自社への通勤が可能であるか否かを判断するための通勤可能条件を満たすか否かを判断する。通勤可能条件を満たす場合はステップＳ７０６に行き、通勤可能条件を満たさない場合はステップＳ７０７に行く。

（ステップＳ７０６）他社求人情報取得部１３１は、ｉ番目の他のエリアの１以上の他社求人情報を格納部１１から取得する。

（ステップＳ７０７）他社求人情報取得部１３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０３に戻る。

（ステップＳ７０８）他社求人情報取得部１３１は、着目するエリアの１以上の他社求人情報を格納部１１から取得する。上位処理にリターンする。

なお、図７のフローチャートにおいて、通勤可能条件を満たすか否かの判断のアルゴリズムは、上述したように、着目エリア内の駅と同じ沿線の駅であり、通勤可能な駅を含むエリアを含む等の判断のアルゴリズムなど、他のアルゴリズムでも良い。

次に、ステップＳ３０８のアピール情報取得処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ８０１）アピール情報取得部１３５は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ８０２）アピール情報取得部１３５は、エリア決定部１３３が決定したエリアの中で、ｉ番目のエリアが存在するか否かを判断する。ｉ番目のエリアが存在する場合はステップＳ８０３に行き、ｉ番目のエリアが存在しない場合は上位処理にリターンする。

（ステップＳ８０３）アピール情報取得部１３５は、カウンタｊに１を代入する。

（ステップＳ８０４）アピール情報取得部１３５は、ｊ番目のアピール候補が存在するか否かを判断する。ｊ番目のアピール候補が存在する場合はステップＳ８０５に行き、存在しない場合はステップＳ８１０に行く。なお、ｊ番目のアピール候補が存在するか否かは予め決められている。アピール候補は、例えば、「給与」「勤務時間」である。

（ステップＳ８０５）アピール情報取得部１３５は、ｊ番目のアピール候補に対応する要素情報を用いた情報であり、ｉ番目のエリアの代表値を取得する。なお、代表値は、平均値（例えば、平均給与）、最大値（例えば、最高給与）である。

（ステップＳ８０６）アピール情報取得部１３５は、自社のｊ番目のアピール候補に対応する要素情報（例えば、自社の給与）を取得する。

（ステップＳ８０７）アピール情報取得部１３５は、ステップＳ８０５で取得した代表値とステップＳ８０６で取得した要素情報とを用いて、自社の要素情報がアピール条件を満たすか否かを判断する。アピール条件を満たす場合はステップＳ８０８に行き、アピール条件を満たさない場合はステップＳ８０９に行く。なお、アピール条件は、例えば、「自社の給与－平均給与＞＝閾値」「自社の給与＞最高給与」である。

（ステップＳ８０８）アピール情報取得部１３５は、アピール情報を取得し、ｉ番目のエリアのエリア識別子に対応付けて、図示しないバッファに一時蓄積する。アピール情報は、例えば、「給与が「＄自社の給与」であり、高額である」である。なお、「＄自社の給与」は変数であり、自社の給与（例えば、時給）が代入される。

（ステップＳ８０９）アピール情報取得部１３５は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ８０４に戻る。

（ステップＳ８１０）アピール情報取得部１３５は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ８０２に戻る。

なお、図８のフローチャートにおいて、エリア毎にアピール情報を取得するのではなく、対象となる全エリアにおけるアピール情報を取得しても良い。

次に、ステップＳ３０９の出力情報構成処理の例について、図９のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ９０１）出力部１４は、格納部１１から地図情報を読み出し、当該地図情報を出力情報の中に配置する。

（ステップＳ９０２）出力部１４は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ９０３）出力部１４は、スコア等を算出したｉ番目のエリアが存在するか否かを判断する。ｉ番目のエリアが存在する場合はステップＳ９０４に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。

（ステップＳ９０４）出力部１４は、ｉ番目のエリアのエリア識別子と対になるスコアを図示しないバッファから取得する。

（ステップＳ９０５）出力部１４は、ステップＳ９０４で取得したスコアに対応するレベルを、格納部１１のレベル表から取得する。なお、レベル表は、スコアの幅とレベルと色情報を有する２以上のレコードを有する表である。なお、レベルをスコアと考えても良い。

（ステップＳ９０６）出力部１４は、ステップＳ９０５で取得したレベルと対になる色情報をレベル表から取得する。

（ステップＳ９０７）出力部１４は、ｉ番目のエリアのエリア識別子と対になる領域情報を取得する。次に、出力部１４は、当該領域情報により特定される領域であり、ステップＳ９０１で取得した地図情報の上の領域を、ステップＳ９０６で取得した色情報の色に変更する。なお、色の変更は、例えば、背景色の変更である。

（ステップＳ９０８）出力部１４は、ｉ番目のエリアのエリア識別子と対になるアピール情報が存在するか否かを判断する。アピール情報が存在する場合はステップＳ９０９に行き、存在しない場合はステップＳ９１０に行く。

（ステップＳ９０９）出力部１４は、ｉ番目のエリアに対応付く態様で、アピール情報を出力情報に配置する。

（ステップＳ９１０）出力部１４は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ９０３に戻る。

以下、本実施の形態における情報システムＡの具体的な動作例について説明する。

今、情報処理装置１のエリア情報格納部１１１には、図１０に示すエリア情報管理表が格納されている。エリア情報管理表は、１以上のエリア情報を管理する表である。エリア情報管理表は、「ＩＤ」「エリア識別子」「範囲特定情報」「駅情報」を有する２以上のレコードを有する。「駅情報」は、「駅名」「沿線名」「駅位置情報」を有する。「ＩＤ」は、レコードを識別する情報である。「範囲特定情報」は、ここでは、３以上の位置情報（緯度，経度）により特定される情報である。「駅情報」は、対応するエリアの中の駅の状方である。「駅位置情報」は、駅の代表的な位置を示す情報（緯度，経度）である。

また、求人情報格納部１１２には、図１１に示す求人情報管理表が格納されている。求人情報管理表は、１以上の求人情報を管理する表である。求人情報管理表は、「ＩＤ」「媒体識別子」「組織識別子」「業種」「仕事」「住所」「給与」「勤務時間」「備考」「掲載日」を有する１以上のレコードを有する。「媒体識別子」は、求人情報が掲載されていた媒体を識別する情報である。媒体は、例えば、求人情報管理装置２が管理するサイト、フリーペーパー等の紙媒体である。「組織識別子」は、ここでは、通常、会社名である。「業種」は、求人する組織の業種である。「業種」は、業界といっても良い。「仕事」は、求人する仕事の内容を特定する情報である。「給与」は、ここでは、時給であり、単位は「円」である、とする。「備考」は、文字列情報を有する。「掲載日」は、求人情報が掲載された日であるが、求人情報が取得された日でも良い。

求人情報管理表の求人情報は、他社求人情報取得部１３１が求人情報管理装置２から取得した情報、または受付部１２が端末装置３から受信した情報である。求人情報管理表の求人情報は、通常、他社求人情報であるが、自社求人情報を含んでも良い。

かかる状況において、以下の４つの具体例について説明する。具体例１は、スコアが採用難易度であり、「近隣の競合」の観点でスコアを取得する場合である。具体例１は、他社求人情報と自社求人情報とを用いて、スコアを算出する場合である。具体例２は、スコアが採用難易度であり、「求職者の居住エリア」の観点でスコアを取得する場合である。具体例２は、他社求人情報と自社求人情報とを用いて、スコアを算出する場合である。具体例３は、時系列の他人求人情報集合を使用して、各エリアのスコアである出店お勧め度を取得する場合である。具体例４は、アピール情報をも出力する場合である。

（具体例１）
具体例１において、格納部１１に、スコアを算出するための演算式「各エリアのスコア＝ｗ１×求人数＋ｗ２×格上数（ｗ１，ｗ２は重み）」が格納されている、とする。なお、格上数とは、格上の組織の数である。格上とは、給与（時給）が高いことである。また、ここでは、要素情報は、求人数と格上数である。

そして、求人を出そうとする会社Ａのユーザは、端末装置３に「＜組織識別子＞会社Ａ＜給与＞１０００円／時間＜住所＞Ａ_３市Ｂ_５町・・・＜業種＞介護＜仕事＞介護職」を含む、自社求人情報を入力した、とする。

次に、端末装置３は、かかる、当該求人情報を受け付け、当該自社求人情報を含む出力指示を構成し、当該出力指示を情報処理装置１に送信する。なお、出力指示が含む「＜業種＞介護」により、スコアを算出する場合に使用する他社求人情報は、業種「介護」を含む他社求人情報のみである、とする。

次に、情報処理装置１の受付部１２は、当該出力指示を受信する。次に、エリア決定部１３３は、受信された出力指示に対応する自社求人情報「＜組織識別子＞会社Ａ＜給与＞１０００円／時間＜住所＞Ａ_３市Ｂ_５町・・・＜業種＞介護＜仕事＞介護職」を取得する。

次に、エリア決定部１３３は、図１０のエリア情報管理表の範囲特定情報を用いて、取得した自社求人情報が有する「＜住所＞Ａ_３市Ｂ_５町・・・」との距離に対して、距離条件（例えば、「距離（ここでは、移動時間）＜＝１時間」）を満たすほど近い１０のエリアを決定した、とする。１０のエリアは、エリア（１）、エリア（２）、・・・エリア（１０）であった、とする。なお、自社求人情報に対応するエリアは、エリア（５）である、とする。

次に、スコア取得部１３４は、各エリアを識別するエリア識別子に対応する求人情報（他社求人情報）であり、業種「介護」を含む求人情報であり、求人中（例えば、掲載日が「２０２１／１０／１」以降）の求人情報を、エリアごとに取得する。

次に、スコア取得部１３４は、各エリア識別子に対応する求人情報の数（求人数）を取得し、エリア識別子に対応付けて、当該求人数を図示しないバッファに一時蓄積する。また、スコア取得部１３４は、各エリア識別子に対応する求人情報が有する給与を取得する。次に、スコア取得部１３４は、エリアごとに、取得した給与の中で、自社求人情報が有する給与「１０００（円／時間）」より高い給与の数（格上数）を取得し、エリア識別子に対応付けて、当該格上数を図示しないバッファに一時蓄積する。

次に、スコア取得部１３４は、エリアごとに、エリア識別子に対応する求人数と格上数とを取得し、演算式「各エリアのスコア＝ｗ１×求人数＋ｗ２×格上数（ｗ１，ｗ２は重み）」に当該求人数と当該格上数とを代入し、当該演算式を実行し、各エリアのスコアを算出し、当該スコアをエリア識別子に対応付けて図示しないバッファに一時蓄積する。

次に、スコア取得部１３４は、例えば、スコアが高い方から２５％ずつ４つのグループ（ランク１，ランク２，ランク３，ランク４の４つのグループ）に分け、エリア識別子に対応付けて、ランクを図示しないバッファに一時蓄積する。なお、ここでのランク（「１」から「４」のいずれか）をスコアと考えても良い。また、ここでのランクの分け方は一例であり、問わない。

次に、出力部１４は、以下のように出力情報を構成する。つまり、出力部１４は、格納部１１から地図情報を読み出す。出力部１４は、当該地図情報の上の各エリアに対して、エリア識別子に対応付くランクに対応する色情報を取得する。次に、出力部１４は、各エリアの範囲特定情報が示す範囲を、取得した色情報が特定する色に塗る。また、出力部１４は、各エリアごとに、求人情報が有する住所を用いて、当該住所に位置を特定する図柄（ここでは、「・」）を配置し、かつ当該図柄の周辺に組織識別子（例えば、「Ｂ」）と給与（例えば、「９９０／ｈ」）を配置する。以上の処理により、出力部１４は、出力情報を構成できた。

次に、出力部１４は、構成した出力情報を端末装置３に送信する。

次に、端末装置３は、出力情報を受信し、出力する。なお、かかる出力情報の出力例は、図１２である。

（具体例２）
具体例２において、スコアを算出するための要素情報は、各エリアの居住者が通える範囲の給与ランキングである、とする。なお、給与ランキングとは、求人側の組織（通常、会社）の給与の順位であり、順位が高い組織が高い順位となる。そして、自社の給与ランキングが高いほど、低いスコア（採用難易度が低い）となる。なお、スコアが演算式により算出される場合、当該演算式「各エリアのスコア＝ｆ（エリアの居住者が通える範囲の給与ランキング）」であり、関数ｆは、給与ランキング（給与の順位）をパラメータとする減少関数である。

そして、具体例１と同様に、情報処理装置１の受付部１２は、自社求人情報「＜組織識別子＞会社Ａ＜給与＞１０００円／時間＜住所＞Ａ_３市Ｂ_５町・・・＜業種＞介護＜仕事＞介護職」を含む出力指示を端末装置３から受信した、とする。次に、エリア決定部１３３は、受信された出力指示に対応する自社求人情報「＜組織識別子＞会社Ａ＜給与＞１０００円／時間＜住所＞Ａ_３市Ｂ_５町・・・＜業種＞介護＜仕事＞介護職」を取得する。

次に、エリア決定部１３３は、図１０のエリア情報管理表を用いて、自社求人情報が有する「＜住所＞Ａ_３市Ｂ_５町・・・」が示す位置に対して、通勤可能な範囲の１以上のエリアを決定する。ここで、エリア決定部１３３は、例えば、図５のフローチャートを用いて説明した処理により、会社Ａの近隣のエリアに加えて、会社Ａの最寄駅の沿線の他の駅であり、通勤可能な駅を含むエリアを決定した、とする。ここで、エリア決定部１３３は、図１３の色付きのエリア（１）からエリア（９）を含む網掛けのエリアを決定した、とする。

次に、スコア取得部１３４等は、エリア決定部１３３が決定した１３の各エリアごとに、以下のようにスコアを取得する。つまり、エリア決定部１３３は、エリアごとに、図５のフローチャートを用いて説明した処理により、当該エリアの居住者が通勤可能なエリアを決定する。

例えば、エリア決定部１３３は、エリア（６）に対して、当該エリアの居住者が通勤可能なエリアを、図１４のように決定する。つまり、ここでは、求人する自社に通勤可能な人が通勤可能なエリアに存在する他社求人情報がライバルの情報となる、という考え方である。そして、エリア決定部１３３は、エリア（６）に対して、図１４に示す色付きのエリアとエリア（６）とを含む１３のエリアを、通勤可能なエリアとして決定した、とする。

次に、スコア取得部１３４は、図１１の求人情報管理表を参照し、エリア（６）に対して決定した１３のエリアのうちのいずれかのエリアに含まれる住所と対になる給与であり、業種「介護」を含む求人情報であり、求人中（例えば、掲載日が「２０２１／１０／１」以降）の求人情報に含まれる給与と組織識別子とを取得する。次に、スコア取得部１３４は、自社求人情報が有する給与「１０００（円／時間）」と組織識別子「会社Ａ」とを取得する。次に、スコア取得部１３４は、取得した情報を、給与をキーとしてソートし、会社Ａの順位「８」位を取得し、当該順位「８」を、エリア識別子「エリア（６）」に対応付けて、図示しないバッファに一時蓄積する（図１４の１４０１参照）。
エリア（６）と同様に、スコア取得部１３４は、１３のエリアの他のエリアに対して、会社Ａの給与の順位を取得し、エリア識別子に対応付けて、図示しないバッファに一時蓄積する。

次に、スコア取得部１３４は、会社Ａの給与の順位が高い順に、１３のエリアをランキングする。なお、スコア取得部１３４は、かかる場合のランクを、エリア識別子と対にして、図示しないバッファに一時蓄積する。なお、スコア取得部１３４は、ランクをエリアのスコアとしても良い。また、ランクが高いほど、採用が容易であることを示す。

次に、スコア取得部１３４は、エリアのランク別に４グループに分ける。つまり、スコア取得部１３４は、会社Ａの順位が低い下位２５％のエリア（１）（２）（５）を含むグループ１、次に会社Ａの順位が低い２５％のエリア（３）（６）（７）を含むグループ２、さらに次に会社Ａの順位が低い２５％のエリア（８）（９）を含むグループ３、および会社Ａの順位が最も高い上位２５％のエリア（４）を含むグループ４を決定し、各エリア識別子をグループ識別子に対応付ける。なお、グループ１のエリアでは、会社Ａの給与の順位が低く、採用が最も困難であり、グループ４のエリアでは、会社Ａの給与の順位が高く、採用が最も容易である。なお、グループ識別子は、ここでは、例えば、グループ１、グループ２、グループ３、グループ４のいずれかである。

次に、出力部１４は、以下のように出力情報を構成する。つまり、出力部１４は、格納部１１から地図情報を読み出す。出力部１４は、当該地図情報の上の各エリアに対して、エリア識別子に対応付くグループ識別子に対応する色情報を取得する。次に、出力部１４は、各エリアの範囲特定情報が示す範囲を、取得した色情報が特定する色に塗り、出力情報を構成する。なお、エリア（１）（２）（５）を含むグループ１は図１５ｂの１５０１であり、エリア（３）（６）（７）を含むグループ２は１５０２であり、エリア（８）（９）を含むグループ３は１５０３であり、エリア（４）を含むグループ４は１５０４である。

次に、端末装置３は、出力情報を受信し、出力する。なお、かかる出力情報の出力例は、図１５である。

（具体例３）
具体例３において、スコアの算出に使用される要素情報は、単位期間（例えば、１年）の給与上昇率および給与上昇傾向企業数である、とする。

そして、情報処理装置１の受付部１２は、業種「介護」のみを有する出力指示を端末装置３から受信した、とする。次に、エリア決定部１３３は、エリア情報管理表（図１０）のすべてのエリアのエリア識別子を取得する。

次に、スコア取得部１３４は、各エリアに所在地を有する組織の求人情報のうち、業種「介護」を含む求人情報を、エリアごとに、求人情報管理表（図１１）から取得する。なお、取得した求人情報は、過去の求人情報も含まれる。

次に、スコア取得部１３４は、エリアごと、および組織識別子ごとに２以上の求人情報を取得する。次に、スコア取得部１３４は、エリアごとおよび組織識別子ごとの単位期間の給与上昇率（例えば、「（最近の掲載日と対になる給与－最も古い掲載日と対になる給与）／（（最近の掲載日に含まれる年－最も古い掲載日に含まれる年）＊最も古い掲載日と対になる給与」）を算出する。また、スコア取得部１３４は、エリアごと、給与上昇率の平均値（例えば、「（給与上昇率の和）／給与上昇率を算出できた組織数」）を算出する。また、スコア取得部１３４は、エリアごとに、給与上昇率が正（給与が上昇傾向）である組織の数を取得する。

次に、スコア取得部１３４は、エリア識別子に対応付けて、各エリアの給与上昇率の平均値と給与が上昇傾向である組織の数とを、図示しないバッファに一時蓄積する。

次に、スコア取得部１３４は、エリア識別子ごとに、バッファに格納されている給与上昇率が「低」「中」「高」のいずれであるかを決定する。なお、スコア取得部１３４は、給与上昇率の数値に基づいて「低」「中」「高」のいずれであるかを決定しても良いし、給与上昇率の順位に基づいて「低」「中」「高」のいずれであるかを決定しても良い。

次に、スコア取得部１３４は、エリア識別子ごとに、給与が上昇傾向である組織の数が「低」「中」「高」のいずれであるかを決定する。なお、スコア取得部１３４は、給与上昇傾向の組織の数に基づいて「低」「中」「高」のいずれであるかを決定しても良いし、給与上昇傾向の組織の数の順位に基づいて「低」「中」「高」のいずれであるかを決定しても良い。

次に、スコア取得部１３４は、給与上昇率「低」であり、かつ給与上昇傾向企業数「低」であるエリアをスコア「イチオシエリア（例えば、値「１」）」と決定し、給与上昇率「低」であり、かつ給与上昇傾向企業数「中」であるエリアをスコア「難易度低（例えば、値「２」）」と決定し、給与上昇率「中」であり、かつ給与上昇傾向企業数「低」であるエリアをスコア「難易度中（例えば、値「３」）」と決定し、上記以外をスコア「難易度高（例えば、値「４」）」と決定する。

次に、スコア取得部１３４は、各エリア識別子に対応付けて、スコア（例えば、値「１」から「４」のいずれか）を、図示しないバッファに一時蓄積する。なお、スコアは、例えば、出店お勧め度であり、スコアが低いほど、出店がお勧めであるエリアであることを示す。

次に、出力部１４は、以下のように出力情報を構成する。つまり、出力部１４は、格納部１１から地図情報を読み出す。次に、出力部１４は、各エリア識別子に対応する範囲特定情報を用いて、取得した地図情報の領域を決定し、当該領域の色をエリアのスコアに対応する色に塗り、出力情報を構成する。なお、ここでのスコアは、出店お勧め度である、と言える。

次に、端末装置３は、出力情報を受信し、出力する。なお、かかる出力情報の出力例は、図１６である。なお、図１６は、新規出店のお勧めのエリアが把握できる図である。

（具体例４）
今、情報処理装置１の格納部１１には、図１７に示すアピール情報管理表が格納されている。アピール情報管理は、１以上のアピール情報を管理する表である。アピール情報管理表は、「ＩＤ」「アピール条件」「アピール情報」を有する１以上のレコードを管理している。「ＩＤ」はレコードを識別する情報である。「ＩＤ＝１」は、エリアの中で給与が最高である場合に、「給与」がアピール情報となることを示す。「ＩＤ＝２」は、勤務時間帯が９：００－１６：００の間であり、かつエリアの中で勤務時間帯が９：００－１６：００の間の求人情報が他に存在しない場合に、「勤務時間帯」がアピール情報となることを示す。「ＩＤ＝３」は、オープンから２年以内であり、かつエリアの中でオープンから２年以内の求人情報が他に存在しない場合に、「事業所が新しい」がアピール情報となることを示す。

かかる状況において、情報処理装置１の受付部１２は、自社求人情報「＜組織識別子＞会社Ａ＜給与＞１０００円／時間＜勤務時間＞１０：００－１４：００＜住所＞Ａ_３市Ｂ_５町・・・＜業種＞介護＜仕事＞介護職＜備考＞時短ＯＫ」を含む出力指示を端末装置３から受信した、とする。

次に、エリア決定部１３３は、上記の具体例１から３におけるいずれかのアルゴリズムで、１以上のエリアを決定した、とする。

次に、スコア取得部１３４は、上記の具体例１から３におけるいずれかのアルゴリズムで、各エリアのスコアを取得した、とする。なお、ここでのスコア（採用難易度）は、例えば、「難易度低（例えば、「１」）」「難易度中（例えば、「２」）」「難易度高（例えば、「３」）」である。

次に、アピール情報取得部１３５は、ここでは、エリアごとに、アピール情報管理表（図１７）を参照し、各エリアに対応する１以上の他社求人情報と自社求人情報とが、各アピール条件に合致するか否かを判断する。ここで、例えば、エリア（３）について、「ＩＤ＝２」のアピール条件が合致した、とする。自社求人情報が有する勤務時間が「１０：００－１４：００」がアピール条件に含まれる「９：００－１６：００の間」を満たし、かつ、当該「９：００－１６：００の間」を満たす勤務時間の情報を有する他社求人情報が、エリア（３）に対応する求人情報の中に存在しなかったからである。次に、アピール情報取得部１３５は、当該アピール条件と対になるアピール情報「給与」を取得する。そして、アピール情報取得部１３５は、エリア識別子「エリア（３）」に対応付けて、アピール情報「給与」を、図示しないバッファに蓄積する。

なお、アピール情報取得部１３５は、エリア（３）以外のエリアに対しても、同様の処理を行う。

次に、出力部１４は、以下のように出力情報を構成する。つまり、つまり、出力部１４は、格納部１１から地図情報を読み出す。出力部１４は、当該地図情報の上の各エリアに対して、エリア識別子に対応付くスコアに対応する色情報を取得する。次に、出力部１４は、各エリアの範囲特定情報が示す範囲を、取得した色情報が特定する色に塗る。また、出力部１４は、各エリアごとに、エリアに対応付けたアピール情報を付加する。以上の処理により、出力部１４は、出力情報を構成できた。

次に、端末装置３は、出力情報を受信し、出力する。なお、かかる出力情報の出力例は、図１８である。図１８において、ユーザがマウス等の入力手段を用いて、端末装置３の画面上の１８０１を指示した場合、当該指示に対応するエリアのアピール情報が、図１８の１８０２のように出力される。

以上、本実施の形態によれば、他社の求人情報を用いて、採用に関するスコアを取得できる。なお、スコアは、例えば、採用難易度、出店お勧め度である。

また、本実施の形態によれば、他社の求人情報と自社求人情報とを用いて、採用に関するスコアを取得できる。

また、本実施の形態によれば、他社の求人情報と自社求人情報とを用いて、自社のアピールポイントを提案できる。

また、本実施の形態によれば、他社の求人情報を用いて、各エリアの採用に関するスコアを、地図等を用いて、分かりやすく提示できる。

さらに、本実施の形態によれば、採用に関するスコアを取得する適切なエリアを提案できる。

なお、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における情報処理装置１を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータを、１以上の各他社の求人に関する他社求人情報を取得する他社求人情報取得部と、前記他社求人情報取得部が取得した１以上の他社求人情報を用いて、採用に関するスコアを取得するスコア取得部と、前記スコアを出力するスコア出力部として機能させるためのプログラムである。

また、図１９は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の情報処理装置等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図１９は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図２０は、システム３００のブロック図である。

図１９において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。

図２０において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２等に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。

コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の情報処理装置１等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。

プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の情報処理装置１等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。

なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。

また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。

また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。

また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。

本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。

以上のように、本発明にかかる情報処理装置１は、他社の求人情報を用いて、採用に関するスコアを取得できるという効果を有し、求人情報を用いてスコアを取得するサーバ等として有用である。

１情報処理装置
２求人情報管理装置
３端末装置
１１格納部
１２受付部
１３処理部
１４出力部
３１端末格納部
３２端末受付部
３３端末処理部
３４端末送信部
３５端末受信部
３６端末出力部
１１１エリア情報格納部
１１２求人情報格納部
１２１属性値受付部
１３１他社求人情報取得部
１３２自社求人情報取得部
１３３エリア決定部
１３４スコア取得部
１３５アピール情報取得部
１４１スコア出力部
１４２アピール情報出力部

Claims

２以上の各他社の求人に関する他社求人情報を取得する他社求人情報取得部と、
前記他社求人情報取得部が取得した２以上の前記他社求人情報から２以上の要素情報を取得し、当該２以上の要素情報を用いて、自社にとっての採用の難しさまたは容易さを示す採用難易度であるスコアを取得するスコア取得部と、
前記スコアを出力するスコア出力部とを具備し、
前記他社求人情報取得部は、
求人情報を管理している１または２以上の各求人情報管理装置から２以上の前記他社求人情報を取得する、または端末装置から２以上の前記他社求人情報を受信する、または２以上の求人情報が格納されている求人情報格納部から２以上の前記他社求人情報を取得し、
前記２以上の要素情報は、
給与情報、勤務時間情報、他社数、または時系列の他社求人情報が有する給与情報から取得される給与上昇情報のうちの１以上の情報を含み、
前記スコア取得部は、
前記スコアを取得する演算式に、前記取得した２以上の要素情報を代入し、前記スコアを取得する、
または２以上の要素情報とスコアとを有する２以上の教師データを用いて機械学習の学習を行い取得された学習器と、前記取得した２以上の要素情報とを用いて機械学習の予測処理を行い、前記スコアを取得する、
または前記取得した２以上の各要素情報を要素とするベクトルを構成し、当該ベクトルと最も近似するベクトルを、１以上の要素情報を要素とするベクトルとスコアとの対応を示す情報である２以上の対応情報を有する対応表から決定し、当該決定したベクトルと対になる前記スコアを取得し、
前記スコア取得部は、
他社の前記給与情報が示す給与が高いほど、他社の前記勤務時間情報が短い時間を示す情報であるほど、他社数が多いほど、または他社の前記給与上昇情報が示す給与上昇が大きいほど、採用がより困難である前記採用難易度である前記スコアを取得する、情報処理装置。
自社の求人に関する自社求人情報を取得する自社求人情報取得部をさらに具備し、
前記スコア取得部は、
前記自社求人情報取得部が取得した前記自社求人情報から１以上の要素情報を取得し、前記他社求人情報から取得した前記２以上の要素情報と前記自社求人情報から取得した１以上の要素情報を用いて、前記スコアを取得する、請求項１記載の情報処理装置。
前記自社求人情報と前記２以上の他社求人情報との差異であり、求人者にとって有利な差異を特定するアピール情報を取得するアピール情報取得部と、
前記アピール情報を出力するアピール情報出力部とをさらに具備し、
前記アピール情報取得部は、
前記２以上の他社の２以上の各要素情報の代表値を取得し、当該２以上の各要素情報ごとに、代表値と、前記自社の要素情報とを比較し、他社の代表値と自社の要素情報との差異に関する条件であるアピール条件を満たす要素情報を決定し、当該要素情報を用いて、前記アピール情報を取得する、請求項２記載の情報処理装置。
前記他社求人情報取得部は、
１以上の各エリアごとに、各エリアに対応する１以上の他社の求人に関する他社求人情報を取得し、
前記スコア取得部は、
前記１以上の各エリアごとにスコアを取得し、
前記スコア出力部は、
前記各エリアごとの前記スコアを、地図上に出力する、請求項１から請求項３いずれか一項に記載の情報処理装置。
前記他社求人情報は、エリアを特定するエリア識別子を含む１以上の属性値に対応付いており、
自社の沿線、自社の最寄駅、または自社の住所のうちの１以上の属性値を受け付ける属性値受付部と、
前記属性値受付部が受け付けた前記１以上の属性値を用いて、他社求人情報を取得する１以上のエリアを決定するエリア決定部とをさらに具備し、
前記エリア決定部は、
前記自社が含まれるエリアに対して通勤可能条件を満たすエリアを決定する、
または前記属性値受付部が受け付けた前記最寄駅を含むエリアを決定する、
または前記属性値受付部が受け付けた前記最寄駅と同じ沿線の駅を含むエリアを決定する、
または前記属性値受付部が受け付けた前記沿線を用いてエリアを決定する、
または前記属性値受付部が受け付けた前記住所からの距離が閾値以内のエリアを決定し、
前記他社求人情報取得部は、
前記エリア決定部が決定した前記エリアに対応する前記２以上の他社求人情報を取得する、請求項４記載の情報処理装置。
前記他社求人情報取得部は、
少なくとも一の他社の時系列の２以上の他社求人情報を取得し、
前記スコア取得部は、
前記時系列の２以上の他社求人情報を用いて、前記スコアを取得する、請求項１から請求項５ずれか一項に記載の情報処理装置。
請求項１から請求項６いずれか一項に記載の情報処理装置が行うすべての処理を、コンピュータにより実行させる情報処理方法。
コンピュータを、
請求項１から請求項６いずれか一項に記載の情報処理装置として機能させるためのプログラム。