JP7767202B2 - Vehicle air conditioning control device - Google Patents
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Description
この発明は、空調風を、暖房時などの窓曇り防止のために足元吹出口からの吹き出し状態から、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの吹き出し状態に切り換え制御する車両用空調制御装置に関する。 This invention relates to a vehicle air conditioning control device that switches and controls the airflow from foot vents to both foot vents and defroster vents to prevent windows from fogging up during heating and other conditions.
従来、車両用空調制御装置において、空調装置(以下、エアコンとも称する)による空調温度を乗員が希望する温度に自動調整するオートエアコン機能を搭載したものがあり、各種センサに検出信号に基づいて空調風の温度を演算して最適な吹出口から吹き出すよう制御される(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, some vehicle air conditioning control devices are equipped with an automatic air conditioning function that automatically adjusts the temperature of the air conditioning device (hereinafter also referred to as air conditioner) to the temperature desired by the occupant.The temperature of the conditioned air is calculated based on detection signals from various sensors and controlled to be blown out from the optimal outlet (see, for example, Patent Document 1).
ところで、この種のオートエアコン機能では、窓曇りを防止するために、所定の条件が揃ったときに空調風を足元吹出口及びデフロスター吹出口から吹き出すように自動的に吹出口を切り換えるものがある。具体的には、外気温センサの検出値、エンジン水温センサの検出値、日射量センサの検出値、車速センサの検出値、エアコンの吹き出し口温度センサの検出値のすべて、或いはいくつかがそれぞれ予め定められた所定値以上であるか否かにより窓曇りの発生の有無を判定し、窓曇り防止のために吹出口の切り換え制御を行うか否かを判断して切り換え制御を実行している。 In order to prevent window fogging, some automatic air conditioning systems automatically switch the air outlets to blow conditioned air from the footwell and defroster outlets when certain conditions are met. Specifically, the system determines whether window fogging is occurring based on whether all or some of the detected values from the outside air temperature sensor, engine water temperature sensor, solar radiation sensor, vehicle speed sensor, and air conditioner outlet temperature sensor are above predetermined values, and then determines whether to switch the air outlets to prevent window fogging and performs the switching control.
しかし、このように外気温センサの検出値、エンジン水温センサの検出値、日射量センサの検出値、車速センサの検出値、エアコンの吹き出し口温度センサの検出値等が予め定められた所定値以上であるか否かにより、吹出口の切り換え制御を行うか否かを判断すると、窓の曇りの発生をきめ細かく判定することができないため、乗員が期待するタイミングで窓曇りを防止すために吹出口の自動切り換えを行うことができないという問題がある。 However, if the determination of whether to control the air outlet switching is based on whether the detected values of the outside air temperature sensor, engine water temperature sensor, solar radiation sensor, vehicle speed sensor, and air conditioner outlet temperature sensor are above a predetermined value, it is not possible to accurately determine the occurrence of window fogging, which creates the problem of not being able to automatically switch the air outlets to prevent window fogging at the timing expected by the occupants.
本発明は、例えば窓の曇りの発生をきめ細かく判定できるようにし、吹出口の自動切り換えを行う場合に、乗員が期待するタイミングで精度よく空調風を吹き出す吹出口の自動切り換えを行えるようにすることを目的とする。 The present invention aims to enable, for example, precise determination of the occurrence of window fogging, and, when automatic switching of air outlets is required, to accurately switch the air outlets that blow out conditioned air at the timing expected by the occupants.
上記した目的を達成するために、本発明の車両用空調制御装置は、窓曇り防止のために足元吹出口からの空調風の吹き出し状態から、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に切り換え制御する車両用空調制御装置において、ワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度をそれぞれ検出するワイパー速度、外気温、車速、日射量及び車室内温度検出部と、前記各検出部による検出値それぞれについて予め設定されたファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて、ワイパー速度の検出値に基づく悪天候率を要素としてワイパー速度が速・遅、外気温の検出値を要素として外気温の高・低、車速の検出値を要素として車速の高・低、日射量の検出値を要素として日射量の高・低、車室内温度の検出値を要素として車室内温度の高・低にそれぞれ区分し、これらの区分結果のうち少なくとも2つの組み合わせから重みづけ補正値を導出する導出部と、前記導出部により導出された前記重みづけ補正値が、予め設定された値以上か否かを判定して、足元吹出口からの空調風の吹き出し状態にするか、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態にするか決定して切り換え制御する制御部とを備えることを特徴としている。 In order to achieve the above-mentioned object, the vehicle air conditioning control device of the present invention controls switching from blowing conditioned air from foot vents to blowing conditioned air from foot vents and defroster vents to prevent window fogging, and includes wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and interior temperature detection units that detect wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and interior temperature, respectively, and uses preset fuzzy inference membership functions for each of the detection values from the detection units to determine whether the wiper speed is fast or slow, and the outside air temperature, using the bad weather rate based on the detected wiper speed value as a factor. The system is characterized by having a derivation unit that classifies the output values into high/low outside air temperature as an element, high/low vehicle speed as an element, high/low solar radiation as an element, and high/low interior vehicle temperature as an element, and derives a weighting correction value from a combination of at least two of these classification results; and a control unit that determines whether the weighting correction value derived by the derivation unit is equal to or greater than a preset value, and determines whether to blow conditioned air from the foot outlet or from both the foot outlet and the defroster outlet, and controls the switching.
このような構成によれば、ワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度をそれぞれ検出する各検出部による検出値それぞれについて予め設定されたファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて、導出部により、ワイパー速度の検出値に基づく悪天候率を要素としてワイパー速度が速・遅に、外気温の検出値を要素として外気温が高・低に、車速の検出値を要素として車速が高・低に、日射量の検出値を要素として日射量が高・低に、車室内温度の検出値を要素として車室内温度が高・低にそれぞれ区分され、これらの区分結果のうち少なくとも2つの組み合わせから重みづけ補正値が導出され、導出された重みづけ補正値が、予め設定された値以上か否かが制御部より判定され、判定結果に応じて、制御部により足元吹出口からの空調風の吹き出し状態にするか、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態にするか決定されて切り換え制御される。 With this configuration, using preset fuzzy inference membership functions for the detected values from each detection unit that detects wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and cabin temperature, the derivation unit classifies the wiper speed as fast or slow using the bad weather rate based on the detected wiper speed value as a factor, the outside air temperature as high or low using the detected outside air temperature as a factor, the vehicle speed as high or low using the detected vehicle speed as a factor, the solar radiation as high or low using the detected solar radiation as a factor, and the cabin temperature as high or low using the detected cabin temperature as a factor. A weighting correction value is derived from a combination of at least two of these classification results, and the control unit determines whether the derived weighting correction value is equal to or greater than a preset value. Depending on the determination result, the control unit determines whether to blow conditioned air from the foot vents or from both the foot vents and the defroster vent, and controls the switching.
その結果、ファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて重みづけ補正値を導出し、導出した重みづけ補正値が予め設定された値以上であれば足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に切り換える等の制御を行うため、吹出口切り換えの必要性の有無を判定するために新たなセンサを設ける必要がなく、構成が複雑化するのを防止することができる。さらに、新たなセンサを設ける場合に比べて、ファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて重みづけ補正値を導出するためのソフトウェアの導入コストが、新たなセンサのためのハードウェアの導入コストよりも安価で済み、簡単かつ安価な構成により、車両の乗員が期待するタイミングで精度よく空調風を吹き出す吹出口の自動切り換えを行うことができる。 As a result, a weighting correction value is derived using a fuzzy inference membership function, and if the derived weighting correction value is equal to or greater than a preset value, control is performed, such as switching to a state in which conditioned air is blown out from the foot vents and defroster vents. This eliminates the need to install a new sensor to determine whether or not an outlet switch is necessary, preventing the configuration from becoming complicated. Furthermore, compared to installing a new sensor, the cost of installing software to derive a weighting correction value using a fuzzy inference membership function is less than the cost of installing hardware for a new sensor. This simple, inexpensive configuration enables automatic switching of the vents blowing conditioned air with precision at the timing expected by vehicle occupants.
また、前記導出部により導出された前記重みづけ補正値は、窓の曇りの有無を判定するための窓曇り用であって、窓の曇り度合いが高いほど前記重みづけ補正値は高く、前記制御部は、窓曇り用の前記重みづけ補正値が、予め設定された所定値以上であれば窓の曇りありと判定して、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に制御するとしてもよい。 Furthermore, the weighting correction value derived by the derivation unit is for window fogging to determine whether or not the window is fogging, and the higher the degree of window fogging, the higher the weighting correction value.The control unit may determine that the window is fogging if the weighting correction value for window fogging is equal to or greater than a predetermined value, and control the state of air conditioning air being blown out from the foot vents and defroster vents.
このような構成によれば、制御部より、窓曇り用の前記重みづけ補正値が予め設定された所定値以上であれば窓の曇りありと判定されて、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に制御されるため、窓の曇りの発生をきめ細かく判定することができて、乗員が期待するタイミングで精度よく空調風を吹き出す吹出口の自動切り換えを行うことができる。 With this configuration, the control unit determines that the windows are fogging if the weighting correction value for window fogging is equal to or greater than a predetermined value, and controls the state of conditioned air being blown out from the foot vents and defroster vents. This allows for precise determination of the occurrence of window fogging, and enables automatic switching of the vents blowing out conditioned air with precision at the timing expected by the occupants.
また、エンジン水温及び前記空調風の風量をそれぞれ検出するエンジン水温検出部及び風量検出部を更に備え、前記導出部は、前記エンジン水温検出部及び前記風量検出部の検出値それぞれについて予め設定されたファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて、エンジン水温の検出値を要素としてエンジン水温の高・低、風量の検出値を要素として風量の強・弱に区分し、これらの区分結果の組み合わせから乗員の顔火照りの有無を判定するための顔火照り用の重みづけ補正値であって顔火照り度合いが低いほど高くなる補正値を導出し、前記制御部は、前記導出部により導出された前記窓曇り用の重みづけ補正値、及び、前記顔火照り用の重みづけ補正値の合計値が、予め設定された設定値以上であれば、窓の曇りありでかつ顔火照りなしと判定して、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に制御するようにしてもよい。 The vehicle may further include an engine water temperature detection unit and an air volume detection unit that detect the engine water temperature and the volume of the conditioned air, respectively. The derivation unit uses preset fuzzy inference membership functions for the detection values of the engine water temperature detection unit and the air volume detection unit to classify the detected engine water temperature as high/low and the detected air volume as strong/weak, using the detected engine water temperature as a factor, and derives a weighting correction value for hot flushes from a combination of these classification results to determine whether the occupant is hot flushed, the correction value increasing as the degree of hot flushes decreases. If the sum of the weighting correction value for window fogging and the weighting correction value for hot flushes derived by the derivation unit is equal to or greater than a preset value, the control unit may determine that the window is fogging and that hot flushes are not present, and control the state of the conditioned air being blown out from the foot vents and the defroster vents.
このような構成によれば、導出部より導出される窓曇り用の重みづけ補正値と顔火照り用の重みづけ補正値との合計値が予め設定された設定値以上であれば、制御部により、窓曇りありでかつ顔火照りなしと判定されて、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に制御されるため、窓の曇りの発生状態、及び、乗員の顔火照り状態をきめ細かく判定することができて、乗員が期待するタイミングで精度よく空調風を吹き出す吹出口の自動切り換えを行うことができる。 With this configuration, if the sum of the weighting correction value for window fogging and the weighting correction value for hot flush derived by the derivation unit is equal to or greater than a preset value, the control unit determines that there is window fogging but no hot flush, and controls the state of air conditioning air being blown out from the foot vents and defroster vents. This allows for precise determination of the state of window fogging and the occupant's state of hot flush, and enables automatic switching of the air conditioning air outlets at the timing expected by the occupant.
本発明によれば、ファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて導出した重みづけ補正値が予め設定された値以上であれば足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に切り換える等の制御を行うため、吹出口切り換えの必要性の有無を判定するための新たなセンサを設けることなく、簡単かつ安価な構成により、車両の乗員が期待するタイミングで精度よく空調風を吹き出す吹出口の自動切り換えを行うことが可能になり、車載用のオートエアコンに好適である。 According to this invention, if the weighting correction value derived using the membership function of fuzzy inference is equal to or greater than a preset value, control is performed, such as switching to a state in which conditioned air is blown out from the foot vents and defroster vents. This makes it possible to automatically switch the vents that blow out conditioned air with precision at the timing expected by the vehicle occupants, with a simple and inexpensive configuration, without the need for a new sensor to determine whether or not the vents need to be switched. This is ideal for in-vehicle automatic air conditioners.
(第1実施形態)
本発明の車両用空調制御装置の第1実施形態について、図1ないし図5を参照して詳述する。
(First embodiment)
A first embodiment of the vehicle air conditioning control device of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 5. FIG.
図1は車載用オートエアコンを制御する車両用空調制御装置1を示し、ワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度をそれぞれ検出するワイパー速度、外気温、車速、日射量及び車室内温度検出部であるワイパー速度センサ2、外気温センサ3、車速センサ4、日射量センサ5、車室内温度センサ6を備える。 Figure 1 shows a vehicle air conditioning control device 1 that controls an on-board automatic air conditioner, and includes a wiper speed sensor 2, an outside air temperature sensor 3, a vehicle speed sensor 4, a solar radiation sensor 5, and an inside vehicle temperature sensor 6, which are wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and inside vehicle temperature detection units that detect wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and inside vehicle temperature, respectively.
そして、各センサ2~6からの各検出値は、導出部7に取り込まれ、導出部7により、各センサ2~6の検出値それぞれについてメンバーシップ関数設定部8に予め設定されたメンバーシップ関数を用いて、ワイパー速度の検出値に基づく悪天候率を要素としてワイパー速度が速・遅に、外気温の検出値を要素として外気温が高・低に、車速の検出値を要素として車速が高・低に、日射量の検出値を要素として日射量が高・低に、車室内温度の検出値を要素として車室内温度が高・低にそれぞれ区分され、これらの区分結果の組み合わせから窓曇り用の重みづけ補正値が導出される。 Then, the detection values from each sensor 2-6 are input into the derivation unit 7, and using membership functions preset in the membership function setting unit 8 for each of the detection values from each sensor 2-6, the derivation unit 7 classifies the wiper speed as fast/slow using the bad weather rate based on the detected wiper speed value as a factor, the outside temperature as high/low using the detected outside air temperature as a factor, the vehicle speed as high/low using the detected vehicle speed as a factor, the amount of solar radiation as high/low using the detected amount of solar radiation as a factor, and the interior temperature as high/low using the detected interior temperature as a factor, and derives a weighting correction value for window fogging from the combination of these classification results.
ここで、メンバーシップ関数設定部8は例えばメモリにより構成され、ワイパー速度センサ2による検出値に基づく悪天候率を要素としてワイパー速度を速・遅に区分するために、予め設定された図2に示すようなワイパー速度のメンバーシップ関数が記憶され、外気温センサ3による検出値を要素として外気温を高・低に区分するために、予め設定された図3に示すような外気温のメンバーシップ関数が記憶されている。なお、車速センサ4による検出値を要素として車速を高・低に区分するための予め設定された車速のメンバーシップ関数、日射量センサ5による検出値を要素として日射量を高・低に区分するための予め設定された日射量のメンバーシップ関数、車室内温度センサ6による検出値を要素として車室内温度を高・低に区分するための予め設定された車室内温度のメンバーシップ関数がメンバーシップ関数設定部8に記憶されている。 Here, the membership function setting unit 8 is configured, for example, by a memory, and stores a preset wiper speed membership function as shown in FIG. 2 for classifying wiper speeds into fast and slow using the bad weather rate based on the value detected by the wiper speed sensor 2 as a factor, and a preset outside air temperature membership function as shown in FIG. 3 for classifying outside air temperatures into high and low using the value detected by the outside air temperature sensor 3 as a factor. The membership function setting unit 8 also stores a preset vehicle speed membership function for classifying vehicle speeds into high and low using the value detected by the vehicle speed sensor 4 as a factor, a preset solar radiation membership function for classifying solar radiation into high and low using the value detected by the solar radiation sensor 5 as a factor, and a preset vehicle interior temperature membership function for classifying vehicle interior temperatures into high and low using the value detected by the vehicle interior temperature sensor 6 as a factor.
ところで、導出部7による重みづけ補正値の導出動作について説明する。図1に示す5つのセンサ2~6による検出値に基づき、図2,3に示すようなメンバーシップ関数設定部8に予め設定されたメンバーシップ関数を用いて、ワイパー速度が速・遅に、外気温、車速、日射量、車室内温度それぞれが高・低に区分され、いずれも2つの状態に区分されることから、これらの区分結果の組み合わせは、図4に示すように25の計32通りとなる。このとき、ワイパー速度が「速」の場合は、悪天候で窓が曇り易い状況であることを表わし、外気温が「低」の場合は、車外が寒く窓が曇り易い状況であることを表わし、車速が「高」の場合は、車両が光束走行していて寒く窓が曇り易いい状況であることを表わし、日射量が「低」の場合は、日差しが少なく窓が曇り易い状況であることを表わし、車室内温度が「高」の場合は、車内が車外よりも寒くて窓が曇り易い状況であることを表わす。そして、窓が曇り易いことを表わす区分の個数の合計値が、導出部7により重みづけ補正値として導出される。なお、窓が曇り易いか否かを容易に判別できるように、図4に示すように、窓が曇り易い状況つまり「窓曇りあり」を表わす区分には網掛けをせず、窓が曇り難い状況つまり「窓曇りなし」を表わす区分には網掛けをしている。 Now, the operation of deriving the weighting correction value by the deriving unit 7 will be described. Based on the detection values from the five sensors 2 to 6 shown in Fig. 1, the wiper speed is classified as fast or slow, and the outside air temperature, vehicle speed, amount of solar radiation, and interior temperature are each classified as high or low using membership functions preset in the membership function setting unit 8 as shown in Figs. 2 and 3. Each of these is classified into two states, so there are 32 possible combinations of these classification results, from 2 to 5 , as shown in Fig. 4. In this case, a "fast" wiper speed indicates bad weather and window fogging is likely, a "low" outside air temperature indicates that the outside of the vehicle is cold and window fogging is likely, a "high" vehicle speed indicates that the vehicle is traveling in a luminous flux and is cold and window fogging is likely, a "low" amount of solar radiation indicates that there is little sunlight and window fogging is likely, and a "high" interior temperature indicates that the inside of the vehicle is colder than the outside of the vehicle and window fogging is likely. The sum of the number of categories indicating that the window is prone to fogging is then derived as a weighted correction value by the derivation unit 7. In order to make it easy to determine whether or not the window is prone to fogging, as shown in Fig. 4, categories indicating a state in which the window is prone to fogging, i.e., "window fogging present", are not shaded, and categories indicating a state in which the window is not prone to fogging, i.e., "window not fogging", are shaded.
例えば、ワイパー速度が「速」、外気温が「低」、車速が「高」、日射量が「低」、車室内温度が「高」という図4中の1番目の組み合わせは、ワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度の5つの区分がいずれも網掛けのない「窓曇りあり」を表わすことから、図4に示すように、導出部7により、「窓曇りあり」を表わすワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度の5つの区分を足し合わせた「5」が窓曇りありに対応するための窓曇り用の重みづけ補正値として導出される。 For example, the first combination in Figure 4, where the wiper speed is "fast," the outside air temperature is "low," the vehicle speed is "high," the amount of solar radiation is "low," and the interior temperature is "high," indicates "window fogging" with no shading in any of the five categories of wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, amount of solar radiation, and interior temperature. Therefore, as shown in Figure 4, the derivation unit 7 derives "5," which is the sum of the five categories of wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, amount of solar radiation, and interior temperature that indicate "window fogging," as the weighting correction value for window fogging to correspond to the presence of window fogging.
また、ワイパー速度が「速」、外気温が「低」、車速が「高」、日射量が「低」、車室内温度が「低」という図4中の2番目の組み合わせは、ワイパー速度、外気温、車速、日射量の4つの区分が網掛けのない「窓曇りあり」を表わす一方、図4中に車室内温度の「低」の区分が網掛けのある「窓曇りなし」を表わすことから、導出部7により、図4に示すように、「窓曇りあり」を表わすワイパー速度、外気温、車速、日射量の4つの区分を足し合わせた「4」が窓曇りありに対応するための窓曇り用の重みづけ補正値として導出される。 Furthermore, in the second combination in Figure 4, where the wiper speed is "fast," the outside air temperature is "low," the vehicle speed is "high," the amount of solar radiation is "low," and the vehicle interior temperature is "low," the four categories of wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, and amount of solar radiation represent "window fogging" (without shading), while the "low" category of vehicle interior temperature in Figure 4 represents "window fogging" (with shading). Therefore, the derivation unit 7 derives "4," which is the sum of the four categories of wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, and amount of solar radiation that represent "window fogging," as shown in Figure 4, as the weighting correction value for window fogging to correspond to the presence of window fogging.
さらに、ワイパー速度が「遅」、外気温が「高」、車速が「低」、日射量が「高」、車室内温度が「高」という図4中の31番目の組み合わせは、ワイパー速度の「遅」、外気温の「高」、車速の「低」、日射量の「高」の区分域が網掛けされた「窓曇りなし」を表わす一方、図4中に網掛けのない車室内温度の「高」の区分のみが「窓曇りあり」を表わすことから、図4に示すように、導出部7により、車室内温度のみの1つの区分に基づく「1」が窓曇りありに対応するための窓曇り用の重みづけ補正値として導出される。 Furthermore, in the 31st combination in Figure 4, where the wiper speed is "slow," the outside air temperature is "high," the vehicle speed is "low," the amount of solar radiation is "high," and the interior temperature is "high," the shaded areas of the wiper speed, the outside air temperature, the vehicle speed, and the amount of solar radiation are "slow," representing "no window fogging." However, only the unshaded area of the "high" interior temperature in Figure 4 represents "window fogging." Therefore, as shown in Figure 4, the derivation unit 7 derives "1" based on only one area of the interior temperature as the weighting correction value for window fogging to correspond to the presence of window fogging.
また、ワイパー速度が「遅」、外気温が「高」、車速が「低」、日射量が「高」、車室内温度が「低」という図4中の32番目の組み合わせは、ワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度の5つの区分がいずれも網掛けのある「窓曇りなし」を表わすことから、導出部7により導出される窓曇りありに対応するための窓曇り用の重みづけ補正値は、図4に示すように「0」となる。 Furthermore, in the 32nd combination in Figure 4, where the wiper speed is "slow," the outside air temperature is "high," the vehicle speed is "low," the amount of solar radiation is "high," and the vehicle interior temperature is "low," all five categories of wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, amount of solar radiation, and vehicle interior temperature represent the shaded "no window fogging" category, so the window fogging weighting correction value derived by the derivation unit 7 to correspond to the presence of window fogging is "0," as shown in Figure 4.
このように、ワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度それぞれの区分の組み合わせを、図4に示す2次元マップ化してメモリ等に保存しておくことにより、当該2次元マップから「窓曇りあり」の区分の個数に相当する窓曇りありに対応するための重みづけ補正値を簡単に導出することができる。 In this way, by creating a two-dimensional map as shown in Figure 4 and storing the combinations of wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and cabin temperature in memory, it is possible to easily derive a weighting correction value for window fogging corresponding to the number of "window fogging" categories from the two-dimensional map.
そして、導出部7により導出された重みづけ補正値が、予め設定された所定値以上か否かが制御部9より判定され、判定結果が所定値以上であると、現状空調風が足元吹出口からの空調風の吹き出し状態であるときには、制御部9により吹出口切換部10が制御されて足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に切り換え制御される。 The control unit 9 then determines whether the weighting correction value derived by the derivation unit 7 is equal to or greater than a predetermined value. If the determination result is equal to or greater than the predetermined value, and the conditioned air is currently being blown from the foot vents, the control unit 9 controls the outlet switching unit 10 to switch the state of conditioned air being blown from the foot vents and the defroster vents.
続いて、窓曇りの有無に応じて空調風の吹出口を切り換える場合の制御手順について、図5を参照して説明する。 Next, we will explain the control procedure for switching the air conditioning air outlet depending on whether the window is fogging up, with reference to Figure 5.
図5に示すように、導出部7により、各センサ2~6からの検出値が取り込まれると(ステップS1)、ワイパー速度センサ2の検出値についてメンバーシップ関数設定部8に予め設定されたワイパー速度のメンバーシップ関数を用いて、ワイパー速度が速・遅に区分され(ステップS2)、外気温センサ3の検出値についてメンバーシップ関数設定部8に予め設定された外気温のメンバーシップ関数を用いて、外気温が高・低に区分され(ステップS3)、以下同様にして、車速が高・低に、日射量が高・低に、車室内温度が高・低にそれぞれ区分される(ステップS4~ステップS6)。 As shown in FIG. 5, when the detection values from the sensors 2-6 are input by the derivation unit 7 (step S1), the wiper speed is classified as fast or slow using the wiper speed membership function preset in the membership function setting unit 8 for the detection value from the wiper speed sensor 2 (step S2). The outside air temperature is classified as high or low using the outside air temperature membership function preset in the membership function setting unit 8 for the detection value from the outside air temperature sensor 3 (step S3). Similarly, the vehicle speed, solar radiation, and interior temperature are classified as high or low (steps S4-S6).
その後、図4の2次元マップに示すワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度の区分結果の組み合わせに基づき、導出部7により窓曇りありに対応するための窓曇り用の重みづけ補正値が導出され(ステップS7)、導出された重みづけ補正値Cが予め設定された所定値C1以上(C≧C1)か否かの判定がなされ(ステップS8)、この判定結果がYESであれば窓曇りがあると判断され、制御部9により、吹出口切換部10が制御されて空調風が足元吹出口及びデフロスター吹出口からの吹き出し状態に切り換えられ(ステップS9)、その後動作は終了する。一方、ステップS8の判定結果がNOであれば窓曇りがないと判断され、制御部9により吹出口切換部10が制御されて空調風が足元吹出口からの吹き出し状態に切り換えられ(ステップS10)、その後動作は終了する。 Then, based on the combination of the classification results of wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and cabin temperature shown in the two-dimensional map of Figure 4, the derivation unit 7 derives a weighting correction value for window fogging to correspond to the presence of window fogging (step S7). It is then determined whether the derived weighting correction value C is equal to or greater than a predetermined value C1 (C≧C1) (step S8). If the determination result is YES, it is determined that window fogging is present, and the control unit 9 controls the outlet switching unit 10 to switch the conditioned air to be blown from the foot outlet and defroster outlet (step S9), after which the operation ends. On the other hand, if the determination result in step S8 is NO, it is determined that window fogging is not present, and the control unit 9 controls the outlet switching unit 10 to switch the conditioned air to be blown from the foot outlet (step S10), after which the operation ends.
したがって、上記した第1実施形態によれば、メンバーシップ関数設定部8に予め設定されたファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて、導出部7により窓曇りありに対応するための窓曇り用の重みづけ補正値Cが導出され、導出された重みづけ補正値Cが予め設定された所定値C1以上(C≧C1)であれば、制御部9により吹出口切換部10が制御されて、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に切り換えられるため、従来のように、ワイパー速度が所定速度より速いか遅いか、外気温が所定温度より高いか低いかなどにより窓曇りがあるか否かを判定する場合に比べ、窓曇りの有無をきめ細かく判定することができ、乗員が期待するタイミングで精度よく空調風を吹き出す吹出口の自動切り換えを行うことができる。また、窓曇りの有無を検知するために湿度センサなどの新たなセンサを設ける必要がないため、構成が複雑化するのを防止して安価な構成にすることができる。 Therefore, according to the first embodiment described above, the derivation unit 7 derives a weighting correction value C for window fogging, using a fuzzy inference membership function preset in the membership function setting unit 8. If the derived weighting correction value C is equal to or greater than a preset value C1 (C≧C1), the control unit 9 controls the outlet switching unit 10 to switch the air conditioning air outlets to the footwell outlets and the defroster outlets. This allows for a more precise determination of window fogging than conventional methods that determine whether window fogging is present based on whether the wiper speed is faster or slower than a predetermined speed or whether the outside air temperature is higher or lower than a predetermined temperature, and allows for accurate automatic switching of the air conditioning air outlets at the timing expected by the occupant. Furthermore, since there is no need to install a new sensor, such as a humidity sensor, to detect window fogging, the configuration can be kept simple and inexpensive.
さらに、湿度センサ等を新たに設ける場合に比べて、ファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて重みづけ補正値を導出するためのソフトウェアの導入コストが、新たな湿度センサ等のハードウェアの導入コストよりも安価で済むことから、簡単かつ安価な構成により、車両の乗員が期待するタイミングで精度よく空調風を吹き出す吹出口の自動切り換えを行うことができる。 Furthermore, compared to installing a new humidity sensor, etc., the cost of installing software to derive weighting correction values using fuzzy inference membership functions is less than the cost of installing hardware such as a new humidity sensor. Therefore, with a simple and inexpensive configuration, it is possible to automatically switch the air outlets that blow out conditioned air with precision at the timing expected by the vehicle occupants.
(第2実施形態)
次に、本発明の車両用空調制御装置の第2実施形態について、図6、図7を参照して詳述する。なお、図6において、第1実施形態の図1と同一符号は同一若しくは相当するものを示しており、以下では主として第1実施形態と異なる点について説明することとする。
Second Embodiment
Next, a second embodiment of the vehicle air conditioning control device of the present invention will be described in detail with reference to Figures 6 and 7. In Figure 6, the same reference numerals as those in Figure 1 of the first embodiment indicate the same or corresponding parts, and the following description will mainly focus on the differences from the first embodiment.
図6に示す車両用空調制御装置1Aは、図1の構成に加えて、エンジン水温及び空調風の風量をそれぞれ検出するエンジン水温検出部及び風量検出部であるエンジン水温センサ11、風量センサ12を更に備えている。そして、メンバーシップ関数設定部8には、各センサ2~6の検出値それぞれについて予め設定されたメンバーシップ関数に加えて、乗員の顔火照りの有無を判定するために、エンジン水温センサ11による検出値を要素としてエンジン水温を高・低に区分するための予め設定されたエンジン水温のメンバーシップ関数、及び、風量センサ12による検出値を要素として風量を強・弱に区分するための予め設定された風量のメンバーシップ関数が記憶されている。 The vehicle air conditioning control device 1A shown in Figure 6 further includes the configuration of Figure 1, an engine water temperature sensor 11, and an air volume sensor 12, which are an engine water temperature detection unit and an air volume detection unit that detect engine water temperature and air volume, respectively. The membership function setting unit 8 stores, in addition to preset membership functions for each of the detection values of sensors 2-6, a preset engine water temperature membership function for classifying engine water temperature as high or low using the detection value of engine water temperature sensor 11 as a factor, and a preset air volume membership function for classifying air volume as strong or weak using the detection value of air volume sensor 12 as a factor, in order to determine whether the occupant is flushed.
そして、導出部7は、上記したように窓が曇り易いことを表わす図4に示す各メンバーシップ関数を用いた区分結果から、窓曇りありに対応するための重みづけ補正値を導出することに加えて、同様の導出処理により、エンジン水温のメンバーシップ関数、及び、風量のメンバーシップ関数を用いて、顔火照りなしに対応するための重みづけ補正値を導出し、制御部9は、窓曇りありに対応するための重みづけ補正値Caと、顔火照りなしに対応するための重みづけ補正値Cbとの合計値Cが予め設定された設定値C2以上か否かを判定し、合計値(Ca+Cb)が設定値C2以上であれば、窓の曇りありでかつ顔火照りなしと判断され、吹出口切換部10を制御して足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に切り換えるようにした点が、第1実施形態と異なる。ここで、顔火照りに対応するための重みづけ補正値Cbは、顔火照り度合いが低いほど大きく、顔火照り度合いが高いほど小さい。 The derivation unit 7 derives a weighting correction value corresponding to the presence of window fogging from the classification results using the membership functions shown in Figure 4, which indicate the likelihood of window fogging, as described above. In addition, the derivation unit 7 derives a weighting correction value corresponding to the absence of hot flushing using the membership functions for engine water temperature and airflow through a similar derivation process. The control unit 9 determines whether the sum C of the weighting correction value Ca corresponding to the presence of window fogging and the weighting correction value Cb corresponding to the absence of hot flushing is equal to or greater than a preset value C2. If the sum (Ca + Cb) is equal to or greater than the preset value C2, it is determined that the window is fogging and the presence of hot flushing is absent, and the outlet switching unit 10 is controlled to switch the air conditioner to blowing air from the foot outlets and the defroster outlets. This differs from the first embodiment in that the weighting correction value Cb corresponding to hot flushing is larger the lower the degree of hot flushing is, and smaller the higher the degree of hot flushing is.
続いて、図6に示す第2実施形態における窓曇りの有無、顔火照りの有無に応じて空調風の吹出口を切り換える場合の制御手順について、図7を参照して説明する。 Next, the control procedure for switching the air conditioning air outlet depending on whether the window is fogging up or whether the face is flushed in the second embodiment shown in Figure 6 will be explained with reference to Figure 7.
図7に示すように、導出部7により各センサ2~6からの検出値が取り込まれると(ステップS21)、ワイパー速度センサ2の検出値についてメンバーシップ関数設定部8に予め設定されたワイパー速度のメンバーシップ関数を用いて、ワイパー速度が速・遅に区分され(ステップS22)、外気温センサ3の検出値についてメンバーシップ関数設定部8に予め設定された外気温のメンバーシップ関数を用いて、外気温が高・低に区分がなされ(ステップS23)、以下同様にして、車速が高・低に、日射量が高・低に、車室内温度が高・低にそれぞれ区分され(ステップS24~ステップS26)、その後、図4の2次元マップに示すワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度の区分結果の組み合わせに基づき、導出部8により、窓曇りありに対応するための窓曇り用の重みづけ補正値Caが導出される(ステップS27)。 As shown in FIG. 7, when the detection values from the sensors 2-6 are input by the derivation unit 7 (step S21), the wiper speed is classified as fast or slow using the wiper speed membership function preset in the membership function setting unit 8 for the detection value from the wiper speed sensor 2 (step S22). The outside air temperature is classified as high or low using the outside air temperature membership function preset in the membership function setting unit 8 for the detection value from the outside air temperature sensor 3 (step S23). Similarly, the vehicle speed, solar radiation, and interior temperature are classified as high or low (steps S24-S26). Then, based on the combination of the classification results for wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and interior temperature shown in the two-dimensional map of FIG. 4, the derivation unit 8 derives a window fogging weighting correction value Ca to correspond to the presence of window fogging (step S27).
さらに、エンジン水温センサ11の検出値についてメンバーシップ関数設定部8に予め設定されたエンジン水温のメンバーシップ関数を用いて、エンジン水温が高・低に区分され(ステップS28)、風量センサ3の検出値についてメンバーシップ関数設定部8に予め設定された風量のメンバーシップ関数を用いて、空調風の風量が強・弱に区分され(ステップS29)、図4の2次元マップと同様のエンジン水温、風量の区分結果の組み合わせに基づき、導出部7により、顔火照りなしに対応するための顔火照り用の重みづけ補正値Cbが導出される(ステップS30)。 Furthermore, the engine water temperature is classified as high or low using the engine water temperature membership function preset in the membership function setting unit 8 for the value detected by the engine water temperature sensor 11 (step S28), and the air volume of the conditioned air is classified as strong or weak using the air volume membership function preset in the membership function setting unit 8 for the value detected by the air volume sensor 3 (step S29). Based on the combination of the engine water temperature and air volume classification results similar to the two-dimensional map of Figure 4, the derivation unit 7 derives a weighting correction value Cb for facial flushing to accommodate no facial flushing (step S30).
そして、導出部7によりステップS27で導出された窓曇り用の重みづけ補正値Caと、ステップS30導出された顔火照り用の重みづけ補正値Cbとの合計値が、予め設定された設定値C2以上(Ca+Cb≧C2)か否かの判定がなされ(ステップS31)、この判定結果がYESであれば、窓曇りがありかつ乗員の顔火照りがないと判断され、制御部9により、吹出口切換部10が制御されて空調風が足元吹出口及びデフロスター吹出口からの吹き出し状態に切り換えられ(ステップS32)、その後動作は終了する。一方、ステップS31の判定結果がNOであれば窓曇りなしでかつ乗員の顔火照りありと判断され、制御部9により吹出口切換部10が制御されて空調風が足元吹出口からの吹き出し状態に切り換えられ(ステップS33)、その後動作は終了する。 Then, the derivation unit 7 determines whether the sum of the weighting correction value Ca for window fogging derived in step S27 and the weighting correction value Cb for hot flushing derived in step S30 is equal to or greater than the preset value C2 (Ca + Cb ≥ C2) (step S31). If the determination result is YES, it is determined that there is window fogging and the occupant is not hot flushing, and the control unit 9 controls the outlet switching unit 10 to switch the conditioned air to be blown from the foot outlets and defroster outlets (step S32), after which the operation ends. On the other hand, if the determination result in step S31 is NO, it is determined that there is no window fogging and the occupant is hot flushing, and the control unit 9 controls the outlet switching unit 10 to switch the conditioned air to be blown from the foot outlets (step S33), after which the operation ends.
したがって、第2実施形態によれば、導出部7より導出される窓曇り用の重みづけ補正値Caと顔火照り用の重みづけ補正値Cbとの合計値が、予め設定された設定値C2以上であれば、制御部9により、窓の曇りありでかつ乗員の顔火照りなしと判定されて、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に制御されるため、窓の曇りの発生状態、及び、乗員の顔火照り状態をきめ細かく判定することができて、乗員が期待するタイミングで精度よく空調風を吹き出す吹出口の自動切り換えを行うことができる。 Accordingly, according to the second embodiment, if the sum of the weighting correction value Ca for window fogging and the weighting correction value Cb for facial flushing derived by the derivation unit 7 is equal to or greater than the preset value C2, the control unit 9 determines that the windows are fogging but the occupant is not flushed, and controls the state of conditioned air being blown out from the foot vents and defroster vents. This allows for precise determination of the state of window fogging and the state of occupant facial flushing, and enables automatic switching of the vents blowing out conditioned air with precision at the timing expected by the occupant.
なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて上述したもの以外に種々の変更を行なうことが可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications other than those described above are possible as long as they do not deviate from the spirit of the invention.
例えば、上記した第1実施形態では、ワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度をそれぞれ検出する各センサ2~6による検出値それぞれについて予め設定されたファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて窓曇りありに対応するための窓曇り用の重みづけ補正値Cを導出するようにしたが、各センサ2~6による検出値それぞれについて予め設定されたファジィ推論のメンバーシップ関数のうち、少なくとも2つを用いて窓曇り用の重みづけ補正値を導出するようにしてもよい。 For example, in the first embodiment described above, a weighting correction value C for window fogging to deal with the presence of window fogging was derived using a preset fuzzy inference membership function for each of the detection values from sensors 2 to 6 that detect wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and cabin temperature, respectively. However, a weighting correction value for window fogging may also be derived using at least two of the preset fuzzy inference membership functions for each of the detection values from sensors 2 to 6.
また、上記した実施形態におけるファジィ推論のメンバーシップ関数の例を図2、図3に示したが、メンバーシップ関数は図2や図3に示すものに限るものではない。 Furthermore, examples of fuzzy inference membership functions in the above-described embodiment are shown in Figures 2 and 3, but the membership functions are not limited to those shown in Figures 2 and 3.
そして、本発明は、窓曇り防止のために足元吹出口からの空調風の吹き出し状態から、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に切り換え制御する車両用空調制御装置に適用することができる。 The present invention can also be applied to a vehicle air conditioning control device that switches from blowing conditioned air from the foot vents to blowing conditioned air from the foot vents and defroster vents to prevent windows from fogging up.
1、1A …車両用空調制御装置
2 …ワイパー速度センサ(ワイパー速度検出部)
3 …外気温センサ(外気温検出部)
4 …車速センサ(車速検出部)
5 …日射量センサ(日射量検出部)
6 …車室内温度センサ(車室内温度検出部)
7 …導出部
9 …制御部
11 …エンジン水温センサ(エンジン水温検出部)
12 …風量センサ(風量検出部)
1, 1A... Vehicle air conditioning control device 2... Wiper speed sensor (wiper speed detection unit)
3...Outside air temperature sensor (outside air temperature detection unit)
4... Vehicle speed sensor (vehicle speed detection unit)
5...Solar radiation sensor (solar radiation detection unit)
6... Vehicle interior temperature sensor (vehicle interior temperature detection unit)
7: Derivation section 9: Control section 11: Engine water temperature sensor (engine water temperature detection section)
12...Air volume sensor (air volume detection unit)
Claims (3)
ワイパー速度、外気温、車速、日射量、車室内温度をそれぞれ検出するワイパー速度、外気温、車速、日射量及び車室内温度検出部と、
前記各検出部による検出値それぞれについて予め設定されたファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて、ワイパー速度の検出値に基づく悪天候率を要素としてワイパー速度が速・遅、外気温の検出値を要素として外気温の高・低、車速の検出値を要素として車速の高・低、日射量の検出値を要素として日射量の高・低、車室内温度の検出値を要素として車室内温度の高・低にそれぞれ区分し、これらの区分結果のうち少なくとも2つの組み合わせから重みづけ補正値を導出する導出部と、
前記導出部により導出された前記重みづけ補正値が、予め設定された値以上か否かを判定して、足元吹出口からの空調風の吹き出し状態にするか、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態にするか決定して切り換え制御する制御部と
を備えることを特徴とする車両用空調制御装置。 In a vehicle air conditioning control device that controls switching from a state in which conditioned air is blown from a foot outlet to a state in which conditioned air is blown from a foot outlet and a defroster outlet in order to prevent windows from fogging up,
a wiper speed, outside air temperature, vehicle speed, solar radiation, and vehicle interior temperature detection unit that detects a wiper speed, an outside air temperature, a vehicle speed, a solar radiation amount, and a vehicle interior temperature, respectively;
a derivation unit that uses a preset fuzzy inference membership function for each of the detection values by the detection units to classify the wiper speed into fast/slow using a bad weather rate based on the detected wiper speed as an element, high/low outside air temperature using the detected outside air temperature as an element, high/low vehicle speed using the detected vehicle speed as an element, high/low solar radiation using the detected solar radiation as an element, and high/low inside vehicle temperature using the detected inside vehicle temperature as an element, and derives a weighted correction value from a combination of at least two of these classification results;
a control unit that determines whether the weighting correction value derived by the derivation unit is equal to or greater than a preset value, and determines whether to blow conditioned air from the foot outlet or to blow conditioned air from both the foot outlet and the defroster outlet, and controls the switching.
前記制御部は、窓曇り用の前記重みづけ補正値が、予め設定された所定値以上であれば窓の曇りありと判定して、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に制御する
ことを特徴とする請求項1に記載の車両用空調制御装置。 the weighting correction value derived by the derivation unit is for determining whether or not a window is fogging, and the higher the degree of fogging of the window, the higher the weighting correction value;
2. The vehicle air conditioning control device according to claim 1, wherein the control unit determines that the window is fogging up if the weighting correction value for window fogging is equal to or greater than a predetermined value, and controls the blowing state of conditioned air from the foot outlets and the defroster outlets.
前記導出部は、
前記エンジン水温検出部及び前記風量検出部の検出値それぞれについて予め設定されたファジィ推論のメンバーシップ関数を用いて、エンジン水温の検出値を要素としてエンジン水温の高・低、風量の検出値を要素として風量の強・弱に区分し、これらの区分結果の組み合わせから乗員の顔火照りの有無を判定するための顔火照り用の重みづけ補正値であって顔火照り度合いが低いほど高くなる補正値を導出し、
前記制御部は、
前記導出部により導出された前記窓曇り用の重みづけ補正値、及び、前記顔火照り用の重みづけ補正値の合計値が、予め設定された設定値以上であれば、窓の曇りありでかつ顔火照りなしと判定して、足元吹出口及びデフロスター吹出口からの空調風の吹き出し状態に制御する
ことを特徴とする請求項2に記載の車両用空調制御装置。 The vehicle further includes an engine water temperature detector and an air volume detector that detect an engine water temperature and an air volume of the air conditioning air, respectively.
The lead-out portion is
using membership functions of fuzzy inference preset for the detection values of the engine water temperature detection unit and the air volume detection unit, respectively, to classify the detected value of the engine water temperature as an element into high/low engine water temperature and the detected value of the air volume detection unit into strong/weak air volume, and deriving a weighted correction value for flushing for determining whether the occupant is flushed or not from a combination of these classification results, the correction value becoming higher as the degree of flushing becomes lower;
The control unit
3. The vehicle air conditioning control device according to claim 2, wherein if the sum of the weighting correction value for window fogging and the weighting correction value for facial flushing derived by the derivation unit is equal to or greater than a preset value, it is determined that there is window fogging and no facial flushing, and the air conditioning air blowing state from the foot outlets and the defroster outlets is controlled.
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