JP7779212B2 - Vehicle appraisal method - Google Patents
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Description
本発明は、車両査定方法に関する。 The present invention relates to a vehicle appraisal method.
従来、この種の車両査定方法としては、車両整備データと車両毎に予め定められた標準整備データとを対比して対象車両の査定を行なうことが提案されている（例えば、特許文献１参照）。この方法では、こうした手法により、対象車両を正確に査定できるとしている。 A conventional vehicle appraisal method of this type involves comparing vehicle maintenance data with standard maintenance data predetermined for each vehicle to appraise the target vehicle (see, for example, Patent Document 1). This method claims to be able to accurately appraise the target vehicle using this technique.
しかし、上述の車両査定方法では、対象車両が過去に冠水路や泥濘路を走行したか否かを判定することができない。対象車両が過去に冠水路や泥濘路を走行したことがある場合、対象車両に搭載される部品の劣化が進み、対象車両の査定価格が低下する。そのため、対象車両が過去に冠水路や泥濘路を走行したか否かを判定することができないと、適正に対象車両の価格を査定できない。 However, the vehicle appraisal method described above cannot determine whether the target vehicle has driven on flooded or muddy roads in the past. If the target vehicle has driven on flooded or muddy roads in the past, the parts installed in the target vehicle will deteriorate, lowering the appraised value of the target vehicle. Therefore, if it is not possible to determine whether the target vehicle has driven on flooded or muddy roads in the past, the value of the target vehicle cannot be appraised appropriately.
本発明の車両査定方法は、より適正に対象車両の価格を査定することを目的とする。 The vehicle appraisal method of the present invention aims to more accurately appraise the price of the target vehicle.
本発明の車両査定方法は、上述の目的を達成するために以下の手段を採った。 The vehicle appraisal method of the present invention employs the following means to achieve the above-mentioned objectives.
本発明の車両査定方法は、
対象車両の査定を行なう車両査定方法であって、
前記対象車両の走行位置の履歴としての走行履歴と、降雨量と洪水情報とを含む気象の履歴としての気象履歴と、気象条件と前記対象車両に発生する不都合との関係と、に基づいて、冠水路または泥濘路の走行により前記対象車両に搭載される部品に早期に発生し得る劣化のリスクの程度を推定する第１ステップと、
推定した前記リスクの程度に基づいて前記対象車両の査定を行なう第２ステップと、
を備えることを要旨とする。
The vehicle appraisal method of the present invention comprises:
A vehicle appraisal method for appraising a target vehicle, comprising:
a first step of estimating the degree of risk of early deterioration of parts mounted on the target vehicle due to driving on flooded or muddy roads, based on a driving history as a history of the driving positions of the target vehicle, a weather history as a weather history including rainfall and flood information, and a relationship between weather conditions and problems occurring to the target vehicle;
a second step of assessing the target vehicle based on the estimated degree of risk;
The gist of the project is to provide the following:
次に、本発明を実施するための形態を実施例を用いて説明する。 Next, we will explain how to implement the present invention using examples.
図１は、本発明の一実施例としての車両査定方法により車両３０（対象車両）の査定を行なう販売店ＰＣ２０の構成の概略を示す構成図である。販売店ＰＣ２０は、中古車両販売店に設置されたコンピュータとして構成されており、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、記憶装置（例えば、ＨＤＤやＳＳＤなど）、入出力ポート、通信ポートなどを備える。販売店ＰＣ２０には、車両３０の査定を行なう車両査定プログラム２２などがインストールされている。販売店ＰＣ２０は、車両３０やサーバ４０、５０と有線または無線により通信可能となっている。 Figure 1 is a diagram showing the general configuration of a dealership PC 20 that performs an appraisal of a vehicle 30 (target vehicle) using a vehicle appraisal method according to one embodiment of the present invention. The dealership PC 20 is configured as a computer installed in a used vehicle dealership, and includes a CPU, ROM, RAM, flash memory, a storage device (e.g., HDD, SSD, etc.), input/output ports, and communication ports. A vehicle appraisal program 22 for appraising the vehicle 30 is installed in the dealership PC 20. The dealership PC 20 is capable of communicating with the vehicle 30 and servers 40 and 50 via wired or wireless connections.
車両３０は、エンジンやモータからの動力で走行する自動車として構成されており、エンジンやモータを制御する電子制御ユニット（以下、「ＥＣＵ」という）３２や、ナビゲーションシステム３４などを備える。ＥＣＵ３２は、周知のマイクロコンピュータとして構成されており、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、入出力ポート、通信ポートなどを備える。ＥＣＵ３２のフラッシュメモリには、車両３０に関する車両情報データベース（車両情報ＤＢ）３３が記憶されている。ナビゲーションシステム３４は、ユーザにより設定された目的地までルート案内を行なうシステムとして構成されており、周知のコンピュータや、タッチパネルタイプのディスプレイなどを備える。このコンピュータは、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、記憶装置（例えば、ＨＤＤやＳＳＤなど）、入出力ポート、通信ポートなどを備える。記憶装置には、地図情報などが記憶されている。ＥＣＵ３２やナビゲーションシステム３６は、サーバ４０と無線により通信可能となっている。ナビゲーションシステム３６は、サーバ４０に車両３０の走行位置と当該走行位置を車両３０が走行した日時とを逐次送信する。 Vehicle 30 is configured as an automobile powered by an engine or motor, and includes an electronic control unit (hereinafter referred to as "ECU") 32 that controls the engine and motor, a navigation system 34, and the like. ECU 32 is configured as a well-known microcomputer and includes a CPU, ROM, RAM, flash memory, input/output ports, communication ports, and the like. A vehicle information database (vehicle information DB) 33 related to vehicle 30 is stored in the flash memory of ECU 32. Navigation system 34 is configured as a system that provides route guidance to a destination set by the user, and includes a well-known computer and a touch-panel display. This computer includes a CPU, ROM, RAM, flash memory, a storage device (e.g., HDD, SSD, etc.), input/output ports, communication ports, and the like. Map information and the like is stored in the storage device. ECU 32 and navigation system 36 can communicate wirelessly with server 40. The navigation system 36 sequentially transmits to the server 40 the vehicle's 30 traveling position and the date and time when the vehicle 30 traveled through that position.
サーバ４０は、周知のコンピュータとして構成されており、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、記憶装置（例えば、ＨＤＤやＳＳＤなど）、入出力ポート、通信ポートなどを備える。サーバ４０の記憶装置には、走行履歴データベース（走行履歴ＤＢ）４２と、相関関係データベース（相関関係ＤＢ）４４と、が記憶されている。走行履歴ＤＢ４２には、車両３０のナビゲーションシステム３６から送信された、車両３０の走行位置と、当該走行位置を車両３０が走行した日時と、の履歴が含まれる。走行履歴ＤＢ４２は、逐次更新される。相関関係ＤＢには、降雨量や洪水の有無などの気象条件と、当該気象条件下を走行したときに将来的に発生する車両３０の各部品の不具合との関係として予め定めた所定の相関関係（以下、「相関関係」という）が含まれる。相関関係としては、例えば、道路が冠水する気象条件（例えば、洪水など）では、車両３０に搭載される各部品（トランスミッションなどリサイクル可能なリサイクル部品やドライブシャフト、ワイパーなど）の寿命が短くなる関係や、道路が泥濘路となる気象条件（例えば、降雨量が比較的多いときなど）では、車両３０に搭載される各部品の寿命が短くなる関係などを挙げることができる。サーバ４０は、販売店ＰＣ２０と有線または無線により通信可能となっており、車両３０と無線により通信可能となっている。 The server 40 is configured as a well-known computer and includes a CPU, ROM, RAM, flash memory, a storage device (e.g., HDD, SSD, etc.), input/output ports, and communication ports. The storage device of the server 40 stores a driving history database (driving history DB) 42 and a correlation database (correlation DB) 44. The driving history DB 42 contains a history of the vehicle 30's driving locations and the dates and times when the vehicle 30 traveled to those driving locations, transmitted from the vehicle 30's navigation system 36. The driving history DB 42 is updated sequentially. The correlation DB contains predetermined correlations (hereinafter referred to as "correlations") that are determined in advance as relationships between weather conditions, such as the amount of rainfall and the presence or absence of flooding, and malfunctions of each part of the vehicle 30 that may occur in the future when the vehicle 30 is driven under those weather conditions. Examples of correlations include a relationship in which weather conditions that cause roads to be flooded (such as flooding) shorten the lifespan of the various parts (recyclable parts such as transmissions, drive shafts, wipers, etc.) installed on the vehicle 30, and a relationship in which weather conditions that cause roads to become muddy (such as when there is relatively heavy rainfall) shorten the lifespan of the various parts installed on the vehicle 30. The server 40 is capable of wired or wireless communication with the dealer PC 20, and is also capable of wireless communication with the vehicle 30.
サーバ５０は、周知のコンピュータとして構成されており、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、記憶装置（例えば、ＨＤＤやＳＳＤなど）、入出力ポート、通信ポートなどを備える。サーバ５０の記憶装置には、気象履歴データベース（気象履歴ＤＢ）５２が記憶されている。気象履歴ＤＢ５２には、気象庁の観測地点の緯度および経度を含む観測位置と、当該観測位置での降雨量や洪水の有無の情報と、の履歴が含まれる。気象履歴ＤＢ５２は、逐次更新される。サーバ５０は、販売店ＰＣ２０と有線または無線により通信可能となっている。 The server 50 is configured as a well-known computer and includes a CPU, ROM, RAM, flash memory, storage device (e.g., HDD, SSD, etc.), input/output ports, and communication ports. The storage device of the server 50 stores a weather history database (weather history DB) 52. The weather history DB 52 includes the history of observation locations, including the latitude and longitude of the Japan Meteorological Agency's observation points, and information on the amount of rainfall and whether or not there has been flooding at those observation locations. The weather history DB 52 is updated continuously. The server 50 is capable of communicating with the dealer PC 20 via wired or wireless connection.
次に、こうして構成された実施例の販売店ＰＣ２０の動作について説明する。図２は、販売店ＰＣ２０により実行される車両査定プログラム２２の一例を示すフローチャートである。このプログラムは、中古車両販売店のスタッフにより、販売店ＰＣ２０が操作されて車両３０（対象車両）の査定要求が販売店ＰＣ２０に入力されたときに実行される。 Next, the operation of the dealership PC 20 configured in this embodiment will be described. Figure 2 is a flowchart showing an example of the vehicle appraisal program 22 executed by the dealership PC 20. This program is executed when a staff member at a used vehicle dealership operates the dealership PC 20 and inputs an appraisal request for a vehicle 30 (target vehicle) into the dealership PC 20.
車両査定プログラム２２が実行されると、販売店ＰＣ２０のＣＰＵは、最初に、サーバ４０から走行履歴を取得する（ステップＳ１００）。この処理では、販売店ＰＣ２０は、サーバ４０に走行履歴の要求を送信し、これを受信したサーバ４０は、走行履歴ＤＢ４２の車両３０の走行位置と、当該走行位置を車両３０が走行した日時と、の履歴の少なくとも一部を販売店ＰＣ２０に送信する。 When the vehicle appraisal program 22 is executed, the CPU of the dealer PC 20 first obtains the driving history from the server 40 (step S100). In this process, the dealer PC 20 sends a request for the driving history to the server 40. Upon receiving this, the server 40 sends to the dealer PC 20 at least a portion of the history of the vehicle 30's driving location in the driving history DB 42 and the date and time when the vehicle 30 traveled to that driving location.
続いて、サーバ５０から気象履歴を取得する（ステップＳ１１０）。この処理では、販売店ＰＣ２０は、サーバ５０に気象履歴の要求を送信し、これを受信したサーバ５０は、観測位置と、当該観測位置での降雨量や洪水の有無などの気象情報と、の履歴の少なくとも一部を販売店ＰＣ２０に送信する。 Next, the weather history is obtained from the server 50 (step S110). In this process, the dealer PC 20 sends a request for weather history to the server 50, and upon receiving this, the server 50 sends at least a portion of the history of the observation location and meteorological information, such as the amount of rainfall and whether or not there was flooding at that observation location, to the dealer PC 20.
次に、サーバ４０から相関関係を取得する（ステップＳ１２０）。この処理では、販売店ＰＣ２０は、サーバ４０に相関関係の要求を送信し、これを受信したサーバ４０は、気象条件と、当該気象条件下を走行したときに将来的に発生する車両３０の各部品の不具合との相関関係を販売店ＰＣ２０に送信する。 Next, the correlation is obtained from the server 40 (step S120). In this process, the dealer PC 20 sends a correlation request to the server 40, and upon receiving this, the server 40 sends to the dealer PC 20 the correlation between the weather conditions and the malfunctions of each part of the vehicle 30 that will occur in the future when the vehicle 30 is driven under those weather conditions.
続いて、各リサイクル部品についてリサイクル後の使用に際して発生し得るリスクの程度（リスクが高いか低いか）を推定する（ステップＳ１３０）。この処理では、販売店ＰＣ２０は、ステップＳ１００で取得した走行履歴とステップＳ１１０で取得した気象履歴とから、車両３０が走行中に洪水や豪雨に遭遇しているか否かを判定する。そして、車両３０が洪水や豪雨に遭遇しているときには、ステップＳ１２０で取得した相関関係に基づいて、遭遇した気象条件に対応するリサイクル部品に早期に発生し得る不都合を導出し、不都合に応じてリスクを推定する。例えば、車両３０が走行中に洪水に遭遇しており、相関関係から車両３０が走行中に洪水に遭遇するとトランスミッションの寿命が短くなる不都合があるときには、トランスミッションに修理が必要となるリスクが高いと推定する。 Next, the degree of risk (high or low) that may occur when using each recycled part after recycling is estimated (step S130). In this process, the dealer PC 20 determines whether the vehicle 30 encountered flooding or heavy rain while traveling, based on the driving history acquired in step S100 and the weather history acquired in step S110. If the vehicle 30 encountered flooding or heavy rain, the dealer PC 20 derives potential problems that may occur early in the recycled part corresponding to the encountered weather conditions based on the correlation acquired in step S120, and estimates the risk according to the problems. For example, if the vehicle 30 encountered a flood while traveling, and the correlation indicates that encountering a flood while traveling would shorten the lifespan of the transmission, it estimates that there is a high risk that the transmission will require repair.
そして、リサイクル部品としての使用可否を判定する（ステップＳ１３０）。この処理では、ステップＳ１３０でリサイクル後の使用に際して発生するリスクの程度が高いと推定したリサイクル部品については、リサイクル部品として使用できないと判定し、ステップＳ１３０でリサイクル後の使用に際して発生するリスクの程度が低いと推定したリサイクル部品については、リサイクル部品としての使用ができると判定する。 Then, a determination is made as to whether the part can be used as a recycled part (step S130). In this process, recycled parts that are estimated in step S130 to have a high level of risk when used after recycling are determined to be unusable as recycled parts, and recycled parts that are estimated in step S130 to have a low level of risk when used after recycling are determined to be usable as recycled parts.
続いて、冠水路または泥濘路の走行により車両３０を中古車として販売したときに早期に発生し得る劣化のリスクの程度（高いか低いか）を推定する（ステップＳ１５０）。この処理では、販売店ＰＣ２０は、ステップＳ１００で取得した走行履歴とステップＳ１１０で取得した気象履歴とから、車両３０が走行中に洪水や豪雨に遭遇しているか否かを判定する。そして、車両３０が走行中に洪水や豪雨に遭遇しているときには、ステップＳ１２０で取得した相関関係に基づいて、遭遇した気象条件に対応する部品の将来的に発生し得る不都合を導出し、不都合に応じて車両３０を中古車として販売したときのリスクの程度を推定する。例えば、車両３０が走行中に洪水に遭遇しているとき、即ち、冠水路を走行しているときには、相関関係からトランスミッションの寿命が短くなる不都合があると導出し、車両３０を中古車として販売したときには早期にトランスミッションの交換が必要となるリスクが高いと推定する。また、車両３０が降雨時に走行しているとき、即ち、泥濘路を走行しているときには、相関関係からドライブシャフトの寿命が短くなる不都合があると導出し、車両３０を中古車として販売したときには早期に車両自体の寿命が短くなるリスクが高いと推定する。 Next, the dealer PC 20 estimates the risk (high or low) of early deterioration that could occur if the vehicle 30 were sold as a used vehicle due to driving on flooded or muddy roads (step S150). In this process, the dealer PC 20 determines whether the vehicle 30 encountered flooding or heavy rain while traveling based on the driving history acquired in step S100 and the weather history acquired in step S110. If the vehicle 30 encountered flooding or heavy rain while traveling, the dealer PC 20 derives potential future problems for parts corresponding to the encountered weather conditions based on the correlation acquired in step S120, and estimates the risk of selling the vehicle 30 as a used vehicle based on the problems. For example, if the vehicle 30 encountered flooding while traveling, i.e., if it traveled on a flooded road, the dealer PC 20 derives from the correlation that there is a problem that could shorten the lifespan of the transmission, and estimates that there is a high risk that the vehicle 30 would require early transmission replacement if sold as a used vehicle. Furthermore, it is determined from the correlation that when the vehicle 30 is running during rainfall, i.e., when it is running on muddy roads, the lifespan of the drive shaft is shortened, and it is estimated that there is a high risk that the lifespan of the vehicle itself will be shortened early if the vehicle 30 is sold as a used car.
こうして車両３０を中古車として販売したときに発生し得るリスクの程度を推定したら、車両３０の中古車としての査定を行なう（ステップＳ１６０）、本ルーチンを終了する。この処理では、車両３０に将来的に発生し得るリスクが高いときには低いときに比して査定価格を低くする。こうした処理により、車両３０が過去に冠水路や泥濘路を走行したか否かに応じて、より適正に車両３０の価格を査定できる。 Once the degree of risk that may arise when selling vehicle 30 as a used car has been estimated, vehicle 30 is appraised as a used car (step S160), and this routine ends. In this process, if the risk that may arise in the future for vehicle 30 is high, the appraised price is lower than when the risk is low. This process allows for a more accurate appraisal of the price of vehicle 30 depending on whether or not vehicle 30 has driven on flooded or muddy roads in the past.
以上説明した実施例の販売店ＰＣ２０により実行される車両査定方法（車両査定プログラム２２）では、車両３０の走行位置の履歴としての走行履歴と、降雨量と洪水情報とを含む気象の履歴としての気象履歴と、気象条件と車両３０に将来的に発生する不都合との相関関係と、に基づいて、冠水路または泥濘路の走行により車両３０に搭載される部品に早期に発生し得る劣化のリスクの程度を推定し、推定したリスクの程度に基づいて車両３０の査定を行なうことにより、より適正に対象車両の価格を査定できる。 The vehicle appraisal method (vehicle appraisal program 22) executed by the dealership PC 20 in the embodiment described above estimates the degree of risk of early deterioration that may occur in parts installed in the vehicle 30 due to driving on flooded or muddy roads based on the driving history as a history of the vehicle's 30 driving location, the weather history as a history of weather including rainfall and flood information, and the correlation between weather conditions and future problems that may occur to the vehicle 30.By then appraising the vehicle 30 based on the estimated degree of risk, the price of the target vehicle can be more accurately appraised.
実施例では、販売店サーバ２０が車両査定方法（車両査定プログラム２２）を実行するものとした。しかし、販売店サーバ２０に代えて、クラウドベンダにより提供されるクラウドサービスを利用して構成されたクラウドシステムが車両査定方法を実行するものとしてもよい。また、車両３０（例えば、ナビゲーションシステム３６）が車両査定方法を実行するものとしてもよい。さらに、複数のコンピュータ（例えば、ナビゲーションシステム３６およびサーバ４０の各コンピュータ）が車両査定方法の各処理を分担して実行するものとしてもよい。 In the embodiment, the dealership server 20 executes the vehicle appraisal method (vehicle appraisal program 22). However, instead of the dealership server 20, a cloud system configured using a cloud service provided by a cloud vendor may execute the vehicle appraisal method. Also, the vehicle 30 (e.g., the navigation system 36) may execute the vehicle appraisal method. Furthermore, multiple computers (e.g., the computers of the navigation system 36 and the server 40) may share and execute each process of the vehicle appraisal method.
以上、本発明を実施するための形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、種々なる形態で実施し得ることは勿論である。 The above describes the form for carrying out the present invention using examples, but the present invention is not limited to these examples in any way, and it goes without saying that the present invention can be embodied in various forms without departing from the spirit of the present invention.
本発明は、車両の査定に関する産業などに利用可能である。 This invention can be used in industries such as vehicle appraisal.
２０ 販売店ＰＣ、２２ 査定プログラム、３０ 車両、３２ 電子制御ユニット（ＥＣＵ）、３４ ナビゲーションシステム、４０、５０ サーバ、４２ 走行履歴データベース（ＤＢ）、４４ 相関関係データベース（ＤＢ）、５２ 気象履歴データベース（ＤＢ）。 20 Dealer PC, 22 Assessment program, 30 Vehicle, 32 Electronic control unit (ECU), 34 Navigation system, 40, 50 Server, 42 Driving history database (DB), 44 Correlation database (DB), 52 Weather history database (DB).
Claims (1)
前記対象車両の走行位置の履歴としての走行履歴と、降雨量と洪水情報とを含む気象の履歴としての気象履歴と、気象条件と前記気象条件下を走行したときに前記対象車両に将来的に発生する前記対象車両に搭載される各部品の不具合との関係と、に基づいて、前記部品のリサイクル部品としての使用可否を判定すると共に冠水路または泥濘路の走行により前記部品に早期に発生し得る劣化のリスクの程度を推定する第１ステップと、
推定した前記リスクの程度に基づいて前記対象車両の査定を行なう第２ステップと、
を備える車両査定方法。
A vehicle appraisal method in which a computer appraises a target vehicle, comprising:
a first step of determining whether the part can be used as a recycled part and estimating the degree of risk of early deterioration that may occur in the part due to driving on a flooded or muddy road, based on a driving history as a history of the driving location of the target vehicle, a weather history as a weather history including rainfall and flood information, and a relationship between weather conditions and defects of each part mounted on the target vehicle that will occur in the future when the target vehicle is driven under the weather conditions;
a second step of assessing the target vehicle based on the estimated degree of risk;
A vehicle appraisal method comprising:
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