JP7786115B2 - 情報処理装置およびプログラム - Google Patents

Description

本開示は情報処理装置に関し、特に、会議のメンバーの心理的状態を評価する情報処理装置およびプログラムに関する。

会議または打合わせを効率良く実施したいとの要望がある。例えば、特許文献１（特開２０１７－２１５９３１号公報）の会議支援システムは、会議の参加者の発言内容を評価する。また、特許文献２（特開２０２１－８６３８５号公報）のシステムは、会議ポリシーについての達成度を判定する。特許文献３（特開２０２０－１５４６７３号公報）会議支援システムは、発言に対する他の発言の反応状態を判定し、判定結果により当該発言を評価する。特許文献４（特開２０１７－１１２５４５号公報）の会議支援システムは、会議参加者の音声から議論の収束度を判定する。

特開２０１７－２１５９３１号公報 特開２０２１－８６３８５号公報 特開２０２０－１５４６７３号公報 特開２０１７－１１２５４５号公報

効率的な会議の運営においては、運営を支援するために、会議の目的に応じてメンバーの心理的状態に基づいた支援情報を得たいとの要望があるが、上記の特許文献では、会議参加者の心理的状態を考慮した構成は提案されていない。

本開示は、会議のメンバーの心理的状態を会議の目的に応じて判定することができる情報処理装置およびプログラムを提供することを１つの目的とする。

この開示に係る会議中のメンバーの心理的状態を判定する情報処理装置は、マイクロフォンで会議中に収集された音声のうちメンバーの発言に対応する部分の音声から、予め定められた特徴量を抽出するための音声処理部と、特徴量の入力を受けて、当該メンバーが予め定められた心理的状態である可能性を推定する推定部と、推定部によって推定された可能性と会議の目的に応じた指標値とに基づき、会議中にメンバーが予め定められた心理的状態である可能性を判定する判定部と、を備える。

上述の情報処理装置は、会議中にカメラで撮像して得られたメンバーの画像から、予め定められた行動を表す画像特徴量を抽出する画像解析部をさらに備え、推定部が受ける特徴量の入力は、さらに、画像特徴量の入力を含む。

上述の推定部は、特徴量の入力を受けて、当該メンバーが予め定められた心理的状態である可能性を、複数の項目それぞれについて推定する。

上述の情報処理装置は、指標値を、複数の項目それぞれについて設定する。
上述の判定部は、複数の項目それぞれについて判定された可能性の大きさを数値に換算する。

上述の複数の項目のうちの会議の目的に応じた１つ以上の項目について、当該項目の換算された数値を加減算により調整する。

上述の情報処理装置は、判定部によって判定された可能性を出力する出力部と、情報処理装置に対するユーザー操作を受付ける入力インターフェイスと、指標値を変更する指標値変更部と、をさらに備え、指標値変更部は、入力インターフェイスが受付けたユーザー操作に基づき、指標値を変更する。

上述の指標値変更部は、複数のユーザーからユーザー操作を受付けたとき、当該ユーザー操作に基づき指標値を変更する。

上述の指標値変更部は、さらに、変更ルールに従って指標値を変更し、当該変更ルールは、同一目的を有した複数の会議についての指標値に基づく変更のルールを含む。

上述の出力部は、異なる時期に実施された会議であって、メンバーが参加する同一目的を有した複数の会議のそれぞれについて、判定部によって判定された可能性を出力する。

上述の情報処理装置は、複数の会議のうち少なくとも１つについて、推定部によって推定された可能性と予め定められた指標値とに基づき、当該会議中にメンバーが予め定められた心理的状態である可能性を判定する再判定部を、さらに備える。

上述の予め定められた指標値は、指標値変更部によって変更された変更後の指標値を含む。

上述の予め定められた指標値は、デフォルト値を含む。
上述の指標値変更部は、さらに、会議のメンバーの属性に基づき指標値を変更する。

上述の指標値変更部は、さらに、会議のメンバーに予め定められた属性を有するものが予め定められた人数いるとき、当該属性に基づき指標値を変更する。

上述の会議の目的は、会議に関して登録された情報から取得する。
上述の情報処理装置は、会議の目的を、会議中に収集された音声を認識処理することにより取得する。

上述の出力部は、判定部が可能性の判定に用いた指標値に関する情報を出力する。
本開示に係るプログラムは、会議中のメンバーの心理的状態を判定する方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、方法は、マイクロフォンで会議中に収集された音声のうちメンバーの発言に対応する部分の音声から予め定められた特徴量を抽出するステップと、特徴量の入力を受けて、当該メンバーが予め定められた心理的状態である可能性を推定するステップと、推定された可能性と会議の目的に応じた指標値とに基づき、会議中にメンバーが予め定められた心理的状態である可能性を判定するステップと、を備える。

本開示によれば、会議のメンバーの心理的状態を会議の目的に応じて判定することができる。

本実施の形態に係る会議システムの概略構成を示す図である。 本実施の形態に係る端末２００のハードウェア構成を示す図である。 本実施の形態に係る情報処理装置３００のハードウェア構成を示す図である。 本実施の形態に係る心理的状態評価部のソフトウェア構成を模式的に示す図である。 本実施の形態に係る判定指標値ＤＢ３３１の一例を模式的に示す図である。 本実施の形態に係る推定値４２の一例を示す図である。 本実施の形態に係る判定部４１４の判定の方法を説明する図である。 本実施の形態に係る重点項目管理ＤＢ３３２の一例を模式的に示す図である。 本実施の形態に係る判定部４１４の重点項目管理ＤＢ３３２を用いた判定結果の一例を説明する図である。 本実施の形態に係るレポート６０の一例を模式的に示す図である。 本実施の形態に係る判定指標値ＤＢ３３１の他の構成例を示す図である。 変更前後の指標の一例を対応付けて示す図である。 変更前後の指標の一例を対応付けて示す図である。 本実施の形態に係る全体処理の概略フローチャートである。 図１４のルーチンＲ１のフローチャートである。 図１５のルーチンＲ１４のフローチャートである。 図１５のルーチンＲ１５のフローチャートである。 図１４のルーチンＲ２のフローチャートである。 図１８のルーチンＲ１６のフローチャートである。 図１４のルーチンＲ３のフローチャートである。 図２０のフィードバック処理ルーチンＲ１７のフローチャートである。 図２０の会議の結果情報の比較ルーチンＲ１８のフローチャートである。 図２２の再計算処理ルーチンＲ１９のフローチャートである。 本実施の形態に係るディスプレイの表示画面の一例を示す図である。 本実施の形態に係るディスプレイの表示画面の一例を示す図である。 本実施の形態に係るディスプレイの表示画面の一例を示す図である。 本実施の形態に係るディスプレイの表示画面の一例を示す図である。 本実施の形態に係るディスプレイの表示画面の一例を示す図である。 本実施の形態による心理的状態判定の方法を説明する図である。

以下、図面を参照しつつ、本発明に従う実施の形態および変形例について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、これらについての詳細な説明は繰り返さない。なお、以下で説明される実施の形態および変形例は、適宜選択的に組み合わされてもよい。

＜Ａ．心理的状態の評価＞
本実施の形態では、会議に参加するメンバーの心理的状態を会議の目的に応じて評価するツールを提供する。ここで、企業における議論の活発化、意思疎通の向上などを目的として、打合せ時の心理的な障壁を軽減させるような手法として、心理的状態のうちとりわけ「心理的安全」に注目した方法が提案されている。ここで心理的安全とは、会議においてメンバーの心理的な障壁を軽減させる状態（例えば、他のメンバーが自分の発言を拒絶し、または、罰を与えないという確信が持てる状態）をいう。心理的安全を測定するための項目として、エドモンソン教授の「７つの質問」がよく知られている。本実施の形態でも、会議のメンバーの心理的状態を評価するための項目として、心理的安全を評価するための以下に示す「７つの質問」を用いるが、心理的安全を評価するための項目は、これらに限定されない。また、会議で評価される心理的状態は、心理的安全に限定されない。

（ａ）発明者の実験
発明者は、７つの質問のそれぞれに対応して、可能性の高さ（または低さ）の推定値を計測する実験を実施した。この“可能性が高いまたは低い”とは、人の心理的状態が対応の質問（項目）に示す心理的状態（予め定められた状態）となる可能性が高いか低いかを示す。実験では、例えば会議の目的を知らされていない第３者が、会議メンバーの発言の観察結果に基づき計測する。また、“推定値”は、“可能性が低いことが良い”または“可能性が高いことが良い”等を定量的に示す値である。以下では、この“質問”は心理的状態を判定するための“項目”ともいう。なお、質問中の“チーム”は、“会議”と置き換えることができる。

質問（１）チーム内でミスを起こすと、よく批判をされる（可能性が低いことが良い）；
質問（２）チームのメンバー内で、課題やネガティブなことを言い合うことができる（可能性が高いが良い）；
質問（３）チーム内のメンバーは、異質なものを受け入れない傾向にある（可能性が低いことが良い）；
質問（４）チームに対してリスクが考えられるアクションを取っても安心感がある（可能性が高いことが良い）；
質問（５）チーム内のメンバーにヘルプを出しづらい（可能性が低いことが良い）；
質問（６）チーム内で自分を騙すようなメンバーはいない（可能性が高いことが良い）；
質問（７）現在のチームで業務を進める際、自分のスキルが発揮されていると感じる（可能性が高いことが良い）。

（ａ１．会議の目的に基づく推定値の評価）
上記に述べた可能性の推定値は、会議の目的によって、同じ項目であっても異なるケースがある。具体例を次のケース１とケース２の実験を例示して説明する。

（ケース１：アイデア発展や新機能開発などのブレスト会議）
（イ）会議が、アイデア発展や新機能開発などのブレスト会議である場合、会議の目的（ルール）に沿って、メンバーは否定的な発言はせず生産的な発言を行ったときに、質問（１）から（３）について、メンバー以外の第３者が会議の発言内容などを観察し、観察結果に基づき各質問の可能性の判定に対して点数化する。このケースでは、点数化された以下のような推定値が得られた。

質問（１）チーム内でミスを起こすと、よく批判をされる（可能性が低いことが良い）→１０点；
質問（２）チームのメンバー内で、課題やネガティブなことを言い合うことができる（可能性が高いが良い）→０点；
質問（３）チーム内のメンバーは、異質なものを受け入れない傾向にある（可能性が高いことが良い）→１０点。

この会議では、メンバーは会議の目的に沿って発言するから、第３者の観察結果は、批判的またはネガティブな発言はなく、また、異質な発言を受け入れる傾向が高いことを示す。したがって、質問（２）は、ネガティブ発言は一切なかったことが観察されるから点数化した推定値は０点となる。この結果、質問（１）～（３）は合計２０点となる。

（ロ）会議が、アイデア発展や新機能開発などのブレスト会議である場合、会議の目的（ルール）に反して、メンバーは否定的な発言が多く、産的な発言が少なかったときに、質問（１）から（３）について、メンバー以外の第３者が会議の発言内容などを観察し、観察結果に基づき各質問の可能性の判定に対して点数化する。このケースでは、以下のような推定値が得られた。

質問（１）チーム内でミスを起こすと、よく批判をされる（可能性が低いことが良い）→１０点；
質問（２）チームのメンバー内で、課題やネガティブなことを言い合うことができる（可能性が高いが良い）→１０点；
質問（３）チーム内のメンバーは、異質なものを受け入れない傾向にある（可能性が高いことが良い）→１０点。

この会議では、会議の目的に反した発言が多いから、第３者の観察結果は、ネガティブな発言は多くメンバー間で言い合いになり質問（１）は１０点、またネガティブな発言は勇気を持った活発な議論であると判定されて質問（２）は１０点、および発言が多いから異質な発言を受け入れる傾向が高いと判定されて質問（３）は１０点をそれぞれ示す。この結果、質問（１）～（３）は合計３０点となる。

実験によれば、ケース（イ）と（ロ）の両方の会議に参加したメンバーは、会議の目的に沿った発言がなされたケース（イ）よりも、会議の目的に反した発言がなされたケース（ロ）方が、観察者の評価（合計の推定値）が高い結果になったのは納得がいかないとの心理的状態となり、また、ケース（ロ）の会議にのみ参加したメンバーは、発言が否定されるから発言はしづらかったとの心理的状態となった。

これら実験によれば、各項目の可能性判定を定量的に点数化する場合、会議の目的（ルール）に基づいた点数化ができていないために、可能性判定の点数が、会議のメンバーの実際の心理的状態からは乖離するとの結果が得られた。

（ケース２：進捗会議とレビュー会議）
業務の進捗状況を共有する進捗会議または実施した業務内容を振り返って検証するレビュー会議について、可能性判定を評価した。より具体的には、メンバーが業務において凡ミスで失敗した場合に、異なる目的の会議において同じ内容を発言した場合、会議の目的を考慮すれば、メンバーにとって発言の意味合いや受け取り方は変わってくる。

実験では、会議であるメンバーが「そのミスは問題だ。なぜこの時期にその様な失敗をしたんだ。チェックはしていたのか」と発言したときの、他のメンバーの心理的状態を観察した。

例えば、会議が進捗会議では、あるメンバーが上記の発言をする場合は、注意および批判的な心理的状態を有し、他のメンバーは、この発言を受けて、“ミスを責められた、次にミスを報告しづらいな”との心理的状態となり発言は少なく傾向になる。これに対し、レビュー会議では、あるメンバーが上記の発言をする場合は、このミスを防止しようとするための確認および改善（生産的ステップ）に向けた心理的状態を有し、他のメンバーは、この発言を受けて、このミスの再発防止のために、ミスを再確認するという心理的状態を有する。

進捗会議およびレビュー会議の発言について、質問（１）から（３）について、第３者が会議の発言内容などの観察結果に基づき各質問の可能性の判定に対して点数化する。このケースでは、以下のような実験結果が得られた。

質問（１）チーム内でミスを起こすと、よく批判をされる（可能性が低いことが良い）→２０点；
質問（２）チームのメンバー内で、課題やネガティブなことを言い合うことができる（可能性が高いが良い）→１０点；
質問（３）チーム内のメンバーは、異質なものを受け入れない傾向にある（可能性が高いことが良い）→５点。

これらの２つの会議では、それぞれ、あるメンバーの発言は批判的な発言となり質問（１）は２０点となり、上記の発言はネガティブ内容であるから質問（２）は２０点となり、また、意見が多少は出ることから質問（３）は５点となる。

しかし、レビュー会議のあるメンバー、すなわちレビュアーは、上記の発言は批判していたわけではないのに質問（１）の点数が高くなったことから、自己の心理的状態と各項目の可能性判定の推定値が乖離していると感じる。

したがって、この実験でも、会議の目的（ルール）に基づいた判定の点数化ができていないために、推定値が、会議のメンバーの実際の心理的状態からは乖離するとの結果が得られた。

このような実験の結果に基づき、発明者は、心理的安全をシステムで判定する場合、項目（質問）を設定してその項目について判定するとき、判定がメンバーの心理的状態から乖離することを防止するためには、会議の目的に基づき、最終的な可能性の判定をするべきであるとの知見を得た。

この知見に基づき、発明者は、会議の種類、すなわち会議の目的毎に、当該目的に応じた重み付けを各項目に設定し、会議の目的毎に、各項目の可能性の推定値を当該項目の重み付けで評価することにより、会議の目的に応じた心理的状態の可能性を判定することが可能となるとの知見も得た。この重み付けは、以下では指標値とも称する。以下に、これら知見に基づく会議支援システムを説明する。

なお、本実施の形態では、複数のメンバーが発言しあうシーンとして会議を例示している。本実施の形態の会議は、打ち合せ、ミーティング、話合などを含む概念である。

＜Ｂ．会議支援システム＞
図１は、本実施の形態に係る会議システムの概略構成を示す図である。図１を参照して、会議システム１は、ネットワークを介して画像（映像）や音声の遣り取りを行うオンライン会議を提供するためのシステムであって、会議に参加するメンバー（参加者）が操作可能な複数の端末２００と、複数の端末２００とネットワーク１００を介して通信する情報処理装置３００とを備える。以下では、オンライン会議を「会議」と略す。

端末２００は、たとえば、汎用のＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、またはタブレットなどを含む。情報処理装置３００は、たとえば、端末２００をクライアントとするクラウドサーバーとして、会議システムを実現するためのプラットフォームを提供する。ネットワーク１００は、たとえば、インターネット、公衆回線、公衆無線ＬＡＮ（Local Area Network）等のパブリックネットワークであってもよいし、ＬＡＮ、ＶＰＮ（Virtual Private Network）等のプライベートネットワークであってもよい。情報処理装置３００は、クラウド型サーバーとして例示したが、これに限定されず、オンプレミスサーバーであってもよい。

情報処理装置３００は、複数の端末２００の間でのオンラインでの会議を支援する。情報処理装置３００は、たとえば、１つの端末２００から送られてきた映像データ、音声データ等を受信し、受信した映像データまたは音声データを他の端末２００へ転送する。これにより、メンバーは端末２００を操作して、映像や音声を共有することができる。

情報処理装置３００は、また、会議において端末２００間で遣り取りされる音声データまたは画像データから、会議中におけるメンバーの心理的状態を、会議の目的に応じて項目毎に評価し、評価結果を出力する。

（ｂ１．ハードウェア構成）
図２は、本実施の形態に係る端末２００のハードウェア構成を示す図である。図３は、本実施の形態に係る情報処理装置３００のハードウェア構成を示す図である。

図２を参照して、端末２００は、プロセッサー１１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）などを含む揮発性記憶媒体から構成される主メモリー１２と、カメラ１３と、マイク（マイクロフォン）１４と、ＮＩＣ（ネットワークインターフェースカード）を含む通信回路から構成される通信インターフェイス１５と、ユーザーが操作可能なキーボードやマウス等の入力装置１６Ａを接続する入力インターフェイス１６と、ディスプレイ１７Ａを接続する表示インターフェイス１７と、スピーカー１８と、記録媒体の一例である光学ディスク１９Ａが着脱自在に装着される光学ドライブ１９と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等の不揮発性の記録媒体から構成される記憶装置２０とを含む。これらのコンポーネントは、内部バス２５を介して互いに通信可能に接続されている。入力インターフェイス１６は、入力装置１６Ａを介して端末２００に対するユーザー操作を受付ける。また、表示インターフェイス１７は、画像を表示するように画像データに基づきディスプレイ１７Ａを駆動するドライバー回路を含む。記憶装置２０は、プロセッサー１１により読出されて実行されると、各種の処理を実現するプログラム２２が格納される。

プロセッサー１１は、たとえば、少なくとも１つの集積回路によって構成される。集積回路は、たとえば、少なくとも１つのＣＰＵ（Central Processing Unit）、少なくとも１つのＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、少なくとも１つのＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、またはそれらの組み合わせなどによって構成される。

プロセッサー１１は、記憶装置２０に格納されているプログラム２２を主メモリー１２に展開して実行することで、本実施の形態に従う各種処理を実現する。主メモリー１２は、プロセッサー１１によるプログラムの実行に必要なワークメモリを提供する。

カメラ１３は、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）センサーまたはＣＣＤ（Charge Coupled Device）センサー等を有する撮像装置である。カメラ１３の撮像視野は、端末２００を操作するメンバー等を撮像可能な範囲を有して、撮像した動画（映像）または静止画等の画像データを生成する。マイク１４は、端末２００の周囲の音声を集音するように構成される。マイク１４が集音する音声は、端末２００を操作するメンバーの音声等を含み得る。

通信インターフェイス１５は、ネットワーク１００を介して情報処理装置３００との間でデータや信号を遣り取りする。一例として、端末２００は、通信インターフェイス１５を介して、情報処理装置３００との間で画像データおよび音声データ等を送受信する。当該画像データは、端末２００のカメラ１３の撮像画像に基づく画像データを含み、また、当該音声データは、端末２００のスピーカー１８の集音した音声データを含む。

会議中は、情報処理装置３００は、端末２００から送信された画像データおよび音声データを受信し、受信した画像データおよび音声データを他のメンバーの端末２００へ転送する。端末２００は情報処理装置３００から受信した画像データに基づく画像をディスプレイ１７Ａに表示し、また、情報処理装置３００から受信した音声データに基づく音声をスピーカー１８から出力する。これにより、会議中は、メンバーは端末２００を介して互いに画像および音声を遣り取りしてコミュニケーションをとることができる。

また、通信インターフェイス１５は、情報処理装置３００から画面データを受信することもできる。より具体的には、情報処理装置３００はＷｅｂサーバーとして、Ｗｅｂページを端末２００に送信し、端末２００のＷｅｂブラウザーは、表示インターフェイス１７を介して、情報処理装置３００からのＷｅｂページに基づく画面をディスプレイ１７Ａに表示させる。

光学ドライブ１９は、外部の記憶媒体である光学ディスク１９Ａなどから、その中に格納されている各種プログラム（たとえば、プログラム２２）を読み出して、記憶装置２０にインストールする。図２には、外部の記憶媒体から必要なプログラムを端末２００にインストールする構成例を示すが、これに限られることなく、ネットワーク１００上の他の装置などからダウンロードするようにしてもよい。また、外部の記憶媒体は光学ディスク１９Ａに限定されず、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリー、ＳＤ（Secure Digital）カード、ＣＦ（Compact Flash）などの記憶媒体であってもよい。

記憶装置２０のプログラム２２は、単体のプログラムとしてではなく、任意のプログラムの一部に組み込まれて提供されてもよい。この場合、任意のプログラムと協働して本実施の形態に従う処理が実現される。このような一部のモジュールを含まないプログラムであっても、本実施の形態に従う端末２００の趣旨を逸脱するものではない。また、プログラム２２によって提供される機能の一部または全部は、専用のハードウェアによって実現されてもよい。また、カメラ１３、マイク１４およびスピーカー１８は、端末２００に外付けされてもよく、また、これらデバイスは１台に限らず複数台が端末２００に接続されてもよい。

図３を参照して、情報処理装置３００は、プロセッサー３０１と、ＲＯＭやＲＡＭなどを含む揮発性記憶媒体から構成される主メモリー３０２と、ＮＩＣを含む通信回路から構成される通信インターフェイス３０３と、ユーザーが操作可能なキーボードやマウス等の入力装置３０５Ａを接続する入力インターフェイス３０５と、ディスプレイ３０６Ａを接続する表示インターフェイス３０６と、記録媒体の一例である光学ディスク３０７Ａが着脱自在に装着される光学ドライブ３０７と、ＨＤＤやＳＳＤ等の不揮発性の記録媒体から構成される記憶装置３１０とを含む。これらのコンポーネントは、内部バス３１９を介して互いに通信可能に接続されている。入力インターフェイス３０５は、入力装置３０５Ａを介して情報処理装置３００に対するユーザー操作を受付ける。また、表示インターフェイス３０６は、画像を表示するように画像データに基づきディスプレイ３０６Ａを駆動するドライバー回路を含む。記憶装置３１０は、プロセッサー１１により読出されて実行されるフォフトウェアが格納される。このソフトウェアは、各種の処理を実現するプログラム２２と複数のＤＢ（Data Base）からなるＤＢ群３３０を含む。

プロセッサー３０１は、たとえば、少なくとも１つの集積回路によって構成される。集積回路は、たとえば、少なくとも１つのＣＰＵ、少なくとも１つのＡＳＩＣ、少なくとも１つのＦＰＧＡ、またはそれらの組み合わせなどによって構成される。

プロセッサー３０１は、記憶装置３１０に格納されているプログラム３２０を主メモリー３０２に展開して実行することで、本実施の形態に従う各種処理を実現する。主メモリー３０２は、プロセッサー３０１によるプログラムの実行に必要なワークメモリを提供する。

通信インターフェイス３０３は、ネットワーク１００を介して端末２００との間でデータや信号を遣り取りする。一例として、情報処理装置３００は、通信インターフェイス３０３を介して、端末２００との間で画像データ、音声データ、画面データ等を送受信する。

光学ドライブ３０７は、外部の記憶媒体である光学ディスク３０７Ａなどから、その中に格納されている各種プログラム（たとえば、プログラム３２０）やＤＢなどのデータを読み出して、記憶装置３１０にインストールする。図３には、光学ドライブ３０７を介して必要なプログラムを情報処理装置３００にインストールする構成例を示すが、これに限られることなく、ネットワーク１００上の他の装置などからダウンロードするようにしてもよい。また、外部の記憶媒体は光学ディスク３０７Ａに限定されず、例えばＵＳＢメモリー、ＳＤカード、ＣＦなどの記憶媒体であってもよい。

なお、プログラム３２０は、単体のプログラムとしてではなく、任意のプログラムの一部に組み込まれて提供されてもよい。この場合、任意のプログラムと協働して本実施の形態に従う処理が実現される。このような一部のモジュールを含まないプログラムであっても、本実施の形態に従う情報処理装置３００の趣旨を逸脱するものではない。また、プログラム３２０によって提供される機能の一部または全部は、専用のハードウェアによって実現されてもよい。

＜Ｃ．情報処理装置のソフトウェア構成＞
図４は、本実施の形態に係る心理的状態評価部のソフトウェア構成を模式的に示す図である。図２４～図２８は、本実施の形態に係るディスプレイの表示画面の一例を示す図である。本実施の形態に係る心理的状態評価部は、情報処理装置３００が有するプログラム３２０およびＤＢ群３３０を有するソフトウェアを含んで構成される。心理的状態評価部によって実施される処理を、図２４～図２８の画面を適宜参照して説明する。

図４を参照して、心理的状態評価部４００は、会議のメンバーの心理的状態が予め定められた状態である可能性を推定する心理的状態計測部４１３と、推定された可能性を会議の目的に応じて判定する判定部４１４と、判定部４１４に関連した情報処理を実施する処理部を有する。心理的状態計測部４１３は、会議を実施中に、端末２００から、マイク１４が集音した音声の音声データ５０と、カメラ１３が撮像した画像の画像データ５１とを受信し、受信した音声データ５０が有するメンバーの発言に関する特徴量および画像データ５１が有するメンバーの行動に関する画像特徴量とから、当該メンバーの心理的状態が予め定められた状態（心理的安全を有する状態）である可能性を推定する。

心理的状態評価部４００は、心理的状態計測部４１３に関連して、音声処理部４０１および画像処理部４０２を有する。また、判定部４１４に関連した処理部として、ＦＢ（フィードバックの略）情報５２を受付けるＦＢ入力部４０３と、ＦＢ情報５２を処理するＦＢ処理部４０５と、結果出力処理部４０８と、評価結果に関する比較処理を実施する比較処理部４０６と、比較結果を出力する比較結果出力部４０４とを有する。心理的状態評価部４００は、判定部４１４の処理のためにＤＢ群３３０の各種ＤＢを用いる。より具体的には、ＤＢ群３３０は、例えば判定指標値ＤＢ３３１と、重点項目管理ＤＢ３３２と、メンバー属性ＤＢ３３３と、測定結果管理ＤＢ３３４とを有する。

（ｃ１．心理的状態計測部４１３の構成）
心理的状態計測部４１３によって、会議中のメンバーの心理的安全を有する程度（可能性）を推定する。この推定方法の一例を説明する。図２９は、本実施の形態による心理的状態判定の方法を説明する図である。心理的状態計測部４１３は、会議を実施中に、端末２００から受信する音声データ５０をから各項目について推定値を発言毎に取得し、各項目について、発言毎に取得された推定値から代表値を取得する。各項目について、この代表の推定値が出力される。以下では、代表の推定値を、推定値４２と称する。代表値は、会議において検出された複数の発言の推定値の平均値、最頻値、中央値などであってよい。

会議中のメンバーの発言から推定値４２を取得する方法を説明する。音声処理部４０１は、端末２００からの音声データ５０において音声の区切りを検出し、検出した区切りに基づき音声データ５０から発言の音声データを抽出し、抽出された発言の音声データについて音声認識処理を実施してテキストデータに変換する。心理的状態計測部４１３の言語解析部４１０は、発言のテキストデータを自然言語処理する。これにより、テキストデータから、文を構成する１または複数の単語または文節２９１が認識される。言語解析部４１０は、各単語または文節２９１に基づき図示しない辞書データを検索して、種類２９２を特定する。また、各単語または文節２９１について語気２９３が検出される。より具体的には、音声データ５０は、発言の開始から終了まで時系列に声の大きさを示すデータを含む。音声処理部４０１は、認識された各単語または文節２９１が音声データ５０から抽出された発話期間に対応する声の大きさ（大、中、小）を、当該時系列データから語気２９３として抽出する。言語解析部４１の解析結果の一例が図２９に示される。図２９では、例えば発言が「そのミスは問題だ。なぜ、この時期にそのような失敗をしたんだ。チェックはしていたのか？」である場合、解析結果として、複数の単語（文節）２９１と、各単語（文節）２９１の単語の種類２９２と、語気２９３とを含む。

発言の解析がなされると、心理的状態推定部４１２は、例えば項目（１）“チーム内でミスを起こすと、よく批判される”について学習されたルールベースに従い、図２９の各単語（文節）２９１について、その種類２９２と語気２９３とに基づき影響値２９４を決定する。影響値２９４は、予め定められた点数から減点する値で示される。項目（１）のルールベースは、“ミスを批判されている”と判定される発言内容（単語（文節）、語気）に近いと判定されるほど、影響値２９４の減点値は大きくなるよう学習されているので、当該発言に対する項目（１）の推定値は小さくなる。

ここでは、項目（１）のルールベースを例に説明したが、心理的状態計測部４１３は他の項目（２）～（７）についても学習されたルールベースを例えば記憶装置３１０に格納して利用する。心理的状態推定部４１２は、他の項目（２）～（７）それぞれのルールベースに従って、当該発言の各単語（文節）の影響値２９４を判定し、判定された影響値２９４から当該項目についての推定値を出力することができる。

これにより、発言「そのミスは問題だ。なぜ、この時期にそのような失敗をしたんだ。チェックはしていたのか？」について、項目（１）～（７）の各項目の推定値が取得される。

会議では、実際は複数の発言が検出される。心理的状態計測部４１３は、検出される各発言について、上記に述べた手順と同様に、項目（１）～（７）の各項目の推定値が取得される。会議の予め定められたタイミング、例えば会議が終了した時、心理的状態計測部４１３は、各項目について、複数の発言の推定値に基づき代表値（平均値、中央値、最頻値など）を算出する。心理的状態推定部４１２は、このように算出される各項目の代表値を、推定値４２として出力する。

本実施の形態では、推定値４２の導出に用いるデータは音声データ５０に限定されず、会議中にメンバーについて観察されるデータであればよい。例えば、観察されるデータとして画像データ５１を加えてもよい。より具体的には、画像処理部４０２は、画像データ５１の各フレーム画像からメンバーの部分画像を抽出する。行動解析部４１１は抽出されたメンバーの部分画像を解析し、人の行動に関する画像特徴量を抽出する。メンバーの発言に基づく特徴量（単語（文節）の種類２９２と語気２９３）と行動に関する画像特徴量を、会議中のメンバーを観察して得られる情報である会議情報としてルールベースに入力し、学習済みの推定モデルとしてのルールベースが、メンバーが心理的安全を有する可能性を、推定結果の推定値４２として導出するようにしてもよい。行動の画像特徴量としては、心理的状態を反映する人の行動、例えば目の動き、手の動きなど表す画像特徴量を含み得る。

なお、心理的状態計測部４１３は推定値４２を導出する学習モデルとして学習されたルールベースを有して構成されるが、心推定値４２を導出する学習モデルは学習されたルールベースに限定されない。

（ｃ２-１．判定部４１４の判定指標値ＤＢ３３１を利用した構成）
判定部４１４は、心理的状態計測部４１３から出力される各項目の推定値４２が示す可能性を、判定指標値ＤＢ３３１の当該項目に対応の指標値に基づいて判定し、結果を示す判定値４３を出力する。図５は、本実施の形態に係る判定指標値ＤＢ３３１の一例を模式的に示す図である。図５を参照して、判定指標値ＤＢ３３１は、会議の目的（例えば、アイデア発展会、進捗会、謝罪会など）毎に、各項目（上記の各質問（１）～（７））について指標値が、上記に述べた実験等を実施することにより予めデフォルト値などを設定することができる。指標値は、会議について推定された各項目の推定値４２から、会議中のメンバーが心理的安全を有していることの可能性（可能性の大きさ）を判定するために用いる値である。

図２４には、判定指標値ＤＢ３３１に指標値を設定するためのＵＩ（ユーザーインターフェイス）画面の一例が示される。判定指標値設定部４１５は、図２４のＵＩ画面を、情報処理装置３００のディスプレイ３０６Ａ、または、端末２００のディスプレイ１７Ａに表示させる。当該ＵＩ画面をディスプレイ１７Ａに表示させる場合、判定指標値設定部４１５はＷｅｂページを端末２００に送信し、端末２００のＷｅｂブラウザーは判定指標値設定部４１５からのＷｅｂページに基づくＷｅｂ画面をディスプレイ１７Ａに表示する。

図２４のＵＩ画面では、ユーザーは、会議の目的ごとに、各項目について指標値２４１をプルダウンメニュー２４５からカーソル２４４を操作して指定し、設定することができる。登録ボタン２４２が操作されると、判定指標値設定部４１５は、設定された各項目の指標値を、判定指標値ＤＢ３３１に登録する。ユーザーは、キャンセルボタン２４３を操作することにより、登録操作をキャンセルすることができる。

図６は、本実施の形態に係る推定値４２の一例を示す図である。図６の推定値４２は、例えば、進捗会議について推定された各項目についての推定値を示す。

図７は、本実施の形態に係る判定部４１４の判定の方法を説明する図である。図７を参照して、判定部４１４は、会議の目的、すなわち進捗会に基づき、判定指標値ＤＢ３３１から、図７（Ａ）の進捗会議に対応する各項目の指標値を検索する。判定部４１４は、各項目の推定値４２を当該項目に対応の指標値と比較し、比較の結果に基づき、当該項目についての判定値４３を出力する。

例えば、判定部４１４は各項目について、比較の結果が条件（推定値４２≧指標値）を満たすと判定すると、当該項目の推定値４２は心理的安全の可能性が高いことを示すとして“Ｇｏｏｄ（図中は○で示す）”（１０点）を出力するが、当該条件を満たさないと判定すると、当該推定値４２は心理的安全の可能性が低いとして“ＮＧ（図中は×で示す）”（０点）を出力する。また、判定部４１４は、比較の結果が（推定値４２≦（指標値-１））の条件を満たす場合は、中間の５点を出力してもよい。

判定部４１４は、各項目の出力値（１０点、５点、０点のいずれか）を合計し、合計値を判定指標値ＤＢ３３１の合計値と比較し、比較の結果が条件（各項目の出力値の合計値≧指標の合計値）を満たすとことを検出すると、判定部４１４は、判定値４３として、図７（Ｂ）に示すように、当該会議のメンバーは心理的安全を有する可能性が高いことを定性的に示す“Ｇｏｏｄ”を出力する。このように、複数の項目それぞれについて判定された判定値（心理的安全を有すると可能性の大きさ）を数値に換算しているが、換算される値は、１０点、５点、０点などに限定されない。

判定部４１４は、各項目の出力値を合計し、合計値を判定指標値ＤＢ３３１の合計値と比較し、比較の結果が条件（各項目の出力値の合計値＜指標の合計値）を満たすとことを検出すると、判定部４１４は、判定値４３として当該会議のメンバーは心理的安全を有する可能性は低いことを定性的な値として“ＮＧ”を出力する。

また、判定部４１４は、判定値４３を、定量的な値として示すようにしてもよい。例えば、指標の合計値を１００点満点とした場合、各項目の出力値の合計値が１００点満点のうちの何点を占めるかを演算し、演算結果が閾値を超えるとき、心理的安全を有する可能性が高いと判断してもよく、または、各項目の出力値の合計値が指標の合計値に占める割合を算出し、算出値を判定値４３として出力してもよい。例えば、図７（Ｃ）では、この割合は“７５”と算出されて、判定部４１４は、“７５”は閾値を超えると検出し、その結果、心理的安全を有する可能性は高いと判定（“Ｇｏｏｄ”）する。また、判定部４１４は、判定値４３として、“Ｇｏｏｄ”または“ＮＧ”の定性的な値と、算出された定量的な値（“７５”など）との両方、または、一方を出力してもよい。

（ｃ２－２．判定部４１４の重点項目管理ＤＢ３３２を用いた構成）
会議の目的によっては、心理的安全があるかを評価する上で特に重点とする項目がある。判定部４１４は、重点項目の推定値４２を判定指標値ＤＢ３３１の対応の指標値と比較し、その比較結果が条件（推定値≧指標値）を満たさないと検出したときは、他の項目の推定値４２が当該条件を満たすとしても、判定値４３は“ＮＧ”と出力する。

会議の目的毎に、重点とする項目は、重点項目管理ＤＢ３３２により管理される。図８は、本実施の形態に係る重点項目管理ＤＢ３３２の一例を模式的に示す図である。図８を参照して、重点項目管理ＤＢ３３２は、会議の目的毎に、予め設定された重点項目を有する。図８では、進捗会議については、例えば、項目（２）と項目（７）が重点項目８１に設定されている。

項目（２）は、“会議のメンバー内で、課題やネガティブなことを言い合うことができる”を示す。進捗会議では、項目（２）は、メンバーが、進捗の遅れについても活発に発言しやすいという心理的安全を有している可能性を判定する上で重要な項目といえる。

また、項目（７）は、“現在の会議メンバーで業務を進める際、自分のスキルが発揮されていると感じる”を示す。進捗会議では、項目（７）は、メンバーが業務の進捗を共有してメンバーに業務を進める上でポジティブ思考をもたらしているという、心理的安全を有している可能性を判定する上で重要な項目といえる。

図２５には、重点項目管理ＤＢ３３２に重点項目を設定するためのＵＩ画面の一例が示される。図２５のＵＩ画面は、重点項目設定部４１６が情報処理装置３００のディスプレイ３０６Ａ、または、端末２００のディスプレイ１７Ａに表示させる。重点項目設定部４１６は当該ＵＩ画面をディスプレイ１７Ａに表示させる場合、Ｗｅｂページを端末２００に送信し、端末２００のＷｅｂブラウザーは重点項目設定部４１６からのＷｅｂページに基づくＷｅｂ画面をディスプレイ１７Ａに表示する。

図２５のＵＩ画面では、ユーザーは、会議の目的ごとに、カーソル２４４を操作して所望する項目を指定することで、当該項目を重点項目８１に設定することができる。登録ボタン２５２が操作されると、重点項目設定部４１６は、重点項目８１を重点項目管理ＤＢ３３２に登録する。ユーザーは、キャンセルボタン２５３を操作することにより、登録操作をキャンセルできる。

図９は、本実施の形態に係る判定部４１４の重点項目管理ＤＢ３３２を用いた判定結果の一例を説明する図である。図９の（Ａ）は、判定部４１４が、進捗会議の推定値４２を判定指標値ＤＢ３３１の指標値のみを用いて判定した判定値４３を示す。対照的に図９の（Ｂ）は、判定部４１４が同じ推定値４２を、判定指標値ＤＢ３３１と重点項目管理ＤＢ３３２の重点項目８１に基づいて判定した判定値４３を示す。図９の（Ａ）では、判定値４３は“Ｇｏｏｄ”および７５点を示し、当該進捗会議はメンバーが心理的安全を有する可能性は高いと判定されるが、図９の（Ｂ）では、判定値４３は“ＮＧ”および５５点を示し、当該進捗会議はメンバーが心理的安全を有する可能性は低く要注意と判定される。この相違は、判定値４３が調整されたことによる。つまり、重点項目８１に設定されている項目（２）の推定値４２について条件（推定値≧指標値）は満たすとの検出９１がなされるが、項目（７）の推定値４２は条件（推定値≧指標値）満たさないとの検出９２がなされて、判定値４３に-２０点の調整値９２ａが加算されたことによる。

図９に示したように、重点項目８１について上記の条件が満たされないときは、判定値４３に対して負の調整値９２ａがなされる結果、判定は（７５-２０）＝５５点となる。重点項目８１について上記の条件が満たされるときは、判定値４３に対して負の調整値９２ａは実施されない。なお、重点項目８１に対する調整値９２ａは、-２０点に限定されず、ユーザーが設定可能である。例えば、調整値９２ａは、負または正の値を設定してよい。このように、重点項目の判定値４３は、調整値９２ａの加減によって調整することができる。

（ｃ２-３．結果の出力）
図１０は、本実施の形態に係るレポート６０の一例を模式的に示す図である。判定部４１４が出力する会議についての判定値４３は、測定結果管理ＤＢ３３４に格納される。結果出力処理部４０８は、測定結果管理ＤＢ３３４から会議の判定値４３を検索し、検索された判定値４３を出力する。結果出力処理部４０８は、判定値４３を、例えば情報処理装置３００のディスプレイ３０６Ａに表示する。または、結果出力処理部４０８は、判定値４３を、ディスプレイ１７Ａに表示されるように端末２００に転送してもよい。なお、判定値４３の出力デバイスは、ディスプレイに限定されず、プリンターなどであってもよい。

判定値４３は、例えば図１０に示すレポート６０の形式で出力される。図１０を参照して、レポート６０は、会議の目的と、項目（１）～（７）の指標値と、推定値４２と、判定値（Ｇｏｏｄ、ＮＧ）と、心理的安全がどの程度あるかを定量的に判定した得点（図１０では７５／１００点）とを含む。

レポート６０には、会議の実施日付、会議の目的、会議のメンバーの人数と識別情報、および判定値４３の導出に用いた指標値（デフォルト値である場合は、デフォルトの指標値である旨）が含まれてもよい。

（ｃ３．指標値の変更）
本実施の形態では、ユーザーは、判定指標値ＤＢ３３１の指標値を設定および変更することができる。ユーザーは入力装置１６Ａまたは３０５Ａにおいて指標値の設定操作をすると、判定指標値設定部４１５は入力インターフェイスを介して入力装置１６Ａまたは３０５Ａで受付けたユーザー操作に基づき判定指標値ＤＢ３３１に指標値を設定する。なお、指標値を設定または変更が許可されるユーザーは、会議のメンバーを含み得る。図１１は、本実施の形態に係る判定指標値ＤＢ３３１の他の構成例を示す図である。

例えば、進捗会議のメンバーは、レポート６０を自己評価し、自己評価の結果を判定指標値ＤＢ３３１に反映するフィードバック（図４では“ＦＢ”と略す）情報５２を、心理的状態評価部４００に入力する。

例えば、メンバーが進捗会議で感じた心理的安全性の高さに反し「項目（７）の評価はいつも“ＮＧ”だな」と自己評価すると、「項目（７）の指標値が高いのかも。」と判断する。その場合は、メンバーは進捗会議の項目（７）の指標値を変更するためのＦＢ情報５２を入力する。ＦＢ入力部４０３は、ユーザーからＦＢ情報５２を受付けてＦＢ処理部４０５に出力する。ＦＢ処理部４０５は、ユーザーのＦＢ情報５２から、指標値を変更する対象の会議の目的と、変更対象の項目の識別子と、変更後の指標値とを抽出し、抽出結果を指標値変更部４１８に出力する。

指標値変更部４１８は、当該抽出結果に基づき、判定指標値ＤＢ３３１から、変更対象の会議の変更対象の項目を検索し、検索された項目に当該抽出結果が示す変更後の指標値を設定する。これにより、判定指標値ＤＢ３３１では、例えば、目的が進捗会である会議に対応の項目（７）の指標値は、メンバーがＦＢ情報５２で指定した新たな指標値に変更される。図１１を参照すると、進捗会の会議に対応の項目（７）の指標値は、４から３．５への変更１１１がなされている。

なお、ＦＢ処理部４０５は、上記に述べた指標値の変更を次のように実施してもよい。例えば、予め定められた人数のメンバーから、同一目的の会議の同じ項目についてＦＢ情報５２を受付けたときに、ＦＢ処理部４０５は、各メンバーから受付けたＦＢ情報５２が示す指標値から、その代表値（平均、最頻値、中央値など）を算出し、この代表値を変更後の指標値として指標値変更部４１８に出力してもよい。

このように、指標値変更部は、入力インターフェイスが受付けたユーザー操作に基づき、指標値を変更し、または、複数のユーザーからユーザー操作を受付けたとき、当該ユーザー操作に基づき指標値を変更する。

また、ＦＢ処理部４０５による指標値の変更は、ＦＢ情報５２を利用した変更方法に限定されない。例えば、ある目的の会議のある項目の指標値が、他の目的の会議の当該項目の指標値と差があると検出したときは（例えば、この差が閾値を超えると検出したときは）、ＦＢ処理部４０５は当該差に基づく中央値を算出する。そして、指標値変更部４１８に、当該ある項目の指標値を、当該中央値を示すように変更（補正）させる。この中央値は、ある目的の会議のある項目の指標値と、他の目的の会議の当該項目の指標値との間の中間値である。

図２６には、ＦＢ情報５２を受付けるためのＵＩ画面の一例が示される。図２６のＵＩ画面は、ＦＢ入力部４０３が情報処理装置３００のディスプレイ３０６Ａ、または、端末２００のディスプレイ１７Ａに表示させる。ＦＢ入力部４０３は、当該ＵＩ画面をディスプレイ１７Ａに表示させる場合、Ｗｅｂページを端末２００に送信し、端末２００のＷｅｂブラウザーはＦＢ入力部４０３からのＷｅｂページに基づくＷｅｂ画面をディスプレイ１７Ａに表示する。

図２６のＵＩ画面では、例えばアイデア発展会議のレポート６０と、ＦＢ情報５２が表示される。ユーザーは、レポート６０を自己評価し、所望する項目について、そのプルダウンメニューからカーソル２６４を操作して指標値を指定することで、当該項目に指定の指標値を設定することができる。登録ボタン２６２が操作されると、ＦＢ入力部４０３は、図２６のＵＩ画面で設定されたＦＢ情報５２を入力する。ユーザーは、キャンセルボタン２６３を操作することにより、ＦＢ情報５２の入力をキャンセルできる。

（ｃ４．指標値の変更前後の判定値の比較）
本実施の形態では、比較処理部４０６は、会議の目的ごとに、当該会議の各項目の判定値を、測定結果管理ＤＢ３３４から検索し、検索された判定値を当該会議が実施された日付順に比較可能な形式を有した比較結果データ２７１に編集し、比較結果出力部４０４に出力する。比較結果出力部４０４は、比較処理部４０６からの比較結果データ２７１を情報処理装置３００または端末２００に出力させる。これにより、異なる時期に実施された会議であって、メンバーが参加する同一目的を有した複数の会議のそれぞれについて、判定部４４１によって判定された判定値４３を出力することができる。

図２７と図２８には、比較結果データ２７１を表示するＵＩ画面の一例が示される。図２７のＵＩ画面は、比較結果出力部４０４によって、情報処理装置３００のディスプレイ３０６Ａ、または、端末２００のディスプレイ１７Ａに表示される。比較結果出力部４０４は、当該ＵＩ画面をディスプレイ１７Ａに表示させる場合、Ｗｅｂページを端末２００に送信し、端末２００のＷｅｂブラウザーは比較結果出力部４０４からのＷｅｂページに基づくＷｅｂ画面をディスプレイ１７Ａに表示する。

図２７のＵＩ画面では、例えば２０２１年７月２１日～７月３０日までに実施された４回のアイデア発展会議のそれぞれについて、日付順に、当該会議の各項目の判定値が当該項目の指標値と関連付けて一覧形式で示される。ユーザーは、図２７の一覧表から、アイデア発展会議を複数回実施することで、メンバーが心理的安全を有する程度が、会議を重ねることに伴いどの程度変化したか確認でき、または、心理的安全を有する程度が高いまたは低い会議はいつ実施した会議であるかを確認することができる。

ユーザーは、指標値変更部４１８によって変更された指標値に基づいた比較結果データ２７１のＵＩ画面を表示させる場合、変更後の指標値に基づく“再評価”を指示する場合は、ボタン２７７を操作する。比較結果出力部４０４は、ボタン２７７のユーザー操作を受付けると、受付けたユーザー操作を比較処理部４０６に出力する。比較処理部４０６は、当該ユーザー操作に基づき、再計算処理部４０７に再評価指示を出力する。

再計算処理部４０７は、再評価指示を受付けると、判定指標値設定部４１５によって変更された変更後の指標値に基づき、上記の４回のアイデア発展会議のそれぞれについて、当該会議の各項目の判定値を算出しなおす。より具体的には、再計算処理部４０７は、上記の４回のアイデア発展会議のそれぞれについて、各項目の推定値４２を測定結果管理ＤＢ３３４から検索し、検索した各項目の推定値４２を、変更後の指標値と比較し、比較の結果が条件（推定値４２≧指標値）を満たすか否かに基づき判定値（Ｇｏｏｄ、ＮＧ、総得点）を算出する。比較結果出力部４０４は、上記の４回のアイデア発展会議について、変更後の指標値を用いて算出しなおされた判定値を含む比較結果データ２７１を表示する。表示の一例が、図２８のＵＩ画面で示される。

図２８のＵＩ画面では、４回のアイデア発展会議のそれぞれについて、日付順に、当該会議の各項目の判定値が算出に用いた指標値と関連付けて一覧形式で示される。図２８のＵＩ画面では、項目（５）の指標値が元の４．０から３．５の低い値に変更されている。この変更に伴い計算しなおされた図２８の項目（５）の判定値は、図２７の項目（５）の判定値よりも、心理的安全を有する程度が大きくなっている（改善している）。

ユーザーは、図２８の各ＵＩ画面から判定値の改善を確認したとき、図２７の心理的安全を有する程度が低いとしても、それはメンバーに原因があるのではなく、評価に用いた指標値が原因であると確認できる。このように心理的状態評価部４００は、図２７と図２８の指標値変更前後の比較結果データ２７１を、会議でメンバーの心理的安全が損なわれている原因を探るための支援情報としてユーザーに提供することができる。

（ｃ５．会議のメンバーの属性に応じて指標値を変更する）
本実施の形態では、指標値変更部４１８は、メンバーの属性が登録されたメンバー属性ＤＢ３３３から検索された会議のメンバーの属性に基づき、メンバーが所定の属性を示すこと、または所定の属性を有するメンバーが所定人数いることを判定したことに応じて、判定指標値ＤＢ３３１の指標値を変更（補正）する。図１２と図１３は、それぞれ、変更前後の指標の一例を対応付けて示す図である。図１２は、指標値変更部４１８が、メンバー属性ＤＢ３３３から検索されたアイデア発展会議のメンバーの属性に応じて、判定指標値ＤＢ３３１の例えばアイデア発展会議の指標値のうち項目（２）と項目（７）の指標値を変更するケースを示す。図１３は、指標値変更部４１８が、メンバー属性ＤＢ３３３から検索された進捗会の会議のメンバーの属性に応じて、判定指標値ＤＢ３３１の例えば進捗会の指標値のうち項目（１）、項目（２）および項目（７）の指標値を変更するケースを示す。

例えば、会社などの組織のアイデア発展会議は、組織の構成員がメンバーとして会議に参加する。メンバーは、他のメンバーの属性、例えば組織内の地位などによって心理的安全を有する程度が変化することが知られている。例えば、アイデア発展会は、本来、メンバーは自由に発言できる雰囲気を有するが、他のメンバーに部長や取締役などの組織における地位の高いメンバーが所定人数含まれる場合、この雰囲気は損なわれる。そのため、メンバーからは当たり障りのない発言が多くなると想定できる。したがって、図１２に示す項目（２）“会議のメンバー内で、課題やネガティブなことを言い合うことができる”の指標値は低くい値に変更される。また、他のメンバー（例えば、部長や取締役など）から否定的発言や威圧的な発言が出ることが想定されるから、項目（７）“現在の会議で業務を進める際、自分のスキルが発揮されていると感じる”の指標値は低くい値に変更される。

また、例えばプロジェクトの進捗会のメンバーに新人が含まれる場合、他のメンバーは、プロジェクトを効率的に進めるには新人に対する指導的発言または注意をすることになる。すなわち、この進捗会では、指導的発言や注意の発言数は増えることが想定されるから図１３に示す項目（２）“会議のメンバー内で、課題やネガティブなことを言い合うことができる”の指標値は高い値に変更される。また、指導的発言また注意の発言が新人にとって威圧的になっていないか、すなわち新人が有する心理的安全の程度を低くしていないことを確実に評価できるように、項目（７）“現在の会議で業務を進める際、自分のスキルが発揮されていると感じる”の指標値は低くい値に変更される。

本実施の形態では、属性登録部４１７は、会議のメンバーの属性を、入力インターフェイスを介して入力装置１６Ａまたは３０５Ａのユーザー操作に基づき取得し、取得した各メンバーの属性をメンバー属性ＤＢ３３３に登録する。指標値変更部４１８は、会議の推定値４２が評価される場合、判定指標値ＤＢ３３１の当該会議の各項目の指標値を、メンバー属性ＤＢ３３３から検索した各メンバーの属性と、会議の目的とに基づく予め定められたルールとに従って、上記に述べたように、変更するべき項目を特定し、特定した項目を所定の指標値に変更する。判定部４１４は、変更後の指標値に基づき、当該会議の各項目の推定値４２を判定する。これにより、メンバーの属性に応じて会議においてメンバーが心理的安全を有する程度を判定できる。なお、指標値変更部４１８が利用する上記のルールは、予め実験などで取得される。

＜Ｄ．フローチャート＞
本実施の形態に係る処理を図１４～図２３のフローチャートを参照して説明する。これらフローチャートの処理は、プロセッサー３０１が、プログラム３２０を実行することにより実現される。図１４は、本実施の形態に係る全体処理の概略フローチャートである。図１４を参照して、プロセッサー３０１は、ルーチンＲ１、Ｒ２およびＲ３を実施する。ルーチンＲ１では、プロセッサー３０１は、判定指標値設定部４１５として、判定指標値ＤＢ３３１に会議毎に、すなわち会議の目的毎に、各項目について指標値を設定する。ルーチンＲ２では、プロセッサー３０１は、心理的状態計測部４１３として、会議についてメンバーが心理的安全を有する程度を計測し、計測の結果を、各項目の推定値４２として出力する。ルーチンＲ３では、プロセッサー３０１は、判定部４１４として、会議について計測して出力された推定値４２を判定し、判定値４３を出力する。

（ｄ１．会議毎の判定指標値の設定ルーチン：Ｒ１）
図１５は、図１４のルーチンＲ１のフローチャートである。図１５を参照して、プロセッサー３０１は、会議の指標値をデフォルト値（例えば、初期値）から変更するか否か、ユーザー操作に基づき判定し（ステップＳ１）、変更しないと判定すると（ステップＳ１でＮＯ）処理は終了するが、変更すると判定すると（ステップＳ１でＹＥＳ）、指標値を設定するための図２４の画面をディスプレイに表示させる（ステップＳ２）。プロセッサー３０１は、会議の判定指標値を外部ファイルから取込むか（読込むか）否かを、ユーザー操作に基づき判定する（ステップＳ３）。

プロセッサー３０１は、指標値を外部ファイルから取込むと判定すると（ステップＳ３でＹＥＳ）、外部ファイルから会議に判定指標値を自動設定するルーチンＲ１４を実施するが、指標値は外部ファイルから取込まないと判定すると（ステップＳ３でＮＯ）、手動設定した指標値を、会議の判定指標値として設定するルーチンＲ１５を実施する。

（ｄ１－１．外部ファイルで会議毎の判定指標値の設定ルーチン：Ｒ１４）
図１６は、図１５のルーチンＲ１４のフローチャートである。図１６を参照して、プロセッサー３０１は、候補となる外部ファイルの一覧のディスプレイに表示させて、ユーザーから所望のファイルを指定する操作を受付け（ステップＳ１０）、指定された外部ファイルから会議毎の各項目の指標値を読出し、判定指標値ＤＢ３３１の当該会議の各項目の指標値として反映（設定）する（ステップＳ１１）。

図１７は、図１５のルーチンＲ１５のフローチャートである。図１７を参照して、プロセッサー３０１は、指標値を手動設定するために図２４のＵＩ画面をディスプレイに表示させ（ステップＳ１２）、ＵＩ画面を介して受付けたーザー操作に基づく会議毎の各項目の指標値を入力し（ステップＳ１３）、入力した会議毎の各項目の指標値を、判定指標値ＤＢ３３１の当該会議の各項目の指標値として反映（設定）する（ステップＳ１４）。

外部ファイルは、例えば、他のプロジェクトチームの会議の判定指標値ＤＢ３３１の指標値を格納したファイルを含む。より具体的には、ある部門またはチームのユーザーが、ある目的の会議に適用する指標値を変更したい場合、他部門や他チームの同一目的の会議の各項目に適用される指標値を有したファイルを、外部ファイルとして用いることができる。

また、指標値変更部４１８は、指標値を変更する場合、元の指標値を、変更ルールに従って変更してもよい。変更ルールとしては、例えば、同一目的を有した複数の会議についての指標値に基づく変更のルールを含む。また、変更ルールは、構成するメンバーが異なる会議であって同一目的を有した複数の会議についての指標値に基づき、対象会議の指標値を変更するルールを含み得る。例えば、元の指標値と新たな指標値との両者の差が閾値を超える場合は、元の指標値を当該両者の中間の値に書換える（変更する）とのルールを含み得る。変更ルールは、これらルールを組合わせてもよく、また、ルールはこれらに限定されない。

（ｄ２－１．会議中の心理状態推定ルーチン：Ｒ２）
図１８は、図１４のルーチンＲ２のフローチャートである。図１８を参照して、プロセッサー３０１は、現在時間に基づき図示しない会議スケジュールデータを検索し、検索結果に基づき、推定対象の会議が開始されたか否かを判定する（ステップＳ２１）。対象の会議が開始されていないと判定されると（ステップＳ２１でＮＯ）、プロセッサー３０１はステップＳ２１の処理を繰返すが、対象の会議が開始されたと判定されると（ステップＳ２１でＹＥＳ）、プロセッサー３０１は、音声処理部４０１として、端末２００から転送されて受信する、音声データ５０から発言のテキストデータを検出し収集開始し、また、画像処理部４０２として、端末２００から転送されて受信する画像データ５１からメンバーの行動を示す画像特徴量を検出し収集開始する（ステップＳ２２）。

プロセッサー３０１は、音声処理部４０１からの発言のテキストデータと画像処理部４０２からの行動の画像特徴量を含む会議においてメンバーから観察される情報である会議情報を解析する（ステップＳ２３）。より具体的には、プロセッサー３０１は、言語解析部４１０として、発言のテキストデータを解析して、例えば図２９に示す各単語（文節）２９１に対応の種類２９２および語気２９３を解析結果のデータとして出力する。また、プロセッサー３０１は、画像処理部４０２として、画像データ５１のメンバーの行動（例えば、目の動き、手の動き）を表す特徴量を、メンバーから観察される情報である会議情報として出力する。

プロセッサー３０１は、会議における心理的状態推定と評価のルーチンＲ１６を実施しながら、対象の会議が終了したか否かを、判定する（ステップＳ２４）。対象会議は終了したと判定されないときは（ステップＳ２４でＮＯ）、ルーチンＲ１６を繰返すが、対象会議は終了したと判定されると（ステップＳ２４でＹＥＳ）、処理は終了する。なお、会議の終了は、音声データ５０に基づく音声認識処理により会議終了を示す発言を検出するか否か、または、メンバーがログアウト操作したとか否かに基づき判定する。

（ｄ２－２．心理的状態推定と評価のルーチン：Ｒ１６）
図１９は、図１８のルーチンＲ１６のフローチャートである。図１９を参照して、プロセッサー３０１は、会議に関して登録された情報（目的、メンバーの識別情報など）である例えば会議スケジュールデータを検索し、検索結果に基づき、対象会議の目的が登録されているかを判定する（ステップＳ３１）。プロセッサー３０１は、目的が登録されていると判定すると（ステップＳ３１でＹＥＳ）、ステップＳ３２に移行するが、目的は登録されていないと判定すると（ステップＳ３１でＮＯ）、プロセッサー３０１は、音声データ５０の音声認識処理による導出される発言データに基づき会議の冒頭で会議の目的が発言されたかを判定する（ステップＳ３４）。会議の目的が発言されたと判定すると（ステップＳ３４でＹＥＳ）、ステップＳ３２に移行する。例えば、会議の目的を、当該会議中（例えば、冒頭）に収集された音声を認識処理することにより取得する。また、会議の目的は発言されていないと判定すると（ステップＳ３４でＮＯ）、行動データから会議の目的が特定できるかを判定する（ステップＳ３５）。会議の目的が特定できたときは（ステップＳ３５でＹＥＳ）、ステップＳ３２に移行する。会議の目的が特定できないときは（ステップＳ３５でＮＯ）、プロセッサー３０１は、心理的状態計測部４１３として、会議情報の解析結果に基づき、対象会議の各項目について心理的状態の推定値４２を出力し、判定部４１４としてデフォルトの指標値を用いて判定値４３を出力し（ステップＳ３７）、処理は終了する。

会議の目的が判定できた場合、プロセッサー３０１は、心理的状態計測部４１３として、会議情報に基づき対象会議の各項目の推定値４２を出力する（ステップＳ３２）。プロセッサー３０１は、判定部４１４として、ステップＳ３２で出力された各項目の推定値４２を、判定指標値ＤＢ３３１から検索した当該目的の会議に対応した各項目の指標値と比較し、比較結果が上記の条件を満たすか否かに基づき、各項目の判定値４３（Ｇｏｏｄ，ＮＧ）を算出する（ステップＳ３３）。対象会議の各項目の推定値４２および判定値４３は、測定結果管理ＤＢ３３４に格納される。その後、処理は終了する。

（ｄ３－１．判定結果処理ルーチン：Ｒ３）
図２０は、図１４のルーチンＲ３のフローチャートである。図２０を参照して、プロセッサー３０１は、判定部４１４として、対象会議の各項目の判定値４３に基づく得点を算出し、測定結果管理ＤＢ３３４に格納する（ステップＳ４１）。

プロセッサー３０１は、結果出力処理部４０８として、測定結果管理ＤＢ３３４から対象会議の各項目の推定値４２および判定値４３、ならびに得点を検索し、検索結果に基づく情報をレポート６０としてディスプレイに表示させる（ステップＳ４２）。

プロセッサー３０１は、ユーザー操作に基づき、自己評価のフィードバックの要求があるか否かを判定する（ステップＳ４３）。フィードバック要求があると判定されると（ステップＳ４３でＹＥＳ）、プロセッサー３０１は、フィードバック処理ルーチンＲ１７を実行する。

フィードバック要求はないと判定されると（ステップＳ４３でＮＯ）、プロセッサー３０１は、ユーザー操作に基づき、対象会議と、過去に実施した当該会議との間での判定値４３の比較が要求されているかを判定する（ステップＳ４４）。当該比較の要求はされてないと判定されると（ステップＳ４４でＮＯ）、処理は終了するが、当該比較の要求がされていると判定されると（ステップＳ４４でＹＥＳ）、プロセッサー３０１は、会議の結果情報の比較ルーチンＲ１８を実施し、その後、処理を終了する。

フィードバック要求はあると判定されると（ステップＳ４３でＹＥＳ）、プロセッサー３０１は、フィードバック処理ルーチンＲ１７を実施し、その後、処理を終了する。

（ｄ３－２．フィードバック処理ルーチン：Ｒ１７）
図２１は、図２０のフィードバック処理ルーチンＲ１７のフローチャートである。図２１を参照して、プロセッサー３０１は、ＦＢ入力部４０３として、対象会議のレポート６０のＦＢ情報５２をユーザーから受付けるために、図２６のＵＩ画面をディスプレイに表示させる（ステップＳ５１）。プロセッサー３０１は、ＦＢ処理部４０５として当該ＵＩ画面に対するユーザー操作に基づくＦＢ情報５２を受付け（ステップＳ５２）、プロセッサー３０１は、指標値変更部４１８として、判定指標値ＤＢ３３１の対象会議に対応の各項目にＦＢ情報５２が示す当該項目に対応の指標値を設定する（ステップＳ５３）。

（ｄ３－３．会議の結果情報の比較ルーチン：Ｒ１８）
図２２は、図２０の会議の結果情報の比較ルーチンＲ１８のフローチャートである。図２２を参照して、プロセッサー３０１は、ユーザーに比較方法を選択させるためのＵＩ画面をディスプレイに表示させる（ステップＳ５５）。比較方法の選択肢は、０：記録されている結果で比較、１：現在の判定指標の値に再計算して比較、２：全て初回設定実施の判定指標の値で再計算して比較、３：すべてデフォルト値で比較、を含む。

プロセッサー３０１は、ユーザー操作に基づき選択された選択肢を判定する（ステップＳ５６）。選択肢は０が選択されたと判定されると（ステップＳ５６でＹＥＳ）、プロセッサー３０１は、比較処理部４０６および比較結果出力部４０４として、図２７の比較結果データ２７１の画面をディスプレイに表示させる（ステップＳ７０）。

一方、選択肢は０以外が選択されたと判定されると（ステップＳ５６でＮＯ）、プロセッサー３０１は再計算処理ルーチンＲ１９を実施する。その後、ステップＳ７０において、再計算処理の結果に基づく比較結果データ２７１の画面をディスプレイに表示させる（ステップＳ７０）。

（再計算処理ルーチン：Ｒ１９）
図２３は、図２２の再計算処理ルーチンＲ１９のフローチャートである。図２３を参照して、プロセッサー３０１は、ユーザーにより選択された選択肢が１，２，３のいずれかを判定する（ステップＳ６０とＳ６３）。

選択肢は１であると判定されると（ステップＳ６０でＹＥＳ）、プロセッサー３０１は、再計算処理部４０７として、測定結果管理ＤＢ３３４から対象会議について、今回と過去に実施された全ての会議それぞれについて、各項目の推定値４２を検索し、検索された各項目の推定値４２と当該項目の現在の指標値に基づき判定値４３を再計算し、再計算の結果に基づく比較結果データ２７１を出力する（ステップＳ６１）。例えば、指標値変更部４１８を用いて、対象会議がアイデア発展会であって項目（５）の現在の指標値が３．５に変更されている場合、ステップＳ６１で再計算された結果である比較結果データ２７１は、例えば図２８のＵＩ画面のように表示される。

選択肢は２であると判定されると（ステップＳ６０でＮＯ、およびステップＳ６３でＹＥＳ）、プロセッサー３０１は、再計算処理部４０７として、上記の全ての会議それぞれについて、各項目の推定値４２と当該項目の初回の評価に用いた指標値に基づき判定値４３を再計算し、再計算の結果に基づく比較結果データ２７１を出力する（ステップＳ６４）。

選択肢は３であると判定されると（ステップＳ６０でＮＯ、およびステップＳ６３でＮＯ）、プロセッサー３０１は、再計算処理部４０７として、上記の全ての会議それぞれについて、各項目の推定値４２と当該項目のデフォルトの指標値に基づき判定値４３を再計算し、再計算の結果に基づく比較結果データ２７１を出力する（ステップＳ６５）。

このように、再計算処理ルーチン：Ｒ１９では、再計算処理部４０７が判定値４３を新たな指標値を用いて導出する再判定部を構成する。より具体的には、再計算処理部４０７によって、図２７に示すような、異なる時期に実施された複数の会議（この会議は、同一の目的であるアイデア発展会を有し、参加メンバーはほぼ同じ）のうち少なくとも１つについて、心理的状態計測部４１３によって推定された推定値４２が示す可能性と予め定められた指標値とに基づき、当該会議中にメンバーが心理的安全を有する可能性を判定する。この予め定められた指標値は、指標値変更部４１８によって変更された変更後の指標値、またはデフォルトの指標値などを含む。

上記に述べた実施の形態はオンライン会議の適用に限定されず、例えば対面で実施する会議であってもよい。その場合、カメラ１３およびマイク１４は、室内に設けられてもよい。

＜Ｅ．プログラム＞
本実施の形態では、上記に述べた処理をプロセッサー３０１に実行させるためのプログラムが提供される。このようなプログラムは、少なくとも図１４～図２３のフローチャートに従う処理を実施するためのプログラムを含む。このようなプログラムは、情報処理装置３００のコンピューターに付属する光学ディスク３０７Ａ、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disk-Read Only Memory）、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびメモリカードなどのコンピューター読取り可能な記憶媒体に記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピューターに内蔵する記憶装置３１０にプログラムとして記録させて提供することもできる。また、ネットワーク１００を介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。プログラムは、プロセッサー３０１などの１つ以上のプロセッサーにより、またはプロセッサーとＡＳＩＣ，ＦＰＧＡなどの回路との組合せにより実行され得る。

なお、プログラムは、コンピューターのＯＳの一部として提供されるプログラムモジュールのうち、必要なモジュールを所定の配列で所定のタイミングで呼出して、プロセッサーに処理を実行させるものであってもよい。その場合、プログラム自体には上記モジュールが含まれずＯＳと協働して処理が実行される。このようなモジュールを含まないプログラムも、各実施の形態のプログラムに含まれ得る。

また、本実施の形態にかかるプログラムは他のプログラムの一部に組込まれて提供されるものであってもよい。その場合にも、プログラム自体には上記他のプログラムに含まれるモジュールが含まれず、他のプログラムと協働して、プロセッサーに処理を実行させる。このような他のプログラムに組込まれたプログラムも、本実施の形態にかかるプログラムに含まれ得る。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１ 会議システム、１６Ａ，３０５Ａ 入力装置、２００ 端末、１１，３０１ プロセッサー、１２，３０２ 主メモリー、１３ カメラ、１４ マイク、１５，３０３ 通信インターフェイス、１６，３０５ 入力インターフェイス、１７，３０６ 表示インターフェイス、１７Ａ，３０６Ａ ディスプレイ、１８ スピーカー、１９，３０７ 光学ドライブ、１９Ａ，３０７Ａ 光学ディスク、２０，３１０ 記憶装置、２２，３２０ プログラム、２５，３１９ 内部バス、４０２ 画像処理部、４２ 推定値、４３ 判定値、５０ 音声データ、５１ 画像データ、５２ ＦＢ情報、６０ レポート、８１ 重点項目、９１，９２ 検出、９２ａ 調整値、１００ ネットワーク、１１１ 変更、２４１ 指標値、２４２，２５２，２６２ 登録ボタン、２４３，２５３，２６３ キャンセルボタン、２４４，２６４ カーソル、２４５ プルダウンメニュー、２７１ 比較結果データ、２７７ ボタン、２９１ 文節、２９２ 種類、２９３ 語気、２９４ 影響値、３００ 情報処理装置、３３０ ＤＢ群、４００ 心理的状態評価部、４０１ 音声処理部、４０３ ＦＢ入力部、４０４ 比較結果出力部、４０５ ＦＢ処理部、４０６ 比較処理部、４０７ 再計算処理部、４０８ 結果出力処理部、４１０ 言語解析部、４１１ 行動解析部、４１２ 心理的状態推定部、４１３ 心理的状態計測部、４１４ 判定部、４１５ 判定指標値設定部、４１６ 重点項目設定部、４１７ 属性登録部、４１８ 指標値変更部、３３２ 重点項目管理ＤＢ、３３３ メンバー属性ＤＢ、３３４ 測定結果管理ＤＢ、Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３，Ｒ１４，Ｒ１５，Ｒ１６ ルーチン、Ｒ１７ フィードバック処理ルーチン、Ｒ１８ 比較ルーチン、Ｒ１９ 再計算処理ルーチン。

Claims (20)

1. 会議中のメンバーの心理的状態を判定する情報処理装置であって、
   マイクロフォンで前記会議中に収集された音声のうち前記メンバーの発言に対応する部分の音声から、特徴量を抽出するための音声処理部と、
   抽出された前記特徴量の入力を受けて、学習されたモデルに従い、当該メンバーが予め定められた心理的状態である可能性を推定する推定部と、
   前記推定部によって推定された可能性と前記会議の目的に応じた指標値とに基づき、前記会議中に前記メンバーが前記予め定められた心理的状態である可能性を判定する判定部と、を備え、
   前記学習されたモデルは、発話の音声から抽出される特徴量を入力して、当該発話の人が前記予め定められた心理的状態である可能性を推定するために学習されたモデルであり、
   前記発言または前記発話の音声から抽出される特徴量は、前記音声が表す文を構成する各単語または各文節について、当該単語または当該文節の種類と語気とを含む、情報処理装置。
2. 会議中のメンバーの心理的状態を判定する情報処理装置であって、
   マイクロフォンで前記会議中に収集された音声のうち前記メンバーの発言に対応する部分の音声から、特徴量を抽出するための音声処理部と、
   前記会議中にカメラで撮像して得られた前記メンバーの画像から、予め定められた行動を表す画像の特徴量を抽出する画像解析部と、
   前記音声処理部が抽出した前記特徴量と前記画像解析部が抽出した画像の特徴量との入力を受けて、学習されたモデルに従い、当該メンバーが予め定められた心理的状態である可能性を推定する推定部と、
   前記推定部によって推定された可能性と前記会議の目的に応じた指標値とに基づき、前記会議中に前記メンバーが前記予め定められた心理的状態である可能性を判定する判定部と、を備え、
   前記学習されたモデルは、発話の音声から抽出される特徴量と当該発話の人の画像から抽出される前記予め定められた行動を表す画像の特徴量とを入力して、当該発話の人が前記予め定められた心理的状態である可能性を推定するために学習されたモデルであり、
   前記発言または前記発話の音声から抽出される特徴量は、前記音声が表す文を構成する各単語または各文節について、当該単語または当該文節の種類と語気とを含む、情報処理装置。
3. 前記推定部は、前記特徴量の入力を受けて、前記学習されたモデルに従い、当該メンバーが前記予め定められた心理的状態である可能性を、複数の項目それぞれについて推定する、請求項１または２に記載に情報処理装置。
4. 前記指標値を、前記複数の項目それぞれについて設定する、請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記判定部は、前記複数の項目それぞれについて判定された前記可能性の大きさを数値に換算する、請求項３または４に記載の情報処理装置。
6. 前記複数の項目のうちの前記会議の目的に応じた１つ以上の項目について、当該項目の前記換算された数値を加減算により調整する、請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記判定部によって判定された前記可能性を出力する出力部と、
   前記情報処理装置に対するユーザー操作を受付ける入力インターフェイスと、
   前記指標値を変更する指標値変更部と、をさらに備え、
   前記指標値変更部は、前記入力インターフェイスが受付けた前記ユーザー操作に基づき、前記指標値を変更する、請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記指標値変更部は、複数のユーザーから前記ユーザー操作を受付けたとき、当該ユーザー操作に基づき前記指標値を変更する、請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記指標値変更部は、さらに、変更ルールに従って前記指標値を変更し、
   前記変更ルールは、同一目的を有した複数の会議についての指標値に基づく変更のルールを含む、請求項７または８に記載の情報処理装置。
10. 前記出力部は、
    異なる時期に実施された会議であって、前記メンバーが参加する同一目的を有した複数の会議のそれぞれについて、前記判定部によって判定された前記可能性を出力する、請求項７から９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
11. 前記複数の会議のうち少なくとも１つについて、前記推定部によって推定された可能性と予め定められた指標値とに基づき、当該会議中に前記メンバーが前記予め定められた心理的状態である可能性を判定する再判定部を、さらに備える、請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 前記予め定められた指標値は、前記指標値変更部によって変更された変更後の指標値を含む、請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記予め定められた指標値は、デフォルト値を含む、請求項１１に記載の情報処理装置。
14. 前記会議に組織の構成員が前記メンバーとして参加し、
    前記指標値変更部は、さらに、前記会議に参加する各メンバーの前記組織における地位と前記会議の目的とに基づき、予め定められたルールに従い前記会議の目的に応じた指標値を変更する、請求項７に記載の情報処理装置。
15. 前記予め定められたルールは、前記会議に参加するメンバーに前記組織における予め定められた地位を有するものが予め定められた人数いるとのルールを含む、請求項１４に記載の情報処理装置。
16. 前記会議の目的は、会議に関して登録された情報から取得する、請求項１から１５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
17. 前記会議の目的を、前記会議中に収集された音声を認識処理することにより取得する、請求項１から１５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
18. 前記出力部は、前記判定部が前記可能性の判定に用いた前記指標値に関する情報を出力する、請求項７に記載の情報処理装置。
19. 会議中のメンバーの心理的状態を判定する方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記方法は、
    マイクロフォンで前記会議中に収集された音声のうち前記メンバーの発言に対応する部分の音声から特徴量を抽出するステップと、
    抽出された前記特徴量の入力を受けて、学習されたモデルに従い、当該メンバーが予め定められた心理的状態である可能性を推定するステップと、
    推定された前記可能性と前記会議の目的に応じた指標値とに基づき、前記会議中に前記メンバーが前記予め定められた心理的状態である可能性を判定するステップと、を備え、
    前記学習されたモデルは、発話の音声から抽出される特徴量を入力して、当該発話の人が前記予め定められた心理的状態である可能性を推定するために学習されたモデルであり、
    前記発言または前記発話の音声から抽出される特徴量は、前記音声が表す文を構成する各単語または各文節について、当該単語または当該文節の種類と語気とを含む、プログラム。
20. 会議中のメンバーの心理的状態を判定する方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記方法は、
    マイクロフォンで前記会議中に収集された音声のうち前記メンバーの発言に対応する部分の音声から、特徴量を抽出するステップと、
    前記会議中にカメラで撮像して得られた前記メンバーの画像から、予め定められた行動を表す画像の特徴量を抽出するステップと、
    前記音声から抽出された前記特徴量と前記画像の特徴量との入力を受けて、学習されたモデルに従い、当該メンバーが予め定められた心理的状態である可能性を推定するステップと、
    推定された前記可能性と前記会議の目的に応じた指標値とに基づき、前記会議中に前記メンバーが前記予め定められた心理的状態である可能性を判定するステップと、を備え、
    前記学習されたモデルは、発話の音声から抽出される特徴量と当該発話の人の画像から抽出される前記予め定められた行動を表す画像の特徴量とを入力して、当該発話の人が前記予め定められた心理的状態である可能性を推定するために学習されたモデルであり、
    前記発言または前記発話の音声から抽出される特徴量は、前記音声が表す文を構成する各単語または各文節について、当該単語または当該文節の種類と語気とを含む、プログラム。