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JP7803175B2 - Sales support device, sales support method, and sales support program - Google Patents
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JP7803175B2 - Sales support device, sales support method, and sales support program - Google Patents

Sales support device, sales support method, and sales support program

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JP7803175B2 JP2022034436A JP2022034436A JP7803175B2 JP 7803175 B2 JP7803175 B2 JP 7803175B2 JP 2022034436 A JP2022034436 A JP 2022034436A JP 2022034436 A JP2022034436 A JP 2022034436A JP 7803175 B2 JP7803175 B2 JP 7803175B2
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Description

本開示は、病院売店の販売を支援する技術等に関する。 This disclosure relates to technology that supports sales at hospital kiosks.

特許文献1には、患者からの商品の購入注文を送信する端末装置と商品の購入注文を受け付けるサーバ装置からなる販売支援システムが記載されている。特許文献1の販売支援システムは、端末装置を操作する患者を特定し、患者の禁忌物の購入を制限する。 Patent Document 1 describes a sales support system consisting of a terminal device that transmits product purchase orders from patients and a server device that accepts product purchase orders. The sales support system in Patent Document 1 identifies the patient operating the terminal device and restricts the patient from purchasing contraindicated items.

特許文献2には、患者のベッドサイドの端末装置がサーバと接続することによって商品購入を行う病院内サービスシステムが記載されている。特許文献2の病院内サービスシステムは、患者の医療情報と商品の栄養情報に基づいて、適切な健康管理を可能とする。 Patent Document 2 describes an in-hospital service system in which a patient's bedside terminal device connects to a server to purchase products. The in-hospital service system in Patent Document 2 enables appropriate health management based on the patient's medical information and product nutritional information.

特開2012-113654号公報JP 2012-113654 A 特開2005-141375号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-141375

しかしながら、病院売店は、患者だけでなく、病院で働く病院従事者も利用することがある。 However, hospital stores are used not only by patients but also by hospital staff.

本開示の目的の一例は、病院の売店を利用する病院の従事者および患者のそれぞれの特性に合わせて、病院の売店の販売を支援する方法を提供することにある。 One example of the objectives of the present disclosure is to provide a method for supporting sales at hospital stores in accordance with the characteristics of each of the hospital staff and patients who use the stores.

本開示の一態様における販売支援装置は、ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定する判定手段と、前記判定手段により判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザが購入可能な商品を抽出する商品抽出手段と、抽出された前記商品のうち、前記ユーザによる購入商品の注文を受け付ける注文受付手段と、前記判定手段により判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザの前記購入商品の配達先を決定する配達管理手段と、を備える。 In one aspect of the present disclosure, the sales support device includes a determination means for determining whether a user's attribute is a hospital employee or a patient, a product extraction means for extracting products that the user can purchase based on the user's attribute determined by the determination means, an order acceptance means for accepting an order for a product purchased by the user from among the extracted products, and a delivery management means for determining a delivery destination for the purchased product of the user based on the user's attribute determined by the determination means.

本開示の一態様における販売支援方法は、ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定し、判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザが購入可能な商品を抽出し、抽出された前記商品のうち、前記ユーザによる購入商品の注文を受け付け、判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザの前記購入商品の配達先を決定する。 A sales support method according to one aspect of the present disclosure determines whether a user's attribute is a hospital worker or a patient, extracts products that can be purchased by the user based on the determined user attribute, accepts an order for a product purchased by the user from among the extracted products, and determines a delivery address for the purchased product by the user based on the determined user attribute.

本開示の一態様における販売支援プログラムは、コンピュータに、ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定する処理と、判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザが購入可能な商品を抽出する処理と、抽出された前記商品のうち、前記ユーザによる購入商品の注文を受け付ける処理と、判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザの前記購入商品の配達先を決定する処理と、を実行させる。 In one aspect of the present disclosure, a sales support program causes a computer to perform the following processes: determining whether a user's attribute is a hospital employee or a patient; extracting products that the user can purchase based on the determined user's attribute; accepting an order for a product purchased by the user from among the extracted products; and determining a delivery address for the purchased product by the user based on the determined user's attribute.

本開示による効果の一例は、病院の売店を利用する病院の従事者および患者のそれぞれの特性に合わせて、病院の売店の販売を支援できることである。 One example of the effect of this disclosure is that it can support sales at hospital stores in accordance with the individual characteristics of the hospital staff and patients who use the stores.

第一実施形態における販売支援装置の構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a configuration of a sales support device according to a first embodiment. 第一実施形態における表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a display example in the first embodiment. 第一実施形態における表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a display example in the first embodiment. 第一実施形態における表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a display example in the first embodiment. 第一実施形態における表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a display example in the first embodiment. 第一実施形態における表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a display example in the first embodiment. 第一実施形態における表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a display example in the first embodiment. 第一実施形態における表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a display example in the first embodiment. 第一実施形態における表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a display example in the first embodiment. 第一実施形態における販売支援装置の動作を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing the operation of the sales support device in the first embodiment. 第二実施形態における販売支援装置の構成を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of a sales support device according to a second embodiment. 第二実施形態における表示例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a display example in the second embodiment. 第二実施形態における販売支援装置の動作を示すフローチャートである。10 is a flowchart showing the operation of the sales support device in the second embodiment. 本開示における販売支援装置をコンピュータ装置とその周辺装置で実現したハードウェア構成を示す図である。1 is a diagram showing a hardware configuration in which a sales support device according to the present disclosure is realized by a computer device and its peripheral devices.

本開示の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。 Embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings.

なお、以下の実施形態において、病院売店とは、病院内または病院の敷地内において商品を販売する店である。また、以下の実施形態において、患者は、患者の家族等の見舞客も含んでもよい。また、病院従事者は、病院で働く人々である。病院従事者は、医療従事者および医療に従事しないが病院で働く警備員、清掃員等を含んでよい。医療従事者は、例えば、医師、歯科医師、助産師、看護師、薬剤師、臨床検査技師、放射線技師、理学療法士等を含む。また、ユーザは、病院売店を利用するユーザである。ユーザは、患者と病院従事者を含む。ユーザは、患者または病院従事者以外の利用者が含まれてもよいが、以下の実施形態は、ユーザとして主に患者および病院従事者を対象とする。 In the following embodiments, a hospital kiosk is a store that sells goods within a hospital or on the hospital grounds. In the following embodiments, patients may also include visitors such as family members of patients. Hospital staff are people who work at a hospital. Hospital staff may include medical staff and non-medical staff such as security guards and cleaners who work at the hospital. Medical staff include, for example, doctors, dentists, midwives, nurses, pharmacists, clinical technologists, radiologists, and physical therapists. Users are users who use the hospital kiosk. Users include patients and hospital staff. While users may include people other than patients or hospital staff, the following embodiments primarily target patients and hospital staff as users.

また、以下で説明する商品支援装置は、サーバやクラウドサービスとして実現されてもよい。または、商品支援装置は、端末装置として実現されてもよい。商品支援装置は、商品支援装置の各構成がサーバと端末装置に分散配置されて実現されてもよい。また、端末装置は、ユーザが所有する端末装置、または、病院に備え付けの端末装置でよい。病院に備え付けの端末装置は、病院のベッド、病室、休憩室、後述する宅配ボックスなどに備え付けられる端末装置であってよい。 The product support device described below may be realized as a server or cloud service. Alternatively, the product support device may be realized as a terminal device. The product support device may be realized by distributing each component of the product support device across a server and a terminal device. The terminal device may be a terminal device owned by the user or a terminal device installed in the hospital. A terminal device installed in the hospital may be a terminal device installed in a hospital bed, a patient room, a break room, a delivery locker (described below), etc.

[第一実施形態]
図1は、第一実施形態における販売支援装置100の機能構成を示すブロック図である。図1を参照すると、販売支援装置100は、判定部101と、商品抽出部102と、注文受付部103と、配達管理部104と、を備える。
[First embodiment]
1 is a block diagram showing the functional configuration of a sales support device 100 according to the first embodiment. Referring to FIG. 1, the sales support device 100 includes a determination unit 101, a product extraction unit 102, an order reception unit 103, and a delivery management unit 104.

次に、第一実施形態における販売支援装置100の構成について詳しく説明する。 Next, the configuration of the sales support device 100 in the first embodiment will be described in detail.

図1において、判定部101は、ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定する判定手段の一例である。ユーザの属性は、病院従事者または患者である。 In FIG. 1, the determination unit 101 is an example of a determination means for determining whether a user's attribute is a hospital employee or a patient. The user's attribute is either a hospital employee or a patient.

ユーザの属性を判定する方法の第一の例では、判定部101は、ユーザの識別情報に基づいて、ユーザが病院従事者または患者のどちらであるかを判定する。ユーザの識別情報は、ユーザを個別に識別する情報である。 In a first example of a method for determining a user's attributes, the determination unit 101 determines whether the user is a hospital employee or a patient based on the user's identification information. The user's identification information is information that individually identifies the user.

端末装置は、入力画面を表示する図示しない表示部と識別情報を入力するための操作部とを有する。端末装置は、ユーザによるユーザの識別情報の入力を受け付ける。端末装置が販売支援装置100に接続される場合、端末装置は、ユーザの識別情報を販売支援装置100に送信する。これにより、販売支援装置100は、端末装置からの識別情報を受信し、判定部101に識別情報を入力する。一方、端末装置が販売支援装置100である場合、判定部101は、ユーザによる操作で入力された識別情報を受け付ける。 The terminal device has a display unit (not shown) that displays an input screen and an operation unit for inputting identification information. The terminal device accepts input of the user's identification information by the user. When the terminal device is connected to the sales support device 100, the terminal device transmits the user's identification information to the sales support device 100. As a result, the sales support device 100 receives the identification information from the terminal device and inputs the identification information to the determination unit 101. On the other hand, when the terminal device is the sales support device 100, the determination unit 101 accepts the identification information input by operation by the user.

図2は、端末装置に表示される、ユーザの識別情報の入力画面例である。図2において、ユーザの識別情報は、ユーザの名前である。ユーザの識別情報は、例えば、名前、生年月日、メールアドレス、電話番号、患者または病院従事者を識別するために付与された番号、任意に設定された文字列であってよい。また、ユーザの識別情報は、ユーザが入院患者である場合、部屋または部屋およびベッドを特定する情報でもよい。また、ユーザの識別情報は、これらが複数組み合わされたものでもよい。また、例えば、ユーザの識別情報は、ユーザの生体認証情報でもよい。生体認証情報は、生体認証に用いる画像または画像から抽出された、図示しない認証部が生体認証を行うために必要な情報であってよい。 Figure 2 shows an example of a screen displayed on a terminal device for inputting user identification information. In Figure 2, the user identification information is the user's name. The user identification information may be, for example, a name, date of birth, email address, telephone number, a number assigned to identify a patient or hospital staff member, or an arbitrarily set character string. If the user is an inpatient, the user identification information may also be information identifying the room or a room and bed. The user identification information may also be a combination of multiple of these. For example, the user identification information may also be the user's biometric authentication information. The biometric authentication information may be an image used for biometric authentication or information extracted from the image and necessary for an authentication unit (not shown) to perform biometric authentication.

まず、ユーザの属性を判定する方法の一例において、判定部101は、ユーザの識別情報と関連付けられて記憶された属性を、ユーザの属性として判定する。ユーザの識別情報と属性とは、図示しない記憶部に記憶される。ユーザの識別情報と属性とは、ユーザまたは病院のスタッフ等の登録操作によって図示しない記憶部に登録されてよい。または、判定部101は、病院のデータベースを検索することにより、ユーザの識別情報と関連付けられたユーザの属性を判定してもよい。患者データベースと病院従事者データベースがあれば、判定部101は、ユーザの識別情報がどちらに含まれるかによって、ユーザの属性を判定してもよい。なお、患者データベースおよび病院従事者データベースは、販売支援装置100の内部に設けられてよい。または、患者データベースおよび病院従事者データベースは、販売支援装置100の外部に設けられ、通信可能に接続されてもよい。具体的には、患者データベースは、各患者の患者情報を記憶する。病院従事者データベースは、各病院従事者に関連する情報を記憶する。判定部101は、患者データベースからユーザの識別情報を検出すると、ユーザの属性が患者であることを判定する。また、判定部101は、病院従事者データベースからユーザの識別情報を検出すると、ユーザの属性が病院従事者であることを判定する。 First, in one example of a method for determining a user's attributes, the determination unit 101 determines the attributes stored in association with the user's identification information as the user's attributes. The user's identification information and attributes are stored in a storage unit (not shown). The user's identification information and attributes may be registered in a storage unit (not shown) through a registration operation by the user or hospital staff, etc. Alternatively, the determination unit 101 may determine the user's attributes associated with the user's identification information by searching a hospital database. If a patient database and a hospital employee database are available, the determination unit 101 may determine the user's attributes based on which database contains the user's identification information. The patient database and hospital employee database may be provided within the sales support device 100. Alternatively, the patient database and hospital employee database may be provided externally to the sales support device 100 and communicatively connected to them. Specifically, the patient database stores patient information for each patient. The hospital employee database stores information related to each hospital employee. When the determination unit 101 detects user identification information from the patient database, it determines that the user's attribute is a patient. Furthermore, when the determination unit 101 detects user identification information from the hospital employee database, it determines that the user's attribute is a hospital employee.

ユーザの属性を判定する方法の他の例では、判定部101は、ユーザによる端末装置の操作に基づいて、病院従事者または患者であることを選択する。図3は、端末装置に表示される、ユーザの属性の選択画面の一例である。端末装置は、ユーザによる病院従事者または患者の選択操作を受け付ける。判定部101は、選択操作によって選択された属性を、ユーザの属性として判定する。また、ユーザの属性を判定する方法の第二の例において、ユーザによる属性の選択が行われた後に、図示しない取得部は、ユーザの識別情報を取得する。例えば、取得部は、判定部101がユーザの属性が患者であることを判定すると、患者データベースからユーザの識別情報を取得する。また、判定部101は、判定部101がユーザの属性が病院従事者であることを判定すると、病院従事者データベースからユーザの識別情報を取得する。ユーザの識別情報およびユーザの識別情報を取得する方法は、限定されない。取得部は、判定部101または後述する商品抽出部102に含まれてもよい。後述する第二実施形態では、ユーザの識別情報を取得する取得部が、商品抽出部102に含まれる例として説明する。 In another example of a method for determining a user's attributes, the determination unit 101 selects whether the user is a hospital employee or a patient based on the user's operation of the terminal device. Figure 3 shows an example of a user attribute selection screen displayed on the terminal device. The terminal device accepts the user's selection of hospital employee or patient. The determination unit 101 determines the attribute selected by the selection operation as the user's attribute. In a second example of a method for determining a user's attributes, after the user selects an attribute, an acquisition unit (not shown) acquires the user's identification information. For example, when the determination unit 101 determines that the user's attribute is a patient, the acquisition unit acquires the user's identification information from the patient database. When the determination unit 101 determines that the user's attribute is a hospital employee, the acquisition unit acquires the user's identification information from the hospital employee database. The user's identification information and the method for acquiring the user's identification information are not limited. The acquisition unit may be included in the determination unit 101 or the product extraction unit 102 (described later). In the second embodiment described below, an example will be described in which the acquisition unit that acquires user identification information is included in the product extraction unit 102.

ユーザの属性を判定する方法のさらに他の例では、ユーザが備え付けの端末を利用する場合に、判定部101は、端末装置の識別情報または接続情報により、ユーザの属性を判定する。ユーザが利用する備え付けの端末装置は、患者が利用する端末装置と病院従事者が利用する端末装置とに区別される。具体的に、判定部101、端末装置の識別情報または接続情報によって、ユーザの属性が患者であるか病院従事者であるかを判定することができる。例えば、端末装置の識別情報または接続情報と、設置場所または利用対象者とが関連付けられたデータベースを参照することにより、判定部101は、ユーザの属性を判定する。例えば、患者が利用する端末は、患者のベッドサイドに備え付けられる端末装置である。また、例えば、病院従事者が利用する端末は、後述する宅配ボックスに備え付けられた端末装置である。 In yet another example of a method for determining a user's attributes, when a user uses a built-in terminal, the determination unit 101 determines the user's attributes based on the identification information or connection information of the terminal device. Built-in terminal devices used by users are divided into terminal devices used by patients and terminal devices used by hospital staff. Specifically, the determination unit 101 can determine whether the user's attribute is patient or hospital staff based on the identification information or connection information of the terminal device. For example, the determination unit 101 determines the user's attribute by referencing a database that associates the identification information or connection information of the terminal device with the installation location or target user. For example, a terminal used by a patient is a terminal device installed at the patient's bedside. Also, for example, a terminal used by hospital staff is a terminal device installed in a delivery locker, which will be described later.

なお、ユーザの属性を判定する方法は、これらに限られない。判定部101は、ユーザの属性を表しうる情報に適宜基づいて、ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定すればよい。 Note that the methods for determining a user's attributes are not limited to these. The determination unit 101 may determine whether the user's attribute is a hospital employee or a patient based on appropriate information that may represent the user's attributes.

商品抽出部102は、判定手段により判定されたユーザの属性に応じて、当該ユーザが購入可能な商品を抽出する商品抽出手段の一例である。商品抽出部102は、抽出した商品を端末装置の表示部に表示させる。ユーザは、端末装置の表示部の表示に基づいて、購入可能な商品から注文したい商品を選択する。抽出した商品を端末装置に表示させる処理および端末装置において抽出した商品から購入商品をユーザに選択させる処理については、限定されない。これらの処理は、商品抽出部102または後述する注文受付部103によって実行されてよい。 The product extraction unit 102 is an example of a product extraction means that extracts products that can be purchased by a user according to the user's attributes determined by the determination means. The product extraction unit 102 displays the extracted products on the display unit of the terminal device. The user selects the products they wish to order from the products that can be purchased based on the display on the display unit of the terminal device. There are no limitations on the process of displaying the extracted products on the terminal device and the process of having the user select the products to purchase from the extracted products on the terminal device. These processes may be executed by the product extraction unit 102 or the order reception unit 103, which will be described later.

次に、ユーザの属性の判定結果に応じた購入可能な商品の抽出について説明する。 Next, we will explain how to extract products that can be purchased based on the results of determining a user's attributes.

第一に、ユーザの属性が患者であると判定された場合、商品抽出部102は、患者情報に基づいて、ユーザが購入可能な商品を抽出する。例えば、患者情報は、ユーザの識別情報と関連付けられて記憶されている。患者情報は、患者の健康管理を目的に患者による商品の購入を制限するための情報である。患者情報は、アレルギー、薬、食事制限のうち少なくともいずれかひとつを含む。薬の情報は、患者が服用する薬の種類を示す情報、患者が服用した薬の種類を示す服薬履歴、または、患者が服用する薬または服薬履歴による禁忌を示す情報である。なお、患者情報は、他の情報を含んでもよい。また、商品抽出部102は、アレルギー、薬、食事制限以外の患者情報に基づいて、購入可能な商品を抽出してもよい。 First, if the user's attribute is determined to be a patient, the product extraction unit 102 extracts products that the user can purchase based on the patient information. For example, the patient information is stored in association with the user's identification information. The patient information is information for restricting product purchases by patients for the purpose of managing the patient's health. The patient information includes at least one of allergies, medications, and dietary restrictions. The medication information is information indicating the type of medication the patient is taking, a medication history indicating the types of medications taken by the patient, or information indicating contraindications due to the medications taken by the patient or medication history. Note that the patient information may also include other information. The product extraction unit 102 may also extract products that can be purchased based on patient information other than allergies, medications, and dietary restrictions.

また、商品抽出部102は、患者情報の変更に応じて、ユーザが購入可能な商品を抽出してもよい。患者情報は、例えば、医者により変更される。医者が変更した患者情報は、常に商品抽出部102がアクセス可能な患者情報に反映されてもよい。例えば、商品抽出部102は、患者情報の変更があった場合、当該患者が購入できない商品を特定する。商品抽出部102は、病院売店で販売する商品情報データベースから、患者情報により購入できない商品を除いて、患者であるユーザが購入可能な商品を抽出する。または、商品抽出部102は、病院売店で販売する商品情報データベースから、患者情報により購入できない商品に、購入制限情報を関連付けてもよい。この場合、商品抽出部102は、購入制限情報が関連付けられた購入できない商品と、購入可能な商品を端末装置の表示部に表示させる。購入制限情報は、例えば、購入制限される商品をユーザが選択できないように設定する情報である。または、購入制限情報は、購入制限される商品がユーザにより選択された場合に、購入が制限されていることを示す警告を表示させる情報である。 The product extraction unit 102 may also extract products that the user can purchase in response to changes in patient information. Patient information is changed, for example, by a doctor. Patient information changed by a doctor may always be reflected in the patient information accessible to the product extraction unit 102. For example, when patient information is changed, the product extraction unit 102 identifies products that the patient cannot purchase. The product extraction unit 102 extracts products that the patient user can purchase from a product information database sold at the hospital store, excluding products that cannot be purchased based on the patient information. Alternatively, the product extraction unit 102 may associate purchase restriction information with products that cannot be purchased based on the patient information from the product information database sold at the hospital store. In this case, the product extraction unit 102 displays the products that cannot be purchased and are associated with purchase restriction information on the display unit of the terminal device, as well as the products that can be purchased. The purchase restriction information is, for example, information that prevents the user from selecting a product with purchase restriction. Alternatively, the purchase restriction information is information that displays a warning indicating that purchase is restricted when a product with purchase restriction is selected by a user.

購入制限情報が関連付けられた購入できない商品が表示される場合、購入できない商品は、購入できる商品と区別されて表示されてもよい。例えば、購入できない商品は、背景や文字の色が購入できる商品と異なるように表示されてもよい。図4は、商品購入が制限され、購入できない商品が区別されて表示される場合の表示例である。図4の表示例では、購入制限されたオレンジジュースがグレーで表示されている。または、購入制限されていることが文字や記号により表示されてもよい。また、図4の表示例において、購入制限されたオレンジジュースは、ユーザが選択できないように設定されてよい。 When unavailable products associated with purchase restriction information are displayed, the unavailable products may be displayed separately from available products. For example, unavailable products may be displayed with a different background or text color from available products. Figure 4 shows an example of a display where unavailable products are displayed separately due to product purchase restrictions. In the display example of Figure 4, the orange juice with a purchase restriction is displayed in gray. Alternatively, the fact that it is a purchase restriction may be displayed using text or symbols. Furthermore, in the display example of Figure 4, the orange juice with a purchase restriction may be set so that it cannot be selected by the user.

また、商品抽出部102は、患者情報により商品の購入量を制限してもよい。商品抽出部102は、病院売店で販売する商品情報データベースから抽出された商品のうち、患者情報により商品の購入量を制限する商品に、購入制限情報を関連付ける。例えば、商品抽出部102は、後述する注文受付部103による注文の受付処理において、制限された購入量を超えた注文がユーザにより入力された場合に、注文処理を進められないように設定する購入制限情報を関連付ける。または、商品抽出部102は、制限された購入量を超えた注文がユーザにより入力された場合に、制限された購入量を超えていることを示す警告を表示させる購入制限情報を関連付けてもよい。購入制限情報はこれらに限られない。例えば、図5は、商品の購入量が制限される場合の表示例である。図5の表示例では、購入量が制限されるコーヒーに購入可能な量が表示されている。このように、商品抽出部102は、制限された購入量を端末装置の表示部に表示させる情報を、購入量が制限された商品に関連付けてもよい。 The product extraction unit 102 may also limit the purchase quantity of a product based on patient information. The product extraction unit 102 associates purchase limit information with products for which purchase quantities are limited based on patient information, among products extracted from the product information database sold at the hospital store. For example, the product extraction unit 102 associates purchase limit information that prevents order processing from proceeding if a user enters an order that exceeds the purchase quantity limit during order reception processing by the order reception unit 103, which will be described later. Alternatively, the product extraction unit 102 may associate purchase limit information that displays a warning indicating that the purchase quantity limit has been exceeded if a user enters an order that exceeds the purchase quantity limit. Purchase limit information is not limited to this. For example, Figure 5 is an example of a display when the purchase quantity of a product is limited. In the display example of Figure 5, the available purchase quantity is displayed for coffee, for which the purchase quantity is limited. In this way, the product extraction unit 102 may associate information that displays the purchase quantity limit on the display of the terminal device with a product for which the purchase quantity is limited,

なお、商品情報データベースは、病院で販売する商品名、商品の価格を含む。商品情報データベースは、商品が食品であれば、原材料やアレルゲン物質を示す情報を含む。商品情報データベースは、販売支援装置100の内部に備えられてよい。または、商品情報データベースは、販売支援装置100の外部に通信可能に備えられてよい。商品情報データベースは、商品抽出部102により読み取り可能であればよい。 The product information database includes the names and prices of products sold at the hospital. If the product is a food product, the product information database also includes information indicating ingredients and allergens. The product information database may be provided inside the sales support device 100. Alternatively, the product information database may be provided externally to the sales support device 100 and be capable of communicating with it. The product information database only needs to be readable by the product extraction unit 102.

第二に、ユーザの属性が病院従事者であると判定された場合、商品抽出部102は、当該病院従事者の勤務情報または購入履歴に基づいて、購入可能な商品を抽出する。購入履歴は、後述する第二実施形態における購入履歴記憶部206に記憶されるデータが用いられてもよい。 Second, if the user's attribute is determined to be a hospital employee, the product extraction unit 102 extracts purchasable products based on the hospital employee's work information or purchase history. The purchase history may be data stored in the purchase history storage unit 206 in the second embodiment, which will be described later.

まず、勤務情報は、病院従事者の勤務場所または休憩場所を含む情報である。勤務場所または休憩場所は、配達管理部104が配達先を決定するために用いられる情報である。また、勤務情報は、病院従事者の勤務予定を含んでもよい。勤務予定は、勤務の日と勤務時間である。勤務時間は、日勤、夜勤などの勤務形態を示す情報でもよい。勤務時間は、出勤時間、休憩時間、退勤時間、あらかじめ決まっている勤務中のスケジュールを含んでもよい。また、勤務時間は、実際に出勤、休憩、退勤した時間を含んでもよい。勤務中のスケジュールは、勤務している時間における予定である。勤務中のスケジュールは、例えば、手術、会議、患者対応の時間である。勤務中のスケジュールは、これらの他に、商品を受け取る可能性が低い時間が示されるとよい。 First, work information is information that includes the work location or rest area of the hospital employee. The work location or rest area is information that the delivery management unit 104 uses to determine the delivery destination. Work information may also include the work schedule of the hospital employee. The work schedule includes the work days and work hours. Work hours may be information that indicates the work style, such as day shift or night shift. Work hours may include the arrival time, break time, departure time, and a predetermined work schedule. Work hours may also include the actual arrival time, break time, and departure time. The work schedule is the schedule for the hours during which the employee is working. Examples of work schedules include times for surgery, meetings, and patient care. In addition to these, the work schedule may also indicate times when the employee is less likely to receive goods.

例えば、勤務情報に基づいて、病院売店が閉店している時間にユーザが出勤する場合、商品抽出部102は、宅配ボックスに置かれている商品を購入可能な商品として抽出する。宅配ボックスについての詳細は後述する。宅配ボックスに置かれている商品は、商品抽出部102が抽出した購入可能性の高い商品であってよい。または、宅配ボックスに置かれている商品は、商品抽出部102が抽出した賞味期限または消費期限が近い商品であってもよい。また、宅配ボックスに置かれている商品は、病院売店の店員により選択された商品であってもよい。このように抽出または選択された商品を、病院売店の閉店前に宅配ボックスに置いておく。宅配ボックスに置かれている商品は、商品情報データベースに登録される。そして、病院売店が閉店している時間にユーザが出勤する場合、商品抽出部102は、宅配ボックスに置かれている商品を購入可能な商品として抽出する。 For example, if, based on work information, the user arrives at work when the hospital store is closed, the product extraction unit 102 extracts products placed in the delivery box as available for purchase. Details of the delivery box will be described later. The products placed in the delivery box may be products extracted by the product extraction unit 102 that have a high probability of purchase. Alternatively, the products placed in the delivery box may be products extracted by the product extraction unit 102 that are close to their expiration date or best-before date. Furthermore, the products placed in the delivery box may be products selected by a hospital store employee. The products extracted or selected in this way are placed in the delivery box before the hospital store closes. The products placed in the delivery box are registered in the product information database. Then, if the user arrives at work when the hospital store is closed, the product extraction unit 102 extracts the products placed in the delivery box as available for purchase.

病院売店が開店している時間においても、商品抽出部102は、このように事前に宅配ボックスに置かれている商品を、レコメンド商品として抽出してもよい。これにより、ユーザは、レコメンド商品を注文すると、限られた休憩時間の中ですぐに商品を手にできる。レコメンド商品は、図6の表示例のように端末装置の表示部に表示されてよい。また、この場合、おすすめであること、または、ユーザがすぐに受け取れることを示すとよい。 Even when the hospital store is open, the product extraction unit 102 may extract products that have been placed in the delivery box in advance as recommended products. This allows users to order recommended products and receive them immediately during their limited break time. Recommended products may be displayed on the display unit of the terminal device, as in the display example of Figure 6. In this case, it is also advisable to indicate that the product is recommended or that the user can receive it immediately.

また、ユーザの属性が病院従事者であると判定された場合、商品抽出部102は、在庫のあるすべての商品を購入可能商品として抽出してもよい。勤務情報に基づいて、病院売店が閉店している時間にユーザが出勤する場合であっても、病院売店が営業している時間に、ユーザが販売支援装置100にした場合には、商品抽出部102は、在庫のあるすべての商品を購入可能商品として抽出してもよい。これにより、ユーザは、事前に購入商品を注文することができる。さらに、ユーザは、閉店時間後でも事前に配達された商品を受け取ることができる。 Furthermore, if the user's attribute is determined to be a hospital employee, the product extraction unit 102 may extract all in-stock products as available for purchase. Even if the user comes to work when the hospital store is closed based on work information, the product extraction unit 102 may extract all in-stock products as available for purchase if the user accesses the sales support device 100 when the hospital store is open. This allows the user to order products in advance. Furthermore, the user can receive products that have been delivered in advance even after closing time.

また、商品抽出部102は、購入履歴に基づいて、レコメンド商品または購入可能性の高い商品を抽出してもよい。購入履歴は、ユーザの購入履歴、同じ時間帯の全体の購入履歴、直近の所定日数の全体購入履歴の少なくともいずれかひとつであってよい。レコメンド商品は、図6の表示例のように端末装置の表示部に表示されてよい。 The product extraction unit 102 may also extract recommended products or products with a high likelihood of purchase based on purchase history. The purchase history may be at least one of the user's purchase history, the overall purchase history for the same time period, or the overall purchase history for the most recent specified number of days. Recommended products may be displayed on the display unit of the terminal device, as in the display example of Figure 6.

また、例えば、勤務情報を含む購入履歴に基づいて、商品抽出部102は、レコメンド商品または購入可能性の高い商品を抽出してもよい。例えば、夜勤明けに商品抽出部102がレコメンド商品を抽出する場合、ユーザ、ユーザと似た購入傾向の病院従事者、または病院従事者すべての夜勤明けの購入履歴に基づいて、商品抽出部102は、レコメンド商品を抽出してもよい。このように、夜勤前、夜勤明け、昼間のある業務中の休憩時間、長めの連勤の場合などの勤務情報と、それらの場合の購入履歴を用いて、商品抽出部102は、レコメンド商品を抽出してもよい。 Furthermore, for example, the product extraction unit 102 may extract recommended products or products with a high likelihood of purchase based on a purchase history including work information. For example, when the product extraction unit 102 extracts recommended products after a night shift, the product extraction unit 102 may extract recommended products based on the purchase history of the user, hospital workers with similar purchasing tendencies to the user, or all hospital workers after the night shift. In this way, the product extraction unit 102 may extract recommended products using work information such as before a night shift, after a night shift, a break during a daytime shift, or long consecutive shifts, and the purchase history for those cases.

注文受付部103は、抽出された商品のうち、ユーザによる購入商品の注文を受け付ける注文受付手段の一例である。注文受付部103は、端末装置においてユーザが入力した注文を受け付ける。注文を受け付けると、購入商品を配達するための処理を開始してもよい。また、注文した商品の代金の支払いを、患者は入院費または治療費の支払いに追加する場合、および、病院従事者は給料から天引きにする場合、注文受付部103は、ユーザが支払うべき代金をユーザの識別情報に関連付けてよい。 The order receiving unit 103 is an example of an order receiving means that receives an order from a user for a purchased item from among the extracted items. The order receiving unit 103 receives an order entered by the user on a terminal device. Upon receiving the order, the order receiving unit 103 may initiate processing to deliver the purchased item. Furthermore, if a patient pays for the ordered item in addition to paying for hospitalization or treatment fees, or if a hospital employee has the payment deducted from their salary, the order receiving unit 103 may associate the amount to be paid by the user with the user's identification information.

配達管理部104は、判定手段により判定されたユーザの属性に応じて、当該ユーザの購入商品の配達先を決定する配達管理手段の一例である。 The delivery management unit 104 is an example of a delivery management means that determines the delivery destination of a user's purchased items based on the user's attributes determined by the determination means.

ユーザの属性が病院従事者であると判定された場合、配達管理部104は、購入商品の配達先を、購入商品を注文した当該病院従事者の勤務場所に応じた宅配ボックスに決定する。宅配ボックスは、商品の配達に利用される収納庫である。例えば、配達員は商品を宅配ボックスに配達してから宅配ボックスを施錠する。そして、ユーザは、宅配ボックスを解錠して配達された商品を受け取る。宅配ボックスの鍵は、機械式または電気制御式であってよい。また、例えば、宅配ボックスまたは宅配ボックス周辺に接続可能に設置されたカメラを用いた顔認証によって、ユーザが宅配ボックスを解錠できるようにしてもよい。宅配ボックスは、例えば、病院従事者の更衣室や休憩室、バックヤードなどに設置されてよい。病院売店における商品の販売において宅配ボックスが用いられることによって、病院従事者であるユーザは、例えば急な仕事が入っても、自身の好ましいタイミングで商品を受け取ることができる。 If the user's attribute is determined to be a hospital employee, the delivery management unit 104 determines that the delivery destination of the purchased items will be a delivery locker corresponding to the workplace of the hospital employee who ordered the purchased items. A delivery locker is a storage unit used for delivering items. For example, a delivery person delivers the items to the delivery locker and then locks it. The user then unlocks the delivery locker to receive the delivered items. The delivery locker's key may be mechanical or electronic. Alternatively, the user may be able to unlock the delivery locker using facial recognition using a camera that is installed on or near the delivery locker and can be connected to it. The delivery locker may be installed, for example, in a hospital employee's changing room, break room, or back room. By using delivery lockers to sell products at the hospital store, users who are hospital employees can receive their items at a time that suits them, even if they have an urgent job to do.

または、ユーザの属性が病院従事者であると判定された場合、配達管理部104は、購入商品の配達先を、購入商品を注文した当該病院従事者の、勤務場所または休憩場所に決定してもよい。 Alternatively, if the user's attribute is determined to be a hospital employee, the delivery management unit 104 may determine that the delivery destination of the purchased items is the workplace or rest area of the hospital employee who ordered the purchased items.

また、ユーザの属性が患者であると判定された場合、配達管理部104は、購入商品の配達先を、購入商品を注文した当該患者の居場所に決定する。患者の居場所は、例えば、患者のベッドである。また、患者の居場所は、監視カメラまたは患者が所持する端末装置と通信するビーコン等を用いてリアルタイムで把握された居場所でもよい。 Furthermore, if the user's attribute is determined to be a patient, the delivery management unit 104 determines the delivery destination of the purchased items to be the location of the patient who ordered the purchased items. The patient's location may be, for example, the patient's bed. The patient's location may also be determined in real time using a surveillance camera or a beacon that communicates with a terminal device carried by the patient.

配達管理部104は、これらのユーザの属性に応じた配達先を、ユーザが配達先を選択するための選択肢の一部として、端末装置の表示部に表示させてもよい。 The delivery management unit 104 may display delivery destinations according to these user attributes on the display unit of the terminal device as part of the options available for the user to select a delivery destination.

また、配達管理部104は、判定手段により判定されたユーザの属性に応じて、当該ユーザの購入商品の配達時間を決定してもよい。配達時間を決定することは、ユーザの属性に応じた、ユーザが配達時間を選択するための選択肢を決定することを含んでもよい。この場合、配達管理部104は、ユーザの属性に応じた配達時間を、ユーザが配達時間を選択するための選択肢の一部として端末装置の表示部に表示させてもよい。 The delivery management unit 104 may also determine a delivery time for the items purchased by the user, depending on the user's attributes determined by the determination means. Determining the delivery time may include determining options for the user to select a delivery time, depending on the user's attributes. In this case, the delivery management unit 104 may display the delivery time according to the user's attributes on the display unit of the terminal device as part of the options for the user to select a delivery time.

例えば、ユーザの属性が病院従事者であると判定された場合、配達管理部104は、商品を購入した前記病院従事者の勤務時間に応じて配達時間を決定してもよい。例えば、配達管理部104は、病院従事者であるユーザの休憩時間を含む勤務時間を参照することにより、休憩時間を配達時間として決定する。商品が宅配ボックスに配達される場合、購入された商品はユーザの休憩時間までに配達されればよい。例えば、配達管理部104は、ユーザの休憩時間までに商品が配達されるように配達指示を生成する。配達指示は、配達を行う配達員に対する指示である。配達指示は、病院売店の端末装置や配達を行う配達員が所持する端末装置に送信されてよい。また、配達を配達ロボットが行う場合、配達ロボットまたは配達ロボットを制御する装置に配達指示を送信してもよい。 For example, if the user's attribute is determined to be a hospital employee, the delivery management unit 104 may determine the delivery time according to the working hours of the hospital employee who purchased the product. For example, the delivery management unit 104 may determine the break time as the delivery time by referencing the working hours, including break times, of the hospital employee user. If the product is to be delivered to a delivery box, the purchased product only needs to be delivered by the user's break time. For example, the delivery management unit 104 generates a delivery instruction so that the product will be delivered by the user's break time. The delivery instruction is an instruction to the delivery person who will make the delivery. The delivery instruction may be sent to a terminal device at the hospital store or a terminal device carried by the delivery person who will make the delivery. Furthermore, if the delivery is made by a delivery robot, the delivery instruction may be sent to the delivery robot or a device that controls the delivery robot.

図7は、休憩時間の予定を配達時間とした場合に、端末装置の表示部に表示される配達確認画面の表示例である。配達確認画面は、配達に関する情報をユーザが確認するための画面である。注文受付部103が注文を受け付けた後、配達管理部104は、配達管理部104が決定した配達時間と配達先の確認画面を図7の表示例のように端末装置の表示部に表示させてよい。また、図7の例のように、配達確認画面は、決定した配達時間と配達先の変更を受け付ける操作ボタンを備えてもよい。配達時間と配達先の変更は、前述した勤務情報に基づいた選択肢をユーザが選択することにより行われてよい。 Figure 7 shows an example of a delivery confirmation screen that is displayed on the display unit of a terminal device when a scheduled break time is set as delivery time. The delivery confirmation screen is a screen on which the user can confirm information related to delivery. After the order reception unit 103 receives an order, the delivery management unit 104 may display a confirmation screen for the delivery time and delivery destination determined by the delivery management unit 104 on the display unit of the terminal device, as in the example of Figure 7. Furthermore, as in the example of Figure 7, the delivery confirmation screen may include an operation button that allows changes to the determined delivery time and delivery destination. Changes to the delivery time and delivery destination may be made by the user selecting from options based on the work information described above.

また、例えば、配達管理部104は、病院従事者であるユーザの勤務中のスケジュールを含む勤務時間を参照することにより、勤務中のスケジュールを避けた時間を配達時間として決定する。また、配達管理部104は、勤務中のスケジュールを避けた時間を配達時間の選択肢の一部として端末装置の表示部に表示させてもよい。 Furthermore, for example, the delivery management unit 104 may refer to the working hours, including the work schedule of the user who is a hospital employee, to determine a delivery time that avoids the work schedule. Furthermore, the delivery management unit 104 may display the time that avoids the work schedule as part of the delivery time options on the display unit of the terminal device.

また、例えば、ユーザの属性が患者であると判定された場合、配達管理部104は、患者のスケジュールに応じて配達時間を決定してもよい。患者のスケジュールは、例えば、診察、検査、手術、リハビリ、などの予定時間である。患者のスケジュールは、例えば検査のための食事制限や行動制限の時間などを含んでもよい。また、患者のスケジュールは、治療に関するもの以外に、来客、外出などの患者の都合によって設定される予定でもよい。患者のスケジュールは、例えば、患者の識別情報に関連付けられて図示しない記憶部等に記憶されてよい。また、患者のスケジュールは、患者のカルテ、病院の施設予約などから取得されてもよい。ここで、病院の施設とは、検査機器または検査室、リハビリ室、手術室等、である。すなわち、患者のスケジュールは、患者が商品を受け取ることができない時間を認識できるとよい。配達管理部104は、このような患者のスケジュールを避けるように配達時間を決定する。 Furthermore, for example, if the user's attribute is determined to be a patient, the delivery management unit 104 may determine the delivery time in accordance with the patient's schedule. The patient's schedule may be, for example, scheduled times for consultations, examinations, surgery, rehabilitation, etc. The patient's schedule may also include, for example, times for dietary or activity restrictions for examinations. In addition to treatment-related schedules, the patient's schedule may also be set based on the patient's convenience, such as visitors or outings. The patient's schedule may be stored in a memory unit (not shown), for example, in association with the patient's identification information. The patient's schedule may also be obtained from the patient's medical record, hospital facility reservations, etc. Here, hospital facilities include testing equipment or examination rooms, rehabilitation rooms, operating rooms, etc. In other words, it is desirable for the patient's schedule to identify times when the patient is unable to receive the product. The delivery management unit 104 determines the delivery time to avoid such patient schedules.

患者のスケジュールを避け、配達可能な配達時間が複数ある場合、例えば、配達管理部104は、最も早い時間を配達時間として決定してもよい。配達時間が決定された後、配達管理部104は、例えば図8に示す確認画面を端末装置の表示部に表示させてもよい。図8の確認画面は、患者名、購入商品、合計額、配達先、配達時間を含む。この場合、確認画面は、図8のように、配達先または配達時間を変更するための、配達情報の変更ボタンを含んでもよい。 If there are multiple delivery times available that avoid the patient's schedule, the delivery management unit 104 may, for example, determine the earliest delivery time. After the delivery time is determined, the delivery management unit 104 may display a confirmation screen, for example, as shown in FIG. 8, on the display unit of the terminal device. The confirmation screen in FIG. 8 includes the patient's name, purchased items, total amount, delivery destination, and delivery time. In this case, the confirmation screen may include a change delivery information button to change the delivery destination or delivery time, as shown in FIG. 8.

また、患者のスケジュールに基づいて、患者が病室に不在であると判断される場合であっても、患者に指定された場合、または、患者が利用している病室が個室の場合には、不在である時間を配達時間として選択できるようにしてもよい。 Furthermore, even if it is determined based on the patient's schedule that the patient will not be in their hospital room, if the patient specifies otherwise, or if the room they are using is a private room, it may be possible to select a time when the patient is not in their hospital room as the delivery time.

図9は、配達可能な配達時間が複数ある場合に、患者のスケジュールを避けた配達希望時間の選択肢が表示される表示例である。このように、リハビリや診察の時間は商品を受け取ることができない可能性が高い。そのため、リハビリや診察の時間は選択しないように、スケジュールがない時間と区別して表示されるとよい。例えば、スケジュールがあり商品を受け取ることができない可能性が高い時間は、そうでない時間と色を変えて表示されてよい。例えば、図9の表示例のように、リハビリや診察の時間は、背景をグレーで表示されてよい。また、図9の表示例において、スケジュールがある時間帯は、ユーザが選択できないように設定されてよい。 Figure 9 is an example display that displays options for desired delivery times that avoid the patient's schedule when there are multiple available delivery times. As such, it is highly likely that the product will not be available to receive during rehabilitation or medical appointments. For this reason, rehabilitation or medical appointments should be displayed separately from times when there are no scheduled appointments, so that they cannot be selected. For example, times when there is a scheduled appointment and it is highly likely that the product will not be available to receive may be displayed in a different color from other times. For example, as in the display example of Figure 9, rehabilitation or medical appointments may be displayed with a gray background. Furthermore, in the display example of Figure 9, time periods when there are scheduled appointments may be set so that the user cannot select them.

また、これ以外にも、診察、検査等を待っている患者に対し、配達管理部104は、患者の前に待っている人数に応じて、配達時間を決定してもよい。例えば、配達管理部104は、院内の待合室のカメラで撮影された画像により、患者の前に待っている人数を認識する。そして、配達管理部104は、患者の前に待っている人数が所定の人数になったときに、配達員や病院売店の店員が配達準備を開始するように配達時間を設定してもよい。所定の人数は、患者一人当たりの検査等の時間、患者が検査後に病室に戻るまでの時間、配達にかかる時間を用いて、商品が適切なタイミングで配達されるように設定されればよい。適切なタイミングは、例えば、患者が病室に戻ったタイミングである。 In addition to this, for patients waiting for examinations, tests, etc., the delivery management unit 104 may determine the delivery time depending on the number of people waiting before the patient. For example, the delivery management unit 104 may recognize the number of people waiting before the patient from images taken by a camera in the hospital's waiting room. The delivery management unit 104 may then set the delivery time so that a delivery person or a hospital shop clerk will begin preparing for delivery when the number of people waiting before the patient reaches a predetermined number. The predetermined number may be set using the time required for tests, etc. per patient, the time it takes for the patient to return to their hospital room after the test, and the time required for delivery so that the product is delivered at an appropriate time. An appropriate time may be, for example, when the patient returns to their hospital room.

以上のように構成された販売支援装置100の動作について、図10のフローチャートを参照して説明する。 The operation of the sales support device 100 configured as described above will be explained with reference to the flowchart in Figure 10.

図10は、第一実施形態における販売支援装置100の動作の概要を示すフローチャートである。尚、このフローチャートによる処理は、プロセッサによるプログラム制御に基づいて、実行されてもよい。 Figure 10 is a flowchart showing an overview of the operation of the sales support device 100 in the first embodiment. Note that the processing according to this flowchart may be executed based on program control by a processor.

図10に示すように、まず、判定部101は、ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定する(ステップS101)。 As shown in Figure 10, first, the determination unit 101 determines whether the user's attribute is a hospital employee or a patient (step S101).

次に、商品抽出部102は、判定されたユーザの属性に応じて、購入可能な商品を抽出する(ステップS102)。ステップS101でユーザの識別情報を取得していない場合、商品抽出部102が商品抽出のためにユーザの識別情報を取得してよい。 Next, the product extraction unit 102 extracts purchasable products according to the determined user attributes (step S102). If the user's identification information has not been acquired in step S101, the product extraction unit 102 may acquire the user's identification information for product extraction.

次に、注文受付部103は、抽出された商品のうち、ユーザによる購入商品の注文を受け付ける(ステップS103)。 Next, the order receiving unit 103 receives an order for a product to be purchased by the user from among the extracted products (step S103).

そして、配達管理部104は、判定されたユーザの属性に応じて、購入商品の配達先を決定する(ステップS104)。配達管理部104は、配達時間を決定してもよい。 The delivery management unit 104 then determines the delivery destination of the purchased items based on the determined user attributes (step S104). The delivery management unit 104 may also determine the delivery time.

以上で、販売支援装置100は、一連の動作を終了する。 This completes the series of operations of the sales support device 100.

上述した本実施形態における販売支援装置は、判定部と、商品抽出部と、注文受付部と、配達管理部と、を備える。判定部は、ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定する。商品抽出部は、判定されたユーザの属性に応じて、当該ユーザが購入可能な商品を抽出する。注文受付部は、抽出された商品のうち、ユーザによる購入商品の注文を受け付ける。配達管理部は、判定されたユーザの属性に応じて、当該ユーザの購入商品の配達先を決定する。 The sales support device in the above-described embodiment comprises a determination unit, a product extraction unit, an order reception unit, and a delivery management unit. The determination unit determines whether a user's attribute is a hospital worker or a patient. The product extraction unit extracts products that the user can purchase based on the determined user's attribute. The order reception unit receives an order for a product purchased by the user from among the extracted products. The delivery management unit determines the delivery destination of the product purchased by the user based on the determined user's attribute.

その結果、本実施形態における販売支援装置は、病院の売店を利用する病院の従事者および患者のそれぞれの特性に合わせて、販売を支援することができる。 As a result, the sales support device in this embodiment can support sales in accordance with the characteristics of the hospital staff and patients who use the hospital's convenience store.

[第二実施形態]
次に、本開示の第二実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。以下、本実施形態の説明が不明確にならない範囲で、前述の説明と重複する内容については説明を省略する。
[Second embodiment]
Next, a second embodiment of the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings. Below, the description of the second embodiment will be omitted to the extent that it does not become unclear.

図11は、本開示の第二実施形態にかかる販売支援装置の構成を示すブロック図である。第二実施形態の販売支援装置200は、第一実施形態の構成に加えて、決済部205と、購入履歴記憶部206と、を含む。 Figure 11 is a block diagram showing the configuration of a sales support device according to a second embodiment of the present disclosure. In addition to the configuration of the first embodiment, the sales support device 200 of the second embodiment includes a payment unit 205 and a purchase history storage unit 206.

決済部205は、注文受付部103が受け付けた購入商品の決済を行う。決済部205は、顔認証を行うことにより、ユーザの識別情報に関連付けられた決済情報で決済を行ってよい。例えば、決済部205は、図12のようにユーザに顔認証のために端末装置のカメラを操作させる画面を表示させる。そして、決済部205は、撮影された顔画像を用いてユーザを認証することにより、購入商品の決済を確定する。決済情報とは、例えば、登録されたクレジットカード、電子マネー、コード決済の情報である。現金を使わずに決済することにより、患者であるユーザは、病院売店を利用する際に、金庫に入れた財布を出し入れする必要がなくなる。また、現金を使わずに決済することにより、病院従事者であるユーザは、病院売店を利用する際に、財布を持ち歩いたり財布を取りに行ったりする必要がなくなる。 The payment unit 205 makes payment for the purchased items accepted by the order acceptance unit 103. The payment unit 205 may perform facial authentication to make payment using payment information associated with the user's identification information. For example, the payment unit 205 displays a screen as shown in FIG. 12 that prompts the user to operate the camera of the terminal device for facial authentication. The payment unit 205 then confirms payment for the purchased items by authenticating the user using the captured facial image. Payment information is, for example, information on registered credit cards, electronic money, or code payment. By making payments without using cash, patients do not need to take their wallets out of the safe when using the hospital store. Furthermore, by making payments without using cash, hospital staff do not need to carry or retrieve their wallets when using the hospital store.

購入履歴記憶部206は、各ユーザの購入履歴を記憶する。購入履歴記憶部206は、販売支援装置200と通信可能に接続される外部装置の記憶部に購入履歴を記憶させる機能を持つ構成として実現されてもよい。購入履歴が記憶されることで、例えば、商品抽出部102は、第一実施形態で説明されたレコメンド商品の抽出を、よりユーザの好みに合うように行うことができる。 The purchase history storage unit 206 stores the purchase history of each user. The purchase history storage unit 206 may be implemented as a configuration having the function of storing the purchase history in the storage unit of an external device communicatively connected to the sales support device 200. By storing the purchase history, for example, the product extraction unit 102 can extract recommended products as described in the first embodiment in a way that better suits the user's preferences.

購入履歴記憶部206は、患者の購入履歴をカルテに関連付けて記憶してもよい。例えば、購入履歴記憶部206は、電子カルテのデータベースのうちの当該患者の電子カルテに、購入履歴を書き込んでもよい。または、購入履歴記憶部206は、電子カルテのデータベースから購入履歴を参照するためのURL(Uniform Resource Locator)などの参照情報を書き込んでもよい。そして、購入履歴記憶部206は、購入履歴に更新があった場合に、購入履歴が更新されたことを電子カルテに表示させるようにしてもよい。購入履歴が電子カルテに関連付けられることで、医者は、患者の健康管理に関する情報を得られる。 The purchase history storage unit 206 may store a patient's purchase history in association with the patient's medical record. For example, the purchase history storage unit 206 may write the purchase history to the patient's electronic medical record in the electronic medical record database. Alternatively, the purchase history storage unit 206 may write reference information such as a URL (Uniform Resource Locator) for referencing the purchase history from the electronic medical record database. If the purchase history is updated, the purchase history storage unit 206 may display in the electronic medical record that the purchase history has been updated. By associating the purchase history with the electronic medical record, doctors can obtain information related to the patient's health management.

また、購入履歴記憶部206は、患者または医者の指示があった場合に、購入履歴を電子カルテに関連付けるようにしてもよい。また、購入履歴記憶部206は、患者の診療科または病名に応じて、購入履歴を電子カルテに関連付けるようにしてもよい。 The purchase history storage unit 206 may also associate the purchase history with the electronic medical record when instructed by the patient or doctor. The purchase history storage unit 206 may also associate the purchase history with the electronic medical record according to the patient's medical department or disease name.

以上のように構成された販売支援装置200の動作について、図5のフローチャートを参照して説明する。 The operation of the sales support device 200 configured as described above will be explained with reference to the flowchart in Figure 5.

図13は、第二実施形態における販売支援装置200の動作の一例を示すフローチャートである。図13のフローチャートにおいて、第二実施形態に含まれる第一実施形態で図10を用いたフローチャートの動作を、商品抽出部102に含まれる取得部がユーザの識別情報を取得する場合について説明する。なお、このフローチャートによる処理は、プロセッサによるプログラム制御に基づいて、実行されてもよい。 Figure 13 is a flowchart showing an example of the operation of the sales support device 200 in the second embodiment. The flowchart in Figure 13 explains the operation of the flowchart in Figure 10 in the first embodiment included in the second embodiment, when the acquisition unit included in the product extraction unit 102 acquires user identification information. Note that the processing according to this flowchart may be executed based on program control by a processor.

図13に示すように、まず、判定部101が、ユーザの属性が患者であるか病院従事者であるか判定する(ステップS201)。 As shown in FIG. 13, first, the determination unit 101 determines whether the user's attribute is a patient or a hospital employee (step S201).

まず、ステップS201において、ユーザの属性が患者であると判定された場合について説明する。 First, we will explain what happens when the user's attribute is determined to be a patient in step S201.

ステップS201において、ユーザの属性が患者であると判定された場合であって、さらに、判定部101がユーザの識別情報を取得していない場合、商品抽出部102は、患者情報を取得する(ステップS202)。 If the user's attribute is determined to be a patient in step S201 and the determination unit 101 has not acquired the user's identification information, the product extraction unit 102 acquires patient information (step S202).

次に、商品抽出部102は、患者情報に基づいて、購入可能な商品を抽出する(ステップS203)。 Next, the product extraction unit 102 extracts products that are available for purchase based on the patient information (step S203).

そして、注文受付部103は、ステップS203で抽出された商品のうち、ユーザによる購入商品の注文を受け付ける(ステップS204)。 Then, the order receiving unit 103 receives an order from the user for a product to be purchased from among the products extracted in step S203 (step S204).

次に、配達管理部104は、患者情報に基づいて、配達時間を決定する(ステップS205)。 Next, the delivery management unit 104 determines the delivery time based on the patient information (step S205).

次に、配達管理部104は、患者情報に基づいて、配達先を決定する(ステップS206)。 Next, the delivery management unit 104 determines the delivery destination based on the patient information (step S206).

次に、決済部205は、ユーザの購入商品の決済を行う(ステップS207)。 Next, the payment unit 205 processes the payment for the user's purchased items (step S207).

そして、購入履歴記憶部206は、購入履歴を記憶する。またユーザのカルテに購入履歴を関連付ける(ステップS208)。 The purchase history storage unit 206 then stores the purchase history and associates the purchase history with the user's medical record (step S208).

以上で、販売支援装置200は、患者に対する一連の動作を終了する。 This completes the series of operations performed by the sales support device 200 for the patient.

次に、ステップS201において、ユーザの属性が病院従事者であると判定された場合について説明する。 Next, we will explain what happens when the user's attribute is determined to be a hospital employee in step S201.

ステップS201において、ユーザの属性が病院従事者であると判定された場合であって、さらに、判定部101がユーザの識別情報を取得していない場合、商品抽出部102は、病院従事者の勤務情報を取得する(ステップS211)。 If the user's attribute is determined to be a hospital employee in step S201 and the determination unit 101 has not acquired the user's identification information, the product extraction unit 102 acquires the hospital employee's work information (step S211).

次に、商品抽出部102は、病院従事者の勤務情報に基づいて、購入可能な商品を抽出する(ステップS212)。 Next, the product extraction unit 102 extracts products that are available for purchase based on the work information of hospital employees (step S212).

そして、注文受付部103は、ステップS212で抽出された商品のうち、ユーザによる購入商品の注文を受け付ける(ステップS213)。 Then, the order receiving unit 103 receives an order from the user for a product to be purchased from among the products extracted in step S212 (step S213).

次に、配達管理部104は、病院従事者の勤務情報に基づいて、配達時間を決定する(ステップS214)。 Next, the delivery management unit 104 determines the delivery time based on the work information of hospital staff (step S214).

次に、配達管理部104は、病院従事者の勤務情報に基づいて、配達先を決定する(ステップS215)。 Next, the delivery management unit 104 determines the delivery destination based on the work information of the hospital staff (step S215).

次に、配達管理部104は、配達先の宅配ボックスを、ユーザが解錠可能となるように設定する(ステップS216)。 Next, the delivery management unit 104 sets the delivery box at the delivery destination so that the user can unlock it (step S216).

次に、決済部205は、ユーザの購入商品の決済を行う(ステップS217)。 Next, the payment unit 205 processes the payment for the user's purchased items (step S217).

そして、購入履歴記憶部206は、購入履歴を記憶する(ステップS218)。 Then, the purchase history storage unit 206 stores the purchase history (step S218).

以上で、販売支援装置200は、一連の動作を終了する。なお、このフローチャートは販売支援装置200の動作の一例であり、各ステップは、順番を変えて、または、いくつかのステップが並行して実行されてよい。例えば、ステップS205とステップS206は同時に行われてもよい。 This completes the series of operations of the sales support device 200. Note that this flowchart is an example of the operation of the sales support device 200, and the steps may be executed in a different order, or some steps may be executed in parallel. For example, steps S205 and S206 may be executed simultaneously.

上述した本実施形態における販売支援装置200は、判定部と、商品抽出部と、注文受付部と、配達管理部と、決済部と、購入履歴記憶部を備える。判定部は、ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定する。商品抽出部は、判定されたユーザの属性に応じて、当該ユーザが購入可能な商品を抽出する。注文受付部は、抽出された商品のうち、ユーザによる購入商品の注文を受け付ける。配達管理部は、判定されたユーザの属性に応じて、当該ユーザの購入商品の配達先を決定する。決済部は、購入商品の決済を行う。購入履歴記憶部は、購入履歴の記憶を行う。そして、購入履歴記憶部は、ユーザの属性が患者である場合、ユーザの購入履歴を患者の電子カルテに関連付けてもよい。 The sales support device 200 in the above-described embodiment includes a determination unit, a product extraction unit, an order reception unit, a delivery management unit, a payment unit, and a purchase history storage unit. The determination unit determines whether the user's attribute is a hospital employee or a patient. The product extraction unit extracts products that the user can purchase based on the determined user's attribute. The order reception unit receives orders for products purchased by the user from the extracted products. The delivery management unit determines a delivery destination for the user's purchased products based on the determined user's attribute. The payment unit performs payment for the purchased products. The purchase history storage unit stores purchase history. If the user's attribute is a patient, the purchase history storage unit may associate the user's purchase history with the patient's electronic medical record.

その結果、本実施形態における販売支援装置は、病院の売店を利用する病院の従事者および患者のそれぞれの特性に合わせて、販売を支援することができる。 As a result, the sales support device in this embodiment can support sales in accordance with the characteristics of the hospital staff and patients who use the hospital's convenience store.

[ハードウェア構成]
以上説明した、本開示の各実施形態における各装置又はシステムの各構成要素の一部又は全部は、例えば図14に示すような情報処理装置1000とプログラムとの任意の組み合わせにより実現される。情報処理装置1000は、一例として、以下のような構成を含む。
[Hardware configuration]
Some or all of the components of the devices or systems in the embodiments of the present disclosure described above are realized by any combination of an information processing device 1000 and a program, for example, as shown in Fig. 14. The information processing device 1000 includes, as an example, the following configuration.

・CPU(Central Processing Unit)1001
・ROM(Read Only Memory)1002
・RAM(Random Access Memory)1003
・RAM13にロードされるプログラム1004
・プログラム14を格納する記憶装置1005
・記録媒体1006の読み書きを行うドライブ装置1007
・通信ネットワーク1009と接続する通信I/F1008
・データの入出力を行う入出力I/F1010
・各構成要素を接続するバス1011
なお、I/Fは、Interfaceの略である。
・CPU (Central Processing Unit) 1001
・ROM (Read Only Memory) 1002
・RAM (Random Access Memory) 1003
Program 1004 loaded into RAM 13
A storage device 1005 for storing the program 14
A drive device 1007 that reads and writes data from and to the recording medium 1006
A communication I/F 1008 that connects to a communication network 1009
Input/output I/F 1010 for inputting and outputting data
A bus 1011 that connects the components
It should be noted that I/F is an abbreviation for Interface.

各実施形態における各装置又はシステムの各構成要素は、これらの機能を実現するプログラムをCPU1001が取得して実行することで実現される。各装置の各構成要素の機能を実現するプログラムは、例えば、あらかじめ記憶装置1005やRAM1003に格納されており、必要に応じてCPU1001が読み出す。なお、プログラム1004は、通信ネットワークを介してCPU1001に供給されてもよいし、あらかじめ記録媒体1006に格納されており、ドライブ装置1007が当該プログラムを読み出してCPU1001に供給してもよい。 Each component of each device or system in each embodiment is realized by the CPU 1001 acquiring and executing a program that realizes those functions. The program that realizes the function of each component of each device is stored in advance in, for example, the storage device 1005 or RAM 1003, and is read by the CPU 1001 as needed. The program 1004 may be supplied to the CPU 1001 via a communications network, or may be stored in advance on the recording medium 1006, with the drive device 1007 reading the program and supplying it to the CPU 1001.

各装置の実現方法には、様々な変形例がある。例えば、各装置又はシステムは、構成要素毎にそれぞれ別個の情報処理装置1000とプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。また、各装置が備える複数の構成要素が、一つの情報処理装置1000とプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。 There are various variations in how each device can be realized. For example, each device or system may be realized by any combination of a separate information processing device 1000 and a program for each component. Furthermore, multiple components included in each device may be realized by any combination of a single information processing device 1000 and a program.

また、各装置又はシステムの各構成要素の一部又は全部は、プロセッサ等を含む汎用または専用の回路(circuitry)や、これらの組み合わせによって実現される。これらは、単一のチップによって構成されてもよいし、バスを介して接続される複数のチップによって構成されてもよい。各装置の各構成要素の一部又は全部は、上述した回路等とプログラムとの組み合わせによって実現されてもよい。 Furthermore, some or all of the components of each device or system may be realized by general-purpose or dedicated circuits (circuitry) including a processor, etc., or a combination of these. These may be configured by a single chip, or by multiple chips connected via a bus. Some or all of the components of each device may be realized by a combination of the above-mentioned circuits, etc., and a program.

各装置又はシステムの各構成要素の一部又は全部が複数の情報処理装置や回路等により実現される場合には、複数の情報処理装置や回路等は、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。例えば、情報処理装置や回路等は、クライアントアンドサーバシステム、クラウドコンピューティングシステム等、各々が通信ネットワークを介して接続される形態として実現されてもよい。 When some or all of the components of each device or system are realized using multiple information processing devices, circuits, etc., the multiple information processing devices, circuits, etc. may be centrally located or distributed. For example, the information processing devices, circuits, etc. may be realized as a client-server system, cloud computing system, etc., in which each device is connected via a communications network.

以上、各実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しえる様々な変更をすることができる。 The present invention has been described above with reference to various embodiments, but the present invention is not limited to the above embodiments. Various modifications to the configuration and details of the present invention that are understandable to those skilled in the art can be made within the scope of the present invention.

例えば、販売支援装置は、第一実施形態の販売支援装置100に、決済部205または購入履歴記憶部206が含まれるものとして変更されてもよい。 For example, the sales support device may be modified so that the sales support device 100 of the first embodiment includes a payment unit 205 or a purchase history storage unit 206.

また、複数の動作をフローチャートの形式で順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、各実施形態を実施するときには、その複数の動作の順番は、内容的に支障しない範囲で変更されてよい。 Furthermore, although multiple operations are described in order in the form of a flowchart, the order of description does not limit the order in which the multiple operations are performed. Therefore, when implementing each embodiment, the order of the multiple operations may be changed as long as it does not interfere with the content.

100 販売支援装置
101 判定部
102 商品抽出部
103 注文受付部
104 配達管理部
200 販売支援装置
205 決済部
206 購入履歴記憶部
1000 情報処理装置
1001 CPU
1002 ROM
1003 RAM
1004 プログラム
1005 記憶装置
1006 記録媒体
1007 ドライブ装置
1008 通信I/F
1009 通信ネットワーク
1010 入出力I/F
1011 バス
REFERENCE SIGNS LIST 100 Sales support device 101 Determination unit 102 Product extraction unit 103 Order reception unit 104 Delivery management unit 200 Sales support device 205 Settlement unit 206 Purchase history storage unit 1000 Information processing device 1001 CPU
1002 ROM
1003 RAM
1004 Program 1005 Storage device 1006 Recording medium 1007 Drive device 1008 Communication I/F
1009 Communication network 1010 Input/output I/F
1011 Bus

Claims (15)

ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定する判定手段と、
前記判定手段により判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザが購入可能な商品を抽出する商品抽出手段と、
抽出された前記商品のうち、前記ユーザによる購入商品の注文を受け付ける注文受付手段と、
前記判定手段により判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザの前記購入商品の配達先を決定する配達管理手段と、
を備える病院売店の販売支援装置。
A determination means for determining whether the user's attribute is a hospital employee or a patient;
a product extraction means for extracting products that can be purchased by the user according to the user attributes determined by the determination means;
an order receiving means for receiving an order for a purchase product from the user among the extracted products;
a delivery management means for determining a delivery destination of the purchased product of the user in accordance with the attribute of the user determined by the determination means;
A sales support device for a hospital shop.
前記配達管理手段は、前記ユーザの属性が前記病院従事者であると判定された場合に、前記購入商品の配達先を、前記購入商品を注文した当該病院従事者の勤務場所に応じた宅配ボックスに決定し、前記ユーザの前記属性が患者であると判定された場合に、前記購入商品の配達先を、前記購入商品を注文した当該患者の居場所に決定する
請求項1に記載の病院売店の販売支援装置。
2. The sales support device for a hospital shop according to claim 1, wherein the delivery management means, when it is determined that the user's attribute is a hospital employee, determines the delivery destination of the purchased items to be a delivery box corresponding to the workplace of the hospital employee who ordered the purchased items, and when it is determined that the user's attribute is a patient, determines the delivery destination of the purchased items to be the location of the patient who ordered the purchased items.
前記判定手段によりユーザの属性が前記病院従事者であると判定された場合、前記配達管理手段は、前記購入商品が配達された前記宅配ボックスを、商品を購入した前記病院従事者の顔認証により解錠するよう設定する
請求項2に記載の病院売店の販売支援装置。
3. The sales support device for a hospital shop according to claim 2, wherein when the determination means determines that the user's attribute is that of the hospital employee, the delivery management means sets the delivery box to which the purchased item is delivered to be unlocked by facial recognition of the hospital employee who purchased the item.
前記判定手段によりユーザの属性が前記病院従事者であると判定された場合、前記商品抽出手段は、前記宅配ボックスに置かれている商品をレコメンド商品として抽出する
請求項2または3に記載の病院売店の販売支援装置。
The sales support device for a hospital shop according to claim 2 or 3, wherein when the determination means determines that the user's attribute is that of a hospital employee, the product extraction means extracts products placed in the delivery box as recommended products.
前記患者の前記居場所は前記患者のベッドである
請求項2乃至4のいずれかに記載の病院売店の販売支援装置。
The sales support device for a hospital shop according to claim 2 , wherein the location of the patient is the patient's bed.
前記判定手段によりユーザの属性が前記病院従事者であると判定された場合、前記商品抽出手段は、当該病院従事者の勤務情報または購入履歴に基づいて、購入可能な商品を抽出する
請求項1乃至5のいずれかに記載の病院売店の販売支援装置。
6. A sales support device for a hospital shop as described in any one of claims 1 to 5, wherein when the determination means determines that the user's attribute is that of the hospital employee, the product extraction means extracts purchasable products based on the work information or purchase history of the hospital employee.
前記判定手段によりユーザの属性が前記患者であると判定された場合、前記商品抽出手段は、アレルギー、薬、食事制限のうち少なくともいずれかひとつを含む当該患者の患者情報に基づいて、前記ユーザが購入可能な商品を抽出する
請求項1乃至6のいずれかに記載の病院売店の販売支援装置。
7. The sales support device for a hospital shop according to claim 1, wherein when the determination means determines that the user's attribute is that of the patient, the product extraction means extracts products that can be purchased by the user based on patient information of the patient, which includes at least one of allergies, medications, and dietary restrictions.
前記判定手段によりユーザの属性が前記患者であると判定された場合、前記商品抽出手段は、前記患者情報の変更に応じて、前記ユーザが購入可能な商品を抽出する
請求項7に記載の病院売店の販売支援装置。
The sales support device for a hospital shop according to claim 7, wherein when the determination means determines that the user's attribute is the patient, the product extraction means extracts products that can be purchased by the user in accordance with changes in the patient information.
前記配達管理手段は、前記ユーザの属性に応じて、配達時間を決定する
請求項1乃至8のいずれかに記載の病院売店の販売支援装置。
The sales support device for a hospital shop according to claim 1 , wherein the delivery management means determines a delivery time according to attributes of the user.
前記判定手段により前記ユーザの属性が前記病院従事者であると判定された場合、前記配達管理手段は、商品を購入した前記病院従事者の勤務時間に応じて配達時間を決定する
請求項9に記載の病院売店の販売支援装置。
The sales support device for a hospital shop according to claim 9, wherein when the determination means determines that the user's attribute is that of the hospital employee, the delivery management means determines a delivery time according to the working hours of the hospital employee who purchased the product.
前記判定手段により前記ユーザの属性が前記患者であると判定された場合、前記配達管理手段は、前記患者のスケジュールに応じて配達時間を決定する
請求項9または10に記載の病院売店の販売支援装置。
The sales support device for a hospital shop according to claim 9 or 10, wherein when the determining means determines that the attribute of the user is the patient, the delivery management means determines a delivery time according to the schedule of the patient.
前記ユーザの購入履歴を記憶する購入履歴記憶手段をさらに備え、
前記購入履歴記憶手段は、前記患者の購入履歴をカルテに関連付けて記憶する
請求項1乃至11のいずれかに記載の病院売店の販売支援装置。
The system further comprises a purchase history storage means for storing the purchase history of the user,
The sales support device for a hospital shop according to claim 1 , wherein the purchase history storage means stores the purchase history of the patient in association with a medical record.
前記ユーザの顔認証に基づいて、前記注文受付手段が受け付けた購入商品の決済を行う決済手段をさらに備える
請求項1乃至12のいずれかに記載の病院売店の販売支援装置。
The sales support device for a hospital shop according to claim 1 , further comprising a payment means for making a payment for the purchased product accepted by the order acceptance means based on face authentication of the user.
コンピュータが、
ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定し、
判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザが購入可能な商品を抽出し、
抽出された前記商品のうち、前記ユーザによる購入商品の注文を受け付け、
判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザの前記購入商品の配達先を決定する
病院売店の販売支援方法。
The computer
determining whether the user is a hospital worker or a patient;
extracting products that can be purchased by the user according to the determined attributes of the user;
Accepting an order for a purchase item from the user among the extracted items;
A sales support method for a hospital shop, the method comprising: determining a delivery destination of the purchased product of the user according to the determined attributes of the user.
ユーザの属性が病院従事者または患者のどちらであるかを判定する処理と、
判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザが購入可能な商品を抽出する処理と、
抽出された前記商品のうち、前記ユーザによる購入商品の注文を受け付ける処理と、
判定された前記ユーザの属性に応じて、当該ユーザの前記購入商品の配達先を決定する処理と、
をコンピュータに実行させる病院売店の販売支援プログラム。
A process of determining whether the user's attribute is a hospital worker or a patient;
A process of extracting products that can be purchased by the user according to the determined attributes of the user;
A process of accepting an order for a purchase product from the user among the extracted products;
A process of determining a delivery destination of the purchased product of the user according to the determined attributes of the user;
A sales support program for hospital stores that runs on a computer.
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