JP7809993B2 - 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

データを解析するにあたって、グラフを用いて視覚的に表現する方法は一般的に用いられている。対象のデータが大量である場合には、例えば、リソースなどに応じて、一部のデータのみをグラフとして表現するような手法が採用される。

例えば、特開２０１３－２４６５００号公報（特許文献１）は、ディスプレイ画面上に表示する複数の時系列データを、ディスプレイの１ドットあたりの表示時間である時間粒度で多段階に表示するために時系列データの処理を行う技術を開示する。

特開２０１３－２４６５００号公報

先行技術に開示される手法は、データの意味を考慮することなく、所定のアルゴリズムに従って表示されるデータを選択するものである。そのため、本来表示されて欲しいデータがグラフ表示されない可能性も高い。

そこで、本発明は、表示すべき情報が表示されない可能性を低減しつつ、限られたリソースでグラフを表示する技術を提供することを一つの目的とする。

本発明の一例に従う情報処理システムは、グラフ表示の対象である複数のデータから予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータを選択する第１のデータ選択部と、複数のデータから予め定められた設定に従って第２のデータを選択する第２のデータ選択部と、第１のデータおよび第２のデータに基づいてグラフを生成するグラフ生成部とを含む。設定は、グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータを含む。

この構成によれば、グラフ表示の対象である複数のデータから予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータをグラフの表示に用いるため、複数のデータのすべてを用いる場合に比較して、処理に必要なリソースを減少させることができるとともに、予め定められた設定に従って選択された第２のデータもグラフに表示されるため、グラフに表示すべきデータが表示されない可能性を低減できる。

設定は、グラフに表示すべきと判断された複数のデータからより少ない数のデータを選択するための基準をさらに含んでいてもよい。この構成によれば、グラフに表示すべきデータが複数存在した場合であっても、必要なリソースの増加を抑制できる。

第１のデータ選択部は、予め定められた数のデータ毎に１つの第１のデータを選択し、第２のデータ選択部は、予め定められた数のデータ毎に１つの第２のデータを選択するようにしてもよい。この構成によれば、予め定められた数のデータ毎に、１つの第１のデータと、最大で１つの第２のデータとを選択するので、選択されるデータ数の増大を抑制できる。

第１のデータ選択部および第２のデータ選択部は、第１のデータおよび第２のデータを選択するための予め定められた数を時間経過とともに減少させるようにしてもよい。この構成によれば、最初の表示に必要なリソースを低減できるとともに、時間経過とともに、ユーザはより詳細なグラフを見ることができる。

グラフ生成部は、第１のデータを第１の表示態様でグラフに表現し、第２のデータを第２の表示態様でグラフに表現するようにしてもよい。この構成によれば、第１のデータと第２のデータとが異なる表示態様で表現されるので、ユーザはデータを区別し易くなる。

設定のパラメータは、関数および第３のアルゴリズムの少なくとも一方に従って変化するようにしてもよい。この構成によれば、第２のデータとして選択するための設定を状況に応じて調整できる。

情報処理システムは、第１のアルゴリズムとして利用可能な予め定義された第１のプリセット、および、設定として利用可能な予め定義された第２のプリセットの少なくとも一方を保持する保持部をさらに含んでいてもよい。この構成によれば、知識の少ないユーザであっても、短時間で必要な設定を行うことができる。

情報処理システムは、ブラウザアプリケーションを実行する情報処理装置をさらに含んでいてもよい。グラフは、ブラウザアプリケーションの実行により提供されるブラウザを介して表示されてもよい。この構成によれば、汎用的なブラウザアプリケーションを用いてグラフを表示することができる。

本発明の別の一例に従う情報処理方法は、グラフ表示の対象である複数のデータから予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータを選択するステップと、複数のデータから予め定められた設定に従って第２のデータを選択するステップと、第１のデータおよび第２のデータに基づいてグラフを生成するステップとを含む。設定は、グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータを含む。

本発明のさらに別の一例に従う情報処理プログラムは、コンピュータに、グラフ表示の対象である複数のデータから予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータを選択するステップと、複数のデータから予め定められた設定に従って第２のデータを選択するステップと、第１のデータおよび第２のデータに基づいてグラフを生成するステップとを実行させる。設定は、グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータを含む。

本発明によれば、表示すべき情報が表示されない可能性を低減しつつ、限られたリソースでグラフを表示できる。

本実施の形態に従う情報処理システムが実行する情報処理方法の概要を説明するための図である。 本実施の形態に従う情報処理システムの全体構成例を示す模式図である。 本実施の形態に従う情報処理システムの制御装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 本実施の形態に従う情報処理システムの情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 関連技術に従うグラフ表示の一例を示す図である。 本実施の形態に従うグラフ表示の一例を示す図である。 本実施の形態に従う情報処理システムが提供するグラフ表示を含むユーザインターフェイス画面の一例を示す模式図である。 本実施の形態に従う情報処理システムが提供するグラフ表示を含むユーザインターフェイス画面の一例を示す模式図である。 本実施の形態に従う情報処理システムが提供するグラフ表示を含むユーザインターフェイス画面の別の一例を示す模式図である。 本実施の形態に従う情報処理システムの機能構成例を示す模式図である。 本実施の形態に従う情報処理システムの機能構成例の変形例を示す模式図である。 本実施の形態に従う情報処理システムの機能構成例の別の変形例を示す模式図である。 本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）に含まれるしきい値を複数設定する例を説明するための図である。 本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）に含まれるしきい値を複数設定する別の例を説明するための図である。 本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）に含まれる変化するしきい値の設定例を説明するための図である。 本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）に含まれる変化するしきい値の別の設定例を説明するための図である。 本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）のさらに別の設定例を説明するための図である。 本実施の形態に従う情報処理システムが提供するプリセットに係るユーザインターフェイス画面の一例を示す模式図である。 本実施の形態に従う情報処理システムにおけるバケツのサイズによる処理負荷を説明するための図である。 本実施の形態に従うグラフ表示の別の表示例を説明するための図である。 本実施の形態に従う重要データ選択設定の一例を説明するための図である。 本実施の形態に従うグラフ表示が時間的変化する例を説明するための図である。 本実施の形態に従うグラフ表示の表示態様の一例を説明するための図である。 本実施の形態に従うグラフ表示の表示態様の別の一例を説明するための図である。 本実施の形態に従う重要データの表示粒度の変更例を説明するための図である。 本実施の形態に従う代表データを生成する処理例を説明するための図である。 図２６に示す処理により生成された代表データを用いたグラフ表示の処理を説明するための図である。 本実施の形態に従う代表データを生成する別の処理例を説明するための図である。 図２８に示す処理により生成された代表データを用いたグラフ表示の処理を説明するための図である。 本実施の形態に従う情報処理システム１におけるグラフを表示するための処理手順を示すフローチャートである。 本実施の形態に従う情報処理システム１における設定に係る処理手順を示すフローチャートである。 図３１に示す設定プリセットの作成処理の処理手順を示すフローチャートである。 図３１に示す設定の新規作成処理の処理手順を示すフローチャートである。 図３１に示す設定プリセットに基づく設定の作成処理の処理手順を示すフローチャートである。

本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中の同一または相当部分については、同一符号を付してその説明は繰り返さない。

＜Ａ．適用例＞
まず、本発明が適用される場面の一例について説明する。

図１は、本実施の形態に従う情報処理システム１が実行する情報処理方法の概要を説明するための図である。

図１を参照して、まず、複数のデータ（生データ２１）がグラフ表示の対象であるとする。情報処理システム１は、第１のデータ選択部２２（後述のサンプリングモジュール８０など）と、第２のデータ選択部２３（後述の重要データ選択モジュール９０など）と、グラフ生成部２４（後述のグラフ生成モジュール７４など）とを含む。

第１のデータ選択部２２は、生データ２１から第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータ２７－１～２７－３（後述のサンプリングデータ）を選択する。また、第２のデータ選択部２３は、生データ２１から予め定められた設定に従って第２のデータ２８－１，２８－２（後述の重要データまたは選択重要データ）を選択する。

グラフ生成部２４は、第１のデータ２７－１～２７－３および第２のデータ２８－１，２８－２に基づいてグラフ２６を生成する。

第２のデータ選択部２３が用いる設定は、グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータ（例えば、しきい値２５など）を含む。すなわち、設定は、ユーザにとって重要な（意味のある）データを選択するためのアルゴリズムおよびパラメータを含む。

＜Ｂ．全体構成例＞
次に、本実施の形態に従う情報処理システム１の全体構成例について説明する。

図２は、本実施の形態に従う情報処理システム１の全体構成例を示す模式図である。図２を参照して、本実施の形態に従う情報処理システム１は、主たるコンポーネントとして、制御装置１００と、情報処理装置２００と、ＨＭＩ（Human Machine Interface）３００とを含む。

制御装置１００は、ＰＬＣ（プログラマブルロジックコントローラ）などの、一種のコンピュータとして具現化されてもよい。制御装置１００は、フィールドバス２を介してフィールド装置群１０と接続される。フィールドバス２は、産業用の通信プロトコルを採用することが好ましい。このような通信プロトコルとしては、ＥｔｈｅｒＣＡＴ（登録商標）、ＥｔｈｅｒＮｅｔ／ＩＰ（登録商標）、ＤｅｖｉｃｅＮｅｔ（登録商標）、ＣｏｍｐｏＮｅｔ（登録商標）などが知られている。

フィールド装置群１０は、生産現場などのフィールドから入力データを収集する装置と、制御装置１００にて生成される指令（出力データ）に基づいて、フィールドに対して何らかの作用を与える装置を含む。

図２に示す構成例において、フィールド装置群１０は、リモートＩ／Ｏ（Input/Output）装置１２と、リレー群１４と、サーボドライバ１８およびサーボモータ２０とを含む。

制御装置１００は、フィールド装置群１０からの入力データ、フィールド装置群１０への出力データ、および、制御装置１００の内部で管理される内部データなどを順次格納する時系列データベースを有しており、時系列データベースに格納した生データを後述したような態様で表示あるいは出力する。

情報処理装置２００は、制御装置１００にアクセスして、制御装置１００に格納されているデータをグラフ表示する。図２に示す構成例においては、情報処理装置２００は、上位ネットワーク４を介して制御装置１００と接続されているが、任意の方法で制御装置１００と接続されてもよい。

ＨＭＩ３００は、上位ネットワーク４を介して制御装置１００と接続されており、制御装置１００からの情報を表示するとともに、ユーザ操作に応じた指令を制御装置１００へ送信する。

＜Ｃ．ハードウェア構成例＞
次に、本実施の形態に従う情報処理システム１の主要な装置のハードウェア構成例について説明する。

（ｃ１：制御装置１００）
図３は、本実施の形態に従う情報処理システム１の制御装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３を参照して、制御装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro-Processing Unit）などのプロセッサ１０２と、チップセット１０４と、主記憶装置１０６と、二次記憶装置１０８と、上位ネットワークコントローラ１１０と、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）コントローラ１１２と、メモリカードインターフェイス１１４と、内部バスコントローラ１２２と、フィールドバスコントローラ１２０と、Ｉ／Ｏユニット１２４－１，１２４－２，…とを含む。

プロセッサ１０２は、二次記憶装置１０８に格納された各種プログラムを読み出して、主記憶装置１０６に展開して実行することで、制御装置１００に必要な処理を実現する。チップセット１０４は、プロセッサ１０２と各コンポーネントとの間のデータ伝送などを制御する。

二次記憶装置１０８には、システムプログラム１３１と、制御演算の内容を記述したユーザプログラム１３２と、後述するような任意のアプリケーションを実行するための環境を提供するアプリケーション実行環境プログラム１３３と、任意の１または複数のアプリケーションを記述したアプリケーションプログラム１３４とが格納される。

上位ネットワークコントローラ１１０は、上位ネットワーク４を介した他の装置との間のデータのやり取りを制御する。ＵＳＢコントローラ１１２は、ＵＳＢ接続を介して情報処理装置２００との間のデータのやり取りを制御する。

メモリカードインターフェイス１１４は、メモリカード１１６を着脱可能に構成されており、メモリカード１１６に対してデータを書込み、メモリカード１１６から各種データ（ユーザプログラムやトレースデータなど）を読み出すことが可能になっている。

内部バスコントローラ１２２は、制御装置１００に搭載されるＩ／Ｏユニット１２４－１，１２４－２，…との間でデータをやり取りするインターフェイスである。

フィールドバスコントローラ１２０は、フィールドバス２を介した他の装置との間のデータのやり取りを制御する。

図３には、プロセッサ１０２がプログラムを実行することで必要な機能が提供される構成例を示したが、これらの提供される機能の一部または全部を、専用のハードウェア回路（例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）など）を用いて実装してもよい。あるいは、制御装置１００の主要部を、汎用的なアーキテクチャに従うハードウェア（例えば、汎用パソコンをベースとした産業用パソコン）を用いて実現してもよい。この場合には、仮想化技術を用いて、用途の異なる複数のＯＳ（Operating System）を並列的に実行させるとともに、各ＯＳ上で必要なアプリケーションを実行させるようにしてもよい。

（ｃ２：情報処理装置２００）
図４は、本実施の形態に従う情報処理システム１の情報処理装置２００のハードウェア構成例を示すブロック図である。本実施の形態に従う情報処理装置２００は、一例として、汎用的なアーキテクチャに従うハードウェアを有する汎用コンピュータなどで構成される。

図４を参照して、情報処理装置２００は、ＣＰＵやＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのプロセッサ２０２と、光学ドライブ２０４と、主記憶装置２０６と、二次記憶装置２０８と、ＵＳＢコントローラ２１２と、ネットワークコントローラ２１４と、入力部２１６と、表示部２１８とを含む。これらのコンポーネントはバス２２０を介して接続される。

プロセッサ２０２は、二次記憶装置２０８に格納された各種プログラムを読み出して、主記憶装置２０６に展開して実行することで、任意の処理を実現する。

二次記憶装置２０８には、典型的には、ＯＳ２２２と、制御装置１００にアクセスするためのブラウザアプリケーション２２４とが格納される。二次記憶装置２０８には、図４に示すプログラム以外の必要なプログラムが格納されてもよい。

情報処理装置２００は、光学ドライブ２０４を有しており、コンピュータ読取可能なプログラムを非一過的に格納する記録媒体２０５（例えば、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）などの光学記録媒体）から、その中に格納されたプログラムが読み取られて二次記憶装置２０８などにインストールされる。

情報処理装置２００で実行される各種プログラムは、コンピュータ読取可能な記録媒体２０５を介してインストールされてもよいが、ネットワーク上のサーバ装置などからダウンロードする形でインストールするようにしてもよい。また、本実施の形態に従う情報処理装置２００が提供する機能は、ＯＳ２２２が提供するモジュールの一部を利用する形で実現される場合もある。

ＵＳＢコントローラ２１２は、ＵＳＢ接続を介して制御装置１００との間のデータのやり取りを制御する。ネットワークコントローラ２１４は、任意のネットワークを介した他の装置との間のデータのやり取りを制御する。

入力部２１６は、キーボードやマウスなどで構成され、ユーザ操作を受け付ける。表示部２１８は、ディスプレイ、各種インジケータ、プリンタなどで構成され、プロセッサ２０２からの処理結果などを出力する。

図４には、プロセッサ２０２がプログラムを実行することで必要な機能が提供される構成例を示したが、これらの提供される機能の一部または全部を、専用のハードウェア回路（例えば、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡなど）を用いて実装してもよい。

（ｃ３：ＨＭＩ３００）
本実施の形態に従うＨＭＩ３００は、一例として、汎用的なアーキテクチャに従うハードウェアを有する汎用コンピュータなどで構成される。基本的なハードウェア構成は、図４に示す情報処理装置２００と同様であるので、詳細な説明は繰り返さない。

＜Ｄ．処理の概要＞
次に、本実施の形態に従う情報処理システム１における処理の概要について説明する。

フィールドから収集される時系列データは、収集数が膨大になり得る。例えば、１ミリ秒周期でデータを収集した場合には、１日分（２４時間分）のデータ数は８６４０万にもなり得る。これらの収集されたデータのすべてをグラフ表示する場合には、グラフ生成などに多くのリソースを必要とし、また、処理にも多くの時間を必要とする。

そこで、収集されたデータの一部のみをグラフ表示に用いるという解決手段が採用されることが多い。このような解決手段には、グラフの形状をなるべく維持したままグラフ表示に用いるデータを間引くアルゴリズムが採用される。

しかしながら、所定のアルゴリズムに従って、グラフ表示に用いるデータが選択されるだけであり、データの意味（例えば、正常データであるか、異常データであるかなど）などは考慮されていない。そのため、ユーザにとって重要な（意味のある）データ（以下、「重要データ」とも称す。）が選択されず、ユーザが当該重要データを見逃してしまう可能性がある。

図５は、関連技術に従うグラフ表示の一例を示す図である。図５には、１５点からなる生データのうち３点を選択して簡略化されたグラフを表示する例を示す。すなわち、１５点のうちから選択された３点を用いた簡略表示を行う。なお、対象の生データは、正常データと異常データとを含むとする。異常データは、しきい値３０を下回った値をもつデータである。

この場合において、データが選択される割合は、３点／１５点＝１／５、つまり５点のうち１点が表示対象として選択される。そこで、時系列順に５点ずつを１つのバケツ（bucket）にまとめた上で、各バケツを代表する１点のデータを選択する処理を想定する。

代表する１点を選択するアルゴリズムとして、図５に示す例では、各バケツに含まれるデータの中央値が選択されている。

図５に示すグラフにおいて、黒丸（●）は、選択されたデータ（プロットされるデータ）を意味し、白丸（○）は、選択されなかったデータ（プロットされないデータ）を意味する。図５に示すような３点のみを用いた簡略表示を行った場合において、ＡおよびＢの符号が付された２つのデータはいずれも異常データであるが、白丸となっており、表示されない。

すなわち、図５に示す簡略表示を見たユーザは、異常データが含まれていることを見逃してしまう。

図６は、本実施の形態に従うグラフ表示の一例を示す図である。図６には、図５と同様の生データを表示する例を示す。図６に示す例では、図５において表示されているデータに加えて、異常データであるＡおよびＢの符号が付された２つのデータがさらに表示される。

本実施の形態は、グラフの形状をなるべく維持したままグラフ表示に用いるデータを間引くアルゴリズム（例えば、各バケツの中央値の選択など）と、重要性に基づいてデータを追加的に選択するアルゴリズムとを組み合わせる手法を採用する。

重要性に基づいてデータを追加的に選択するアルゴリズムとしては、例えば、各バケツにおいて、重要データが存在すれば、当該重要データを必ずグラフ表示に用いる処理が想定される。図６に示す例では、各バケツにおいて、異常データの最小値が（追加的に）選択されている（ＡおよびＢの符号が付された２つのデータ）。

このように、本実施の形態においては、対象の生データすべてではなく、一部のみをグラフ表示に用いるという簡略表示を採用しつつ、異常データなどのユーザにとって重要データについては、省略される対象から除外する。

＜Ｅ．用語＞
本明細書において、「グラフ」は、任意のデータを視覚的に表現したものを包含する。以下の説明においては、いくつかの種類のグラフを例示するが、「グラフ」との用語は、例示される表現に限定されるものではなく、様々な表現態様のグラフを含み得る。

本明細書において、グラフの形状をなるべく維持したままグラフ表示に用いるデータを間引くアルゴリズム（処理）を「ダウンサンプリング」と総称する。ダウンサンプリングの一例として、予め定められた数のデータ毎（バケツ毎）に１つのサンプリングデータを選択するアルゴリズムが用いられてもよい。但し、「ダウンサンプリング」という用語は便宜上のものであり、予め定められたサンプル数毎に１つのサンプルを選択するような処理に限定されるものではなく、データ全体の一部を抽出する任意の処理を包含し得る。ダウンサンプリングにより選択されたデータを「サンプリングデータ」とも称す。ダウンサンプリングに用いられるアルゴリズムおよびパラメータなどを「サンプリング設定」と総称する。

例えば、生データの５点毎に１点を表示対象として選択する処理に必要な設定一式が「サンプリング設定」に相当し、選択された各点が「サンプリングデータ」に相当する。

本明細書において、重要データであると判断するためのアルゴリズムおよびパラメータなどを「重要データ設定」と総称する。重要データ設定に用いられるアルゴリズムの一例として、予め定められた数のデータ毎（バケツ毎）に１つのサンプリングデータを選択するアルゴリズムが用いられてもよい。

重要データ設定は、グラフ表示に表示すべきデータ（すなわち、重要データ）であるか否かを判断するためのアルゴリズムおよびパラメータ（例えば、しきい値および対応する判断基準など）を含む。重要データであるか否かを判断するためのアルゴリズムおよびパラメータなどを「重要データ判断設定」と総称する。

また、重要データ設定は、重要データ設定に基づいて重要データであると判断されたデータのうちから、グラフ表示のために少なくとも一部を選択するためのアルゴリズムおよびパラメータを含む。重要データの少なくとも一部を選択するためのアルゴリズムおよびパラメータなどを「重要データ選択設定」と総称する。重要データ選択設定に基づいて、選択された重要データを「選択重要データ」と称する。すなわち、重要データ選択設定は、グラフに表示すべきと判断された複数のデータ（複数の重要データ）からより少ない数のデータを選択するための選択基準をさらに含む。

例えば、しきい値を下回るデータを重要データであると判断する処理に必要な設定一式が「重要データ判断設定」に相当する。重要データであると判断されたデータのうち、バケツ毎に最小値である１つのデータを選択する処理に必要な設定一式が「重要データ選択設定」に相当する。以下の説明において、単に「重要データ設定」と記述した場合には、重要データ判断設定および重要データ選択設定の両方を含み得る。

また、本明細書において、「データの選択」は、複数のデータのうちから１または複数を選択（あるいは、抽出）する処理だけではなく、後述するように、複数のデータから代表するデータ（代表データ）を決定（あるいは生成）する処理を含む。

＜Ｆ．使用例＞
次に、本実施の形態に従うグラフ表示の使用例について説明する。

図７および図８は、本実施の形態に従う情報処理システム１が提供するグラフ表示を含むユーザインターフェイス画面の一例を示す模式図である。図７および図８には、時系列データのグラフを表示する例を示す。

図７を参照して、ユーザインターフェイス画面２４０は、グラフ表示領域２５０と、サンプリング設定領域２６０と、重要データ設定領域２７０とを含む。

グラフ表示領域２５０には、サンプリングデータおよび選択重要データを含むグラフが表示される。より具体的には、サンプリングデータは、折れ線グラフ２５２のグラフ形式で表現されており、選択重要データは、バツ（×）のプロット２５４で表現されている。

グラフ中には、重要データ設定（重要データ判断設定）のしきい値２５６も表示されている。

サンプリング設定領域２６０は、サンプリング設定に用いられるアルゴリズムを選択するためのプルダウン２６２と、サンプリング設定に用いられるパラメータを入力するためのスライダ２６４とを含む。図７には、３００個のバケツを設定し、バケツ毎に中央値となる１点をサンプリングする設定がなされている例を示す。

重要データ設定領域２７０は、重要データ設定（重要データ判断設定）に用いられるアルゴリズムを選択するためのプルダウン２７２と、重要データ設定（重要データ判断設定）に用いられるパラメータを入力するための入力欄２７４と、重要データ設定（重要データ判断設定）に用いられる判断基準を選択するためのプルダウン２７６と、重要データ設定（重要データ選択設定）に用いられる判断基準を選択するためのプルダウン２７８とを含む。図７には、各バケツについて、値がしきい値２５６よりも大きい値を示すデータを重要データと見なすとともに、各バケツに出現した重要データのうち最大値を選択重要データとして選択する設定がなされている例を示す。

図８には、サンプリング設定が変更された場合のグラフ表示の例が示されている。より具体的には、図８には、バケツの数が３００個から１００個に減らされている。その結果、サンプリングデータの数も減少し、折れ線グラフ２５２も頂点が減って、より簡略化された形状となっている。

サンプリングデータの数が減少することで、重要データと見なされる数も減少するため、結果として、選択重要データも減少している。

図９は、本実施の形態に従う情報処理システム１が提供するグラフ表示を含むユーザインターフェイス画面の別の一例を示す模式図である。図９には、散布図のグラフを表示する例を示す。

図９を参照して、ユーザインターフェイス画面２４２は、グラフ表示領域２５１と、サンプリング設定領域２６０と、重要データ設定領域２７０とを含む。

グラフ表示領域２５１には、サンプリングデータおよび選択重要データを含む散布図が表示される。より具体的には、サンプリングデータは、黒丸（●）のプロット２５３で表現されており、選択重要データは、バツ（×）のプロット２５４で表現されている。

グラフ中には、重要データ設定（重要データ判断設定）のしきい範囲２５７も表示されている。

サンプリング設定領域２６０は、サンプリング設定に用いられるアルゴリズムを選択するためのプルダウン２６２と、サンプリング設定に用いられるパラメータを入力するためのスライダ２６４とを含む。図９には、３００個のバケツを設定し、バケツ毎にランダムサンプリングにより１点をサンプリングする設定がなされている例を示す。

重要データ設定領域２７０は、重要データ設定（重要データ判断設定）に用いられるアルゴリズムを選択するためのプルダウン２７２と、重要データ設定（重要データ判断設定）に用いられる複数のパラメータを入力するための入力欄２７５と、重要データ設定（重要データ判断設定）に用いられる判断基準を選択するためのプルダウン２７６と、重要データ設定（重要データ選択設定）に用いられる判断基準を選択するためのプルダウン２７８とを含む。図９には、入力欄２７５に入力された４点により規定されるしきい範囲２５７の外側に存在するデータを重要データと見なすとともに、それぞれのバケツから選択された選択重要データにより定義される多角形の面積が最大化するように選択する設定がなされている例を示す。

なお、図７～図９に示すユーザインターフェイス画面の例に限定されることなく、任意のユーザインターフェイス画面を提供できるようにしてもよい。

＜Ｇ．機能構成例＞
次に、本実施の形態に従う情報処理システム１の機能構成例について説明する。

図１０は、本実施の形態に従う情報処理システム１の機能構成例を示す模式図である。図１０には、典型例として、制御装置１００が主たる処理を担当し、ユーザは、情報処理装置２００上でグラフを確認する構成例を示す。

図１０を参照して、制御装置１００は、機能構成として、データ取得モジュール７０と、サンプリングモジュール８０と、重要データ選択モジュール９０と、グラフ生成モジュール７４とを含む。これらの機能モジュールは、典型的には、制御装置１００のプロセッサ１０２がアプリケーションプログラム１３４を実行することで実現される。

また、制御装置１００は、設定プリセット群５０および設定群６０を有している。設定プリセット群５０は、サンプリング設定プリセット５２と、重要データ設定プリセット５４と、グラフ設定プリセット５６とを含む。設定群６０は、サンプリング設定６２と、重要データ設定６４と、グラフ設定６６とを含む。

データ取得モジュール７０は、制御装置１００の時系列データベースなどから生データ７２を取得する。また、データ取得モジュール７０は、新たに取得したデータを生データ７２に追加することもできる。

サンプリングモジュール８０は、グラフ表示の対象である複数のデータから予め定められたアルゴリズムに従ってより少ない数のデータを選択する。より具体的には、サンプリングモジュール８０は、サンプリング設定６２に基づいて、生データ７２からダウンサンプリングによりサンプリングデータ８２を選択する。

重要データ選択モジュール９０は、複数のデータから予め定められた設定に従ってデータを選択する。より具体的には、重要データ選択モジュール９０は、重要データ設定６４に基づいて、生データ７２に含まれる重要データを抽出し、抽出した重要データの少なくとも一部を選択重要データ９２として選択する。

グラフ生成モジュール７４は、サンプリングモジュール８０が選択したデータ、および、重要データ選択モジュール９０が選択したデータに基づいてグラフを生成する。より具体的には、グラフ生成モジュール７４は、グラフ設定６６に基づいて、サンプリングデータ８２および選択重要データ９２を用いて、グラフを生成する。グラフ生成モジュール７４は、時間の経過や生データ７２の追加などに応じて、グラフを更新するための表示更新モジュール７６を有している。

サンプリング設定プリセット５２は、サンプリング設定６２として利用可能な予め定義された１または複数の設定（ダウンサンプリングに用いられるアルゴリズムおよびパラメータ）を含む。重要データ設定プリセット５４は、重要データ設定６４として利用可能な予め定義された１または複数の設定（重要データ判断設定に用いられるアルゴリズムおよびパラメータ、ならびに、重要データ選択設定に用いられる選択基準）を含む。グラフ設定プリセット５６は、グラフ設定６６として利用可能な予め定義された１または複数の設定を含む。

なお、設定プリセット群５０に含まれるすべての種類のプリセットを保持しておく必要はなく、少なくとも一部のみを保持しておくようにしておいてもよい。さらに、設定プリセット群５０を保持しないようにしてもよい。

一方、情報処理装置２００は、機能構成として、ブラウザ２３０を有している。ブラウザ２３０は、情報処理装置２００のプロセッサ２０２がブラウザアプリケーション２２４を実行することで実現される。グラフは、ブラウザアプリケーション２２４の実行により提供されるブラウザ２３０を介して表示される。ユーザは、情報処理装置２００のブラウザ２３０を介して、設定プリセット群５０および設定群６０の選択、編集、更新などを行うとともに、制御装置１００のグラフ生成モジュール７４が生成するグラフを参照できる。

図１１は、本実施の形態に従う情報処理システム１の機能構成例の変形例を示す模式図である。図１１には、別の典型例として、制御装置１００が主たる処理を担当し、ユーザは、ＨＭＩ３００上でグラフを確認する構成例を示す。

図１１に示す機能構成例は、図１０に示す機能構成例と同様であるが、制御装置１００のグラフ生成モジュール７４は、生成したグラフをＨＭＩ３００へ送信する点が異なっている。

図１２は、本実施の形態に従う情報処理システム１の機能構成例の別の変形例を示す模式図である。図１２には、さらに別の典型例として、制御装置１００に代えて、情報処理装置２００が主たる処理を担当する構成例を示す。

図１２に示す構成例において、情報処理装置２００は、図１０および図１１に示す構成例の制御装置１００と同様の機能モジュールを有している。但し、生データ７２は制御装置１００により収集されるので、情報処理装置２００は、制御装置１００が取得した生データ７２を取得するためのデータ取得モジュール７１をさらに含む。

図１２に示す構成例においては、ユーザは、情報処理装置２００を操作して、制御装置１００から生データ７２を取得するとともに、取得した生データ７２を用いて情報処理装置２００上でグラフを確認する。

図１０～図１２に示される構成例に限定されるものではなく、データ取得モジュール７０、サンプリングモジュール８０、重要データ選択モジュール９０、および、グラフ生成モジュール７４は、任意の装置に実装することができる。

＜Ｈ．重要データ設定の設定例＞
次に、有効にグラフ表示される対象となる重要データであると判断するための重要データ設定の設定例について説明する。

（ｈ１：複数のしきい値）
図５および図６に示す例においては、１つのしきい値３０を下回ったデータが異常データ（重要データ）と見なされていたが、重要データと判断するためのしきい値を複数設定してもよい。

図１３は、本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）に含まれるしきい値を複数設定する例を説明するための図である。図１３には、２つのしきい値３１，３２が設定されている例を示す。より具体的には、しきい値３１を上回ったデータおよびしきい値３２を下回ったデータが異常データ（重要データ）と見なされる。

例えば、監視対象の空気圧を適性範囲内に維持しなければならない設備などにおいては、空気圧の異常上昇（異常Ａ）および異常低下（異常Ｂ）の両方を監視する必要がある。このような場合には、異常上昇に対応するしきい値３１、および、異常低下に対応するしきい値３２を設定してもよい。

例えば、異常上昇（異常Ａ）については、各バケツにおける最大値が選択重要データとして選択され、異常低下（異常Ｂ）については、各バケツにおける最小値が選択重要データとして選択される。なお、重要データが存在しないバケツにおいては、選択重要データは選択されない。このように、選択重要データを追加的に選択することで、空気圧の異常上昇や異常低下を見逃さないようにできる。

図１３に示す例では、各バケツのサンプリングデータに加えて、Ａ，Ｂ，Ｃの符号がそれぞれ付された３つのデータ（重要データ）が選択重要データとして選択されている。

図１４は、本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）に含まれるしきい値を複数設定する別の例を説明するための図である。図１４には、２つのしきい値３３，３４が設定されている例を示す。これらのしきい値は段階的なものであり、例えば、しきい値３３を上回ったデータ（異常Ａ）は、設備の点検および製品の詳細な検査が必要であり、しきい値３３以下であるが、しきい値３４を上回ったデータ（異常Ｂ）は、製品の詳細な検査だけでよいと評価してもよい。

図１３および図１４には、２つのしきい値を設定する例を示すが、より多くのしきい値を設定できる。また、設定されるしきい値に応じて、選択重要データとして選択するためのアルゴリズム（例えば、各バケツにおける重要データの最大値／最小値／中間値など）についても任意に設定できる。

すなわち、対象の生データに応じて、任意の重要データ判断設定（アルゴリズムおよびパラメータ）ならびに重要データ選択設定（アルゴリズムおよびパラメータ）を用いることができる。対象の生データに応じた重要データ設定を用いることで、対象の生データにおいて見逃すべきではない重要データをより確実に選択できる。

（ｈ２：変化するしきい値）
重要データ設定に含まれるパラメータ（しきい値）は固定値ではなく変化する値であってもよい。すなわち、重要データ設定に含まれるパラメータは固定値ではなく、関数や任意のアルゴリズムに従って変化するようにしてもよい。

図１５は、本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）に含まれる変化するしきい値の設定例を説明するための図である。図１５には、しきい値として周期関数が設定されている例を示す。

例えば、監視対象の空気圧が周期的に変化するように制御されている場合には、異常データの基準も周期的な変化に連動させる必要がある。図１５には、周期関数を用いてしきい値３５が設定されている例を示す。

このように、しきい値を周期関数などの任意の関数を用いて設定してもよい。

図１５に示す例では、各バケツのサンプリングデータに加えて、しきい値３５を上回っているＡの符号が付されたデータ（重要データ）が選択重要データとして選択されている。

図１６は、本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）に含まれる変化するしきい値の別の設定例を説明するための図である。図１６には、全体的な傾向から外れているデータを異常データ（重要データ）として決定する例を示す。より具体的には、時系列データの移動平均からの乖離が大きなデータを異常データ（重要データ）と見なされる。

図１６には、直近５点の移動平均３６を中心として、所定値（この例では、１０）だけ大きなデータをしきい値３７として設定するとともに、所定値（この例では、１０）だけ小さなデータをしきい値３８として設定している例を示す。しきい値３７を上回ったデータが異常Ａと見なされるとともに、しきい値３８を下回ったデータが異常Ｂと見なされる。そして、異常データ（重要データ）のうちから、グラフ表示に用いられる選択重要データが選択される。

このように、判断基準を時系列データの移動平均から所定範囲だけ離れた値として設定してもよい。

図１７は、本実施の形態に従う重要データ設定（重要データ判断設定）のさらに別の設定例を説明するための図である。図１７には、状態を示す変数ｍｏｄｅの値に応じて、しきい値を含む重要データ判断設定が変化する例を示す。

より具体的には、変数ｍｏｄｅは「０」，「１」，「２」のうちいずれかの値をとるようになっている。変数ｍｏｄｅが「０」の場合は、重要データ設定は無効化されており、変数ｍｏｄｅが「１」の場合は、しきい値が「１００」に設定された上で、値がしきい値よりも小さいことが重要データ設定となっており、変数ｍｏｄｅが「２」の場合は、しきい値が「０」に設定された上で、値がしきい値よりも大きいことが重要データ設定となっている。

図１７に示す例では、最初の変数ｍｏｄｅが「２」の区間においては、しきい値である「１００」よりも大きな値を示すデータが重要データと見なされる。Ａの符号が付されたデータは１００より大きな値を示すので、重要データであると判断される。一方、ｂの符号が付されたデータは１００よりも小さいので、重要データではないと判断される。

次の変数ｍｏｄｅが「１」の区間は、しきい値である「０」よりも小さい値を示すデータが重要データと見なされる。符号ｃが付されたデータは０よりも大きなので、重要データではないと判断される。

再度の変数ｍｏｄｅが「０」の区間は、重要データ設定が無効化されており、符号ｄおよびｅが付与されたデータはいずれも重要データではないと判断される。

＜Ｉ．設定のプリセット＞
上述した、サンプリング設定および重要データ設定については、基本的な設定例を含むプリセットを用意しておいてもよい。ユーザは、プリセットを選択して、適宜編集できるようにしておいてもよい。また、ユーザが任意のプリセットを生成および保存できるようにしておいてもよい。

図１８は、本実施の形態に従う情報処理システム１が提供するプリセットに係るユーザインターフェイス画面の一例を示す模式図である。図１８には、一例として、重要データ設定についてのプリセットの例を示す。

図１８を参照して、ユーザインターフェイス画面２８０は、プリセットを選択するためのプルダウン２８１と、プリセットの内容を示す表示領域２８２を１または複数含む。

表示領域２８２の各々は、重要データ判断設定に用いられるアルゴリズムを選択するためのプルダウン２８３と、選択されたアルゴリズムに関連付けられたパラメータを設定するための入力欄２８４，２８５と、判断基準を選択するためのプルダウン２８６とを含む。

また、表示領域２８２の各々は、重要データ選択設定に用いられる選択基準を選択するためのプルダウン２８７を含む。

ユーザは、図１８に示されるユーザインターフェイス画面２８０上で所望の設定を行うことで、例えば、図１６に示されるようなしきい値３７およびしきい値３８を含む、重要データ設定を行うことができる。

このように、１または複数のプリセットを用意しておくことで、類似したデータを可視かするような場合に、類似した設定を利用できるので、設定に係る手間を低減できる。

＜Ｊ．表示精度の時間的変化＞
一般的に、表示処理の負荷はダウンサンプリングの周期（バケツのサイズ）に依存する。そのため、例えば、グラフの表示開始直後は、バケツのサイズを大きくしてグラフを生成および表示するようにするとともに、グラフを表示したまま時間が経過すると、バケツのサイズをより小さくしてもよい。

例えば、グラフの表示開始直後は、１０００点のデータ毎に１点をサンプリングデータとして選択するとともに、当該１０００点のデータに含まれる重要データを選択した上で、データをマージしてグラフを生成するようにしてもよい。その後、時間が経過すると、１００点のデータ毎に１点をサンプリングデータとして選択するとともに、当該１００点のデータに含まれる重要データを選択した上で、データをマージしてグラフを生成するように変更してもよい。

図１９は、本実施の形態に従う情報処理システム１におけるバケツのサイズによる処理負荷を説明するための図である。

図１９（Ａ）には、バケツサイズが５の例が示されており、バケツサイズが大きいとバケツの数が少なくなるため、グラフに含まれるデータ点数も少なくなり、グラフ表示に要する時間が短縮される。一方、図１９（Ｂ）には、バケツサイズが３の例が示されており、バケツサイズが小さいとバケツの数が多くなるため、グラフに含まれるデータ点数も多くなり、グラフ表示に要する時間が長くなる。

このように、制御装置１００（または、情報処理装置２００）は、サンプリングデータおよび選択重要データを選択するための予め定められた数（バケツサイズ）を時間経過とともに減少させるようにしてもよい。

グラフの表示開始直後のバケツサイズを相対的に大きくしておき、その後、バケツサイズを小さくするように調整することで、グラフの表示開始直後においては、グラフ表示に用いられるデータの点数が相対的に少なくなる。これによって、短時間でグラフの生成および表示を行うことができるので、ユーザは、短時間でグラフの概要を把握できる。ユーザが別のグラフの表示などに切り替えず、その状態で時間が経過すると、より詳細なグラフが表示されるため、ユーザは、グラフに含まれるより詳細な情報を把握できる。

＜Ｋ．対象データ＞
次に、本実施の形態に従うグラフ表示の対象となる生データについて説明する。

（ｋ１：対象データの種類）
上述の説明においては、ダウンサンプリングの典型例として、サンプリングレートを下げるように、対象の生データ（時系列データ）を再サンプリングする処理を例示した。しかしながら、本明細書の「ダウンサンプリング」は、このような狭義のダウンサンプリングに限定されず、非時系列データも対象とする処理を包含する。すなわち、グラフ表示の対象の生データは、時系列データに限定されることなく、任意の非時系列データを含む。

例えば、ダウンサンプリングとして、２次元空間にプロットされた散布図を構成するデータを再サンプリングするアルゴリズムを採用してもよい。

図２０は、本実施の形態に従うグラフ表示の別の表示例を説明するための図である。図２０には、グラフの一例として、５０点のデータからなる散布図を示す。このような散布図としては、例えば、板状のワークに開けられた穴の位置の検査結果を示すようなものであってもよい。サンプルは、ワークに設定された座標系の（Ｘ，Ｙ）座標を示す。

図２０に示すグラフにおいて、黒丸（●）は、任意のサンプリング設定に基づいて選択されたデータを意味し、白丸（○）は、選択されなかったデータ（プロットされないデータ）を意味する。

図２０に示すグラフにおいて、重要データ設定に含まれる判断基準として、基準枠４０が設定されており、基準枠４０の外側に存在するデータが重要データと見なされる。重要データ設定に基づいて、これらの重要データのうち一部が選択重要データとして選択される。より具体的には、図２０に示す例では、Ａ，Ｂ，Ｃの符号がそれぞれ付された３つのデータ（重要データ）が選択重要データとして選択されている。

図２０に示す例においては、対象の５０点の生データのうち、散布図に用いられるデータは１８点に間引かれている。

上述したように、本実施の形態に従うグラフ表示の対象となる生データは、時系列データに限定されるものではなく、非時系列データも含み得る。

図２１は、本実施の形態に従う重要データ選択設定の一例を説明するための図である。図２１には、２次元空間にプロットされた散布図に適用される重要データ選択設定の例を示す。

図２１を参照して、例えば、各バケツについて、指定された４点により規定される四角形のしきい範囲の外側に存在するデータを重要データと見なすことができる。さらに、各バケツについて、複数の重要データが存在している場合には、任意のアルゴリズムに基づいて、選択重要データを選択することができる。

一例として、選択重要データを選択するためのアルゴリズムとしては、それぞれのバケツから選択された選択重要データにより定義される多角形の面積が最大化するように選択する方法を採用してもよい。

図２１に示すグラフにおいては、バケツ毎に、重要データＡ１～Ａ３、重要データＢ１～Ｂ３、重要データＣ１～Ｃ３、重要データＤ１～Ｄ３が存在する。すなわち、重要データＡ１～Ａ３は１つのバケツに属しており、重要データＢ１～Ｂ３は別の１つのバケツに属しており、重要データＣ１～Ｂ３はさらに別の１つのバケツに属しており、重要データＤ１～Ｂ３はさらに別の１つのバケツに属している。

各バケツにおいて、３つの重要データのうち１つを選択することを想定する。この例では、合計４つの重要データが選択重要データとして選択される。選択された４つの重要データが囲む面積が最大化となるように組み合わせを決定する。この結果、重要データＡ１，Ｂ２，Ｃ３，Ｄ４が選択される。

なお、面積を最大化するアルゴリズムに限定されず、任意の選択アルゴリズムを採用できる。

（ｋ２：対象データの追加）
本実施の形態においては、予め取得された生データを処理するだけではなく、事後的に生じるデータについても処理できる。

予め用意されたデータを処理する場合には、制御装置１００（または、情報処理装置２００）は、対象の生データからダウンサンプリングによりサンプリングデータを選択するとともに、対象の生データに含まれる重要データを抽出し、抽出した重要データの少なくとも一部を選択重要データとして選択する。最終的に、サンプリングデータおよび選択重要データがグラフ表示される。

生産現場においては、稼働に伴って新たなデータ（例えば、センサからの測定値など）が順次生成される。このような順次生成されるデータについても、グラフ表示の対象としたいというニーズが存在する。

このようなニーズに対して、対象の生データとして新たに追加すべきデータが存在すれば、グラフ表示の対象として追加できるようにしてもよい。より具体的には、ユーザ操作あるいは新たに追加すべきデータの発生に応答して、制御装置１００（または、情報処理装置２００）は、追加すべき新たなデータからダウンサンプリングによりサンプリングデータを選択するとともに、追加すべき新たなデータに含まれる重要データを抽出し、抽出した重要データの少なくとも一部を選択重要データとして選択する。最終的に、追加すべき新たなデータについての、サンプリングデータおよび選択重要データがグラフ表示される。

図２２は、本実施の形態に従うグラフ表示が時間的変化する例を説明するための図である。図２２を参照して、例えば、既に取得されているデータ（生データ）を用いたグラフ表示がなされている状態で、所定時間が経過すると、新たに取得されたデータが追加され、当該新たに追加されたデータがグラフに追加表示される。図２２に示す例では、２点のデータが追加されている。

このように、生産現場の稼働中にグラフ表示を維持しておくと、新たに生成されたデータが逐次グラフに追加される。ユーザは、逐次データが追加されるグラフを確認しながら、必要な情報を取得できる。

＜Ｌ．表示態様＞
次に、本実施の形態に従うグラフ表示の表示態様について説明する。

（ｌ１：表示態様の変化）
上述したように、サンプリングデータおよび選択重要データがグラフ表示されるが、データの種類によって、グラフ形式などの表示態様を異ならせてもよい。

図２３は、本実施の形態に従うグラフ表示の表示態様の一例を説明するための図である。図２３（Ａ）には、時間経過に伴って値が増加するような時系列データに、異常データが含まれる例を示す。例えば、バケツ毎に１つのサンプリングデータが選択される（例えば、各バケツの中央値を選択）とともに、異常データが選択重要データと見なされる。

図２３（Ｂ）には、図２３（Ａ）において選択されたサンプリングデータと選択重要データとをマージして得られたマージデータのグラフ表示の一例を示す。

図２３（Ｂ）に示すグラフ表示では、対象の時系列データ（生データ）が時間経過に伴って値が増加するような特徴を有していることが分かりにくい。このように、サンプリングデータおよび選択重要データを同じ形式でグラフ表示してしまうと、情報の認識性が低下してしまう可能性がある。

そこで、サンプリングデータおよび選択重要データを互いに区別できるように、表示してもよい。

図２４は、本実施の形態に従うグラフ表示の表示態様の別の一例を説明するための図である。

図２４（Ａ）には、サンプリングデータおよび選択重要データをそれぞれ示す図形の表示態様（色や形状など）が互いに異なっている例を示す。より具体的には、サンプリングデータは、黒丸（●）で示されており、選択重要データは、白三角（△）で示されている。

図２４（Ｂ）には、サンプリングデータおよび選択重要データをそれぞれ示すグラフの形式が互いに異なっている例を示す。より具体的には、サンプリングデータは、折れ線グラフで示されており、選択重要データは、散布図（プロットのみ）で示されている。

図２４（Ｃ）には、データの意味に応じたオブジェクト（テキストや図形など）が付されている例を示す。より具体的には、選択重要データにのみオブジェクト（アルファベット）が付されており、サンプリングデータには、オブジェクトが付されていない。

なお、サンプリングデータのみオブジェクトを付してもよいし、データ別に異なる意味をもつオブジェクトをそれぞれ付してもよい。

このように、制御装置１００（または、情報処理装置２００）は、サンプリングデータを第１の表示態様でグラフに表現し、選択重要データを第２の表示態様でグラフに表現するようにしてもよい。データの種類に応じた表示態様でグラフ表示することで、グラフ表示されるデータの意味をより明確に認識できるようになる。

（ｌ２：重要データの表示粒度）
上述の説明においては、１つのバケツに複数の重要データが出現した場合には、重要データ設定に基づいて１つの重要データ（選択重要データ）が選択される例を説明した。但し、状況に応じて、重要データ設定を変更してもよい。例えば、すべての重要データを選択重要データと見なして、グラフを表示してもよい。

図２５は、本実施の形態に従う重要データの表示粒度の変更例を説明するための図である。図２５（Ａ）には、例えば、モータに生じた負荷の時間的変化の一例を示す。図２５（Ａ）に示すグラフにおいて、黒丸（●）は、任意のサンプリング設定に基づいて選択されたデータを意味し、白丸（○）は、負荷が予め定められたしきい値よりも大きい異常データを意味する。

図２５（Ａ）に示すグラフにおいては、ある特定の時間区間において異常データが高い頻度で発生し、その後、異常データの発生頻度は低下していったことを読み取ることができる。

これに対して、図２５（Ｂ）には、重要データのうち、重要データ設定に基づいて選択された重要データ（選択重要データ）を表示する例を示す。このグラフにおいては、異常データの発生頻度の時間的な変化を読み取ることはできない。

このように、状況に応じて、重要データ設定を変更することで、より多くの重要データをグラフ表示するようにしてもよい。より多くの重要データをグラフ表示することで、表示されるデータ点数が多くなり、グラフの生成および表示により多くの時間を要する場合もあるが、より多くの重要データをグラフ表示することで、重要データの傾向を把握しやすくなる。

＜Ｍ．代表データの生成＞
上述の説明においては、バケツに含まれる複数のデータのうち１または複数のデータを選択するダウンサンプリング、および、重要データと見なされるデータのうちから１または複数のデータを選択する重要データ設定を例示した。すなわち、対象の生データのうち一部を選択する処理について例示したが、複数のデータを代表する代表データを新たに生成してもよい。すなわち、サンプリングデータおよび選択重要データは、生データには含まれないデータであってもよい。

（ｍ１：縦座標の平均値および横座標の平均値）
図２６は、本実施の形態に従う代表データを生成する処理例を説明するための図である。図２６には、各バケツが６点のデータ（生データ）を含む例を示す。

各バケツに含まれる６点のデータを代表する代表データ（サンプリングデータに相当）が生成される。代表データの値（縦座標）は、各バケツに含まれる６点のデータの平均値に設定される。また、代表データの時間軸上の位置（横座標）についても、各バケツに含まれる６点のデータの時刻の平均値に設定される。このように、各バケツに含まれる複数のデータについての縦座標の平均値および横座標の平均値を用いて、代表データ（サンプリングデータ）が生成されてもよい。

Ａの符号が付された異常データ（重要データ）は、バケツ１においてユニークであるので、そのままの値が用いられる。これに対して、バケツ２においては、２つの異常データ（重要データ）が存在するので、２つの異常データについての縦座標の平均値および横座標の平均値を用いて、代表データ（選択重要データ）が生成される。

このように各バケツに含まれる複数の重要データについての縦座標の平均値および横座標の平均値を用いて、代表データ（選択重要データ）が生成されてもよい。

図２７は、図２６に示す処理により生成された代表データを用いたグラフ表示の処理を説明するための図である。図２６に示すような処理によって生成された複数の代表データ（サンプリングデータ）は、図２７（Ａ）に示すような座標値を有するものとする。図２６に示すような処理によって生成された複数の代表データ（選択重要データ）は、図２７（Ｂ）に示すような座標値を有するものとする。

制御装置１００（または、情報処理装置２００）は、図２７（Ａ）および図２７（Ｂ）に示される座標値群を用いて、図２７（Ｃ）に示すようなグラフを生成する。

（ｍ２：縦座標の平均値および横座標の中心）
図２８は、本実施の形態に従う代表データを生成する別の処理例を説明するための図である。図２８には、各バケツが４点のデータ（生データ）を含む例を示す。

各バケツに含まれる４点のデータを代表する代表データ（サンプリングデータに相当）が生成される。代表データの値（縦座標）は、各バケツに含まれる４点のデータの平均値に設定される。また、代表データの時間軸上の位置（横座標）については、各バケツの中心に設定される。このように、各バケツに含まれる複数のデータについての縦座標の平均値および各バケツの中心を用いて、代表データ（サンプリングデータ）が生成されてもよい。

Ａの符号が付された異常データ（重要データ）は、バケツ１においてユニークであるので、そのままの値が用いられる。但し、各バケツに含まれる複数の重要データについての縦座標の平均値および各バケツの中心を用いて、代表データ（選択重要データ）が生成されてもよい。

図２９は、図２８に示す処理により生成された代表データを用いたグラフ表示の処理を説明するための図である。図２８に示すような処理によって生成された複数の代表データ（サンプリングデータ）は、図２９（Ａ）に示すような座標値を有するものとする。図２９に示すような処理によって生成された複数の代表データ（選択重要データ）は、図２９（Ｂ）に示すような座標値を有するものとする。

制御装置１００（または、情報処理装置２００）は、図２９（Ａ）および図２９（Ｂ）に示される座標値群を用いて、図２９（Ｃ）に示すようなグラフを生成する。

このように、代表データ（サンプリングデータ）の横座標を各バケツの中心とすることで、すべてのバケツの横幅がいずれも同一であれば、図２９（Ｃ）に示すように、横方向に等間隔に配置されたサンプリングデータからなるグラフを生成できる。すなわち、図２９（Ａ）に示すように、サンプリングデータについては、横座標の情報が不要となり、メモリなどのリソース消費を抑制できる。特に、リソースが制約されやすい組込機器においては、このような仕様が有益である。

一方、重要データが特異値であると考えると、すべてのバケツにおいて重要データが出現するとは考えづらい。すなわち、バケツによって、重要データが含まれるか否かが変化するため、各バケツの中心を選択重要データの横座標として設定しても、隣接する選択重要データの間隔は一定にはならない。そのため、選択重要データについては、図２９（Ｂ）に示すように、縦座標および横座標の両方の情報を有することが好ましい。

但し、サンプリングデータと選択重要データとの間で横座標を共通化することで、ユーザがグラフを見たときの視認性を高めることができる場合もあるため、選択重要データの横座標を対応するバケツの中心に設定してもよい。

＜Ｎ．処理手順＞
次に、本実施の形態に従う情報処理システム１における処理手順について説明する。なお、以下の説明においては、図１０に示す構成例に基づいて説明するが、別の構成例においては、処理の実行主体を適宜変更することができる。

（ｎ１：グラフ表示）
まず、グラフ表示に係る処理について説明する。

図３０は、本実施の形態に従う情報処理システム１におけるグラフを表示するための処理手順を示すフローチャートである。図３０に示す処理は、制御装置１００のプロセッサ１０２がアプリケーションプログラム１３４を実行することで実現され、情報処理装置２００のプロセッサ２０２がブラウザアプリケーション２２４を実行することで実現される。

制御装置１００は、情報処理装置２００のブラウザ２３０からアクセスを受けたか否かを判断する（ステップＳ１００）。アクセスを受けていなければ（ステップＳ１００においてＮＯ）、ステップＳ１００以下の処理が繰り返される。

ユーザが、情報処理装置２００上でブラウザ２３０を起動して、グラフ表示画面を開くことで、制御装置１００は情報処理装置２００へアクセスする。

アクセスを受けていれば（ステップＳ１００においてＹＥＳ）、情報処理装置２００は、グラフ設定を情報処理装置２００へ送信する（ステップＳ１０２）。グラフ設定は、グラフ表示領域の大きさ、１画面に表示するデータの期間および点数などを含む。情報処理装置２００のブラウザ２３０は、グラフ設定に基づいてユーザインターフェイス画面を生成する。

続いて、制御装置１００は、情報処理装置２００のブラウザ２３０からグラフ表示の要求を受信したか否かを判断する（ステップＳ１０４）。グラフ表示の要求を受信していなければ（ステップＳ１０４においてＮＯ）、ステップＳ１０４の処理が繰り返される。

グラフ表示の要求を受信すれば（ステップＳ１０４においてＹＥＳ）、制御装置１００は、グラフ設定に基づいて、バケツのサイズを決定する（ステップＳ１０６）。

そして、制御装置１００は、サンプリング設定に基づいて、対象の生データからサンプリングデータを選択する（ステップＳ１０８）。すなわち、制御装置１００は、グラフ表示の対象である複数のデータから予め定められたアルゴリズムに従ってより少ない数のデータ（サンプリングデータ）を選択する。

また、制御装置１００は、重要データ設定に基づいて、対象の生データから重要データを抽出するとともに、抽出された重要データから選択重要データを選択する（ステップＳ１１０）。すなわち、制御装置１００は、複数のデータから予め定められた設定に従ってデータ（選択重要データ）を選択する。

なお、サンプリングデータの選択と、選択重要データの選択との実行順序はいずれであってもよい。

続いて、制御装置１００は、サンプリングデータおよび選択重要データを含むグラフを生成し（ステップＳ１１２）、情報処理装置２００へ送信する（ステップＳ１１４）。すなわち、制御装置１００は、サンプリングデータおよび選択重要データに基づいてグラフを生成する。情報処理装置２００のブラウザ２３０は、制御装置１００からのグラフをユーザインターフェイス画面に描画する。この処理によって、情報処理装置２００にグラフが表示される。

続いて、制御装置１００は、生データに追加すべきデータが存在するか否かを判断する（ステップＳ１１６）。生データに追加すべきデータが存在すれば（ステップＳ１１６においてＹＥＳ）、制御装置１００は、当該追加すべきデータを含む生データを新たな対象に設定し（ステップＳ１１８）、ステップＳ１０８以下の処理を繰り返す。

生データに追加すべきデータが存在しなければ（ステップＳ１１６においてＮＯ）、制御装置１００は、前回のグラフ生成から所定時間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１２０）。前回のグラフ生成から所定時間が経過していれば（ステップＳ１２０においてＹＥＳ）、制御装置１００は、バケツのサイズを小さくし（ステップＳ１２２）、ステップＳ１０８以下の処理を繰り返す。

前回のグラフ生成から所定時間が経過していなければ（ステップＳ１２０においてＮＯ）、制御装置１００は、情報処理装置２００のブラウザ２３０のグラフ表示が継続しているか否かを判断する（ステップＳ１２４）。ブラウザ２３０のグラフ表示が継続していれば（ステップＳ１２４においてＹＥＳ）、ステップＳ１１６以下の処理を繰り返す。

ブラウザ２３０のグラフ表示が継続していなければ（ステップＳ１２４においてＮＯ）、制御装置１００は、グラフ表示に係る処理を終了する。

（ｎ２：設定）
次に、設定に係る処理について説明する。

図３１は、本実施の形態に従う情報処理システム１における設定に係る処理手順を示すフローチャートである。図３１に示す処理は、制御装置１００のプロセッサ１０２がアプリケーションプログラム１３４を実行することで実現され、情報処理装置２００のプロセッサ２０２がブラウザアプリケーション２２４を実行することで実現される。

図３１を参照して、制御装置１００は、情報処理装置２００のブラウザ２３０から設定プリセットの作成または追加の要求を受信したか否かを判断する（ステップＳ２００）。設定プリセットの作成または追加の要求を受信していれば（ステップＳ２００においてＹＥＳ）、制御装置１００は、設定プリセットの作成処理を実行する（ステップＳ２０２）。

設定プリセットの作成または追加の要求を受信していなければ（ステップＳ２００においてＮＯ）、制御装置１００は、情報処理装置２００のブラウザ２３０から設定の作成または追加の要求を受信したか否かを判断する（ステップＳ２０４）。設定の作成または追加の要求を受信していれば（ステップＳ２０４においてＹＥＳ）、制御装置１００は、受信した要求は、プリセットに基づく設定の作成または追加の要求であるか否かを判断する（ステップＳ２０６）。

受信した要求がプリセットに基づく設定の作成または追加の要求でなければ（ステップＳ２０６においてＮＯ）、制御装置１００は、設定の新規作成処理を実行する（ステップＳ２０８）。受信した要求がプリセットに基づく設定の作成または追加の要求であれば（ステップＳ２０６においてＹＥＳ）、制御装置１００は、設定プリセットに基づく設定の作成処理を実行する（ステップＳ２１０）。

設定の作成または追加の要求を受信していなければ（ステップＳ２０４においてＮＯ）、設定に係る処理は終了する。

図３２は、図３１に示す設定プリセットの作成処理の処理手順を示すフローチャートである。図３２を参照して、制御装置１００は、ユーザから作成される設定プリセットに付与される名前の指定を受け付ける（ステップＳ２２０）。続いて、制御装置１００は、ユーザから作成される設定プリセットの種類の指定を受け付ける（ステップＳ２２２）。

サンプリング設定プリセットが指定されると（ステップＳ２２２において「サンプリング設定プリセット」）、制御装置１００は、サンプリング設定に用いられるアルゴリズムの指定を受け付ける（ステップＳ２２４）。アルゴリズムとしては、例えば、中央値、平均値、移動平均、Largest-Triangle-Three-Bucketsなどが挙げられる。また、制御装置１００は、サンプリング設定に用いられるパラメータの指定を受け付ける（ステップＳ２２６）。パラメータとしては、例えば、横座標をバケツの中央値とするなどが挙げられる。最終的に、制御装置１００は、指定されたアルゴリズムおよびパラメータを含むサンプリング設定プリセットを生成して格納する（ステップＳ２２８）。そして、処理はリターンする。

重要データ設定プリセットが指定されると（ステップＳ２２２において「重要データ設定プリセット」）、制御装置１００は、重要データ設定に用いられるアルゴリズムの指定を受け付ける（ステップＳ２３０）。アルゴリズムとしては、例えば、しきい値、移動平均、関数などが挙げられる。また、制御装置１００は、重要データ設定に用いられるパラメータの指定を受け付ける（ステップＳ２３２）。パラメータとしては、例えば、移動平均などが上げられる。また、制御装置１００は、重要データ選択設定に用いられる選択基準の指定を受け付ける（ステップＳ２３４）。パラメータとしては、例えば、重要データのうち最大値の選択などが上げられる。最終的に、制御装置１００は、指定されたアルゴリズム、パラメータおよび選択基準を含むサンプリング設定プリセットを生成して格納する（ステップＳ２３６）。そして、処理はリターンする。

グラフ設定プリセットが指定されると（ステップＳ２２２において「グラフ設定プリセット」）、制御装置１００は、グラフ種別の指定を受け付ける（ステップＳ２３８）。グラフ種別としては、例えば、折れ線グラフ、散布図などが挙げられる。また、制御装置１００は、グラフの各軸に使用するカラムの指定を受け付ける（ステップＳ２４０）。カラムの指定としては、例えば、第１カラムを散布図の横軸に指定し、第２カラムを散布図の縦軸に指定するなどが上げられる。また、制御装置１００は、各軸の表示方法および単位の指定を受け付ける（ステップＳ２４２）。最終的に、制御装置１００は、指定されたグラフ種別、カラムの指定ならびに表示方法および単位の指定を含むグラフ設定プリセットを生成して格納する（ステップＳ２４４）。そして、処理はリターンする。

図３３は、図３１に示す設定の新規作成処理の処理手順を示すフローチャートである。図３３を参照して、制御装置１００は、ユーザから新規作成される設定の種類の指定を受け付ける（ステップＳ２５０）。

サンプリング設定が指定されると（ステップＳ２５０において「サンプリング設定」）、制御装置１００は、サンプリング設定に用いられるアルゴリズムの指定を受け付ける（ステップＳ２５２）。また、制御装置１００は、サンプリング設定に用いられるパラメータの指定を受け付ける（ステップＳ２５４）。最終的に、制御装置１００は、指定されたアルゴリズムおよびパラメータを含むサンプリング設定を生成して格納する（ステップＳ２５６）。そして、処理はリターンする。

重要データ設定が指定されると（ステップＳ２５０において「重要データ設定」）、制御装置１００は、重要データ設定に用いられるアルゴリズムの指定を受け付ける（ステップＳ２５８）。また、制御装置１００は、重要データ設定に用いられるパラメータの指定を受け付ける（ステップＳ２６０）。また、制御装置１００は、重要データ選択設定に用いられる選択基準の指定を受け付ける（ステップＳ２６２）。最終的に、制御装置１００は、指定されたアルゴリズム、パラメータおよび選択基準を含むサンプリング設定を生成して格納する（ステップＳ２６４）。そして、処理はリターンする。

グラフ設定が指定されると（ステップＳ２５０において「グラフ設定」）、制御装置１００は、グラフ種別の指定を受け付ける（ステップＳ２６６）。また、制御装置１００は、グラフの各軸に使用するカラムの指定を受け付ける（ステップＳ２６８）。また、制御装置１００は、各軸の表示方法および単位の指定を受け付ける（ステップＳ２７０）。最終的に、制御装置１００は、指定されたグラフ種別、カラムの指定ならびに表示方法および単位の指定を含むグラフ設定を生成して格納する（ステップＳ２７２）。そして、処理はリターンする。

図３４は、図３１に示す設定プリセットに基づく設定の作成処理の処理手順を示すフローチャートである。図３４を参照して、制御装置１００は、予め用意された設定プリセット群のうち、指定された設定プリセットを読み込む（ステップＳ２８０）。制御装置１００は、ユーザ操作に応じて、読み込んだ値（アルゴリズムおよびパラメータなど）を変更する（ステップＳ２８２）。最終的に、制御装置１００は、ユーザ操作に応じて、変更後の値を含む設定を格納する（ステップＳ２８４）。そして、処理はリターンする。

＜Ｏ．付記＞
上述したような本実施の形態は、以下のような技術思想を含む。

［構成１］
情報処理システム（１）であって、
グラフ表示の対象である複数のデータ（２１；７２）から予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータ（２７；８２）を選択する第１のデータ選択部（２２；８０）と、
前記複数のデータから予め定められた設定（６４）に従って第２のデータ（２８；９２）を選択する第２のデータ選択部（２３；９０）と、
前記第１のデータおよび前記第２のデータに基づいてグラフを生成するグラフ生成部（２４；７４）とを備え、
前記設定は、前記グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータを含む、情報処理システム。

［構成２］
前記設定は、前記グラフに表示すべきと判断された複数のデータからより少ない数のデータを選択するための基準をさらに含む、構成１に記載の情報処理システム。

［構成３］
前記第１のデータ選択部は、予め定められた数のデータ毎に１つの前記第１のデータを選択し、
前記第２のデータ選択部は、前記予め定められた数のデータ毎に１つの前記第２のデータを選択する、構成１または２に記載の情報処理システム。

［構成４］
前記第１のデータ選択部および前記第２のデータ選択部は、前記第１のデータおよび前記第２のデータを選択するための前記予め定められた数を時間経過とともに減少させる、構成３に記載の情報処理システム。

［構成５］
前記グラフ生成部は、前記第１のデータを第１の表示態様で前記グラフに表現し、前記第２のデータを第２の表示態様で前記グラフに表現する、構成１～４のいずれ１項に記載の情報処理システム。

［構成６］
前記設定のパラメータは、関数および第３のアルゴリズムの少なくとも一方に従って変化する、構成１～５のいずれか１項に記載の情報処理システム。

［構成７］
前記第１のアルゴリズムとして利用可能な予め定義された第１のプリセット（５２）、および、前記設定として利用可能な予め定義された第２のプリセット（５４）の少なくとも一方を保持する保持部をさらに備える、構成１～６のいずれか１項に記載の情報処理システム。

［構成８］
ブラウザアプリケーション（２２４）を実行する情報処理装置（２００）をさらに備え、
前記グラフは、前記ブラウザアプリケーションの実行により提供されるブラウザ（２３０）を介して表示される、構成１～７のいずれか１項に記載の情報処理システム。

［構成９］
情報処理方法であって、
グラフ表示の対象である複数のデータ（２１；７２）から予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータ（２７；８２）を選択するステップ（Ｓ１０８）と、
前記複数のデータから予め定められた設定（６４）に従って第２のデータ（２８；９２）を選択するステップ（Ｓ１１０）と、
前記第１のデータおよび前記第２のデータに基づいてグラフを生成するステップ（Ｓ１１２，Ｓ１１４）とを備え、
前記設定は、前記グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータを含む、情報処理方法。

［構成１０］
情報処理プログラム（１３４）であって、コンピュータ（１００；２００）に、
グラフ表示の対象である複数のデータ（２１；７２）から予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータ（２７；８２）を選択するステップ（Ｓ１０８）と、
前記複数のデータから予め定められた設定（６４）に従って第２のデータ（２８；９２）を選択するステップ（Ｓ１１０）と、
前記第１のデータおよび前記第２のデータに基づいてグラフを生成するステップ（Ｓ１１２，Ｓ１１４）とを実行させ、
前記設定は、前記グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータを含む、情報処理プログラム。

＜Ｐ．利点＞
本実施の形態に従う情報処理システム１によれば、グラフの形状をなるべく維持したままグラフ表示に用いるデータが選択される一方で、ユーザにとって重要な（意味のある）データ（重要データ）も選択される。その結果、グラフ表示に必要なリソースを減少させることができるとともに、予め設定された設定に従って選択される重要データもグラフに表現されることになり、ユーザが重要データを見逃してしまう可能性を低減できる。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１ 情報処理システム、２ フィールドバス、４ 上位ネットワーク、１０ フィールド装置群、１２ リモートＩ／Ｏ装置、１４ リレー群、１８ サーボドライバ、２０ サーボモータ、２１，７２ 生データ、２２ 第１のデータ選択部、２３ 第２のデータ選択部、２４ グラフ生成部、２５，３０，３１，３２，３３，３４，３５，３７，３８，２５６ しきい値、２６ グラフ、２７ 第１のデータ、２８ 第２のデータ、３６ 移動平均、４０ 基準枠、５０ 設定プリセット群、５２ サンプリング設定プリセット、５４ 重要データ設定プリセット、５６ グラフ設定プリセット、６０ 設定群、６２ サンプリング設定、６４ 重要データ設定、６６ グラフ設定、７０，７１ データ取得モジュール、７４ グラフ生成モジュール、７６ 表示更新モジュール、８０ サンプリングモジュール、８２ サンプリングデータ、９０ 重要データ選択モジュール、９２ 選択重要データ、１００ 制御装置、１０２，２０２ プロセッサ、１０４ チップセット、１０６，２０６ 主記憶装置、１０８，２０８ 二次記憶装置、１１０ 上位ネットワークコントローラ、１１２，２１２ ＵＳＢコントローラ、１１４ メモリカードインターフェイス、１１６ メモリカード、１２０ フィールドバスコントローラ、１２２ 内部バスコントローラ、１２４ Ｉ／Ｏユニット、１３１ システムプログラム、１３２ ユーザプログラム、１３３ アプリケーション実行環境プログラム、１３４ アプリケーションプログラム、２００ 情報処理装置、２０４ 光学ドライブ、２０５ 記録媒体、２１４ ネットワークコントローラ、２１６ 入力部、２１８ 表示部、２２０ バス、２２２ ＯＳ、２２４ ブラウザアプリケーション、２３０ ブラウザ、２４０，２４２，２８０ ユーザインターフェイス画面、２５０，２５１ グラフ表示領域、２５２ 折れ線グラフ、２５３，２５４ プロット、２５７ しきい範囲、２６０ サンプリング設定領域、２６２，２７２，２７６，２７８，２８１，２８３，２８６，２８７ プルダウン、２６４ スライダ、２７０ 重要データ設定領域、２７４，２７５，２８４，２８５ 入力欄、２８２ 表示領域、３００ ＨＭＩ。

Claims (7)

1. 情報処理システムであって、
   グラフ表示の対象である複数のデータから予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータを選択する第１のデータ選択部と、
   前記複数のデータから予め定められた設定に従って第２のデータを選択する第２のデータ選択部と、
   前記第１のデータおよび前記第２のデータに基づいてグラフを生成するグラフ生成部とを備え、
   前記設定は、
   前記グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータと、
   前記グラフに表示すべきと判断された複数のデータからより少ない数のデータを選択するための基準とを含み、
   前記第１のデータ選択部は、予め定められた数のデータ毎に１つの前記第１のデータを選択し、
   前記第２のデータ選択部は、前記予め定められた数のデータ毎に１つの前記第２のデータを選択し、
   前記第１のデータ選択部および前記第２のデータ選択部は、前記第１のデータおよび前記第２のデータを選択するための前記予め定められた数を時間経過とともに減少させる、情報処理システム。
2. 前記グラフ生成部は、前記第１のデータを第１の表示態様で前記グラフに表現し、前記第２のデータを第２の表示態様で前記グラフに表現する、請求項１に記載の情報処理システム。
3. 前記設定のパラメータは、関数および第３のアルゴリズムの少なくとも一方に従って変化する、請求項１または２に記載の情報処理システム。
4. 前記第１のアルゴリズムとして利用可能な予め定義された第１のプリセット、および、前記設定として利用可能な予め定義された第２のプリセットの少なくとも一方を保持する保持部をさらに備える、請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理システム。
5. ブラウザアプリケーションを実行する情報処理装置をさらに備え、
   前記グラフは、前記ブラウザアプリケーションの実行により提供されるブラウザを介して表示される、請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理システム。
6. 情報処理方法であって、
   グラフ表示の対象である複数のデータから予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータを選択するステップと、
   前記複数のデータから予め定められた設定に従って第２のデータを選択するステップと、
   前記第１のデータおよび前記第２のデータに基づいてグラフを生成するステップとを備え、
   前記設定は、
   前記グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータと、
   前記グラフに表示すべきと判断された複数のデータからより少ない数のデータを選択するための基準とを含み、
   前記第１のデータを選択するステップは、予め定められた数のデータ毎に１つの前記第１のデータを選択するステップを含み、
   前記第２のデータを選択するステップは、前記予め定められた数のデータ毎に１つの前記第２のデータを選択するステップを含み、
   前記第１のデータを選択するステップおよび前記第２のデータを選択するステップにおいて、前記第１のデータおよび前記第２のデータを選択するための前記予め定められた数は時間経過とともに減少する、情報処理方法。
7. 情報処理プログラムであって、コンピュータに、
   グラフ表示の対象である複数のデータから予め定められた第１のアルゴリズムに従ってより少ない数の第１のデータを選択するステップと、
   前記複数のデータから予め定められた設定に従って第２のデータを選択するステップと、
   前記第１のデータおよび前記第２のデータに基づいてグラフを生成するステップとを実行させ、
   前記設定は、
   前記グラフに表示すべきデータであると判断するための第２のアルゴリズムおよびパラメータと、
   前記グラフに表示すべきと判断された複数のデータからより少ない数のデータを選択するための基準とを含み、
   前記第１のデータを選択するステップは、予め定められた数のデータ毎に１つの前記第１のデータを選択するステップを含み、
   前記第２のデータを選択するステップは、前記予め定められた数のデータ毎に１つの前記第２のデータを選択するステップを含み、
   前記第１のデータを選択するステップおよび前記第２のデータを選択するステップにおいて、前記第１のデータおよび前記第２のデータを選択するための前記予め定められた数は時間経過とともに減少する、情報処理プログラム。