JP7821966B2 - 関心度推定システム、及び、関心度推定方法 - Google Patents

Description

本発明は、幼児の関心度を推定するための、関心度推定システム及び関心度推定方法に関する。

育児に関する様々な技術が提案されている。特許文献１には、実際に対象者（幼児）が行った行動を評価しやすい行動管理方法が開示されている。

国際公開第２０２０／１９４９９７号

本発明は、幼児が取り組むべき行動を提案することができる関心度推定システム等を提供する。

本発明の一態様に係る関心度推定システムは、幼児の保護者が、対象期間において前記幼児に取り組んで欲しいと考える第一の行動を示す行動情報であって前記保護者の選択操作に基づく行動情報、及び、前記対象期間における前記幼児の行動の予定を示す予定情報であって前記幼児及び前記保護者の少なくとも一方のユーザの入力操作に基づく予定情報を取得する取得部と、取得された前記行動情報に基づいて、前記幼児の行動に関連する複数のジャンルそれぞれに対する前記保護者の関心度を推定し、取得された前記予定情報に基づいて、前記複数のジャンルそれぞれに対する前記幼児の関心度を推定する推定部と、推定された前記保護者の関心度及び前記幼児の関心度に基づいて、前記幼児が取り組むべき行動を提案するための提案情報を出力する出力部とを備え、前記入力操作には、前記幼児が前記対象期間に実施することを希望する第二の行動であって前記第一の行動以外の第二の行動を選択する操作が含まれる。

本発明の一態様に係る関心度推定方法は、コンピュータによって実行される関心度推定方法であって、幼児の保護者が、対象期間において前記幼児に取り組んで欲しいと考える第一の行動を示す行動情報であって前記保護者の選択操作に基づく行動情報、及び、前記対象期間における前記幼児の行動の予定を示す予定情報であって前記幼児及び前記保護者の少なくとも一方のユーザの入力操作に基づく予定情報を取得する取得ステップと、取得された前記行動情報に基づいて、前記幼児の行動に関連する複数のジャンルそれぞれに対する前記保護者の関心度を推定し、取得された前記予定情報に基づいて、前記複数のジャンルそれぞれに対する前記幼児の関心度を推定する推定ステップと、推定された前記保護者の関心度及び前記幼児の関心度に基づいて、前記幼児が取り組むべき行動を提案するための提案情報を出力する出力ステップとを含み、前記入力操作には、前記幼児が前記対象期間に実施することを希望する第二の行動であって前記第一の行動以外の第二の行動を選択する操作が含まれる。

本発明の一態様に係るプログラムは、前記関心度推定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

本発明の関心度推定システム等は、幼児が取り組むべき行動を提案することができる。

図１は、実施の形態に係る関心度推定システムの機能構成を示すブロック図である。 図２は、行動情報、予定情報、及び、実績情報を生成するための操作の手順を示すフローチャートである。 図３は、予定情報の第一入力画面の一例を示す図である。 図４は、予定情報の第二入力画面の一例を示す図である。 図５は、予定情報の第三入力画面の一例を示す図である。 図６は、予定情報の第四入力画面の一例を示す図である。 図７は、予定情報の第五入力画面の一例を示す図である。 図８は、予定情報の第六入力画面の一例を示す図である。 図９は、実績情報の入力画面の一例を示す図である。 図１０は、行動情報、予定情報、及び、実績情報の一例を示す図である。 図１１は、予定と行動との対比画面の一例を示す図である。 図１２は、カレンダー情報の一例を示す図である。 図１３は、関心度の推定動作１のフローチャートである。 図１４は、変換パラメータ情報の一例を示す図である。 図１５は、第二関心度情報を第一関心度情報に変換する方法を説明するための図である。 図１６は、第一関心度情報を示す画像の一例を示す図である。 図１７は、関心度の推定動作２のフローチャートである。 図１８は、集計結果を第三関心度情報に変換する方法を説明するための図である。 図１９は、提案動作のフローチャートである。 図２０は、提案画像の一例を示す図である。

以下、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。

なお、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、実質的に同一の構成に対しては同一の符号を付し、重複する説明は省略または簡略化される場合がある。

（実施の形態）
［構成］
まず、実施の形態に係る関心度推定システムの構成について説明する。図１は、実施の形態に係る関心度推定システムの機能構成を示すブロック図である。

実施の形態に係る関心度推定システム１０は、幼児Ａが取りうる行動に関連する複数のジャンルそれぞれに対する、幼児Ａ及び保護者Ｂの関心度を推定することができるシステムである。関心度は、幼児Ａまたは保護者Ｂがどれだけそのジャンルに興味を持っているかを示すパラメータであり、言い換えれば、興味度である。

ここでの行動とは、例えば、公園に行く、ブロック遊び、お絵かき、数の勉強、及び、文字の勉強などの幼児Ａが取りうる行動である。行動は、活動または行為などと言い換えることができる。ジャンルとは、例えば、行動の上位概念に相当し、分野、分類または種別などと言い換えることができる。以下の実施の形態では、ジャンルは、例えば、国語系、算数系、理科系・・などの学習に関するジャンル（言い換えれば、学習分野）である。

図１に示されるように、関心度推定システム１０は、第一情報端末２０と、第二情報端末３０と、関心度推定装置４０とを備える。以下、これらの各装置について説明する。

［第一情報端末］
まず、第一情報端末２０について説明する。第一情報端末２０は、幼児Ａまたは保護者Ｂによって使用される情報端末である。第一情報端末２０は、例えば、スマートフォンまたはタブレット端末などの携帯型の情報端末であるが、パーソナルコンピュータなどの据え置き型の情報端末であってもよい。第一情報端末２０は、具体的には、操作受付部２１と、表示部２２と、制御部２３と、記憶部２４と、通信部２５と、スピーカ２６とを備える。

操作受付部２１は、幼児Ａまたは保護者Ｂの操作を受け付ける。操作受付部２１は、例えば、幼児Ａの行動の予定を示す予定情報、及び、幼児Ａの行動の実績を示す実績情報の入力操作を、幼児Ａまたは保護者Ｂから受け付ける。操作受付部２１は、例えば、タッチパネルによって実現されるが、マウス及びキーボードなどによって実現されてもよい。

表示部２２は、画像を表示する。表示部２２は、例えば、予定情報、及び、実績情報の入力画面を表示する。表示部２２は、例えば、液晶パネルまたは有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）パネルなどの表示パネルによって実現される。

制御部２３は、操作受付部２１に入力された予定情報、及び、実績情報を通信部２５に関心度推定装置４０へ送信させる制御などを行う。制御部２３は、例えば、マイクロコンピュータによって実現されるが、プロセッサによって実現されてもよい。制御部２３の機能は、例えば、制御部２３を構成するマイクロコンピュータまたはプロセッサなどが記憶部２４に記憶されたコンピュータプログラムを実行することによって実現される。

記憶部２４は、制御部２３によって実行されるコンピュータプログラムなどが記憶される記憶装置である。記憶部２４は、例えば、半導体メモリなどによって実現される。

通信部２５は、第一情報端末２０が関心度推定装置４０とインターネットなどの広域通信ネットワーク７０を介して通信を行うための通信モジュール（通信回路）である。通信部２５は、例えば、予定情報、及び、実績情報を関心度推定装置４０へ送信する。通信部２５によって行われる通信は、例えば、無線通信であるが、有線通信であってもよい。通信に用いられる通信規格についても特に限定されない。

スピーカ２６は、アラーム音などの音を出力する。スピーカ２６は、第一情報端末２０に内蔵されるスピーカであるが、第一情報端末２０に外付けされるスピーカであってもよい。

［第二情報端末］
次に、第二情報端末３０について説明する。第二情報端末３０は、幼児Ａが通う幼児教室（未就学児を対象とした学校）の教師Ｃによって使用される情報端末である。第二情報端末３０は、例えば、スマートフォンまたはタブレット端末などの携帯型の情報端末であるが、パーソナルコンピュータなどの据え置き型の情報端末であってもよい。第二情報端末３０は、具体的には、操作受付部３１と、表示部３２と、制御部３３と、記憶部３４と、通信部３５とを備える。

操作受付部３１は、教師Ｃの操作を受け付ける。操作受付部３１は、例えば、変換パラメータ情報の入力操作を、教師Ｃから受け付ける。変換パラメータ情報ついては後述する。複数の操作受付部３１は、例えば、タッチパネルによって実現されるが、マウス及びキーボードなどによって実現されてもよい。

表示部３２は、画像を表示する。表示部３２は、例えば、変換パラメータ情報の入力画面を表示する。表示部３２は、例えば、液晶パネルまたは有機ＥＬパネルなどの表示パネルによって実現される。

制御部３３は、操作受付部３１に入力された変換パラメータ情報を通信部３５に関心度推定装置４０へ送信させる制御を行う。制御部３３は、例えば、マイクロコンピュータによって実現されるが、プロセッサによって実現されてもよい。制御部３３の機能は、例えば、制御部３３を構成するマイクロコンピュータまたはプロセッサなどが記憶部３４に記憶されたコンピュータプログラムを実行することによって実現される。

記憶部３４は、制御部３３によって実行されるコンピュータプログラムなどが記憶される記憶装置である。記憶部３４は、例えば、半導体メモリなどによって実現される。

通信部３５は、第二情報端末３０が関心度推定装置４０と広域通信ネットワーク７０を介して通信を行うための通信モジュール（通信回路）である。通信部３５は、例えば、変換パラメータ情報を関心度推定装置４０へ送信する。通信部３５によって行われる通信は、例えば、無線通信であるが、有線通信であってもよい。通信に用いられる通信規格についても特に限定されない。

［関心度推定装置］
次に、関心度推定装置４０について説明する。関心度推定装置４０は、第一情報端末２０から受信した情報、及び、第二情報端末３０から受信した情報に基づいて、幼児Ａ及び保護者Ｂの関心度を推定するための情報処理を行うクラウドサーバ（サーバ装置）である。関心度推定装置４０は、通信部４１と、情報処理部４２と、記憶部４３とを備える。

通信部４１は、関心度推定装置４０が第一情報端末２０及び第二情報端末３０と広域通信ネットワーク７０を介して通信を行うための通信モジュール（通信回路）である。通信部４１によって行われる通信は、例えば、有線通信であるが、無線通信であってもよい。通信に用いられる通信規格についても特に限定されない。

情報処理部４２は、幼児Ａ及び保護者Ｂの関心度を推定するための情報処理を行う。情報処理部４２は、例えば、マイクロコンピュータによって実現されるが、プロセッサによって実現されてもよい。情報処理部４２は、機能的な構成要素として、取得部４４、推定部４５、及び、出力部４６を有する。取得部４４、推定部４５、及び、出力部４６の機能は、例えば、情報処理部４２を構成するマイクロコンピュータまたはプロセッサ等が記憶部４３に記憶されたコンピュータプログラムを実行することによって実現される。取得部４４、推定部４５、及び、出力部４６のそれぞれの詳細な機能については後述する。

記憶部４３は、情報処理部４２によって実行されるコンピュータプログラム、及び、上記情報処理を行うために用いられる各種情報などが記憶される記憶装置である。記憶部４３は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などによって実現される。

［行動情報、予定情報、及び、実績情報］
関心度推定システム１０は、保護者Ｂが幼児Ａに取り組んで欲しいと考える行動を示す行動情報を用いて、複数のジャンルそれぞれに対する保護者Ｂの関心度を推定する。また、関心度推定システム１０は、幼児のＡの行動の予定を示す予定情報、及び、幼児Ａの行動の実績を示す実績情報を用いて、複数のジャンルそれぞれに対する幼児Ａの関心度を推定する。

以下、行動情報、予定情報、及び、実績情報を生成するための操作の手順と、入力画面の例とについて説明する。図２は、操作の手順を示すフローチャートである。図３～図９は、入力画面の一例を示す図である。

なお、以下の説明では、予定情報を入力するための入力操作は保護者Ｂによって行われるものとして説明される。入力操作は、幼児Ａによって行われてもよい。入力操作は、幼児Ａ及び保護者Ｂの少なくとも一方のユーザによって行われればよい。入力操作には、ステップＳ１１～ステップＳ１６において行われる操作が含まれる。

まず、保護者Ｂは、第一情報端末２０の表示部２２に所定の入力画面（図示せず）が表示されているときに、翌日の対象期間に幼児Ａに取り組んで欲しい行動の選択操作を行い、操作受付部２１は、このような選択操作を受け付ける（Ｓ１０）。上記入力画面は、例えば、制御部２３によって、関心度推定システム１０専用のアプリケーションプログラム（以下、第一アプリとも記載される）が実行されることにより、表示部２２に表示される。対象期間は、例えば、１時間程度の長さの期間であるが、対象期間の長さは特に限定されない。

ステップＳ１０において、保護者Ｂは、具体的には、選択肢の中から幼児Ａが実施することを希望する行動の候補を選択する。選択肢は、例えば、数十～５０種類程度準備されている。なお、保護者Ｂは、選択肢に存在しない行動を自由入力することもできる。

なお、ステップＳ１０においては、最初に３つ以上の候補を選択した上で、次に、最終候補を１つ選択する、というように、２段階に分けて行動が選択されてもよい。ステップＳ１０における行動の選択は、例えば、保護者Ｂが単独で行い、幼児Ａには、選択した行動を翌日の対象期間に取り組んで欲しい旨を口頭で伝えておく。

次に、幼児Ａ及び保護者Ｂは、幼児Ａが翌日の対象期間にどのような行動を実施したいかを話し合う。保護者Ｂは、話し合いの結果に基づいて、幼児Ａが対象期間に実施することを希望する行動の候補の選択操作を行い、操作受付部２１は、このような選択操作を受け付ける（Ｓ１１）。

ステップＳ１１の操作が行われるときには、第一情報端末２０の表示部２２には、図３に示されるような第一入力画面が表示される。例えば、制御部２３は、第一アプリを実行することにより、表示部２２に予定情報の入力画面を表示させる。

このような第一入力画面が表示されているときに、保護者Ｂは、具体的には、図３の「えらぶ」と記載されたアイコンをタップ操作することで、図４に示されるような選択肢の表示画面（第二入力画面）を表示することができる。保護者Ｂは、表示された選択肢の中から幼児Ａが実施することを希望する行動の候補を選択する。選択肢は、例えば、数十～５０種類程度準備されている。なお、保護者Ｂは、選択肢に存在しない行動を自由入力することもできる。

ステップＳ１１において、候補は、例えば、複数（具体的には、所定数以上）選択される。所定数は、例えば、３つである。このとき、制御部２３は、複数の候補のそれぞれが選択されるまでの所要時間を記録する（Ｓ１２）。なお、１つめの候補が選択されるまでの所要時間は、第一入力画面が表示されてから、１つめの候補が選択されるまでの時間であり、２つめの候補が選択されるまでの所要時間は、１つめの候補が選択されてから、２つめの候補が選択されるまでの時間である。

なお、ステップＳ１０において選択された行動（第一の行動）は、ステップＳ１１で選択される候補（第二の行動）には含まれない。つまり、ステップＳ１１において受け付けられる選択操作は、幼児Ａが対象期間に実施することを希望する第二の行動であって第一の行動以外の第二の行動を選択する操作であるといえる。

これにより、ステップＳ１１においては、保護者Ｂの意向の影響が小さく、幼児Ａの意向が強く反映された行動が選択されるため、後述の幼児Ａの関心度の推定精度が向上される。なお、第一情報端末２０（制御部２３）は、ステップＳ１１において表示される選択肢にステップＳ１０において選択された行動を含めない処理、及び、ステップＳ１１においてステップＳ１０と同じ行動が選択された場合に、エラーメッセージが表示される処理などを行ってもよい。

候補の選択操作の受け付けが完了すると、表示部２２には、図５に示されるような第三入力画面が表示される。このような第三入力画面が表示されているときに、複数の候補の中から幼児Ａが翌日の対象期間に特に実施したい行動を話し合う。保護者Ｂは、話し合いの結果に基づいて、最終候補を選択するための選択操作を行い、操作受付部２１は、このような選択操作を受け付ける（Ｓ１３）。

ステップＳ１３において、最終候補は、例えば、上記所定数だけ選択される。図５の例では、「てれび」「かずのべんきょう」「おえかき」「こうえんにいく」「つみき」の５つの行動の候補の中から３つの行動が最終候補として選択される。

最終候補の選択操作の受け付けが完了すると、表示部２２には、図６に示されるような第四入力画面が表示される。このような第四入力画面が表示されているときに、幼児Ａ及び保護者Ｂは、対象期間における最終候補（３つの行動）の実施予定順序を話し合う。保護者Ｂは、話し合いの結果に基づいて、対象期間における、決定された複数の最終候補の実施予定順序の指定操作を行い、操作受付部２１は、このような指定操作を受け付ける（Ｓ１４）。

実施予定順序の指定操作の受け付けが完了すると、表示部２２には、図７に示されるような第五入力画面が表示される。このような第五入力画面が表示されているときに、幼児Ａ及び保護者Ｂは、対象期間における最終候補（３つの行動）の時間配分を話し合う。保護者Ｂは、話し合いの結果に基づいて、対象期間における、決定された複数の最終候補の時間配分の指定操作を行い、操作受付部２１は、このような指定操作を受け付ける（Ｓ１５）。図７に示されるように、時間配分の指定操作は、例えば、第五入力画面に表示される三角形状のアイコンに対する操作である。なお、時間配分の指定は、５分～１０分程度を最小単位として行われる。

時間配分の指定操作の受け付けが完了すると、表示部２２には、図８に示されるような第六入力画面が表示される。このような第六入力画面が表示されているときに、幼児Ａ及び保護者Ｂは、対象期間の開始時刻を話し合う。保護者Ｂは、話し合いの結果に基づいて、対象期間の開始時刻の指定操作を行い、操作受付部２１は、このような指定操作を受け付ける（Ｓ１６）。

次に、制御部２３は、ステップＳ１０において受け付けられた選択操作に基づいて行動情報を生成し、ステップＳ１１～ステップＳ１６において受け付けられた入力操作に基づいて幼児Ａの予定情報を生成し、生成した行動情報及び予定情報を記憶部２４に記憶する（Ｓ１７）。図１０は、行動情報、予定情報、及び、実績情報の一例を示す図である。図１０に示されるように、予定情報においては、実施予定日（予定情報を入力した日の翌日の日付）、（ａ）当該実施予定日に選択された行動の候補、（ｂ）当該候補が選択されるまでの所要時間、（ｃ）最終候補として選択されたか否か、（ｄ）最終候補の実施予定順序、及び、（ｅ）最終候補の実施予定時間が対応付けられている。なお、実施予定時間は、上述の時間配分の指定操作によって定められる。（ｂ）及び（ｃ）のように、予定情報には、予定の入力に関連して得られる情報が含まれる。また、後述のように、予定情報には、実績情報が対応付けられる。なお、行動情報は、予定情報の一部と考えることもできる。

その後、ステップＳ１６において指定された対象期間の開始時刻の所定時間前（例えば、１０分前など）になると、制御部２３は、スピーカからアラーム音を出力させる（Ｓ１８）。制御部２３は、アラーム音に代えてまたはアラーム音に加えて、第一情報端末２０が備えるバイブレーションモータ（図示せず）を用いて第一情報端末２０を振動させてもよい。

また、制御部２３は、図９に示される入力画面であって表示部２２に実績情報の入力画面を表示させる。

保護者Ｂは、前日に予定した３つの最終候補の行動のいずれかを実際に幼児Ａが実施する際に、図９の入力画面を通じて実施する行動を１つ選択する選択操作を行い、かつ、「活動開始」と記載されたアイコンをタップ操作する。また、保護者Ｂは、選択した行動の実施を終了する際に「活動終了」と記載されたアイコンをタップ操作する。操作受付部２１は、これらの入力操作を受け付け（Ｓ１９）、制御部２３は、受け付けられた入力操作に基づいて実績情報を生成し、生成した実績情報を予定情報と対応付けて記憶する（Ｓ２０）。上記図１０に示されるように、実績情報においては、（ｆ）最終候補の行動が実際に実施された順序、及び、（ｇ）最終候補の行動が実際に実施された時間が対応付けられている。

以上説明したように、保護者Ｂは、第一情報端末２０を通じて、行動情報、予定情報、及び、実績情報を入力することができる。行動情報、予定情報、及び、実績情報の入力（図２に示される一連の処理）は、日々行われ、行動情報、予定情報、及び、実績情報は、記憶部２４に蓄積されていく。後述のように、蓄積された、行動情報、予定情報、及び、実績情報は、通信部２５によって関心度推定装置４０へ送信される。

なお、制御部２３は、上記第一アプリを実行中の第一情報端末２０（操作受付部２１）に対して所定の操作が行われたことを契機に、予定情報が示す行動の予定と実績情報が示す行動の実績とが並べられた対比画面を表示部２２に表示することができる。図１１は、対比画面の一例を示す図である。図１１においては上段が行動の予定を示し、下段が行動の実績を示す。このような対比画面によれば、幼児Ａ及び保護者Ｂは、行動の予定に対し行動の実績がどうであったかを振り返ることができる。

また、制御部２３は、上記第一アプリを実行中の第一情報端末２０（操作受付部２１）に対して所定の操作が行われたことを契機に、行動情報、予定情報、及び、実績情報の入力が行われたか否かを日付ごとに示すカレンダー情報を表示することができる。図１２は、カレンダー情報の一例を示す図である。図１２の例では、行動情報、予定情報、及び、実績情報の入力が行われた日（図１０の日付に対応）には、星形のスタンプが押印され、行動情報、予定情報、及び、実績情報の入力が行われていない日には、スタンプが押印されていない。このようなカレンダー情報によれば、関心度推定システム１０は、幼児Ａ及び保護者Ｂの、予定情報及び実績情報の入力に対する意欲の増大を図ることができる。

ところで、行動の選択操作、及び、予定情報の入力操作は、実際に行動が実施される日の前日の就寝前の時間帯に行われることを想定している。そこで、制御部２３は、上記第一アプリを実行中に就寝前の時間帯（例えば、２１時以降２４時以前の時間帯）が到来すると、自動的に通常モードからナイトモードに遷移してもよい。ナイトモードにおいて、制御部２３は、表示部２２の明るさを通常モードよりも低下させ、かつ、スピーカ２６の出力音量を通常モードよりも低下させる。これにより、操作（情報の入力）が就寝の妨げになってしまうことが抑制される。

［推定動作１：幼児の関心度の推定動作］
上記のように入力された予定情報及び実績情報を用いて、幼児Ａの関心度を推定する推定動作１について説明する。図１３は、幼児Ａの関心度の推定動作１のフローチャートである。

まず、関心度推定装置４０の通信部４１は、幼児Ａの行動の予定を示す予定情報、及び、幼児Ａの行動の実績を示す実績情報を第一情報端末２０から受信し（Ｓ２１）、情報処理部４２は、受信された予定情報及び実績情報を記憶部４３に記憶する（Ｓ２２）。予定情報及び実績情報は、例えば、第一情報端末２０から関心度推定装置４０へ定期的に送信されるが、非定期的に送信されてもよい。記憶部４３には、予定情報及び実績情報が少なくとも所定期間分記憶（蓄積）され、幼児Ａの関心度は、所定期間分の予定情報及び実績情報に基づいて推定される。所定期間は、例えば、１か月であるが、１週間であってもよく、特に限定されない。

ステップＳ２２の次に、通信部４１は、変換パラメータ情報を第二情報端末３０から受信し（Ｓ２３）、情報処理部４２は、受信された変換パラメータ情報を記憶部４３に記憶する（Ｓ２４）。まず、変換パラメータ情報について説明する。図１４は、変換パラメータ情報の一例を示す図である。

後述のように、推定部４５は、関心度推定システム１０は、複数の行動のそれぞれに対する幼児Ａの第二関心度（つまり、行動ごとの関心度）を推定した後、第二関心度を、複数のジャンルのそれぞれに対する幼児Ａの第一関心度（つまり、ジャンルごとの関心度）に変換する。変換パラメータ情報は、この変換に用いられる情報であり、上述の数十～５０種類程度の行動の候補（選択肢として準備された複数の行動の候補）のそれぞれに対する第二関心度を第一関心度に変換するための係数（パラメータ）を示す情報（例えば、テーブル情報）である。変換パラメータ情報は、言い換えれば、ある行動が複数のジャンルのそれぞれにどの程度当てはまるかを示す情報である。

ここでの複数のジャンルは、例えば、国語系、算数系、理科系、社会系の４つであるが、このようなジャンルは一例である。例えば、複数のジャンルの数は、３つ以下であってもよいし、５つ以上であってもよい。また、複数のジャンルは、右脳系及び左脳系など、学習分野（学習科目）とは異なる切り口のジャンルであってもよい。

変換パラメータ情報は、教師Ｃによって第二情報端末３０に手動入力される。つまり、変換パラメータ情報が示す行動とジャンルとの関係性は、教師Ｃの主観評価に基づく。例えば、第二情報端末３０の制御部３３は、関心度推定システム１０専用の第二アプリケーションプログラム（以下、第二アプリとも記載される）を実行することにより、表示部３２に変換パラメータ情報の入力画面を表示させる。入力画面が表示されているときに、操作受付部３１は、変換パラメータ情報（図１４の例では、テーブル内の１～５までの数値）の入力操作を教師Ｃから受け付ける。このように入力された変換パラメータ情報は、通信部３５によって関心度推定装置４０へ送信される。

以上説明した変換パラメータ情報は、教師Ｃによって入力されることにより、幼児Ａが通う幼児教室（教師Ｃが所属する学校）の特色、及び、当該幼児教室の授業内容などが反映されたものとなる。つまり変換パラメータ情報は、幼児教室ごとに異なる情報となる。

次に、取得部４４は、上記所定期間分の幼児Ａの予定情報及び実績情報を記憶部４３から取得し（Ｓ２５）、推定部４５は、取得された予定情報及び実績情報に基づいて、複数の行動のそれぞれに対する幼児Ａの第二関心度（第二関心度情報）を推定する（Ｓ２６）。例えば、ある行動に対する幼児Ａの第二関心度Ｓは、以下の式に基づいて推定される。第二関心度Ｓは、０以上の値となり、値が大きいほど関心が高いことを意味する。

Ｓ＝ｗａ・Ｓａ＋ｗｂ・Ｓｂ＋ｗｃ・Ｓｃ＋ｗｄ・Ｓｄ
＋ｗｅ・Ｓｅ＋ｗｆ・Ｓｆ＋ｗｇ・Ｓｇ

上記式におけるＳａ～Ｓｇは、図１０の（ａ）～（ｇ）の各項目に対応するスコアを意味し、いずれも正の値となる。Ｓａ～Ｓｇのそれぞれの最大値及び最小値は、同じ値に設定される。

例えば、スコアＳａは、所定期間においてある行動が候補として選択された累積回数に基づくスコアであり、累積回数が多いほど高い値となる。つまり、スコアＳａは、幼児Ａに候補として選ばれやすい行動ほど、高い値となる。

スコアＳｂは、候補として選択されるまでの所要時間の累積値に基づくスコアであり、累積値が小さいほど高い値となる。つまり、スコアＳｂは、幼児Ａが迷わずに候補として選択した行動ほど、高い値となる。

スコアＳｃは、所定期間においてある行動が最終候補として選択された累積回数に基づくスコアであり、累積回数が多いほど高い値となる。つまり、スコアＳｃは、幼児Ａに最終候補として選ばれやすい行動ほど、高い値となる。

スコアＳｄは、実施予定順序の平均値に基づくスコアであり、平均実施予定順序が小さいほど高い値となる。つまり、スコアＳｄは、幼児Ａに最初に予定されやすい行動ほど、高い値となる。

スコアＳｅは、実施予定時間の累積値に基づくスコアであり、累積値が大きいほど高い値となる。つまり、スコアＳｅは、幼児Ａに長い時間予定された行動ほど、高い値となる。

スコアＳｆは、実施順序の平均値に基づくスコアであり、平均実施順序が小さいほど高い値となる。つまり、スコアＳｆは、幼児Ａに最初に実施されやすい行動ほど、高い値となる。

スコアＳｇは、実施時間の累積値に基づくスコアであり、累積値が大きいほど高い値となる。つまり、スコアＳｇは、幼児Ａに長い時間実施された行動ほど、高い値となる。

また、ｗａ～ｗｇはスコアＳａ～Ｓｇに対する重みであり基本的には正の値となるが、０であってもよい。つまり、第二関心度Ｓは、スコアＳａ～Ｓｇの少なくとも一部を用いて算出されればよく、スコアＳａ～Ｓｇの全てを用いて算出されることは必須ではない。また、ｗａ～ｗｇは負の値であってもよい。ｗａ～ｗｇの値は経験的または実験的に適宜設定されればよい。例えば、スコアＳａが候補として選択された累積回数に基づくスコアであるのに対し、スコアＳｃは、最終候補として選択された累積回数に基づくスコアであることから、スコアＳｃのほうがスコアＳａよりも第二関心度Ｓへの影響度は高いと考えられる。このような場合にはｗｃ＞ｗａというように設定される。

次に、取得部４４は、変換パラメータ情報を記憶部４３から取得し（Ｓ２７）、推定部４５は、取得された変換パラメータ情報に基づいて、ステップＳ２６において得られた第二関心度情報を第一関心度情報に変換する（Ｓ２８）。つまり、推定部４５は、推定された第二関心度、及び、取得された変換パラメータ情報に基づいて、複数のジャンルそれぞれに対する幼児Ａの第一関心度を推定する。図１５は、第二関心度情報を第一関心度情報に変換する方法を説明するための図である。

推定部４５は、図１５の（ａ）の第二関心度情報の第二関心度の列の各数値（つまり、第二関心度）と、図１５の（ｂ）の変換パラメータ情報の「国語系」の列の各数値（係数）とを掛け合わせ、掛け合わせた後の数値を合計することで、「国語系」に対する第一関心度を算出することができる。同様に、推定部４５は、「算数系」「理科系」「社会系」のそれぞれに対する第一関心度を算出し、算出した第一関心度を正規化する。この結果、図１５の（ｃ）に示されるように、幼児Ａの複数のジャンルそれぞれに対する第一関心度を示す第一関心度情報が得られる。つまり、推定部４５は、第二関心度情報（第二関心度）を第一関心度情報（第一関心度）に変換することができる。

出力部４６は、ステップＳ２８において得られた第一関心度情報を出力し（Ｓ２９）、出力された第一関心度情報を、通信部４１に第二情報端末３０へ送信させる（Ｓ３０）。第二情報端末３０の通信部３５は、第一関心度情報を受信し、制御部３３は、受信された第一関心度情報を示す画像を表示部３２に表示させる。図１６は、第一関心度情報を示す画像の一例を示す図である。

このように、幼児Ａの、ジャンル（学習分野）ごとの関心度が表示部３２に表示されれば、教師Ｃは、幼児Ａの関心度を把握し、幼児Ａの指導に役立てることができる。つまり、関心度推定システム１０は、ジャンルに対する関心度を提供することで、教師Ｃが幼児Ａの関心度を把握することを支援することができる。行動の上位概念に相当するジャンルに対する関心度の提供を受けた教師Ｃは、行動に対する関心度の提供を受ける場合よりも、幼児Ａに対する教育の指針を立てやすくなる。例えば、ブロック遊びに関心があるという情報が提供された場合と、算数系に興味があるという情報が提供された場合とを比較すると、教師Ｃは、後者のほうが教育の指針（どのような教材を準備すればよいかなど）を立てやすい。

なお、ステップＳ３０において、通信部４１は、第二情報端末３０に代えて、または、第二情報端末３０に加えて、第一情報端末２０へ第一関心度情報を送信してもよい。この場合、第一情報端末２０の通信部２５は、第一関心度情報を受信し、制御部２３は、受信された第一関心度情報を示す画像を表示部２２に表示させる。

このように、幼児Ａのジャンル（学習分野）ごとの関心度が表示部２２に表示されれば、幼児Ａの保護者Ｂは、幼児Ａの関心度を把握することができる。つまり、関心度推定システム１０は、ジャンルに対する関心度を提供することで、保護者Ｂが幼児Ａの関心度を把握することを支援することができる。行動の上位概念に相当するジャンルに対する関心度の提供を受けた保護者は、行動に対する関心度の提供を受ける場合よりも、幼児Ａに対する教育の指針を立てやすくなる。例えば、ブロック遊びに関心があるという情報が提供された場合と、算数系に興味があるという情報が提供された場合とを比較すると、保護者Ｂは、後者のほうが教育の指針（どのような教材を準備すればよいかなど）を立てやすい。

また、上記推定動作１においては、取得部４４は、予定情報、及び、実績情報の両方の情報を取得したが、取得部４４は、少なくとも予定情報を取得すればよい。つまり、上記推定動作１において、予定情報、及び、実績情報の両方を使用すると説明された箇所において、予定情報のみが使用されてもよい。

また、上記推定動作１において第二関心度を推定するために使用された式は、一例であり、第二関心度を推定するための式は経験的または実験的に適宜定められればよい。また、第二関心度の推定には、機械学習モデルが使用されてもよい。このような機械学習モデルは、予定情報及び実績情報（少なくとも予定情報）を入力として、第二関心度情報を出力する。機械学習モデルは、各行動に関する関心度の主観評価結果が正解ラベルとして付与された、予定情報及び実績情報（少なくとも予定情報）を学習データとして構築することが可能である。

［推定動作２：保護者の関心度の推定動作］
次に、上記のように入力された行動情報を用いて、保護者Ｂの関心度を推定する推定動作２について説明する。図１７は、推定動作２（保護者Ｂの関心度の推定動作）のフローチャートである。

まず、関心度推定装置４０の通信部４１は、行動情報を第一情報端末２０から受信し（Ｓ３１）、情報処理部４２は、受信された行動情報を記憶部４３に記憶する（Ｓ３２）。行動情報は、例えば、第一情報端末２０から関心度推定装置４０へ定期的に送信されるが、非定期的に送信されてもよい。行動情報は、予定情報及び実績情報と合わせて送信されてもよいし、予定情報及び実績情報とは別に送信されてもよい。記憶部４３には、行動情報が少なくとも所定期間分記憶（蓄積）され、保護者Ｂの関心度は、所定期間分の行動情報に基づいて推定される。所定期間は、例えば、１か月であるが、１週間であってもよく、特に限定されない。

ステップＳ３２の次に、通信部４１は、変換パラメータ情報を第二情報端末３０から受信し（Ｓ３３）、情報処理部４２は、受信された変換パラメータ情報を記憶部４３に記憶する（Ｓ３４）。なお、変換パラメータ情報が既に記憶部４３に記憶されている場合。ステップＳ３３及びＳ３４の処理は省略される。

次に、取得部４４は、上記所定期間分の行動情報を記憶部４３から取得し（Ｓ３５）、推定部４５は、取得された行動情報に基づいて、所定期間において保護者Ｂが幼児Ａに取り組んで欲しいと考えた１以上の行動のそれぞれの選択回数を集計する（Ｓ３６）。

次に、取得部４４は、変換パラメータ情報を記憶部４３から取得し（Ｓ３７）、推定部４５は、取得された変換パラメータ情報に基づいて、ステップＳ３６における集計結果を第三関心度情報に変換する（Ｓ３８）。つまり、推定部４５は、行動の選択回数の集計結果、及び、取得された変換パラメータ情報に基づいて、複数のジャンルそれぞれに対する保護者Ｂの関心度を推定する。図１８は、集計結果を第三関心度情報に変換する方法を説明するための図である。

推定部４５は、図１８の（ａ）の集計結果の選択回数の列の各数値と、図１８の（ｂ）の変換パラメータ情報の「国語系」の列の各数値（係数）とを掛け合わせ、掛け合わせた後の数値を合計することで、「国語系」に対する第三関心度を算出することができる。同様に、推定部４５は、「算数系」「理科系」「社会系」のそれぞれに対する第三関心度を算出し、算出した第三関心度を正規化する。この結果、図１８の（ｃ）に示されるように、保護者Ｂの複数のジャンルそれぞれに対する第三関心度を示す第三関心度情報が得られる。つまり、推定部４５は、集計結果を第三関心度情報（第三関心度）に変換することができる。

出力部４６は、ステップＳ３８において得られた第三関心度情報を出力し（Ｓ３９）、出力された第三関心度情報を、通信部４１に第二情報端末３０へ送信させる（Ｓ４０）。第二情報端末３０の通信部３５は、第三関心度情報を受信し、制御部３３は、受信された第三関心度情報を示す画像を表示部３２に表示させる。このときの画像は、図１６と同様である。

このように、保護者Ｂの、ジャンル（学習分野）ごとの関心度が表示部３２に表示されれば、教師Ｃは、保護者Ｂの関心度を把握し、幼児Ａの指導に役立てることができる。つまり、関心度推定システム１０は、ジャンルに対する関心度を提供することで、教師Ｃが保護者Ｂの関心度を把握することを支援することができる。

なお、ステップＳ４０において、通信部４１は、第二情報端末３０に代えて、または、第二情報端末３０に加えて、第一情報端末２０へ第三関心度情報を送信してもよい。この場合、第一情報端末２０の通信部２５は、第三関心度情報を受信し、制御部２３は、受信された第三関心度情報を示す画像を表示部２２に表示させる。

このように、保護者Ｂのジャンル（学習分野）ごとの関心度が表示部２２に表示されれば、保護者Ｂは、自身の関心度を把握することができる。

また、上記推定動作２においては、取得部４４は、行動情報（行動の予定回数）を取得したが、取得部４４は、行動情報に加えて、行動情報として選択された行動の実施回数（実績）を取得してもよい。この場合、行動情報として選択された行動の実施回数は、実績情報と同様に第一情報端末２０の記憶部２４に蓄積され、関心度推定装置４０へ提供される。

推定部４５は、取得された行動情報に基づいて、所定期間において保護者Ｂが幼児Ａに取り組んで欲しいと考えた１以上の行動のそれぞれの選択回数及び実施回数の合計を集計する。つまり、図１８の選択回数の列の数値が、選択回数及び実施回数の合計値となる。選択回数及び実施回数を合計するときには、選択回数及び実施回数のそれぞれに重みが設定され、重み付け後の選択回数及び実施回数が合計されてもよい。

［提案動作］
関心度推定システム１０は、幼児Ａ及び保護者Ｂの関心度に基づいて、幼児Ａに適した行動を提案する提案動作を行うこともできる。図１９は、提案動作のフローチャートである。

まず、関心度推定装置４０の推定部４５は、上記推定動作１を行うことにより、幼児Ａの第一関心度を推定する（Ｓ５１）。推定部４５は、具体的には、取得部４４によって取得された予定情報に基づいて、複数のジャンルそれぞれに対する幼児Ａの第一関心度を推定する。

次に、推定部４５は、上記推定動作２を行うことにより、保護者Ｂの第三関心度を推定する（Ｓ５２）。推定部４５は、具体的には、取得部４４によって取得された行動情報に基づいて、複数のジャンルそれぞれに対する保護者Ｂの第三関心度を推定する。

次に、出力部４６は、推定された幼児Ａの第一関心度及び保護者Ｂの第三関心度に基づいて、幼児Ａ及び保護者Ｂへの提案の対象となる行動を決定する（Ｓ５３）。

ここで、提案の対象となる行動の候補は、上述の数十～５０種類程度の行動（選択肢として準備された複数の行動）である。これらの行動には、上述の変換パラメータが設定されている。つまり、提案の対象となる行動の候補には、複数のジャンルそれぞれへの関連度を示す係数が定められている。

出力部４６は、ステップＳ５１において推定された幼児Ａの第一関心度が最も高いジャンル（第二ジャンルとも記載される）を特定し、ステップＳ５２において推定された保護者Ｂの第三関心度が最も高いジャンル（第一ジャンルとも記載される）を特定する。出力部４６は、提案の対象となる行動の候補のうち、第一ジャンルに対する係数、及び、第二ジャンルに対する係数の両方が所定値よりも大きい行動を、提案の対象となる行動（幼児Ａに適していると考えられる行動）として決定する。

例えば、第一ジャンルが国語系であり、第二ジャンルが算数系である場合には、国語系及び算数系の係数が第一所定値（例えば、４）以上の行動が提案の対象となる行動（幼児Ａがこれから取り組むべき行動）として決定される。該当する行動が複数存在する場合には、その全てが提案の対象となる行動として決定されてもよいし、国語系の係数及び算数系の係数の和が最も大きい行動が提案の対象となる行動として決定されてもよいし、ランダムに一部が提案の対象となる行動として決定されてもよい。

また、第一ジャンル及び第二ジャンルがいずれも国語系である場合など、第一ジャンル及び第二ジャンルが同一である場合には、例えば、当該ジャンルの係数が第一所定値よりも大きい第二所定値（例えば、４．５）以上の行動が提案の対象となる行動として決定される。この場合も、該当する行動が複数存在する場合には、その全てが提案の対象となる行動として決定されてもよいし、当該ジャンルの係数が最も大きい行動が提案の対象となる行動として決定されてもよいし、ランダムに一部が提案の対象となる行動として決定されてもよい。

次に、出力部４６は、ステップＳ５３において決定された提案の対象となる行動を提案するための提案情報を生成し、生成した提案情報を出力する（Ｓ５４）。出力部４６は、このような提案情報を、通信部４１に第二情報端末３０へ送信させる（Ｓ５５）。第二情報端末３０の通信部３５は、提案情報を受信し、制御部３３は、受信された提案情報に基づいて、例えば、図２０に示されるような提案画像を表示部３２に表示させる。図２０は、提案画像の一例を示す図である。

なお、提案情報に、ステップＳ５１の処理の結果得られる第一関心度情報、及び、ステップＳ５２の処理の結果得られる第三関心度情報が含まれれば、提案画像において、第一関心度情報、及び、第三関心度情報を可視化（グラフ化）することもできる。

なお、第一関心度情報、及び、第三関心度情報は、上記図１６のように個別に円グラフとして可視化されてもよいが、図２０の例では、複数のジャンルそれぞれに対する幼児Ａの第一関心度、及び、複数のジャンルそれぞれに対する保護者Ｂの第三関心度が、１つのレーダーチャート上に重畳表示されている。このような第一関心度情報、及び、第三関心度情報の表示態様によれば、教師Ｃは、幼児Ａの第一関心度、及び、保護者Ｂの第三関心度の差を容易に把握することができる。

このように、幼児Ａ及び保護者Ｂへ提案すべき行動が教師Ｃへ提示されれば、教師Ｃは、これを参考に、教育の指針を立てることができる。

なお、ステップＳ５５において、通信部４１は、第二情報端末３０に代えて、または、第二情報端末３０に加えて、第一情報端末２０へ提案情報を送信してもよい。この場合、第一情報端末２０の通信部２５は、提案情報を受信し、制御部２３は、受信された提案情報に基づいて提案画像を表示部２２に表示させる。

このように、幼児Ａ及び保護者Ｂへ行動が直接に提示されれば、幼児Ａ及び保護者Ｂは、これを参考に、教育の指針を立てることができる。

なお、関心度推定システム１０（関心度推定装置４０）を用いたサービスを提供する事業者は、上記提案画像に相当するレポート（紙面）を、教師Ｃまたは保護者Ｂへ提供してもよい。

また、提案画像においては、少なくとも提案の対象となる行動が表示されていればよく、提案画像において、第一関心度情報、及び、第三関心度情報が可視化されることは必須ではない。例えば、出力部４６は、提案情報とは別に、第一関心度、及び、第三関心度の両方を表示するための表示情報（第一関心度情報及び第三関心度情報の両方の内容を含む情報）を出力することもできる。つまり、出力部４６は、図２０の提案画像のうちグラフの部分のみを表示するための情報を出力し、第一情報端末２０の表示部２２または第二情報端末３０の表示部３２にグラフの部分のみを表示することもできる。

［効果等］
以下、本明細書の開示内容から得られる発明を例示し、例示される発明から得られる効果等について説明する。

発明１は、幼児Ａの保護者Ｂが、対象期間において幼児Ａに取り組んで欲しいと考える第一の行動を示す行動情報であって保護者Ｂの選択操作に基づく行動情報、及び、対象期間における幼児Ａの行動の予定を示す予定情報であって幼児Ａ及び保護者Ｂの少なくとも一方のユーザの入力操作に基づく予定情報を取得する取得部４４と、取得された行動情報に基づいて、幼児Ａの行動に関連する複数のジャンルそれぞれに対する保護者Ｂの関心度を推定し、取得された予定情報に基づいて、複数のジャンルそれぞれに対する幼児Ａの関心度を推定する推定部４５と、推定された保護者Ｂの関心度及び幼児Ａの関心度に基づいて、幼児Ａが取り組むべき行動を提案するための提案情報を出力する出力部４６とを備え、入力操作には、幼児Ａが対象期間に実施することを希望する第二の行動であって第一の行動以外の第二の行動を選択する操作が含まれる、関心度推定システム１０である。

このような関心度推定システム１０は、幼児Ａ及び保護者Ｂそれぞれの関心度を推定することにより、幼児Ａが取り組むべき行動を提案することができる。また、保護者Ｂが幼児Ａに取り組んで欲しいと考える第一の行動以外の第二の行動の選択結果に基づいて幼児Ａの関心度の推定が行われる構成によれば、保護者Ｂの希望ではなく幼児Ａ自身が希望する第二の行動が選択されやすくなり、結果として幼児Ａの関心度の推定精度の向上が図られる。

発明２は、提案情報による提案の対象となる行動の候補には、複数のジャンルそれぞれへの関連度を示す係数が定められており、出力部４６は、複数のジャンルの中から、推定された保護者Ｂの関心度が最も高い第一ジャンル、及び、推定された幼児Ａの関心度が最も高い第二ジャンルを特定し、提案の対象となる行動の候補のうち、第一ジャンルに対する係数、及び、第二ジャンルに対する係数の両方が所定値よりも大きい行動を、提案情報による提案の対象となる行動として決定する、発明１に記載の関心度推定システム１０である。

このような関心度推定システム１０は、幼児Ａ及び保護者Ｂそれぞれの関心度が高いジャンルに基づいて、幼児Ａが取り組むべき行動を提案することができる。

発明３は、出力部４６は、さらに、推定された保護者Ｂの関心度、及び、推定された幼児Ａの関心度を表示するための表示情報を出力する、発明１または２の関心度推定システム１０である。

このような関心度推定システム１０は、幼児Ａ及び保護者Ｂそれぞれの関心度を表示することができる。

発明４は、表示情報は、複数のジャンルそれぞれに対する保護者Ｂの関心度、及び、複数のジャンルそれぞれに対する幼児Ａの関心度を、１つのレーダーチャート上に重畳表示するための情報である、発明３の関心度推定システム１０である。

このような関心度推定システム１０は、幼児Ａ及び保護者Ｂそれぞれの関心度を、相対比較が容易な態様で表示することができる。

発明５は、推定部４５は、取得された前記行動情報に基づいて、所定期間において第一の行動として選択された１以上の行動のそれぞれが第一の行動として選択された回数を集計し、取得部４４は、さらに、集計の結果を複数のジャンルごとの関心度に変換するための変換用情報を取得し、推定部４５は、集計の結果、及び、取得された変換用情報に基づいて、複数のジャンルそれぞれに対する保護者Ｂの関心度を推定する、発明１～４のいずれかの関心度推定システム１０である。

このような関心度推定システム１０は、行動が第一の行動として選択された回数に基づいて保護者Ｂの関心度を推定することができる。

発明６は、取得部４４、推定部４５、及び、出力部４６を含む関心度推定装置４０と、関心度推定装置４０と通信を行う第一情報端末２０とを備え、取得部４４は、保護者Ｂの第一情報端末２０への選択操作に基づく行動情報を取得し、ユーザの第一情報端末２０への入力操作に基づく予定情報を取得する、発明１～５のいずれかの関心度推定システム１０である。

このような関心度推定システム１０は、第一情報端末２０へ入力された行動情報に基づいて保護者Ｂの関心度を推定し、第一情報端末２０へ入力された予定情報に基づいて幼児Ａの関心度を推定することができる。

発明７は、変換用情報は、幼児Ａが通う幼児教室の教師Ｃによって第二情報端末３０に入力され、取得部４４は、教師Ｃの第二情報端末３０への入力操作に基づく変換用情報を取得する、発明５に記載の関心度推定システム１０である。

このような関心度推定システム１０は、教師Ｃによって入力された変換パラメータ情報に基づいて、保護者Ｂの関心度を推定することができる。

発明８は、関心度推定システム１０などのコンピュータによって実行される関心度推定方法である。関心度推定方法は、幼児Ａの保護者Ｂが、対象期間において幼児Ａに取り組んで欲しいと考える第一の行動を示す行動情報であって保護者Ｂの選択操作に基づく行動情報、及び、対象期間における幼児Ａの行動の予定を示す予定情報であって幼児Ａ及び保護者Ｂの少なくとも一方のユーザの入力操作に基づく予定情報を取得する取得ステップと、取得された行動情報に基づいて、幼児Ａの行動に関連する複数のジャンルそれぞれに対する保護者Ｂの関心度を推定し、取得された予定情報に基づいて、複数のジャンルそれぞれに対する幼児Ａの関心度を推定する推定ステップと、推定された保護者Ｂの関心度及び幼児Ａの関心度に基づいて、幼児Ａが取り組むべき行動を提案するための提案情報を出力する出力ステップとを含み、入力操作には、幼児Ａが対象期間に実施することを希望する第二の行動であって第一の行動以外の第二の行動を選択する操作が含まれる。

このような関心度推定方法は、幼児Ａ及び保護者Ｂそれぞれの関心度を推定することにより、幼児Ａが取り組むべき行動を提案することができる。また、保護者Ｂが幼児Ａに取り組んで欲しいと考える第一の行動以外の第二の行動の選択結果に基づいて幼児Ａの関心度の推定が行われる構成によれば、保護者Ｂの希望ではなく幼児Ａ自身が希望する第二の行動が選択されやすくなり、結果として幼児Ａの関心度の推定精度の向上が図られる。

（その他の実施の形態）
以上、実施の形態について説明したが、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではない。

例えば、上記実施の形態では、第一関心度情報、第三関心度情報、及び、提案情報は、幼児教室の教師に提供されたが、保育士（保育園または幼稚園の従業員）などに提供されてもよい。言い換えれば、第二情報端末は、保育士などによって使用されてもよい。また、上記実施の形態では、ジャンルは、学習分野であると説明されたが、行動分野または作業分野などであってもよい。

また、上記実施の形態では、関心度推定システムは、複数の装置によって実現されたが、単一の装置として実現されてもよい。例えば、関心度推定システムは、関心度推定装置に相当する単一の装置として実現されてもよい。関心度推定システムが複数の装置によって実現される場合、関心度推定システムが備える構成要素は、複数の装置にどのように振り分けられてもよい。

また、上記実施の形態における装置間の通信方法については特に限定されるものではない。また、装置間の通信においては、図示されない中継装置が介在してもよい。

また、上記実施の形態において、特定の処理部が実行する処理を別の処理部が実行してもよい。例えば、上記実施の形態において、関心度推定装置が実行する処理の一部または全部を第一情報端末または第二情報端末が実行してもよい。また、複数の処理の順序が変更されてもよいし、複数の処理が並行して実行されてもよい。

また、上記実施の形態において、各構成要素は、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。

また、各構成要素は、ハードウェアによって実現されてもよい。例えば、各構成要素は、回路（または集積回路）でもよい。これらの回路は、全体として１つの回路を構成してもよいし、それぞれ別々の回路でもよい。また、これらの回路は、それぞれ、汎用的な回路でもよいし、専用の回路でもよい。

また、本発明の全般的または具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよい。また、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

例えば、本発明は、関心度推定システムなどのコンピュータが実行する関心度推定方法として実現されてもよいし、このような関心度推定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして実現されてもよい。また、本発明は、汎用のコンピュータを上記実施の形態の第一情報端末または第二情報端末として動作させるためのアプリケーションプログラム（つまり、第一アプリまたは第二アプリ）として実現されてもよい。本発明は、これらのプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体として実現されてもよい。

その他、各実施の形態に対して当業者が思いつく各種変形を施して得られる形態、または、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で各実施の形態における構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本発明に含まれる。

１０ 関心度推定システム
２０ 第一情報端末
３０ 第二情報端末
４４ 取得部
４５ 推定部
４６ 出力部
Ａ 幼児
Ｂ 保護者
Ｃ 教師

Claims (9)

1. 幼児の保護者が、対象期間において前記幼児に取り組んで欲しいと考える第一の行動を示す行動情報であって前記保護者の選択操作に基づく行動情報、及び、前記対象期間における前記幼児の行動の予定を示す予定情報であって前記幼児及び前記保護者の少なくとも一方のユーザの入力操作に基づく予定情報を取得する取得部と、
   取得された前記行動情報に基づいて、前記幼児の行動に関連する複数のジャンルそれぞれに対する前記保護者の関心度を推定し、取得された前記予定情報に基づいて、前記複数のジャンルそれぞれに対する前記幼児の関心度を推定する推定部と、
   推定された前記保護者の関心度及び前記幼児の関心度に基づいて、前記幼児が取り組むべき行動を提案するための提案情報を出力する出力部とを備え、
   前記入力操作には、前記幼児が前記対象期間に実施することを希望する第二の行動であって前記第一の行動以外の第二の行動を選択する操作が含まれる
   関心度推定システム。
2. 前記提案情報による提案の対象となる行動の候補には、複数のジャンルそれぞれへの関連度を示す係数が定められており、
   前記出力部は、
   前記複数のジャンルの中から、推定された前記保護者の関心度が最も高い第一ジャンル、及び、推定された前記幼児の関心度が最も高い第二ジャンルを特定し、
   前記提案の対象となる行動の候補のうち、前記第一ジャンルに対する係数、及び、前記第二ジャンルに対する係数の両方が所定値よりも大きい行動を、前記提案情報による提案の対象となる行動として決定する
   請求項１に記載の関心度推定システム。
3. 前記出力部は、さらに、推定された前記保護者の関心度、及び、推定された前記幼児の関心度を表示するための表示情報を出力する
   請求項１または２に記載の関心度推定システム。
4. 前記表示情報は、前記複数のジャンルそれぞれに対する前記保護者の関心度、及び、前記複数のジャンルそれぞれに対する前記幼児の関心度を、１つのレーダーチャート上に重畳表示するための情報である
   請求項３に記載の関心度推定システム。
5. 前記推定部は、取得された前記行動情報に基づいて、所定期間において前記第一の行動として選択された１以上の行動のそれぞれが前記第一の行動として選択された回数を集計し、
   前記取得部は、さらに、前記集計の結果を前記複数のジャンルごとの関心度に変換するための変換用情報を取得し、
   前記推定部は、前記集計の結果、及び、取得された前記変換用情報に基づいて、複数のジャンルそれぞれに対する前記保護者の関心度を推定する
   請求項１に記載の関心度推定システム。
6. 前記関心度推定システムは、
   前記取得部、前記推定部、及び、前記出力部を含む関心度推定装置と、
   前記関心度推定装置と通信を行う第一情報端末とを備え、
   前記取得部は、前記保護者の前記第一情報端末への前記選択操作に基づく前記行動情報を取得し、前記ユーザの前記第一情報端末への前記入力操作に基づく前記予定情報を取得する
   請求項１に記載の関心度推定システム。
7. 前記変換用情報は、前記幼児が通う幼児教室の教師によって第二情報端末に入力され、
   前記取得部は、前記教師の前記第二情報端末への入力操作に基づく前記変換用情報を取得する
   請求項５に記載の関心度推定システム。
8. コンピュータによって実行される関心度推定方法であって、
   幼児の保護者が、対象期間において前記幼児に取り組んで欲しいと考える第一の行動を示す行動情報であって前記保護者の選択操作に基づく行動情報、及び、前記対象期間における前記幼児の行動の予定を示す予定情報であって前記幼児及び前記保護者の少なくとも一方のユーザの入力操作に基づく予定情報を取得する取得ステップと、
   取得された前記行動情報に基づいて、前記幼児の行動に関連する複数のジャンルそれぞれに対する前記保護者の関心度を推定し、取得された前記予定情報に基づいて、前記複数のジャンルそれぞれに対する前記幼児の関心度を推定する推定ステップと、
   推定された前記保護者の関心度及び前記幼児の関心度に基づいて、前記幼児が取り組むべき行動を提案するための提案情報を出力する出力ステップとを含み、
   前記入力操作には、前記幼児が前記対象期間に実施することを希望する第二の行動であって前記第一の行動以外の第二の行動を選択する操作が含まれる
   関心度推定方法。
9. 請求項８に記載の関心度推定方法を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。