JP7832096B2 - Safety Assurance Support System and Safety Assurance Support Method - Google Patents
Safety Assurance Support System and Safety Assurance Support MethodInfo
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Description
本発明は、安全確保支援システムおよび安全確保支援方法に関する。 This invention relates to a safety assurance support system and a safety assurance support method.
高所作業における安全帯のフックの使用確認に関する技術として、下記特許文献1に開示の技術がある。この特許文献1には、「管理システムは、安全帯を装備した作業員が作業する現場を撮影した現場画像を取得する画像取得部と、前記現場画像から、前記安全帯のフックに付された色の色画像と前記現場の手摺又は親綱に付された色の色画像を生成する画像処理部と、前記フックの色画像と前記手摺又は親綱の色画像に基づき、前記フックの使用状況を判定する判定部を備える。」と記載されている。 Regarding technology for verifying the use of safety harness hooks during work at height, there is a technology disclosed in Patent Document 1 below. Patent Document 1 states that "the management system comprises: an image acquisition unit that acquires on-site images of a work site where a worker equipped with a safety harness is working; an image processing unit that generates color images of the color attached to the safety harness hook and the color attached to the handrail or lifeline at the site from the on-site images; and a determination unit that determines the usage status of the hook based on the color images of the hook and the handrail or lifeline."
ここで、高所作業の中には、例えばエレベーターのかご上での保守作業のように、暗所環境において照明を用いて実施される高所作業がある。この場合、上述した特許文献1の構成では、照明の影響によってフックと係止部(手摺又は親綱)の色情報を想定した通りに認識できず、検出もれによる誤判定が発生し易い。 Here, some work at heights, such as maintenance work on top of an elevator car, is performed in a dark environment using lighting. In this case, with the configuration described in Patent Document 1, the color information of the hook and locking part (handrail or lifeline) cannot be recognized as intended due to the influence of lighting, making it easy for misjudgments to occur due to missed detections.
そこで本発明は、暗所環境であっても、安全帯のフックの使用の誤判定を防止することが可能な安全確保支援システムおよび安全確保支援方法を提供することを目的とする。 Therefore, the present invention aims to provide a safety support system and a safety support method that can prevent misjudgment of the use of a safety harness hook, even in dark environments.
上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。
本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、作業者が装着したカメラから順次に送信される画像内に前記作業者が装着した安全帯のフックを検知し、前記フックが検知されなかった場合に前記作業者が携帯している出力端末装置に対してアラートの出力を指示する管理装置を有し、前記フックは、表面に特定の色相を有する再帰性反射材が設けられたものであり、前記管理装置は、前記カメラから順次に送信される画像に基づいて、前記フックを使用する作業現場への前記作業者の立ち入り動作を検知し、前記立ち入り動作を検知した後の各画像の色情報に基づいて前記フックの検知を実施する安全確保支援システムである。
To solve the above problems, for example, the configuration described in the claims may be adopted.
The present invention includes several means for solving the above problems, but to give one example, it includes a management device that detects the hook of a safety harness worn by a worker in images sequentially transmitted from a camera worn by the worker, and instructs an output terminal device carried by the worker to output an alert if the hook is not detected, the hook is provided with a retroreflective material having a specific hue on its surface, and the management device is a safety assurance support system that detects the worker's movement to enter the work site where the hook is used based on images sequentially transmitted from the camera, and detects the hook based on the color information of each image after the entry movement is detected.
本発明により、暗所環境であっても、安全帯のフックの検出精度の向上を図ることでフックの使用の誤判定を防止することが可能な安全確保支援システムおよび安全確保支援方法を提供することができる。 This invention provides a safety support system and method that can prevent misjudgments of hook usage by improving the detection accuracy of safety harness hooks, even in dark environments.
以下、本発明の安全確保支援システムおよび安全確保支援方法に関する実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。ここで説明する安全確保支援システムおよび安全確保支援方法は、暗所環境での高所作業においての作業者の安全確保を支援するためのシステムおよび方法である。以下の実施の形態においては、暗所環境での高所作業として、エレベーターのかご上作業を例示して説明を行うが、これに限定されることはない。 The following describes in detail embodiments of the safety support system and safety support method of the present invention with reference to the drawings. The safety support system and safety support method described herein are systems and methods for supporting the safety of workers during work at height in dark environments. In the following embodiments, work on top of an elevator car is used as an example of work at height in a dark environment, but the invention is not limited to this.
≪安全確保支援システム≫
図1は、実施形態に係る安全確保支援システム1のデバイス構成図である。図2は、実施形態に係る安全確保支援システム1の装着例を示す図である。先ず、安全確保支援システム1のデバイス構成を説明するのに先立ち、暗所環境での高所作業に携わる作業者[W]の装備と、作業環境とを説明する。
≪Safety Assurance Support System≫
Figure 1 is a device configuration diagram of the safety support system 1 according to an embodiment. Figure 2 is a diagram showing an example of the safety support system 1 being installed according to an embodiment. First, before explaining the device configuration of the safety support system 1, we will explain the equipment of the worker [W] engaged in work at height in a dark environment and the work environment.
<作業者[W]の装備>
図2に示すように、高所作業に携わる作業者[W]は、フルハーネス型の安全帯31と、ヘルメット32の着用が義務付けられている。また特に、作業環境が暗所環境であれば、作業者[W]は、ヘルメット32に装着させる状態で、ライト33を保持する。
<Equipment of worker [W]>
As shown in Figure 2, workers [W] engaged in work at heights are required to wear a full-body harness type safety belt 31 and a helmet 32. In particular, if the work environment is dark, workers [W] will hold a light 33 attached to the helmet 32.
ここで、安全帯31は、墜落防止用器具であって、ベルト機構31aと、ロープ31bと、フック31cとを備えたものである。ベルト機構31aは、肩ベルト、胸ベルト、胴ベルト、腿ベルト、および骨盤ベルトが一体となった構成のものである。ロープ31bは、緩衝機構を有してベルト機構31aにおける肩ベルトの背面側に、基端部が結合されている。図2中の拡大図に示すように、フック31cは、ロープ31bの先端部に結合された係止器具である。このフック31cは、作業現場においては作業現場に設けられた係止部に係止して用いられ、それ以外の場合にはベルト機構31aの胸ベルトに係止して用いられる。 Here, the safety harness 31 is a fall prevention device comprising a belt mechanism 31a, a rope 31b, and a hook 31c. The belt mechanism 31a is a single integrated structure consisting of shoulder belts, a chest belt, a waist belt, thigh belts, and a pelvic belt. The rope 31b has a buffering mechanism and its base end is attached to the back side of the shoulder belts in the belt mechanism 31a. As shown in the enlarged view in Figure 2, the hook 31c is a locking device attached to the end of the rope 31b. This hook 31c is used by locking it to a locking part provided at the work site, and in other cases by locking it to the chest belt of the belt mechanism 31a.
特に、このフック31cは、表面が再帰性反射材で覆われたものである。通常、フック31cは、半光沢のあるスチール製のものが多く、環境光の影響を受けやすいため、光源の種類や入射角度によって見え方が大きく変わる可能性がある。そこで、本安全確保支援システム1で用いるフック31cは、表面が再帰性反射材で覆われたものを用いる。再帰性反射材とは、光源からの光を再び光源に向かって反射する材料であり、暗所環境であってもライト33からの光を、再びライト33の方向に向かって反射させることができる。このようなフック31cは、図2中の拡大図に示すように、もともとのフック31cに対して、再帰性反射材のテープを巻き付けたものであってもよく、表面の出来るだけ多くの面積が再帰性反射材で覆われていることが好ましい。 In particular, this hook 31c has a surface covered with retroreflective material. Normally, hooks 31c are often made of semi-glossy steel and are susceptible to ambient light, meaning their appearance can vary significantly depending on the type of light source and the angle of incidence. Therefore, the hook 31c used in this safety support system 1 has a surface covered with retroreflective material. Retroreflective material is a material that reflects light from a light source back towards the light source, allowing it to reflect light from the light 33 back towards the light 33 even in dark environments. Such a hook 31c may be made by wrapping retroreflective tape around the original hook 31c, as shown in the enlarged view in Figure 2, and it is preferable that as much of the surface area as possible is covered with retroreflective material.
また、フック31cの表面における再帰性反射材の色は、作業現場に無い特定の色相であることとし、これによりフック31cの誤検知を防止する。このため、作業現場がエレベーターのカゴ上である場合、再帰性反射材の色相として、カゴ上に無い色相が適用される。このような再帰性反射材に適する色相として、赤色系、青色系、または緑色系の各色相が例示される。特に、赤色系は人の顔や白熱灯に反応する可能性があり、青色系は養生シート(ブルーシート)に反応する可能性があるため、緑色系の色が好ましく用いられる。 Furthermore, the color of the retroreflective material on the surface of the hook 31c is a specific hue not present in the work area, thereby preventing false detection of the hook 31c. Therefore, if the work area is on top of an elevator car, a hue not present on the car is applied as the color of the retroreflective material. Examples of suitable hues for such retroreflective materials include red, blue, and green. In particular, red may react to human faces or incandescent light, and blue may react to protective sheets (blue tarpaulins), therefore, green is preferred.
<作業環境>
図3は、高所作業の現場となるエレベーターのかご上を説明するための図である。図3に示すように、作業現場となるエレベーターの乗りカゴ41は、建物に沿って上下方向に延びる昇降路42内に、主ロープ43によって吊り下げされたものである。乗りカゴ41は、かご内に乗り込むためのカゴドア41aを備えている。作業者[W](図2参照)は、昇降路42に設けた乗り場ドア(図示省略)を開け、この乗り場ドアから昇降路42内に侵入し、作業現場となる乗りカゴ41のカゴ上41bに乗り込む。昇降路42内は、照明が無いかまたは極めて少ない暗所環境である。
<Work Environment>
Figure 3 is a diagram illustrating the upper part of an elevator car, which serves as the work site at height. As shown in Figure 3, the elevator car 41, which serves as the work site, is suspended by a main rope 43 within a hoistway 42 that extends vertically along the building. The elevator car 41 is equipped with a car door 41a for boarding. The worker [W] (see Figure 2) opens a landing door (not shown) located in the hoistway 42, enters the hoistway 42 through this landing door, and boards the upper part 41b of the elevator car 41, which serves as the work site. The hoistway 42 is a dark environment with little to no lighting.
また作業現場となるカゴ上41bには、安全帯31のフック31cを係止するための係止部401が設けられている。係止部401は、例えばカゴ上41bに立設された手摺401a、カゴ上41bの床面に固定されたアイボルト401b、およびここでの図示を省略したU字フック等が設けられている。なお、カゴ上41bには、ここでの図示を省略した落下防止用の柵が周縁部に設けられる他、床面には様々な機材が固定されている。 Furthermore, the work area on the cage 41b is provided with a locking mechanism 401 for securing the hook 31c of the safety harness 31. The locking mechanism 401 includes, for example, a handrail 401a erected on the cage 41b, an eyebolt 401b fixed to the floor surface of the cage 41b, and a U-shaped hook (not shown in this illustration). In addition, the cage 41b has a fall prevention fence (not shown in this illustration) around its perimeter, and various pieces of equipment are fixed to the floor surface.
さらに、カゴ上41bには、作業者[W]への注意喚起のための警告表示402が設けられている。警告表示402は、カゴ上41bに乗り込む作業者[W]に対し、高所であるカゴ上41bでの注意事項を再認識させるためのものである。このような警告表示402は、作業者[W]がカゴ上41bに乗り込む際に、必ず作業者[W]の視界に入るように、例えばカゴ上41bの床において作業者[W]が乗り込む側、すなわち昇降路42に設けられた乗り場ドア(図示省略)であって、カゴドア41a側に設置されている。図4は、作業現場に設けられる警告表示402の一例を示す図である。図4に示すように、警告表示402は、暗所での視認性を高めるために、白色や黄色の色相の下地402aに警告文402bや警告のための警告マーク402cを表示したものである。 Furthermore, a warning sign 402 is provided on the top of the elevator car 41b to alert the worker [W]. The warning sign 402 is intended to remind the worker [W], who is boarding the elevator car 41b, of the precautions to take while at a height. Such a warning sign 402 is installed on the floor of the elevator car 41b, specifically on the side where the worker [W] boards, i.e., on the elevator door (not shown) in the elevator shaft 42, on the elevator car door 41a side, so that it is always in the worker's [W] line of sight when they board the elevator car 41b. Figure 4 shows an example of a warning sign 402 installed at a work site. As shown in Figure 4, the warning sign 402 displays a warning text 402b and a warning mark 402c on a white or yellow background 402a to improve visibility in dark places.
このような警告表示402は、作業者[W]がカゴ上41bに乗り込もうとしてカゴ上41bの方向を向いた際に目立つ場所にあるため、以降の安全確保支援方法で説明する色情報補正のための「特徴マーカー」として用いられる。 Because this warning indicator 402 is located in a conspicuous place when the worker [W] is about to board the cage 41b and is facing the cage 41b, it is used as a "feature marker" for color information correction, as explained later in the safety support method.
<システム構成>
次に、図1および図2に基づいて、暗所環境での高所作業に携わる作業者[W]の安全確保支援システム1のデバイス構成を説明する。図1および図2に示す安全確保支援システム1は、カメラ11、出力端末装置12、および管理装置13の各デバイスを備える。これらは、ネットワーク2を介して接続されるものであり、それぞれが以下のように構成されたものである。
<System Configuration>
Next, the device configuration of the safety support system 1 for workers [W] engaged in work at height in a dark environment will be described based on Figures 1 and 2. The safety support system 1 shown in Figures 1 and 2 comprises a camera 11, an output terminal device 12, and a management device 13. These are connected via a network 2 and are configured as follows.
[カメラ11]
カメラ11は、作業現場の画像を動画として連続的に撮影するためのものであり、各作業者[W]に装着して用いられる。またカメラ11は、通信機能を有するものであり、撮影した画像を、各カメラ11が有する識別情報とともに、ネットワーク2を介して管理装置13に順次に連続して送信する構成となっている。
[Camera 11]
Camera 11 is used to continuously capture images of the work site as video, and is attached to each worker [W]. Camera 11 also has a communication function and is configured to sequentially transmit the captured images, along with the identification information of each camera 11, to the management device 13 via the network 2.
作業者[W]に対するカメラ11の装着位置は、特に限定されることはないが、作業者[W]の視線の方向を撮影可能に装着されることとする。このような観点から、カメラ11は、ベルト機構31aにおける胸ベルト、またはヘルメット32の正面側に取り付けられることが好ましく、ライト33と近い位置であることが好ましい。このため、ベルト機構31aまたはヘルメット32には、カメラ11を装着するための装着部が設けられていることが好ましい。なお、ヘルメット32に装着されるライト33は、カメラ11と一体となったものであってもよい。 The mounting position of the camera 11 relative to the worker [W] is not particularly limited, but it should be mounted in a way that allows it to capture images in the direction of the worker's [W] line of sight. From this perspective, it is preferable that the camera 11 be attached to the chest belt of the belt mechanism 31a or to the front side of the helmet 32, and preferably in a position close to the light 33. Therefore, it is preferable that the belt mechanism 31a or helmet 32 be provided with a mounting section for attaching the camera 11. Note that the light 33 attached to the helmet 32 may be integrated with the camera 11.
[出力端末装置12]
出力端末装置12は、作業者[W]にアラートを出力するためのデバイスであり、識別情報を有してカメラ11と対応付けされ、各作業者[W]に装着して用いられる。また出力端末装置12は、識別情報を有して個々の通信が可能な通信機能を有するものであり、ネットワーク2を介して管理装置13から送信された指示に基づいて、アラートを出力する構成となっている。
[Output terminal device 12]
The output terminal device 12 is a device for outputting alerts to workers [W], and it has identification information that is associated with the camera 11, and is used by being attached to each worker [W]. The output terminal device 12 also has a communication function that allows individual communication with the identification information, and is configured to output alerts based on instructions transmitted from the management device 13 via the network 2.
作業者[W]に対する出力端末装置12の装着位置は、特に限定されることはないが、作業者[W]は、識別情報によって対応付けされたカメラ11と出力端末装置12とを装着する。なお、出力端末装置12は、次に説明する管理装置13が有する機能の一部や、作業現場の画像を撮影して出力端末装置12に送信するカメラ機能を備えていてもよい。出力端末装置12が、カメラ機能を備えたものであってカメラ11を兼用する場合、この出力端末装置12は、作業者[W]の視線の方向を撮影可能に装着されることが好ましく、例えばベルト機構31aにおける胸ベルトに取り付けられることが好ましい。この場合、ベルト機構31aは、カメラ11を兼ねた出力端末装置12を装着するための装着部が設けられていることが好ましい。 The mounting position of the output terminal device 12 on the worker [W] is not particularly limited, but the worker [W] will wear the camera 11 and the output terminal device 12, which are associated with each other by identification information. The output terminal device 12 may also have some of the functions of the management device 13 described below, and a camera function that captures images of the work site and transmits them to the output terminal device 12. If the output terminal device 12 has a camera function and also functions as the camera 11, it is preferable that the output terminal device 12 be mounted in a way that allows it to capture images in the direction of the worker [W]'s line of sight, for example, by attaching it to the chest belt of the belt mechanism 31a. In this case, it is preferable that the belt mechanism 31a is provided with a mounting section for attaching the output terminal device 12, which also functions as the camera 11.
[管理装置13]
管理装置13は、安全確保支援方法を実施するための計算機を有する端末装置であって例えばエレベーターの保守管理のための管理センターに配置される。管理装置13は、計算機の他に、表示部および操作部を備えていてもよく、いわゆるパーソナルコンピューターであってよい。管理装置13が有する計算機は、CPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)、およびROM(Read Only Memory)などの不揮発性の記憶部、さらにはネットワークインターフェースを備えている。このような管理装置13は、ネットワーク2を介してカメラ11で撮影した画像を連続して順次に受信する。また、受信した映像に基づいてアラートの出力の要否を判断し、ネットワーク2を介して出力端末装置12に対してアラートの出力の指示を送信する。
[Management device 13]
The management device 13 is a terminal device having a computer for implementing safety assurance support methods and is located, for example, in a management center for elevator maintenance and management. In addition to the computer, the management device 13 may also have a display unit and an operation unit, and may be a so-called personal computer. The computer in the management device 13 is equipped with a CPU (Central Processing Unit), RAM (Random Access Memory), non-volatile storage units such as ROM (Read Only Memory), and a network interface. Such a management device 13 continuously and sequentially receives images captured by the camera 11 via the network 2. It also determines whether or not to output an alert based on the received video and sends an instruction to output an alert to the output terminal device 12 via the network 2.
図5は、管理装置13の機能構成図である。図5に示すように、管理装置13は、安全確保支援方法を実施するための各機能部として、画像保持部131、暗転判断部132、経過時間カウント部133、特徴マーカー検知部134、フック検知部135、色情報補正部136、フック再検知部137、およびアラート出力指示部138を備える。以下、各機能部が奏する機能を、図5とともに、図1~図4を参照して説明する。 Figure 5 is a functional configuration diagram of the management device 13. As shown in Figure 5, the management device 13 includes, as functional units for implementing the safety assurance support method, an image holding unit 131, a blackout detection unit 132, an elapsed time count unit 133, a feature marker detection unit 134, a hook detection unit 135, a color information correction unit 136, a hook re-detection unit 137, and an alert output instruction unit 138. The functions performed by each functional unit will be described below with reference to Figures 1 to 4, along with Figure 5.
-画像保持部131-
画像保持部131は、カメラ11から順次に送信された画像を、連続した動画として保存する。各画像には送信先のカメラ11の識別情報が関連付けされていることとする。画像保持部131は、保存している各画像のうち、以降に説明するフック検知部135またはフック再検知部137においてフックを検知した画像を、フック検知画像として保持する。
-Image holding unit 131-
The image holding unit 131 stores the images transmitted sequentially from the camera 11 as a continuous video. Each image is associated with the identification information of the receiving camera 11. Of the stored images, the image holding unit 131 stores the images in which a hook has been detected by the hook detection unit 135 or the hook re-detection unit 137, which will be described later, as hook detection images.
-暗転判断部132-
暗転判断部132は、カメラ11から送信された画像全体の明度が、所定の判断値を超えて暗くなったか否か、すなわち画像が暗転したか否かを判断する。暗転判断部132による判断の詳細は、以降の安全確保支援方法において説明する。
-Blackout detection unit 132-
The blackout detection unit 132 determines whether the overall brightness of the image transmitted from the camera 11 has exceeded a predetermined threshold, that is, whether the image has gone black. Details of the determination made by the blackout detection unit 132 will be explained in the safety support method described below.
-経過時間カウント部133-
経過時間カウント部133は、暗転判断部132が、画像が暗転したと判断してからの経過時間をカウントする。
- Elapsed time counting unit 133 -
The elapsed time counting unit 133 counts the elapsed time since the blackout determination unit 132 determined that the image had gone black.
-特徴マーカー検知部134-
特徴マーカー検知部134は、カメラ11から順次に送信された画像を順次に解析し、各画像内における特徴マーカーの検知を実施する。ここで特徴マーカーとは、次に説明する色情報補正部136による補正処理のための基準として用いられる表示である。このような特徴マーカーは、作業現場に標準的に設置されていて、作業者[W]が作業現場に立ち入る際に必ず視界に入る表示であり、かつ暗所での視認性が良好な表示であることとする。このような特徴マーカーの一例として、警告表示402(図3および図4参照)を用いることができる。
-Feature marker detection unit 134-
The feature marker detection unit 134 sequentially analyzes the images transmitted sequentially from the camera 11 and detects feature markers within each image. Here, a feature marker is a display used as a reference for correction processing by the color information correction unit 136, which will be described next. Such feature markers are standardly installed at the work site, are always visible to workers [W] when they enter the work site, and have good visibility in dark places. As an example of such a feature marker, a warning display 402 (see Figures 3 and 4) can be used.
-フック検知部135-
フック検知部135は、カメラ11から送信された画像を順次に解析し、各画像内におけるフック31cの検知を実施し、フック31cが検知されたか否かを判断する。フック検知部135による判断の詳細は、以降の安全確保支援方法において説明する。
- Hook detection unit 135 -
The hook detection unit 135 sequentially analyzes the images transmitted from the camera 11, detects the hook 31c in each image, and determines whether or not the hook 31c has been detected. Details of the determination made by the hook detection unit 135 will be explained in the safety support method described below.
-色情報補正部136-
色情報補正部136は、フック検知部135において、フック31cが撮影されていないと判断された場合に、フック検知部135による判断の基準となる色情報を補正する。色情報補正部136による色情報の補正の詳細は、以降の安全確保支援方法において説明する。
-Color information correction unit 136-
The color information correction unit 136 corrects the color information used as the basis for the hook detection unit 135's judgment when the hook detection unit 135 determines that the hook 31c has not been photographed. Details of the color information correction performed by the color information correction unit 136 will be explained in the safety assurance support method below.
-フック再検知部137-
フック再検知部137は、色情報補正部136で補正された色情報に基づいて、フック検知部135でフックの検知を実施した画像であって、画像保持部131に保持された各画像について、フックの再検知を実施する。フック再検知部137は、補正された色情報に基づいて各画像を解析することで、各画像内におけるフック31cの再検知を実施し、フック31cが検知されたか否かを判断する。フック再検知部137による判断の詳細は、以降の安全確保支援方法において説明する。
- Hook re-detection unit 137 -
The hook re-detection unit 137 performs hook re-detection for each image held in the image holding unit 131, which is an image in which hook detection was performed by the hook detection unit 135, based on the color information corrected by the color information correction unit 136. The hook re-detection unit 137 performs re-detection of the hook 31c within each image by analyzing each image based on the corrected color information, and determines whether or not the hook 31c has been detected. Details of the determination made by the hook re-detection unit 137 will be explained in the safety assurance support method below.
-アラート出力指示部138-
アラート出力指示部138は、フック再検知部137が検知を実施した各画像内にフック31cを検知しなかった場合に、カメラ11に対して対応付けされた出力端末装置12に対してフック未使用のアラートの出力指示を送信する。このアラート出力指示部138は、カメラ11の識別情報と、出力端末装置12の識別情報とを対応付けして保持していることとする。
- Alert output instruction unit 138 -
The alert output instruction unit 138 sends an alert output instruction indicating that the hook was not used to the output terminal device 12 associated with the camera 11 if the hook re-detection unit 137 does not detect a hook 31c in any of the images it has detected. The alert output instruction unit 138 maintains the identification information of the camera 11 and the identification information of the output terminal device 12 in association with each other.
≪安全確保支援方法≫
次に、上述した安全確保支援システム1によって実施される安全確保支援方法の実施形態を説明する。
≪Safety ensuring support method≫
Next, an embodiment of the safety support method implemented by the safety support system 1 described above will be explained.
図6は、実施形態に係る安全確保支援方法を示すフローチャートである。このフローチャートに示す手順は、図1を用いて説明した安全確保支援システム1における管理装置13が有するプログラムにしたがって、安全帯のフックの使用状況を確認することで、暗所環境での高所作業における作業者[W]の安全確保を支援する手順である。なお、作業現場に立ち入る際の作業者[W]は、図2に示すように、安全帯31、ヘルメット32、ライト33、カメラ11、および出力端末装置12を装着する。この際、作業者[W]は、安全帯31のフック31cを、安全帯31のベルト機構31aの胸ベルトに係止した状態とする。そして、ライト33、カメラ11、および出力端末装置12をオンにして、作業現場となるエレベーターのかご上に乗り込み、かご上においてフック31cを用いて自己確保した状態で作業を開始する。 Figure 6 is a flowchart illustrating a safety support method according to an embodiment. The procedure shown in this flowchart is a procedure to support the safety of a worker [W] during high-altitude work in a dark environment by checking the usage status of the safety harness hook, according to the program of the management device 13 in the safety support system 1 described using Figure 1. When entering the work site, the worker [W] wears a safety harness 31, helmet 32, light 33, camera 11, and output terminal device 12, as shown in Figure 2. At this time, the worker [W] secures the hook 31c of the safety harness 31 to the chest belt of the belt mechanism 31a of the safety harness 31. Then, the worker [W] turns on the light 33, camera 11, and output terminal device 12, boards the elevator car which is the work site, and begins work while self-securing using the hook 31c on top of the car.
以下、図6のフローチャートに沿って、先の図1~図5を参照しつつ、暗所環境における高所作業の安全確保支援方法の手順を説明する。なお、図6に示すフローチャートは、作業者[W]が装着したカメラ11から送信された画像を、管理装置13が受信したことで開始される。 The following describes the procedure for supporting safety during work at height in a dark environment, following the flowchart in Figure 6 and referring to Figures 1 to 5. Note that the flowchart in Figure 6 begins when the management device 13 receives an image transmitted from the camera 11 worn by the worker [W].
<ステップS101>
ステップS101において、画像保持部131は、カメラ11から順次に送信さてくる画像の記録を開始する。画像保持部131は、カメラ11から順次に送信された画像を、連続した動画として保存する。各画像には送信先のカメラ11の識別情報が関連付けされていることとする。
<Step S101>
In step S101, the image holding unit 131 starts recording the images transmitted sequentially from the camera 11. The image holding unit 131 saves the images transmitted sequentially from the camera 11 as a continuous video. Each image is associated with the identification information of the receiving camera 11.
<ステップS102>
ステップS102において、暗転判断部132は、カメラ11から送信された画像全体の明度が、所定の判断値を超えて暗くなったか否か、すなわち画像が暗転したか否かを判断する。この際、暗転判断部132は、初期にカメラ11から送信された画像全体の明度を基準値とし、基準値に対する画像全体の明度が所定の差分値を超えて暗くなった場合に、暗転した(YES)と判断する。
<Step S102>
In step S102, the blackout determination unit 132 determines whether the brightness of the entire image transmitted from the camera 11 has become darker than a predetermined determination value, that is, whether the image has blacked out. In this case, the blackout determination unit 132 uses the brightness of the entire image initially transmitted from the camera 11 as a reference value, and determines that the image has blacked out (YES) if the brightness of the entire image relative to the reference value has become darker than a predetermined difference value.
ここで、作業現場となるエレベーターのカゴ上41bは、昇降路42内の暗所環境である。このため、ライト33を装着した作業者[W]が、ある程度の明るさを有する乗り場からカゴ上41bに乗り込む際に昇降路42内を向くことで、カメラ11で撮影される画像の受光量が極端に減る。したがって、カメラ11から順次に送信される画像の明るさの差分値が、所定の差分値を超えて暗転したことで、カメラ11を装着した作業者[W]が、作業現場であるカゴ上41bに立ち入る立ち入り動作を実施したことが判断できるのである。 Here, the elevator car top 41b, which serves as the work area, is a dark environment within the hoistway 42. Therefore, when the worker [W], wearing the light 33, enters the elevator car top 41b from the landing, which has a certain level of brightness, facing into the hoistway 42, the amount of light received by the camera 11 decreases drastically. Consequently, when the difference in brightness of the images sequentially transmitted from the camera 11 exceeds a predetermined difference value and the image becomes dark, it can be determined that the worker [W] wearing the camera 11 has performed the action of entering the elevator car top 41b, which is the work area.
なお、暗転したと判断する明度の差分値は、例えば予備実験によって予め設定しておくこととする。 Furthermore, the brightness difference value used to determine when the screen has gone dark should be predetermined, for example, through preliminary experiments.
<ステップS103>
ステップS103において、経過時間カウント部133は、ステップS102で画像が暗転したと判断した時点からの経過時間のカウントを開始する。この経過時間は、作業者[W]がカゴ上41bへの乗り込みを開始した時点、すなわち作業現場への立ち入り動作を開始した時点からの経過時間としてカウントされる。
<Step S103>
In step S103, the elapsed time counting unit 133 starts counting the elapsed time from the point in step S102 when it was determined that the image had gone dark. This elapsed time is counted as the time elapsed from the point in time when the worker [W] started to get onto the basket 41b, that is, from the point in time when the worker started to enter the work site.
<ステップS104>
ステップS104において、特徴マーカー検知部134は、カメラ11から送信された画像解析し、カメラ11で撮影された画像内における特徴マーカーを検知する。この際、特徴マーカー検知部134は、特徴マーカーとして警告表示402(図3および図4参照)を用いる。特徴マーカー検知部134は、画像の中から、予め保持している警告表示402の警告文402bの文字列や警告マーク402cを認識して特徴マーカーとして検出し、検出した特徴マーカーを含む画像を保持する。
<Step S104>
In step S104, the feature marker detection unit 134 analyzes the image transmitted from the camera 11 and detects feature markers in the image captured by the camera 11. At this time, the feature marker detection unit 134 uses the warning display 402 (see Figures 3 and 4) as the feature marker. The feature marker detection unit 134 recognizes the string of the warning text 402b and the warning mark 402c of the warning display 402, which are stored in advance, from the image and detects them as feature markers, and stores the image containing the detected feature markers.
なお、特徴マーカーとして用いられる警告表示402は、作業者[W]がカゴ上41bに乗り込もうとしてカゴ上41bの方向を向いた際に、カメラ11によって撮影される。このため、特徴マーカーの検知は、カゴ上41bへの乗り込みシーンとして検知される。したがって、経過時間カウント部133は、特徴マーカーの検知を、作業現場への作業者[W]の立ち入り動作の検知として経過時間のカウントを開始してもよい。この場合、作業者[W]のライト33の光量が十分に明るい場合にも、暗所環境の作業現場への作業者の立ち入り動作を正しく検知可能である。またさらに、経過時間カウント部133は、画像が暗転しかつ特徴マーカーを検知した時点から経過時間のカウントを開始してもよい。 The warning display 402, used as a feature marker, is captured by the camera 11 when the worker [W] turns towards the cage 41b in preparation for boarding. Therefore, the feature marker is detected as part of the boarding scene onto the cage 41b. Consequently, the elapsed time counting unit 133 may begin counting the elapsed time based on the detection of the feature marker, as it indicates the worker [W] has entered the work area. In this case, even if the light intensity of the worker [W]'s light 33 is sufficiently bright, the system can correctly detect the worker's entry into the work area in a dark environment. Furthermore, the elapsed time counting unit 133 may also begin counting the elapsed time from the point when the image darkens and the feature marker is detected.
<ステップS105>
ステップS105において、フック検知部135は、カメラ11から送信された画像内の色情報に基づいて、画像内にフック31cを検知したか否かの判断を実施する。この際、フック検知部135は、色情報として例えば、HSVカラーモデルを用いる。HSVカラーモデルは、HSBモデル(BはBrightness)とも言われるコンピュータ上で扱う色を数値化して表現する手法の一種であり、色を「色相(Hue)」、「彩度(Saturation)」、「明度(Value)」の3要素で表現する。
<Step S105>
In step S105, the hook detection unit 135 determines whether or not a hook 31c has been detected in the image based on the color information in the image transmitted from the camera 11. In this case, the hook detection unit 135 uses, for example, the HSV color model as the color information. The HSV color model, also known as the HSB model (B stands for Brightness), is a type of method for representing colors handled on a computer numerically, and expresses color using three elements: "hue,""saturation," and "value."
フック検知部135は、予め設定されている色相、彩度、明度の各色情報の判断閾値(上限、下限の閾値)に基づき、画像中から各判断閾値を満足する画素を抽出する。フック検知部135は、抽出された画素数が予め設定された画素数よりも多い場合にフック31cを検知した(YES)と判断する。なお、この判断閾値は、フック31cの表面に設けられた再帰性反射材を、例えば自然光の環境下で撮影した場合の色相、彩度、明度を含む範囲に設定されていることとする。また、フック31cの検知の判断基準となる画素数は、カメラ11の画角および画素数に応じて、作業者[W]がフック31cを使用する場合に、カメラ11で撮影されるフック31cの画素数に基づいて設定されていることとする。 The hook detection unit 135 extracts pixels from the image that satisfy the predetermined judgment thresholds (upper and lower thresholds) for hue, saturation, and brightness. The hook detection unit 135 determines that a hook 31c has been detected (YES) if the number of extracted pixels exceeds a predetermined number of pixels. These judgment thresholds are set to include the hue, saturation, and brightness of the retroreflective material on the surface of the hook 31c when photographed, for example, under natural light. Furthermore, the number of pixels used as the judgment criterion for detecting the hook 31c is set based on the number of pixels of the hook 31c captured by the camera 11 when the worker [W] uses the hook 31c, according to the camera's field of view and pixel count.
図7は、作業現場における作業者[W]の動作の一例を示す図である。図7に示すように、作業現場となるエレベーターのカゴ上41bに乗り込んだ作業者[W]は、フック31cを安全帯31のベルト機構31aから取り外し、カゴ上41b(図3参照)の係止部401にフック31cを係止する。フック31cは、安全帯31のベルト機構31aから取り外されたことにより、カメラ11の視野内に入りやすくなる。また作業者[W]は、フック31cを係止部401に係止する動作において、フック31cの係止する手元を目視することで、カメラ11がフック31cを持つ手元に向かうため、フック31cがカメラ11の視界に入る。したがって、カメラ11から送信された画像内にフック31cが検知されることで、作業者[W]がフック31cを係止部401に係止する動作を実施したとみなされる。 Figure 7 shows an example of the actions of worker [W] at a work site. As shown in Figure 7, worker [W], having boarded the elevator car 41b which is the work site, detaches the hook 31c from the belt mechanism 31a of the safety harness 31 and locks the hook 31c to the locking part 401 on the elevator car 41b (see Figure 3). Because the hook 31c is detached from the belt mechanism 31a of the safety harness 31, it becomes easier for it to enter the field of view of the camera 11. Furthermore, in the action of locking the hook 31c to the locking part 401, worker [W] visually checks their hand holding the hook 31c, causing the camera 11 to move towards the hand holding the hook 31c, thus bringing the hook 31c into the camera 11's field of view. Therefore, when the hook 31c is detected in the image transmitted from the camera 11, it is considered that worker [W] has performed the action of locking the hook 31c to the locking part 401.
そこで、フック検知部135は、上述した手順によってフック31cを検知した(YES)と判断した場合には、作業者[W]がフック31cを係止部401に係止する動作を実施したと判断してステップS106に進む。一方、フック検知部135は、フック31cは検知されない(NO)と判断した場合には、作業者[W]がフック31cを係止部401に係止する動作を実施していないと判断してステップS107に進む。 Therefore, if the hook detection unit 135 determines that it has detected the hook 31c (YES) according to the procedure described above, it determines that the worker [W] has performed the action of locking the hook 31c to the locking part 401 and proceeds to step S106. On the other hand, if the hook detection unit 135 determines that the hook 31c is not detected (NO), it determines that the worker [W] has not performed the action of locking the hook 31c to the locking part 401 and proceeds to step S107.
<ステップS106>
ステップS106において、画像保持部131は、ステップS105においてフック31cを検知したと判断された画像を、フック検知画像として記録して処理を終了させる。
<Step S106>
In step S106, the image holding unit 131 records the image in which the hook 31c was detected in step S105 as the hook detection image and terminates the process.
<ステップS107>
一方、ステップS107において、フック検知部135は、経過時間カウント部133でカウントしている経過時間が、予め設定した所定時間を経過したか否かの判断を実施する。この所定時間は、作業者[W]が作業現場であるカゴ上41bに乗り込んでから、フック31cをカゴ上41bの係止部401に係止するまでに要する時間を十分に含む範囲であって、墜落防止の観点からできるだけ短時間であることが好ましい。このような所定時間として、例えば2分が設定されていることとする。
<Step S107>
On the other hand, in step S107, the hook detection unit 135 determines whether the elapsed time counted by the elapsed time count unit 133 has exceeded a predetermined time. This predetermined time is within a range that sufficiently includes the time required from when the worker [W] gets onto the cage 41b, which is the work site, until the hook 31c is attached to the locking part 401 on the cage 41b, and is preferably as short as possible from the viewpoint of fall prevention. For example, let's say this predetermined time is set to 2 minutes.
フック検知部135は、所定時間を経過した(YES)と判断した場合に、次のステップS108に進む。一方、所定時間を経過していない(NO)と判断した場合には、ステップS105に戻り、次にカメラ11から順次に送信された各画像について、フック31cの検知を繰り返す。 The hook detection unit 135 proceeds to the next step S108 if it determines that a predetermined time has elapsed (YES). On the other hand, if it determines that the predetermined time has not elapsed (NO), it returns to step S105 and repeats the detection of the hook 31c for each image sequentially transmitted from the camera 11.
<ステップS108>
ステップS108において、色情報補正部136は、フック検知部135によるフック検知の判断基準となる色情報を補正する処理を実施する。ここで補正する色情報とは、フック検知の判断基準となる各色情報の判断閾値(上限、下限の閾値)である。つまり、暗所環境においては、カメラ11で撮影される画像は、ライト33から照射される光の影響を受けるため、この影響を排除するための補正を行う。
<Step S108>
In step S108, the color information correction unit 136 performs a process to correct the color information that serves as the criteria for hook detection by the hook detection unit 135. The color information corrected here refers to the judgment thresholds (upper and lower thresholds) of each color information that serves as the criteria for hook detection. In other words, in a dark environment, the image captured by the camera 11 is affected by the light emitted from the light 33, so correction is performed to eliminate this effect.
図8は、照射光による撮影画像の色相の変化を示す図であって、表面に再帰性反射材を設けたフック31cをカメラで撮影した画像を示す図である。図8に示すように、自然光1001および白熱電灯1002によって、フック31cの表面の再帰性反射材が照らされた場合、得られる画像[P1]におけるフック31cの色相は、ほぼ自然な色相であって、もともとの再帰性反射材の色相となる。これに対し、特にLED1003によって、フック31cの表面の再帰性反射材が照らされた場合には、得られる画像[P2]におけるフック31cの色相は、もともとの再帰性反射材の色相よりも、青味が強く反射された色相となる場合がある。これは、白色LEDの発光方式として、内部に青色LEDを持つタイプがあり、製造工程上の都合等で、この青色の光が黄色蛍光体と適切にバランス良く混ざらず、青色の光が放出されることが原因と考えられる。あるいは、ライトのレンズが分光作用を起こしていることも考えられる。何れにしても、白色LEDライトで照らされた場合には、対象物の色相が変わってくる(特に青系に遷移する)場合がある。このため、ステップS105において、ライト33から照射される光の影響によってフック31cを正しく検知できなかった可能性がある。 Figure 8 shows the change in hue of a captured image due to illumination, and is a figure of an image taken with a camera of a hook 31c having a retroreflective material on its surface. As shown in Figure 8, when the retroreflective material on the surface of the hook 31c is illuminated by natural light 1001 and incandescent light 1002, the hue of the hook 31c in the resulting image [P1] is almost natural and is the original hue of the retroreflective material. In contrast, when the retroreflective material on the surface of the hook 31c is illuminated particularly by LED 1003, the hue of the hook 31c in the resulting image [P2] may be a hue that reflects a stronger blue tint than the original hue of the retroreflective material. This is thought to be because some white LEDs have a blue LED inside as a light emission method, and due to manufacturing process constraints, etc., this blue light does not mix properly with the yellow phosphor in a balanced manner, resulting in the emission of blue light. Alternatively, it is also possible that the light's lens is causing spectral dispersion. In any case, when illuminated by a white LED light, the hue of the object may change (especially shifting towards blue). Therefore, in step S105, it is possible that the hook 31c could not be correctly detected due to the influence of the light emitted from the light 33.
そこで、色情報補正部136は、ステップS104で認識した特徴マーカーの画像に基づいて、フック31cを検知するために予め設定されている色相、彩度、明度の各色情報についての判断閾値(上限、下限の閾値)を補正する。具体的には、先ず、特徴マーカーにおける下地についての色情報の基準値に対し、ステップS104で認識した特徴マーカーにおける下地の色情報の変化量を算出する。色情報としては、例えば色相を用いる。基準値は、例えば自然光の環境下において、特徴マーカーをカメラ11で撮影した場合の特徴マーカーの下地の色相である。色情報補正部136は、算出した色相の変化量に対応させて、色相、彩度、明度のうちの色相の判断閾値(上限、下限の閾値)を補正する。つまり、特徴マーカーの下地の色相が、青色方向に変化していた場合、その変化量の分だけ、色相の判断閾値(上限、下限の閾値)を青色方向に変化させる補正を実施する。 Therefore, the color information correction unit 136 corrects the judgment thresholds (upper and lower thresholds) for each color information (hue, saturation, and brightness) that are pre-set for detecting the hook 31c, based on the image of the feature marker recognized in step S104. Specifically, first, it calculates the amount of change in the background color information of the feature marker recognized in step S104, relative to a reference value of the background color information of the feature marker. For example, hue is used as the color information. The reference value is, for example, the hue of the background of the feature marker when it is photographed by the camera 11 under natural light conditions. The color information correction unit 136 corrects the judgment thresholds (upper and lower thresholds) for hue among hue, saturation, and brightness in accordance with the calculated amount of change in hue. In other words, if the hue of the background of the feature marker has changed towards blue, the unit corrects the judgment thresholds (upper and lower thresholds) for hue by the amount of that change towards blue.
<ステップS109>
ステップS109において、フック再検知部137は、色情報補正部136で補正された色情報の判断閾値に基づいて、画像保持部131に保持された各画像を解析し、フック31cを検知したか否かの判断を実施する。この際、フック再検知部137は、画像保持部131に保持された各画像のうち、ステップS103での経過時間のカウントを開始した後、ステップS107で所定時間を経過した(YES)と判断されるまでの間の各画素についての各画像を解析する。これらの各画像は、ステップS105において、既にフック検知部135がフック31cの検知を実施した画像である。各画像の解析の手順は、ステップS105の手順と同様である。
<Step S109>
In step S109, the hook re-detection unit 137 analyzes each image held in the image holding unit 131 based on the judgment threshold of the color information corrected by the color information correction unit 136, and makes a determination as to whether or not a hook 31c has been detected. At this time, the hook re-detection unit 137 analyzes each image held in the image holding unit 131 for each pixel from the time counting started in step S103 until it is determined in step S107 that a predetermined time has elapsed (YES). These images are the images for which the hook detection unit 135 has already detected a hook 31c in step S105. The procedure for analyzing each image is the same as the procedure in step S105.
フック再検知部137は、補正された判断閾値を満足する画素が、予め設定された画素数よりも多い画像を検出した場合に、フック31cを検知した(YES)、すなわち作業者[W]がフック31cを使用したと判断してステップS106に進む。これにより、画像保持部131は、フック再検知部137がフック31cを検知したと判断した画像を、フック検知画像として記録して処理を終了させる。 The hook re-detection unit 137 detects an image in which the number of pixels satisfying the corrected judgment threshold exceeds a preset number of pixels. If it detects this, it determines that the hook 31c has been detected (YES), i.e., that the worker [W] used the hook 31c, and proceeds to step S106. As a result, the image holding unit 131 records the image in which the hook re-detection unit 137 determined that the hook 31c was detected as the hook detection image, and terminates the process.
一方、解析した画像の中に、補正された判断閾値を満足する画素が予め設定された画素数よりも多い画像を検出できなかった場合には、フック31cは検知されない(NO)、すなわち作業者[W]がフック31cを使用していないと判断してステップS110に進む。 On the other hand, if no image is found among the analyzed images that satisfies the corrected judgment threshold with a number of pixels greater than the preset number, the hook 31c is not detected (NO), meaning that the operator [W] is not using the hook 31c, and the process proceeds to step S110.
<ステップS110>
ステップS110において、アラート出力指示部138は、画像を送信したカメラ11に対応付けされた出力端末装置12に対し、フック未使用のアラートの出力指示を送信し、処理を終了させる。これにより、出力端末装置12を装着している作業者[W]に対して、フック31cの未使用のアラートが報知さる。このアラートの報知は、作業現場への立ち入りから所定時間(ここでは2分)を過ぎた直後に実施され、作業者[W]に対してフック31cの使用による自己確保を促すことができる。
<Step S110>
In step S110, the alert output instruction unit 138 sends an alert output instruction for the unused hook to the output terminal device 12 associated with the camera 11 that transmitted the image, and terminates the process. As a result, the worker [W] wearing the output terminal device 12 is notified of the unused hook 31c alert. This alert is issued immediately after a predetermined time (2 minutes in this case) has elapsed since entering the work site, prompting the worker [W] to secure themselves by using the hook 31c.
≪実施形態の効果≫
以上説明した実施形態によれば、カメラから順次に送信された画像に基づいて、フック31cを使用する作業現場への作業者[W]の立ち入り動作を検知した後に、表面に再帰性反射材を設けたフック31cを検知する構成である。これにより、フック31cや係止部401に光センサや荷重センサ等を設けることなく、作業現場が暗所環境である場合においてのフック31cの検知精度の向上を図ることが可能となり、フック31cの使用の誤判定を防止することができる。
<<Effects of the Embodiment>>
According to the embodiment described above, the system detects the entry of a worker [W] into the work site where the hook 31c is to be used, based on images transmitted sequentially from the camera, and then detects the hook 31c, which has a retroreflective material on its surface. This makes it possible to improve the detection accuracy of the hook 31c in dark work environments without providing light sensors or load sensors on the hook 31c or the locking part 401, and prevents misjudgment of the use of the hook 31c.
また、立ち入り動作の検知から所定時間経過までの間にフック31cを検知できなかった場合に、検知のための判断閾値(色情報)を補正してフック31cの再検知を実施する構成である。これにより、ライト33の光の影響によるフック31cの検知漏れを防止してフック31cの検知精度の向上を図ることが可能となり、暗所環境で用いるライト33の種類に影響されることなく、フック31cの使用の誤判定を防止することが可能となる。 Furthermore, if the hook 31c is not detected within a predetermined time period after the detection of entry, the system corrects the detection threshold (color information) and re-detects the hook 31c. This prevents detection failures of the hook 31c due to the influence of light from the light 33, improving the detection accuracy of the hook 31c. It also prevents misjudgment of hook 31c usage regardless of the type of light 33 used in dark environments.
なお、検知のための判断閾値(色情報)の補正を、立ち入り動作の検知から所定時間経過までの間にフック31cを検知できなかった場合とした。これにより、ステップS104において特徴マーカーを検知した直後に補正を実施した場合のフック31cの過検知の増加を抑える効果も確認されている。 Furthermore, the correction of the detection threshold (color information) was performed when hook 31c could not be detected between the detection of entry and the elapsed time. This also has been shown to suppress the increase in over-detection of hook 31c when correction is performed immediately after the detection of the feature marker in step S104.
さらに、作業現場に立ち入る際に作業者[W]のカメラ11の画角に必ず入る警告表示402の画像に基づいて、判断閾値(色情報)の補正を実施する構成である。このため、補正のためのカラーパターンを個別に設ける必要はなく、また作業者[W]に対してカラーパターンを撮影させる負担を負わせることなく、フックの検知精度の向上と誤判定の防止を達成可能である。 Furthermore, the system is configured to correct the judgment threshold (color information) based on the image of the warning display 402, which is always within the field of view of the worker's camera 11 when entering the work site. Therefore, there is no need to individually prepare color patterns for correction, and it is possible to improve hook detection accuracy and prevent misjudgments without burdening the worker [W] with photographing color patterns.
なお、本発明は上記した実施形態および変形例に限定されるものではなく、さらに様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明をわかりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。 Furthermore, the present invention is not limited to the embodiments and modifications described above, but includes a wide variety of further modifications. For example, the embodiments described above are explained in detail for clarity and are not necessarily limited to those comprising all the described configurations. Also, it is possible to replace parts of the configuration of one embodiment with those of another embodiment, and it is also possible to add configurations from other embodiments to the configuration of one embodiment. Furthermore, it is possible to add, delete, or replace parts of the configuration of each embodiment with those of other embodiments.
1…安全確保支援システム
11…カメラ
12…出力端末装置
13…管理装置
31…安全帯
31c…フック
41b…カゴ上(作業現場)
133…経過時間カウント部
135…フック検知部
134…特徴マーカー検知部
136…色情報補正部
137…フック再検知部
138…アラート出力指示部
402…警告表示(特徴マーカー)
402a…下地
[W]…作業者
1...Safety support system 11...Camera 12...Output terminal device 13...Management device 31...Safety harness 31c...Hook 41b...On top of cage (work site)
133... Elapsed time counting unit 135... Hook detection unit 134... Feature marker detection unit 136... Color information correction unit 137... Hook re-detection unit 138... Alert output instruction unit 402... Warning display (feature marker)
402a... Substrate [W]... Worker
Claims (9)
前記フックは、表面に特定の色相を有する再帰性反射材が設けられたものであり、
前記管理装置は、前記カメラから順次に送信される画像に基づいて、前記フックを使用する作業現場への前記作業者の立ち入り動作を検知し、前記立ち入り動作を検知した後の各画像の色情報に基づいて前記フックの検知を実施する
安全確保支援システム。 The system includes a management device that detects the hook of a safety harness worn by a worker in the images sequentially transmitted from a camera worn by the worker, and instructs an output terminal device carried by the worker to output an alert if the hook is not detected.
The aforementioned hook is provided with a retroreflective material having a specific hue on its surface.
The management device is a safety support system that detects the worker's entry into the work site where the hook is used based on images transmitted sequentially from the camera, and detects the hook based on the color information of each image after the entry has been detected.
請求項1に記載の安全確保支援システム。 The security support system according to claim 1, wherein the management device detects the entry action when the brightness of the images transmitted sequentially from the camera darkens within a predetermined range.
請求項1に記載の安全確保支援システム。 The safety support system according to claim 1, wherein the management device detects pixels having the hue of the retroreflective material in each image after detecting the entry action, and determines that a hook has been detected when the number of detected pixels exceeds a predetermined number.
前記立ち入り動作を検知してからの経過時間をカウントする経過時間カウント部と、
前記カメラから順次に送信される画像のうち、前記立ち入り動作を検知した後で、かつ前記経過時間カウント部でのカウント値が所定時間を経過するまでの間の各画像について、前記フックの検知を実施するフック検知部と、
前記フック検知部において前記フックが検知されなかった場合に前記アラートの出力を指示するアラート出力指示部とを有する
請求項1に記載の安全確保支援システム。 The aforementioned control device is
A time elapsed counting unit that counts the elapsed time since the detection of the entry action,
A hook detection unit performs hook detection on each image among the images sequentially transmitted from the camera, between the detection of the entry action and the time elapsed count value in the elapsed time count unit until a predetermined time has elapsed.
The safety support system according to claim 1, further comprising: an alert output instruction unit that instructs the output of the alert when the hook detection unit does not detect the hook.
前記カメラから順次に送信される画像の中から、前記作業現場に特徴的な特徴マーカーを検知する特徴マーカー検知部と、
前記フック検知部において前記フックが検知されなかった場合に、前記特徴マーカー検知部で検知した特徴マーカーに基づいて、前記フックの検知に用いる色情報の判断閾値を補正する色情報補正部と、
前記色情報補正部で補正した色情報に基づいて、前記フック検知部が検知を実施した各画像について、前記フックの再検知を実施するフック再検知部とを備えた
請求項4に記載の安全確保支援システム。 The aforementioned control device is
A feature marker detection unit detects characteristic feature markers of the work site from among the images sequentially transmitted from the camera,
If the hook is not detected by the hook detection unit, the color information correction unit corrects the judgment threshold of the color information used for detecting the hook based on the feature marker detected by the feature marker detection unit.
The safety support system according to claim 4, further comprising: a hook re-detection unit that performs hook re-detection for each image in which the hook detection unit has performed detection based on the color information corrected by the color information correction unit.
前記色情報補正部は、前記カメラから送信された画像における前記警告表示の下地の色相に基づいて、前記色情報のうちの色相の判断閾値を補正する
請求項5に記載の安全確保支援システム。 The aforementioned characteristic marker is a warning sign installed at the work site,
The safety support system according to claim 5, wherein the color information correction unit corrects the hue judgment threshold of the color information based on the hue of the background of the warning display in the image transmitted from the camera.
請求項1に記載の安全確保支援システム。 The safety support system according to claim 1, wherein the management device records an image of the detected hook.
請求項1に記載の安全確保支援システム。 The safety support system according to claim 1, wherein the retroreflective material has a green hue as the specific hue on its surface.
前記フックとして、表面に特定の色相を有する再帰性反射材が設けられたものを用い、
前記フックを検知する際には、前記カメラから順次に送信される画像に基づいて、前記フックを使用する作業現場への前記作業者の立ち入り動作を検知し、前記立ち入り動作を検知した後の各画像の色情報に基づいて前記フックの検知を実施する
安全確保支援方法。 A safety support method that detects the hook of a safety harness worn by a worker in images sequentially transmitted from a camera worn by the worker, and alerts an output terminal device carried by the worker if the hook is not detected,
As the aforementioned hook, one is provided with a retroreflective material having a specific hue on its surface.
A safety support method for detecting the hook, which involves detecting the worker's entry into the work site where the hook is used based on images transmitted sequentially from the camera, and then detecting the hook based on the color information of each image after the entry has been detected.
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