JP7845940B2 - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

近年、ユーザの化身となるアバターを仮想空間に登場させ、仮想空間内で他のユーザのアバターと交流可能にする技術が知られている。例えば、ユーザの発話をアバターの発話として仮想空間上で再現したり、ユーザの身体の動きをアバターの動きとして仮想空間上で再現したりする技術が開発されている。

国際公開第２０１９／２０３１９０号

上記の従来技術では、ユーザの発話や動きなどのユーザの行動を仮想空間内における行動として再現することができるが、仮想空間内における行動によってユーザ自身が特定されることを望まないユーザがあり、かかる点で改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの利便性を向上させることができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、受付部と、再現処理部とを備える。受付部は、ユーザが特定される度合いを示す個人特定度の設定を受け付ける。再現処理部は、受付部によって受け付けられた個人特定度に基づいてユーザの行動を補正して仮想空間において再現する。

実施形態の一態様によれば、ユーザの利便性を向上させることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法を説明するための図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るキャラクタ情報記憶部に記憶されるキャラクタ情報テーブルの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による情報処理の一例を示すフローチャートである。 図７は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法を説明するための図である。

図１に示す情報処理装置１は、仮想空間でのユーザ間のコミュニケーションを可能とするオンラインサービスを提供する。かかるオンラインサービスは、メタバースサービスとも呼ばれる。以下において、情報処理装置１によって提供されるオンラインサービスをメタバースサービスと記載する場合がある。

図１に示す例では、端末装置２_１，２のユーザＵ_１，Ｕ_２に対して、メタバースサービスを提供する例を示している。以下において、端末装置２_１，２_２を含む複数の端末装置の各々を個別に区別せずに示す場合、端末装置２と記載する場合があり、ユーザＵ_１，Ｕ_２を含む複数のユーザの各々を個別に区別せずに示す場合、ユーザＵと記載する場合がある。なお、図１に示す例では、説明を分かりやすくするために、端末装置２およびユーザＵの数が２としているが、端末装置２およびユーザＵの数は３以上である。

各ユーザＵは、複数のキャラクタの中から所望のキャラクタを指定したり、ユーザＵが特定される度合いを示す個人特定度を指定したりして、仮想空間におけるアバターの態様を設定することができる。ユーザＵが指定したキャラクタは、仮想空間において個人特定度に応じてユーザＵのアバターとして示される。

端末装置２_１は、ユーザＵ_１の設定情報を情報処理装置１に送信し（ステップＳ１_１）、端末装置２_２は、ユーザＵ_２の設定情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ１_２）。情報処理装置１は、端末装置２_１，２_２の各々から送信される設定情報を受け付ける（ステップＳ２）。

各ユーザＵの設定情報は、ユーザＵを識別する識別子であるユーザＩＤ（Identifier）、ユーザＵが特定される度合いを示す個人特定度の情報である個人特定度情報などが含まれる。

ユーザＵ_１の設定情報に含まれる個人特定度情報には、ユーザＵ_１が特定される度合いを示す個人特定度の情報が含まれ、ユーザＵ_２の設定情報に含まれる個人特定度情報には、ユーザＵ_２が特定される度合いを示す個人特定度の情報が含まれる。

ユーザＵ_１の設定情報に含まれるキャラクタ指定情報には、ユーザＵ_１が指定するキャラクタの情報が含まれ、ユーザＵ_２の設定情報に含まれるキャラクタ指定情報には、ユーザＵ_２が指定するキャラクタの情報が含まれる。

つづいて、端末装置２_１は、ユーザＵ_１の情報であるユーザ情報を情報処理装置１に送信し（ステップＳ３_１）、端末装置２_２は、ユーザＵ_２の情報であるユーザ情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ３_２）。情報処理装置１は、端末装置２_１，２_２から送信されるユーザＵ_１，Ｕ_２のユーザ情報を受け付ける（ステップＳ４）。

ユーザＵのユーザ情報は、ユーザＵの行動を示す情報であり、ユーザＵの行動には、ユーザＵの発話やユーザＵの動作（動き）などが含まれる。また、ユーザＵの動作には、ユーザＵのジェスチャーやユーザＵの表情などが含まれる。

各端末装置２にはマイク、カメラ、表示部、およびスピーカなどが搭載されており、ユーザ情報は、マイクによってリアルタイムで集音されたユーザＵの音声情報、およびカメラによってリアルタイムで撮像されたユーザＵの動画の情報である撮像動画情報などを含むリアルタイム情報を含む。

情報処理装置１は、ステップＳ２において受け付けたユーザＵ_１，Ｕ_２の設定情報と、ステップＳ４において受け付けたユーザＵ_１，Ｕ_２のユーザ情報とに基づいて、ユーザＵ毎の仮想空間情報を生成する（ステップＳ５）。図１に示す例では、情報処理装置１は、ユーザＵ_１用の仮想空間情報とユーザＵ_２用の仮想空間情報とを生成する。

ステップＳ５において、情報処理装置１は、ユーザＵのユーザ情報とユーザＵの設定情報とに基づいて、ユーザＵのアバターをユーザＵ毎に生成する。そして、情報処理装置１は、生成した各ユーザＵのアバターおよび各ユーザＵの仮想空間上の位置などに基づいて、ユーザＵ毎の仮想空間情報を生成する。

情報処理装置１は、ユーザＵのユーザ情報で示されるユーザＵの行動をユーザＵの設定情報で示される個人特定度に基づいて補正して得られるアバターをユーザＵのアバターとしてユーザＵの仮想空間上の位置に配置することで、ユーザＵの行動を個人特定度に基づいて補正して仮想空間において再現する。

ユーザＵの行動には、ユーザＵの身体の動作およびユーザＵの発話などが含まれる。ユーザＵの身体の動作には、ユーザＵの顔の動作（表情または表情の変化）およびユーザＵの仕草（例えば、顔以外の身体の動き）などが含まれる。

情報処理装置１は、ユーザＵの撮像動画情報に含まれるユーザＵの身体の画像である身体画像に対して個人特定度に応じた画像処理を行って仮想空間情報におけるユーザＵのアバターの動画情報を生成する。個人特定度に応じた画像処理は、例えば、ユーザＵの顔やユーザＵの表情を個人特定度に応じて加工したり、ユーザＵのジェスチャーを個人特定度に応じて加工したりすることによって行われる。ユーザＵの表情やジェスチャーの加工度合いは、個人特定度が低くなるほど高くなる。

ユーザＵの顔の加工は、例えば、ユーザＵの顔のパーツの３次元形状を、ユーザＵの顔のパーツの３次元形状と顔のパーツの特定の３次元形状とを顔のパーツ毎に個人特定度に応じた比率で合成して得られる顔の３次元形状に置き換えることで行われる。

ユーザＵの顔のパーツの３次元形状と顔のパーツの特定の３次元形状との合成比をＲ１：Ｒ２とした場合において、個人特定度に応じた比率Ｒは、例えば、Ｒ＝Ｒ２／（Ｒ１＋Ｒ２）で表され、個人特定度が低いほど大きい値になる。すなわち、情報処理装置１は、個人特定度が低いほど、顔のパーツの特定の３次元形状の重みを大きくした合成を行う。

また、ユーザＵの表情の加工は、例えば、ユーザＵの表情の種別を特定し、個人特定度に応じた度合いで表情を強調したり、特定した種別の特定の表情とユーザＵの表情とを個人特定度に応じた比率で合成して得られる表情にしたりすることによって行われる。表情の強調は、例えば、口の開きを大きくしたり、眉毛の動きを大げさにしたりすることによって行われる。

また、ユーザＵのジェスチャーの加工は、例えば、ユーザＵのジェスチャーの種別を特定し、個人特定度に応じた度合いでジェスチャーを強調したり、特定した種別の特定のジェスチャーとユーザＵのジェスチャーとを個人特定度に応じた比率で合成して得られるジェスチャーにしたりすることによって行われる。ジェスチャーの強調は、例えば、腕の振りを大きくしたり、頭部の動きを大げさにしたりすることによって行われる。

情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの音声情報で表されるユーザＵの発話に対して個人特定度に応じた音声処理を行って仮想空間情報におけるユーザＵのアバターの音声情報を生成する。例えば、情報処理装置１は、ユーザＵの音声情報を音声認識処理によって文字情報に変換し、また、ユーザＵの音声情報を音声認識処理によって、ユーザＵの話し方（声の大きさ、スピード、イントネーション（強調）、発話間隔（間）など）や声質などを特定する。

情報処理装置１は、音声認識処理によって変換した文字情報および音声認識処理によって得られた話し方のうちの１つ以上に基づいて、ユーザＵの方言を特定する。情報処理装置１は、ユーザＵの発話を特定の方言に個人特定度に応じた補正度で補正した音声情報を生成する。

例えば、ユーザＵの方言が大阪弁であり、特定の方言が東京弁（東京方言）であるとする。この場合、情報処理装置１は、ユーザＵの音声情報から変換された文字情報を音声合成処理によって音声情報に変換する際に、大阪弁を個人特定度に応じた補正度の東京弁に変換する。

例えば、情報処理装置１は、東京弁の第１音声合成処理、東京弁が強いが大阪弁が混じっている第２音声合成処理、大阪弁が強いが東京弁が混じっている第３音声合成処理、大阪弁の第４音声合成処理などを行うことができ、これらの音声合成処理の中から個人特定度に応じた音声合成処理を選択して実行する。

この場合、情報処理装置１は、個人特定度が第１閾値未満である場合に第１音声合成処理を選択し、個人特定度が第１閾値以上且つ第２閾値未満である場合に第２音声合成処理を選択する。また、情報処理装置１は、個人特定度が第２閾値以上且つ第３閾値未満である場合に第３音声合成処理を選択し、個人特定度が第３閾値以上である場合に第４音声合成処理を選択する。なお、個人特定度に応じた音声合成処理の種別は上述した例に限定されず、５つ以上であってもよく、３つ以下であってもよい。

また、情報処理装置１は、ユーザＵの話し方および声質のうちの少なくとも１つを個人特定度に応じた補正度で補正した音声合成用パラメータを用いて上述した音声合成処理を行うことができる。音声合成用パラメータは、例えば、声の大きさ、スピード、イントネーション（強調）、発話間隔（間）、声質などのパラメータである。

情報処理装置１は、ユーザＵの話し方および声質に対応する各種の音声合成用パラメータの値を判定し、判定した音声合成用パラメータの値に個人特定度に応じた補正値を加算して補正する。そして、情報処理装置１は、個人特定度に応じた補正値で補正した各種の音声合成用パラメータを用いた音声合成処理により、ユーザＵの話し方および声質を個人特定度に応じた補正度で補正した音声情報を生成することができる。

また、情報処理装置１は、ユーザＵの行動の特徴を個人特定度に応じた度合いで特定のキャラクタの行動の特徴に補正して仮想空間において再現することもできる。この場合、特定のキャラクタは予め定められた基準のキャラクタであるが、ユーザＵによって指定されたキャラクタがある場合、特定のキャラクタはユーザＵによって指定されたキャラクタである。

端末装置２から情報処理装置１に送信される上述した設定情報には、ユーザＵが指定したキャラクタの情報であるキャラクタ指定情報が含まれてもよい。これにより、ユーザＵは、端末装置２を用いて特定のキャラクタを指定することができる。

具体的には、情報処理装置１は、ユーザＵのユーザ情報で示されるユーザＵの行動をユーザＵが指定したキャラクタに近づける補正度を個人特定度が低いほど高くしてユーザＵの行動を補正することでユーザＵのアバターを仮想空間において再現する。

キャラクタの特徴は、例えば、特定の身体３次元モデルと、モーション情報と、特定の発話モデルとを含むキャラクタ情報によって規定される。身体３次元モデルは、顔および首を含む頭部のモデル、脚、足首、腰、腕、手首などを含む頭部以外の部分のモデルなどを含む。モーション情報によって身体３次元モデルの動作が規定される。例えば、モーション情報には、表情の種別毎のモーション情報、ジェスチャーの種別毎のモーション情報などが含まれている。

情報処理装置１は、例えば、ユーザ情報に含まれるユーザＵの撮像画像情報からユーザＵの各特徴点の位置などを検出し、かかる検出結果などからユーザＵの身体３次元モデルを生成する。また、情報処理装置１は、ユーザＵの撮像画像情報から身体３次元モデルの動きを特定し、ユーザＵの表情の種別およびユーザＵのジェスチャーの種別を特定する。

そして、情報処理装置１は、ユーザＵの身体３次元モデルの動きとキャラクタの身体３次元モデルの動きとを個人特定度に応じた比率で合成して身体３次元モデルを補正後のユーザＵの身体３次元モデルとして生成する。

例えば、ユーザＵの身体３次元モデルの動きとキャラクタの身体３次元モデルの動きとの個人特定度に応じた比率での合成は、表情およびジェスチャーなどの合成を含む。例えば、情報処理装置１は、ユーザＵの表情と、ユーザＵの表情の種別に対応するモーション情報で規定される身体３次元モデルの表情とを個人特定度に応じた比率で合成する。また、情報処理装置１は、ユーザＵのジェスチャーと、ユーザＵのジェスチャーの種別に対応するモーション情報で規定される身体３次元モデルのジェスチャーとを個人特定度に応じた比率で合成する。

このように、情報処理装置１は、ユーザＵの撮像画像情報からユーザＵの動作を判定し、判定したユーザＵの動作を補正後のユーザＵの身体３次元モデルを用いて仮想空間において再現する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの動作を個人特定度に応じた度合いで特定のキャラクタの動作に補正して仮想空間において再現することができる。

また、情報処理装置１は、ユーザＵの発話を個人特定度に応じた補正度で特定のキャラクタの発話に補正して仮想空間において再現することができる。特定の発話モデルは、特定のキャラクタに応じた音声合成パラメータを用いた音声合成処理を行う機能を有する。

例えば、情報処理装置１は、ユーザＵの音声情報に基づいて、ユーザＵの話し方および声質に対応する各種の音声合成用パラメータの値をユーザＵの音声合成用パラメータの値として判定する。

そして、情報処理装置１は、ユーザＵの音声合成用パラメータの値と特定のキャラクタの音声合成用パラメータの値とを個人特定度に応じた比率で加算することで、個人特定度に応じた補正値で補正した音声合成用パラメータを生成する。個人特定度に応じた比率は、個人特定度が低いほど、特定のキャラクタの音声合成用パラメータの値の重みが大きくなる。

このように、情報処理装置１は、個人特定度に応じた補正値で補正した各種の音声合成用パラメータを用いた音声合成処理により、ユーザＵの話し方および声質を個人特定度に応じた補正度で補正した音声情報を生成することができる。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ５で生成したユーザＵ_１用の仮想空間情報を端末装置２_１に送信し、ステップＳ５で生成したユーザＵ_２用の仮想空間情報を端末装置２_２に送信する（ステップＳ６_１，Ｓ６_２）。

端末装置２_１は、情報処理装置１からユーザＵ_１用の仮想空間情報を受信し、受信したユーザＵ_１用の仮想空間情報に基づいて、仮想空間の画像を表示する。また、端末装置２_２は、情報処理装置１からユーザＵ_２用の仮想空間情報を受信し、受信したユーザＵ_２用の仮想空間情報に基づいて、仮想空間の画像を表示する。

ユーザＵ_１は、個人特定度を低くすることで、ユーザＵ_１の行動が高い補正度で補正されて仮想空間において再現されるため、仮想空間におけるアバターがユーザＵ_１のアバターであることを知られてしまう可能性を低減することができる。

同様に、ユーザＵ_２は、個人特定度を低くすることで、ユーザＵ_２の行動が高い補正度で補正されて仮想空間において再現されるため、仮想空間におけるアバターがユーザＵ_２のアバターであることを知られてしまう可能性を低減することができる。

このように、情報処理装置１は、ユーザＵが特定される度合いを示す個人特定度の設定を受け付け、個人特定度に基づいてユーザＵの行動を補正して仮想空間において再現する。これにより、情報処理装置１は、仮想空間内における行動によって自身が特定されることを望まないユーザＵの要望を、個人特定度を用いて実現することから、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

以下、このような処理を行う情報処理装置１および端末装置２を含む情報処理システムの構成などについて、詳細に説明する。

〔２．情報処理システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、メタバースサービスを提供する情報処理装置１と、メタバースサービスを利用する複数のユーザＵが有する複数の端末装置２～２_ｎとを含む複数の端末装置２を含む。ｎは、例えば、２以上の整数である。

情報処理装置１および複数の端末装置２は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１が複数含まれてもよい。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。

各端末装置２には、マイク、カメラ、表示部、およびスピーカなどが搭載されている。各端末装置２は、マイクによってリアルタイムで集音されたユーザＵの音声情報、およびカメラによってリアルタイムで撮像されたユーザＵの動画の情報である撮像動画情報などを含むリアルタイム情報を情報処理装置１にネットワークＮを介して送信する。

また、各端末装置２は、情報処理装置１からネットワークＮを介して送信される会議情報を受信し、会議情報に含まれる動画情報を不図示の表示部に表示させ、会議情報に含まれる音声情報をスピーカから出力する。

各端末装置２は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機、またはＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などである。各端末装置２は、ユーザＵによって操作される。なお、各端末装置２は、上述した例に限定されず、例えば、ウェアラブルデバイス（Wearable Device）などであってもよい。

また、端末装置２は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮなどの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。

〔３．情報処理装置１の構成〕
以下、情報処理装置１が有する機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成の一例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１は、通信部１０と、記憶部１１と、処理部１２とを有する。

〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、複数の端末装置２の各々との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。

〔３．２．記憶部１１〕
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。また、記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、キャラクタ情報記憶部２１とを有する。

〔３．２．１．ユーザ情報記憶部２０〕
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。

図４に示す例では、ユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「履歴情報」、および「設定情報」といった項目の情報を含む。

「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子である。「属性情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの属性に関する属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、所属、職業、居住地、年収、家族構成などである。サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などである。

「履歴情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵのメタバースサービスの利用履歴などの情報であり、仮想空間に再現された元となるユーザＵの行動の履歴の情報や個人特定度に応じた補正により仮想空間に再現されたユーザＵのアバターの行動の履歴などを含む。また、履歴情報には、ウェブサービスの利用履歴（例えば、ネットショッピングの利用履歴、ウェブコンテンツの検索履歴、ウェブコンテンツの閲覧履歴など）が含まれてもよい。

「設定情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの設定情報であり、例えば、ユーザＵが指定した個人特定度を示す個人特定度情報およびユーザＵが指定したキャラクタの情報である指定キャラクタ情報などを含む。

なお、ユーザ情報記憶部２０に記憶される情報は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を含んでいてもよい。例えば、ユーザ情報記憶部２０に記憶される情報は、ユーザＵのコンテキストの履歴を示す情報などを含んでいてもよい。

〔３．２．２．キャラクタ情報記憶部２１〕
キャラクタ情報記憶部２１は、ユーザＵが指定可能な複数のキャラクタに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係るキャラクタ情報記憶部２１に記憶されるキャラクタ情報テーブルの一例を示す図である。

図５に示す例では、キャラクタ情報記憶部２１に記憶されるキャラクタ情報テーブルは、「キャラクタＩＤ」、「身体３次元モデル」、および「音声合成パラメータ」といった項目の情報を含む。

「キャラクタＩＤ」は、キャラクタを識別する識別子である。「身体３次元モデル」は、「キャラクタＩＤ」に対応付けられたキャラクタの身体３次元モデルの情報である。身体３次元モデルは、顔および首を含む頭部のモデル、脚、足首、腰、腕、手首などを含む頭部以外の部分のモデルなどを含む。

「音声合成パラメータ」は、「キャラクタＩＤ」に対応付けられたキャラクタの発話となる音声情報を特定の発話モデルを形成するためのパラメータ群の情報である。特定の発話モデルは、特定のキャラクタに応じた複数の音声合成パラメータ含むパラメータ群を用いた音声合成処理を行う。

なお、キャラクタ情報記憶部２１に記憶される情報は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を含んでいてもよい。

〔３．３．処理部１２〕
処理部１２は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部１２は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現される。

図３に示すように、処理部１２は、取得部３０と、受付部３１と、決定部３２と、再現処理部３３と、提供部３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１２の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

〔３．３．１．取得部３０〕
取得部３０は、各種情報を取得する。取得部３０は、記憶部１１から各種の情報を取得する。取得部３０は、ユーザ情報記憶部２０およびキャラクタ情報記憶部２１などから各種の情報を取得する。

取得部３０は、通信部１０を介して、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。取得部３０は、端末装置２から各種情報を受信する。例えば、取得部３０は、端末装置２からユーザＵの情報を取得し、取得したユーザＵの情報をユーザ情報記憶部２０に記憶させてユーザ情報テーブルを更新する。

また、取得部３０は、外部装置からキャラクタに関する情報を取得し、取得したキャラクタに関する情報をキャラクタ情報記憶部２１に記憶させてキャラクタ情報テーブルを更新する。

〔３．３．２．受付部３１〕
受付部３１は、各種要求を受け付ける。受付部３１は、端末装置２から各種要求を受け付ける。受付部３１は、通信部１０を介して、端末装置２から各種要求を示す情報を受信する。

例えば、受付部３１は、端末装置２からのユーザ情報を受け付ける。ユーザ情報には、マイクによってリアルタイムで集音されたユーザＵの音声情報、およびカメラによってリアルタイムで撮像されたユーザＵの動画の情報である撮像動画情報などを含むリアルタイム情報が含まれる。

また受付部３１は、端末装置２からの設定情報やユーザ情報などを受け付ける。設定情報には、ユーザＵのユーザＩＤ、およびユーザＵが特定される度合いを示す個人特定度の情報である個人特定度情報などが含まれる。また、設定情報には、ユーザＵが指定するキャラクタの情報であるキャラクタ指定情報なども含まれる場合がある。

受付部３１は、仮想空間におけるユーザＵの行動の提示先となる他のユーザＵ毎に個人特定度情報やキャラクタ指定情報を受け付けることもできる。例えば、メタバースサービスを利用するユーザＵがユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３であるとする。この場合、ユーザＵ_１の設定情報には、例えば、仮想空間におけるユーザＵ_１の行動の提示先となるユーザＵ_２，Ｕ_３毎の個人特定度情報やキャラクタ指定情報を含む。

また、ユーザＵ_２の設定情報には、例えば、仮想空間におけるユーザＵ_２の行動の提示先となるユーザＵ_１，Ｕ_３毎の個人特定度情報やキャラクタ指定情報を含む。また、ユーザＵ_３の設定情報には、例えば、仮想空間におけるユーザＵ_３の行動の提示先となるユーザＵ_２，Ｕ_３毎の個人特定度情報やキャラクタ指定情報を含む。

また、ユーザＵの設定情報には、例えば、仮想空間におけるユーザＵの行動の提示先となる他のユーザＵの種別毎に異なる個人特定度情報やキャラクタ指定情報を含んでいてもよい。他のユーザＵの種別は、例えば、２０代男性、３０代女性といったように、他のユーザＵの属性や行動履歴に基づいて分類される。

なお、ユーザＵの設定情報には、仮想空間におけるユーザＵの行動の提示先となる他のすべてのユーザＵで共通の個人特定度情報やキャラクタ指定情報を含んでいてもよい。

〔３．３．３．決定部３２〕
決定部３２は、ユーザＵによるキャラクタの指定がない場合、ユーザＵの行動の履歴に基づいて、ユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタを決定する。

ユーザＵの行動の履歴は、仮想空間に再現された元となるユーザＵの行動の履歴または個人特定度に応じた補正により仮想空間に再現されたユーザＵのアバターの行動の履歴であるが、かかる履歴に代えてまたは加えて、ウェブサービスの利用履歴を含んでいてもよい。

例えば、決定部３２は、ユーザＵの行動と類似する行動をとっている他のユーザＵが指定したキャラクタとは異なるキャラクタをユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタとして決定する。

また、決定部３２は、行動パターン毎にキャラクタが対応付けられたキャラクタ種別情報を有している。決定部３２は、複数の行動パターンのうちユーザＵの行動パターンに対応付けられたキャラクタをユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタとして決定することもできる。

行動パターンは、例えば、時間当たりの発話数および時間当たりの動作数などによって複数種類に分類される。決定部３２は、ユーザＵの時間当たりの発話数および時間当たりの動作数などに基づいて、複数の行動パターンの中からユーザＵの行動パターンを判定する。

また、決定部３２は、ユーザＵの属性の情報に基づいて、ユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタを決定することもできる。例えば、決定部３２は、属性（例えば、性別、年齢、職業の組み合わせ）毎にキャラクタが対応付けられたキャラクタ種別情報を有している。決定部３２は、属性の種類のうちユーザＵの属性に対応付けられたキャラクタをユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタとして決定することもできる。

また、決定部３２は、ユーザＵが指定した個人特定度に基づいて、ユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタを決定することができる。例えば、決定部３２は、ユーザＵが指定した個人特定度が高いほど、他のユーザＵによる指定数がより多いキャラクタをユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタとして決定することができる。

決定部３２は、ユーザＵの行動パターン、ユーザＵの属性、およびユーザＵが指定した個人特定度のうちの２以上に基づいて、ユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタを決定することができる。

例えば、決定部３２は、行動パターンと属性との組み合わせ毎にキャラクタが対応付けられたキャラクタ種別情報を有していてもよい。この場合、決定部３２は、複数の行動パターンと属性との組み合わせのうちユーザＵの行動パターンと属性との組み合わせに対応付けられたキャラクタをユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタとして決定することもできる。

また、決定部３２は、行動パターン毎に複数のキャラクタが対応付けられたキャラクタ種別情報を有していてもよい。この場合、決定部３２は、複数の行動パターンのうちユーザＵの行動パターンに対応付けられた複数のキャラクタを選択する。そして、決定部３２は、選択した複数のキャラクタの中から、ユーザＵが指定した個人特定度に基づいて、ユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタを決定する。

そして、決定部３２は、例えば、複数のキャラクタのうち、ユーザＵが指定した個人特定度が高いほど、他のユーザＵによる指定数がより多いキャラクタをユーザＵに対応付けられる特定のキャラクタとして決定する。

なお、決定部３２は、仮想空間におけるユーザＵの行動の提示先となる他のユーザＵ毎または他のユーザＵの種類毎に特定のキャラクタとして決定することもできる。また、決定部３２は、ウェブサービスの利用履歴に基づいて、特定のキャラクタとして決定することもできる。例えば、決定部３２は、最新の検索クエリに属するカテゴリのキャラクタを特定のキャラクタとして決定することができる。

〔３．３．４．再現処理部３３〕
再現処理部３３は、受付部３１によって受け付けられたユーザＵの設定情報と、受付部３１によって受け付けられたユーザＵのユーザ情報とに基づいて、ユーザＵ毎の仮想空間情報を生成する。

再現処理部３３は、ユーザＵのユーザ情報とユーザＵの設定情報とに基づいて、ユーザＵのアバターをユーザＵ毎に生成する。そして、再現処理部３３は、生成した各ユーザＵのアバターおよび各ユーザＵの仮想空間上の位置などに基づいて、ユーザＵ毎の仮想空間情報を生成する。

再現処理部３３は、ユーザＵのユーザ情報で示されるユーザＵの行動をユーザＵの設定情報で示される個人特定度に基づいて補正して得られるアバターをユーザＵのアバターとしてユーザＵの仮想空間上の位置に配置することで、ユーザＵの行動を個人特定度に基づいて補正して仮想空間において再現する。

ユーザＵの行動には、ユーザＵの身体の動作およびユーザＵの発話などが含まれる。ユーザＵの身体の動作には、ユーザＵの顔の動作（表情または表情の変化）およびユーザＵの仕草（例えば、顔以外の身体の動き）などが含まれる。

再現処理部３３は、ユーザＵの撮像動画情報に含まれるユーザＵの身体の画像である身体画像に対して個人特定度に応じた画像処理を行って仮想空間情報におけるユーザＵのアバターの動画情報を生成する。個人特定度に応じた画像処理は、例えば、ユーザＵの顔やユーザＵの表情を個人特定度に応じて加工したり、ユーザＵのジェスチャーを個人特定度に応じて加工したりすることによって行われる。ユーザＵの表情やジェスチャーの加工度合いは、個人特定度が低くなるほど高くなる。

ユーザＵの顔の加工は、例えば、ユーザＵの顔のパーツの３次元形状を、ユーザＵの顔のパーツの３次元形状と顔のパーツの特定の３次元形状とを顔のパーツ毎に個人特定度に応じた比率で合成して得られる顔の３次元形状に置き換えることで行われる。

ユーザＵの顔のパーツの３次元形状と顔のパーツの特定の３次元形状との合成比をＲ１：Ｒ２とした場合において、個人特定度に応じた比率Ｒは、例えば、Ｒ＝Ｒ２／（Ｒ１＋Ｒ２）で表され、個人特定度が低いほど大きい値になる。すなわち、再現処理部３３は、個人特定度が低いほど、顔のパーツの特定の３次元形状の重みを大きくした合成を行う。

また、ユーザＵの表情の加工は、例えば、ユーザＵの表情の種別を特定し、個人特定度に応じた度合いで表情を強調したり、特定した種別の特定の表情とユーザＵの表情とを個人特定度に応じた比率で合成して得られる表情にしたりすることによって行われる。表情の強調は、例えば、口の開きを大きくしたり、眉毛の動きを大げさにしたりすることによって行われる。

また、ユーザＵのジェスチャーの加工は、例えば、ユーザＵのジェスチャーの種別を特定し、個人特定度に応じた度合いでジェスチャーを強調したり、特定した種別の特定のジェスチャーとユーザＵのジェスチャーとを個人特定度に応じた比率で合成して得られるジェスチャーにしたりすることによって行われる。ジェスチャーの強調は、例えば、腕の振りを大きくしたり、頭部の動きを大げさにしたりすることによって行われる。

再現処理部３３は、例えば、ユーザＵの音声情報で表されるユーザＵの発話に対して個人特定度に応じた音声処理を行って仮想空間情報におけるユーザＵのアバターの音声情報を生成する。例えば、再現処理部３３は、ユーザＵの音声情報を音声認識処理によって文字情報に変換し、また、ユーザＵの音声情報を音声認識処理によって、ユーザＵの話し方（声の大きさ、スピード、イントネーション（強調）、発話間隔（間）など）や声質などを特定する。

再現処理部３３は、音声認識処理によって変換した文字情報および音声認識処理によって得られた話し方のうちの１つ以上に基づいて、ユーザＵの方言を特定する。再現処理部３３は、ユーザＵの発話を特定の方言に個人特定度に応じた補正度で補正した音声情報を生成する。

例えば、ユーザＵの方言が大阪弁であり、特定の方言が東京弁（東京方言）であるとする。この場合、再現処理部３３は、ユーザＵの音声情報から変換された文字情報を音声合成処理によって音声情報に変換する際に、大阪弁を個人特定度に応じた補正度の東京弁に変換する。

例えば、再現処理部３３は、東京弁の第１音声合成処理、東京弁が強いが大阪弁が混じっている第２音声合成処理、大阪弁が強いが東京弁が混じっている第３音声合成処理、大阪弁の第４音声合成処理などを行うことができ、これらの音声合成処理の中から個人特定度に応じた音声合成処理を選択して実行する。

この場合、再現処理部３３は、個人特定度が第１閾値未満である場合に第１音声合成処理を選択し、個人特定度が第１閾値以上且つ第２閾値未満である場合に第２音声合成処理を選択する。また、再現処理部３３は、個人特定度が第２閾値以上且つ第３閾値未満である場合に第３音声合成処理を選択し、個人特定度が第３閾値以上である場合に第４音声合成処理を選択する。なお、個人特定度に応じた音声合成処理の種別は上述した例に限定されず、５つ以上であってもよく、３つ以下であってもよい。

また、再現処理部３３は、ユーザＵの話し方および声質のうちの少なくとも１つを個人特定度に応じた補正度で補正した音声合成用パラメータを用いて上述した音声合成処理を行うことができる。音声合成用パラメータは、例えば、声の大きさ、スピード、イントネーション（強調）、発話間隔（間）、声質などのパラメータである。

再現処理部３３は、ユーザＵの話し方および声質に対応する各種の音声合成用パラメータの値を判定し、判定した音声合成用パラメータの値に個人特定度に応じた補正値を加算して補正する。そして、再現処理部３３は、個人特定度に応じた補正値で補正した各種の音声合成用パラメータを用いた音声合成処理により、ユーザＵの話し方および声質を個人特定度に応じた補正度で補正した音声情報を生成することができる。

また、再現処理部３３は、ユーザＵの行動の特徴を個人特定度に応じた度合いで特定のキャラクタの行動の特徴に補正して仮想空間において再現することもできる。この場合、特定のキャラクタは予め定められた基準のキャラクタであるが、ユーザＵによって指定されたキャラクタがある場合、特定のキャラクタはユーザＵによって指定されたキャラクタである。

再現処理部３３は、ユーザＵのユーザ情報で示されるユーザＵの行動をユーザＵが指定したキャラクタに近づける補正度を個人特定度が低いほど高くしてユーザＵの行動を補正することでユーザＵのアバターを仮想空間において再現する。

キャラクタの特徴は、例えば、特定の身体３次元モデルと、モーション情報と、特定の発話モデルとを含むキャラクタ情報によって規定される。身体３次元モデルは、顔および首を含む頭部のモデル、脚、足首、腰、腕、手首などを含む頭部以外の部分のモデルなどを含む。モーション情報によって身体３次元モデルの動作が規定される。例えば、モーション情報には、表情の種別毎のモーション情報、ジェスチャーの種別毎のモーション情報などが含まれている。

再現処理部３３は、例えば、ユーザ情報に含まれるユーザＵの撮像画像情報からユーザＵの各特徴点の位置などを検出し、かかる検出結果などからユーザＵの身体３次元モデルを生成する。また、再現処理部３３は、ユーザＵの撮像画像情報から身体３次元モデルの動きを特定し、ユーザＵの表情の種別およびユーザＵのジェスチャーの種別を特定する。

そして、再現処理部３３は、ユーザＵの身体３次元モデルの動きとキャラクタの身体３次元モデルの動きとを個人特定度に応じた比率で合成して身体３次元モデルを補正後のユーザＵの身体３次元モデルとして生成する。

例えば、ユーザＵの身体３次元モデルの動きとキャラクタの身体３次元モデルの動きとの個人特定度に応じた比率での合成は、表情およびジェスチャーなどの合成を含む。例えば、再現処理部３３は、ユーザＵの表情と、ユーザＵの表情の種別に対応するモーション情報で規定される身体３次元モデルの表情とを個人特定度に応じた比率で合成する。また、再現処理部３３は、ユーザＵのジェスチャーと、ユーザＵのジェスチャーの種別に対応するモーション情報で規定される身体３次元モデルのジェスチャーとを個人特定度に応じた比率で合成することによって行われる。

このように、再現処理部３３は、ユーザＵの撮像画像情報からユーザＵの動作を判定し、判定したユーザＵの動作を補正後のユーザＵの身体３次元モデルを用いて仮想空間において再現する。これにより、再現処理部３３は、ユーザＵの動作を個人特定度に応じた度合いで特定のキャラクタの動作に補正して仮想空間において再現することができる。

また、再現処理部３３は、ユーザＵの発話を個人特定度に応じた補正度で特定のキャラクタの発話に補正して仮想空間において再現することができる。特定の発話モデルは、特定のキャラクタに応じた音声合成パラメータを用いた音声合成処理を行う。

例えば、再現処理部３３は、ユーザＵの音声情報に基づいて、ユーザＵの話し方および声質に対応する各種の音声合成用パラメータの値をユーザＵの音声合成用パラメータの値として判定する。

そして、再現処理部３３は、ユーザＵの音声合成用パラメータの値と特定のキャラクタの音声合成用パラメータの値とを個人特定度に応じた比率で加算することで、個人特定度に応じた補正値で補正した音声合成用パラメータを生成する。個人特定度に応じた比率は、個人特定度が低いほど、特定のキャラクタの音声合成用パラメータの値の重みが大きくなる。

このように、再現処理部３３は、個人特定度に応じた補正値で補正した各種の音声合成用パラメータを用いた音声合成処理により、ユーザＵの話し方および声質を個人特定度に応じた補正度で補正した音声情報を生成することができる。

〔３．３．５．提供部３４〕
提供部３４は、再現処理部３３によって生成されたユーザＵ毎の仮想空間情報を複数の端末装置２のうち対応する端末装置２に通信部１０およびネットワークＮを介して送信する。

例えば、メタバースサービスを利用するユーザＵが端末装置２_１，２_２，２_３のユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３であるとする。この場合、提供部３４は、ユーザＵ_１用の仮想空間情報を端末装置２_１に送信し、ユーザＵ_２用の仮想空間情報を端末装置２_２に送信し、ユーザＵ_３用の仮想空間情報を端末装置２_３に送信する。

端末装置２_１は、提供部３４からユーザＵ_１用の仮想空間情報を受信し、受信したユーザＵ_１用の仮想空間情報に基づいて、仮想空間の画像を表示する。ユーザＵ_１用の仮想空間情報には、例えば、ユーザＵ_２がユーザＵ_１用に設定した個人特定度に応じて補正されたアバターの情報と、ユーザＵ_３がユーザＵ_１用に設定した個人特定度に応じて補正されたアバターの情報とが含まれている。

また、端末装置２_２は、提供部３４からユーザＵ_２用の仮想空間情報を受信し、受信したユーザＵ_２用の仮想空間情報に基づいて、仮想空間の画像を表示する。ユーザＵ_２用の仮想空間情報には、例えば、ユーザＵ_１がユーザＵ_２用に設定した個人特定度に応じて補正されたアバターの情報と、ユーザＵ_３がユーザＵ_２用に設定した個人特定度に応じて補正されたアバターの情報とが含まれている。

また、端末装置２_３は、提供部３４からユーザＵ_３用の仮想空間情報を受信し、受信したユーザＵ_３用の仮想空間情報に基づいて、仮想空間の画像を表示する。ユーザＵ_３用の仮想空間情報には、例えば、ユーザＵ_１がユーザＵ_３用に設定した個人特定度に応じて補正されたアバターの情報と、ユーザＵ_２がユーザＵ_３用に設定した個人特定度に応じて補正されたアバターの情報とが含まれている。

〔４．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。

図６に示すように、情報処理装置１の処理部１２は、端末装置２からの設定情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０）。処理部１２は、設定情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、受け付けた設定情報を記憶する（ステップＳ１１）。

処理部１２は、ステップＳ１１の処理が終了した場合、または設定情報を受け付けたていないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、端末装置２からのユーザ情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１２）。処理部１２は、ユーザ情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、ユーザＵの行動と個人特定度とに基づいてユーザ毎の仮想空間情報を生成する（ステップＳ１３）。そして、処理部１２は、ステップＳ１３で生成した仮想空間情報を送信する（ステップＳ１４）。

処理部１２は、ステップＳ１４の処理が終了した場合、またはユーザ情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１４）。処理部１２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合、または情報処理装置１の不図示の操作部への操作によって終了操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。

処理部１２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１５：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１５：Ｙｅｓ）、図６に示す処理を終了する。

〔５．変形例〕
上述した例では、再現処理部３３は、ユーザＵの撮像動画情報を用いてユーザＵの動作を検出したが、かかる例に限定されず、再現処理部３３は、ユーザＵの撮像動画情報に代えてまたは加えて、例えば、ユーザＵに装着されたセンサによって検出されたセンサ情報に基づいて、ユーザＵの動作を検出することもできる。

また、上述した例では、仮想空間が３次元仮想空間である場合の例を説明したが、仮想空間は２次元空間であってもよい。この場合、キャラクタの情報には、例えば、身体３次元モデルに代えて、身体２次元モデルの情報が含まれる。

〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図７は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。

ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。

ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより処理部１２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部１１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、上述した情報処理装置１は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩやネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、受付部３１と、再現処理部３３とを備える。受付部３１は、ユーザＵが特定される度合いを示す個人特定度の設定を受け付ける。再現処理部３３は、受付部３１によって受け付けられた個人特定度に基づいてユーザＵの行動を補正して仮想空間において再現する。これにより、情報処理装置１は、仮想空間内における行動によって自身が特定されることを望まないユーザＵの要望を、個人特定度を用いて実現することから、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

また、再現処理部３３は、ユーザＵの発話を補正して仮想空間において再現する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

また、再現処理部３３は、ユーザＵの発話を特定の方言に補正して仮想空間において再現する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

また、再現処理部３３は、ユーザＵの話し方を補正して仮想空間において再現する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

また、再現処理部３３は、ユーザＵのジェスチャーを補正して仮想空間において再現する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

また、再現処理部３３は、ユーザＵの表情を補正して仮想空間において再現する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

また、再現処理部３３は、ユーザＵを特定のキャラクタの特徴に個人特定度に応じた度合いで補正して仮想空間において再現する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

また、情報処理装置１は、ユーザＵの行動の履歴に基づいて、特定のキャラクタを決定する決定部３２を備える。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

また、受付部３１は、仮想空間におけるユーザＵの行動の提示先となる他のユーザＵ毎に個人特定度の設定を受け付ける。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２，２_１～２_ｎ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ キャラクタ情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 決定部
３３ 再現処理部
３４ 提供部
１００ 情報処理システム

Claims (11)

1. ユーザが特定される度合いを示す個人特定度の設定を受け付ける受付部と、
   前記受付部によって受け付けられた前記個人特定度に基づいて前記ユーザの行動を補正して仮想空間において再現する再現処理部と、を備え、
   前記再現処理部は、
   前記ユーザの行動の特徴と特定のキャラクタの行動の特徴とを前記個人特定度に応じた比率で合成することで、前記ユーザの行動を補正して前記仮想空間において前記ユーザのアバターの動きとして再現する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記再現処理部は、
   前記ユーザの発話を補正して前記仮想空間において再現する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記再現処理部は、
   前記ユーザの発話を特定の方言に補正して前記仮想空間において再現する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記再現処理部は、
   前記ユーザの話し方を補正して前記仮想空間において再現する
   ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
5. 前記再現処理部は、
   前記ユーザのジェスチャーを補正して前記仮想空間において再現する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記再現処理部は、
   前記ユーザの表情を補正して前記仮想空間において再現する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
7. 前記再現処理部は、
   前記ユーザの音声情報に基づいて判定した音声合成用パラメータの値と、特定のキャラクタの音声合成用パラメータの値とを、前記個人特定度が低いほど前記特定のキャラクタの音声合成用パラメータの値の重みが大きくなる比率で加算することで、補正した音声合成用パラメータを生成し、当該補正した音声合成用パラメータを用いて音声合成処理を行って前記アバターの音声を生成する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. 前記ユーザの行動の履歴に基づいて、前記特定のキャラクタを決定する決定部を備える
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記受付部は、
   前記仮想空間における前記行動の提示先となる他のユーザ毎に前記個人特定度の設定を受け付ける
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
10. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    ユーザが特定される度合いを示す個人特定度の設定を受け付ける受付工程と、
    前記受付工程によって受け付けられた前記個人特定度に基づいて前記ユーザの行動を補正して仮想空間において再現する再現処理工程と、を含み、
    前記再現処理工程は、
    前記ユーザの行動の特徴と特定のキャラクタの行動の特徴とを前記個人特定度に応じた比率で合成することで、前記ユーザの行動を補正して前記仮想空間において前記ユーザのアバターの動きとして再現する
    ことを特徴とする情報処理方法。
11. ユーザが特定される度合いを示す個人特定度の設定を受け付ける受付手順と、
    前記受付手順によって受け付けられた前記個人特定度に基づいて前記ユーザの行動を補正して仮想空間において再現する再現処理手順と、をコンピュータに実行させ、
    前記再現処理手順は、
    前記ユーザの行動の特徴と特定のキャラクタの行動の特徴とを前記個人特定度に応じた比率で合成することで、前記ユーザの行動を補正して前記仮想空間において前記ユーザのアバターの動きとして再現する
    ことを特徴とする情報処理プログラム。