JPS5847059B2 - Image file creation device - Google Patents
Image file creation deviceInfo
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- JPS5847059B2 JPS5847059B2 JP53131663A JP13166378A JPS5847059B2 JP S5847059 B2 JPS5847059 B2 JP S5847059B2 JP 53131663 A JP53131663 A JP 53131663A JP 13166378 A JP13166378 A JP 13166378A JP S5847059 B2 JPS5847059 B2 JP S5847059B2
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- JP
- Japan
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- latitude
- image
- satellite
- image memory
- data
- Prior art date
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- Expired
Links
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Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
この発明は画像ファイル作成装置に係り、特に衛星に塔
載されたマルチスペクトルスキャナ(以下MSSと呼ぶ
)によって地表を走査して得られるMSS画像を、地形
図に対応した所定領域の大きさを持つ画像データとして
ファイル化するに適した画像ファイル作成装置に関する
。[Detailed Description of the Invention] This invention relates to an image file creation device, and in particular, it converts MSS images obtained by scanning the earth's surface using a multispectral scanner (hereinafter referred to as MSS) mounted on a satellite into a topographic map. The present invention relates to an image file creation device suitable for creating a file as image data having a predetermined area size.
MSS画像を用いて地形図を作成したり、地表での作物
分布の解析を行なう研究が盛んであるが、これらはいま
だに実験的研究にとどまっている。Although there is active research on creating topographic maps and analyzing crop distribution on the ground using MSS images, these remain experimental studies.
その大きな要因としては、画像の1画面が例えばLAN
DSAT衛星の場合3240X234Q画素と大きく、
画像処理するのに極めて大容量な記憶装置を必要とする
こと、MSS画像と地形図との対応関係を常に考慮しな
ければならないこと、そしてMSS画像は衛星の姿勢等
による幾何学的歪を持つことがあげられる。A major reason for this is that one screen of images is
In the case of the DSAT satellite, it is large at 3240 x 234 Q pixels,
Image processing requires an extremely large storage capacity, the correspondence between MSS images and topographic maps must always be considered, and MSS images have geometric distortions due to the attitude of the satellite, etc. There are many things that can be mentioned.
特に、このMSS画像の一画面全部の幾何学的歪を補正
するためには、三次以上の多項式を用いれば所定の要求
精度での補正が可能であると報告されている(RoB
ernste in :“Digital Image
Processingfor Earth 0bse
rvation 5ensor Data”IBM J
、 Res Develop Jan、、1976)。In particular, it has been reported that in order to correct the geometric distortion of an entire screen of this MSS image, it is possible to perform correction with a predetermined required accuracy by using a polynomial of order 3 or higher (RoB
ernste in: “Digital Image
Processing for Earth 0bse
rvation 5ensor Data"IBM J
, Res Develop Jan, 1976).
しかしながら、上述のように一画面の画素数が大量であ
り、汎用の大型計算機を用いてもこの補正に要する計算
時間は1時間程度もかかる。However, as mentioned above, the number of pixels on one screen is large, and even if a large general-purpose computer is used, the calculation time required for this correction is about one hour.
このような事情に鑑みれば、MSS画像をそのままファ
イルとして備えないで、地形図に対応した大きさを持つ
部分画像をその幾何学的歪を補正してファイル化してお
くことによって、MSS画像の取り扱いは極めて容易と
なる。Considering these circumstances, it is possible to handle MSS images by correcting their geometric distortion and creating a file of partial images with a size corresponding to the topographic map, rather than preparing the MSS images as files as they are. becomes extremely easy.
以下これを衛星地図ファイルと呼ぶ。Hereinafter, this will be referred to as a satellite map file.
この発明は、衛星地図ファイルを作成するための画像フ
ァイル作成装置を提供することを目的とする。An object of the present invention is to provide an image file creation device for creating a satellite map file.
前述のようにMSS画像と経緯度とは三次以上の多項式
で対応関係がつき、LANDSATの場合の1画素以内
の誤差で幾何学的歪を補正することができる。As mentioned above, the MSS image and the latitude and longitude have a correspondence relationship using a polynomial of degree 3 or higher, and geometric distortion can be corrected with an error within one pixel in the case of LANDSAT.
一方、地形図は経緯度を基準に作られ、国土地理院発行
五万分の1地形図一枚は経度15分、緯度10分である
。On the other hand, topographic maps are created based on longitude and latitude, and one 1:50,000 topographic map published by the Geospatial Information Authority of Japan has 15 minutes of longitude and 10 minutes of latitude.
したがって地形図の4隅の点の経緯度を上の対応関係℃
面像の画素数に変換でき、その4隅の点を含む画像を精
度良く取り出せる。Therefore, the correspondence between the latitude and longitude of the four corner points of the topographic map is ℃
It can be converted into the number of pixels of a plane image, and an image including the four corner points can be extracted with high accuracy.
五万分の1地形図は横メルヵトール(UTM)投影法で
製作されているので、衛星画像を双一次変換(Affi
ne変換)で幾何学歪補正して4隅の点の画素の作る四
辺形が地形図と相似になるようにAffine変換の係
数を決める。Since 1:50,000 topographic maps are produced using the Transverse Mercator (UTM) projection method, satellite images are
Affine transformation coefficients are determined so that the quadrilateral formed by the pixels at the four corner points resembles the topographic map by correcting geometric distortion using ne transformation.
この係数を用いて画像のアドレス計算を行い、入力画像
のアドレスを用いて出力画像のアドレスがパイプライン
制御により高速に計算され、出力画像に対して計算領域
を指定して地形図と同じ領域の相似な幾何歪補正された
画像が得られる。The address of the image is calculated using this coefficient, and the address of the output image is calculated at high speed using pipeline control using the address of the input image. A similar geometric distortion corrected image is obtained.
この処理は容易にシステム化でき衛星画像の一画面全体
を地形図相当領域毎に分割した衛星地図ファイルができ
る。This process can be easily systemized and a satellite map file can be created in which the entire screen of the satellite image is divided into regions corresponding to topographic maps.
以下LANDSAT画像を一例としてこの発明の詳細な
説明する。The present invention will be described in detail below using a LANDSAT image as an example.
三次の多項式を用いてLANDSAT画像の画素と経緯
度が一画素以内で対応がつく。Using a third-order polynomial, the pixels of the LANDSAT image correspond to the latitude and latitude within one pixel.
経緯度(θ、λ)からLANDSATの画素(■、J)
への函数をf、gとし
と表わす。LANDSAT pixels (■, J) from latitude and latitude (θ, λ)
The functions to are expressed as f and g.
任意の地形図に対してその対応する幾何歪補正画像を作
るには、まずその地形図の4隅の点の経緯度を((θ(
k)、λ(k)):に=1.2、・・・・・・4)とす
ると、
を中心にLANDSATの画像より512×512画素
取り出して画像メモリに入れる。To create a geometric distortion corrected image for any topographic map, first calculate the latitude and latitude of the four corner points of the topographic map by ((θ(
k), λ(k)): = 1.2, 4), extract 512 x 512 pixels from the LANDSAT image and store them in the image memory.
この画像メモリの座標を(I’(k)、J’(k))で
表わすと、LANDSATの画素(I(k)、J(k)
)はで変換される。If the coordinates of this image memory are expressed as (I'(k), J'(k)), then the pixels of LANDSAT (I(k), J(k))
) is converted by .
(1−;I’、!512.1≦J′≦512)
五万分の1地形図はU、 T、M、投影法で作られてお
り、経緯度の長さが正確に五万分の1で記入されている
。(1-; I', !512.1≦J'≦512) A 1:50,000 topographic map is created using the U, T, M, and projection methods, and the length of latitude and longitude is exactly 50,000 minutes. It is entered in 1.
従って地形図と相似な画像を得るには経度15分、緯度
10分の長さの比の四辺形へ変換する。Therefore, in order to obtain an image similar to a topographic map, it is converted into a quadrilateral with a length ratio of 15 minutes longitude and 10 minutes latitude.
36°Nでは縦18.49 k織22,54kmで五万
分の1地形図では36.98cIrLx 45.08の
と計算される。At 36°N, it is calculated as 36.98 cIrL x 45.08 on a 1:50,000 topographic map with a length of 18.49 k weave and 22.54 km.
一方補正された画像は画像メモリに作られ最大512X
512画素とすると、そこでメモリを有効に用い補正す
るには長い辺(横)を512画素とすると、縦は420
画素となる。On the other hand, the corrected image is created in the image memory and has a maximum of 512X
If the long side (horizontal) is 512 pixels, then the vertical side is 420 pixels.
Becomes a pixel.
又地形図の中央点は画像の(256,5,210,5)
に対応する。Also, the center point of the topographic map is (256, 5, 210, 5) of the image.
corresponds to
入力画像メモリの座標値((I’(k)、J’(k)
: k = 1.2、・・・・・・、4)と必要なら中
央点等の座標値を加え変換前の位置情報と、対応する出
力画像メモリの座標値((ID(k)、JD(k)):
に=1.2、・・・・・・、4)と必要なら中央点等の
対応座標値を加え変換後の位置情報として、最小自乗法
でAffine変換の係数を決める。Coordinate values of input image memory ((I'(k), J'(k)
: k = 1.2, ......, 4) and, if necessary, add the coordinates of the center point, etc. to obtain the position information before conversion and the corresponding output image memory coordinates ((ID(k), JD (k)):
= 1.2, . . . , 4), and if necessary, add the corresponding coordinate values of the center point, etc., and use the least squares method to determine the coefficients of the Affine transformation as position information after the transformation.
入力座標値(■′、Jりに対し出力座標値(ID、JD
)はの係数(a、bl c)と(d、e、f)を決める
事と具体的に書ける。Output coordinate values (ID, JD
) can be concretely written as determining the coefficients (a, bl c) and (d, e, f).
この係数は最低3個の(I/、J′、ID、JD)の組
から決まるが誤差を少なくするために3イ匝し上0組を
用いる。This coefficient is determined from at least three sets of (I/, J', ID, JD), but in order to reduce errors, a set of 3 and 0 is used.
そこで(I/、J′、ID、JD)の組がM個与えられ
たとしそれを((Xklykluklvk)二に−1,
2、(B1式も計算すれば最小自乗解としてAffin
e変換の係数力;求まりA=(u、v、1)でありAt
−Aは3×3の行列であり代数的に容易に解ける。Therefore, if M sets of (I/, J', ID, JD) are given, then ((Xklykluklvk)2 -1,
2. (If formula B1 is also calculated, Affin
Coefficient power of e transformation: Find A = (u, v, 1) and At
-A is a 3×3 matrix and can be easily solved algebraically.
として(a、b、c)は代表的表示が得られる。As for (a, b, c), representative display can be obtained.
ここでdet(At−A)及び11は行列式を表わす。Here det(At-A) and 11 represent determinants.
(d、e、f)も全く同様にして求まる。これらを計算
するのに必要なのは加算と乗算及び割算である。(d, e, f) are also found in exactly the same way. Addition, multiplication, and division are necessary to calculate these.
このようにして求まったA f f ine変換の係数
(a、b、c)及び(e、f、g)を用い(A)式で座
標計算を行なう。Using the A f f ine conversion coefficients (a, b, c) and (e, f, g) thus determined, coordinate calculation is performed using equation (A).
出力画像が512X420とすると1jIDf5121
−4JD−<420で(ID、JD)=(1、■)、(
2,1)、・・・・・・(512,420)と座標値を
与え(4)式で入力画像メモリの座標値(I/(1,1
)、J′(1,1))(J’(2、■)、Jl(2、■
))・・・・・・(I’(512,420)、J’(5
12,420))が求まりその画像の濃度値を出力画像
メモリ番地(1,1)、(2,1)、・・・・・・(5
12,42o)に転送する事により出力画像メモリ上に
Affine変換された画像が作られる。If the output image is 512X420, 1jIDf5121
-4JD-<420 and (ID, JD) = (1, ■), (
2, 1), ...... (512, 420), and use formula (4) to calculate the coordinate value (I/(1, 1) of the input image memory
), J' (1, 1)) (J' (2, ■), Jl (2, ■
))...(I'(512,420), J'(5
12,420)) is determined and the density value of that image is outputted to image memory address (1,1), (2,1),...(5
12, 42o), an Affine-converted image is created on the output image memory.
この場合へ式の計算結果は一般には整数値でないが、一
番近(の整数値のメモリ番地の濃度値を選ぶ最短距離法
などを用いることができる。In this case, the calculation result of the equation is generally not an integer value, but the shortest distance method or the like can be used to select the density value of the memory address of the nearest integer value.
この結果(4)式の計算が高速に行なわれ入力画像にラ
ンダムアクセス可能な画像メモリにしておけば極めて速
く幾何歪補正画像が得られる。As a result, the calculation of equation (4) can be performed at high speed, and if an image memory is used that can randomly access the input image, a geometric distortion corrected image can be obtained extremely quickly.
以上は任意のLANDSAT画像に対応領域が含まれる
地形図に対して行なったが、この操作をすべての包含す
る地形図に対して施すことにより地形図対応領域毎に幾
何歪補正された画像ファイルができる。The above was performed on a topographic map whose corresponding area is included in any LANDSAT image, but by performing this operation on all included topographic maps, an image file with geometric distortion corrected for each topographic map corresponding area can be created. can.
第1図はこの発明の一実施例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing one embodiment of the present invention.
1は経緯度データ)しであり、ここでは多数の五万分の
lの地形図に対応してそれぞれその地形図の4隅の経緯
度データ(θ、λ)が保持されている。1 is latitude and longitude data), and here the latitude and longitude data (θ, λ) of the four corners of a large number of topographic maps of 1/50,000 are held, respectively.
2は衛星画像ファイルであり、何枚かのLANDSAT
のMSS画fla容している。2 is a satellite image file, some LANDSAT
The MSS image fla is included.
MSS画像にはその画像が地球上のどの部分のデータで
あるかという付属情報も含まれている。The MSS image also includes additional information indicating which part of the earth the image is from.
3はMSS画偉0部分画像を切り出すための制御部であ
る。3 is a control unit for cutting out the MSS image 0 partial image.
切り出された部分画像は部分画像メモリ4に収容される
。The cut out partial images are stored in the partial image memory 4.
制御部3は第2図に示すフローチャートに従って動作す
る。The control section 3 operates according to the flowchart shown in FIG.
まずフロック31で経緯度テーブル1から所望の地形図
に対応する経緯度データ((θ(k)、λ(k))、k
=1.2.3゜4)を取り込む。First, in the flock 31, the latitude and latitude data ((θ(k), λ(k)), k
=1.2.3°4).
次にブロック32でこれらの経緯度データに対応するM
SS画像上の画素位置((I(k)、J(k))、(k
−1,2,3,4))を計算する。Next, in block 32, M corresponding to these latitude and longitude data
Pixel position on SS image ((I(k), J(k)), (k
-1,2,3,4)).
フロック32では、上述の文献に示された方法によって
求められる経緯度と画素位置との関数f、gを用いて、
上述の(1)式に従って計算を行なう。In the flock 32, using the functions f and g of latitude and longitude and pixel position obtained by the method shown in the above-mentioned document,
Calculation is performed according to equation (1) above.
フロック33ではこれら4個の画素位置データから(2
)式に従って中央(平均)の画素位置(■、J)を求め
る。In block 33, (2
) The central (average) pixel position (■, J) is determined according to the formula.
最後にブロック34でこの画素位置(T、了)を中心と
して512X512画素の部分画像のデータを切り出し
て部分画像メモリ4へ供給する。Finally, in block 34, data of a partial image of 512×512 pixels is cut out with this pixel position (T, end) as the center and is supplied to the partial image memory 4.
部分画像メモリ4での画素位置を(■′、Jl)で表わ
すとG3)式の関係にあるので、ブロック35において
前述の4隅の画素位置に対応する部分画像メモリ4の画
素位置((I’(k)、Jl(k)) 、k = 1.
2゜3.4)を求めて係数計算部5へ供給する。Since the pixel position in the partial image memory 4 is represented by (■', Jl), it has the relationship of equation G3), so in the block 35, the pixel position ((I '(k), Jl(k)), k = 1.
2°3.4) and supplies it to the coefficient calculating section 5.
係数計算部5は部分画像メモリ4に収容された部分画像
の幾何学的歪を補正するためのAffine変換の係数
a、b、e、d、e、fを(0式に従って求める部分で
ある。The coefficient calculation unit 5 calculates coefficients a, b, e, d, e, f of Affine transformation for correcting the geometric distortion of the partial image stored in the partial image memory 4 according to the formula (0).
求められた係数はアドレス計算部6へ供給される。The determined coefficients are supplied to the address calculation section 6.
アドレス計算部6は部分画像メモリ4から読み出すべき
画素データの画素位置(アドレス)を計算するとともに
、この読み出された画素データを収容する出力画像メモ
リIのアドレスを発生する。The address calculation section 6 calculates the pixel position (address) of the pixel data to be read from the partial image memory 4, and also generates the address of the output image memory I that accommodates the read pixel data.
出力画像メモリ7のアドレスを(ID、JD)で表わす
と、(A)式の関係にある。When the address of the output image memory 7 is expressed as (ID, JD), the relationship is expressed by equation (A).
すなわち、アドレス計算部6は、第3図に示すように、
IDカウンタ61.JDカウンタ62を備え、その出力
は出力画像メモリ7へ供給されるとともにI/計算回路
63、J信子算回路64へ供給される。That is, the address calculation unit 6, as shown in FIG.
ID counter 61. A JD counter 62 is provided, the output of which is supplied to the output image memory 7 as well as an I/calculation circuit 63 and a J signal calculation circuit 64.
これら計算回路63,64は(A)式に従って計算した
アドレス(■l、Jl)を部分画像メモリ6へ供給する
。These calculation circuits 63 and 64 supply addresses (l, Jl) calculated according to equation (A) to the partial image memory 6.
なお、計算部63,64としては特願昭5233315
号、特公昭58−6977号に記載された回路を用いる
ことが好ましい。Note that the calculation units 63 and 64 are based on Japanese Patent Application No. 5233315.
It is preferable to use the circuit described in Japanese Patent Publication No. 58-6977.
例えばLANDSAT−Hによる1976年7月29日
の関東地方の画像に含まれる5万分の1の地形図1横浜
」の場合、(〒、了)−(1043゜2173)で画像
メモリでの4隅の点の入力画像の座標((I’(k)、
J’(k))二に=1.2、・・・・・・、4)と出力
画像((I D(k)、JD(k)): k=1.2、
・・・・・・4)は
である。For example, in the case of the 1:50,000 scale topographic map 1 Yokohama included in the July 29, 1976 image of the Kanto region by LANDSAT-H, the four corners in the image memory are The input image coordinates of the point ((I'(k),
J'(k)) = 1.2, 4) and the output image ((I D(k), JD(k)): k = 1.2,
...4) is.
Affine変換の係数(a、b、c)及び(d、e、
f)を(0式に従って計算すると、a=o、15401
2 b=o、182816c=22.763173
d=−0,104207e=0.545465
f=149.983742である。Affine transform coefficients (a, b, c) and (d, e,
f) is calculated according to the formula (0), a=o, 15401
2 b=o, 182816c=22.763173
d=-0,104207e=0.545465
f=149.983742.
この係数と(ID、JD)の情報をアドレス計算部6に
入力して(A)式に従い部分画像のアドレス(1′、J
/)を計算する。This coefficient and the information (ID, JD) are input to the address calculation unit 6, and the address (1', JD) of the partial image is inputted according to formula (A).
/) is calculated.
(■′、J/) は一般には整数でないので小数点以
下を四捨五入して最短距離にある点を計算する最短距離
法による内挿で整数化してメモリアドレスとする。Since (■', J/) is generally not an integer, it is converted into an integer by interpolation using the shortest distance method, which calculates the point at the shortest distance by rounding off the fractions below the decimal point and using it as a memory address.
再び第1図において、出力画像メモリ7に得られた補正
された部分画像ヲ垣緯度チーフル1内の経緯度データと
ともにファイル作成部8に供給される。Referring again to FIG. 1, the corrected partial image obtained in the output image memory 7 is supplied to the file creation unit 8 together with the latitude and latitude data in the latitude and latitude file 1.
ファイル作成部8は補正された部分画像と経緯度データ
との対応付けを行って衛星地図ファイル9へ分類収容す
る。The file creation unit 8 associates the corrected partial images with the latitude and latitude data and classifies and stores them in the satellite map file 9.
以下同様にして異なる経緯度データに対応する衛星地図
ファイルを作成していく。Thereafter, satellite map files corresponding to different latitude and longitude data are created in the same manner.
第4図にこの発明による装置によって得られる衛星地図
ファイル9を利用するためのシステムを示す。FIG. 4 shows a system for utilizing the satellite map file 9 obtained by the device according to the invention.
地形図指示部10により、例えば5万分の1の地形図「
横浜」を指示すると、制御部11はこの地形図を代表す
る経緯度データを衛星地図ファイル9に出力する。For example, the topographic map instruction unit 10 generates a 1/50,000 scale topographic map.
When the controller 11 instructs "Yokohama", the control unit 11 outputs latitude and longitude data representative of this topographic map to the satellite map file 9.
ファイル9はこの経緯度データに対応する画像データを
制御部11に出力し、表示部12において表示される。The file 9 outputs image data corresponding to the latitude and latitude data to the control section 11 and is displayed on the display section 12.
したがって利用者はMSS画像の任意の部分画像を容易
に得ることができ、かつこの部分画像は幾何学的歪が補
正されているとともに地形図と一致しているので地図作
成等が極めて容易となる。Therefore, the user can easily obtain any partial image of the MSS image, and this partial image has geometric distortions corrected and matches the topographic map, making map creation etc. extremely easy. .
このようにこの発明によれば利用しやすい衛星地図ファ
イルを容易に作成することができる。As described above, according to the present invention, it is possible to easily create a satellite map file that is easy to use.
例えば部分画像メモリ470部分画像の幾何学的歪を補
正して出力画像を得るのに0.25秒で充分であつtも
一般にLANDSATの1画面はこのような5万分の1
の地形図に対応する部分画像を数10枚含むが、従来方
法によって汎用大型計算機を用いて幾何学的歪を補正す
る場合に比較しても100倍以上高速に処理することが
できる。For example, 0.25 seconds is sufficient to correct the geometric distortion of the partial image in the partial image memory 470 and obtain the output image, and one screen of LANDSAT is generally 1/50,000 of this time.
This method includes several dozen partial images corresponding to a topographic map, and can be processed more than 100 times faster than the conventional method of correcting geometric distortion using a general-purpose large-scale computer.
第1図はこの発明の一実施例を示す図、第2図、第3図
はこの発明の一実施例を説明するための図、第4図はこ
の発明の一実施例を利用するシステムを示す図である。
1・・−・・・経緯度テーブル、2・・・・・・衛星画
像ファイル、3・・・・・・制御部、4・・・・・・部
分画像メモリ、5・・・・・・係数計算部、6・・・・
・−アドレス計算部、7・・・・・・出力画像メモリ、
8・・・・・・ファイル作成部、9・1°°°衛星地衛
星子イル。FIG. 1 is a diagram showing an embodiment of this invention, FIGS. 2 and 3 are diagrams for explaining an embodiment of this invention, and FIG. 4 is a diagram showing a system using an embodiment of this invention. FIG. 1... Latitude and latitude table, 2... Satellite image file, 3... Control unit, 4... Partial image memory, 5... Coefficient calculation section, 6...
・-address calculation unit, 7...output image memory,
8...File creation department, 9.1°°°Satellite earth satellite child ile.
Claims (1)
た多数の衛星画像を収容した衛星画像ファイルと、所定
の地形図を代表する経緯度データを収容した経緯度テー
ブルと、この経緯度テーブルから前記経緯度データを読
み出し、これらの経緯度に対応する前記衛星画像上での
画素位置を計算する手段と、この手段によって求められ
た画素位置を基準とする所定の大きさの部分画像を前記
衛星画像ファイルから読み出して記憶する部分画像メモ
リと、前記部分画像を前記地形図と相似な画像に変換す
るためのアフィン変換の係数を計算する手段と、この手
段によって求められた係数を用いて前記部分画像メモリ
から読み出す画素位置を計算するアドレス計算回路と、
このアドレス計算回路によって指定された画素のデータ
を順次収容する出力画像メモリと、この出力画像メモリ
の内容と前記経緯度テーブルの対応する経緯度データと
を対応付けて収容する衛星地図ファイルとを備えたこと
を特徴とする画像ファイル作成装置。1. A satellite image file containing a large number of satellite images obtained by scanning the earth's surface with a scanner mounted on a satellite, a latitude and latitude table containing latitude and longitude data representative of a given topographic map, and this latitude and longitude table. means for reading out the latitude and latitude data from and calculating pixel positions on the satellite image corresponding to these latitude and latitude; a partial image memory that reads out and stores satellite image files; means for calculating coefficients of affine transformation for converting the partial image into an image similar to the topographic map; an address calculation circuit that calculates the pixel position to be read from the partial image memory;
It includes an output image memory that sequentially stores data of pixels designated by this address calculation circuit, and a satellite map file that stores the contents of this output image memory in correspondence with the corresponding latitude and latitude data of the latitude and latitude table. An image file creation device characterized by:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP53131663A JPS5847059B2 (en) | 1978-10-27 | 1978-10-27 | Image file creation device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP53131663A JPS5847059B2 (en) | 1978-10-27 | 1978-10-27 | Image file creation device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5559573A JPS5559573A (en) | 1980-05-06 |
| JPS5847059B2 true JPS5847059B2 (en) | 1983-10-20 |
Family
ID=15063310
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP53131663A Expired JPS5847059B2 (en) | 1978-10-27 | 1978-10-27 | Image file creation device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5847059B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004072924A1 (en) * | 2003-02-12 | 2004-08-26 | Cesla Inc ., | Global notification/display/search system |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5938791A (en) * | 1982-08-30 | 1984-03-02 | 株式会社東芝 | Image display |
| JPH0721827B2 (en) * | 1983-02-25 | 1995-03-08 | 株式会社日立製作所 | Image resampling processing method |
| JPH0636189B2 (en) * | 1984-03-15 | 1994-05-11 | 株式会社東芝 | Image geometric distortion correction device |
| JPS61269768A (en) * | 1985-05-24 | 1986-11-29 | Oki Electric Ind Co Ltd | Kana and kanji input device |
| JPS61292774A (en) * | 1985-06-20 | 1986-12-23 | Fujitsu Ltd | Handwritten word processor |
| JP2765712B2 (en) * | 1988-10-20 | 1998-06-18 | シャープ株式会社 | Character recognition input device |
-
1978
- 1978-10-27 JP JP53131663A patent/JPS5847059B2/en not_active Expired
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004072924A1 (en) * | 2003-02-12 | 2004-08-26 | Cesla Inc ., | Global notification/display/search system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5559573A (en) | 1980-05-06 |
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