JPS6122265B2 - - Google Patents
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- JPS6122265B2 JPS6122265B2 JP13816681A JP13816681A JPS6122265B2 JP S6122265 B2 JPS6122265 B2 JP S6122265B2 JP 13816681 A JP13816681 A JP 13816681A JP 13816681 A JP13816681 A JP 13816681A JP S6122265 B2 JPS6122265 B2 JP S6122265B2
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-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T7/00—Details of radiation-measuring instruments
- G01T7/12—Provision for actuation of an alarm
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- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
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- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
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Description
本発明は放射線の影響を受ける区域内で作業す
る作業者の被曝線量を管理する装置に関する。
一般に原子力発電所の放射線管理区域等放射線
の影響を受ける区域で作業をおこなう作業者はフ
イルムバツジや線量計を携帯し、被曝線量が管理
されている。そして、このような区域で作業をお
こなう場合には作業開始に先立つてその作業をお
こなう作業者の被曝線量を計算し、被曝線量管理
計画を立てなければならない。そして、この被曝
線量管理計画が不適切であると被曝線量が予定を
超過し、次の作業に支障を生じ、また場合によつ
ては作業の途中で被曝線量が許容値を超え、作業
者の交代や作業の中断などの不都合を生じること
がある。そして、従来このような被曝線量管理は
次のようにおこなわれていた。すなわち、たとえ
ば第1図および第2図に示す放射廃液を移送する
廃液ポンプ1を分解するような場合には、まずこ
のポンプ室2内の多数箇所の線量率を測定し、第
1図に示す如きこのポンプ室2内の線量率分布を
作成しておく。なお、第1図中の曲線は等線量率
線示し、この等線量率線の途中に記された数字は
線量率(mR/h)を示す。次に第2図に示す如
く作業者のポンプ室2内での移動径路から主な作
業位置に対応した代表点3…を決定し、第1図の
線量率分布図からこれら代表点3…の線量率
(mR/h)を求める。そして、作業内容を分析
して各代表点3…における作業者の滞在時間を求
め、作業者の被曝線量を求める。そして、この結
果から被曝線量を計画値以下にするための作業者
のポンプ室2内における滞在可能時間を算出す
る。そして作業に必要なマン・アワー(man
hour)等を考慮して作業に必要な人数を求め、
また作業計画を決定する。そして、従来このよう
な計画はすべて放射線管理者がおこなつていた。
このため、このような被曝線量の管理には高度な
熟練と経験を要し、熟練した放射線管理者を多数
確保しておかなければならなかつた。
本発明は以上の事情にもとづいてなされたもの
で、その目的とするところは被曝線量の管理を自
動的かつ正確におこなうことができる被曝線量管
理装置を得ることにある。
以下本発明を第3図ないし第11図に示す一実
施例にしたがつて説明する。この一実施例は原子
力発電所の放射性廃液を移送する廃液ポンプの分
解作業をおこなう場合のものである。すなわち、
図中1は廃液ポンプであつて、この廃液ポンプ1
は放射線遮蔽能力を有する壁で囲まれたポンプ室
2内に設置されている。そして、この一実施例で
はこのポンプ室2内全体が単位作業区域に規定さ
れている。この単位作業区域は一般的には管理の
対象となる作業をおこなう作業者が移動する範囲
を含み、かつ内部または外部にある1個または複
数個の放射線源のすべてがこの単位作業区域内全
域にわたつて影響を与えていること、換言すれば
放射線源に対して放射線遮蔽能力のある壁等の影
になる部分がこの単位作業区域内にないことを満
足するように決定される。なお、柱、配管等放射
線遮蔽能力はあるがその投影面積が小さなものの
影はこの単位作業区域内にあつてもよい。また、
この単位作業区域は複数階にわたつていないこ
と、単位作業区域内への作業者の出入径路が明確
でこの単位作業区域内での作業者の移動径路が明
確であることが好ましい。また、この単位作業区
域は複数の単位作業区域が互に重複していてもよ
く、また大きな単位作業区域内に別の単位作業区
域が規定されていてもよい。なお、上記ポンプ室
2は放射線遮蔽能力を有する壁で囲まれており、
この内部全体に放射線源たる廃液ポンプ1からの
放射線の影響が与えられており、放射線の影にな
る部分がなく、また作業者はこのポンプ室2内で
のみ作業をおこない、出入口が明確なこと等前記
の条件をすべて満足しており、この一実施例はこ
のポンプ室2内全体を単位作業区域としたもので
ある。
そして、このポンプ室2内すなわち単位作業区
域内には複数たとえば3個の放射線検出器4a,
4b,4cが設けられている。そして、これら放
射線検出器4a,4b,4cは次のように配置さ
れている。まず、このポンプ室2内の多数箇所の
線量率を測定し、第1図に示す如き線量率分布を
求める。なお、既存の設備ではこのような測定は
すでにおこなわれているのでそのデータを利用で
きる。そして、この線量率分布の幾何平均値およ
び標準偏差を求める。そして、ポンプ室2内のう
ち上記平均値を示す箇所に第1の放射線検出器4
aを設置する。なお、この平均値を示す箇所が複
数箇所ある場合には最も放射線源すなわち廃液ポ
ンプ1に近い箇所にこの第1の放射線検出器4a
を配置する。また、この平均値より1標準偏差分
高い値を示す箇所に第2の放射線検出器4bを配
置し、また平均値より1標準偏差分低い値を示す
箇所に第3の放射線検出器4cを配置する。そし
て、これら3個の放射線検出器4a,4b,4c
はできるだけ互に離れた位置に配置する。
そしてこれら放射線検出器4a,4b,4cか
らの信号はそれぞれ中央制御室に設置された演算
回路5に入力する。そしてこの演算回路5では次
のような演算処理をおこなうように構成されてい
る。まず、この演算回路5にはポンプ室2内の多
数箇所の線量率を測定したデータAがあらかじめ
入力される。そして、この演算回路5はこのよう
なデータAの入力に対し、このデータAから線量
率分布および分布関数を計算し、その分布の型を
求める。そして、この場合単位作業区域は前述の
如く設定されているので、上記分布の型は対数正
規分布または対数二重指数分布となる。これは本
発明者等の実験結果からも確認されており、単位
作業区域の設定が前述の条件を満足すれば必らず
対数正規分布または対数二重指数分布となる。そ
して、この対数正規分布および対数二重指数分布
は第5図のD,Eに示す如く与えられた変数の確
率密度が一定の関係を有しているので、単位作業
区域内で作業者がランダムに移動するとすれば作
業者の被曝線量率の確率を算出することができ
る。すなわち、まず入力データAに対して各測定
点のデータを線量率xiの小さな順に並べそれら
の順位iを決定する。そして、分布の型が対数正
規分布の場合には各測定点の累積百分率Giは
Gi=i−0.375/N+0.25×100(%)…
……(1)
で与えられる。なお、Nは測定点の個数である。
また、分布の型が対数二重指数分布の場合には
Gi=i−0.44/N+0.12×100(%)……
…(2)
で与えられる。なお、この一実施例のポンプ室2
内の11箇所の測定点についての実際のデータの演
算結果を下表に示す。
The present invention relates to a device for managing the exposure dose of workers working in areas affected by radiation. Generally, workers working in areas affected by radiation, such as radiation controlled areas of nuclear power plants, carry film badges and dosimeters to monitor their exposure doses. When working in such an area, it is necessary to calculate the exposure dose of the workers performing the work before starting the work, and to formulate an exposure dose management plan. If this exposure dose management plan is inappropriate, the exposure dose will exceed the schedule, causing problems with the next work, and in some cases, the exposure dose will exceed the permissible value during the work, causing the worker to suffer. This may lead to inconveniences such as substitutions or work interruptions. Conventionally, such exposure dose management was performed as follows. That is, for example, when disassembling the waste liquid pump 1 that transfers radioactive waste liquid shown in FIGS. A dose rate distribution in this pump chamber 2 is prepared in advance. In addition, the curve in FIG. 1 shows an iso-dose rate line, and the number written in the middle of this iso-dose rate line shows a dose rate (mR/h). Next, as shown in Fig. 2, representative points 3 corresponding to the main work positions are determined from the movement path of the worker in the pump room 2, and these representative points 3 are determined from the dose rate distribution diagram in Fig. 1. Find the dose rate (mR/h). Then, the work content is analyzed to determine the worker's stay time at each representative point 3, and the worker's exposure dose is determined. Then, from this result, the amount of time the worker can stay in the pump room 2 in order to reduce the exposure dose to the planned value or less is calculated. and the man hours necessary for the work.
Calculate the number of people required for the work, taking into account the
Also determines the work plan. In the past, all such planning was done by radiation managers.
For this reason, managing such exposure doses requires a high degree of skill and experience, and it is necessary to secure a large number of skilled radiation managers. The present invention has been made based on the above circumstances, and its purpose is to provide an exposure dose management device that can automatically and accurately manage exposure doses. The present invention will be explained below with reference to an embodiment shown in FIGS. 3 to 11. This embodiment is for disassembling a waste liquid pump that transfers radioactive waste liquid from a nuclear power plant. That is,
1 in the figure is a waste liquid pump, and this waste liquid pump 1
is installed in a pump room 2 surrounded by a wall having radiation shielding ability. In this embodiment, the entire interior of the pump chamber 2 is defined as a unit work area. This unit work area generally includes the movement range of workers performing controlled work, and all of the radiation sources (internal or external) are distributed throughout the unit work area. In other words, the determination is made so as to satisfy that there is no shadow area within this unit work area, such as a wall or the like that has radiation shielding ability for the radiation source. Note that the shadow of pillars, piping, etc. that have radiation shielding ability but have a small projected area may be within this unit work area. Also,
It is preferable that this unit work area does not span multiple floors, that the path for workers to enter and leave the unit work area is clear, and that the path for movement of workers within this unit work area is clear. Further, this unit work area may include a plurality of unit work areas that overlap each other, or another unit work area may be defined within a large unit work area. In addition, the pump room 2 is surrounded by a wall having radiation shielding ability,
The entire inside of this room is affected by radiation from the waste liquid pump 1, which is a radiation source, and there are no areas that are shadowed by radiation, and workers must work only within this pump room 2, with clear entrances and exits. All of the above-mentioned conditions are satisfied, and in this embodiment, the entire interior of the pump chamber 2 is used as a unit work area. In the pump chamber 2, that is, in the unit work area, there are a plurality of radiation detectors 4a, for example, three radiation detectors.
4b and 4c are provided. These radiation detectors 4a, 4b, and 4c are arranged as follows. First, the dose rate at multiple locations within the pump chamber 2 is measured, and a dose rate distribution as shown in FIG. 1 is determined. Note that such measurements have already been performed with existing equipment, so the data can be used. Then, the geometric mean value and standard deviation of this dose rate distribution are determined. Then, a first radiation detector 4 is installed at a location in the pump chamber 2 that shows the above average value.
Install a. Note that if there are multiple locations showing this average value, the first radiation detector 4a is placed at the location closest to the radiation source, that is, the waste liquid pump 1.
Place. Furthermore, a second radiation detector 4b is placed at a location where the value is one standard deviation higher than this average value, and a third radiation detector 4c is placed at a location where the value is one standard deviation lower than the average value. do. And these three radiation detectors 4a, 4b, 4c
are placed as far away from each other as possible. Signals from these radiation detectors 4a, 4b, and 4c are respectively input to an arithmetic circuit 5 installed in the central control room. The arithmetic circuit 5 is configured to perform the following arithmetic processing. First, data A obtained by measuring dose rates at multiple locations within the pump chamber 2 is input into the arithmetic circuit 5 in advance. Then, in response to such input data A, the arithmetic circuit 5 calculates a dose rate distribution and a distribution function from this data A, and determines the type of the distribution. In this case, since the unit work area is set as described above, the type of the distribution is a log-normal distribution or a log-double exponential distribution. This has been confirmed by the experimental results of the present inventors, and if the setting of the unit work area satisfies the above-mentioned conditions, it will necessarily have a lognormal distribution or a logarithm double exponential distribution. Since the lognormal distribution and the logarithm double exponential distribution have a certain relationship in the probability densities of given variables as shown in D and E in Figure 5, the number of workers within a unit work area is Assuming that the workers move randomly, the probability of the worker's exposure dose rate can be calculated. That is, first, for input data A, data of each measurement point is arranged in descending order of dose rate x i and their rank i is determined. If the distribution type is lognormal distribution, the cumulative percentage Gi of each measurement point is Gi=i-0.375/N+0.25×100(%)...
... is given by (1). Note that N is the number of measurement points.
Also, if the distribution type is logarithmic double exponential distribution, Gi=i-0.44/N+0.12×100(%)...
...(2) is given. In addition, the pump chamber 2 of this embodiment
The table below shows the calculation results of the actual data for the 11 measurement points.
【表】
そして、この表の結果を対数正規確率グラフに
記すと第6図の如くなり、ほぼ直線で近似できる
ことからこのポンプ室2内の線量率分布が対数正
規分であることが示されている。なお、第7図に
は他の単位作業区域について測定した線量率のデ
ータから累積百分率を求めて対数正規確率グラフ
に記入したものを示し、また第8図にはさらに他
の単位作業区域について測定した線量率のデータ
から累積百分率を求め、対数二重指数確率グラフ
に記入したものである。そしてこの第7図および
第8図の結果も、直線で近似できることから前述
した条件で単位作業区域を設定する限りその単位
作業区域内の線量率分布は対数正規分布または対
数二重指数分布であることが明確に示されてい
る。そして、この演算回路5では上述の如き入力
データAの処理結果から一般的な確率密度関数を
求める。そして、線量率の分布の型が対数正規分
布の場合には、その標準対数正規密度関数g
(z)dzは
であり、ここでzは標準変量で
z=nx−μ/σ ………(4)
である。なお、xは変数、μは母平均、σ母標準
偏差である。また、線量率の分布の型が対数二重
指数分布の場合には、その標準対数二重指数密度
関数g(z)dzは
g(z)dz=e-z・e-e-zdz ………(5)
であり、ここでzは標準変量で
z=nx−μ/σ ………(6)
である。また、この演算回路5では上記の他に入
力データAからその平均値(幾何平均値)、標準
偏差等も算出する。そして、これらの演算結果は
記憶回路6に記憶される。
次に、この演算回路5ではポンプ室2内に設け
られた放射線検出器4a,4b,4cからの信号
にもとづいて、上述した演算結果に対する検定お
よび修正をおこなう。すなわち、前述したポンプ
室2内の線量率のデータAはあらかじめ求めてお
くものであるから、その後放射線源の強度が変化
したような場合にはデータAにもとづく演算結果
に修正を加える必要がある。たとえば、上記ポン
プ室2の場合、放射線源すなわち廃液ポンプ1内
に放射性廃液が存在していない場合に測定したデ
ータにもとづいて演算した線量率と累積百分率と
の関係は第9図のFに示す如くなるが、この廃液
ポンプ1内に放射性廃液が存在している場合には
この廃液ポンプ1から放射される線量が増加する
ので線量率の分布の関係すなわち分布関数が変化
し、この状態の測定データにもとづいて演算した
線量率とその累積百分率との関係は第9図のGに
示す如く変化する。そして、この演算回路5では
まず放射線検出器4a,4b,4cからの信号と
すでに入力されているデータAとを比較し、線量
率の変化がなければすでに入力されているデータ
Aにもとづく演算結果をそのまま使用できる旨の
決定をする。また、線量率の変化があつた場合に
は平均値を示す箇所に設置されている第1の放射
線検出器4aと他の第2または第3の放射線検出
器4b,4cからの信号にもとづいて分布関数の
修正をおこない、新たに線量率と累積百分率との
関係等を演算する。すなわち、対数正規分布また
は対数二重指数分布等の分布関数は平均値と標準
偏差とから規定できる。したがつて、平均値を示
す箇所に設置されている第1の放射線検出器4a
からの信号と、この平均値より標準偏差分高い値
あるいは低い値を示す箇所に設置されている第2
または第3の放射線検出器4b,4cからの信号
によつて放射線源の強度が変化した場合の分布関
数および線量率とその累積百分率の関係を算出す
ることができる。また、単位作業区域内に新たな
放射線源が生じた場合や、あるいは単位作業区域
内に複数の放射線源がある場合に一部の放射線源
の強度が変化したような場合には放射線源と単位
作業区域内の各位置の線量率との相対的な関係す
なわち分布の質が変化する。そしてこのような場
合には平均値を示す位置にある第1の放射線検出
器4aの信号と平均値より標準偏差分だけ高い値
を示す位置にある第2の放射線検出器4bの信号
との差と、第1の放射線検出器4aの信号と平均
値より標準偏差分だけ低い値を示す位置にある第
3の放射線検出器4cの信号との差との関係が変
化する。したがつて、この変化により分布の質が
変化したことを検出する。そして、上述の如く入
力データAおよび放射線検出器4a,4b,4c
からの信号にもとづいてこの演算回路5で演算し
た演算結果たとえば分布の型、平均線量率、標準
偏差、分布の質の変化の有無等は第10図に示す
如くCRT7上に表示され、また必要に応じてプ
リンタ8からプリントアウトされる。
また、この演算回路5にはポンプ室2内でおこ
なう作業の条件、たとえば人数、作業時間、予定
した計画被曝線量等のデータBが入力される。そ
して、この演算回路5ではこのようなデータBと
前述した演算結果とからこの作業をおこなつた場
合における作業者の被曝線量が計画被曝線量を超
える確率等を演算する。すなわち、前述した第6
図に示す如き線量率と累積百分率との関係は作業
者がこのポンプ室2内でランダムに移動した場
合、作業者の受ける線量率とその確率を示してい
る。したがつて、たとえば第6図の関係を例にと
れば、作業者の被曝線量率を25ミリレム/h(線
量率からみれば25mR/h)とするとこの被曝線
量率を超えない確率は99%で、超える確率が1%
である。したがつて作業者の人数を10名とすれ
ば、これらの作業者中から計画被曝線量率を超え
る作業者の人数は0.1人であり、実際上は計画被
曝線量率を超える作業者は居ない。そしてこの演
算回路5ではこのような演算をおこない、全作業
終了時に全作業員が計画被曝線量を超える確率を
求め、第11図に示す如くCRT7上に表示し、
またプリンタ8からプリントアウトする。
また、この演算回路5には実際に作業をおこな
つた後の作業者の被曝線量のデータCが入力され
る。そして、この演算回路5では作業前に演算し
た結果と実際のデータCとを比較し、第12図に
示す如くCRT7上にグラフ表示等により表示す
る。そしてこの結果は必要に応じて記憶回路6に
記憶され、後に同種の作業をおこなう場合の参考
とすることができるように構成されている。
なお、以上の説明ではポンプ室2のみを例示し
たが、実際には放射線源の影響を受ける前域にわ
たつて単位作業区域を設定し、各単位作業区域に
はそれぞれ放射線検出器を設け、これら放射線検
出器からの信号が演算回路5に入力するように構
成されていることはもちろんである。
また、第13図に示す如く原子炉格納容器9内
では中央部に原子炉圧力容器のペデスタル10が
あり、このペデスタル10の周囲に放射線源11
…たとえば主蒸気配管等が存在する。したがつて
この原子炉格納容器9内には各放射線源11…に
対してペデスタル10の影になる部分,,
が生じる。したがつて、このような原子炉格納容
器9内に単位作業区域を設定する場合には各影に
なる部分,,内に単位作業区域が含まれる
ように設定する必要がある。
以上の如く構成された本発明の一実施例は、ま
ず各単位作業区域内の多数箇所の線量率を測定
し、そのデータAを演算回路5に入力しておく。
そしてこの演算回路5はこのデータから各単位作
業区域毎にその線量率の分布の型、線量率と累積
百分率との関係を求め、これを記憶回路に記憶す
る。そして、作業たとえば廃液ポンプ1の分解を
おこなう場合には、その作業をおこなう単位作業
区域たとえばポンプ室2内の放射線検出器4a,
4b,4cからの信号を演算回路5に入力する。
そしてこの演算回路5はすでに入力されているデ
ータAとこの放射線検出器4a,4b,4cから
の信号をもとにして、必要に応じてデータAにも
とづく演算結果に修正を加え、また分布の質が変
化している場合にはその旨をCRT7上に表示す
る。なお、分布の質が変化している場合には再度
ポンプ室2内の多数箇所の線量率を測定し、演算
回路5にそのデータを入力する。次に作業計画に
関するデータBをこの演算回路5に入力する。そ
してこの演算回路はこのデータBにもとづいてそ
の作業をおこなつた場合における計画被曝線量を
超える確率を演算し、CRT7上に表示する。そ
して、この確率があまり大きな場合には作業計画
を変更し、再度演算回路5に入力する。そして、
計画被曝線量を超える確率が実用上充分に小さけ
ればその作業計画にもとづいて作業をおこなう。
そして作業終了後は作業者の実際の被曝線量を求
め、このデータCを演算回路5に入力する。そし
てこの演算回路5はこのデータCを作業前に演算
した結果と比較し、その比較結果をCRT7上に
表示するとともに記憶回路6に記憶する。したが
つて後に同種の作業をおこなう場合にはこの比較
結果を再度読み出し、作業計画の参考とすること
ができる。
なお、本発明は上記の一実施例には限定されな
い。
たとえば、線量率の分布の質が変化する可能性
のない単位作業区では放射線検出器の数は2個で
もよい。また、単位作業区域内に放射線検出器は
4個以上あつてもよい。
上述の如く本発明は作業者が移動する範囲を含
み、かつ全域にわたつて放射線源の影響が与えら
れる区域を単位作業区域とし、この単位作業区域
に複数個の放射線検出器を設け、またあらかじめ
入力された上記単位作業区域内の線量率分布にも
とづいてこの単位作業区域の線量率分布の型およ
び線量率の累積百分率を求めて作業者が所定の被
曝線量を超える確率を算出するとともに上記放射
線検出器からの信号にもとづいて補正を加える演
算回路と、この演算回路の演算結果を表示する表
示器とを具備したものである。よつて、作業者が
所定の被曝線量を超える確率が自動的に演算され
るので被曝線量管理がきわめて容易となり、また
単位作業区域内の線量率変化の補正も自動的にな
されるので正確な被曝線量管理をおこなうことが
できる等その効果は大である。[Table] When the results of this table are plotted on a lognormal probability graph, it becomes as shown in Figure 6, and since it can be approximated by a nearly straight line, it is shown that the dose rate distribution in this pump chamber 2 is lognormal. There is. Figure 7 shows cumulative percentages calculated from dose rate data measured for other unit work areas and plotted on a log-normal probability graph, and Figure 8 shows data of measured dose rates for other unit work areas. The cumulative percentage was calculated from the dose rate data obtained and plotted on a logarithmic double exponential probability graph. The results in Figures 7 and 8 can also be approximated by a straight line, so as long as a unit work area is set under the conditions described above, the dose rate distribution within that unit work area will be a lognormal distribution or a logarithmic double exponential distribution. Something is clearly shown. Then, this arithmetic circuit 5 obtains a general probability density function from the processing results of the input data A as described above. When the dose rate distribution type is lognormal distribution, its standard lognormal density function g
(z)dz is , where z is a standard variable and z=nx-μ/σ (4). Note that x is a variable, μ is a population mean, and σ is a population standard deviation. Furthermore, if the dose rate distribution type is a logarithmic double exponential distribution, its standard logarithmic double exponential density function g(z)dz is g(z)dz=e -z・e -ez dz... ...(5) where z is a standard variate and z=nx-μ/σ ......(6). In addition to the above, the arithmetic circuit 5 also calculates the average value (geometric mean value), standard deviation, etc. from the input data A. The results of these calculations are then stored in the storage circuit 6. Next, the arithmetic circuit 5 verifies and corrects the above-mentioned arithmetic results based on the signals from the radiation detectors 4a, 4b, and 4c provided in the pump chamber 2. That is, since the data A of the dose rate in the pump chamber 2 described above is obtained in advance, if the intensity of the radiation source changes after that, it is necessary to make corrections to the calculation results based on the data A. . For example, in the case of the pump room 2, the relationship between the dose rate and the cumulative percentage calculated based on the data measured when there is no radioactive waste liquid in the radiation source, that is, in the waste liquid pump 1, is shown in F in Figure 9. However, if radioactive waste liquid exists in this waste liquid pump 1, the dose emitted from this waste liquid pump 1 increases, so the relationship of the distribution of the dose rate, that is, the distribution function changes, and it is difficult to measure this state. The relationship between the dose rate calculated based on the data and its cumulative percentage changes as shown in G in FIG. 9. The arithmetic circuit 5 first compares the signals from the radiation detectors 4a, 4b, and 4c with the already input data A, and if there is no change in the dose rate, calculates the result based on the already input data A. The decision is made that it can be used as is. In addition, when there is a change in the dose rate, it is determined based on the signals from the first radiation detector 4a and the other second or third radiation detectors 4b and 4c installed at the location showing the average value. The distribution function is corrected and the relationship between dose rate and cumulative percentage is newly calculated. That is, a distribution function such as a log-normal distribution or a log-double exponential distribution can be defined from the mean value and standard deviation. Therefore, the first radiation detector 4a installed at the location showing the average value
A second signal installed at a location where the signal from the
Alternatively, it is possible to calculate the distribution function and the relationship between the dose rate and its cumulative percentage when the intensity of the radiation source changes based on the signals from the third radiation detectors 4b and 4c. In addition, if a new radiation source occurs in a unit work area, or if there are multiple radiation sources in a unit work area and the intensity of some of the radiation sources changes, the radiation source and unit The relative relationship to the dose rate at each location within the work area, ie the quality of the distribution, changes. In such a case, the difference between the signal of the first radiation detector 4a located at the position showing the average value and the signal of the second radiation detector 4b located at the position showing the value higher than the average value by the standard deviation. The relationship between the difference between the signal of the first radiation detector 4a and the signal of the third radiation detector 4c located at a position showing a value lower than the average value by the standard deviation changes. Therefore, it is detected that the quality of the distribution has changed due to this change. Then, as described above, the input data A and the radiation detectors 4a, 4b, 4c
The calculation results, such as the type of distribution, average dose rate, standard deviation, presence or absence of change in the quality of distribution, etc., calculated by this calculation circuit 5 based on the signals from the It is printed out from the printer 8 in accordance with the above. Further, data B such as the conditions of work to be performed in the pump room 2, such as the number of people, work time, and planned radiation exposure dose, is input to the arithmetic circuit 5. Then, the calculation circuit 5 calculates the probability that the radiation exposure dose of the worker will exceed the planned radiation exposure dose when performing this work from such data B and the above-mentioned calculation results. In other words, the sixth
The relationship between the dose rate and the cumulative percentage as shown in the figure shows the dose rate and the probability that the worker will receive when the worker moves randomly within the pump room 2. Therefore, using the relationship shown in Figure 6 as an example, if the worker's exposure dose rate is 25 millirem/h (25 mR/h in terms of dose rate), the probability that this exposure dose rate will not be exceeded is 99%. So, the probability of exceeding is 1%
It is. Therefore, if the number of workers is 10, the number of workers who exceed the planned exposure dose rate is 0.1, and in reality there is no worker who exceeds the planned exposure dose rate. . The calculation circuit 5 performs such calculations to determine the probability that all workers will exceed the planned exposure dose at the end of all work, and displays this on the CRT 7 as shown in Figure 11.
It is also printed out from the printer 8. Furthermore, data C of the radiation exposure dose of the worker after actually performing the work is input to the arithmetic circuit 5. The arithmetic circuit 5 compares the result calculated before the work with the actual data C and displays it on the CRT 7 as a graph or the like as shown in FIG. The result is stored in the memory circuit 6 as necessary, and can be used as a reference when performing the same type of work later. In the above explanation, only the pump room 2 was illustrated, but in reality, a unit work area is set over the front area affected by the radiation source, and each unit work area is provided with a radiation detector. Of course, the configuration is such that the signal from the radiation detector is input to the arithmetic circuit 5. Furthermore, as shown in FIG. 13, inside the reactor containment vessel 9, there is a pedestal 10 of the reactor pressure vessel in the center, and around this pedestal 10 there is a radiation source 11.
...For example, there is a main steam pipe, etc. Therefore, within this reactor containment vessel 9, there are parts that are in the shadow of the pedestal 10 for each radiation source 11...
occurs. Therefore, when setting a unit work area in such a reactor containment vessel 9, it is necessary to set the unit work area so that it is included in each shaded portion. In one embodiment of the present invention configured as described above, first, the dose rate at multiple locations within each unit work area is measured, and the data A is input into the arithmetic circuit 5.
From this data, the arithmetic circuit 5 determines the type of distribution of the dose rate and the relationship between the dose rate and the cumulative percentage for each unit work area, and stores this in the storage circuit. When performing work, for example, disassembling the waste liquid pump 1, the radiation detector 4a in the unit work area, for example, the pump room 2,
The signals from 4b and 4c are input to the arithmetic circuit 5.
Based on the data A that has already been input and the signals from the radiation detectors 4a, 4b, and 4c, the calculation circuit 5 makes corrections to the calculation results based on the data A as necessary, and also changes the distribution. If the quality has changed, that fact will be displayed on the CRT7. Note that if the quality of the distribution has changed, the dose rates at multiple locations within the pump chamber 2 are measured again, and the data is input to the calculation circuit 5. Next, data B regarding the work plan is input to this arithmetic circuit 5. Based on this data B, this calculation circuit calculates the probability that the planned exposure dose will be exceeded when the work is performed, and displays it on the CRT 7. If this probability is too large, the work plan is changed and inputted to the arithmetic circuit 5 again. and,
If the probability of exceeding the planned exposure dose is sufficiently small for practical purposes, work will be carried out based on that work plan.
After the work is completed, the actual radiation exposure dose of the worker is determined and this data C is input to the arithmetic circuit 5. The arithmetic circuit 5 then compares this data C with the result calculated before the work, displays the comparison result on the CRT 7, and stores it in the memory circuit 6. Therefore, when performing the same type of work later, this comparison result can be read out again and used as a reference for work planning. Note that the present invention is not limited to the above embodiment. For example, the number of radiation detectors may be two in a unit work area where the quality of the dose rate distribution is unlikely to change. Furthermore, there may be four or more radiation detectors in a unit work area. As described above, in the present invention, a unit work area is defined as an area that includes the range in which a worker moves and is affected by a radiation source over the entire area, and a plurality of radiation detectors are provided in this unit work area. Based on the input dose rate distribution in the unit work area, the type of dose rate distribution in this unit work area and the cumulative percentage of the dose rate are calculated to calculate the probability that the worker will exceed the predetermined exposure dose. It is equipped with an arithmetic circuit that makes corrections based on signals from the detector, and a display that displays the arithmetic results of this arithmetic circuit. Therefore, the probability that a worker will exceed a predetermined exposure dose is automatically calculated, making exposure dose management extremely easy, and corrections for changes in dose rate within a unit work area are also automatically made, ensuring accurate exposure. The effects are great, such as the ability to manage doses.
第1図および第2図はポンプ室内の線量率分布
を示す図である。第3図ないし第13図は本発明
の一実施例を示し、第3図は概略構成図、第4図
は演算回路の機能を説明するブロツク図、第5図
は対数正規分布および対数二重指数分布の変数と
確率密度との関係を示す線図、第6図は一実施例
のポンプ室内における線量率のデータにもとづく
線量率とその累積百分率との関係を示す線図、第
7図および第8図は他の単位作業区域における線
量率のデータにもとづく線量率とその累積百分率
の関係を示す線図、第9図は上記ポンプ室におけ
る線量率と累積百分率との関係の変化を示す線
図、第10図ないし第12図はそれぞれCRT上
の表示例を示す図、第13図は原子炉格納容器内
における単位作業区域の設定を説明する横断面図
である。
1…廃液ポンプ、2…ポンプ室(単位作業区
域)、4a,4b,4c…放射線検出器、5…演
算回路、6…記憶回路、7…CRT(表示器)。
FIGS. 1 and 2 are diagrams showing the dose rate distribution inside the pump chamber. 3 to 13 show one embodiment of the present invention, FIG. 3 is a schematic block diagram, FIG. 4 is a block diagram explaining the function of the arithmetic circuit, and FIG. 5 is a log-normal distribution and a log-normal distribution. Figure 6 is a diagram showing the relationship between variables of heavy exponential distribution and probability density; Figure 6 is a diagram showing the relationship between dose rate and its cumulative percentage based on dose rate data in the pump room of one example; Figure 7 is a diagram showing the relationship between the dose rate and its cumulative percentage. and Figure 8 is a diagram showing the relationship between the dose rate and its cumulative percentage based on dose rate data in other unit work areas, and Figure 9 shows changes in the relationship between the dose rate and cumulative percentage in the pump room. The diagrams and FIGS. 10 to 12 are diagrams each showing an example of display on a CRT, and FIG. 13 is a cross-sectional view illustrating the setting of a unit work area within the reactor containment vessel. 1... Waste liquid pump, 2... Pump room (unit work area), 4a, 4b, 4c... Radiation detector, 5... Arithmetic circuit, 6... Memory circuit, 7... CRT (display).
Claims (1)
域にわたつて1個または複数個の放射線源の影響
を受ける区域を単位作業区域とし、この単位作業
区域内に設けられた複数個の放射線検出器と、あ
らかじめ入力された上記単位作業区域内の線量率
分布にもとづいてこの単位作業区域内の線量率分
布の型および線量率の累積百分率を求めこの累積
百分率にもとづいて上記単位作業区域内で作業を
おこなう作業者が所定の被曝線量を超える確率を
求めるとともに上記放射線検出器からの信号にも
とづいて上記線量率の累積百分率に補正を加える
演算回路と、この演算回路の演算結果を表示する
表示器とを具備したことを特徴とする被曝線量管
理装置。 2 前記放射線検出器は前記単位作業区域内にお
ける線量率分布の平均値を示す箇所に1個、この
平均値に対し1標準偏差分高い値を示す箇所に1
個、この平均値に対し1標準偏差分低い値を示す
箇所に1個、合計3個設けられていることを特徴
とする前記特許請求の範囲第1項記載の被曝線量
管理装置。[Claims] 1. A unit work area is defined as an area that includes the area where workers move during work and is affected by one or more radiation sources over the entire area, and Based on the plurality of radiation detectors and the dose rate distribution in the unit work area entered in advance, the type of dose rate distribution and the cumulative percentage of the dose rate in this unit work area are determined based on this cumulative percentage. an arithmetic circuit that calculates the probability that a worker working in the unit work area will exceed a predetermined exposure dose and corrects the cumulative percentage of the dose rate based on the signal from the radiation detector; An exposure dose management device characterized by comprising a display device that displays calculation results. 2 One radiation detector is installed at a location where the average value of the dose rate distribution in the unit work area is shown, and one radiation detector is installed at a location where the value is one standard deviation higher than this average value.
2. The exposure dose management device according to claim 1, wherein three devices are provided, one at a location where the value is one standard deviation lower than the average value.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13816681A JPS5839974A (en) | 1981-09-02 | 1981-09-02 | Exposed radiation quantity control device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13816681A JPS5839974A (en) | 1981-09-02 | 1981-09-02 | Exposed radiation quantity control device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5839974A JPS5839974A (en) | 1983-03-08 |
| JPS6122265B2 true JPS6122265B2 (en) | 1986-05-30 |
Family
ID=15215565
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13816681A Granted JPS5839974A (en) | 1981-09-02 | 1981-09-02 | Exposed radiation quantity control device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5839974A (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6363498B2 (en) * | 2014-12-26 | 2018-07-25 | 株式会社東芝 | Radiation management system and radiation management method |
-
1981
- 1981-09-02 JP JP13816681A patent/JPS5839974A/en active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5839974A (en) | 1983-03-08 |
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