Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JPS6349274B2 - - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JPS6349274B2 - - Google Patents

Info

Publication number
JPS6349274B2
JPS6349274B2 JP54157045A JP15704579A JPS6349274B2 JP S6349274 B2 JPS6349274 B2 JP S6349274B2 JP 54157045 A JP54157045 A JP 54157045A JP 15704579 A JP15704579 A JP 15704579A JP S6349274 B2 JPS6349274 B2 JP S6349274B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
stage
recognized
rom
recognition
pattern recognition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired
Application number
JP54157045A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPS5680787A (en
Inventor
Takeshi Masui
Toshio Matsura
Shigemi Osada
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP15704579A priority Critical patent/JPS5680787A/en
Publication of JPS5680787A publication Critical patent/JPS5680787A/en
Publication of JPS6349274B2 publication Critical patent/JPS6349274B2/ja
Granted legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Memory System (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は、パターン認識装置、特に文字や図形
やシンボルなどの図形の特徴を抽出して当該図形
を認識するパターン認識装置において、上記抽出
された特徴からカテゴリを決定する認識回路部に
ROMなどのメモリを多段構成した多段構成メモ
リが用いられ、上記抽出された特徴をもつて上記
メモリをアクセスして一義的にカテゴリを決定す
るようにしたパターン認識装置に関するものであ
る。
[Detailed Description of the Invention] The present invention provides a pattern recognition device, particularly a pattern recognition device that extracts features of figures such as characters, figures, and symbols, and recognizes the figures, in which a category is determined from the extracted features. In the recognition circuit section
The present invention relates to a pattern recognition device that uses a multi-stage memory such as a ROM, and accesses the memory using the extracted characteristics to uniquely determine a category.

従来から、パターン認識装置においては、第1
図を参照して後述する形態と第2図を参照して後
述する形態とが考慮されている。前者の形態は、
辞書部の内容を変更または更新することによつて
認識処理態様に融通性をもたせることが可能とな
る利点をもつ反面、特徴バツフアにセツトされた
1つの特徴に対して、辞書部に格納されている全
カテゴリに対応する標準特徴を照合してゆくこと
が必要となつて処理速度向上の面から難点をもつ
ている。また後者の形態は、特徴バツフアにセツ
トされた1つの特徴にもとづいて所望のカテゴリ
を演えき的に決定できるために処理速度の面でき
わめて有利であるが、一方上記演えき処理を行な
うための回路構成がカテゴリ数の増大につれて膨
大となることや認識処理態様に融通性を与えるこ
とがむづかしいことなどの大きい難点をもつてい
る。そして後者の形態をもつ大きい難点のため
に、従来、前者の形態が広く採用されている。
Conventionally, in pattern recognition devices, the first
The configuration described below with reference to the figures and the configuration described below with reference to FIG. 2 are considered. The former form is
Although it has the advantage that it is possible to provide flexibility in the recognition processing mode by changing or updating the contents of the dictionary section, it is also possible to provide flexibility in the recognition processing mode by changing or updating the contents of the dictionary section. It is necessary to check the standard features corresponding to all the categories, which poses a problem in terms of improving processing speed. Furthermore, the latter form is extremely advantageous in terms of processing speed because a desired category can be determined mathematically based on one feature set in the feature buffer, but on the other hand, the This method has major drawbacks, such as the circuit configuration becoming enormous as the number of categories increases, and the difficulty of providing flexibility in the recognition processing mode. Because of the major drawbacks of the latter form, the former form has been widely adopted.

本発明は上記後者の形態の難点を解決して処理
速度を大幅に向上したパターン認識装置を提供す
ることを目的としており、本発明のパターン認識
装置は、認識対象図形のビデオ信号にもとづいて
当該認識対象図形の特徴を抽出し、該特徴から上
記認識対象図形を認識するパターン認識装置にお
いて、各段のメモリチツプの各々が次段のメモリ
チツプ選択情報を格納し、最終段のメモリチツプ
の各々が認識対象図形のカテゴリー情報を格納
し、上記抽出された特徴に対応した特徴データを
アドレスとする多段構成メモリを備えた認識回路
部を有し、該認識回路部が該アドレスの各部分を
各段のメモリチツプ内アドレスとして上記多段構
成メモリをアクセスし、認識対象図形のカテゴリ
ー情報を取出し、該取出された認識対象図形のカ
テゴリー情報に基づいて上記認識対象図形を認識
することを特徴としている。以下図面を参照しつ
つ説明する。
An object of the present invention is to provide a pattern recognition device which solves the above-mentioned difficulties of the latter form and greatly improves the processing speed. In a pattern recognition device that extracts the features of a figure to be recognized and recognizes the figure to be recognized from the features, each memory chip in each stage stores memory chip selection information for the next stage, and each memory chip in the last stage stores the memory chip selection information for the next stage. The recognition circuit section includes a multi-stage configuration memory that stores the category information of the figure and uses feature data corresponding to the extracted features as an address, and the recognition circuit section stores each part of the address in the memory chip of each stage. The present invention is characterized in that the multi-stage configuration memory is accessed as an inner address, category information of the figure to be recognized is extracted, and the figure to be recognized is recognized based on the retrieved category information of the figure to be recognized. This will be explained below with reference to the drawings.

第1図は従来のパターン認識装置の形態を示
し、第2図は本発明のパターン認識装置が適用さ
れる形態の一例を示す。第3図A,B,Cおよび
第4図A,Bは夫々本発明のパターン認識装置に
用いる認識回路部の考え方を説明する説明図、第
5図は本発明のパターン認識装置に用いる認識回
路部の一実施例構成を示す。
FIG. 1 shows a form of a conventional pattern recognition device, and FIG. 2 shows an example of a form to which the pattern recognition device of the present invention is applied. Figures 3A, B, and C and Figures 4A and B are explanatory diagrams explaining the concept of the recognition circuit section used in the pattern recognition device of the present invention, respectively, and Figure 5 is a recognition circuit used in the pattern recognition device of the present invention. 1 shows an example configuration of the section.

第1図において、1は入力ビデオ読取部であつ
て認識対象図形を電気信号に変換するもの、2は
特徴抽出回路部であつて入力ビデオ読取部1から
の出力にもとづいて予め定められた特徴を抽出す
るもの、3は特徴バツフアであつて抽出された特
微(実際には特徴を表現する2進データ・パター
ン)がセツトされるもの、4は辞書部であつて認
識対象となる全カテゴリについての標準特徴が予
め格納されているもの、5はマツチング回路部で
あつて特徴バツフア3の内容と辞書部4から個々
に読出された標準特徴とのマツチングをとるもの
を表わしている。
In FIG. 1, numeral 1 is an input video reading section which converts the figure to be recognized into an electrical signal, and numeral 2 is a feature extraction circuit section which extracts predetermined features based on the output from the input video reading section 1. 3 is a feature buffer in which the extracted features (actually binary data patterns expressing the features) are set; 4 is a dictionary section that contains all categories to be recognized. Reference numeral 5 represents a matching circuit section which matches the contents of the feature buffer 3 with the standard features individually read out from the dictionary section 4.

第1図図示の形態は従来広く採用されているも
のであり、詳細については説明を省略するが、第
1図図示形態の場合には特徴バツフア3の内容に
ついて辞書部4から読出されたn個の標準特徴と
個々にマツチングをとつてゆく必要が生じ、処理
速度向上に限界をもつている。
The form shown in FIG. 1 has been widely adopted in the past, and a detailed explanation will be omitted, but in the case of the form shown in FIG. It becomes necessary to match each standard feature individually, which limits the improvement in processing speed.

第2図において、符号1,2,3は第1図に対
応し、6は認識回路部であつて特徴バツフア3の
内容にもとづいていわば一義的に認識対象図形の
カテゴリを決定するものを表わしている。
In FIG. 2, numerals 1, 2, and 3 correspond to those in FIG. ing.

パターン認識を行なう場合、特徴バツフア3の
内容にもとづいて可能な限ぎり1つのカテゴリが
決定されるものであることから、特徴バツフア3
の内容について演えき的な論理処理を行なつて1
つのカテゴリを決定する認識回路部6を構成する
ことができないわけではない。しかし、一般的な
論理回路を用いて上記認識回路部6を構成しよう
とすると回路構成が複雑となり、しかも、特徴バ
ツフア3にセツトする特徴について更に1ビツト
増大しようとしたりする場合を考え認識回路部6
の回路構成が変わることとなることからも判るよ
うに処理変更に対する融通性が小さい。
When performing pattern recognition, one category is determined as much as possible based on the contents of the feature buffer 3.
By performing mathematical logical processing on the contents of
This does not mean that it is impossible to configure the recognition circuit section 6 that determines one category. However, if an attempt is made to construct the recognition circuit section 6 using a general logic circuit, the circuit configuration will become complicated.Moreover, considering the case where the feature to be set in the feature buffer 3 is to be increased by one bit, the recognition circuit section 6
As can be seen from the fact that the circuit configuration of the circuit is changed, there is little flexibility in changing the processing.

本発明は、第2図図示の認識回路部6として例
えばROMを用いて構成するようにし、回路構成
の複雑化を解決すると共に、処理速度に融通性を
与えて必要に応じてパターン認識処理機能を容易
に向上できるようにしようとしている。以下第3
図および第4図を参照してその概念を説明する。
The present invention uses, for example, a ROM as the recognition circuit section 6 shown in FIG. We are trying to make it easier to improve. 3rd below
The concept will be explained with reference to the figures and FIG.

一般にパターン認識装置においては、第1図お
よび第2図図示の如く特徴抽出回路部2によつて
特徴を抽出して特徴バツフア3にセツトするよう
にされる。そして、第3図A図示の如く、特徴が
{x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7}によつて与えら
れる場合、該特徴によつてツリー状に分類されて
ゆく。即ち、例えば特徴中のデータx1が論理
「0」であれば、決定されるべきカテゴリとして
はカテゴリy1、y2、y3、y4のいずれかであると判
定される。そして特徴中のデータx3、x6、x7はい
わば無視され、次に特徴中のデータx2が論理
「0」であるか「1」であるかが調べられて「0」
であればカテゴリy1かy2かに絞られる形となる。
Generally, in a pattern recognition apparatus, a feature extraction circuit section 2 extracts features and sets them in a feature buffer 3, as shown in FIGS. Then, as shown in FIG. 3A, when the features are given by {x 1 , x 2 , x 3 , x 4 , x 5 , x 6 , x 7 }, the classification is done in a tree based on the features. It is being done. That is, for example, if the data x 1 in the feature is logical "0", it is determined that the category to be determined is one of the categories y 1 , y 2 , y 3 , and y 4 . Then, the data x 3 , x 6 , x 7 in the feature are ignored, so to speak, and then it is checked whether the data x 2 in the feature is logical "0" or "1" and it is determined as "0".
If so, the results will be narrowed down to category y 1 or y 2 .

第3図A図示の如き分類分けを行なう場合に、
第3図B図示の如くROM7を用いて、特徴中の
データx1、x2………、x7をいわばそのままアドレ
ス情報として当該ROM7をアクセスし、当該ア
ドレス位置に答えとして格納されているカテゴリ
を読出すようにすることができる。この場合にお
けるROM7の各アドレスと当該アドレスに格納
される内容(データー−カテゴリを表わす)との
関係が第3図Cに示されている。第3図Cにおい
て×印はドント・ケヤを表わしている。
When performing classification as shown in Figure 3A,
As shown in FIG. 3B, the ROM 7 is accessed using the data x 1 , x 2 . . . can be read out. In this case, the relationship between each address of the ROM 7 and the content (representing the data category) stored at the address is shown in FIG. 3C. In FIG. 3C, the cross indicates don't care.

即ち、例えば、アドレス・ビツト、、が
共に論理「0」(x1=0、x2=0、x4=0)の場
合、当該アドレス情報によつてアクセスされるア
ドレス位置にはカテゴリy1を表わすデータ「000」
が格納されるようにされる。
That is, for example , if the address bits, , and Data “000” representing
is stored.

第3図図示の場合にはカテゴリy1ないしy8を認
識するものとしたが、カテゴリ数が例えば16個存
在する場合には第4図図示の如く構成すればよ
い。なお第4図において、8−1,8−2は
ROM、9はノツト回路を表わし、CSはチツプ・
セレクト端子を表わしている。
In the case shown in FIG. 3, categories y 1 to y 8 are recognized, but if the number of categories is, for example, 16, it may be configured as shown in FIG. 4. In addition, in Figure 4, 8-1 and 8-2 are
ROM, 9 represents the note circuit, and CS represents the chip.
Represents the select terminal.

即ち、特徴x1に対応するビツトにもとづい
て、ROM8−1と8−2とのいずれか1つを選
択し、ROM8−1側には特徴x2、x4、x5、x8
x9、x10、x11に対応するビツト、、………
がアドレス情報として供給される。ROM8−2
についても同様であり、ROM8−1の読出し出
力とROM8−2の読出し出力とはワイヤド・オ
アの形で取出すようにされる。
That is, one of the ROMs 8-1 and 8-2 is selected based on the bit corresponding to the feature x 1 , and the ROM 8-1 side has the features x 2 , x 4 , x 5 , x 8 ,
Bits corresponding to x 9 , x 10 , x 11 ,...
is supplied as address information. ROM8-2
The same holds true for the ROM 8-1 and the ROM 8-2, and the read output from the ROM 8-1 and the read output from the ROM 8-2 are taken out in the form of a wired-OR.

上記第3図および第4図を参照して説明した考
え方を導入した本発明による一実施例認識回路部
が第5図に示されている。
FIG. 5 shows an embodiment of the recognition circuit according to the present invention, which incorporates the concept explained with reference to FIGS. 3 and 4 above.

第5図において、6は認識回路部、9−0,9
−1は第1段ROM、9−00ないし9−Opは第
2段ROM、9−000ないし9−Orqは第3段
のROMを表わしている。図示の場合第1段
ROM9−0からの読出し出力は第2段ROMの
チツプ・セレクト端子CSに供給され、第2段
ROM9−00ないし9−Opからの読出し出力は
第3段ROMのチツプ・セレクト端CSに供給さ
れ、第3段ROMからの読出し出力によつてカテ
ゴリが決定されるように構成されている。
In FIG. 5, 6 is a recognition circuit section, 9-0, 9
-1 represents the first stage ROM, 9-00 to 9-Op represent the second stage ROM, and 9-000 to 9-Orq represent the third stage ROM. In the case shown, the first stage
The read output from ROM9-0 is supplied to the chip select terminal CS of the second stage ROM, and the second stage ROM
The read outputs from the ROMs 9-00 to 9-Op are supplied to the chip select terminal CS of the third stage ROM, and the category is determined by the read outputs from the third stage ROM.

勿論、一般に第i段ROMからの読出し出力に
対して必要に応じて簡単なアンド回路やオア回路
などを附加することは自由である。更にパターン
認識装置の場合、大分類によつて分類された結果
においてもなお最終的な1つのカテゴリを決定し
得ない場合には更に細かい特徴を利用する小分類
によつて分類するよう、分類処理を階層的に行な
うことも行なわれる。このような場合、必要に応
じて第5図図示の認識回路部6を複数個縦続接続
すればよい。
Of course, it is generally free to add a simple AND circuit, OR circuit, etc. to the readout output from the i-th stage ROM as necessary. Furthermore, in the case of a pattern recognition device, if it is still not possible to determine one final category even after classification by major classification, classification processing is performed so that classification is performed by small classification using even more detailed features. It is also done in a hierarchical manner. In such a case, a plurality of recognition circuit units 6 shown in FIG. 5 may be connected in cascade as necessary.

以上説明した如く、本発明によれば、第2図図
示の認識回路部6の構成としてROMなどのメモ
リを用いたので回路構成が簡単となる。またパタ
ーン認識装置の設計過程などにおいて、認織処理
態様を修正するような場合や特徴バツフアにセツ
トする特徴中に更に1ビツト増加するなどの場合
にも、必要に応じてROMを交換したりROMの
段数を増加するなどによつて容易に対処でき、設
計段階やフイールドでの稼動中に判定辞書の変更
が可能となる。また、1つのチツプ・メモリから
の読出しデータの1つが次段のチツプ・メモリに
おけるチツプ・セレクト信号として用いるように
しているので、一般に1対n分岐(nは例えば3
以上の整数)のツリー状に展開させることが可能
となる。
As explained above, according to the present invention, a memory such as a ROM is used as the structure of the recognition circuit section 6 shown in FIG. 2, so that the circuit structure is simplified. In addition, in the design process of a pattern recognition device, when the recognition processing mode is modified or when an additional bit is added to the feature set in the feature buffer, the ROM may be replaced or the ROM may be changed as necessary. This can be easily dealt with by increasing the number of stages, and the judgment dictionary can be changed at the design stage or during operation in the field. Furthermore, since one piece of read data from one chip memory is used as a chip select signal in the next chip memory, generally 1:n branching (where n is, for example, 3
(integers greater than or equal to) can be expanded into a tree.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は従来のパターン認識装置の形態を示
し、第2図は本発明のパターン認識装置が適用さ
れる形態の一例を示す。第3図A,B,Cおよび
第4図A,Bは夫々本発明のパターン認識装置に
用いる認識回路部の考え方を説明する説明図、第
5図は本発明のパターン認識装置に用いる認識回
路の一実施例構成を示す。 図中、1は入力ビデオ読取部、2は特徴抽出回
路部、3は特徴バツフア、6は認識回路部、7,
8,9は夫々ROMを表わす。
FIG. 1 shows a form of a conventional pattern recognition device, and FIG. 2 shows an example of a form to which the pattern recognition device of the present invention is applied. Figures 3A, B, and C and Figures 4A and B are explanatory diagrams explaining the concept of the recognition circuit section used in the pattern recognition device of the present invention, respectively, and Figure 5 is a recognition circuit used in the pattern recognition device of the present invention. The configuration of one embodiment is shown. In the figure, 1 is an input video reading section, 2 is a feature extraction circuit section, 3 is a feature buffer, 6 is a recognition circuit section, 7,
8 and 9 each represent a ROM.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 1 認識対象図形のビデオ信号にもとづいて当該
認識対象図形の特徴を抽出し、該特徴から上記認
識対象図形を認識するパターン認識装置におい
て、各段のメモリチツプの各々が次段のメモリチ
ツプ選択情報を格納し、最終段のメモリチツプの
各々が認識対象図形のカテゴリー情報を格納し、
上記抽出された特徴に対応した特徴データをアド
レスとする多段構成メモリを備えた認識回路部を
有し、該認識回路部が該アドレスの各部分を各段
のメモリチツプ内アドレスとして上記多段構成メ
モリをアクセスし、認識対象図形のカテゴリー情
報を取出し、該取出された認識対象図形のカテゴ
リー情報に基づいて上記認識対象図形を認識する
ことを特徴とするパターン認識装置。
1. In a pattern recognition device that extracts features of a figure to be recognized based on a video signal of the figure to be recognized and recognizes the figure to be recognized from the features, each memory chip in each stage stores memory chip selection information for the next stage. Then, each memory chip in the final stage stores category information of the figure to be recognized,
The recognition circuit section includes a multi-stage configuration memory that uses feature data corresponding to the extracted feature as an address, and the recognition circuit section uses each part of the address as an address in the memory chip of each stage to read the multi-stage configuration memory. A pattern recognition device characterized by accessing, extracting category information of a recognition target figure, and recognizing the recognition target figure based on the retrieved category information of the recognition target figure.
JP15704579A 1979-12-04 1979-12-04 Pattern recognition device Granted JPS5680787A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP15704579A JPS5680787A (en) 1979-12-04 1979-12-04 Pattern recognition device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP15704579A JPS5680787A (en) 1979-12-04 1979-12-04 Pattern recognition device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS5680787A JPS5680787A (en) 1981-07-02
JPS6349274B2 true JPS6349274B2 (en) 1988-10-04

Family

ID=15640984

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP15704579A Granted JPS5680787A (en) 1979-12-04 1979-12-04 Pattern recognition device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS5680787A (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4589142A (en) * 1983-12-28 1986-05-13 International Business Machines Corp. (Ibm) Method and apparatus for character recognition based upon the frequency of occurrence of said characters
US4783754A (en) * 1984-07-02 1988-11-08 Motorola, Inc. Preprocessor for spectral pattern classification systems

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5211820A (en) * 1975-07-18 1977-01-29 Nippon Signal Co Ltd:The Tosh-button switch discriminator circuit

Also Published As

Publication number Publication date
JPS5680787A (en) 1981-07-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3139521B2 (en) Automatic language determination device
CN110851590A (en) Method for classifying texts through sensitive word detection and illegal content recognition
JPS60262290A (en) information recognition system
US4429414A (en) Pattern recognition system operating by the multiple similarity method
JP6343081B1 (en) Recording medium recording code code classification search software
CN114692603A (en) Sensitive data identification method, system, device and medium based on CRF
JPS6349274B2 (en)
JP2556477B2 (en) Pattern matching device
JPS5842904B2 (en) Handwritten kana/kanji character recognition device
JPS60211539A (en) Symbol string identification device and its control system
JPS6286475A (en) pattern recognition device
JPH0475556B2 (en)
JPS59205681A (en) Character reader
JPS6355677A (en) Pattern recognition method
JP2947832B2 (en) Word matching method
CN118673917A (en) Keyword detection model training method, keyword detection method and device
JPS6019550B2 (en) Shape recognition device
JPS5820075B2 (en) pattern recognition device
JPS63103393A (en) Word recognizing device
JPH0457182A (en) Recognizing method
JPS6190285A (en) optical character reader
JPS61198380A (en) Character recognition equipment
JPS5943863B2 (en) Modified Huffman code decoding method
JPS5911473A (en) Method and apparatus of input pattern discrimination
JPS6249581A (en) Character recognizing device