JPH0320781B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0320781B2 JPH0320781B2 JP57220529A JP22052982A JPH0320781B2 JP H0320781 B2 JPH0320781 B2 JP H0320781B2 JP 57220529 A JP57220529 A JP 57220529A JP 22052982 A JP22052982 A JP 22052982A JP H0320781 B2 JPH0320781 B2 JP H0320781B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- kanji
- code
- byte
- data
- proper noun
- Prior art date
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- Expired - Lifetime
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/53—Processing of non-Latin text
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Input From Keyboards Or The Like (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
技術分野
この発明は、日本語ワードプロセツサやオフイ
スコンピユータ等の日本語情報処理に用いられる
固有名詞辞書に係り、特に、固有名詞辞書の漢字
部のデータ圧縮方式に関する。
スコンピユータ等の日本語情報処理に用いられる
固有名詞辞書に係り、特に、固有名詞辞書の漢字
部のデータ圧縮方式に関する。
背景技術
項目入力方式または仮名漢字変換方式等の日本
語情報処理装置に、固有名詞辞書をもつことによ
り処理効率を上げる工夫が行われている。固有名
詞辞書は、共通の属性を有する漢字表記の固有名
詞のそれぞれを索引データとそれに対応する漢字
データをもつて記憶手段に記憶させたものであ
る。
語情報処理装置に、固有名詞辞書をもつことによ
り処理効率を上げる工夫が行われている。固有名
詞辞書は、共通の属性を有する漢字表記の固有名
詞のそれぞれを索引データとそれに対応する漢字
データをもつて記憶手段に記憶させたものであ
る。
上記項目入力方式では、索引データを項目キー
とし、固有名詞と１対１に対応させキーの指定で
漢字の固有名詞を取り出す。
とし、固有名詞と１対１に対応させキーの指定で
漢字の固有名詞を取り出す。
一方、仮名漢字変換方式では、索引データを固
有名詞の読み仮名とし、入力した読み仮名を辞書
中の仮名の見出しと対応をとり漢字の固有名詞を
取り出す。
有名詞の読み仮名とし、入力した読み仮名を辞書
中の仮名の見出しと対応をとり漢字の固有名詞を
取り出す。
いずれの方式においても、従来の固有名詞辞書
は、漢字部の漢字１字を表すのに２バイトの情報
を必要としていた。
は、漢字部の漢字１字を表すのに２バイトの情報
を必要としていた。
一例として、以下、仮名漢字変換方式で具体的
に説明する。なお、説明の便宜上、漢字コード体
系としてJIS規格C6226を使用するものとし、デ
ータ表現は16進である。
に説明する。なお、説明の便宜上、漢字コード体
系としてJIS規格C6226を使用するものとし、デ
ータ表現は16進である。
固有名詞の処理方法の概念を示す第１図におい
て、１は仮名入力装置、２は処理装置、３は固有
名詞辞書、４は表示装置、５は出力装置である。
て、１は仮名入力装置、２は処理装置、３は固有
名詞辞書、４は表示装置、５は出力装置である。
仮名入力装置１で“とうきよう”と入力する
と、処理装置２が固有名詞辞書３にアクセスし、
例えば第２図に示す仮名部３ａを順次検索し、
“とうきよう”とのマツチングを調べる。マツチ
ングがとれると、漢字部３ｂの漢字コード“東
京”が出力され、処理装置２を経由して表示装置
４又は出力装置５に送られる。第１図中の矢印付
点線でそのデータの流れを示す。
と、処理装置２が固有名詞辞書３にアクセスし、
例えば第２図に示す仮名部３ａを順次検索し、
“とうきよう”とのマツチングを調べる。マツチ
ングがとれると、漢字部３ｂの漢字コード“東
京”が出力され、処理装置２を経由して表示装置
４又は出力装置５に送られる。第１図中の矢印付
点線でそのデータの流れを示す。
第２図の固有名詞辞書３は固定長の形式で表現
されているが、メモリ容量の削減を前提とした辞
書では、例えば第３図Ａのように、可変長レコー
ドの形式で１組の仮名と漢字のデータを表すのが
一般的である。具体的な１つのレコードの例を第
３図Ｂに示す。
されているが、メモリ容量の削減を前提とした辞
書では、例えば第３図Ａのように、可変長レコー
ドの形式で１組の仮名と漢字のデータを表すのが
一般的である。具体的な１つのレコードの例を第
３図Ｂに示す。
仮名部３aaに“とうきよう”の仮名コードが
10バイト分、漢字部３bbに“東京”の漢字コー
ド「456C」「357E」の４バイト分記憶されている
が、従来、たとえば可変長形式でデータを構成し
ても漢字１字は２バイトで表現されるので、何千
件、何万件の固有名詞辞書を構成しようとする
と、辞書の容量の膨大化は避け難いものがあつ
た。
10バイト分、漢字部３bbに“東京”の漢字コー
ド「456C」「357E」の４バイト分記憶されている
が、従来、たとえば可変長形式でデータを構成し
ても漢字１字は２バイトで表現されるので、何千
件、何万件の固有名詞辞書を構成しようとする
と、辞書の容量の膨大化は避け難いものがあつ
た。
発明の目的
本発明の目的は、漢字表記の固有名詞の集合を
仮名コードで表される索引データと対応する漢字
データをもつて構成した固有名詞辞書において、
文字コードの限られた空きビツトの範囲内で、本
来の見出し部と漢字部の区切情報および漢字部の
圧縮コードの区切情報を確保し、見出し部、漢字
部、漢字コード及び圧縮コードを判別するととも
に、固有名詞辞書の容量の削減をはかつた固有名
詞辞書の圧縮方式を提供するものである。
仮名コードで表される索引データと対応する漢字
データをもつて構成した固有名詞辞書において、
文字コードの限られた空きビツトの範囲内で、本
来の見出し部と漢字部の区切情報および漢字部の
圧縮コードの区切情報を確保し、見出し部、漢字
部、漢字コード及び圧縮コードを判別するととも
に、固有名詞辞書の容量の削減をはかつた固有名
詞辞書の圧縮方式を提供するものである。
発明の要約
本発明の固有名詞辞書の圧縮方式は、漢字表記
の固有名詞の集合を仮名コードで表される索引デ
ータとそれに対応する漢字データをもつて構成し
た固有名詞辞書において、 上記固有名詞辞書の各固有名詞を構成する漢字
の出現頻度を調べ、所定の出現頻度未満の各漢字
を所定のデータ長を有する漢字コードで表し、上
記所定の出現頻度以上の各漢字を上記漢字コード
のデータ長よりも短いデータ長を有する圧縮コー
ドで表し、上記圧縮コードに上記漢字コードと区
別するための識別子を付した上記漢字データを格
納するフアイルと、 上記圧縮コードを見出し語とし上記圧縮コード
が指定されると、これに対応する漢字コードに変
換する変換テーブルとを備え、 上記索引データの各仮名の仮名コードの最上位
ビツトを０又は１のいずれか一方とし、 上記所定の出現頻度以上の各漢字を１バイトの
圧縮コードで表し、上記所定の出現頻度未満の各
漢字を上位バイトと下位バイトからなる２バイト
の漢字コードで表すとともに、上記１バイトの圧
縮データの最上位ビツトを０又は１のいずれか他
方とし、上記２バイトの漢字コードの上位バイト
の最上位ビツトを０又は１のいずれか他方とし、
その下位バイトの最上位ビツトを０又は１のいず
れか一方としたことを特徴とする。
の固有名詞の集合を仮名コードで表される索引デ
ータとそれに対応する漢字データをもつて構成し
た固有名詞辞書において、 上記固有名詞辞書の各固有名詞を構成する漢字
の出現頻度を調べ、所定の出現頻度未満の各漢字
を所定のデータ長を有する漢字コードで表し、上
記所定の出現頻度以上の各漢字を上記漢字コード
のデータ長よりも短いデータ長を有する圧縮コー
ドで表し、上記圧縮コードに上記漢字コードと区
別するための識別子を付した上記漢字データを格
納するフアイルと、 上記圧縮コードを見出し語とし上記圧縮コード
が指定されると、これに対応する漢字コードに変
換する変換テーブルとを備え、 上記索引データの各仮名の仮名コードの最上位
ビツトを０又は１のいずれか一方とし、 上記所定の出現頻度以上の各漢字を１バイトの
圧縮コードで表し、上記所定の出現頻度未満の各
漢字を上位バイトと下位バイトからなる２バイト
の漢字コードで表すとともに、上記１バイトの圧
縮データの最上位ビツトを０又は１のいずれか他
方とし、上記２バイトの漢字コードの上位バイト
の最上位ビツトを０又は１のいずれか他方とし、
その下位バイトの最上位ビツトを０又は１のいず
れか一方としたことを特徴とする。
実施例
本発明をその着想するとともに、以下、実施例
によつて説明する。
によつて説明する。
第４図は、第２図の漢字部３ｂのデータすべて
を磁気テープ６に写し取つたものを示すが、これ
をコンピユータにかけ、各漢字の出現頻度を調べ
ることができる。これにより、姓名、地名等に使
用される固有名詞の漢字ごとの出現度数の分布を
集計すると、以下の特異な性質が判明した。
を磁気テープ６に写し取つたものを示すが、これ
をコンピユータにかけ、各漢字の出現頻度を調べ
ることができる。これにより、姓名、地名等に使
用される固有名詞の漢字ごとの出現度数の分布を
集計すると、以下の特異な性質が判明した。
(1) 自立語辞書に使用される漢字の字種に比べる
とより少ない字種で構成されていること。
とより少ない字種で構成されていること。
(2) 漢字の字種に応じて出現度数に著しい偏りが
あること。
あること。
の２点である。そして、本発明は、上記(2)の特性
に着目したものである。
に着目したものである。
すなわち、何種類かの固有名詞の集合から統計
をとると、田、川、野、山、大、島、原、井、
小、上、……等の出現度数が非常に高いことが判
明し、また、出現度数の高順位に例えば128字を
抽出してみると、固有名詞辞書中の総漢字数のほ
ぼ2/3をカバーしていることがわかつた。更にこ
のカバー率は、固有名詞辞書のデータ件数にそれ
ほど依存せずに常に2/3程度であることもわかつ
た。
をとると、田、川、野、山、大、島、原、井、
小、上、……等の出現度数が非常に高いことが判
明し、また、出現度数の高順位に例えば128字を
抽出してみると、固有名詞辞書中の総漢字数のほ
ぼ2/3をカバーしていることがわかつた。更にこ
のカバー率は、固有名詞辞書のデータ件数にそれ
ほど依存せずに常に2/3程度であることもわかつ
た。
実施例は、これらの固有名詞辞書の漢字に関す
る性質を利用し、高頻度漢字を通常の２バイト表
現から１バイトのみの特有のコード表現に置き換
えることにより、固有名詞辞書を圧縮するもので
ある。
る性質を利用し、高頻度漢字を通常の２バイト表
現から１バイトのみの特有のコード表現に置き換
えることにより、固有名詞辞書を圧縮するもので
ある。
第５図はJIS・C6226の２バイトコードを１バ
イトコードに置き換えた一例を示している。たと
えば高頻度漢字の「山」はJISでは「3B33」とあ
らわされるが、それを１バイトの「03」で表現す
る。「田」は「4544」であるが、１バイトの「00」
と表現する。したがつて、「山田」という固有名
詞は、「3B33 4544」から「03 00」と置き換えら
れ、４バイトのものが２バイトで表される。
イトコードに置き換えた一例を示している。たと
えば高頻度漢字の「山」はJISでは「3B33」とあ
らわされるが、それを１バイトの「03」で表現す
る。「田」は「4544」であるが、１バイトの「00」
と表現する。したがつて、「山田」という固有名
詞は、「3B33 4544」から「03 00」と置き換えら
れ、４バイトのものが２バイトで表される。
10000件の固有名詞のデータを考えた場合、１
データ当りの漢字数は〜2.5字、即ち〜５バイト
である。10000件のデータでは、漢字数が約25000
字で約50000バイトである。高頻度漢字の高位か
ら128字を１バイトで表わすものと仮定すると、
前述のカバー率から、25000×２／３≒16700（字）
が１バイトで表わされることになる。即ち、約
16.7Kバイトのメモリ容量を削減することができ
る。
データ当りの漢字数は〜2.5字、即ち〜５バイト
である。10000件のデータでは、漢字数が約25000
字で約50000バイトである。高頻度漢字の高位か
ら128字を１バイトで表わすものと仮定すると、
前述のカバー率から、25000×２／３≒16700（字）
が１バイトで表わされることになる。即ち、約
16.7Kバイトのメモリ容量を削減することができ
る。
このように圧縮したデータからもとの２バイト
コードを復元しなければならないが、そのために
第６図で示すような変換テーブル７を備える。
コードを復元しなければならないが、そのために
第６図で示すような変換テーブル７を備える。
すなわち、１バイトコードを相対アドレスとし
て設定すると、それに対応したJIS・C6226の漢
字コードが出力できる変換テーブルである。この
変換テーブルの容量は、１字につき２バイトであ
るから128字の場合でも256バイトの小容量です
む。
て設定すると、それに対応したJIS・C6226の漢
字コードが出力できる変換テーブルである。この
変換テーブルの容量は、１字につき２バイトであ
るから128字の場合でも256バイトの小容量です
む。
また、圧縮辞書の漢字部においては、１バイト
表現と２バイト表現とが混在することになる、即
ち１バイトに変換したコードと本来の漢字コード
とが混在することになるのでこれを区別する必要
がある。上の例では、１バイトのうち下位７ビツ
ト（128字分）のみを用いているのでその最上位
ビツト（MSB）を利用する。このMSBを高頻度
漢字以外の本来の漢字コードと区別するための識
別子として用い、１バイトコードの先頭を常に
「１」とする。この識別子との関連で、本来の漢
字コードと区別する手法の例を、最７図Ａ，Ｂに
示す。同図Ａで、８，１０はMSBに１を立てた
１バイトコードを示し、９は両者に挾まれた２バ
イトコードである。２バイトコードは本来の漢字
コードのまま上位バイト、下位バイトのMSBの
双方を「φ」のままにしておく。これにより、漢
字部を１バイト単位で読み出してゆくとき、
MSBが「１」なら１バイトコード、「φ」なら続
く１バイトと合わせて２バイトコードであると判
断できる。次にMSBが「１」に変ればその１バ
イトが１バイトコードである。１バイトコードで
あるとき、第６図の変換テーブル７をアクセスす
るに際し、MSBを「φ」に反転させるのはもち
ろんである。
表現と２バイト表現とが混在することになる、即
ち１バイトに変換したコードと本来の漢字コード
とが混在することになるのでこれを区別する必要
がある。上の例では、１バイトのうち下位７ビツ
ト（128字分）のみを用いているのでその最上位
ビツト（MSB）を利用する。このMSBを高頻度
漢字以外の本来の漢字コードと区別するための識
別子として用い、１バイトコードの先頭を常に
「１」とする。この識別子との関連で、本来の漢
字コードと区別する手法の例を、最７図Ａ，Ｂに
示す。同図Ａで、８，１０はMSBに１を立てた
１バイトコードを示し、９は両者に挾まれた２バ
イトコードである。２バイトコードは本来の漢字
コードのまま上位バイト、下位バイトのMSBの
双方を「φ」のままにしておく。これにより、漢
字部を１バイト単位で読み出してゆくとき、
MSBが「１」なら１バイトコード、「φ」なら続
く１バイトと合わせて２バイトコードであると判
断できる。次にMSBが「１」に変ればその１バ
イトが１バイトコードである。１バイトコードで
あるとき、第６図の変換テーブル７をアクセスす
るに際し、MSBを「φ」に反転させるのはもち
ろんである。
第２の手法は第７図ｂに示す手法で、２バイト
コード９′の下位バイトのMSBはそのままで上位
バイトのMSBを「１」とするものである。この
手法によれば、第３図で述べた仮名部３aaとの
関連で（仮名部のMSBは仮名コードのままで
「φ」であるとする）、第８図に示すように、漢字
部３bbの先頭が常に「１」となり、仮名部３aa
と漢字部３bbの境界の判別が容易となる。
コード９′の下位バイトのMSBはそのままで上位
バイトのMSBを「１」とするものである。この
手法によれば、第３図で述べた仮名部３aaとの
関連で（仮名部のMSBは仮名コードのままで
「φ」であるとする）、第８図に示すように、漢字
部３bbの先頭が常に「１」となり、仮名部３aa
と漢字部３bbの境界の判別が容易となる。
なお、第８図では、１バイト単位のMSBのみ
でレコードを示している。なおまた、ここの実施
例では漢字部の圧縮方式のみに言及し仮名部の圧
縮には何ら関与していないが、第８図に示した如
く、仮名部３aaの表現方法と密接な関係を有し
ていることから、仮名部の各種圧縮方式たとえば
特開昭57−150070号公報開示の技術と本実施例の
圧縮方式を組み合わせることも可能である。
でレコードを示している。なおまた、ここの実施
例では漢字部の圧縮方式のみに言及し仮名部の圧
縮には何ら関与していないが、第８図に示した如
く、仮名部３aaの表現方法と密接な関係を有し
ていることから、仮名部の各種圧縮方式たとえば
特開昭57−150070号公報開示の技術と本実施例の
圧縮方式を組み合わせることも可能である。
上記実施例においては、JIS・C6226のコード
体系をもつて説明したが、このコード体系に限定
されるものではなく、他のコード体系でも実施例
に準じた方法が適用できる。
体系をもつて説明したが、このコード体系に限定
されるものではなく、他のコード体系でも実施例
に準じた方法が適用できる。
また、固有名詞辞書も、実施例のような人名、
地名に限ることなく、その属性として会社名、商
標名、物品名等いろいろ考えられる。さらに、漢
字の出現度数の分布が、一部の漢字に偏るような
各種の計算機処理用の辞書にも上記圧縮方式が同
様に適用可能である。
地名に限ることなく、その属性として会社名、商
標名、物品名等いろいろ考えられる。さらに、漢
字の出現度数の分布が、一部の漢字に偏るような
各種の計算機処理用の辞書にも上記圧縮方式が同
様に適用可能である。
効 果
以上詳述したように、本発明によれば、漢字表
記の固有名詞の集合を仮名コードで表される索引
データとそれに対応する漢字データをもつて構成
した固有名詞辞書において、固有名詞辞書の中の
漢字の内、使用頻度が低い漢字は２バイト構成の
本来の漢字コードで記憶させ、使用頻度の高い漢
字は１バイト構成の圧縮コードで記憶するととも
に、索引データの各仮名コードの最上位ビツト、
漢字データの漢字コードの上位バイト及び下位バ
イトの各最上位ビツト、漢字データの圧縮コード
の最上位ビツトの値により、本来の見出し部と漢
字部の区切情報の確保および圧縮コードの区切情
報の確保を行なうようにしたので、文字コードの
限られた空きビツトの範囲内で、１ビツトの識別
子によりコード長が異なる４種類の情報を判別す
ることができ、しかも、固有名詞の辞書容量が有
効に削減される。
記の固有名詞の集合を仮名コードで表される索引
データとそれに対応する漢字データをもつて構成
した固有名詞辞書において、固有名詞辞書の中の
漢字の内、使用頻度が低い漢字は２バイト構成の
本来の漢字コードで記憶させ、使用頻度の高い漢
字は１バイト構成の圧縮コードで記憶するととも
に、索引データの各仮名コードの最上位ビツト、
漢字データの漢字コードの上位バイト及び下位バ
イトの各最上位ビツト、漢字データの圧縮コード
の最上位ビツトの値により、本来の見出し部と漢
字部の区切情報の確保および圧縮コードの区切情
報の確保を行なうようにしたので、文字コードの
限られた空きビツトの範囲内で、１ビツトの識別
子によりコード長が異なる４種類の情報を判別す
ることができ、しかも、固有名詞の辞書容量が有
効に削減される。
第１図は仮名漢字変換方式による固有名詞の処
理方法の概念図、第２図は固有名詞辞書の模式
図、第３図は辞書の要素をなす可変長コードを示
し、Ａは一般形を、Ｂはその一例の説明図であ
る。第４図は漢字部のみを抽出したデータフアイ
ルの模式図、第５図は本発明の実施例の説明図、
第６図は変換テーブルの模式図、第７図Ａ，Ｂは
それぞれ、変換したコードを識別するための手法
の説明図、第８図は第７図Ｂの手法を用いた場合
の可変長レコードの一例の説明図である。 ３……固有名詞辞書、３aa……仮名部、３bb
……漢字部、７……変換テーブル、８，１０……
１バイトコード、９，９′……２バイトコード。
理方法の概念図、第２図は固有名詞辞書の模式
図、第３図は辞書の要素をなす可変長コードを示
し、Ａは一般形を、Ｂはその一例の説明図であ
る。第４図は漢字部のみを抽出したデータフアイ
ルの模式図、第５図は本発明の実施例の説明図、
第６図は変換テーブルの模式図、第７図Ａ，Ｂは
それぞれ、変換したコードを識別するための手法
の説明図、第８図は第７図Ｂの手法を用いた場合
の可変長レコードの一例の説明図である。 ３……固有名詞辞書、３aa……仮名部、３bb
……漢字部、７……変換テーブル、８，１０……
１バイトコード、９，９′……２バイトコード。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 漢字表記の固有名詞の集合を仮名コードで表
される索引データとそれに対応する漢字データを
もつて構成した固有名詞辞書において、 上記固有名詞辞書の各固有名詞を構成する漢字
の出現頻度を調べ、所定の出現頻度未満の各漢字
を所定のデータ長を有する漢字コードで表し、上
記所定の出現頻度以上の各漢字を上記漢字コード
のデータ長よりも短いデータを有する圧縮コード
で表し、上記圧縮コードに上記漢字コードと区別
するための識別子を付した上記漢字データを格納
するフアイルと、 上記圧縮コードを見出し語とし上記圧縮コード
が指定されると、これに対応する漢字コードに変
換する変換テーブルとを備え、 上記索引データの各仮名の仮名コードの最上位
ビツトを０又は１のいずれか一方とし、 上記所定の出現頻度以上の各漢字を１バイトの
圧縮コードで表し、上記所定の出現頻度未満の各
漢字を上位バイトと下位バイトからなる２バイト
の漢字コードで表すとともに、上記１バイトの圧
縮データの最上位ビツトを０又は１のいずれか他
方とし、上記２バイトの漢字コードの上位バイト
の最上位ビツトを０又は１のいずれか他方とし、
その下位バイトの最上位ビツトを０又は１のいず
れか一方としたことを特徴とする固有名詞辞書の
圧縮方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57220529A JPS59109937A (ja) | 1982-12-15 | 1982-12-15 | 固有名詞辞書の圧縮方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57220529A JPS59109937A (ja) | 1982-12-15 | 1982-12-15 | 固有名詞辞書の圧縮方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59109937A JPS59109937A (ja) | 1984-06-25 |
| JPH0320781B2 true JPH0320781B2 (ja) | 1991-03-20 |
Family
ID=16752422
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57220529A Granted JPS59109937A (ja) | 1982-12-15 | 1982-12-15 | 固有名詞辞書の圧縮方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59109937A (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01196667A (ja) * | 1988-02-01 | 1989-08-08 | Sanyo Electric Co Ltd | 電子式辞書の圧縮方式 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5779552A (en) * | 1980-11-05 | 1982-05-18 | Casio Comput Co Ltd | Data processor |
| JPS57187768A (en) * | 1981-05-14 | 1982-11-18 | Mitsubishi Electric Corp | Kana (japanese syllabary)-kanji (chinese character) conversion method |
-
1982
- 1982-12-15 JP JP57220529A patent/JPS59109937A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS59109937A (ja) | 1984-06-25 |
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