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JPH0347339B2 - - Google Patents
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JPH0347339B2 - - Google Patents

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JPH0347339B2
JPH0347339B2 JP27340186A JP27340186A JPH0347339B2 JP H0347339 B2 JPH0347339 B2 JP H0347339B2 JP 27340186 A JP27340186 A JP 27340186A JP 27340186 A JP27340186 A JP 27340186A JP H0347339 B2 JPH0347339 B2 JP H0347339B2
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weaving
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yarn
fabric
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JP27340186A
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Hiroichi Maeba
Isao Ito
Takumi Kodama
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Kanebo Ltd
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Kanebo Ltd
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Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] 本発明は、織物の生産計画のうち織布工程の生
産計画の決定に用いられる装置であつて、織機の
配台計画を自動的に作成する装置に関する。
[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention is a device used to determine a production plan for a weaving process among textile production plans, and which automatically creates a loom arrangement plan. related to a device for

[従来の技術] 織物は、紡績工程、原糸加工工程、織布工程及
び仕上加工工程を順次経て生産される。このう
ち、織布工程のためには、通常各種の織機がそれ
ぞれ多数設備されている。これらの織機のうち、
どの織機をある織物の製織に割当てるかすなわち
「配合」に関する計画の作成は、その計画の良否
がその織物の納期や織機の稼働率に直接影響を及
ぼすため、織物の生産計画の中でも特に重要であ
る。
[Prior Art] Textiles are produced through a spinning process, a yarn processing process, a weaving process, and a finishing process in sequence. Among these, a large number of various types of looms are usually installed for the weaving process. Of these looms,
The creation of a plan regarding which loom to allocate to weaving a certain textile, i.e. the "composition", is particularly important in textile production planning, as the quality of the plan will directly affect the delivery date of the textile and the operating rate of the loom. be.

さて、織機は、緯糸のための開口装置によつて
タペツト織機やドビー織機等に分類されるが、柄
出し等のための緯糸換え装置を有する織機では、
その開口すなわち「ひ口」に通すことのできる糸
の種類の数に差があるものがある。また、高速織
機では、使用できる原糸の強度等に制限がある。
したがつて、織物の組織や使用原糸によつては、
その織物を製織できる織機とできない織機とがあ
る。
Now, looms are classified into tapepet looms, dobby looms, etc. depending on the weft shedding device, but looms that have a weft changing device for patterning etc.
Some types differ in the number of types of thread that can be passed through the opening, or ``hole.'' Furthermore, high-speed looms have limitations on the strength of the yarn that can be used.
Therefore, depending on the texture of the fabric and the yarn used,
There are looms that can weave such textiles and others that cannot.

そこで従来は、人手により、織物の納期とその
製造予定量とを勘案しつつ、その織物について製
織可能な織機を探して、織機の配台計画を作成し
ていた。
Conventionally, a loom arrangement plan for the looms was created manually by searching for a loom capable of weaving the woven fabric, taking into consideration the delivery date of the woven fabric and the planned production volume.

[発明が解決しようとする問題点] 以上のような従来の配台計画の作成には、次の
ような問題点があつた。
[Problems to be Solved by the Invention] The following problems arose in the creation of the conventional arrangement plan as described above.

すなわち、ある織物について、これを製織すべ
き織機を特定することができても、この織機でい
つから製織を開始すべきかに関しては、原糸の入
荷予定日とその織機の負荷とを考慮しなければ、
配台計画を作成することができない。
In other words, even if it is possible to specify the loom that should weave a certain textile, when to start weaving on this loom, the expected arrival date of the yarn and the load on the loom must be considered. ,
Unable to create a platform layout plan.

そこで、配台計画を作成す者は、原糸の入荷予
定日を考慮して、計画をたてるように努めてい
た。しかしながら、多品種小ロツト化に伴い、配
台の対象となる織物の数が増大してきたため、す
べての織物について、すべての原糸の入荷予定日
を考慮することは、これを実行しようとすると配
台計画の作成に膨大な時間と労力とを要するた
め、事実上できなくなつてきていた。毛織物の場
合には、柄出しのために必要なすべての原糸が入
荷しないと製織を開始することができないため、
特にこのことが問題となつていた。
Therefore, those who prepare the stand arrangement plan have endeavored to make the plan by taking into account the scheduled arrival date of the yarn. However, as the number of fabrics that need to be arranged on a stand has increased due to the trend toward small-lot production of a wide variety of products, it is difficult to consider the scheduled arrival date of all raw yarns for all fabrics. It was becoming virtually impossible to create a plan because it required an enormous amount of time and effort. In the case of woolen fabrics, weaving cannot begin unless all the yarn necessary for patterning is received.
This was a particular problem.

さらに、配台計画を作成する者は、織機の負荷
を考慮して、計画をたてるように努めていた。し
かしながら、ある時点において、織機の負荷を考
慮して配台計画を作成しても、その時点以後に、
織機のトラブル等が発生して、製織作業が遅れる
ことがある。このときには、その織機に配台され
ていて、現在製織中の織物が織上がつた後に製織
を開始する予定になつていた織物について、その
製織開始時期が遅れてせつかく入荷した原糸が仕
掛になるとともに、製織完了が納期に間にあわな
くなることがあつた。逆に、ある織機について、
製織作業が早く完了しても、次に製織する予定の
織物の原糸が到着するまでは、製織を開始するこ
とができないため、その織機の稼働率が悪くなる
という問題点もあつた。
Furthermore, those who prepare the loom layout plan take the load on the loom into consideration when making the plan. However, even if you create a loom layout plan taking into account the load on the loom at a certain point, after that point,
Weaving work may be delayed due to problems with the loom. At this time, for the fabric that is placed on the loom and was scheduled to be weaved after the fabric currently being woven is finished, the raw yarn that arrived late due to the weaving start time is delayed. Along with this, there were times when weaving could not be completed in time for delivery. On the other hand, regarding a certain loom,
Even if the weaving work is completed quickly, weaving cannot be started until the yarn for the next fabric to be woven arrives, which poses a problem in that the operating rate of the loom decreases.

すなわち、人手によつて作成された従来の織機
の配台計画では、この計画に沿つて織布工程の作
業を進めると、原糸の仕掛量の増大をまねき、か
つ織機の稼働率の低下を引起こすことがあつた。
In other words, with conventional loom layout plans created manually, proceeding with the weaving process according to this plan would lead to an increase in the amount of yarn in progress and a decrease in the loom operating rate. There was something that caused it.

したがつて、実際に製織を実施するときには配
台を変更する必要がある場合が多く、織布工程の
作業を計画的に遂行することが困難となつてい
た。また、納期達成の要請から、すでに製織を開
始している織機の配台変更が必要になつて、この
ような配台変更をする場合、製織する織物の組織
が異なるときには、織機の調整すなわち「きりか
え作業」が必要になる。特に、経糸の数が異なる
場合には、綜絖を交換してこの綜絖に経糸を通し
なおす作業すなわち「ひきとおし作業」が必要に
なる。したがつて、このような配台変更をする
と、これらの作業についての時間と労力とがむだ
になり、効率の良い製織作業ができないことがあ
つた。
Therefore, when actually weaving, it is often necessary to change the table arrangement, making it difficult to carry out the weaving process in a planned manner. In addition, in order to meet the deadline, it becomes necessary to change the loom arrangement of a loom that has already started weaving, and when such a loom arrangement change is made, if the structure of the fabric to be woven is different, it is necessary to adjust the loom. Replacement work will be required. In particular, when the number of warp threads is different, it is necessary to change the healds and rethread the warp threads through the healds, that is, a "pulling work" is required. Therefore, when such a change in the table arrangement is made, time and labor for these operations are wasted, and efficient weaving operations may not be carried out.

そこで、織機の配台計画を自動的に作成する装
置が提案されたが、これにより作成される配台計
画に対して、実際の原糸加工の進抄状況や製織の
実績について、情報がフイードバツクされていな
かつたため、従来の人手によつて作成された配合
計画と同様に机上の計画に終わつてしまい、実用
性に乏しいものであつた。
Therefore, a device has been proposed that automatically creates a loom arrangement plan, but information about the actual yarn processing progress and weaving results is fed back to the loom arrangement plan created by this device. As a result, it ended up being a desk plan similar to conventional manual formulation plans, which lacked practicality.

本発明は、以上の点に鑑み、コンピユータを用
いることによつて、織物の納期、製造予定量及び
製織可能繊維の機能ばかりでなく、原糸の入荷予
定日と織機の負荷とを十分考慮して、実情に応じ
た最適の織機配台計画を自動的に作成する装置を
提供することを目的とする。
In view of the above points, the present invention uses a computer to fully consider not only the delivery date of the textile, the planned production volume, and the functions of the weavable fibers, but also the scheduled arrival date of the yarn and the load on the loom. It is an object of the present invention to provide a device that automatically creates an optimal loom arrangement plan according to the actual situation.

[問題点を解決するための手段] 本発明の織機配台計画自動作成装置の構成を、
第1図に基づいて説明する。
[Means for solving the problems] The structure of the automatic loom arrangement plan creation device of the present invention is as follows.
This will be explained based on FIG.

101は、配台計画を作成すべきある納期の織
物の製造に必要な原糸を織布工程に投入できると
予想される日のうち最も遅い日を予測する原糸投
入可能最遅日予測手段である。
Reference numeral 101 denotes a means for predicting the latest day when raw yarn can be introduced into the weaving process, which is expected to be the latest day when raw yarn necessary for manufacturing a fabric with a certain delivery date for which a table arrangement plan is to be created can be input into the weaving process. It is.

102は、前記織物に配台することが可能な織
機の機種の中から配台すべき織機の機種を選定す
る配台織機機種選定手段である。
Reference numeral 102 denotes a loom type selection means for selecting a loom model to be installed on the woven fabric from among loom models that can be installed on the fabric.

103は、前記機種の織機について配台すべき
数を算定する配台数算定手段である。
Reference numeral 103 denotes a number calculation means for calculating the number of looms to be installed for the above-mentioned types of looms.

104は、前記機種の織機において前記織物の
製織に要する日数を算出する製織所要日数算出手
段である。
Reference numeral 104 denotes a weaving machine number of days calculation means for calculating the number of days required for weaving the textile in the type of loom.

105は、現に稼働中の織機においての製織が
完了して次の織物の製織を開始することが可能と
なる日を予測する製織開始可能日予測手段であ
る。
Reference numeral 105 denotes a weaving start date prediction means for predicting the day when the weaving in the currently operating loom will be completed and it will be possible to start weaving the next fabric.

106は、以上の構成要素の出力を用いること
により、原糸投入可能最遅日と、製織所要日数
と、製織開始可能日と、前記織物の納期とから、
前記配台数分の前記機種の織機の機台番号を決定
する機台番号決定手段である。
106 uses the outputs of the above components to calculate the latest date when yarn can be input, the number of days required for weaving, the date when weaving can be started, and the delivery date of the fabric.
The machine number determining means determines the machine numbers of the looms of the type corresponding to the number of looms arranged.

107は、原糸投入可能最遅日予測手段101
と、製織開始可能日予測手段105と、機台番号
決定手段106との出力を用いることにより、原
糸投入可能最終日又は製織開始可能日を、前記機
台番号の織機における前記織物の製織の開始予定
日とする製織開始予定日決定手段である。
107 is a means 101 for predicting the latest date when yarn can be introduced.
By using the outputs of the weaving start date predicting means 105 and the machine number determining means 106, the last day when yarn can be introduced or the weaving start date can be determined for the weaving of the textile in the loom having the machine number. This is means for determining the scheduled start date of weaving, which is set as the scheduled start date.

本発明の織機配台計画自動作成装置は、以上に
示した構成であつて、前記織物に関する機台番号
と製織開始予定日とを出力する。
The automatic loom arrangement plan creation device of the present invention has the configuration described above, and outputs the loom number and scheduled weaving start date regarding the textile.

[作用] 原糸投入可能最遅日予測手段101は、ある織
物の製造に必要なすべての原糸が入荷する日を予
測する。配台織機機種選定手段102と配台数算
定手段103とは、前記織物に配台すべき織機の
機種を選定し、その配台数を算定する。また、製
織所要日数算出手段104は、選定された前記機
種の織機において前記織物を製織した場合の製織
所要日数を算出する。一方、製織開始可能日予測
手段105は、現に稼働中の織機が次の織物の製
織を開始することが可能となる日を予測する。以
上の情報を用いて、機台番号決定手段106は、
前記織物の納期を参照して、前記配台数分の前記
機種の織機の機台番号を決定する。さらに、製織
開始予定日決定手段107は、原糸投入可能最遅
日又は製織開始可能日を、機台番号決定手段10
6により決定された機台番号の織機における前記
織物の製織の開始予定日とする。そして、以上の
織機配台計画自動作成装置は、前記織物に関する
機台番号と製織開始予定日とを出力することによ
り、織機の配台計画を自動的に作成する。
[Operation] The latest yarn input possible date predicting means 101 predicts the day when all the yarn necessary for manufacturing a certain textile will arrive. The installed loom type selection means 102 and the installed loom number calculation means 103 select the types of looms to be installed on the fabric, and calculate the number of looms installed. Further, the number of days required for weaving calculation means 104 calculates the number of days required for weaving when the textile is woven using the selected type of loom. On the other hand, the weaving start date predicting means 105 predicts the day when the currently operating loom will be able to start weaving the next textile. Using the above information, the machine number determining means 106:
With reference to the delivery date of the textile, machine numbers of the types of looms corresponding to the number of looms arranged are determined. Further, the scheduled weaving start date determining means 107 determines the latest date when yarn can be introduced or the latest date when weaving can be started.
This is the scheduled start date for weaving the fabric on the loom with the machine number determined in step 6. The above-mentioned loom arrangement plan automatic creation device automatically creates a loom arrangement plan by outputting the loom number and the scheduled weaving start date regarding the textile.

[実施例] 本発明の織機配台計画自動作成装置は、次のよ
うな好ましい実施態様により構成することができ
る。
[Example] The loom arrangement plan automatic creation device of the present invention can be configured according to the following preferred embodiments.

すなわち、原糸投入可能最遅日予測手段101
は、前記織物の製造に必要な各原糸の加工工程系
列を把握する原糸加工工程系列把握手段と、この
原糸加工工程系列のうち最初の加工工程への生地
糸の投入日を把握する生地糸投入日把握手段と、
原糸加工工程系列に含まれる化工程の処理日数を
把握する工程処理日数把握手段と、生地糸投入日
と工程処理日数とから、原糸加工工程系列のうち
最終の加工工程の処理が完了する日を算出する最
終原糸加工工程完了日算出手段と、前記織物の製
造に必要なすべての原糸についての最終原糸加工
工程完了日を比較して、前記織物の製造に必要な
原糸を織布工程に投入できると予想される日のう
ち最も遅い日を予測する最終原糸加工工程完了日
比較手段とからなるように構成することができ
る。
In other words, the latest yarn input possible date prediction means 101
is a yarn processing process series grasping means for grasping the processing process series of each raw yarn necessary for manufacturing the textile, and a means for grasping the input date of the fabric yarn to the first processing process in this yarn processing process series. A means for grasping the date of inputting fabric yarn;
The processing of the final processing step in the yarn processing process series is completed based on the process processing days grasping means for grasping the processing days of the conversion process included in the yarn processing process series, the fabric yarn input date and the process processing days. A final yarn processing step completion date calculating means for calculating the final yarn processing step completion date is compared with the final yarn processing step completion date for all the yarns necessary for manufacturing the textile, and the yarn necessary for manufacturing the textile is calculated. It can be configured to include a final yarn processing step completion date comparison means for predicting the latest day when it is expected to be input to the weaving process.

また、配台数算定手段103は、原糸投入可能
最遅日と、前記機種の織機の回転数と、前記織物
の納期、緯糸の打込密度及び製造量とから、配台
数を算定する手段からなるように構成することが
できる。
Further, the arrangement number calculation means 103 is a means for calculating the arrangement number from the latest date when raw yarn can be introduced, the rotation speed of the loom of the above-mentioned model, the delivery date of the above-mentioned fabric, the weft loading density, and the production amount. It can be configured as follows.

この配台数算定手段103は、また、前記機種
の織機のひとつの経糸用ビームへの搭載予定量
と、前記織物の製造量とから、前記機種の織機に
割当てる経糸用ビームの数を算定するビーム数算
定手段と、一旦算定した配台数がビーム数より大
きくなることがないように、配台数又はビーム数
を調整する配台数・ビーム数調整手段と、調整さ
れたビーム数と、織物の製造量とから、前記原糸
搭載予定量を修正する原糸搭載予定量修正手段と
を有するように構成することができる。
This arrangement number calculation means 103 also calculates the number of warp beams to be allocated to the loom of the above model based on the planned amount of warp threads to be loaded onto one warp beam of the loom of the above model and the production amount of the fabric. a number calculation means, a number/beam number adjustment means for adjusting the number of installed beams or beams so that the calculated number of installed beams does not become larger than the number of beams, the adjusted number of beams, and the production amount of the fabric. Accordingly, the apparatus may be configured to include a scheduled yarn loading amount correction means for modifying the scheduled yarn loading amount.

製織所要日数算出手段104は、前記機種の織
機の回転数と、前記原糸搭載予定量と、前記織物
の緯糸の打込密度とから、製織所要日数を算出す
る手段からなるように構成することができる。
The number of days required for weaving calculation means 104 is configured to include means for calculating the number of days required for weaving from the rotational speed of the loom of the model, the scheduled amount of yarn to be loaded, and the weft density of the fabric. I can do it.

製織開始可能日予測手段105は、現に稼働中
の織機のひとつの経糸用ビームに実際に搭載され
た原糸の量を入力する原糸搭載量入力手段と、現
に稼働中の前記織機がすでに稼働した時間の累積
値を入力する稼働累積時間入力手段と、配台計画
作成日の日付を入力する日付入力手段と、前記現
糸搭載量と、縁切稼働累積時間と、前記配台計画
作成日の日付と、現に稼働中の前記織機の回転数
と、この織機において製織している織物の打込密
度とから、前記製織開始可能日を算出する製織開
始可能日算出手段とからなるように構成すること
ができる。
The weaving start date prediction means 105 includes a yarn loading amount input means for inputting the amount of yarn actually loaded on the warp beam of one of the looms currently in operation, and a yarn loading amount input means for inputting the amount of yarn actually loaded on the warp beam of one of the looms currently in operation, and a cumulative operation time input means for inputting the cumulative value of the time for which the machine arrangement plan was created; a date input means for inputting the date of the production date of the machine arrangement plan; a weaving start date calculation means for calculating the weaving start date based on the date of the loom, the rotational speed of the loom currently in operation, and the weaving density of the fabric being woven in the loom. can do.

機台番号決定手段106は、一旦決定された機
台番号中に、原糸投入可能最遅日が製織開始可能
日より早い織機があるときにはこの織機の機台番
号を選択し、この織機がないときにかぎり一旦決
定された機台番号を選択する手段を有するように
構成することができる。
The machine number determination means 106 selects the machine number of this loom when there is a loom whose latest yarn input date is earlier than the weaving start date among the machine numbers once determined, The system may be configured to have means for selecting the once determined machine number only in some cases.

製織開始予定日決定手段107は、一旦決定さ
れた機台番号中に、原糸投入可能最遅日が製織開
始可能日より早い織機があるときには製織開始可
能日を選択し、この織機がないときにかぎり原糸
投入可能最遅日を選択する手段を有するように構
成することができる。
The scheduled weaving start date determining means 107 selects the possible weaving start date when there is a loom whose latest yarn input date is earlier than the weaving start date among the once determined machine numbers, and when there is no such loom. The system may be configured to have a means for selecting the latest date on which yarn can be introduced.

以下、本発明の一実施例を図面に基づいてさら
に具体的に説明する。
Hereinafter, one embodiment of the present invention will be described in more detail based on the drawings.

第2図は、本実施例の装置の概要を示したもの
であり、1はキーボード等の入力装置、2は
CRTデイスプレイ、プリンタ等の表示装置、3
はCPU(中央処理装置)、ROM(リード・オンリ
ー・メモリー)、RAM(ランダム・アクセス・メ
モリー)、I/Oポート等からなるマイクロコン
ピユータ、4は磁気デイスク、磁気テープ等の補
助記憶装置、5は織機であり、各装置1,2,4
および織機5はI/Oポートを介してマイクロコ
ンピユータ3に接続されている。
Figure 2 shows an outline of the device of this embodiment, where 1 is an input device such as a keyboard, 2 is an input device such as a keyboard, and 2 is an input device such as a keyboard.
Display devices such as CRT displays and printers, 3
is a microcomputer consisting of a CPU (central processing unit), ROM (read-only memory), RAM (random access memory), I/O port, etc.; 4 is an auxiliary storage device such as a magnetic disk or magnetic tape; 5 is an auxiliary storage device such as a magnetic disk or magnetic tape; is a loom, and each device 1, 2, 4
And the loom 5 is connected to the microcomputer 3 via an I/O port.

入力装置1は、前記配台情報入力手段103に
対応するものであり、配台計画作成日の日付や各
織機のひとつの経糸用ビームに実際に搭載された
原糸の量等をマイクロコンピユータ3に入力する
ために使用される。
The input device 1 corresponds to the machine arrangement information input means 103, and inputs information such as the date of preparation of the machine arrangement plan and the amount of yarn actually loaded on one warp beam of each loom to the microcomputer 3. used for input.

表示装置2は、マイクロコンピユータ3によつ
て得られる中間結果の表示や最終的な配台計画を
表示するために用いられる。
The display device 2 is used to display intermediate results obtained by the microcomputer 3 and the final arrangement plan.

補助記憶装置4には、織機フアイル4a、織物
フアイル4b及び配台フアイル4cが登録されて
いる。
In the auxiliary storage device 4, a loom file 4a, a textile file 4b, and a stand file 4c are registered.

織機フアイル4aは、前記織機情報記憶手段1
01に対応するものであり、織機の機台番号M
(=1〜Y)ごとに、機種S(M)、回転数R(S
(M))及びひとつの経糸用ビームへの原糸搭載予
定量V(S(M))が記憶されている。
The loom file 4a stores the loom information storage means 1.
01, which corresponds to the loom machine number M
For each (=1 to Y), model S (M), rotation speed R (S
(M)) and the planned amount of yarn to be loaded onto one warp beam V(S(M)) are stored.

織物フアイル4bは、前記織物情報記憶手段1
02及び前記原糸情報記憶手段103に対応する
ものであり、織物の約定A(=1〜X)ごとに、
この織物の納期T(A)、緯糸の打込密度U(A)及びこ
の織物に配台することが可能な織機の機種C(A)並
びにこの織物に含まれる織物の柄P(A)(=1〜
X′)が記憶されている。また、この織物の柄P
(A)ごとに、この織物の製造量Q(P(A))及び製織
状況変数J(P(A))(=0、1、2)、この織物の
製造に必要な原糸の種類G(P(A))(=1〜X″)
並びに各原糸の加工工程の系列が記憶されてい
る。さらに、各原糸G(P(A))ごとに、この原糸
の加工工程系列のうち最初の加工工程への生地糸
の投入日又は投入予定日D3(G(P(A)))及びこの
原糸加工工程系列に含まれる各工程についての標
準処理日数又は実処理日数L(G(P(A)))が記憶
されている。
The textile file 4b is the textile information storage means 1.
02 and the yarn information storage means 103, and for each textile contract A (=1 to X),
The delivery date T(A) of this fabric, the weft density U(A), the model C(A) of the loom that can be installed on this fabric, and the pattern P(A) of the fabric included in this fabric ( =1~
X′) is memorized. Also, the pattern of this fabric is P.
For each (A), the production amount Q (P(A)) of this woven fabric, the weaving situation variable J (P(A)) (=0, 1, 2), and the type G of the raw yarn necessary for manufacturing this woven fabric. (P(A)) (=1~X″)
Also, the series of processing steps for each yarn is stored. Furthermore, for each raw yarn G (P(A)), the date or scheduled input date D3 (G(P(A))) of the fabric yarn to the first processing process in the processing process series of this raw yarn and The standard processing days or actual processing days L(G(P(A))) for each process included in this yarn processing process series is stored.

同一の約定の織物においては、柄が異なること
があつても織物組織は同一であるから、緯糸の打
込密度U(A)及びこの織物に配合することが可能な
織機の機種C(A)は、約定Aごとに記憶されてい
る。製織状況変数J(P(A))の値は、柄P(A)の織
物に関して次のように区分され、記憶されてい
る。すなわち、例えば、製織が未着手のときは0
が、製織中のときは1が、また製織が完了したと
きは2が記憶されて、各柄P(A)の織物の製織状況
が区分される。原糸加工工程の系列については、
原糸加工工程の名柄とその加工順序とが記憶され
ている。D3(G(P(A)))には、原糸G(P(A))の
加工が開始される前は最初の加工工程への投入予
定日が記憶されるが、加工が開始されたときは、
実際に投入された日を記憶しておく。また、L
(G(P(A)))には、原糸G(P(A))の加工工程ごと
に、この工程の処理日数が記憶される。その際、
工程の処理が終了していないうちは、その工程に
ついての標準処理日数が記憶され、これは、その
工程の処理が完了するごとに、実際に加工に要し
た日数に更新される。
In woven fabrics with the same contract, the woven structure is the same even if the pattern is different, so the weft density U(A) and the type of loom C(A) that can be mixed with this woven fabric is stored for each contract A. The values of the weaving status variable J(P(A)) are classified and stored as follows for the fabric of pattern P(A). That is, for example, if weaving has not started, the value is 0.
However, when weaving is in progress, 1 is stored, and when weaving is completed, 2 is stored, and the weaving status of the fabric of each pattern P(A) is classified. Regarding the series of yarn processing processes,
Names of yarn processing steps and their processing order are stored. D3(G(P(A))) stores the scheduled date of input to the first processing process before the processing of the raw yarn G(P(A)) starts, but once processing has started when,
Remember the actual date of input. Also, L
(G(P(A))) stores the number of processing days for each processing step of the raw yarn G(P(A)). that time,
As long as the processing of a process is not completed, the standard number of processing days for that process is stored, and this is updated to the number of days actually required for processing each time the processing of that process is completed.

配台フアイル4cは、マイクロコンピユータ3
によつて得られる最終的な配台計画を記憶するた
めに用いられる。
The configuration file 4c is the microcomputer 3
This is used to store the final platform arrangement plan obtained by

織機5は、従来の織機に加えて、スピンドルの
回転の有無を検出して、実際の稼働時間を累算す
ることにより、この織機の累積稼働時間を出力す
る手段を有する。
In addition to conventional looms, the loom 5 has means for outputting the cumulative operating time of the loom by detecting whether or not the spindle is rotating and accumulating the actual operating time.

マイクロコンピユータ3のROMには、主とし
て次のプログラムが格納されており、配台計画作
成手段104として用いられる。すなわち、織物
の製造に必要な原糸を織布工程に投入できると予
想される日のうち最も遅い日すなわち原糸投入可
能最遅日を予測するプログラムと、配台する織機
の機種を選定し、配台数及び経糸用の割当てビー
ム数を算定して、配台準備を行うプログラムと、
ひとつの経糸用ビームへの原糸の搭載予定量を決
定し、織物の製織所要日数を算出するプログラム
と、現に稼働中の織機について、その製織が完了
して次の織物の製織を開始することが可能となる
日すなわち製織開始可能日を予測するプログラム
と、前記原糸投入可能最遅日と、配台織機の前記
機種と、前記配台数及び前記ビーム数と、ビーム
への前記原糸搭載予定量と、前記製織所要日数
と、前記製織開始可能日とを用いて配台計画を作
成するプログラムとである。ただし、これらのプ
ログラムはROMに格納されている必要はなく、
補助記憶装置4に格納してRAMにロードしてか
ら実行するようにしてもよい。
The ROM of the microcomputer 3 mainly stores the following programs, and is used as a device arrangement planning means 104. In other words, a program is created that predicts the latest date on which raw yarn necessary for fabric production can be input into the weaving process, that is, the latest date when yarn can be input, and the type of loom to be installed is selected. , a program that calculates the number of beams to be arranged and the number of beams to be allocated for warp threads and prepares for the arrangement of the beams;
A program that determines the scheduled amount of raw yarn to be loaded onto one warp beam and calculates the number of days required to weave the fabric, and a program that calculates the number of days required to weave the fabric, and the program that completes the weaving of the currently operating loom and starts weaving the next fabric. a program for predicting the date when weaving will be possible, that is, the date when weaving can be started; the latest date when the yarn can be input; the type of the loom; the number of looms and the number of beams; and the loading of the yarn onto the beams. This is a program that creates a weaving plan using the planned amount, the number of days required for weaving, and the possible start date of weaving. However, these programs do not need to be stored in ROM;
The program may be stored in the auxiliary storage device 4, loaded into the RAM, and then executed.

次に、第3図〜第8図のフローチヤートにより
マイクロコンピユータ3が行なう処理について詳
細に説明する。
Next, the processing performed by the microcomputer 3 will be explained in detail using the flowcharts shown in FIGS. 3 to 8.

まず、第3図のメインルーチンについて説明す
る。
First, the main routine shown in FIG. 3 will be explained.

ステツプ1では、入力装置1を用いて、すべて
の約定A(=1〜X)のすべての柄P(A)(=1〜
X′)の織物について、織物フアイル4bの製織
状況変数J(P(A))の値を設定する。ただし、す
でに設定されているときは、変更を要する織物に
ついて再設定を行うだけでよい。
In step 1, all patterns P(A) (=1 to X) of all contracts A (=1 to X) are entered using the input device 1.
For the fabric X′), the value of the weaving status variable J(P(A)) of the fabric file 4b is set. However, if the settings have already been made, it is only necessary to reset the settings for the fabric that needs to be changed.

ステツプ2では、サブルーチンをコールして、
製織状況変数J(P(A))の値が0である織物につ
いて、その織物の前記原糸投入可能最遅日を予測
する。
In step 2, call the subroutine and
For a fabric whose weaving status variable J(P(A)) has a value of 0, the latest date when yarn can be inputted is predicted for that fabric.

ステツプ3でも同様にサブルーチンをコールし
て、製織状況変数J(P(A))の値が0である織物
について、配台する織機の機種を選定し、配台数
及び経糸用の割当てビーム数を算定して、配台準
備を行う。
In step 3, the subroutine is similarly called to select the type of loom to be installed for the fabric whose weaving status variable J(P(A)) has a value of 0, and to determine the number of looms to be installed and the number of beams to be allocated for the warp. Calculate and prepare for placement.

ステツプ4でも同様にサブルーチンをコールし
て、製織状況変数J(P(A))の値が0である織物
について、ステツプ3で算定された前記配台数及
び経糸用の割当てビーム数の調整を、入力装置1
及び表示装置2を用いて行つた後、ひとつの経糸
用ビームへの原糸の搭載予定量を決定し、また、
織物の製織所要日数を算出する。
In step 4, the subroutine is called in the same way to adjust the number of weaving machines and the number of beams allocated for warp yarns calculated in step 3 for the fabric whose value of the weaving status variable J(P(A)) is 0. Input device 1
After performing this using the display device 2, the planned amount of yarn to be loaded onto one warp beam is determined, and
Calculate the number of days required to weave the fabric.

ステツプ5では、サブルーチンをコールして、
すべての機台番号M(=1〜Y)の織機について、
前記製織開始可能日を予測する。
In step 5, call the subroutine and
For all looms with machine numbers M (=1 to Y),
The weaving start date is predicted.

ステツプ6では、サブルーチンをコールして、
前記製織状況変数J(P(A))の値が0である織物
について、ステツプ2で予測された原糸投入可能
最遅日と、ステツプ3で設定された配台織機の機
種と、同様にステツプ3で算定されかつステツプ
4で調整された配台数及び経糸用の割当てビーム
数と、ステツプ4で決定されたひとつの経糸用ビ
ームへの原糸の搭載予定量と、同様にステツプ4
で算出された織物の製織所要日数と、ステツプ5
で予測された製織開始可能日とを用いて、配台計
画を作成する。
In step 6, call the subroutine and
Regarding the fabric for which the value of the weaving status variable J(P(A)) is 0, the latest date when yarn can be introduced predicted in step 2 and the type of loom set in step 3 are determined similarly. The number of machines and the number of warp beams to be allocated calculated in step 3 and adjusted in step 4, the planned amount of raw yarn to be loaded on one warp beam determined in step 4, and the amount of yarn to be loaded on one warp beam determined in step 4.
The number of days required for weaving the fabric calculated in Step 5
A weaving table arrangement plan is created using the predicted weaving start date.

ステツプ7では、ステツプ6で配台不能と判定
された場合の処理を実行して、再びステツプ1に
戻る。
In step 7, the process executed when it is determined in step 6 that the table cannot be arranged is executed, and the process returns to step 1 again.

次に、各サブルーチンについて詳細に説明す
る。
Next, each subroutine will be explained in detail.

第4図は、前記織物フアイル4bを用いて処理
を実行する原糸投入可能最遅日予測サブルーチン
を表す。
FIG. 4 shows a subroutine for predicting the latest date when yarn can be introduced, which executes processing using the textile file 4b.

ステツプ11及びステツプ12では、織物の約定A
とその柄P(A)とをそれぞれ1に初期化する。ステ
ツプ13では、製織状況変数J(P(A))の値が0で
あるか否かを調べ、0でないときには、ステツプ
14からステツプ20までの処理を実行しないで、ス
テツプ21へジヤンプする。J(P(A))=0のときに
は、製織が未着手であるから、ステツプ14へ進
む。
In step 11 and step 12, the fabric contract A
and its pattern P(A) are each initialized to 1. In step 13, it is checked whether the value of the weaving situation variable J(P(A)) is 0 or not, and if it is not 0, the step
Jump to step 21 without executing the processes from step 14 to step 20. When J(P(A))=0, weaving has not yet started, so the process advances to step 14.

ステツプ14では、織物P(A)の製造に必要な原糸
G(P(A))(=1〜X″)について、以後の処理を
行うために、G(P(A))を1に初期化する。ステ
ツプ15では、原糸G(P(A))についてその原糸の
加工工程の系列を織物フアイル4bから入力す
る。ステツプ16では、この原糸加工工程系列のう
ち最初の加工工程への生地糸の投入日又は投入予
定日D3(G(P(A)))を把握する。ステツプ17で
は、このD3(G(P(A)))と、前記原糸加工工程系
列に含まれる各工程についての標準処理日数又は
実処理日数L(G(P(A)))を用いて、最終原糸加
工工程の処理の完了日D4(G(P(A)))を算出す
る。ステツプ18では、次の原糸について調べるた
めにG(P(A))をインクリメントし、ステツプ19
でこれがX″より大きいか否かを調べ、大きくな
ければD4(G(P(A)))を算出すべき原糸がまだ残
つているからステツプ15に戻る。X″より大きい
ときには、ステツプ20に進み、D4(G(P(A)))
(G(P(A))=1〜X″)のうち最も遅い日を原糸投
入可能最遅日D1(P((A))とする。
In step 14, G(P(A)) is set to 1 for the raw yarn G(P(A)) (=1~X'') necessary for manufacturing the woven fabric P(A) for subsequent processing. Initialize.In step 15, the series of processing steps for the raw yarn G (P(A)) is input from the textile file 4b.In step 16, the first processing step in this series of yarn processing steps is input. The input date or scheduled input date D3 (G (P (A))) of the fabric yarn is ascertained in Step 17. Using the standard processing days or actual processing days L(G(P(A))) for each process, the processing completion date D4(G(P(A))) of the final yarn processing step is calculated. In step 18, G(P(A)) is incremented to check the next yarn, and in step 19
Check whether this is greater than X''. If it is not, there is still yarn left to calculate D4 (G (P(A))), so return to step 15. If it is greater than X'', proceed to step 20. Proceed to D4(G(P(A)))
The latest day among (G(P(A))=1 to X'') is set as the latest yarn input possible date D1(P((A)).

ステツプ21では、次の柄の織物について調べる
ためにP(A)をインクリメントし、ステツプ22でこ
れがX′より大きいか否かを調べ、大きくなけれ
ばステツプ13に戻る。次に、ステツプ23では、次
の約定の織物について調べるためにAをインクリ
メントし、ステツプ24でこれがXより大きいか否
かを調べ、大きくなければステツプ13に戻る。A
がXより大きいときには、このサブルーチンの処
理を終了して、前記のメインルーチンに戻る。
In step 21, P(A) is incremented to check for the next pattern of fabric, and in step 22 it is checked whether it is larger than X', and if it is not, the process returns to step 13. Next, in step 23, A is incremented to check the next contract fabric, and in step 24 it is checked whether this is greater than X. If not, the process returns to step 13. A
When is larger than X, the process of this subroutine is ended and the process returns to the main routine.

第5図は、配台基準サブルーチンを表す。 FIG. 5 shows the table arrangement reference subroutine.

ステツプ31及びステツプ32では、織物の約定A
とその柄P(A)とをそれぞれ1に初期化する。ステ
ツプ33では、製織状況変数J(P(A))の値が0で
あるか否かを調べ、0でないときには、ステツプ
34からステツプ38までの処理を実行しないで、ス
テツプ39へジヤンプする。J(P(A))=0のときに
は、製織が未着手であるから、ステツプ34へ進
む。
In steps 31 and 32, the fabric contract A
and its pattern P(A) are each initialized to 1. In step 33, it is checked whether the value of the weaving situation variable J (P(A)) is 0 or not, and if it is not 0, the step
The process jumps to step 39 without executing the processes from step 34 to step 38. When J(P(A))=0, weaving has not yet started, so the process advances to step 34.

ステツプ34では、ひとつの約定Aについてステ
ツプ35及びステツプ36の処理を1回だけ実行する
ために、織物の柄P(A)が1であるか否かを調べ
る。すなわち、P(A)が1でないときには、ステツ
プ37へジヤンプするが、1であるときには、ステ
ツプ35及びステツプ36の処理を実行する。ステ
ツプ35では、約定Aの織物について、前記織物フ
アイル4bから得た配合可能な織機の機種C(A)の
中から、配台する織機の機種S(A)を選定する。ひ
とつの約定の織物の中では柄が異なつても織物組
織は同一であるので、同一の約定Aの織物につい
ては同一の機種S(A)を選定する。この選定の際、
列車の順位の高いものから順に選定する。したが
つて、高速織機に高い順位を与えておけば、高速
織機を優先的に選定することができる。さらに、
ステツプ36では、選定された織機の機種S(A)につ
いて、前記織機フアイル4aを用いて、その織機
の回転数R(S(A))と、その織機のひとつの経糸
用ビームへの原糸搭載予定量V(S(A))とを入力
する。
In step 34, in order to execute the processing of steps 35 and 36 only once for one contract A, it is checked whether the pattern P(A) of the fabric is 1 or not. That is, when P(A) is not 1, the process jumps to step 37, but when it is 1, the processes of step 35 and step 36 are executed. In step 35, for the fabric of contract A, the loom type S(A) to be arranged is selected from among the loom types C(A) that can be combined obtained from the fabric file 4b. Even if the patterns are different among the fabrics of one contract, the fabric structure is the same, so for the fabrics of the same contract A, the same model S(A) is selected. When making this selection,
Select trains in descending order of rank. Therefore, by giving a high priority to high-speed looms, high-speed looms can be selected preferentially. moreover,
In step 36, for the selected loom type S(A), the loom file 4a is used to determine the rotation speed R(S(A)) of the loom and the raw yarn to one warp beam of the loom. Input the planned loading amount V(S(A)).

ステツプ37では、柄P(A)の織物について、ステ
ツプ35において約定Aの織物に対して選定された
機種すなわち柄P(A)の織物に対して選定された機
種S(A)の織機の配台数NA(P(A))を次式(1)によ
り算定する。
In step 37, for the fabric of pattern P(A), the arrangement of the loom of the model S(A) selected for the fabric of pattern P(A) is determined in step 35. Calculate the number NA (P(A)) using the following formula (1).

NA(P(A))=[((U(A)*Q(P(A)) *60*24)/R(S(A)) /(T(A)−D1(P(A)))+1] ……(1) ここに、U(A)、T(A)及びQ(P(A))は、それぞ
れ緯糸の打込密度、織物の納期及び柄P(A)の織物
の製造量であつて、いずれも前記織物フアイル4
bから入力されたものである。納期T(A)は日をも
つて表され、R(S(A))の単位はrpmである。な
お、記号*及び/はそれぞれ乗算及び除算を表す
記号であつて、記号[z]は、zをこえない最大
の整数を表すガウス記号である。(以下同様。) ステツプ38では、前記の機種S(A)の織機に割当
てる経糸用ビーム数NC(P(A))を次式(2)により
算定する。
NA(P(A)) = [((U(A)*Q(P(A)) *60*24)/R(S(A))/(T(A)-D1(P(A)) )+1] ...(1) Here, U(A), T(A) and Q(P(A)) are the weft density, the delivery date of the woven fabric, and the manufacturing of the woven fabric with pattern P(A), respectively. amount of the textile file 4.
This is input from b. The delivery date T(A) is expressed in days, and the unit of R(S(A)) is rpm. Note that the symbols * and / represent multiplication and division, respectively, and the symbol [z] is a Gaussian symbol representing the largest integer not exceeding z. (The same applies hereinafter.) In step 38, the number of warp beams NC (P(A)) to be assigned to the loom of model S(A) is calculated using the following equation (2).

NC(P(A))=[Q(P(A)) /V(S(A))+1] ……(2) なお、V(S(A))は、前記織機フアイル4aか
ら入力された、機種S(A)の織機のひとつの経糸用
ビームへの原糸搭載予定量である。
NC(P(A))=[Q(P(A))/V(S(A))+1]...(2) Note that V(S(A)) is input from the loom file 4a. , is the planned amount of yarn to be loaded onto one warp beam of a loom of model S(A).

ステツプ39では、次の柄の織物について調べる
ためにP(A)をインクリメントし、ステツプ40でこ
れがX′より大きいか否かを調べ、大きくなけれ
ばステツプ33に戻る。次に、ステツプ41では、
次の約定の織物について調べるためにAをインク
リメントし、ステツプ42でこれがXより大きいか
否かを調べ、大きくなければステツプ32に戻る。
AがXより大きいときには、このサブルーチンの
処理を終了して、前記のメインルーチンに戻る。
In step 39, P(A) is incremented to examine the next pattern of fabric, and in step 40 it is checked whether this is greater than X'. If not, the process returns to step 33. Next, in step 41,
A is incremented to check for the next contract fabric, and step 42 checks whether it is greater than X. If not, the process returns to step 32.
When A is greater than X, the process of this subroutine is ended and the process returns to the main routine.

第6図は、配台数・ビーム数調整サブルーチン
を表す。
FIG. 6 shows a subroutine for adjusting the number of devices and the number of beams.

ステツプ51及びステツプ52では、織物の約定A
とその柄P(A)とをそれぞれ1に初期化する。ステ
ツプ53では、製織状況変数J(P(A))の値が0で
あるか否かを調べ、0でないときには、ステツプ
54からステツプ58までの処理を実行しないで、ス
テツプ59へジヤンプする。J(P(A))=0のときに
は、製織が未着手であるから、ステツプ54へ進
む。
In steps 51 and 52, the fabric contract A
and its pattern P(A) are each initialized to 1. In step 53, it is checked whether the value of the weaving situation variable J(P(A)) is 0 or not, and if it is not 0, the step
The process jumps to step 59 without executing the processes from step 54 to step 58. When J(P(A))=0, weaving has not yet started, so the process advances to step 54.

ステツプ54では、前記配台準備サブルーチンに
おいて求められたNA(P(A))及びNC(P(A))す
なわち柄P(A)の織物に対して選定された機種S(A)
の織機の配台数及びこの織機に割当てられる経糸
用ビーム数について、前者が後者より大であるか
否かを調べる。NA(P(A))>NC(P(A))であると
きは、ビームを搭載できない機能が生じるという
不都合が発生する。したがつて、このときにはス
テツプ55において、表示装置2にこれらを表示し
て計画立案者の指示をあおぎ、ステツプ56におい
て、入力装置1用いていずれかを変更入力して
NA(P(A))≦NC(P(A))となるようにする。な
お、ステツプ55における表示項目は、約定A、柄
P(A)、NA(P(A))及びNC(P(A))とする。この
他に、計画立案者の判断材料として、柄P(A)の織
物の製造量(P(A))、約定Aの織物の納期T(A)、
柄P(A)の織物の製造に必要な原糸の投入可能最遅
日D1(P(A))、約定Aの織物に対して選定された
織機の機種S(A)、機種S(A)の織機の回転数R(S
(A))、機種S(A)の織機のひとつの経糸用ビームへ
の原糸搭載予定量V(S(A))等を表示してもよい。
ステツプ54においてNA(P(A))≦NC(P(A))であ
るときは、ステツプ55及びステツプ56の処理を実
行せずに、ステツプ57へジヤンプする。
In step 54, the NA (P(A)) and NC (P(A)) obtained in the table arrangement preparation subroutine, that is, the model S(A) selected for the fabric with the pattern P(A)
Regarding the number of looms arranged and the number of warp beams assigned to this loom, it is checked whether the former is larger than the latter. When NA(P(A))>NC(P(A)), a problem arises in that some functions cannot be equipped with beams. Therefore, in this case, in step 55, these are displayed on the display device 2 to encourage the planner's instructions, and in step 56, any of them is changed and inputted using the input device 1.
Make sure that NA(P(A))≦NC(P(A)). Note that the display items in step 55 are contract A, pattern P(A), NA (P(A)), and NC (P(A)). In addition, as decision materials for planners, the production volume (P(A)) of fabrics with pattern P(A), the delivery date T(A) of fabrics with contract A,
The latest date D1 (P(A)) when raw yarn necessary for manufacturing the fabric of pattern P(A) can be input, the model S(A) of the loom selected for the fabric of contract A, and the model S(A) ) of the loom rotation speed R(S
(A)), the planned amount of yarn to be loaded onto one warp beam of the loom of type S(A), V(S(A)), etc. may be displayed.
If NA(P(A))≦NC(P(A)) in step 54, the process jumps to step 57 without executing steps 55 and 56.

ステツプ57では、柄P(A)の織物に対して選定さ
れた機種S(A)の織機のひとつの経糸用ビームへの
原糸の搭載予定量V(S(A))を次式(3)により修正
する。
In step 57, the amount of raw yarn to be loaded onto one warp beam of the loom of model S(A) selected for the fabric of pattern P(A), V(S(A)), is calculated using the following formula (3). ) to be corrected.

V(S(A))=Q(P(A))/NC(P(A))……(3) ステツプ58では、選定された機種S(A)の織機に
おける柄P(A)の織物の製織所要日数D2(P(A))を
次式(4)により算出する。
V(S(A))=Q(P(A))/NC(P(A))...(3) In step 58, the fabric of pattern P(A) on the selected loom of model S(A) is The number of days D2 (P(A)) required for weaving is calculated using the following formula (4).

D2(P(A)) =V(S(A))*U(A)/R(S(A)) ……(4) ステツプ59では、次の柄の織物について調べる
ためにP(A)をインクリメントし、ステツプ60でこ
れがX′より大きいか否かを調べ、大きくなけれ
ばステツプ53に戻る。次に、ステツプ61では、
次の約定の織物について調べるためにAをイクリ
メントし、ステツプ62でこれがXより大きいか否
かを調べ、大きくなければステツプ52に戻る。A
がXより大きいときには、このサブルーチンの処
理を終了して、前記のメインルーチンに戻る。
D2(P(A)) =V(S(A))*U(A)/R(S(A))...(4) In step 59, P(A) is used to investigate the next pattern of fabric. is incremented, and in step 60 it is checked whether this is greater than X'. If not, the process returns to step 53. Next, in step 61,
A is incremented to check for the next contract fabric, and in step 62 it is checked whether it is greater than X, and if not, the process returns to step 52. A
When is larger than X, the process of this subroutine is ended and the process returns to the main routine.

第7図は、製織開始可能日予測サブルーチンを
表す。
FIG. 7 shows a subroutine for predicting possible weaving start date.

このサブルーチンでは、すべての機台番号M
(=1〜Y)の織機について、前記製織開始可能
日を予測するが、現に製織中の柄P(A)の織物につ
いては、すでに機台番号Mの織機に配台され、こ
の配台の内容は前記配台フアイル4cにすでに記
憶されているので、P(A)とMとの対応関係が入力
されるから、これを考慮して、この柄をP(A
(M))と表す。
In this subroutine, all machine numbers M
The possible weaving start date is predicted for the looms (=1 to Y), but the fabric of pattern P(A) currently being woven has already been placed on the loom with machine number M, and this Since the contents have already been stored in the table arrangement file 4c, the correspondence relationship between P(A) and M is input.
(M)).

ステツプ71では、織機の機台番号Mを1に初期
化する。ステツプ72では、製織状況変数J(P(A
(M)))の値が1である柄P(A(M))の織物を探
す。これがないときは、機台番号Mの織機は稼働
してないので直ぐに製織が開始できることがわか
るから、ステツプ73からステツプ74に進み、製織
開始可能予定日DX(P(A(M)))を配台計画作
成日の日付Fとした後、ステツプ78へジヤンプす
る。該当する織物があるときは、ステツプ73から
ステツプ75に進む。
In step 71, the machine number M of the loom is initialized to 1. In step 72, weaving situation variable J(P(A
Search for a fabric with a pattern P(A(M)) in which the value of (M))) is 1. If this is not present, it is known that the loom with machine number M is not in operation and weaving can be started immediately, so proceed from step 73 to step 74 and determine the expected date DX(P(A(M))) when weaving can be started. After setting the date F, which is the date of creation of the stand arrangement plan, the process jumps to step 78. If there is a corresponding fabric, the process advances from step 73 to step 75.

ステツプ75では、機台番号Mの織機において現
に製織中の柄P(A(M))の織物のためにその織
機のひとつの経糸用ビームに実際に搭載された原
糸の量V′(P(A(M)))を、入力装置1を用いて
入力する。ステツプ76では、前記の柄P(A(M))
の織物のために機台番号Mの織機がすでに稼働し
た時間の累積値すなわち稼働累積時間E(P(A
(M)))を織機5から入力する。これに基いて、
ステツプ77では、機台番号Mの織機について前記
製織開始可能日DX(P(A(M)))を次式(5)によ
り予測する。
In step 75, the amount of raw yarn actually loaded on one warp beam of the loom for the fabric of pattern P(A(M)) currently being woven on the loom with machine number M is calculated. (A(M))) is input using the input device 1. In step 76, the above pattern P(A(M))
The cumulative value of the time that the loom with machine number M has already been operating for the fabric of
(M))) is input from the loom 5. Based on this,
In step 77, the possible weaving start date DX(P(A(M))) for the loom with machine number M is predicted using the following equation (5).

DX(P(A(M)))=F +V′(P(A(M)))*U(P(A(M))) /R(S(A(M)))−E(P(A(M)))……
(5) ステツプ78では、次の機台番号の織機について
調べるためにMをインクリメントし、ステツプ79
でこれがYより大きいか否かを調べ、大きくなけ
ればステツプ72に戻る。MがYより大きいときに
は、このサブルーチンの処理を終了して、前記の
メインルーチンに戻る。
DX(P(A(M)))=F +V′(P(A(M)))*U(P(A(M))) /R(S(A(M)))−E(P( A(M)))...
(5) In step 78, M is incremented to check the loom with the next machine number, and step 79
Then it is checked whether this is greater than Y or not, and if it is not, the process returns to step 72. If M is greater than Y, the process of this subroutine is ended and the process returns to the main routine.

第8図は、自動配台サブルーチンを表す。 FIG. 8 shows the automatic table arrangement subroutine.

ステツプ81及びステツプ82では、織物の約定A
とその柄P(A)とをそれぞれ1に初期化する。ステ
ツプ83では、製織状況変数J(P(A)))の値が0で
あるか否かを調べ、0でないときには、ステツプ
84からステツプ96までの処理を実行しないで、ス
テツプ97へジヤンプする。J(P(A))=0のときに
は、製織が未着手であるから、配台計画を作成す
る必要があり、ステツプ84へ進む。
In steps 81 and 82, the fabric contract A
and its pattern P(A) are each initialized to 1. In step 83, it is checked whether the value of the weaving situation variable J(P(A))) is 0 or not, and if it is not 0, the step
Jump to step 97 without executing the processing from step 84 to step 96. When J(P(A))=0, since weaving has not yet started, it is necessary to create a table arrangement plan, and the process proceeds to step 84.

ステツプ84では、前記配台数・ビーム数調整サ
ブルーチンにおいて調整された配台数NA(P(A))
を変数Hに代入する。このHを用いてプログラム
のループ実行回数の制御を行うためである。
In step 84, the number NA (P(A)) of beams adjusted in the number of beams/number of beams adjustment subroutine is calculated.
Assign to variable H. This is because this H is used to control the number of loop executions of the program.

ステツプ85では、織機情報において機台番号M
の織機の機種S(M)を参照して、機種が前記配
台準備サブルーチンで選定された機種S(A)である
織機の機台番号M1を抽出する。次に、ステツプ
86では、この機台番号M1の織機の中から、さら
に次の2式(6),(7)を同時に満たす機台番号M2を
抽出する。
In step 85, the machine number M is entered in the loom information.
With reference to the model S(M) of the loom, the machine number M1 of the loom whose model is the model S(A) selected in the loom arrangement preparation subroutine is extracted. Next, step
At step 86, a machine number M2 that simultaneously satisfies the following two equations (6) and (7) is extracted from the loom with the machine number M1.

T(A)−DX(P(A(M1))) ≧D2(P(A)) ……(6) T(A)−D1(P(A))≧D2(P(A)) ……(7) 式(6)は、機台番号M1の織機について前記製織
開始可能日サブルーチンで予測された製織開始可
能日DX(P(A(M1)))から約定Aの織物の納期
T(A)までの期間が、前記配台数・ビーム数調整サ
ブルーチンで算出された柄P(A)の織物の製織所要
日数D2(P(A))より長いか又は等しいことを確認
する意味である。一方、式(7)は、柄P(A)の織物に
ついて前記原糸投入可能最終日予測サブルーチン
で予測された原糸投入可能最終日D1(P(A))から
約定Aの織物の納期T(A)までの期間が、前記製織
所要日数D2(P(A))より長いか又は等しいことを
確認する意味である。
T(A)−DX(P(A(M1))) ≧D2(P(A)) ……(6) T(A)−D1(P(A))≧D2(P(A)) …… (7) Equation (6) calculates the delivery date T (A This is to confirm that the period up to ) is longer than or equal to the number of days D2 (P(A)) required for weaving the fabric of pattern P(A) calculated in the number of machines/beams adjustment subroutine. On the other hand, equation (7) is calculated from the last day D1 (P(A)) predicted by the last day prediction subroutine for predicting the last day yarn input possible for the fabric of pattern P(A) to the delivery date T of the fabric of contract A. This means confirming that the period up to (A) is longer than or equal to the number of days required for weaving D2 (P(A)).

この2式(6)、(7)を同時に満たす織機がないとき
は、ステツプ87からステツプ88に進み、約定Aの
織物のうち柄P(A)の織物の配合不能結果を登録し
た後、ステツプ97へジヤンプする。同時に満たす
織機があるときは、ステツプ89において、機台番
号M2の織機の中から、さらに原糸投入可能最遅
日D1(P(A))が製織開始可能日DX(P(A(M2)))
より早い織機の機台番号M3を抽出する。できる
だけ原糸の仕掛在庫が少ない配台計画を作成する
ためである。このような織機があるときは、ステ
ツプ90からステツプ91へ進み、約定Aの織物のう
ち柄P(A)の織物に配台する織機の機台番号をM3
の中から任意に決定し、さらに前記製織開始可能
日DX(P(A(M3)))をその製織開始予定日DZ
(P(A))とする。一方前記のような織機がないと
きは、ステツプ92において約定Aの織物のうち柄
P(A)の織物に配台する織機の機台番号をM2の中
から任意に決定する。そのために、M2をM3とみ
なすとともに、前記原糸投入可能最遅日D1(P
(A))を、その製織開始予定日DZ(P(A))とする。
If there is no loom that satisfies these two equations (6) and (7) at the same time, proceed from step 87 to step 88, register the result that the fabric of pattern P (A) cannot be blended among the fabrics of contract A, and then proceed to step 88. Jump to 97. If there are looms that meet the requirements at the same time, in step 89, from among the looms with machine number M2, the latest yarn input date D1 (P(A)) is set to the weaving start date DX(P(A(M2)). ))
Extract the loom number M3 of the earlier loom. This is to create a machine arrangement plan that minimizes the amount of yarn in progress. If such a loom exists, proceed from step 90 to step 91, and enter the machine number M3 of the loom to be installed on the fabric of pattern P(A) among the fabrics of contract A.
arbitrarily decide from among them, and further set the possible weaving start date DX(P(A(M3))) to the scheduled weaving start date DZ
(P(A)). On the other hand, if such a loom as described above is not available, in step 92, the machine number of the loom to be installed on the fabric of pattern P(A) among the fabrics of contract A is arbitrarily determined from among M2. Therefore, M2 is regarded as M3, and the latest date D1 (P
(A)) is the scheduled weaving start date DZ(P(A)).

ステツプ91又はステツプ92において配台する機
台番号M3及び製織開始予定日DZ(P(A))が決定
されると、いずれの場合でもステツプ93に進み、
次式(8)により、機台番号M3の織機に配台され、
この織機で製織する予定の柄P(A)の織物の製織が
完了し次の織物の製織を開始することが可能とな
る日を予測して、前記製織開始可能日DX(P(A
(M2)))を更新する。
When the machine number M3 to be installed and the scheduled weaving start date DZ (P(A)) are determined in step 91 or step 92, in either case, the process proceeds to step 93,
According to the following formula (8), the loom is placed on the loom with machine number M3,
The weaving start date DX(P(A) is predicted by predicting the date when the weaving of the fabric of the pattern P(A) scheduled to be woven by this loom will be completed and the weaving of the next fabric can be started.
Update (M2))).

DX(P(A(M2))) =DZ(P(A))+D2(P(A)) ……(8) ステツプ94では、柄P(A)の織物に関する残りの
配台について、さらにその計画を作成するため
に、変数Hの値をデクリメントし、ステツプ95で
これが0であるか否かを調べ、0でなければステ
ツプ85に戻る。また、0であるときにはステツプ
96へ進む。
DX (P (A (M2))) = DZ (P (A)) + D2 (P (A)) ... (8) In step 94, the remaining arrangements for the fabric of pattern P (A) are further examined. To create a plan, the value of the variable H is decremented and checked in step 95 to see if it is 0. If it is not 0, the process returns to step 85. Also, when it is 0, the step
Proceed to 96.

ステツプ96では、約定Aの織物のうち柄P(A)の
織物に関する次のような配台計画を登録する。す
なわち、約定Aごとの登録項目は、柄P(A)、配台
数NA(P(A))、配台数分の織機の機台番号M3、
各機台番号の織機における製織開始予定日DZ(P
(A))及び製織所要日数D2(P(A))、割当てビーム
数NC(P(A))、ひとつのビームへの原糸の搭載予
定量V(S(A))並びに配台計画作成日の日付Fで
ある。なお、織機の機台番号M3ごとに、これら
の情報を登録してもよい。これらの登録は、前記
配台フイルム4c中になされるが、さらに、表示
装置2にこれらの情報を表示してもよい。
In step 96, the following arrangement plan for the fabric of pattern P(A) among the fabrics of contract A is registered. In other words, the registered items for each contract A are pattern P(A), number NA (P(A)), number M3 of the looms corresponding to the number of looms arranged,
Scheduled weaving start date DZ (P
(A)), the number of days required for weaving D2 (P(A)), the number of allocated beams NC (P(A)), the planned amount of yarn to be loaded on one beam V (S(A)), and the preparation of a table arrangement plan. The date of the day is F. Note that this information may be registered for each loom number M3 of the loom. These registrations are made in the mounting film 4c, but these information may also be displayed on the display device 2.

ステツプ97では、次の柄の織物について調べる
ためにP(A)をインクリメントし、ステツスプ98で
これがX′より大きいか否かを調べ、大きくなけ
ればステツプ83に戻る。次に、ステツプ99で
は、次の約定の織物について調べるためにAをイ
ンクリメントし、ステツプ100ではこれがXより
大きいか否かを調べ、大きくなければステツプ82
に戻る。AがXより大きいときには、このサブル
ーチンの処理を終了して、前記のメインルーチン
に戻る。
In step 97, P(A) is incremented to examine the next pattern of fabric, and in step 98 it is checked whether this is greater than X'. If not, the process returns to step 83. Next, in step 99, A is incremented to check the fabric of the next contract, and in step 100, it is checked whether this is greater than X, and if not, step 82 is executed.
Return to When A is greater than X, the process of this subroutine is ended and the process returns to the main routine.

[発明の効果] 本発明の織機配台計画自動作成装置によると、
織物に対する織機の配台計画の作成にあたつて、
原糸投入可能最遅日予測手段と製織開始可能日予
測手段との出力を用いて、機台番号決定手段と製
織開始予定日決定手段とによつて、前記織物に配
台すべき機台番号とこの機台番号の織機での前記
織物の製織開始予定日とを決定するようにして、
原糸の入荷予定日と織機の負荷とを考慮している
ので、原糸の仕掛量を減少させ、織機の稼働率を
向上させることが可能な織機配台計画自動作成装
置を提供することがきる。
[Effects of the Invention] According to the loom layout plan automatic creation device of the present invention,
When creating a loom arrangement plan for textiles,
Using the outputs of the latest yarn input possible date prediction means and the weaving start date prediction means, the machine number determination means and the scheduled weaving start date determination means determine the machine number to be installed on the fabric. and the scheduled start date of weaving the fabric on the loom with this machine number,
It is possible to provide an automatic loom arrangement plan creation device that takes into consideration the scheduled arrival date of yarn and the load on the loom, thereby reducing the amount of yarn in progress and improving the operating rate of the loom. Wear.

また、製織を開始した後で配台を変更する必要
がなくなるため、余分な「きりかえ作業」や「ひ
きとおし作業」を行う必要がなく、織布工程の作
業を計画的かつ効率的に遂行することができる効
果がある。
In addition, since there is no need to change the table arrangement after weaving has started, there is no need to perform extra "changeover work" or "pulling work", allowing the weaving process to be carried out systematically and efficiently. There is an effect that can be done.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は、本発明の構成を説明するためのブロ
ツク図、第2図は、本発明の一実施例を示すブロ
ツク図、第3図は、前図のマイクロコンピユータ
が行なう処理を示したフローチヤート、第4図
は、原糸投入可能最遅日を予測するための処理を
示したフローチヤート、第5図は、配台織機の機
種を選定しその配台数及びビーム数を算定するた
めの処理を示したフローチヤート、第6図は、前
記配台数及びビーム数を調整し製織所要日数を算
出するための処理を示したフローチヤート、第7
図は、製織開始可能日を予測するための処理を示
したフローチヤート、第8図は、配台する織機の
機台番号とこの機台番号の織機での製織開始予定
日とを決定するための処理を示したフローチヤー
トである。 符号の説明、1……入力装置、2……表示装
置、3……マイクロコンピユータ、4……補助記
憶装置、4a……織機フアイル、4b……織物フ
アイル、4b……配台フアイル、5……織機、1
01……原糸投入可能最遅日予測手段、102…
…配台織機機種選定手段、103……配台数算定
手段、104……製織所要日数算出手段、105
……製織開始可能日予測手段、106……機台番
号決定手段、107……製織開始予定日決定手
段。
FIG. 1 is a block diagram for explaining the configuration of the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a flowchart showing the processing performed by the microcomputer in the previous figure. Figure 4 is a flowchart showing the process for predicting the latest date when yarn can be introduced. Figure 5 is a flowchart for selecting the type of loom and calculating the number of looms and beams. A flowchart showing the process, FIG. 6, is a flowchart showing the process for adjusting the number of machines and beams and calculating the required number of days for weaving.
The figure is a flowchart showing the process for predicting the possible start date of weaving, and Figure 8 is a process for determining the machine number of the loom to be installed and the scheduled start date of weaving on the loom with this machine number. This is a flowchart showing the processing. Explanation of symbols, 1... Input device, 2... Display device, 3... Microcomputer, 4... Auxiliary storage device, 4a... Loom file, 4b... Textile file, 4b... Stand file, 5... ...loom, 1
01... Means for predicting the latest date when yarn can be introduced, 102...
... Means for selecting the type of looms arranged, 103 ... Means for calculating the number of machines arranged, 104 ... Means for calculating the number of days required for weaving, 105
. . . Possible weaving start date prediction means, 106 . . . Machine number determination means, 107 . . . Scheduled weaving start date determination means.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1 (a) 配台計画を作成すべきある納期の織物の
製造に必要な原糸を織布工程に投入できると予
想される日のうち最も遅い日を予測する原糸投
入可能最遅日予測手段と、 (b) 前記織物に配台することが可能な織機の機種
の中から配台すべき織機の機種を選定する配台
織機機種選定手段と、 (c) 前記機種の織機について配合すべき数を算定
する配台数算定手段と、 (d) 前記機種の織機において前記織物の製織に要
する日数を算出する製織所要日数算出手段と、 (e) 現に稼働中の織機においてその製織が完了し
て次の織物の製織を開始することが可能となる
日を予測する製織開始可能日予測手段と、 (f) 前記原糸投入可能最遅日と、前記製織所要日
数と、前記製織開始可能日と、前記織物の納期
とから、前記配台数分の前記機種の織機の機台
番号を決定する機台番号決定手段と、 (g) 前記原糸投入可能最遅日又は前記製織開始可
能日を、前記機台番号の織機における前記織物
の製織の開始予定日とする製織開始予定日決定
手段と からなり、前記織物に関する前記機台番号と前記
製織開始予定日とを出力することを特徴とする織
機配台計画自動作成装置。 2 前記原糸投入可能最遅日予測手段は、 (a) 前記織物の製造に必要な各原糸の加工工程系
列を把握する原糸加工工程系列把握手段と、 (b) 前記原糸加工工程系列のうち最初の加工工程
への生地糸の投入日を把握する生地糸投入日把
握手段と、 (c) 前記原糸加工工程系列に含まれる各工程の処
理日数を把握する工程処理日数把握手段と、 (d) 前記生地糸投入日と前記工程処理日数とか
ら、前記原糸加工工程系列のうち最終の加工工
程の処理が完了する日を算出する最終原糸加工
工程完了日算出手段と、 (e) 前記織物の製造に必要なすべての原糸につい
ての前記最終原糸加工工程完了日を比較して、
前記織物の製造に必要な原糸を織布工程に投入
できると予想される日のうち最も遅い日を予測
する最終原糸加工工程完了日比較手段と からなることを特徴とする特許請求の範囲第1項
記載の織機配台計画自動作成装置。 3 前記配台数算定手段は、前記原糸投入可能最
遅日と、前記機種の織機の回転数と、前記織物の
納期、緯糸の打込密度及び製造量とから、前記配
台数を算定する手段からなることを特徴とする特
許請求の範囲第1項記載の織機配台計画自動作成
装置。 4 前記配台数算定手段は、 (a) 前記機種の織機のひとつの経糸用ビームへの
原糸搭載予定量と、前記織物の製造量とから、
前記機種の機能に割当てる経糸用ビームの数を
算定するビーム数算定手段と、 (b) 一旦算定した前記配台数が前記ビーム数より
大きくなることがないように、前記配台数又は
前記ビーム数を調整する配台数・ビーム数調整
手段と、 (c) 調整された前記ビーム数と、前記織物の製造
量とから、前記原糸搭載予定量を修正する原糸
搭載予定量修正手段と を有することを特徴とする特許請求の範囲第1項
記載の織機配台計画自動作成装置。 5 前記製織所要日数算出手段は、前記機種の織
機の回転数と、前記原糸搭載予定量と、前記織物
の緯糸の打込密度とから、前記製織所要日数を算
出する手段からなることを特徴とする特許請求の
範囲第1項記載の織機配台計画自動作成装置。 6 前記製織開始可能日予測手段は、 (a) 現に稼働中の織機のひとつの経糸用ビームに
実際に搭載された原糸の量を入力する原糸搭載
量入力手段と、 (b) 現に稼働中の前記織機がすでに稼働した時間
の累積値を入力する稼働累積時間入力手段と、 (c) 配台計画作成日の日付を入力する日付入力手
段と、 (d) 前記原糸搭載量と、前記稼働累積時間と、前
記配台計画作成日の日付と、現に稼働中の前記
織機の回転数と、この織機において製織してい
る織物の打込密度とから、前記製織開始可能日
を算出する製織開始可能日算出手段と からなることを特徴とする特許請求の範囲第1項
記載の織機配台計画自動作成装置。 7 前記機台番号決定手段は、一旦決定された前
記機台番号中に、前記原糸投入可能最遅日が前記
製織開始可能日より早い織機があるときにはこの
織機の機台番号を選択し、この織機がないときに
かぎり一旦決定された前記機台番号を選択する手
段を有することを特徴とする特許請求の範囲第1
項記載の織機配台計画自動作成装置。 8 前記製織開始予定日決定手段は、一旦決定さ
れた前記機台番号中に、前記原糸投入可能最遅日
が前記製織開始可能日より早い織機があるときに
は前記製織開始可能日を選択し、この織機がない
ときにかぎり前記原糸投入可能最遅日を選択する
手段を有することを特徴とする特許請求の範囲第
1項記載の織機配台計画自動作成装置。
[Scope of Claims] 1 (a) Raw yarn that predicts the latest day when the raw yarn necessary for manufacturing textiles with a certain delivery date for which a table arrangement plan is to be created can be input into the weaving process. (b) means for selecting a loom model to be installed from among the loom models that can be installed on the textile; (c) said (d) Weaving plant required days calculation means for calculating the number of days required for weaving the textile in the type of loom, (e) Weaving machines currently in operation. (f) a weaving start date prediction means for predicting the date when the weaving is completed and it is possible to start weaving the next fabric; (f) the latest date when the yarn can be input; , machine number determining means for determining machine numbers of the types of looms corresponding to the number of looms arranged, based on the weaving start date and the delivery date of the woven fabric; (g) the latest date when yarn can be input; a weaving start date determining means for setting the possible weaving start date as the scheduled start date of weaving of the fabric on the loom having the machine number, and outputs the machine number and the scheduled weaving start date regarding the fabric. An automatic loom arrangement plan creation device characterized by: 2. The means for predicting the latest date when yarn can be introduced includes: (a) yarn processing process sequence grasping means for grasping the processing process sequence of each yarn necessary for manufacturing the textile, and (b) the yarn processing process. (c) means for determining the number of processing days for each process included in the yarn processing process series; (d) a final yarn processing step completion date calculation means for calculating the date on which the final processing step in the yarn processing process series is completed from the fabric yarn input date and the number of process processing days; (e) Compare the completion date of the final yarn processing process for all the yarns necessary for manufacturing the textile;
Claims characterized by comprising a final yarn processing step completion date comparison means for predicting the latest date on which the raw yarn necessary for manufacturing the textile can be input into the weaving process. The loom arrangement plan automatic creation device according to item 1. 3. The means for calculating the number of machines is a means for calculating the number of machines based on the latest date when yarn can be introduced, the rotational speed of the loom of the model, the delivery date of the woven fabric, the weft density, and the production amount. An automatic loom arrangement plan creation device according to claim 1, characterized in that the device comprises: 4. The means for calculating the number of looms: (a) From the planned amount of yarn to be loaded onto the warp beam of one of the looms of the type of loom and the production amount of the woven fabric,
(b) a beam number calculation means for calculating the number of warp beams to be allocated to the functions of the machine; (c) a means for adjusting the number of installed machines and a number of beams; and (c) a means for correcting the scheduled amount of yarn to be loaded, based on the adjusted number of beams and the production amount of the fabric. An automatic loom layout planning device according to claim 1, characterized in that: 5. The means for calculating the number of days required for weaving comprises means for calculating the number of days required for weaving from the rotational speed of the loom of the model, the scheduled loading amount of raw yarn, and the weft density of the fabric. An automatic loom layout planning device according to claim 1. 6. The weaving start date prediction means includes: (a) a loading amount input means for inputting the amount of raw yarn actually loaded on one warp beam of a loom currently in operation; (c) date input means for inputting the date of creation of the loom arrangement plan; (d) the amount of yarn loaded; The possible date for starting weaving is calculated from the cumulative operating time, the date of creation of the loom arrangement plan, the rotational speed of the loom currently in operation, and the weaving density of the fabric being woven in this loom. 2. The automatic loom layout plan creation device according to claim 1, further comprising a weaving start date calculation means. 7. The machine number determining means selects the machine number of this loom when there is a loom among the once determined machine numbers, the latest date on which yarn can be introduced is earlier than the date on which weaving can be started; Claim 1, further comprising means for selecting the once determined loom number only when the loom is not present.
The loom layout plan automatic creation device described in 2. 8. The scheduled weaving start date determining means selects the weaving start date if there is a loom in the once determined machine number where the latest yarn input date is earlier than the weaving start date, 2. The automatic loom layout planning device according to claim 1, further comprising means for selecting the latest date when yarn can be introduced only when the loom is not available.
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