JPH0349500B2 - - Google Patents
Info
- Publication number
- JPH0349500B2 JPH0349500B2 JP63278597A JP27859788A JPH0349500B2 JP H0349500 B2 JPH0349500 B2 JP H0349500B2 JP 63278597 A JP63278597 A JP 63278597A JP 27859788 A JP27859788 A JP 27859788A JP H0349500 B2 JPH0349500 B2 JP H0349500B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- period
- sampling
- range
- heartbeat signal
- calculation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Landscapes
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野]
この発明は、生体信号、特に胎児の心拍信号を
表わす電気信号の周期を自己相関方式で測定する
周期測定装置に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a period measuring device that measures the period of an electrical signal representing a biological signal, particularly a fetal heartbeat signal, using an autocorrelation method.
[従来の技術]
自己相関方式とは、心拍信号を適当にサンプリ
ング周期をもつてサンプリングし、サンプリング
されたデータに基いて心拍信号の自己相関関数を
計算し、計算された自己相関関数から心拍信号を
測定する方式である。自己相関関数とは、心拍信
号の或る時刻における波数がその時刻から或る時
間だけずれた時刻における波形とどれだけ類似性
を有しているかを示すものである。換言するなら
ば、心拍信号の繰返し波形の類似度を示すもので
ある。[Prior art] The autocorrelation method is to sample a heartbeat signal at an appropriate sampling period, calculate an autocorrelation function of the heartbeat signal based on the sampled data, and calculate the heartbeat signal from the calculated autocorrelation function. This method measures the The autocorrelation function indicates how similar the wave number of a heartbeat signal at a certain time is to the waveform at a time shifted by a certain time from that time. In other words, it indicates the degree of similarity between repetitive waveforms of heartbeat signals.
このことを第1図を参照して述べると、「周期
がTならばその周期Tで繰返される部分M1を、
時間(周期)Tだけ時間軸上で移動させると後続
する次の部分M2に最も精度高く重なる」という
ように表現することができる。 To explain this with reference to Figure 1, ``If the period is T, then the portion M 1 that is repeated in that period T,
It can be expressed as ``If it is moved by time (period) T on the time axis, it overlaps with the next succeeding portion M2 with the highest precision.''
ところで生体信号をf(t)であらわすと、自
己相関関数φ(τ)は、
φ(τ)=
limT--
1/2TT -Tf(t)・f(t+τ)dt …(1)
で求めることができる。 By the way, if a biological signal is expressed as f(t), the autocorrelation function φ(τ) is φ(τ)=lim T-- 1/2T T -T f(t)・f(t+τ)dt...(1) It can be found by
測定する信号をサンプリングして得られたデー
タをf(k)(k=1、2、…n)とすると、上式
(1)は
φ(τ)=1/no
〓K=1
f(k)f(k+τ) …(2)
としてあらわされる。 If the data obtained by sampling the signal to be measured is f(k) (k=1, 2,...n), then the above formula
(1) is expressed as φ(τ)=1/n o 〓 K=1 f(k)f(k+τ)...(2).
nは1サンプリングサイクルにおける、電気信
号であらわされる心拍信号のサンプリングの回数
であり、kはサンプリング序数である。1サンプ
リングサイクルとは、n回のサンプリングによつ
て位相差変数τの或る値における1つの自己相関
関数値を計算する過程をいう。 n is the number of times a heartbeat signal represented by an electrical signal is sampled in one sampling cycle, and k is a sampling ordinal number. One sampling cycle refers to the process of calculating one autocorrelation function value at a certain value of the phase difference variable τ by sampling n times.
(2)式は展開すると次のようになる。 When formula (2) is expanded, it becomes as follows.
φ(τ)=1/n{f(1)f(1+τ)+f(2)f(2
+τ)+…+f(n)f(n+τ)} …(3)
すなわち位相差τだけずれている時刻における
二つのデータの積の和によつてあらわされる。 φ(τ) = 1/n {f(1)f(1+τ)+f(2)f(2 +τ)+...+f(n)f(n+τ)}...(3) In other words, the time deviates by the phase difference τ It is expressed as the sum of the products of two data in .
(1)式において、Tは信号の周期を示している。 In equation (1), T indicates the period of the signal.
(1)、(2)、(3)式において、τは、心拍信号につい
てのある時刻とその時刻からある時間だけずれた
ある時刻までの時間をあらわしている。すなわち
τは生体信号f(t)に位相差を与える変数であ
り、信号の一周期と考えられる範囲で変化するも
のである。 In equations (1), (2), and (3), τ represents the time between a certain time of the heartbeat signal and a certain time that is shifted by a certain amount of time from that time. That is, τ is a variable that gives a phase difference to the biological signal f(t), and changes within a range that can be considered as one cycle of the signal.
ところで一般的に胎児の心拍信号の、自己相関
方式による周期測定の場合について考えてみる
と、まず所定のサンプリング周期をもつて心拍信
号をサンプリングすることからはじめる。そして
胎児心拍信号の周期は臨床実験により知られてい
るように極めて広くほぼ300msないし1500msの
範囲にある。したがつて従来、測定に際してはτ
を300msないし1500msの範囲で変化させていた。
実際にはサンプリング方式ではサンプリング周期
をTsとするとτ/Tsをτとして使用するため、
τとして使用するため、τは300/Tsないし
1500/Tsの範囲で変化させることになる。この
範囲で求めた自己相関関数は、τが心拍信号の周
期Tおよびその整数倍の時間2T,3T,…の時に
ピークを有するので、周期Tに相当するピークを
検出することによつて心拍信号の周期を求めるこ
とができる。 By the way, if we consider the case of measuring the period of a fetal heartbeat signal using an autocorrelation method, we first start by sampling the heartbeat signal at a predetermined sampling period. As known from clinical experiments, the period of the fetal heartbeat signal is extremely wide, ranging from approximately 300ms to 1500ms. Therefore, conventionally, when measuring τ
was varied in the range of 300ms to 1500ms.
In reality, in the sampling method, if the sampling period is T s , τ/T s is used as τ, so
Since it is used as τ, τ is 300/T s or
It will be varied within the range of 1500/T s . The autocorrelation function obtained in this range has a peak when τ is the period T of the heartbeat signal and times 2T, 3T, etc., which are integral multiples thereof, so by detecting the peak corresponding to the period T, the heartbeat signal The period of can be found.
[発明が解決しようとする問題点]
しかしながら、広範囲にわたつて同じサンプリ
ング周期で自己相関関数を計算すると、周期算出
には不必要な計算をも行うので信号処理に要する
時間が長くなり、実時間処理が強く望まれる周期
測定においては好ましいことではない。さらに、
また広範囲に測定することによつて雑音に影響さ
れるおそれも生じてくる。[Problems to be solved by the invention] However, when calculating the autocorrelation function with the same sampling period over a wide range, unnecessary calculations are also performed to calculate the period, which increases the time required for signal processing, and the real time This is not preferable in periodic measurements where processing is strongly desired. moreover,
Furthermore, by measuring over a wide range, there is a possibility that the measurement will be affected by noise.
この発明は上述のような事情に鑑みなされたも
のであつて、その目的は、雑音に影響されるおそ
れがなくかつ不必要な計算をなくして、ほぼ実時
間で処理することのできる周期測定装置を提供す
ることである。 This invention was made in view of the above-mentioned circumstances, and its purpose is to provide a period measuring device that is not affected by noise, eliminates unnecessary calculations, and can perform processing almost in real time. The goal is to provide the following.
また、本発明の他の目的は、各サンプリング時
点でピークを検出すると共に、自己相関関数を計
算する範囲を限定し、更に計算する周期領域によ
りサンプリング周期を変更することにより、不要
な計算を省き、その計算結果を記憶する相関メモ
リの容量を縮小した周期測定装置を提案すること
である。 Another object of the present invention is to detect peaks at each sampling point, limit the range in which the autocorrelation function is calculated, and change the sampling period depending on the periodic region to be calculated, thereby eliminating unnecessary calculations. , the purpose of the present invention is to propose a period measuring device in which the capacity of the correlation memory for storing the calculation results is reduced.
[問題点を解決するための手段]
本発明は、胎児の心拍信号の予測最大変化数が
ほぼ±15BPM以内であることに注注目して、心
拍信号の自己相関関数計算範囲を単位時間当りの
最新心拍数±予測最大心拍変化数に対応する周期
の範囲に限定すると共に、その周期の属する領域
に対応してサンプリング周期を変更した。[Means for Solving the Problems] The present invention focuses on the fact that the predicted maximum number of changes in the fetal heartbeat signal is approximately within ±15 BPM, and calculates the autocorrelation function calculation range of the heartbeat signal per unit time. The sampling period was limited to the period corresponding to the latest heart rate±predicted maximum heart rate change, and the sampling period was changed according to the region to which the period belonged.
この発明によれば、心拍信号を表わす電気信号
を所定のサンプリング周期でサンプリングするサ
ンプリング手段と、各サンプリング毎に、前記サ
ンプリング手段によつて得られたデータを用い
て、前記心拍信号についての自己相関関数を、前
記電気信号に位相差を与える位相差変数を所定変
化範囲に亙り順次変化させて、計算する自己相関
関数計算手段と、位相差変数の前記所定変化範囲
に亘つて計算された自己相関関数からピークを検
出するピーク検出手段と、該ピーク検出手段の検
出したピークの自己相関関数から心拍信号の周期
を計算する周期計算手段と、前記周期計算手段が
前回計算した周期に対応する心拍数を単位時間当
りの最新心拍数として、今回前記自己相関関数計
算手段が計算する際の位相差変数の前記所定変化
範囲を単位時間当りの最新心拍数±予測最大心拍
変化数)に対応する周期の範囲に設定する計算範
囲設定手段と、
設定された前記計算範囲内の各位相差変数が予
め区分された周期領域のどの領域に属するかを検
知する周期領域検知手段と、
属する周期領域に対応して前記サンプリング周
期を変更するサンプリング周期変更手段とを具備
してなる周期測定装置が提供される。 According to this invention, there is provided a sampling means for sampling an electrical signal representing a heartbeat signal at a predetermined sampling period, and an autocorrelation of the heartbeat signal using data obtained by the sampling means for each sampling. an autocorrelation function calculating means for calculating a function by sequentially changing a phase difference variable that gives a phase difference to the electrical signal over a predetermined change range; peak detection means for detecting a peak from a function; period calculation means for calculating a period of a heartbeat signal from an autocorrelation function of the peak detected by the peak detection means; and a heart rate corresponding to the period previously calculated by the period calculation means. is the latest heart rate per unit time, and the predetermined change range of the phase difference variable that is calculated by the autocorrelation function calculating means this time is the period corresponding to the latest heart rate per unit time±predicted maximum number of heart rate changes). calculation range setting means for setting a range; periodic region detection means for detecting to which region of pre-divided periodic regions each phase difference variable within the set calculation range belongs; There is provided a period measuring device comprising: sampling period changing means for changing the sampling period.
心拍信号を胎児の心拍信号とした場合には、予
測最大心拍変化数は通常±15PMBであるがそれ
以上の変化を生じる場合もあるので若干の余裕を
みて±20BPMとするのが好ましい。 When the heartbeat signal is that of a fetus, the predicted maximum heartbeat change rate is usually ±15 PMB, but since it may vary more than that, it is preferable to set it to ±20 BPM with some margin.
しかしながら、通常の最大値であるほぼ±
15BPMに設定しても、実用上十分な精度を得る
ことが可能であり、このようにすれば計算時間を
さらに短縮することが可能であるから特に高い精
度を要求されない場合には最大変化範囲として±
15BPMを選択してもよい。 However, the normal maximum value is approximately ±
Even if set to 15 BPM, it is possible to obtain sufficient accuracy for practical use, and in this way it is possible to further reduce calculation time, so if particularly high accuracy is not required, the maximum variation range is ±
You may also select 15BPM.
また、前記サンプリング周期の各変化段階相互
間における変化割合を一定比率することが好まし
い。 Further, it is preferable that the rate of change between each change stage of the sampling period be a constant ratio.
[実施例]
以下この発明の実施例を第2図ないし第4図を
参照しながら説明する。[Embodiments] Examples of the present invention will be described below with reference to FIGS. 2 to 4.
第2図は、この発明による周期測定装置を、胎
児の心拍信号周期測定に使用した場合について説
明するためのものであり、横軸は心拍信号周期を
示しており、矢印で示す範囲は、心拍信号周期に
おける自己相関関数計算範囲、すなわち位相差変
数τを変化させる範囲を示しているものである。 FIG. 2 is for explaining the case where the period measuring device according to the present invention is used to measure the heartbeat signal period of a fetus. The horizontal axis shows the heartbeat signal period, and the range indicated by the arrow is the heartbeat signal period. This shows the autocorrelation function calculation range in the signal period, that is, the range in which the phase difference variable τ is changed.
胎児の心拍信号に限らず一般に生体信号の自己
相関関数計算範囲は測定データの精度を実質的に
低下せしめない程度内でできるだけ狭く設定する
ことが実時間処理の観点から望まれるところであ
る。すなわち測定結果に実質的に影響を与える信
号範囲のみを計算範囲と定め、この範囲内のみに
ついて演算処理することにより測定データの精度
を実質的に低下せしめることなく実時間で、処理
することが望まれる。 From the viewpoint of real-time processing, it is desirable to set the autocorrelation function calculation range of not only fetal heartbeat signals but also biological signals in general as narrow as possible without substantially reducing the accuracy of measurement data. In other words, it is desirable to define only the signal range that substantially affects the measurement results as the calculation range, and perform calculation processing only within this range in real time without substantially reducing the accuracy of the measurement data. It will be done.
また計算範囲を不必要に広く設定した場合に
は、雑音に影響される可能性も生起される。この
観点からも自己相関関数計算範囲を、測定結果に
実質的に影響を与える範囲で計算するように制御
することが望まれるところである。 Furthermore, if the calculation range is set unnecessarily wide, there is a possibility that it will be affected by noise. From this point of view as well, it is desirable to control the autocorrelation function calculation range so that the calculation is performed within a range that substantially affects the measurement results.
本発明者は、このような考えを背景として、胎
児の単位時間当りの心拍数の最大変化数が前述の
ように或る予測し得る変化数範囲にあることか
ら、位相差変数τの変化範囲をすなわち自己相関
関数計算範囲を、(単位時間当りの最新心拍数±
予測最大心拍変化数)に対応する周期の範囲に制
御する制御手段を設けた周期測定装置を案出した
ものである。すなわちこの位相差変数τを上記時
間範囲内で変化させてこの自己相関関数を計算す
ることにより、測定精度を実質的に低下せしめる
ことなく、ほぼ実時間で処理することを可能にし
たものである。第2図を参照して説明すると、横
軸は胎児の心拍信号周期を示しており、矢印で示
す範囲は自己相関関数計算範囲を示しているもの
であり、300msないし1500msの周期域における
計算範囲を矢印範囲で示すように(1分間当りの
最新心拍数±20BPM)に対応する時間の範囲と
している。換言するならば、位相差変数τの変化
させる範囲を上述の時間範囲に限定している。こ
の例に見られるように1分間当りの予測最大心拍
変化数は、臨床実験で得られるデータの最大値±
15BPMに対して若干の余裕をみて多少大き目に
例えば±20BPM程度を選定することが好ましい。
これによつて計算もれによる測定データの精度の
低下を防止することができる。 With this idea in mind, the present inventor has determined that the maximum number of changes in the fetal heart rate per unit time is within a certain predictable range of changes as described above, and therefore the range of changes in the phase difference variable τ. In other words, the autocorrelation function calculation range is (latest heart rate per unit time ±
This invention has devised a period measuring device that is provided with a control means for controlling the period within a range corresponding to the predicted maximum heart rate change rate. In other words, by varying this phase difference variable τ within the above time range and calculating this autocorrelation function, it is possible to process almost in real time without substantially reducing measurement accuracy. . To explain with reference to Figure 2, the horizontal axis shows the fetal heartbeat signal period, and the range indicated by the arrow shows the autocorrelation function calculation range, which is the calculation range in the period range of 300ms to 1500ms. is the time range corresponding to (the latest heart rate per minute ±20 BPM) as shown by the arrow range. In other words, the range in which the phase difference variable τ is changed is limited to the above-mentioned time range. As seen in this example, the predicted maximum number of changes in heart rate per minute is ± the maximum value of data obtained in clinical experiments.
It is preferable to select, for example, about ±20 BPM, which is a little larger than 15 BPM with some margin.
This makes it possible to prevent the accuracy of measurement data from decreasing due to calculation omissions.
第2図に示す実施例では、上述のように自己相
関関数の計数範囲を換言するならば位相差変数τ
の変化範囲を、算出される周期に実質的に影響を
及ぼす範囲にのみ限定して計算するように制御し
たことにより、実質的に意味のない多量のデータ
の演算処理が不要となり、相関方式周期測定方式
の実用上の観点から強く望まれている実時間処理
に大きく寄与すると共に、雑音に影響される可能
性も大巾に低減させることができる。 In the embodiment shown in FIG. 2, in other words, the counting range of the autocorrelation function as described above is the phase difference variable τ
By controlling the range of change in calculation to be limited to the range that substantially affects the calculated cycle, there is no need to process a large amount of virtually meaningless data, and the correlation method cycle This greatly contributes to real-time processing, which is strongly desired from a practical viewpoint of measurement methods, and also greatly reduces the possibility of being affected by noise.
第2図に示すような、相関方式による周期測定
方式は、例えば第3図に示すような構成の周期測
定装置によつて達成される。 The period measurement method based on the correlation method as shown in FIG. 2 is achieved, for example, by a period measurement device having a configuration as shown in FIG.
トランスジユーサ2は例えば婦人の腹部Wに配
置されて、胎児の心拍信号を検出し、対応する電
気信号を発生する。トランスジユーサ2の出力の
心拍信号を表わす電気信号は、それに接続された
前処理回路3によつて波形成形がなされた後、サ
ンプリング回路4において設定されたサンプリン
グ周期でサンプリングされかつデジタル信号の形
態にアナログ−デジタル変換(A−D変換)され
る。サンプリングされたデータはサンプリング回
路4に接続されているデータメモリ6に記憶され
る。データメモリ6は複数のシフトレジスタで構
成されているものであり、常に最新のN個例えば
256個のデータを記憶している。データメモリ6
には乗算器8が接続されており、乗算器8には加
算器10が接続されている。乗算器8および加算
器10は、データメモリ6に格納されているデー
タに基いて実質的に(3)式に示す自己相関関数計算
を行い、その結果を、加算器10に接続されてい
る相関メモリ12に格納する。したがつて乗算器
8および加算器10は心拍信号の自己相関関数計
算回路と考えることができる。 The transducer 2 is placed, for example, on the abdomen W of a woman, detects the heartbeat signal of the fetus and generates a corresponding electrical signal. The electrical signal representing the heartbeat signal output from the transducer 2 is shaped into a waveform by the preprocessing circuit 3 connected thereto, and then sampled at a set sampling period by the sampling circuit 4 and converted into a digital signal. Analog-to-digital conversion (A-D conversion) is performed. The sampled data is stored in a data memory 6 connected to the sampling circuit 4. The data memory 6 is composed of a plurality of shift registers, and always stores the latest N shift registers, for example.
It stores 256 pieces of data. data memory 6
A multiplier 8 is connected to the multiplier 8, and an adder 10 is connected to the multiplier 8. The multiplier 8 and the adder 10 substantially calculate the autocorrelation function shown in equation (3) based on the data stored in the data memory 6, and apply the result to the correlation function connected to the adder 10. The data is stored in the memory 12. Therefore, the multiplier 8 and the adder 10 can be considered as an autocorrelation function calculation circuit for heartbeat signals.
相関メモリ12にはピーク検出器14が接続さ
れており、ピーク検出器14は相関メモリ12に
貯えられた自己相関関数データからピークを検出
する。 A peak detector 14 is connected to the correlation memory 12, and the peak detector 14 detects a peak from the autocorrelation function data stored in the correlation memory 12.
ピーク検出器14には周期計算回路16が接続
されており、周期計算回路16はピーク検出回路
14からピーク検出信号を受けて、心拍信号の周
期を求める。周期Tは、得られたピークの時間軸
上の位置によつて決定される位相差変数γの値に
対応した時間すなわちT=γ×t(tsはサンプリ
ング周期)であらわされる。周期計算回路16に
は心拍数計算回路18が接続されており、心拍数
計算回路18は周期計算回路16からの、周期を
示す信号に基づいてその心拍数を計算する。心拍
数計算回路18は制御回路20に接続されてい
る。制御回路20には、例えば発光ダイオード
(LED)を具備して成る表示器22が接続されて
いる。表示器22は制御回路20を介して心拍数
計算回路18から出力される信号に基づいて心拍
信号の心拍数を発光表示する。なおこの時、制御
回路20には心拍数計算回路18からの信号が雑
音成分を含んでいる場合あるいはプローブはずれ
が生じたような場合、心拍数計算回路18からの
信号が表示器22へ入力しないように制御して誤
まつた心拍数の表示を防止するような補助手段を
備えているとよい。しかし、これはこの発明と直
接関係はないので、詳細な説明は省略する。制御
回路20は、さらに、位相差γの変化範囲すなわ
ち自己相関関数の計算範囲を設定する計算範囲設
定回路24に接続されている。計算範囲設定回路
24は、さらに乗算器8と加算器10とに接続さ
れている。制御回路20にはさらに基準レベル検
出器26が接続されており、基準レベル検出器2
6はサンプリング回路4に接続されている。 A period calculation circuit 16 is connected to the peak detector 14, and the period calculation circuit 16 receives the peak detection signal from the peak detection circuit 14 and calculates the period of the heartbeat signal. The period T is expressed as a time corresponding to the value of the phase difference variable γ determined by the position of the obtained peak on the time axis, that is, T=γ×t (t s is the sampling period). A heart rate calculation circuit 18 is connected to the period calculation circuit 16, and the heart rate calculation circuit 18 calculates the heart rate based on a signal indicating the period from the period calculation circuit 16. Heart rate calculation circuit 18 is connected to control circuit 20 . A display 22 comprising, for example, a light emitting diode (LED) is connected to the control circuit 20. The display 22 displays the heart rate of the heartbeat signal based on the signal output from the heart rate calculation circuit 18 via the control circuit 20. At this time, if the signal from the heart rate calculation circuit 18 contains a noise component or if the probe has become dislodged, the control circuit 20 will not input the signal from the heart rate calculation circuit 18 to the display 22. It is preferable to include an auxiliary means to control the heart rate in such a way as to prevent false heart rate display. However, since this is not directly related to this invention, detailed explanation will be omitted. The control circuit 20 is further connected to a calculation range setting circuit 24 that sets the change range of the phase difference γ, that is, the calculation range of the autocorrelation function. The calculation range setting circuit 24 is further connected to the multiplier 8 and the adder 10. A reference level detector 26 is further connected to the control circuit 20, and the reference level detector 2
6 is connected to the sampling circuit 4.
上述のような構成において計算範囲設定回路2
4は、心拍数計算回路18からの心拍数をあらわ
す信号を受けて、(その心拍数±20BPM)に対応
する時間を計算する。そして、乗算器8に、この
時間範囲内における位相差変数γについての信号
を出力する。なおこの場合、制御回路20は、心
拍数計算回路18からの信号が雑音成分を含んで
いるような場合、あるいはプローブはずれが生じ
たような場合に心拍拍数計算回路18からの信号
が計算範囲設定回路24に入力されるのを阻止す
るように制御する。乗算器8は、計算範囲設定回
路24から入力されてくる信号が示す位相差変数
γの値だけ離れた二つのサンプリングデータをデ
ータメモリ6から読出し、乗算する。計算範囲設
定回路24はさらに加算器10にタイミング信号
を出力し、加算器10はタイミング信号に応答し
て乗算器8で計算されたデータと相関メモリ12
からの対応する位相差変数γについてのそれ以前
の自己相関関数計算値とを読出して計算する。加
算結果は再び相関メモリ12の所定のアドレスに
格納される。このような演算をデータのサンプリ
ング毎に行い、心拍信号の自己相関関数を相関メ
モリ12に格納する。 In the above configuration, the calculation range setting circuit 2
4 receives a signal representing the heart rate from the heart rate calculation circuit 18 and calculates the time corresponding to (the heart rate ±20 BPM). Then, a signal regarding the phase difference variable γ within this time range is output to the multiplier 8. In this case, the control circuit 20 controls the signal from the heart rate calculation circuit 18 to be within the calculation range when the signal from the heart rate calculation circuit 18 contains a noise component or when the probe is misaligned. Control is performed to prevent input to the setting circuit 24. The multiplier 8 reads two pieces of sampling data separated by the value of the phase difference variable γ indicated by the signal input from the calculation range setting circuit 24 from the data memory 6 and multiplies them. The calculation range setting circuit 24 further outputs a timing signal to the adder 10, and the adder 10 responds to the timing signal by combining the data calculated by the multiplier 8 with the correlation memory 12.
The previous autocorrelation function calculation value for the corresponding phase difference variable γ is read out and calculated. The addition result is stored again at a predetermined address in the correlation memory 12. Such calculations are performed every time data is sampled, and the autocorrelation function of the heartbeat signal is stored in the correlation memory 12.
このようにして相関メモリ12に格納された自
己相関関数から前述のようにピーク検出器14が
ピークを検出し、周期計算回路16で、このピー
クの時間軸上の位置により決定される位相差変数
γの値に対応する時間であらわされる心拍信号の
周期を計算し、心拍数計算回路18でその周期か
ら心拍数を計算する。 As described above, the peak detector 14 detects a peak from the autocorrelation function stored in the correlation memory 12, and the period calculation circuit 16 generates a phase difference variable determined by the position of this peak on the time axis. The period of the heartbeat signal expressed by the time corresponding to the value of γ is calculated, and the heart rate calculation circuit 18 calculates the heart rate from the period.
制御回路20はさらに適当な時間間隔で基準レ
ベル検出器26に信号を出力する。基準レベル検
出器26は制御回路20からの信号を受けて、サ
ンプリングされたデータに符号付けする場合の最
適な基準レベル(ゼロレベル)を検出するための
ものである。詳述すると、サンプリングされたデ
ータに符号付けする際データの正負のバランスが
正確にとれているほど自己相関関数曲線を周期性
を明確に表すものであり、基準レベル検出器26
はそのために設けられているサンプリングの際デ
ータの最大値、最小値、あるいは平均値を検出し
て基準レベルの最適値を求めるものである。 Control circuit 20 further outputs a signal to reference level detector 26 at appropriate time intervals. The reference level detector 26 receives the signal from the control circuit 20 and detects the optimum reference level (zero level) when coding the sampled data. In detail, when the sampled data is coded, the more accurately the positive and negative balance of the data is maintained, the more clearly periodicity is expressed in the autocorrelation function curve, and the reference level detector 26
The optimum value of the reference level is determined by detecting the maximum value, minimum value, or average value of the data during sampling provided for this purpose.
第3図に示す実施例において、計算範囲設定回
路24により位相差変数γの変化範囲すなわち自
己相関関数範囲を、(1分間当りの最新心拍数±
20BPM)に対応する時間の範囲に制御すること
により、実質的に意味のない多量のデータをサン
プリングして不必要に計算時間を増大せしめてし
まうこともなく、またデータ精度の実質的な低下
を招くことのない周期測定が得られる。 In the embodiment shown in FIG. 3, the calculation range setting circuit 24 sets the change range of the phase difference variable γ, that is, the autocorrelation function range (latest heart rate per minute ±
By controlling the time range to a time range corresponding to 20BPM), it is possible to avoid sampling a large amount of virtually meaningless data and unnecessarily increasing calculation time, and also to prevent a substantial decrease in data accuracy. An unobtrusive periodic measurement is obtained.
ところで、実時間処理を望む観点からは、ほぼ
300msないし1500msなる胎児の心拍信号周期の
全域にわたつて一様な一定サンプリング周期をも
つサンプリングすることは望ましいことではな
い。それは周期の短い心拍信号領域においてはサ
ンプリング周期を短く設定して密なデータ検出を
行うことが高精度な測定を達成する観点から望ま
しいが、一方周期の長い心拍信号領域においては
時間の変化に対して信号変化はそれほど急激では
ないのでサンプリング周期を長く設定しても測定
データの精度を実質的に低減せしめることにはな
らず、むしろサンプリング周期を短い周期の心拍
信号のサンプリング周期と同じ周期に設定した場
合にはデータが実質的に不要に多量にサンプリン
グされ、演算回数が無意味に増大し、実時間測定
の大きな妨げとなる。さらには雑音による影響を
受ける可能性もある。 By the way, from the perspective of wanting real-time processing, almost all
It is not desirable to sample with a uniform constant sampling period over the entire fetal heartbeat signal period of 300 ms to 1500 ms. In the heartbeat signal region with a short period, it is desirable to set a short sampling period and perform dense data detection from the viewpoint of achieving high-precision measurement, but on the other hand, in the heartbeat signal region with a long period, it is desirable to Since signal changes are not so sudden, setting a long sampling period does not substantially reduce the accuracy of the measured data; rather, the sampling period is set to the same period as the sampling period of the short-period heartbeat signal. In this case, a large amount of data is sampled unnecessarily, and the number of calculations increases meaninglessly, which greatly impedes real-time measurement. Furthermore, it may be affected by noise.
このような観点から、自己相関関数計算範囲の
限定に加えて、第4図に示すように、心拍信号の
周期の変化に対応させて段階的にサンプリング周
期を変化させ、実質的に意味のないデータの演算
処理をなくすことはさらに好ましいことである。 From this point of view, in addition to limiting the autocorrelation function calculation range, as shown in Figure 4, the sampling period is changed in stages in response to changes in the period of the heartbeat signal, which makes it virtually meaningless. It is even more preferable to eliminate data arithmetic processing.
心拍信号の周期の変化に対応させて段階的にサ
ンプリング周期を変化させていく他の根拠は、次
のようなことである。すなわち、周期は心拍数に
逆比例するので、例えば心拍数が低くなれば周期
は広がつていく。このため±20BPMに対応する
時間の範囲は広がつていくので、サンプリング周
期も長くとらなければならなくなる。このように
心拍信号周期の変化に対応して±20BPMに対応
する時間の範囲も変化していくので、心拍信号周
期の変化に対応させてサンプリング周期の変化さ
せていくことは好ましいことである。 Another reason for changing the sampling period in stages in response to changes in the period of the heartbeat signal is as follows. That is, the period is inversely proportional to the heart rate, so for example, as the heart rate decreases, the period becomes wider. For this reason, the time range corresponding to ±20 BPM becomes wider, and the sampling period must also be longer. In this way, since the time range corresponding to ±20 BPM also changes in response to changes in the heartbeat signal period, it is preferable to change the sampling period in response to changes in the heartbeat signal period.
そのための具体的手段としては、例えば広範囲
な心拍信号領域をいくつかの領域に分割し、各領
域の心拍信号の大きさにしたがつてそれぞれ対応
した大きさのサンプリング周期に定め、心拍数の
高い領域、すなわち、心拍信号周期の小さな領域
には短いサンプリング周期を設定し、一方心拍数
の低い領域、すなわち心拍信号周期の大きな領域
には長いサンプリング周期を設定する。 As a specific means for this purpose, for example, a wide range of heartbeat signal regions is divided into several regions, and a sampling period of a corresponding size is determined according to the magnitude of the heartbeat signal in each region. A short sampling period is set for a region where the heartbeat signal period is small, and a long sampling period is set for a region where the heartbeat rate is low, that is, a region where the heartbeat signal period is large.
サンプリング周期の設定の一例を第4図を参照
して説明すると、心拍信号周期域に二つの閾値
TH1,TH2を定めて胎児心拍信号周期域を三つ
の領域、,,に分割し、各領域毎に対応す
る異なるサンプリング周期を設定する。閾値
TH1,TH2としては、それぞれ、例えば600ms、
1000msが定められ、この場合には、領域,,
の範囲はそれぞれ300−600ms、600−1000ms、
1000−1500msとなる。 An example of setting the sampling period is explained with reference to Fig. 4. Two thresholds are set in the heartbeat signal period region.
TH 1 and TH 2 are determined, the fetal heartbeat signal period region is divided into three regions, and a different sampling period is set for each region. threshold
For example, TH 1 and TH 2 are each 600ms,
1000ms is defined, in this case the area,,
The ranges are 300−600ms, 600−1000ms, respectively.
It will be 1000−1500ms.
これらの領域,,におけるサンプリング
周期をそれぞれTs−,Ts−,Ts−とする
と、各サンプリング周期の関係は次のようにする
必要がある。 Assuming that the sampling periods in these regions are T s −, T s −, and T s −, respectively, the relationship between the sampling periods must be as follows.
Ts−<Ts−<Ts−
サンプリング周期Ts−・Ts−の設定につ
いては、領域,,の分割の形態によつても
異なるが、領域,,を上述の例のように
300ms−600ms、600ms−1000ms、1000ms−
1500msと設定した場合には、サンプリング周期
Ts−,Ts−は例えばそれぞれ5ms、7.5ms、
11.25msと定めることができる。 T s −<T s −<T s − The setting of the sampling period T s −・T s − differs depending on the form of division of the region, , but if the region, , is set as in the above example,
300ms−600ms, 600ms−1000ms, 1000ms−
If set to 1500ms, the sampling period
For example, T s − and T s − are 5 ms and 7.5 ms, respectively.
It can be determined as 11.25ms.
なお、領域の変更が生じた場合、以前の領域に
おける測定で得られているサンプリングデータを
新たな領域に設定されているサンプリング周期に
対応する周期のデータに補正して用いる場合に、
補正演算を容易にするために、隣接する領域相互
間におけるサンプリング周期の変更割合は一定比
率とすることが望ましい。特に、この一定比率
は、例えば3/2、4/3等のように分数比であ
らわされる一定比率とすることが好ましい。 In addition, when a change in the area occurs, when using the sampling data obtained from measurements in the previous area by correcting it to data with a period corresponding to the sampling period set in the new area,
In order to facilitate correction calculations, it is desirable that the rate of change in the sampling period between adjacent areas be constant. In particular, this fixed ratio is preferably a fixed ratio expressed as a fractional ratio, such as 3/2, 4/3, etc.
なお、サンプリング周期の変更領域の数は任意
に設定できるが、やたらに多くすることは繁雑に
なるばかりで好ましいことではない。測定対象、
精度、計算速度の短縮化等を考慮して、例えば実
施例に示したように3個程度の領域に定めること
が適当である。 Note that although the number of sampling period change areas can be set arbitrarily, increasing the number too much is not preferable because it only becomes complicated. measurement target,
In consideration of accuracy, shortening of calculation speed, etc., it is appropriate to define, for example, about three regions as shown in the embodiment.
心拍信号の全周期域を例えば三つの領域に区分
し、心拍信号の周期を変化に対応させて領域を適
当に変更するために、第3図に示す実施例では領
域設定回路28が設けられている。領域設定回路
28は、制御回路20、サンプリング回路4、周
期計算回路16に接続されている。 In the embodiment shown in FIG. 3, a region setting circuit 28 is provided in order to divide the entire period range of the heartbeat signal into, for example, three regions and to appropriately change the regions in response to changes in the period of the heartbeat signal. There is. The area setting circuit 28 is connected to the control circuit 20, the sampling circuit 4, and the period calculation circuit 16.
領域設定回路28は制御回路20からの領域変
更の指示信号を受けて領域の変更を行う。制御回
路20は心拍数計算回路18からの心拍数を示す
信号を受け、その心拍数に対応する周期を計算
し、その周期の属する領域を指示する信号を出力
する。したがつて、制御回路20は計算して得ら
れた心拍信号の周期がその時設定されている領域
における周期範囲を越えた場合、その周期が属す
る周期範囲の新たな領域を指示する信号を領域設
定回路28に出力する。例えば今周期範囲が
300ms−600msと定められている領域が設定さ
れており領域にて測定がなされている場合にお
いて、心拍数計算回路18から得られた信号の心
拍数に対応する周期が例えば590msから610msに
なつたような場合、測定領域を例えばサンプリン
グ周期5msである領域から例えば600ms−
1000msの周期範囲を定めている領域に変更指
示する信号を出力する。領域設定回路24はこの
変更指示信号を受けて、サンプリング回路4にサ
ンプリング周期変更信号を出力し、サンプリング
回路4におけるサンプリング周期を、領域に予
め設定されているサンプリング周期例えば7.5ms
に変更する。このように、測定された心拍数に対
応する周期が設定領域において予め定められてい
る周期範囲を越えると、領域の変更が行われ、サ
ンプリング周期が新たな領域において予め設定さ
れている周期に変更される。 The area setting circuit 28 receives an area change instruction signal from the control circuit 20 and changes the area. The control circuit 20 receives a signal indicating the heart rate from the heart rate calculation circuit 18, calculates the period corresponding to the heart rate, and outputs a signal indicating the region to which the period belongs. Therefore, when the period of the calculated heartbeat signal exceeds the period range in the currently set area, the control circuit 20 sets a signal indicating a new area of the period range to which the period belongs. Output to circuit 28. For example, the current cycle range is
When a region defined as 300ms-600ms is set and measurement is performed in the region, the period corresponding to the heart rate of the signal obtained from the heart rate calculation circuit 18 changes from, for example, 590ms to 610ms. In such a case, change the measurement area from, for example, an area with a sampling period of 5ms to, for example, 600ms-
Outputs a signal instructing a change to the area that defines the period range of 1000ms. In response to this change instruction signal, the area setting circuit 24 outputs a sampling period change signal to the sampling circuit 4, and changes the sampling period in the sampling circuit 4 to the sampling period preset for the area, for example, 7.5 ms.
Change to In this way, when the period corresponding to the measured heart rate exceeds the predetermined period range in the set area, the area is changed and the sampling period is changed to the preset period in the new area. be done.
領域設定回路28はまた設定された領域におい
て定められているサンプリング周期を示す信号を
周期計算回路16に出力する。周期計算回路16
は、ピーク検出器14からのピーク検出信号を受
けて、このピーク時間軸上の位置によつて決定さ
れる位相差変数γの値に対応する時間であらわさ
れる心拍信号の周期T=t×γs(τsはサンプリン
グ周期)を求める。 The area setting circuit 28 also outputs a signal indicating the sampling period determined in the set area to the period calculating circuit 16. Period calculation circuit 16
receives the peak detection signal from the peak detector 14 and calculates the period T=t×γ of the heartbeat signal expressed by the time corresponding to the value of the phase difference variable γ determined by the position on the time axis of the peak. Find s (τ s is the sampling period).
以上のようにして領域を変更してサンプリング
周期の変更が行なわれると共に、心拍信号の周期
が計算される。 As described above, the sampling period is changed by changing the area, and the period of the heartbeat signal is calculated.
[発明の効果]
以上述べたように、この発明によれば、心拍信
号の周期測定において、前回検出された最新の周
期に従つて、今回の自己相関関数の計算の位相差
変数の変化範囲を、算出される周期に実質的に影
響を与える範囲、例えば(単位時間当りの最新心
拍数±20BPM)に対応する周期の範囲になるよ
うに制御すると共に、位相差変数が予め区分され
たどの周期領域に属するかに対応してサンプリン
グ周期を変更する、例えば位相差変数が大きい領
域ではサンプリング周期も大きくすることによ
り、実質的に意味のない多量のデータのサンプリ
ングや無駄な計算及び相関メモリの記憶容量を省
略することが可能になり、雑音に影響されるおそ
れがない他、データ精度を実質的に低下させるこ
となく計算時間の短縮を実現して、実質的にほぼ
実時間で処理することのできる周期測定装置が提
供できる。[Effects of the Invention] As described above, according to the present invention, in the period measurement of a heartbeat signal, the change range of the phase difference variable for the current calculation of the autocorrelation function is determined according to the latest period detected previously. , the period that substantially affects the calculated period, for example, the period corresponding to (the latest heart rate per unit time ± 20 BPM), and the period in which the phase difference variable is divided in advance. By changing the sampling period according to the region it belongs to, for example, increasing the sampling period in regions where the phase difference variable is large, it is possible to avoid sampling large amounts of virtually meaningless data, wasteful calculations, and storing correlation memory. This makes it possible to omit capacity, eliminate the risk of being affected by noise, and reduce calculation time without substantially reducing data accuracy, making it virtually possible to process in near real time. We can provide a period measuring device that can
さらに、サンプリング周期の変化を段階的に一
定比率をもつて変化させることにより古いデータ
を補正してそのまま新しいデータとして使用する
ことができ、それによつて連続測定を可能とし、
ほぼ実時間で処理される周期測定装置が提供でき
る。 Furthermore, by changing the sampling period in stages at a constant rate, old data can be corrected and used as new data, thereby making continuous measurement possible.
A period measuring device that processes almost in real time can be provided.
第1図は、自己相関方式による周期測定を説明
するために用いた心拍信号波決図、第2図は、こ
の発明による周期測定装置を胎児の心拍信号周期
の測定に適用した場合について説明するための
図、第3図は、この発明の周期測定装置の一実施
例の構成をブロツクダイヤグラムの形態で概略的
に示す図、第4図は、この発明の周期測定におい
て心拍信号の周期の変化に対応して段階的にサン
プリング周期を変化せしめる方式を説明するため
の図である。
図中、2…トランスジユーサ、3…前処理回
路、4…サンプリング回路、6…データメモリ、
8…乗算器、12…相関メモリ、14…ピーク検
出器、16…周期計算回路、18…心拍数計算回
路、20…制御回路、22…表示器、24…計算
範囲設定回路、26…基準レベル検出器、28…
領域設定回路、T−,Ts−,Ts−…サン
プリング周期である。
FIG. 1 is a heartbeat signal wave diagram used to explain period measurement using the autocorrelation method, and FIG. 2 is a diagram showing a case where the period measurement device according to the present invention is applied to measurement of the heartbeat signal period of a fetus. 3 is a diagram schematically showing the configuration of an embodiment of the period measuring device of the present invention in the form of a block diagram, and FIG. 4 is a diagram showing changes in the period of the heartbeat signal in the period measurement of the present invention. FIG. 3 is a diagram for explaining a method of changing the sampling period in stages in response to the change in the sampling period. In the figure, 2...transducer, 3...preprocessing circuit, 4...sampling circuit, 6...data memory,
8... Multiplier, 12... Correlation memory, 14... Peak detector, 16... Period calculation circuit, 18... Heart rate calculation circuit, 20... Control circuit, 22... Display, 24... Calculation range setting circuit, 26... Reference level Detector, 28...
Area setting circuit, T-, Ts- , Ts -...sampling period.
Claims (1)
ング周期でサンプリングするサンプリング手段
と、 各サンプリング毎に、前記サンプリング手段に
よつて得られたデータを用いて心拍信号について
の自己相関関数を、前記電気信号に位相差を与え
る位相差変数を所定変化範囲に亙り順次変化させ
て計算する自己相関関数計算手段と、 位相差変数の前記所定変化範囲に亘つて計算さ
れた自己相関関数からピークを検出するピーク検
出手段と、 該ピーク検出手段の検出したピークの自己相関
関数から心拍信号の周期を計算する周期計算手段
と、 前記周期計算手段が前回計算した周期に対応す
る心拍数を単位時間当りの最新心拍数として、今
回前記自己相関関数計算手段が計算する際の位相
差変数の前記所定変化範囲を(単位時間当りの最
新心拍数±予測最大心拍変化数)に対応する周期
の範囲に設定する計算範囲設定手段と、 設定された前記計算範囲内の各位相差変数が予
め区分された周期領域のどの領域に属するかを検
知する周期領域検知手段と、 属する周期領域に対応して前記サンプリング周
期を変更するサンプリング周期変更手段とを具備
してなる周期測定装置。 2 前記心拍信号は胎児の心拍信号であり、前記
予測最大心拍変化数は20BPMであることを特徴
とする特許請求の範囲第1項に記載の周期測定装
置。 3 前記心拍信号は胎児の心拍信号であり、前記
予測最大心拍変化数は15BPMであることを特徴
とする特許請求の範囲第1項に記載の周期測定装
置。 4 前記サンプリング周期の各変化段階相互間に
おける変化割合を一定比率とした特許請求の範囲
第1項に記載の周期測定装置。[Claims] 1. Sampling means for sampling an electrical signal representing a heartbeat signal at a predetermined sampling period, and an autocorrelation function for the heartbeat signal using data obtained by the sampling means for each sampling. from the autocorrelation function calculated over the predetermined change range of the phase difference variable by sequentially changing a phase difference variable that gives a phase difference to the electrical signal over a predetermined change range; peak detection means for detecting a peak; period calculation means for calculating a period of a heartbeat signal from an autocorrelation function of the peak detected by the peak detection means; and a unit of heart rate corresponding to the period previously calculated by the period calculation means. As the latest heart rate per unit time, the period range corresponding to the predetermined change range of the phase difference variable when the autocorrelation function calculation means calculates (the latest heart rate per unit time ± predicted maximum number of changes in heart rate) calculation range setting means for setting the calculation range, periodic region detection means for detecting to which region of the periodic regions divided in advance each phase difference variable within the set calculation range belongs; A period measuring device comprising: sampling period changing means for changing a sampling period. 2. The period measuring device according to claim 1, wherein the heartbeat signal is a fetal heartbeat signal, and the predicted maximum heartbeat change rate is 20 BPM. 3. The period measuring device according to claim 1, wherein the heartbeat signal is a fetal heartbeat signal, and the predicted maximum heartbeat change rate is 15 BPM. 4. The period measuring device according to claim 1, wherein the rate of change between each change stage of the sampling period is a constant ratio.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63278597A JPH021227A (en) | 1988-11-04 | 1988-11-04 | Cycle measuring apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63278597A JPH021227A (en) | 1988-11-04 | 1988-11-04 | Cycle measuring apparatus |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9782280A Division JPS5722738A (en) | 1980-07-17 | 1980-07-17 | Cycle measuring system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH021227A JPH021227A (en) | 1990-01-05 |
| JPH0349500B2 true JPH0349500B2 (en) | 1991-07-29 |
Family
ID=17599485
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63278597A Granted JPH021227A (en) | 1988-11-04 | 1988-11-04 | Cycle measuring apparatus |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH021227A (en) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3150403B2 (en) * | 1992-03-13 | 2001-03-26 | 松下電器産業株式会社 | Presence detection device |
| KR102755381B1 (en) * | 2021-11-30 | 2025-01-21 | (주)허니냅스 | Data processing apparatus for detecting heart rate interval and operating method of the same |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5857182B2 (en) * | 1973-05-11 | 1983-12-19 | トウイツコウギヨウ カブシキガイシヤ | Taiji no Shinpakkeisu Hoshiki |
| JPS535888A (en) * | 1976-07-05 | 1978-01-19 | Toitsu Kogyo Kk | System for counting fatal pulse |
-
1988
- 1988-11-04 JP JP63278597A patent/JPH021227A/en active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH021227A (en) | 1990-01-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US4456959A (en) | Period measurement system | |
| US9936888B2 (en) | Pulse period calculation device and biosensor equipped with the same | |
| EP0334652B1 (en) | Method and apparatus for measuring blood pressure | |
| US4140110A (en) | Systolic pressure determining apparatus and process using integration to determine pulse amplitude | |
| US4137907A (en) | Systolic pressure determining apparatus and process using integration to determine pulse amplitude | |
| CN100475135C (en) | Method of monitoring a person's relaxation level and user-operated heart rate monitor | |
| US7885432B2 (en) | Biometric information measuring apparatus | |
| JPH02119842A (en) | Heart disease monitor system | |
| JPH0349500B2 (en) | ||
| JP5940652B2 (en) | Physical condition monitoring apparatus and method | |
| JPH0123068B2 (en) | ||
| JP3829544B2 (en) | Sleep detection device | |
| JPS624971B2 (en) | ||
| JPS6122571B2 (en) | ||
| Skyschally et al. | Cordat II: a new program for data acquisition and on-line calculation of hemodynamic and regional myocardial dimension parameters | |
| JPS6122572B2 (en) | ||
| JPH05212006A (en) | Heartbeat interval measuring instrument | |
| US5405364A (en) | Method and arrangement for calculating a physiological function parameter of a life form for therapy control | |
| JP2024039189A5 (en) | ||
| GB1595960A (en) | Blood pressure monitoring | |
| EP4085826B1 (en) | Smartphone heart rate and breathing rate determination using accuracy measurement weighting | |
| JPS6122570B2 (en) | ||
| JP2009297367A (en) | Physiological state discriminating device and exercise machine | |
| JP2016039924A (en) | Device and method for estimating blood pressure | |
| RU2122349C1 (en) | Method for detection of qrs-syndrome and detection of moment of its emergence |