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JPH048128B2 - - Google Patents
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JPH048128B2 - - Google Patents

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JPH048128B2
JPH048128B2 JP60298965A JP29896585A JPH048128B2 JP H048128 B2 JPH048128 B2 JP H048128B2 JP 60298965 A JP60298965 A JP 60298965A JP 29896585 A JP29896585 A JP 29896585A JP H048128 B2 JPH048128 B2 JP H048128B2
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Japan
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cutting
deformation
plate
equation
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JP60298965A
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Izuo Takahashi
Yoshikazu Oobanya
Kenichi Ooe
Yoshiisa Kishimoto
Kyoshi Iwai
Koichi Higuchi
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Kobe Steel Ltd
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Kobe Steel Ltd
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Publication date
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  • Control Of Metal Rolling (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】
以下、この発明についての説明を行なうが、説
明に必要な数式については、文末の第1表にまと
めて記載してあることをあらかじめ注意してお
く。 (産業上の利用分野) この発明は、熱間圧延鋼板のように、板面内に
温度分布を有する板材を切断加工する際に、切断
加工して得られる部分材(たとえば条鋼)の変形
量を推定する方法に関する。 (従来技術とその問題点) 熱間圧延を行なつた後に他の熱処理を施してい
ない鋼板(圧延まま鋼板)や、直接焼入・加速冷
却のような水冷を施した鋼板を条切り加工して条
鋼を製造する際には、条切り後に得られる条鋼の
横曲り量を事前に推定することによつて、所定量
以下の横曲り量を持つた製品を得ることができる
か否かを判定する必要がある。 従来におけるこのような推定は次のようにして
行なわれている。まず、鋼板の長手方向に沿つて
上記幅方向温度分布が一様となつているとの仮定
に基いて得られる一次元簡易モデルに相当する(1)
式(第1表参照、以下同様)を用いて、条鋼の横
曲り量推定値ωiをΔTiの関数として表現する。た
だし、この(1)式において、 ωi:条切り加工における横曲り量推定値、 ω:条切り幅、 α:鋼板の線膨脹係数、 L:鋼板の長さ、 ΔTi:i番目の条鋼の幅方向平均温度偏差、 である。 そして、(1)式で表わされる横曲り量推定値ωi
が、横曲り量許容最大値ωlin以下となるという条
件から、ΔTiの許容最大値(温度偏差許容最大
値)ΔTlinを決定しておく。 次に、実際に条切り対象となる鋼板が圧延機か
ら搬送されてきたときには、ホツトレベラーによ
る矯正を必要に応じて加えた後、第7図の鋼板1
の長手方向(x方向)の特定位置xpにおいて、幅
方向(y方向)の温度分布をサーモビユーアによ
つて計測する。そして、この計測結果によつて得
られる条幅ωあたりの温度偏差が上記許容最大値
ΔTlin以下であるかどうかを判定し、それによつ
て、横曲り量許容最大値ωlin以下の横曲り量を持
つ製品が得られるかどうかを予想している。 ところが、この方法には、次のような問題があ
る。 上記従来法では、鋼板の板面温度分布が長手
方向に偏差を持つていないと仮定しているが、
実際には、長手方向にも偏差を有している場合
がある。その例を、サーモビユーア写真から得
られたデータとして第8図aに示す(比較のた
め、長手方向に偏差がない場合を同図bに示
す)。 したがつて、上記従来法のように、長手方向
の特定位置xpでのみ幅方向温度分布を測定する
と、鋼板の先後端を含む板面内温度分布の全体
を正確に把握することができず、サーモビユア
の測温位置に応じて、条切り加工時の横曲り量
を過大または過少に評価してしまうという問題
がある。 この問題を定量的に理解するために、板面内
温度分布をモデル化して解析した結果は次のよ
うになる。まず、上記第7図に示した鋼板1に
ついて、その条鋼切り長さLを20mとし、第9
図a,bに示すような条鋼の面内温度分布を想
定する。つまり、第7図の条鋼Fでは、 ア図の右側(板端EA,EBに近い側)におい
ては、幅方向温度分布が一様(温度TA=550
℃)であり、 イ図の左側(板端EA′,EB′に近い側)にお
いては、幅方向温度分布が、板端EB′における
TB′=450℃から、板端EAにおけるTA=550℃
まで直線的な変化をしているものとする。そし
て、第9図bのように、長手方向に沿つた位置
座標xの所定領域(5m≦x≦10m)では、上
記左右側の幅方向温度分布をつなぐような直線
分布とする。 すると、条切り幅ωとして30cm、線膨脹係数
αとして普通鋼板についての値を用いた場合に
は、上記(1)式によつて得られる横曲り量ωiの推
定最大値ωnaxとして、長手方向測温位置xp
よつて大きく変化する第10図のようなグラフ
が得られ、上述の問題が顕著に現れることがわ
かる。 上記(1)式は、長手方向のひとつの位置におけ
る幅方向温度分布に基づいているため、推定さ
れる横曲り形状は、一定の曲率を持つた曲線と
なる。ところが、上述のような長手方向の温度
偏差があると、実際の横曲りは複雑な形状とな
る。このため、ユーザ側から要求される横曲り
量許容最大値ωlinが通常10〜15mmであるのに対
して、たとえば第11図に示すように、推定値
と実測値との間には±15mm程度のばらつきが生
じ、上記(1)式は推定式としての信頼性に欠けて
いるという問題がある。 上記(1)式に基づく推定と、それによる出荷可
否の判定とは、従来マニユアルでのみ行なわれ
ており、多大の労力と時間とを要するために、
大量生産には不向きである。また、横曲り量許
容最大値ωlinを越えるような横曲り量を持つ条
鋼を製造してしまつた場合にも、上述のように
そのチエツクに時間を要するため、その結果が
判明するまでの期間中に不具合材を連続して製
造してしまうという問題もあつた。 そして、以上のような問題は、鋼板の条切り
加工に限らず、板面内に温度分布を有する板材
を切断加工する際に共通したものであつて、こ
れによつて、製品の出荷判定その他の管理が適
切に行なわれないという問題がある。 (発明の目的) この発明は、従来技術における上述の問題を克
服することを意図しており、板面の温度分布の態
様にかかわらず、切断加工によつて得られる部分
材(条鋼など)の変形量を正確に推定し、それに
よつて切断加工における出荷合否判定などの管理
を適切に行なうことのできる変形量推定方法を提
供することを第1の目的とする。 また、この発明の第2の目的は、切断加工にお
ける変形量の自動管理が可能であつて、それによ
つて製品の製造効率を向上させることができる変
形量推定方法を提供することである。 (目的を達成するための手段) 上述の目的を達成するため、この発明において
は、まず板材からの部分材の切出し位置を複数設
定する。 そして板材の板面温度分布を2次元的に測定す
るとともに、その測定によつて得られた板面温度
分布データと、板面温度分布が均一化した後の板
材内の残留応力を取り込んだ所定の推定式とを用
いて、上記複数の切出し位置のそれぞれについて
切出し後の部分材の推定変形量を推定演算して求
める。 さらに上記複数の切出し位置のそれぞれについ
て得られた部分材の推定変形量の最大値を求め、
当該最大値を、実際に切出される各部分材の変形
量が許容範囲内にあるか否かの判定のための値と
する。 上記複数の切出し位置のそれぞれについての推
定演算は、板材に固定された座標系において切断
後の部分材のエツジ変位量を推定演算する第1の
演算と、この変位量を変換することによつて、切
断後の部分材の両端を結ぶ直線を基準とした部分
材のエツジの曲がり量を推定演算する第2の演算
との組合わせを含んでおり、上記曲がり量を、対
応する切出し位置における部分材の変形量の推定
値とする。 (実施例) 実施例の原理 この発明の実施例における具体的構成と動作と
を説明する前に、その原理(特に新たな推定式)
についてまず説明する。 A 諸量の定義 第2図は以下の説明に必要な諸量を定義した図
である。同図において、条切り加工の対象となる
板幅W0の鋼板1は延板100から採取されるも
のとし、延板100の側端SA,SBのうち、所望
の一方(図ではSA)に近い板面上に基準点(座
標原点)Oをとる。そして、鋼板1の長手方向に
沿つてx軸を、また、幅方向に沿つてy軸をと
る。そして、後に行なわれる条切りは、鋼板1、
即ち図示の条切り端点: A1(x(0),y(0))、 A2(x(0)+L,y(0))、 B1(x(0),y(0)+W0)、 B2(x(0)+L,y(0)+W0) で囲まれた領域Rを対象にして、y方向の幅ωご
とに、x方向に沿つて行なうものとする。この条
切りを行なう際の条切り線のうち、i番目の条切
り線をCiで示す。 隣接する条切り線Ci,Ci+1にはさまれた領域
が、条切り後にi番目の条鋼(「i条」)Liとな
る。そして、領域Rの辺B1B2から他方の辺A1A2
までの幅をW0として、この領域Rから、N本の
条鋼を採取する。ただし、Nは、(2)式を満足する
最大を整数とする。 また、後述するように、この実施例では、2次
元的な測温を、x方向についてはΔxごとに、ま
た、y方向についてはΔyごとに行なう。したが
つて、条切り線Ciのy座標をyiとし、上記領域R
内で最も原点Oに近い温度測定点PTOの座標を、
(3)式で表現したとき、板面内に2次元的に分布す
る測温点PTの座標は、一般に、(4)式のように書
ける。ただし、ms,lsの変化範囲は(5−1)、
(5−2)式で与えられる。ここで、m1,l1
(6−1)、(7−1)式をそれぞれ満足する最小
の整数であり、m1,n2は、(6−2)、(7−2)
式をそれぞれ満足する最大の整数である。なお、
測温点PTは(x(ms,y(ls))と表示するものと
する。 B 連続的測温に対する推定式 以上のような定義のもとで新たな推定式を定式
化するが、最初に、x,yを連続変数として領域
R内のすべての位置で温度が測定され、板面内温
度分布T(x,y)が求まる場合について定式化
を行なう。その後、第2図のように離散的位置に
おいて温度を測定して温度分布T(x(ms),y
(ls))を求めるような場合の近似式を導く。 まず、次のような仮定を置く。 (a) 鋼板の厚み方向温度分布は一様である。 (b) 製品切断および条切り時の横曲り変形過程に
おいて、幅方向横断面は、中立面の対して常に
直角を保つ。 (c) 条切り加工において発生する熱応力は考慮し
ない。 そして、ホツトレベラーの前工程で誘起された
鋼板内応力はホツトレベラー過程において除去さ
れており、冷却後の鋼板内残留応力は、ホツトレ
ベラー過程完了直後の幅方向温度分布と長手方向
温度分布とに起因して生ずるものとする。また、
冷却後の残留応力として板長さ方向の直応力のみ
を考慮し、剪断応力は無視する。 すると、第2図の鋼板1が加速冷却され、領域
Rの全体が製品取りされた後の板内残留応力σ0
(x,y)は、(8)式で与えられる。ただし、Eは
鋼板1のヤング率である。また、a0(x),b0(x)
は、力とモーメントの釣合い式[(9)式および(10)
式]によつて求められ、それぞれ(11)式および
(12)式で定義される。 さらに、上記(8)式中のΔT(x,y)は、室温
(冷却後の鋼板温度)をTRTとして、(13)式で定
義される。 一方、i条Liを条切りした際に解放される応力
σi(x,y)は、(14)式のように書ける。 このため、i条Liの条切り後における力とモー
メントの釣合い式である(15)、(16)式に(8)、
(14)式を代入し、i条の長手方向における横曲
り変位の曲率半径ρi(x)が、上記ai(x)と、
(17)式の関係にあることを利用すれば、(18)式
が得られる。 ここで、「横曲り量」と「横曲り変位」との関
係を述べておく。条切りに伴つて条鋼のエツジ
(たとえば第2図中のS)が変形した際に、(x,
y)座標系から見た変位絶対量を「横曲り変位」
と呼ぶ。一方、実際の条鋼においては、元の板材
の切出し位置からの変形(第3図のD0)ではな
く、条鋼そのものの端点を結ぶ直線(同図のl)
からの変位Dが問題となる。そこで、後者を「横
曲り量」と呼び、前者と区別する。このような区
別が重要となるのは、鋼板1の条切り加工では鋼
板1の種々の位置から条鋼を切り出すことが多い
という事情に対応している。すなわち、鋼板1に
2次元的温度分布があるときには各条鋼の変形量
は互いに異なつたものとなるが、それらを系統的
に算出するためには鋼板1に固定された座標系で
演算を行う方がよい。しかしがら、このようにし
て求まつた量D0は本来必要となる量Dとは異な
るため、その違いを補正することによつて、演算
の系統性と正確性とを両立させることができるの
である。また、仮にD0を求める手続を省略して
直接にDを求めようにとすると、着目している条
鋼のエツジの曲率がそのエツジ全域にわたつて一
定であるというような近似を行わねば計算が非常
に面倒となるが、そのような近似では誤差の発生
を防止できないのである。 そこで、まず、横曲り変位を求める。横曲り変
位vi(x)は、上記曲率ρi(x)に対して、(19)式
の関係にある。 ただし、記号「sgn」は、ρi(x)に正負の区別
をつけるための符号であつて、±1のいずれかを
とる。 このため、(19)式を積分して、(20)式とし、
これに(18)式を代入すれば、(21)式が得られ
る。その際、(22)式の関係を用いた。 次に横曲り量ωi(x)を求める。上述のように、
横曲り量ωi(x)は条鋼の端点をつなぐ直線から
見た変形量である。このため、第4図に示すよう
に、第2図のx座標を横軸にとつてvi(x)を描
いたとき、端点P1とP2とを結ぶことによつて得
られる変位線(基準線)Ilと、各xについてのvi
(x)を指示する点Pとの最小距離を、それぞれ
のxについての横曲り量ωi(x)と定義すること
ができる。なお、この第4図におけるx(ms)等
は、離散的な位置についての測温を行なつた場合
に対応しており、これについては後述する。 したがつて、直線Ilの方程式を求めて、点Pか
ら直線Ilまでの垂線の足の長さを求めればωi(x)
が得られることになり、その表式は(23)式のよ
うになる。 そして、xとiとに種々の値を取らせたときの
ωi(x)の最大値が、求めるべき横曲り量推定最
大値ωnaxであるから、(24)式が得られる。 ただし、記号: max(i)[…] は、(25)式に示すようにi=1、2、…、Nの
範囲での最大値を、また、記号: max(x)[…] は、(26)式に示すようにx(0)≦x≦x(0)+Lの範
囲での最大値をそれぞれ示す。 以上求められた式のうち、(21)、(23)、(24)
式が連続変数(x,y)について温度分布T(x,
y)を測定したときの推定式の要部である。 C 離散的測温による推定式 次に、上記推定式(21)、(23)、(24)式の近似
式を求める。一般に、鋼板表面温度測定は、離散
的であるが、空間的にほぼ連続とみなせる程高密
度で行なわれたとしても、鋼板の表面温度分布T
(x,y)の関数形を正確かつ具体的に決定する
には限界がある。たとえ、正確な温度分布T(x,
y)が求まつたとしても、その関数形が複雑な場
合には、(21)、(23)、(24)式をそのまま用いて
ωnaxを求めることはできず、何らかの近似手法
を導入してωnaxを推定せざるを得ない。こうし
たことから、離散的測温点の測温データを用い、
各測温点間を1次以上の多項式で補間することで
(21)式の近似式を導出することは、ωnaxの推定
に関する実用面からの有用性が極めて高いと判断
される。 このために、以下では、一次の補間式を基本と
する台形則を用いた近似定式化について説明す
る。まず、(11)式をy軸方向の測温間隔Δyと測
温データによつて離散化する。台形近似法則を用
いるとその結果は、(27)式となる。ただし、△
T(x,y(0))は、x位置におけるy方向の測温点
(l1−1)△y,l1△yでの測温データの平均値を
用いて、(28)式のように定める。さらに、△T
(x,y(0)+W0)についても同様に、(29)式のよ
うに定義する。また、λjは、(30)式で与えられ、
n2はy(l1)≦y≦y(l1)+Lの区間での測温点数
である。 同様の近似を行ない、上記(27)式を用いる
と、(18)式は、(31−1)式となる。ただしm〓i
は(31−2)式を満足する最小の整数であり、
n1 (i)は(31−3)式を満足する最大の整数であ
る、また△T(x,yi)は、x位置におけるy方
向の測温点(m〓i−1)△y,m〓i△yでの測温デ
ータの平均値を用い、(31−4)式のように定め
る。△T(x,yi+ω)についても同様に(31−
5)式のように定める。μjは、(32)式のように
与えられる。 次に、i条Liについての曲率変化について考え
る。(33)式で表現されるこの曲率変化は1/ρi
(x)を積分することにとよつて得られるわけで
あるが、この実施例では、測温点をx方向につい
ても離散的にとつているため、(27)式の中に現
われるΔT(x,y(j))は、(34)式の離散点での
み定義されている。このため、横曲り変位の1階
微分の近似式v^′i(x)を計算する際にも、これら
離散点における1/ρi(x)の値、すなわち(35)
式の値を用いる必要がある。 そこで、ここでは、各測温点の間の区間では曲
率変化が直線的なものであると仮定し、この仮定
に基く補間近似を行なう。この近似は、 x(0)≦x≦x(m1)、 x(ms)≦x≦x(ms+1)、 x(m2)≦x≦x(0)+L の各区間に分けて考える。ただし、msは、 m1≦ms≦m2,(m2≡m1+k1) を満足する任意整数である。 x(0)≦x≦x(m1) この区間においては、x=x(m1),x(m1
−1)における曲率を用いて、一次の補間近似
により、横曲り変位の1階微分の近似式v^′i
(x)を求める。この際x(m1−1)は延板1
00における鋼板1の採取領域外のx方向測温
点であるが、上述と全く同様に曲率1/ρ(x
(m1−1))を求めることができる。 すなわち、v^′i(x)は(36)式のように表現
できる。この区間における曲率は(37)式のよ
うに近似する。ただし、Ai,h,Bi,h(hは整数)
は、(38)、(39)式で定義される。 したがつて、(36)式は、(40)式となる。 xns≦x≦x(ms+1) この区間では、v^i(x)における積分区間を
[x(0),x(m1)]、 [x(m1),x(ms)]、および [x(ms)]の各部分区間に分け、台形則に
もとづく近似を行なうと(41)式が得られる。
ただし、ξjは、(42)式で与えられる。 x(m2)≦x≦x(0)+L この区間でも、同様にして(43)式が求めら
れる。ただし、x(m2+1)は、鋼板2の採取
領域外のx方向測温点であるが、x(m1−1)
における曲率を求めた場合と同様にして1/ρ^
(x(m2+1))が求められる。 以上の結果によつて、横曲り変位vi(x)は、
次のように求められる。 x(0)≦x≦x(m1)の区間では、(40)式を積
分して、(44)式となる。 x(ms)≦x≦x(ms+1)の区間では横曲り
変位v^i(x)は、(45)式のようになる。次に
(45)式の第2項の被積分関数v^′i(x)に(41)
式を代入して積分すれば(46−1)式が得られ
る。ただし、v^′i(ms)は、(46−2)式で与え
られる。 x(ms)≦x≦x(0)+Lの区間でも(43)式を
積分するについて同様の近似を行なうことによ
つて、(47)式となる。ただし、v^′i(xn2)は、
(43)式によつて、(48)式で与えられる。 以上の(44)、(46−1)〜(47)式によつて、 x(0)≦x≦x(0)+L の範囲内における横曲り変位v^i(x)がすべて求
まつたことになる。そして、(23)式と同様の関
係によつて、横曲り量ω^i(x)が(49)式となり、
横曲り量近似推定最大値が、(50)式で求まるこ
とになる。 ただし、記号: max(i)[…] は、(51)式に示すようにi=1、2、…、Nに
おける最大値を、また、記号: max(ns)[…] は、(52)式に示すように、ms=m1、…、m1
k1の範囲における最大値を示す。 実施例の具体的構成と動作 第5図は、上述の原理に従つて条切り加工時に
おける横曲り量推定を行なう機能を持つた条鋼製
造装置の平面概念図である。同図において、圧延
機2からランナウトテーブル3上を図のA方向に
送られてきた延板100は、ホツトレベラー4に
よる矯正を受けた後、上記ランナウトテーブル3
の上方に配置された走査型温度計5(たとえば走
査角θ=50°)の下方に至る。この位置において、
走査型温度計5は、その走査によつてy方向につ
きΔyの位置間隔で延板100の表面温度測定を
行ない、さらに延板100の進行に伴つてx方向
につきΔxの位置間隔で同様の測定を繰返すこと
により、延板100の表面温度の2次元的測定を
行なう。 したがつて、延板100がA方向に進行するに
つれ、この走査型温度計5は、第2図の各測定点
PTの座標に対応する測温出力Tを出力し、信号
変換器6を介してミニコンピユータ7に与える。
各測定点の座標は、たとえば、ホツトレベラー4
での延板100の送り量をパルスジエネレータ
PLGを介して入力し、それに基づいて判断する。 一方、ミニコンピユータ7は、以下に示す動作
によつて横曲り推定最大値ω^naxを求める。 すなわち、第1図に示すように、各測温位置に
おける測温出力T(xns,Y(ls))と室温TRTとの
差を求めて、温度偏差分布ΔT(x(ms),Y(ls))
を計算する。次に、これに基いてi条Liについて
のρ^i(x)を(31−1)式で求め、(38)、(39)式
でAi,n1-1′,Bi,n1等を計算した後に、(44)、(46−
1)、(46−2)、(47)式等によつて、x(0)≦x≦
x(0)+Lの区間における横曲り変位v^i(x)を求め
る。そして、(49)式によつて横曲り量ω^i(x)へ
と変換する。 上記の演算がiについて繰返され、種々のiと
xについてω^i(x)が求まれば、次に(50)式の
演算を行なうことによつて、横曲り量近似推定最
大値ω^naxを求める。 このようにしてω^naxが求まると、この値ω^nax
は、第5図の光通信リンク8を介してプロセスコ
ンピユータ9へと与えられる。このプロセスコン
ピユータ9では、あらかじめ設定されている横曲
り量許容最大値ωlinと上記最大値ω^naxとの比較を
行ない、ω^lin≧ωnaxならば出荷を指示し、また、
ωlin<ω^naxならば出荷を中止させるなどの判定を
行ない、次工程に指示を与える。 また、プロセスコンピユータ9は、横曲り量近
似最大値ω^naxに基づいて、延板100の加熱、
圧延、冷却等の工程に指示を与えることにより、
板面内の温度分布をより均一化させるようなフイ
ードバツクを行なうこともできる。 データ例 第6図は、 鋼板サイズ:20t×1300W×15000l(mm) 条切り幅:300mm 条切り数:4本 の条件における上記実施例の効果を例示するグラ
フである。 第6図のうち、白丸はサーモビユーアと従来の
推定式((1)式)とを用いた場合の推定横曲り量と
実測横曲り量との間の関係を示し、黒丸は上記実
施例の場合を示している。同図からわかるよう
に、上記実施例においては、従来に比べて著しく
高精度の推定がなされていることがわかる。 変形例 ところで、この発明は上記実施例に限定される
ものではなく、たとえば次のような変形も可能で
ある。 2次元的な温度計測は上記走査型温度計以外
のタイプの温度計で行なつてもよく、また、測
温点の配列や間隔も適宜変更可能である。 この発明は条鋼に限らず、厚鋼板の製造など
において、注文製品を組合せた形で延板で圧延
し、圧延後にカツテイングラインで切断して所
定製品を採取する場合などにも適用可能であ
る。この場合には、上記条切り幅を製品幅に読
替えるなどによつてキヤンバー量の推定が精度
よく行なわれ、製品キヤンバーの管理を行なつ
た鋼材製造が実現できる。 また、鋼板以外の他の金属材、非金属材など
においても、板面温度分布によつて切断後の形
状が変化する場合について一般に適用可能であ
る。 上記実施例では、推定演算をオンライン化し
て管理応答を向上させているが、この発明にお
いては、オフラインなどで演算することを排除
するものではない。ただし、上記オンライン化
を行なうことによつてその効果は著しく向上す
る。 (発明の効果) 以上説明したように、この発明によれば、切断
加工によつて得られる部分材の変形量を、測定に
【表】
【表】
【表】
【表】 よつて得られた2次元の板面温度分布データと、
所定の推定式とを用いて推定演算して求めている
上に、複数の切出し位置についての推定変形量の
最大値によつて、実際に切出される各部分材の変
形量が許容範囲にあるかどうかの判定のための値
としている。 このため、実際の切出し位置がいずれであつて
も、また板面の温度分布の態様がどのようなもの
であつても、各部分材の変形量を精度よく知るこ
とが可能であつて、各部分材の変形量が許容範囲
にあるかどうかを容易かつ正確に推定することが
でき、それによつて、出荷合否判断などの管理を
精度よく行なうことができる。 また、このような推定式は比較的簡単な形にま
とめることができるため、オンラインすることに
よつて切断加工時の変形管理の自動化を行なうこ
とができ、それによつて所望の製品の製造効率を
向上させることができる。特に、この発明では板
材に固定された座標系において切断後の部分材の
変位量を推定した後、それを変換することによつ
て切断後の部分材の両端を結ぶ直線からの部分材
のエツジの曲がり量を推定するという組合わせ演
算を採用しているため、部分材の変形量の推定演
算を系統的に行えるとともに、その推定精度も高
いという利点がある。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明の一実施例の動作を示すフロ
ーチヤート、第2図ないし第4図は実施例の原理
を説明するための図、第5図は実施例の構成を示
す平面概念図、第6図は実施例の効果を示すグラ
フ、第7図は従来の温度計測方法の原理を示す
図、第8図は長手方向温度偏差の存在をサーモビ
ユア写真のデータに基づいて示す図、第9図は、
長手方向温度偏差がある場合のモデル図、第10
図は第9図の場合についての従来の方法による横
曲り量最大値を示すグラフ、第11図は従来の方
法における横曲り量推定最大値と実測最大値との
関係を示すグラフである。 100……延板、1……鋼板、2……圧延機、
5……走査型温度計、7……ミニコンピユータ、
8……プロセスコンピユータ、W……板幅、W0
……製品取りの板幅、ω……条切り幅、L……条
鋼の長さ、Li……条鋼。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1 板面内に温度分布を有する板材を所定の形状
    に切断加工する際に、前記切断加工によつて得ら
    れる部分材の変形量を推定する方法であつて、 前記板材からの前記部分材の切出し位置を複数
    設定する第1のプロセスと、 前記板材の板面温度分布を2次元的に測定する
    とともに、前記測定によつて得られた板面温度分
    布データと、前記板面温度分布が均一化した後の
    前記板材内の残留応力を取り込んだ所定の推定式
    とを用いて、前記複数の切出し位置のそれぞれに
    ついて切出し後の前記部分材の推定変形量を推定
    演算して求める第2のプロセスと、 前記複数の切出し位置のそれぞれについて得ら
    れた前記部分材の推定変形量の最大値を求め、当
    該最大値を、実際に切出される各部分材の変形量
    が許容範囲にあるか否かの判定のための値とする
    第3のプロセスとを含み、 前記複数の切出し位置のそれぞれについての前
    記推定演算が、前記板材に固定された座標系にお
    いて切断後の前記部分材のエツジ変位量を推定演
    算する第1の演算と、前記変位量を変換すること
    によつて、切断後の前記部分材の両端を結ぶ直線
    を基準とした前記部分材のエツジの曲がり量を前
    記推定変形量として推定演算する第2の演算との
    組合せを含むことを特徴とする、板材の切断加工
    における変形量推定方法。 2 前記板材は鋼板であり、前記切断加工は前記
    鋼板の条切り加工であり、前記部分材の変形量は
    条切り加工によつて得られる条鋼の横曲り量であ
    つて、 前記板面温度分布の測定は前記板面の長手方向
    と幅方向とのそれぞれにおいて、所定の間隔を有
    する離散的位置について行なわれ、 前記推定演算は、前記板面温度分布を測定する
    測定手段に対してオンライン接続された演算手段
    によつてなされる、特許請求の範囲第1項記載の
    板材の切断加工における変形量推定方法。
JP60298965A 1985-12-27 1985-12-27 板材の切断加工における変形量推定方法 Granted JPS62157712A (ja)

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