JPH06100661B2 - People detection device - Google Patents
People detection deviceInfo
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- JPH06100661B2 JPH06100661B2 JP61281310A JP28131086A JPH06100661B2 JP H06100661 B2 JPH06100661 B2 JP H06100661B2 JP 61281310 A JP61281310 A JP 61281310A JP 28131086 A JP28131086 A JP 28131086A JP H06100661 B2 JPH06100661 B2 JP H06100661B2
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- output signal
- people
- value
- signal
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Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 (技術分野) 本発明は、被検知人体から発せられる赤外線を検出して
人数を検出する赤外線受光式の人数検出装置に関するも
のである。Description: TECHNICAL FIELD The present invention relates to an infrared ray reception type person number detection apparatus for detecting the number of persons by detecting infrared rays emitted from a human body to be detected.
(背景技術) 従来、人数検出装置としては、テレビカメラを用いて検
知領域の画像データを取り込み、画像データに画像処理
を施すことにより人数判定出力を得るものが提案されて
いるが、可視光による輝度変化で人体を検出して人数計
測を行う方式では、S/N比が悪く、十分な検出精度が得
られていない。そこで、検出精度を向上させるために、
予め、人体の存在しない画像データを参照画像データと
して記憶しておき、これを入力画像データと比較する方
式が試みられているが、人体以外の物体と人体とを識別
することが困難であった。このようなテレビカメラを用
いた人数検出装置は、概して処理が複雑で、システムと
して大形になる割りには、十分な人数検出精度が得られ
ていないのが現状である。さらに、テレビカメラを用い
た場合、プライバシーを侵害する恐れもあり、実用上好
ましくない場合も多々生ずる。(Background Art) Conventionally, as a person number detection device, a device for obtaining a person number determination output by capturing image data of a detection area using a television camera and performing image processing on the image data has been proposed. In the method of measuring the number of people by detecting the human body by the change in luminance, the S / N ratio is poor and sufficient detection accuracy is not obtained. Therefore, in order to improve the detection accuracy,
Image data without a human body is stored in advance as reference image data, and a method of comparing this with input image data has been attempted, but it was difficult to distinguish an object other than a human body from a human body. . The number of people detecting apparatus using such a television camera is generally complicated in processing, and at present, sufficient accuracy for detecting the number of people is not obtained although the system is large. Further, when a television camera is used, there is a risk of invading privacy, and there are many cases where it is not practically preferable.
また、近赤外光を照射して、人体の頭部、特に毛髪から
の近赤外線放射を近赤外カメラで捕らえようとする試み
がなされているが、新たに近赤外線の照射光源が必要で
あり、また、毛髪が検出できない場合、たとえば、着帽
している場合、さらには、白髪などの場合には、人体を
検出することができないという問題点を有している。In addition, it has been attempted to irradiate near-infrared light with a near-infrared camera by irradiating with near-infrared light, but a new near-infrared irradiation light source is required. In addition, there is a problem that the human body cannot be detected when the hair cannot be detected, for example, when the person wears a cap or even when the hair is white.
さらにまた、可視光によるテレビカメラの代わりに、赤
外線カメラを用いて人体検出能力を高めようとすると、
コストが高くなり、システムも複雑となり、汎用性に乏
しいという問題がある。Furthermore, if an infrared camera is used instead of a TV camera with visible light to enhance human detection capability,
There are problems that the cost becomes high, the system becomes complicated, and the versatility is poor.
一方、エレベータ等の混雑度を検出する装置として、赤
外線検出素子と走査光学系を用いた装置が提案されてい
るが(特開昭59-60587号,特開昭59-83078号,特開昭60
-63487号)、これらの装置は、広視野を得るために多数
の赤外線検出素子を用いることが必要であると共に、検
知領域内に感度分布のばらつきや不感帯が存在し、人体
の位置や姿勢等により人数の検出結果にばらつきが生
じ、十分な人数検出精度を得ることができないという問
題があった。On the other hand, as a device for detecting the degree of congestion of an elevator or the like, a device using an infrared detecting element and a scanning optical system has been proposed (Japanese Patent Laid-Open Nos. 59-60587, 59-83078, and Sho-59-83078). 60
-63487), these devices require the use of a large number of infrared detection elements to obtain a wide field of view, and there are variations in the sensitivity distribution and dead zones within the detection area, which may affect the position and posture of the human body. As a result, there is a problem in that the detection results of the number of persons vary, and it is not possible to obtain sufficient number of persons detection accuracy.
(発明の目的) 本発明は上述のような点に鑑みてなされたものであり、
その目的とするところは、簡単且つ安価な構成で、広い
検知領域を持つ高精度の人数検出装置を提供するにあ
る。(Object of the Invention) The present invention has been made in view of the above points,
It is an object of the present invention to provide a high-accuracy people detection device having a simple and inexpensive structure and a wide detection area.
(発明の開示) 構成 第5図は本発明の概略構成を示すブロック図である。本
発明の人数検出装置は、赤外線検出素子2と、前記赤外
線検出素子2の視野を走査させる走査光学系1と、前記
赤外線検出素子2の出力信号を増幅する前置増幅部3
と、前記前置増幅部3の出力信号を人数検出に必要な信
号に変換する信号処理部4と、前記信号処理部4の出力
信号に基づいて人数を判定する判断部5と、前記判断部
5の出力信号から人数情報を出力する出力部6とから成
る人数検出装置において、前記走査光学系1は前記赤外
線検出素子2の視野を円形走査させる円形走査光学系1
とし、前記判断部5は信号処理部4からの出力信号の極
大点を計数することにより人数を検出するように構成し
て成るものであり、広い検知領域内の人数を高精度に検
出できるようにしたものである。(Disclosure of the Invention) Configuration FIG. 5 is a block diagram showing a schematic configuration of the present invention. The device for detecting the number of people of the present invention includes an infrared detection element 2, a scanning optical system 1 for scanning the field of view of the infrared detection element 2, and a preamplifier 3 for amplifying an output signal of the infrared detection element 2.
A signal processing unit 4 for converting the output signal of the preamplification unit 3 into a signal necessary for detecting the number of people; a judgment unit 5 for judging the number of people based on the output signal of the signal processing unit 4; 5, a scanning optical system 1 is a circular scanning optical system 1 for circularly scanning the field of view of the infrared detecting element 2.
The determination unit 5 is configured to detect the number of people by counting the maximum points of the output signal from the signal processing unit 4, so that the number of people in a wide detection area can be detected with high accuracy. It is the one.
まず、本発明において用いる円形走査方式について説明
する。検知対象である人体を上方から見た場合、第7図
に示すようになる。これは、第6図(a)に示す高さ17
0cm、幅50cm、奥行き20cmの直方体を直立した人体のモ
デルとして、第6図(b),(c)に示すように、1辺
が3mの正方形の頂点に人体モデルm1〜m4を4体配置し、
床面Uから上方3mの点において床面Uに平行な面に投影
した人体モデルm1〜m4による2次元像である。図から明
らかなように、上方から見た人体像は、視野中心cに配
置した場合を除いて、人体の側面も見込むことになり、
視野中心cから放射方向に伸びた像となる。また、人体
の位置が視野中心cから離れる程、人体像は放射方向に
より伸びた像となる。上記の点を考慮して、第8図に示
すように、長方形スリット状の視野面Fを設け、その端
点を中心として、視野面Fを回転させる円形走査方式を
用いることにより人体を有効且つ効率的に検出、識別す
ると共に、計数することができる。第8図は円形走査方
式による走査状況を示しており、Fは視野面、Qは走査
方向、F0は全有効視野を示している。また、11は視野面
Fの回転中心であり、赤外線検出素子2の視野中心cと
一致している。First, the circular scanning method used in the present invention will be described. When the human body to be detected is viewed from above, it is as shown in FIG. This is the height 17 shown in Fig. 6 (a).
As a model of a human body in which a rectangular parallelepiped having a width of 0 cm, a width of 50 cm, and a depth of 20 cm is erected, four human body models m1 to m4 are arranged at the vertices of a square having a side of 3 m, as shown in FIGS. 6 (b) and (c). Then
It is a two-dimensional image by the human body models m1 to m4 projected on a plane parallel to the floor surface U at a point 3 m above the floor surface U. As is clear from the figure, the human body image seen from above looks at the side surface of the human body except when it is arranged at the center c of the visual field.
The image extends in the radial direction from the visual field center c. Further, the further the position of the human body is from the visual field center c, the more the human body image becomes in the radial direction. In consideration of the above points, as shown in FIG. 8, a rectangular slit-shaped field surface F is provided, and a circular scanning method in which the field surface F is rotated around the end points thereof is used to effectively and efficiently measure the human body. It can be detected, identified, and counted. FIG. 8 shows a scanning situation by the circular scanning method, where F is the visual field plane, Q is the scanning direction, and F 0 is the entire effective visual field. Further, 11 is the rotation center of the visual field plane F, which coincides with the visual field center c of the infrared detection element 2.
この走査方式を用いて、第6図(a)に示した人体モデ
ル4体を、第6図(b)(c)に示したように配置した
状況を、上方から円形走査した場合の各時間における長
方形スリット状視野面Fにおける入射エネルギー変化の
1周期分を第9図に示す。ただし、床面Uよりも人体モ
デルm1〜m4表面の方が温度が高く、したがって、輻射さ
れる赤外線エネルギーも大きいものとする。赤外線検出
素子2には入射エネルギーが大きいほど、出力信号も大
きいという特性があるため、第9図に示す波形のうち、
4個の上に凸の部分が各々人体モデルm2,m1,m3,m4に対
応している。そこで、本発明では赤外線検出素子2から
の出力信号において、極大点を検出し、検出された極大
点の個数を計数することにより人数を検出している。Using this scanning method, four human body models shown in FIG. 6 (a) are arranged as shown in FIGS. 6 (b) and 6 (c), and each time when circularly scanned from above. FIG. 9 shows one cycle of change in incident energy on the rectangular slit-shaped visual field surface F in FIG. However, it is assumed that the surface of the human body model m1 to m4 has a higher temperature than the floor surface U, and therefore the radiated infrared energy is also large. Since the infrared detection element 2 has a characteristic that the larger the incident energy is, the larger the output signal is. Therefore, among the waveforms shown in FIG.
The four convex portions correspond to the human body models m2, m1, m3, and m4, respectively. Therefore, in the present invention, the number of people is detected by detecting the maximum points in the output signal from the infrared detecting element 2 and counting the number of the detected maximum points.
実施例1 第1図は極大点検出方式の一例を説明するための図であ
る。第1図に示すように、極大点の前後では傾きの極性
が反転する特徴がある。したがって、傾きの極性が反転
している点を極大値として検出することができる。Example 1 FIG. 1 is a diagram for explaining an example of a maximum point detection method. As shown in FIG. 1, there is a feature that the polarity of the inclination is inverted before and after the maximum point. Therefore, the point where the polarity of the inclination is reversed can be detected as the maximum value.
第10図は本実施例に用いる回路構成を示すブロック図で
ある。赤外線検出素子2の出力は前置増幅部3で増幅さ
れた後、帯域フィルタ41に入力される。赤外線検出素子
2としては、冷却が不要で安価な焦電素子を用いる。こ
の焦電素子は、背景雑音として低周波成分を多く含むた
め、帯域フィルタ41において、不安定な低周波成分をカ
ットすると共に、不必要な高周波成分をもカットし、S/
N比を向上させる。帯域フィルタ41の出力はA/Dコンバー
タ42に入力され、A/Dコンバータ42によりA/D変換され、
判断部5を構成するマイクロコンピュータ51に出力され
る。マイクロコンピュータ51からの制御信号によりモー
タ駆動部12が動作し、必要に応じてモータを駆動・停止
させる。回転周期検出部13においては、円形走査光学系
1の走査に同期して1回転ごとにマイクロコンピュータ
51に同期信号が出力される。マイクロコンピュータ51は
回転周期検出部13からの同期信号を元に、円形走査光学
系1の1回転毎にA/Dコンバータ42からのデータを逐次
取り込む。FIG. 10 is a block diagram showing a circuit configuration used in this embodiment. The output of the infrared detection element 2 is amplified by the preamplifier 3 and then input to the bandpass filter 41. As the infrared detection element 2, an inexpensive pyroelectric element that does not require cooling is used. Since this pyroelectric element contains a lot of low frequency components as background noise, in the band-pass filter 41, it cuts unstable low frequency components and also cuts unnecessary high frequency components, and S /
Improve N ratio. The output of the bandpass filter 41 is input to the A / D converter 42, A / D converted by the A / D converter 42,
It is output to the microcomputer 51 that constitutes the judgment unit 5. The motor drive unit 12 operates according to a control signal from the microcomputer 51, and drives and stops the motor as necessary. The rotation cycle detection unit 13 synchronizes with the scanning of the circular scanning optical system 1 for each rotation, and
The sync signal is output to 51. The microcomputer 51 sequentially takes in data from the A / D converter 42 for each rotation of the circular scanning optical system 1 based on the synchronization signal from the rotation cycle detection unit 13.
第11図は本実施例における判断部5の動作を説明するた
めの流れ図である。信号処理部4におけるA/Dコンバー
タ42からは、円形走査光学系1の1周期について所定個
数のデータが等角度間隔毎に送られて来て、マイクロコ
ンピュータ51の入力バッファに蓄積されている。回転周
期検出部13からの同期信号によりマイクロコンピュータ
51に割り込みが掛かって、まず、マイクロコンピュータ
51は入力バッファに蓄積された入力波形のデータを円形
走査光学系1の1周期分だけ取り込む。マイクロコンピ
ュータ51においては、予め検知領域内に人体が存在しな
い場合の入力波形が参照波形データとしてメモリー内に
記憶されている。マイクロコンピュータ51は、この予め
記憶されている参照波形をメモリーから読み出して、入
力波形から差し引く。これによって比較処理波形が生成
される。この比較処理波形から第1図に示すような極大
点の検出と、検出された極大点の計数とが行われ、極大
点の計数結果に基づいて、人数情報が出力される。な
お、検出人数が0人の場合には、参照波形は入力波形に
よって更新される。FIG. 11 is a flow chart for explaining the operation of the judgment unit 5 in this embodiment. From the A / D converter 42 in the signal processing unit 4, a predetermined number of data for one cycle of the circular scanning optical system 1 are sent at equal angular intervals and are stored in the input buffer of the microcomputer 51. A microcomputer is generated by the synchronization signal from the rotation cycle detector 13.
51 interrupted, first, the microcomputer
Reference numeral 51 captures the input waveform data accumulated in the input buffer for one cycle of the circular scanning optical system 1. In the microcomputer 51, the input waveform when a human body does not exist in the detection area is stored in the memory as reference waveform data in advance. The microcomputer 51 reads this previously stored reference waveform from the memory and subtracts it from the input waveform. As a result, a comparison processing waveform is generated. From this comparison processing waveform, the maximum points as shown in FIG. 1 are detected and the detected maximum points are counted, and the number of people information is output based on the maximum point count result. When the number of detected persons is 0, the reference waveform is updated with the input waveform.
出力部6においては、マイクロコンピュータ51から与え
られた人数情報を元に、人数情報を表示するようになっ
ている。会議室などでは、室外に人数あるいは混雑度を
表示することにより、室外で他者が室内使用状況を把握
できるようにする。また、個人が使用している部屋にお
いては、人数情報「0人」,「1人」,「2人以上」を
元に、室内状況を“不在”、“在室”、“来客”として
室外に表示することにより、他者が容易かつ端的に室内
状況を把握することができる。さらに、人数情報を元
に、空調など各種環境施設を安定且つ有効に動作させる
ことができる。The output unit 6 displays the number of people information based on the number of people information provided from the microcomputer 51. In a meeting room or the like, the number of people or the degree of congestion are displayed outside the room so that other people can understand the indoor usage situation outside the room. In addition, in a room used by an individual, based on the number information “0 person”, “1 person”, “2 persons or more”, the indoor status is set as “absent”, “present room”, “visitor” and outdoors. By displaying in, the other person can easily and simply grasp the indoor situation. Furthermore, based on the number of people information, various environmental facilities such as air conditioning can be operated stably and effectively.
第12図に前記人数検出装置に用いる円形走査光学系の具
体例を示す。同図(a)に示すように、赤外線検出素子
2の受光面前面より距離Rbの位置に回転板10を配置し、
回転板10中央の回転軸11を赤外線検出素子2の受光面の
視野中心c上に配置し、回転板10をモータ等の駆動機構
により回転させる。第12図(b)に示すように、回転板
10に長さLa,幅Daの長方形状のスリットAを設け、物面
Bから輻射された赤外線のうちスリットAを通過したも
ののみが、赤外線検出素子2に入射するように構成す
る。物面上における瞬時視野は、スリットAの形状と相
似であり、回転板10から物面Bまでの距離をRaとする
と、物面上の瞬時視野長Lv,及び視野幅Dvは、次式のよ
うになる。FIG. 12 shows a specific example of a circular scanning optical system used in the number-of-people detecting device. As shown in FIG. 3A, the rotary plate 10 is arranged at a position at a distance Rb from the front surface of the light receiving surface of the infrared detection element 2,
The rotating shaft 11 at the center of the rotating plate 10 is arranged on the visual field center c of the light receiving surface of the infrared detecting element 2, and the rotating plate 10 is rotated by a drive mechanism such as a motor. As shown in Fig. 12 (b), the rotating plate
10 is provided with a rectangular slit A having a length La and a width Da, and only infrared rays radiated from the object surface B that have passed through the slit A enter the infrared detection element 2. The instantaneous visual field on the object surface is similar to the shape of the slit A, and when the distance from the rotating plate 10 to the object surface B is Ra, the instantaneous visual field length Lv on the object surface and the visual field width Dv are given by Like
また、円形走査における放射方向において、瞬時視野が
物面Bを見込む視野角をθとすると、θは次式のように
なる。 Further, in the radial direction in the circular scanning, if the viewing angle at which the instantaneous field of view looks at the object plane B is θ, θ becomes as follows.
上記の瞬時視野が赤外線検出素子2の受光面の視野中心
cを軸として円形走査され、したがって、円形走査方式
による物面Bを見込む全視野角は2θとなる。 The above instantaneous visual field is circularly scanned around the visual field center c of the light receiving surface of the infrared detecting element 2, and therefore, the total visual field angle for viewing the object plane B by the circular scanning method is 2θ.
人数検出に当たり、物面上の瞬時視野幅Dvが人数分解能
を決定する主要因となり、人数分解能を上げるために
は、瞬時視野幅Dvは小さい方が良い。従って、スリット
Aの開口幅Daを小さくする必要があるが、赤外線受光量
がこれに比例して小さくなり、充分なS/N比を得られな
い場合が生じる。その場合には、スリットAの部分に凸
面シリンドリカルレンズを配置し、走査方向において集
光作用を持たせ、所定の瞬時視野幅Dvを得ると共に、必
要な光学利得を得るようにする。第12図において、スリ
ットAの部分にシリンドリカルレンズを配した場合、赤
外線検出素子2の受光面の直径をdとすると、物面上の
瞬時視野の視野長Lv,視野幅Dvは次式のようになる。When detecting the number of people, the instantaneous visual field width Dv on the object surface is the main factor that determines the person resolution, and in order to increase the number of people resolution, the instantaneous visual field width Dv should be small. Therefore, it is necessary to reduce the opening width Da of the slit A, but the amount of infrared rays received decreases in proportion to this, and in some cases a sufficient S / N ratio cannot be obtained. In that case, a convex cylindrical lens is arranged in the slit A portion so as to have a condensing action in the scanning direction to obtain a predetermined instantaneous visual field width Dv and a required optical gain. In FIG. 12, when a cylindrical lens is arranged in the slit A, and the diameter of the light receiving surface of the infrared detecting element 2 is d, the visual field length Lv and the visual field width Dv of the instantaneous visual field on the object surface are as follows. become.
上式から分かるように、瞬時視野幅Dvは、シリンドリカ
ルレンズの開口幅Daによらず、適当なRb、あるいはdを
選択して所定の瞬時視野幅Dvを得ることができる。ま
た、シリンドリカルレンズの開口幅Daを大きくすること
により光学利得を増大させることができる。 As can be seen from the above expression, the instantaneous visual field width Dv can be obtained as a predetermined instantaneous visual field width Dv by selecting an appropriate Rb or d regardless of the aperture width Da of the cylindrical lens. Further, the optical gain can be increased by increasing the opening width Da of the cylindrical lens.
光学利得を得るための他の手段として、第13図に示すよ
うに、凹面シリンドリカルミラーMを固定した回転板10
を赤外線検出素子2の受光面の視野中心cを軸として回
転させるように構成しても良い。シリンドリカルミラー
Mのミラー面から赤外線検出素子2の受光面までの距離
をRb、シリンドリカルミラーMのミラー面から物面Bま
での距離をRa、シリンドリカルミラーMのミラー長をL
m,ミラー幅をDm,赤外線検出素子2の受光面直径をdと
すると、物面上の瞬時視野長Lv,及び視野幅Dvは、シリ
ンドリカルレンズを用いた場合と同様に次式のようにな
る。As another means for obtaining an optical gain, as shown in FIG. 13, a rotating plate 10 having a concave cylindrical mirror M fixed thereto is used.
May be configured to rotate about the visual field center c of the light receiving surface of the infrared detection element 2. The distance from the mirror surface of the cylindrical mirror M to the light receiving surface of the infrared detection element 2 is Rb, the distance from the mirror surface of the cylindrical mirror M to the object surface B is Ra, and the mirror length of the cylindrical mirror M is L.
Assuming m, the mirror width is Dm, and the light receiving surface diameter of the infrared detecting element 2 is d, the instantaneous visual field length Lv on the object surface and the visual field width Dv are as in the case of using a cylindrical lens as shown in the following equations. .
したがって、適当なRb,あるいはdを選択することによ
り、所定の瞬時視野幅Dvを得ることができ、シリンドリ
カルミラーMのミラー幅Dmを大きくすることにより光学
利得を増大させることができる。円形走査における放射
方向において、瞬時視野が物面Bを見込む視野角θは、
次式のようになる。 Therefore, by selecting an appropriate Rb or d, a predetermined instantaneous visual field width Dv can be obtained, and an optical gain can be increased by increasing the mirror width Dm of the cylindrical mirror M. In the radial direction in circular scanning, the viewing angle θ at which the instantaneous field of view sees the object surface B is
It becomes like the following formula.
実施例2 第2図(a)〜(d)は極大値検出方式の他の例を説明
するための図である。上述のように、人数検出装置の判
断部5においては、予め検知領域内に人体が存在しない
場合の信号処理部4からの出力波形が参照波形データと
してメモリー内に記憶されており、入力波形は、メモリ
ー内の参照波形と比較され、人体の有無及び人数が同時
に判断される。第2図はこの様子を示す説明図であり、
判断部5への入力波形データ(第2図(b))と参照波
形データ(第2図(a))とで比較演算を行い、その結
果を新たに比較処理波形データ(第2図(c))とす
る。比較処理波形において、人体の存在しない部分は電
圧レベルがほぼゼロであり、人体の存在する部分には上
に凸の波形が現れている。上に凸の波形には、1つの極
大点とその両側に正及び負の大きな傾きがある。第2図
(d)は各点における傾きを表すグラフであり、極大点
の前後に正及び負の大きな傾きがあることを示してい
る。したがって、各点の傾きを計算し、予め設定してお
いた正の傾きαよりも大きな傾きを持つ点から、予め設
定された負の傾きβよりも小さな傾きを持つ点までの間
の傾き0の点を極大点として検出することができる。 Embodiment 2 FIGS. 2 (a) to 2 (d) are views for explaining another example of the maximum value detection method. As described above, in the determination unit 5 of the number-of-people detection device, the output waveform from the signal processing unit 4 when the human body does not exist in the detection area is stored in the memory as reference waveform data in advance, and the input waveform is , The presence / absence of a human body and the number of persons are simultaneously judged by comparing with the reference waveform in the memory. FIG. 2 is an explanatory diagram showing this state,
A comparison calculation is performed between the input waveform data (FIG. 2 (b)) and the reference waveform data (FIG. 2 (a)) to the determination unit 5, and the result is newly compared with the comparison waveform data (FIG. 2 (c)). )). In the comparison processing waveform, the voltage level is almost zero in the portion where the human body does not exist, and a convex waveform appears in the portion where the human body exists. The upward convex waveform has one maximum point and large positive and negative slopes on both sides thereof. FIG. 2D is a graph showing the inclination at each point, and shows that there are large positive and negative inclinations before and after the maximum point. Therefore, the slope of each point is calculated, and the slope 0 from the point having a slope larger than the preset positive slope α to the point having a slope smaller than the preset negative slope β is 0. Can be detected as the maximum point.
実施例3 極大点検出方式のさらに他の例を第3図及び第4図に基
づいて説明する。第3図は極大点を含む信号の時間的変
化を示している。時刻(t−i)から時刻(t+i)ま
での(2i+1)個のデータの内の最大値で時刻tの値を
置換するフィルターを区間内最大値置換フィルターと
し、同様に、時刻(t−i)から時刻(t+i)までの
(2i+1)個のデータの内の最小値で時刻tの値を置換
するフィルターを区間内最小値置換フィルターとする。Third Embodiment Still another example of the maximum point detection method will be described with reference to FIGS. 3 and 4. FIG. 3 shows the time change of the signal including the maximum point. A filter that replaces the value at time t with the maximum value of (2i + 1) pieces of data from time (t-i) to time (t + i) is an intra-section maximum value replacement filter. ) To time (t + i), the filter that replaces the value at time t with the minimum value of the (2i + 1) pieces of data is referred to as an intra-section minimum value replacement filter.
第4図(a)に示すように、比較処理波形全体に対し
て、まず、区間内最小値置換フィルターを作用させる
と、実線で示す波形から点線で示す波形に変換され
る。この変換された波形に対し、さらに、区間内最大
値置換フィルターを作用させると、一点鎖線で示す波形
に変換される。そして、実線で示す波形から一点鎖
線で示す波形を減算することにより、極大点付近のみ
正の値を持ち、残りの部分は0の値を持つ第4図(b)
に示すような波形を得ることができ、この波形から極大
点を検出し、計数することができる。As shown in FIG. 4 (a), first, when the intra-section minimum value replacement filter is applied to the entire comparison processed waveform, the waveform shown by the solid line is converted to the waveform shown by the dotted line. When the intra-section maximum value substitution filter is further applied to the converted waveform, the waveform is converted into a waveform indicated by a chain line. Then, by subtracting the waveform indicated by the alternate long and short dash line from the waveform indicated by the solid line, only the maximum point has a positive value, and the remaining portion has a value of 0 in FIG. 4 (b).
It is possible to obtain a waveform as shown in, and the maximum point can be detected and counted from this waveform.
(発明の効果) 本発明は上述のように、被検知人体から発せられる赤外
線を検出して人数を検出する赤外線受光式の人数検出装
置において、赤外線検出素子の視野を円形走査して得ら
れた信号の極大値を計数することにより人数計測を行っ
ているので、構成が簡単で且つ安価であり、広い検知領
域を有しながら、人体の位置や姿勢等により人数の検出
結果にばらつきが生じることなく高精度に人数計測を行
うことができるという効果を有する。(Effects of the Invention) As described above, the present invention is obtained by circularly scanning the field of view of an infrared detection element in an infrared light-receiving type people detection device that detects infrared rays emitted from a detected human body to detect the number of people. Since the number of people is measured by counting the maximum value of the signal, the configuration is simple and inexpensive, and the detection result of the number of people may vary depending on the position and posture of the human body while having a wide detection area. This has the effect that the number of people can be measured with high accuracy.
第1図は本発明の一実施例の動作説明図、第2図(a)
乃至(d)は本発明の他の実施例の動作説明図、第3図
及び第4図は本発明のさらに他の実施例の動作説明図、
第5図は本発明に係る人数検出装置の基本構成を示すブ
ロック図、第6図(a)は本発明の動作説明のための人
体モデルを示す斜視図、同図(b)は同上の人体モデル
の配置状況を示す側面図、同図(c)は同上の人体モデ
ルの配置状況を示す平面図、第7図は同上の人体モデル
の配置状況を上方から見た2次元像を示す平面図、第8
図は本発明において用いる円形走査の状況を示す説明
図、第9図は同上の円形走査による入射エネルギーの時
間変化を示す説明図、第10図は第1図の実施例に用いる
回路構成を示すブロック図、第11図は同上の動作説明
図、第12図(a)は同上の実施例に用いる光学系の一例
を示す概略構成図、同図(b)は同上の要部底面図、第
13図(a)は同上の実施例に用いる光学系の他の例を示
す概略構成図、同図(b)は同上の要部底面図である。 1は円形走査光学系、2は赤外線検出素子、3は前置増
幅部、4は信号処理部、5は判断部、6は出力部であ
る。FIG. 1 is an operation explanatory view of one embodiment of the present invention, and FIG. 2 (a).
(D) is an operation explanatory view of another embodiment of the present invention, FIGS. 3 and 4 are operation explanatory views of still another embodiment of the present invention,
FIG. 5 is a block diagram showing the basic configuration of the number-of-people detecting device according to the present invention, FIG. 6 (a) is a perspective view showing a human body model for explaining the operation of the present invention, and FIG. FIG. 7C is a side view showing the arrangement of the models, FIG. 7C is a plan view showing the arrangement of the human body model above, and FIG. 7 is a plan view showing a two-dimensional image of the arrangement of the human body model above seen from above. , 8th
FIG. 9 is an explanatory diagram showing a situation of circular scanning used in the present invention, FIG. 9 is an explanatory diagram showing a temporal change of incident energy by the circular scanning, and FIG. 10 is a circuit configuration used in the embodiment of FIG. FIG. 11 is a block diagram, FIG. 11 is an operation explanatory diagram of the same as above, FIG. 12 (a) is a schematic configuration diagram showing an example of an optical system used in the embodiment of the same, and FIG.
FIG. 13A is a schematic configuration diagram showing another example of the optical system used in the above-mentioned embodiment, and FIG. 13B is a bottom view of relevant parts. Reference numeral 1 is a circular scanning optical system, 2 is an infrared detection element, 3 is a preamplifier, 4 is a signal processor, 5 is a judgment section, and 6 is an output section.
フロントページの続き (72)発明者 堀井 貴司 大阪府門真市大字門真1048番地 松下電工 株式会社内 (72)発明者 松田 啓史 大阪府門真市大字門真1048番地 松下電工 株式会社内 (72)発明者 桐畑 慎司 大阪府門真市大字門真1048番地 松下電工 株式会社内Front page continuation (72) Inventor Takashi Horii 1048, Kadoma, Kadoma, Osaka Prefecture Matsushita Electric Works, Ltd. (72) Inventor, Hiroshi Matsuda 1048, Kadoma, Kadoma, Osaka Prefecture (72) Inventor, Kiritahata Shinji 1048, Kadoma, Kadoma City, Osaka Prefecture Matsushita Electric Works, Ltd.
Claims (3)
視野を走査させる走査光学系と、前記赤外線検出素子の
出力信号を増幅する前置増幅部と、前記前置増幅部の出
力信号を人数検出に必要な信号に変換する信号処理部
と、前記信号処理部の出力信号に基づいて人数を判定す
る判断部と、前記判断部の出力信号から人数情報を出力
する出力部とから成る人数検出装置において、前記走査
光学系は前記赤外線検出素子の視野を円形走査させる円
形走査光学系とし、前記判断部は信号処理部からの出力
信号の極大点を計数することにより人数を検出するよう
に構成して成ることを特徴とする人数検出装置。1. An infrared detecting element, a scanning optical system for scanning a field of view of the infrared detecting element, a preamplifier for amplifying an output signal of the infrared detecting element, and an output signal of the preamplifier for the number of persons. Number of people detection including a signal processing unit for converting into a signal necessary for detection, a determination unit for determining the number of people based on the output signal of the signal processing unit, and an output unit for outputting the number of people information from the output signal of the determination unit In the apparatus, the scanning optical system is a circular scanning optical system that circularly scans the field of view of the infrared detection element, and the determination unit is configured to detect the number of people by counting the maximum points of the output signal from the signal processing unit. An apparatus for detecting the number of people, characterized by comprising:
の傾きが所定値以上の正の傾きになる点と所定値以下の
負の傾きになる点との間に挟まれた傾きがゼロとなる点
を極大点として計数するように構成して成ることを特徴
とする特許請求の範囲第1項記載の人数検出装置。2. The determination unit determines that a slope sandwiched between a point where the slope of the output signal from the signal processing unit is a positive slope equal to or larger than a predetermined value and a point where the slope is a negative slope equal to or smaller than a predetermined value. The number-of-people detecting device according to claim 1, wherein the number of zero points is counted as a maximum point.
の各時点における値を、当該値を含む所定区間内の最小
値にて置換する区間内最小値置換フィルターと、前記区
間内最小値置換フィルターの出力信号の各時点における
値を、当該値を含む所定区間内の最大値にて置換する区
間内最大値置換フィルターとを備え、前記区間内最大値
置換フィルターの出力信号を信号処理部からの出力信号
から差し引いた信号にて極大点を計数するように構成し
て成ることを特徴とする特許請求の範囲第1項記載の人
数検出装置。3. The determination unit replaces the value of the output signal from the signal processing unit at each time point with the minimum value within a predetermined interval including the value, and a minimum value replacement filter within the interval. A maximum value replacement filter within a section that replaces the value of the output signal of the value replacement filter at each time point with the maximum value within a predetermined section including the value, and performs signal processing on the output signal of the maximum value replacement filter within the section. The person number detecting apparatus according to claim 1, wherein the maximum number is counted by a signal subtracted from the output signal from the unit.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61281310A JPH06100661B2 (en) | 1986-11-26 | 1986-11-26 | People detection device |
| US07/123,105 US4849737A (en) | 1986-11-26 | 1987-11-19 | Person-number detecting system |
| GB8727064A GB2199658B (en) | 1986-11-26 | 1987-11-19 | Person-number detecting system |
| DE19873740115 DE3740115A1 (en) | 1986-11-26 | 1987-11-26 | PERSONNEL DETECTION ARRANGEMENT |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61281310A JPH06100661B2 (en) | 1986-11-26 | 1986-11-26 | People detection device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63134990A JPS63134990A (en) | 1988-06-07 |
| JPH06100661B2 true JPH06100661B2 (en) | 1994-12-12 |
Family
ID=17637305
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61281310A Expired - Lifetime JPH06100661B2 (en) | 1986-11-26 | 1986-11-26 | People detection device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06100661B2 (en) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102005056665B4 (en) | 2004-11-30 | 2011-03-17 | Honda Motor Co., Ltd. | Vehicle environment monitoring device |
| ES2572680T3 (en) * | 2011-10-28 | 2016-06-01 | Vlaamse Instelling Voor Technologisch Onderzoek Nv (Vito Nv) | Infrared presence detector to detect the presence of an object in a surveillance area |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5960587A (en) * | 1982-09-29 | 1984-04-06 | Fujitec Co Ltd | Congestion degree detecting device |
| JPS5983078A (en) * | 1982-11-02 | 1984-05-14 | Fujitec Co Ltd | Apparatus for detecting crowdedness degree |
| JPS60152977U (en) * | 1984-03-22 | 1985-10-11 | フジテツク株式会社 | Crowd level remote display/response device |
-
1986
- 1986-11-26 JP JP61281310A patent/JPH06100661B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS63134990A (en) | 1988-06-07 |
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