JPH0732470B2 - Radiation image processor - Google Patents
Radiation image processorInfo
- Publication number
- JPH0732470B2 JPH0732470B2 JP61130887A JP13088786A JPH0732470B2 JP H0732470 B2 JPH0732470 B2 JP H0732470B2 JP 61130887 A JP61130887 A JP 61130887A JP 13088786 A JP13088786 A JP 13088786A JP H0732470 B2 JPH0732470 B2 JP H0732470B2
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- JP
- Japan
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- image
- contrast
- mask
- density
- sum
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- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 〔発明の目的〕 （産業上の利用分野） 本発明は被検体を透過した放射線により形成される放射
線画像を処理して医学的診断に有効な画像を得るための
放射線画像処理装置に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Object of the Invention (Field of Industrial Application) The present invention is a radiation for processing a radiation image formed by radiation transmitted through a subject to obtain an image effective for medical diagnosis. The present invention relates to an image processing device.
（従来の技術） 従来より、放射線画像処理装置において、被検体の撮像
目的部位に造影剤が注入される前に撮像した少なくとも
１枚以上積分した画像（マスク像）と、前記撮像目的部
位における関心部位（以下診断目的部位ともいう）に造
影剤が注入された後に撮影した少なくとも１枚以上積分
した画像（コントラスト像）とを引算器に入力し、この
引算器において前記各画像における各画像毎の濃度値を
引算（サブトラクト）することにより、造影剤が存在す
る部位のみの画像（サブトラクト像）を抽出することが
行われている。ところが、この処理に供される２枚の画
像を収集する間に被検体が複雑に動くことが多く、この
ような場合には造影血管又は造影臓器の他にマスク像と
コントラスト像間の位置ずれによるアーチファクト（偽
像）が重なり、診断を不可能にするという欠点を有して
いた。(Prior Art) Conventionally, in a radiation image processing apparatus, at least one image (mask image) integrated before a contrast agent is injected into an imaging target site of a subject and an interest in the imaging target site. An image (contrast image) obtained by integrating at least one image taken after a contrast agent is injected into a region (hereinafter also referred to as a diagnostic target region) is input to a subtractor, and each image in each of the images is input by the subtractor. An image (subtract image) of only a portion where a contrast agent is present is extracted by subtracting (subtracting) each concentration value. However, the subject often moves in a complicated manner during the acquisition of the two images used for this processing. In such a case, in addition to the contrast blood vessel or contrast organ, there is a positional shift between the mask image and the contrast image. Due to the overlap of artifacts (false images) caused by, there is a drawback that diagnosis becomes impossible.
（発明が解決しようとする問題点） 上記欠点を解決するため、複数のマスク像とコントラス
ト像とを演算して得られた複数のサブトラクト像を順次
画像表示し、表示された複数のサブトラクト像のうち最
もアーチファクト少ないサブトラクト像を与えるマスク
像をオペレータが画像を見て選び出す方法、所謂リマス
キング法が行なわれている。(Problems to be Solved by the Invention) In order to solve the above-mentioned drawbacks, a plurality of subtract images obtained by calculating a plurality of mask images and a contrast image are sequentially displayed, and a plurality of displayed subtract images are displayed. A so-called remasking method is used in which an operator looks at an image to select a mask image that gives a subtracted image with the least artifacts.
しかし、オペレータが画像を見て最もアーチファクトが
少ない像を選び出すことは非常に困難であり、オペレー
タの負担が大きいという問題を有していた。However, it is very difficult for the operator to look at the image and select the image with the fewest artifacts, and there is a problem that the operator's burden is heavy.
本発明は上記事情を考慮して成されたものであり、最も
アーチファクトが少ない像を自動的に選出できる放射線
画像処理装置を提供することを目的とする。The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a radiation image processing apparatus capable of automatically selecting an image with the least artifacts.
（問題点を解決するための手段） 本発明の放射線画像処理装置は、被検体の診断目的部位
に造影剤が注入される前に得られたマスク像と造影剤が
注入された後に得られたコントラスト像とを減算するこ
とによりサブトラクト像を求める放射線画像処理装置に
おいて、複数のマスク像を得る手段と、コントラスト像
を得る手段と、前記マスク像それぞれとコントラスト像
とについて演算処理するものであり、前記マスク像より
前記コントラスト像の濃度が低くなる領域内の前記マス
ク像と前記コントラスト像の差を求めると共にこれらの
差の和を求める演算手段と、この演算により求めた値に
基づき、前記コントラスト像とのずれが最も少ないマス
ク像を選出する選出部とを備えることを特徴とするもの
である。(Means for Solving Problems) The radiographic image processing apparatus of the present invention is obtained after the mask image obtained before the contrast agent is injected into the diagnostic target site of the subject and the contrast agent after the injection. In a radiation image processing apparatus that obtains a subtracted image by subtracting a contrast image, a means for obtaining a plurality of mask images, a means for obtaining a contrast image, and a calculation process for each of the mask images and the contrast image, Calculating means for calculating the difference between the mask image and the contrast image in a region where the density of the contrast image is lower than that of the mask image, and for calculating the sum of these differences, and the contrast image based on the value calculated by this calculation And a selection unit that selects a mask image with the least deviation from the above.
（作 用） 本発明の放射線画像処理装置は、演算手段で、マスク像
とコントラスト像の差を求めると共に複数の差分の和を
演算し、この演算結果に基づき、コントラスト像とのず
れが最も少ないマスク像を自動的に選出するようにして
いる。(Operation) In the radiation image processing apparatus of the present invention, the calculation means calculates the difference between the mask image and the contrast image and calculates the sum of a plurality of differences. Based on the calculation result, the deviation from the contrast image is the smallest. The mask image is automatically selected.
（実施例） 以下、本発明の一実施例を添付図面を参照して説明す
る。Embodiment An embodiment of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.
先ず、第２図および第３図により、リマスキングにおい
てサブトラクト像の特定領域の画素データの和を指標と
することの適正を説明する。ここでは画素データとして
濃度を対象としている。First, referring to FIG. 2 and FIG. 3, the appropriateness of using the sum of the pixel data of the specific region of the subtracted image as an index in the remasking will be described. Here, the density is targeted as the pixel data.
今、関心領域内にある一次元データを切り出した場合、
そのマスク像とコントラスト像との間には切り出し方向
にある程度の位置ずれを生じているとする。すると、そ
の場合のマスク像ａとコントラスト像ｂとの画像濃度プ
ロファイルは例えば第２図（ａ）のようになり、サブト
ラクト像ｃについての濃度プロファイルは第２図（ｂ）
のようになる。ここで、第２図（ｂ）においてM1および
M2はマスク像ａとコントラスト像ｂとの間の位置ずれが
反映されたものである。Now, if you cut out one-dimensional data in the region of interest,
It is assumed that there is a certain amount of positional deviation in the cutout direction between the mask image and the contrast image. Then, the image density profile of the mask image a and the contrast image b in that case is as shown in FIG. 2A, for example, and the density profile of the subtract image c is shown in FIG. 2B.
become that way. Here, in FIG. 2 (b), M 1 and
M 2 reflects the positional deviation between the mask image a and the contrast image b.
第２図からM1及びM2の部分が最小となるサブトラクト像
を与えるマスク像を選び出すには、造影剤部分を含まな
い濃度領域、つまりM1の部分を含む負成分データの和を
指標とするのが好ましい。In order to select the mask image that gives the subtracted image that minimizes the M 1 and M 2 portions from FIG. 2 , the sum of the negative component data that does not include the contrast agent portion, that is, the M 1 portion is used as an index. Preferably.
そして、M1部分を含む負成分データの和は、第２図
（ａ）（ｂ）のようにコントラスト像ｂの濃度レベルが
マスク像ａの濃度レベルより高い場合は第２図（ｂ）の
斜線を施した部分ｄの面積に相当することになる。しか
し、上記部分ｄの面積を負成分データと和として求める
と、位置ずれを反映しているM1の部分の負成分の和が小
さくなっても関心領域全体の負成分の和が小さくなると
は限らないという問題がある。Then, the sum of the negative component data including the M 1 portion is as shown in FIG. 2B when the density level of the contrast image b is higher than that of the mask image a as shown in FIGS. This corresponds to the area of the shaded portion d. However, if the area of the part d is calculated as the sum with the negative component data, it means that the sum of the negative components of the entire region of interest becomes small even if the sum of the negative components of the part of M 1 that reflects the positional deviation becomes small. There is a problem that it is not limited.
そこで、第３図（ａ）（ｂ）のようにマスク像ａの濃度
レベルがコントラスト像ｂの濃度レベルより高い場合に
ついて考察すると、マスク像ａとコントラスト像ｂとの
画像濃度プロファイルは第３図（ａ）のようになり、サ
ブトラクト像ｃについての濃度プロファイルは第３図
（ｂ）のようになる。そして、第３図（ｂ）から明らか
なようにサブトラクト像ｃにおける負成分の和は、第３
図（ｂ）の斜線を施した部分ｄ′すなわちマスク像ａと
コントラスト像ｂとの位置ずれを反映するM1の部分だけ
となり、この部分を特定濃度領域した場合の指標が有効
である状態といえる。Therefore, considering the case where the density level of the mask image a is higher than that of the contrast image b as shown in FIGS. 3A and 3B, the image density profiles of the mask image a and the contrast image b are shown in FIG. As shown in FIG. 3A, the density profile for the subtracted image c is as shown in FIG. As is clear from FIG. 3 (b), the sum of the negative components in the subtracted image c is
Only the shaded portion d ′ in FIG. 6B, that is, the portion of M 1 that reflects the positional shift between the mask image a and the contrast image b, is considered to be a valid state when the index is effective in the specific density region. I can say.
以上からマスク像の濃度レベルがコントラスト像の濃度
レベルより高いことが大切であり、マスク像またはコン
トラスト像の濃度変換を行うことによりマスク像とコン
トラスト像との濃度差を上記状態に補正する必要があ
る。なお、以上はマスク像からコントラスト像を減じて
サブトラクト像を得る場合について説明したが、逆にコ
ントラスト像からマスク像を減じてサブトラクト像を得
る場合におけるリマスキングのための指標は正成分の和
であり、コントラスト像の濃度レベルがマスク像の濃度
レベルより高い状態に補正する必要がある。From the above, it is important that the density level of the mask image is higher than the density level of the contrast image, and it is necessary to correct the density difference between the mask image and the contrast image to the above state by performing the density conversion of the mask image or the contrast image. is there. In the above, the case where the contrast image is subtracted from the mask image to obtain the subtracted image has been described. Conversely, when the mask image is subtracted from the contrast image to obtain the subtracted image, the index for remasking is the sum of positive components. Therefore, it is necessary to correct the density level of the contrast image to be higher than the density level of the mask image.
次に上記考察に基づいて、サブトラクト像の特定濃度領
域の画素濃度の和を指標としてリマスキングする放射線
画像処理装置の一実施例を第１図により説明する。同図
において、１は主として後述する演算部および記憶部の
動作を制御するとともにマスク像選出機能を有する演算
・制御部であり、例えばCPU（中央処理装置）を主に構
成されている。２は取り込まれたマスク像とコントラス
ト像との減算処理を行なう演算部、３は取り込まれた画
像に対して濃度変換を行なってマスク像とコントラスト
像との濃度差を補正する演算部、４は関心領域を示す情
報に基づいて関心領域内における画素濃度の和を計算す
る演算部、5a,5b…5nは複数のマスク像データを記憶す
る記憶部、６はコントラスト像を記憶する記憶部、７は
濃度変換処理が施された像データを記憶する記憶部、８
はサブトラクト像を記憶する記憶部、９は設定された関
心領域を示す情報および前記演算部４で得られた画像の
関心領域内の負成分の和を記憶する記憶部である。次に
作用を説明すると、先ず演算・制御部１の制御により記
憶部5a,5b…5nに複数のマスク像が、記憶部６にコント
ラスト像がそれぞれ書き込まれる。次に、演算・制御部
１の制御によりサブトラクト像について負成分データの
和を求めるための関心領域が設定され、設定された関心
領域が記憶部９に書き込まれる。この場合、関心領域は
後述する理由によりできる限り大きい方が好ましい。次
に、演算・制御部１の制御により記憶部5aからマスク像
が読み出され、読み出されたマスク像は演算部３により
濃度変換処理が施される（濃度変換ステップ）。（以
下、濃度変換された像をＧ−マスク像と称する）この場
合、濃度変換処理はマスク像およびコントラスト像を収
集する際のＸ線曝射条件や両画像のノイズ量を考慮し
て、コントラスト像の濃度レベルがマスク像の濃度レベ
ルよりノイズ量程度低くなるように変換するのが好まし
い。演算部３における濃度変換処理データは記憶部７に
書き込まれる。次に、演算・制御部１の制御により記憶
部７のＧ−マスク像と記憶部６のコントラスト像が読み
出されるとともに演算部２に入力され、演算部２におい
てＧ−マスク像からコントラスト像を減じサブトラクト
像が得られる（減算ステップ）。得られたサブトラクト
像は記憶部８に書き込まれる。その後、演算・制御部１
の制御により記憶部８のサブトラクト像が読み出されて
演算部４に入力され、演算部４において記憶部９に記憶
されている関心領域の情報に基づいて関心領域内の負成
分の和が算出され（指標計算ステップ）、その結果が記
憶部９に書き込まれる。Next, based on the above consideration, an embodiment of the radiation image processing apparatus for remasking using the sum of the pixel densities of the specific density region of the subtract image as an index will be described with reference to FIG. In FIG. 1, reference numeral 1 denotes an arithmetic / control unit that mainly controls the operations of an arithmetic unit and a storage unit, which will be described later, and has a mask image selection function, and is mainly composed of, for example, a CPU (central processing unit). Reference numeral 2 denotes a calculation unit that performs a subtraction process between the captured mask image and the contrast image, 3 is a calculation unit that performs density conversion on the captured image to correct the density difference between the mask image and the contrast image, and 4 An arithmetic unit that calculates the sum of pixel densities in the region of interest based on information indicating the region of interest, 5a, 5b ... 5n is a storage unit that stores a plurality of mask image data, 6 is a storage unit that stores a contrast image, 7 Is a storage unit for storing the image data subjected to the density conversion processing,
Is a storage unit for storing the subtracted image, and 9 is a storage unit for storing the information indicating the set region of interest and the sum of the negative components in the region of interest of the image obtained by the calculation unit 4. Next, the operation will be described. First, a plurality of mask images are written in the storage units 5a, 5b ... 5n and a contrast image is written in the storage unit 6 under the control of the calculation / control unit 1. Next, the region of interest for obtaining the sum of the negative component data for the subtracted image is set under the control of the calculation / control unit 1, and the set region of interest is written in the storage unit 9. In this case, it is preferable that the region of interest is as large as possible for the reason described below. Next, the mask image is read from the storage unit 5a under the control of the calculation / control unit 1, and the read mask image is subjected to density conversion processing by the calculation unit 3 (density conversion step). (Hereinafter, the density-converted image will be referred to as a G-mask image.) In this case, the density conversion process is performed in consideration of the X-ray exposure condition when collecting the mask image and the contrast image and the noise amount of both images. It is preferable to perform conversion so that the density level of the image is lower than the density level of the mask image by an amount of noise. The density conversion processing data in the calculation unit 3 is written in the storage unit 7. Next, the G-mask image of the storage unit 7 and the contrast image of the storage unit 6 are read out by the control of the calculation / control unit 1 and are input to the calculation unit 2, and the calculation unit 2 subtracts the contrast image from the G-mask image. A subtracted image is obtained (subtraction step). The obtained subtract image is written in the storage unit 8. After that, operation / control unit 1
The subtracted image of the storage unit 8 is read out by the control of 1. and input to the arithmetic unit 4, and the arithmetic unit 4 calculates the sum of the negative components in the region of interest based on the information of the region of interest stored in the storage unit 9. (Index calculation step), and the result is written in the storage unit 9.
同様に記憶部5b…5nに記憶されているマスク像について
も前記濃度変換ステップ、減算ステップおよび指標計算
ステップが行なわれる。この結果、記憶部９には全ての
マスク像に対応した指標値つまりサブトラクト像の関心
領域内の負成分データの和が記憶される。Similarly, the density conversion step, the subtraction step, and the index calculation step are performed on the mask images stored in the storage units 5b ... 5n. As a result, the storage unit 9 stores the index values corresponding to all the mask images, that is, the sum of the negative component data in the region of interest of the subtract image.
その後、演算・制御部１の制御により記憶部９に記載さ
れている全ての指標値のうち最小値に対応するサブトラ
クト像を与えるマスク像が選び出される。After that, under the control of the calculation / control unit 1, a mask image giving a subtracted image corresponding to the minimum value of all index values stored in the storage unit 9 is selected.
次に、上述した関心領域設定をできる限り大きく設定す
るのが好ましい理由について説明する。Next, the reason why it is preferable to set the region of interest setting as large as possible will be described.
サブトラクト像の負成分の和をリマスキングの指標とす
る方法においては、骨などの構造物の緑辺が関心領域内
に多く含まれることが大切である。それは、例えば第３
図（ｂ）において関心領域がＲで示される範囲である
と、Ｒの部分の負成分の和が最少であっても最適なリマ
スキングが達成できないからであり、この場合斜線を施
した部分ｄ′の全てがＲの領域に含まれていることが正
しいリマスキングを行うための条件となる。それ故、設
定される関心領域は例えば第３図（ｂ）においてｄ′部
分が全て含まれるようにできる限り大きく設定するのが
好ましい。この設定範囲は種々の例についての実験結果
によれば画像全体の1/4以上の領域をとれば十分であ
る。In the method in which the sum of the negative components of the subtracted image is used as an index for remasking, it is important that the green side of a structure such as bone is included in the region of interest in large numbers. It is, for example, the third
This is because if the region of interest is within the range indicated by R in FIG. 6B, optimal remasking cannot be achieved even if the sum of the negative components of the R portion is the minimum. In this case, the shaded portion d It is a condition for correct remasking that all of 'are included in the R region. Therefore, the region of interest to be set is preferably set as large as possible so as to include all the d'portions in FIG. 3 (b). According to the experimental results of various examples, it is sufficient that the setting range is 1/4 or more of the entire image.
このように本実施例装置にあっては、マスク像に濃度変
換を施すことにより、コントラスト像の濃度レベルがマ
スク像のそれよりもノイズ量程度低くなるように補正し
てから、リマスキングを行うものであるから、このリマ
スキングを的確に行うことができ、その後のサブトラク
ト処理において、アーチファクトが少なく診断能に優れ
たサブトラクト像を得ることが可能となる。また、サブ
トラクト像上において、負成分の和をとるべき関心領域
を画像全体の1/4程度とすれば、オペレータの手動設定
の手間を省くことができ、完全に自動的なリマスキング
が可能となる。As described above, in the apparatus of this embodiment, the mask image is subjected to density conversion so that the density level of the contrast image is corrected to be lower than that of the mask image by an amount of noise, and then remasking is performed. Therefore, this re-masking can be performed accurately, and it becomes possible to obtain a subtracted image with few artifacts and excellent diagnostic ability in the subsequent subtraction processing. Also, on the subtracted image, if the region of interest for which the sum of the negative components should be taken is about 1/4 of the entire image, the operator's manual setting work can be omitted, and completely automatic remasking is possible. Become.
以上、本発明の一実施例について説明したが、本発明は
上記実施例に限定されるものではなく、種々の変形例を
包含するのはいうまでもない。Although one embodiment of the present invention has been described above, it goes without saying that the present invention is not limited to the above embodiment and includes various modifications.
例えば上記実施例ではコントラスト像に濃度変換を施し
たものについて説明したが、これとは逆にマスク像に濃
度変換を施してもよい。この濃度変換において、上記実
施例ではコントラスト像の濃度レベルを、マスク像のそ
れよりもノイズ量程度低くなるように変換したが、これ
はマスク像からコントラスト像を減ずることによりサブ
トラクト像を得るからであり、逆にコントラスト像から
マスク像を減ずることでサブトラクト像を得る場合に
は、コントラスト像の濃度レベルの方がマスク像のそれ
よりもノイズ量程度高くなるようにコントラスト像又は
マスク像の濃度変換を行うのはいうまでもない。For example, in the above-described embodiment, the case where the contrast image is subjected to the density conversion has been described, but conversely, the mask image may be subjected to the density conversion. In this density conversion, the density level of the contrast image is converted so as to be lower than that of the mask image by about the noise amount in the above-described embodiment, because the subtraction image is obtained by subtracting the contrast image from the mask image. On the contrary, when a subtracted image is obtained by subtracting the mask image from the contrast image, the contrast image or mask image density conversion is performed so that the density level of the contrast image is higher than that of the mask image by an amount of noise. Needless to say,
尚、上記実施例では取扱い画素データとして濃度値を対
象としたが、これに限らず画像ピクセルを対象として、
負になる画像ピクセルの和が最少になるようにしてもよ
い。In the above embodiment, the density value is used as the handled pixel data, but the present invention is not limited to this,
The sum of negative image pixels may be minimized.
以上詳述したように本発明によれば、リマスキングを適
確にかつ自動的に行うことができ、アーチファクトが少
なく診断能に優れたサブトラクト像を得ることができる
放射線画像処理装置を提供することができる。As described in detail above, according to the present invention, it is possible to provide a radiation image processing apparatus capable of performing remasking appropriately and automatically, and obtaining a subtracted image with few artifacts and excellent diagnostic ability. You can
第１図は本発明の一実施例を示す放射線画像処理装置の
ブロック図、第２図（ａ）（ｂ）はコントラスト像の濃
度レベルがマスク像の濃度レベルより高い場合の濃度分
布を示し、第２図（ａ）はマスク像とコントラスト像の
濃度分布を示す特性図、第２図（ｂ）はサブトラスト像
の濃度分布を示す特性図、第３図（ａ）（ｂ）はマスク
像の濃度レベルがコントラスト像の濃度レベルより高い
場合の濃度分布を示し、第３図（ａ）はマスク像とコン
トラスト像の濃度分布を示す特性図、第３図（ｂ）はサ
ブトラクト像の濃度分布を示す特性図である。 １……演算・制御部、２……減算処理用演算部、 ３……補正用演算部、４……画素濃度和用演算部、 5a,5b…5n…マスク像用記憶部、 ６……コントラスト像用記憶部、 ８……サブトラクト像用記憶部、 ９……画素濃度和用記憶部。FIG. 1 is a block diagram of a radiation image processing apparatus showing an embodiment of the present invention, and FIGS. 2A and 2B show a density distribution when a density level of a contrast image is higher than a density level of a mask image, 2A is a characteristic diagram showing the density distribution of the mask image and the contrast image, FIG. 2B is a characteristic diagram showing the density distribution of the sub-trust image, and FIGS. 3A and 3B are mask images. Shows a density distribution when the density level of is higher than the density level of the contrast image, FIG. 3 (a) is a characteristic diagram showing the density distribution of the mask image and the contrast image, and FIG. 3 (b) is the density distribution of the subtract image. FIG. 1 ... Calculation / control unit, 2 ... Subtraction processing unit, 3 ... Correction calculation unit, 4 ... Pixel density sum calculation unit, 5a, 5b ... 5n ... Mask image storage unit, 6 ... Contrast image storage unit, 8 ... Subtract image storage unit, 9 ... Pixel density sum storage unit.
Claims (1)
る前に得られたマスク像と造影剤が注入された後に得ら
れたコントラスト像とを減算することによりサブトラク
ト像を求める放射線画像処理装置において、複数のマス
ク像を得る手段と、コントラスト像を得る手段と、前記
マスク像それぞれとコントラスト像とについて演算処理
するものであり、前記マスク像より前記コントラスト像
の濃度が低くなる領域内の前記マスク像と前記コントラ
スト像の差を求めると共にこれらの差の和を求める演算
手段と、この演算により求めた値に基づき、前記コント
ラスト像とのずれが最も少ないマスク像を選出する選出
部とを備えることを特徴とする放射線画像処理装置。1. A radiographic image for obtaining a subtraction image by subtracting a mask image obtained before injection of a contrast agent and a contrast image obtained after injection of a contrast agent into a diagnostic target region of a subject. In the processing device, a means for obtaining a plurality of mask images, a means for obtaining a contrast image, and a calculation process for each of the mask images and the contrast image, in an area where the density of the contrast image is lower than that of the mask image And a calculating unit that calculates the difference between the mask image and the contrast image and calculates the sum of these differences, and a selecting unit that selects the mask image with the smallest deviation from the contrast image based on the value calculated by this calculation. A radiographic image processing device comprising:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61130887A JPH0732470B2 (en) | 1986-06-04 | 1986-06-04 | Radiation image processor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61130887A JPH0732470B2 (en) | 1986-06-04 | 1986-06-04 | Radiation image processor |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62286445A JPS62286445A (en) | 1987-12-12 |
| JPH0732470B2 true JPH0732470B2 (en) | 1995-04-10 |
Family
ID=15045022
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61130887A Expired - Lifetime JPH0732470B2 (en) | 1986-06-04 | 1986-06-04 | Radiation image processor |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0732470B2 (en) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2838522B2 (en) * | 1988-08-26 | 1998-12-16 | 株式会社日立メディコ | Digital subtraction angiography device |
| US5255089A (en) * | 1992-03-26 | 1993-10-19 | International Business Machines Corporation | Portable particle detector assembly |
-
1986
- 1986-06-04 JP JP61130887A patent/JPH0732470B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS62286445A (en) | 1987-12-12 |
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