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JPH0753963B2 - Burner combustion control method for dryer - Google Patents
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JPH0753963B2 - Burner combustion control method for dryer - Google Patents

Burner combustion control method for dryer

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JPH0753963B2
JPH0753963B2 JP2109784A JP10978490A JPH0753963B2 JP H0753963 B2 JPH0753963 B2 JP H0753963B2 JP 2109784 A JP2109784 A JP 2109784A JP 10978490 A JP10978490 A JP 10978490A JP H0753963 B2 JPH0753963 B2 JP H0753963B2
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JP
Japan
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exhaust gas
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aggregate
dryer
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昭 高野
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日工株式会社
日工電子工業株式会社
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    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F23COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
    • F23NREGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
    • F23N2223/00Signal processing; Details thereof
    • F23N2223/52Fuzzy logic
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
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    • F23NREGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
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    • F23N2225/08Measuring temperature
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Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] 本発明はアスファルト混合物を製造するアスファルトプ
ラントにおいて使用されている骨材、またはアスファル
ト舗装廃材加熱乾燥用のドライヤのバーナ燃焼量制御方
法に関するものである。
Description: TECHNICAL FIELD The present invention relates to a burner combustion control method for an aggregate used in an asphalt plant for producing an asphalt mixture or a dryer for heating and drying asphalt pavement waste. is there.

[従来技術] ドライヤのバーナ燃焼量制御方法としては、ドライヤか
ら排出される加熱骨材の温度を検出し、予め設定した加
熱骨材設定温度と比較し、その差値量に比例させてバー
ナ開度を算出し、そのバーナ開度信号によってバーナの
燃料及び空気の取入れを調節するコントロールモータを
駆動制御して燃焼量をコントロールしている。
[Prior Art] A method of controlling the burner combustion amount of a dryer is to detect the temperature of the heated aggregate discharged from the dryer, compare it with a preset temperature of the heated aggregate, and open the burner in proportion to the difference amount. The burner amount is calculated, and the burner amount signal is used to drive and control the control motor that adjusts the intake of fuel and air in the burner to control the combustion amount.

[発明が解決しようとする課題] しかしながら、このようなバーナの燃焼量制御方法で
は、加熱骨材設定温度と検出された加熱骨材温度との偏
差に応じてバーナ開度が一義的に決定されることにな
り、画一的な燃焼制御しか行なうことができない。
[Problems to be Solved by the Invention] However, in such a burner combustion amount control method, the burner opening degree is uniquely determined according to the deviation between the heated aggregate set temperature and the detected heated aggregate temperature. Therefore, only uniform combustion control can be performed.

その反面、ドライヤに送り込まれる骨材は刻々と含水率
が変化しており、骨材温度の上昇率も一定ではない。そ
して、骨材温度はドライヤの排出口付近で測定されるの
が一般的であり、骨材は所定の滞留時間を経た後排出さ
れるためバーナ開度の変化に対する骨材温度の変化は時
間的なずれを生じて検出されることになる。また、オペ
レータは加熱骨材貯蔵ビンの貯蔵状況等の運転状態を監
視しながらドライヤに送り込む骨材量を頻繁に調整して
いることもあって、従来の燃焼制御方法では検出される
加熱骨材温度が一定にならずに加熱骨材設定温度を基準
として波打ち、落ち着くのにそれなりの時間を要すると
いう問題点があった。このような場合、操作に精通した
運転員であれば骨材温度の上昇具合、またドライヤに送
り込む骨材量の変動具合からどの程度のバーナ開度にす
れば良いかを経験的に判断し、状況に応じた柔軟な燃焼
制御を行なうことができる。
On the other hand, the moisture content of the aggregate sent to the dryer changes every moment, and the rate of increase in aggregate temperature is not constant. The aggregate temperature is generally measured near the outlet of the dryer, and since the aggregate is discharged after a predetermined residence time, the change in the aggregate temperature with respect to the change in the burner opening is temporal. There will be a deviation and will be detected. In addition, since the operator frequently adjusts the amount of aggregate sent to the dryer while monitoring the operating conditions such as the storage condition of the heated aggregate storage bin, the heating aggregate detected by the conventional combustion control method is detected. There is a problem in that the temperature does not become constant and it takes a certain amount of time to settle and settle on the basis of the set temperature of the heated aggregate. In such a case, if the operator who is familiar with the operation, empirically determines how much the burner opening should be set based on how the aggregate temperature rises and how the aggregate amount sent to the dryer changes. Flexible combustion control can be performed according to the situation.

即ち、従来の燃焼制御方法では加熱骨材温度以外の運転
条件は燃焼制御の要素としては採用することが難しいた
め操作に精通した運転員のように運転状況に対応した柔
軟な燃焼制御を行なうことができないのである。
That is, in the conventional combustion control method, it is difficult to adopt operating conditions other than the temperature of the heated aggregate as an element of combustion control, and therefore flexible combustion control corresponding to the operating situation, such as an operator familiar with the operation, should be performed. You cannot do it.

本発明は上記の点に鑑み、バーナ燃焼量制御を加熱骨材
温度により直接フィードバック制御するのでなく、バー
ナ燃焼量の変化に対し加熱骨材温度よりも先に反応する
排ガス温度を制御することによって間接的に加熱骨材温
度を制御するカスケード制御を行なうと共に、修正量の
算出にファジイ推論を適用し、高精度な燃焼量制御を実
現することを目的とするものである。
In view of the above points, the present invention does not directly feedback control burner combustion amount control by heating aggregate temperature, but controls exhaust gas temperature which reacts earlier than heating aggregate temperature with respect to changes in burner combustion amount. The purpose of the present invention is to realize a highly accurate combustion amount control by indirectly performing cascade control for controlling the temperature of the heated aggregate and applying fuzzy reasoning to the calculation of the correction amount.

[課題を解決するための手段] 本発明は上記目的を達成するために、まず第1段階とし
て逐次検出される加熱骨材温度と加熱骨材設定温度の偏
差量及び加熱骨材温度の時間的変化量に基づいてファジ
ィ推論を行ない、排ガス設定温度修正量を推定してドラ
イヤから導出する排ガスの適正な排ガス設定温度を決定
し、更に第2段階として逐次検出される排ガス温度と前
記排ガス設定温度との偏差量及び排ガス温度の時間的変
化量に基づいてファジィ推論することによって適切なバ
ーナ開度修正量を決定し、バーナ燃焼量を制御するもの
である。
[Means for Solving the Problems] In order to achieve the above-mentioned object, the present invention firstly, as a first step, the deviation amount between the heating aggregate temperature and the heating aggregate set temperature, which are sequentially detected, and the heating aggregate temperature with time. Fuzzy inference is performed based on the amount of change, the amount of exhaust gas set temperature correction is estimated, the appropriate exhaust gas set temperature of the exhaust gas derived from the dryer is determined, and the exhaust gas temperature and the exhaust gas set temperature that are sequentially detected as the second step. The burner opening correction amount is determined by fuzzy inference based on the amount of deviation from the above and the amount of change in exhaust gas temperature over time, and the burner combustion amount is controlled.

[作用] 本発明に係るドライヤのバーナ燃焼量制御方法にあって
は、ドライヤから検出される加熱骨材を逐次検出し、現
在の加熱骨材温度と加熱骨材設定温度との偏差量を算出
するとともに、前回検出した加熱骨材温度と今回検出し
た加熱骨材温度との差を算出して加熱骨材温度の時間的
変化量を求める。そして、この加熱骨材温度の偏差値と
加熱骨材温度の時間的変化量をファジィ推論規則の前件
部とし、あらかじめ設定されたファジィ集合のメンバー
シップ関数と推論規則に基づいてファジィ推論を行な
い、排ガス設定温度修正量を推定してドライヤ内を通過
して導出される排ガスの適正な排ガス設定温度を決定す
る。次にドライヤから導出される排ガス温度を逐次検出
し、現在の排ガス温度と前記排ガス設定温度との偏差量
を算出すると共に、前回検出した排ガス温度と今回検出
した排ガス温度との差を算出して排ガス温度の時間的変
化量を求める。そして、この排ガス温度の偏差値と排ガ
ス温度の時間的変化量をファジィ推論規則の前件部と
し、予め設定されたファジィ集合のメンバーシップ関数
と推論規則に基づいてファジィ推論を行ない、適切なバ
ーナ開度の修正量を決定し、燃焼量の制御を行なうので
ある。
[Operation] In the burner combustion amount control method for a dryer according to the present invention, the heated aggregate detected from the dryer is sequentially detected, and the deviation amount between the current heated aggregate temperature and the heated aggregate set temperature is calculated. At the same time, the difference between the previously detected heated aggregate temperature and the currently detected heated aggregate temperature is calculated to obtain the temporal change amount of the heated aggregate temperature. Then, the deviation value of the heated aggregate temperature and the temporal change amount of the heated aggregate temperature are used as the antecedent part of the fuzzy inference rule, and the fuzzy inference is performed based on the preset fuzzy set membership function and inference rule. Estimating the correction amount of the exhaust gas temperature setting, the appropriate exhaust gas temperature setting of the exhaust gas that is led out through the dryer is determined. Next, the exhaust gas temperature derived from the dryer is sequentially detected, the deviation amount between the current exhaust gas temperature and the exhaust gas set temperature is calculated, and the difference between the previously detected exhaust gas temperature and the exhaust gas temperature detected this time is calculated. Obtain the amount of change in exhaust gas temperature over time. Then, the deviation value of the exhaust gas temperature and the temporal change amount of the exhaust gas temperature are used as the antecedent part of the fuzzy inference rule, and the fuzzy inference is performed based on the preset fuzzy set membership function and the inference rule, and the appropriate burner is used. The amount of correction of the opening is determined and the amount of combustion is controlled.

[実施例] 以下本発明の一実施例を図面に基づいて説明する。[Embodiment] An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

第1図は本発明を適用したドライヤの全体構成を示すも
のである。
FIG. 1 shows the overall structure of a dryer to which the present invention is applied.

ドライヤ1は円筒状のドラム2を機台3の支持ローラ4
上に回転自在に傾斜支持し、ドラム駆動用モータ(図示
せず)により所定の速度で回転させている。ドラム2内
部には多数の掻き上げ羽根5が配設してあり、骨材搬送
装置6によって送り込まれる骨材を掻き上げ羽根5で掻
き上げ、カーテン状に落下させながらドラム2内を転動
流下させる間にバーナ7より送り込まれる熱風と接触さ
せて骨材を所望の温度まで加熱昇温させている。またド
ラム2より導出される排ガスを排気煙道8を通して下流
に配設した排風機(図示せず)により吸引し、ドラム2
内を通過する高温ガス流を適正に維持している。
The dryer 1 includes a cylindrical drum 2 and a support roller 4 of a machine base 3.
It is rotatably supported on the upper side and is rotated at a predetermined speed by a drum driving motor (not shown). A large number of scraping blades 5 are arranged inside the drum 2. The scraps fed by the aggregate conveying device 6 are scraped up by the scraping blades 5 and are rolled down in the drum 2 while being dropped like a curtain. During the heating, the aggregate is heated to a desired temperature by being brought into contact with the hot air sent from the burner 7. Further, the exhaust gas discharged from the drum 2 is sucked through the exhaust flue 8 by an exhaust fan (not shown) arranged downstream,
Properly maintains the hot gas flow through it.

ドライヤ1にはドラム2から排出される加熱骨材の温度
を検出する骨材用温度センサー9及びドラム2から導出
する排ガスの温度を検出する排ガス用温度センサー10が
設けられており、これらセンサーからの信号はバーナ燃
焼制御装置11に入力されている。そして後述するよう
に、これらの信号に基づいてバーナ燃焼制御装置11によ
ってファジイ推論されたバーナ開度修正指令信号がドラ
イバ12を介して燃焼量をコントロールするコントロール
モータ13に出力されるのである。
The dryer 1 is provided with an aggregate temperature sensor 9 for detecting the temperature of the heated aggregate discharged from the drum 2 and an exhaust gas temperature sensor 10 for detecting the temperature of the exhaust gas derived from the drum 2. From these sensors, Is input to the burner combustion control device 11. Then, as will be described later, a burner opening correction command signal fuzzyly inferred by the burner combustion control device 11 based on these signals is output to the control motor 13 for controlling the combustion amount via the driver 12.

このファジィ推論によるバーナのい燃焼制御には加熱骨
材温度から排ガス設定温度修正量をファジィ推論し、適
正な排ガス設定温度を所定の周期で決定する第1段階と
この排ガス設定温度に対する実排ガス温度からバーナ7
のコントロールモータ13をファジィ制御する第2段階と
から成っている。
For the burner-less combustion control based on this fuzzy reasoning, the amount of correction of the exhaust gas set temperature is fuzzy inferred from the temperature of the heated aggregate and the first step of determining the appropriate exhaust gas set temperature in a predetermined cycle and the actual exhaust gas temperature for this exhaust gas set temperature. From burner 7
And the second stage of fuzzy control of the control motor 13 of.

まず第1段階のファジィ推論の方法について説明する。First, a fuzzy reasoning method in the first stage will be described.

バーナ燃焼制御装置11は所定の制御周期にて骨材用温度
センサー9より加熱骨材の温度を繰り返して検出してい
る。そしてまず骨材用温度センサー9より検出された加
熱骨材温度T(℃)はバーナ燃焼制御装置11の演算部14
に入力され、予め設定記憶させた加熱骨材設定温度と比
較して偏差量T′(℃)を算出するとともに、前回検出
した加熱骨材温度と今回検出した加熱骨材温度との差を
算出して加熱骨材温度の時間変化量ΔT(℃/推論周
期)を求める。演算部14にて算出された加熱骨材温度の
偏差量T′(℃)と加熱骨材温度の時間的変化量ΔT
(℃/推論周期)はファジィ制御部15に入力される。フ
ァジィ制御部15においては入力された信号からファジィ
集合のメンバーシップ関数と推論規則に基づいて適正な
バーナ開度を決める第1段階として排ガス設定温度修正
量tuを推論し、適正な排ガス設定温度tmを決定する。第
2図は加熱骨材温度の偏差量T′の大きさを定性的に評
価するためのメンバーシップ関数である。図中のT′
(i)(i=1〜7)はメンバーシップ関数の形を規定
する定数であって適宜決定する。PB、PM、PS、ZR、NS、
NM、NBは加熱骨材温度の偏差量T′の大きさを定性的に
評価するためにメンバーシップ関数に与えた名称であ
り、それぞれ下記の意味を持つ。
The burner combustion control device 11 repeatedly detects the temperature of the heated aggregate from the aggregate temperature sensor 9 in a predetermined control cycle. First, the heated aggregate temperature T (° C.) detected by the aggregate temperature sensor 9 is calculated by the calculation unit 14 of the burner combustion control device 11.
The deviation amount T '(° C) is calculated by comparing with the heating aggregate set temperature stored in advance and stored in advance, and the difference between the previously detected heating aggregate temperature and the currently detected heating aggregate temperature is calculated. Then, the time variation ΔT (° C / inference cycle) of the temperature of the heated aggregate is obtained. Deviation amount T '(° C) of the heated aggregate temperature calculated by the calculation unit 14 and time variation ΔT of the heated aggregate temperature
(° C./inference cycle) is input to the fuzzy control unit 15. In the fuzzy control unit 15, the exhaust gas set temperature correction amount tu is inferred from the input signal as the first step of determining the proper burner opening based on the membership function of the fuzzy set and the inference rule, and the appropriate exhaust gas set temperature tm To decide. FIG. 2 is a membership function for qualitatively evaluating the amount of deviation T'of the temperature of the heated aggregate. T'in the figure
(I) (i = 1 to 7) is a constant that defines the shape of the membership function and is determined as appropriate. PB, PM, PS, ZR, NS,
NM and NB are names given to the membership function in order to qualitatively evaluate the magnitude of the deviation amount T'of the heated aggregate temperature, and have the following meanings.

PB:Positive Big PM:Positive Medium PS:Positive Small ZR:Zero NS:Negative Small NM:Negative Midium NB:Negative Big また、図の縦軸はメンバーシップ値である。このメンバ
ーシップ関数を用いて現在の加熱骨材温度偏差値T′を
定性的に評価する。
PB: Positive Big PM: Positive Medium PS: Positive Small ZR: Zero NS: Negative Small NM: Negative Midium NB: Negative Big The vertical axis of the figure is the membership value. The present heating aggregate temperature deviation value T'is qualitatively evaluated using this membership function.

第3図は、加熱骨材温度の時間的変化量ΔTの大きさを
定性的に評価するためのメンバーシップ関数である。図
中のΔT(i)(i=1〜7)はメンバーシップ関数の
形を規定する定数であって適宜決定する。PB、PM、PS、
ZR、NS、NM、NBは加熱骨材温度の時間的変化量ΔTの大
きさを定性的に評価するためにメンバーシップ関数に与
えた名称である。
FIG. 3 is a membership function for qualitatively evaluating the magnitude of the temporal change amount ΔT of the temperature of the heated aggregate. ΔT (i) (i = 1 to 7) in the figure is a constant that defines the shape of the membership function, and is appropriately determined. PB, PM, PS,
ZR, NS, NM, and NB are names given to the membership function in order to qualitatively evaluate the magnitude of the temporal change amount ΔT of the temperature of the heated aggregate.

第4図は、加熱骨材温度の偏差量T′と加熱骨材温度の
時間的変化量ΔTの定性的関数から排ガス設定温度修正
量tuを定性的に決定するための推論規則である。例え
ば、左上の推論規則はIF(T′is NB and ΔT is NB) THEN tu is PBという意味を表わす。これは「もし骨材
温度が設定温度に対し非常に低く、かつ骨材温度の時間
的変化量(温度上昇率)がマイナス側に非常に大きい
(温度がどんどん下がっている)ならば」(前件部)、
「排ガス設定温度の修正量を非常に大きくせよ(排ガス
設定温度を高くして排ガス温度を高くせよ)」(後件
部)というルールを示している。
FIG. 4 is an inference rule for qualitatively determining the exhaust gas set temperature correction amount tu from the qualitative function of the deviation amount T ′ of the heated aggregate temperature and the temporal change amount ΔT of the heated aggregate temperature. For example, the inference rule at the upper left represents the meaning of IF (T'is NB and ΔT is NB) THEN tu is PB. This is "if the aggregate temperature is very low with respect to the set temperature, and the temporal change in the aggregate temperature (rate of temperature increase) is extremely large on the negative side (the temperature is gradually decreasing)" (Previous Section),
The rule is "make the correction amount of the exhaust gas set temperature very large (raise the exhaust gas set temperature to raise the exhaust gas temperature)" (consequent part).

第5図は、定性的に決定された排ガス設定温度修正量を
定量的な値に変換するためのメンバーシップ関数であ
る。図中のtu(i)(i=1〜7)はメンバシップ関数
の形を規定する定数であり、現在の排ガス設定温度に対
する修正量であって適宜決定する。PB、PM、PS、ZR、N
S、NM、NBは排ガス設定温度修正量の大きさを定性的に
表わすためにメンバーシップ関数に与えた名称であり、
第4図の中で使用している名称に対応している。また、
図の縦軸はメンバーシップ値である。適用された推論規
則により排ガス設定温度修正量が定性的にどのメンバー
シップ関数に属するかが決定される。排ガス設定温度修
正量が複数の推論規則による複数のメンバーシップで規
定された場合、各メンバーシップ値に応じた加重平均値
をもって実際の排ガス設定温度修正量とする。
FIG. 5 is a membership function for converting the qualitatively determined exhaust gas temperature correction amount into a quantitative value. In the figure, tu (i) (i = 1 to 7) is a constant that defines the shape of the membership function, and is a correction amount for the current set temperature of exhaust gas, which is appropriately determined. PB, PM, PS, ZR, N
S, NM, and NB are names given to the membership function to qualitatively express the magnitude of the exhaust gas temperature correction amount,
Corresponds to the names used in FIG. Also,
The vertical axis of the figure is the membership value. The applied inference rule qualitatively determines which membership function the exhaust gas temperature correction amount belongs to. When the exhaust gas set temperature correction amount is specified by multiple memberships based on multiple inference rules, the weighted average value according to each membership value is used as the actual exhaust gas set temperature correction amount.

このファジィ推論された排ガス設定温度修正量tuが現在
の排ガス設定温度に対して修正されて適正な排ガス設定
温度tmとして設定される。この排ガス設定温度修正量の
ファジィ推論は30秒周期で行なうようにしている。な
お、運転開始時の排ガス設定温度は操作盤から手入力で
きるようにしておいても良いし、また加熱骨材温度が設
定されればそれに連動して適当な数値が自動設定できる
ようにプログラミングしておいても良い。更に排ガス設
定温度の上限値と下限値を設定できるようにしておくこ
とにより排ガス温度異常を回避することができる。
The fuzzy inferred exhaust gas set temperature correction amount tu is corrected with respect to the current exhaust gas set temperature and set as an appropriate exhaust gas set temperature tm. The fuzzy reasoning of the exhaust gas temperature correction amount is performed every 30 seconds. It should be noted that the set temperature of exhaust gas at the start of operation may be manually input from the operation panel, or if the heating aggregate temperature is set, it is programmed so that an appropriate value can be automatically set in conjunction with it. You can keep it. Further, by making it possible to set the upper limit value and the lower limit value of the exhaust gas set temperature, it is possible to avoid the exhaust gas temperature abnormality.

次に第2段階のファジィ制御について説明する。Next, the fuzzy control in the second stage will be described.

第1段階のファジィ推論により決定された排ガス設定温
度がバーナ燃焼制御装置11に設定記憶される。また、バ
ーナ燃焼制御装置11は所定の周期にて排ガス用温度セン
サー10によりドラム2から導出する排ガスの温度を繰り
返し検出している。排ガス用温度センサー10により検出
された排ガス温度t(℃)はバーナ燃焼制御装置11の演
算部14に入力され、第1段階で設定記憶させた排ガス設
定温度tmと比較して偏差量t′(℃)を算出するととも
に、前回検出した排ガス温度と今回検出した排ガス温度
との差を算出して排ガス温度の時間的変化量Δt(℃/
推論周期)を求める。演算部14にて算出された排ガス温
度の偏差量t′(℃)と排ガス温度の時間的変化量Δt/
推論周期)はファジィ制御部15に入力される。ファジィ
制御部15においては入力された信号から適正なバーナ開
度修正量U(%)を決定するためにファジィ集合のメン
バーシップ関数と推論規則に基づいてファジィ推論を行
なう。第6図は排ガス温度の偏差量t′の大きさを定性
的に評価するためのメンバーシップ関数である。図中の
t′(i)(i=1〜7)はメンバーシップ関数の形を
規定する定数であって適宜決定する。PB、PM、PS、ZR、
NS、NM、NBは排ガス温度の偏差量t′の大きさを定性的
に評価するためにメンバーシップ関数に与えた名称であ
り、その意味は前述した通りである。また、図の縦軸は
メンバーシップ値である。このメンバーシップ関数を用
いて検出した現在の排ガス温度の偏差量t′を定性的に
評価する。
The exhaust gas set temperature determined by the first-stage fuzzy inference is set and stored in the burner combustion control device 11. Further, the burner combustion control device 11 repeatedly detects the temperature of the exhaust gas discharged from the drum 2 by the exhaust gas temperature sensor 10 in a predetermined cycle. The exhaust gas temperature t (° C) detected by the exhaust gas temperature sensor 10 is input to the calculation unit 14 of the burner combustion control device 11, and compared with the exhaust gas set temperature tm set and stored in the first stage, the deviation amount t '( C.) and the difference between the exhaust gas temperature detected last time and the exhaust gas temperature detected this time is calculated, and the temporal change amount Δt (° C. /
Inference cycle). Exhaust gas temperature deviation amount t '(° C) calculated by the calculation unit 14 and exhaust gas temperature change amount Δt /
The inference cycle) is input to the fuzzy control unit 15. The fuzzy control section 15 performs fuzzy inference based on the membership function of the fuzzy set and the inference rule in order to determine an appropriate burner opening correction amount U (%) from the input signal. FIG. 6 is a membership function for qualitatively evaluating the magnitude of the deviation amount t'of the exhaust gas temperature. In the figure, t '(i) (i = 1 to 7) is a constant that defines the shape of the membership function and is determined as appropriate. PB, PM, PS, ZR,
NS, NM, and NB are names given to the membership function in order to qualitatively evaluate the magnitude of the deviation amount t'of the exhaust gas temperature, and their meanings are as described above. The vertical axis of the figure is the membership value. The deviation amount t'of the current exhaust gas temperature detected using this membership function is qualitatively evaluated.

第7図は、排ガス温度の時間的変化量Δtの大きさを定
性的に評価するためのメンバーシップ関数である。図中
のΔt(i)(i=1〜7)はメンバーシップ関数の形
を規定する定数であり、PB、PM、PS、ZR、NS、NM、NBは
排ガス温度の時間的変化量Δtの大きさを定性的に評価
するためにメンバーシップ関数に与えた名称である。
FIG. 7 is a membership function for qualitatively evaluating the magnitude of the temporal change amount Δt of the exhaust gas temperature. Δt (i) (i = 1 to 7) in the figure is a constant that defines the shape of the membership function, and PB, PM, PS, ZR, NS, NM, and NB are the changes in the exhaust gas temperature with time Δt. It is the name given to the membership function to evaluate the size qualitatively.

第8図は、排ガス温度の偏差量t′と排ガス温度の時間
的変化量Δtの定性的関数からバーナ開度修正量Uを定
性的に決定するための推論規則である。その規則の見方
は第4図について述べたのと同様である。例えば、推論
規則の一つを記載すると、1F(t′is PM and Δt is N
B)THEN U is PSというルールが表わされている。
FIG. 8 is an inference rule for qualitatively determining the burner opening correction amount U from the qualitative function of the deviation amount t ′ of the exhaust gas temperature and the temporal change amount Δt of the exhaust gas temperature. The way of viewing the rule is the same as that described with reference to FIG. For example, if you write one of the inference rules, 1F (t'is PM and Δt is N
B) THEN U is PS rule is expressed.

これは「もし排ガス温度の偏差量t′が中ぐらい大き
く、かつ排ガス温度の時間的変化量(排ガス温度の上昇
率)がマイナス側に非常に大きいならば」(前件部)
「バーナ開度修正量をプラス側に少し大きくせよ(燃焼
量を少し増加せよ)」(後件部)という意味であり、ド
ラム2より導出される排ガス温度が排ガス設定温度より
中ぐらいの程度大きく、かつその排ガス温度の下降率が
非常に大きいのであれば、燃焼量を少し増加させて加熱
骨材温度を適正に維持しようとするものである。
This is "if the deviation amount t'of the exhaust gas temperature is moderately large and the temporal change amount of the exhaust gas temperature (rate of increase in exhaust gas temperature) is extremely large on the negative side" (preceding part)
It means "to increase the burner opening correction amount a little to the plus side (increase the combustion amount a little)" (consequent part), and the exhaust gas temperature derived from the drum 2 is medium to a large degree higher than the exhaust gas set temperature. If the rate of decrease of the exhaust gas temperature is very large, the combustion amount is slightly increased to maintain the heated aggregate temperature appropriately.

第9図は、定性的に決定されたバーナ開度修正量を定量
的な値に変換するためのメンバーシップ関数である。図
中のU(i)(i=1〜7)はメンバーシップ関数の形
を規定する定数であり、現在のバーナ関数からの修正量
であって適宜決定する。PB、PM、PS、ZR、NS、NM、NBは
バーナ開度修正量の大きさを定性的に表わすためにメン
バーシップ関数に与えた名称であり、第9図の中で使用
している名称に対応している。また、図の縦軸はメンバ
ーシップ値である。適用された推論規則によりバーナ開
度修正量が定性的にどのメンバーシップ関数に属するか
が決定される。バーナ開度修正量が複数の推論規則によ
る複数のメンバーシップで規定された場合は、各メンバ
ーシップ値に応じた加重平均値をもって実際のバーナ開
度修正量とする。このファジィ推論されたバーナ開度修
正指令信号がドライバ12を介してコントロールモータ13
に出力され、バーナ7の燃焼量が適正に調整される。
FIG. 9 is a membership function for converting the qualitatively determined burner opening correction amount into a quantitative value. U (i) (i = 1 to 7) in the figure is a constant that defines the shape of the membership function, and is a correction amount from the current burner function, and is appropriately determined. PB, PM, PS, ZR, NS, NM, and NB are names given to the membership function to qualitatively express the magnitude of the burner opening correction amount, and the names used in Fig. 9. It corresponds to. The vertical axis of the figure is the membership value. The applied inference rule qualitatively determines which membership function the burner opening correction amount belongs to. When the burner opening correction amount is defined by a plurality of memberships based on a plurality of inference rules, the weighted average value according to each membership value is used as the actual burner opening correction amount. The fuzzy inferred burner opening correction command signal is transmitted via the driver 12 to the control motor 13
Is output to the burner 7, and the combustion amount of the burner 7 is properly adjusted.

第10図は、並流加熱方式のドライヤにおいて加熱骨材用
温度センサー9によって検出した加熱骨材温度によりバ
ーナ開度を比例制御して運転した場合(従来の燃焼制御
方法)の骨材温度、バーナ開度、排ガス温度の実測結果
を示す。
FIG. 10 shows the aggregate temperature when the burner opening is proportionally controlled by the heating aggregate temperature detected by the heating aggregate temperature sensor 9 in the co-current heating dryer (conventional combustion control method), The measurement results of the burner opening and exhaust gas temperature are shown.

また、第11図は、本発明方法を採用した場合の実測結果
を示したものであり、骨材用温度センサー9によって検
出した加熱骨材温度により第1段階のファジィ推論を30
秒周期で行ない排ガス設定温度を設定すると共に、更に
第2段階として排ガス用温度センサー10によって検出し
た排ガス温度により16秒周期でバーナ開度を決定するよ
うにしたものである。
Further, FIG. 11 shows an actual measurement result when the method of the present invention is adopted, and the fuzzy reasoning of the first step is performed by the heated aggregate temperature detected by the aggregate temperature sensor 9.
The exhaust gas set temperature is set in a second cycle, and the burner opening is determined in a 16 second cycle based on the exhaust gas temperature detected by the exhaust gas temperature sensor 10 as a second step.

実測結果を見れば、第10図の従来燃焼制御方法では加熱
骨材温度の波打ち方が大きいのに対し、第11図の本発明
燃焼制御方法ではその波打ち方が小さくなっており、本
発明ファジィ制御による制御性が優れていることが解
る。このようにファジィ制御することにより熟練した運
転員が経験的に行なっているような高精度の燃焼制御を
実現できるのである。
The measured results show that the conventional combustion control method shown in FIG. 10 has a large waviness of the heated aggregate temperature, whereas the combustion control method of the present invention shown in FIG. 11 has a smaller waviness. It can be seen that the controllability by control is excellent. By performing the fuzzy control in this way, it is possible to realize highly accurate combustion control that is performed empirically by a skilled operator.

なお、本発明方法は並流加熱方式のみならず、向流加熱
方式のドライヤにも採用が可能であり、また新規骨材の
加熱のみならずアスファルト舗装廃材の加熱にも採用で
きる。また、本実施例で使用したメンバーシップ関数は
全て三角型としたが、必ずしもこの形に限るものではな
く、ドライヤの特性、運転員の知識に応じて、種々の曲
線を採用しても本発明の本質が変わるものではない。更
にメンバーシップ関数の形だけではなく、その数も任意
に設定しても本発明の本質が変わるものではない。
The method of the present invention can be applied not only to a co-current heating method but also to a countercurrent heating method dryer, and can be applied not only to heating of new aggregate but also to heating of asphalt pavement waste. The membership functions used in this embodiment are all triangular, but the present invention is not limited to this, and various curves may be adopted according to the characteristics of the dryer and the knowledge of the operator. The essence of does not change. Further, the essence of the present invention does not change not only by the form of the membership function but also by the number thereof.

[発明の効果] 以上説明したように本発明に係るドライヤのバーナ燃焼
制御方法によれば、バーナ燃焼量の変化に対し加熱骨材
温度よりも先に反応する排ガス温度を制御することによ
って間接的に加熱骨材温度を制御するカスケード制御を
行なうと共に、修正量の算出にファジィ推論を適用した
ので、従来の燃焼制御方法よりも高精度な燃焼量制御を
実現し、加熱骨材温度を安定化させることができる。
[Effects of the Invention] As described above, according to the burner combustion control method for a dryer according to the present invention, it is possible to indirectly control the exhaust gas temperature that reacts before the heated aggregate temperature with respect to changes in the burner combustion amount. In addition to performing cascade control to control the temperature of the heated aggregate, fuzzy inference was applied to calculate the correction amount, which realized more accurate combustion amount control than the conventional combustion control method and stabilized the temperature of the heated aggregate. Can be made.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

第1図は本発明に係るバーナ燃焼制御方法を適用したド
ライヤの全体構成を示す図、第2図は加熱骨材温度偏差
量評価用メンバーシップ関数を示す図、第3図は加熱骨
材温度の時間的変化量評価用メンバーシップ関数を示す
図、第4図は排ガス設定温度修正予測ルールの一例を示
す図、第5図は排ガス温度設定温度修正量評価用メンバ
ーシップ関数を示す図、第6図は排ガス温度偏差量評価
用メンバーシップ関数を示す図、第7図は排ガス温度の
時間的変化量評価用メンバーシップ関数、第8図はバー
ナ開度修正予測ルールの一例を示す図、第9図はバーナ
開度修正量評価用メンバーシップ関数、第10図は従来の
燃焼制御方法により得られた測定結果を示す図、第11図
は本発明方法により得られた測定結果を示す図である。 1…ドライヤ、2…ドラム、7…バーナ、8…排気煙
道、9…骨材用温度センサー、10…排ガス用温度センサ
ー、11…バーナ燃焼制御装置、12…ドライバ、13…コン
トロールモータ、14…演算部、15…ファジィ制御部
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a dryer to which a burner combustion control method according to the present invention is applied, FIG. 2 is a diagram showing a membership function for evaluating the amount of deviation in temperature of heated aggregate, and FIG. 3 is a temperature of heated aggregate. Showing a membership function for evaluating the amount of change over time, FIG. 4 is a diagram showing an example of an exhaust gas set temperature correction prediction rule, and FIG. 5 is a diagram showing a membership function for evaluating exhaust gas temperature set temperature correction. 6 is a diagram showing a membership function for evaluating an exhaust gas temperature deviation amount, FIG. 7 is a membership function for evaluating a temporal change amount of an exhaust gas temperature, and FIG. 8 is a diagram showing an example of a burner opening correction prediction rule, FIG. 9 is a membership function for evaluating the burner opening correction amount, FIG. 10 is a diagram showing measurement results obtained by the conventional combustion control method, and FIG. 11 is a diagram showing measurement results obtained by the method of the present invention. is there. 1 ... Dryer, 2 ... Drum, 7 ... Burner, 8 ... Exhaust flue, 9 ... Aggregate temperature sensor, 10 ... Exhaust gas temperature sensor, 11 ... Burner combustion control device, 12 ... Driver, 13 ... Control motor, 14 … Calculator, 15… Fuzzy controller

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】任意に設定される加熱骨材設定温度と帰還
される実加熱骨材温度とによりバーナ燃焼量が段階的ま
たは連続的に制御される骨材ドライヤのバーナ燃焼制御
方法において、第1段階として加熱骨材設定温度に対す
る加熱骨材温度との偏差量と、該加熱骨材温度の時間的
変化量とをファジイ推論規則の前件部とし、逐次検出さ
れる加熱骨材温度に基づいてファジイ推論を行ない、排
ガス設定温度修正量を推定して前記骨材ドライヤから導
出する排ガスの適正な排ガス設定温度を決定し、更に第
2段階として前記排ガス設定温度に対する排ガス温度と
の偏差量と、排ガス温度の時間的変化量とをファジイ推
論規則の前件部とし、逐次検出される排ガス温度に基づ
いてファジイ推論を行ない、バーナ燃焼量の制御を行な
うことを特徴とするドライヤのバーナ燃焼量制御方法。
1. A burner combustion control method for an aggregate dryer, wherein a burner combustion amount is controlled stepwise or continuously by an arbitrarily set heating aggregate set temperature and an actual heating aggregate temperature returned. As one step, the deviation amount of the heating aggregate temperature from the heating aggregate setting temperature and the temporal change amount of the heating aggregate temperature are used as the antecedent part of the fuzzy inference rule, and based on the sequentially detected heating aggregate temperature. Fuzzy inference is performed to estimate the correction amount of the exhaust gas temperature, determine the appropriate exhaust gas temperature setting of the exhaust gas derived from the aggregate dryer, and as a second step, determine the deviation amount from the exhaust gas temperature with respect to the exhaust gas temperature setting. The amount of change in exhaust gas temperature over time is the antecedent part of the fuzzy inference rule, and fuzzy inference is performed based on the exhaust gas temperature detected successively to control the burner combustion amount. Burner combustion amount control method of the dryer.
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