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JPH0775766B2 - Method for detecting vertical crack in slab in continuous casting - Google Patents
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JPH0775766B2 - Method for detecting vertical crack in slab in continuous casting - Google Patents

Method for detecting vertical crack in slab in continuous casting

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JPH0775766B2
JPH0775766B2 JP1277665A JP27766589A JPH0775766B2 JP H0775766 B2 JPH0775766 B2 JP H0775766B2 JP 1277665 A JP1277665 A JP 1277665A JP 27766589 A JP27766589 A JP 27766589A JP H0775766 B2 JPH0775766 B2 JP H0775766B2
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temperature
vertical
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continuous casting
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勝彦 秦
保雄 丸木
和弘 楠元
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Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] 本発明は連続鋳造において鋳片表面に発生しうる傷のう
ち縦割れの検出に関する。
Description: TECHNICAL FIELD The present invention relates to detection of vertical cracks among scratches that may occur on the surface of a slab in continuous casting.

[従来の技術] 連続鋳造の過程においては、鋳片の表面に、それの進行
方向、つまり縦方向に向かう細長い傷、即ち縦割れが生
じる場合がある。この種の欠陥は、従来は鋳造が完了し
た鋳片を冷却した後で、検査者による目視検査や検出機
器による検査を行なったり、或いは圧延完了後に疵検査
を行なうことにより、検出されていた。しかしこのよう
な検出方法では、縦割れ発生による歩留りの低下は避け
られないし、完全な疵の検出も難しい。
[Prior Art] In the process of continuous casting, elongated scratches, that is, vertical cracks, may occur on the surface of the slab in the direction of its progress, that is, in the longitudinal direction. Conventionally, this type of defect has been detected by cooling a cast piece after casting, and then performing visual inspection by an inspector, inspection by a detection device, or a flaw inspection after completion of rolling. However, with such a detection method, a decrease in yield due to the occurrence of vertical cracks cannot be avoided, and it is also difficult to detect a perfect flaw.

そこで、鋳造を行なっている際中に鋳片の疵を検出する
方法が、特公昭63-53904号公報で提案されている。この
方法においては、抜熱量の分布に着目して検出を行なっ
ており、鋳造の途中でも疵を検出することができる。鋳
造の途中で疵を発見できれば、それを操業条件にフィー
ドバックして疵を防止したりその大きさを最小限にとど
め、歩留りの低下を抑えることができる。
Therefore, a method for detecting flaws in a slab during casting is proposed in Japanese Patent Publication No. 63-53904. In this method, detection is performed by focusing on the distribution of the amount of heat removed, and it is possible to detect defects even during casting. If a flaw can be found during casting, it can be fed back to the operating conditions to prevent the flaw or minimize its size to prevent the yield from decreasing.

[発明が解決しようとする課題] しかしながら従来の縦割れ検出方法では、あまり高い検
出精度は得られなかった。特公昭63-53904号公報の技術
では、縦割れの可能性を示す所定の条件を検出した時
に、鋳込み速度を低下させるように制御しているので、
縦割れの誤検出が頻繁に生じる場合には、鋳造の所定時
間が必要以上に長くなってしまう。
[Problems to be Solved by the Invention] However, the conventional vertical crack detection method has not been able to obtain very high detection accuracy. In the technique of Japanese Patent Publication No. 63-53904, when the predetermined condition indicating the possibility of vertical cracking is detected, the casting speed is controlled so as to be reduced.
If vertical cracks are erroneously detected frequently, the predetermined casting time becomes longer than necessary.

そこで本発明は、連続鋳造における鋳片縦割れ検出方法
の検出精度を高めることを課題とする。
Then, this invention makes it a subject to raise the detection precision of the slab vertical crack detection method in continuous casting.

[課題を解決するための手段] 上記課題を解決するために、本発明においては、連続鋳
造設備の鋳型壁の縦方向及び横方向の互いに異なる位置
の各々の温度を検出する温度検出手段から出力される各
位置の温度情報を監視し、 各々の位置の検出温度について、時系列変化に所定の下
降パターンが現われたか否かを示す第1の条件、及び 横方向の複数位置での検出温度の位置分布パターンに関
し、検出対象位置の温度にその周辺位置の温度に対し所
定の異常温度下降が現われたか否かを示す第2の条件、 を識別し、更に上記第1の条件及び第2の条件の両者が
実質上同時に満足された検出位置が、横方向位置が実質
上同一で縦方向に互いに異なる複数の位置に存在するか
否かを識別することによって、縦割れ検出の有無を認識
する。
[Means for Solving the Problems] In order to solve the above problems, in the present invention, an output from a temperature detecting means for detecting respective temperatures at different positions in the longitudinal direction and the lateral direction of a mold wall of a continuous casting facility is provided. The temperature information at each position is monitored, and the first condition indicating whether a predetermined descending pattern appears in the time-series change for the detected temperature at each position, and the detected temperature at a plurality of horizontal positions Regarding the position distribution pattern, a second condition indicating whether or not a predetermined abnormal temperature drop has appeared in the temperature of the detection target position with respect to the temperature of the peripheral position, and further, the first condition and the second condition are identified. The presence or absence of vertical crack detection is recognized by discriminating whether or not the detection positions satisfying both of the above are present at a plurality of positions having substantially the same horizontal position and different from each other in the vertical direction.

[作用] 本発明においては、鋳造中に鋳型面の各位置で検出され
る温度の時系列変化及び位置分布パターンに着目し縦割
れを検出している。
[Operation] In the present invention, vertical cracks are detected by paying attention to the time-series change in temperature and the position distribution pattern detected at each position on the mold surface during casting.

即ち、本発明者らの実験によれば、縦割れが発生する場
合、その部分においては、鋳造中の検出温度の時系列変
化に異常な温度下降が認められ、しかも、検出温度の横
方向の位置分布パターンには、縦割れの発生する位置で
その周辺に比べて異常に温度が下がる異常パターンが認
められることが分かった。更に、縦割れは縦方向、即ち
鋳片の進行方向に細長い形状になるので、これらの異常
温度変化は、横方向位置が同一で縦方向位置が互いに異
なる複数の位置で実質上同時期に検出されることが分か
った。
That is, according to the experiments by the present inventors, when vertical cracking occurs, an abnormal temperature drop is observed in the time-series change of the detected temperature during casting in that portion, and further, in the lateral direction of the detected temperature. It was found that the position distribution pattern had an abnormal pattern in which the temperature was abnormally lowered at the position where vertical cracking occurred, compared with the surrounding area. Further, since the vertical cracks are elongated in the vertical direction, that is, in the traveling direction of the slab, these abnormal temperature changes are detected at a plurality of positions having the same horizontal position but different vertical positions at substantially the same time. I knew it would be done.

従って、上記の各条件を識別することによって、縦割れ
の有無を鋳造の途中で検出、もしくは予知することがで
きる。
Therefore, by identifying each of the above conditions, it is possible to detect or predict the presence or absence of vertical cracks during casting.

本発明の他の目的及び特徴は、以下の、図面を参照した
実施例説明により明らかになろう。
Other objects and features of the present invention will become apparent from the following description of embodiments with reference to the drawings.

[実施例] 第5a図に、連続鋳造で使用される鋳型の外観を示す。こ
の鋳型の壁内部には冷却水の通路が形成されており、冷
却水によって鋳型内の溶鋼を冷却するようになってい
る。この鋳型に注入される溶鋼は、冷却の進行に伴なっ
て鋳型内で徐々に凝固しながら、鋳型の下方からゆっく
りと一定の速度で引き抜かれる。鋳造幅は成品の仕様に
よつて異なるが、この例では最大の鋳造幅は222cmであ
る。
[Example] Fig. 5a shows the appearance of a mold used in continuous casting. A passage of cooling water is formed inside the wall of the mold, and the molten steel in the mold is cooled by the cooling water. The molten steel injected into the mold is gradually solidified in the mold as the cooling progresses, and is slowly drawn out from below the mold at a constant speed. The casting width varies depending on the specifications of the product, but in this example, the maximum casting width is 222 cm.

この実施例では、鋳造システムは第1図のように構成さ
れている。鋳片の引抜きを行なう駆動ロールの速度の制
御は、プロセスコントローラ100によって実施される。
なお通常は、鋳片の引抜き速度、即ち鋳造速度は一定に
維持される。診断装置200は、プロセスコントローラ100
を介して鋳型上の温度情報を入手し、それに基づいて縦
割れに関する診断を行ない、その結果をプロセスコント
ローラに出力する。
In this embodiment, the casting system is constructed as shown in FIG. The process controller 100 controls the speed of the drive roll that pulls out the slab.
In addition, normally, the drawing speed of the slab, that is, the casting speed is maintained constant. The diagnostic device 200 is a process controller 100.
The temperature information on the mold is obtained via the, the vertical crack is diagnosed based on the temperature information, and the result is output to the process controller.

次に、鋳片に縦割れが生じるプロセスについて簡単に説
明する。
Next, a process of causing vertical cracks in the slab will be briefly described.

パウダーの流入及び潤滑の不均一が生じると、鋳型内の
溶鋼の凝固速度が部分的に遅くなり、凝固シェルの発達
が不均一になる。この結果、凝固遅れが生じた部分に応
力が集中し、その部分に縦方向の細長い割れが生じる。
なお、縦割れはそれの規模が小さい場合には、鋳片の表
面に欠陥を生じるだけで済むが、規模が大きい場合に
は、それがブレークアウトにつながることもある。
When the inflow of powder and the non-uniform lubrication occur, the solidification rate of the molten steel in the mold is partially reduced, and the development of the solidified shell becomes non-uniform. As a result, stress concentrates on the portion where the solidification delay has occurred, and longitudinal elongated cracks occur at that portion.
It should be noted that when the scale of the vertical cracks is small, only a defect is generated on the surface of the slab, but when the scale is large, it may lead to a breakout.

本発明者らの実験によれば、縦割れが生じる場合には、
その兆候が鋳型壁の温度変化として現われる。即ち、縦
割れが生じる点の温度の経時変化をみると、例えば第2
図に示すように、定常温度に比べて一時的に温度が低下
する現象が認められる。また、鋳型温度の横方向位置分
布をみると、例えば第3図に示すように、局所的に通常
に比べて異常に温度の低い部分が認められる。またその
温度の低い部分は、横方向が同じ位置で縦方向が互いに
異なる複数の位置で、ほぼ同時に(第2図のT3iとT4i)
現象が認められる。
According to the experiments conducted by the present inventors, when vertical cracking occurs,
The symptom appears as a temperature change on the mold wall. In other words, looking at the change over time in the temperature at the point where vertical cracks occur,
As shown in the figure, there is a phenomenon in which the temperature temporarily drops compared to the steady temperature. In addition, as seen from the lateral position distribution of the mold temperature, for example, as shown in FIG. 3, there is locally recognized an abnormally low temperature portion as compared with the normal portion. Also, the low temperature part is located at the same position in the horizontal direction and different positions in the vertical direction at almost the same time (T3i and T4i in Fig. 2).
The phenomenon is observed.

そこでこの発明においては、鋳型の各位置で温度を測定
し、経時的に異常な温度下降が発生するか否か,温度の
横方向位置分布に異常な温度パターンが生じるか否か,
及び複数の位置で略同時にそれらの現象が検出されたか
否か、を識別することによって、縦割れの検出もしくは
予知を行なっている。
Therefore, in the present invention, the temperature is measured at each position of the mold and whether an abnormal temperature drop occurs over time, whether an abnormal temperature pattern occurs in the lateral position distribution of temperature,
And vertical cracks are detected or predicted by identifying whether or not those phenomena are detected at a plurality of positions substantially at the same time.

この実施例においては、第5b図及び第5c図に示すよう
に、鋳型の4面の各々に多数の熱電対TCを埋設してあ
る。具体的には、コンスタンタンで構成されるロッドを
先端以外を絶縁材で被覆し、それを鋳型を構成する銅板
上の各位置に形成した穴に挿入し固着してある。各々の
熱電対から得られる電気信号を処理することによって、
各部の温度を測定できる。
In this embodiment, as shown in FIGS. 5b and 5c, a large number of thermocouples TC are embedded in each of the four faces of the mold. Specifically, a rod made of constantan is covered with an insulating material except for the tip, and the rod is inserted and fixed in holes formed at respective positions on a copper plate constituting the mold. By processing the electrical signal obtained from each thermocouple,
The temperature of each part can be measured.

この実施例においては、第5b図及び第5c図に示す多数の
熱電対のうち、3段目と4段目の全ての熱電対を縦割れ
の検出に利用し、それ以外は使用していない。
In this embodiment, of the many thermocouples shown in FIGS. 5b and 5c, all the thermocouples in the third and fourth stages were used for vertical crack detection, and the other thermocouples were not used. .

縦割れの検出を行なう診断装置200の処理の内容を、第4
a図,第4b図,第4c図及び第4d図に示す。まず、第4a図
に示す処理の内容について説明する。
The details of the processing of the diagnostic device 200 that detects vertical cracks are
Shown in Figures a, 4b, 4c and 4d. First, the contents of the process shown in FIG. 4a will be described.

ステップ2では、温度データの入力を行なう。即ち、各
々の熱電対から得られる温度データをプロセスコントロ
ーラ100を介して入力する。各々の熱電対の温度データ
は、一定の周期(この例では2秒間)で繰り返しサンプ
リングされるが、これらのデータのうち、最新のものと
直前にサンプリングされたものとがメモリ上に同時に保
持される。R2(i,j)が直前のデータ、R1(i,j)が最新
のデータを保持するレジスタである。なお、i及びj
は、それぞれ熱電対の横方向位置及び縦方向位置に対応
する識別記号である。
In step 2, temperature data is input. That is, the temperature data obtained from each thermocouple is input via the process controller 100. The temperature data of each thermocouple is repeatedly sampled at a constant cycle (two seconds in this example). Of these data, the latest data and the data sampled immediately before are simultaneously held in the memory. It R2 (i, j) is the register that holds the latest data, and R1 (i, j) is the register that holds the latest data. Note that i and j
Are identification symbols corresponding to the horizontal position and the vertical position of the thermocouple, respectively.

3段目及び4段目の全ての熱電対のデータ入力が完了す
ると、ステップ3を通ってステップ4以降の処理に進
む。
When the data input for all the third and fourth thermocouples is completed, the process proceeds to step 4 and subsequent steps through step 3.

ステップ4では各種の計算処理を行なう。幅方向平均温
度TM(j)の計算では、各段の熱電対について、横方向
の検出温度の総和を各段の熱電対の個数で割った値、即
ち平均検出温度を求める(j=3,4)。標準偏差σ
(j)は、次式により求められる。
In step 4, various calculation processes are performed. In the calculation of the width-direction average temperature TM (j), for each thermocouple in each stage, the value obtained by dividing the sum of the detected temperatures in the horizontal direction by the number of thermocouples in each stage, that is, the average detected temperature (j = 3, Four). Standard deviation σ
(J) is calculated by the following equation.

σ(j)=((Σ(T(i,j)−TM(j))2)/n)の平
方根 T(i,j):各熱電対の検出温度 n:熱電対の個数 時系列温度勾配δT(i,j)は、各位置の検出温度の変
化速度(℃/sec)に対応しており、次式により求められ
る。
Square root of σ (j) = ((Σ (T (i, j) -TM (j)) 2 ) / n) T (i, j): Detection temperature of each thermocouple n: Number of thermocouples Time series temperature The gradient δT (i, j) corresponds to the changing speed (° C / sec) of the detected temperature at each position, and is calculated by the following equation.

δT(i,j)=(T(i,j)−T′(i,j))/ts ts:サンプリング周期(2秒) T(i,j):R1(i,j)の内容 T′(i,j):R2(i,j)の内容 幅方向温度偏差かTh(i,j)は、幅方向平均温度TM
(j)と各位置の熱電対検出温度T(i,j)との差分で
ある。
δT (i, j) = (T (i, j) −T ′ (i, j)) / ts ts: Sampling period (2 seconds) T (i, j): R1 (i, j) content T ′ (I, j): Content of R2 (i, j) Width direction temperature deviation or Th (i, j) is the width direction average temperature TM
It is the difference between (j) and the thermocouple detection temperature T (i, j) at each position.

ステップ5以降の処理は、各位置の熱電対の検出温度に
ついて、それの異常の有無を検出するためのものであ
り、全ての熱電対のデータに対して順次に実行され、全
てのデータの処理が終了するとステップ2に戻って処理
を繰り返す。なおこの処理全体は、温度データのサンプ
リング周期と同一の2秒に一回の割合いで実行される。
The process after step 5 is for detecting whether or not there is an abnormality in the detected temperature of the thermocouple at each position, and is sequentially executed for the data of all thermocouples, and the process of all data is performed. When is completed, the process returns to step 2 and the process is repeated. Note that this entire process is performed once every 2 seconds, which is the same as the temperature data sampling period.

異常を検出していない時には、ステップ5を通って、ス
テップ6,7,8のチェックを行なう。ステップ6では、δ
T(i,j)の値をしきい値C1と比較し、温度が経時的に
異常下降をしているか否かを識別する(この例ではC1
−1)。
When no abnormality is detected, the procedure goes to step 5, and steps 6, 7, and 8 are checked. In step 6, δ
The value of T (i, j) is compared with the threshold value C 1 to identify whether or not the temperature has abnormally decreased with time (in this example, C 1 =
-1).

異常下降を検出すると、ステップ12に進み、最初はレジ
スタt1(i,j)の内容(下降検出時間)が0なのでステ
ップ13を実行し、t1(i,j)及びt2(i,j)に初期値C3
ストアする。C3は計算の周期(2秒)である。
When an abnormal fall is detected, the process proceeds to step 12, and since the content (fall detection time) of the register t 1 (i, j) is 0 at first , step 13 is executed, and t 1 (i, j) and t 2 (i, j) Store the initial value C 3 in j). C 3 is the calculation cycle (2 seconds).

検出温度の異常下降が継続している時には、ステップ5,
6,12を通って14に進む。ステップ14では、レジスタt
2(i,j)の内容(下降継続時間)を更新し、次のステッ
プ15ではレジスタt1(i,j)の内容を更新する。
If the detected temperature continues to drop abnormally, step 5,
Continue through 6, 12 to 14. In step 14, register t
2 (i, j) contents (falling duration) are updated, and in the next step 15, contents of register t 1 (i, j) are updated.

検出温度の異常下降を検出した後で、ステップ6の条件
を満たさなくなった場合には、ステップ7を実行する。
温度勾配δT(i,j)が、下降しているとも上昇してい
るともみせない時(勾配がC1とC2の間:この例ではC2
0.5)には、ステップ7から10を通って15に進む。つま
りこの場合には、下降検出時間(t1(i,j))は更新
(計数)するが下降継続時間(t2(i,j))はそれまで
の値を保持する。
When the condition of step 6 is no longer satisfied after detecting the abnormal decrease in the detected temperature, step 7 is executed.
When the temperature gradient δT (i, j) cannot be seen as either falling or rising (between gradients C 1 and C 2 : C 2 =
For 0.5), go through steps 7 through 10 to 15. That is, in this case, the fall detection time (t 1 (i, j)) is updated (counted), but the fall continuation time (t 2 (i, j)) holds the value up to that point.

計数中の下降検出時間t1(i,j)と下降継続時間t2(i,
j)の値が共に比較的小さい時には、ステップ15から16,
11を通ってステップ9に進み、他の位置の検出温度につ
いて同様の処理を実行する。
Fall detection time t 1 (i, j) during counting and fall duration t 2 (i, j
When the values of j) are both relatively small, steps 15 to 16,
After passing through 11, the process proceeds to step 9, and the same process is executed for the detected temperatures at other positions.

実際の温度下降量が小さい場合には、下降検出時間t
1(i,j)に比べて下降継続時間t2(i,j)の変化が遅い
ので、t1(i,j)が所定値C4に達してもt2(i,j)が所定
値C5に達しない。この場合には、ステップ15,16,17を通
って22に進み、各時間の値を保持するレジスタt1(i,
j),t2(i,j),t3(i,j)の内容をクリアする。
When the actual temperature decrease amount is small, the decrease detection time t
1 (i, j) falling duration as compared to t 2 (i, j) since the change of the slow, t 1 (i, j) even reaches a predetermined value C 4 t 2 (i, j ) is given The value C 5 is not reached. In this case, the process proceeds to 22 through steps 15, 16 and 17, and registers t 1 (i, i, which holds the value of each time).
Clear the contents of j), t 2 (i, j), and t 3 (i, j).

また、検出温度の異常下降を検出した後で温度勾配δT
(i,j)が上昇に変わった時にも、ステップ8から22に
進み、t1(i,j),t2(i,j)及びt3(i,j)の内容をク
リアする。
In addition, after detecting an abnormal decrease in the detected temperature, the temperature gradient δT
Even when (i, j) changes to ascending, the process proceeds from step 8 to 22, and the contents of t 1 (i, j), t 2 (i, j) and t 3 (i, j) are cleared.

実際の温度下降量が大きい場合には、下降検出時間t
1(i,j)と下降継続時間t2(i,j)とが同等の値になる
ので、ステップ15から16,11を通って18、又はステップ1
5から16,17を通って18に進む。
When the actual temperature drop amount is large, the drop detection time t
Since 1 (i, j) and the fall duration time t 2 (i, j) have the same value, 18 from step 15 to 16 and 11 or step 1
Continue from 5 through 16, 17 to 18.

ステップ18では、幅方向温度偏差Th(i,j)の値をしき
い値C6と比較する。例えば第3図に示すような異常パタ
ーンにおいては、縦割れの位置において、位置平均温度
(TM(j))に対する温度偏差Th(i,j)が非常に大き
くなる。その場合、ステップ18から19に進む。ステップ
19では、レジスタt3(i,j)の内容(異常成立時間)を
更新する。
In step 18, the value of the temperature deviation Th (i, j) in the width direction is compared with the threshold value C 6 . For example, in the abnormal pattern as shown in FIG. 3, the temperature deviation Th (i, j) with respect to the position average temperature (TM (j)) becomes extremely large at the position of the vertical crack. In that case, proceed to steps 18 to 19. Step
At 19, the content (abnormal establishment time) of the register t 3 (i, j) is updated.

下降継続時間t2(i,j)が所定(C5)以上になったにも
関わらず、位置平均温度(TM(j))に対する温度偏差
Th(i,j)が小さい場合には、ステップ18から20に進
む。縦割れ以外の原因によって温度偏差Th(i,j)が一
時的に大きくなった時には、ステップ19を実行した後で
ステップ20を実行するので、t3(i,j)が0より大き
い。その場合、処理中データの熱電対位置と横方向
(i)が同一で縦方向(j)が異なる別の位置の時間デ
ータについて、各時間t1(i),t2(i),t3(i)を
全てクリアする(ステップ21)。次のステップ22では、
処理中位置の各時間データt1(i,j),t2(i,j),t
3(i,j)をクリアする。
Temperature deviation with respect to the position average temperature (TM (j)), even though the fall duration time t 2 (i, j) has exceeded the predetermined value (C 5 ).
If Th (i, j) is small, proceed from step 18 to 20. When the temperature deviation Th (i, j) temporarily increases due to a cause other than vertical cracking, step 19 is executed and then step 20 is executed, so that t 3 (i, j) is larger than 0. In that case, with respect to the time data at another position having the same horizontal direction (i) and different vertical direction (j) with the thermocouple position of the data being processed, each time t 1 (i), t 2 (i), t 3 Clear all (i) (step 21). In the next step 22,
Time data t 1 (i, j), t 2 (i, j), t at the processing position
3 Clear (i, j).

また、t3(i,j)が0の場合でも、t1(i,j)が所定
(C4)以上の場合には、ステップ20及び23を通って22に
進み、処理中位置の各時間をクリアする。
Even if t 3 (i, j) is 0, if t 1 (i, j) is equal to or larger than the predetermined value (C 4 ), the process proceeds to 22 through steps 20 and 23, and Clear the time.

第4c図に示す処理は、第4a図及び第4b図に示すメインル
ーチンの処理に対して定期的に割込み実行され、メイン
ルーチンの処理結果に基づいて縦割れの判定を行なう。
The processing shown in FIG. 4c is periodically interrupted with respect to the processing of the main routine shown in FIGS. 4a and 4b, and vertical cracking is determined based on the processing result of the main routine.

第4c図を参照して説明する。ステップ30では、横方向
(幅方向と同じ)位置を示すカウンタiに初期値(1)
をストアする。以降の処理は、各々の横方向位置につい
て、iが最大値(i max)になるまで繰り返し実行され
る。
This will be described with reference to FIG. 4c. At step 30, the initial value (1) is set to the counter i indicating the position in the horizontal direction (same as the width direction).
To store. The subsequent processing is repeatedly executed for each horizontal position until i reaches the maximum value (i max).

ステップ32では、3段目の熱電対について、所定の異常
検出条件が満たされたか否かを識別し、次のステップ33
では4段目の熱電対について異常検出条件が満たされた
か否かを識別する。両方の条件が満たされた時には、ス
テップ32,33,34を通って35に進む。ステップ34では、4
段目の熱電対で異常が検出された時刻と3段目の熱電対
で異常が検出された時刻と差分Δt3を計算する。ステッ
プ35では、ステップ34の計算結果が所定の範囲内か否か
をチェックする。即ち、縦割れが生じる場合には、横方
向が同一位置で縦方向が互いに隣り合う位置の3段目及
び4段目の熱電対位置の検出温度T3i及びT4iには、第2
図に示すように多少ずれてはいるが、略同時に温度の異
常下降が現われるので、これらの時間差が所定の範囲
(実施例では±40秒)内にある場合には、縦割れの条件
が全て成立したものとみなし、ステップ44に進む。
In step 32, it is discriminated whether or not a predetermined abnormality detection condition is satisfied for the third stage thermocouple, and the next step 33
Then, it is determined whether or not the abnormality detection condition is satisfied for the fourth thermocouple. If both conditions are met, proceed through step 32, 33, 34 to 35. In step 34, 4
The difference Δt 3 between the time when the abnormality is detected in the thermocouple in the third stage and the time when the abnormality is detected in the thermocouple in the third stage is calculated. In step 35, it is checked whether the calculation result of step 34 is within a predetermined range. That is, when vertical cracks occur, the detected temperatures T3i and T4i at the third and fourth thermocouple positions at the same horizontal position and adjacent vertical positions are the second
Although there is some deviation as shown in the figure, an abnormal temperature drop appears at about the same time, so if these time differences are within a predetermined range (± 40 seconds in the example), all vertical cracking conditions are met. It is considered that the condition is satisfied, and the process proceeds to step 44.

ステップ44では、ステータスStAをチェックする。最初
はStAがセットされていないので、次にステップ45に進
み、ステータスStBをチェックする。最初はStBもセット
されていないので、ステップ50に進み、ステータスStB
をセットし、縦割れB発生時間tBに初期値f3(処理の一
周期に対応)をセットする。
In step 44, the status StA is checked. Since StA is not set at first, the process proceeds to step 45 and the status StB is checked. At first, StB is not set either, so go to Step 50 and check the status StB.
Is set, and the initial value f 3 (corresponding to one cycle of processing) is set to the vertical crack B occurrence time tB.

ステータスStBがセットされた後でこの処理を実行する
時には、ステップ45から46に進む。ステップ46では縦割
れB発生時間tBの値を更新する。次のステップ47では、
縦割れB発生時間tBの値をしきい値f4(この例では60
秒)と比較する。時間tBがf4以上になった場合には、更
にステップ48に進む。
When executing this processing after the status StB has been set, the routine proceeds from step 45 to step 46. In step 46, the value of the vertical crack B occurrence time tB is updated. In the next step 47,
The value of the vertical crack B occurrence time tB is set to a threshold value f 4 (60 in this example).
Seconds). When the time tB becomes f 4 or more, the process further proceeds to step 48.

ステップ48では3段目の熱電対位置の幅方向温度偏差Th
(i,3)をしきい値f5(40℃)と比較し、ステップ49で
は4段目の熱電対位置の幅方向温度偏差Th(i,4)をし
きい値f5と比較する。
In step 48, the temperature deviation Th in the width direction of the position of the third thermocouple
(I, 3) is compared with the threshold value f 5 (40 ° C.), and in step 49, the widthwise temperature deviation Th (i, 4) at the position of the fourth thermocouple is compared with the threshold value f 5 .

ステップ47,48,49の全ての条件を満たす場合には、ステ
ップ36に進み、検出した縦割れのランクをBランクから
Aランクに切換える。なお、縦割れのAランクは、その
まま放置するとブレークアウトに至る重大な縦割れであ
り、Bランクはブレークアウトには至らない縦割れを意
味している。ステータスStA及びStBが、それぞれAラン
ク及びBランクの縦割れ発生を示している。
When all the conditions of steps 47, 48 and 49 are satisfied, the routine proceeds to step 36, and the rank of the detected vertical crack is switched from rank B to rank A. The A rank of the vertical cracks is a serious vertical crack that leads to a breakout if left as it is, and the B rank means a vertical crack that does not reach the breakout. The statuses StA and StB show the occurrence of vertical cracks of A rank and B rank, respectively.

ステップ36でステータスStBがセットされている時には
次のステップ37でStB及び時間tBをクリアする。ステッ
プ38では、ステータスStAをチェックし、それがセット
されていない時には、次のステップ39でステータスStA
をセットする。ステップ40では、縦割れA発生時間tAの
値を更新する。
When the status StB is set in step 36, the next step 37 clears StB and time tB. In Step 38, the status StA is checked, and if it is not set, the status StA is checked in the next Step 39.
Set. In step 40, the value of the vertical crack A occurrence time tA is updated.

第4d図に示す処理は、第4a図及び第4b図に示すメインル
ーチンの処理に対して定期的に割込みで実行され、上述
の第4c図の処理で得られた結果を利用して鋳造速度の制
御を行なう。
The process shown in FIG. 4d is periodically interrupted with respect to the process of the main routine shown in FIGS. 4a and 4b, and the casting speed is obtained by using the result obtained in the process of FIG. 4c. Control.

第4d図を参照して説明する。This will be described with reference to FIG. 4d.

ステップ61ではステータスStAをチェックし、ステップ6
2ではステータスStBをチェックする。StAが1、即ち縦
割れA発生中なら、ステップ68に進み、異常Aの表示を
オンし、異常Bの表示をクリアする。StBが1、即ち縦
割れB発生中なら、ステップ63に進み、異常Bの表示を
オンし、異常Aの表示をクリアする。
In step 61, check the status StA, and in step 6
In 2 check status StB. If StA is 1, that is, if vertical crack A is occurring, the routine proceeds to step 68, the display of abnormality A is turned on, and the display of abnormality B is cleared. If StB is 1, that is, if vertical crack B is occurring, the routine proceeds to step 63, where the display of abnormality B is turned on and the display of abnormality A is cleared.

ステップ63又は68から64に進む。異常が発生した直後で
あれば、ステップ64から65に進む。ステップ65では、定
常時の鋳造速度VZOを予め定めたしきい値V1(この例で
は1m/分)と比較し、その結果に応じてステップ66又は6
9を実行する。
Proceed to step 64 from step 63 or 68. If the abnormality has just occurred, the process proceeds from step 64 to 65. In step 65, the steady-state casting speed V ZO is compared with a predetermined threshold value V1 (1 m / min in this example), and depending on the result, step 66 or 6
Run 9

鋳造速度が低速の時には、更に速度を下げればそれ以上
の縦割れの発生を抑えることができる場合が多いが、拘
束の時には、鋳片の引抜きを停止しないと被害が増大し
てしまう。そこでこの実施例では、ステップ65でその時
の鋳造速度(定常時の値)VZOの大小を識別し、速度が
遅い時にはステップ66で減速モードをオンし、速度が速
い時にはステップ69で鋳片の引抜きを停止する。つま
り、プロセスコントローラ100に指示を与え、ロールの
駆動を減速もしくは停止するように制御する。次のステ
ップ67では、減速フラグをセットする。
When the casting speed is low, it is often possible to suppress the generation of further vertical cracks by further reducing the speed, but during restraint, damage will increase unless the withdrawal of the slab is stopped. Therefore, in this embodiment, in step 65, the magnitude of the casting speed (value in steady state) V ZO at that time is identified, when the speed is slow, the deceleration mode is turned on in step 66, and when the speed is fast, the slab of Stop pulling out. That is, the process controller 100 is instructed to control the driving of the roll so as to decelerate or stop it. In the next step 67, the deceleration flag is set.

StA及びStBの両方のステータスがクリアされた場合、即
ち縦割れの条件が満たされなくなった時には、ステップ
70に進み、減速フラグをクリアし、減速を解除する。つ
まり、プロセスコントローラ100に指示を与え、ロール
の駆動速度を定常速度に戻すように制御する。
When both the status of StA and StB are cleared, that is, when the condition of vertical crack is not satisfied, step
Proceed to 70 to clear the deceleration flag and cancel deceleration. That is, the process controller 100 is instructed to control the roll driving speed to return to the steady speed.

なお上記実施例においては、縦割れのランクAとBを縦
割れB発生時間tB及び各段の幅方向温度偏差の大小によ
って決定しているが、その他の条件で識別してもよい。
例えば、前記実施例の各定数C4,C5,C6として、それぞ
れAランク及びBランクに対応付けた互いに異なる2組
のものを用意し、第4a図及び第4b図の処理でAランクの
条件が満たされた時には、第4c図のステップ44の後で直
ちにステータスStAをセットすればよい。
In the above embodiment, the ranks A and B of the vertical cracks are determined by the vertical crack B occurrence time tB and the magnitude of the temperature deviation in the width direction of each stage, but they may be identified by other conditions.
For example, as the constants C 4 , C 5 , and C 6 of the above-described embodiment, two sets different from each other corresponding to A rank and B rank are prepared, and the A rank is processed in the processing of FIGS. 4a and 4b. When the condition of is satisfied, the status StA may be set immediately after step 44 of FIG. 4c.

[効果] 以上のとおり本発明によれば、連続鋳造における縦割れ
の検出を、鋳造をしながら高い精度で行なうことができ
る。
[Effect] As described above, according to the present invention, vertical cracks in continuous casting can be detected with high accuracy while casting.

実際の操業においては、約60%の縦割れ検知率が得られ
ている。
In actual operation, a vertical crack detection rate of about 60% was obtained.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

第1図は本発明を実施する鋳造システムの構成を示すブ
ロック図である。 第2図及び第3図は、それぞれ、検出温度の経時変化及
び検出温度の横方向位置分布を示すグラフである。 第4a図,第4b図,第4c図及び第4d図は、第1図の診断装
置の処理の内容を示すフローチャートである。 第5a図,第5b図及び第5c図は、それぞれ、実施例の鋳型
の外観及び熱電対の配列を示す斜視図,正面図及び側面
図である。 100:プロセスコントローラ 200:診断装置 300:駆動制御装置 TC:熱電対
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a casting system for carrying out the present invention. FIG. 2 and FIG. 3 are graphs showing changes in the detected temperature with time and the lateral position distribution of the detected temperature, respectively. FIG. 4a, FIG. 4b, FIG. 4c and FIG. 4d are flowcharts showing the contents of the processing of the diagnostic device of FIG. 5a, 5b, and 5c are a perspective view, a front view, and a side view, respectively, showing the appearance of the mold and the arrangement of thermocouples of the embodiment. 100: Process controller 200: Diagnostic device 300: Drive controller TC: Thermocouple

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 楠元 和弘 千葉県君津市君津1番地 新日本製鐵株式 會社君津製鐵所内 (56)参考文献 特開 平1−210160(JP,A) ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Kazuhiro Kusumoto 1 Kimitsu, Kimitsu-shi, Chiba Nippon Steel Stock Co., Ltd. Inside the Kimitsu Works, Kaisha (56) Reference JP-A 1-210160 (JP, A)

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】連続鋳造設備の鋳型壁の縦方向及び横方向
の互いに異なる位置の各々の温度を検出する温度検出手
段から出力される各位置の温度情報を監視し、 各々の位置の検出温度について、時系列変化に所定の下
降パターンが現われたか否かを示す第1の条件、及び 横方向の複数位置での検出温度の位置分布パターンに関
し、検出対象位置の温度にその周辺位置の温度に対し所
定の異常温度下降が現われたか否かを示す第2の条件、 を識別し、更に上記第1の条件及び第2の条件の両者が
実質上同時に満足された検出位置が、横方向位置が実質
上同一で縦方向に互いに異なる複数の位置に存在するか
否かを識別することによって、縦割れ検出の有無を認識
する、連続鋳造における鋳片縦割れ検出方法。
1. The temperature information at each position output from temperature detecting means for detecting the temperature at different positions in the longitudinal direction and the lateral direction of the mold wall of the continuous casting equipment is monitored, and the detected temperature at each position is monitored. Regarding the first condition indicating whether or not a predetermined descending pattern appears in the time series change, and the position distribution pattern of the detected temperature at a plurality of positions in the horizontal direction, regarding the temperature of the detection target position and the temperature of the peripheral position On the other hand, the second condition indicating whether or not a predetermined abnormal temperature drop has appeared is identified, and further, the detection position where both the first condition and the second condition are satisfied substantially at the same time is the lateral position. A method for detecting vertical cracks in a continuous casting, which recognizes the presence or absence of vertical cracks by identifying whether or not they are present at a plurality of positions that are substantially the same and different from each other in the vertical direction.
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