SciPyとは？わかりやすく解説

SciPy
	SciPy の公式ロゴマーク
	スクリーンショット PSD of ECG using SciPy
最新版	1.17.1 - 2026年2月23日 (2か月前) [±]
リポジトリ	github.com/scipy/scipy;
プログラミング; 言語	Python
対応OS	クロスプラットフォーム
サポート状況	サポート中
種別	数値解析
ライセンス	BSDライセンス
公式サイト	scipy.org
	テンプレートを表示

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SciPyは、Python言語から利用するための数学、科学、工学分野のための数値解析ソフトウェア・ライブラリである。自由かつオープンソースであり、Windows・Linux・macOSを含むオペレーティングシステムで動作する。ScientificPythonとは無関係である。

概要

SciPyはPythonのための科学的なツールのオープンソース・ライブラリとして開発されている。SciPyは配列を用いた高速に計算を行うためのライブラリをすべて含んでおり、人気のNumericモジュールを置き換えて、単一のパッケージとして高レベルな科学と工学のためのモジュールを集めたものである。

SciPyは、配列オブジェクトとその他の基本的な機能を備えたNumPyを基礎にしている。SciPy は統計、最適化、積分、線形代数、フーリエ変換、信号・イメージ処理、遺伝的アルゴリズム、ODE (常微分方程式) ソルバ、特殊関数、その他のモジュールを提供する。Cythonで記述することがある。

SciPy ライブラリに含まれるパッケージ

constants: 物理定数と変換係数（バージョン0.7.0以降）

cluster: 階層的クラスタリング、ベクトル量子化、K平均法のルーチン
fftpack: 高速離散フーリエ変換ルーチン
integrate: 数値積分ルーチン
interpolate: 補間ツール
io: データ入出力
linalg: 線形代数ルーチン
misc: その他のユーティリティルーチン（例：画像の読み書き）
ndimage: 多次元画像処理のためのさまざまな機能
optimize: 線形計画法を含む最適化ツール
signal: 信号処理ツール
sparse: スパース行列に関連する計算ツール

spatial: KD木、最近傍、距離関数
special：特殊関数
stats: 統計関数
weave：C / C ++コードをPythonの複数行の文字列として書くためのツール

脚注

↑ "https://github.com/scipy/scipy/releases/tag/v1.17.1"。

外部リンク

ポータル FOSS

公式ウェブサイト（英語）
（日本語）
Scipy Lecture Notes # （日本語）

[wikidata-b8b712ad95e58190b30b0afc35956c315cd702f9-v18-1] "https://github.com/scipy/scipy/releases/tag/v1.17.1"。

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表話編歴数学
主要分野	数理論理学集合論圏論代数学初等線型多重線型抽象算術/数論解析学/微分積分学関数解析学行列解析幾何学代数微分有限離散位相代数的位相表現論リー理論（英語版）微分方程式線型微分方程式複素微分方程式常微分方程式偏微分方程式積分微分方程式力学系組合せ数学数理物理学ゲーム理論グラフ理論最適化問題数理最適化計算理論確率論数理統計学（英語版）制御理論三角法
トピックス	数学史和算算道数理哲学美未解決問題算数・数学教育算数教科
主要賞	ド・モルガン・メダルコール賞フィールズ賞スティール賞ウルフ賞ショウ賞アーベル賞数学ブレイクスルー賞ヨーロッパ数学会賞クレイ研究賞
応用	情報理論折紙の数学囲碁と数学数値解析精度保証付き数値計算計算機援用証明数値線形代数常微分方程式の数値解法偏微分方程式の数値解法
学会・団体	国際数学者会議国際数学連合国際産業数理・応用数理会議国際産業数理・応用数理評議会（英語版）アメリカ数学会 SIAM ヨーロッパ数学会ロンドン数学会日本応用数理学会日本数学会数学教育協議会
競技	国際数学オリンピック日本数学オリンピック日本ジュニア数学オリンピック広中杯近畿大学数学コンテスト人の最大の力を競う算数・数学の大会
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