MCP (Model Context Protocol)
原生支持 Model Context Protocol，标准化连接外部数据与工具，打破模型孤岛，实现更广泛的上下文交互。
Agents-Flex一个轻量的 AI 智能体开发框架
Java 生态首选 | 支持 MCP、AI Skills 与智能问数
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AI Skills
将复杂能力封装为可复用的 AI Skills，简化 Agent 构建流程，支持技能的快速编排与动态加载。
智能问数 (Text2SQL)
内置自然语言查询数据库能力，支持 Text2SQL 与数据分析，让业务人员通过对话即可获取数据洞察。
LLMs (大语言模型)
支持市场主流大模型及 Ollama 本地部署，内置 HTTP、SSE、WS 等多种网络协议，轻松对接私有化模型。
Tool
内置灵活的 Tool Calls 组件，支持本地方法定义、解析与回调执行，几行代码即可实现工具调用。
RAG 知识库
提供 Loader、Parser、Splitter 完整链路，支持多种数据源加载与切片，轻松构建企业级知识库应用。
Vector & Embedding
内置多种向量数据库与 Embedding 实现，支持自定义扩展接口，为语义检索提供高效、灵活的底层支持。
Prompt 工程
提供丰富的 Prompt Framework 支持（FEW-SHOT、CRISPE 等），支持模板自定义，优化模型输出质量。
Memory 管理
提供 MessageMemory 和 ContextMemory，灵活管理多轮对话历史与会话状态，支持自定义扩展以满足复杂场景。