| 例文 (8件) |
"regression function"を含む例文一覧と使い方
該当件数 : 8件
An object determination means (32) calculates the regression function at a wider interval (dθ') in the horizontal angle (θ) direction from this temperature distribution of this regression function, thereby the object to be measured is determined.例文帳に追加
また、対象判定手段（３２）が上記小区間（ｄθ）よりも広い水平角（θ）方向の大区間（ｄθ’）における回帰関数を求め、この回帰関数の温度分布から測定対象を判定する。 - 特許庁
A regression function for a plurality of images is learned in which for each image the associated entity is known.例文帳に追加
ここでは画像毎に関連したエンティティがわかっている複数の画像に対して回帰関数を学習する。 - 特許庁
A person detection means (31) detects a person's position from the temperature peak of the regression function based on the output data of the infrared sensor by calculating the regression function at a small interval (dθ) in a horizontal angle (θ) direction.例文帳に追加
赤外線センサの出力データに基づいて、人検出手段（３１）が予め設定された水平角（θ）方向の小区間（ｄθ）における回帰関数を算出し、この回帰関数の温度ピークから人の位置を検出する。 - 特許庁
CALCULATION METHOD OF REGRESSION FUNCTION FOR ESTIMATING FLOW IN MOUNTAIN RIVER BASINS, SELECTION METHOD OF THE FUNCTION, AND ESTIMATING METHOD OF ANNUAL AVERAGE FLOW IN MOUNTAIN RIVER BASINS例文帳に追加
山地河川流域の流量推定用回帰関数の演算方法、同関数の選定方法、および山地河川流域の年平均流量推定方法 - 特許庁
Among points representing the temperature dependency of (+Pr)2 at least than 150°C, by the use of at least three points or more, a regression function in the temperature dependency of (+Pr)2 is acquired.例文帳に追加
１５０℃未満における（＋Ｐ_r ）^2 の温度依存性を表す点のうち、少なくとも３点以上の点を用いて（＋Ｐ_r ）^2 の温度依存性における回帰関数を求める。 - 特許庁
A regression function is applied to the descriptor to determine the motion of the object from the previous image to the current image, in which the motion has a matrix Lie group structure.例文帳に追加
記述子に回帰関数を適用することによって、前の画像から現画像までの物体の動きを確定し、その動きは行列リー群構造を有する。 - 特許庁
This calibration technique is based on a regression function for generating adequately accurate location information correspondently to signal strength even if calibration data or available minimal data are missing.例文帳に追加
本キャリブレーション技術は、キャリブレーションデータまたは利用可能な最低限のデータの欠落に関わらず、十分に正確な位置情報を信号強度に応じて生じさせる回帰関数に基づく。 - 特許庁
As for a received speech signal, a likelihood of a conventional sound model is taken in the regression function of a penalized logistic regression machine (PLRM); the coefficient parameter W and the hyperparameter Λ of the PLRM are learnt and optimized; and those parameters are used to compute predicted probability of a recognition unit representing utterance contents of a speech signal.例文帳に追加
受信した音声信号について、従来の音響モデルの尤度を、罰金付ロジスティック回帰機械（Ｐｅｎａｌｉｚｅｄ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ；ＰＬＲＭ）の回帰関数に取り込み、ＰＬＲＭの係数パラメータＷとハイパーパラメータΛを学習して最適化し、これらのパラメータを用いて、音声信号の発声内容を表す認識単位の予測確率を計算する。 - 特許庁
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