eigenvalue decompositionとは 意味・読み方・使い方

Here, low-rank approximation facilitates the calculation of eigenvalue decomposition.例文帳に追加

ここで低ランク近似化されていることで、固有値分解の計算が容易になっている。 - 特許庁

Then, the eigenvalue decomposition of low-rank approximate matrices of the similarity matrices W_Z, W_Y, W_X is performed.例文帳に追加

次に、類似度行列Ｗ_Z，Ｗ_Y，Ｗ_Xの低ランク近似行列の固有値分解を行なう。 - 特許庁

The eigenvalue decomposition uses the channel correlation matrix, the elements of the eigenvalue matrix and state relationships between elements of the channel correlation matrix to form the bounded and quantized eigenvectors.例文帳に追加

個有値分解はチャネル相関マトリックスと、個有値マトリックスの要素と、チャネル相関マトリックスの要素間の状態関係を用いて拘束された量子化個有ベクトルを形成する。 - 特許庁

In this method, the channel quality feedback information is generated in terms of quantized eigenvectors calculated from an eigenvalue decomposition that uses a channel matrix and an eigenvalue matrix to generate bounded and quantized eigenvectors.例文帳に追加

本発明の方法は、チャネル品質フィードバック情報は、チャネルマトリックスと個有値マトリックスとを用いて拘束された量子化個有ベクトルを生成する個有値分解から計算された量子化個有ベクトルにより生成される。 - 特許庁

A variational renormalization for the candidate solution vector x with regards to the eigenvalue structure of the covariance matrix A and the sparsity parameter k is then performed by means of a sub-matrix eigenvalue decomposition of A to obtain a variance maximized k-sparse eigenvector x (^) that is the best possible solution.例文帳に追加

その後、Ａの部分行列固有値分解によって、共分散行列Ａおよびスパーシティパラメータｋの固有値構造に関する候補解ベクトルｘのための変分再正規化を実行して、最も可能性の高い解である、分散最大化ｋ−スパース固有ベクトルｘ（＾）が求められる。 - 特許庁

To provide an electronic scanning radar device having high robustness, capable of estimating accurately the number of incoming waves, when estimating an incoming wave direction by estimating the incoming wave by using eigenvalue decomposition such as MUSIC method or Esprit method.例文帳に追加

MUSIC法やEsprit法等の固有値分解を用いて到来波推定を行い到来波方向の推定の際、ロバスト性が高く、精度良く到来波数の推定を行う電子走査型レーダ装置提供する。 - 特許庁

A variance-covariance matrix of a matrix composed of combinations of multivariate data and an objective variable is calculated (S102), and the variance-covariance matrix is subjected to eigenvalue decomposition to thereby calculate eigenvectors corresponding to a plurality of eigenvalues (S103).例文帳に追加

多変量データと目的変数との組み合わせからなる行列の分散共分散行列を求め（Ｓ１０２）、その分散共分散行列を固有値分解することによって、複数の固有値及び対応する固有ベクトルを計算する（Ｓ１０３）。 - 特許庁