factorizingとは 意味・読み方・使い方

Then, unlike the conventional cases where factors are extracted by factorizing a polynomial {h_1(t)-h_2(t)} of high degree, factors are extracted by obtaining the greatest common divisor ϕ(t) of low degree from a polynomial g_j(t) of high degree and factorizing the greatest common divisor ϕ(t) of low degree.例文帳に追加

従って、高い次数の多項式｛h_1(t)−h_2(t)｝を因数分解して因数を抽出した従来とは異なり、高い次数の多項式g_j(t)から低い次数の最大公約式φ(t)を求め、低い次数の最大公約式φ(t)を因数分解して因数を抽出するので、上記課題を解決できる。 - 特許庁

The condition setting unit determines the size of an integer N and the number R (R is ≥2) of prime factors so that the computational complexity for factorizing the integer N into prime factors may be smaller in the number field sieve method than in the elliptic curve method.例文帳に追加

条件設定部は、整数Ｎを素因数分解するための計算量が、数体篩法の方が楕円曲線法よりも少なくなるように、整数Ｎのサイズと素因数の数Ｒ（ただし、Ｒは２以上）を決める。 - 特許庁

To provide an instrument finding multiples of integers 10n+9 ((n) is natural numbers equal to or larger than 10, and so forth) of three figures or more being useful for use in the countingly processing and the factorizing of a complex numeral (certain natural number), in the finding of divisors of it and in the finding of prime numbers of it or the like.例文帳に追加

複雑な数字（ある自然数）を計数処理や因数分解したり，その約数を見つけたり，素数判別の利用等に役立つ３桁以上の整数１０ｎ＋９（ｎは１０以上の自然数，以下同じ）の倍数を判別する用具を提供する。 - 特許庁

To facilitate development, debug, and revision work by factorizing a nested structure of a complicated condition determination into a relatively simple sequential processing of filter processing means, to smooth the work with a terminal PC by a medical service fee requesting object including attributes, to minimize setback work of the processing by recording an intermediate processing result, and to improve the efficiency of medical coding.例文帳に追加

複雑な条件判断の入れ子構造を、比較的単純なフィルター処理手段の順次処理に因数分解し、開発、デバッグ、改訂作業を容易ならしめ、属性を内包した診療報酬請求オブジェクトにより、端末ＰＣでの作業を円滑化し、中間処理結果を記録しておくことで処理の手戻り作業を最小とし医療事務を効率化する。 - 特許庁

When approximately factorizing learning data 110 into a basis matrix F and a transposed matrix G^T of a coefficient matrix G, the basis matrix F and the coefficient matrix G are forcibly revised by using teaching label data 120 representing a category of the learning data so that the learning data 110 belonging to the same category approach in subspace defined by the basis matrix F and the learning data belonging to a different category separate in the subspace.例文帳に追加

学習データ１１０を基底行列Ｆと係数行列Ｇの転置行列Ｇ^Ｔとに近似により分解する際に、学習データのカテゴリを示す教示ラベルデータ１２０を用いて、同じカテゴリに属する学習データ１１０が、基底行列Ｆにより定められる部分空間において接近し、異なるカテゴリに属する学習データが部分空間において離間するように、基底行列Ｆと係数行列Ｇとを強制的に修正する。 - 特許庁