felguk-v0

felguk-v0 — это мощная языковая модель, разработанная для решения задач генерации текста, классификации и других NLP-задач. Модель обучена на большом объеме данных и оптимизирована для высокой производительности и точности.

Демонстрация работы модели

Посмотрите видео ниже, чтобы увидеть, как работает модель:

Быстрый старт

Использование через библиотеку transformers

Для локального использования модели:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Загрузка модели и токенизатора
model_name = "felguk/felguk-v0"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Пример текста для генерации
input_text = "Ваш текст здесь"

# Токенизация входного текста
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

# Генерация текста
outputs = model.generate(**inputs, max_length=50)

# Декодирование и вывод результата
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)