■案件選択制 大部分が元請け、1次請けの開発支援案件（客先勤務）にて、Web系、アプリ開発系、インフラ系等の多彩な案件の中から、ご希望（給与、キャリア、リモート、勤務地等）にマッチしたプロジェクトをお任せします。 幅広いジャンルのプロジェクトの中から、ご自身の優先度に応じて自由に選択していただきます。 ご経験やご希望に合わせて、PL・PMなど幅広いキャリアを形成していくことが可能です。 ■ワークライフバランス ・リモート案件率90％（フルリモート：30%、リモートと出勤併用：60%、出勤のみ：10%） ・残業月平均8h ・完全週休2日制＆年間休日128日 ・帰社日は月1回のみ（1h程度） ■開発環境 ・バックエンド：Java、Python、PHP、.NET（C#/VB）他 ・フロントエンド：TypeScript、JavaScript（React、Vue.js、Angular）他 ・OS：WindowsServer 、Linux 他 ・クラウド：AWS、Oracle 他 ■プロジェクト例 ＜自動車会社向け・製造管理システム開発＞ ・開発環境：Java、Javascript、css、OracleDB、AWS他 ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース ＜高速道路会社向け・ワークフロー開発＞ ・開発言語：Java(intra-mart)、JSP、OracleDB ・担当工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守 ■取引先企業（一部抜粋） ・アイリスオーヤマ株式会社 ・アディダスジャパン株式会社 ・伊藤忠商事株式会社 ・株式会社大塚製薬工場 ・ソフトバンク株式会社 ・株式会社電通 ・株式会社ニトリホールディングス ・ヤマト運輸株式会社 ・株式会社日立製作所 ・富士通株式会社 ・特許庁 ・農水省 ・国立研究開発法人理化学研究所 ・千葉大学医学部附属病院 ・慶應義塾大学 ・名古屋大学　他

弊社は事業が急成長中しているため、1人のエンジニアが複数案件、複数プロダクトを抱え、様々な顧客、部署のニーズを汲み取りながら、プロジェクトに従事する点が特徴です。 バックエンドエンジニアとして、具体的には以下のような業務を担当いただきます。 【担当業務】 ・自社モデルを活用したWebアプリケーションの実装 ・AWS/GCPを活用したインフラ構築 ・仕様設計、要件定義、技術選定 ・チームでの開発推進 【技術スタック】 ・プログラミング言語: TypeScript, Next.js, React, Python, Go, Rustなど ・インフラ: AWS（ECS, EKS, Amplify）, GCP（Cloud Run）, Terraformを用いたIaC ・データベース：PostgreSQL(Supabase), TiDB ・ツール/環境: GitHub, Slack, Notion, Jira, Backlogなど ※開発業務のためのAIコーディングエージェント、無制限で使い放題！ ※スキルによって、適切なポジション、タスクにアサインいたします。

■オンプレミス環境におけるインフラ設計・構築・保守 ■仮想化・OS・ストレージ・監視ツールの設計／導入（HPE, VMware, Hyper-V, Zabbix 等） ■データセンター移転／ハードウェア更改／EOSL対応／性能チューニング ■オンプレ→クラウド（AWS・Azure）への移行設計・構築 ■セキュリティソリューション設計（Trend Micro製品、Cisco、Juniper） ■ミドルウェア（Apache、Tomcat、BIG-IP 等）環境の構築・設定 ※ご経験や希望に応じて、スキルマッチする案件をご提案いたします。 ■例①：大手保険グループのインフラ刷新 内容：オンプレからAWSへの移行設計・構築 技術：AWS（EC2, S3, RDS）、Oracle、WebLogic、Terraform、Ansible ■ 例②：金融業向け 仮想基盤リプレイス 内容：VMware環境の更改とバックアップ構成刷新 技術：VMware ESXi、Veeam Backup、Windows Server、Zabbix、HPE Storage ■例③：保険系システムのDC移設対応 内容：要件定義～移行計画・ストレージ設計・セキュリティポリシー整理 技術：RHEL、PostgreSQL、HULFT、Ciscoルータ、Trend Micro製品 ■インフラエンジニア2～6名のチーム編成 ■残業月平均10～20時間 ■週1～2回のチームMTG＋Slack・Zoomでの情報連携 ■社内への技術ナレッジ共有環境（全社会議やチームミーティングでの発表など）

当社は、業務系システムやWEBポータルサイト・CMSの構築を中心に、長年にわたり大手企業との直接・一次請け取引を継続しているSIerです。 主にウォーターフォール型での開発を行っており、要件定義から開発・テスト・リリースまで、チームでしっかりと工程を進めていく体制を整えています。 Java（Spring Boot）やC#（.NET）を中心に、AWSやAzureなどのクラウド環境も一部活用。HeartCore等のCMS構築にも関わるチャンスがあります。 ■ 業務系システム開発（Java／Spring Boot） ＜案件例＞販売・物流・財務などBtoB向け業務アプリ 開発：Java（Spring Boot）、JSP、Thymeleaf、MyBatis データベース：Oracle、PostgreSQL、MySQL フェーズ：要件定義～詳細設計～単体／結合／総合テスト、運用 一部、HeartCore CMSとの連携開発あり ■ ポータルサイト・CMS構築（C#／.NET） ＜案件例＞企業内外向けポータルサイト、CMS構築 開発：C#、ASP.NET データベース：SQL Server、MySQL フェーズ：要件定義～開発～ユーザテスト、保守 顧客要件に応じた画面設計／UI改善、API設計、CMSコンテンツ制御処理等 ■ その他環境・ツール クラウド：AWS、Azure（利用は一部、構築は限定的） CI/CD：Jenkinsを使用（パイプライン構築は未経験でもOK） 管理ツール　：Git、GitHub（プライベート）、SVNによるソース・ドキュメント管理 開発体制：3～8名体制のチーム開発（PM/SE/PG） 開発手法：ウォーターフォールが中心 コミュニケーション：定例オンラインMTG＋チャット、Slack、Backlog／ドキュメント共有型

💻 職務内容 あなたには「UI/UXデザイナー」および「ディレクター」の視点を持って、社内発注システムの画面設計と要件整理をお任せします。 ・Figmaを使用した画面設計およびUI/UXデザイン ・現場担当者へのワークフローのヒアリング ・PMと共に進めるシステム要件の整理 ・フロントエンドエンジニアとの連携・実装すり合わせ ・プロジェクトに関わる各種資料作成 🚀 参画後の具体的なステップ ご参画後は、現在のデザイナー兼ディレクターからの引き継ぎを経て、以下のようにフェーズに合わせて役割を広げていただきます。 1. 直近（5月後半～）：第1弾リリースに向けて、先行利用しているユーザーからの要望の取りまとめや、リリース後の質問対応など、ディレクションに近い業務から入っていただきます。 2. 中長期（～冬頃）：第2弾（WEB上での支出管理システム）に向けて、デザイナーおよびディレクターとして、ワークフローのヒアリングから画面設計の全容をお任せします。 🤝 開発チームの組織構成 非常に風通しが良く、アジャイルに動ける少数精鋭のチームです！ ・PM兼実装者（1名） ・バックエンドエンジニア（1名） ・フロントエンドエンジニア（1名） ・UI/UXデザイナー兼ディレクター（★あなたです！） 🌟 この案件で得られる3つのメリット 1. ユーザーの反響が直接聞ける「社内システム」の醍醐味 └ BtoCサービスとは異なり、実際にシステムを使う現場担当者から「ここが使いやすくなった！」という生の声がダイレクトに届く環境です。 2. デザイン×ディレクションの希少なハイブリッド人材へ └ 画面を作るだけでなくPMと肩を並べて要件整理を行い、現場のヒアリングから携わるため、市場価値の高い「上流から入れるデザイナー」としての実績が積めます。 3. 少数精鋭チームでの裁量の大きさ └ 分業化されすぎた大組織ではなく、各技術のスペシャリストが集まる4名体制のため、あなたの提案やデザインがシステム全体に直接的なインパクトを与えます。

📝 具体的な業務内容：あなたの手でブランドの世界観を統一する プロジェクト担当者と密に連携し、以下の業務を主導していただきます。 1. ビジュアルコンセプト設計 └ ブランド戦略と制作ブリーフを深く理解し、生成AIの活用を前提とした革新的かつ本質的なビジュアルコンセプトを立案します。 2. マルチチャネルでのビジュアル展開＆トーン統一 └ 広告、SNS、EC、Webサイトなど、異なるタッチポイントにおいても、ブランドの世界観（ビジュアルトーン）がブレないよう強固なガイドラインを策定・運用します。 3. 生成AIを活用した制作ディレクション＆品質管理 └ AI生成ツールの特性を理解し、思い描いたコンセプト通りのアウトプットを出すための指示（プロンプト等）や生成された素材のレタッチ・編集のディレクションを行います。 └ 「ガイドラインは守れているか？」「ブランドの品位を保てているか？」という厳しい視点で最終的なクリエイティブの品質を担保します。 ★キャリアアップのチャンス！ スキルやご経験に応じて、さらに上流のコンセプト設計やブランドガイドラインの策定そのものからお任せする可能性もあります。 ✨ この業務から得られる「圧倒的なキャリアメリット」 この案件を経験することで、あなたのアートディレクターとしての市場価値は飛躍的に高まります。 1. 「生成AIの実践活用スキル」という最強の武器 └ ただAIを使うだけでなく、「グローバルブランドの商業制作」という厳しい現場で、AIをどうコントロールし、高品質なアウトプットに繋げるかという実戦経験は、今の市場で最も求められるスキルの一つです。 2. グローバルブランド＆大規模プロジェクトのディレクション実績 └ 世界中で展開されるクリエイティブを統括した経験は、あなたのポートフォリオにおいて、これ以上ない強力な実績となります。 3. 「規制産業×最先端技術」の専門性 └ 製薬という「表現の制約」が多い業界で、AIを使って最高のアウトプットを出した経験は、他の追随を許さない独自の専門性（エッジ）となります。

📝 職務内容：Timelineの多重トラックを操る「映像の演出家」 UnityのTimelineをフル活用し、各Trackに「命」を配置していく作業です。 1. カメラアニメーションの配置と演出 └ プレイヤーの視点（FPS）そのものをデザイン。リコイル（反動）の揺れやドラマチックなカットインなど、没入感を最大化するカメラワークを構築。 2. キャラクターアニメーションの最適化 └ 武器を構える、走る、倒れる。キャラクターの躍動感をTimelineに配置し、シーンの緊張感を演出。 3. 小道具（小物）のアニメーション制御 └ 銃器のパーツの動き、飛散する薬莢、崩壊するオブジェクト。細部まで徹底的にこだわった動きを配置。 4. エフェクト（VFX）のタイミング制御 └ マズルフラッシュ、爆発、火花。アクションの最高潮に合わせてエフェクトを叩き込み、視覚的インパクトを爆発させる。 5. デモシーンPrefabのパッケージング └ 上記すべてが完璧に同期し、そのままゲームに組み込める状態のPrefabとして完成させる。 ✨ この案件で得られる「クリエイターとしての勲章」 ・「FPS特化」という希少なポートフォリオ： 世界的に人気なFPSジャンルでTimelineを使い倒したデモシーン制作経験は、あなたの市場価値を爆発的に高めます。 ・Unity Timelineの極限までの習熟： マルチトラックで複雑なアセットを同期させるスキルは、あらゆるハイエンドゲーム開発において「即戦力」として重宝されます。 ・「演出のプロ」としてのキャリア： 単なる「配置」ではなく「演出（Direction）」の視点が養われるため、将来的にシネマティックディレクターやテクニカルアーティストへの道が拓けます。

当社のSaaSプロダクト「YOMEL」において、ユーザー体験の設計およびUIデザインをリードしていただきます。 - プロダクトのUIUXデザイン - 複数案のプロトタイピングと検証 - デザインシステムの運用・改善 - チームメンバーへの実務面でのサポート 「どう見せるか」ではなく「どうあるべきか」から体験を構造化し、プロダクトの価値を最大化するポジションです。 意思決定・方針決定はCPO・PdMが行い、デザイナーはそれをもとにUIを設計・提案していく体制です。 Product Div. / Product Design Team（Div.全体11名・平均年齢36.4歳） 上記部署は「Product Design Team / Customer Support Team」の2チームに分かれています。 「Product Design Team」はCPOの元、デザイナーリーダー・PdM・動画制作・データアナリストなど 合計8名(業務委託含む)・平均年齢33.8歳の構成です。 ～まるで静かなカフェ。感性を刺激し、自分らしく働ける場所～ 💡五感が整う空間設計 　まぶしすぎないスポットライト照明と、心地よいBGM。 　会話はチャット中心で「静寂」が保たれています。 👥100%自分らしく 　Tシャツ、ビーサン、金髪、ネイルOK。 　役員とも「さん付け」で話すフラットな関係で、余計な気遣いは不要です。 🌳「個」を尊重する設備 　1人用ソファ、テレキューブ、フリードリンク＆スナック完備。 　ランチも休憩も、誰かに合わせず自分のペースで過ごせます。 本社または自宅 - 本社住所：福岡市博多区博多駅東1丁目12番6号 花村ビル7F 　∟ 博多駅筑紫口から徒歩1分 - 選べる勤務地（フルリモート / ハイブリッド / フル出社） - 転勤なし ※情報取り扱い規程上、海外からの勤務はできかねます

＜お任せしたい仕事＞ QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進を中心に担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。技術的な実装や設計判断は社内エンジニアが担うので、あなたには「顧客とプロジェクトを動かす力」を存分に発揮してほしいと思っています。 SIerやコンサル会社、事業会社などで「顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクトをまとめてきた」——その経験が、そのまま核になるポジションです。 ＜プロジェクト管理（メイン）＞ クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 仕様変更・課題発生時のクライアントへの説明・合意形成 スケジュール調整、社内外ステークホルダーの管理 ＜社内チームとの連携（サブ）＞ エンジニア／データサイエンティストへの要件伝達・翻訳 アジャイルチームのスプリント運営サポート 技術的判断が必要な場面での社内エンジニアとの連携 ※Pythonを書けることは必須ではありません。ただ、AI領域への興味と「技術を理解しようとする姿勢」は一緒に仕事をする上で大切にしています。 ＜組織・チーム体制＞ 現在25名（インターン含む）のコンパクトなチームで、CTO直下で複数プロジェクトを推進しています。意思決定が速く、大手SIerでは経験しづらい「自分の判断がプロジェクトに直結する」環境です。

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

■ お任せしたい仕事 QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AIなど）において、 プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、要件が曖昧な段階から顧客と議論し技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 進行管理に留まらず、技術的な背景を理解した上でステークホルダーを束ね、AIを「使われる形」で社会実装することがミッションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。 実際に活躍しているメンバーも、 ・技術選定や実装の中核を担ってきた ・顧客MTGに同席し、技術的な説明を任されていた ・実質リードエンジニア／サブPM的に動いていた といったバックグラウンドを持っています。 ■ 具体的な業務 ＜プロジェクト管理全般＞ ・クライアントが抱える課題のヒアリング、要件定義、提案・説明資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜エンジニアメンバーの技術サポート＞ ・開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営 ・フロントエンド／バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・（必要に応じて）Python等を用いた一部開発・検証業務 ※すべてを一人で実装する役割ではありませんが、詰まりを放置せず、自ら手を動かして巻き取れるPMであることを期待しています。

現在は代表が担っている「クライアント経営層との折衝・予算交渉」や「事業戦略の立案」を順次引き継ぎ、代表個人に依存した経営から、再現性のある「組織的な経営」へと引き上げる、Crewの第二創業期における中心人物としての役割を期待しています。 少数精鋭の組織のため、本ポジションはご自身にも案件PMをご担当いただく「プレイングマネージャー」制となります。現場感覚を持ち経営判断ができることを重視しており、そのため泥臭いことも多いですが、ここでしか得られない価値も大きいポジションです。 ・事業計画（P/L）の策定・実行：受託開発事業全体の売上・利益目標の設定、収支管理、および目標達成に向けた戦略の立案と遂行 ・戦略的アカウントマネジメント：クライアント経営層（役員・部長クラス）のパートナーとして「次なる事業成長シナリオ」を提案し、継続案件の創出を主導 ・組織運営の仕組み化（OSの構築）：代表が培ってきた「論理的な設計」と「人間力を活かした交渉」のノウハウを言語化・標準化し、組織全体の仕組みとして落とし込む ・デリバリー全体の統括・品質責任：各プロジェクトおよびPMの管理を通じた品質担保 ・PM組織の育成・マネジメント：高い専門性を持つメンバーが自律して動ける環境の整備、および採用・評価 などの業務を想定しております。 ◆使用ツール：Zoom、Slack、Notion、FigJam、Google Drive 大手では経験できない「経営の最上流」「会社そのものをつくる側」に立てる、極めて稀少なポジション。 これまで複数の組織で培ってこられた「型化」「PM/ディレクター育成」「事業設計」のご経験やノウハウを、既存ルールに合わせるのではなく、Crewの「次の標準」として活かしていただけます。それにより汎用性の高い「事業家」としての市場価値を、実装を伴う経営実務を通じてさらに高めることが可能です。 Crewはメガベンチャーや大手コンサル等の第一線で実績を残してきた自律型のプロフェッショナル集団。メンバーのモチベーション管理や社内政治、人間関係の調整といった「不毛な管理コスト」は限りなく小さく、プロ同士で「事業の本質」を議論しながら、ナショナル規模の案件を完遂できる環境です。 下記いずれかのご経験がある方 ・自社プロダクト（BtoC/BtoB）またはSIer/受託開発における、事業部門・組織全体の責任者経験 ・複数の大規模プロジェクトやプロダクトポートフォリオを同時並行で統括・マネジメントした経験 ・大規模プロジェクトで複数ステークホルダーを統括しQCD管理を行ったPjM、PMOとしての経験 ・スタートアップにおける新規事業の立ち上げ経験 ・事業会社での経営企画・事業戦略策定経験 ・PM/ディレクター層の育成・マネジメント経験 ・徹底した顧客志向（CX主義）を持ち、顧客の成功にコミットできる方 ・カオスな状況下で「自ら意思決定する」ことに快感を感じる方 ・ビジネスとモノ創りの両方に軸足を置いて事業を動かしたい方 ・プレイングマネージャーとして自身も実行を担うことに抵抗がない方 「MakeFans」を体現できる、“人に好かれるコミュニケーション力”を重視します。 ただ開発し納品するだけではなく、顧客やチームに寄り添って業務を推進できる方を歓迎します。 Crewの行動指針である「MakeFans」は、 【また一緒に働きたいと思ってもらえる人になる】という考え方です。 社内外問わず、関わる人に信頼や好感を持ってもらえるような 誠実さ・気配り・積極的な対話を大切にしています。 「技術力 × 人間力」で、チームに良い影響を与えられる方をお待ちしています。 契約形態：準委任契約 期間　　：即日～長期 稼働日数：ご相談可能 勤務地　：フルリモート その他　：PC持込（ご自身のPC） （補足） 本ポジションは業務委託からスタート、将来的に正社員化をご検討いただける方を募集しております。

一般的な**Data Engineer業務に留まらず、分析・BI・意思決定支援まで横断的に担っていただくこと**を想定しています。 AI Central事業部ではBizチームとProductチームが連携しながら、新しいAI技術を検証し、顧客サービスの活用を推進しています。 単なる基盤構築やダッシュボード作成ではなく、「どのデータを持つべきか」「どの分析が意思決定につながるか」まで踏み込み、BizDevメンバーやクライアントと共に価値を創出していただきます。 まずは以下の領域から解像度を高めていただくことを想定しています。 - データ基盤（DWH / データマート）の設計・構築 - KPI設計・ログ設計・データモデリング - BIの設計・標準化 - データ分析・改善提案 - 顧客向け分析・PoC支援 また、ご経験や志向性に合わせて上記に加え、以下についても柔軟に調整しチャレンジいただきたいと考えております。 - 基盤設計〜分析〜改善提案までを一気通貫で推進できる体制構築 - AI分析機能・定性分析基盤の強化 - DWH / DM / KPI定義の標準化とデータ品質向上 - BIの民主化（Biz / CSが自らデータを活用できる状態へ） - プロダクトのデータ品質向上・計測基盤整備 - KPI / ログ設計を含めたデータ品質改善 - 分析精度を支えるデータ品質・ガバナンス強化 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

💻 職務内容 システムの「要」であるデータベース領域を中心に、保守から新規開発、移行まで幅広いフェーズに深く入り込んでいただきます。 ⚪︎ 既存基幹システム（Oracle／PL/SQL）の調査、改修対応 └ まずは既存のコードを読み解き、現行システムの仕様やデータの流れを正確にキャッチアップしていただきます。 ⚪︎ 業務要件に基づくMySQL（ストアドプロシージャ）での新規開発 └ 現行の仕様を理解した上で、新しい環境のビジネスロジックをMySQLのストアドプロシージャを用いてゴリゴリと組んでいただきます。 ⚪︎ データ移行に伴う設計、テスト、検証作業 └ 本プロジェクトの最重要ミッション！膨大なデータを安全に引っ越しさせるためのシナリオ設計から、綿密なテスト・検証までを主導していただきます。 ⚪︎ 本番稼働後の障害対応および原因調査 └ 移行して終わりではなく、自分が手掛けたシステムの安定稼働を最後まで見届け、トラブル時にはいち早く原因を特定していただきます。 🌟 この案件で得られる3つのメリット 1. 「脱Oracle・オープンソース移行」の市場価値の高い実績 └ ライセンス費用削減などの背景から、OracleからMySQL等への移行ニーズは市場で爆増しています。この「異種DB間の移行経験」は、今後のキャリアにおいて間違いなく強力な武器になります。 2. 既存解読から新規構築までの一気通貫した経験 └ 上流の移行設計から開発、テスト、リリース後の運用保守まで、システム刷新の全フェーズを経験できるため、エンジニアとしての総合力が格段に上がります。 3. エンタメ業界の大規模データに触れる面白さ └ トラフィックやデータ量が膨大なエンタメ業界ならではのダイナミックで責任あるDBエンジニアリングを体感できます。

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理（NLP）、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 - 適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 - AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 - 継続的な運用と改善 - クライアントとのビジネスコミュニケーション - 最新AI技術のキャッチアップと適用 - インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート - 建設現場におけるPhysical AI活用支援：大手ハウスメーカー - Physical AIのデモ作成支援：大手重工メーカー - 特化型LLM開発を活用した性格獲得：大手完成車メーカー - 行政特化型LLM開発：行政 - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出：大手メーカー - LLMを活用した空調制御システムの最適化：大手電機メーカー - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上：ソフトウェア企業 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析：大手オフィス機器メーカー - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①最先端技術 × 難易度の高い課題 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。 ② 少数精鋭・エース級人材の環境 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。 外部のエージェントの方からも、「一人一人がエース級で、環境のレベルが想像以上だった」という声をいただくこともあり、優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境です。 ③ 研究と実装の橋渡し 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。 ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

株式会社松尾研究所は、東京大学 松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 - 経営・事業課題のヒアリングとAI活用テーマの企画・要件定義 - 手法調査、論文サーベイ（松尾研以外の技術シーズも調査、論文実装します） - データ分析・モデル設計・評価方針の策定、および開発ロードマップの設計 - 自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など最先端AI技術を用いたPoC（コーディング含む）・アプリモック作成 - エンジニア／インターン生などとのチームビルディング、進行管理、品質管理、人材育成 - クライアントとの折衝・リレーション構築、成果報告資料の作成＆報告 - 建設現場におけるPhysical AI活用支援：大手ハウスメーカー - Physical AIのデモ作成支援：大手重工メーカー - 特化型LLM開発を活用した性格獲得：大手完成車メーカー - 行政特化型LLM開発：行政 - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出：大手メーカー - LLMを活用した空調制御システムの最適化：大手電機メーカー - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上：ソフトウェア企業 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析：大手オフィス機器メーカー - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①最先端技術 × 難易度の高い課題 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。 ② 少数精鋭・エース級人材の環境 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。 外部のエージェントの方からも、「一人一人がエース級で、環境のレベルが想像以上だった」という声をいただくこともあり、優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境です。 ③ 研究と実装の橋渡し 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。 ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

AI Central事業部では、その名の通り、AI Centralな事業運営を志しており、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスの活用に勤しんでおります。 本ポジションでは、組織におけるAI活用による生産性の改善にも注力しつつ、主に以下を通じて事業をドライブいただきます。 - CPOや他の経営陣と直接連携しながら事業の方向性を決定 - プロダクトの基盤となる技術選定や開発環境の構築 - コアとなる機能の設計・実装を自ら手を動かしながら推進 - 組織規模の拡大に伴う開発体制の確立とチームビルディング - エンタープライズ向けプロダクトとしての品質・セキュリティの強化 - 事業成長に向けた技術戦略の策定とロードマップの実現 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

AI Central事業部では、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスの活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。 - React Router、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 - Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 - ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 - フロントエンドのテスト戦略の策定と実装 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

AI Central事業部では、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスの活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。 - 生成AIと連携するデータ分析プラットフォームのバックエンド設計・実装・運用 - LLM（OpenAI, Claude等）と連携した自然言語クエリ処理の設計・実装・運用 - 実行されるクエリ/ プロンプトの監視・最適化・リトライ設計など、信頼性の高いデータ処理基盤の構築 - 可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計による運用負荷の最小化 - プロダクトの可用性やユーザー体験を意識したパフォーマンス改善・障害対応フロー整備 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

【職務概要】 技術組織の中核として、AI大転換を現場で実質的にリードします。事業戦略と技術を整合させながら、チームの働き方そのものを再設計し、技術による事業価値の最大化を担います。 【コア・ミッション】 ・AIでチームの開発文化を再設計する Copilot・Claude Code・Codex・Cursorなどの AI開発ツールをチーム全体へ実践導入 し、「AIで当たり前に働く」文化をゼロから構築します。 ・技術と事業を繋ぐ意思決定のリード サービスの技術方向性を事業戦略と整合させ、マイルストーンを設計・推進。C-levelと対等にプロダクト戦略を議論し、開発チームの文脈を翻訳するブリッジ役を担います。 ・AIネイティブな共通基盤の推進 AIエージェント・マルチエージェント基盤を前提とした拡張性の高いアーキテクチャを推進し、グループ全体の生産性を底上げします。 ・次世代テックリーダーの育成 開発チーム（20〜50名規模）の技術リードとして、AI時代に求められるエンジニアリングスキルの習得と、自律的な組織文化の構築を支援します。