JP2672946B2 - Vocal training machine - Google Patents
Vocal training machineInfo
- Publication number
- JP2672946B2 JP2672946B2 JP62205959A JP20595987A JP2672946B2 JP 2672946 B2 JP2672946 B2 JP 2672946B2 JP 62205959 A JP62205959 A JP 62205959A JP 20595987 A JP20595987 A JP 20595987A JP 2672946 B2 JP2672946 B2 JP 2672946B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- formant
- peak
- mode
- bandwidth
- determined
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 title claims description 19
- 238000012549 training Methods 0.000 title claims description 17
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 27
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims description 9
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野]
本発明は、話言葉が不自由な言語障害者が、母音の発
声練習を行なうための装置に関する。
[従来の技術]
従来の発声訓練機は、マイクロフォン等の検出手段で
検出した音声信号から、第1フォルマントおよび第2フ
ォルマントを抽出手段によって抽出し、判別手段で、第
1フォルマントおよび第2フォルマントが、適正な範囲
内にあるか否かの判断を行なうことにより、訓練者の発
声した発声音が、目標とする発声音の範囲内であるか否
かを判断していた。そして、その判断結果は、ディスプ
レイ等の表示手段を介して訓練者に表示されていた。
[発明が解決しようとする問題点]
しかしながら、従来に示す技術では、横軸に第1フォ
ルマント、縦軸に第2フォルマントを示した第4図のグ
ラフに示すように、“イ”と“ウ”の発声音は、第1フ
ォルマントがほぼ同一付近に存在し、“イ”の第2フォ
ルマントは“ウ”の第2フォルマントの倍音とほぼ一致
する。
また、“エ”と“オ”の発声音も同様に、第1フォル
マントがほぼ同一付近に存在し、“エ”の第2フォルマ
ントは“オ”の第2フォルマントの倍音とほぼ一致す
る。
一方、発声者によっては、発声音中に第1フォルマン
トと第2フォルマントとの間にピークを生じたり、ある
いは、第2フォルマントのピークが低い場合がある。
このため、従来の発声訓練機は、訓練者が例えば
“イ”の発声音を訓練する場合、本来の第1フォルマン
トと第2フォルマントとの間に発声するピークを第2フ
ォルマントと誤って判断し、“ウ”の誤判定を生じた
り、あるいは逆に、訓練者が“ウ”の発声音を訓練する
場合、第2フォルマントのピークが低いと第2フォルマ
ントを第2フォルマントと判定せず、第3フォルマント
を誤って第2フォルマントと判定し、“イ”の誤判定を
生じるなど、“イ”と“ウ”、あるいは“エ”と“オ”
の誤判定を生じ易い問題点を備えていた。
本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、その目
的は、母音の発声音を誤判断することなく検出すること
のできる発声訓練機の提供にある。
[問題点を解決するための手段]
訓練者の発声音を音声信号として検出する検出手段
(20)と、検出手段(20)の検出した音声信号より第1
フォルマントと第2フォルマントとを抽出するフォルマ
ント抽出手段(51)と、フォルマント抽出手段(51)を
“ア”、“エ”、“イ”の発声訓練を行う第1モード
と、“ア”、“オ”、“ウ”の発声訓練を行う第2モー
ドに切り換え可能なモード切換スイッチ(38)と、フォ
ルマント抽出手段(51)で抽出された第1フォルマント
および第2フォルマントより日本語母音の“ア”、
“イ”、“ウ”、“エ”、“オ”のいずれであるかを判
別する判別手段(53)と、判別手段(53)の判別結果を
視覚的に現す表示手段(40)とを具備し、フォルマント
抽出手段(51)は、音声信号の周波数軸上における低い
周波数側より3つめのピーク、および、2つめのピーク
のバンド幅を求め、1つめのピークを第1フォルマント
として抽出し、2つめのピークのバンド幅が判別基準バ
ンド幅より小さい場合は2つめのピークを第2フォルマ
ントとして、大きい場合は3つめのピークを第3フォル
マントとして抽出し、第1モードと第2モードで判別基
準バンド幅を変えることを技術的手段とする。
[作用および発明の効果]
本発明によれば、抽出手段を“ア”、“エ”、“イ”
の第1モードと、“ア”、“オ”、“ウ”の第2モード
とに切換えて、第2フォルマントの抽出を行うように設
けられる。具体的には、設定された第1モードと第2モ
ードによって、第2フォルマントを判別するバンド幅を
変え、低い周波数より2つめのピークのバンド幅が、判
別基準のバンド幅より小さい場合は2つめのピークを第
2フォルマントと判別し、2つめのピークのバンド幅
が、判別基準のバンド幅より小さくない場合は、低い周
波数より3つめのピークを第2フォルマントと判別す
る。
このように、抽出手段で第2フォルマントを判別する
ことによって、第2フォルマントが倍音の関係にある、
“ウ”と“イ”、“エ”と“オ”が、別々のモードで検
出されることとなり、各母音の第2フォルマントを確実
に識別することができる。
このため、“ウ”と“イ”、“エ”と“オ”の誤判定
を確実に防ぐことができる。
[実施例]
次に、本発明の発声訓練機を図面に示す一実施例に基
づき説明する。
第2図は発声訓練機のハードウェアのブロック図を示
す。
発声訓練機10は、訓練者の発声音を、音声信号として
検出する本発明の検出手段であるマイクロフォン20、こ
のマイクロフォン20の信号を電気的に処理する信号処理
部30、この信号処理部30の出力情報を訓練者に表示する
本発明の表示手段であるカラーモニターテレビ40とから
なる。
信号処理部30は、マイクロフォン20で検出した音声信
号からの音声信号の周波数成分のうち、高周波をカット
するローパスフィルタ31と、このローパスフィルタ31の
出力する高周波がカットされた音声アナログ信号をデジ
タル信号に変換するアナログ/デジタル変換部(以下A/
D変換部)32と、ランダム・アクセス・メモリ(以下RA
M)33、使用者の年齢、男女別、使用目的等に応じて差
替え可能なカートリッジの式のリード・オンリー・メモ
リ(以下ROM)34を備えた中央演算処理(以下CPU)35
と、RAM33、CPU35とデータの転送を行ない、CPU35に入
力されたデジタル信号から、訓練者の発声した発声音よ
りフォルマント抽出を行なうデジタル信号処理(以下DS
P)36と、CPU35の演算結果をカラーモニターテレビ40に
表示するためのグラフィック処理37とからなる。
発声訓練機10は、日本語母音の“ア”、“イ”、
“ウ”、“エ”、“オ”の発声訓練を行なうもので、
“ア”、“エ”、“イ”の発声練習と、“ア”、
“オ”、“ウ”の発声練習との2系列に分けて訓練する
もので、CPU35には、“ア”、“エ”、“イ”の第1モ
ードと、“ア”、“オ”、“ウ”の第2モードとを切換
えるモード切換スイッチ38が設けられている。
RAM33、ROM34、CPU35、DSP36よりなるマイクロコンピ
ュータ部50は、第1図のソフトウェアのブロック図に示
すように、A/D変換部32の信号を解析して、低い周波数
より、所定幅内の音圧ピークを検出し、モード切換スイ
ッチ38に応じてフォルマントの抽出を行なう抽出手段で
あるフォルマント抽出部51と、各母音の第1フォルマン
ト、第2フォルマントのデータを記憶するとともに、CP
U35の制御順序等を記憶する記憶部52と、該抽出部で抽
出された第1フォルマントおよび第2フォルマントよ
り、発声音の判別を行なう本発明の判別手段である判別
部53とから構成される。
次に、フォルマント抽出部51におけるフォルマント抽
出処理を第3図のフローチャートに基づき説明する。
A/D変換部32からデジタル化された音声信号が入力さ
れると、ステップS1において、デジタル信号を解析し
て、低い周波数側より、3つのピークP1,P2、P3と、そ
のピークのバンド幅B1、B2、B3とを求める(第4図参
照)。次にステップS2において、モード切換スイッチ38
が、第1モードに設定されているか否かの判断を行な
う。
ステップS2の判断結果がYESの場合は、ステップS3に
おいて、フォルマント抽出の判定基準となるバンド幅BJ
を定数C1と設定する。また、ステップS2の判断結果がNO
の場合は、ステップS4において、フォルマント抽出の判
定基準となるバンド幅BJを定数C2と設定する。なお、定
数C2のバンド幅は、定数C1のバンド幅より大きく設定さ
れている。
次いで、ステップS5において、ステップS1で求められ
たピークP1の周波数を第1フォルマントF1と認識する。
次に、ステップS6において、低い周波数側から2つめ
のバンド幅B2が、ステップS2あるいはステップS3で設定
されたバンド幅BJより小さいか否かの判断を行なう。ス
テップS6の判断結果がYESの場合は、ステップS7におい
て、ステップS1で求められた低い周波数側から2つめの
ピークP2の周波数を第2フォルマントF2と認識し、その
後、判別部53の母音判定に進む。また、ステップS6の判
断結果がNOの場合は、ステップS8において、ステップS1
で求められた低い周波数側から3つめのピークP3の周波
数を第2フォルマントF2と認識し、その後、判別部53の
母音判定に進む。
次に、判別部53の母音判定処理を第5図のフローチャ
ートに基づき説明する。
本実施例の判別部53は、マハラノビス汎距離に基づく
線形判別関数を用いたツリー決定法により行なわれるも
ので、始めに、ステップS9において、フォルマント抽出
部51で抽出された第1フォルマントおよび第2フォルマ
ントが、“ア”と“イ”のどちらのグループに属するか
の判断を行なう。ステップS9で、“ア”と判断された場
合は、ステップS10において、フォルマント抽出部51で
抽出された第1フォルマントおよび第2フォルマント
が、“ア”と“ウ”のどちらのグループに属するかの判
断を行なう。ステップS10で、“ア”と判断された場合
は、ステップS11において、フォルマント抽出部51で抽
出された第1フォルマントおよび第2フォルマントが、
“ア”と“エ”のどちらのグループに属するかの判断を
行なう。ステップS11で、“ア”と判断された場合は、
ステップS12において、フォルマント抽出部51で抽出さ
れた第1フォルマントおよび第2フォルマントが、
“ア”と“オ”のどちらのグループに属するかの判断を
行なう。ステップS12で、“ア”と判断された場合は、
ステップS13において、訓練者の発声した発声者が
“ア”であることを判別する。
ステップS9で、“イ”と判断された場合は、ステップ
S14において、フォルマント抽出部51で抽出された第1
フォルマントおよび第2フォルマントが、“イ”と
“ウ”のどちらのグループに属するかの判断を行なう。
ステップS14で、“イ”と判断された場合は、ステップS
15において、フォルマント抽出部51で抽出された第1フ
ォルマントおよび第2フォルマントが、“イ”と“エ”
のどちらのグループに属するかの判断を行なう。ステッ
プS15で、“イ”と判断された場合は、ステップS16にお
いて、フォルマント抽出部51で抽出された第1フォルマ
ントおよび第2フォルマントが、“イ”と“オ”のどち
らのグループに属するかの判断を行なう。ステップS16
で、“イ”と判断された場合は、ステップS17におい
て、訓練者の発声した発音者が“イ”であることを判別
する。
ステップS10およびステップS14で“ウ”と判断された
場合、は、ステップS18において、フォルマント抽出部5
1で抽出された第1フォルマントおよび第2フォルマン
トが、“ウ”と“エ”のどちらのグループに属するかの
判断を行なう。ステップS18で、“ウ”と判断された場
合は、ステップS19において、フォルマント抽出部51で
抽出された第1フォルマントおよび第2フォルマント
が、“ウ”と“オ”のどちらのグループに属するかの判
断を行なう。ステップS19で、“ウ”と判断された場合
は、ステップS20において、訓練者の発声した発声音が
“ウ”であることを判別する。
ステップS11、ステップS15、ステップS18で“エ”と
判断された場合は、ステップS21において、フォルマン
ト抽出部51で抽出された第1フォルマントおよび第2フ
ォルマントが、“エ”と“オ”のどちらのグループに属
するかの判断を行なう。ステップS21で、“エ”と判断
された場合は、ステップS22において、訓練者の発声し
た発声音が“エ”であることを判別する。
ステップS12、ステップS16、ステップS19、ステップS
21で、“オ”と判断された場合は、ステップS23におい
て、訓練者の発声した発声音が“オ”であることを判別
する。
そして、上記判別部53で判別された判断結果は、グラ
フィック処理37で処理され、カラーモニターテレビ40に
表示される。なお、モード切換スイッチ38が第1モード
に設定されている際に、“ウ”または“オ”と判別され
た場合、あるいはモード切換スイッチが第2モードに設
定されている際に、“イ”または“エ”と判別された場
合は、判定不能である旨をカラーモニターテレビ40に表
示する。
本実施例では、モード切換スイッチ38の設定に応じ
て、第2フォルマントの判別基準のバンド幅を変えたこ
とにより、従来のように、第1フォルマントと第2フォ
ルマントの間のピークを誤って第2フォルマントと判別
したり、第3フォルマントを誤って第2フォルマントと
判別することがない。この結果、従来のように“イ”と
“ウ”、“エ”と“オ”の誤判定を確実に防ぐことがで
きる。Description: TECHNICAL FIELD The present invention relates to an apparatus for practicing vowel vocalization by a speech-impaired person with speech disabilities. [Prior Art] In a conventional vocal training machine, a first formant and a second formant are extracted from an audio signal detected by a detection unit such as a microphone by an extraction unit, and a first formant and a second formant are extracted by a determination unit. By judging whether or not it is within the proper range, it is judged whether or not the uttered sound uttered by the trainee is within the target uttered sound range. Then, the judgment result was displayed to the trainee via a display means such as a display. [Problems to be Solved by the Invention] However, in the conventional technique, as shown in the graph of FIG. 4 in which the horizontal axis represents the first formant and the vertical axis represents the second formant, The voicing sound of "" exists near the same first formant, and the second formant of "a" almost coincides with the overtone of the second formant of "u". Similarly, the vocal sounds of "e" and "o" also exist in the vicinity of the first formant, and the second formant of "e" almost coincides with the overtone of the second formant of "o". On the other hand, depending on the speaker, a peak may occur between the first formant and the second formant in the uttered sound, or the peak of the second formant may be low. Therefore, when the trainee trains the vocal sound of, for example, "a", the conventional vocal training machine erroneously determines the peak uttered between the original first formant and the second formant as the second formant. , If the trainee trains the vocal sound of “U”, on the contrary, if the peak of the second formant is low, the second formant is not judged as the second formant, and 3 formants are erroneously determined to be the second formants, resulting in erroneous determination of "a", such as "a" and "u" or "d" and "o".
It has a problem that it is easy to make an erroneous determination. The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a vocal training machine that can detect a vocal sound of a vowel without making an erroneous determination. [Means for Solving Problems] The detection means (20) for detecting the voiced sound of the trainee as an audio signal and the audio signal detected by the detection means (20)
Formant extraction means (51) for extracting the formants and the second formants, and the first mode for performing the formant extraction means (51) for the vocal training of "a", "e", "a", and "a", "a" The mode selector switch (38) capable of switching to the second mode for performing the "O" and "U" vocal training, and the Japanese vowel "A" from the first and second formants extracted by the formant extraction means (51). ",
A discriminating means (53) for discriminating among "a", "u", "e", and "o", and a display means (40) visually showing the discrimination result of the discriminating means (53). The formant extraction means (51) obtains the bandwidths of the third peak and the second peak from the low frequency side on the frequency axis of the audio signal, and extracts the first peak as the first formant. If the bandwidth of the second peak is smaller than the discrimination reference bandwidth, the second peak is extracted as the second formant, and if it is larger, the third peak is extracted as the third formant, and the first mode and the second mode are extracted. The technical means is to change the discrimination reference bandwidth. [Operation and Effect of the Invention] According to the present invention, the extraction means are “a”, “d”, and “a”.
The second formant is extracted by switching between the first mode and the second mode of "a", "o", and "u". Specifically, the bandwidth for discriminating the second formant is changed depending on the set first mode and second mode, and if the bandwidth of the second peak lower than the lower frequency is smaller than the bandwidth of the discrimination reference, it becomes 2 The third peak is discriminated as the second formant, and when the bandwidth of the second peak is not smaller than the discrimination reference bandwidth, the third peak is discriminated as the second formant from the lower frequency. In this way, by determining the second formant by the extraction means, the second formant has a harmonic relationship.
Since "U" and "A" and "E" and "O" are detected in different modes, the second formant of each vowel can be reliably identified. Therefore, it is possible to surely prevent erroneous determination of “U” and “A” and “D” and “O”. [Embodiment] Next, a vocal training machine of the present invention will be described based on an embodiment shown in the drawings. FIG. 2 shows a block diagram of the hardware of the vocal training machine. The voicing training machine 10 is a microphone 20 which is a detection means of the present invention for detecting a voicing sound of a trainee as a voice signal, a signal processing unit 30 for electrically processing the signal of the microphone 20, and a signal processing unit 30 The color monitor television 40 is the display means of the present invention for displaying the output information to the trainee. The signal processing unit 30 is a low-pass filter 31 that cuts a high frequency among frequency components of a sound signal from a sound signal detected by the microphone 20, and a high-frequency cut analog audio signal output from the low-pass filter 31 as a digital signal. An analog / digital conversion unit (hereinafter A /
D converter) 32 and random access memory (hereinafter RA
M) 33, central processing unit (hereinafter CPU) 35 equipped with a read-only memory (hereinafter ROM) 34 of a cartridge type that can be replaced according to the age, gender of the user, purpose of use, etc.
And digital data processing that transfers data to RAM33 and CPU35, and performs formant extraction from the voice signal produced by the trainee from the digital signal input to CPU35 (hereinafter referred to as DS
P) 36 and a graphic processing 37 for displaying the calculation result of the CPU 35 on the color monitor television 40. The vocal training machine 10 uses the Japanese vowels "A", "I",
"U", "E", "O" vocal training,
"A", "E", "A" vocalization practice and "A",
The training is divided into two series of "O" and "U" utterance practice. The CPU35 has the first mode of "A", "E", "A" and "A", "O". , And the second mode of "C" is provided. As shown in the software block diagram of FIG. 1, the microcomputer unit 50 including the RAM 33, the ROM 34, the CPU 35, and the DSP 36 analyzes the signal of the A / D conversion unit 32 and outputs a sound within a predetermined width from the low frequency. A formant extraction section 51 which is an extracting means for detecting a pressure peak and extracting a formant according to the mode changeover switch 38, and stores the data of the first formant and the second formant of each vowel, and CP
It comprises a storage unit 52 for storing the control order of U35 and the like, and a discriminating unit 53 which is a discriminating means of the present invention for discriminating a voicing sound from the first formant and the second formant extracted by the extracting unit. . Next, the formant extraction processing in the formant extraction unit 51 will be described with reference to the flowchart of FIG. When the digitized audio signal is input from the A / D conversion unit 32, in step S1, the digital signal is analyzed and three peaks P1, P2, P3 and the bandwidth of the peaks are analyzed from the low frequency side. Find B1, B2, and B3 (see Figure 4). Next, in step S2, the mode changeover switch 38
Determines whether the first mode is set. If the result of the determination in step S2 is YES, in step S3, the bandwidth BJ that is the criterion for the formant extraction is determined.
Is set as a constant C1. In addition, the determination result of step S2 is NO.
In this case, in step S4, the bandwidth BJ that is the criterion for formant extraction is set as a constant C2. The bandwidth of the constant C2 is set larger than the bandwidth of the constant C1. Next, in step S5, the frequency of the peak P1 obtained in step S1 is recognized as the first formant F1. Next, in step S6, it is determined whether or not the second bandwidth B2 from the lower frequency side is smaller than the bandwidth BJ set in step S2 or step S3. If the decision result in the step S6 is YES, in a step S7, the frequency of the second peak P2 from the low frequency side obtained in the step S1 is recognized as the second formant F2, and then the vowel determination of the discrimination section 53 is performed. move on. If the determination result in step S6 is NO, in step S8, step S1
The frequency of the third peak P3 from the low frequency side obtained in step S3 is recognized as the second formant F2, and then the vowel determination of the determination unit 53 is performed. Next, the vowel determination process of the determination unit 53 will be described based on the flowchart of FIG. The discriminating unit 53 of the present embodiment is performed by a tree determination method using a linear discriminant function based on Mahalanobis general distance. First, in step S9, the first formant and the second formant extracted by the formant extracting unit 51 are extracted. The formant determines whether the group belongs to "a" or "a". If it is determined in step S9 that "A" is present, in step S10 it is determined which of the groups "A" and "U" the first formant and the second formant extracted by the formant extraction unit 51 belong to. Make a decision. When it is determined to be “A” in step S10, the first formant and the second formant extracted by the formant extraction unit 51 in step S11 are
It is determined which of "a" and "d" the group belongs to. If it is judged as “A” in step S11,
In step S12, the first formant and the second formant extracted by the formant extraction unit 51 are
It is determined which group, "A" or "O", belongs to. If it is judged as “A” in step S12,
In step S13, it is determined that the utterer uttered by the trainee is "A". If it is judged as "a" in step S9, the step
In S14, the first extracted by the formant extraction unit 51
The formant and the second formant determine which group "a" or "u" belongs to.
If "a" is determined in step S14, step S
At 15, the first formant and the second formant extracted by the formant extraction unit 51 are “a” and “d”.
It is determined which of the groups to belong to. If "i" is determined in step S15, which of the groups "i" and "o" the first formant and the second formant extracted by the formant extraction unit 51 belong to in step S16. Make a decision. Step S16
If it is determined to be "a", it is determined in step S17 that the sounder uttered by the trainee is "a". If it is determined to be “U” in step S10 and step S14, in step S18, the formant extraction unit 5
It is determined whether the first formant and the second formant extracted in 1 belong to the group “U” or “D”. If it is determined in step S18 that "u" is present, it is determined in step S19 which of the groups "u" and "o" the first formant and the second formant extracted by the formant extraction unit 51 belong to. Make a decision. When it is determined to be “U” in step S19, it is determined in step S20 that the utterance sound of the trainee is “U”. If “d” is determined in step S11, step S15, or step S18, whether the first formant and the second formant extracted by the formant extraction unit 51 are “d” or “o” in step S21. Determine if it belongs to a group. If "d" is determined in step S21, it is determined in step S22 that the utterance sound of the trainee is "d". Step S12, Step S16, Step S19, Step S
When it is determined to be "o" in 21, it is determined in step S23 that the utterance sound uttered by the trainee is "o". Then, the determination result determined by the determination unit 53 is processed by the graphic processing 37 and displayed on the color monitor television 40. It should be noted that when the mode changeover switch 38 is set to the first mode, when it is determined to be "u" or "o", or when the mode changeover switch is set to the second mode, "a" is set. Alternatively, when it is determined to be “d”, the fact that the determination cannot be made is displayed on the color monitor television 40. In this embodiment, the band width of the discrimination criterion of the second formant is changed according to the setting of the mode changeover switch 38, so that the peak between the first formant and the second formant is erroneously changed to the first peak as in the conventional case. There is no possibility of discriminating between the two formants and erroneously discriminating the third formant from the second formant. As a result, it is possible to reliably prevent the erroneous determination of “a” and “u” and “d” and “o” as in the conventional case.
【図面の簡単な説明】
第1図は発声訓練機のソフトウェアのブロック図、第2
図は発声訓練機のハードウェアのブロック図、第3図は
フォルマント抽出部の作動を示すフローチャート、第4
図は横軸に周波数、縦軸に音圧パワーを表した実施例説
明のためのグラフ、第5図は判別部の作動を示すフロー
チャート、第6図は横軸に第1フォルマント、縦軸に第
2フォルマントを表し、各母音の分布を示したグラフで
ある。
図中、20……マイクロフォン(検出手段)、30……信号
処理部、38……モード切換スイッチ、40……カラーモニ
ターテレビ(表示手段)、50……マイクロコンピュータ
部、51……フォルマント抽出部(抽出手段)、53……判
別部(判別手段)BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram of software of a vocal training machine, and FIG.
The figure is a block diagram of the hardware of the vocal training machine, FIG. 3 is the flowchart showing the operation of the formant extraction unit, and FIG.
FIG. 6 is a graph for explaining the embodiment in which the horizontal axis represents frequency and the vertical axis represents sound pressure power. FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the discriminating unit. FIG. It is a graph showing the second formant and showing the distribution of each vowel. In the figure, 20 ... Microphone (detection means), 30 ... Signal processing section, 38 ... Mode changeover switch, 40 ... Color monitor TV (display means), 50 ... Microcomputer section, 51 ... Formant extraction section (Extracting means), 53 ... Discriminating unit (discriminating means)
Claims (1)
(20)と、 検出手段(20)の検出した音声信号より第1フォルマン
トと第2フォルマントとを抽出するフォルマント抽出手
段(51)と、 フォルマント抽出手段(51)を“ア”、“エ”、“イ”
の発声訓練を行う第1モードと、“ア”、“オ”、
“ウ”の発声訓練を行う第2モードに切り換え可能なモ
ード切換スイッチ(38)と、 フォルマント抽出手段(51)で抽出された第1フォルマ
ントおよび第2フォルマントより日本語母音の“ア”、
“イ”、“ウ”、“エ”、“オ”のいずれであるかを判
別する判別手段(53)と、 判別手段(53)の判別結果を視覚的に現す表示手段(4
0)とを具備し、 フォルマント抽出手段(51)は、音声信号の周波数軸上
における低い周波数側より3つめのピーク、および、2
つめのピークのバンド幅を求め、 1つめのピークを第1フォルマントとして抽出し、 2つめのピークのバンド幅が判別基準バンド幅より小さ
い場合は2つめのピークを第2フォルマントとして、大
きい場合は3つめのピークを第3フォルマントとして抽
出し、 第1モードと第2モードとで判別基準バンド幅を変える
発声訓練機。(57) [Claims] Detecting means (20) for detecting the voiced sound of the trainee as a voice signal, formant extracting means (51) for extracting the first formant and the second formant from the voice signal detected by the detecting means (20), and formant extraction The means (51) is "a", "d", "a".
The first mode to perform the vocal training of "A", "O",
A mode changeover switch (38) capable of switching to a second mode for carrying out a vocal training of "U", and a Japanese vowel "A" from the first and second formants extracted by the formant extraction means (51),
A discriminating means (53) for discriminating among “a”, “u”, “e”, and “o”, and a display means (4) visually showing the discrimination result of the discriminating means (53).
0) and the formant extraction means (51) has a third peak from the low frequency side on the frequency axis of the audio signal, and 2
Obtain the bandwidth of the second peak, extract the first peak as the first formant, and if the bandwidth of the second peak is smaller than the discrimination reference bandwidth, the second peak is the second formant, and if it is larger, A vocal training machine that extracts the third peak as a third formant and changes the discrimination reference bandwidth between the first mode and the second mode.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62205959A JP2672946B2 (en) | 1987-08-19 | 1987-08-19 | Vocal training machine |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62205959A JP2672946B2 (en) | 1987-08-19 | 1987-08-19 | Vocal training machine |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6449082A JPS6449082A (en) | 1989-02-23 |
| JP2672946B2 true JP2672946B2 (en) | 1997-11-05 |
Family
ID=16515538
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62205959A Expired - Fee Related JP2672946B2 (en) | 1987-08-19 | 1987-08-19 | Vocal training machine |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2672946B2 (en) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2697995B2 (en) * | 1992-03-19 | 1998-01-19 | 株式会社学習研究社 | Utterance training device |
| WO2021152786A1 (en) * | 2020-01-30 | 2021-08-05 | 日本電信電話株式会社 | Training device, training method, and program |
-
1987
- 1987-08-19 JP JP62205959A patent/JP2672946B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6449082A (en) | 1989-02-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4438144B2 (en) | Signal classification method and apparatus, descriptor generation method and apparatus, signal search method and apparatus | |
| EP1901286B1 (en) | Speech enhancement apparatus, speech recording apparatus, speech enhancement program, speech recording program, speech enhancing method, and speech recording method | |
| US7593849B2 (en) | Normalization of speech accent | |
| US20090306988A1 (en) | Systems and methods for reducing speech intelligibility while preserving environmental sounds | |
| JP2000105596A5 (en) | ||
| JP2008309856A (en) | Speech recognition device and conference system | |
| JP2672946B2 (en) | Vocal training machine | |
| Jacewicz et al. | Amplitude variations in coarticulated vowels | |
| JP3588929B2 (en) | Voice recognition device | |
| JPH0774960B2 (en) | Method and system for keyword recognition using template chain model | |
| JP3114757B2 (en) | Voice recognition device | |
| JPH0738114B2 (en) | Formant type pattern matching vocoder | |
| JPS58176699A (en) | Audio standard pattern registration method | |
| JP3614874B2 (en) | Speech synthesis apparatus and method | |
| Yerkey et al. | The influence of stress, vowel, and juncture cues on segmentation | |
| JP2528890B2 (en) | Vocal training machine | |
| JP2697995B2 (en) | Utterance training device | |
| JPH0538700U (en) | Voice response device | |
| JP2557497B2 (en) | How to identify male and female voices | |
| JPS61180297A (en) | Speaker collator | |
| Repp et al. | Relative perceptual prominence of fundamental frequency peaks in the presence of declination | |
| JP2886879B2 (en) | Voice recognition method | |
| JP2528889B2 (en) | Vocal training equipment | |
| JPS6245560B2 (en) | ||
| JPS6331798B2 (en) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |