JP3869739B2 - Array antenna control method - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数のアンテナ素子からなるアレーアンテナ装置の指向特性を変化させることができるアレーアンテナの制御方法に関し、特に、電子制御導波器アレーアンテナ装置(Electronically Steerable Passive Array Radiator (ESPAR) Antenna;以下、エスパアンテナという。)の指向特性を適応的に変化させることができるアレーアンテナの制御方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来技術のエスパアンテナは、例えば、従来技術文献1「T. Ohira et al., "Electronically steerable passive array radiator antennas for low-cost analog adaptive beamforming," 2000 IEEE International Conference on Phased Array System & Technology pp. 101-104, Dana point, California, May 21-25, 2000」や特開2001−24431号公報において提案されている。このエスパアンテナは、無線信号が給電される励振素子と、この励振素子から所定の間隔だけ離れて設けられ、無線信号が給電されない少なくとも1個の非励振素子と、この非励振素子に接続された可変リアクタンス素子とから成るアレーアンテナを備え、上記可変リアクタンス素子のリアクタンス値を変化させることにより、上記アレーアンテナの指向特性を変化させることができる。
【0003】
このエスパアンテナのような空間電力合成によるビームフォーミング方式は、簡単なハードウエア構成と低い電力消費で、可変指向性を達成して高い利得を得ることができるので、実用的な端末(特に移動体ユーザ端末)に搭載されたアダプティブアンテナとして期待できる。
【0004】
しかしながら、エスパアンテナの場合、受動素子上の信号を観測することはできない。従って、単一ポートの出力のみを観測し、リアクタンス値を調整するためのフィードバックとして処理する必要がある。言い換えれば、従来の適応型アレー用に作られた方法の大部分をエスパアンテナに直接に適用することはできない。
【0005】
この問題点を解決するために、例えば、特願2000−307548号の特許出願において、いわゆる「最急勾配法」を用いて、各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を順次所定のシフト量だけ摂動させ、各リアクタンス値に対する所定の評価関数値の傾斜ベクトルを計算し、計算された傾斜ベクトルに基づいて当該評価関数値が最大又は最小となるように、上記アレーアンテナの主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を計算して設定する制御方法(以下、従来例という。)が提案されている。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、エスパアンテナの制御方法として、従来例に係る最急勾配法は正確な解を求めることのできる方法であるが、少ない反復で制御するためには勾配計算のための差分幅と差分幅を大きくする必要がある(例えば、従来技術文献2「飯草恭一ほか,“可変ステップ探索法によるエスパアンテナ制御”,電子情報通信学会研究技術報告,AP2001−194,Vol.101,No.607,pp.29−36,2002年1月26日」参照。)。このとき、差分値の勾配の微分からのずれが大きくなり、正確な最大勾配方向が計算できず、良好な収束値を得ることができないという問題点があった。
【0007】
本発明の目的は以上の問題点を解決し、エスパアンテナの制御方法において、所望波に対して主ビームを向けかつ干渉波に対してヌルを向けるときに、従来例に比較して少ない反復回数で高速で、良好な評価関数値を得ることができ、良好な収束値を得ることができるアレーアンテナの制御方法を提供することにある。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本発明に係るアレーアンテナの制御方法は、無線信号を受信するための励振素子と、上記励振素子から所定の間隔だけ離れて設けられた複数の非励振素子と、上記複数の非励振素子にそれぞれ接続された複数の可変リアクタンス素子とを備え、上記各可変リアクタンス素子に設定する各リアクタンス値を変化させることにより、上記各非励振素子をそれぞれ導波器又は反射器として動作させ、アレーアンテナの指向特性を変化させるアレーアンテナの制御方法において、
上記各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を順次所定の差分幅ΔXだけ摂動させ、各リアクタンス値に対して所定の評価関数値を計算し、上記計算された評価関数値に基づいて、ステップ幅μを有する最急勾配法を用いて、当該評価関数値が最大又は最小となるように各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を反復して計算することにより、上記アレーアンテナの主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を計算して設定するときに、上記差分幅ΔXと上記ステップ幅μを、所定の減少関数を用いて上記評価関数値f又は上記評価関数値fから計算される信号対干渉雑音電力比SINRに依存して減少するように制御することを特徴とする。
【0009】
上記アレーアンテナの制御方法において、好ましくは、上記最急勾配法の漸化式として次式を用い、
【数5】
ここで、
【数6】
μ=αΔX
であり、Xnは反復がn回目のときの各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を要素とするリアクタンスベクトルであり、∇ΔXfは評価関数fを差分幅ΔXだけ摂動したときの勾配であり、αは所定の定数であることを特徴とする。
【0010】
また、上記アレーアンテナの制御方法において、上記差分幅ΔXを表す減少関数は、好ましくは、評価関数値fから計算される信号対干渉雑音電力比SINRに対して、次式で表され、
【数7】
ΔX=ΔX0[1−{log10(SINR)}/γ]
ここで、ΔX0は差分幅の初期値であり、γは所定の定数であることを特徴とする。さらに、とって代わって、上記アレーアンテナの制御方法において、上記差分幅ΔXを表す減少関数は、好ましくは、評価関数値fから計算される信号対干渉雑音比SINRに対して、次式で表され、
【数8】
ΔX=ΔX0(SINR)−η
ここで、ΔX0は差分幅の初期値であり、ηは所定の定数であることを特徴とする。
【0011】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
【0012】
図1は本発明に係る実施形態であるアレーアンテナの制御装置の構成を示すブロック図である。この実施形態のアレーアンテナの制御装置は、図1に示すように、1つの励振素子A0と、可変リアクタンス素子12−1乃至12−6がそれぞれ装荷された6個の非励振素子A1乃至A6と、接地導体11とを備えてなり、エスパアンテナであるアレーアンテナ装置100と、適応制御型コントローラ20と、学習シーケンス信号発生器21とを備えて構成される。
【0013】
ここで、適応制御型コントローラ20は、例えばコンピュータなどのディジタル計算機で構成され、復調器4による無線通信を開始する前に、相手先の送信機から送信される無線信号に含まれる学習シーケンス信号を上記アレーアンテナ装置100の励振素子A0により受信したときの受信信号y(t)と、上記学習シーケンス信号と同一の信号パターンを有して学習シーケンス信号発生器21で発生された学習シーケンス信号d(t)とに基づいて、最急勾配法による適応制御処理を実行することにより上記アレーアンテナ装置100の主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための、各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6に印加されるバイアス電圧値Vm(m=1,2,…,6)を探索して設定することを特徴としている。具体的には、適応制御型コントローラ20は、各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のリアクタンス値を順次所定の差分幅だけ摂動させ、各リアクタンス値に対して所定の評価関数値を計算し、上記計算された評価関数値に基づいて、ステップ幅μを有する最急勾配法を用いて、当該評価関数値が最大となるように、各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のリアクタンス値を反復して計算することにより、当該アレーアンテナ装置100の主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のリアクタンス値を計算して設定するときに、反復時に、上記差分幅ΔXを表す所定の減少関数を用いて、上記差分幅ΔX及びステップ幅μを上記評価関数値から計算される信号対干渉雑音比SINRに依存して減少するように制御する。これにより、当該評価関数値が最大となるように、上記アレーアンテナ装置100の主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のバイアス電圧値Vmを探索し、探索の結果発見された各バイアス電圧値Vmを有する制御電圧信号を各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6に出力して設定する。
【0014】
図1において、アレーアンテナ装置100は、接地導体11上に設けられた励振素子A0及び非励振素子A1乃至A6から構成され、励振素子A0は、半径rの円周上に設けられた6本の非励振素子A1乃至A6によって囲まれるように配置されている。好ましくは、各非励振素子A1乃至A6は上記半径rの円周上に互いに等間隔を保って設けられる。各励振素子A0及び非励振素子A1乃至A6は、例えば、所望波の波長λに対して約1/4の長さのモノポール素子になるように構成され、また、上記半径rはλ/4になるように構成される。励振素子A0の給電点は同軸ケーブル5を介して低雑音増幅器(LNA)1に接続され、また、非励振素子A1乃至A6はそれぞれ可変リアクタンス素子12−1乃至12−6に接続され、これら可変リアクタンス素子12−1乃至12−6は、適応制御型コントローラ20からの制御電圧信号を設定されることによって、そのリアクタンス値を変化させる。
【0015】
図2は、アレーアンテナ装置100の縦断面図である。励振素子A0は接地導体11と電気的に絶縁され、各非励振素子A1乃至A6は、可変リアクタンス素子12−1乃至12−6を介して、接地導体11に対して高周波的に接地される。可変リアクタンス素子12−1乃至12−6の動作を説明すると、例えば励振素子A0と非励振素子A1乃至A6の長手方向の長さが実質的に同一であるとき、例えば、可変リアクタンス素子12−1がインダクタンス性(L性)を有するときは、可変リアクタンス素子12−1は延長コイルとなり、非励振素子A1乃至A6の電気長が励振素子A0に比較して長くなり、反射器として働く。一方、例えば、可変リアクタンス素子12−1がキャパシタンス性(C性)を有するときは、可変リアクタンス素子12−1は短縮コンデンサとなり、非励振素子A1の電気長が励振素子A0に比較して短くなり、導波器として働く。また、他の可変リアクタンス素子12−2乃至12−6に接続された非励振素子A2乃至A6についても同様に動作する。
【0016】
従って、図1のアレーアンテナ装置100において、各非励振素子A1乃至A6に接続された可変リアクタンス素子12−1乃至12−6に印加するバイアス電圧値を変化させて、その接合容量値であるリアクタンス値を変化させることにより、アレーアンテナ装置100の平面指向性特性を変化させることができる。
【0017】
図1のアレーアンテナの制御装置において、アレーアンテナ装置100は無線信号を受信し、上記受信された信号は同軸ケーブル5を介して低雑音増幅器(LNA)1に入力されて増幅され、次いで、ダウンコンバータ(D/C)2は増幅された信号を所定の中間周波数の信号(IF信号)に低域変換する。さらに、A/D変換器3は低域変換されたアナログ信号をディジタル信号にA/D変換し、そのディジタル信号を適応制御型コントローラ20及び復調器4に出力する。次いで、適応制御型コントローラ20は、各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のリアクタンス値を順次所定の差分幅だけ摂動させ、各リアクタンス値に対して所定の評価関数値を計算し、上記計算された評価関数値に基づいて、ステップ幅μを有する最急勾配法を用いて、当該評価関数値が最大となるように、各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のリアクタンス値を反復して計算することにより、当該アレーアンテナ装置100の主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のリアクタンス値を計算して設定するときに、反復時に、上記差分幅ΔXを表す所定の減少関数を用いて、上記差分幅ΔX及びステップ幅μを上記評価関数値から計算される信号対干渉雑音比SINRに依存して減少するように制御する。これにより、当該評価関数値が最大となるように、上記アレーアンテナ装置100の主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のバイアス電圧値Vmを探索し、探索の結果発見された各バイアス電圧値Vmを有する制御電圧信号を各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6に出力して設定する。なお、適応制御型コントローラ20において用いる評価関数fの相互相関係数は次式で定義される。
【0018】
【数9】
【0019】
ここで、上付き文字Hは複素共役転置を示す。この相互相関係数は、受信信号y(t)と、学習シーケンス信号d(t)との間の相互相関の度合いを示す係数であり、f=1であれば完全に一致する一方、f=0であれば、完全に不一致である。ここで、当該アレーアンテナ装置100の励振素子A0の単一ポートからの出力信号である受信信号y(t)は、調整可能なリアクタンス値の高次の非線形関数であることに留意する必要がある。
【0020】
アレーアンテナ100で受信される無線信号を送信する送信局は、学習シーケンス信号発生器21で発生される所定の学習シーケンス信号と同一の信号パターンを有する学習シーケンス信号を含む所定のシンボルレートのディジタルデータ信号に従って、無線周波数の搬送波信号を、例えばBPSK、QPSKなどのディジタル変調法を用いて変調し、当該変調信号を電力増幅して受信局のアレーアンテナ装置100に向けて送信する。本実施形態においては、データ通信を行う前に、送信局から受信局に向けて学習シーケンス信号を含む無線信号が送信され、受信局では、適応制御型コントローラ20による適応制御処理が実行される。
【0021】
次いで、当該アレーアンテナ装置100に係る各種の信号の定式化について詳細に説明する。エスパアンテナであるアレーアンテナ装置100の受信信号y(t)は次式で表される。
【0022】
【数10】
y(t)=iTS(t)
【0023】
ここで、iは励振素子A0及び非励振素子A1乃至A6に誘起する電流分布を要素とする電流ベクトルであり、S(t)はアレーアンテナ装置100の受信信号ベクトルである。ここで、上添え字Tは転置を表す。
【0024】
電流ベクトルiは上記数10から分かるように、従来技術のアダティブアレーアンテナにおけるウエイトベクトルの役割を果たすが、エスパアンテナであるアレーアンテナ装置100においては電流分布を直接操作することができず、リアクタンス値を操作することにより間接的に電流分布を制御するため、電流ベクトルiはリアクタンス値の関数として次式のように表される。
【0025】
【数11】
i=vs(Z+Xm)−1u0
【0026】
ここで、Xmは送信機の出力インピーダンスzs及び各素子のリアクタンス値を対角成分にもつ行列
【数12】
Xm=diag[zs,jx1,jx2,jx3,jx4,jx5,jx6]
であり、Zは素子間結合を含めたインピーダンス行列である。また、u0は単位ベクトル
【数13】
u0=[1,0,0,0,0,0,0,]
であり、vsは送信機の内部電圧(開放電圧)である。
【0027】
上記数12において各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のリアクタンス値を要素としてもつベクトルはリアクタンスベクトルXと呼ばれ、次式のように表す。
【数14】
X=[x1,x2,x3,x4,x5,x6]
【0028】
本実施形態において、各可変リアクタンス素子12−1乃至12−6のバラクタダイオードに印加するバイアス電圧値Vmは適応制御型コントローラ20からの制御電圧信号としてデジタル値−2048から2047として入力して設定する。この数値を以下、「デジタル制御電圧VD」と表す。使用するバラクタダイオードのカタログデータにより、デジタル制御電圧VDとバラクタダイオードのインピーダンスZVの関係を次式で表すことにする。
【0029】
【数15】
ZV=−j(0.0217VD+49.21)
【0030】
エスパアンテナであるアレーアンテナ装置100の指向性は上述のインピーダンス行列Zに対応するアドミタンス行列Yを用いて計算することができる(例えば、従来技術文献3「大平孝,“エスパアンテナの等価ウェイトベクトルとアレーファクタ表現”,電子情報通信学会技術報告,AP2000−44,SAT2000−41,MW2000−44,pp.7−12,2000年7月」など参照。)。アドミタンス行列Yとして図3で示す値を用いる。なお、素子配列の対称性により、独立な行列要素Yijは図3に示す6個の行列要素Y00,Y01,Y11,Y12,Y13,Y14のみである。また、7素子エスパアンテナの非励振素子の数Mは6である。デジタル制御電圧VDのとりうる値の数4086のM=6乗の張る空間の中から、幾つかのデータを測定し、できるだけ評価関数値の高い点の6個の組み合わせを見つけることが要求される。
【0031】
次いで、上記のリアクタンスベクトルXを制御する方法として、以下に詳述する「差分幅制御探索法」を提案する。本実施形態では最急勾配法の勾配は次式のように勾配値∇ΔXfを規格化して計算する。
【0032】
【数16】
【0033】
ここで、右辺第2項の勾配値∇ΔXfは、評価関数値fに対して差分幅ΔXだけ摂動したときの評価関数値fの勾配値であり、これをその大きさで規格化している。すなわち、上記数16のように勾配を規格化することにより、勾配が小さい状態でも評価関数の改善速度を高めることができる。Xnはリアクタンスベクトルの制御パラメータであり、本実施形態では−2048〜2047の値をとる。fは例えば上記数9で表された相互相関関数fを表す評価関数であり、アドミタンス行列Yを用いて計算する。
【0034】
図4は、従来例に係るシミュレーション結果であって、差分幅一定の場合におけるSINRに対するSINRのCDF(累積確率密度分布)特性を示すグラフであり、信号対雑音電力比(SNR)=30dB、所望波に対する電力1/3の干渉波3波の環境で、平均のためのサンプル数20、反復総数N=14として計算したCDF特性を示す。図4から明らかなように、差分幅の初期値ΔX0を約1000に設定し、また、差分幅ΔXに対するステップ幅μの割合を表すパラメータα(μ=αΔX)を1とした時のCDF特性が良いことが分かる。
【0035】
図5は、実施形態に係るシミュレーション結果であって、差分幅を反復毎に減少させる場合の所定の評価関数の収束曲線を示すグラフであり、評価関数として次式を用い、所望波方向φ0=0゜、同じ電力の干渉波がφ1=90゜とφ2=−135゜から到来する環境における、差分幅の初期値ΔX0=1024、パラメータα=1とした場合の収束曲線を図5において太線で示す。以下の実施例においては、次式を評価関数fとして用いた。
【0036】
【数17】
【0037】
ここで、nNは干渉波の個数であり、F(φ)は当該アレーアンテナ装置100のアレーファクタである。図5から明らかなように、勾配を規格化しているため振動が生じている。
【0038】
そこで、これを改善するために、次式に従って差分幅ΔXを反復n毎にβ分の1に小さくする。
【0039】
【数18】
ΔX=ΔX0/βn
【0040】
この場合の結果を図5に重ねて示すが、パラメータβが大きいほど振動収束効果が高いことが分かる。しかしながら、評価関数の収束値が低くなる。
【0041】
図6は、実施形態に係るシミュレーション結果であって、差分幅を反復毎に減少させる場合におけるSINRに対するSINRのCDF特性を示すグラフであり、CDF特性のパラメータβ依存性を示している。パラメータβを1.1や1.2にすることにより、約10dBo以上の出力SINRの確率が改善されるが、それ以下のSINRの確率が劣化することが分かる。これはSINRが改善した場合は振動収束によりSINRの改善が進むが、SINRが低い状態では差分幅ΔXの減少によりSINRの改善が遅くなるためと考えられる。そこで、差分幅ΔXをSINRに依存して減少するように次式を提案し、そのSINRのCDF特性を図7に示す。
【0042】
【数19】
ΔX=ΔX0[1−{log10(SINR)}/γ]
【数20】
ΔX=ΔX0(SINR)−η
【0043】
なお、SINRは、上記数9の評価関数値fに基づいて次式により計算する。
【0044】
【数21】
SINR=f/(1−f)
【0045】
ここで、好ましくは、γ=2であり、η=0.3である。すなわち、図7は実施形態に係るシミュレーション結果であって、差分幅ΔXを評価関数の改善に応じて減少させる場合におけるSINRに対するSINRのCDF特性を示している。図7において、γ=2と表しているのが上記数19の式を用いて差分幅ΔXを制御した場合であり、η=0.3と表しているのが上記数20の式を用いて差分幅ΔXを制御した場合である。両者ともSINRの全域の確率が改善又は維持されており、有効性が確認できる。なお、上記数19は、SINR>10γで差分幅ΔXを定義できないが、図7ではCDFの改善が上記数20よりも高く、有効な方法であることが分かる。
【0046】
以上説明したように、本実施形態によれば、最急勾配法の差分幅を評価関数の改善にしたがい小さくするような減少関数を用いて差分幅を制御することにより、評価関数値である出力SINRを大幅に改善することができ、改善された収束値を得ることができる。
【0047】
<変形例>
以上の実施形態においては、6本の非励振素子A1乃至A6を用いているが、その本数は少なくとも複数本あれば、当該アレーアンテナ装置の指向特性を電子的に制御することができる。それに代わって、6個よりも多くの非励振素子を備えてもよい。また、非励振素子A1乃至A6の配置形状も上記の実施形態に限定されず、励振素子A0から所定の距離だけ離れていればよい。すなわち、各非励振素子A1乃至A6に対する間隔は一定でなくてもよい。また、素子長も均一でなくてもよい。
【0048】
以上の実施形態においては、学習シーケンス信号を用いた適応制御処理は実際の通信の開始前に実行しているが、本発明はこれに限らず、通信の最初に行っても、ある時間周期毎に行ってもよい。
【0049】
以上の実施形態においては、例えば、上記数9に示された評価関数値fを最大となるように改善させるべく適応制御しているが、評価関数をその逆数にしたときは、それを最小となるように改善させるべく適応制御してもよい。
【0050】
以上の実施形態においては、評価関数として上記数9を用いているが、出力SINR又はその度合いを示す他の種々の評価関数を用いてもよい。また、以上の実施形態においては、評価関数として上記数9を用い、学習シーケンス信号d(t)を用いて評価関数を計算しているが、本発明はこれに限らず、学習シーケンス信号d(t)を用いない種々の評価関数を用いてもよい。例えば、従来技術文献4「大平孝,“モーメント規範に基づくエスパアンテナの定振幅ブラインド適応ビーム形成”,電子情報通信学会技術報告,ED2001−155,MW2001−115,pp.23−28,2001年11月」において開示されているように、励振素子によって受信された受信信号に基づいて、例えば最急勾配法などの非線形計画法における反復的な数値解法を用いて、上記受信信号のみで表された目的関数の値が最大又は最小となるように、上記アレーアンテナの主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を計算して設定するステップを含み、上記目的関数は、所定の期間における、上記受信信号の絶対値の時間平均値の二乗値を、上記受信信号の絶対値の二乗値の時間平均値で除算した関数であるように構成してもよい。
【0051】
【発明の効果】
以上詳述したように、本発明に係るアレーアンテナの制御方法によれば、エスパアンテナの制御方法において、各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を順次所定の差分幅ΔXだけ摂動させ、各リアクタンス値に対して所定の評価関数値を計算し、上記計算された評価関数値に基づいて、ステップ幅μを有する最急勾配法を用いて、当該評価関数値が最大又は最小となるように各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を反復して計算することにより、上記アレーアンテナの主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を計算して設定するときに、上記差分幅ΔXと上記ステップ幅μを、所定の減少関数を用いて上記評価関数値f又は上記評価関数値fから計算される信号対干渉雑音電力比SINRに依存して減少するように制御する。従って、所望波に対して主ビームを向けかつ干渉波に対してヌルを向けるときに、従来例に比較して少ない反復回数で高速に良好な評価関数値を得ることができ、良好な収束値を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の実施形態に係るアレーアンテナの制御装置の構成を示すブロック図である。
【図2】 図1のアレーアンテナ装置100の詳細な構成を示す断面図である。
【図3】 図1のアレーアンテナ装置100の実施例におけるアドミタンス行列Yの各要素を示す図である。
【図4】 従来例に係るシミュレーション結果であって、差分幅一定の場合のCDF特性を示すグラフである。
【図5】 実施形態に係るシミュレーション結果であって、差分幅を反復毎に減少させる場合の所定の評価関数の収束曲線を示すグラフである。
【図6】 実施形態に係るシミュレーション結果であって、差分幅を反復毎に減少させる場合のCDF特性を示すグラフである。
【図7】 実施形態に係るシミュレーション結果であって、差分幅を評価関数の改善に応じて減少させる場合のCDF特性を示すグラフである。
【符号の説明】
A0…励振素子、
A1乃至A6…非励振素子、
1…低雑音増幅器(LNA)、
2…ダウンコンバータ、
3…A/D変換器、
4…復調器、
5…給電用同軸ケーブル、
11…接地導体、
12−1乃至12−6…可変リアクタンス素子、
20…適応制御型コントローラ、
21…学習シーケンス信号発生器、
100…アレーアンテナ装置。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an array antenna control method capable of changing the directivity of an array antenna apparatus composed of a plurality of antenna elements, and more particularly, to an electronically controlled waveguide array antenna apparatus (ESPAR) antenna; Hereinafter, the present invention relates to an array antenna control method capable of adaptively changing the directivity characteristic of ESPAR antenna.
[0002]
[Prior art]
Conventional ESPAR antennas are disclosed in, for example, the
[0003]
The beam forming method by spatial power combining like this ESPAR antenna can achieve high directivity and high gain with a simple hardware configuration and low power consumption. It can be expected as an adaptive antenna mounted on a user terminal.
[0004]
However, in the case of ESPAR antennas, signals on passive elements cannot be observed. Therefore, it is necessary to observe only the output of a single port and process it as feedback for adjusting the reactance value. In other words, most of the methods made for conventional adaptive arrays cannot be applied directly to ESPAR antennas.
[0005]
In order to solve this problem, for example, in the patent application of Japanese Patent Application No. 2000-307548, the so-called “steepest gradient method” is used to sequentially perturb the reactance values of the variable reactance elements by a predetermined shift amount, A tilt vector of a predetermined evaluation function value for each reactance value is calculated, and the main beam of the array antenna is directed in the direction of the desired wave so that the evaluation function value becomes maximum or minimum based on the calculated tilt vector. In addition, there has been proposed a control method (hereinafter referred to as a conventional example) for calculating and setting the reactance value of each variable reactance element for directing null in the direction of the interference wave.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
However, as the ESPAR antenna control method, the steepest gradient method according to the conventional example is a method capable of obtaining an accurate solution. However, in order to control with few iterations, the difference width and difference width for gradient calculation are set. It is necessary to increase the size (for example,
[0007]
The object of the present invention is to solve the above problems, and in the ESPAR antenna control method, when the main beam is directed to the desired wave and the null is directed to the interference wave, the number of iterations is smaller than in the conventional example. It is an object of the present invention to provide an array antenna control method that can obtain a good evaluation function value at high speed and a good convergence value.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
An array antenna control method according to the present invention includes an excitation element for receiving a radio signal, a plurality of non-excitation elements provided at a predetermined interval from the excitation element, and the plurality of non-excitation elements, respectively. A plurality of connected variable reactance elements, and by changing each reactance value set in each variable reactance element, each of the non-excited elements is operated as a director or a reflector, respectively. In the array antenna control method for changing the characteristics,
The reactance values of the variable reactance elements are sequentially perturbed by a predetermined difference width ΔX, a predetermined evaluation function value is calculated for each reactance value, and a step width μ is obtained based on the calculated evaluation function value. By using the steepest gradient method and repeatedly calculating the reactance value of each variable reactance element so that the evaluation function value is maximized or minimized, the main beam of the array antenna is directed toward the desired wave and When calculating and setting the reactance value of each variable reactance element for directing null in the direction of the interference wave, the evaluation function value f or the difference width ΔX and the step width μ are set using a predetermined decreasing function. Control is performed so as to decrease depending on the signal-to-interference noise power ratio SINR calculated from the evaluation function value f.
[0009]
In the array antenna control method, preferably, the following equation is used as a recurrence formula of the steepest gradient method:
[Equation 5]
here,
[Formula 6]
μ = αΔX
And XnIs a reactance vector whose elements are the reactance values of the variable reactance elements at the nth iteration.ΔXf is a gradient when the evaluation function f is perturbed by the difference width ΔX, and α is a predetermined constant.
[0010]
In the array antenna control method, the decreasing function representing the difference width ΔX is preferably calculated from the evaluation function value f.Signal to interference noise power ratioFor SINR, it is expressed by the following equation:
[Expression 7]
ΔX = ΔX0[1- {log10(SINR)} / γ]
Where ΔX0Is an initial value of the difference width, and γ is a predetermined constant. Further, instead, in the array antenna control method, the reduction function representing the difference width ΔX is preferably expressed by the following equation with respect to the signal-to-interference noise ratio SINR calculated from the evaluation function value f. And
[Equation 8]
ΔX = ΔX0(SINR)−η
Where ΔX0Is an initial value of the difference width, and η is a predetermined constant.
[0011]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0012]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an array antenna control apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the array antenna control apparatus of this embodiment includes one excitation element A0 and six non-excitation elements A1 to A6 loaded with variable reactance elements 12-1 to 12-6, respectively. And an
[0013]
Here, the adaptive
[0014]
In FIG. 1, an
[0015]
FIG. 2 is a longitudinal sectional view of the
[0016]
Accordingly, in the
[0017]
In the array antenna control apparatus of FIG. 1, the
[0018]
[Equation 9]
[0019]
Where superscriptHIndicates a complex conjugate transpose. This cross-correlation coefficient is a coefficient indicating the degree of cross-correlation between the received signal y (t) and the learning sequence signal d (t). If it is 0, it is completely inconsistent. Here, it should be noted that the received signal y (t), which is an output signal from the single port of the excitation element A0 of the
[0020]
A transmitting station that transmits a radio signal received by the
[0021]
Next, formulation of various signals related to the
[0022]
[Expression 10]
y (t) = iTS (t)
[0023]
Here, i is a current vector whose elements are current distributions induced in the excitation element A0 and the non-excitation elements A1 to A6, and S (t) is a reception signal vector of the
[0024]
As can be seen from
[0025]
## EQU11 ##
i = vs(Z + Xm)-1u0
[0026]
Where Xm is the output impedance z of the transmittersAnd a matrix with the reactance value of each element as a diagonal component
[Expression 12]
Xm = diag [zs, Jx1, Jx2, Jx3, Jx4, Jx5, Jx6]
Z is an impedance matrix including inter-element coupling. U0Is the unit vector
[Formula 13]
u0= [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0,]
And vsIs the internal voltage (open voltage) of the transmitter.
[0027]
A vector having the reactance values of the variable reactance elements 12-1 to 12-6 as elements in the
[Expression 14]
X = [x1, X2, X3, X4, X5, X6]
[0028]
In the present embodiment, the bias voltage value V applied to the varactor diodes of the variable reactance elements 12-1 to 12-6.mIs input as a control voltage signal from the adaptive
[0029]
[Expression 15]
ZV= -J (0.0217VD+49.21)
[0030]
The directivity of the
[0031]
Next, as a method for controlling the reactance vector X, a “difference width control search method” described in detail below is proposed. In this embodiment, the gradient of the steepest gradient method is as follows:ΔXf is normalized and calculated.
[0032]
[Expression 16]
[0033]
Here, the slope value の of the second term on the right sideΔXf is a gradient value of the evaluation function value f when perturbed by the difference width ΔX with respect to the evaluation function value f, and is normalized by the magnitude thereof. That is, by normalizing the gradient as in the above equation 16, the evaluation function improvement speed can be increased even when the gradient is small. XnIs a control parameter of the reactance vector, and takes a value of -2048 to 2047 in this embodiment. For example, f is an evaluation function representing the cross-correlation function f expressed by Equation 9 above, and is calculated using the admittance matrix Y.
[0034]
FIG. 4 shows a simulation result according to the conventional example, where the difference width is constant.Of SINR with respect to SINR atIt is a graph showing CDF (cumulative probability density distribution) characteristics, signal-to-noise power ratio (SNR) = 30 dB, number of samples for averaging, 20 repetitions in an environment of three interference waves with a power of 1/3 with respect to a desired wave The CDF characteristics calculated with the total number N = 14 are shown. As is apparent from FIG. 4, the initial value ΔX of the difference width0Is set to about 1000, and the CDF characteristic is good when the parameter α (μ = αΔX) representing the ratio of the step width μ to the difference width ΔX is 1.
[0035]
FIG. 5 is a graph showing a convergence curve of a predetermined evaluation function when the difference width is decreased for each iteration, and is a simulation result according to the embodiment.0= 0 °, interference wave of the same power is φ1= 90 ° and φ2= Initial value ΔX of the difference width in the environment coming from −135 °0= 1024 and the parameter α = 1, the convergence curve is indicated by a thick line in FIG. In the following examples, the following equation was used as the evaluation function f.
[0036]
[Expression 17]
[0037]
Where nNIs the number of interference waves, and F (φ) is the array factor of the
[0038]
In order to improve this, the difference width ΔX is reduced to 1 / β every iteration n according to the following equation.
[0039]
[Expression 18]
ΔX = ΔX0/ Βn
[0040]
The result in this case is shown in FIG. 5, and it can be seen that the larger the parameter β, the higher the vibration convergence effect. However, the convergence value of the evaluation function is lowered.
[0041]
FIG. 6 shows a simulation result according to the embodiment, in which the difference width is decreased for each iteration.SINR to SINR inIs a graph showing the CDF characteristics of the CDF, and shows the parameter β dependency of the CDF characteristics. It can be seen that by setting the parameter β to 1.1 or 1.2, the probability of an output SINR of about 10 dBo or more is improved, but the probability of an SINR of less than that is deteriorated. This is considered to be because, when the SINR is improved, the SINR is improved by vibration convergence. However, when the SINR is low, the improvement of the SINR is delayed due to the decrease of the difference width ΔX. Therefore, the following equation is proposed so as to decrease the difference width ΔX depending on the SINR,SINRThe CDF characteristics are shown in FIG.
[0042]
[Equation 19]
ΔX = ΔX0[1- {log10(SINR)} / γ]
[Expression 20]
ΔX = ΔX0(SINR)−η
[0043]
The SINR is calculated by the following equation based on the evaluation function value f of Equation 9 above.
[0044]
[Expression 21]
SINR = f / (1-f)
[0045]
Here, preferably, γ = 2 and η = 0.3. That is, FIG. 7 shows a simulation result according to the embodiment, in which the difference width ΔX is decreased according to the improvement of the evaluation function.SINR to SINR inCDF characteristics are shown. In FIG. 7, γ = 2 represents a case where the difference width ΔX is controlled using the above equation (19), and η = 0.3 represents the above equation (20). This is a case where the difference width ΔX is controlled. In both cases, the probability of the entire SINR is improved or maintained, and the effectiveness can be confirmed. It should be noted that the above equation 19 is such that SINR> 10γHowever, the difference width ΔX cannot be defined in FIG. 7, but in FIG. 7, the improvement of the CDF is higher than the
[0046]
As described above, according to the present embodiment, an output that is an evaluation function value is obtained by controlling the difference width using a decreasing function that reduces the difference width of the steepest gradient method according to the improvement of the evaluation function. The SINR can be greatly improved, and an improved convergence value can be obtained.
[0047]
<Modification>
In the above embodiment, six non-excitation elements A1 to A6 are used. However, if there are at least a plurality of the non-excitation elements A1 to A6, the directivity of the array antenna apparatus can be electronically controlled. Alternatively, more than six non-exciting elements may be provided. Further, the arrangement shape of the non-excitation elements A1 to A6 is not limited to the above-described embodiment, and it is only necessary to be away from the excitation element A0 by a predetermined distance. In other words, the intervals with respect to the non-excitation elements A1 to A6 may not be constant. Further, the element length may not be uniform.
[0048]
In the above embodiment, the adaptive control process using the learning sequence signal is executed before the start of actual communication. However, the present invention is not limited to this, and even if it is performed at the beginning of communication, it is performed every certain time period. You may go to
[0049]
In the above embodiment, for example, adaptive control is performed to improve the evaluation function value f shown in Equation 9 so as to be maximized. However, when the evaluation function is set to the reciprocal thereof, the evaluation function value f is minimized. Adaptive control may be performed so as to improve.
[0050]
In the above embodiment, the above equation 9 is used as the evaluation function, but various other evaluation functions indicating the output SINR or the degree thereof may be used. Further, in the above embodiment, the above equation 9 is used as the evaluation function, and the evaluation function is calculated using the learning sequence signal d (t). However, the present invention is not limited to this, and the learning sequence signal d ( Various evaluation functions that do not use t) may be used. For example,
[0051]
【The invention's effect】
As described in detail above, according to the array antenna control method of the present invention, in the ESPAR antenna control method, the reactance values of the variable reactance elements are sequentially perturbed by a predetermined difference width ΔX, and the reactance values are Each of the variable reactance elements so that the evaluation function value is maximized or minimized by using the steepest gradient method having the step width μ based on the calculated evaluation function value. When calculating and setting the reactance value of each variable reactance element for directing the main beam of the array antenna in the direction of the desired wave and directing the null in the direction of the interference wave by repeatedly calculating the reactance value of Further, the difference width ΔX and the step width μ are calculated from the evaluation function value f or the evaluation function value f using a predetermined decreasing function. Controlled so as to decrease depending on the interference noise power ratio SINR. Therefore, when the main beam is directed to the desired wave and the null is directed to the interference wave, a good evaluation function value can be obtained at a high speed with a smaller number of iterations compared to the conventional example, and a good convergence value. Can be obtained.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an array antenna control apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a cross-sectional view showing a detailed configuration of
FIG. 3 is a diagram showing elements of an admittance matrix Y in the embodiment of the
FIG. 4 is a graph showing a CDF characteristic when the difference width is constant, which is a simulation result according to a conventional example.
FIG. 5 is a graph showing a convergence curve of a predetermined evaluation function when the difference width is decreased for each iteration, which is a simulation result according to the embodiment.
FIG. 6 is a graph showing a CDF characteristic when the difference width is decreased for each iteration, which is a simulation result according to the embodiment.
FIG. 7 is a graph showing the CDF characteristics when the difference width is decreased according to the improvement of the evaluation function, which is a simulation result according to the embodiment.
[Explanation of symbols]
A0: Excitation element,
A1 to A6 ... non-excited elements,
1 ... Low noise amplifier (LNA),
2 ... down converter,
3 ... A / D converter,
4 ... demodulator,
5 ... Coaxial cable for feeding,
11: Ground conductor,
12-1 to 12-6 ... variable reactance element,
20 ... Adaptive control type controller,
21 ... Learning sequence signal generator,
100: Array antenna device.
Claims (4)
上記各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を順次所定の差分幅ΔXだけ摂動させ、各リアクタンス値に対して所定の評価関数値を計算し、上記計算された評価関数値に基づいて、ステップ幅μを有する最急勾配法を用いて、当該評価関数値が最大又は最小となるように各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を反復して計算することにより、上記アレーアンテナの主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を計算して設定するときに、上記差分幅ΔXと上記ステップ幅μを、所定の減少関数を用いて上記評価関数値f又は上記評価関数値fから計算される信号対干渉雑音電力比SINRに依存して減少するように制御し、
上記差分幅ΔXを表す減少関数は、評価関数値fから計算される信号対干渉雑音電力比SINRに対して、次式で表され、
The reactance values of the variable reactance elements are sequentially perturbed by a predetermined difference width ΔX, a predetermined evaluation function value is calculated for each reactance value, and a step width μ is obtained based on the calculated evaluation function value. By using the steepest gradient method and repeatedly calculating the reactance value of each variable reactance element so that the evaluation function value is maximized or minimized, the main beam of the array antenna is directed toward the desired wave and When calculating and setting the reactance value of each variable reactance element for directing null in the direction of the interference wave, the evaluation function value f or the difference width ΔX and the step width μ are set using a predetermined decreasing function. Control to decrease depending on the signal to interference noise power ratio SINR calculated from the evaluation function value f ;
The reduction function representing the difference width ΔX is expressed by the following equation with respect to the signal-to-interference noise power ratio SINR calculated from the evaluation function value f:
上記各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を順次所定の差分幅ΔXだけ摂動させ、各リアクタンス値に対して所定の評価関数値を計算し、上記計算された評価関数値に基づいて、ステップ幅μを有する最急勾配法を用いて、当該評価関数値が最大又は最小となるように各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を反復して計算することにより、上記アレーアンテナの主ビームを所望波の方向に向けかつ干渉波の方向にヌルを向けるための各可変リアクタンス素子のリアクタンス値を計算して設定するときに、上記差分幅ΔXと上記ステップ幅μを、所定の減少関数を用いて上記評価関数値f又は上記評価関数値fから計算される信号対干渉雑音電力比SINRに依存して減少するように制御し、The reactance values of the variable reactance elements are sequentially perturbed by a predetermined difference width ΔX, a predetermined evaluation function value is calculated for each reactance value, and a step width μ is obtained based on the calculated evaluation function value. By using the steepest gradient method and repeatedly calculating the reactance value of each variable reactance element so that the evaluation function value is maximized or minimized, the main beam of the array antenna is directed toward the desired wave and When calculating and setting the reactance value of each variable reactance element for directing null in the direction of the interference wave, the evaluation function value f or the difference width ΔX and the step width μ are set using a predetermined decreasing function. Control to decrease depending on the signal to interference noise power ratio SINR calculated from the evaluation function value f;
上記差分幅ΔXを表す減少関数は、評価関数値fから計算される信号対干渉雑音比SINRに対して、次式で表され、The decreasing function representing the difference width ΔX is expressed by the following equation with respect to the signal-to-interference / noise ratio SINR calculated from the evaluation function value f:
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