JP4122967B2 - Forklift selection support device, forklift selection support method, and forklift selection support program - Google Patents
Forklift selection support device, forklift selection support method, and forklift selection support program Download PDFInfo
- Publication number
- JP4122967B2 JP4122967B2 JP2002370877A JP2002370877A JP4122967B2 JP 4122967 B2 JP4122967 B2 JP 4122967B2 JP 2002370877 A JP2002370877 A JP 2002370877A JP 2002370877 A JP2002370877 A JP 2002370877A JP 4122967 B2 JP4122967 B2 JP 4122967B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- warehousing
- cycle time
- power consumption
- forklift
- conducting wire
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 25
- 239000004020 conductor Substances 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 10
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 8
- WABPQHHGFIMREM-UHFFFAOYSA-N lead(0) Chemical compound [Pb] WABPQHHGFIMREM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Warehouses Or Storage Devices (AREA)
- Forklifts And Lifting Vehicles (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、フォークリフトの選定支援装置、フォークリフト選定支援方法及びそのプログラムに関する。
【0002】
【従来の技術】
倉庫等の室内の運搬作業には、排気ガスのないバッテリフォークリフトが使用される。倉庫内に多数の棚を配置し、その棚に外部から搬入される荷物を収納し、あるいは、収納してある荷物を出庫場所まで運搬する搬送システムを構築するためには、一日の運搬作業を行えるようなバッテリフォークリフトを選定する必要がある。
【0003】
バッテリフォークリフトの選定方法としては、例えば、実開平6−59917号公報に、揚高別のサイクル数とバッテリ容量別のサイクル数を縦軸にとり、それぞれの平均走行距離を横軸にとった早見表をバッテリフォークリフトの機種毎に作成することで、機種の選択を容易にすることが記載されている。
【0004】
ところで、1日の作業量が決まっているときに、バッテリフォークリフトの必要台数を決めるためには、荷物の入庫作業及び出庫作業のサイクルタイム(1回の入庫作業及び出庫作業に要する時間)を計算する必要がある。また、バッテリの容量が適切か否かを判断するためには、入庫作業及び出庫作業による消費電力を計算する必要がある。
【0005】
そのため、バッテリフォークリフトのカタログには、標準的な経路に対するサイクルタイムと消費電力が記載されている。
図10(A)は、従来のバッテリフォークリフトのカタログに記載されている運搬経路の一例を示す図である。
【0006】
バッテリフォークリフトを無負荷で図10(A)のA点からC点まで移動させ、リーチを押し出し、2m上昇、下降、前傾させた後、リーチを引き込み、C点からD点を経由してA点に戻る。この作業を1サイクルとして、連続して何時間稼働できるかをデータとして示している。
【0007】
【特許文献1】
実開平6−59917号公報(要約書、段落0007,0008)
【0008】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、ユーザの使用条件はそれぞれ異なっており、上記のような標準的な経路とその消費電力が記載されているだけでは、個々のユーザの使用条件に適合したサイクルタイム及び消費電力を計算することはできない。
【0009】
例えば、実際の荷物の搬送経路が、図10(B)に示すような経路の場合、つまり空荷でA点からB点まで後退し、スイッチバックして前進しC点まで移動し、C点でリーチ押し出し、荷すくい、リーチ引き込みを行い、後退してD点まで移動した後、E点で直角にターンしてA点まで前進する。
【0010】
上記のような走行パターンのサイクルタイム及びその作業を繰り返したときの消費電力を計算する手段がなかった。そのため、ユーザの望む入出庫作業を行うために何台のバッテリフォークリフトが必要かを決めることが困難であった。
本発明の課題は、フォークリフトの選定を的確に行えるようにすることである。
【0011】
【課題を解決するための手段】
本発明のフォークリフトの選定支援装置は、フォークリフトを使用する作業場所における入庫位置、出庫位置、収納位置を示すレイアウト情報に基づいて、前記フォークリフトの移動経路を示す導線を作成する導線作成手段と、前記導線の水平方向の距離の合計値、前記導線の垂直方向の距離の合計値、および前記導線におけるターン数に基づいて、荷物を入庫位置から収納位置まで運搬するのに要する入庫サイクルタイムと、荷物を収納位置から出庫位置まで運搬するのに要する出庫サイクルタイムとを計算するサイクルタイム計算手段と、前記サイクルタイム計算手段により計算された入庫サイクルタイムと、出庫サイクルタイムと、1日の入庫回数と、1日の出庫回数とに基づいて必要なフォークリフトの台数を推定する推定手段とを備える。
【0012】
この発明によれば、任意の運搬経路に対して入庫サイクルタイムと出庫サイクルタイムを計算することができるので、決められた回数の入庫作業及び出庫作業を実行するために必要なフォークリフトの台数を推定することができる。
さらに、前記導線に基づいて入庫動作及び出庫動作による消費電力を計算する消費電力計算手段を有し、前記推定手段は、入庫サイクルタイムと、出庫サイクルタイムと、入庫動作及び出庫動作における消費電力と、1日の入庫回数と、1日の出庫回数とに基づいて必要なフォークリフトの台数を推定するようにしても良い。
【0013】
このように構成することにより、指定された回数の入庫作業及び出庫作業を実行するために必要なバッテリの容量を計算し、そのバッテリ容量から必要なフォークリフトの台数を推定することができる。これにより、バッテリの容量を考慮してフォークリフトの台数をより正確に推定することができる。
【0014】
また、前記サイクルタイム計算手段は、一部の荷物を棚から出庫位置まで運搬するピッキングまたは一部の荷物を補充する動作のサイクルタイムを計算するようにしても良い。
このように構成することで、入出庫のサイクルタイム及びピッキング(または補充)のサイクルタイムを計算し、それらの計算結果から必要なフォークリフトの台数を推定することができる。
【0015】
入庫サイクルタイム及び出庫サイクルタイムの計算は、例えば、入庫位置から収納位置までの運搬経路を示す導線の水平距離の合計値と、垂直距離の合計値を計算し、さらに、導線から直角にターンする回数を計算し、ターンに要する時間とターンの回数を乗算して直角のターンに要する時間の合計値を計算し、それらの時間を加算することにより算出する。
【0016】
導線作成手段は、例えば、図1の支援装置11のCADツールの作図機能に対応し、サイクルタイム計算手段は、CADツールのサイクルタイム計算ツールに対応し、消費電力計算手段は、CADツールの消費電力計算ツールに対応する。
【0017】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しながら説明する。図1は、バッテリフォークリフトのサイクルタイム及び消費電力計算ツールを有するバッテリフォークリフト選定支援装置11の機能の説明図である。
【0018】
バッテリフォークリフト選定支援装置(以下、支援装置という)11は、例えば、携帯型のパーソナルコンピュータ等により構成され、CPU、メモリ、ハードディスク(記憶装置)を有している。支援装置11は、バッテリフォークリフトのサイクルタイムと消費電力の計算ツールを有するCADツール(プログラム)を記憶装置に格納している。
【0019】
CADツールは、会話型の入力画面を有しており、顧客の建物の大きさ、棚の配置、荷物の入出庫位置等の建物情報と、荷物の大きさ、重さ等の荷情報、ユーザに勧めるフォークリフトの種類を入力すると、全体のレイアウトと、バッテリフォークリフトの入庫位置から棚の収納位置までの荷物の運搬経路、あるいは棚の収納位置から出庫位置までの荷物の運搬経路を示す導線が作成される。そして、作成された導線に基づいて入出庫のサイクルタイム及び消費電力が計算される。さらに、計算された入出庫のサイクルタイムと、1日の入庫回数、1日の出庫回数、1日の作業時間等から1日の入出庫作業に必要なフォークリフトの台数が推定され、必要なフォークリフトの台数と、全体のレイアウト図が提案資料としてCADツールから出力される。
【0020】
図2は、実施の形態のCADツールの処理内容を示すフローチャートである。支援装置11のCPUは、入力された建物情報から荷物を収納する棚、入出庫位置等を示すレイアウト図を作成する(図2,S11)。
次に、上記のレイアウト図に基づいてバッテリフォークリフトの入庫位置から棚の所定の収納位置、あるいは棚の所定の収納位置から出庫位置までの荷物の運搬経路を示すフォークリフト導線を作成する(図2,S12)。
【0021】
導線を作成したなら、導線の水平部分の距離の合計値を計算する(図2,S13)。また、導線の垂直部分の距離の合計値を計算する(図2,S14)。さらに、導線が何回直角にターンしているかを計算する(図2,S15)。
図4に示すサイクルタイム及び消費電力計算用パラメータテーブル(以下パラメータテーブルという)21には、スイッチバックの所用時間Tsbとそのときの消費電力Wsb、直角旋回時の所用時間Ttvとそのときの消費電力Wtv、加速時の所用時間Tdaとそのときの消費電力Wda、定速走行時の所用時間Tdsとそのときの消費電力Wds、減速時の所用時間Tddとそのときの消費電力Wdd、積付旋回(接近時)の所用時間Ttwaとそのときの消費電力Wtwa、積付旋回(離脱時)の所用時間Ttwdとそのときの消費電力Wtwd等が固定値として設定さている。
【0022】
棚における荷扱い時間Twkr、荷捌場(入出庫位置)における荷扱い時間Twks時、ピッキングにおける荷扱い時間Tpckはユーザが設定するようになっている。なお、パラメータテーブル21は、フォークリフトの機種毎に、70%の負荷を積んで走行する場合と、無負荷の状態で走行する場合の2種類のテーブルが設けられている。
【0023】
支援装置11のCPUは、パラメータテーブル21の該当するパラーメータに基づいて、入庫位置から棚の所定の収納位置まで荷物を運搬するまでに要する時間である入庫動作サイクルタイムと、そのときの消費電力を計算する(図2,S16)。
【0024】
また、出庫動作の導線と、パラメータテーブル21の各種のパラメータに基づいて、棚の所定の位置から出庫位置まで荷物を運搬するのに要する時間である出庫動作サイクルタイムと、そのときの消費電力を計算する(図2,S17)。
次に、パラメータテーブル21のピッキング動作に関するパラメータに基づいてピッキング動作のサイクルタイム及び消費電力を計算する(図2,S18)。
【0025】
図3は、図2のステップS16〜S18のサイクルタイム及び消費電力を計算する処理の詳細なフローチャートである。
最初に、使用する予定のフォークリフトの機種をキーにして該当するパラメータテーブル21を探し、そのパラメータテーブル21に設定されている走行最高速度Rmax、走行加速時間Tds、走行時電流Ida、昇降最高速度Pmax、昇降加速時間Tlua、昇降時電流Ila等の固定値を取得する(図3,S21)。上記の固定値は、図4のパラメータテーブル21に格納されている。
【0026】
次のステップS22では、以下の▲1▼〜▲5▼の計算を行い、固定値として与えられていない数値を計算する。
具体的には、導線の距離計算から求められる走行距離Lから加速距離(Rmax×Tda/2)を減算した値を、走行最高速度Rmaxで除算して、所定の距離を走行するのに要する時間Tdsを計算する(S22,▲1▼の計算)。
【0027】
上記▲1▼の計算により得られる、距離Lを定速で走行するときの所用時間Tdsと、定速走行時の消費電流Idsを乗算し、消費電力Wdsを計算する(S22,▲2▼の計算)。
次に、荷役揚高Vから加速距離(Pmax×Tlua/2)を減算した値を最高上昇速度Pmaxで除算して、リフトを定速で上昇させた時の所用時間Tlusを計算する(S22,▲3▼の計算)。
【0028】
次に、上記の▲3▼の計算により得られるリフトを上昇させた時の所用時間Tlusと、上昇時の消費電流Ilusとを乗算して上昇時の消費電力Wlusを計算する(S22,▲4▼の計算)。
次に、荷役揚高Vを上昇最高速度Pmaxで除算して下降時の所用時間Tlddを計算する(S22,▲5▼の計算)。
【0029】
次に、パラメータテーブル21の数値と、動作ごとに定義された計算式を使って入庫動作サイクルタイムを計算する(図3,S23)。入庫動作サイクルタイムは、以下の式から計算する。
ΣT=NL[Twks]+FL[Tsb+Tda+Tds+Tdd+n×Ttv+Ttwa
+Tlua+Tlus+Topt1+Topt2+Twkr]+NL[Tldd+Ttwd+Tda
+Tds+Tdd+n×Ttv+Ttwa]
上記の式において、FL[ ]は有負荷時(定格の70%の負荷)の作業時間を示し、NL[ ]は無負荷時の作業時間を示す。
【0030】
次に、パラメータテーブル21の数値と、ステップS22で計算した値と、計算式を用いて入庫時の消費電力を計算する(図3,S24)。入庫動作の消費電力は、以下の式から計算する。
ΣW=NL[Wwks]+FL[Wsb+Wda+Wds+Wdd+n×Wtv+Wtwa
+Wlua+Wlus+Wopt1+Wopt2+Wwkr]+NL[Wldd+Wtwd+Wda
+Wds+Wdd+n×Wtv+Wtwa]
次に、ステップS24及びS25のA、Bと同様の手順で出庫動作サイクルタイム、出庫動作消費電力、ピッキングサイクルタイム及びピッキング消費電力を計算する(図3,S25)。
【0031】
ここで、上記のステップS23〜S25のサイクルタイム及び消費電力を計算する処理の具体例を、図5〜図8を参照して説明する。
図5は、フォークリフト33の入庫動作の導線を示す図である。建物内の荷捌場(入出庫位置)31と棚32の位置が指定されると、CADツールにより、入庫ポイントである荷捌場31と棚32の所定の収納位置を結ぶ導線34が作成される。CADツールは、導線34を作成した後、導線34の直線部分の距離、直角にターンする回数を計算し入庫動作サイクルタイム及び消費電力を計算する。
【0032】
入庫動作とは以下のような動作をいう。図5のx0の位置の荷捌場31で荷物を積み込み、図5のx1の位置までスイッチバックした後、直角に向きを変え、x3の位置で直角に曲がり、棚32の前のx4の位置まで移動する。そして、リフトを上昇させて棚32の荷物の載っているパレットを積み込んで、棚32に収納した後荷捌場31へ戻る。入庫動作時のサイクルタイムは、以下の式により計算できる。
【0033】
ΣT=NL[Twks]+FL[Tsb+Tda+Tds+Tdd+n×Ttv+Ttwa
+Tlua+Tlus+Topt1+Topt2+Twkr]+NL[Tldd+Ttwd+Tda
+Tds+Tdd+n×Ttv+Ttwa]
かぎかっこ[]の中のTwksは荷捌場31における荷扱い時間、Tsbはスイッチバック時間、Tdaは加速走行時間、Tdsは定速走行時間、Tddは減速走行時間、nは直角にターンする回数、Ttvは直角旋回時間、Ttwaは接近時の積付旋回時間、Twdは離脱時の積付旋回時間、Tluaは加速して上昇するときの上昇時間、Tlusは定速で上昇するときの上昇時間、Topt1はオプション操作1(リーチイン、リーチアウトなど)に要する時間、Topt2はオプション操作2(アタッチメント操作など)に要する時間、Twkrは棚における荷扱い時間、Tlddは定速で下降したときの下降時間,Ttwdは離脱時の積付旋回時間を示す。
【0034】
上記の式により入庫位置から棚32の任意の位置まで荷物を運搬する入庫動作サイクルタイムを計算することができる。
入庫動作の消費電力も、上記のサイクルタイムの計算方法と同じように、以下の式で計算できる。
【0035】
ΣW=NL[Wwks]+FL[Wsb+Wda+Wds+Wdd+n×Wtv+Wtwa
+Wlua+Wlus+Wopt1+Wopt2+Wwkr]+NL[Wldd+Wtwd+Wda+Wds
+Wdd+n×Wtv+Wtwa]
上記の式において、かっこ[]の中のWwksは荷捌場31における荷扱時の消費電力、Wsbはスイッチバッグ時の消費電力、Wdaは加速走行時の消費電力、Wdsは定速走行時の消費電力、Wddは減速走行時の消費電力、Wluaは加速上昇時の消費電力、Wlusは定速上昇時の消費電力、Wopt1はオプション操作1の消費電力、Wopt2はオプション操作2の消費電力、Wwkrは棚32における荷扱い時の消費電力、Wlddは定速下降時の消費電力、Wtwdは接近時の積付旋回の消費電力、Wtwdは離脱時の積付旋回の消費電力を示す。
【0036】
上記の式により入庫動作の消費電力を計算することができる。
次に、図6は、出庫動作時のフォークリフトの導線を示す図である。CADツールにより、図6に示す導線34が作成され、その導線34に基づいてサイクルタイム及び消費電力の計算が行われる。図6の導線34は、図5の入庫動作の導線34と同じである。
【0037】
出庫動作とは、荷捌場31を出発して棚32の所定の位置まで移動し、荷物を積んで荷捌場31まで運搬する動作をいう。
出庫動作サイクルタイムは、以下の式で計算できる。
ΣT=NL[Tsb+Tda+Tds+Tdd+n×Ttv+Ttwa+Tlua+Tlus
+Topt1+Topt2+Twkr]+FL[Tldd+Ttwd+Tda+Tds+Tdd
+n×Ttv+Ttwa+Twks]
上記の式により出庫動作サイクルタイムを計算することができる。
【0038】
出庫動作の消費電力ΣWは、以下のように表せる。
ΣW=NL[Wsb+Wda+Wds+Wdd+n×Wtv+Wtwa+Wlua+Wlus
+Wopt1+Wopt2+Wwkr]+FL[Wldd+Wtwd+Wda+Wds+Wdd
+n×Wtv+Wtwa+Wwks]
上記の式から出庫動作の消費電力を計算することができる。
【0039】
次に、図7は、フォークリフト33のピッキング(または補充)動作の導線を示す図である。
ピッキングとは、棚32のパレットに収納されている一部の荷物を荷捌場31まで運搬する作業である。また、補充とは、ピッキングと逆に荷捌場31から棚32のパレットに荷物を補充する作業である。
【0040】
ピッキングサイクルを次のように定義する。図7のx0の位置の荷捌場31で空のパレットをリフトに載せ、棚32の前のx2の位置でパレットを降ろし、x3の位置までスイッチバックする。x4の位置まで前進して棚32からパレットを引き出し、荷物の載っているパレットを下に降ろし、作業者がそのパレットに載っている荷物を空のパレットの上に載せる。荷物の載っていたパレットを元の棚32に戻し、下に置いてあるパレットをリフトに載せて荷捌場31まで運ぶ。
【0041】
ピッキング動作時のサイクルタイムは、以下の式で表せる。
ΣT=NL[Twks]+NL[Tsb+Tda+Tds+Tdd+n×Ttv+Twks
+Tsb+Ttwa+Tlua+Tlus+Topt1+Topt2+Twkr]+FL[Tldd
+Ttwd]+Tpck+FL[Tlua+Tlus+Ttwa+Topt1+Topt2+Twkr]
+NL[Tldd+Ttwd+Tsb+Twks]+FL[Tsb+Tda+Tds+Tdd
+n×Ttv+Ttwa+Twks]
上記の式によりピッキング動作サイクルタイムを計算する。
【0042】
ピッキング動作の消費電力ΣWは、例えば、以下の式で表せる。
ΣW=NL[Wwks]+NL[Wsb+Wda+Wds+Wdd+n×Wtv+Twks
+Wsb+Wtwa+Wlua+Wlus+Wopt1+Wopt2+Wwkr]+FL[Wldd+Wtwd]+FL[Wlua+Wlus+Wtwa+Wopt1+Wopt2+Wwkr]
+NL[Wldd+Wtwd+Wsb+Wwks]+FL[Wsb+Wda+Wds+Wdd+n×Wtv+Wtwa+Wwks]
上記の式からピッキング動作の消費電力を計算する。
【0043】
以上の上記のようにして求めた入庫サイクルタイムと1日の入庫回数を乗算した結果と、出庫サイクルタイムと1日の出庫回数を乗算した結果と、ピッキングサイクルタイムと1日のピッキング回数を乗算した結果を合計して1日のフォークリフト実稼働時間を計算する。
【0044】
また、1日のフォークリフトの実稼働時間を1日の作業時間(例えば、8時間)で除算してフォークリフトの必要台数を計算する。
さらに、入庫サイクルの消費電力と1日の入庫回数を乗算した結果と、出庫サイクルの消費電力と1日の出庫回数を乗算した結果と、ピッキングサイクルの消費電力と1日のピッキング回数を乗算した結果を合計して1日のフォークリフト実消費電力を計算する。
【0045】
さらに、1日のフォークリフトの実消費電力を1日の作業時間で除算してバッテリの平均消費電流を計算する。バッテリ平均消費電流が分かれば、バッテリ容量及びバッテリの放電特性はから、与えられた作業条件の基での1台のフォークリフトの連続稼働時間を計算することができる。この連続稼働時間から何台のフォークリフトで1日の作業が可能か、あるいは1日の作業の中でバッテリの交換が必要か否かを推定できる。
【0046】
次に、図8は、ピッカーのピッキング動作の導線42を示す図である。
ピッカーのピッキングのサイクルタイムを次のように定義する。図8の荷捌場31で空のパレットを持ち上げ、方向転換せずに移動して棚32の前のX1の位置でピッカを上昇させて棚32から荷物をパレットに移動させ、荷物をパレットに積んだ状態で荷捌場31まで運搬するまでの時間とする。
【0047】
ピッカーのピッキングのサイクルタイムは以下の式で表せる。
ΣT=NL[Tda+Tds+Tdd+n×Ttv+Tlua+Tlus+Topt1+Topt2]
+Tpck+FL[Tldd+Tda+Tds+Tdd+n×Ttv+Ttwa+Twks]
上記の式からピッカーのピッキングのサイクルタイムを計算することができる。
【0048】
消費電力も同様の計算式と、パラメータテーブル21から計算することができる。
次に、図9は、バッテリトーイング車などの荷物の運搬を主とする車両を対象するパラメータテーブル51を示す図である。
【0049】
図9のパラメータテーブル51と、図4のパラメータテーブル21との相違点は、トーイング車においてはリフトの上昇、下降、積付旋回等の動作がないのでそれらの動作に要する時間及び消費電力値が設定されていないことである。
本発明は、上述した実施の形態に限定されず、以下のように構成することもできる。
(a)本発明は、実施の形態に述べた入出庫場所が同じ場合に限らず、入庫場所、出庫場所が異なる搬送システムにも適用できる。
【0050】
【発明の効果】
本発明によれば、入庫作業、出庫作業等に必要なフォークリフトの台数をより正確に推定することができる。また、それらの作業の消費電力を計算して必要なバッテリの容量から必要なフォークリフトの台数を正確に推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】フォークリフトの台数及び消費電力を計算するツールの説明図である。
【図2】導線の作成、サイクルタイム及び消費電力を計算するフローチャートを示す図である。
【図3】サイクルタイムと消費電力を計算するフローチャートを示す図である。
【図4】パラメータテーブルを示す図である。
【図5】入庫動作の導線を示す図である。
【図6】出庫動作の導線を示す図である。
【図7】ピッキング動作の導線を示す図である。
【図8】ピッカーのピッキング動作の導線を示す図である。
【図9】トーイング車用のパラメータテーブルを示す図である。
【図10】入出庫作業の説明図である。
【符号の説明】
11 バッテリフォークリフト選定支援装置
21 パラメータテーブル
31 荷捌場
32 棚
33 バッテリフォークリフト[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a forklift selection support device, a forklift selection support method, and a program thereof.
[0002]
[Prior art]
A battery forklift without exhaust gas is used for indoor transportation such as a warehouse. In order to build a transport system that arranges a large number of shelves in the warehouse and stores the goods that are carried from the outside to the shelves, or transports the stored goods to the place of delivery, the daily transport work It is necessary to select a battery forklift that can perform this.
[0003]
As a method for selecting a battery forklift, for example, Japanese Utility Model Laid-Open No. 6-59917 discloses a quick reference table in which the number of cycles by lift and the number of cycles by battery capacity are plotted on the vertical axis and the average travel distance is plotted on the horizontal axis. Is described for each model of the battery forklift to facilitate the selection of the model.
[0004]
By the way, to determine the required number of battery forklifts when the amount of work per day is decided, calculate the cycle time (time required for one warehousing and evacuation work) of the warehousing and unloading work of luggage. There is a need to. Further, in order to determine whether or not the capacity of the battery is appropriate, it is necessary to calculate the power consumption by the warehousing work and the warehousing work.
[0005]
For this reason, the battery forklift catalog describes the cycle time and power consumption for a standard route.
FIG. 10 (A) is a diagram illustrating an example of a transportation route described in a catalog of a conventional battery forklift.
[0006]
Move the battery forklift from point A to point C in FIG. 10 (A) with no load, push out the reach, raise it 2m, lower it, tilt it forward, pull in the reach, and from point C via point D to point A Return to the point. Assuming that this work is one cycle, the number of hours of continuous operation is shown as data.
[0007]
[Patent Document 1]
Japanese Utility Model Publication No. 6-59917 (abstract, paragraphs 0007, 0008)
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
However, the usage conditions of each user are different, and calculating the cycle time and power consumption suitable for the usage conditions of each individual user only by describing the standard route and its power consumption as described above. I can't.
[0009]
For example, when the actual package transport route is a route as shown in FIG. 10B, that is, when the load is empty, the vehicle retreats from the point A to the point B, switches back and moves forward to the point C. After pushing out, scooping, and pulling in the reach, move backward to point D, then turn right at point E and advance to point A.
[0010]
There was no means for calculating the cycle time of the traveling pattern as described above and the power consumption when the operation was repeated. Therefore, it is difficult to determine how many battery forklifts are necessary to perform the loading / unloading work desired by the user.
An object of the present invention is to enable accurate selection of a forklift.
[0011]
[Means for Solving the Problems]
Selection supporting device for a forklift of the present invention, warehousing located in work area using a forklift, unloading position, based on the layout information indicating the storage position, the wire forming means for forming a conductor showing a movement path of the forklift, the Based on the total value of the horizontal distance of the conducting wire, the total value of the vertical distance of the conducting wire, and the number of turns in the conducting wire, the warehousing cycle time required to transport the luggage from the warehousing position to the storing position, and the luggage A cycle time calculation means for calculating a delivery cycle time required for transporting the container from the storage position to the delivery position, the receipt cycle time calculated by the cycle time calculation means, the delivery cycle time, and the number of receipts per day Estimating means for estimating the number of forklifts required based on the number of warehouses per day Obtain.
[0012]
According to this invention, since the warehousing cycle time and the warehousing cycle time can be calculated for an arbitrary transportation route, the number of forklifts necessary for executing a predetermined number of warehousing operations and warehousing operations is estimated. can do.
Furthermore, it has power consumption calculation means for calculating power consumption due to the warehousing operation and the warehousing operation based on the conducting wire, and the estimating means includes the warehousing cycle time, the warehousing cycle time, and the power consumption in the warehousing operation and the warehousing operation. The number of necessary forklifts may be estimated based on the number of times of warehousing per day and the number of times of warehousing per day.
[0013]
By configuring in this way, it is possible to calculate the capacity of the battery necessary for executing the designated number of warehousing and unloading operations and to estimate the number of forklifts necessary from the battery capacity. Thereby, the number of forklifts can be estimated more accurately in consideration of the capacity of the battery.
[0014]
Further, the cycle time calculating means may calculate a cycle time of picking for transporting a part of a load from a shelf to a delivery position or an operation for refilling a part of the load.
By comprising in this way, the cycle time of loading / unloading and the cycle time of picking (or replenishment) can be calculated, and the number of required forklifts can be estimated from those calculation results.
[0015]
The calculation of the warehousing cycle time and the warehousing cycle time is, for example, calculating the total value of the horizontal distance and the total distance of the vertical distance indicating the transportation route from the warehousing position to the storage position, and further turning at a right angle from the conductive line. Calculate the number of times, multiply the time required for the turn by the number of turns, calculate the total time required for the right-angled turn, and add the times.
[0016]
Conductor creating means corresponds to, for example, a drawing function of the CAD
[0017]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is an explanatory diagram of functions of a battery forklift
[0018]
The battery forklift selection support device (hereinafter referred to as support device) 11 is constituted by, for example, a portable personal computer and has a CPU, a memory, and a hard disk (storage device). The
[0019]
The CAD tool has an interactive input screen. The building information such as the size of the customer's building, the arrangement of the shelves, the loading / unloading position of the baggage, the load information such as the size and weight of the baggage, the user When the type of forklift recommended is entered, a conductor showing the overall layout and the route of cargo transport from the storage position of the battery forklift to the storage position of the shelf or the route of transport of luggage from the storage position of the shelf to the delivery position is created. Is done. And the cycle time and power consumption of loading / unloading are calculated based on the created conducting wire. In addition, the number of forklifts required for the daily loading / unloading work is estimated from the calculated loading / unloading cycle time, the number of loading / unloading times per day, the number of warehouses per day, the working time per day, etc. The number of units and the overall layout are output from the CAD tool as proposal materials.
[0020]
FIG. 2 is a flowchart illustrating processing contents of the CAD tool according to the embodiment. The CPU of the
Next, based on the above layout diagram, a forklift conducting wire indicating a route for transporting the cargo from the storage position of the battery forklift to the predetermined storage position of the shelf or from the predetermined storage position of the shelf to the storage position is created (FIG. 2). S12).
[0021]
When the conducting wire is created, the total value of the distances of the horizontal portions of the conducting wire is calculated (FIG. 2, S13). Further, the total value of the distances of the vertical portions of the conducting wire is calculated (FIG. 2, S14). Further, it is calculated how many times the conducting wire is turned at a right angle (FIG. 2, S15).
The parameter table (hereinafter referred to as a parameter table) 21 for calculating the cycle time and power consumption shown in FIG. 4 includes a switchback required time Tsb and power consumption Wsb at that time, a required time Ttv during right-angle turning and power consumption at that time. Wtv, time required for acceleration Tda and power consumption Wda at that time, time required for constant speed driving Tds and power consumption Wds at that time, time required for deceleration Tdd and power consumption Wdd at that time, turning with loading ( The required time Ttwa (at the time of approach) and the power consumption Wtwa at that time, the required time Ttwd at the time of product turning (at the time of departure), the power consumption Wtwd at that time, etc. are set as fixed values.
[0022]
The load handling time Tpck for picking is set by the user when the load handling time Twkr at the shelf and the load handling time Twks at the loading / unloading site (entry / exit position) are set. The parameter table 21 is provided with two types of tables for each forklift model: a case of traveling with a load of 70% and a case of traveling with no load.
[0023]
Based on the corresponding parameters in the parameter table 21, the CPU of the
[0024]
Further, based on the lead wire for the delivery operation and various parameters in the parameter table 21, the delivery operation cycle time, which is the time required to transport the cargo from the predetermined position on the shelf to the delivery position, and the power consumption at that time are calculated. Calculate (FIG. 2, S17).
Next, the cycle time and power consumption of the picking operation are calculated based on the parameters related to the picking operation in the parameter table 21 (FIG. 2, S18).
[0025]
FIG. 3 is a detailed flowchart of the process of calculating the cycle time and power consumption in steps S16 to S18 in FIG.
First, the corresponding parameter table 21 is searched using the model of the forklift to be used as a key, and the maximum traveling speed Rmax, the traveling acceleration time Tds, the traveling current Ida, and the maximum lifting speed Pmax set in the parameter table 21 are searched. Then, fixed values such as the vertical acceleration time Tlua and the vertical current Ila are acquired (FIG. 3, S21). The above fixed values are stored in the parameter table 21 of FIG.
[0026]
In the next step S22, the following calculations (1) to (5) are performed, and a numerical value not given as a fixed value is calculated.
Specifically, the time required to travel a predetermined distance by dividing the value obtained by subtracting the acceleration distance (Rmax × Tda / 2) from the travel distance L obtained from the distance calculation of the lead wire by the maximum travel speed Rmax. Tds is calculated (calculation of S22, (1)).
[0027]
The power consumption Wds is calculated by multiplying the required time Tds when traveling at a constant speed over the distance L obtained by the calculation of (1) above and the current consumption Ids during constant speed traveling (S22, (2)). Calculation).
Next, a value obtained by subtracting the acceleration distance (Pmax × Tlua / 2) from the lifting height V is divided by the maximum ascent speed Pmax to calculate a required time Tlus when the lift is raised at a constant speed (S22, Calculation of (3)).
[0028]
Next, the power consumption Wlus at the time of increase is calculated by multiplying the required time Tlus when the lift obtained by the above calculation (3) is increased and the current consumption Ilus at the time of increase (S22, (4)). ▼ calculation).
Next, the cargo lifting height V is divided by the maximum climbing speed Pmax to calculate the required time Tldd when descending (calculation of S22, (5)).
[0029]
Next, the warehousing operation cycle time is calculated using the numerical values of the parameter table 21 and the calculation formula defined for each operation (FIG. 3, S23). The warehousing operation cycle time is calculated from the following formula.
ΣT = NL [Twks] + FL [Tsb + Tda + Tds + Tdd + n × Ttv + Ttwa
+ Tlua + Tlus + Topt1 + Topt2 + Twkr] + NL [Tldd + Ttwd + Tda
+ Tds + Tdd + n × Ttv + Ttwa]
In the above formula, FL [] indicates the work time when there is a load (load of 70% of the rated value), and NL [] indicates the work time when there is no load.
[0030]
Next, the power consumption at the time of warehousing is calculated using the numerical value of the parameter table 21, the value calculated in step S22, and the calculation formula (FIG. 3, S24). The power consumption of the warehousing operation is calculated from the following formula.
ΣW = NL [Wwks] + FL [Wsb + Wda + Wds + Wdd + n × Wtv + Wtwa
+ Wlua + Wlus + Wopt1 + Wopt2 + Wwkr] + NL [Wldd + Wtwd + Wda
+ Wds + Wdd + n × Wtv + Wtwa]
Next, the shipping operation cycle time, the shipping operation power consumption, the picking cycle time, and the picking power consumption are calculated in the same procedure as A and B in steps S24 and S25 (FIG. 3, S25).
[0031]
Here, a specific example of the process of calculating the cycle time and power consumption in steps S23 to S25 will be described with reference to FIGS.
FIG. 5 is a diagram showing a lead wire for the warehousing operation of the
[0032]
The warehousing operation refers to the following operation. After loading the cargo at the
[0033]
ΣT = NL [Twks] + FL [Tsb + Tda + Tds + Tdd + n × Ttv + Ttwa
+ Tlua + Tlus + Topt1 + Topt2 + Twkr] + NL [Tldd + Ttwd + Tda
+ Tds + Tdd + n × Ttv + Ttwa]
In the brackets [], Twks is the load handling time at the
[0034]
The warehousing operation cycle time for transporting the cargo from the warehousing position to an arbitrary position on the
The power consumption of the warehousing operation can also be calculated by the following formula, in the same manner as the above cycle time calculation method.
[0035]
ΣW = NL [Wwks] + FL [Wsb + Wda + Wds + Wdd + n × Wtv + Wtwa
+ Wlua + Wlus + Wopt1 + Wopt2 + Wwkr] + NL [Wldd + Wtwd + Wda + Wds
+ Wdd + n × Wtv + Wtwa]
In the above formula, Wwks in parentheses [] is the power consumption during handling at the
[0036]
The power consumption of the warehousing operation can be calculated by the above formula.
Next, FIG. 6 is a figure which shows the conducting wire of the forklift at the time of unloading operation | movement. A lead 34 shown in FIG. 6 is created by the CAD tool, and the cycle time and power consumption are calculated based on the
[0037]
The unloading operation refers to an operation of leaving the
The shipping operation cycle time can be calculated by the following formula.
ΣT = NL [Tsb + Tda + Tds + Tdd + n × Ttv + Ttwa + Tlua + Tlus
+ Topt1 + Topt2 + Twkr] + FL [Tldd + Ttwd + Tda + Tds + Tdd
+ N × Ttv + Ttwa + Twks]
The shipping operation cycle time can be calculated by the above formula.
[0038]
The power consumption ΣW for the leaving operation can be expressed as follows.
ΣW = NL [Wsb + Wda + Wds + Wdd + n × Wtv + Wtwa + Wlua + Wlus
+ Wopt1 + Wopt2 + Wwkr] + FL [Wldd + Wtwd + Wda + Wds + Wdd
+ N × Wtv + Wtwa + Wwks]
The power consumption of the leaving operation can be calculated from the above formula.
[0039]
Next, FIG. 7 is a diagram showing a lead wire for a picking (or replenishing) operation of the
Picking is an operation of transporting a part of the luggage stored in the pallet of the
[0040]
Define the picking cycle as follows: An empty pallet is placed on the lift at the
[0041]
The cycle time during the picking operation can be expressed by the following equation.
ΣT = NL [Twks] + NL [Tsb + Tda + Tds + Tdd + n × Ttv + Twks
+ Tsb + Ttwa + Tlua + Tlus + Topt1 + Topt2 + Twkr] + FL [Tldd
+ Ttwd] + Tpck + FL [Tlua + Tlus + Ttwa + Topt1 + Topt2 + Twkr]
+ NL [Tldd + Ttwd + Tsb + Twks] + FL [Tsb + Tda + Tds + Tdd
+ N × Ttv + Ttwa + Twks]
The picking operation cycle time is calculated by the above formula.
[0042]
The power consumption ΣW of the picking operation can be expressed by the following equation, for example.
ΣW = NL [Wwks] + NL [Wsb + Wda + Wds + Wdd + n × Wtv + Twks
+ Wsb + Wtwa + Wlua + Wlus + Wopt1 + Wopt2 + Wwkr] + FL [Wldd + Wtwd] + FL [Wlua + Wlus + Wtwa + Wopt1 + Wopt2 + Wwkr]
+ NL [Wldd + Wtwd + Wsb + Wwks] + FL [Wsb + Wda + Wds + Wdd + n × Wtv + Wtwa + Wwks]
The power consumption of the picking operation is calculated from the above formula.
[0043]
The result obtained by multiplying the warehousing cycle time obtained as described above and the number of times of warehousing per day, the result of multiplying the number of times of warehousing cycle time and the number of warehousing per day, and the picking cycle time and the number of times of picking per day are multiplied. Total the results to calculate the daily forklift operating hours.
[0044]
Also, the required number of forklifts is calculated by dividing the actual operating time of the daily forklift by the daily work time (for example, 8 hours).
Furthermore, the result of multiplying the power consumption of the warehousing cycle by the number of times of warehousing per day, the result of multiplying the power consumption of the warehousing cycle by the number of times of warehousing per day, and the result of multiplying the power consumption of the picking cycle and the number of picking times per day To calculate the actual power consumption of a forklift truck for one day.
[0045]
Further, the average power consumption of the battery is calculated by dividing the actual power consumption of the daily forklift by the working time of the day. If the average battery current consumption is known, the continuous operation time of one forklift can be calculated based on the given work conditions from the battery capacity and the battery discharge characteristics. From this continuous operation time, it is possible to estimate how many forklifts can work for one day, or whether or not the battery needs to be replaced during one day of work.
[0046]
Next, FIG. 8 is a diagram showing the
The picker picking cycle time is defined as follows. 8 lifts an empty pallet at the
[0047]
The picker picking cycle time can be expressed by the following equation.
ΣT = NL [Tda + Tds + Tdd + n × Ttv + Tlua + Tlus + Topt1 + Topt2]
+ Tpck + FL [Tldd + Tda + Tds + Tdd + n × Ttv + Ttwa + Twks]
The picker picking cycle time can be calculated from the above equation.
[0048]
The power consumption can be calculated from the same calculation formula and the parameter table 21.
Next, FIG. 9 is a diagram showing a parameter table 51 for a vehicle mainly carrying goods such as a battery towing car.
[0049]
The difference between the parameter table 51 of FIG. 9 and the parameter table 21 of FIG. 4 is that the towing vehicle does not perform operations such as lifting, lowering, and turning with a load. It is not set.
The present invention is not limited to the embodiment described above, and can be configured as follows.
(A) The present invention is not limited to the case where the loading / unloading places described in the embodiment are the same, but can also be applied to transport systems having different loading / unloading places.
[0050]
【The invention's effect】
According to the present invention, the number of forklifts required for warehousing work, warehousing work, etc. can be estimated more accurately. Further, the number of necessary forklifts can be accurately estimated from the necessary battery capacity by calculating the power consumption of those operations.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an explanatory diagram of a tool for calculating the number of forklifts and power consumption.
FIG. 2 is a diagram showing a flowchart for calculating a conductor, cycle time, and power consumption.
FIG. 3 is a diagram illustrating a flowchart for calculating a cycle time and power consumption.
FIG. 4 is a diagram showing a parameter table.
FIG. 5 is a diagram showing a lead wire for a warehousing operation.
FIG. 6 is a diagram showing a lead wire for a leaving operation.
FIG. 7 is a diagram showing a conducting wire for a picking operation.
FIG. 8 is a diagram showing a lead wire for picking operation of the picker.
FIG. 9 is a diagram showing a parameter table for a towing vehicle.
FIG. 10 is an explanatory diagram of loading / unloading work.
[Explanation of symbols]
11 Battery Forklift
Claims (3)
前記導線の水平方向の距離の合計値、前記導線の垂直方向の距離の合計値、および前記導線におけるターン数に基づいて、荷物を入庫位置から収納位置まで運搬するのに要する入庫サイクルタイムと、荷物を収納位置から出庫位置まで運搬するのに要する出庫サイクルタイムとを計算するサイクルタイム計算手段と、
前記導線に基づいて、入庫動作および出庫動作における消費電力を計算する消費電力計算手段と、
前記サイクルタイム計算手段により計算された入庫サイクルタイムおよび出庫サイクルタイムと、前記消費電力計算手段により計算された入庫動作および出庫動作における消費電力と、1日の入庫回数と、1日の出庫回数に基づいて必要なフォークリフトの台数を推定する推定手段とを備えるフォークリフト選定支援装置。Conductor creation means for creating a conductor showing a moving path of the forklift based on layout information indicating a storage position, a delivery position, and a storage position at a work place where the forklift is used ;
Based on the total value of the horizontal distance of the conducting wire, the total value of the vertical distance of the conducting wire, and the number of turns in the conducting wire , the warehousing cycle time required to transport the load from the warehousing position to the storing position, and A cycle time calculating means for calculating a delivery cycle time required for transporting the package from the storage position to the delivery position;
Based on the conducting wire, power consumption calculating means for calculating power consumption in the warehousing operation and the warehousing operation;
Based on the warehousing cycle time and the warehousing cycle time calculated by the cycle time calculating means, the power consumption in the warehousing operation and the warehousing operation calculated by the power consumption calculating means , the number of times of warehousing per day, and the number of times of warehousing per day A forklift selection support device comprising an estimation means for estimating the number of forklifts required.
前記導線の水平方向の距離の合計値、前記導線の垂直方向の距離の合計値、および前記導線におけるターン数に基づいて、荷物を入庫位置から収納位置まで運搬するのに要する入庫サイクルタイムと、荷物を収納位置から出庫位置まで運搬するのに要する出庫サイクルタイムとを計算し、
前記導線に基づいて、入庫動作および出庫動作における消費電力を計算し、
計算した入庫サイクルタイムおよび出庫サイクルタイムと、計算した入庫動作および出庫動作における消費電力と、1日の入庫回数と、1日の出庫回数とに基づいて必要なフォークリフトの台数を推定するフォークリフト選定支援方法。 Based on the layout information indicating the warehousing position, the warehousing position, and the storage position at the work place where the forklift is used , create a conductor that indicates the movement path of the forklift,
Based on the total value of the horizontal distance of the conducting wire, the total value of the vertical distance of the conducting wire, and the number of turns in the conducting wire , the warehousing cycle time required to transport the load from the warehousing position to the storing position, and Calculate the delivery cycle time required to transport the package from the storage position to the delivery position,
Based on the conducting wire, the power consumption in the warehousing operation and the warehousing operation is calculated,
Forklift selection support method for estimating the number of forklifts required based on the calculated warehousing cycle time and warehousing cycle time, power consumption in the calculated warehousing operation and warehousing operation , the number of warehousing operations per day, and the number of warehousing operations per day .
フォークリフトを使用する作業場所における入庫位置、出庫位置、収納位置を示すレイアウト情報に基づいて、前記フォークリフトの移動経路を示す導線を作成する導線作成手段、
前記導線の水平方向の距離の合計値、前記導線の垂直方向の距離の合計値、および前記導線におけるターン数に基づいて、荷物を入庫位置から収納位置まで運搬するのに要する入庫サイクルタイムと、荷物を収納位置から出庫位置まで運搬するのに要する出庫サイクルタイムとを計算するサイクルタイム計算手段、
前記導線に基づいて、入庫動作および出庫動作における消費電力を計算する消費電力計算手段、
前記サイクルタイム計算手段により計算された入庫サイクルタイムおよび出庫サイクルタイムと、前記消費電力計算手段により計算された入庫動作および出庫動作における消費電力と、1日の入庫回数と、1日の出庫回数に基づいて必要なフォークリフトの台数を推定する推定手段、
として機能させるためのフォークリフト選定支援プログラム。 Computer
A conductor creation means for creating a conductor showing a movement path of the forklift based on layout information indicating a storage position, a delivery position, and a storage position in a work place where the forklift is used;
Based on the total value of the horizontal distance of the conducting wire, the total value of the vertical distance of the conducting wire, and the number of turns in the conducting wire, the warehousing cycle time required to transport the load from the warehousing position to the storing position, and A cycle time calculating means for calculating a delivery cycle time required for transporting the package from the storage position to the delivery position;
Power consumption calculation means for calculating power consumption in the warehousing operation and the warehousing operation based on the conducting wire,
Based on the warehousing cycle time and the warehousing cycle time calculated by the cycle time calculating means, the power consumption in the warehousing operation and the warehousing operation calculated by the power consumption calculating means, the number of times of warehousing per day, and the number of times of warehousing per day An estimation means for estimating the number of forklifts required,
Forklift selection support program to function as
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002370877A JP4122967B2 (en) | 2002-12-20 | 2002-12-20 | Forklift selection support device, forklift selection support method, and forklift selection support program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002370877A JP4122967B2 (en) | 2002-12-20 | 2002-12-20 | Forklift selection support device, forklift selection support method, and forklift selection support program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2004203497A JP2004203497A (en) | 2004-07-22 |
| JP4122967B2 true JP4122967B2 (en) | 2008-07-23 |
Family
ID=32809926
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002370877A Expired - Fee Related JP4122967B2 (en) | 2002-12-20 | 2002-12-20 | Forklift selection support device, forklift selection support method, and forklift selection support program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4122967B2 (en) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5373504B2 (en) * | 2009-08-06 | 2013-12-18 | 住友ナコ マテリアル ハンドリング株式会社 | Forklift computing system |
| JP5711959B2 (en) * | 2010-12-22 | 2015-05-07 | 東芝三菱電機産業システム株式会社 | Carbon dioxide emission management system and carbon dioxide emission management method |
| CN110310054B (en) * | 2018-03-27 | 2024-04-19 | 北京京东乾石科技有限公司 | Method, device and storage medium for determining number of sorting carts |
| JP6554218B1 (en) * | 2018-08-22 | 2019-07-31 | 三菱ロジスネクスト株式会社 | Deployment number determination device and deployment number determination method |
| US20230063720A1 (en) * | 2020-02-05 | 2023-03-02 | Tadano Ltd. | Performance information server, work machine display operation application, method for providing model information, method for acquiring model information, and model information acquisition system |
| JP7768384B2 (en) * | 2022-07-06 | 2025-11-12 | Ntt株式会社 | Path planning device and path planning method |
-
2002
- 2002-12-20 JP JP2002370877A patent/JP4122967B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2004203497A (en) | 2004-07-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115667098B (en) | Multifunctional Inventory Processing Station Components | |
| JP5825348B2 (en) | Picking and sorting system | |
| TWI872638B (en) | Warehouse system, warehouse system scheduling method, warehouse system scheduling device, electronic equipment and computer-readable storage medium | |
| AU2022367623B2 (en) | Warehousing system and control method therefor | |
| KR20220010742A (en) | Dynamic assignment and adjustment of auto-navigating vehicles and selectors | |
| WO2018048591A1 (en) | Pallet-conveyor system | |
| CN112513897B (en) | Storage and sorting system and sorting method with improved transfer of goods between two storage areas | |
| CN111655598A (en) | System and method for picking items | |
| JP6074769B2 (en) | Loading equipment | |
| JP7327441B2 (en) | Goods storage facility | |
| US20230174305A1 (en) | Three-dimensional warehouse handling and dispatching system and method for implementing item picking | |
| KR20230034394A (en) | Controller and method for transport device | |
| CN112543946B (en) | Improved storage and sorting system and sorting method for transferring goods between two storage areas | |
| JP2015037992A (en) | Commodity case automatic stacking system | |
| JP3969334B2 (en) | How to load goods | |
| JP4122967B2 (en) | Forklift selection support device, forklift selection support method, and forklift selection support program | |
| CN117699321A (en) | Warehouse-in and warehouse-out control method and device, warehouse-in and warehouse-out system and storage medium | |
| JP3760756B2 (en) | Shelf equipment | |
| JP2660602B2 (en) | Automatic warehouse | |
| JP2004307110A (en) | Object stacking method and facility for it | |
| JPH03162320A (en) | Palletizing device | |
| JP6394292B2 (en) | Automatic warehouse | |
| JP6657661B2 (en) | Automatic warehouse system | |
| JP4029688B2 (en) | Automatic warehouse equipment | |
| JP2018002326A (en) | Picking system and method for controlling picking system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050421 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20080123 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080129 |
|
| RD12 | Notification of acceptance of power of sub attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7432 Effective date: 20080218 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080311 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20080218 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20080408 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20080421 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110516 Year of fee payment: 3 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |