JP4292001B2

JP4292001B2 - Insurance subscription support server, insurance subscription support system, and insurance subscription support method

Info

Publication number: JP4292001B2
Application number: JP2002362943A
Authority: JP
Inventors: 明宏田中
Original assignee: Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd
Current assignee: Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd
Priority date: 2002-12-13
Filing date: 2002-12-13
Publication date: 2009-07-08
Anticipated expiration: 2022-12-13
Also published as: JP2004192571A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、保険加入支援サーバ、保険加入支援システム、および保険加入支援方法に関する。特に本発明は、顧客のリスクに応じた保険を提示する保険加入支援サーバに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、保険会社は、インターネットショッピングサイトにおいて、保険商品を提供している（例えば、非特許文献１に記載）。インターネットショッピングサイトが保険商品を提供する場合は、顧客は、自らでリスクを判断しつつ、保険商品を選択する。
【０００３】
【非特許文献１】
"ＡＩＵのオンライン契約サービス"、［ｏｎｌｉｎｅ］、ＡＩＵ保険会社、[２００２年８月７日検索]、インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｉｕ．ｃｏ．ｊｐ＞
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、顧客は、保険会社と比較してリスクを判断するための十分な知識を持たない。よって、顧客は、自らに想定されるリスクを適格に把握できず、そのリスクをカバーする保険を選択することができなかった。また、保険会社は、インターネットショッピングサイトにおいて、適切な保険を顧客に提示することが困難であった。
【０００５】
そこで本発明は、上記の課題を解決することのできる保険加入支援サーバを提供することを目的とする。この目的は特許請求の範囲における独立項に記載の特徴の組み合わせにより達成される。また従属項は本発明の更なる有利な具体例を規定する。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
即ち、本発明の第１の形態によると、保険加入支援サーバは、顧客と対応づけて、顧客の属性を格納する顧客属性格納部と、ネットワークを介して販売される商品の商品情報と対応づけて、商品の顧客に想定される行動パターンに基づく行動リスクを格納する行動リスク格納部と、顧客がネットワークを介して商品を選択した場合に、行動リスク格納部および顧客属性格納部を参照することにより、商品を選択した顧客の属性および選択された商品の商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスクに基づいて、顧客に関するリスクを出力するリスク出力部とを備える。
【０００７】
保険加入支援サーバは、属性と対応づけて、属性について想定されるリスクである属性リスクを格納する属性リスク格納部をさらに備え、リスク出力部は、商品を選択した顧客について、属性リスク格納部の属性リスクと、行動リスク格納部の行動リスクとが一致しているか否かを判断し、一致していない場合には、一致しない行動リスクを顧客に関するリスクとして出力してもよい。
【０００８】
保険加入支援サーバは、リスク出力部により一致していないと判断された属性リスクと関連付けられた属性を、顧客属性格納部において、行動リスクに相当する属性リスクに対応づけられた属性に書き換える属性書換部をさらに備えてもよい。
【０００９】
保険加入支援サーバにおいて、属性書換部は、顧客属性格納部の属性を書き換えるかどうかを顧客に確認させてもよい。
【００１０】
保険加入支援サーバは、商品情報に対応づけて、商品を選択した顧客に対する質問項目を格納する質問項目格納部と、顧客が商品を選択した場合に、質問項目格納部を参照して、顧客に対して商品に対応づけられた質問項目の回答を要求する質問回答要求部とをさらに備え、リスク出力部は、行動リスク格納部および顧客属性格納部を参照することにより、商品を選択した顧客の属性および選択された商品の商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスク、ならびに回答に基づいて、顧客に関するリスクを出力してもよい。
【００１１】
保険加入支援サーバは、選択された商品の商品情報を顧客と対応づけて格納する選択商品格納部をさらに備え、リスク出力部は、顧客が新たに商品を選択した場合に、顧客属性格納部、選択商品格納部および行動リスク格納部を参照することにより、新たな商品を選択した顧客の属性、新たな商品の商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスク、および選択商品格納部に格納された商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスクに基づいて、顧客に関するリスクを出力してもよい。
【００１２】
保険加入支援サーバは、保険をリスクに対応づけて格納するリスク保険格納部と、リスク出力部により出力されたリスク基づいて、リスク保険格納部を参照することにより、保険を出力する保険出力部とをさらに備えてもよい。
【００１３】
保険加入支援サーバは、加入した保険を顧客と対応づけて格納する加入保険格納部をさらに備え、保険出力部は、出力した保険に顧客がすでに加入していたか否かを、加入保険格納部を参照することにより判断し、すでに加入していたと判断した場合には、保険の保険内容をさらに出力してもよい。
【００１４】
保険加入支援サーバにおいて、保険出力部は、出力した保険に顧客がまだ加入していないと判断した場合には、保険に加入するための申込書をさらに出力してもよい。
【００１５】
本発明の第２の形態によれば、保険加入支援サーバおよび保険加入サーバとネットワークを介して接続される保険支援端末を備える保険加入支援システムであって、保険加入支援サーバは、顧客と対応づけて、顧客の属性を格納する顧客属性格納部と、ネットワークを介して販売される商品の商品情報と対応づけて、商品の顧客に想定される行動パターンに基づく行動リスクを格納する行動リスク格納部と、顧客が商品を選択した旨を保険加入端末から入力した場合に、行動リスク格納部および顧客属性格納部を参照することにより、商品を選択した顧客の属性および選択された商品の商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスクに基づいて、顧客に関するリスクを保険支援端末へ出力するリスク出力部とを有する保険加入端末は、顧客がネットワークを介して販売される商品を選択した場合に、その旨を保険加入支援サーバに出力し、保険加入サーバから入力したリスクを表示する。
【００１６】
本発明の第３の形態によれば、保険加入支援方法であって、顧客と対応づけて、顧客の属性を格納し、ネットワークを介して販売される商品の商品情報と対応づけて、商品の顧客に想定される行動パターンに基づく行動リスクを格納し、顧客がネットワークを介して商品を選択した場合に、行動リスク格納部および顧客属性格納部を参照することにより、商品を選択した顧客の属性および選択された商品の商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスクに基づいて、顧客に関するリスクを出力する。
【００１７】
なお上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、これらの特徴群のサブコンビネーションも又発明となりうる。
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、又実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
【００１９】
図１は、本実施の形態に係る保険加入支援システム１００の構成を示す。保険加入支援システム１００は、顧客端末４０と、顧客端末４０に接続されるネットワーク５０と、ネットワーク５０に接続されるインターネットショッピングサーバ６０と、ネットワーク５０に接続される保険加入支援サーバ１０とを備える。保険加入支援サーバ１０は、例えば保険会社が管理、および運用する。インターネットショッピングサーバ６０は、例えばインターネットショッピングサイト運営者または保険会社が管理、および運用する。
【００２０】
保険会社は、インターネットショッピングサイトにおいて保険商品を提供している。ところが、顧客は、保険会社と比較してリスクを判断するための十分な知識を持たないので、自らに想定されるリスクを適格に把握できず、そのリスクをカバーする保険を選択することができなかった。また、保険会社は、インターネットショッピングサイトにおいては、適切な保険を顧客に提示することが困難であった。
【００２１】
そこで本実施形態に係る保険加入支援サーバ１０は、顧客に想定されるリスクを適格に顧客へ提示し、さらに、そのリスクをカバーする保険を顧客へ提案することを目的とする。
【００２２】
図２は、保険加入支援サーバ１０の機能構成を示す。保険加入支援サーバ１０は、顧客属性格納部１２と、行動リスク格納部１４と、属性リスク格納部１６と、属性書換部１８と、質問項目格納部２０と、質問回答要求部２２と、選択商品格納部２４と、リスク出力部２６と、リスク保険格納部２８と、保険出力部３０と、加入保険格納部３２とを有する。
【００２３】
顧客属性格納部１２は、顧客と対応づけて顧客の属性を格納する。属性は、属性項目および属性値を含む。属性項目は、例えば年齢、性別、配偶者、子供の人数、住所、または住居形態などの属性における詳しい項目である。また、属性値は、各属性項目に関して顧客がとり得る可能性のある値である。顧客属性格納部１２は、各属性項目に関して、対応づけられた顧客に当てはまる属性値を格納する。
【００２４】
行動リスク格納部１４は、ネットワーク５０を介して販売される商品の商品情報と対応づけて、商品の顧客に想定される行動パターンに基づく行動リスクを格納する。顧客が商品を選択する場合、選択した商品の商品情報と対応づけて単数または複数の行動パターンが、その顧客に想定される。その行動パターンを顧客が実際に行動することにより、行動パターンにともなう行動リスクが生じる。そこで、行動リスク格納部１４は、その行動リスクを商品情報と対応づけて格納する。
【００２５】
属性リスク格納部１６は、属性と対応づけて、属性について想定されるリスクである属性リスクを格納する。顧客が特定の属性を持つ場合、顧客の持つ属性と対応づけて単数または複数の属性リスクが、その顧客に想定される。属性リスク格納部１６は、各属性項目に関して顧客がとり得る可能性がある属性値について、この属性値を有する顧客に想定されるリスクである属性リスクを格納する。
【００２６】
リスク出力部２６は、顧客がネットワーク５０を介してインターネットショッピングサーバ６０により提供される商品を選択した場合に、行動リスク格納部１４および顧客属性格納部１２を参照することにより、商品を選択した顧客の属性および選択された商品の商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスクに基づいて、顧客に関するリスクを出力する。リスク出力部２６は、商品を選択した顧客について、属性リスク格納部１６の属性リスクと、行動リスク格納部１４の行動リスクとが一致しているか否かを判断し、一致していない場合には、一致しない行動リスクを顧客に関するリスクとして出力してもよい。この場合、リスク出力部２６は、想定される行動パターンの行動リスクについて順次、顧客に対応づけられた属性の属性リスクに同じリスクがあるか否かを判断する。そして、リスク出力部２６は、属性リスクに同じリスクがない行動リスクを、選択した商品についての顧客に関するリスクとして出力する。
【００２７】
顧客がネットワーク５０を介して提供される商品を選択する１例は、代金を支払って商品を購入することである。リスク出力部２６は、顧客が商品を代金を支払って購入した場合に、顧客に関するリスクを出力する。また、顧客がネットワーク５０を介して提供される商品を選択する他の例は、顧客端末４０の画面上で興味の対象として選択することである。リスク出力部２６は、顧客が商品を顧客端末４０の画面上で興味の対象として選択した場合に、顧客に関するリスクを出力してもよい。
【００２８】
属性書換部１８は、リスク出力部２６により一致していないと判断された属性リスクと関連づけられた属性を、顧客属性格納部１２において、行動リスクに相当する属性リスクに対応づけられた属性に書き換える。また、属性書換部１８は、顧客属性格納部１２の属性を書き換えるかどうかを顧客に確認させる。
【００２９】
質問項目格納部２０は、商品情報に対応づけて、商品を選択した顧客に対する質問項目を格納する。本実施形態においては、質問項目は、その質問項目に対する顧客の回答によって、選択した商品に関して顧客が実際に行動する可能性が高い行動パターンを抽出するための質問である。例えば、商品情報が「たんす」である場合、質問項目は、「マイホームを購入するご予定ですか？」および「結婚するご予定ですか？」である。
【００３０】
質問回答要求部２２は、顧客が商品を選択した場合に、選択された商品の商品情報をリスク出力部２６から取得する。続いて、質問回答要求部２２は、質問項目格納部２０を参照して、その商品情報に対応づけられた質問項目を質問項目格納部２０から読み出す。さらに、質問回答要求部２２は、読み出した質問項目をネットワーク５０を介して顧客端末４０に送信して、商品情報に対応づけられた質問項目の回答を顧客に対して要求する。
【００３１】
選択商品格納部２４は、選択された商品の商品情報を顧客と対応づけて格納する。選択商品格納部２４は、顧客が商品を選択するごとにリスク出力部２６から商品情報を取得して、顧客と対応づけて格納することにより、顧客に関する過去の選択履歴を管理する。
【００３２】
保険格納部２８は、顧客に生じるリスクをカバーする保険を、リスクに対応づけて格納する。例えば、顧客に生じるリスクが損害額約百万円の火災である場合には、損害額約百万円の火災に対応づけて限度額百万円の火災保険を格納する。
【００３３】
加入保険格納部３２は、顧客が加入した保険を顧客と対応づけて格納する。
【００３４】
保険出力部３０は、リスク出力部２６により出力されたリスクに基づいて、保険格納部２８を参照することにより、顧客個人に関する保険を出力する。さらに、保険出力部３０は、出力した保険に顧客がすでに加入していたか否かを、加入保険格納部３２を参照することにより判断し、すでに加入していたと判断した場合には、顧客が加入している保険の保険内容を出力する。加えて、保険出力部３０は、出力した保険に顧客がまだ加入していないと判断した場合には、保険に加入するための申込書を出力する。
【００３５】
以上の構成により、保険加入支援サーバ１０は、顧客の属性および顧客が選択した商品の商品情報に基づいて、顧客個人に関して想定される適格なリスクを顧客へ提示することができる。さらに、保険加入支援サーバ１０は、顧客に想定されたリスクをカバーする適切な保険を、顧客へ提案することができる。
【００３６】
図３は、顧客属性格納部１２のデータフォーマットの一例を示す。顧客属性格納部１２は、顧客と対応づけて顧客の属性を格納する。属性は、属性項目および属性値を含む。顧客属性格納部１２は、図３に示す例では、顧客スミトモタロウの属性として属性項目「年齢」に関して属性値「４５」と、「性別」に関して「男」と、「配偶者」に関して「有」と、「子供の人数」に関して「２」と、「住居形態」に関して「借家」と、「住所」に関して「神奈川」とを格納する。
【００３７】
図４は、属性リスク格納部１６のデータフォーマットの一例を示す。属性リスク格納部１６は、属性と対応づけて、属性について想定されるリスクである属性リスクを格納する。属性は、属性項目および属性値を含む。図４に示す例では、属性項目の「配偶者」における属性値は「有」または「無」である。配偶者をもつ顧客には、家族の傷害のリスクが想定されるので、属性リスク格納部１６は、属性項目「配偶者」において属性値が「有」と対応づけて、属性リスクとして「家族傷害」を格納する。また、配偶者をもたない顧客には、顧客本人の傷害のリスクが想定されるので、属性リスク格納部１６は、属性項目「配偶者」において属性値が「無」と対応づけて、属性リスクとして「個人傷害」を格納する。
【００３８】
以上のように、属性リスク格納部１６が属性と対応づけて属性について想定されるリスクである属性リスクを格納するので、リスク出力部２６は、顧客属性格納部１２から読み出した顧客の属性について適格な属性リスクを、即時に属性リスク格納部１６から読み出すことができる。これにより、リスク出力部２６は、顧客の属性に基づいて、ある属性を対応づけられる顧客にどうのようなリスクが生じるかを、迅速に判断することができる。
【００３９】
図５は、行動リスク格納部１４のデータフォーマットの一例を示す。行動リスク格納部１４は、ネットワーク５０を介して販売される商品の商品情報と対応づけて、商品の顧客に想定される行動パターン、および行動パターンにともない生じる行動リスクを格納する。例えば、行動リスク格納部１４は、商品情報「たんす」と対応づけて「マイホーム購入」および「結婚」を、顧客に想定される行動パターンとして格納する。顧客が実際に「マイホーム購入」する場合、マイホームの火災による高い損害額のリスクが生じるので、行動リスク格納部１４は、行動パターン「マイホーム購入」と対応づけて、「損害額約一億円の火災」を行動リスクとして格納する。一方、顧客が実際に「結婚」する場合、家族ができることにより自分のみならずその家族にも傷害を受けるリスクが生じるので、行動リスク格納部１４は、行動パターン「結婚」と対応づけて、「家族傷害」を行動リスクとして格納する。
【００４０】
したがって、行動リスク格納部１４は、顧客が選択した商品の商品情報と対応づけて、商品の顧客に想定される行動パターンの行動リスクを格納するので、リスク出力部２６は、顧客が選択した商品の商品情報について適格な行動リスクを、行動リスク格納部１４から読み出すことができる。これにより、リスク出力部２６は、顧客が選択した商品の商品情報に基づいて、顧客がどのような行動をとるか、および行動にともない顧客にどうのようなリスクが生じるかを、迅速に判断することができる。
【００４１】
図６は、保険加入支援サーバ１０の動作の一例を示すフローチャートである。顧客属性格納部１２は、顧客と対応づけて顧客の属性を格納する（Ｓ１００）。顧客が、ネットワーク５０を介してインターネットショッピングサーバ６０により提供される商品を選択すると（Ｓ１０２）、リスク出力部２６は、商品を選択した顧客に対応づけられた属性を、顧客属性格納部１２から読み出す。続いて、リスク出力部２６は、読み出した属性に対応づけられた属性リスクを、属性リスク格納部１６から読み出す。さらに、リスク出力部２６は、顧客が選択した商品の商品情報に対応づけられた行動パターン、および行動パターンに対応づけられた行動リスクを、行動リスク格納部１４から読み出す。リスク出力部２６は、読み出した行動リスクについて順次、読み出した属性リスクに同じリスクがあるか否かを判断する（Ｓ１０４）。読み出したすべての行動リスクについて属性リスクに同じリスクがある場合、その商品に関連して顧客に想定される新たなリスクは生じないとして、保険加入支援サーバ１０の動作は終了する。属性リスクに同じリスクがない場合、その商品に関連して顧客に想定される新たなリスクが生じるとして、リスク出力部２６は、属性リスクに同じリスクがない行動リスクを、顧客に関するリスクとして出力する（Ｓ１０６）。
【００４２】
例えば、顧客属性格納部１２は、顧客スミトモタロウと対応づけて、住居形態「借家」および配偶者「有」を属性値として格納する。顧客がネットワーク５０を介してたんすを選択した場合に、リスク出力部２６は、顧客属性格納部１２から顧客に対応づけられた属性値として住居形態「借家」および配偶者「有」を読み出す。続いて、リスク出力部２６は、読み出した属性値に対応づけられた属性リスク「損害額約百万円の火災」および「家族傷害」を、属性リスク格納部１６から読み出す。さらに、リスク出力部２６は、商品情報「たんす」に対応づけられる行動パターン「マイホーム購入」および「結婚」、ならびに行動パターンに対応づけられる行動リスク「損害額約一億円の火災」および「家族傷害」を、行動リスク格納部１４から読み出す。リスク出力部２６は、読み出した行動リスク「損害額約一億円の火災」について、読み出した属性リスクに同じリスクがないと判断する。続いて、リスク出力部２６は、読み出した行動リスク「家族傷害」については、属性リスクに同じリスクがあると判断する。そして、リスク出力部２６は、行動リスク「損害額約一億円の火災」を新たに生じるリスクであると判断して、顧客に関するリスクとして出力する。
【００４３】
属性書換部１８は、リスク出力部２６において属性リスクに同じリスクがないと判断された行動リスクに対して、属性リスク格納部１６において同じ内容をもつ属性リスクを特定する。続いて、属性書換部１８は、その特定された属性リスクに対応づけられる属性項目について、顧客属性格納部１２において顧客に対応づけられた属性の属性項目に同じ項目があるか否かを判断する（Ｓ１０８）。同じ属性項目がない場合、顧客の属性に変化がないとして、保険加入支援サーバ１０の動作はステップ１１４に進む。同じ属性項目がある場合、属性書換部１８は、顧客に顧客属性格納部１２おいて顧客に対応づけられた属性を書き換えるかどうかを顧客に確認させる（Ｓ１１０）。属性を書き換えない場合、保険加入支援サーバ１０の動作はステップ１１４に進む。属性を書き換える場合、属性書換部１８は、同じ項目があると判断された属性項目に関する属性値を、行動リスクと同じ内容の属性リスクに対応づけられる属性値に書き換える（Ｓ１１２）。
【００４４】
例えば、属性書換部１８は、リスク出力部２６において属性リスクに同じリスクがないと判断された行動リスク「損害額約一億円の火災」に対して、属性リスク格納部１６において同じ内容をもつ属性リスク「損害額約一億円の火災」を特定する。続いて、属性書換部１８は、特定された属性リスクに対応づけられる属性項目「住居形態」について、顧客属性格納部１２において顧客に対応づけられた属性に同じ属性項目「住居形態」があると判断する。よって、顧客が属性を書き換えることを希望する場合、属性書換部１８は、顧客属性格納部１２おいて顧客に対応づけられた属性である住居形態「借家」を、行動リスク「損害額約一億円の火災」と同じ内容の属性リスク「損害額約一億円の火災」に対応づけられる属性値である住居形態「持ち家」に書き換える。
【００４５】
保険出力部３０は、ネットワーク５０を介して顧客端末４０から顧客が加入した保険の情報を取得する。加入保険格納部３２は、保険出力部３０が取得した顧客が加入した保険を、顧客と対応づけて格納する。保険出力部３０は、リスク出力部２６が出力したリスクに対応づけられた保険を、リスク保険格納部２８から読み出し、読み出した保険を出力する（Ｓ１１４）。続いて、保険出力部３０は、リスクを出力された顧客に対応づけられる保険を加入保険格納部３２から読み出し、出力した保険に顧客がすでに加入していたか否かを判断する（Ｓ１１６）。そして、出力した保険にすでに顧客が加入していたと保険出力部３０が判断した場合は、保険出力部３０は、出力した保険とともに、加入保険格納部３２から読み出した顧客がすでに加入している保険の保険内容を合わせて出力する（Ｓ１１８）。出力した保険にまだ顧客が加入していないと保険出力部３０が判断した場合は、保険出力部３０は、出力した保険とともに、出力した保険に加入するための申込書を合わせて出力する（Ｓ１２０）。以上で本フローチャートは終了する。
【００４６】
例えば、加入保険格納部３２は、顧客が加入した保険として「限度額百万円の火災保険」を、顧客と対応づけて格納する。保険出力部３０は、リスク出力部２６が出力したリスク「損害額約一億円の火災」に対応づけられる「限度額一億円の火災保険」を、リスク保険格納部２８から読み出し、読み出した保険を出力する。続いて、保険出力部３０は、顧客が加入した保険として「限度額百万円の火災保険」を加入保険格納部３２から読み出す。出力した「限度額一億円の火災保険」と読み出した「限度額百万円の火災保険」とは一致していないので、保険出力部３０は、出力した保険にまだ顧客が加入していないと判断して、限度額一億円の火災保険に加入するための申込書を合わせて出力する。
【００４７】
以上の動作により、保険加入支援サーバ１０は、商品を選択した顧客に対して、顧客の属性および顧客が選択した商品の商品情報から判断される属性リスクおよび行動リスクに基づいて、顧客個人に関するリスクを判断して提示することができる。また、属性リスクと行動リスクとが一致しない場合、保険加入支援サーバ１０は、顧客の属性に変更の可能性があると判断し、顧客に対応づけられた属性を書き換えることができる。さらに、提示したリスクをカバーする保険を顧客に提案することができる。
【００４８】
リスク出力部２６は、行動リスク格納部１４および顧客属性格納部１２を参照することにより、商品を選択した顧客の属性および選択された商品の商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスク、ならびに質問回答要求部２２から読み出した質問項目に対する顧客の回答に基づいて、顧客に関するリスクを出力してもよい。
【００４９】
例えば、質問回答要求部２２は、顧客スミトモタロウが選択した商品の商品情報「たんす」について質問項目格納部２０から読み出した質問項目である「マイホームを購入するご予定ですか？」および「結婚するご予定ですか？」に対する顧客の回答として、「はい。マイホームを購入する予定です。」および「いいえ。結婚は既にしています。」を取得する。この場合、リスク出力部２６は、読み出した顧客の属性、行動パターン、および行動リスク、ならびに顧客の質問項目に対する回答から、顧客が実際に「マイホーム購入」すると判断する。よって、リスク出力部２６は、読み出した行動リスク「損害額約一億円の火災」および「家族傷害」から、行動パターン「マイホーム購入」にともない生じるリスク「損害額約一億円の火災」を、顧客に関するリスクとして出力する。
【００５０】
したがって、保険加入支援サーバ１０は、顧客が選択した商品の商品情報に対応づけられた質問項目に対する顧客の回答に基づいて顧客個人に関してリスクを判断するので、保険加入支援サーバ１０は、顧客にとってさらに適格なリスクを、顧客へ提示することができる。
【００５１】
リスク出力部２６は、顧客が新たに商品を選択した場合に、顧客属性格納部１２、選択商品格納部２４および属性リスク格納部１６を参照することにより、新たな商品を選択した顧客の属性、新たな商品の商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスクおよび選択商品格納部２４に格納された商品情報に対応づけられた行動パターンの行動リスクに基づいて、顧客に関するリスクを出力してもよい。
【００５２】
例えば、顧客スミトモタロウが以前、水中メガネを選択していた場合、選択商品格納部２４は、選択された商品の商品情報「水中メガネ」を、顧客と対応づけて格納する。顧客が、新たにネットワーク５０を介してウェットスーツを選択すると、リスク出力部２６は、顧客が新たに選択した商品の商品情報「ウェットスーツ」に対応づけられた行動パターン「サーフィン」、「ダイビング」、および「ヨット」、ならびに行動パターンに対応づけられた行動リスク「個人傷害」、「サーフィン事故」、「ダイビング事故」、および「ヨット事故」を、行動リスク格納部１４から読み出す。リスク出力部２６は、選択商品格納部２４に格納された商品情報「水中メガネ」に対応づけられた行動パターン「ダイビング」および「シュノーケリング」、ならびに行動パターンに対応づけられた行動リスク「個人傷害」、「ダイビング事故」、および「シュノーケリング事故」を、行動リスク格納部１４からさらに読み出す。したがって、リスク出力部２６は、「ダイビング」が、さらに読み出した行動パターンと顧客が新たに購入した商品の商品情報に対応づけられた行動パターンとにおいて、同じ行動パターンであると判断して、「ダイビング」にともない生じるリスク「個人傷害」および「ダイビング事故」を、顧客に関するリスクとして出力する。
【００５３】
また、リスク出力部２６は、顧客属性格納部１２において顧客に対応づけられる属性である住所「山梨」を参照して、顧客の住居からダイビングする海へ移動する距離が長いと判断し、顧客が車で海まで移動すると想定して、さらに「自動車事故」を顧客に関するリスクとして出力する。
【００５４】
したがって、顧客が過去に選択した商品の商品情報に対応づけられた行動パターンおよび行動リスクに基づいて顧客個人に関してリスクを判断するので、保険加入支援サーバ１０は、さらに適格なリスクを、顧客へ提示することができる。
【００５５】
以上、本発明を実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に、多様な変更または改良を加えることができる。そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施の形態に係る保険加入支援システム１００の構成を示す概略図である。
【図２】保険加入支援サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
【図３】顧客属性格納部１２のデータフォーマットの一例を示す図である。
【図４】属性リスク格納部１６のデータフォーマットの一例を示す図である。
【図５】行動リスク格納部１４のデータフォーマットの一例を示す図である。
【図６】保険加入支援サーバ１０の動作の一例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１００...保険加入支援システム、１０...保険加入支援サーバ、１２...顧客属性格納部、１４...行動リスク格納部、１６...属性リスク格納部、１８...属性書換部、２０...質問項目格納部、２２...質問回答要求部、２４...選択商品格納部、２６...リスク出力部、２８...リスク保険格納部、３０...保険出力部、３２...加入保険格納部、４０...顧客端末、５０...ネットワーク、６０...インターネットショッピングサーバ、１００...保険加入支援システム[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an insurance subscription support server, an insurance subscription support system, and an insurance subscription support method. In particular, the present invention relates to an insurance participation support server that presents insurance according to a customer's risk.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, insurance companies provide insurance products on an Internet shopping site (for example, described in Non-Patent Document 1). When the Internet shopping site provides insurance products, the customer selects the insurance products while judging the risk by himself / herself.
[0003]
[Non-Patent Document 1]
"AIU Online Contract Service", [online], AIU Insurance Company, [Search August 7, 2002], Internet <URL: http: // www. aiu. co. jp>
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, customers do not have sufficient knowledge to judge risks compared to insurance companies. Therefore, the customer could not grasp the risk assumed by himself / herself properly and could not select the insurance covering the risk. In addition, it has been difficult for insurance companies to present appropriate insurance to customers on Internet shopping sites.
[0005]
Therefore, an object of the present invention is to provide an insurance participation support server that can solve the above-described problems. This object is achieved by a combination of features described in the independent claims. The dependent claims define further advantageous specific examples of the present invention.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
That is, according to the first aspect of the present invention, the insurance participation support server associates the customer attribute storage unit that stores the customer attribute with the customer and the product information of the product sold via the network. Refer to the behavior risk storage unit and the customer attribute storage unit when a customer selects a product via the network. And a risk output unit that outputs a risk related to the customer based on the behavior risk of the behavior pattern associated with the attribute of the customer who selected the product and the product information of the selected product.
[0007]
The insurance support server further includes an attribute risk storage unit that stores an attribute risk that is a risk assumed for the attribute in association with the attribute, and the risk output unit stores the attribute risk storage unit for the customer who selected the product. It is determined whether or not the attribute risk matches the behavior risk stored in the behavior risk storage unit. If they do not match, the behavior risk that does not match may be output as a risk related to the customer.
[0008]
The insurance participation support server rewrites the attribute associated with the attribute risk determined to be inconsistent by the risk output unit to the attribute associated with the attribute risk corresponding to the behavior risk in the customer attribute storage unit. A part may be further provided.
[0009]
In the insurance subscription support server, the attribute rewriting unit may cause the customer to confirm whether or not to rewrite the attribute in the customer attribute storage unit.
[0010]
The insurance participation support server associates the product information with a question item storage unit that stores a question item for the customer who selected the product, and, when the customer selects a product, refers to the question item storage unit to And a question answer request unit that requests an answer to a question item associated with the product, and the risk output unit refers to the behavior risk storage unit and the customer attribute storage unit, so that the customer who selected the product A risk related to the customer may be output based on the behavior risk of the behavior pattern associated with the attribute and the product information of the selected product, and the answer.
[0011]
The insurance participation support server further includes a selected product storage unit that stores the product information of the selected product in association with the customer, and the risk output unit, when the customer newly selects a product, a customer attribute storage unit, By referring to the selected product storage unit and the behavior risk storage unit, it is stored in the attribute of the customer who selected the new product, the behavior risk of the behavior pattern associated with the product information of the new product, and the selected product storage unit. The risk related to the customer may be output based on the behavior risk of the behavior pattern associated with the product information.
[0012]
The insurance participation support server includes a risk insurance storage unit that stores insurance in association with risk, an insurance output unit that outputs insurance by referring to the risk insurance storage unit based on the risk output by the risk output unit, and May be further provided.
[0013]
The insurance subscription support server further includes a subscription insurance storage unit that stores the insurance that has been associated with the customer, and the insurance output unit indicates whether the customer has already subscribed to the output insurance. If it is determined by reference and it is determined that the user has already joined, the insurance contents of the insurance may be further output.
[0014]
In the insurance subscription support server, the insurance output unit may further output an application for joining the insurance when it is determined that the customer has not yet joined the outputted insurance.
[0015]
According to the second aspect of the present invention, an insurance subscription support system comprising an insurance subscription support server and an insurance support terminal connected to the insurance subscription server via a network, the insurance subscription support server associating with a customer A customer attribute storage unit for storing customer attributes, and a behavior risk storage unit for storing behavior risk based on behavior patterns assumed for the customer of the product in association with the product information of the product sold via the network When the customer inputs from the insurance participation terminal that the customer has selected the product, the behavior risk storage unit and the customer attribute storage unit are referred to, so that the attribute of the customer who selected the product and the product information of the selected product are displayed. An insurance joining terminal having a risk output unit that outputs a risk related to a customer to an insurance support terminal based on the behavior risk of the associated behavior pattern, If you select the products that customers are sold through a network, and outputs the fact to the insurance support server, to display the risk of input from the insurance server.
[0016]
According to the third aspect of the present invention, there is provided an insurance subscription support method, which associates with a customer, stores the attribute of the customer, associates with the product information of the product sold via the network, The behavioral risk based on the behavior pattern assumed by the customer is stored, and when the customer selects a product via the network, the behavioral risk storage unit and the customer attribute storage unit are referenced to refer to the attribute of the customer who selected the product And the risk regarding a customer is output based on the action risk of the action pattern matched with the product information of the selected product.
[0017]
The above summary of the invention does not enumerate all necessary features of the present invention, and sub-combinations of these feature groups can also be the invention.
[0018]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention. However, the following embodiments do not limit the invention according to the claims, and all combinations of features described in the embodiments are included. It is not necessarily essential for the solution of the invention.
[0019]
FIG. 1 shows a configuration of an insurance subscription support system 100 according to the present embodiment. The insurance subscription support system 100 includes a customer terminal 40, a network 50 connected to the customer terminal 40, an Internet shopping server 60 connected to the network 50, and an insurance subscription support server 10 connected to the network 50. The insurance participation support server 10 is managed and operated by, for example, an insurance company. The internet shopping server 60 is managed and operated by, for example, an internet shopping site operator or an insurance company.
[0020]
Insurance companies provide insurance products on internet shopping sites. However, since customers do not have sufficient knowledge to judge risks compared to insurance companies, they cannot adequately grasp the risks that they assume and can select insurance that covers those risks. There wasn't. In addition, it has been difficult for insurance companies to present appropriate insurance to customers at Internet shopping sites.
[0021]
Accordingly, the purpose of the insurance subscription support server 10 according to the present embodiment is to present the risk assumed to the customer to the customer in a qualified manner, and to propose an insurance covering the risk to the customer.
[0022]
FIG. 2 shows a functional configuration of the insurance subscription support server 10. The insurance support server 10 includes a customer attribute storage unit 12, a behavior risk storage unit 14, an attribute risk storage unit 16, an attribute rewriting unit 18, a question item storage unit 20, a question answer request unit 22, and a selected product. The storage unit 24, the risk output unit 26, the risk insurance storage unit 28, the insurance output unit 30, and the participation insurance storage unit 32 are included.
[0023]
The customer attribute storage unit 12 stores customer attributes in association with the customers. The attribute includes an attribute item and an attribute value. The attribute item is a detailed item in attributes such as age, gender, spouse, number of children, address, or residence form. In addition, the attribute value is a value that the customer may take regarding each attribute item. The customer attribute storage unit 12 stores an attribute value that applies to the associated customer for each attribute item.
[0024]
The behavior risk storage unit 14 stores the behavior risk based on the behavior pattern assumed for the customer of the product in association with the product information of the product sold via the network 50. When a customer selects a product, one or a plurality of behavior patterns are assumed for the customer in association with the product information of the selected product. When a customer actually acts on the behavior pattern, a behavior risk associated with the behavior pattern occurs. Therefore, the behavior risk storage unit 14 stores the behavior risk in association with the product information.
[0025]
The attribute risk storage unit 16 stores an attribute risk that is a risk assumed for the attribute in association with the attribute. When a customer has a specific attribute, one or more attribute risks are assumed for the customer in association with the attribute of the customer. The attribute risk storage unit 16 stores an attribute risk that is a risk assumed for a customer having the attribute value with respect to an attribute value that the customer may take for each attribute item.
[0026]
When the customer selects a product provided by the Internet shopping server 60 via the network 50, the risk output unit 26 refers to the behavior risk storage unit 14 and the customer attribute storage unit 12 to select the customer who selected the product. The risk regarding the customer is output based on the behavior risk of the behavior pattern associated with the attribute of the item and the product information of the selected product. The risk output unit 26 determines whether the attribute risk in the attribute risk storage unit 16 and the behavior risk in the behavior risk storage unit 14 are the same for the customer who has selected the product. The behavioral risk that does not match may be output as the risk relating to the customer. In this case, the risk output unit 26 sequentially determines whether or not the attribute risk of the attribute associated with the customer has the same risk for the behavior risk of the assumed behavior pattern. And the risk output part 26 outputs the action risk which does not have the same risk in an attribute risk as a risk regarding the customer about the selected goods.
[0027]
One example in which a customer selects a product offered via the network 50 is to purchase the product at a price. The risk output unit 26 outputs a risk related to the customer when the customer purchases the product for a price. Another example in which a customer selects a product provided via the network 50 is to select it as an object of interest on the screen of the customer terminal 40. The risk output unit 26 may output a risk related to the customer when the customer selects the product as an object of interest on the screen of the customer terminal 40.
[0028]
The attribute rewriting unit 18 rewrites the attribute associated with the attribute risk determined to be inconsistent by the risk output unit 26 to the attribute associated with the attribute risk corresponding to the behavior risk in the customer attribute storage unit 12. . Further, the attribute rewriting unit 18 makes the customer confirm whether or not to rewrite the attribute in the customer attribute storage unit 12.
[0029]
The question item storage unit 20 stores a question item for a customer who has selected a product in association with the product information. In the present embodiment, the question item is a question for extracting an action pattern that is likely to cause the customer to actually act on the selected product based on the customer's answer to the question item. For example, when the product information is “tansu”, the question items are “Do you plan to purchase My Home?” And “Do you plan to get married?”.
[0030]
When the customer selects a product, the question answer request unit 22 acquires product information of the selected product from the risk output unit 26. Subsequently, the question answer request unit 22 refers to the question item storage unit 20 and reads the question item associated with the product information from the question item storage unit 20. Further, the question answer request unit 22 transmits the read question items to the customer terminal 40 via the network 50, and requests the customer to answer the question items associated with the product information.
[0031]
The selected product storage unit 24 stores the product information of the selected product in association with the customer. The selected product storage unit 24 acquires product information from the risk output unit 26 each time a customer selects a product, and stores the product information in association with the customer, thereby managing past selection history regarding the customer.
[0032]
The insurance storage unit 28 stores the insurance that covers the risk generated for the customer in association with the risk. For example, if the risk to a customer is a fire with a loss of about 1 million yen, fire insurance with a limit of 1 million yen is stored in correspondence with the fire with a damage of about 1 million yen.
[0033]
The insurance subscription storage unit 32 stores the insurance that the customer has joined in association with the customer.
[0034]
The insurance output unit 30 refers to the insurance storage unit 28 based on the risk output by the risk output unit 26 to output insurance related to the individual customer. Further, the insurance output unit 30 determines whether or not the customer has already subscribed to the output insurance by referring to the subscription insurance storage unit 32. The insurance contents of the insurance that is running are output. In addition, when it is determined that the customer has not yet joined the outputted insurance, the insurance output unit 30 outputs an application form for joining the insurance.
[0035]
With the configuration described above, the insurance subscription support server 10 can present to the customer an appropriate risk that is assumed for the individual customer based on the customer attributes and the product information of the product selected by the customer. Furthermore, the insurance subscription support server 10 can propose to the customer appropriate insurance that covers the risk assumed for the customer.
[0036]
FIG. 3 shows an example of the data format of the customer attribute storage unit 12. The customer attribute storage unit 12 stores customer attributes in association with the customers. The attribute includes an attribute item and an attribute value. In the example shown in FIG. 3, the customer attribute storage unit 12 has the attribute value “45” regarding the attribute item “age”, “male” regarding “sex”, and “existing” regarding “spouse” as the attributes of the customer Sumitomo Taro. “2” for “the number of children”, “rental house” for “house type”, and “Kanagawa” for “address” are stored.
[0037]
FIG. 4 shows an example of the data format of the attribute risk storage unit 16. The attribute risk storage unit 16 stores an attribute risk that is a risk assumed for the attribute in association with the attribute. The attribute includes an attribute item and an attribute value. In the example illustrated in FIG. 4, the attribute value of the attribute item “spouse” is “Yes” or “No”. Since the risk of family injury is assumed for a customer who has a spouse, the attribute risk storage unit 16 associates the attribute value “Yes” in the attribute item “spouse” and sets “family injury” as the attribute risk. Is stored. Further, since the risk of injury to the customer is assumed for a customer who does not have a spouse, the attribute risk storage unit 16 associates the attribute value “none” with the attribute item “spouse” Store “individual injury” as a risk.
[0038]
As described above, since the attribute risk storage unit 16 stores the attribute risk that is a risk assumed for the attribute in association with the attribute, the risk output unit 26 is qualified for the customer attribute read from the customer attribute storage unit 12. Can be read from the attribute risk storage unit 16 immediately. Thereby, the risk output part 26 can determine rapidly what kind of risk arises to the customer who can match a certain attribute based on a customer's attribute.
[0039]
FIG. 5 shows an example of the data format of the behavior risk storage unit 14. The behavior risk storage unit 14 stores the behavior pattern assumed for the customer of the product and the behavior risk caused by the behavior pattern in association with the product information of the product sold via the network 50. For example, the behavior risk storage unit 14 stores “My Home Purchase” and “Marriage” in association with the product information “tans” as behavior patterns assumed by the customer. When the customer actually performs “My Home Purchase”, there is a risk of high damage due to the fire of My Home, so the behavior risk storage unit 14 associates with the behavior pattern “My Home Purchase” “Billion yen fire” is stored as behavioral risk. On the other hand, when the customer actually “marry”, there is a risk of injury to the family as well as to the family, so the behavior risk storage unit 14 associates the behavior pattern “marriage” with “ "Family injury" is stored as behavioral risk.
[0040]
Therefore, since the behavior risk storage unit 14 stores the behavior risk of the behavior pattern assumed for the customer of the product in association with the product information of the product selected by the customer, the risk output unit 26 selects the product selected by the customer. It is possible to read out from the behavior risk storage unit 14 a behavior risk that is eligible for the product information. Accordingly, the risk output unit 26 quickly determines what action the customer takes and what kind of risk is caused to the customer due to the action based on the product information of the product selected by the customer. can do.
[0041]
FIG. 6 is a flowchart showing an example of the operation of the insurance subscription support server 10. The customer attribute storage unit 12 stores customer attributes in association with the customers (S100). When the customer selects a product provided by the Internet shopping server 60 via the network 50 (S102), the risk output unit 26 reads the attribute associated with the customer who selected the product from the customer attribute storage unit 12. . Subsequently, the risk output unit 26 reads the attribute risk associated with the read attribute from the attribute risk storage unit 16. Further, the risk output unit 26 reads out the behavior pattern associated with the product information of the product selected by the customer and the behavior risk associated with the behavior pattern from the behavior risk storage unit 14. The risk output unit 26 sequentially determines whether the read attribute risk has the same risk as the read attribute risk (S104). When there is the same risk as the attribute risk for all the read behavioral risks, the operation of the insurance participation support server 10 ends, assuming that no new risk is assumed for the customer in relation to the product. If the attribute risk does not have the same risk, the risk output unit 26 outputs a behavioral risk that does not have the same risk as the attribute risk as a risk related to the customer, assuming that a new risk is assumed for the customer related to the product (S106).
[0042]
For example, the customer attribute storage unit 12 stores the residence form “rented house” and the spouse “present” as attribute values in association with the customer Sumitomo Taro. When the customer selects the chest through the network 50, the risk output unit 26 reads out the residence form “rented” and the spouse “present” as the attribute values associated with the customer from the customer attribute storage unit 12. Subsequently, the risk output unit 26 reads out from the attribute risk storage unit 16 the attribute risks “fire with damage amount of about 1 million yen” and “family injury” associated with the read out attribute value. Further, the risk output unit 26 selects the behavior patterns “My Home Purchase” and “Marriage” associated with the product information “tansu” and the behavioral risks associated with the behavior pattern “fire of about 100 million yen in damage” and “ “Family injury” is read from the behavior risk storage unit 14. The risk output unit 26 determines that the read attribute risk does not have the same risk with respect to the read action risk “fire with a damage amount of about 100 million yen”. Subsequently, the risk output unit 26 determines that the attribute risk has the same risk for the read behavior risk “family injury”. Then, the risk output unit 26 determines that the behavioral risk “fire with a damage amount of about 100 million yen” is a new risk, and outputs the risk as a customer-related risk.
[0043]
The attribute rewriting unit 18 specifies an attribute risk having the same content in the attribute risk storage unit 16 with respect to an action risk determined by the risk output unit 26 as not having the same risk as the attribute risk. Subsequently, the attribute rewriting unit 18 determines whether the attribute item associated with the identified attribute risk has the same item as the attribute item associated with the customer in the customer attribute storage unit 12. (S108). If there is no same attribute item, it is determined that there is no change in the customer attribute, and the operation of the insurance subscription support server 10 proceeds to step 114. When there is the same attribute item, the attribute rewriting unit 18 causes the customer to confirm whether or not to rewrite the attribute associated with the customer in the customer attribute storage unit 12 (S110). When the attribute is not rewritten, the operation of the insurance subscription support server 10 proceeds to step 114. When rewriting the attribute, the attribute rewriting unit 18 rewrites the attribute value related to the attribute item determined to have the same item to an attribute value associated with the attribute risk having the same content as the behavior risk (S112).
[0044]
For example, the attribute rewriting unit 18 has the same content in the attribute risk storage unit 16 for the behavioral risk “fire of about 100 million yen in damage amount” determined by the risk output unit 26 that the attribute risk is not the same risk. Identify the attribute risk "fire with damages of about 100 million yen". Subsequently, the attribute rewriting unit 18 has the same attribute item “residential form” as the attribute associated with the customer in the customer attribute storage unit 12 for the attribute item “residential form” associated with the identified attribute risk. to decide. Therefore, when the customer desires to rewrite the attribute, the attribute rewriting unit 18 converts the residence form “rented house” that is the attribute associated with the customer in the customer attribute storage unit 12 to the behavior risk “damage amount about 100 million. It is rewritten to the house form “owned house” which is the attribute value associated with the attribute risk “fire of about 100 million yen of damage” with the same content as “Yen Fire”.
[0045]
The insurance output unit 30 acquires information on insurance that the customer has joined from the customer terminal 40 via the network 50. The insurance subscription storage unit 32 stores the insurance acquired by the insurance output unit 30 and associated with the customer. The insurance output unit 30 reads the insurance associated with the risk output by the risk output unit 26 from the risk insurance storage unit 28, and outputs the read insurance (S114). Subsequently, the insurance output unit 30 reads the insurance associated with the customer whose risk has been output from the subscription insurance storage unit 32, and determines whether or not the customer has already joined the output insurance (S116). When the insurance output unit 30 determines that the customer has already joined the output insurance, the insurance output unit 30 outputs the insurance that the customer read from the subscription insurance storage unit 32 has already joined together with the output insurance. The insurance contents are output together (S118). When the insurance output unit 30 determines that the customer has not yet subscribed to the output insurance, the insurance output unit 30 outputs together with the output insurance, an application for joining the output insurance (S120). ). This flowchart is complete | finished above.
[0046]
For example, the enrollment insurance storage unit 32 stores “fire insurance with a limit of ¥ 1 million” in association with the customer as the insurance that the customer has enrolled. The insurance output unit 30 reads out the “fire insurance with a limit of 100 million yen” associated with the risk “fire of about 100 million yen of damage” output from the risk output unit 26 from the risk insurance storage unit 28 and reads it out. Output insurance. Subsequently, the insurance output unit 30 reads “fire insurance with a limit of 1 million yen” from the subscription insurance storage unit 32 as the insurance that the customer has enrolled. Since the output "fire insurance with a limit of 100 million yen" and the read "fire insurance with a limit of 1 million yen" do not match, the insurance output unit 30 has not yet joined the output insurance. The application form for joining fire insurance with a limit of 100 million yen will be output together.
[0047]
As a result of the above operation, the insurance participation support server 10 provides a risk related to the individual customer based on the attribute risk and behavioral risk determined from the customer attribute and the product information of the product selected by the customer. Can be determined and presented. If the attribute risk and the behavioral risk do not match, the insurance participation support server 10 can determine that the customer attribute may be changed and can rewrite the attribute associated with the customer. Furthermore, insurance that covers the presented risk can be proposed to the customer.
[0048]
The risk output unit 26 refers to the behavior risk storage unit 14 and the customer attribute storage unit 12, and the behavior risk of the behavior pattern associated with the attribute of the customer who selected the product and the product information of the selected product, and Based on the customer's answer to the question item read from the question / answer requesting unit 22, a risk relating to the customer may be output.
[0049]
For example, the question answer request unit 22 asks “Do you plan to purchase My Home?” And “Marriage” which are the question items read from the question item storage unit 20 regarding the product information “tansu” of the product selected by customer Sumitomo Taro. "Yes, I will buy my home" and "No. I already got married" as customer responses to "Do you plan to do?" In this case, the risk output unit 26 determines that the customer actually “purchases home” from the read customer attribute, behavior pattern, behavior risk, and answer to the customer's question item. Therefore, the risk output unit 26 uses the read behavioral risks “fire with a loss of about 100 million yen” and “family injury” to generate a risk “fire with a loss of about 100 million yen” associated with the behavior pattern “buy my home”. Is output as a risk relating to the customer.
[0050]
Therefore, since the insurance participation support server 10 determines the risk regarding the individual customer based on the customer's answer to the question item associated with the product information of the product selected by the customer, the insurance participation support server 10 further increases the risk for the customer. Eligible risks can be presented to customers.
[0051]
When the customer newly selects a product, the risk output unit 26 refers to the customer attribute storage unit 12, the selected product storage unit 24, and the attribute risk storage unit 16, thereby determining the attribute of the customer who selected the new product, Even if a risk related to a customer is output based on the behavior risk of the behavior pattern associated with the product information of the new product and the behavior risk of the behavior pattern associated with the product information stored in the selected product storage unit 24 Good.
[0052]
For example, if the customer Sumitomo Taro has previously selected underwater glasses, the selected product storage unit 24 stores the product information “underwater glasses” of the selected product in association with the customer. When the customer newly selects a wet suit via the network 50, the risk output unit 26 performs behavior patterns “surfing” and “diving” associated with the product information “wet suit” of the product newly selected by the customer. , And “yachts” and behavioral risks “personal injury”, “surfing accident”, “diving accident”, and “yacht accident” associated with the behavioral pattern are read from the behavioral risk storage unit 14. The risk output unit 26 includes behavior patterns “diving” and “snorkeling” associated with the product information “underwater glasses” stored in the selected product storage unit 24, and behavior risk “individual injury” associated with the behavior pattern. , “Diving accident” and “snorkeling accident” are further read from the behavior risk storage unit 14. Therefore, the risk output unit 26 determines that “diving” is the same behavior pattern in the behavior pattern further read and the behavior pattern associated with the product information of the product newly purchased by the customer. The risks “personal injury” and “diving accident” that occur with “diving” are output as risks relating to the customer.
[0053]
Further, the risk output unit 26 refers to the address “Yamanashi” which is an attribute associated with the customer in the customer attribute storage unit 12, determines that the distance from the customer's residence to the sea to dive is long, and the customer Assuming that the car travels to the sea, "car accident" is further output as a customer risk.
[0054]
Therefore, since the risk is determined for the individual customer based on the behavior pattern and behavior risk associated with the product information of the product selected by the customer in the past, the insurance enrollment support server 10 presents more appropriate risk to the customer. can do.
[0055]
As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. Various modifications or improvements can be added to the above embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic diagram showing a configuration of an insurance subscription support system 100 according to the present embodiment.
FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of an insurance subscription support server 10;
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a data format of a customer attribute storage unit 12;
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data format of an attribute risk storage unit 16;
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a data format of the behavior risk storage unit 14;
6 is a flowchart showing an example of the operation of the insurance subscription support server 10. FIG.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Insurance participation support system, 10 ... Insurance participation support server, 12 ... Customer attribute storage part, 14 ... Behavior risk storage part, 16 ... Attribute risk storage part, 18 ... Attribute Rewrite unit, 20 ... Question item storage unit, 22 ... Question answer request unit, 24 ... Selected product storage unit, 26 ... Risk output unit, 28 ... Risk insurance storage unit, 30 .. .Insurance output section, 32 ... Subscription insurance storage section, 40 ... Customer terminal, 50 ... Network, 60 ... Internet shopping server, 100 ... Insurance support system

Claims

An insurance support server,
A customer attribute storage unit for storing customer attributes in association with customer names ;
A behavior risk storage unit that stores behavior risk based on a behavior pattern assumed for the customer of the product in association with product information of the product sold via the network;
An attribute risk storage unit that stores an attribute risk that is a risk assumed for the attribute in association with the attribute;
A risk insurance storage unit for storing insurance in association with risks;
When a customer selects the product via the network, the attribute corresponding to the customer name of the customer who selected the product is read from the customer attribute storage unit, and the attribute risk corresponding to the read attribute is the attribute risk Read out from the storage unit, and further read out the behavior risk corresponding to the product information of the product selected by the customer from the behavior risk storage unit, and for the read out behavior risk, is there the same risk as the read out attribute risk? A risk output unit that outputs the read behavioral risk as a risk related to the customer;
Based on the attribute risk having the same content as the behavioral risk determined that the risk output unit does not have the same risk, the attribute corresponding to the attribute risk is read from the attribute risk storage unit, and the customer attribute storage unit Among customer attributes, an attribute rewriting unit for rewriting an attribute having the same attribute item as the read attribute attribute to the read attribute;
An insurance participation support server comprising: an insurance output unit that outputs an insurance corresponding to the risk from the risk insurance storage unit based on the risk output by the risk output unit .

The insurance subscription support server according to claim 1, wherein the attribute rewriting unit causes a customer to confirm whether or not to rewrite the attribute of the customer attribute storage unit.

A question item storage unit that stores a question item for extracting a behavior pattern of a customer who selected the product in association with the product information of the product;
If the customer selects the items via a network from referring to the question item storage unit, reads the question items corresponding to said product information of the products selected by the customer, to the customer And a question answering requesting part for requesting an action pattern answer,
When the customer selects the product via a network , the risk output unit reads the behavior risk corresponding to the product information of the product selected by the customer from the behavior risk storage unit, and the read behavior risk, The behavior risk is identified based on the response of the customer's behavior pattern to the question answer request unit, and the identified behavior risk is sequentially judged whether or not there is the same risk as the read attribute risk, and the same risk The insurance participation support server according to claim 1 , wherein if there is no, the identified behavioral risk is output as a risk relating to the customer .

A selection product storage unit that stores the product information of the selected product in association with the customer name of the customer;
The risk output unit reads product information corresponding to the customer name of the customer from the selected product storage unit when a customer newly selects a product via the network , and an action risk corresponding to the read product information Is read from the behavior risk storage unit, and the behavior risk corresponding to the product information of the product newly selected by the customer is read from the behavior risk storage unit, and the behavior risk based on the product information in the selected product storage unit when sequentially for the same action risks of the said action risk based on the newly selected product information of the products, it is determined whether there is the same risk as the read attribute risk, if no same risks The insurance participation support server according to claim 1 , wherein the same behavior risk is output as a risk relating to the customer.

It further comprises a subscription insurance storage unit that stores the insurance that is enrolled in association with the customer 's customer name ,
The insurance output unit, whether the customer to the insurance output is already subscribed, determined by referring to the subscription insurance storage unit, when it is determined that the already subscribed, the customer The insurance participation support server according to any one of claims 1 to 4, further outputting the insurance contents of the insurance that has been subscribed.

The insurance participation support server according to claim 5 , wherein the insurance output unit further outputs an application for joining the insurance when it is determined that the customer has not yet joined the outputted insurance.

An insurance subscription support system comprising an insurance subscription support server and an insurance subscription terminal connected to the insurance subscription support server via a network,
The insurance subscription support server includes:
A customer attribute storage unit for storing customer attributes in association with customer names ;
A behavior risk storage unit that stores behavior risk based on a behavior pattern assumed for a customer of the product in association with product information of the product sold via the network;
An attribute risk storage unit that stores an attribute risk that is a risk assumed for the attribute in association with the attribute;
A risk insurance storage unit for storing insurance in association with risks;
When a customer selects the product from the insurance joining terminal via the network, the attribute corresponding to the customer name of the customer who selected the product is read from the customer attribute storage unit, and the attribute corresponding to the read attribute The risk is read from the attribute risk storage unit, and the behavior risk corresponding to the product information of the product selected by the customer is read from the behavior risk storage unit, and the read attribute risk is sequentially read It is determined whether or not there is the same risk, and when there is no same risk, a risk output unit that outputs the read behavior risk as a risk relating to the customer;
Based on attributes risk having the same content as has been said action risk determined that there is no same risk by the risk output unit reads the attribute corresponding to the attribute risks from the attribute risk storage unit, said in the customer attribute storage unit Among customer attributes, an attribute rewriting unit for rewriting an attribute having the same attribute item as the read attribute attribute to the read attribute;
An insurance output unit that outputs the insurance corresponding to the risk from the risk insurance storage unit based on the risk output by the risk output unit ;
When the customer selects the product to be sold via the network, the insurance participation terminal outputs a message to that effect to the insurance participation support server, and the risk and insurance input from the insurance participation support server An insurance participation support system characterized by displaying.

An insurance participation support method using an insurance participation support server having a customer attribute storage unit, an action risk storage unit, an attribute risk storage unit, and a risk insurance storage unit ,
The insurance support server, in association with the customer name of the customer, and stores the attributes of the customer to the customer attribute storage unit,
The insurance support server, in association with the product information of the products that are sold through a network, and stores the behavior risk based on the behavior pattern that is assumed to customers of the products in action the risk storage unit,
The insurance assistance server, in association with the attributes, and stores the attribute risk is the risk that envisaged for the attribute in the attribute risk storage unit,
The insurance support server stores the insurance in a risk insurance storage unit that stores the risk in association with the risk,
When a customer selects the product via the network, the insurance support server reads an attribute corresponding to the customer name of the customer who selected the product from the customer attribute storage unit, and corresponds to the read attribute. The attribute risk is read from the attribute risk storage unit, the behavior risk corresponding to the product information of the product selected by the customer is read from the behavior risk storage unit, and the read attribute risk is sequentially read. If there is no same risk, output the read action risk as a risk for the customer,
The insurance support server reads an attribute corresponding to the attribute risk from the attribute risk storage unit based on the attribute risk having the same content as the behavioral risk determined not to have the same risk, in the customer attribute storage unit Of the customer attributes, the attribute having the same attribute item as the read attribute item is rewritten to the read attribute,
An insurance participation support method in which the insurance support server outputs an insurance corresponding to the risk from the risk insurance storage unit based on the output risk .