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JP4835944B2 - Cleaning time calculation method, parameter value calculation method, and cleaning design support method during pipe cleaning - Google Patents
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JP4835944B2 - Cleaning time calculation method, parameter value calculation method, and cleaning design support method during pipe cleaning - Google Patents

Cleaning time calculation method, parameter value calculation method, and cleaning design support method during pipe cleaning Download PDF

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Description

本発明は、配管洗浄時における洗浄時間を算出する方法、並びに前記洗浄時間以外のパラメータ値を算出する方法、およびこれらの方法を利用して設計される配管の洗浄性を算出する洗浄設計支援方法に係り、特に食品や薬品等の製造プロセスに使用される設備の配管類を定置洗浄する際に、洗浄装置に設定される洗浄条件の選定に好適な方法に関する。   The present invention relates to a method for calculating a cleaning time at the time of pipe cleaning, a method for calculating a parameter value other than the cleaning time, and a cleaning design support method for calculating the cleaning performance of a pipe designed using these methods. In particular, the present invention relates to a method suitable for selecting a cleaning condition set in a cleaning device when fixedly cleaning equipment piping used in a manufacturing process of food, medicine, and the like.

食品や薬品等の製造工場において特に、液体製品を製造するプロセスでは、微生物汚染や不要成分の付着等を防止するために、製品を移送した後の配管類は工程毎、あるいは定期的に洗浄されている。配管類の洗浄は汚れの種類や洗浄の目的等に応じて検討され、薬剤洗浄・殺菌処理が施され、適正な衛生管理がなされるようにその方法が考慮されている。なお、ここでいう汚れとは、製品移送後に残存するものや、不当な場所に存在するものを指し、汚染物質のみを指すものでは無い。   In the process of manufacturing liquid products, especially in manufacturing plants for foods and pharmaceuticals, the piping after the product is transferred is cleaned at each process or periodically to prevent microbial contamination and adhesion of unnecessary components. ing. The cleaning of piping is examined according to the type of dirt, the purpose of cleaning, etc., and the method is taken into consideration so that chemical cleaning and sterilization are performed and proper hygiene management is performed. The term “dirt” as used herein refers to what remains after the product is transferred or is present at an illegal place, and does not indicate only a contaminant.

ここで、配管類の汚れと洗浄条件の関係は定性的には知られている。例えば、Jenningsによる洗浄実験では、汚れが落ちる条件としてレイノルズ数を50000程度以上とするという事が報告されている。しかしながら、配管類の汚れと洗浄条件の関係は定量的に明確ではないため、その洗浄条件は経験的に定められてきた。近年、製造工程における配管類の洗浄は、分解洗浄では無く、いわゆる定置洗浄(CIP)が行われることが多い。このため、洗浄時間や洗浄液等の洗浄条件を作業者の経験等で定める場合には、安全性が考慮され、条件設定が過剰なものとなってしまうと共に、汚れの残存率等にもバラツキが生ずることとなるといった問題が生じていた。   Here, the relationship between the contamination of piping and cleaning conditions is qualitatively known. For example, in a cleaning experiment by Jennings, it has been reported that the Reynolds number is about 50,000 or more as a condition for removing dirt. However, since the relationship between the contamination of the piping and the cleaning conditions is not quantitatively clear, the cleaning conditions have been determined empirically. In recent years, the cleaning of piping in the manufacturing process is often performed by so-called in-place cleaning (CIP) rather than disassembly cleaning. For this reason, when the cleaning conditions such as the cleaning time and the cleaning liquid are determined based on the experience of the operator, the safety is taken into consideration, the condition setting becomes excessive, and the residual rate of dirt also varies. There was a problem that would occur.

このような実状を鑑み、配管類の定置洗浄を自動で行う洗浄装置や方法が種々提案されており、例えば特許文献1や特許文献2に開示されている技術を挙げることができる。ここで、特許文献1に開示されている技術は特に、洗浄液による洗浄を行った後に、リンス液により洗浄液を洗い流す際の技術であり、リンス液の無駄と洗浄液の残存を防止することに関するものである。そして、特許文献2に開示されている技術は、使用後の洗浄液を人体等に無害なものとして、洗浄後の洗い流しといった手間を省くという技術に関するものである。
特開2001−161264号公報 特開2005−52803号公報
In view of such a situation, various cleaning apparatuses and methods for automatically performing stationary cleaning of pipes have been proposed. For example, techniques disclosed in Patent Document 1 and Patent Document 2 can be cited. Here, the technique disclosed in Patent Document 1 is a technique for washing away the cleaning liquid with the rinsing liquid after the cleaning with the cleaning liquid, and relates to preventing waste of the rinsing liquid and remaining of the cleaning liquid. is there. And the technique currently disclosed by patent document 2 is related with the technique of making the washing | cleaning liquid after use harmless to a human body etc., and saving the effort of the rinse after washing | cleaning.
JP 2001-161264 A JP 2005-52803 A

上記特許文献1、2に開示されているような技術を用いることによれば確かに、定量的に、バラツキの無い洗浄を行うことが可能となると考えられる。しかし、上記技術ではいずれも、洗浄対象とする配管類に複数のセンサ類を設けると共に、実際に洗浄を実施しなければ、その洗浄時間や汚れの残存率を把握することができないという問題があった。このため、限られた時間内に配管類の洗浄を行わなければ成らない場合には、洗浄液の濃度や流速、および温度等のパラメータの設定は、過剰なものとせざるを得ない。また、実際に洗浄を実施しなければその洗浄性も知ることができないために、施設完成後でなければ洗浄装置の選定の可否等を検討することができなかった。   By using techniques such as those disclosed in Patent Documents 1 and 2, it is considered that it is possible to carry out cleaning without variation quantitatively. However, each of the above techniques has a problem in that a plurality of sensors are provided on the piping to be cleaned, and the cleaning time and the remaining rate of dirt cannot be grasped unless the cleaning is actually performed. It was. For this reason, when piping must be cleaned within a limited time, parameters such as the concentration, flow rate, and temperature of the cleaning solution must be excessive. In addition, since it is not possible to know the cleanability unless the actual cleaning is performed, it was not possible to select whether or not to select a cleaning device unless the facility was completed.

そこで本発明では、与えられた配管構造の洗浄を行う際に必要とされる複数のパラメータの中から選択した1のパラメータに対する任意の選択値、および既知の値として設定された他のパラメータに基づいて、前記1のパラメータに対する選択値を得るために必要とされる未知のパラメータを得ることのできる配管洗浄における洗浄時間算出方法、ならびにパラメータ値算出方法を提供すると共に、これらの算出方法を利用し、配管構造の設計段階における洗浄性の予測を可能とする洗浄設計支援方法を提供することを目的とする。   Therefore, in the present invention, based on an arbitrary selection value for one parameter selected from a plurality of parameters required for cleaning a given piping structure, and other parameters set as known values. In addition, the present invention provides a cleaning time calculation method and a parameter value calculation method in pipe cleaning that can obtain an unknown parameter required to obtain a selected value for the parameter 1, and uses these calculation methods. An object of the present invention is to provide a cleaning design support method that enables prediction of cleaning performance at the design stage of the piping structure.

上記目的を達成するための本発明に係る配管洗浄における洗浄時間算出方法は、配管内部に洗浄剤を流し込み、当該流し込んだ洗浄剤の作用により前記配管内部に付着した汚れを洗浄する際に、目標とする洗浄効果を得るために必要とされる洗浄時間を算出する方法であって、前記配管の洗浄効率を示す洗浄係数を求める数式5を立て、

Figure 0004835944
数式5に対して前記洗浄剤の流速、温度、濃度を代入すると共に前記洗浄係数と前記洗浄剤の流速、温度、濃度との関係により予め求められた各パラメータのそれぞれを底とする洗浄係数の対数A1からA3、および入力値に対して一義的に定められる補正値A0、A4を代入して洗浄係数を算出する工程と、算出された洗浄係数により、洗浄前の配管に存在する汚れに対する洗浄後に配管に残存する汚れの割合として表される相対残存率を除算して、目標とする洗浄効果を得るために必要とされる洗浄時間を算出する工程とを有することを特徴とする。 The method for calculating the cleaning time in pipe cleaning according to the present invention for achieving the above object is to pour a cleaning agent into the pipe, and to clean the dirt adhering to the inside of the pipe by the action of the flowing cleaning agent. Is a method for calculating the cleaning time required to obtain the cleaning effect, and formula 5 is calculated to obtain a cleaning coefficient indicating the cleaning efficiency of the pipe,
Figure 0004835944
Substituting the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent into Equation 5 and the cleaning coefficient based on each parameter determined in advance by the relationship between the cleaning coefficient and the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent. A process of calculating a cleaning coefficient by substituting logarithm A1 to A3 and correction values A0 and A4 that are uniquely determined for the input value, and cleaning the dirt existing in the pipe before cleaning by the calculated cleaning coefficient And a step of calculating a cleaning time required to obtain a target cleaning effect by dividing a relative residual ratio expressed as a ratio of dirt remaining in the pipe later.

また、上記目的を達成するための本発明に係る配管洗浄におけるパラメータ値算出方法は、配管内部に洗浄剤を流し込み、当該流し込んだ洗浄剤の作用により前記配管内部に付着した汚れを洗浄する際に、定められた時間で目標とする洗浄効果を得るために必要とする洗浄剤のパラメータ値を算出する方法であって、洗浄時間として与えられた値により、洗浄前の配管に存在する汚れに対する洗浄後に配管に残存する汚れの割合として表される相対残存率を除算して得られる洗浄係数を求める工程と、この洗浄係数を数式6に代入すると共に洗浄剤の流速、温度、濃度のうちから選択した2つのパラメータ、並びに前記洗浄剤の流速、温度、濃度と前記洗浄係数との関係により予め求められた、各パラメータのそれぞれを底とする洗浄係数の対数A1からA3、および入力値に対して一義的に定められる補正値A0、A4を代入し、

Figure 0004835944
前記洗浄剤の流速、温度、濃度のうちから選択されなかった1つのパラメータの値を算出する工程とを有することを特徴とする。 In addition, the parameter value calculation method in the pipe cleaning according to the present invention for achieving the above-described object is provided when a cleaning agent is poured into the piping and the dirt adhered to the inside of the piping is washed by the action of the flowing cleaning agent. This is a method for calculating the parameter value of the cleaning agent necessary for obtaining the target cleaning effect at a predetermined time, and cleaning the dirt existing in the pipe before cleaning by the value given as the cleaning time. A step of obtaining a cleaning coefficient obtained by dividing a relative residual ratio expressed as a percentage of dirt remaining in the piping later, and substituting this cleaning coefficient into Equation 6 and selecting from the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent And the cleaning coefficient based on each of the parameters determined in advance by the relationship between the flow rate, temperature and concentration of the cleaning agent and the cleaning coefficient. Several A1 A3, and is uniquely determined for the input value by substituting the correction value A0, A4,
Figure 0004835944
And calculating a value of one parameter not selected from the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent.

また、上記目的を達成するための本発明に係る洗浄設計支援方法は、洗浄対象とする配管構造をモデリングする工程と、モデリングした前記配管構造に対して洗浄剤を流入させた際の流速分布を求める工程と、前記配管構造において洗浄性予測対象とする箇所の流速を抽出する工程と、前記洗浄性予測対象とする箇所の洗浄効率を示す洗浄係数を求める数式7を立て、

Figure 0004835944
数式7に対して前記洗浄剤の流速、温度、濃度を代入すると共に前記洗浄係数と前記洗浄剤の流速、温度、濃度との関係により予め求められた各パラメータのそれぞれを底とする洗浄係数の対数A1からA3、および入力値に対して一義的に定められる補正値A0、A4を代入して洗浄係数を算出する工程と、算出された洗浄係数により、洗浄前に洗浄性予測対象とする箇所に存在する汚れに対する洗浄後に洗浄性予測対象とする箇所に残存する汚れの割合として表される相対残存率を除算して、目標とする洗浄効果を得るために必要とされる洗浄時間を算出する工程とから成ることを特徴とする。 Further, the cleaning design support method according to the present invention for achieving the above object includes a step of modeling a piping structure to be cleaned, and a flow velocity distribution when a cleaning agent is caused to flow into the modeled piping structure. A step of obtaining, a step of extracting a flow velocity of a portion to be a detergency prediction target in the piping structure, and formula 7 for obtaining a cleaning coefficient indicating a cleaning efficiency of the portion to be the detergency prediction target,
Figure 0004835944
Substituting the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent into Equation 7 and the cleaning coefficient based on each parameter determined in advance by the relationship between the cleaning coefficient and the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent. A step of calculating a cleaning coefficient by substituting logarithm A1 to A3 and correction values A0 and A4 that are uniquely determined for the input value, and a place to be subjected to cleaning performance prediction before cleaning by the calculated cleaning coefficient The cleaning time required to obtain the target cleaning effect is calculated by dividing the relative residual rate expressed as the ratio of the soil remaining in the location where the cleaning performance is to be predicted after cleaning the soil existing in It consists of a process.

また、本発明に係る洗浄設計支援方法は、洗浄対象とする配管構造をモデリングする工程と、モデリングした前記配管構造に対して洗浄剤を流入させた際の流速分布を求める工程と、前記配管構造において洗浄性予測対象とする箇所の流速を抽出する工程と、前記洗浄性予測対象とする箇所の洗浄時間として与えられた値により、洗浄前に洗浄性予測対象とする箇所に存在する汚れに対する洗浄後に洗浄性予測対象とする汚れの割合として表される相対残存率を除算して得られる洗浄係数を求める工程と、この洗浄係数と前記抽出した流速を数式8に代入すると共に洗浄剤の温度、濃度のうちからいずれか一方のパラメータ、並びに前記洗浄剤の流速、温度、濃度と前記洗浄係数との関係により予め求められた、各パラメータのそれぞれを底とする洗浄係数の対数A1からA3、および入力値に対して一義的に定められる補正値A0、A4を代入し、

Figure 0004835944
前記洗浄剤の温度、濃度のうちから選択しなかった他方のパラメータの値を算出する工程とを有することを特徴とするものであっても良い。 The cleaning design support method according to the present invention includes a step of modeling a piping structure to be cleaned, a step of obtaining a flow velocity distribution when a cleaning agent is introduced into the modeled piping structure, and the piping structure. In the step, the flow rate of the portion to be predicted for cleaning is extracted and the value given as the cleaning time for the portion to be cleaned is predicted to clean the dirt existing in the portion to be predicted for cleaning. A step of obtaining a cleaning coefficient obtained by dividing a relative residual ratio expressed as a percentage of dirt to be predicted for cleaning performance later, and substituting this cleaning coefficient and the extracted flow rate into Equation 8 and the temperature of the cleaning agent, Each of the parameters determined in advance by the relationship between one of the parameters of the concentration and the flow rate, temperature and concentration of the cleaning agent and the cleaning coefficient From the logarithmic A1 washing coefficients A3, and substituting the correction value A0, A4, which is uniquely determined for the input value,
Figure 0004835944
And a step of calculating a value of the other parameter not selected from the temperature and concentration of the cleaning agent.

上記のような配管洗浄における洗浄時間算出方法によれば、配管洗浄に用いる洗浄剤として選択された洗浄剤のパラメータにより、所望する洗浄効果を得るために必要とされる洗浄時間の算出を容易に行うことができる。また、上記のような配管洗浄におけるパラメータ値算出方法によれば、洗浄時間と、洗浄剤の流速、温度、濃度のうちから選択したいずれか2つのパラメータ値に基づいて、他の1つのパラメータ値を算出することが可能となる。   According to the method for calculating the cleaning time in pipe cleaning as described above, the cleaning time required for obtaining the desired cleaning effect can be easily calculated based on the parameters of the cleaning agent selected as the cleaning agent used for pipe cleaning. It can be carried out. Further, according to the parameter value calculation method in the pipe cleaning as described above, another parameter value is calculated based on any two parameter values selected from the cleaning time and the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent. Can be calculated.

また、上記のような洗浄設計支援方法によれば、シミュレーションにより洗浄性予測箇所を流れる洗剤の流速を導き出し、この流速を配管洗浄時のパラメータの1つとして洗浄時間の算出を行うため、配管構成の細部(例えば分岐管等)の洗浄が終了するまでの時間を、設計段階で算出することが可能となる。また、予め定めた洗浄時間と、シミュレーションにより導かれた流速に基づいて、洗浄剤における温度、または濃度を定める場合には、設計段階において設定されたポンプ等により吐出される洗浄剤の流速により、設定時間内に洗浄を終了させるために必要とされる洗浄剤のパラメータ値を算出することができる。   In addition, according to the cleaning design support method as described above, the flow rate of the detergent flowing through the detergency predicted portion is derived by simulation, and the cleaning time is calculated using this flow rate as one of the parameters at the time of piping cleaning. It is possible to calculate the time until the cleaning of the details (for example, the branch pipe) is completed at the design stage. Moreover, when determining the temperature or concentration in the cleaning agent based on the predetermined cleaning time and the flow rate derived from the simulation, depending on the flow rate of the cleaning agent discharged by a pump or the like set in the design stage, It is possible to calculate the parameter value of the cleaning agent required to finish the cleaning within the set time.

以下、本発明の配管洗浄時における洗浄時間算出方法、パラメータ値算出方法、および洗浄設計支援方法に係る実施の形態について、図面を参照しつつ詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments according to the present invention relating to a cleaning time calculation method, a parameter value calculation method, and a cleaning design support method will be described in detail with reference to the drawings.

まず、図6を参照して、本発明の洗浄設計支援方法を実施するためのシステム構成について説明する。   First, a system configuration for carrying out the cleaning design support method of the present invention will be described with reference to FIG.

本実施形態に係る洗浄設計支援方法は、実機を備えること無く、パーソナルコンピュータ(以下、PCと称す)10等のモニタ24上で洗浄性を予測することを可能とする。このため、システム構成としては例えば、PC10を構成する本体12と、モニタ24、及びキーボード26やマウス28等の入力手段30を有することを基本とする。   The cleaning design support method according to the present embodiment makes it possible to predict the cleaning performance on a monitor 24 such as a personal computer (hereinafter referred to as a PC) 10 without providing an actual machine. For this reason, the system configuration basically includes, for example, a main body 12 constituting the PC 10, a monitor 24, and input means 30 such as a keyboard 26 and a mouse 28.

前記本体12には少なくとも、CPU(Central Processing Unit)14、ハードディスク18、主メモリ16、表示メモリ20、及びインターフェース22等が構成要素として備えられている。そして、これらの構成要素は、バスを介して相互に接続されることで、構成要素間における各種データの受渡しが可能となるように構成されている。   The main body 12 includes at least a CPU (Central Processing Unit) 14, a hard disk 18, a main memory 16, a display memory 20, an interface 22, and the like as constituent elements. These components are connected to each other via a bus so that various data can be transferred between the components.

前記CPU14は、詳細を後述するハードディスク18や主メモリ16、表示メモリ20等に記憶されたプログラム等の制御や、データの計算、加工等を行う演算手段である。すなわち、ハードディスク18や主メモリ16等に記憶されたデータ等を受け取り、演算、加工した上でモニタ24に出力したり、再度ハードディスク18等に書き込む処理を行うのである。   The CPU 14 is an arithmetic means for controlling a program stored in the hard disk 18, the main memory 16, the display memory 20, etc., which will be described in detail later, and calculating and processing data. That is, data stored in the hard disk 18 or the main memory 16 is received, calculated and processed, and then output to the monitor 24 or written again to the hard disk 18 or the like.

前記ハードディスク18は、記憶手段の1つであり、磁性体を被覆等したディスクと磁気ヘッドとによって構成され、一般的には容量の大きなプログラムやデータを記憶する際に利用されることが多い。本実施形態の場合、CADなどの設計ソフトやその他の描画ソフト、設計ソフトや描画ソフトにより描かれたモデルと連係可能な流体解析ソフト、およびこれらのソフトを総括可能なシミュレーションソフト等の基本ソフトの他、実験モデルを利用して取得した各種実験データ、並びにそのデータを利用した加工データ等が記憶されていれば良い。   The hard disk 18 is one of storage means, and is composed of a disk coated with a magnetic material and a magnetic head, and is generally used for storing a program or data having a large capacity. In the case of this embodiment, basic software such as design software such as CAD, other drawing software, fluid analysis software that can be linked to the model drawn by the design software or drawing software, and simulation software that can integrate these software In addition, various experimental data acquired using an experimental model, machining data using the data, and the like may be stored.

前記主メモリ16も記憶手段の1つである。ハードディスク18等の外部記憶手段との違いは、その構成要素として半導体素子が利用されていることである。そして、記録方法として電気的な手法が採られることより、データの読み出し及び書き込みを高速に行うことができ、CPU14から直接的にその実行を図ることができるという特徴を持つ。このため、一般的には、PC10を動作させるための基本プログラムや、一次的なデータの記憶に利用されることが多い。   The main memory 16 is also one of storage means. A difference from external storage means such as the hard disk 18 is that a semiconductor element is used as a component. Since an electrical method is employed as a recording method, data can be read and written at high speed, and can be directly executed by the CPU 14. For this reason, in general, it is often used to store a basic program for operating the PC 10 and primary data.

前記表示メモリ20は、前記主メモリ16の補助的な役割を担うメモリであり、本実施形態の場合は、表示手段としてのモニタ24に表示する画像データや数値データの配置や順番等を一時的に記憶するための記憶手段とすることができる。   The display memory 20 is a memory that plays an auxiliary role of the main memory 16, and in the case of this embodiment, the arrangement and order of image data and numerical data to be displayed on the monitor 24 as display means are temporarily stored. It can be set as a memory means for memorizing.

前記インターフェース22は本実施形態の場合、PC10における本体12と、表示手段としてのモニタ24、及び入力手段30としてのキーボード26やマウス28等との間での情報のやり取りを仲介するハードウェアインターフェースを示すものとする。   In the case of this embodiment, the interface 22 is a hardware interface that mediates the exchange of information between the main body 12 in the PC 10, the monitor 24 as the display means, and the keyboard 26 and mouse 28 as the input means 30. Shall be shown.

次に、上記のような構成のシステム(PC10)を利用した配管洗浄における洗浄性の予測(洗浄時間の算出、洗浄剤のパラメータ値算出)の方法について説明する。   Next, a method for predicting detergency in pipe cleaning using the system (PC 10) configured as described above (calculation of cleaning time, parameter value of cleaning agent) will be described.

上記のようなシステムではまず、構成された配管における洗浄性の予測を行う箇所のモデリングを行う。洗浄予測箇所のモデリングは、ハードディスク18に記憶されたCADソフト等を起動し、これを利用して新規に描いても良いし、配管構成に関する設計図面等が記憶されている場合にはこれを利用し、該当箇所を抜き出すようにしても良い。図2は、主管とこれに接続形成された分岐管を有する流路のモデルを示すものである。   In the system as described above, first, modeling of a place where the cleaning performance of the constructed pipe is predicted is performed. For modeling the predicted washing location, CAD software or the like stored in the hard disk 18 may be started and used to draw a new drawing, or it may be used when design drawings relating to the piping configuration are stored. Then, the corresponding part may be extracted. FIG. 2 shows a model of a flow path having a main pipe and a branch pipe connected to the main pipe.

洗浄予測箇所のモデリングが終了した後、流体解析ソフト等、設計モデルに応じたシミュレーションを行うソフトを起動させる。シミュレーションソフトには、図4に示すように一次パラメータグループ入力スレッド54と、二次パラメータグループ入力スレッド56とを構成し、一次パラメータグループ入力スレッド54に入力された内容に基づくシミュレーションにより二次パラメータグループ入力スレッド56に入力するパラメータが導き出されるようにすると良い。シミュレーションソフトの構成をこのようなものとすることにより、シミュレーションに基づいて得られるデータに従ったフィードバック解析を行うことが可能となり、洗浄性予測の初期時において知りえない分岐管52内部の流速等を実験する事無しに得ることができるようになるからである。   After completion of modeling of the predicted washing location, software for performing simulation according to the design model, such as fluid analysis software, is started. The simulation software includes a primary parameter group input thread 54 and a secondary parameter group input thread 56 as shown in FIG. 4, and a secondary parameter group is obtained by simulation based on the contents input to the primary parameter group input thread 54. It is preferable that the parameters to be input to the input thread 56 are derived. By adopting such a configuration of the simulation software, it becomes possible to perform feedback analysis according to the data obtained based on the simulation, and the flow velocity inside the branch pipe 52 that cannot be known at the initial stage of the cleaning performance prediction This is because it can be obtained without experimenting.

一次パラメータグループ入力スレッド54には、情報の1つとして知りえる主管50の流路における洗浄剤の流速(主管流速)、洗浄剤の温度(洗浄温度)、洗浄剤の種類(洗浄剤)、洗浄剤の濃度(洗浄剤濃度)、及び洗浄対象とする汚れの種類(対象汚れ種)等の入力項目が設けられている。   In the primary parameter group input thread 54, the flow rate of the cleaning agent in the flow path of the main pipe 50 (main pipe flow rate), the temperature of the cleaning agent (cleaning temperature), the type of cleaning agent (cleaning agent), the cleaning, which can be known as one of information. Input items such as the concentration of the cleaning agent (cleaning agent concentration) and the type of dirt to be cleaned (target dirt type) are provided.

そして、二次パラメータグループ入力スレッド56には、一次パラメータグループ入力スレッド54入力後のシミュレーションにより導き出すことができる洗浄性予測箇所の平均流速(予測箇所平均流速)、洗浄性予測箇所における配管壁面近傍の流速(予測箇所せん断力)、洗浄性予測箇所における洗浄効率(洗浄係数)等の入力項目の他、所望する洗浄時間を予め定めるための入力項目を設けるようにすると良い。なお、図4に示す形態では、平均流速とせん断力とを区別して入力項目としているが、分岐管52内部の流速分布は複雑となるため、入力項目として平均流速のみを使用するようにしても良い。   Then, the secondary parameter group input thread 56 includes an average flow velocity (predicted portion average flow velocity) of the predictability of detergency that can be derived by simulation after the input of the primary parameter group input thread 54, and the vicinity of the pipe wall surface at the predictability of detergency. In addition to input items such as the flow rate (predicted portion shear force) and the cleaning efficiency (cleaning coefficient) at the predicted detergency location, input items for determining a desired cleaning time may be provided. In the form shown in FIG. 4, the average flow velocity and the shear force are distinguished and used as input items. However, since the flow velocity distribution inside the branch pipe 52 is complicated, only the average flow velocity may be used as the input item. good.

また、洗浄係数は、洗浄結果とそれに要した洗浄時間とから求めることができるが、洗浄に用いる洗浄剤の流速や温度、濃度等のパラメータ値の変化と洗浄係数の変化との関係を予め求めておくことで、各パラメータの値に基づいて算出することも可能となる。例えば、実験値に基づいて洗浄係数を導き出す場合は、数式9によれば良い。

Figure 0004835944
ここで、Kは洗浄係数、tは洗浄時間、Rは汚れの相対残存率、Dは洗浄前に存在する汚れ、Dは洗浄後に残存する汚れを示す。つまり、洗浄係数Kを算出するには、相対残存率Rを洗浄時間tで除算すれば良い。 The cleaning coefficient can be determined from the cleaning result and the time required for cleaning. The relationship between changes in parameter values such as the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent used for cleaning and changes in the cleaning coefficient is determined in advance. Therefore, it is possible to calculate based on the value of each parameter. For example, when the cleaning coefficient is derived based on the experimental value, Equation 9 may be used.
Figure 0004835944
Here, K is a cleaning coefficient, t is a cleaning time, R is a relative residual rate of dirt, D 0 is dirt existing before cleaning, and D is dirt remaining after cleaning. That is, in order to calculate the cleaning coefficient K, the relative remaining rate R may be divided by the cleaning time t.

一方、洗浄剤の流速、温度、および濃度といったパラメータ値から洗浄係数Kを導き出す場合には、数式10によれば良い。

Figure 0004835944
ここで、Vは洗浄剤の流速(せん断力)、Tは洗浄剤の温度、Cは洗浄剤のアルカリ濃度(濃度)を示し、A1からA3は実験により求まる対数であり、A0、A4は、計算により算出される洗浄係数Kと、実験値に基づいて定められる洗浄係数Kとを比較した場合における補正値である。 On the other hand, when the cleaning coefficient K is derived from parameter values such as the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent, Formula 10 may be used.
Figure 0004835944
Here, V is the flow rate (shearing force) of the cleaning agent, T is the temperature of the cleaning agent, C is the alkali concentration (concentration) of the cleaning agent, A1 to A3 are logarithms obtained by experiments, and A0 and A4 are This is a correction value when the cleaning coefficient K calculated by calculation is compared with the cleaning coefficient K determined based on experimental values.

A1からA3について詳細に説明すると、図7から図9に示すように、流速、温度、濃度についての変化量と、洗浄係数Kの変化量とをそれぞれ実験により導きだし、これをKに関する指数関数としてグラフに示すことにより導き出すことができる数値であり、各パラメータを底とする洗浄係数Kの対数である。また、A0、A4について詳細に説明すると、数式11によって導き出されるK’の値と、各パラメータを数式11に代入する数値と一致させた実験値におけるKとを比較した場合に生ずる両者の誤差を補正するための値(A0は乗数項の補正値、A4は加数項の補正値)であり、例えば洗浄剤の種別毎に一義的に定めておけば良い。

Figure 0004835944
A1 to A3 will be described in detail. As shown in FIGS. 7 to 9, the amount of change in the flow rate, temperature, and concentration and the amount of change in the cleaning coefficient K are derived by experiments, and this is an exponential function related to K. As a logarithm of the cleaning coefficient K with each parameter as a base. Further, A0 and A4 will be described in detail. An error between the two values generated when comparing the value of K ′ derived from Equation 11 with K in the experimental value in which each parameter is assigned to the numerical value assigned to Equation 11 is compared. It is a value for correction (A0 is a correction value of a multiplier term, A4 is a correction value of an addend term), and may be uniquely determined for each type of cleaning agent, for example.
Figure 0004835944

このようにして、洗浄係数Kを、実験値や計算値からそれぞれ導き出すことが可能となるように、各データをデータベース化してハードディスク18等に保存しておくことにより、数式10に対する洗浄剤のパラメータ値の入力から、洗浄に要する洗浄時間を算出することの他、洗浄時間の入力から洗浄剤のパラメータ値を算出することも可能となる。   In this way, by storing each data in a database and storing it in the hard disk 18 or the like so that the cleaning coefficient K can be derived from experimental values and calculated values, the parameters of the cleaning agent for Equation 10 are stored. In addition to calculating the cleaning time required for cleaning from the input of the value, it is also possible to calculate the parameter value of the cleaning agent from the input of the cleaning time.

つまり、数式10により洗浄係数Kを算出した場合には、数式9におけるKに計算値を代入し、汚れの相対残存率Rとして所望する値を入力することで、設定されたパラメータ値において所望する洗浄結果を得るための洗浄時間tを算出することができる。一方、相対残存率R、及びこの洗浄結果を得るための洗浄時間tを予め定めた場合には、数式9に基づいて洗浄係数Kを導き出すことができる。その後、洗浄剤におけるパラメータ値の中から算出したいパラメータ値以外のパラメータ値、例えば流速Vを求めたい場合には、温度T、および濃度Cについて数式10に入力することで流速Vを算出することができる。   In other words, when the cleaning coefficient K is calculated by Equation 10, the calculated value is substituted for K in Equation 9, and a desired value is input as the relative residual rate R of dirt, so that the desired parameter value is set. A cleaning time t for obtaining a cleaning result can be calculated. On the other hand, when the relative remaining rate R and the cleaning time t for obtaining the cleaning result are determined in advance, the cleaning coefficient K can be derived on the basis of Equation 9. Thereafter, when it is desired to obtain a parameter value other than the parameter value to be calculated from among the parameter values in the cleaning agent, for example, the flow velocity V, the flow velocity V can be calculated by inputting the temperature T and the concentration C into Equation 10. it can.

算出された洗浄時間等の結果は、洗浄パターン毎にデータ保存し、データベース化することで、図5に示すようにグラフとして視認可能に表示するようにしても良い。   Results such as the calculated cleaning time may be stored in a database for each cleaning pattern and displayed in a database so as to be visible as shown in FIG.

以下、本発明の洗浄設計支援方法を上記システムを利用して実施する際の流れについて図1を参照して説明する。   Hereinafter, a flow when the cleaning design support method of the present invention is implemented using the above system will be described with reference to FIG.

まず、設計ソフト等を起動させて洗浄性予測箇所のモデリングを行う(ステップ110:(図2参照))。次に、流体解析、シミュレーションソフトを起動し、一次パラメータグループ入力スレッド54内の入力項目を入力する(ステップ110(図4参照))。一次パラメータの入力終了後、シミュレーションの実行により、モデリングされた配管内部の流速ベクトルを出力する(ステップ120〜140:(図3参照))。シミュレーションによって導きだされた洗浄性予測箇所の流速(平均流速またはせん断力)を数式10に代入して洗浄係数Kを算出する(ステップ150)。算出された洗浄係数Kはモニタ24に出力される(ステップ160)。その後、算出された洗浄係数Kに基づいて洗浄性予測箇所の洗浄時間が数式9に基づいて算出される(ステップ170)。その後、洗浄時間tは、視覚的に読み取れる数値として、モニタ24等の表示手段に表示される(ステップ180)。   First, the design software or the like is activated to model the detergency predicted portion (step 110: (see FIG. 2)). Next, the fluid analysis and simulation software is activated, and input items in the primary parameter group input thread 54 are input (step 110 (see FIG. 4)). After completing the input of the primary parameters, the flow velocity vector inside the modeled pipe is output by executing the simulation (steps 120 to 140: (see FIG. 3)). The cleaning coefficient K is calculated by substituting the flow velocity (average flow velocity or shear force) of the predicted detergency derived by the simulation into Equation 10 (step 150). The calculated cleaning coefficient K is output to the monitor 24 (step 160). Thereafter, based on the calculated cleaning coefficient K, the cleaning time for the predicted cleaning property is calculated based on Equation 9 (step 170). Thereafter, the cleaning time t is displayed on the display means such as the monitor 24 as a numerical value that can be read visually (step 180).

洗浄時間の出力が終了した後、洗浄性予測を行う箇所のモデル変更がある場合には、再びステップ100に戻り、洗浄時間の算出が成される。一方、モデル変更が無い場合には終了する(ステップ190)。   After the output of the cleaning time is completed, if there is a model change at a location where the cleaning performance is predicted, the process returns to step 100 and the cleaning time is calculated. On the other hand, if there is no model change, the process ends (step 190).

上記実施形態では、洗浄性予測箇所のモデリングをし、一次パラメータの入力を行い、シミュレーションにより二次パラメータを得ることで洗浄係数Kや洗浄時間tを算出する旨記載した。しかしながら、モデリング後、二次パラメータである洗浄係数Kや洗浄時間tを与え、洗浄剤の温度T、濃度Cを入力することで洗浄性予測箇所に必要とされる流速Vを算出し、シミュレーションにより主管流速を導き出すようにしても良い。なお、洗浄剤の温度T、濃度Cは、主管50と分岐管52との間で変化が無いので、シミュレーションをしない場合でも、数式10に基づいて算出することができる。   In the above-described embodiment, it is described that the cleaning coefficient K and the cleaning time t are calculated by modeling the predictability of the cleaning property, inputting the primary parameter, and obtaining the secondary parameter by simulation. However, after modeling, the secondary parameter cleaning coefficient K and cleaning time t are given, and the temperature T and concentration C of the cleaning agent are input to calculate the flow velocity V required for the predicted detergency point. The main pipe flow velocity may be derived. Note that the temperature T and the concentration C of the cleaning agent are not changed between the main pipe 50 and the branch pipe 52, and therefore can be calculated based on Expression 10 even when simulation is not performed.

上記のような洗浄設計支援方法を実施することによれば、配管構造の設計段階における洗浄性の予測を行うことができ、配管洗浄用に採用するポンプの選定や洗浄剤の選定等を容易にすることができる。   By implementing the cleaning design support method as described above, it is possible to predict the cleaning performance at the design stage of the piping structure, making it easy to select pumps and cleaning agents to be used for piping cleaning. can do.

本発明に係る洗浄設計支援方法を実施する際の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow at the time of implementing the washing | cleaning design support method which concerns on this invention. 設計ソフト等による配管モデルのモデリング例を示す図である。It is a figure which shows the modeling example of the piping model by design software etc. モデリングしたモデルに対する流体解析の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the fluid analysis with respect to the modeled model. 配管経路の洗浄性予測を行う際のパラメータ入力画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the parameter input screen at the time of performing the washing | cleaning property prediction of a piping path | route. 洗浄性を予測した複数のデータに基づいて表示されるグラフの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the graph displayed based on several data which estimated the washability. 線上設計支援方法を実施する際に利用するシステムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the system utilized when enforcing a line design support method. 洗浄剤における流速の変化量と洗浄係数の変化量との関係を示すグラフである。It is a graph which shows the relationship between the variation | change_quantity of the flow rate in a cleaning agent, and the variation | change_quantity of a washing | cleaning coefficient. 洗浄剤における温度の変化量と洗浄係数の変化量との関係を示すグラフである。It is a graph which shows the relationship between the variation | change_quantity of the temperature in a cleaning agent, and the variation | change_quantity of a washing | cleaning coefficient. 洗浄剤における濃度の変化量と洗浄係数の変化量との関係を示すグラフである。It is a graph which shows the relationship between the variation | change_quantity of the density | concentration in a cleaning agent, and the variation | change_quantity of a cleaning coefficient.

符号の説明Explanation of symbols

10………PC、12………本体、14………CPU、16………主メモリ、18………ハードディスク、20………表示メモリ、22………インターフェース、24………モニタ、26………キーボード、28………マウス、30………入力手段、50………主管、52………分岐管、54………一次パラメータグループ入力スレッド、56………二次パラメータグループ入力スレッド。   10 ......... PC, 12 ......... Main body, 14 ......... CPU, 16 ......... Main memory, 18 ......... Hard disk, 20 ...... Display memory, 22 ......... Interface, 24 ......... Monitor, 26 ......... Keyboard, 28 ......... Mouse, 30 ......... Input means, 50 ......... Main pipe, 52 ......... Branch pipe, 54 ......... Primary parameter group input thread, 56 ......... Secondary parameter group Input thread.

Claims (4)

配管内部に洗浄剤を流し込み、当該流し込んだ洗浄剤の作用により前記配管内部に付着した汚れを洗浄する際に、目標とする洗浄効果を得るために必要とされる洗浄時間を算出する方法であって、
前記配管の洗浄効率を示す洗浄係数を求める数式1を立て、
Figure 0004835944
数式1に対して前記洗浄剤の流速、温度、濃度を代入すると共に前記洗浄係数と前記洗浄剤の流速、温度、濃度との関係により予め求められた各パラメータのそれぞれを底とする洗浄係数の対数A1からA3、および入力値に対して一義的に定められる補正値A0、A4を代入して洗浄係数を算出する工程と、
算出された洗浄係数により、洗浄前の配管に存在する汚れに対する洗浄後に配管に残存する汚れの割合として表される相対残存率を除算して、目標とする洗浄効果を得るために必要とされる洗浄時間を算出する工程とを有することを特徴とする配管洗浄時における洗浄時間算出方法。
This is a method for calculating a cleaning time required to obtain a target cleaning effect when a cleaning agent is poured into a pipe and the dirt adhered inside the pipe is washed by the action of the poured cleaning agent. And
Formula 1 for obtaining a cleaning coefficient indicating the cleaning efficiency of the pipe is established,
Figure 0004835944
Substituting the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent into Equation 1 and the cleaning coefficient based on each parameter determined in advance by the relationship between the cleaning coefficient and the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent. Calculating a cleaning coefficient by substituting correction values A0 and A4 that are uniquely determined for logarithms A1 to A3 and input values;
Necessary to obtain the target cleaning effect by dividing the relative residual rate expressed as the ratio of dirt remaining in the pipe after cleaning to the dirt existing in the pipe before cleaning by the calculated cleaning coefficient A method for calculating a cleaning time at the time of pipe cleaning.
配管内部に洗浄剤を流し込み、当該流し込んだ洗浄剤の作用により前記配管内部に付着した汚れを洗浄する際に、定められた時間で目標とする洗浄効果を得るために必要とする洗浄剤のパラメータ値を算出する方法であって、
洗浄時間として与えられた値により、洗浄前の配管に存在する汚れに対する洗浄後に配管に残存する汚れの割合として表される相対残存率を除算して得られる洗浄係数を求める工程と、
この洗浄係数を数式2に代入すると共に洗浄剤の流速、温度、濃度のうちから選択した2つのパラメータ、並びに前記洗浄剤の流速、温度、濃度と前記洗浄係数との関係により予め求められた、各パラメータのそれぞれを底とする洗浄係数の対数A1からA3、および入力値に対して一義的に定められる補正値A0、A4を代入し、
Figure 0004835944
前記洗浄剤の流速、温度、濃度のうちから選択されなかった1つのパラメータの値を算出する工程とを有することを特徴とする配管洗浄時におけるパラメータ値算出方法。
The parameters of the cleaning agent that are required to obtain the target cleaning effect in a predetermined time when the cleaning agent is poured into the piping and the dirt adhered inside the piping is cleaned by the action of the flowing cleaning agent. A method of calculating a value,
A step of obtaining a cleaning coefficient obtained by dividing a relative residual ratio expressed as a ratio of dirt remaining in the pipe after cleaning with respect to dirt existing in the pipe before cleaning by a value given as the cleaning time;
Substituting this cleaning coefficient into Equation 2 and two parameters selected from the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent, and the relationship between the cleaning coefficient, the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent were determined in advance. Substituting logarithm A1 to A3 of the cleaning coefficient with each parameter as the base and correction values A0 and A4 that are uniquely defined for the input value,
Figure 0004835944
And a step of calculating a value of one parameter not selected from the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent.
洗浄対象とする配管構造をモデリングする工程と、
モデリングした前記配管構造に対して洗浄剤を流入させた際の流速分布を求める工程と、
前記配管構造において洗浄性予測対象とする箇所の流速を抽出する工程と、
前記洗浄性予測対象とする箇所の洗浄効率を示す洗浄係数を求める数式3を立て、
Figure 0004835944
数式3に対して前記洗浄剤の流速、温度、濃度を代入すると共に前記洗浄係数と前記洗浄剤の流速、温度、濃度との関係により予め求められた各パラメータのそれぞれを底とする洗浄係数の対数A1からA3、および入力値に対して一義的に定められる補正値A0、A4を代入して洗浄係数を算出する工程と、
算出された洗浄係数により、洗浄前に洗浄性予測対象とする箇所に存在する汚れに対する洗浄後に洗浄性予測対象とする箇所に残存する汚れの割合として表される相対残存率を除算して、目標とする洗浄効果を得るために必要とされる洗浄時間を算出する工程とから成ることを特徴とする洗浄設計支援方法。
A process for modeling the piping structure to be cleaned;
A step of obtaining a flow velocity distribution when a cleaning agent is introduced into the modeled piping structure;
A step of extracting a flow velocity at a place to be a detergency prediction target in the piping structure;
Formula 3 is calculated to obtain a cleaning coefficient indicating the cleaning efficiency of the portion to be predicted for cleaning.
Figure 0004835944
Substituting the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent into Equation 3 and the cleaning coefficient based on each parameter determined in advance by the relationship between the cleaning coefficient and the flow rate, temperature, and concentration of the cleaning agent. Calculating a cleaning coefficient by substituting correction values A0 and A4 that are uniquely determined for logarithms A1 to A3 and input values;
Divide by the calculated cleaning coefficient the relative residual rate expressed as the percentage of dirt remaining in the location subject to cleaning predictability after cleaning against the soil present in the location subject to cleaning predictability before cleaning And a step of calculating a cleaning time required to obtain the cleaning effect as described above.
洗浄対象とする配管構造をモデリングする工程と、
モデリングした前記配管構造に対して洗浄剤を流入させた際の流速分布を求める工程と、
前記配管構造において洗浄性予測対象とする箇所の流速を抽出する工程と、
前記洗浄性予測対象とする箇所の洗浄時間として与えられた値により、洗浄前に洗浄性予測対象とする箇所に存在する汚れに対する洗浄後に洗浄性予測対象とする汚れの割合として表される相対残存率を除算して得られる洗浄係数を求める工程と、
この洗浄係数と前記抽出した流速を数式4に代入すると共に洗浄剤の温度、濃度のうちからいずれか一方のパラメータ、並びに前記洗浄剤の流速、温度、濃度と前記洗浄係数との関係により予め求められた、各パラメータのそれぞれを底とする洗浄係数の対数A1からA3、および入力値に対して一義的に定められる補正値A0、A4を代入し、
Figure 0004835944
前記洗浄剤の温度、濃度のうちから選択しなかった他方のパラメータの値を算出する工程とを有することを特徴とする洗浄設計支援方法。
A process for modeling the piping structure to be cleaned;
A step of obtaining a flow velocity distribution when a cleaning agent is introduced into the modeled piping structure;
A step of extracting a flow velocity at a place to be a detergency prediction target in the piping structure;
Relative residual expressed as a ratio of dirt to be cleaned predictable after cleaning with respect to dirt existing in the spot to be cleaned before cleaning, by a value given as a cleaning time of the spot to be predicted to be cleaned Obtaining a cleaning coefficient obtained by dividing the rate;
The cleaning coefficient and the extracted flow rate are substituted into Equation 4 and determined in advance by one of the parameters of the cleaning agent temperature and concentration, and the relationship between the cleaning agent flow rate, temperature and concentration and the cleaning factor. Substituting the logarithm A1 to A3 of the cleaning coefficient based on each of the parameters, and correction values A0 and A4 that are uniquely determined for the input value,
Figure 0004835944
And a step of calculating a value of the other parameter not selected from the temperature and concentration of the cleaning agent.
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