JP5143955B2 - 人口流動情報生成システム及び人口流動情報生成方法 - Google Patents

Description

本発明は、複数の移動機を対象に人口流動情報を生成する人口流動情報生成システム及び人口流動情報生成方法に関するものである。

従来から、携帯電話機や船舶等の移動体の位置情報を取得して、その位置情報をもとに移動体の移動方向や移動軌跡を検出する方法が知られている（下記特許文献１，２参照）。特許文献１に記載の方法では、写真画像を携帯電話機の現在位置を原点として移動方向に応じて４つの区画に区分けし、区分けした写真画像を表示画面上に表示する。また、特許文献２に記載の方法では、自船位置及びその航跡を他船位置及びその航跡とともに表示する。

特開２００２−６３７００号公報 特開２００８−１９０９５６号公報

しかしながら、上述したような従来の方法では、個々の移動体の移動方向や移動軌跡を検出することはできるが、多くの移動端末が接続される移動通信システムにおける携帯端末のユーザ全体の移動傾向を把握することは困難である。また、複数の移動端末内での測位演算結果を集計して利用しようとする場合には、各移動端末における測位演算方式や測位演算タイミングが様々であるため、携帯端末全体の移動傾向を算出する処理が複雑化する傾向にある。

そこで、本発明は、かかる課題に鑑みて為されたものであり、移動通信システム全体のユーザの移動傾向に関する情報を効率的に生成することが可能な人口流動情報生成システム及び人口流動情報生成方法を提供することを目的とする。

上述の課題を解決するための本発明の人口流動情報システムは、移動機の在圏するセクタに対応して移動機に無線接続される複数の基地局を制御する無線ネットワーク制御装置から、情報の受信が可能にされた人口流動情報生成システムであって、無線ネットワーク制御装置から、移動機のハンドオーバ時に追加されたブランチに係る移動元のセクタ識別情報および移動先のセクタ識別情報を含むブランチ追加報告を受信する受信部と、ブランチ追加報告に基づいて、移動元のセクタ識別情報と移動先のセクタ識別情報の組み合わせ毎に、ブランチの追加数を記憶する記憶部と、二次元座標において予め設定された複数の集計エリア毎に、それぞれの集計エリアに対応する組み合わせに関して、記憶部によって記憶されたブランチの追加数を集計する集計部と、複数の集計エリア毎に集計されたブランチの追加数を、所定の出力形式に変換して人口流動情報として出力する出力部と、を備え、集計部は、集計エリアの中心から所定距離に含まれるセクタの数に応じて半径を算出し、集計エリアから半径の範囲に含まれる組み合わせを対象に、ブランチの追加数を集計する。

或いは、本発明の人口流動情報生成方法は、移動機が在圏するセクタに対応して移動機に無線接続される複数の基地局を制御する無線ネットワーク制御装置から、情報を受信して人口流動情報を生成する人口流動情報生成方法であって、人口流動情報生成システムが、無線ネットワーク制御装置から、移動機のハンドオーバ時に追加されたブランチに係る移動元のセクタ識別情報および移動先のセクタ識別情報を含むブランチ追加報告を受信する受信ステップと、人口流動情報生成システムが、ブランチ追加報告に基づいて、移動元のセクタ識別情報と移動先のセクタ識別情報の組み合わせ毎に、ブランチの追加数を記憶する記憶ステップと、人口流動情報生成システムが、二次元座標において予め設定された複数の集計エリア毎に、それぞれの集計エリアに対応する組み合わせに関して、記憶ステップによって記憶されたブランチの追加数を集計する集計ステップと、人口流動情報生成システムが、複数の集計エリア毎に集計されたブランチの追加数を、所定の出力形式に変換して人口流動情報として出力する出力ステップと、を備え、集計ステップで、集計エリアの中心から所定距離に含まれるセクタの数に応じて半径を算出し、集計エリアから半径の範囲に含まれる組み合わせを対象に、ブランチの追加数を集計する。

このような人口流動情報生成システム及び人口流動情報生成方法によれば、移動局が無線接続される複数の基地局を制御する無線ネットワーク制御装置から、ハンドオーバ時に追加されたブランチに係るブランチ追加報告が受信され、ブランチ追加報告に含まれる移動元のセクタ識別情報と移動先のセクタ識別情報との組み合わせ毎に、ブランチの追加数が記憶され、所定の集計エリア毎にその集計エリアに対応する組み合わせのブランチの追加数が集計され、集計されたブランチの追加数が人口流動情報に変換して出力される。このように、ブランチ追加報告を用いて人口流動情報を出力することで、複雑な処理の追加無しに複数の移動機のユーザに関する移動情報が効率的に生成される。さらに、所定の集計エリア毎にユーザの移動数が集計されることにより、基地局が形成するセクタの構成に関係なく移動機のユーザ全体の移動傾向を容易に把握することができる。また、かかる構成を採れば、集計エリアにおける集計対象のセクタをその集計エリア内のセクタ数に応じて調整することができるので、人口流動情報に対してセクタ間のユーザの移動傾向を正確に反映させることができる。

出力部は、人口流動情報を所定の地図画像に重畳させて重畳画像データとして出力する、ことが好ましい。こうすれば、移動機のユーザ全体の移動傾向をより一層容易に把握することができる。

上述の課題を解決するための本発明の人口流動情報システムは、予め定められたエリア間を移動する移動機の移動数を集計する集計部と、集計部により集計された移動数に基づいて、集計エリアごとの人口流量を算出する算出部と、算出部により算出された集計エリアごとの人口流量を、所定の出力形式に変換して人口流動情報として出力する出力部と、集計部において集計対象となったエリア間の移動距離に基づいて、ユーザの予想される一の移動範囲を規定する規定部と、を備え、算出部は、規定部により規定された移動範囲と、当該一の移動範囲に含まれ、予め定められている一の集計エリアとの面積比、および集計部により集計対象とされたエリア間における移動数に基づいて、当該一の集計エリアにおける人口流量を算出する。これにより、移動機のユーザ全体の移動傾向を容易に把握することができる。また、これにより、ユーザの移動範囲に応じて人口流量を分散して把握することができ、人口流量を適正に把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムは、各移動機の位置情報を取得する取得部と、取得部により取得された位置情報を記憶する記憶部と、を備え、集計部は、記憶部に記憶された位置情報に基づいて、エリア間として予め定められたエリア間の移動機の移動数を集計することが好ましい。これにより、位置情報からエリア間の移動機の移動数を把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、ハンドオーバ時に追加されたブランチに係る移動元のセクタ識別情報および移動先のセクタ識別情報を含むブランチ追加報告を受信する受信部をさらに備え、集計部は、集計エリアごとに、受信部により受信されたブランチ追加報告に基づいてブランチ追加数を移動数として集計することが好ましい。これにより、ブランチ追加報告を用いて人口流動情報を出力することで、複雑な処理の追加無しに複数の移動機のユーザに関する移動情報が効率的に生成される。さらに、所定の集計エリア毎にユーザの移動数が集計されることにより、基地局が形成するセクタの構成に関係なく移動機のユーザ全体の移動傾向を容易に把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、各移動機の位置情報を取得する取得部と、取得部により取得された位置情報を記憶する記憶部と、を備え、集計部は、記憶部に記憶された位置情報に基づいて、エリア間として予め定められた集計エリア間の移動機の移動数を集計することが好ましい。これにより、集計エリアごとに人口流量を把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、規定部は、さらに、他のエリア間の移動距離に基づいて、ユーザの予想される他の移動範囲を規定し、算出部は、面積比およびエリア間における移動数に加えて、当該他の移動範囲に含まれている一の集計エリア、形成された他の移動範囲、および他のエリア間を移動する移動機の移動数に基づいて、当該一の集計エリアにおける人口流量を算出することが好ましい。これにより、ユーザの移動範囲に応じて人口流量を分散して把握することができ、人口流量を適正に把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、算出部は、移動範囲にすべて含まれている集計エリアのうち、他の移動範囲と一部重複している一の集計エリアにおける重複部分について、当該重複部分と他の移動範囲との面積比、および他のエリア間の移動数に基づいて、一の集計エリアのうちの重複部分における人口流量を算出し、一の集計エリアにおける一の移動範囲に対して算出された人口流量と合算して、他のエリア間の移動数を考慮した一の集計エリアにおける人口流量を算出することが好ましい。これにより、ユーザの移動範囲に応じて人口流量を分散して把握することができ、人口流量を適正に把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、ユーザの属性情報を記憶する属性記憶部に対してアクセス可能にする通信部をさらに備え、集計部は、属性記憶部に記憶されているユーザの属性情報により示される属性ごとの移動数を集計することが好ましい。これにより、属性ごとの人口流量を把握することができ、属性ごとの移動機のユーザの移動傾向を把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、取得部は、位置情報とともに当該位置する時刻を示す時刻情報をもあわせて取得し、記憶部は、取得部により取得された位置情報および時刻情報を対応付けて記憶し、集計部は、時刻情報において示された時間帯に含まれている移動数を集計することが好ましい。これにより時間帯ごとの人口流量を把握することができ、属性ごとの移動機のユーザの移動傾向を把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、移動機の位置情報を、時間経過とともに取得する取得部と、取得部により取得された位置情報の移動遷移に基づいて、ユーザの予想される移動範囲を規定する規定部と、規定部において規定されたユーザの予想される移動範囲と、予め定めた集計エリアとの面積比を示す流量指数を算出し、当該流量指数を、集計エリア単位に全ユーザ分、累積加算することで、集計エリアごとの人口流量を算出する算出部と、を備える。これにより基地局が形成するセクタの構成に関係なく移動機のユーザ全体の移動傾向を容易に把握することができる。また、エリア間の移動数を把握することなく、ユーザの位置情報の変遷のみから人口流量を把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、規定部は、移動機の位置情報により示される２点間の中点を中心にした円を形成し、算出部は、当該円に含まれている集計エリアと、形成された円との面積比を示す流量指数を算出し、全ユーザ分の流量指数を累積加算することで人口流量を算出することが好ましい。これにより、ユーザの予想される移動範囲を円で形成することができる。よって、ユーザの移動距離に応じた円を形成することができ、人口流量を分散して、適正なものとすることができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、規定部は、さらに、取得部により取得された位置情報の移動遷移に基づいて、ユーザの予想される他の移動範囲を規定し、算出部は、移動範囲と他の移動範囲との重複部分に含まれている各集計エリアに対しては、形成された移動範囲における人口流量と、当該他の移動範囲における人口流量とを合算することで、当該各集計エリアにおける人口流量を算出することが好ましい。ユーザの位置情報の変遷のみから人口流量を把握することができる。

また、本発明の人口流動情報システムにおいて、算出部は、移動範囲にすべて含まれている集計エリアのうち、一の集計エリアと他の移動範囲と一部重複している重複エリアについては、当該重複エリアと他の移動範囲との面積比からなる流量指数を算出し、一の集計エリアにおける流量指数に加算することで、人口流量を算出することが好ましい。ユーザの位置情報の変遷のみから人口流量を把握することができる。また、集計エリアが移動範囲で分割されている場合でも、その面積比により、適正な人口流量を算出することができる。

さらに、集計部は、組み合わせ毎に、移動元のセクタ中心と移動先のセクタ中心位置との間の中点を中心とし、セクタ間距離に対応する半径を有する円を特定し、集計エリア毎に円との重複面積に対応してブランチの追加数を分配して集計する、ことも好ましい。この場合、セクタ間の移動機の移動数を、セクタ範囲に対応して集計エリアに配分することができるので、人口流動情報に対してセクタ間のユーザの移動傾向を正確に反映させることができる。

本発明によれば、移動通信システム全体のユーザの移動傾向に関する情報を効率的に生成することができる。

本発明の好適な一実施形態にかかる移動通信システムの概略構成図である。 人口流動生成システムの一実施形態である移動通信システムの機能構成を示すブロック図である。 図２の情報分析装置に送信されるブランチ追加数情報のデータ構成を示す図である。 図２のセクタ間流量算出部が出力するブランチ追加数情報のデータ構成を示す図である。 図２のセクタ情報記憶部、地図情報記憶部に記憶されたデータの構成図である。 図２の情報集計部による集計処理を説明するための概念図である。 図２の情報集計部による集計処理を説明するための概念図である。 図２の出力地図生成部によって生成される画像データを示す概念図である。 図２の出力地図生成部によって生成される画像データを示す概念図である。 図２の情報分析装置による人口流動情報生成時の動作を示フローチャートである。 本発明の変形例における出力地図生成部によって生成される画像データを示す概念図である。 本発明の変形例における出力地図生成部によって生成される画像データを示す概念図である。 変形例における移動通信システム１０ａの概略構成図である。 移動機１００の位置情報を記憶する記憶テーブルの説明図である。 エリア間の移動数を管理する管理テーブルの説明図である。 位置情報記憶部６０６ａが記憶している位置情報を示す説明図である。 移動遷移状態を示す移動遷移テーブルを示す説明図である。 第三の実施形態における人口流量を算出する方法を示す説明図である。

以下、図面とともに本発明による人口流動情報生成システム及び人口流動情報生成方法の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。

［第一の実施形態］
図１は、本発明の好適な一実施形態にかかる移動通信システム１０の概略構成図である。図１に示すように、この移動通信システム１０は、移動機１００、ＢＴＳ（基地局）２００、ＲＮＣ（無線ネットワーク制御装置）３００、交換機４００、および管理センタ５００を含んで構成されている。また、この管理センタ５００は、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３、および可視化ソリューションユニット５０４から構成されている。

交換機４００は、ＢＴＳ２００、ＲＮＣ３００を介して、移動機１００の位置情報を収集する。ＲＮＣ３００は、移動機１００との間で通信接続が行われる際に、ＲＲＣコネクション要求信号における遅延値を用いて移動機１００の位置を測定することができる。交換機４００は、このように測定された移動機１００の位置情報を、移動機１００が通信接続を実行する際に受け取ることができる。交換機４００は受け取った位置情報を記憶しておき、所定のタイミング、または管理センタ５００からの要求に応じて収集した位置情報を管理センタ５００に出力する。ここで、一般的に、ＲＮＣ３００は、約千個からなるものであり、日本全国に配置されている。一方で、交換機４００は、３００個程度日本国内に配置されている。

管理センタ５００は、上述したとおり、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３、および可視化ソリューションユニット５０４を含んで構成されており、各ユニットでは、移動機１００の位置情報に用いた統計処理を行う。

社会センサユニット５０１は、各交換機４００から移動機１００の位置情報等を含んだデータを収集するサーバ装置である。この社会センサユニット５０１は、交換機４００から定期的に出力されたデータを受信したり、または社会センサユニット５０１において予め定められたタイミングに従って交換機４００からデータを取得したりできるように構成されている。

ペタマイニングユニット５０２は、社会センサユニット５０１から受信したデータを所定のデータ形式に変換するサーバ装置である。例えば、ペタマイニングユニット５０２は、ユーザＩＤをキーにソーティング処理を行ったり、データの属するエリアごとにソーティング処理を行ったりする。

モバイルデモグラフィユニット５０３は、ペタマイニングユニット５０２において処理されたデータに対する集計処理、すなわち各項目のカウンティング処理を行うサーバ装置である。例えば、モバイルデモグラフィユニット５０３は、あるエリアに在圏するユーザ数をカウントしたり、また在圏分布を集計したりすることができる。

可視化ソリューションユニット５０４は、モバイルデモグラフィユニット５０３において集計処理されたデータを可視可能に処理するサーバ装置である。例えば、可視化ソリューションユニット５０４は、集計されたデータを地図上にマッピング処理することができる。この可視化ソリューションユニット５０４にて処理されたデータは、企業、官公庁または個人等に提供され、店舗開発、道路交通調査、災害対策、環境対策などに利用される。なお、このように統計処理された情報は、当然にプライバシーを侵害しないように個人等は特定されないように加工されている。

なお、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４はいずれも、前述したようにサーバ装置により構成され、図示は省略するが、通常の情報処理装置の基本構成、即ち、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、キーボードやマウス等の入力デバイス、外部との通信を行う通信デバイス、情報を記憶する記憶デバイス、および、ディスプレイやプリンタ等の出力デバイスを備えることは言うまでもない。

次に、本実施形態に係る人口流動情報生成システムの機能ブロック構成について説明する。図２は、人口流動生成システムの好適な一実施形態である移動通信システム１０の機能構成を示すブロック図である。同図に示すように、移動通信システム１０では、複数のＢＴＳ（基地局）２００が通信エリアであるセクタを形成し、複数の移動機１００が複数のセクタに在圏している。移動通信システム１０は、複数のＢＴＳ２００の通信を制御するＲＮＣ３００と情報分析装置６００とを含んでいる。情報分析装置６００は、前述した図１のモバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４に相当する。図１の交換機４００、社会センサユニット５０１およびペタマイニングユニット５０２は、本発明とは直接関係しない装置であるため図示を省略している。

移動機１００は、ハンドオーバ時に追加されたブランチに関するブランチ追加報告をＲＮＣ３００あてに送信する送信部１０１を備える。ここでの「ブランチ追加報告」には、移動元のセクタ識別情報（以下「移動元セクタＩＤ」という）および移動先のセクタ識別情報（以下「移動先セクタＩＤ」という）を含んでいる。なお、標準仕様書「Radio Resource Control (RRC) Protocol Specification： 3GPP TS 25.331」によれば、ブランチ追加時には「ACTIVE SET UPDATECOMPLETE」メッセージが移動機１００からＲＮＣ３００へ送信される旨が規定されており、同メッセージが上記のブランチ追加報告に対応する。

ＲＮＣ３００は、移動機１００からのブランチ追加報告を受信する受信部３０１と、受信されたブランチ追加報告に基づいて、移動元セクタＩＤと移動先セクタＩＤの組合せ毎にブランチの追加数を集計する集計部３０２と、集計により得られた移動元セクタＩＤと移動先セクタＩＤの組合せ毎のブランチの追加数に関する情報（以下「ブランチ追加数情報」という）を情報分析装置６００に送信する追加数情報送信部３０３と、を備える。

上記ブランチ追加数情報は、例えば図３に示すように、移動元セクタＩＤ（「FromセクタＩＤ」と表記）、移動先セクタＩＤ（「ToセクタＩＤ」と表記）、およびブランチ追加数を対応付けたデータ形式で送信される。また、集計部３０２による集計処理は、任意のタイミングで任意の時間間隔で実施することができる。ここでは、一例として、集計処理実行時刻は１時間間隔に設定されている。

情報分析装置６００は、移動元セクタＩＤと移動先セクタＩＤの組合せ毎のブランチ追加数情報をＲＮＣ３００から受信する追加数情報受信部６０１と、受信された移動元セクタＩＤと移動先セクタＩＤの組合せ毎のブランチ追加数情報を一時的に記憶する追加数情報記憶部６０６と、ブランチ追加数情報からセクタ間の人口流量（人口流動数）を算出するセクタ間流量算出部６０２と、セクタ間の人口流量に関するデータにセクタ情報を結合するセクタ情報結合部６０３と、所定の集計エリア毎に人口流量を集計する情報集計部６０４と、人口流量を地図上に統計的に出力するための地図データを生成する出力地図生成部６０５と、セクタ情報記憶部６０７と、地図情報記憶部６０８と、出力データ記憶部６０９と、を備える。ここでの「出力」は、表示出力および印刷出力を広く含むことは言うまでもない。即ち、人口流量情報は、最終的にディスプレイ等に表示出力されてもよいし、プリンタ等から印刷出力されてもよいし、表示と印刷の両方で出力されてもよい。

以下、情報分析装置６００の構成要素について詳細に説明する。

追加数情報受信部６０１は、ＲＮＣ３００から、移動元セクタＩＤ、移動先セクタＩＤ、およびブランチ追加数を対応付けたブランチ追加数情報を受信し、所定期間の間に発生したブランチ追加報告に対応するブランチ追加数情報を追加数情報記憶部６０６に記憶する。

セクタ間流量算出部６０２は、追加数情報記憶部６０６からブランチ追加数情報を読み出して、セクタ間における双方向の人口流量を算出する。具体的には、セクタ間流量算出部６０２は、追加数情報記憶部６０６に記憶されたブランチ追加数を、移動元セクタＩＤと移動先セクタＩＤとの組み合わせが同じデータどうし、すなわち、移動元セクタＩＤと移動先セクタＩＤとが逆に設定されているデータどうしで合算する。そして、セクタ間流量算出部６０２は、追加数情報記憶部６０６に記憶された全てのセクタＩＤの組み合わせに関してブランチ追加数を合算し、合算された複数のブランチ追加数を、第１セクタＩＤと第２セクタＩＤの組み合わせに対応付けてセクタ情報結合部６０３に出力する。図４には、セクタ間流量算出部６０２が出力するブランチ追加数情報のデータ構成の一例を示している。このように、セクタ間流量算出部６０２は、移動元セクタＩＤ“１”及び移動先セクタＩＤ“２”に対応するブランチ追加数“１０”と、移動元セクタＩＤ“２”及び移動先セクタＩＤ“１”に対応するブランチ追加数“３０”とを合算することにより、第１セクタＩＤ“１”及び第２セクタＩＤ“２”に対応したブランチ追加数“４０”を出力する。

セクタ情報結合部６０３は、セクタ間流量算出部６０２から出力されたブランチ追加数を含むデータに、セクタの属性に関するセクタ属性情報を結合する。すなわち、セクタ情報結合部６０３は、ブランチ追加数に対応付けられた第１セクタＩＤ及び第２セクタＩＤに基づいてセクタ情報記憶部６０７を参照して、セクタ属性情報を読み出す。図５（ａ）には、セクタ情報記憶部６０７に記憶されたセクタ属性情報のデータ構成の一例を示しており、セクタ属性情報においては、当該セクタにおいて無線接続時に使用される電波の周波数帯を示すセクタ周波数情報“BAND1”と、セクタの中心位置を示す緯度情報“SX1”及び経度情報“SY2”と、当該セクタを形成するＢＴＳ２００の位置を示す緯度情報“BX1”及び経度情報“BY1”とが、セクタＩＤ“１”に関連づけて記憶されている。そこで、セクタ情報結合部６０３は、ブランチ追加数を含むデータのそれぞれに、第１セクタＩＤ及び第２セクタＩＤに対応するセクタ属性情報を結合して、セクタ属性情報を追加したデータを情報集計部６０４に出力する。

情報集計部６０４は、セクタ情報結合部６０３から出力されたブランチ追加数を含むデータを対象にして、所定の集計エリア毎にブランチ追加数を集計する。この集計エリアは、移動通信システム１０が通信サービス提供範囲としてカバーするエリアを含む２次元座標を、所定形状で区切るエリアであって、本実施形態における人口流動の集計単位となるものである。集計エリアの設定情報は、地図情報記憶部６０８に予め記憶されており、図５（ｂ）に示すように、集計エリアを識別するメッシュＩＤ“１”と、その集計エリアの位置、形状、及び大きさを特定するためのポリゴンデータ“MDATA1”とを含んでいる。そこで、情報集計部６０４は、集計エリア毎に、その集計エリアに対応するセクタＩＤの組み合わせに関して、ブランチ追加数を集計する。

ここで、図６〜７を参照して、情報集計部６０４の機能をより詳細に説明する。図６に示すように、２次元座標が矩形の集計エリアで区切られている場合に、まず、情報集計部６０４は、セクタ情報記憶部６０７を参照して特定される２次元座標上におけるセクタの中心座標Ｓ_１，Ｓ_２，Ｓ_３，Ｓ_４，…を基にして、２次元座標上の平面をそれぞれのセクタに対応したボロノイ領域に分割する。そして、情報集計部６０４は、集計対象の集計エリアM_１の中点を中心にして半径Ｒの円Ｃ_０を作成して、この円Ｃ_０で囲まれる領域内のセクタを集計対象にする。このときの半径Ｒは、この円Ｃ_０の内部に重なるボロノイ領域の数が集計エリア毎に同等になるように調整される。これにより、人口流動のエリア全体としての傾向を平均化して捉えやすくなる。例えば、情報集計部６０４は、半径Ｒを、集計エリアM_１の中点から１ｋｍの範囲に含まれるボロノイ領域の数と反比例するように調整する。

図７を参照して、情報集計部６０４は、作成した円Ｃ_０の内側の範囲に位置するセクタの中心座標Ｓ_１，Ｓ_２，Ｓ_３，Ｓ_４，…を抽出し、抽出したセクタの全ての組み合わせに対応するブランチ追加数を集計する。例えば、セクタＩＤが“１”、“２”、“３”の３つのセクタが抽出された場合には、セクタＩＤの組み合わせ“１−２”、“１−３”、“２−３”を特定し、それらの組み合わせに対応するブランチ追加数Ｉ_ｉｊ（ｉ，ｊはｉ＜ｊである自然数）にセクタ中心間を結ぶベクトルの大きさ（セクタ中心間距離）Ｖ_ｉｊを乗じた値を集計し、その集計値を円Ｃ_０の面積Ａ_０で除した値ω＝Σ（Ｉ_ｉｊＶ_ｉｊ）／Ａ_０を、集計エリアM_１に対応した人口流量として集計する。このようにして、情報集計部６０４は、２次元座標上の全ての集計エリアに関して人口流量ωを集計して出力地図生成部６０５に出力する。なお、情報集計部６０４は、集計した人口流量を、集計時間とともに記憶するようにしてもよい。また、人口の流量時間帯（移動した時刻）と対応付けて記憶するようにしてもよい。

出力地図生成部６０５は、集計エリア毎に集計された人口流量を地図データ形式、表データ形式等の所定データ形式に変換して出力する。出力データは、情報分析装置６００から外部のサーバ装置に送信されてもよいし、出力データ記憶部６０９に外部から参照可能に記憶しておいてもよい。

例えば、出力地図生成部６０５は、図８（ａ）に示すような地図画像データを、地図情報記憶部６０８から読み込む。このような地図画像データには、道路や鉄道等の交通網の形状や位置に関するポリゴンデータを含むネットワーク情報が付加されている（図５（ｃ））。それと並行して、出力地図生成部６０５は、図８（ｂ）に示すように、２次元座標上のそれぞれの集計エリアの領域が人口流量ωに対応する画素データを有するような画像データを生成する。このような画素データとしては、人口流量ωに対応するような色情報を集計エリアに持たせたり、人口流量ωに対応する画素値（濃淡値）を持たせたり、人口流量ωに対応する模様を集計エリアに重畳したりするようなことが考えられる。そして、出力地図生成部６０５は、人口流量から導出した画像データに、地図画像データを重畳させて重畳画像データを生成し出力する。詳細には、図８（ｂ）に示したような画像データから、図８（ａ）に示した地図画像データ中の交通網に対応する形状の部分を切り取り、切り取られた部分の画像データを地図画像データに重ね合わせる（図９）。

なお、図４に示されるブランチ追加数情報のデータ構成の一例について、ハンドオーバをした時間帯（移動時間帯）も合わせて対応付けて記憶してもよい。例えば、時間帯（例えば、０：００〜１：００）において、第１セクタＩＤ、第２セクタＩＤ、およびブランチ追加数を対応付けて記憶してもよい。セクタ間流量算出部６０２、セクタ情報結合部６０３、および情報集計部６０４は、この情報分析装置６００のオペレータの指示に基づいて、時間帯が指定されると、この指定された時間帯ごとに人口流量を集計するように動作する。これにより、時間帯における人口流量を把握することができる。

また、情報分析装置６００は、図示しないユーザの属性を示す属性情報（性別、年齢、住所など）を記憶する記憶部をさらに備えるか、またはこのような情報を記憶するサーバに対してアクセスするアクセス手段をさらに備え、属性ごとに情報を収集するようにしてもよい。すなわち、属性ごとに、セクタ間流量算出部６０２は、ブランチ追加数を算出し、セクタ情報結合部６０３および情報収集部６０４は、属性ごとに区別されたブランチ追加数を利用することにより、属性ごとの人口流量を算出することができる。

次に、図１０を参照して、情報分析装置６００の動作について説明するとともに、併せて情報分析装置６００における人口流動情報生成方法について詳述する。図１０は、情報分析装置６００による人口流動情報生成時の動作を示フローチャートである。

まず、情報分析装置６００の追加数情報受信部６０１によって、ＲＮＣ３００から、所定のタイミングで（例えば、１時間間隔で）ブランチ追加数情報が受信されて追加数情報記憶部６０６に記憶される（ステップＳ１０１）。そうすると、セクタ間流量算出部６０２により、追加数情報記憶部６０６に記憶されたブランチ追加数情報に基づいて、セクタ間における双方向の人口流量が算出される（ステップＳ１０２）。次に、セクタ情報結合部６０３により、セクタ間流量算出部６０２から出力されたブランチ追加数を含むデータにセクタ属性情報が結合される（ステップＳ１０３）。

その後、情報集計部６０４によって、セクタ情報結合部６０３から出力されたブランチ追加数を含むデータを対象にして、所定の集計エリア毎にブランチ追加数が集計されて人口流量データが生成される（ステップＳ１０４）。そして、出力地図生成部６０５により、集計エリア毎の人口流量データが地図データ形式等の所定のデータ形式に変換される（ステップＳ１０５）。最後に、変換された人口流量データは出力地図生成部６０５から出力されて出力データ記憶部６０９に記憶される（ステップＳ１０６）。

以上説明した情報分析装置６００及び人口流動情報生成方法によれば、移動機１００が無線接続される複数のＢＴＳ２００を制御するＲＮＣ３００から、ハンドオーバ時に追加されたブランチに係るブランチ追加報告が受信され、ブランチ追加報告に含まれる移動元のセクタ識別情報と移動先のセクタ識別情報との組み合わせ毎に、ブランチの追加数が記憶され、所定の集計エリア毎にその集計エリアに対応する組み合わせのブランチの追加数が集計され、集計されたブランチの追加数が所定データ形式の人口流動情報に変換して出力される。このように、ブランチ追加報告を用いて人口流動情報を出力することで、複雑な処理の追加無しに複数の移動機１００のユーザに関する移動情報が効率的に生成される。さらに、所定の集計エリア毎にユーザの移動数が集計されることにより、ＢＴＳ２００が形成するセクタの構成に関係なく移動機１００のユーザ全体の移動傾向を容易に把握することができる。つまり、セクタの形状や数は通信ネットワークの構成によって地域間で様々に変化しうるが、そのような場合であっても人口流動の傾向を通信ネットワークのエリア全体に関して均等に把握することができる。

出力地図生成部６０５は、人口流動情報を所定の地図画像に重畳させて重畳画像データとして出力するので、移動機１００のユーザ全体の移動傾向をより一層容易に把握することができる。

また、情報集計部６０４は、集計エリアの中心から所定距離に含まれるセクタの数に応じて半径を算出し、集計エリアから半径の範囲に含まれるセクタの組み合わせを対象に、ブランチの追加数を集計することにより、集計エリアにおける集計対象のセクタをその集計エリア近傍のセクタ数に応じて調整することができる。その結果、セクタの形状や配置が様々である場合であっても人口流動情報に対してセクタ間のユーザの移動傾向を正確に反映させることができる。

本実施形態においては、人口流量をハンドオーバ時におけるブランチの追加数に基づいて算出したが、これに限るものではない。セクタ間の移動数を算出することができれば、上述の処理方法に限定するものではない。例えば、図１３に示される移動通信システム１０ａのように、移動機１００の位置情報の履歴を示す履歴情報を記憶しておき、その履歴情報に基づいてセクタ間の移動数を算出するようにしてもよい。以下、具体的に図１３を用いてその構成について説明する。

図１３は、本実施形態の変形例における移動通信システム１０ａの概略構成図である。図１に示される移動通信システム１０とは、ブランチ追加数を取得する構成ではない点で相違する。すなわち、ＲＮＣ３００は、受信部３０１および位置情報送信部３０３ａを含んだものとなり、集計部３０２、追加数情報送信部３０３を備えていない。また、情報分析装置６００は、追加数情報受信部６０１および追加数情報記憶部６０６に代えて、位置情報受信部６０１ａおよび位置情報記憶部６０６ａを備えている。

このような構成の移動通信システム１０ａおよび情報分析装置６００においては、以下の処理を行う。まず、動機１００から発信要求または位置登録要求が出力されると、ＲＮＣ２００では、それら要求に従って、基地局２００から移動機１００の在圏位置を示すセクタ識別子（セクタＩＤ）の取得が行われる。ＲＮＣ３００における受信部３０１および位置情報送信部３０３ａは、基地局２００から移動機１００が在圏するセクタのセクタ識別子を受信し、移動機１００の識別情報とともにセクタ識別子を情報分析装置６００に送信する。情報分析装置６００において、移動機１００の識別情報とセクタ識別子とを対応づけて記憶する。ここでは位置情報記憶部６０６ａにおいて移動機１００の識別子とセクタ識別子とを対応づけて記憶する。なお、いわゆるＲＮＣ２００から移動機１００に対して所定の信号の送受信の遅延値を用いて算出して得た概略位置情報を取得する場合には、さらに概略位置情報を記憶するようにしてもよい。

すなわち、情報分析装置６００ａの位置情報受信部６０１ａは、ＲＮＣ３００を介して送信されたセクタ識別子および概略位置情報、時刻情報および識別情報を受信し、位置情報記憶部６０６ａは、受信されたセクタ識別子、概略位置情報、時刻情報および識別情報を記憶する。具体的には、図１４に示されるとおり、位置情報記憶部６０６ａは、識別情報ごとに、時刻情報および概略位置情報、ならびにセクタ識別子を記憶する。図１４においては、識別情報により特定されるユーザａは、時刻０：００に、位置情報（Ｘ１、Ｙ１）の座標で示される位置であって、その位置はセクタ識別子ｘｘｘであるセクタにいることが分かる。なお、概略位置情報はなくてもよい。

情報分析装置６００ａは、所定期間（例えば１日）における各移動機１００から概略位置情報、セクタ識別子、時刻情報および識別情報を受信し、記憶しておくことで、当該所定期間（１日）における各移動機１００の位置を把握することができる。

そして、セクタ間流量算出部６０２は、位置情報記憶部６０６ａに記憶されているセクタ識別子に基づいて、移動元セクタＩＤおよび移動先セクタＩＤを含んだセクタ間移動情報を導出する。セクタ間流量算出部６０２は、各移動機１００におけるセクタ間移動情報を導出すると、このセクタ間移動情報に含まれるセクタＩＤの組み合わせが一致するもの同士をカウントすることで、セクタ間における移動数を算出する。例えば、ユーザａにおいて、ＦｒｏｍセクタＩＤ：ｘｘｘｘ、ＴｏセクタＩＤ：ｙｙｙｙを含んだセクタ間移動情報があり、ユーザｂにおいて、ＦｒｏｍセクタＩＤ：ｘｘｘｘ、ＴｏセクタＩＤ：ｙｙｙｙを含んだセクタ間移動情報があった場合には、Ｆｒｏｍセクタ、Ｔｏセクタが同じであるため、移動数は２とカウントすることができる。なお、ここでは、説明の便宜上ユーザごとに集約して集計するような記載をしているが、そのようなものに限らず、一のユーザが何度も往復した場合にはそれごとに移動数がカウントされる。なお、同じ一のユーザが何度も往復して移動数がカウントされる場合には、その回数で除算して分散するようにすることもできる。たとえば、一定期間（ｘ月ｙ日の０：００−１：００）においてあるユーザから４つの移動（軌跡）を把握できた場合には、各移動に対して１／４＝０．２５の重みを分配するという方法がある。

このような処理を繰り返すことにより、セクタ間流量算出部６０２は、図１５に示されるように、時間帯ごとに、Ｆｒｏｍエリア、Ｔｏエリア、およびその移動数を算出して、記憶することができる。この図１５は、本実施形態における図３および図４に相当するものであり、この移動数に基づいてセクタ間の人口流量を把握することができる。

以降の処理は、上述第一の実施形態と同等に行われる。すなわち、セクタ情報結合部６０３においては、セクタ間における移動数情報を用いて、セクタ属性情報を結合し、情報集計部６０４は、セクタ属性情報が結合された情報を用いて集計エリアごとにおける移動数を用いて、人口流量を算出することができる。

なお、上述の方法は、位置登録処理などで得たセクタ識別子を利用した方法であるが、これに限るものではなく、ＧＰＳなどの位置情報を移動機１００から取得して、エリア間の移動を把握する方法もある。たとえば、以下の通りの処理によりＧＰＳなどで得た座標である位置情報からセクタ識別子を把握することができる。

まず、移動機１００は、定期的または不定期に、自己の位置を測位して、その測位した位置情報、その測位時刻である時刻情報および移動機１００を識別するための識別情報を、ＲＮＣ３００を介して、情報分析装置６００ａに送信する。移動機１００においては、予め定めた周期をもって位置情報を送信してもよいし、ユーザによる操作に基づいて位置情報を送信するようにしてもよい。

ＲＮＣ３００における位置情報送信部３０３ａは、位置情報を情報分析装置６００に送信する。情報分析装置６００における位置情報受信部６０１ａは、位置情報を受信し、位置情報記憶部６０６ａは、測位時刻である時刻情報とともに位置情報を記憶する。なお、位置情報記憶部６０６ａにおいては、セクタ識別子の項目がある場合には、その項目は空欄となる。

つぎに、セクタ間流量算出部６０２は、位置情報記憶部６０６に記憶されている位置情報に基づいて、所定期間におけるセクタ間の流量を算出することができる。ここでは、セクタ情報記憶部６０７に記憶されているセクタ情報と、位置情報記憶部６０６ａに記憶されている各移動機１００の位置情報とを参照することにより、一の移動機１００におけるセクタを跨いで移動した場合の、そのセクタの対となるセクタ間移動情報を導出する。すなわち、移動元セクタＩＤおよび移動先セクタＩＤを含んだセクタ間移動情報を導出する。なお、セクタ情報には、セクタの中心座標および基地局の配置座標が記述されており、これら座標に基づいてセクタの領域を把握することができ、よってセクタ間の移動を把握することができる。なお、ＧＰＳにより位置情報を取得する方法、位置登録などによりセクタ識別子を取得する方法を混在して利用してもよい。

さらに、上述においては、セクタ間の移動数を求めたが、予め定めた集計エリアを形成するメッシュ領域間における移動数を求めてもよい。この場合、セクタ間流量算出部６０２は、位置情報記憶部６０６ａに記憶されている位置情報および地図情報記憶部６０８に記憶されている集計エリアの設定情報（図５（ｂ）参照）に基づいて、集計エリアを跨いだ場合の集計エリア間移動情報を導出する。この集計エリア間移動情報は、ＦｒｏｍメッシュＩＤおよびＴｏメッシュＩＤを含んだものである。以降は、この集計エリア間移動情報に含まれるメッシュＩＤの組み合わせが一致するものの数をカウントすることで、集計エリア間における移動数を算出することができる。

なお、上述の位置情報の測位タイミングによっては、セクタを大幅に跨いで移動する場合もありえる。例えば、移動元となる一のセクタに隣接するセクタを飛ばして、さらに隣接したセクタを移動先のセクタと認識できる場合があるが、人口流量を把握する上では特に問題にはならない。

［第二の実施形態］
なお、本発明は、前述した実施形態に限定されるものではない。例えば、情報集計部６０４の各集計エリアに関して集計対象のセクタの組み合わせを選定する方法は、様々な変形態様を採ることができる。なお、全体の移動通信システム１０および情報分析装置６００（または情報分析装置６００ａ）の構成は第一の実施形態と同じである。

詳細には、情報集計部６０４は、２つのセクタ中心位置の間の中点を中心とした、セクタ間距離に対応する半径を有する円を形成し、集計エリア毎にその円との重複面積に対応してブランチ追加数を分配して集計してもよい。図１１〜１２を参照して、この場合の情報集計部６０４の機能をより詳細に説明する。図１１に示すように、情報集計部６０４（規定部）は、２次元座標上におけるセクタの中心座標Ｓ_１，Ｓ_２，Ｓ_３，…を基にして、２つのセクタの中心座標の間の中点ＣＳ_１２，ＣＳ_２３，…の座標を中心とし、対応する２つのセクタ間距離Ｖ_１２，Ｖ_２３，…を所定の関数ｆで数値変換した値ｆ（Ｖ_１２），ｆ（Ｖ_２３），…を半径とする円Ｃ_１２，Ｃ_２３，…の領域を規定する。このような関数ｆ（ｋ）としては、数値ｋをｋに比例する値に変換するような関数が適用される。これにより、セクタ間隔が密な場所と粗な場所との両方に適合した人口流動情報が得られる。得られた人口流動情報は、出力部として機能する出力地図生成部６０５において地図上に合成され、視覚的に人口流量を把握することができる。

図１２に移って、情報集計部６０４は、集計エリアＭ_１の人口流量を計算する際には、特定した円Ｃ_１２，Ｃ_２３，…と集計エリアＭ_１との重複面積Ｄ_１２，Ｄ_２３，…を算出する。そして、情報集計部６０４は、２つのセクタの組み合わせに対応するブランチ追加数Ｉ_ｉｊ（ｉ，ｊは、ｉ＜ｊである自然数）と、重複面積Ｄ_ｉｊと、セクタの組み合わせに対応する円Ｃ_ｉｊの面積Ａ_ｉｊとを用いて、集計エリアＭ_１に対応した人口流量ωを、下記式（１）；
ω ＝ Σ（α_n，ｉｊ×Ｉ_ｉｊ×Ｄ／Ａ_ｉｊ） …（１）
により集計する。なお、α_ｎ,ｉｊは、集計エリアＭ_ｎと、円Ｃ_ｉｊと集計エリアＭ_ｎとの重複している部分との面積比を示す。また、面積Ｄは、集計エリアの面積であり、固定値である。また、後述する変形例において、ブランチ追加数という概念はないため、ブランチ追加数Ｉ_ｉｊに代えて、セクタ間（またはメッシュ間）の移動数としてＩ_ｉｊを扱う。

この場合、セクタ間の移動機１００の移動数を、セクタ範囲に対応して集計エリアに配分することができるので、人口流動情報に対してセクタ間のユーザの移動傾向を正確に反映させることができる。

図１２の例では、円Ｃ_１２と集計エリアＭ_１とが重複している領域である重複エリアＭ_１２は、円Ｃ_１２のみ（円Ｃ_２３は除く）から人口流量の影響を受けているが、円Ｃ_２３と集計エリアＭ_１とが重複しているエリアである重複エリアＭ_２３は、円Ｃ_１２とも重複して、その影響を受けているため、それら両方から人口流量の影響を受けている。このように、円Ｃ_１２と円Ｃ_２３とが完全に重なっている部分（例えば、集計エリアＭ_２０）、円Ｃ_１２と円Ｃ_２３とによる境界線で分割された部分（例えば、重複エリアＭ_１２、重複エリアＭ_２３）、円Ｃ_１２のみと重複している部分（例えば、集計エリアＭ_１０）のそれぞれにおいて、人口流量が上述式（１）により算出される。

すなわち、集計エリアＭ_１０は、円Ｃ_１２のみから人口流量の影響を受けているため、
ω_１２＝α_{１０，１２}×Ｉ_１２×Ｄ／Ａ_１２ …（２）
により人口流量ω_１２が算出される。なお、α_{１０、１２}は、１である。

また、集計エリアＭ_２０は、同様に円Ｃ_１２および円Ｃ_２３から影響を受けているため、
ω_２３＝α_{２０，２３}×Ｉ_２３×Ｄ／Ａ_２３＋α_{２０，１２}×Ｉ_１２×Ｄ／Ａ_１２ …（３）
により人口流量ω_２３が算出される。なお、この場合、α_{２０，２３}およびα_{２０、１２}は、１である。
また、集計エリアＭ_１は、
ω＝α_１、２３×Ｉ_２３×Ｄ／Ａ_２３＋α_１、１２×Ｉ_１２×Ｄ／Ａ_１２ …（４）
により人口流量ωが算出される。なお、この場合、α_１、１２は、１であり、α_１、２３は、集計領域Ｍ_１の面積ＤをＤ_２３で割った数値である。面積Ｄ_２３は、円Ｃ_２３と集計エリアＭ_１との位置関係および円Ｃ_２３の大きさから求めることができる。

このようにして、集計エリアごとに人口流量ωを算出することができる。なお、以下のとおり変形例も当然に考えうる事項である。すなわち、この第二の実施形態においては、第一の実施形態におけるブランチ追加情報およびブランチ追加数を利用したものであるが、第一の実施形態における変形例と同様に、各移動機１００の位置情報の変遷から、セクタ間移動情報を取得し、そのセクタ間移動情報に基づいて人口流量を算出するようにしてもよい。また、第一の実施形態の変形例に記載されているメッシュ領域間移動情報に基づいて人口流量を算出するようにしてもよい。なお、メッシュ領域間移動情報を利用する場合には、セクタの中心座標に代えてメッシュ領域の中心座標を算出し、その中心座標に基づいて算出された円Ｃを上述式（１）に適用する。

つぎに、第二の実施形態の作用効果について説明する。第二の実施形態において、情報分析装置６００または情報分析装置６００ａにおいては、情報収集部６０３が、規定部として動作して、セクタ間の移動距離に基づいて、ユーザの予想される一の移動範囲である円（例えば円Ｃ_１２）を規定する。そして、情報収集部６０４は、規定された移動範囲である円Ｃ_１２と、当該一の移動範囲である円Ｃ_１２に含まれ、予め定められている一の集計エリアＭ_１０との面積比（Ｄ_１２／Ａ_１２）、およびセクタ間における移動数Ｉ_１２に基づいて、当該一の集計エリアＭ_１０における人口流量を算出する。

さらに、集計エリアＭ_２０に対する人口流量を算出する場合には、情報収集部６０３は、他のセクタ間（例えば位置Ｓ_２とＳ_３の間）の移動距離（ｆ（ｖ_２））に基づいて、ユーザの予想される他の移動範囲である円Ｃ_２３を規定する。そして、情報収集部６０３は、上述の方法で円_１２に基づいて算出した集計エリアＭ_２０における人口流量に加えて、当該他の移動範囲である円Ｃ_２３に含まれている一の集計エリアＭ_２０、形成された他の移動範囲である円Ｃ_２３、および他のセクタ間を移動する移動機の移動数Ｉ_２３に基づいて、当該一の集計エリアＭ_２０における円Ｃ_１２および円Ｃ_２３を考慮した人口流量を算出する。これにより、ユーザの移動範囲に応じて人口流量を分散して把握することができ、人口流量を適正に把握することができる。

さらに、集計エリアＭ_１にあるように円Ｃ_１２および円Ｃ_２３で分割されているような集計エリアについては、情報収集部６０３は、移動範囲である円Ｃ_１２にすべて含まれている集計エリアＭ_１のうち、他の移動範囲である円Ｃ_２３と一部重複している一の集計エリアＭ_１における重複部分Ｍ_２３について、当該重複部分Ｍ_２３と他の移動範囲である円Ｃ_２３との面積比（α_１、２３×Ｄ／Ａ_２３＝Ｄ_２３／Ａ_２３）、および他のセクタ間の移動数Ｉ_２３に基づいて、一の集計エリアＭ_１のうちの重複部分Ｍ_２３における人口流量を算出する。そして、一の集計エリアＭ_１における一の移動範囲である円Ｃ_１２に対して算出された人口流量と合算して、他のセクタ間の移動数Ｉ_２３を考慮した一の集計エリアＭ_１における人口流量を算出することができる。これにより、ユーザの移動範囲に応じて人口流量を分散して把握することができ、人口流量を適正に把握することができる。

なお、この第二の実施形態においても、第一の実施形態に記載されているように、属性ごとの位置情報および移動遷移を導出して、属性ごとの流量を算出するようにしてもよいし、また時間帯ごとの位置情報および移動遷移を導出して、時間帯ごとの人口流量を算出するようにしてもよい。

［第三の実施形態］
つぎに、第三の実施形態について説明する。この第三の実施形態における人口流量算出方法は、第二の実施形態とほぼ同様の算出方法をとっているが、その入力値となるものが第二の実施形態においては、セクタの中心座標を利用して、円Ｃを求めていたが、この第三の実施形態においては、移動機１００の位置情報を利用して円Ｃを求めようとするものである。なお、全体の移動通信システム１０および情報分析装置６００の構成は第一の実施形態に記載されているとおりである。以下、第三の実施形態における特徴部分について説明する。

図１３に示されるとおり、移動機１００から送信される位置情報、時刻情報、識別情報を位置情報記憶部６０６ａは記憶する。図１６は、位置情報記憶部６０６ａが記憶している位置情報を示す説明図である。図１６に示されるとおり、ユーザごとに（識別情報ごとに）測位時刻とその位置情報とが記憶されている。そして、セクタ間流量算出部６０２は、識別情報ごとに定められている位置情報から、その移動遷移を導出する。図１７にセクタ間流量算出部６０２により導出された移動遷移状態を示す移動遷移テーブルを示す。この移動遷移テーブルは、セクタ間流量算出部６０２に記憶されている。図１７に示されるとおり、この移動遷移テーブルは、識別情報および時間帯ごとに、その移動遷移状態を示しており、移動元を示す移動元座標（Ｆｒｏｍ緯度、Ｆｒｏｍ経度）および移動先を示す移動先座標（Ｔｏ緯度およびＦｒｏｍ緯度）を対応付けて記憶している。

この移動遷移テーブルに記憶されている情報を使って人口流量を算出することができる。以下にその具体例について説明する。図１８は、第三の実施形態における情報収集部６０４において人口流量を算出する方法を示す説明図である。

図１８（ａ）に示されるとおり、ユーザｕの位置Ｓ_１、Ｓ_２およびＳ_３が示されている。図１７に示される移動遷移テーブルからも明らかなとおり、位置Ｓ_１、Ｓ_２、Ｓ_３の順でユーザｕは移動している。ここで、情報収集部６０４は、位置Ｓ_１で示されるＦｒｏｍ座標と、位置Ｓ_２で示されるＴｏ座標との中点Ｖ_１２を求める。また、次の移動遷移状態に基づいて、位置Ｓ_２で示されるＦｒｏｍ座標と、位置Ｓ_３で示されるＴｏ座標との中点Ｖ_２３を求める。そして、情報収集部６０４は、これら中点Ｖ_１２および中点Ｖ_２３を中心とした円Ｃ_ｕ，１２および円Ｃ_ｕ，２３を形成する。この円Ｃ_ｕ，１２およびＣ_ｕ，２３の半径は、測位方式の平均的な測位誤差で調整されたものとし、おおむねユーザｕが位置Ｓ_１から位置Ｓ_２に、また位置Ｓ_２から位置Ｓ_３に移動した場合における、その移動可能範囲を示したものである。この円の半径は、おおむね位置Ｓ_１と位置Ｓ_２との距離に比例したものとすることが好ましい。

そして、メッシュ領域である集計エリアごとに、人口流量を算出する。この第三の実施形態では、情報収集部６０４により、図１７で示された一レコード（１行）ごとに、円Ｃが形成され、当該円Ｃに含まれている集計エリアの一つ一つに対して、集計エリアの面積Ｄと円Ｃの面積Ａとの面積割合が算出される。そして、一の集計エリアに対して、すべてのユーザにおける当該面積割合を累積加算が行われる。これにより、メッシュ領域である集計エリアごとの人口流量を算出しようとするものである。すなわち、ユーザごと、および各ユーザの移動遷移ごとに、円Ｃが形成されており、ひとつの集計エリアは、いくつもの円Ｃの影響を受けている。よって、ユーザｕごと、および各ユーザの移動遷移（移動元および移動先）ごとに算出された円Ｃに基づいて、一の集計エリアとの面積割合（流量指数）を算出し、これを累積加算することで、人口流量を算出することができる。

図１８（ｂ）に、円Ｃ_ｕ、１２に集計エリアを重ね合わせた状態を示すが、ここでは一レコードにおける円Ｃ_ｕ、１２および円Ｃ_ｕ、２３を示す。以下、図１８（ｂ）に示された円Ｃ_ｕ、１２および円Ｃ_ｕ、２３を、式（５）に適用することにより人口流量を算出する算出方法について説明する。なお、便宜上図１８（ｂ）は、２つの円で表現しているが、ユーザごとに円が形成され、重ね合わされている。
人口流量ω_Ｍｎｍ＝Σ_i=1,j=1（Σ_u=1（α_{ｕ、ｎｍ、ｉｊ}×Ｄ_ｎｍ／Ａ_ｕ、ｉｊ）） …（５）
なお、ここで、ｉ、ｊは、移動元と移動先とを示し、ｎおよびｍは集計エリアを示し、ｕはユーザを示す。また、Ｄ_ｎｍは、集計エリアＭ_ｎｍの面積、Ａ_ｕ，ｉｊは、ユーザｕが位置ｉから位置ｊに移動したときに形成される円Ｃ_ｕ、ｉｊの面積を示す。また、係数α_{ｕ、ｎｍ、ｉｊ}は、集計エリアＭ_ｎｍと円Ｃ_ｕ、ｉｊとが重複している部分を、集計エリアＭ_ｍｎの面積Ｄ_ｎｍで除算した値である。なお、面積Ｄ_ｎｍは、集計エリアＭ_ｎｍはすべて同じ面積であるため、実質的には固定値である。

この式（５）によると、人口流量ω_Ｍｎｍは、まず一のメッシュ領域である集計エリアＭ_ｎｍごとにその位置を含んだ円Ｃを形成できる全ユーザにおける、その円Ｃの面積Ａ_ｕ，ｉｊを集計エリアＭ_ｎｍの面積Ｄ_ｎｍで割った値を累積加算する。さらに、他の円Ｃに含まれている場合には、当該他の円Ｃを含んだ場合を考慮して累積加算する。

例えば、図１８（ｂ）のその具体例を模式的に示す。図１８（ｂ）に示されるとおり、メッシュ領域となる集計エリアＭ_ｎｍが全体にわたって形成されている。なお、図では、便宜上一部の集計エリアのエリア群を表現している。ここで、集計エリアＭ_３５は、円Ｃ_ｕ、１２に含まれている一集計エリアである。ここで式（５）を適用すると、
人口流量ω_Ｍ３５＝α_{１、３５、１２}×Ｄ_３５／Ａ_１、１２＋α_{２、３５、１２}×Ｄ_３５／Ａ_２，１２＋α_{３、３５、１２}×Ｄ_３５／Ａ_３、１２・・・α_{ｘ、３５、１２}×Ｄ_３５／Ａ_ｘ、１２ …（６）
により人口流量ωが算出される。ユーザｕは１〜ｘまでいたものとする。

ここでは、円Ｃ_ｕ、１２にのみ、集計エリアＭ_３５が含まれていることから、他の円Ｃについては累積加算されない。よって、上述α_{ｕ、ｎｍ、ｉｊ}は、１として扱われている。なお、ユーザごとに移動元、移動先は異なるものであることから、これら移動元および移動先に基づいて形成される円Ｃも異なるものである。ここでは、異なるユーザが移動した場合に形成される円Ｃに含まれる同一の集計エリアに対して、面積比（流量指数）を累積加算することで人口流量を算出しようとするものである。

一方で、集計エリアＭ８７を見てみると、円Ｃ_ｕ、１２および円Ｃ_ｕ、２３に含まれている。これを考慮して式（５）に適用してみると、
人口流量ω_Ｍ８７＝（α_{１、８７、１２}×Ｄ_８７／Ａ_１、１２＋α_{２、８７、１２}×Ｄ_８７／Ａ_２、１２＋α_{３、８７、１２}×Ｄ_８７／Ａ_３、１２・・・α_{ｘ、８７、１２}×Ｄ_８７／Ａ_ｘ、１２）
＋（α_{１、８７、２３}×Ｄ_８７／Ａ_１、２３＋α_{２、８７、２３}×Ｄ_８７／Ａ_２、２３＋α_{３、８７、２３}×Ｄ_８７／Ａ_３、２３・・・α_{ｘ、８７、２３}×Ｄ_８７／Ａ_ｘ、２３） …（７）
により人口流量ωが算出される。なお、ここでＡ_ｕ、ｉｊは、ユーザｕにおける移動元である位置Ｓ_ｉおよび移動先である位置Ｓ_ｊにより形成された円Ｃ_ｕ、ｉｊの面積を示す。また、α_{ｕ、ｎｍ、ｉｊ}は、１として扱われる。

図１８（ｂ）においては、便宜上、ユーザの移動は、３点で説明したが、実際は、複数のユーザｕ（１〜ｘ）が多数の位置に適宜移動しており、ユーザごとに複数の円Ｃ_ｕ、ｉｊが形成されることになる。

つぎに、第三の実施形態の情報分析装置６００ａについて、その作用効果を説明する。位置情報受信部６０１ａは、移動機１００の位置情報を、時間経過とともに取得する。セクタ間流量算出部６０２は、取得された位置情報に基づいて、その移動遷移を示した移動遷移テーブル（図１７）を生成し、セクタ情報結合部６０３は生成した移動遷移テーブルにセクタ情報に結合する。

情報収集部６０４は、生成された移動遷移テーブル（図１７）にしたがって、ユーザｕの移動元位置および移動先位置に基づいて、ユーザの予想される移動範囲である円Ｃ_ｕ、１２を規定する。また、情報収集部６０４は、規定されたユーザの予想される移動範囲である円Ｃ_ｕ、１２と、予め定めた集計エリアＭ_３５との面積比（Ｄ_３５／Ａ_ｕ、１２）を示す流量指数を算出し、当該流量指数を、集計エリア単位に全ユーザ分、累積加算することで、集計エリアごとの人口流量を算出する。例えば、ユーザがｘ人いた場合には、そのユーザによる移動によって形成されたそれぞれの円Ｃ_ｕ、１２が、集計エリアＭ_３５を含んでいた場合には、そのユーザｘ人分の流量指数を累積加算する。これにより、ユーザの位置情報の変遷のみから人口流量を把握することができる。

また、情報収集部６０４は、移動機１００の位置情報により示される２点間の中点Ｖ_１２を中心にした円Ｃ_ｕ、１２を形成する。情報収集部６０４は、当該円Ｃ_ｕ、１２に含まれている集計エリアＭ_３５と、形成された円Ｃ_ｕ、１２との面積比を示す流量指数を算出し、全ユーザ分の流量指数を累積加算することで人口流量を算出する。これによりユーザの移動距離に応じた円を形成することができ、人口流量を分散して、適正なものとすることができる。

また、情報収集部６０４は、さらに、位置情報受信部６０１ａにより取得された位置情報の移動遷移に基づいて、ユーザｕの予想される他の移動範囲である円Ｃ_ｕ、２３を規定する。そして、情報収集部６０４は、移動範囲である円Ｃ_ｕ、１２と他の移動範囲である円Ｃ_ｕ、２３との重複部分に含まれている各集計エリア（例えば、集計エリアＭ_８７）に対しては、形成された移動範囲であるＣ_ｕ、１２における人口流量と、当該他の移動範囲である円Ｃ_ｕ、２３における人口流量とを合算することで、当該各集計エリアにおける人口流量を算出する。これにより、ユーザの位置情報の変遷のみから人口流量を把握することができる。

また、情報収集部６０４は、移動範囲である円Ｃ_ｕ、１２にすべて含まれている集計エリアのうち、一の集計エリアＭ_６７と他の移動範囲である円Ｃ_ｕ、２３と一部重複している重複エリアＭ_６７ｂについては、当該重複エリアＭ_６７と他の移動範囲である円Ｃ_ｕ、２３との面積比からなる流量指数を算出し、一の集計エリアＭ_６７における流動指数に加算することで、人口流量を算出する。また、集計エリアが移動範囲で分割されている場合でも、その面積比によりより適正な人口流量を算出することができる。

例えば、図１８（ｂ）において、集計エリアＭ６７は、円Ｃ_ｕ，１２においては、すべてのエリアを含んだものとなっているが、円Ｃ_ｕ，２３においては、一部のエリアである重複エリアＭ_６７ｂのみ含んだものとなっており、エリアＭ_６７ａは、円Ｃ_ｕ，２３に含まれていない。このようなものにおいて、上述式（５）を適用すると以下のとおりとなる。
人口流量ω_Ｍ６７＝（α_{１、６７、１２}×Ｄ_６７／Ａ_１、１２＋α_{２、６７、１２}×Ｄ_６７／Ａ_２、１２＋α_{３、６７、１２}×Ｄ_６７／Ａ_３、１２・・・α_{ｘ、６７、１２}×Ｄ_６７／Ａ_ｘ、１２）
＋（α_{１、６７、２３}×Ｄ_６７／Ａ_１、２３＋α_{２、６７、２３}×Ｄ_６７／Ａ_２、２３＋α_{３、６７、２３}×Ｄ_６７／Ａ_３、２３・・・α_{ｘ、６７、２３}×Ｄ_６７／Ａ_ｘ、２３） …（８）

この場合、α_{１、６７、１２}など、すべて円Ｃ_１，１２に含まれている場合には、１として扱われるが、α_{１、６７、２３}など、円Ｃ_１，１２の一部と重複している場合には、その面積比が代入される。このようにして、面積比による重み付けが行われ、より適正な人口流量を把握することができる。

なお、この第三の実施形態においても、第一の実施形態に記載されているように、属性ごとの位置情報および移動遷移を導出して、属性ごとの流量を算出するようにしてもよいし、また時間帯ごとの位置情報および移動遷移を導出して、時間帯ごとの人口流量を算出するようにしてもよい。このようにして得られた人口流量、出力部として機能する出力地図生成部６０５において地図上に合成され、視覚的に人口流量を把握することができる。

１０…移動通信システム、１００…移動機、２００…ＢＴＳ（基地局）、３００…ＲＮＣ（無線ネットワーク制御装置）、６００…情報分析装置、６０１…追加数情報受信部、６０４…情報集計部、６０５…出力地図生成部（出力部）。

Claims (15)

1. 移動機の在圏するセクタに対応して前記移動機に無線接続される複数の基地局を制御する無線ネットワーク制御装置から、情報の受信が可能にされた人口流動情報生成システムであって、
   前記無線ネットワーク制御装置から、前記移動機のハンドオーバ時に追加されたブランチに係る移動元のセクタ識別情報および移動先のセクタ識別情報を含むブランチ追加報告を受信する受信部と、
   前記ブランチ追加報告に基づいて、前記移動元のセクタ識別情報と前記移動先のセクタ識別情報の組み合わせ毎に、前記ブランチの追加数を記憶する記憶部と、
   二次元座標において予め設定された複数の集計エリア毎に、それぞれの前記集計エリアに対応する前記組み合わせに関して、前記記憶部によって記憶された前記ブランチの追加数を集計する集計部と、
   前記複数の集計エリア毎に集計された前記ブランチの追加数を、所定の出力形式に変換して人口流動情報として出力する出力部と、を備え
   前記集計部は、前記集計エリアの中心から所定距離に含まれる前記セクタの数に応じて半径を算出し、前記集計エリアから前記半径の範囲に含まれる前記組み合わせを対象に、前記ブランチの追加数を集計する、
   ことを特徴とする人口流動情報生成システム。
2. 前記出力部は、前記人口流動情報を所定の地図画像に重畳させて重畳画像データとして出力する、ことを特徴とする請求項１記載の人口流動情報生成システム。
3. 予め定められたエリア間を移動する移動機の移動数を集計する集計部と、
   前記集計部により集計された移動数に基づいて、集計エリアごとの人口流量を算出する算出部と、
   前記算出部により算出された集計エリアごとの人口流量を、所定の出力形式に変換して人口流動情報として出力する出力部と、
   前記集計部において集計対象となったエリア間の移動距離に基づいて、ユーザの予想される一の移動範囲を規定する規定部と、
   を備え、
   前記算出部は、
   前記規定部により規定された移動範囲と、当該一の移動範囲に含まれ、予め定められている一の集計エリアとの面積比、および前記集計部により集計対象とされた前記エリア間における移動数に基づいて、当該一の集計エリアにおける人口流量を算出する
   ることを特徴とする人口流動情報生成システム。
4. 各移動機の位置情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された位置情報を記憶する記憶部と、を備え、
   前記集計部は、前記記憶部に記憶された位置情報に基づいて、エリア間として予め定められたセクタ間の移動機の移動数を集計することを特徴とする請求項３に記載の人口流動情報生成システム。
5. ハンドオーバ時に追加されたブランチに係る移動元のセクタ識別情報および移動先のセクタ識別情報を含むブランチ追加報告を受信する受信部をさらに備え、
   前記集計部は、集計エリアごとに、前記受信部により受信されたブランチ追加報告に基づいてブランチ追加数を移動数として集計することを特徴とする請求項３に記載の人口流動生成システム。
6. 各移動機の位置情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された位置情報を記憶する記憶部と、を備え、
   前記集計部は、前記記憶部に記憶された位置情報に基づいて、エリア間として予め定められた集計エリア間の移動機の移動数を集計することを特徴とする請求項３に記載の人口流動情報生成システム。
7. 前記規定部は、さらに、他のエリア間の移動距離に基づいて、ユーザの予想される他の移動範囲を規定し、
   前記算出部は、
   前記面積比および前記エリア間における移動数に加えて、
   当該他の移動範囲に含まれている前記一の集計エリア、前記形成された他の移動範囲、および前記他のセクタ間を移動する移動機の移動数に基づいて、当該一の集計エリアにおける人口流量を算出する
   ことを特徴とする請求項３に記載の人口流量情報生成システム。
8. 前記算出部は、
   前記移動範囲にすべて含まれている集計エリアのうち、前記他の移動範囲と一部重複している一の集計エリアにおける重複部分について、当該重複部分と前記他の移動範囲との面積比、および前記他のセクタ間の移動数に基づいて、前記一の集計エリアのうちの重複部分における人口流量を算出し、前記一の集計エリアにおける一の移動範囲に対して算出された人口流量と合算して、他のセクタ間の移動数を考慮した一の集計エリアにおける人口流量を算出する
   ことを特徴とする請求項７に記載の人口流量情報生成システム。
9. ユーザの属性情報を記憶する属性記憶部に対してアクセス可能にする通信部をさらに備え、
   前記集計部は、前記属性記憶部に記憶されているユーザの属性情報により示される属性ごとの移動数を集計することを特徴とする請求項３から８のいずれか一項に記載の人口流動生成システム。
10. 前記取得部は、位置情報とともに当該位置する時刻を示す時刻情報をもあわせて取得し、
    前記記憶部は、前記取得部により取得された位置情報および時刻情報を対応付けて記憶し、
    前記集計部は、前記時刻情報において示された時間帯に含まれている移動数を集計することを特徴とする請求項３から９のいずれか一項に記載の人口流動生成システム。
11. 移動機の位置情報を、時間情報とともに取得する取得部と、
    前記取得部により取得された位置情報の移動遷移に基づいて、ユーザの予想される移動範囲を規定する規定部と、
    前記規定部において規定されたユーザの予想される移動範囲と、予め定めた集計エリアとの面積比を示す流量指数を算出し、当該流量指数を、集計エリア単位に全ユーザ分、累積加算することで、集計エリアごとの人口流量を算出する算出部と、
    を備える人口流量情報生成システム。
12. 前記規定部は、
    移動機の位置情報により示される２点間の中点を中心にした円を形成し、
    前記算出部は、当該円に含まれている集計エリアと、前記形成された円との面積比を示す流動指数を算出し、全ユーザ分の流量指数を累積加算することで人口流量を算出することを特徴とする請求項１１に記載の人口流量情報生成システム。
13. 前記規定部は、
    さらに、前記取得部により取得された位置情報の移動遷移に基づいて、ユーザの予想される他の移動範囲を規定し、
    前記算出部は、
    前記移動範囲と前記他の移動範囲との重複部分に含まれている各集計エリアに対しては、前記形成された移動範囲における人口流量と、当該他の移動範囲における人口流量とを合算することで、当該各集計エリアにおける人口流量を算出することを特徴とする請求項１１または１２に記載の人口流量情報生成システム。
14. 前記算出部は、
    前記移動範囲にすべて含まれている集計エリアのうち、一の集計エリアと前記他の移動範囲と一部重複している重複エリアについては、当該重複エリアと前記他の移動範囲との面積比からなる流量指数を算出し、前記一の集計エリアにおける流動指数に加算することで、人口流量を算出することを特徴とする請求項１３に記載の人口流量情報生成システム。
15. 移動機が在圏するセクタに対応して前記移動機に無線接続される複数の基地局を制御する無線ネットワーク制御装置から、情報を受信して人口流動情報を生成する人口流動情報生成方法であって、
    人口流動情報生成システムが、前記無線ネットワーク制御装置から、前記移動機のハンドオーバ時に追加されたブランチに係る移動元のセクタ識別情報および移動先のセクタ識別情報を含むブランチ追加報告を受信する受信ステップと、
    前記人口流動情報生成システムが、前記ブランチ追加報告に基づいて、前記移動元のセクタ識別情報と前記移動先のセクタ識別情報の組み合わせ毎に、前記ブランチの追加数を記憶する記憶ステップと、
    前記人口流動情報生成システムが、二次元座標において予め設定された複数の集計エリア毎に、それぞれの前記集計エリアに対応する前記組み合わせに関して、前記記憶ステップによって記憶された前記ブランチの追加数を集計する集計ステップと、
    前記人口流動情報生成システムが、前記複数の集計エリア毎に集計された前記ブランチの追加数を、所定の出力形式に変換して人口流動情報として出力する出力ステップと、を備え
    前記集計ステップで、前記集計エリアの中心から所定距離に含まれる前記セクタの数に応じて半径を算出し、前記集計エリアから前記半径の範囲に含まれる前記組み合わせを対象に、前記ブランチの追加数を集計する、
    ることを特徴とする人口流動情報生成方法。

Images