JP6207410B2 - Information presentation apparatus, information processing method, and computer program - Google Patents
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Description
本発明は、情報提示装置、情報処理方法およびコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to an information presentation apparatus, an information processing method, and a computer program.
ヘッドマウントディスプレイを装着した利用者の頭部の向きを検出し、検出された頭部の向きに応じてアプリケーションの表示制御や選択を行うヘッドマウントディスプレイの制御方法が知られている(例えば、特許文献1参照)。 There is known a head-mounted display control method that detects the orientation of the head of a user wearing a head-mounted display and performs display control or selection of an application according to the detected orientation of the head (for example, a patent) Reference 1).
また、eラーニングシステムとして、利用者が問題に対する回答を進めることで進捗度が上昇し、その回答の際に、利用者の操作によりヒントを提示したか否かに応じて進捗度を変化させるものが知られている(例えば、非特許文献1参照)。 In addition, as an e-learning system, the degree of progress increases as a result of the user answering the problem, and the degree of progress is changed depending on whether a hint is presented by the user's operation at the time of the answer. Is known (see, for example, Non-Patent Document 1).
しかし、上述した従来の技術では、利用者の動作や操作から直接的に導かれる動作、例えば頭部の向きに予め関連付けられたアプリケーションに切り替えるなど、を行うものであり、利用者に提示された情報に対する該利用者の主観評価値に応じた動作を行うことはできない。 However, in the above-described conventional technology, an operation that is directly derived from the user's operation or operation, for example, switching to an application that is previously associated with the orientation of the head, is performed and presented to the user. An operation according to the subjective evaluation value of the user for the information cannot be performed.
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、利用者に提示する情報に対する該利用者の主観評価値を判定することを課題とする。 The present invention has been made in consideration of such circumstances, and it is an object of the present invention to determine the user's subjective evaluation value for information presented to the user.
(1)本発明の一態様は、特定種類情報を利用者に提示する情報提示部と、主観評価値判定装置と、を備え、前記主観評価値判定装置は、特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得する利用者行動データ取得部と、客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて記憶する利用者行動データ記憶部と、前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類する分類部と、前記分類部により分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する主観評価値付与部と、前記主観評価値付与部により主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定する主観評価値判定部と、を備え、前記情報提示部は、前記主観評価値判定装置による主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断し、前記情報提示部は、前記利用者に提示した問題のうち、前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度が低い問題を、前記利用者へ再提示する、ことを特徴とする情報提示装置である。 (1) One aspect of the present invention includes an information presentation unit that presents specific type information to a user, and a subjective evaluation value determination device, and the subjective evaluation value determination device provides the specific type information to the user. User behavior data acquisition unit that acquires user behavior data indicating the behavior of the user when presented, and acquired by the user behavior data acquisition unit when presenting specific type information with an objective evaluation value The user behavior data storage unit that stores the user behavior data and the objective evaluation value in association with each other, and the user behavior indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit is a plurality of behaviors. Objective evaluation values associated with corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit for each of a plurality of behavior patterns classified by the classification unit and a classification unit that classifies the patterns A subjective evaluation value assigning unit for assigning a subjective evaluation value based on the plurality of behavior patterns to which the subjective evaluation value is provided by the subjective evaluation value providing unit and specific type information of the subjective evaluation value determination target A subjective evaluation value determination unit that determines the subjective evaluation value of the user for the specific type information of the subjective evaluation value determination target, based on the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit , The information presentation unit determines an information presentation method for the user based on a subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determination device, and the information presentation unit includes the use among the problems presented to the user. The information presenting apparatus is characterized by re-presenting the user with a problem that the understanding degree of the subjective evaluation value determination result of the user is low.
(2)本発明の一態様は、特定種類情報を利用者に提示する情報提示部と、主観評価値判定装置と、を備え、前記主観評価値判定装置は、特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得する利用者行動データ取得部と、客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて記憶する利用者行動データ記憶部と、前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類する分類部と、前記分類部により分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する主観評価値付与部と、前記主観評価値付与部により主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定する主観評価値判定部と、を備え、前記情報提示部は、前記主観評価値判定装置による主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断し、前記情報提示部は、前記利用者に提示した問題に対する前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度を蓄積し、各前記問題に関する前記主観評価値判定結果の理解度に基づいて、学習予定の前記問題群の中から、前記利用者に提示する問題を選択することを特徴とする情報提示装置である。 (2) One aspect of the present invention includes an information presentation unit that presents specific type information to a user, and a subjective evaluation value determination device, and the subjective evaluation value determination device provides specific type information to the user. User behavior data acquisition unit that acquires user behavior data indicating the behavior of the user when presented, and acquired by the user behavior data acquisition unit when presenting specific type information with an objective evaluation value The user behavior data storage unit that stores the user behavior data and the objective evaluation value in association with each other, and the user behavior indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit is a plurality of behaviors. Objective evaluation values associated with corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit for each of a plurality of behavior patterns classified by the classification unit and a classification unit that classifies the patterns A subjective evaluation value assigning unit for assigning a subjective evaluation value based on the plurality of behavior patterns to which the subjective evaluation value is provided by the subjective evaluation value providing unit and specific type information of the subjective evaluation value determination target A subjective evaluation value determination unit that determines the subjective evaluation value of the user for the specific type information of the subjective evaluation value determination target, based on the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit, The information presentation unit determines an information presentation method for the user based on a subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determination device, and the information presentation unit is configured to determine the user's problem for the problem presented to the user. The degree of understanding of the subjective evaluation value determination result is accumulated, and based on the degree of understanding of the subjective evaluation value determination result related to each problem, the user is selected from the problem group scheduled to be learned. An information presentation apparatus and selects the Shimesuru problems.
(3)本発明の一態様は、上記(2)の情報提示装置において、前記情報提示部は、各前記問題に関する前記主観評価値判定結果の理解度に基づいて、学習予定の前記問題群の中から、最も理解度の低い問題から順番に選択する、又は、理解度が理解度平均値を下回る問題のうち最も理解度の高い問題から順番に選択する、ことを特徴とする情報提示装置である。 (3) According to one aspect of the present invention, in the information presentation device according to (2), the information presentation unit may determine whether the problem group to be learned is based on the degree of understanding of the subjective evaluation value determination result regarding each problem. An information presentation device characterized in that the problem is selected in order from the problem with the lowest understanding level, or the problem having an understanding level lower than the average understanding level is selected in order from the problem with the highest level of understanding. is there.
(4)本発明の一態様は、上記(1)から(3)のいずれかの情報提示装置において、前記利用者行動データ取得部は、前記特定種類情報の提示を行うアプリケーションの規定動作の契機となる所定の利用者行動を示す利用者行動データを取得することを特徴とする情報提示装置である。 (4) According to one aspect of the present invention, in the information presentation device according to any one of (1) to (3), the user behavior data acquisition unit is a trigger for a prescribed operation of an application that presents the specific type information It is an information presentation device characterized by acquiring user action data showing predetermined user action.
(5)本発明の一態様は、上記(4)の情報提示装置において、前記利用者行動データ記憶部は、前記所定の利用者行動の実績値を含む利用者行動データを記憶することを特徴とする情報提示装置である。 (5) One aspect of the present invention is the information presentation device according to (4), wherein the user behavior data storage unit stores user behavior data including a result value of the predetermined user behavior. It is an information presentation device.
本発明の一態様は、情報提示装置の情報処理方法であり、情報提示部が、特定種類情報を利用者に提示するステップと、利用者行動データ取得部が、特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得するステップと、利用者行動データ記憶部が、客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて記憶するステップと、分類部が、前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類するステップと、主観評価値付与部が、前記分類部により分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与するステップと、主観評価値判定部が、前記主観評価値付与部により主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定するステップと、前記情報提示部が、前記主観評価値判定部による主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断するステップと、を含み、前記情報提示部は、前記利用者に提示した問題のうち、前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度が低い問題を、前記利用者へ再提示する、ことを特徴とする情報処理方法である。
本発明の一態様は、情報提示装置の情報処理方法であり、情報提示部が、特定種類情報を利用者に提示するステップと、利用者行動データ取得部が、特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得するステップと、利用者行動データ記憶部が、客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて記憶するステップと、分類部が、前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類するステップと、主観評価値付与部が、前記分類部により分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与するステップと、主観評価値判定部が、前記主観評価値付与部により主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定するステップと、前記情報提示部が、前記主観評価値判定部による主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断するステップと、を含み、前記情報提示部は、前記利用者に提示した問題に対する前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度を蓄積し、各前記問題に関する前記主観評価値判定結果の理解度に基づいて、学習予定の前記問題群の中から、前記利用者に提示する問題を選択する、ことを特徴とする情報処理方法である。
One aspect of the present invention, there is provided an information processing method for an information presentation device, the information presentation unit, and presenting a specific type information to the user, the user behavior data acquisition unit, in the specific type information the user The step of acquiring user behavior data indicating the behavior of the user when presented, and the user behavior data storage unit, when presenting specific type information with an objective evaluation value, the user behavior data acquisition unit A step of associating and storing the user behavior data acquired by the step and the objective evaluation value, and a classification unit that selects a plurality of user behaviors indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit. The corresponding user stored in the user behavior data storage unit for each of the plurality of behavior patterns classified by the classification unit. A step of providing a subjective evaluation value based on an objective evaluation value associated with the motion data, and a subjective evaluation value determining unit, wherein the subjective evaluation value is given by the subjective evaluation value giving unit Based on the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit when presenting the specific type information of the evaluation value determination target, the user's subjective evaluation value for the specific type information of the subjective evaluation value determination target and determining said information presentation unit is, based on the subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determination unit, and determining information presentation method for the user, only contains the information presentation unit The information presented to the user is re-presented to the user a problem with a low level of understanding of the subjective evaluation value determination result of the user among the problems presented to the user It is a management method.
One aspect of the present invention is an information processing method of an information presentation device, in which an information presentation unit presents specific type information to a user, and a user behavior data acquisition unit receives specific type information from the user. The step of acquiring user behavior data indicating the behavior of the user when presented, and the user behavior data storage unit, when presenting specific type information with an objective evaluation value, the user behavior data acquisition unit A step of associating and storing the user behavior data acquired by the step and the objective evaluation value, and a classification unit that selects a plurality of user behaviors indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit. The corresponding user stored in the user behavior data storage unit for each of the plurality of behavior patterns classified by the classification unit. A step of providing a subjective evaluation value based on an objective evaluation value associated with the motion data, and a subjective evaluation value determining unit, wherein the subjective evaluation value is given by the subjective evaluation value giving unit Based on the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit when presenting the specific type information of the evaluation value determination target, the user's subjective evaluation value for the specific type information of the subjective evaluation value determination target And determining the information presentation method for the user based on the subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determination unit, and the information presentation unit includes: The degree of understanding of the subjective evaluation value determination result of the user for the problem presented to the user is accumulated, and the degree of understanding of the subjective evaluation value determination result regarding each of the problems Based on, among the problems set learning schedule, selects a problem to be presented to the user, it is an information processing method comprising.
本発明の一態様は、コンピュータに、特定種類情報を利用者に提示する情報提示ステップと、特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得する利用者行動データ取得ステップと、客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得ステップにより取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて利用者行動データ記憶部に記憶する利用者行動データ記憶ステップと、前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類する分類ステップと、前記分類ステップにより分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する主観評価値付与ステップと、前記主観評価値付与ステップにより主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得ステップにより取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定する主観評価値判定ステップと、前記主観評価値判定ステップによる主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断する情報提示方法判断ステップと、を実行させるためのコンピュータプログラムであり、前記情報提示方法判断ステップは、前記利用者に提示した問題のうち、前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度が低い問題を、前記利用者へ再提示する、コンピュータプログラムである。
本発明の一態様は、コンピュータに、特定種類情報を利用者に提示する情報提示ステップと、特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得する利用者行動データ取得ステップと、客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得ステップにより取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて利用者行動データ記憶部に記憶する利用者行動データ記憶ステップと、前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類する分類ステップと、前記分類ステップにより分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する主観評価値付与ステップと、前記主観評価値付与ステップにより主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得ステップにより取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定する主観評価値判定ステップと、前記主観評価値判定ステップによる主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断する情報提示方法判断ステップと、を実行させるためのコンピュータプログラムであり、前記情報提示方法判断ステップは、前記利用者に提示した問題に対する前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度を蓄積し、各前記問題に関する前記主観評価値判定結果の理解度に基づいて、学習予定の前記問題群の中から、前記利用者に提示する問題を選択する、コンピュータプログラムである。
One aspect of the present invention, obtains the computer, and the information presentation step of presenting a specific type information to the user, the user behavior data indicating the user behavior when a specific type information presented to the user The user behavior data acquisition step, the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition step when presenting the specific type information with the objective evaluation value, and the objective evaluation value are associated with the user behavior. A user behavior data storage step stored in the data storage unit, a classification step for classifying the user behavior indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit into a plurality of behavior patterns, and the classification step Are associated with corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit for each of the plurality of behavior patterns classified by A subjective evaluation value giving step for giving a subjective evaluation value based on the objective evaluation value, a plurality of behavior patterns to which the subjective evaluation value is given by the subjective evaluation value giving step, and specific type information of the subjective evaluation value determination target A subjective evaluation value determination step for determining the subjective evaluation value of the user for the specific type information of the subjective evaluation value determination target based on the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition step at the time of presentation; An information presentation method determination step for determining an information presentation method for the user based on a subjective evaluation value determination result in the subjective evaluation value determination step , and the information presentation method determination step Among the problems presented to the user, the degree of understanding of the subjective evaluation value determination result of the user is low The problem, and re-presented to the user, is a computer program.
According to one aspect of the present invention, an information presentation step for presenting specific type information to a user and user behavior data indicating the behavior of the user when the specific type information is presented to the user are acquired in a computer The user behavior data acquisition step, the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition step when presenting the specific type information with the objective evaluation value, and the objective evaluation value are associated with the user behavior. A user behavior data storage step stored in the data storage unit, a classification step for classifying the user behavior indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit into a plurality of behavior patterns, and the classification step Are associated with corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit for each of the plurality of behavior patterns classified by A subjective evaluation value giving step for giving a subjective evaluation value based on the objective evaluation value, a plurality of behavior patterns to which the subjective evaluation value is given by the subjective evaluation value giving step, and specific type information of the subjective evaluation value determination target A subjective evaluation value determination step for determining the subjective evaluation value of the user for the specific type information of the subjective evaluation value determination target based on the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition step at the time of presentation; An information presentation method determination step for determining an information presentation method for the user based on a subjective evaluation value determination result in the subjective evaluation value determination step, and the information presentation method determination step Accumulates the degree of understanding of the user's subjective evaluation value determination result for the problem presented to the user Based on the understanding of the subjective evaluation value determination results for each said problems, from among the problems set learning schedule, selects a problem to be presented to the user, a computer program.
本発明によれば、利用者に提示する情報に対する該利用者の主観評価値を判定することができるという効果が得られる。 According to the present invention, it is possible to determine the subjective evaluation value of the user with respect to the information presented to the user.
以下、図面を参照し、本発明の実施形態について説明する。
図1および図2は、本発明の一実施形態に係る主観評価値判定装置1の構成を示すブロック図である。図1および図2では、説明の便宜上、図1には主観評価値判定装置1が主観評価値を判定する前の準備段階における構成を、図2には主観評価値判定装置1が主観評価値を判定する判定段階における構成を、それぞれ分けて示している。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
1 and 2 are block diagrams showing a configuration of a subjective evaluation
[準備段階]
まず図1を参照して、準備段階における主観評価値判定装置1の構成を説明する。図1において、主観評価値判定装置1は、利用者行動データ取得部11と利用者行動データ記憶部12と分類部13と主観評価値付与部14と主観評価値付き行動パターンデータ記憶部15を備える。
[Preparation stage]
First, the configuration of the subjective evaluation
利用者行動データ取得部11は、特定種類情報が利用者に提示された際の該利用者の行動を示す利用者行動データを取得する。特定種類情報とは、特定の情報種類に属する情報である。特定の情報種類として、例えば、問題(例えば英単語や専門知識等の問題)、ニュース、情報発生の通知(例えば、ソーシャルネットワークサービス(Social Network Service:SNS)における情報発生の通知)などが挙げられる。
The user behavior
準備段階では、利用者行動データ取得部11は、客観評価値付き特定種類情報が利用者に提示された際の該利用者の行動を示す利用者行動データを取得する。客観評価値付き特定種類情報は、予め定義された客観評価値が付与されている特定種類情報である。例えば英単語の問題について、該問題の難易度が客観評価値であり、事前に決定された難易度が付与されている英単語の問題が客観評価値付き特定種類情報となる。客観評価値として、難易度の他に、例えば、頻出度、利用率、正当率などが挙げられる。
In the preparation stage, the user behavior
利用者行動データ取得部11には、客観評価値付き特定種類情報提示タイミング信号が入力される。客観評価値付き特定種類情報提示タイミング信号は、客観評価値付き特定種類情報が利用者に提示されたタイミングを示す。利用者行動データ取得部11は、該客観評価値付き特定種類情報提示タイミング信号の入力を契機にして、客観評価値付き特定種類情報が提示された利用者の行動を示す利用者行動データを取得する。
The user behavior
利用者の行動として、例えば、頭部の動き、発声などが挙げられる。利用者行動データ取得部11は、利用者行動データを取得するための検知手段を有する。該検知手段として、例えば、加速度センサ、方位センサ、音量センサなどが挙げられる。
Examples of user behavior include head movement and utterance. The user behavior
利用者行動データ記憶部12は、客観評価値付き特定種類情報の提示の際に利用者行動データ取得部11により取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて記憶する。利用者行動データ記憶部12には、利用者行動データ取得部11への客観評価値付き特定種類情報提示タイミング信号で示されるタイミングで利用者に提示された客観評価値付き特定種類情報の客観評価値が入力される。利用者行動データ記憶部12は、該入力された客観評価値と、利用者行動データ取得部11により取得された利用者行動データとを関連付けて記憶する。
The user behavior
分類部13は、利用者行動データ記憶部12に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類する。この分類には、クラスタ分析(cluster analysis)を利用する。クラスタ分析によって、複数(N個)の利用者行動データを、複数(K個)のクラスタCi(i=1,・・・,K)に分類する。一つのクラスタCiは一つの行動パターンに対応する。
The
主観評価値付与部14は、分類部13により分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、利用者行動データ記憶部12に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する。具体的には、同じクラスタCiに属する利用者行動データの客観評価値の平均値に対応する主観評価値を、当該クラスタCiに付与する。このとき、各クラスタCiの客観評価値の平均値を正規化し、正規化後の値に対応する主観評価値を、当該クラスタCiに付与するようにしてもよい。
The subjective evaluation
例えば、英単語の問題について、難易度(客観評価値)に対応する主観評価値として理解度を用いる。まず英単語の問題についての各クラスタCiについて、同じクラスタCiに属する利用者行動データの難易度の平均値を計算する。次いで、難易度の平均値が大きい順にクラスタCiを並べる。次いで、難易度の平均値が最大のクラスタCiに対して、最低の理解度「1」を付与する。次いで、難易度の平均値がj番目に大きいクラスタCiに対して、理解度「j」を付与する。但し、jは1以上K以下である。なお、理解度は、難易度に対して一意に定まるように定義されていればよく、難易度から理解度を求める方法は任意である。例えば、理解度として難易度の平均値の逆数を用いてもよい。また、難易度の平均値の正規化後の値から、理解度を求めてもよい。 For example, for the problem of English words, the degree of understanding is used as the subjective evaluation value corresponding to the difficulty level (objective evaluation value). First, for each cluster Ci regarding the English word problem, an average value of the difficulty levels of the user behavior data belonging to the same cluster Ci is calculated. Next, the clusters Ci are arranged in descending order of the average difficulty level. Next, the lowest comprehension level “1” is assigned to the cluster Ci having the maximum difficulty level. Next, an understanding level “j” is assigned to the cluster Ci having the j-th highest difficulty level. However, j is 1 or more and K or less. The degree of understanding only needs to be defined so as to be uniquely determined with respect to the degree of difficulty, and a method for obtaining the degree of understanding from the degree of difficulty is arbitrary. For example, the reciprocal of the average value of the difficulty level may be used as the degree of understanding. Moreover, you may obtain | require an understanding level from the value after normalization of the average value of difficulty.
主観評価値付き行動パターンデータ記憶部15は、主観評価値付与部14により主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンのデータ(行動パターンデータ)を記憶する。主観評価値付き行動パターンデータ記憶部15には、クラスタCi毎に、行動パターンデータとしてクラスタCiに属する利用者行動データの識別情報と主観評価値とが記憶される。
The behavioral pattern
次に、図3を参照して、図1に示す主観評価値判定装置1の準備段階の動作を説明する。図3は、本実施形態に係る主観評価値判定処理の準備段階のフローチャートである。
Next, with reference to FIG. 3, the operation of the preparation stage of the subjective evaluation
(ステップS11) 利用者に対して客観評価値付き特定種類情報を提示する。これにより、利用者行動データ取得部11には客観評価値付き特定種類情報提示タイミング信号が入力される。なお、特定種類情報の提示方法として、表示装置の表示画面上に特定種類情報を表示したり、又は、特定種類情報を音声再生したりすることが挙げられる。
(Step S11) Specific type information with an objective evaluation value is presented to the user. As a result, the user behavior
(ステップS12) 利用者行動データ取得部11が、客観評価値付き特定種類情報提示タイミング信号の入力を契機にして、客観評価値付き特定種類情報が提示された利用者の行動を示す利用者行動データを取得する。
(Step S12) The user behavior
(ステップS13) 利用者行動データ記憶部12が、ステップS12で利用者行動データ取得部11により取得された利用者行動データと、該当する客観評価値とを関連付けて記憶する。このとき、利用者行動データには識別情報が付与される。
(Step S13) The user behavior
(ステップS14) 利用者に対する客観評価値付き特定種類情報の提示が終了したかを判断する。終了した場合にはステップS15へ進む。まだ終了していない場合にはステップS11へ戻る。 (Step S14) It is determined whether the presentation of the specific type information with the objective evaluation value to the user is finished. If completed, the process proceeds to step S15. If not finished yet, the process returns to step S11.
(ステップS15) 分類部13が、利用者行動データ記憶部12に記憶される利用者行動データで示される利用者の行動を複数の行動パターンに分類する。
(Step S15) The
(ステップS16) 主観評価値付与部14が、ステップS15で分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、利用者行動データ記憶部12に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する。主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンのデータは、主観評価値付き行動パターンデータ記憶部15に記憶される。
(Step S16) The objective evaluation
[判定段階]
次に図2を参照して、判定段階における主観評価値判定装置1の構成を説明する。図2において、主観評価値判定装置1は、利用者行動データ取得部11と利用者行動データ記憶部12と主観評価値付き行動パターンデータ記憶部15と主観評価値判定部21を備える。利用者行動データ記憶部12には、準備段階で取得された利用者行動データが記憶されている。主観評価値付き行動パターンデータ記憶部15には準備段階で主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンのデータが記憶されている。なお、準備段階における利用者と判定段階における利用者は同一人物である。
[Judgment stage]
Next, the configuration of the subjective evaluation
判定段階では、利用者行動データ取得部11は、主観評価値判定対象特定種類情報が利用者に提示された際の該利用者の行動を示す利用者行動データを取得する。利用者行動データ取得部11には、主観評価値判定対象特定種類情報提示タイミング信号が入力される。主観評価値判定対象特定種類情報提示タイミング信号は、主観評価値判定対象特定種類情報が利用者に提示されたタイミングを示す。利用者行動データ取得部11は、該主観評価値判定対象特定種類情報提示タイミング信号の入力を契機にして、主観評価値判定対象特定種類情報が提示された利用者の行動を示す利用者行動データを取得する。
In the determination stage, the user behavior
主観評価値判定部21は、主観評価値付き行動パターンデータ記憶部15に記憶される複数の行動パターンデータおよび主観評価値判定対象特定種類情報の提示の際に利用者行動データ取得部11により取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象特定種類情報に対する利用者の主観評価値を判定する。
The subjective evaluation
具体的には、まずクラスタCiごとに、クラスタCiに属する利用者行動データの中心を算出する。そして、各クラスタCiの中心と、主観評価値判定対象特定種類情報の提示の際に利用者行動データ取得部11により取得された利用者行動データとの距離を算出する。そして、該算出された距離が最短であるクラスタCiの主観評価値を、該主観評価値判定対象特定種類情報に対する利用者の主観評価値とする。
Specifically, for each cluster Ci, first, the center of user behavior data belonging to the cluster Ci is calculated. Then, the distance between the center of each cluster Ci and the user behavior data acquired by the user behavior
主観評価値判定部21は、その判定結果を示す主観評価値判定結果データを出力する。主観評価値判定結果データは、主観評価値判定対象特定種類情報と主観評価値の組の情報である。
The subjective evaluation
なお、予め各クラスタCiの中心を算出して保持しておき、利用者行動データが入力されると、該入力利用者行動データと各中心との距離を算出し、最短距離のクラスタCiの主観評価値を出力する主観評価値判定器、を構成してもよい。 In addition, the center of each cluster Ci is calculated and held in advance, and when user behavior data is input, the distance between the input user behavior data and each center is calculated, and the subjectivity of the cluster Ci with the shortest distance is calculated. You may comprise the subjective evaluation value determination device which outputs an evaluation value.
次に、図4を参照して、図2に示す主観評価値判定装置1の判定段階の動作を説明する。図4は、本実施形態に係る主観評価値判定処理の判定段階のフローチャートである。
Next, with reference to FIG. 4, the operation in the determination stage of the subjective evaluation
(ステップS21) 利用者に対して主観評価値判定対象特定種類情報を提示する。これにより、利用者行動データ取得部11には主観評価値判定対象特定種類情報提示タイミング信号が入力される。
(Step S21) Subjective evaluation value determination target specific type information is presented to the user. As a result, the user behavior
(ステップS22) 利用者行動データ取得部11が、主観評価値判定対象特定種類情報提示タイミング信号の入力を契機にして、主観評価値判定対象特定種類情報が提示された利用者の行動を示す利用者行動データを取得する。
(Step S22) Usage in which the user behavior
(ステップS23) 主観評価値判定部21は、ステップS22で利用者行動データ取得部11により取得された利用者行動データおよび主観評価値付き行動パターンデータ記憶部15に記憶される複数の行動パターンデータに基づいて、ステップS21で利用者に提示された主観評価値判定対象特定種類情報に対する該利用者の主観評価値を判定する。
(Step S23) The subjective evaluation
(ステップS24) 利用者に対する主観評価値判定対象特定種類情報の提示が終了したかを判断する。終了した場合には図4の処理を終了する。まだ終了していない場合にはステップS21へ戻る。 (Step S24) It is determined whether or not the presentation of the subjective evaluation value determination target specific type information to the user is completed. If completed, the process in FIG. 4 is terminated. If not finished yet, the process returns to step S21.
本実施形態によれば、準備段階において、客観評価値付き特定種類情報に対する利用者の行動に基づいて、「客観評価値に対応する主観評価値」に対応する該利用者の行動パターンを特定する。これにより、判定段階において、該準備段階で特定された主観評価値に対応する利用者の行動パターンと、主観評価値判定対象特定種類情報の提示の際の利用者の行動とに基づいて、該主観評価値判定対象特定種類情報に対する利用者の主観評価値を判定することができる。 According to the present embodiment, in the preparation stage, the user's action pattern corresponding to the “subjective evaluation value corresponding to the objective evaluation value” is specified based on the user's action with respect to the specific type information with the objective evaluation value. . Thereby, in the determination stage, based on the user's action pattern corresponding to the subjective evaluation value specified in the preparation stage and the user's action when presenting the subjective evaluation value determination target specific type information, The subjective evaluation value of the user with respect to the subjective evaluation value determination target specific type information can be determined.
次に本実施形態の主観評価値判定装置1に係る実施例を説明する。
Next, an example according to the subjective evaluation
本実施例では、上述した実施形態の主観評価値判定装置1を情報提示装置に適用する。図5は本発明に係る情報提示装置2の一実施例の構成図である。図5において、情報提示装置2は、ヘッドマウントディスプレイ30と情報処理装置50を備える。
In this example, the subjective evaluation
ヘッドマウントディスプレイ30は、メガネ状の形状を有し、利用者40の頭部に装着されて利用される。ヘッドマウントディスプレイ30は、シースルー型ディスプレイ装置32とセンサ部34を備える。シースルー型ディスプレイ装置32は、利用者40の眼に入射する光をある程度透過すると共に、利用者40の眼に向いた面に画像を表示可能である。シースルー型ディスプレイ装置32は、例えば、光透過性のLCD(Liquid Crystal Display)や有機EL(Electroluminescence)表示装置を備える。シースルー型ディスプレイ装置32は、情報処理装置50から提供される画像データに基づいて、各種画像を表示する。
The head mounted
センサ部34は、例えば、加速度センサや方位センサを有し、シースルー型ディスプレイ装置32を備えたヘッドマウントディスプレイ30の動きを表す加速度や角速度等を検出する。センサ部34の検出値は、情報処理装置50へ送信される。
The
情報処理装置50は、通信ケーブルまたは無線でヘッドマウントディスプレイ30と通信することにより、画像やセンサ検出値等の送受信を行う。情報処理装置50として、例えば、スマートフォンやタブレット型コンピュータ等の携帯端末装置に、専用ソフトウェアがインストールされたものが挙げられる。又は、情報処理装置50として、情報提示装置2に専用のハードウェアにより実現されるものであってもよい。また、情報処理装置50は、ヘッドマウントディスプレイ30に内蔵されてもよい。
The
図6は、図5に示す情報処理装置50の構成例を示すブロック図である。図6において、情報処理装置50は、CPU部51と記憶部52と通信部53と操作部54と表示部55を備える。これら各部はデータを交換できるように構成されている。記憶部52は、英単語学習プログラム60と英単語データ61と主観評価値判定プログラム62を記憶する。
FIG. 6 is a block diagram illustrating a configuration example of the
CPU部51は情報処理装置50の各部を制御する。この制御機能は、CPU部51がプログラムを実行することにより実現される。記憶部52は、CPU部51で実行されるプログラムや各種のデータを記憶する。通信部53は、ヘッドマウントディスプレイ30と通信を行う。
The
操作部54は、操作ボタン等の入力デバイスから構成され、利用者40の操作に応じたデータ入力を行う。表示部55は、液晶表示装置等の表示デバイスから構成され、データ表示を行う。また、データ入力とデータ表示の両方が可能なタッチパネルを備えてもよい。
The
情報処理装置50は、CPU部51が記憶部52に記憶される主観評価値判定プログラム62を実行することにより、図1及び図2に示される主観評価値判定装置1の各部の機能を実現し、主観評価値判定処理を行う。
In the
また、情報処理装置50は、CPU部51が記憶部52に記憶される英単語学習プログラム60を実行することにより、英単語学習処理を行う。英単語学習処理では、記憶部52に記憶される英単語データ61に含まれる英単語を、ヘッドマウントディスプレイ30に表示させて、利用者40の英単語学習を支援する。この英単語学習処理を行う情報処理装置50およびヘッドマウントディスプレイ30は、英単語(特定種類情報)を利用者40に提示する情報提示部として機能する。英単語データ61は、複数の英単語を有する。また、英単語データ61は、英単語ごとに、英単語の和訳、英単語に関連するヒント及び英単語の難易度を有する。
In addition, the
次に本実施例に係る情報提示装置2の動作を説明する。以下の説明では、図3および図4に示される主観評価値判定処理の各ステップに沿って、図1および図2の各部の本実施例に係る動作を説明する。
Next, operation | movement of the
まず準備段階を説明する(図1、図3を参照)。 First, the preparation stage will be described (see FIGS. 1 and 3).
(ステップS11) 情報処理装置50は、所定の学習規則に従って英単語データ61の中から英単語を選択し、選択した英単語をヘッドマウントディスプレイ30に表示させる。これにより、利用者行動データ取得部11には、英単語提示タイミング信号(客観評価値付き特定種類情報提示タイミング信号に相当)が入力される。英単語データ61に含まれる各英単語には難易度が付与されている。なお、難易度については、ヘッドマウントディスプレイ30に表示してもよく、又は、表示しなくてもよい。
(Step S11) The
(ステップS12) 利用者行動データ取得部11が、英単語提示タイミング信号の入力を契機にして、英単語が提示された利用者40の行動を示す利用者行動データを取得する。これにより、利用者40がヘッドマウントディスプレイ30に表示された英単語を見て取った行動を示す利用者行動データが、利用者行動データ取得部11により取得される。
(Step S <b> 12) The user behavior
(ステップS13) 利用者行動データ記憶部12が、ステップS12で利用者行動データ取得部11により取得された利用者行動データと、該当する難易度とを関連付けて記憶する。
(Step S13) The user behavior
ここで、本実施例に係る利用者行動データを説明する。英単語学習プログラム60には、図7に例示されるアプリケーション動作が規定されている。図7には、利用者行動1,2,3等に対するアプリケーション動作が示される。例えば、利用者行動1「デバイスが右を向く」が検出されると、アプリケーション動作「英単語の和訳を表示」を行う。利用者行動2「デバイスが左を向く」が検出されると、アプリケーション動作「英単語に関連するヒントを表示」を行う。利用者行動3「デバイスが下を向く」が検出されると、アプリケーション動作「英単語の表示を終了する」を行う。本実施例では、デバイスはヘッドマウントディスプレイ30のことを指す。
Here, user behavior data according to the present embodiment will be described. The English
利用者40は、ヘッドマウントディスプレイ30に表示された英単語を見て、利用者行動1,2,3等の行動を取る。この利用者40の行動を示す利用者行動データは、利用者行動データ取得部11により取得される。なお、利用者40がアプリケーション動作の規定にない行動を取ったとしても、該利用者40の行動を示す利用者行動データが利用者行動データ取得部11により取得される。
The
図8には、本実施例に係る利用者行動データの構成例が示されている。図8に例示される利用者行動データは、英単語ごとに、単語識別子(単語ID)と、難易度と、センサ部34の検出値と、図7に示される利用者行動1,2,3等の実績値(利用者行動が行われた回数や時間など)などを有する。利用者行動1,2,3等の所定の利用者行動の実績値を利用者行動データに含めることによって、利用者40の行動のクラスタリングがしやすくなる。これにより、分類部13による行動パターンの分類精度向上等の効果が得られる。
FIG. 8 shows a configuration example of user behavior data according to the present embodiment. The user action data illustrated in FIG. 8 includes, for each English word, a word identifier (word ID), a difficulty level, a detection value of the
(ステップS14) 利用者40に対する英単語の提示が終了したかを判断する。終了した場合にはステップS15へ進む。まだ終了していない場合にはステップS11へ戻る。
(Step S14) It is determined whether or not the presentation of English words to the
(ステップS15) 分類部13が、利用者行動データ記憶部12に記憶される利用者行動データで示される利用者40の行動を複数の行動パターンに分類する。
(Step S15) The
(ステップS16) 主観評価値付与部14が、ステップS15で分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、利用者行動データ記憶部12に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている難易度に基づいた理解度を付与する。理解度がそれぞれ付与された複数の行動パターンのデータは、理解度(主観評価値)付き行動パターンデータ記憶部15に記憶される。
(Step S16) The difficulty in which the subjective evaluation
次に判定段階を説明する(図2、図4を参照)。 Next, the determination step will be described (see FIGS. 2 and 4).
(ステップS21) 利用者40に対して理解度判定対象英単語を提示する。これにより、利用者行動データ取得部11には英単語提示タイミング信号(主観評価値判定対象特定種類情報提示タイミング信号に相当)が入力される。
(Step S21) An understanding level determination target English word is presented to the
(ステップS22) 利用者行動データ取得部11が、英単語提示タイミング信号の入力を契機にして、理解度判定対象英単語が提示された利用者40の行動を示す利用者行動データを取得する。これにより、利用者40がヘッドマウントディスプレイ30に表示された理解度判定対象英単語を見て取った利用者行動1,2,3等の行動を示す利用者行動データが、利用者行動データ取得部11により取得される。
(Step S22) The user behavior
(ステップS23) 主観評価値判定部21は、ステップS22で利用者行動データ取得部11により取得された利用者行動データおよび理解度(主観評価値)付き行動パターンデータ記憶部15に記憶される複数の行動パターンデータに基づいて、ステップS21で利用者40に提示された理解度判定対象英単語に対する該利用者40の理解度を判定する。
(Step S23) The subjective evaluation
(ステップS24) 利用者40に対する理解度判定対象英単語の提示が終了したかを判断する。終了した場合には図4の処理を終了する。まだ終了していない場合にはステップS21へ戻る。
(Step S <b> 24) It is determined whether or not the presentation of the understanding level determination target English words to the
なお、主観評価値判定部21の理解度判定結果データを英単語学習処理で利用するようにしてもよい。例えば、以下に示すように、利用者40に対する英単語の提示方法を判断することが挙げられる。
Note that the understanding level determination result data of the subjective evaluation
(英単語提示方法の例1)
判定結果の理解度が低い英単語を、再度、ヘッドマウントディスプレイ30に表示させる。例えば、理解度が最低レベルの英単語を再提示する。これにより、利用者40の当該英単語への理解を深めることを図る。
(Example 1 of English word presentation method)
An English word having a low understanding level of the determination result is displayed on the head mounted
(英単語提示方法の例2)
各英単語の理解度判定結果データを記憶部52に蓄積しておく。そして、各英単語に関する判定結果の理解度に基づいて、学習予定の英単語群の中から、利用者40に提示する英単語を選択する。例えば、最も理解度の低い英単語から順番に選択する。又は、理解度が理解度平均値を下回る英単語のうち、最も理解度の高い英単語から順番に選択する。
(Example 2 of English word presentation method)
The understanding level determination result data of each English word is accumulated in the
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
例えば、上述した実施例では、表示装置としてヘッドマウントディスプレイ30を使用したが、スマートフォンやタブレット型コンピュータ等の携帯端末装置、据置き型のパーソナルコンピュータなどを表示装置として使用してもよい。
As mentioned above, although embodiment of this invention was explained in full detail with reference to drawings, the specific structure is not restricted to this embodiment, The design change etc. of the range which does not deviate from the summary of this invention are included.
For example, in the above-described embodiments, the head mounted
また、上述した実施例では、英単語の学習に主観評価値判定装置1を応用したが、英単語以外の学習や各種の情報の提示に主観評価値判定装置1を応用可能である。以下に、他の情報提示例を挙げる。
In the above-described embodiment, the subjective evaluation
[ニュースの提示例]
特定種類情報としてニュース、客観評価値としてニュースの閲覧数、主観評価値としてニュースに対する利用者の関心度、を用いる。まず、準備段階では、閲覧数の分かっているN個の過去ニュースを提示し、該過去ニュースを提示した際の利用者行動データを取得する。利用者行動として、利用者の反応の他、ニュースのページめくりや、提示したニュースに関連する情報へのアクセス状況などが挙げられる。次いで、該取得されたN個の利用者行動データをクラスタリングし、クラスタリングされた各クラスタに対して同一クラスタ内の過去ニュースの閲覧数平均値を算出する。次いで、各クラスタに対して、閲覧数平均値の小さいクラスタから順番に低い関心度を付与する。
[News presentation example]
News is used as specific type information, the number of news views as an objective evaluation value, and the user's interest in the news as a subjective evaluation value. First, in the preparation stage, N past news whose number of browsing is known is presented, and user behavior data when the past news is presented is acquired. User behavior includes user reaction, page turning of news, access status to information related to the presented news, and the like. Next, the acquired N user behavior data are clustered, and an average value of the number of past news views in the same cluster is calculated for each clustered cluster. Next, a low degree of interest is assigned to each cluster in order from the cluster with the smallest browsing number average value.
次に判定段階では、閲覧数の安定していない最新ニュースを利用者に提示し、該最新ニュースを提示した際の利用者行動データを取得する。次いで、該取得された利用者行動データに適合するクラスタの関心度を、該提示された最新ニュースに対する該利用者の関心度と判定する。次いで、該判定結果の関心度に基づいて、該利用者に対し、該提示された最新ニュースの詳細情報や関連情報をさらに提示するか等を判断する。 Next, in the determination stage, the latest news whose number of browsing is not stable is presented to the user, and user behavior data when the latest news is presented is acquired. Next, the degree of interest of the cluster that matches the acquired user behavior data is determined as the degree of interest of the user with respect to the latest news presented. Next, based on the degree of interest of the determination result, it is determined whether or not to present detailed information and related information of the latest news presented to the user.
[SNSにおける情報発生の通知例]
特定種類情報としてSNSにおける情報発生の通知(以下、SNS通知と称する)、客観評価値としてやりとり頻度、主観評価値としてSNS通知に対する利用者の関心度、を用いる。まず、準備段階では、利用者がSNS上で一定期間フォローしている他の利用者(以下、フレンドと称する)の投稿によるSNS通知をN個提示し、該SNS通知を提示した際の利用者行動データを取得する。各SNS通知には、利用者とフレンドとの間の過去のやりとり(返信やお気に入り登録など)の頻度が付与されている。次いで、該取得されたN個の利用者行動データをクラスタリングし、クラスタリングされた各クラスタに対して同一クラスタ内のSNS通知のやりとり頻度平均値を算出する。次いで、各クラスタに対して、やりとり頻度平均値の小さいクラスタから順番に低い関心度を付与する。
[Example of information generation notification in SNS]
Information generation notification (hereinafter referred to as SNS notification) in the SNS is used as the specific type information, the exchange frequency is used as the objective evaluation value, and the user's interest in the SNS notification is used as the subjective evaluation value. First, in the preparatory stage, N users are presented with N SNS notifications posted by other users (hereinafter referred to as friends) that have been following on the SNS for a certain period of time, and the user when the SNS notification is presented Get behavior data. Each SNS notification is given the frequency of past exchanges (such as reply and favorite registration) between the user and the friend. Next, the acquired N user behavior data are clustered, and the average value of the SNS notification exchange frequency in the same cluster is calculated for each clustered cluster. Next, a low degree of interest is assigned to each cluster in order from the cluster with the lowest average exchange frequency.
次に判定段階では、新規フレンドの投稿によるSNS通知を利用者に提示し、該SNS通知を提示した際の利用者行動データを取得する。次いで、該取得された利用者行動データに適合するクラスタの関心度を、該提示されたSNS通知に対する該利用者の関心度と判定する。次いで、該判定結果の関心度に基づいて、該利用者に対し、該提示されたSNS通知への返信インターフェースを提示するか、お気に入りリストへ登録するか等を判断する。 Next, in the determination stage, an SNS notification by posting a new friend is presented to the user, and user behavior data when the SNS notification is presented is acquired. Then, the interest level of the cluster that matches the acquired user behavior data is determined as the interest level of the user with respect to the presented SNS notification. Next, based on the degree of interest of the determination result, it is determined whether the user is presented with a reply interface to the presented SNS notification or registered in the favorite list.
また、上述した主観評価値判定装置1の機能を実現するためのコンピュータプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行するようにしてもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。
Further, a computer program for realizing the function of the subjective evaluation
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、DVD(Digital Versatile Disk)等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。 “Computer-readable recording medium” refers to a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, a writable nonvolatile memory such as a flash memory, a portable medium such as a DVD (Digital Versatile Disk), and a built-in computer system. A storage device such as a hard disk.
さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(例えばDRAM(Dynamic Random Access Memory))のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
Further, the “computer-readable recording medium” means a volatile memory (for example, DRAM (Dynamic DRAM) in a computer system that becomes a server or a client when a program is transmitted through a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. Random Access Memory)), etc., which hold programs for a certain period of time.
The program may be transmitted from a computer system storing the program in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium or by a transmission wave in the transmission medium. Here, the “transmission medium” for transmitting the program refers to a medium having a function of transmitting information, such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line.
The program may be for realizing a part of the functions described above. Furthermore, what can implement | achieve the function mentioned above in combination with the program already recorded on the computer system, and what is called a difference file (difference program) may be sufficient.
1…主観評価値判定装置、2…情報提示装置、11…利用者行動データ取得部、12…利用者行動データ記憶部、13…分類部、14…主観評価値付与部、15…主観評価値付き行動パターンデータ記憶部、21…主観評価値判定部、30…ヘッドマウントディスプレイ、32…シースルー型ディスプレイ装置、34…センサ部、40…利用者、50…情報処理装置、51…CPU部、52…記憶部、53…通信部、54…操作部、55…表示部、60…英単語学習プログラム、61…英単語データ、62…主観評価値判定プログラム
DESCRIPTION OF
Claims (9)
主観評価値判定装置と、を備え、
前記主観評価値判定装置は、
特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得する利用者行動データ取得部と、
客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて記憶する利用者行動データ記憶部と、
前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類する分類部と、
前記分類部により分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する主観評価値付与部と、
前記主観評価値付与部により主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定する主観評価値判定部と、を備え、
前記情報提示部は、前記主観評価値判定装置による主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断し、
前記情報提示部は、前記利用者に提示した問題のうち、前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度が低い問題を、前記利用者へ再提示する、
ことを特徴とする情報提示装置。 An information presentation unit for presenting specific types of information to users;
A subjective evaluation value determination device,
The subjective evaluation value determining device is:
A user behavior data acquisition unit that acquires user behavior data indicating the behavior of the user when specific type information is presented to the user;
A user behavior data storage unit that associates and stores user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit when presenting specific type information with an objective evaluation value, and the objective evaluation value;
A classifying unit for classifying user behavior indicated by user behavior data stored in the user behavior data storage unit into a plurality of behavior patterns;
A subjective evaluation value based on an objective evaluation value associated with the corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit is assigned to each of the plurality of behavior patterns classified by the classification unit. A subjective evaluation value assigning unit;
The user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit at the time of presentation of a plurality of behavior patterns to which subjective evaluation values are respectively assigned by the subjective evaluation value giving unit and specific type information of subjective evaluation value determination targets A subjective evaluation value determination unit that determines the subjective evaluation value of the user for the specific type information of the subjective evaluation value determination target,
The information presentation unit, based on the subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determination device determines information presentation method for the user,
The information presenting unit re-presents to the user a problem with a low level of understanding of the subjective evaluation value determination result of the user among the problems presented to the user.
An information presentation device characterized by that.
主観評価値判定装置と、を備え、
前記主観評価値判定装置は、
特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得する利用者行動データ取得部と、
客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて記憶する利用者行動データ記憶部と、
前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類する分類部と、
前記分類部により分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する主観評価値付与部と、
前記主観評価値付与部により主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定する主観評価値判定部と、を備え、
前記情報提示部は、前記主観評価値判定装置による主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断し、
前記情報提示部は、前記利用者に提示した問題に対する前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度を蓄積し、各前記問題に関する前記主観評価値判定結果の理解度に基づいて、学習予定の前記問題群の中から、前記利用者に提示する問題を選択することを特徴とする情報提示装置。 An information presentation unit for presenting specific types of information to users;
A subjective evaluation value determination device,
The subjective evaluation value determining device is:
A user behavior data acquisition unit that acquires user behavior data indicating the behavior of the user when specific type information is presented to the user;
A user behavior data storage unit that associates and stores user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit when presenting specific type information with an objective evaluation value, and the objective evaluation value;
A classifying unit for classifying user behavior indicated by user behavior data stored in the user behavior data storage unit into a plurality of behavior patterns;
A subjective evaluation value based on an objective evaluation value associated with the corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit is assigned to each of the plurality of behavior patterns classified by the classification unit. A subjective evaluation value assigning unit;
The user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit at the time of presentation of a plurality of behavior patterns to which subjective evaluation values are respectively assigned by the subjective evaluation value giving unit and specific type information of subjective evaluation value determination targets A subjective evaluation value determination unit that determines the subjective evaluation value of the user for the specific type information of the subjective evaluation value determination target,
The information presentation unit, based on the subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determination device determines information presentation method for the user,
The information presentation unit accumulates the degree of understanding of the subjective evaluation value determination result of the user for the problem presented to the user, and plans to learn based on the degree of understanding of the subjective evaluation value determination result for each of the problems An information presentation device that selects a problem to be presented to the user from the problem group.
情報提示部が、特定種類情報を利用者に提示するステップと、
利用者行動データ取得部が、特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得するステップと、
利用者行動データ記憶部が、客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて記憶するステップと、
分類部が、前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類するステップと、
主観評価値付与部が、前記分類部により分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与するステップと、
主観評価値判定部が、前記主観評価値付与部により主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定するステップと、
前記情報提示部が、前記主観評価値判定部による主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断するステップと、を含み、
前記情報提示部は、前記利用者に提示した問題のうち、前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度が低い問題を、前記利用者へ再提示する、
ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method for an information presentation device,
An information presentation unit presenting specific type information to a user;
User behavior data acquisition unit, acquiring user behavior data indicating the user behavior when a specific type information presented to the user,
A step in which the user behavior data storage unit associates and stores the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit at the time of presentation of the specific type information with the objective evaluation value, and the objective evaluation value; ,
A step of classifying the user behavior indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit into a plurality of behavior patterns;
The subjective evaluation value assigning unit is based on an objective evaluation value associated with the corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit for each of the plurality of behavior patterns classified by the classification unit. Assigning a subjective evaluation value,
The subjective evaluation value determination unit is acquired by the user behavior data acquisition unit when presenting a plurality of behavior patterns to which subjective evaluation values are assigned by the subjective evaluation value adding unit and specific type information of subjective evaluation value determination targets. Determining the subjective evaluation value of the user with respect to the specific type information of the subjective evaluation value determination target based on the user behavior data that has been performed;
The information presentation unit is, based on the subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determination section, it viewed including the steps of: determining information presentation method for the user,
The information presenting unit re-presents to the user a problem with a low level of understanding of the subjective evaluation value determination result of the user among the problems presented to the user.
An information processing method characterized by the above.
情報提示部が、特定種類情報を利用者に提示するステップと、
利用者行動データ取得部が、特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得するステップと、
利用者行動データ記憶部が、客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて記憶するステップと、
分類部が、前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類するステップと、
主観評価値付与部が、前記分類部により分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与するステップと、
主観評価値判定部が、前記主観評価値付与部により主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得部により取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定するステップと、
前記情報提示部が、前記主観評価値判定部による主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断するステップと、を含み、
前記情報提示部は、前記利用者に提示した問題に対する前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度を蓄積し、各前記問題に関する前記主観評価値判定結果の理解度に基づいて、学習予定の前記問題群の中から、前記利用者に提示する問題を選択する、
ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method for an information presentation device,
An information presentation unit presenting specific type information to a user;
User behavior data acquisition unit, acquiring user behavior data indicating the user behavior when a specific type information presented to the user,
A step in which the user behavior data storage unit associates and stores the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition unit at the time of presentation of the specific type information with the objective evaluation value, and the objective evaluation value; ,
A step of classifying the user behavior indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit into a plurality of behavior patterns;
The subjective evaluation value assigning unit is based on an objective evaluation value associated with the corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit for each of the plurality of behavior patterns classified by the classification unit. Assigning a subjective evaluation value,
The subjective evaluation value determination unit is acquired by the user behavior data acquisition unit when presenting a plurality of behavior patterns to which subjective evaluation values are assigned by the subjective evaluation value adding unit and specific type information of subjective evaluation value determination targets. Determining the subjective evaluation value of the user with respect to the specific type information of the subjective evaluation value determination target based on the user behavior data that has been performed;
The information presentation unit is, based on the subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determination section, it viewed including the steps of: determining information presentation method for the user,
The information presentation unit accumulates the degree of understanding of the subjective evaluation value determination result of the user for the problem presented to the user, and plans to learn based on the degree of understanding of the subjective evaluation value determination result for each of the problems Selecting a problem to be presented to the user from the problem group of
An information processing method characterized by the above.
特定種類情報を利用者に提示する情報提示ステップと、
特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得する利用者行動データ取得ステップと、
客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得ステップにより取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて利用者行動データ記憶部に記憶する利用者行動データ記憶ステップと、
前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類する分類ステップと、
前記分類ステップにより分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する主観評価値付与ステップと、
前記主観評価値付与ステップにより主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得ステップにより取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定する主観評価値判定ステップと、
前記主観評価値判定ステップによる主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断する情報提示方法判断ステップと、を実行させるためのコンピュータプログラムであり、
前記情報提示方法判断ステップは、前記利用者に提示した問題のうち、前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度が低い問題を、前記利用者へ再提示する、
コンピュータプログラム。 On the computer,
An information presentation step for presenting specific types of information to the user;
And user behavior data obtaining step of obtaining user behavior data indicating the user behavior when a specific type information presented to the user,
User behavior data stored in the user behavior data storage unit in association with the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition step and the objective evaluation value at the time of presentation of specific type information with an objective evaluation value A data storage step;
A classification step for classifying the user behavior indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit into a plurality of behavior patterns;
A subjective evaluation value based on an objective evaluation value associated with the corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit is assigned to each of the plurality of behavior patterns classified in the classification step. Subjective evaluation value assignment step,
The user behavior data acquired by the user behavior data acquisition step at the time of presentation of a plurality of behavior patterns to which subjective evaluation values are assigned by the subjective evaluation value provision step and specific type information of subjective evaluation value determination targets. Based on the subjective evaluation value determination step for determining the subjective evaluation value of the user for the specific type information of the subjective evaluation value determination target,
Based on the subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determining step, a computer program for executing the, information presentation method determining step of determining information presentation method for the user,
The information presentation method determination step re-presents to the user a problem with a low degree of understanding of the subjective evaluation value determination result of the user among the problems presented to the user.
Computer program.
特定種類情報を利用者に提示する情報提示ステップと、
特定種類情報が前記利用者に提示された際の前記利用者の行動を示す利用者行動データを取得する利用者行動データ取得ステップと、
客観評価値付きの特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得ステップにより取得された利用者行動データと、該客観評価値とを関連付けて利用者行動データ記憶部に記憶する利用者行動データ記憶ステップと、
前記利用者行動データ記憶部に記憶される利用者行動データで示される利用者行動を複数の行動パターンに分類する分類ステップと、
前記分類ステップにより分類された複数の行動パターンのそれぞれに対して、前記利用者行動データ記憶部に記憶される該当利用者行動データに関連付けられている客観評価値に基づいた主観評価値を付与する主観評価値付与ステップと、
前記主観評価値付与ステップにより主観評価値がそれぞれ付与された複数の行動パターンおよび主観評価値判定対象の特定種類情報の提示の際に前記利用者行動データ取得ステップにより取得された利用者行動データに基づいて、該主観評価値判定対象の特定種類情報に対する前記利用者の主観評価値を判定する主観評価値判定ステップと、
前記主観評価値判定ステップによる主観評価値判定結果に基づいて、前記利用者に対する情報提示方法を判断する情報提示方法判断ステップと、を実行させるためのコンピュータプログラムであり、
前記情報提示方法判断ステップは、前記利用者に提示した問題に対する前記利用者の前記主観評価値判定結果の理解度を蓄積し、各前記問題に関する前記主観評価値判定結果の理解度に基づいて、学習予定の前記問題群の中から、前記利用者に提示する問題を選択する、
コンピュータプログラム。 On the computer,
An information presentation step for presenting specific types of information to the user;
And user behavior data obtaining step of obtaining user behavior data indicating the user behavior when a specific type information presented to the user,
User behavior data stored in the user behavior data storage unit in association with the user behavior data acquired by the user behavior data acquisition step and the objective evaluation value at the time of presentation of specific type information with an objective evaluation value A data storage step;
A classification step for classifying the user behavior indicated by the user behavior data stored in the user behavior data storage unit into a plurality of behavior patterns;
A subjective evaluation value based on an objective evaluation value associated with the corresponding user behavior data stored in the user behavior data storage unit is assigned to each of the plurality of behavior patterns classified in the classification step. Subjective evaluation value assignment step,
The user behavior data acquired by the user behavior data acquisition step at the time of presentation of a plurality of behavior patterns to which subjective evaluation values are assigned by the subjective evaluation value provision step and specific type information of subjective evaluation value determination targets. Based on the subjective evaluation value determination step for determining the subjective evaluation value of the user for the specific type information of the subjective evaluation value determination target,
Based on the subjective evaluation value determination result by the subjective evaluation value determining step, a computer program for executing the, information presentation method determining step of determining information presentation method for the user,
The information presentation method determination step accumulates the degree of understanding of the user's subjective evaluation value determination result for the problem presented to the user, and based on the degree of understanding of the subjective evaluation value determination result regarding each of the problems, Selecting a question to be presented to the user from the group of questions to be studied;
Computer program.
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