JP6225540B2 - 評価装置、評価プログラム及び評価方法 - Google Patents

Description

本発明は、評価装置、評価プログラム及び評価方法に関する。

ある地域、または、開発予定の地域の開発後の状態において、特定の生物が存続しやすいかどうかを評価する技術がある。例えば、特定の生物が存続しやすいかどうかを評価するＨＥＰ（Habitat Evaluation Procedure）という技術がある。

また、ある地域、または、開発予定の地域の開発後の状態において、多様な生物が存続しやすいかどうかを評価する技術がある。例えば、多様な生物に共通の脅威について評価するＩｎＶＥＳＴ（Integrated Valuation of Environmental Services）という技術がある。

また、生物毎に、生息地の面積及び周囲長、生息地間の距離、道路、水域などを考慮して、生物の生息状況を評価する技術がある。また、植生環境情報と生物分布情報とから、都市部の緑化計画において生物多様性が向上する効果を予測する技術がある。

特開２００３−１０２３２６号公報 特開２００９−１３６２６５号公報 特開２００６−６７９５７号公報

ここで、特定の生物が存続しやすいかどうか、または、多様な生物が存続しやすいかどうかを評価する際に、評価対象の地域がどのような地域かを特定することが考えられる。そして、評価対象の地域がどのような地域かを特定する場合に、次のような地図を作成することが考えられる。例えば、評価対象の地域の斜面の傾きを示す地図と、評価対象の地域の水域の状況を示す地図と、評価対象の地域の植生状況を示す植生図とを重ね合わせることで、評価対象の地域がどのような地域かを示す地図を作成することが考えられる。このようにして作成された地図は、特定の生物が存続しやすいかどうか、または、多様な生物が存続しやすいかどうかを評価する際に用いられる。

図１８は、評価対象の地域がどのような地域かを示す地図を作成する従来の方法の一例を模式的に示す図である。図１８の例は、評価対象の地域の斜面の傾きを示す地図９１と、評価対象の地域の水域の状況を示す地図９２と、評価対象の地域の植生状況を示す植生図９３とを重ね合わされて、評価対象の地域がどのような地域かを示す地図９４が作成された場合を示す。しかしながら、地図９４を用いて上述した各種の評価を行う場合には、地図９４では地図９１〜９３のそれぞれが示す属性が複雑に重ね合わされているため、簡易に評価を行うことができないという問題がある。

なお、上述した問題は、生物の存続性を評価する場合に限られず、他の評価項目を評価する場合にも同様に発生する。

１つの側面では、本発明は、所定の評価項目を簡易に評価することが可能な情報を生成することを目的とする。

１態様では、評価装置は、記憶部と、抽出部と、生成部とを有する。記憶部は、所定の地域における植生を示す植生データおよび地形を示す地形データを記憶する。抽出部は、植生データおよび地形データに基づいて、所定の地域を分割した複数の領域ごとに、複数の属性値を抽出する。生成部は、複数の領域ごとに、抽出部により抽出された複数の属性値を対応付けた情報を生成する。

所定の評価項目を簡易に評価することが可能な情報を生成することができる。

図１は、実施例に係る評価装置の機能構成の一例を示す図である。 図２は、生息地属性を示す地図の地図データを生成する方法の一例を説明するための図である。 図３Ａは、斜面の向きの属性が定義された地図の地図データを生成する処理の一例を説明するための図である。 図３Ｂは、斜面の向きの属性が定義された地図の地図データを生成する処理の一例を説明するための図である。 図４は、実施例に係る抽出部が実行する処理の手順を示すフローチャートである。 図５は、コピーした地形図データが有するテーブルのデータ構造の一例を示す図である。 図６Ａは、斜面の向きの属性が定義された地図の一例を示す図である。 図６Ｂは、斜面の向きの属性が定義された地図の一例を示す図である。 図７は、水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する処理の一例を説明するための図である。 図８は、水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する処理の一例を説明するための図である。 図９Ａは、実施例に係る抽出部が実行する処理の手順を示すフローチャートである。 図９Ｂは、実施例に係る抽出部が実行する処理の手順を示すフローチャートである。 図１０は、道路からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する処理の一例を説明するための図である。 図１１は、道路からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する処理の一例を説明するための図である。 図１２は、４つの地図を複数の領域に分割する処理の一例を説明するための図である。 図１３は、属性値を抽出する処理の一例を説明するための図である。 図１４は、４つの属性値の合計の一例を示す図である。 図１５は、ツキノワグマの生息条件の一例を示す図である。 図１６は、実施例に係る再分配処理の手順を示すフローチャートである。 図１７は、評価プログラムを実行するコンピュータを示す図である。 図１８は、評価対象の地域がどのような地域かを示す地図を作成する従来の方法の一例を模式的に示す図である。

以下に、本願の開示する評価装置、評価プログラム及び評価方法の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施例は開示の技術を限定するものではない。

［評価装置の機能構成の一例］
図１は、実施例に係る評価装置の機能構成の一例を示す図である。図１の例に示すように、評価装置１０は、入力部１１、出力部１２、記憶部１３及び制御部１４を有する。本実施例に係る評価装置１０は、生物の存続性を評価する。

入力部１１は、各種情報を制御部１４に入力する。例えば、入力部１１は、評価装置１０のユーザから後述の評価処理を実行するための指示を受け付けて、受け付けた指示を制御部１４に入力する。また、入力部１１は、ユーザから評価対象の地域を示す情報を受け付けて、受け付けた評価対象の地域を示す情報を制御部１４に入力する。入力部１１のデバイスの一例としては、マウスやキーボードなどが挙げられる。

出力部１２は、各種の情報を出力する。例えば、出力部１２は、後述の出力制御部１４ｄの制御により、評価結果を表示する。出力部１２のデバイスの一例としては、液晶ディスプレイなどが挙げられる。

記憶部１３は、各種情報を記憶する。例えば、記憶部１３は、植生図データベース（Data Base）１３ａ、地形図データベース１３ｂ、開発計画図データベース１３ｃ、生息種データベース１３ｄ、生息条件データベース１３ｅを記憶する。以下の説明では、データベースを、「ＤＢ」と略記する場合がある。また、記憶部１３は、属性値情報１３ｆを記憶する。

植生図ＤＢ１３ａには、植生図を示す植生図データが地域ごとに登録されている。地形図ＤＢ１３ｂには、等高線が記載され、池、川などの水域や、道路を有する地形図を示す地形図データが地域ごとに登録されている。開発計画図ＤＢ１３ｃには、開発予定の地域の開発後における植生図を示す植生図データと、開発予定の地域の開発後における池、川などの水域や、道路を有し、かつ、等高線が記載された地形図を示す地形図データとを有する開発計画図データが登録されている。生息種ＤＢ１３ｄには、生息する生物の種類が地域ごとに登録されている。生息条件ＤＢ１３ｅには、生物が生息することが可能となる条件が生物の種類ごとに登録されている。

また、属性値情報１３ｆには、後述の抽出部１４ａにより、後述の領域の識別子と、後述の４つの属性値が対応付けられた情報とが対応付けられて登録される。属性値情報１３ｆの詳細については後述する。

記憶部１３は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置である。

制御部１４は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。図１に示すように、制御部１４は、抽出部１４ａと、生成部１４ｂと、評価部１４ｃと、出力制御部１４ｄとを有する。

抽出部１４ａは、各種の情報を抽出する。例えば、抽出部１４ａは、抽出部１４ａの一態様について説明する。例えば、抽出部１４ａは、入力部１１から、評価処理を実行する指示が入力されると、評価対象の地域を示す情報の入力を促すメッセージ（例えば、「評価対象の地域を入力して下さい」）を表示するように、出力部１２を制御する。そして、抽出部１４ａは、入力部１１から、評価対象の地域を示す情報が入力されたか否かを判定する。

評価対象の地域を示す情報が入力されたと判定した場合には、抽出部１４ａは、入力された情報が示す評価対象の地域の植生図データを植生図ＤＢ１３ａから取得する。また、抽出部１４ａは、評価対象の地域の地形図データを地形図ＤＢ１３ｂから取得する。

そして、抽出部１４ａは、取得した植生図データが示す植生図における植生を、植生が属する常緑樹、落葉樹、低木、草地などの属性である生息地属性に変換して、評価対象の地域における生息地属性を示す地図の地図データを生成する。図２は、生息地属性を示す地図の地図データを生成する方法の一例を説明するための図である。例えば、抽出部１４ａは、図２に示すように、針葉樹林、ヒノキ、スギなどの植生を、常緑樹に変換する。また、抽出部１４ａは、図２に示すように、クヌギ、コナラ、カシなどの植生を、落葉樹に変換する。また、抽出部１４ａは、図２に示すように、ツツジ、果樹園、ツバキなどの植生を、低木に変換する。また、抽出部１４ａは、図２に示すように、田畑、ササ、ススキなどの植生を、草地に変換する。このように、抽出部１４ａは、各種の植生を生息地属性に変換して、生息地属性を示す地図の地図データを生成する。そして、抽出部１４ａは、生成した生息地属性を示す地図の地図データを制御部１４の内部メモリに格納する。

そして、抽出部１４ａは、取得した地形図データが示す地形図から、斜面の向きの属性が定義された地図の地図データを生成する。ここで、斜面の向きの属性としては、例えば、「南向きの緩斜面」、「北向きの緩斜面」、「南向きの急斜面」、「北向きの急斜面」、「ほぼ平面」の５つの斜面の向きの属性が挙げられる。図３Ａ、図３Ｂは、斜面の向きの属性が定義された地図の地図データを生成する処理の一例を説明するための図である。図３Ａ及び図３Ｂは、抽出部１４ａが取得した地形図データが示す地形図に記載された等高線を示す。また、図４は、実施例に係る抽出部が実行する処理の手順を示すフローチャートである。

例えば、図３Ａ及び図３Ｂ並びに図４に示すように、抽出部１４ａは、取得した地形図データをコピーする（Ｓ１）。そして、抽出部１４ａは、コピーした地形図データが示す地形図において、西の端から（Ａ／２）ｍだけ東に移動した位置で北から南に直線８０ａを引く（Ｓ２）。

そして、抽出部１４ａは、引いた直線と、等高線との複数の交点のうち、北側の方から、第１の交点として未選択の交点を１つ選択する（Ｓ３）。例えば、抽出部１４ａは、直線８０ａと、等高線との交点８１ａ〜８１ｄのうち、北側の方から、第１の交点として未選択の交点８１ａを１つ選択する。そして、抽出部１４ａは、第１の交点として選択した交点の南側にある交点のうち、最も北側の交点を第２の交点として１つ選択する（Ｓ４）。例えば、第１の交点として交点８１ａを選択した場合には、抽出部１４ａは、交点８１ａの南側にある交点８１ｂ〜８１ｄのうち、最も北側の交点８１ｂを第２の交点として選択する。

そして、抽出部１４ａは、第１の交点及び第２の交点のそれぞれが示す高さの差を、第１の交点と第２の交点との水平距離で除して斜面の傾き（急峻さ）を算出する（Ｓ５）。例えば、高さの差が５０ｍであり、水平距離が１０００ｍである場合には、抽出部１４ａは、傾き「０．０５」を算出する。なお、抽出部１４ａは、第１の交点が示す高さから第２の交点の高さを引いた値を、第１の交点及び第２の交点のそれぞれが示す高さの差として用いることができる。この場合には、算出した傾きが正の値である場合には、南向きの斜面であり、負の値である場合には、北向きの斜面となる。

そして、抽出部１４ａは、第１の交点及び第２の交点の線分が面積を二等分する線となるような長方形の領域を特定する（Ｓ６）。例えば、抽出部１４ａは、交点８１ａ及び交点８１ｂの線分が面積を二等分する線となるような長方形の領域８３ａを特定する。そして、抽出部１４ａは、特定した長方形の領域に対応付けて、算出した傾きに応じた属性を、コピーした地形図データに登録する（Ｓ７）。例えば、抽出部１４ａは、算出した傾きが「０．１」よりも大きく「１．０」以下である場合には、長方形の領域が南向きの緩斜面であるので、長方形の領域に対応付けて、属性「南向きの緩斜面」を、コピーした地形図データに登録する。また、抽出部１４ａは、算出した傾きが「−１．０」以上であり「−０．１」よりも小さい場合には、長方形の領域が北向きの緩斜面であるので、長方形の領域に対応付けて、属性「北向きの緩斜面」を、コピーした地形図データに登録する。また、抽出部１４ａは、算出した傾きが「１．０」よりも大きい場合には、長方形の領域が南向きの急斜面であるので、長方形の領域に対応付けて、属性「南向きの急斜面」を、コピーした地形図データに登録する。また、抽出部１４ａは、算出した傾きが「−１．０」よりも小さい場合には、長方形の領域が北向きの急斜面であるので、長方形の領域に対応付けて、属性「北向きの急斜面」を、コピーした地形図データに登録する。また、抽出部１４ａは、算出した傾きが「−０．１」以上「０．１」以下である場合には、長方形の領域がほぼ平面であるので、長方形の領域に対応付けて、属性「ほぼ平面」を、コピーした地形図データに登録する。

図５は、コピーした地形図データが有するテーブルのデータ構造の一例を示す図である。図５の例に示すテーブルは、「識別子」及び「属性」の各項目を有する。「識別子」の項目には、特定した長方形の領域を識別する識別子が登録される。「属性」の項目には、「識別子」の項目に登録された識別子が示す長方形の領域の属性が登録される。上述したＳ７では、抽出部１４ａは、図５の例に示すようなテーブルの「識別子」の項目に、特定した長方形の領域の識別子を登録し、「属性」の項目に、算出した傾きに応じた属性を登録する。このようにして、抽出部１４ａは、特定した長方形の領域に対応付けて、算出した傾きに応じた属性を、コピーした地形図データに登録する。

そして、抽出部１４ａは、直線上で、第２の交点よりも南に交点があるか否かを判定する（Ｓ８）。直線上で、第２の交点よりも南に交点がないと判定した場合（Ｓ８；Ｎｏ）には、抽出部１４ａは、次の処理を行う。すなわち、抽出部１４ａは、コピーした地形図データが示す地形図において、引いた直線と、東の端との距離が（Ａ×（３／２））ｍ以上であるか否かを判定する（Ｓ９）。引いた直線と、東の端との距離が（Ａ×（３／２））ｍ以上であると判定した場合（Ｓ９；Ｙｅｓ）には、抽出部１４ａは、次の処理を行う。すなわち、抽出部１４ａは、コピーした地図データが示す地形図において、現在の位置から、Ａｍだけ東に移動した位置で、北から南に線を引き（Ｓ１０）、Ｓ３に戻る。

また、直線上で、第２の交点よりも南に交点があると判定した場合（Ｓ８；Ｙｅｓ）にも、抽出部１４ａは、Ｓ３に戻る。

また、引いた直線と、東の端との距離が（Ａ×（３／２））ｍ以上でないと判定した場合（Ｓ９；Ｎｏ）には、抽出部１４ａは、斜面の向きの属性が定義された地図の地図データを生成する処理を終了する。

上述したような斜面の向きの属性が定義された地図の地図データを生成する処理によって、コピーした地形図データには、長方形の領域に対応付けられて傾きに応じた属性が登録される。したがって、抽出部１４ａは、上述したような斜面の向きの属性が定義された地図の地図データを生成する処理を実行することによって、次のような処理を行う。すなわち、抽出部１４ａは、長方形の領域に対応付けられて傾きに応じた属性が登録されたコピーした地形図データを、斜面の向きの属性が定義された地図の地図データとして生成する。図６Ａ及び図６Ｂは、斜面の向きの属性が定義された地図の一例を示す図である。図６Ａは、傾きが「１．０」よりも大きいような南向きの急斜面の属性が定義された長方形の領域と、傾きが「−１．０」よりも小さいような北向きの急斜面の属性が定義された長方形の領域とを有する地図を示す。また、図６Ｂは、傾きが「０．１」よりも大きく「１．０」以下であるような南向きの緩斜面の属性が定義された長方形の領域と、「−１．０」以上であり「−０．１」よりも小さいような北向きの緩斜面の属性が定義された長方形の領域とを有する地図を示す。

そして、抽出部１４ａは、生成した斜面の向きの属性が定義された地図の地図データを制御部１４の内部メモリに格納する。

そして、抽出部１４ａは、取得した地形図データが示す地形図から、川や池などの水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する。ここで、水域からの距離の属性としては、例えば、水域が川である場合には、「水域からの距離が０ｍ以上５０ｍ未満の範囲内の領域」、「水域からの距離が５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域」が挙げられる。また、水域からの距離の属性としては、水域が川である場合、「水域からの距離が１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域」、「水域からの距離が５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域」、「水域からの距離が１０００ｍ以上の範囲の領域」が挙げられる。また、水域からの距離の属性としては、例えば、水域が池である場合には、「水域の中心からの距離が０ｍ以上５０ｍ未満の範囲内の領域」、「水域の中心からの距離が５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域」が挙げられる。また、水域からの距離の属性としては、水域が池である場合、「水域の中心からの距離が１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域」、「水域の中心からの距離が５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域」が挙げられる。また、これらに加えて、「水域の中心からの距離が１０００ｍ以上の範囲の領域」が挙げられる。図７、図８は、水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する処理の一例を説明するための図である。図７は、抽出部１４ａが取得した地形図データが示す地形図における川や池などの水域を示す。また、図９Ａ及び図９Ｂは、実施例に係る抽出部が実行する処理の手順を示すフローチャートである。

例えば、図９Ａ及び図９Ｂに示すように、抽出部１４ａは、取得した地形図データをコピーする（Ｓ１１）。そして、抽出部１４ａは、コピーした地形図データが示す地形図において、川や池などの水域を特定する（Ｓ１２）。例えば、抽出部１４ａは、図７に示すように、川の水域７０ａ及び池の水域７０ｂを特定する。

そして、抽出部１４ａは、特定した水域の中に、未選択の水域があるか否かを判定する（Ｓ１３）。未選択の水域がある場合（Ｓ１３；Ｙｅｓ）には、抽出部１４ａは、未選択の水域を１つ選択する（Ｓ１４）。例えば、抽出部１４ａは、未選択の水域７０ａを選択する。そして、抽出部１４ａは、選択した水域を示す曲線が、開曲線であるか否かを判定する（Ｓ１５）。ここで、水域を示す曲線が開曲線である場合には、水域は池であり、水域を示す曲線が開曲線出ない場合、すなわち、閉曲線である場合には、水域は川であると考えられる。例えば、図７に示すように、川の水域７０ａを示す曲線は、開曲線である。また、図７に示すように、池の水域７０ｂを示す曲線は、閉曲線である。

開曲線であると判定した場合（Ｓ１５；Ｙｅｓ）には、選択した水域が川であると考えられるため、抽出部１４ａは、選択した水域の両岸において、選択した水域から５０ｍ未満の範囲内の領域を特定する（Ｓ１６）。例えば、図８に示すように、抽出部１４ａは、選択した水域７０ａの両岸において、水域７０ａから５０ｍ未満の範囲内の領域７１ａ及び７１ｂを特定する。そして、抽出部１４ａは、選択した水域の両岸において、選択した水域から５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域を特定する（Ｓ１７）。例えば、図８に示すように、抽出部１４ａは、選択した水域７０ａの両岸において、水域７０ａから５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域７２ａ及び７２ｂを特定する。同様に、抽出部１４ａは、選択した水域の両岸において、選択した水域から１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域を特定し（Ｓ１８）、選択した水域の両岸において、選択した水域から５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域を特定する（Ｓ１９）。さらに、抽出部１４ａは、選択した水域の両岸において、選択した水域から１０００ｍ以上の範囲の領域を特定する（Ｓ２０）。

そして、抽出部１４ａは、水域から５０ｍ未満の範囲内の領域に対応付けて、水域から５０ｍ未満の範囲内の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録する（Ｓ２１）。そして、抽出部１４ａは、水域から５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域に対応付けて、水域から５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録する（Ｓ２２）。そして、抽出部１４ａは、水域から１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域に対応付けて、水域から１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録する（Ｓ２３）。そして、抽出部１４ａは、水域から５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域に対応付けて、水域から５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録する（Ｓ２４）。そして、抽出部１４ａは、水域から１０００ｍ以上の範囲の領域に対応付けて、水域から１０００ｍ以上の範囲の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録し（Ｓ２５）、Ｓ１３に戻る。

一方、開曲線でないと判定した場合（Ｓ１５；Ｎｏ）には、選択した水域が池であると考えられるため、抽出部１４ａは、選択した水域の中心から５０ｍ未満の範囲内の領域を特定する（Ｓ２６）。例えば、図８に示すように、抽出部１４ａは、選択した水域７０ｂの中心から５０ｍ未満の範囲内の領域７３を特定する。そして、抽出部１４ａは、選択した水域の中心から５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域を特定する（Ｓ２７）。例えば、図８に示すように、抽出部１４ａは、選択した水域７０ｂの中心から５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域７４を特定する。同様に、抽出部１４ａは、選択した水域の中心から１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域を特定し（Ｓ２８）、選択した水域の中心から５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域を特定する（Ｓ２９）。さらに、抽出部１４ａは、選択した水域の中心から１０００ｍ以上の範囲の領域を特定する（Ｓ３０）。

そして、抽出部１４ａは、水域の中心から５０ｍ未満の範囲内の領域に対応付けて、水域の中心から５０ｍ未満の範囲内の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録する（Ｓ３１）。そして、抽出部１４ａは、水域の中心から５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域に対応付けて、水域の中心から５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録する（Ｓ３２）。そして、抽出部１４ａは、水域の中心から１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域に対応付けて、水域の中心から１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録する（Ｓ３３）。そして、抽出部１４ａは、水域の中心から５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域に対応付けて、水域の中心から５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録する（Ｓ３４）。そして、抽出部１４ａは、水域の中心から１０００ｍ以上の範囲の領域に対応付けて、水域の中心から１０００ｍ以上の範囲の領域であることを示す情報を、コピーした地形図データに登録し（Ｓ３５）、Ｓ１３に戻る。

一方、未選択の水域がない場合（Ｓ１３；Ｎｏ）には、抽出部１４ａは、水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する処理を終了する。

上述したような水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する処理によって、コピーした地形図データには、各領域に対応付けられて、水源からの距離に応じた属性が登録される。したがって、抽出部１４ａは、上述したような水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する処理を実行することによって、各領域に対応付けられて水域からの距離の属性が登録されたコピーした地形図データを、水域からの距離の属性が定義された地図の地図データとして生成する。

そして、抽出部１４ａは、生成した水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを制御部１４の内部メモリに格納する。

そして、抽出部１４ａは、取得した地形図データが示す地形図から、道路からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する。ここで、道路からの距離の属性としては、例えば、「道路からの距離が０ｍ以上５０ｍ未満の範囲内の領域」、「道路からの距離が５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域」、「道路からの距離が１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域」が挙げられる。さらに、道路からの距離の属性としては、例えば、「道路からの距離が５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域」、「道路からの距離が１０００ｍ以上の範囲の領域」が挙げられる。

抽出部１４ａは、例えば、水域が川である場合において、水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する上述した方法と同様の方法で、道路からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成することができる。図１０及び図１１は、道路からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する処理の一例を説明するための図である。図１０は、抽出部１４ａが取得した地形図データが示す地形図における道路を示す。図１０に示す道路に対して、抽出部１４ａは、水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する上述した方法と同様の方法で、図１１の例に示すように、道路からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する。

そして、抽出部１４ａは、生成した道路からの距離の属性が定義された地図の地図データを制御部１４の内部メモリに格納する。

そして、抽出部１４ａは、制御部１４の内部メモリに格納された、次の４つの地図データを取得する。すなわち、抽出部１４ａは、生息地属性を示す地図の地図データと、斜面の向きの属性が定義された地図の地図データと、水域からの距離の属性が定義された地図の地図データと、道路からの距離の属性が定義された地図の地図データとを取得する。

そして、抽出部１４ａは、取得した４つの地図データのそれぞれが示す地図のそれぞれを同じように複数の領域に分割する。図１２は、４つの地図を複数の領域に分割する処理の一例を説明するための図である。図１２に示すように、抽出部１４ａは、生息地属性を示す地図２１と、斜面の向きの属性が定義された地図２２と、水域からの距離の属性が定義された地図２３と、道路からの距離の属性が定義された地図２４とを同じように複数の領域３０に分割する。なお、図１２の例は、地図２１〜２４のそれぞれを、抽出部１４ａが、南北方向に１２個、東西方向に１５個の複数（１２×１５個）の領域３０が得られるように分割した場合を示す。このように、４つの地図２１〜２４のそれぞれを同じように複数の領域３０に分割することで、ある地図におけるある領域３０は、他の３つの地図において対応する領域３０が存在することとなる。

そして、抽出部１４ａは、生息地属性を示す地図２１における複数の領域３０のそれぞれを１つずつ選択する。そして、領域３０を選択するたびに、抽出部１４ａは、次の処理を行う。すなわち、抽出部１４ａは、選択した領域３０に定義された生息地属性を取得する。このようにして、抽出部１４ａは、選択した領域３０において定義された生息地属性を取得する。また、領域３０を選択するたびに、抽出部１４ａは、斜面の向きの属性が定義された地図２２における複数の領域３０のうち、選択した領域３０に対応する領域３０を特定し、特定した領域３０に定義された斜面の向きの属性を取得する。このようにして、抽出部１４ａは、選択した領域３０に対応する領域３０において定義された斜面の向きの属性を取得する。また、領域３０を選択するたびに、抽出部１４ａは、水域からの距離の属性が定義された地図２３における複数の領域３０のうち、選択した領域３０に対応する領域３０を特定し、特定した領域３０に定義された水域からの距離の属性を取得する。このようにして、抽出部１４ａは、選択した領域３０に対応する領域３０において定義された水域からの距離の属性を取得する。また、領域３０を選択するたびに、抽出部１４ａは、道路からの距離の属性が定義された地図２４における複数の領域３０のうち、選択した領域３０に対応する領域３０を特定し、特定した領域３０において定義された道路からの距離の属性を取得する。このようにして、抽出部１４ａは、選択した領域３０に対応する領域３０において定義された道路からの距離の属性を取得する。

そして、抽出部１４ａは、選択した領域３０において定義された生息地属性、選択した領域３０に対応する領域３０において定義された斜面の向きの属性、水域からの距離の属性、道路からの距離の属性を取得すると、次の処理を行う。すなわち、抽出部１４ａは、取得した生息地属性に応じた属性値を抽出し、取得した斜面の向きの属性に応じた属性値を抽出し、取得した水域からの距離の属性に応じた属性値を抽出し、取得した道路からの距離の属性に応じた属性値を抽出する。

例えば、抽出部１４ａは、取得した生息地属性が、常緑樹である場合には、常緑樹に対応する属性値「１０００」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した生息地属性が、落葉種である場合には、落葉種に対応する属性値「２０００」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した生息地属性が、低木である場合には、低木に対応する属性値「３０００」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した生息地属性が、草地である場合には、草地に対応する属性値「４０００」を抽出する。

また、抽出部１４ａは、取得した斜面の向きの属性が、南向きの緩斜面である場合には、南向きの緩斜面に対応する属性値「１００」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した斜面の向きの属性が、北向きの緩斜面である場合には、北向きの緩斜面に対応する属性値「２００」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した斜面の向きの属性が、南向きの急斜面である場合には、南向きの急斜面に対応する属性値「３００」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した斜面の向きの属性が、北向きの急斜面である場合には、北向きの急斜面に対応する属性値「４００」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した斜面の向きの属性が、ほぼ平面である場合には、ほぼ平面に対応する属性値「５００」を抽出する。

また、抽出部１４ａは、取得した水域からの距離の属性が、水域からの距離が０ｍ以上５０ｍ未満の範囲内の領域、または、水域の中心からの距離が０ｍ以上５０ｍ未満の範囲内の領域である場合、これらの属性に対応する属性値「１０」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した水域からの距離の属性が、「水域からの距離が５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域」、または、水域の中心からの距離が５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域である場合、これらの属性に対応する属性値「２０」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した水域からの距離の属性が、水域からの距離が１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域、または、水域の中心からの距離が１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域である場合、これらの属性に対応する属性値「３０」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した水域からの距離の属性が、水域からの距離が５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域、または、水域の中心からの距離が５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域である場合、これらの属性に対応する属性値「４０」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した水域からの距離の属性が、水域からの距離が１０００ｍ以上の範囲の領域、または、水域の中心からの距離が１０００ｍ以上の範囲の領域である場合、これらの属性に対応する属性値「５０」を抽出する。

また、抽出部１４ａは、取得した道路からの距離の属性が、道路からの距離が０ｍ以上５０ｍ未満の範囲内の領域である場合には、この属性に対応する属性値「１」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した道路からの距離の属性が、道路からの距離が５０ｍ以上１００ｍ未満の範囲内の領域である場合には、この属性に対応する属性値「２」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した道路からの距離の属性が、道路からの距離が１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域である場合には、この属性に対応する属性値「３」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した道路からの距離の属性が、道路からの距離が５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域である場合には、この属性に対応する属性値「４」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した道路からの距離の属性が、道路からの距離が１０００ｍ以上の範囲の領域である場合には、この属性に対応する属性値「５」を抽出する。

図１３は、属性値を抽出する処理の一例を説明するための図である。例えば、図１３の例に示すように、７行目かつ７列目の位置（７，７）の領域３０を選択した場合、抽出部１４ａは、取得した生息地属性が、落葉種であるとき、落葉種に対応する属性値「２０００」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した斜面の向きの属性が、南向きの緩斜面である場合には、南向きの緩斜面に対応する属性値「１００」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した水域からの距離の属性が、水域からの距離が１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域である場合には、この属性に対応する属性値「３０」を抽出する。また、抽出部１４ａは、取得した道路からの距離の属性が、道路からの距離が１０００ｍ以上の範囲の領域である場合には、この属性に対応する属性値「５」を抽出する。

抽出部１４ａは、全ての領域３０を１つずつ選択して上述した処理を行う。これにより、抽出部１４ａは、全ての領域３０のそれぞれに対して、上述した４種類の属性のそれぞれの属性値を抽出することができる。

生成部１４ｂは、複数の領域３０ごとに、抽出部１４ａにより抽出された４つの属性値を対応付けた情報を生成する。生成部１４ｂの一態様について説明する。例えば、生成部１４ｂは、抽出部１４ａにより全ての領域３０のそれぞれに対して、４種類の属性値が抽出されると、次のような処理を行う。すなわち、生成部１４ｂは、領域３０ごとに、抽出部１４ａにより抽出された４つの属性値の合計を算出する。例えば、先の図１３の例に示すような４つの属性値「２０００」、「１００」、「３０」、「５」が抽出部１４ａにより抽出された場合には、生成部１４ｂは、４つの属性値の合計「２１３５」を算出する。

ここで、４つの属性値の合計が意味することについて説明する。例えば、生息地属性の属性値は、上述したように４桁の数値であるが、４桁の数値の千の位の値によって生息地属性を識別することができる。また、斜面の向きの属性の属性値は、上述したように３桁の数値であるが、３桁の数値の百の位の値によって斜面の向きの属性を識別することができる。また、水域からの距離の属性の属性値は、上述したように２桁の数値であるが、２桁の数値の十の位の値によって水域からの距離の属性を識別することができる。また、道路からの距離の属性の属性値は、上述したように１桁の数値であり、１桁の数値の一の位の値によって道路からの距離の属性を識別することができる。したがって、４つの属性値の合計は、４桁の数値であるが、４桁の数値の千の位の値によって生息地属性を識別することができ、百の位の値によって斜面の向きの属性を識別することができる。また、４つの属性値の合計は、４桁の数値であるが、４桁の数値の十の位の値によって水域からの距離の属性を識別することができ、一の位の値によって道路からの距離の属性を識別することができる。

図１４は、４つの属性値の合計の一例を示す図である。図１４の例は、４つの属性値の合計が「Ｖ×１０００＋Ｗ×１００＋Ｘ×１０＋Ｙ」である場合を示す。図１４に示す４つの属性値の合計の例では、Ｖの値によって生息地属性を識別することができ、Ｗの値によって斜面の向きの属性を識別することができる。また、図１４の例に示す４つの属性値の合計では、Ｘの値によって水域からの距離の属性を識別することができ、Ｙの値によって道路からの距離の属性を識別することができる。

したがって、生成部１４ｂは、簡易に属性を識別することが可能な４つの属性値の合計という情報を生成することができる。また、４つの属性値の合計は、生物の存続性を評価する際に、生物の属性値と比較される。したがって、生成部１４ｂは、生物の存続性を簡易に評価することができる情報を生成することができる。

そして、生成部１４ｂは、４つの属性値の合計と、対応する領域３０の識別子とを対応付けて属性値情報１３ｆに登録する。このように、４つの属性値の合計と、対応する領域３０の識別子とを対応付けて属性値情報１３ｆに登録する処理を、生成部１４ｂは、全ての領域３０に対して行う。これにより、属性値情報１３ｆには、領域３０ごとに、生物の存続性を簡易に評価することができる４つの属性値の合計が登録される。また、生成部１４ｂは、属性値情報１３ｆに４つの属性値の合計と、対応する領域３０の識別子とを対応付けて登録することにより、属性値情報１３ｆを生成する。

評価部１４ｃは、生成部１４ｂにより生成された属性値情報１３ｆと、評価対象の生物の属性値とを領域３０ごとに比較し、比較結果に基づいて、所定の評価を行う。例えば、評価部１４ｃは、多様な生物が存続しやすいかどうかを評価する。評価部１４ｃの一態様について説明する。

例えば、評価部１４ｃは、生成部１４ｂにより全ての領域３０に対して、属性値情報１３ｆに上述した４つの属性値の合計が登録されると、次の処理を行う。すなわち、評価部１４ｃは、生息種ＤＢ１３ｄから、評価対象の地域に生息する生物に関する情報を全て取得する。

そして、評価部１４ｃは、評価対象の地域に生息する生物の中から、代表となる１２種の生物を選択する。例えば、評価部１４ｃは、鳥類の中から草食性及び肉食性の２種の生物、哺乳類の中から草食性及び肉食性の２種の生物、両生類の中から１種の生物、爬虫類の中から１種類の生物、淡水魚類の中から草食性及び肉食性の２種の生物を選択する。これに加えて、評価部１４ｃは、昆虫の中から草食性及び肉食性の２種の生物、植物の中から木及び草の２種の生物を選択する。例えば、評価部１４ｃは、鳥類の中からホトトギス、カワセミを、哺乳類の中からツキノワグマ、シカを、両生類の中からトカゲを、爬虫類の中からシマヘビを、淡水魚類の中からヤマメ、シマドジョウを選択する。また、例えば、評価部１４ｃは、昆虫の中からベニシジミ、アキアカネを、植物の中からブナ、ミヤマクマザサを選択する。

ここで、評価部１４ｃが、代表となる１２種の生物を選択する処理の一例について説明する。まず、評価部１４ｃが鳥類の中から草食性及び肉食性の２種の生物を選択する処理の一例について説明する。例えば、評価部１４ｃは、評価対象の地域に生息する生物の中から、鳥類の草食性及び肉食性の生物を全て特定する。そして、評価部１４ｃは、特定した生物の中から、都市部で人間と生存可能なカラスやネズミなどの生物を除外する。これは、人間が開発を行うことにより多様な生物が絶滅するので、都市部で人間と共存しているカラスやネズミなどの生物は、生物の多様性の指標としては不適切であるからである。さらに、評価部１４ｃは、人間にとって有益で捕獲の対象となるアユなどの生物や、人間にとって有害であり駆除の対象となるカワウなどの生物をも除外する。これは、人間による捕獲や駆除の影響があるからである。上述した除外が行われた後で、評価部１４ｃは、除外されなかった生物の中から、評価対象の地域に生息する生物の中で平均的な鳥類の草食性及び肉食性の生物を特定する。ここで、鳥類の草食性の生物及び肉食性の生物が１種になった場合には、評価部１４ｃは、特定した鳥類の草食性及び肉食性の生物を、代表となる鳥類の草食性及び肉食性の生物として選択する。一方、鳥類の草食性の生物及び肉食性の生物が１種にならなかった場合には、評価部１４ｃは、次の処理を行う。すなわち、評価部１４ｃは、平均的な鳥類の草食性及び肉食性の生物の中から、絶滅危惧種などの環境変化に敏感な生物を１種ずつ選択することにより、代表となる鳥類の草食性及び肉食性の生物を選択する。

また、評価部１４ｃは、上述した鳥類の草食性及び肉食性の２種の生物を選択する方法と同様の方法で、他の１０種の生物を選択することができる。

代表となる１２種の生物を選択した後、評価部１４ｃは、代表となる１２種の生物のそれぞれについて、評価対象の地域での生息に適しているか否かを判定する。ここで、代表となる１２種の生物のそれぞれについて、評価対象の地域での生息に適しているか否かを判定する処理の一例について説明する。以下、代表となる１２の生物のうちツキノワグマが、評価対象の地域での生息に適しているか否かを判定する処理の一例について説明する。なお、他の生物についても同様の方法で、評価対象の地域での生息に適しているか否かを判定することができる。

まず、評価部１４ｃは、ツキノワグマの生息条件を生息条件ＤＢ１３ｅから取得する。図１５は、ツキノワグマの生息条件の一例を示す図である。図１５の例に示す生息条件は、ツキノワグマは、木の実等を食べるため、ツキノワグマの生息地域が、木の実等を多く落とす落葉樹が存在する地域であることを示す。また、図１５の例に示す生息条件は、ツキノワグマの属性が、「落葉樹」であり、ツキノワグマの属性値が「２０００」であることを示す。

また、図１５の例に示す生息条件は、ツキノワグマは、北向きよりも南向きの斜面に生息し、急斜面では生息が困難であることを示す。また、図１５の例に示す生息条件は、ツキノワグマの属性が、「南向きの傾斜面」、「ほぼ平面」であり、ツキノワグマの属性値が「１００」、「５００」であることを示す。

また、図１５の例に示す生息条件は、ツキノワグマは、水域から１０００ｍ以内の距離に生息することを示す。また、図１５の例に示す生息条件は、ツキノワグマの属性が、上述した属性値「１０」、「２０」、「３０」、「４０」のそれぞれに対応する属性であることを示す。また、図１５の例に示す生息条件は、ツキノワグマの属性値が、「１０」、「２０」、「３０」、「４０」であることを示す。

また、図１５の例に示す生息条件は、ツキノワグマは、道路から１００ｍ以上の離れた場所に生息することを示す。また、図１５に示す生息条件は、ツキノワグマの属性が、「道路からの距離が１００ｍ以上５００ｍ未満の範囲内の領域」、「道路からの距離が５００ｍ以上１０００ｍ未満の範囲内の領域」、「道路からの距離が１０００ｍ以上の範囲の領域」であることを示す。また、図１５の例に示す生息条件は、ツキノワグマの属性が、「３」、「４」、「５」であることを示す。

そして、評価部１４ｃは、ツキノワグマの生息条件を参照し、ツキノワグマについて、４種類の属性値の合計を算出した場合に、４種類の属性値の合計の千の位の値、百の位の値、十の位の値、一の位の値が取り得る範囲を特定する。例えば、図１５の例に示す生息条件を参照した場合には、評価部１４ｃは、４種類の属性値の合計の千の位の値は「２」、百の位の値は「１」と「５」、十の位の値は「１」と「２」と「３」と「４」、一の位の値は「３」と「４」と「５」を取り得ると特定する。

そして、評価部１４ｃは、属性値情報１３ｆを参照し、全ての領域３０のそれぞれに対して、次のような処理を行う。すなわち、評価部１４ｃは、領域３０ごとに、領域３０に対応付けられた４つの属性値の合計を特定する。そして、評価部１４ｃは、領域３０ごとに、特定した４つの属性値の合計と、ツキノワグマについて４種類の属性値の合計が取り得る値とを比較する。例えば、評価部１４ｃは、領域３０ごとに、特定した４つの属性値の合計の千の位が「２」であり、百の位の値が「１」か「５」であり、十の位の値が「１」か「２」か「３」か「４」であり、一の位が「３」か「４」か「５」であるか否かを判定する。そして、４つの属性値の合計の千の位が「２」であり、百の位の値が「１」か「５」であり、十の位の値が「１」か「２」か「３」か「４」であり、一の位が「３」か「４」か「５」であると判定した領域３０について、評価部１４ｃは、次のような判定を行う。すなわち、評価部１４ｃは、かかる領域３０について、ツキノワグマが生息可能な領域であると判定する。一方、４つの属性値の合計に対する上述した判定の結果が、否定である場合には、評価部１４ｃは、否定の判定がされた領域３０について、ツキノワグマの生息が困難な領域であると判定する。評価部１４ｃは、上述したような処理を、全ての領域３０のそれぞれに対して行う。

そして、全ての領域３０のそれぞれに対して上述した処理を行った場合には、評価部１４ｃは、ツキノワグマが生息可能な領域３０の数を算出する。そして、評価部１４ｃは、算出したツキノワグマが生息可能な領域３０の数が所定数以上であるか否かを判定する。算出したツキノワグマが生息可能な領域３０の数が所定数以上であると判定した場合には、評価部１４ｃは、評価対象の地域において、ツキノワグマが生息可能であると判定する。一方、算出したツキノワグマが生息可能な領域３０の数が所定数以上でない場合には、評価部１４ｃは、評価対象の地域において、ツキノワグマが生息可能でないと判定する。

上述したような方法で、評価部１４ｃは、ツキノワグマが評価対象の地域での生息に適しているか否かを判定することができる。また、評価部１４ｃは、同様の方法で、他の種の生物が評価対象の地域での生息に適しているか否かを判定することができる。

そして、評価部１４ｃは、１２種の生物のそれぞれについて評価対象の地域での生息に適しているか否かを判定すると、１２種の生物のうち評価対象の地域での生息に適した生物の数を特定する。そして、評価部１４ｃは、評価対象の地域での生息に適した生物の数が「１２」である場合には、評価対象の地域では生物多様性を維持できると判定する。また、評価部１４ｃは、評価対象の地域での生息に適した生物の数が「１０」または「１１」である場合には、評価対象の地域では、一部の種を除き、大体、生物多様性を維持できると判定する。また、評価部１４ｃは、評価対象の地域での生息に適した生物の数が「１」〜「９」のいずれかである場合には、評価対象の地域では、生物多様性を維持できないと判定する。

出力制御部１４ｄは、各種の情報の出力を制御する。例えば、出力制御部１４ｄは、評価部１４ｃにより評価対象の地域では生物多様性を維持できると判定された場合には、次の処理を行う。すなわち、出力制御部１４ｄは、「評価対象の地域では生物多様性を維持できる」というメッセージを表示するように出力部１２を制御する。

また、出力制御部１４ｄは、評価部１４ｃにより評価対象の地域では、一部の種を除き、大体、生物多様性を維持できると判定された場合には、次の処理を行う。すなわち、出力制御部１４ｄは、「評価対象の地域では、一部の種を除き、大体、生物多様性を維持できる」というメッセージを表示するように出力部１２を制御する。

また、出力制御部１４ｄは、評価部１４ｃにより評価対象の地域では生物多様性を維持できないと判定された場合には、次の処理を行う。すなわち、出力制御部１４ｄは、「評価対象の地域では生物多様性を維持できない」というメッセージを表示するように出力部１２を制御する。

制御部１４は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）などの回路である。

ここで、評価装置１０は、開発計画図ＤＢ１３ｃに登録された開発計画図データを用いて、上述した処理と同様の処理を行うことにより、開発予定の地域の開発後における生物多様性の評価を行うこともできる。

［処理の流れ］
次に、本実施例に係る評価装置１０が実行する処理の流れについて説明する。図１６は、実施例に係る評価処理の手順を示すフローチャートである。実施例に係る評価処理は、例えば、入力部１１から、評価処理を実行するための指示が制御部１４に入力された場合に、制御部１４により実行される。

図１６に示すように、抽出部１４ａは、評価対象の地域を示す情報の入力を促すメッセージ（例えば、「評価対象の地域を入力して下さい」）を表示するように、出力部１２を制御する（Ｓ１０１）。そして、抽出部１４ａは、入力部１１から、評価対象の地域を示す情報が入力されたか否かを判定する（Ｓ１０２）。評価対象の地域を示す情報が入力されていない場合（Ｓ１０２；Ｎｏ）には、抽出部１４ａは、再び、Ｓ１０２の判定を行う。

一方、評価対象の地域を示す情報が入力された場合（Ｓ１０２；Ｙｅｓ）には、抽出部１４ａは、入力された情報が示す評価対象の地域の植生図データを植生図ＤＢ１３ａから取得する。また、抽出部１４ａは、評価対象の地域の地形図データを地形図ＤＢ１３ｂから取得する（Ｓ１０３）。

そして、抽出部１４ａは、取得した植生図データが示す植生図における植生を、植生が属する常緑樹、落葉樹、低木、草地などの属性である生息地属性に変換して、評価対象の地域における生息地属性を示す地図の地図データを生成する（Ｓ１０４）。

そして、抽出部１４ａは、取得した地形図データが示す地形図から、斜面の向きの属性が定義された地図の地図データを生成する（Ｓ１０５）。

そして、抽出部１４ａは、取得した地形図データが示す地形図から、川や池などの水域からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する（Ｓ１０６）。

そして、抽出部１４ａは、取得した地形図データが示す地形図から、道路からの距離の属性が定義された地図の地図データを生成する（Ｓ１０７）。

そして、抽出部１４ａは、制御部１４の内部メモリに格納された、４つの地図データを取得し、取得した４つの地図データのそれぞれが示す地図のそれぞれを同じように複数の領域３０に分割する（Ｓ１０８）。

抽出部１４ａは、全ての領域３０のそれぞれに対して、４種類の属性のそれぞれの属性値を抽出する（Ｓ１０９）。

生成部１４ｂは、全ての領域３０に対して、属性値情報１３ｆに４つの属性値の合計と、対応する領域３０の識別子とを対応付けて登録することにより、属性値情報１３ｆを生成する（Ｓ１１０）。

評価部１４ｃは、評価対象の地域での生物多様性についての評価を行う（Ｓ１１１）。そして、出力制御部１４ｄは、評価対象の地域での生物多様性についての評価の結果を表示するように、出力部１２を制御し（Ｓ１１１）、処理を終了する。

上述してきたように、実施例に係る評価装置１０は、評価対象の地域における植生を示す植生データおよび地形を示す地形データに基づいて、評価対象の地域を分割した複数の領域３０ごとに、４種類の属性値を抽出する。そして、評価装置１０は、複数の領域３０ごとに、抽出された４種類の属性値を対応付けた情報と、領域３０の識別子とを対応付けて属性値情報１３ｆに登録する。このように、評価装置１０は、簡易に属性を識別することが可能な４つの属性値を対応付けた情報を生成する。したがって、評価装置１０は、評価対象の地域での生物多様性についての評価を簡易に行うことができる情報を生成することができる。

また、実施例に係る評価装置１０は、属性値情報１３ｆに登録された４つの属性値を対応付けた情報というコンパクトで扱いやすい情報と、評価対象の生物の４つの属性値の合計とを、領域３０ごとに比較して、生物多様性についての評価を行う。したがって、評価装置１０によれば、正確で迅速に、生物多様性についての評価を行うことができる。

さて、これまで開示の装置に関する実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。

例えば、各実施例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともできる。また、各実施例において説明した各処理のうち、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。

また、各種の負荷や使用状況などに応じて、各実施例において説明した各処理の各での処理を任意に細かくわけたり、あるいはまとめたりすることができる。また、を省略することもできる。

また、各種の負荷や使用状況などに応じて、各実施例において説明した各処理の各での処理の順番を変更できる。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的状態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

［評価プログラム］
また、上記の実施例で説明した評価装置１０の各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することもできる。そこで、以下では、図１７を用いて、上記の実施例で説明した評価装置１０と同様の機能を有する評価プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図１７は、評価プログラムを実行するコンピュータを示す図である。

図１７に示すように、コンピュータ３００は、ＣＰＵ３１０、ＲＯＭ３２０、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）３３０、ＲＡＭ３４０を有する。これら各機器３１０〜３４０は、バス３５０を介して接続されている。

ＲＯＭ３２０には、ＯＳ（Operating System）などの基本プログラムが記憶されている。また、ＨＤＤ３３０には、上記の実施例で示す各部１４ａ〜１４ｄと同様の機能を発揮する評価プログラム３３０ａが予め記憶される。また、ＨＤＤ３３０には、記憶部１３に記憶された各種のＤＢや属性値情報が記憶される。

そして、ＣＰＵ３１０が、評価プログラム３３０ａをＨＤＤ３３０から読み出して実行する。

そして、ＣＰＵ３１０は、各種のＤＢや属性値情報をＨＤＤ３３０から読み出してＲＡＭ３４０に格納する。さらに、ＣＰＵ３１０は、ＲＡＭ３４０に格納された各種のＤＢや属性値情報を用いて、評価プログラム３３０ａを実行する。なお、ＲＡＭ３４０に格納されるデータは、常に全てのデータがＲＡＭ３４０に格納されなくともよい。処理に用いられるデータがＲＡＭ３４０に格納されれば良い。

なお、上記した評価プログラム３３０ａについては、必ずしも最初からＨＤＤ３３０に記憶させなくともよい。

例えば、コンピュータ３００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」にプログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ３００がこれらからプログラムを読み出して実行するようにしてもよい。

さらには、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮなどを介してコンピュータ３００に接続される「他のコンピュータ（またはサーバ）」などにプログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ３００がこれらからプログラムを読み出して実行するようにしてもよい。

１０ 評価装置
１３ 記憶部
１３ａ 植生図ＤＢ
１３ｂ 地形図ＤＢ
１３ｃ 開発計画図ＤＢ
１３ｄ 生息種ＤＢ
１３ｅ 生息条件ＤＢ
１３ｆ 属性値情報
１４ 制御部
１４ａ 抽出部
１４ｂ 生成部
１４ｃ 評価部
１４ｄ 出力制御部

Claims (7)

1. 所定の地域における植生を示す植生データおよび地形を示す地形データを記憶する記憶部と、
   前記植生データおよび前記地形データに基づいて、前記所定の地域を分割した複数の領域ごとに、第１の属性値乃至第ｎの属性値（ｎは２以上の自然数）を抽出する抽出部と、
   前記複数の領域ごとに、前記抽出部により抽出された第１の属性値乃至第ｎの属性値を、ｎ桁の数値の第１の桁乃至第ｎの桁の値にそれぞれ対応付けた情報を生成する生成部と、
   を有することを特徴とする評価装置。
2. 前記生成部により生成された情報と、評価対象の生物の属性値とを前記領域ごとに比較し、比較結果に基づいて、所定の評価を行う評価部を更に有する
   ことを特徴とする請求項１に記載の評価装置。
3. 前記抽出部は、前記地形データに基づいて、前記領域ごとに、水域からの距離に応じた属性値を抽出する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の評価装置。
4. 前記抽出部は、前記地形データに基づいて、前記領域ごとに、斜面の傾きに応じた属性値を抽出する
   ことを特徴とする請求項１、２、３の何れか１つに記載の評価装置。
5. 前記抽出部は、前記植生データおよび前記地形データに基づいて、前記領域ごとに、生息する樹木に応じた第１の属性値、斜面の傾きに応じた第２の属性値、水域からの距離に応じた第３の属性値、及び、道路からの距離に応じた第４の属性値を抽出し、
   前記生成部は、前記領域ごとに、前記第１の属性値を４桁の数値の第１の桁の値に対応付け、前記第２の属性値を前記４桁の数値の第２の桁の値に対応付け、前記第３の属性値を前記４桁の数値の第３の桁の値に対応付け、前記第４の属性値を前記４桁の数値の第４の桁の値に対応付けた情報を生成する
   ことを特徴とする請求項１、２、３、４の何れか１つに記載の評価装置。
6. コンピュータに、
   記憶部に記憶された所定の地域における植生を示す植生データおよび地形を示す地形データに基づいて、前記所定の地域を分割した複数の領域ごとに、第１の属性値乃至第ｎの属性値（ｎは２以上の自然数）を抽出し、
   前記複数の領域ごとに、抽出された第１の属性値乃至第ｎの属性値を、ｎ桁の数値の第１の桁乃至第ｎの桁の値にそれぞれ対応付けた情報を生成する
   処理を実行させることを特徴とする評価プログラム。
7. コンピュータが、
   記憶部に記憶された所定の地域における植生を示す植生データおよび地形を示す地形データに基づいて、前記所定の地域を分割した複数の領域ごとに、第１の属性値乃至第ｎの属性値（ｎは２以上の自然数）を抽出し、
   前記複数の領域ごとに、抽出された第１の属性値乃至第ｎの属性値を、ｎ桁の数値の第１の桁乃至第ｎの桁の値にそれぞれ対応付けた情報を生成する
   処理を実行することを特徴とする評価方法。

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