JP6973498B2 - 動物生息地価値評価システム、動物生息地価値評価方法および動物生息地価値評価プログラム - Google Patents

Description

本発明は、動物生息地価値評価システム、動物生息地価値評価方法および動物生息地価値評価プログラムに関する。

近年、土地開発における自然保全や、エコツーリズムと呼ばれる自然環境や歴史文化を対象とした体験学習を含む観光等において、従来は無料または安価に使える資源として過剰に利用されてきた自然環境を適性に評価することが求められている。自然環境の評価の仕方としては、例えば自然環境を自然資本として捉えることが提案されている。環境白書によれば、自然資本は、森林、土壌、水、大気、生物資源など、自然によって形成される資本のことであり、自然資本から生み出されるフローを生態系サービスとして捉えることができる。ところが、生態系サービスや、その基盤となる生物多様性は、その価値を指標を特定して定量化することが難しく、様々な評価方法が提案されている。

例えば、森林の復興や育成を行う際に、森林の観光価値等を含む商業的価値と、森林を育成・維持するための費用の評価値と、防災や環境保全等の評価値とを算出して、これらの評価値に基づいて森林の価値を評価することが提案されている。また、例えば、評価対象地域における動物相および植物相を含む自然資本の保全に対する支払意志額と、土地利用図データとに基づいて、自然資本の価値を求めることが提案されている。

特開２０１５−１２１８８０号公報 特開２０１５−１４６１１２号公報

しかしながら、リモートセンシング等によって、例えば森林の面積等を定量化することにより評価することが行われている植物相と比較して、動物相については、絶滅危惧種、希少種および外来種等の特定の動物種ごとの生息調査が行われている程度である。このため、生息地の保全といった点で評価されるに留まり、動物そのものの価値や動物と植物との関係性についての価値、つまり動物の生息地の価値を評価することは困難である。

一つの側面では、動物生息地の価値を評価できる動物生息地価値評価システム、動物生息地価値評価方法および動物生息地価値評価プログラムを提供することにある。

一つの態様では、動物生息地価値評価システムは、端末装置と、情報処理装置とを有する。前記端末装置は、評価対象の地域の入力を受け付けて前記情報処理装置に送信するとともに、前記情報処理装置から受信した表示画面の情報を表示する制御部を有する。前記情報処理装置は、受付部と、第１算出部と、生成部と、通信制御部とを有する。受付部は、前記端末装置から前記評価対象の地域を受信して受け付ける。第１算出部は、各地域における動物の生息情報を記憶する生息情報データベースを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に動物が生息していると判定した場合、前記動物に由来する価値を算出する。生成部は、算出された前記動物に由来する価値を前記評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を生成する。通信制御部は、生成された前記表示画面の情報を前記端末装置に送信する。

動物生息地の価値を評価できる。

図１は、実施例の動物生息地価値評価システムの構成の一例を示すブロック図である。 図２は、生態系サービスの分類と評価方法の一例を示す図である。 図３は、植生図データベースにおける土地の利用区分と植生の分類との対応付けの一例を示す図である。 図４は、植生図データベースにおける植生の凡例と植生の分類との対応付けの一例を示す図である。 図５は、植生自然度の分類の一例を示す図である。 図６は、生息情報データベースの一例を示す図である。 図７は、希少種データベースの地域レベルの一例を示す図である。 図８は、希少種データベースの地域レベルの一例を示す図である。 図９は、希少種データベースの地域レベルの他の一例を示す図である。 図１０は、希少種データベースの国レベルにおける種数の一例を示す図である。 図１１は、希少種データベースの地域レベルにおける種数の一例を示す図である。 図１２は、希少種データベースの地域レベルにおける一覧の一例を示す図である。 図１３は、ある動物種の世界、国および各地域におけるランク付けの関係の一例を示す図である。 図１４は、希少種データベースの地域レベルにおける一覧の他の一例を示す図である。 図１５は、動物価値データベースの生息密度の一例を示す図である。 図１６は、動物価値データベースの哺乳類の摂食エネルギー量の一例を示す図である。 図１７は、動物価値データベースの鳥類の摂食量の一例を示す図である。 図１８は、動物価値データベースの飼育費の原単位の一例を示す図である。 図１９は、動物価値データベースの飼育費の一例を示す図である。 図２０は、動物価値データベースの管理費の一例を示す図である。 図２１は、文化的価値データベースの日帰り客の消費額の一例を示す図である。 図２２は、文化的価値データベースのパラメータの一例を示す図である。 図２３は、文化的価値データベースのパラメータの一例を示す図である。 図２４は、文化的価値データベースのパラメータの一例を示す図である。 図２５は、文化的価値データベースのツーリズムの価値の一例を示す図である。 図２６は、土地利用タイプの一例を示す図である。 図２７は、土地利用タイプの一例を示す図である。 図２８は、植物由来の生態系サービスの算出結果の一例を示す図である。 図２９は、動物および植物の価値の算出式の一例を示す図である。 図３０は、生態系サービスの単位面積におけるイメージの一例を示す図である。 図３１は、表示画面の一例を示す図である。 図３２は、地価を表示した場合の表示画面の一例を示す図である。 図３３は、表示画面の他の一例を示す図である。 図３４は、表示画面の他の一例を示す図である。 図３５は、表示画面の他の一例を示す図である。 図３６は、表示画面の他の一例を示す図である。 図３７は、実施例の評価処理の一例を示すフローチャートである。 図３８は、都市部の評価の一例を示す図である。 図３９は、都市部の評価の一例を示す図である。 図４０は、農村部の評価の一例を示す図である。 図４１は、農村部の評価の一例を示す図である。 図４２は、農村部の評価の一例を示す図である。 図４３は、ツーリズムの価値の算出の一例を示す図である。 図４４は、祭事の価値の算出の一例を示す図である。 図４５は、教育および科学の機会の価値の算出の一例を示す図である。 図４６は、動物生息地価値評価プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。

以下、図面に基づいて、本願の開示する動物生息地価値評価システム、動物生息地価値評価方法および動物生息地価値評価プログラムの実施例を詳細に説明する。なお、本実施例により、開示技術が限定されるものではない。また、以下の実施例は、矛盾しない範囲で適宜組みあわせてもよい。

図１は、実施例の動物生息地価値評価システムの構成の一例を示すブロック図である。図１に示す動物生息地価値評価システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００とを有する。なお、端末装置１０の数は限定されず、動物生息地価値評価システム１は、任意の数の端末装置１０を有してもよい。端末装置１０と情報処理装置１００との間は、ネットワークＮを介して相互に通信可能に接続される。かかるネットワークＮには、有線または無線を問わず、インターネットを始め、ＬＡＮ（Local Area Network）やＶＰＮ（Virtual Private Network）などの任意の種類の通信網を採用できる。

動物生息地価値評価システム１は、ユーザが操作する端末装置１０から入力された動物の生息地の価値を求めたい地域、つまり評価対象の地域について、情報処理装置１００で価値を算出してユーザに提示するシステムの一例である。

端末装置１０は、ある地域について、動物の生息地としての価値を求めたいユーザが用いる情報処理装置である。端末装置１０には、例えば、可搬型や据置型のパーソナルコンピュータ等を用いることができる。また、端末装置１０には、タブレット端末やスマートフォン等の移動体通信端末等を用いるようにしてもよい。端末装置１０は、ネットワークＮを介して情報処理装置１００と接続され、情報処理装置１００に対して各種処理の指示を行うとともに、情報処理装置１００での各種処理の結果を表示する。端末装置１０は、例えば、動物の生息地としての価値を求めたい評価対象の地域の入力を受け付けて、評価対象地域情報として情報処理装置１００に送信する。また、端末装置１０は、例えば、情報処理装置１００から受信した表示画面の情報に基づいて、動物由来の価値や植物由来の価値を評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を表示する。なお、図１では端末装置１０を情報処理装置１００と別体として記載しているが、これに限られない。端末装置１０は情報処理装置１００に含まれていてもよい。

情報処理装置１００は、端末装置１０から評価対象地域情報を受信して、評価対象の地域を受け付ける。情報処理装置１００は、各地域における動物の生息情報を記憶する生息情報データベースを参照し、受け付けた評価対象の地域に動物が生息していると判定した場合、動物に由来する価値を算出する。情報処理装置１００は、算出された動物に由来する価値を評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を生成する。情報処理装置１００は、生成された表示画面の情報を端末装置１０に送信する。これにより、情報処理装置１００は、動物生息地の価値を評価できる。

ここで、図２を用いて生態系サービスの分類と評価方法について説明する。図２は、生態系サービスの分類と評価方法の一例を示す図である。図２に示す生態系サービスの表２０は、生物多様性条約に関連するＴＥＥＢ（The Economics of Ecosystem and Biodiversity：生態系と生物多様性の経済学）の分類に基づくサービスを示す。図２では、生態系サービスの各項目について、定量化の可否、植物相に関係するサービスおよび動物相に関係するサービスであるかを示す。

図２の「生態系サービスの大項目」は、ＴＥＥＢによる生態系サービスの分類に対応し、供給サービス、調整サービス、生息・生育地サービスおよび文化的サービスの各項目を有する。「生態系サービスの小項目」は、各サービス内をさらに分類した小項目を示す。「定量化」は、定量化の可否を示し、「○」は定量化が可能、「−」は定量化が不可能または困難であることを示す。また、「定量化」には、評価方法の一例を示す。「植物相に関係するサービス」は、植物相に関係するか否かを示し、「○」は関係することを示し、空欄は関係しないことを示す。「動物相に関係するサービス」は、動物相に関係するか否かを示し、「○」は関係することを示し、空欄は直接的な関係があると断言できないことを示す。

定量化の評価方法としては、例えば環境省の生物多様性センター（http://www.biodic.go.jp/）によれば、市場価格法と、市場価格が存在しない場合の評価方法である顕示選好法および表明選考法とが挙げられている。市場価格法は、生態系の利用価値のうち、直接的な利用価値があるもの、つまり市場での取引対象となるものに対して、市場価格を用いて経済的価値を評価する方法である。顕示選好法は、環境が消費行動に及ぼす影響を観察することで間接的に環境の価値を推定する方法であり、利用価値が対象となる。顕示選好法は、例えば、代替法、トラベルコスト法、ヘドニック法が挙げられる。代替法は、自然環境がもつ機能を別の商品や施設等に置き換えるときの費用で環境の価値を評価する方法である。トラベルコスト法は、訪問地までの旅費をもとに訪問価値を評価する方法である。ヘドニック法は、財の価格は、その財を構成する属性（構成要素、例えば住宅周囲の環境等。）によって説明されるという考え方に基づいて評価する方法である。

表明選考法は、人々に直接尋ねることで環境の価値を評価する方法であり、利用価値だけでなく非利用価値も対象となる。表明選考法は、例えば、仮想評価法（ＣＶＭ：Contingent Valuation Method）、コンジョイント分析が挙げられる。仮想評価法（ＣＶＭ）は、環境改善に対する支払意志額や、環境悪化に対する受入補償額を尋ねることで、環境の価値を評価する方法である。コンジョイント分析は、複数の環境保全策の代替案を回答者に示し、その好ましさを尋ねることで、環境の価値を属性単位に分解して評価する方法である。なお、表明選考法のようにアンケート調査を行う方法は、工数が多くかかる点、および、社会的関心に結果が左右されやすいという短所がある。本実施例では、市場価格法、代替法、トラベルコスト法および仮想評価法（ＣＶＭ）を用いることで、動物由来の価値および植物由来の価値を算出する。なお、本実施例では、定量化が困難である項目について、定性評価が可能である場合には、定性評価を適用するようにしてもよい。

次に、情報処理装置１００の構成について説明する。図１に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、図１に示す機能部以外にも既知のコンピュータが有する各種の機能部、例えば各種の入力デバイスや音声出力デバイス等の機能部を有することとしてもかまわない。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮを介して端末装置１０と有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の通信を司る通信インタフェースである。通信部１１０は、端末装置１０から受信した評価対象地域情報を制御部１３０に出力する。また、通信部１１０は、制御部１３０から入力された表示画面の情報を端末装置１０に送信する。

記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、ハードディスクや光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、植生図データベース１２１と、生息情報データベース１２２と、希少種データベース１２３と、動物価値データベース１２４と、文化的価値データベース１２５と、植物価値データベース１２６とを有する。また、記憶部１２０は、制御部１３０での処理に用いる情報を記憶する。なお、以下の説明では、データベースをＤＢと表す場合がある。

植生図ＤＢ１２１は、土地の利用区分と植生の分類とを対応付けて記憶する。植生図ＤＢ１２１は、例えば、植生調査で用いられる二次メッシュや三次メッシュごとに、土地の利用区分と植生の分類とを対応付けて記憶する。また、植生図ＤＢ１２１は、例えば、植生図の凡例に対して、それぞれ植生自然度および植生の分類を対応付ける。なお、植生図は、画面に表示する際には、例えば、樹種や針葉樹、広葉樹といった分類に基づいて塗り分けられて表示される。

図３は、植生図データベースにおける土地の利用区分と植生の分類との対応付けの一例を示す図である。図３に示す表２１は、植生の分類に対応する土地の利用区分を示すものである。表２１の例では、植生の分類「落葉広葉樹林（人工林）」は、利用区分が「森林（人工林）」であることを示す。

図４は、植生図データベースにおける植生の凡例と植生の分類との対応付けの一例を示す図である。図４に示す表２２は、植生図の凡例に対応する植生の分類を示すものである。表２２の例では、凡例コード「０１０１００」の凡例名「ハイマツ群落」は、植生自然度が「９」であり、植生の分類が「森林（自然林）」であることを示す。

ここで、図５を用いて植生自然度の分類について説明する。図５は、植生自然度の分類の一例を示す図である。図５は、植生自然度を植生の組成に従って、人間の干渉の度合いに応じて植物社会学に基づき１０段階で分類したものである。図５に示すように、植生自然度は、人為的介入が大きい市街地等の「１」から順に、耕作地等の「２」、果樹園等の「３」というように自然度が高くなり、高山風衝低木群落である高山ハイデ等の「１０」が最も植生自然度が高くなる。

図１の説明に戻って、生息情報ＤＢ１２２は、例えば各地域における動物の目撃情報を集計した生息情報を記憶する。図６は、生息情報データベースの一例を示す図である。図６に示すように、生息情報ＤＢ１２２は、「種名」、「５ｋｍメッシュコード」、「確認調査」といった項目を有する。生息情報ＤＢ１２２は、例えば、環境省の生物多様性センター等のオープンデータを用いることができる。また、生息情報ＤＢ１２２は、より詳細な地域固有のデータを用いてもよい。生息情報ＤＢ１２２は、例えば、５ｋｍメッシュコードごとに１レコードとして記憶する。

図１の説明に戻って、希少種ＤＢ１２３は、世界、国および地域レベルの希少種のデータを記憶する。希少種ＤＢ１２３は、複数種類のＤＢを有する構成であってもよく、ＤＢとしては、例えば、地域レベルの動物種と絶滅危惧ランクとを対応付けたＤＢ、国や地域レベルの種数のＤＢが挙げられる。また、ＤＢとしては、例えば、地域レベルの希少種（哺乳類）の一覧と、各希少種（動物種）の世界、国および地域レベルにおける絶滅危惧ランクとを対応付けたＤＢ、地域レベルの希少種（鳥類）の一覧のＤＢが挙げられる。

図７および図８は、希少種データベースの地域レベルの一例を示す図である。図７および図８に示すように、希少種ＤＢ１２３は、地域レベルの動物種と絶滅危惧ランクとを対応付けた希少種ＤＢ１２３ａ（希少種ＤＢ１２３ａ１，１２３ａ２）を有する。希少種ＤＢ１２３ａは、「都道府県」、「分類群」、「和名」、「学名」、「絶滅危惧ランク」、「普通種」といった項目を有する。また、希少種ＤＢ１２３ａは、絶滅危惧ランクおよび普通種に重みづけ係数（α）を付加する。重みづけ係数（α）は、例えば、動物由来の価値を算出する際に、絶滅危惧ランクが高いほど価値が高くなるように設定する。希少種ＤＢ１２３ａは、例えば、動物種ごとに１レコードとして記憶する。

「都道府県」は、地域レベルとしての都道府県を示す情報である。「分類群」は、例えば、哺乳類、鳥類等の動物種の分類を示す情報である。「和名」は、動物種の日本における名称を示す情報である。「学名」は、動物種の学名を示す情報である。「絶滅危惧ランク」は、地域レベルにおける絶滅危惧ランクを示す情報である。「絶滅危惧ランク」は、例えば、絶滅（ＥＸ）、野生絶滅（ＥＷ）、絶滅危惧ＩＡ類（ＣＲ）、絶滅危惧ＩＢ類（ＥＮ）、絶滅危惧ＩＩ類（ＶＵ）、準絶滅危惧（ＮＴ）、軽度懸念（ＬＣ）、情報不足（ＤＤ）、絶滅のおそれがある地域個体群（ＬＰ）等がある。なお、各絶滅危惧ランクの略称は、それぞれ、Extinct（ＥＸ）、Extinct in Wild（ＥＷ）、Critically Endangered（ＣＲ）、Endangered（ＥＮ）、Vulnerable（ＶＵ）、Near Threatened（ＮＴ）、Least Concern（ＬＣ）、Data Deficient（ＤＤ）、Threatened Local Population（ＬＰ）を示す。「普通種（Generalist）」は、絶滅危惧ランクに分類されない一般的な動物種であることを示す情報である。

図９は、希少種データベースの地域レベルの他の一例を示す図である。図９に示すように、希少種ＤＢ１２３ｂは、図７および図８に示す希少種ＤＢ１２３ａと異なる地域における希少種ＤＢである。例えば、「ニホンカモシカ」は、Ａ県の希少種ＤＢ１２３ａでは、準絶滅危惧（ＮＴ）に分類されているが、Ｂ県の希少種ＤＢ１２３ｂでは、絶滅危惧ＩＡ類（ＣＲ）に分類されている。このように、希少種ＤＢ１２３では、同一の動物種であっても、地域によって絶滅危惧ランクが異なる場合がある。例えば、「ニホンカモシカ」の重みづけ係数αを比較すると、Ａ県のＮＴは「５」、Ｂ県のＣＲは「８」であるので、希少性が高いことを示しており、「ニホンカモシカ」に由来する生態系サービスは、Ｂ県の方がＡ県よりも価値が高くなる。

図１０は、希少種データベースの国レベルにおける種数の一例を示す図である。図１０に示すように、希少種ＤＢ１２３は、国レベルにおける絶滅危惧ランクの種数を示す希少種ＤＢ１２３ｃを有する。希少種ＤＢ１２３ｃは、横軸に「絶滅（ＥＸ）」、「絶滅危惧ＩＡ類（ＣＲ）」、「絶滅危惧ＩＢ類（ＥＮ）」、「絶滅危惧ＩＩ類（ＶＵ）」、「準絶滅危惧（ＮＴ）」、「軽度懸念（ＬＣ）」、「情報不足（ＤＤ）」、「絶滅のおそれがある地域個体群（ＬＰ）」、「合計の種数」といった項目を有する。また、希少種ＤＢ１２３ｃは、縦軸に各評価年を有する。なお、各項目の英文名は、図７および図８と同様であるので説明を省略している。

図１１は、希少種データベースの地域レベルにおける種数の一例を示す図である。図１１に示すように、希少種ＤＢ１２３は、地域レベルにおける絶滅危惧ランクの種数を示す希少種ＤＢ１２３ｄを有する。希少種ＤＢ１２３ｄは、横軸に「分類群」、「Extinct（ＥＸ）」、「ＥＷ」、「ＣＲ」、「ＥＮ」、「ＶＵ」、「ＮＴ」、「ＤＤ」、「減少種」、「希少種」、「要注意種」、「注目種」、「情報不足」、「不明種」、「絶滅のおそれのある地域個体群」、「合計」といった項目を有する。

「分類群」は、例えば、哺乳類、鳥類等の動物種の分類を示す情報である。「Extinct（ＥＸ）」から「ＤＤ」までは、例えば上述の絶滅危惧ランクに対応する。「減少種」から「絶滅のおそれのある地域個体群」までは、その地域独自の分類を示す情報である。「合計」は、分類群ごとの種数の合計を示す情報である。このように、世界、国および地域レベルにおいて、絶滅危惧ランクが、ランク分けの項目を含めて異なる場合があるので、本実施例では、例えば、絶滅危惧ランクの項目として、図７および図８に示す絶滅危惧ランクを用いるものとする。

図１２は、希少種データベースの地域レベルにおける一覧の一例を示す図である。図１３は、ある動物種の世界、国および各地域におけるランク付けの関係の一例を示す図である。図１２および図１３に示す希少種ＤＢ１２３ｅ，１２３ｆは、ある地域における動物種について、図７および図８に示す絶滅危惧ランクを用いて、世界、国および各地域レベルの絶滅危惧ランクを対応付けた希少種ＤＢ１２３の一例である。図１２に示す希少種ＤＢ１２３ｅは、ある地域における哺乳類の希少種について、和名、学名および絶滅危惧ランクを対応付けたものである。また、図１３に示す希少種ＤＢ１２３ｆは、特定の動物種、例えば「ニホンカモシカ」について、世界、国および各地域レベルで、どのように分類されているかを示すものである。希少種ＤＢ１２３ｆでは、「ニホンカモシカ」について、世界レベルでは「軽度懸念（ＬＣ）」、国レベルでは「普通種」、地域レベルでは、いくつかの県において絶滅危惧ランクのいずれかに分類されていることがわかる。

図１４は、希少種データベースの地域レベルにおける一覧の他の一例を示す図である。図１４に示す希少種ＤＢ１２３ｇは、ある地域における鳥類の希少種について、和名、学名および絶滅危惧ランクを対応付けたものである。希少種ＤＢ１２３ｇは、図示はしないが、図１３と同様に、特定の動物種について、世界、国および各地域レベルで、どのように分類されているかを示すＤＢと組み合わせてもよい。上述の図７から図１４に示すように、希少種ＤＢ１２３は、哺乳類、鳥類、爬虫類、両生類、魚類、昆虫類および無脊椎動物について、世界、国および地域レベルにおいて、種ごとに絶滅危惧ランクが対応付けられている。また、希少種ＤＢ１２３は、維管束植物、蘚苔類、藻類、地衣類、菌類について、世界、国および地域レベルにおいて、種ごとに絶滅危惧ランクが対応付けられている。

図１の説明に戻って、動物価値ＤＢ１２４は、動物由来の価値を算出するためのデータを記憶する。動物価値ＤＢ１２４は、複数種類のＤＢを有する構成であってもよく、ＤＢとしては、例えば、動物ごとの生息密度に関するＤＢ、摂食エネルギー量等のＤＢ、飼育費に関するＤＢ、野生の動物を動物園で飼育した場合の管理費用に関するＤＢが挙げられる。

図１５は、動物価値データベースの生息密度の一例を示す図である。図１５に示す動物価値ＤＢ１２４ａは、動物ごとの生息密度を記憶する。動物価値ＤＢ１２４ａは、「動物種（哺乳類）」、「食性」、「平均体重（ｋｇ）」、「生息密度（１／ｈａ）」といった項目を有する。動物価値ＤＢ１２４ａは、例えば、動物種ごとに１レコードとして記憶する。なお、生息密度は、哺乳類のみ用いるものとし、他の分類の動物は、個体数を用いずに種数を用いて管理費を算出するものとする。

「動物種（哺乳類）」は、括弧内は、動物分類学上の綱による分類グループを示し、括弧内の分類に属する種の名称を示す情報である。例えば、哺乳綱に該当する動物の総称を哺乳類と示しており、哺乳類の種の名称を示す情報がある。「食性」は、動物種の食性を示す情報である。「食性」は、例えば、体重と生息密度の関係式を適用する際に用いる。なお、雑食の場合には、例えば主食によって草食または肉食に分類する。「平均体重（ｋｇ）」は、当該動物種の平均的な体重を示す情報である。「生息密度（１／ｈａ）」は、食性に応じて、下記の式（１）または式（２）を用いて算出した１ｋｍ^２当たりの動物種の生息密度（Ｄ）を、１ｈａ当たりの生息密度に変換した情報である。なお、Ｗは体重を表す。

温帯の草食動物 ： Ｄ＝２１４Ｗ^{−０．６１} ・・・（１）
温帯の肉食動物 ： Ｄ＝１３Ｗ^{−０．９４} ・・・（２）

図１６は、動物価値データベースの哺乳類の摂食エネルギー量の一例を示す図である。図１６に示す動物価値ＤＢ１２４ｂは、哺乳類の動物種ごとの１日当たりの摂食エネルギー量を記憶する。動物価値ＤＢ１２４ｂは、「動物種（哺乳類）」、「食性」、「平均体重（ｋｇ）」、「１日当たりの摂食エネルギー量（ｋｃａｌ／日）」といった項目を有する。動物価値ＤＢ１２４ｂは、例えば、動物種ごとに１レコードとして記憶する。

「動物種（哺乳類）」は、哺乳類の種類を示す情報である。「食性」は、動物種の食性を示す情報である。「平均体重（ｋｇ）」は、当該動物種の平均的な体重を示す情報である。「１日当たりの摂食エネルギー量（ｋｃａｌ／日）」は、恒温動物であるか変温動物であるかに応じて、下記の式（３）または式（４）を用いて算出した動物種の１日当たりの摂食エネルギー量（Ｗ）を示す情報である。また、式（３）または式（４）で求めたエネルギー量は、単位がワットであるので、下記の式（５）を用いて「ｋｃａｌ／日」に換算する。

恒温動物の場合：Ｗ＝１０．７×［体重（ｋｇ）］^{０．７０３} ・・・（３）
変温動物の場合：Ｗ＝０．７８×［体重（ｋｇ）］^０．８２ ・・・（４）
１日当たりに必要なエネルギー量（ｋｃａｌ／日）＝Ｗ×２０．７
・・・（５）

図１７は、動物価値データベースの鳥類の摂食量の一例を示す図である。図１７に示す動物価値ＤＢ１２４ｃは、鳥類の動物種ごとの１日当たりの摂食量を記憶する。動物価値ＤＢ１２４ｃは、「動物種（鳥類）」、「食性」、「平均体重（ｋｇ）」、「１日当たりの摂食量（ｇ／日）」といった項目を有する。動物価値ＤＢ１２４ｂは、例えば、動物種ごとに１レコードとして記憶する。

「動物種（鳥類）」は、鳥類の種類を示す情報である。「食性」は、動物種の食性を示す情報である。「平均体重（ｋｇ）」は、当該動物種の平均的な体重を示す情報である。「１日当たりの摂食量（ｇ／日）」は、下記の式（６）を用いて算出した動物種の１日当たりの摂食量（ｆ）を示す情報である。

ｆ（ｇ）＝０．６０１×［体重（ｇ）］^{０．６７９} ・・・（６）

図１８は、動物価値データベースの飼育費の原単位の一例を示す図である。図１８に示す動物価値ＤＢ１２４ｄは、動物の分類および食性に応じた飼育費の原単位を記憶する。動物価値ＤＢ１２４ｄは、「動物の綱分類」、「食性」、「飼育費」といった項目を有する。

「動物種」は、哺乳類や鳥類といった動物分類学によって綱に分類されている動物グループにおける種の名称を示す情報である。「食性」は、動物種の食性を示す情報である。「飼育費」は、哺乳類であれば、１ｋｃａｌ単位の飼料費を示し、鳥類や昆虫であれば、１ｇ単位の飼料費を示す情報である。

図１９は、動物価値データベースの飼育費の一例を示す図である。飼育費は、主に飼料費を指す。図１９に示す動物価値ＤＢ１２４ｅは、動物種ごとの１日の飼料費と年間の飼料費とを記憶する。動物価値ＤＢ１２４ｅは、「動物種と摂食エネルギー量または摂食量」、「飼料費（円／日）」、「飼料費（円／年／個体）」といった項目を有する。

「動物種と摂食エネルギー量または摂食量」は、哺乳類や鳥類といった動物分類学によって綱に分類されている動物グループにおける種の名称と、当該動物種の摂食エネルギー量または摂食量を示す情報である。「飼料費（円／日）」は、１日当たりの飼料費を示す情報である。「飼料費（円／年／個体）」は、１年間の１個体当たりの飼料費を示す情報である。

図２０は、動物価値データベースの管理費の一例を示す図である。図２０に示す動物価値ＤＢ１２４ｆは、動物種の分類ごとに絶滅危惧ランクに応じた管理費を記憶する。管理費は、野生に生息する動物を動物園で飼育した場合における１年間の施設の管理費であり、人件費を含むものである。動物価値ＤＢ１２４ｆは、動物種の分類ごとに絶滅危惧ランクと対応する重みづけ係数αとに応じた管理費を記憶する。なお、重みづけ係数αは、絶滅危惧ランクが高い方が飼育管理や設備の条件が厳しいとして設定している。動物種の管理費を算出する場合には、哺乳類であれば、下記の式（７）および式（８）を用いて算出する。また、哺乳類以外であれば、下記の式（９）を用いて管理費を算出する。なお、式（７）の自然には、森林および農地が含まれる。また、動物価値ＤＢ１２４ｆの各絶滅危惧ランク欄には、重みづけ係数αを反映した管理費の単価を格納しているので、この単価と生息可能数とを乗算することで年間管理費を算出するようにしてもよい。

生息可能数＝［生息密度（１／ｈａ）］
×［評価地域における生息可能な自然の面積（ｈａ）］
・・・（７）
１種の全個体の年間管理費（円／年）＝生息可能数×重みづけ係数α
×普通種の年間管理費
・・・（８）
１種の年間管理費（円／年／種）＝重みづけ係数α
×普通種の年間管理費
・・・（９）

図１の説明に戻って、文化的価値ＤＢ１２５は、文化的サービスの価値を算出するためのデータを記憶する。文化的価値ＤＢ１２５は、複数種類のＤＢを有する構成であってもよく、ＤＢとしては、例えば、日帰り客の１人当たりの消費額に関するＤＢ、宿泊を伴う旅行に関するＤＢ、日帰り旅行に関するＤＢ、帰省者に関するＤＢ、ツーリズムに関するＤＢが挙げられる。

図２１は、文化的価値データベースの日帰り客の消費額の一例を示す図である。図２１に示す文化的価値ＤＢ１２５ａは、日帰り客の１人当たりの消費額を記憶する。文化的価値ＤＢ１２５ａは、祭事などに参加する観光、および、運動系のツーリズムのそれぞれについて、大都市圏から参加する場合、および、地方都市から参加する場合の消費額を記憶する。祭事などに参加する観光の消費額は、往復の交通費（大都市圏：２４００円，地方都市：１２００円）と雑費２０００円とを足したものである。なお、交通費は、大人と子供の比率を１：１としている。運動系のツーリズムの消費額は、祭事などに参加する観光の消費額（４４００円または３２００円）に、スキーやトレッキング用具の利用料金３０００円を加算したものである。

図２２は、文化的価値データベースのパラメータの一例を示す図である。図２２に示す文化的価値ＤＢ１２５ｂは、宿泊を伴う旅行に関する各種パラメータを記憶する。各パラメータは、内訳を変更することで、その値が調整可能である。なお、これらのツーリズムに関する前提条件としては、農林水産政策研究所の農業総合研究第５２巻第４号でのパラメータを示しており、都市住民等が農山村の訪問に費やす費用は、訪問によって農山村から得る効果と一致するとし、都市住民等の農山村への旅行費用を用いて農山村が有するレクリエーションの価値としている。また、レクリエーションは、登山、キャンプおよび森林浴等の森林や農地を含む山間地域で楽しめる娯楽、つまりエコツーリズムを対象とする。従って、文化的サービスのツーリズムによる価値は、農山村への旅行者数および帰省者数と、その旅行費用とを用いて評価する。

図２３は、文化的価値データベースのパラメータの一例を示す図である。図２３に示す文化的価値ＤＢ１２５ｃは、日帰り旅行に関する各種パラメータを記憶する。なお、本実施例では、都市住民に限定して検討している。また、各パラメータは、内訳を変更することで、その値が調整可能である。

図２４は、文化的価値データベースのパラメータの一例を示す図である。図２４に示す文化的価値ＤＢ１２５ｄは、帰省者に関する各種パラメータを記憶する。また、各パラメータは、内訳を変更することで、その値が調整可能である。

図２５は、文化的価値データベースのツーリズムの価値の一例を示す図である。図２５に示す文化的価値ＤＢ１２５ｅは、文化的価値ＤＢ１２５ａ〜１２５ｄに基づいて、文化的サービスのツーリズムの価値を算出するためのＤＢである。文化的価値ＤＢ１２５ａ〜１２５ｄの各パラメータを変更した際には、文化的価値ＤＢ１２５ｅのパラメータも合わせて変更されるものとする。

図１の説明に戻って、植物価値ＤＢ１２６は、生態系サービスのうち、供給サービスや調整サービスにおける価値に関するデータを記憶する。植物価値ＤＢ１２６は、例えば、植生ごとに表面侵食防止や水資源貯留等の単価を記憶しておき、評価対象の地域の地質情報と植生の種類から年間侵食土砂量を計算して土砂防止量を計測することから、各植生が生息していることによって表面土壌の浸食が防止されている土砂流出量を算出する。そして、植生の存在が人工物として堰堤の役目を果たすことから、記憶している単位、例えば、堰堤建設費用の単位として５，５００円／ｍ^３を土砂流出量に乗じて、生態系サービスの一つの機能としての表面侵食防止の価値を算出する。様々な生態系サービスの算出結果を算出して、その総和を当該地域における植物由来の価値として算出できる。

制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部１３０は、受付部１３１と、判定部１３２と、第１算出部１３３と、第２算出部１３４と、生成部１３５と、通信制御部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図１に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

受付部１３１は、ネットワークＮおよび通信部１１０を介して、端末装置１０から評価対象地域情報を受信して、評価対象の地域を受け付ける。受付部１３１は、受け付けた評価対象の地域を判定部１３２に出力する。

判定部１３２は、受付部１３１から評価対象の地域が入力されると、植生図ＤＢ１２１を参照し、受け付けた評価対象の地域に基づいて、該評価対象の地域の土地利用タイプを判定する。判定部１３２は、例えば、評価対象の地域における植生に基づいて、天然混合林タイプ、植林地タイプ、高山地タイプ、里山タイプおよび市街地型タイプのうち、いずれの土地利用タイプであるかを判定する。判定部１３２は、判定した土地利用タイプを生成部１３５に出力するとともに、第１算出部１３３に評価対象の地域を出力する。

ここで、図２６および図２７を用いて土地利用タイプについて説明する。図２６および図２７は、土地利用タイプの一例を示す図である。図２６に示すように、天然混合林タイプは、例えば、単位面積あたりの植生図において、落葉針葉樹、落葉広葉樹および常緑広葉樹等の天然林を大規模に優占するタイプである。天然混合林タイプは、動物の生息可能なエリアが存在していることから動物の価値は大であり、植物の価値も大である。植林地タイプは、例えば、単位面積あたりの植生図において、針葉樹の人工林を多く有するタイプである。植林地タイプは、植林される樹種が単一であるため生息に必要な食料と棲み家や隠れ家が天然林に比べると低いため、動物の価値は小であり、資源として供給サービスが多いため植物の価値は大である。高山地タイプは、例えば、単位面積あたりの植生図において、裸地および高山植物を有するタイプである。高山地タイプは、希少な動植物が生息するので動物の価値は大であり、植物の価値は中である。

図２７に示すように、里山タイプは、例えば、単位面積あたりの植生図において、水田や畑等の農耕地、落葉針葉樹の天然林、および、針葉樹の人工林など、多面的に有するタイプである。里山タイプは、多面的な形状の景観があることから棲み家や逃げ場となりやすく、動物の生息が多いので価値は大であり、植物の価値も大である。市街地型タイプは、例えば、単位面積あたりの植生図において、公園の広葉樹の人工林、畑等の農耕地、および、植生がなく人工物のみの裸地を有するタイプである。市街地型タイプは、動物の価値は小であり、植物の価値も小である。

図１の説明に戻って、第１算出部１３３は、判定部１３２から評価対象の地域が入力されると、生息情報ＤＢ１２２を参照し、評価対象の地域に保護対象の希少種が生息しているか否かを判定する。第１算出部１３３は、評価対象の地域に保護対象の希少種が生息していると判定した場合には、希少種を含む動物由来の価値を算出する。すなわち、第１算出部１３３は、動物価値ＤＢ１２４および文化的価値ＤＢ１２５を参照し、保護対象の希少種に応じた動物由来の価値を算出する。

第１算出部１３３は、評価対象の地域に保護対象の希少種が生息していないと判定した場合には、普通種の動物由来の価値を算出する。すなわち、第１算出部１３３は、動物価値ＤＢ１２４および文化的価値ＤＢ１２５を参照し、普通種に応じた動物由来の価値を算出する。第１算出部１３３は、算出した動物由来の価値と、評価対象の地域とを生成部１３５に出力する。また、第１算出部１３３は、評価対象の地域を第２算出部１３４に出力する。

第２算出部１３４は、第１算出部１３３から評価対象の地域が入力されると、植生図ＤＢ１２１、文化的価値ＤＢ１２５および植物価値ＤＢ１２６を参照し、評価対象の地域の植物由来の価値を算出する。第２算出部１３４は、例えば、供給サービスや調整サービスにおける植生ごとの表面侵食防止や水資源貯留等の単価と、表面侵食防止や水資源貯留などの機能を人間社会に置き換えた場合の同機能の人工物の生産に関わる単価と、土砂の流出を防止する土砂防止量の算出や、貯留可能となる水量を地質や降雨量から計算した単位面積当たりの単価を算出して格納しておき、評価対象の地域の各植生の面積と各単価を乗算することで、評価対象の地域の植物由来の価値を算出する。第２算出部１３４は、算出した植物由来の価値を生成部１３５に出力する。

図２８は、植物由来の生態系サービスの算出結果の一例を示す図である。図２８に示すように、植物由来の価値は、例えば、木材生産等の供給サービス合計と、調整サービスの各項目とが地域レベルで算出される。また、これらの項目の合計として、植物由来の生態系サービスの合計が算出される。なお、図２８では、文化的サービスについては省略している。文化的サービスの植物由来の価値は、例えば、植物と動物との複合的なものである場合等には、動物由来の価値として纏めて算出するようにしてもよい。

図１に戻って、生成部１３５には、判定部１３２から土地利用タイプが入力され、第１算出部１３３から評価対象の地域および動物由来の価値が入力され、第２算出部１３４から植物由来の価値が入力される。生成部１３５は、土地利用タイプと、動物由来の価値と、植物由来の価値とを評価対象の地域に対応付けた表示画面を生成する。また、生成部１３５は、動物由来の価値と、植物由来の価値とを、評価対象の地域を示す地図上に表示する表示画面を生成するようにしてもよい。また、生成部１３５は、動物由来の価値と、植物由来の価値とを、グラフで表示する表示画面を生成するようにしてもよい。生成部１３５は、生成した表示画面の情報を通信制御部１３６に出力する。

ここで、図２９および図３０を用いて、評価対象の地域の価値について説明する。図２９は、動物および植物の価値の算出式の一例を示す図である。図２９に示すように、第１算出部１３３は、評価対象の地域に生息する動物、例えば、「哺乳類Ａ」、「鳥類Ｂ」、・・・の経済価値Ｖ_{ＡＴｏｔａｌ}、Ｖ_{ＢＴｏｔａｌ}、・・・を求める。また、第２算出部１３４は、評価対象の地域の植物、例えば、「天然林１」、「人工林２」・・・の経済価値Ｖ_１、Ｖ_２、・・・を求める。次に、第１算出部１３３は、評価対象の地域に住む動物の価値Ｓ_動物＝Ｖ_{ＡＴｏｔａｌ}＋Ｖ_{ＢＴｏｔａｌ}＋・・・を求める。第２算出部１３４は、評価対象の地域にある植物の価値Ｓ_植物＝Ｖ_１＋Ｖ_２＋・・・を求める。続いて、生成部１３５は、Ｓ_動物と、Ｓ_植物との総和Ｓ_ｎを求める。なお、図２９では、Ｓ_動物の式と、Ｓ_植物の式とは省略している。

図３０は、生態系サービスの単位面積におけるイメージの一例を示す図である。図３０に示すように、本実施例では、生息地における動物の生息状況に基づいて、植物の生態系サービスの価値と、動物の生態系サービスの価値とをそれぞれ求め、例えば、１ｋｍ^２の単位面積当たりの価値として算出することもできる。図３０の例では、１ｈａ当たり３５９万円の価値があり、１ｋｍ^２当たり３億５９００万円の価値があると算出されている。このように、単位面積を１ｈａ当たりの価値に変更したりすることができる。なお、これらの数値は丸めているため、厳密に合わない場合がある。

次に、図３１から図３６を用いて表示画面の各種の例について説明する。図３１は、表示画面の一例を示す図である。図３２は、地価を表示した場合の表示画面の一例を示す図である。図３１に示す表示画面３０は、日本地図に所定のメッシュごとの動物および植物の価値を表示したものである。図３２の表示画面３１は、日本地図に地価を同様に表示した比較例である。表示画面３０と表示画面３１を比較すると、動物および植物の価値と、地価とは、土地が持つ価値の高低が必ずしも一致しないことがわかる。

図３３は、表示画面の他の一例を示す図である。図３３に示す表示画面３２は、評価対象の地域における単位面積当たりの動物および植物の価値を表形式で表示する表示画面である。このように、評価対象の地域の動物および植物の価値を表形式で表すことにより、他の地域との定量的な比較を行うことができる。なお、表示画面３２の数値は丸めているため、厳密に合わない場合がある。

図３４は、表示画面の他の一例を示す図である。図３４に示す表示画面３３は、過去と現在とにおける、日本地図に所定のメッシュごとの動物および植物の価値を表示したものである。表示画面３３では、過去と現在とにおける動物および植物の価値の変遷を容易に比較できる。

図３５は、表示画面の他の一例を示す図である。図３５に示す表示画面３４は、生態系サービスの価値と各地域で認定された野生動物の絶滅危惧種認定種の種数とを、地域レベルのグラフとして表示した場合の一例である。表示画面３４では、例えば、Ｃ県は、他の県と比較して生態系サービスの価値は低いが、昆虫類をはじめ、鳥類、哺乳類、両生類、爬虫類において、他県より絶滅危惧種に認定されている野生動物が多いことが分かる。つまり、野生動物が生息することができる生息地域が極めて少ないことがわかる。

図３６は、表示画面の他の一例を示す図である。図３６に示す表示画面３５は、生態系サービスの価値を地域レベル（県）ごとにレーダーチャートとして表したものである。表示画面３５では、各地域がどの様な特性を持っているかを容易に比較できる。

図１の説明に戻って、通信制御部１３６は、生成部１３５から表示画面の情報が入力されると、通信部１１０およびネットワークＮを介して、入力された表示画面の情報を端末装置１０に送信する。

次に、実施例の動物生息地価値評価システム１の動作について説明する。図３７は、実施例の評価処理の一例を示すフローチャートである。

端末装置１０は、ユーザから評価対象の地域の入力を受け付けて、受け付けた評価対象の地域を情報処理装置１００に送信する。情報処理装置１００は、端末装置１０から評価対象の地域を受信して受け付ける（ステップＳ１）。受付部１３１は、受け付けた評価対象の地域を判定部１３２に出力する。

判定部１３２は、受付部１３１から評価対象の地域が入力されると、植生図ＤＢ１２１を参照し、受け付けた評価対象の地域に基づいて、該評価対象の地域の土地利用タイプを判定する（ステップＳ２）。判定部１３２は、判定した土地利用タイプを生成部１３５に出力するとともに、第１算出部１３３に評価対象の地域を出力する。

第１算出部１３３は、判定部１３２から評価対象の地域が入力されると、生息情報ＤＢ１２２を参照し、評価対象の地域に保護対象の希少種が生息しているか否かを判定する（ステップＳ３）。第１算出部１３３は、評価対象の地域に保護対象の希少種が生息していると判定した場合には（ステップＳ３：肯定）、希少種を含む動物由来の価値を算出する（ステップＳ４）。

第１算出部１３３は、評価対象の地域に保護対象の希少種が生息していないと判定した場合には（ステップＳ３：否定）、普通種の動物由来の価値を算出する（ステップＳ５）。第１算出部１３３は、算出した動物由来の価値と、評価対象の地域とを生成部１３５に出力する。また、第１算出部１３３は、評価対象の地域を第２算出部１３４に出力する。

第２算出部１３４は、第１算出部１３３から評価対象の地域が入力されると、植生図ＤＢ１２１、文化的価値ＤＢ１２５および植物価値ＤＢ１２６を参照し、評価対象の地域の植物由来の価値を算出する（ステップＳ６）。第２算出部１３４は、算出した植物由来の価値を生成部１３５に出力する。

生成部１３５には、判定部１３２から土地利用タイプが入力され、第１算出部１３３から評価対象の地域および動物由来の価値が入力され、第２算出部１３４から植物由来の価値が入力される。生成部１３５は、土地利用タイプと、動物由来の価値と、植物由来の価値とを評価対象の地域に対応付けた表示画面を生成する（ステップＳ７）。生成部１３５は、生成した表示画面の情報を通信制御部１３６に出力する。

通信制御部１３６は、生成部１３５から表示画面の情報が入力されると、入力された表示画面の情報を端末装置１０に送信する。端末装置１０は、情報処理装置１００から受信した表示画面の情報に基づいて、図示しない表示部に表示画面を表示させる（ステップＳ８）。これにより、情報処理装置１００は、動物の生息地の産業的な価値を客観的に評価できる。また、情報処理装置１００は、自然環境の保全費用と、守るべき生態系の価値とを比較して評価することができる。また、情報処理装置１００は、動物の生息地の産業的な価値の評価結果を、土地開発や都市計画、これらに融資する金融機関、旅行業者等に提供することができる。また、情報処理装置１００は、評価対象の地域の動植物の価値を統合的に評価するので、評価作業の工数を低減できる。また、情報処理装置１００は、供給サービス、調整サービス、生息・生育地サービスおよび文化的サービスに基づく価値を評価するので、様々な側面から評価対象の地域の価値を評価できる。

続いて、図３８から図４５を用いて、評価の具体例について説明する。図３８および図３９は、都市部の評価の一例を示す図である。図３８および図３９は、土地利用タイプが市街地型タイプであるＡ市についての評価の例である。図３８では、情報処理装置１００は、まず、動物由来の価値を算出する。Ａ市に生息する動物の普通種は、哺乳類２０種、鳥類２５種、昆虫類６種の計５１種である。また、Ａ市が属するＡ県で認定された絶滅危惧種のうち、Ａ市に生息する種は０種である。Ａ市における動物が生息できる面積は、森林と農地とを合わせた面積で、市域全体の９％であったとする。情報処理装置１００は、動物価値ＤＢ１２４を参照し、年間の飼料費および管理費を算出すると、７６６８万２５０５円となり、この金額を動物由来の価値とする。なお、算出の詳細は、図３８に示す通りであるので説明は省略する。

図３９では、情報処理装置１００は、植物由来の価値を算出する。Ａ市における森林と農地とを合わせた植生がある面積は、市域全体の９％であったとする。情報処理装置１００は、植物価値ＤＢ１２６を参照し、森林および農地における供給サービスおよび調整サービスを算出する。算出結果は、森林における供給サービスおよび調整サービスが３６億３４８０万円、農地における供給サービスおよび調整サービスが３３億１０７０万円となる。Ａ市における植物由来の価値は、これらの金額を合算したものであり、６９億４５５０万円となる。従って、Ａ市の評価結果は、動物由来の価値は７６６８万２５０５円、植物由来の価値は６９億４５５０万円、合計７０億２２１８万２５０５円となる。

図４０から図４２は、農村部の評価の一例を示す図である。図４０から図４２は、土地利用タイプが里山タイプであるＢ市についての評価の例である。図４０および図４１では、情報処理装置１００は、まず、動物由来の価値を算出する。Ｂ市に生息する動物の普通種は、哺乳類２０種、鳥類３０種、昆虫類１８種の計６８種である。また、Ｂ市が属するＡ県で認定された絶滅危惧種のうち、Ｂ市に生息する種は、哺乳類４種、鳥類４５種、昆虫類４０の計８９種である。Ｂ市における動物が生息できる面積は、森林と農地とを合わせた面積で、市域全体の６３％であったとする。情報処理装置１００は、動物価値ＤＢ１２４を参照し、普通種の年間の飼料費および管理費を算出すると、３億４０７８万９３８０円となる。

次に、情報処理装置１００は、動物価値ＤＢ１２４を参照し、絶滅危惧種（希少種）の年間の飼料費および管理費を算出すると、７０１４万９９５円となる。情報処理装置１００は、普通種および希少種の年間の飼料費および管理費を合算すると、４億１０９３万３７５円となり、この金額を文化的サービスを除く動物由来の価値とする。なお、普通種および希少種の年間の飼料費および管理費の算出の詳細は、図４０および図４１に示す通りであるので説明は省略する。

図４２では、情報処理装置１００は、植物由来の価値を算出する。Ｂ市における森林と農地とを合わせた植生がある面積は、市域全体の６３％であったとする。情報処理装置１００は、植物価値ＤＢ１２６を参照し、森林および農地における供給サービスおよび調整サービスを算出する。算出結果は、森林における供給サービスおよび調整サービスが３５２億３００万円、農地における供給サービスおよび調整サービスが６０億３３３０万円となる。Ｂ市における植物由来の価値は、これらの金額を合算したものであり、４１２億３６３０万円となる。

続いて、図４３から図４５を用いて、Ｂ市における文化的サービスの価値の算出について説明する。図４３は、ツーリズムの価値の算出の一例を示す図である。図４３では、情報処理装置１００は、文化的サービスの価値のうち、ツーリズム（エコツーリズム）の価値を算出する。Ｂ市には、宿泊施設として、民宿Ｃ屋、ふれあいの館、ペンション等があるものとする。また、Ｂ市には、観光施設等として、湖の噴水、渓谷、渓流釣り、湖のカヌー等の各種施設があるものとする。情報処理装置１００は、文化的価値ＤＢ１２５を参照し、ツーリズムの価値を算出する。図４３に示すように、算出結果は、１３億４８２５万円となる。

図４４は、祭事の価値の算出の一例を示す図である。図４４では、情報処理装置１００は、文化的サービスの価値のうち、祭事（伝統行事やイベント）の価値を算出する。Ｂ市では、図４４に示すように、各種の自然に縁のある祭りやイベントが開催されるものとする。情報処理装置１００は、文化的価値ＤＢ１２５を参照し、祭事の価値を算出する。図４４に示すように、算出結果は、１１１９万円となる。

図４５は、教育および科学の機会の価値の算出の一例を示す図である。図４５では、情報処理装置１００は、文化的サービスの価値のうち、教育および科学の機会の価値を算出する。Ｂ市では、図４５に示すように、各種の大会等が開催されるものとする。情報処理装置１００は、文化的価値ＤＢ１２５を参照し、教育および科学の機会の価値を算出する。図４５に示すように、算出結果は、５８１万円となる。図４３から図４５に示す文化的サービスの価値は、合算すると１３億６５２５万円となる。なお、文化的サービスの価値における算出の詳細は、図４３から図４５に示す通りであるので説明は省略する。

従って、Ｂ市の評価結果は、動物由来の価値は４億１０９３万３７５円、植物由来の価値は４１２億３６３０万円、動植物由来の文化的サービスの価値は１３億６５２５万円、合計４３０億１２４８万３７５円となる。

なお、エコツーリズムの価値の計測に必要なデータがない場合は、自然景観や祭り、イベントなどのレクレーションの情報は、各都道府県の観光客入込客数調査データや、観光版国民経済計算として用いられる旅行・観光サテライト勘定（ＴＳＡ：Tourism Satellite Account）のデータを活用することができる。これらのデータは、文化的価値ＤＢ１２５に格納されている。例えば、観光産業の各都道府県における産業別付加価値額を用いて、観光産業の売上高から中間投入額（生産費用と労働力）を引いた額を用いることができる。ここでは、市場価格から産業コストを引いたレント価格を用いて計測できる。

このように、動物生息地価値評価システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００とを有する。端末装置１０は、評価対象の地域の入力を受け付けて情報処理装置１００に送信するとともに、情報処理装置１００から受信した表示画面の情報を表示する。情報処理装置１００は、端末装置１０から評価対象の地域を受信して受け付ける。また、情報処理装置１００は、各地域における動物の生息情報を記憶する生息情報ＤＢ１２２を参照し、受け付けた評価対象の地域に動物が生息していると判定した場合、動物に由来する価値を算出する。また、情報処理装置１００は、算出された動物に由来する価値を評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を生成する。また、情報処理装置１００は、生成された表示画面の情報を端末装置１０に送信する。その結果、動物生息地価値評価システム１は、動物生息地の価値を評価できる。

また、情報処理装置１００は、各地域における保護対象の動物希少種を記憶する希少種ＤＢ１２３を参照し、評価対象の地域に保護対象の動物希少種が生息していると判定した場合、動物希少種に由来する価値を算出する。その結果、情報処理装置１００は、評価対象の地域の動物希少種を含む動物由来の価値を算出できる。

また、情報処理装置１００は、絶滅危惧ランクに応じた動物の飼育費用を記憶する動物価値ＤＢ１２４を参照し、絶滅危惧ランクに応じた動物に由来する価値を算出する。その結果、情報処理装置１００は、評価対象の地域の動物希少種を含む動物由来の価値を算出できる。

また、情報処理装置１００は、土地の利用区分と植生の分類とを対応付けて記憶する植生図ＤＢ１２１と、植物が提供する価値を記憶する植物価値ＤＢ１２６とを参照し、受け付けた評価対象の地域に基づいて、該評価対象の地域の植物に由来する価値を算出する。また、情報処理装置１００は、評価対象の地域に、算出された動物に由来する価値と、算出された植物に由来する価値とを対応付けて表示する表示画面を生成する。その結果、情報処理装置１００は、評価対象の地域の動物および植物に由来する価値を算出できる。

また、情報処理装置１００は、動物および植物の文化的な価値を記憶する文化的価値ＤＢ１２５を参照し、動物に由来する価値を算出する。また、情報処理装置１００は、文化的価値ＤＢ１２５を参照し、植物に由来する価値を算出する。その結果、情報処理装置１００は、文化的サービスの価値を含む評価対象の地域の動物および植物に由来する価値を算出できる。

また、情報処理装置１００は、植生図ＤＢ１２１を参照し、受け付けた評価対象の地域に基づいて、該評価対象の地域の土地利用タイプを判定する。また、情報処理装置１００は、評価対象の地域に、判定された土地利用タイプと、算出された動物に由来する価値と、算出された植物に由来する価値とを対応付けて表示する表示画面を生成する。その結果、情報処理装置１００は、土地利用タイプとともに、動物および植物に由来する価値を表示できる。

また、情報処理装置１００は、算出された動物に由来する価値と、算出された植物に由来する価値とを、評価対象の地域を示す地図上に表示する表示画面を生成する。その結果、情報処理装置１００は、地図上に動物および植物に由来する価値を表示できる。

また、情報処理装置１００は、算出された動物に由来する価値と、算出された植物に由来する価値とを、グラフで表示する表示画面を生成する。その結果、情報処理装置１００は、例えば、地域ごとに動物および植物に由来する価値を容易に比較できる。これにより、例えば、動物の価値が高い地域だが保全地域に指定されていない地域の選定や、保護区の優先順位付け等、土地利用評価等に活用できる。

また、情報処理装置１００は、算出された動物に由来する価値と、植物に由来する価値とをグラフや地図上で示した画面を表示することから、保全施策や土地利用施策において、保護区における保全費をかけた地域の施策効果の評価や効果的な施策を実施している地域の選定を通して、動物にとって住みよい地域の特定ができる。

なお、上記実施例では、植生図ＤＢ１２１の一部にオープンデータを用いたが、これに限定されない。例えば、衛星画像や航空写真等の画像を解析し、市街地、耕作地、草原、針葉樹、広葉樹、落葉樹、常緑樹等を分類することで、植生図ＤＢ１２１の植生情報として用いてもよい。

また、上記実施例では、文化的価値ＤＢ１２５において、大都市圏と地方都市とに分けて各パラメータを算出したが、これに限定されない。例えば、大都市圏を４大都市圏のそれぞれに分けて各パラメータを算出してもよいし、鉄道や道路の整備状況に合わせて都市圏を求めてパラメータを算出してもよい。必要なデータの入手ができない場合は、文化的価値ＤＢ１２５に格納している、旅行・観光サテライト勘定（ＴＳＡ）等のデータを活用して計測したＤＢから推定可能である。

また、図示した各部の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、受付部１３１と判定部１３２と通信制御部１３６とを統合してもよい。また、図示した各処理は、上記の順番に限定されるものでなく、処理内容を矛盾させない範囲において、同時に実施してもよく、順序を入れ替えて実施してもよい。

さらに、各装置で行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよい。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行されるプログラム上、またはワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよいことは言うまでもない。

ところで、上記の実施例で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをコンピュータで実行することで実現できる。そこで、以下では、上記の実施例と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図４６は、動物生息地価値評価プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。

図４６に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０１と、データ入力を受け付ける入力装置２０２と、モニタ２０３とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラム等を読み取る媒体読取装置２０４と、各種装置と接続するためのインタフェース装置２０５と、他の情報処理装置等と有線または無線により接続するための通信装置２０６とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ２０７と、ハードディスク装置２０８とを有する。また、各装置２０１〜２０８は、バス２０９に接続される。

ハードディスク装置２０８には、図１に示した受付部１３１、判定部１３２、第１算出部１３３、第２算出部１３４、生成部１３５および通信制御部１３６の各処理部と同様の機能を有する動物生息地価値評価プログラムが記憶される。また、ハードディスク装置２０８には、植生図ＤＢ１２１、生息情報ＤＢ１２２、希少種ＤＢ１２３、動物価値ＤＢ１２４、文化的価値ＤＢ１２５、植物価値ＤＢ１２６、および、動物生息地価値評価プログラムを実現するための各種データが記憶される。入力装置２０２は、例えば、コンピュータ２００の管理者から操作情報等の各種情報の入力を受け付ける。モニタ２０３は、例えば、コンピュータ２００の管理者に対して表示画面等の各種画面を表示する。インタフェース装置２０５は、例えば印刷装置等が接続される。通信装置２０６は、例えば、図１に示した通信部１１０と同様の機能を有しネットワークＮと接続され、端末装置１０や他の情報処理装置と各種情報をやりとりする。

ＣＰＵ２０１は、ハードディスク装置２０８に記憶された各プログラムを読み出して、ＲＡＭ２０７に展開して実行することで、各種の処理を行う。また、これらのプログラムは、コンピュータ２００を図１に示した受付部１３１、判定部１３２、第１算出部１３３、第２算出部１３４、生成部１３５および通信制御部１３６として機能させることができる。

なお、上記の動物生息地価値評価プログラムは、必ずしもハードディスク装置２０８に記憶されている必要はない。例えば、コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体に記憶されたプログラムを、コンピュータ２００が読み出して実行するようにしてもよい。コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体は、例えば、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤディスク、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の可搬型記録媒体、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、ハードディスクドライブ等が対応する。また、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ等に接続された装置にこの動物生息地価値評価プログラムを記憶させておき、コンピュータ２００がこれらから動物生息地価値評価プログラムを読み出して実行するようにしてもよい。

１ 動物生息地価値評価システム
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 植生図ＤＢ
１２２ 生息情報ＤＢ
１２３ 希少種ＤＢ
１２４ 動物価値ＤＢ
１２５ 文化的価値ＤＢ
１２６ 植物価値ＤＢ
１３０ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 判定部
１３３ 第１算出部
１３４ 第２算出部
１３５ 生成部
１３６ 通信制御部
Ｎ ネットワーク

Claims (12)

1. 端末装置と、情報処理装置とを有する動物生息地価値評価システムであって、
   前記端末装置は、
   評価対象の地域の入力を受け付けて前記情報処理装置に送信するとともに、前記情報処理装置から受信した表示画面の情報を表示する制御部を有し、
   前記情報処理装置は、
   前記端末装置から前記評価対象の地域を受信して受け付ける受付部と、
   各地域における動物の生息情報を記憶する生息情報データベースと、各地域における保護対象の動物希少種を記憶する希少種データベースと、絶滅危惧ランクに応じた動物の飼育費用を記憶する動物価値データベースとを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に前記保護対象の動物希少種が生息していると判定した場合、前記動物希少種であって前記絶滅危惧ランクに応じた動物に由来する価値を算出する第１算出部と、
   算出された前記動物に由来する価値を前記評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を生成する生成部と、
   生成された前記表示画面の情報を前記端末装置に送信する通信制御部と、
   を有することを特徴とする動物生息地価値評価システム。
2. 前記情報処理装置は、
   土地の利用区分と植生の分類とを対応付けて記憶する植生図データベースと、植物が提供する価値を記憶する植物価値データベースとを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に基づいて、該評価対象の地域の植物に由来する価値を算出する第２算出部を有し、
   前記生成部は、前記評価対象の地域に、算出された前記動物に由来する価値と、算出された前記植物に由来する価値とを対応付けて表示する表示画面を生成する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の動物生息地価値評価システム。
3. 端末装置と、情報処理装置とを有する動物生息地価値評価システムであって、
   前記端末装置は、
   評価対象の地域の入力を受け付けて前記情報処理装置に送信するとともに、前記情報処理装置から受信した表示画面の情報を表示する制御部を有し、
   前記情報処理装置は、
   前記端末装置から前記評価対象の地域を受信して受け付ける受付部と、
   各地域における動物の生息情報を記憶する生息情報データベースを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に動物が生息していると判定した場合、前記動物に由来する価値を算出する第１算出部と、
   土地の利用区分と植生の分類とを対応付けて記憶する植生図データベースと、植物が提供する価値を記憶する植物価値データベースとを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に基づいて、該評価対象の地域の植物に由来する価値を算出する第２算出部と、
   算出された前記動物に由来する価値、および、算出された前記植物に由来する価値を前記評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を生成する生成部と、
   生成された前記表示画面の情報を前記端末装置に送信する通信制御部と、
   を有することを特徴とする動物生息地価値評価システム。
4. 前記第１算出部は、各地域における保護対象の動物希少種を記憶する希少種データベースを参照し、前記評価対象の地域に前記保護対象の動物希少種が生息していると判定した場合、前記動物希少種に由来する価値を算出する、
   ことを特徴とする請求項３に記載の動物生息地価値評価システム。
5. 前記第１算出部は、動物および植物の文化的な価値を記憶する文化的価値データベースを参照し、前記動物に由来する価値を算出し、
   前記第２算出部は、前記文化的価値データベースを参照し、前記植物に由来する価値を算出する、
   ことを特徴とする請求項２〜４のいずれか１つに記載の動物生息地価値評価システム。
6. 前記情報処理装置は、
   前記植生図データベースを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に基づいて、該評価対象の地域の土地利用タイプを判定する判定部を有し、
   前記生成部は、前記評価対象の地域に、判定された前記土地利用タイプと、算出された前記動物に由来する価値と、算出された前記植物に由来する価値とを対応付けて表示する表示画面を生成する、
   ことを特徴とする請求項２〜４のいずれか１つに記載の動物生息地価値評価システム。
7. 前記生成部は、算出された前記動物に由来する価値と、算出された前記植物に由来する価値とを、前記評価対象の地域を示す地図上に表示する表示画面を生成する、
   ことを特徴とする請求項２〜４のいずれか１つに記載の動物生息地価値評価システム。
8. 前記生成部は、算出された前記動物に由来する価値と、算出された前記植物に由来する価値とを、グラフで表示する表示画面を生成する、
   ことを特徴とする請求項２〜４のいずれか１つに記載の動物生息地価値評価システム。
9. 端末装置から、入力された評価対象の地域を受信して受け付け、
   各地域における動物の生息情報を記憶する生息情報データベースと、各地域における保護対象の動物希少種を記憶する希少種データベースと、絶滅危惧ランクに応じた動物の飼育費用を記憶する動物価値データベースとを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に前記保護対象の動物希少種が生息していると判定した場合、前記動物希少種であって前記絶滅危惧ランクに応じた動物に由来する価値を算出し、
   算出した前記動物に由来する価値を前記評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を生成し、
   生成した前記表示画面の情報を前記端末装置に送信する、
   処理をコンピュータが実行することを特徴とする動物生息地価値評価方法。
10. 端末装置から、入力された評価対象の地域を受信して受け付け、
    各地域における動物の生息情報を記憶する生息情報データベースを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に動物が生息していると判定した場合、前記動物に由来する価値を算出し、
    土地の利用区分と植生の分類とを対応付けて記憶する植生図データベースと、植物が提供する価値を記憶する植物価値データベースとを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に基づいて、該評価対象の地域の植物に由来する価値を算出し、
    算出した前記動物に由来する価値、および、算出した前記植物に由来する価値を前記評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を生成し、
    生成した前記表示画面の情報を前記端末装置に送信する、
    処理をコンピュータが実行することを特徴とする動物生息地価値評価方法。
11. 端末装置から、入力された評価対象の地域を受信して受け付け、
    各地域における動物の生息情報を記憶する生息情報データベースと、各地域における保護対象の動物希少種を記憶する希少種データベースと、絶滅危惧ランクに応じた動物の飼育費用を記憶する動物価値データベースとを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に前記保護対象の動物希少種が生息していると判定した場合、前記動物希少種であって前記絶滅危惧ランクに応じた前記動物に由来する価値を算出し、
    算出した前記動物に由来する価値を前記評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を生成し、
    生成した前記表示画面の情報を前記端末装置に送信する、
    処理をコンピュータに実行させることを特徴とする動物生息地価値評価プログラム。
12. 端末装置から、入力された評価対象の地域を受信して受け付け、
    各地域における動物の生息情報を記憶する生息情報データベースを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に動物が生息していると判定した場合、前記動物に由来する価値を算出し、
    土地の利用区分と植生の分類とを対応付けて記憶する植生図データベースと、植物が提供する価値を記憶する植物価値データベースとを参照し、受け付けた前記評価対象の地域に基づいて、該評価対象の地域の植物に由来する価値を算出し、
    算出した前記動物に由来する価値、および、算出した前記植物に由来する価値を前記評価対象の地域と対応付けて表示する表示画面を生成し、
    生成した前記表示画面の情報を前記端末装置に送信する、
    処理をコンピュータに実行させることを特徴とする動物生息地価値評価プログラム。

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