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JP6416635B2 - Maintenance order determination apparatus and maintenance order determination method - Google Patents
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Description

本発明は、メンテナンス順序決定装置およびメンテナンス順序決定方法に関する。   The present invention relates to a maintenance order determination apparatus and a maintenance order determination method.

広域かつ大量に配置されている設備(例えば、通信設備等)については、設備の設置年数等の情報をもとに保守要員が定期的に設備の設置箇所に行き、メンテナンスを行うのが一般的である。   For facilities that are located in large areas and in large quantities (for example, communication facilities), it is common for maintenance personnel to regularly go to the facility installation locations based on information such as the installation years of the facilities and perform maintenance. It is.

設備の機能維持にかかるコストを削減し、設備の劣化や故障等による機能損耗や事故等の発生といったリスクを減少させるため、設備のメンテナンスを効率よく行い、メンテナンス未実施の設備数を早期に低減させることが重要である。ここで広域かつ大量に配置されている設備について、メンテナンス未実施の設備数を早期に低減させるためには、単位時間当たりのメンテナンス実施済み設備数を増やすような順番でメンテナンスすることが有効となる。このため、例えば、エリアごとの設備数の情報を活用し、設備密度が高いエリアから優先的にメンテナンスしていく方法が考えられる。   In order to reduce the cost of maintaining equipment functions and reduce the risk of functional wear and accidents due to equipment deterioration and failure, etc., the equipment is efficiently maintained and the number of equipment that has not been maintained is reduced early. It is important to let In order to reduce the number of unmaintained facilities at an early stage, it is effective to perform maintenance in an order that increases the number of facilities that have undergone maintenance per unit time. . For this reason, for example, a method of preferentially performing maintenance from an area with a high equipment density by using information on the number of equipment for each area can be considered.

杉浦章介他、「人文地理学―その主題と課題―」、慶應義塾大学出版会、pp.127-129、2005.Shosuke Sugiura et al., "Human Geography-Its Themes and Challenges", Keio University Press, pp. 127-129, 2005.

しかし、この方法では、同じ設備密度のエリアでもエリア内に設備が均一に分散している場合と、エリア内のある部分に集中している場合とでメンテナンスに要する総移動距離は異なり、実質的な稼働量に差が出ることになる。   However, with this method, the total travel distance required for maintenance differs depending on whether the equipment is evenly distributed in the area or concentrated in a certain part of the area even in an area with the same equipment density. There will be a difference in the amount of operation.

このことを、図5を用いて説明する。例えば、図5に示すように、エリアA,Bそれぞれの面積と設備数とが同じ場合において、エリアAはエリア内に設備がほぼ均一に分散し、エリアBはエリア内のある部分に集中しているとき、メンテナンスに要する総移動距離はエリアBの方が短くなる。   This will be described with reference to FIG. For example, as shown in FIG. 5, in the case where the areas and the number of facilities are the same for each of the areas A and B, the facilities in the area A are almost uniformly distributed in the area, and the area B is concentrated in a certain part in the area. The total travel distance required for maintenance is shorter in area B.

このように、同じ設備密度のエリアであったとしてもメンテナンスに要する総移動距離に差が生じる。そのため、上記の設備密度が高いエリアから優先的にメンテナンスしていく方法では、設備のメンテナンスの効率は必ずしもよくなく、その結果、メンテナンス未実施の設備数を早期に低減させることができない場合がある。   Thus, even if it is an area of the same equipment density, a difference arises in the total moving distance required for maintenance. Therefore, in the method of preferentially performing maintenance from an area with a high equipment density, the efficiency of equipment maintenance is not always good, and as a result, the number of equipment that has not been maintained may not be reduced early. .

そこで本発明は、前記した問題を解決し、広域に配置された設備について、設備のメンテナンスの効率を向上させるようなメンテナンス順序を決定することを課題とする。   Accordingly, an object of the present invention is to solve the above-described problems and to determine a maintenance order that improves the efficiency of maintenance of equipment for equipment arranged in a wide area.

前記した課題を解決するため、設備のメンテナンスの対象となるエリアについて、どのエリアから順にメンテナンスするかを示すメンテナンス順序を決定するメンテナンス順序決定装置であって、各エリアの設置密度および設備間の距離に基づき、エリアごとに、当該エリア内の設備間の集密あるいは拡散の度合いを示す最近隣測度を計算し、各エリアの設備間の最近隣測度の理論的な最大値から当該エリアの設備間の最近隣測度を減じた値である逆最近隣測度を計算し、当該エリアの設備密度を、当該エリアの逆最近隣測度の値で重み付けをした値である集密設備密度を計算する計算部と、前記集密設備密度の値の高いエリアほどメンテナンス順を早い順としたメンテナンス順序を決定する順序決定部とを備えることを特徴とする。   In order to solve the above-described problems, a maintenance order determination device that determines a maintenance order indicating which area is to be maintained in order for an area that is a target for maintenance of the equipment, the installation density of each area and the distance between the equipment For each area, calculate the nearest neighbor measure that indicates the degree of congestion or diffusion between the facilities in the area, and calculate the distance between the facilities in the area from the theoretical maximum value of the nearest neighbor measure between the facilities in each area. Calculates the inverse nearest neighbor measure, which is a value obtained by subtracting the nearest neighbor measure, and calculates the density of the congested equipment, which is a value obtained by weighting the equipment density of the area with the value of the inverse nearest neighbor measure of the area. And an order determination unit that determines a maintenance order in which the maintenance order is higher in the area where the density of the density facilities is higher.

本発明によれば、広域に配置された設備について、設備のメンテナンスの効率を向上させるようなメンテナンス順序を決定することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the maintenance order which improves the maintenance efficiency of an installation about the installation arrange | positioned in a wide area | region can be determined.

図1は、メンテナンス順序決定装置の構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a maintenance order determination apparatus. 図2は、メンテナンス順序決定装置の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure of the maintenance order determination apparatus. 図3は、メンテナンス順序決定装置による計算例を示すグラフである。FIG. 3 is a graph showing a calculation example by the maintenance order determination device. 図4は、メンテナンス順序決定プログラムを実行するコンピュータを示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a computer that executes a maintenance order determination program. 図5は、設備の配置例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an arrangement example of equipment.

以下、図面を参照しながら、本発明を実施するための形態(実施形態)について説明する。なお、本発明は本実施形態に限定されない。   Hereinafter, embodiments (embodiments) for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. The present invention is not limited to this embodiment.

図1を用いて、本実施形態のメンテナンス順序決定装置10の構成例を説明する。なお、ここでのメンテナンスの対象となるのは、例えば、インフラストラクチャ設備に代表されるような、広域に多数配置される設備である。メンテナンス順序決定装置10は、メンテナンスの対象となる設備を有する各エリアについて、どのエリアからメンテナンスするか決定する装置であり、入力部11と、設備データ記憶部12と、制御部13と、出力部14とを備える。   A configuration example of the maintenance order determination apparatus 10 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. In addition, what is subject to maintenance here is, for example, a large number of facilities arranged in a wide area, as represented by infrastructure facilities. The maintenance order determination device 10 is a device that determines from which area maintenance is performed for each area having equipment to be maintained, and includes an input unit 11, an equipment data storage unit 12, a control unit 13, and an output unit. 14.

入力部11は、設備の設置位置や地図情報、メンテナンス順序を決定する際に用いる各種パラメータ等の入力を受け付けるインタフェースである。   The input unit 11 is an interface that accepts input of various parameters used when determining the installation position of the equipment, map information, and the maintenance order.

設備データ記憶部12は、メンテナンスの対象となる設備に関する各種データ(設備データ)を記憶する。設備データは、例えば、前記した設備の設置位置や、地図情報等である。   The equipment data storage unit 12 stores various data (equipment data) related to equipment to be maintained. The facility data is, for example, the installation position of the above-described facility, map information, or the like.

制御部13は、メンテナンス順序決定装置10全体の制御を司り、パラメータ設定部131と、計算部132と、順序決定部136とを備える。破線で示す効率評価部(評価部)137と、計算結果記録部138とは装備される場合と装備されない場合とがあり、装備される場合については後記する。   The control unit 13 controls the entire maintenance order determination apparatus 10, and includes a parameter setting unit 131, a calculation unit 132, and an order determination unit 136. The efficiency evaluation unit (evaluation unit) 137 indicated by the broken line and the calculation result recording unit 138 may or may not be equipped, and the case of being equipped will be described later.

出力部14は、順序決定部136により決定されたメンテナンス順序等、制御部13による計算結果を出力する。   The output unit 14 outputs the calculation result by the control unit 13 such as the maintenance order determined by the order determination unit 136.

次に、制御部13を詳細に説明する。パラメータ設定部131は、入力部11からの指示入力に基づき、計算部132が各種計算に用いるパラメータの設定を行う。例えば、パラメータ設定部131は、計算部132が計算対象とする設備や、地図上の範囲や、エリアの区分の設定等を行う。   Next, the control unit 13 will be described in detail. The parameter setting unit 131 sets parameters used by the calculation unit 132 for various calculations based on an instruction input from the input unit 11. For example, the parameter setting unit 131 sets the equipment, the range on the map, and the area classification that are to be calculated by the calculation unit 132.

計算部132は、最近隣測度計算部133と、逆最近隣測度計算部134と、集密設備密度計算部135とを備える。   The calculation unit 132 includes a nearest neighbor measure calculation unit 133, an inverse nearest neighbor measure calculation unit 134, and a density facility density calculation unit 135.

最近隣測度計算部133は、設備データ記憶部12から読み出した設備の設置位置や、パラメータ設定部131で設定されたエリアの区分等から、エリアごとの設備の設置密度や、設備間の距離を計算する。そして、最近隣測度計算部133は、エリアごとの設置密度および設備間の距離に基づき、各エリアの設備の集密あるいは拡散の度合いを示す最近隣測度(R)を計算する。最近隣測度(R)は、以下の式(1)により計算される。   The nearest neighbor measure calculation unit 133 determines the installation density of each facility and the distance between the facilities based on the installation position of the facility read from the facility data storage unit 12, the area classification set by the parameter setting unit 131, and the like. calculate. And the nearest neighbor measure calculation part 133 calculates the nearest neighbor measure (R) which shows the degree of the density | concentration or the spreading | diffusion of the installation of each area based on the installation density for every area, and the distance between installations. The nearest neighbor measure (R) is calculated by the following equation (1).

Figure 0006416635
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式(1)におけるdは各設備から最も近い設備までの直線距離(最短距離)を、Nはエリアに含まれる設備数を、Pはエリアにおける設備密度を表す。   In Expression (1), d represents a linear distance (shortest distance) from each facility to the nearest facility, N represents the number of facilities included in the area, and P represents the facility density in the area.

式(1)により計算される最近隣測度(R)は、最小値「0」から理論上の最大値「2.149」の間の値をとり、R≒1のときランダム分布、R<1のとき集密分布、R>1のとき拡散分布と判断される。また、R=1から離れるほど、集密あるいは拡散の度合いが強いとみなされる。この最近隣測度(R)は値が小さいほど集密していることを表す。メンテナンス効率の観点からは、次の設備への移動距離が短いほど、すなわち最近隣測度(R)が小さいほどメンテナンス効率がよいことになる。一方、設備密度(P)は、その値が大きいほどエリアあたりに含まれる設備数が多いことを表し、メンテナンス効率の観点からは設備密度(P)が大きいほどメンテナンス効率がよいことになる。よって、この2つの指標値の大小は、設備メンテナンスの効率化の観点からは逆の意味を持つことになる。   The nearest neighbor measure (R) calculated by the equation (1) takes a value between the minimum value “0” and the theoretical maximum value “2.149”. When R≈1, a random distribution, R <1 Is determined to be a dense distribution, and when R> 1, it is determined to be a diffuse distribution. In addition, as the distance from R = 1 increases, the degree of concentration or diffusion is considered to be stronger. This nearest neighbor measure (R) indicates that the smaller the value, the more dense the density. From the viewpoint of maintenance efficiency, the shorter the moving distance to the next equipment, that is, the smaller the nearest neighbor measure (R), the better the maintenance efficiency. On the other hand, the equipment density (P) indicates that the larger the value is, the more equipment is included per area. From the viewpoint of maintenance efficiency, the greater the equipment density (P), the better the maintenance efficiency. Therefore, the magnitudes of these two index values have opposite meanings from the viewpoint of improving the efficiency of equipment maintenance.

そこで、逆最近隣測度計算部134は、最近隣測度計算部133により計算された最近隣測度(R)の値が大きいほど小さくなるような値に変換する。例えば、逆最近隣測度計算部134は、最近隣測度計算部133により計算された最近隣測度(R)の値を式(2)により逆最近隣測度(R)に変換する。このように逆最近隣測度計算部134が、各エリアの設備の最近隣測度の最大値(Rmax)と、エリアの設備の最近隣測度(R)との差を逆最近隣測度(R)とすることで、各エリアの設備の最近隣測度(R)を各エリアの最近隣測度(R)間の相対的な距離関係を保ったまま、逆順とした値に変換することができる。 Therefore, the inverse nearest neighbor measure calculation unit 134 converts the value to a value that decreases as the value of the nearest neighbor measure (R) calculated by the nearest neighbor measure calculation unit 133 increases. For example, the inverse nearest neighbor measure calculation unit 134 converts the value of the nearest neighbor measure (R) calculated by the nearest neighbor measure calculation unit 133 into an inverse nearest neighbor measure (R r ) using Equation (2). As described above, the inverse nearest neighbor measure calculation unit 134 determines the difference between the maximum value (R max ) of the nearest neighbor measure of the facility in each area and the nearest neighbor measure (R) of the facility in the area as the inverse nearest neighbor measure (R r ), The nearest neighbor measure (R) of the facilities in each area can be converted into a value in the reverse order while maintaining the relative distance relationship between the nearest neighbor measures (R) of each area.

Figure 0006416635
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上記の式(2)におけるRmaxは最近隣測度(R)の最大値を表す。なお、Rmaxは、最近隣測度計算部133が計算した各エリアの最近隣測度(R)のうち、最大の値を用いてもよいし、最近隣測度(R)の理論的な最大値である「2.149」を用いてもよい。 R max in the above equation (2) represents the maximum value of the nearest neighbor measure (R). Note that R max may be the maximum value of the nearest neighbor measures (R) of each area calculated by the nearest neighbor measure calculation unit 133, or may be the theoretical maximum value of the nearest neighbor measure (R). A certain “2.149” may be used.

この逆最近隣測度(R)および設備密度(P)は、ともに値が大きいほど、メンテナンス効率化にとって有利であることを表すこととなる。このように逆最近隣測度計算部134が、各エリアの最近隣測度(R)間の相対的な距離関係を保ったまま値の大小を逆転した逆最近隣測度(R)を計算することにより、後記する設備密度(P)への重み付けを行いやすくなる。 This reverse nearest neighbor measure (R r ) and facility density (P) both indicate that the larger the value, the more advantageous for maintenance efficiency. In this way, the inverse nearest neighbor measure calculation unit 134 calculates the inverse nearest neighbor measure (R r ) with the value reversed while maintaining the relative distance relationship between the nearest neighbor measures (R) of each area. This makes it easier to weight the equipment density (P) described later.

なお、逆最近隣測度計算部134は、逆最近隣測度(Rr)として、最近隣測度(R)の逆数(1/最近隣測度(R))を用いてもよいが、上記の式(2)により求めた逆最近隣測度(R)の方が、各エリアの最近隣測度(R)間の相対的な距離関係を保ったまま大小を逆転した値となっている。したがって、集密設備密度計算部135が、集密設備密度(P)を計算する際、上記の式(2)により求めた逆最近隣測度(R)を用いることで、各エリアの最近隣測度(R)間の相対的な距離関係を反映した集密設備密度(P)を得ることができる。 The inverse nearest neighbor measure calculation unit 134 may use the reciprocal of the nearest neighbor measure (R) (1 / nearest neighbor measure (R)) as the inverse nearest neighbor measure (Rr). The inverse nearest neighbor measure (R r ) obtained by (1) is a value obtained by reversing the magnitude while maintaining the relative distance relationship between the nearest neighbor measures (R) of each area. Therefore, when the concentrating equipment density calculation unit 135 calculates the concentrating equipment density (P w ), the inverse nearest neighbor measure (R r ) obtained by the above equation (2) is used to obtain the maximum density of each area. A density density (P w ) reflecting the relative distance relationship between the neighbor measures (R) can be obtained.

次に、集密設備密度計算部135は、エリアごとに、当該エリアの設備密度(P)を逆最近隣測度(R)で重みづけした値である集密設備密度(P)を計算する。例えば、集密設備密度計算部135は、以下の式(3)により、集密設備密度(P)を計算する。 Next, the density equipment density calculation unit 135 calculates the density density equipment density (P w ) that is a value obtained by weighting the equipment density (P) of the area with the inverse nearest neighbor measure (R r ) for each area. To do. For example, the concentration facility density calculation unit 135 calculates the concentration facility density (P w ) by the following equation (3).

Figure 0006416635
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次に、順序決定部136は、各エリアを、集密設備密度計算部135で計算された各エリアの集密設備密度(P)の降順(大きい値から小さい値の順)に並べたものをメンテナンス順序として決定する。つまり、集密設備密度(P)の高いエリアほどメンテナンス順を先にするようエリアのメンテナンス順序を決定する。そして、順序決定部136は、決定したメンテナンス順序を出力部14経由で出力する。 Next, the order determination unit 136 arranges the areas in descending order of the density of density facilities (P w ) of the areas calculated by the density density density calculator 135 (from the largest value to the smallest value). The maintenance order is determined. In other words, the maintenance order of the areas is determined so that the maintenance order comes first in an area where the density of density facilities (P w ) is higher. Then, the order determination unit 136 outputs the determined maintenance order via the output unit 14.

このようにすることで、メンテナンス順序決定装置10は、広域に配置された設備について、設備のメンテナンスの効率を向上させるメンテナンス順序を決定することができる。   By doing in this way, the maintenance order determination apparatus 10 can determine the maintenance order which improves the maintenance efficiency of an installation about the installation arrange | positioned in a wide area.

次に、図2を用いて、メンテナンス順序決定装置10によるメンテナンス順序決定手順を説明する。なお、パラメータ設定部131による計算部132の計算用のパラメータの設定は事前に行われているものとする。   Next, a maintenance order determination procedure by the maintenance order determination device 10 will be described with reference to FIG. It is assumed that the parameter setting unit 131 sets the calculation parameters of the calculation unit 132 in advance.

まず、最近隣測度計算部133は、設備データ記憶部12から設備データを読み込む(S1)。そして、最近隣測度計算部133は、読み込んだ設備データに含まれる設備の設置位置や地図情報、パラメータ設定部131で設定されたエリアの区分等を用いて、単位エリアの設定を行う(S2)。   First, the nearest neighbor measure calculation unit 133 reads facility data from the facility data storage unit 12 (S1). Then, the nearest neighbor measure calculation unit 133 sets a unit area using the installation position and map information of the equipment included in the read equipment data, the area classification set by the parameter setting unit 131, and the like (S2). .

次に、最近隣測度計算部133は、読み込んだ設備データに含まれる設備の設置位置、S2で設定した単位エリアの情報から、エリアごとの設備の設置密度および設備間の距離を計算し、計算したエリアごとの設備の設置密度および設備間の距離に基づき、各エリアの設備の最近隣測度(R)を計算する(S3)。   Next, the nearest neighbor measure calculation unit 133 calculates the installation density of each facility and the distance between the facilities from the installation location of the equipment included in the read equipment data and the unit area information set in S2. Based on the installation density of the facilities for each area and the distance between the facilities, the nearest neighbor measure (R) of the facilities in each area is calculated (S3).

次に、逆最近隣測度計算部134は、最近隣測度計算部133により計算された各エリアの最近隣測度(R)について逆最近隣測度(R)を計算する(S4)。 Next, the inverse nearest neighbor measure calculation unit 134 calculates an inverse nearest neighbor measure (R r ) for the nearest neighbor measure (R) of each area calculated by the nearest neighbor measure calculation unit 133 (S4).

そして、集密設備密度計算部135は、エリアごとに、当該エリアの設備密度(P)を逆最近隣測度(R)で重みづけした値である集密設備密度(P)を計算する(S5)。 Then, the density equipment density calculation unit 135 calculates density equipment density (P w ) that is a value obtained by weighting the equipment density (P) of the area by the inverse nearest neighbor measure (R r ) for each area. (S5).

次に、順序決定部136は、集密設備密度計算部135で計算された各エリアの集密設備密度(P)に基づきメンテナンス順序の決定を行う(S6)。例えば、順序決定部136は、集密設備密度計算部135で計算された各エリアの集密設備密度(P)を降順(大きい値から小さい値の順)に並べたものをメンテナンス順序として決定する。そして、順序決定部136は、決定したメンテナンス順序を出力部14経由で出力する。 Next, the order determining unit 136 determines the maintenance order based on the density of the congested equipment (P w ) of each area calculated by the density of the congested equipment density calculating unit 135 (S6). For example, the order determination unit 136 determines the density of the density facilities (P w ) calculated by the density facilities density calculation unit 135 in descending order (from the largest value to the smallest value) as the maintenance order. To do. Then, the order determination unit 136 outputs the determined maintenance order via the output unit 14.

このようにすることで、メンテナンス順序決定装置10は、広域に配置された設備について、メンテナンス未実施の設備数を早期に低減させるようなメンテナンス順を決定することができる。その結果、広域に配置された設備について、メンテナンスの効率を向上させ、また、対象設備の劣化や故障、およびこれらを原因とするシステムとしての機能不全のリスクを低減させることができる。   By doing in this way, the maintenance order determination apparatus 10 can determine the maintenance order that reduces the number of facilities that have not been maintained at an early stage for facilities arranged in a wide area. As a result, it is possible to improve the efficiency of maintenance for facilities arranged in a wide area, and to reduce the risk of malfunction and malfunction of the target facilities due to deterioration and failure of the target facilities.

(その他の実施形態)
なお、メンテナンス順序決定装置10は、図1に示す効率評価部137と、計算結果記録部138とをさらに備えていてもよい。
(Other embodiments)
The maintenance order determination apparatus 10 may further include an efficiency evaluation unit 137 and a calculation result recording unit 138 shown in FIG.

効率評価部137は、順序決定部136により決定されたメンテナンス順序に従い、各エリアの設備のメンテナンスを実行した場合のメンテナンス効率を評価する。例えば、効率評価部137は、順序決定部136により決定されたメンテナンス順序に従いメンテナンスを実行した場合の移動時間に対するメンテナンス済み設備数を計算する。例えば、決定されたメンテナンス順序でメンテナンスを実行すると、累積移動時間に対しメンテナンス未実施の設備数がどの程度減っていくかを計算する。   The efficiency evaluation unit 137 evaluates the maintenance efficiency when the maintenance of the facilities in each area is performed according to the maintenance order determined by the order determination unit 136. For example, the efficiency evaluation unit 137 calculates the number of facilities that have been maintained with respect to the travel time when maintenance is performed according to the maintenance order determined by the order determination unit 136. For example, when the maintenance is executed in the determined maintenance order, it is calculated how much the number of facilities that have not been maintained decreases with respect to the accumulated travel time.

また、効率評価部137は、他の方法によるメンテナンス順序(例えば、設備密度(P)が高いエリア順やエリアのIDの昇順等)でメンテナンスを実行した場合についても、同様に、累積移動時間に対しメンテナンス未実施の設備数がどの程度減っていくかを計算する。そして、効率評価部137は、両者の値を比較する。そして、その比較結果を出力部14経由で出力したり、計算結果記録部138により記憶部(図示省略)の所定領域に記録したりする。   Similarly, the efficiency evaluation unit 137 also calculates the cumulative travel time when the maintenance is performed in a maintenance order according to another method (for example, in the order of areas with high equipment density (P) or the ascending order of area IDs). On the other hand, calculate how much the number of maintenance-free facilities will decrease. Then, the efficiency evaluation unit 137 compares both values. Then, the comparison result is output via the output unit 14 or recorded in a predetermined area of the storage unit (not shown) by the calculation result recording unit 138.

なお、効率評価部137は上記の比較結果の他、それぞれのメンテナンス順序でメンテナンスを実行した場合の様々な統計情報を出力部14経由で出力してもよい。また、これらの情報をグラフ等に変換して出力部14経由で出力してもよい。   In addition to the above comparison results, the efficiency evaluation unit 137 may output various statistical information when the maintenance is performed in each maintenance order via the output unit 14. Alternatively, the information may be converted into a graph or the like and output via the output unit 14.

計算結果記録部138は、上記の比較結果や、上記の各メンテナンス順序でメンテナンスを実行した場合の様々な統計情報を記憶部(図示省略)に記録する。   The calculation result recording unit 138 records in the storage unit (not shown) the above comparison results and various statistical information when maintenance is performed in the above maintenance order.

このように、効率評価部137が、各エリアの集密設備密度(P)に基づくメンテナンス順序でメンテナンスを実行した場合と他のメンテナンス順序でメンテナンスを実行した場合とでメンテナンス効率の比較を行うことで、メンテナンス順序決定装置10のユーザは、どのメンテナンス順序でメンテナンスを実行すべきかの判断をしやすくなる。例えば、効率評価部137による比較の結果、各エリアの集密設備密度(P)に基づくメンテナンス順序でメンテナンスを実行した場合と、エリアのIDの昇順でメンテナンスを実行した場合とで、累積移動時間に対するメンテナンス未実施の設備数の減少の割合にあまり差がなかった場合、エリアのIDの昇順でメンテナンスを実行する等の判断をすることもできる。 As described above, the efficiency evaluation unit 137 compares the maintenance efficiency between the case where the maintenance is performed in the maintenance order based on the density of density facilities (P w ) in each area and the case where the maintenance is performed in the other maintenance order. This makes it easier for the user of the maintenance order determination apparatus 10 to determine in which maintenance order maintenance should be performed. For example, as a result of the comparison by the efficiency evaluation unit 137, the cumulative movement between the case where the maintenance is executed in the maintenance order based on the density of density facilities (P w ) of each area and the case where the maintenance is executed in the ascending order of the area ID. When there is not much difference in the rate of decrease in the number of facilities that have not been subjected to maintenance with respect to time, it is possible to determine that maintenance is performed in ascending order of area IDs.

(計算例)
次に、計算部132による計算例を示す。ここでは、計算部132は、ある県内に分散配置された設備(ここでは電柱)を対象とし、当該設備が配置された地域を単位エリアに区切った後、各エリアのメンテナンス順を決定した。そして、その決定したメンテナンス順序に従いメンテナンスを実行した場合の累積移動時間に対するメンテナンス未実施の設備数(残設備数)を計算した。計算結果を図3のグラフに示す。
(Calculation example)
Next, a calculation example by the calculation unit 132 will be shown. Here, the calculation unit 132 targets facilities (distributed poles in this case) distributed in a certain prefecture, determines the maintenance order of each area after dividing the area where the facilities are disposed into unit areas. Then, the number of unmaintained facilities (the number of remaining facilities) with respect to the accumulated travel time when the maintenance is performed according to the determined maintenance order was calculated. The calculation results are shown in the graph of FIG.

なお、計算に用いた単位エリアは、日本においてJISで定められ、地理的メッシュ分割で最も多用されている「地域メッシュ」のうち、縦横が約500mである「2分の1地域メッシュ」を用いた。図3のグラフの横軸は設備間の移動に要する累積時間を、縦軸はメンテナンス対象である設備の残存数(残設備数)を示す。ここでは、単位エリアの設定で用いた第3次メッシュのIDの昇順(南西隅から北東隅へ向けて数字が振られている)でメンテナンスする方法と、設備密度の降順でメンテナンスする方法と、集密設備密度(P)の降順でメンテナンスする方法との3種類の方法の計算結果を比較している。 The unit area used for the calculation is the “half-area mesh” that is about 500 m in length and breadth among the “area meshes” that are defined by JIS in Japan and are most frequently used in geographical mesh division. It was. The horizontal axis of the graph of FIG. 3 indicates the cumulative time required for movement between facilities, and the vertical axis indicates the number of remaining facilities (number of remaining facilities) that are maintenance targets. Here, a method of performing maintenance in the ascending order of IDs of the third mesh used in setting the unit area (numbers are assigned from the southwest corner to the northeast corner), a method of performing maintenance in descending order of equipment density, The calculation results of the three types of methods are compared with the method of performing maintenance in descending order of the density of density facilities (P w ).

図3に示すように、集密設備密度(P)の降順でメンテナンスしていく方法が最も左下側へ凸の形状となっており、メンテナンス期間中を通して、他の方法よりも効率(移動時間に対するメンテナンス済み設備数)がよいことを示している。つまり、本実施形態のメンテナンス順序決定装置10で決定したメンテナンス順に従いメンテナンスをした方が他の場合よりも効率(移動時間に対するメンテナンス済み設備数)がよいことを示している。なお、この計算例では、グラフの横軸に各メッシュ内での移動時間を累積したものをとっているため、最終的に全設備のメンテナンスが終了する総移動時間は各順序で同じとなっている。 As shown in FIG. 3, the method of performing maintenance in descending order of the density of concentrating facilities (P w ) has the most convex shape on the lower left side, and is more efficient than the other methods during the maintenance period (travel time) This shows that the number of equipment that has been maintained is good. That is, it is shown that the efficiency (the number of already-maintained facilities with respect to the travel time) is better when the maintenance is performed according to the maintenance order determined by the maintenance order determination apparatus 10 of the present embodiment than in other cases. In this calculation example, the horizontal axis of the graph is the cumulative movement time in each mesh, so the total movement time that finally ends the maintenance of all facilities is the same in each order. Yes.

以上説明したメンテナンス順序決定装置10によれば、広域に配置された設備について、メンテナンス未実施の設備数を早期に低減させるようなメンテナンス順序を決定することができる。その結果、広域に配置された設備について、メンテナンス効率を向上させ、また、対象設備の劣化や故障、およびこれらを原因とするシステムとしての機能不全のリスクを低減させることができる。   According to the maintenance order determination device 10 described above, it is possible to determine a maintenance order that can reduce the number of unmaintained equipment at an early stage for equipment arranged in a wide area. As a result, it is possible to improve the maintenance efficiency of facilities arranged in a wide area, and to reduce the risk of deterioration and failure of the target facilities and malfunctions as a system caused by these.

(プログラム)
また、上記実施形態に係るメンテナンス順序決定装置10が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラム(メンテナンス順序決定プログラム)を作成し、実行することもできる。この場合、コンピュータがプログラムを実行することにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかるプログラムをコンピュータに読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施形態と同様の処理を実現してもよい。以下に、メンテナンス順序決定装置10と同様の機能を実現するメンテナンス順序決定プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。
(program)
In addition, a program (maintenance order determination program) in which processing executed by the maintenance order determination apparatus 10 according to the above embodiment is described in a language that can be executed by a computer can be created and executed. In this case, the same effect as the above-described embodiment can be obtained by the computer executing the program. Further, such a program may be recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium may be read by the computer and executed to execute the same processing as in the above embodiment. Hereinafter, an example of a computer that executes a maintenance order determination program that realizes the same function as the maintenance order determination apparatus 10 will be described.

図4は、メンテナンス順序決定プログラムを実行するコンピュータを示す図である。図4に示すように、コンピュータ1000は、例えば、メモリ1010と、CPU(Central Processing Unit)1020と、ハードディスクドライブインタフェース1030と、ディスクドライブインタフェース1040と、シリアルポートインタフェース1050と、ビデオアダプタ1060と、ネットワークインタフェース1070とを有する。これらの各部は、バス1080によって接続される。   FIG. 4 is a diagram illustrating a computer that executes a maintenance order determination program. As shown in FIG. 4, the computer 1000 includes, for example, a memory 1010, a CPU (Central Processing Unit) 1020, a hard disk drive interface 1030, a disk drive interface 1040, a serial port interface 1050, a video adapter 1060, a network Interface 1070. These units are connected by a bus 1080.

メモリ1010は、ROM(Read Only Memory)1011およびRAM(Random Access Memory)1012を含む。ROM1011は、例えば、BIOS(Basic Input Output System)等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース1030は、ハードディスクドライブ1090に接続される。ディスクドライブインタフェース1040は、ディスクドライブ1100に接続される。ディスクドライブ1100には、例えば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース1050には、例えば、マウス1110およびキーボード1120が接続される。ビデオアダプタ1060には、例えば、ディスプレイ1130が接続される。   The memory 1010 includes a ROM (Read Only Memory) 1011 and a RAM (Random Access Memory) 1012. The ROM 1011 stores a boot program such as BIOS (Basic Input Output System). The hard disk drive interface 1030 is connected to the hard disk drive 1090. The disk drive interface 1040 is connected to the disk drive 1100. A removable storage medium such as a magnetic disk or an optical disk is inserted into the disk drive 1100, for example. For example, a mouse 1110 and a keyboard 1120 are connected to the serial port interface 1050. For example, a display 1130 is connected to the video adapter 1060.

ここで、図4に示すように、ハードディスクドライブ1090は、例えば、OS1091、アプリケーションプログラム1092、プログラムモジュール1093およびプログラムデータ1094を記憶する。上記実施形態で説明した各テーブルは、例えばハードディスクドライブ1090やメモリ1010に記憶される。   Here, as shown in FIG. 4, the hard disk drive 1090 stores, for example, an OS 1091, an application program 1092, a program module 1093, and program data 1094. Each table described in the above embodiment is stored in the hard disk drive 1090 or the memory 1010, for example.

また、メンテナンス順序決定プログラムは、例えば、コンピュータ1000によって実行される指令が記述されたプログラムモジュールとして、ハードディスクドライブ1090に記憶される。具体的には、上記実施形態で説明したメンテナンス順序決定装置10が実行する各処理が記述されたプログラムモジュールが、ハードディスクドライブ1090に記憶される。   Further, the maintenance order determination program is stored in the hard disk drive 1090 as a program module in which a command executed by the computer 1000 is described, for example. Specifically, a program module describing each process executed by the maintenance order determination apparatus 10 described in the above embodiment is stored in the hard disk drive 1090.

また、メンテナンス順序決定プログラムによる情報処理に用いられるデータは、プログラムデータとして、例えば、ハードディスクドライブ1090に記憶される。そして、CPU1020が、ハードディスクドライブ1090に記憶されたプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094を必要に応じてRAM1012に読み出して、上述した各手順を実行する。   Further, data used for information processing by the maintenance order determination program is stored as program data, for example, in the hard disk drive 1090. Then, the CPU 1020 reads out the program module 1093 and the program data 1094 stored in the hard disk drive 1090 to the RAM 1012 as necessary, and executes the above-described procedures.

なお、メンテナンス順序決定プログラムに係るプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094は、ハードディスクドライブ1090に記憶される場合に限られず、例えば、着脱可能な記憶媒体に記憶されて、ディスクドライブ1100等を介してCPU1020によって読み出されてもよい。あるいは、メンテナンス順序決定プログラムに係るプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094は、LAN(Local Area Network)やWAN(Wide Area Network)等のネットワークを介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース1070を介してCPU1020によって読み出されてもよい。   Note that the program module 1093 and the program data 1094 related to the maintenance order determination program are not limited to being stored in the hard disk drive 1090. For example, the program module 1093 and the program data 1094 are stored in a removable storage medium and the CPU 1020 via the disk drive 1100 or the like. It may be read out. Alternatively, the program module 1093 and the program data 1094 related to the maintenance order determination program are stored in another computer connected via a network such as a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network), and the network interface 1070 is stored. Via the CPU 1020.

10 メンテナンス順序決定装置
11 入力部
12 設備データ記憶部
13 制御部
14 出力部
131 パラメータ設定部
132 計算部
133 最近隣測度計算部
134 逆最近隣測度計算部
135 集密設備密度計算部
136 順序決定部
137 効率評価部
138 計算結果記録部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Maintenance order determination apparatus 11 Input part 12 Equipment data storage part 13 Control part 14 Output part 131 Parameter setting part 132 Calculation part 133 Nearest neighbor measure calculation part 134 Inverse nearest neighbor measure calculation part 135 Concentration equipment density calculation part 136 Order determination part 137 Efficiency Evaluation Unit 138 Calculation Result Recording Unit

Claims (3)

設備のメンテナンスの対象となるエリアについて、どのエリアから順にメンテナンスするかを示すメンテナンス順序を決定するメンテナンス順序決定装置であって、
各エリアの設置密度および設備間の距離に基づき、エリアごとに、当該エリア内の設備間の集密あるいは拡散の度合いを示す最近隣測度を計算し、各エリアの設備間の最近隣測度の理論的な最大値から当該エリアの設備間の最近隣測度を減じた値である逆最近隣測度を計算し、当該エリアの設備密度を、当該エリアの逆最近隣測度の値で重み付けをした値である集密設備密度を計算する計算部と、
前記集密設備密度の値の高いエリアほどメンテナンス順を早い順としたメンテナンス順序を決定する順序決定部と、
を備えることを特徴とするメンテナンス順序決定装置。
A maintenance order determination device that determines a maintenance order indicating which area is to be maintained in order for an area that is subject to maintenance of equipment,
Based on the installation density of each area and the distance between facilities, for each area, the nearest neighbor measure indicating the degree of congestion or diffusion between facilities in the area is calculated, and the theory of the nearest neighbor measure between facilities in each area is calculated. Calculate the inverse nearest neighbor measure, which is the value obtained by subtracting the nearest neighbor measure between facilities in the area from the typical maximum value, and weight the equipment density in the area by the value of the inverse nearest neighbor measure in the area. A calculation unit that calculates a density of a certain density facility;
An order determination unit that determines a maintenance order in which the maintenance order is earlier in an area having a higher value of the density of the concentrating equipment,
A maintenance order determination apparatus comprising:
前記決定したメンテナンス順序で各エリアの設備のメンテナンスを実行した場合における各設備の移動時間に対するメンテナンス済み設備数と、前記決定したメンテナンス順序以外のメンテナンス順で各エリアの設備のメンテナンスを実行した場合における各設備の移動時間に対するメンテナンス済み設備数とを比較する評価部
をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載のメンテナンス順序決定装置。
When maintenance of equipment in each area is performed in the determined maintenance order, the number of equipment that has been maintained for the movement time of each equipment, and when maintenance of equipment in each area is executed in a maintenance order other than the determined maintenance order The maintenance order determination device according to claim 1, further comprising: an evaluation unit that compares the number of facilities that have been maintained with respect to the movement time of each facility.
設備のメンテナンスの対象となるエリアについて、どのエリアから順にメンテナンスするかを示すメンテナンス順序を決定するメンテナンス順序決定装置により実行されるメンテナンス順序決定方法であって、
前記メンテナンス順序決定装置が、各エリアの設置密度および設備間の距離に基づき、エリアごとに、当該エリア内の設備間の集密あるいは拡散の度合いを示す最近隣測度を計算し、各エリアの設備間の最近隣測度の理論的な最大値から当該エリアの設備間の最近隣測度を減じた値である逆最近隣測度を計算し、当該エリアの設備密度を、当該エリアの逆最近隣測度の値で重み付けをした値である集密設備密度を計算するステップと、
前記メンテナンス順序決定装置が、前記集密設備密度の値の高いエリアほどメンテナンス順を早い順としたメンテナンス順序を決定するステップと、
を含んだことを特徴とするメンテナンス順序決定方法。
A maintenance order determination method that is executed by a maintenance order determination device that determines a maintenance order that indicates which area is to be maintained in order for an area that is subject to maintenance of equipment,
Based on the installation density of each area and the distance between the facilities , the maintenance order determination device calculates, for each area, a nearest neighbor measure indicating the degree of congestion or diffusion between the facilities in the area. The inverse nearest neighbor measure, which is the value obtained by subtracting the nearest neighbor measure between facilities in the area from the theoretical maximum value of the nearest neighbor measure between, is calculated, and the equipment density of the area is calculated as the inverse nearest neighbor measure of the area. Calculating the density of the congested equipment, which is a value weighted by the value;
The maintenance order determination device determines a maintenance order in which the maintenance order is earlier in an area having a higher value of the density of the concentrating equipment, and
A maintenance order determination method characterized by comprising:
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JP4950508B2 (en) * 2006-02-14 2012-06-13 ヤフー株式会社 Facility information management system, facility information management device, facility information management method, and facility information management program
JP5513546B2 (en) * 2012-04-26 2014-06-04 日本電信電話株式会社 Distribution estimation apparatus, method, and program

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