JP6733901B2 - 心理分析装置、心理分析方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、人の心理を分析するための、心理分析装置および心理分析方法に関し、更には、これらを実現するためのプログラムに関する。

近年、ソーシャル・エンジニアリングと呼ばれる手法が知られている。ソーシャル・エンジニアリングは、心理的な隙、行動のミスなどにつけ込んで、個人の秘密情報を入手する方法である。そして、ソーシャル・エンジニアリングは、振り込め詐欺といった各種の詐欺に利用され、多数の被害が発生している。

このような問題を解消するため、例えば、特許文献１は、振り込め詐欺であるかどうかを判定するシステムを開示している。特許文献１に開示されたシステムは、詐欺に関するキーワードが登録されたデータベースと、詐欺と思われる電話番号が登録されたデータベースとを備えている。特許文献１に開示されたシステムは、電話が掛かってくると、相手の声をテキストデータに変換し、テキストデータと電話番号とを各データベースに照合して、電話が詐欺であるかどうかを判定する。そして、詐欺と判定した場合は、ユーザに対して警告が出力される。

また、特許文献２も、振り込め詐欺であるかどうかを判定するシステムを開示している。特許文献２に開示されたシステムは、通話内容から得られたテキストデータから、振込み先の口座と、キーワードとを抽出し、これらを予め登録されている口座情報とキーワードとに当てはめて、振り込め詐欺であるかどうかを判定する。

また、特許文献３は、着信制限を行うことによって振り込め詐欺を防止するシステムを開示している。特許文献２に開示されているシステムは、着信を拒否する識別子を登録したブラックリストと、着信拒否の候補の識別子を登録したグレーリストとを備えている。そして、特許文献３に開示されているシステムは、グレーリストの識別子から着信は許可するが、通話の内容に問題がある場合は、グレーリストの識別子をブラックリストに登録して、今後の着信を拒否する。

特開２００７−３２３１０７号公報 特開２００８−２１００８５号公報 特開２０１３−５２０５号公報

このように、特許文献１〜特許文献３のいずれかに開示されたシステムによれば、詐欺による被害の発生が未然に防止されると考えられるが、これらのシステムには、以下の問題がある。

まず、特許文献１に開示されたシステムでは、詐欺と考えられる電話番号が予め登録されている必要があり、特許文献３に開示されたシステムでは、詐欺の候補と考えられる電話番号が予め登録されている必要がある。このため、これらのシステムでは、登録されていない電話番号から呼び出しがあった場合に、詐欺と判断することが困難である。

また、特許文献２に開示されたシステムでは、詐欺と関連する口座情報が予め登録されている必要がある。このため、特許文献２に開示されたシステムでは、電話において、登録されていない口座情報を告げられた場合に、詐欺と判断することが困難である。

本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、言動の陰に隠れた人の心理状況を分析し得る、心理分析装置、心理分析方法、およびプログラムを提供することにある。

上記目的を達成するため、本発明の一側面における心理分析装置は、
発話者の発話の音声データに対して感情分析を行う、感情分析部と、
前記発話者に関するテキストデータに対して文脈分析を行う、文脈分析部と、
前記感情分析の結果と、前記文脈分析の結果とを比較し、比較の結果に基づいて、前記発話者の心理を分析する、心理分析部と、
を備えている、ことを特徴とする。

また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における心理分析方法は、
（ａ）発話者の発話の音声データに対して感情分析を行う、ステップと、
（ｂ）前記発話者に関するテキストデータに対して文脈分析を行う、ステップと、
（ｃ）前記感情分析の結果と、前記文脈分析の結果とを比較し、比較の結果に基づいて、前記発話者の心理を分析する、ステップと、
を有する、ことを特徴とする。

更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるプログラムは、
コンピュータに、
（ａ）発話者の発話の音声データに対して感情分析を行う、ステップと、
（ｂ）前記発話者に関するテキストデータに対して文脈分析を行う、ステップと、
（ｃ）前記感情分析の結果と、前記文脈分析の結果とを比較し、比較の結果に基づいて、前記発話者の心理を分析する、ステップと、
を実行させることを特徴とする。

以上のように、本発明によれば、言動の陰に隠れた人の心理状況を分析することができる。

図１は、本発明の実施の形態１における心理分析装置の概略構成を示すブロック図である。 図２は、本発明の実施の形態１における心理分析装置の具体的構成を示すブロック図である。 図３は、本発明の実施の形態１における心理分析装置の動作を示すフロー図である。 図４は、ユーザと通話相手との間で行なわれた通話の一例を示す図である。 図５は、感情分析と文脈分析との結果の一例を示す図である。 図６は、本発明の実施の形態２における心理分析装置の具体的構成を示すブロック図である。 図７は、本発明の実施の形態１及び２における心理分析装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。

（実施の形態１）
以下、本発明の実施の形態１における、心理分析装置、心理分析方法、及びプログラムについて、図１〜図５を参照しながら説明する。

［装置構成］
最初に、本実施の形態１における心理分析装置の構成について図１を用いて説明する。図１は、本発明の実施の形態１における心理分析装置の概略構成を示すブロック図である。

図１に示す本実施の形態１における心理分析装置１０は、発話者の心理を分析するための装置である。図１に示すように、心理分析装置１０は、感情分析部１１と、文脈分析部１２と、心理分析部１３とを備えている。

感情分析部１１は、発話者の発話の音声データに対して感情分析を行う。また、文脈分析部１２は、発話者に関するテキストデータに対して文脈分析を行う。心理分析部１３は、感情分析の結果と、文脈分析の結果とを比較し、比較の結果に基づいて、発話者の心理を分析する。

このように、心理分析装置１０は、テキストデータに対する文脈分析だけではなく、音声データに対する感情分析も行ない、両者の結果を比較するため、発話者における心理の矛盾を特定することができる。このため、心理分析装置１０によれば、言動の陰に隠れた人の心理状況を分析することができる。

続いて、図２を用いて、本実施の形態１における心理分析装置１０の構成を具体的に説明する。図２は、本発明の実施の形態１における心理分析装置の具体的構成を示すブロック図である。

図２に示すように、本実施の形態では、心理分析装置１０は、ユーザ２１の携帯電話端末２０に、インターネット等のネットワークを介して接続されている。また、心理分析装置１０は、ユーザ２１の通話相手３１の心理分析を行なうために用いられ、例えば、通話相手３１がユーザ２１に対して詐欺を働こうとした場合に、そのことを検出して、ユーザ２１に対して警告する。３０は、通話相手３１の携帯電話端末である。

具体的には、図２に示すように、本実施の形態では、心理分析装置１０は、感情分析部１１、文脈分析部１２、及び心理分析部１３に加えて、音声データ入力部１４と、音声認識部１５とを備えている。

音声データ入力部１４は、ユーザ２１の携帯電話端末２０から、発話者である通話相手３１の音声データを取得し、取得した音声データを音声認識部１５に入力する。音声認識部１５は、入力された発話者の発話の音声データに対して、音声認識を実行して、発話のテキストデータを作成する。また、本実施の形態で実行される音声認識は、既存の処理によって行なうことができる。

また、文脈分析部１２は、本実施の形態１では、音声認識によって作成された発話のテキストデータに対して文脈分析を実行する。例えば、文脈分析部１２は、発話のテキストデータに対して形態素分析を行なって、発話中のキーワードを抽出する。そして、文脈分析部１２は、抽出したキーワードを、予め、楽しい、悲しい、不満、要望、疑問といったカテゴリ毎に分類されたキーワードに照合し、照合結果を分析結果として出力する。また、文脈分析部１２による文脈分析は、既存の他の技術、例えば、含意クラスタリング技術を用いて行なうこともできる。

また、感情分析部１１は、本実施の形態１では、音声データから、発話者の声色、声の高さ（ピッチ）、音量といった情報を抽出し、抽出した情報の変化のパターンと、喜び、悲しみ、罪、怒りといったカテゴリ毎に予め設定されたパターンとを照合する。そして、感情分析部１１は、照合結果を分析結果として出力する。また、感情分析部１１による感情分析は、既存の技術（例えば、特開２００４−３１７８２２号公報等）を用いて行なうこともできる。

心理分析部１３は、本実施の形態１では、心理分析として、感情分析部１１による感情分析の結果と文脈分析部１２による文脈分析の結果との間に矛盾が生じているかどうかを判定する。例えば、文脈分析によって特定されたカテゴリが「悲しい」であるのに対して、感情分析によって特定された感情が「喜び」である場合は、心理分析部１３は、矛盾が生じていると判定する。

また、心理分析部１３による判定は、通話の中における発話者の一文毎に行なわれても良いし、通話の中における複数の文毎に行なわれても良い。更に、心理分析部１３による判定は、予め設定されたルールに基づいて行なわれる。心理分析部１３による判定のルールとしては、以下のものが挙げられる。

まず、通話の中における一文毎に判定する場合のルールについて説明する。例えば、感情分析部１１が、分析結果として、予め設定されたカテゴリ毎に、そのカテゴリに該当する可能性を数値で表しているとする。更に、文脈分析部１２も、分析結果として、カテゴリ毎に、そのカテゴリに該当する可能性を数値で表しているとする。また、感情分析に用いられるカテゴリと文脈分析に用いられるカテゴリとは、互いに整合しているとする。

この場合、心理分析部１３は、例えば、判定対象となる単文における、感情分析における最も数値の高いカテゴリと、文脈分析における最も数値の高いカテゴリとを比較し、両者が一致していない場合に、矛盾が生じているとする。また、心理分析部１３は、感情分析で得られたカテゴリ毎の数値と、文脈分析で得られたカテゴリ毎の数値とから、差分の最大値、差分の合計値、差分の平均値、差分の最小値等を求め、求めた値と閾値との比較結果から、矛盾が生じているかどうかを判定しても良い。

続いて、通話の中における複数の文毎に判定する場合のルールについて説明する。この場合においても、感情分析部１１及び文脈分析部１２が、分析結果として、カテゴリ毎に、そのカテゴリに該当する可能性を数値で表しているとする。

心理分析部１３は、例えば、感情分析と文脈分析とのそれぞれについて、カテゴリ毎に、各単文の数値を合計し、又は各単文の数値の平均を算出し、算出された値が最も高いカテゴリが、感情分析と文脈分析とで同じかどうかを判定する。そして、判定の結果、同じでない場合は、心理分析部１３は、矛盾が生じていると判定する。

また、心理分析部１３は、感情分析と文脈分析とのそれぞれについて、単文毎に最大値となるカテゴリを特定し、感情分析と文脈分析とで、最大値となるカテゴリが各単文において一致しているかどうかを判定しても良い。この場合は、心理分析部１３は、最大値となるカテゴリが一致している単文の数が閾値以下であるときに、矛盾が生じていると判定する。

更に、心理分析部１３は、感情分析と文脈分析とのそれぞれについて、単文毎に最大値となるカテゴリを特定し、その後、カテゴリ毎に最大値となった回数も特定し、感情分析と文脈分析とで、最大値となった回数が最も多いカテゴリが一致しているかどうかを判定しても良い。この場合は、心理分析部１３は、感情分析と文脈分析とで、最大値となった回数が最も多いカテゴリが一致していない場合に、矛盾が生じていると判定する。

また、心理分析部１３は、単文毎に、感情分析で得られたカテゴリ毎の数値と、文脈分析で得られたカテゴリ毎の数値とから、差分の最大値、差分の合計値、差分の平均値、差分の最小値等を求めても良い。この場合、心理分析部１３は、少なくとも１つの求めた値について、閾値を超えた回数を計測し、計測した回数が、回数についての閾値を超えているかどうかを判定し、回数についての閾値を超えている場合に、矛盾が生じていると判定する。

また、心理分析部１３は、感情分析と文脈分析とのそれぞれについて、各単文のカテゴリ毎の数値から、カテゴリ毎の平均を求め、更に、感情分析と文脈分析とのカテゴリ毎の平均の差分から、差分の最大値、合計値、平均値、最小値等を求めても良い。この場合、心理分析部１３は、求めた値が閾値を超えている場合に、矛盾が生じていると判定する。

なお、以上の例では、複数の文を構成する単文毎に処理が行なわれる場合について説明しているが、本実施の形態では、感情分析及び文脈分析は、複数の文をまとめて１つの文とみなして行なわれていても良い。

また、心理分析部１３は、一文毎に判定する場合と複数の文毎に判定する場合とのいずれにおいても、カテゴリをグループ化することができる。例えば、「喜び」、「興味」等のカテゴリをポジティブグループとし、「悲しみ」、「怒り」、「嫌悪」等のカテゴリをネガティブグループとすることができる。この場合は、心理分析部１３は、カテゴリ単位ではなく、グループ単位で上述したルールを適用する。

また、心理分析部１３は、矛盾が生じていると判定する場合は、発話者の発話に嘘が含まれていると判断し、ユーザ２１に対して警告を出力する。具体的には、心理分析部１３は、ユーザ２１の携帯電話端末２０の画面上に警告を示すメッセージを表示させたり、携帯電話端末２０のスピーカーから警告音を出力させたりする。この結果、ユーザ２１は、通話相手２１が自身を騙そうとしていることに気付くことができるので、例えば、振り込め詐欺といった各種詐欺を回避することができる。

［装置動作］
次に、本実施の形態１における心理分析装置１０の動作について図３を用いて説明する。図３は、本発明の実施の形態１における心理分析装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図１及び図２を参照する。また、本実施の形態１では、心理分析装置１０を動作させることによって、心理分析方法が実施される。よって、本実施の形態１における心理分析方法の説明は、以下の心理分析装置１０の動作説明に代える。

まず、前提として、音声データ入力部１４が、ユーザ２１の携帯電話端末２０から、通話相手３１の音声データを取得し、取得した音声データを音声認識部１５及び感情分析部１２に入力する。

図３に示すように、音声データが入力されてくると、音声認識部１５は、音声データに対して、音声認識を実行して、発話のテキストデータを作成する（ステップＡ１）。また、音声認識部１５は、作成したテキストデータを文脈分析部１２に入力する。

次に、音声データが入力されてくると、感情分析部１１は、入力された音声データに対して感情分析を行なう（ステップＡ２）。具体的には、音声データから、発話者の声色、声の高さ（ピッチ）、音量といった情報を抽出し、抽出した情報の変化のパターンと、カテゴリ毎に予め設定されたパターンとを照合し、照合結果を分析結果として出力する。

次に、文脈分析部１２は、ステップＡ１で作成されたテキストデータに対して文脈分析を行なう（ステップＡ３）。具体的には、文脈分析部１２は、テキストデータに対して形態素分析を行なって、キーワードを抽出し、抽出したキーワードを、予めカテゴリ毎に分類されたキーワードに照合し、照合結果を分析結果として出力する。

次に、心理分析部１３は、ステップＡ２の感情分析の結果と、ステップＡ３の文脈分析の結果とを比較し、２つの分析結果の間に矛盾が生じているかどうかを判定する（ステップＡ４）。具体的には、心理分析部１３は、上述のルールに基づいて、感情分析の結果と文脈分析との結果が矛盾していないかどうかを判定する。

ステップＡ４の判定の結果、矛盾が生じている場合は、心理分析部１３は、通話相手３１の発話に嘘が含まれていると判断し、ユーザ２１に対して警告を出力する（ステップＡ５）。

ステップＡ４の判定の結果、矛盾が生じていない場合、又はステップＡ５が実行された場合は、心理分析部１３は、通話が終了しているかどうかを判定する（ステップＡ６）。ステップＡ６の判定の結果、通話が終了してない場合は、再度ステップＡ１が実行される。一方、ステップＡ６の判定の結果、通話が終了している場合は、心理分析装置１０における処理は終了する。

また、ステップＡ４の判定の結果、矛盾が生じていない場合に、心理分析部１３は、ユーザ２１に対して、矛盾が生じていない旨を出力しても良い。更に、本実施の形態は、ステップＡ６がステップＡ４及びＡ５の前に実行され、通話が終了した後に、ステップＡ４による矛盾が生じているかどうかの判定と、ステップＡ５による警告の出力とが行なわれる、態様であっても良い。

ここで、図４及び図５を用いて、本実施の形態１における具体例について説明する。図４は、ユーザと通話相手との間で行なわれた通話の一例を示す図である。図５は、感情分析と文脈分析との結果の一例を示す図である。

図４の例では、ユーザは年配の女性であり、この者が受話者である。また、通話相手は詐欺を働こうとしている攻撃者である。図４に示す通話においては、攻撃者は、困っている旨を述べているが、攻撃者の内面は、受話者を騙せそうになって喜びに満ちている。このため、図５に示すように、心理分析装置１０は、いくつかの発話において矛盾していると判定し、判定結果を提示してユーザに警告を行なうことになる。

以上のように本実施の形態１によれば、言動の陰に隠れた相手方の心理状況を分析することができ、例えば、上述のように相手方が詐欺を働こうとしている場合に、それを特定することができる。

［プログラム］
本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図３に示すステップＡ１〜Ａ６を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態１における心理分析装置１０と心理分析方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、感情分析部１１、文脈分析部１２、心理分析部１３、音声データ入力部１４、及び音声認識部１５として機能し、処理を行なう。

また、本実施の形態におけるプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されても良い。この場合は、例えば、各コンピュータが、それぞれ、感情分析部１１、文脈分析部１２、心理分析部１３、音声データ入力部１４、及び音声認識部１５のいずれかとして機能しても良い。

（実施の形態２）
次に本発明の実施の形態２における、心理分析装置、心理分析方法、及びプログラムについて、図６を参照しながら説明する。図６は、本発明の実施の形態２における心理分析装置の具体的構成を示すブロック図である。

図６に示すように、本実施の形態２における心理分析装置４０も、図１に示した実施の形態１における心理分析装置１０と同様に、感情分析部１１と、文脈分析部１２と、心理分析部１３と、音声データ入力部１４とを備えている。

また、感情分析部１１、文脈分析部１２、心理分析部１３、及び音声データ入力部１４は、実施の形態１と同様に機能するため、本実施の形態２においても、感情分析の結果と文脈分析の結果とから、発話者５０の心理分析が行なわれる。

但し、本実施の形態２では、実施の形態１と異なり、心理分析装置４０は、音声認識処理を行なわず、発話者５０に関するテキストデータは、分析者６０の端末６１を介して、文脈分析部１２に入力される。また、発話者５０の発話の音声データは、マイク５１を介して、音声データ入力部１４に入力され、その後、感情分析部１１に入力される。

つまり、実施の形態１では、文脈分析用のテキストデータと感情分析用の音声データとは、共に発話者５０の発話から生成されているが、本実施の形態２では、テキストデータと音声データとは別々に生成されている。例えば、テキストデータとして、発話者５０に対する特定のテーマについてのアンケート等から得られたテキストデータを用い、音声データとして、発話者５０が特定のテーマに対して話したときの音声データを用いることができる。

このため、例えば、生徒から「学校でのいじめ」についてのアンケートを行なって、テキストデータを取得し、更に、その生徒に対して「学校でのいじめ」についてインタビューを行なって音声データを取得し、これらを心理分析装置４０に入力するとする。この場合、心理分析装置４０は、インタビューの音声データから感情分析を行ない、アンケートのテキストデータから文脈分析を行ない、両者の結果に矛盾があるときは、分析者６０に警告を出力する。この結果、分析者６０は、生徒は学校でのいじめについて何か隠していると判断でき、いじめへの対策をとることができる。

また、例えば、会社の従業員から「職場での人間関係」についてのアンケートを行なって、テキストデータを取得し、更に、その従業員に対して「職場での人間関係」についてインタビューを行なって音声データを取得し、これらを心理分析装置４０に入力するとする。この場合も、心理分析装置４０は、インタビューの音声データから感情分析を行ない、アンケートのテキストデータから文脈分析を行ない、両者の結果に矛盾があるときは、分析者６０に警告を出力する。この結果、分析者６０は、従業員が職場での人間関係について何か隠していると判断でき、パワーハラスメント等への対策をとることができる。

以上のように、実施の形態２によれば、心理分析装置４０は、分析対象となる人のメンタルヘルス不調を早期に発見でき、適切な対策の実行に貢献できる。また、本実施の形態２における心理分析装置４０は、上述した例以外にも、カウンセリングが求められる分野に対して広く利用できる。

また、本実施の形態２における心理分析方法は、心理分析装置４０によって図３に示したステップＡ２〜Ａ５を実行することによって実施される。更に、本実施の形態２におけるプログラムは、コンピュータに、図３に示すステップＡ２〜Ａ５を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態２における心理分析装置１０と心理分析方法とを実現することができる。

（物理構成）
ここで、実施の形態１及び２におけるプログラムを実行することによって、心理分析装置を実現するコンピュータについて図７を用いて説明する。図７は、本発明の実施の形態１及び２における心理分析装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。

図７に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。

ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。

また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。

データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。

また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。

以上のように、本発明によれば、言動の陰に隠れた人の心理状況を分析することができる。本発明は、詐欺対策を行なうためのシステム、メンタルヘルスを支援するためのシステム等に有用である。

１０ 心理分析装置（実施の形態１）
１１ 感情分析部
１２ 文脈分析部
１３ 心理分析部
１４ 音声データ入力部
１５ 音声認識部
２０ 携帯電話端末
２１ ユーザ
３０ 携帯電話端末
３１ 通話相手（話者）
４０ 心理分析装置（実施の形態２）
５０ 発話者
５１ マイク
６０ 分析者
６１ 端末
１１０ コンピュータ
１１１ ＣＰＵ
１１２ メインメモリ
１１３ 記憶装置
１１４ 入力インターフェイス
１１５ 表示コントローラ
１１６ データリーダ／ライタ
１１７ 通信インターフェイス
１１８ 入力機器
１１９ ディスプレイ装置
１２０ 記録媒体
１２１ バス

Claims (6)

1. 発話者の発話の音声データに対して感情分析を行う、感情分析部と、
   前記発話者に関するテキストデータに対して文脈分析を行う、文脈分析部と、
   前記感情分析の結果と、前記文脈分析の結果とを比較し、比較の結果に基づいて、前記発話者の心理を分析する、心理分析部と、を備え、
   前記心理分析部は、心理分析として、前記感情分析の結果と前記文脈分析の結果との間に矛盾が生じているかどうかを判定し、矛盾が生じていると判定した場合、前記発話者の発話に嘘が含まれていると判断する
   ことを特徴とする心理分析装置。
2. 発話者の発話の音声データに対して音声認識を実行して、前記発話のテキストデータを作成する、音声認識部を更に備え、
   前記文脈分析部は、前記発話のテキストデータに対して文脈分析を行う、
   請求項１に記載の心理分析装置。
3. （ａ）発話者の発話の音声データに対して感情分析を行う、ステップと、
   （ｂ）前記発話者に関するテキストデータに対して文脈分析を行う、ステップと、
   （ｃ）前記感情分析の結果と、前記文脈分析の結果とを比較し、比較の結果に基づいて、前記発話者の心理を分析する、ステップと、を有し、
   前記（ｃ）のステップにおいて、心理分析として、前記感情分析の結果と前記文脈分析の結果との間に矛盾が生じているかどうかを判定し、矛盾が生じていると判定した場合、前記発話者の発話に嘘が含まれていると判断する
   ことを特徴とする心理分析方法。
4. （ｄ）発話者の発話の音声データに対して音声認識を実行して、前記発話のテキストデータを作成する、ステップを更に有し、
   前記（ｂ）のステップにおいて、前記発話のテキストデータに対して文脈分析を行う、
   請求項３に記載の心理分析方法。
5. コンピュータに、
   （ａ）発話者の発話の音声データに対して感情分析を行う、ステップと、
   （ｂ）前記発話者に関するテキストデータに対して文脈分析を行う、ステップと、
   （ｃ）前記感情分析の結果と、前記文脈分析の結果とを比較し、比較の結果に基づいて、前記発話者の心理を分析する、ステップと、を実行させ、
   前記（ｃ）のステップにおいて、心理分析として、前記感情分析の結果と前記文脈分析の結果との間に矛盾が生じているかどうかを判定し、矛盾が生じていると判定した場合、前記発話者の発話に嘘が含まれていると判断する
   プログラム。
6. 前記コンピュータに、
   （ｄ）発話者の発話の音声データに対して音声認識を実行して、前記発話のテキストデータを作成する、ステップを更に実行させ、
   前記（ｂ）のステップにおいて、前記発話のテキストデータに対して文脈分析を行う、
   請求項５に記載のプログラム。

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