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JP6907802B2 - Driving support method and driving support device - Google Patents
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Description

本発明は、運転支援方法及び運転支援装置に関する。 The present invention relates to a driving support method and a driving support device.

特許文献1は、自車両の走行車線に隣接する他の車線を走行する側方車両の、走行車線への車線変更意図があり、自車両の後方に他の車両が存在しない場合、前方車両との車間距離を短くし、後方に他の車両が存在する場合、前方車両との車間距離を長くする車間距離制御装置を開示する。 Patent Document 1 intends to change the lane of a side vehicle traveling in another lane adjacent to the traveling lane of the own vehicle to the traveling lane, and when there is no other vehicle behind the own vehicle, the patent document 1 refers to the vehicle in front. Disclosed is an inter-vehicle distance control device that shortens the inter-vehicle distance of the vehicle and increases the inter-vehicle distance with the vehicle in front when another vehicle is behind.

特開2017−30435号公報JP-A-2017-30435

しかしながら、前方車両との車間距離を短くするか長くするか、即ち、側方車両に後方を譲るのか前方を譲るのかの判断基準は個人により異なる。このため、予め設定された画一的な基準による車間距離制御では、乗員に違和感を覚えさせる可能性がある。 However, the criteria for determining whether to shorten or lengthen the distance to the vehicle in front, that is, whether to give up the rear or the front to the side vehicle, differs depending on the individual. For this reason, the inter-vehicle distance control based on a preset uniform standard may make the occupant feel uncomfortable.

本発明は、上記問題点を鑑み、車両の行動に対する乗員の違和感を低減することができる運転支援方法及び運転支援装置を提供することを目的とする。 In view of the above problems, it is an object of the present invention to provide a driving support method and a driving support device capable of reducing the discomfort of the occupant with respect to the behavior of the vehicle.

本発明の一態様によれば、車両が走行する走行車線に隣接する隣接車線の、車両より前方を走行する対象車両を検出し、対象車両の、走行車線への車線変更の意図を検出し、車線変更に対する反応行動を判断基準に基づいて決定し、反応行動を実行するように車両を制御し、車両の反応行動に対する車両のユーザの違和感を検出し、違和感が検出された場合、判断基準を調整する運転支援方法及び運転支援装置が提供される。 According to one aspect of the present invention, a target vehicle traveling in front of the vehicle in an adjacent lane adjacent to the traveling lane in which the vehicle travels is detected, and the intention of the target vehicle to change lanes to the traveling lane is detected. The reaction behavior to the lane change is determined based on the judgment criteria, the vehicle is controlled to execute the reaction behavior, the user's discomfort with respect to the vehicle's reaction behavior is detected, and when the discomfort is detected, the judgment standard is set. A driving support method and a driving support device to be adjusted are provided.

本発明によれば、車両の行動に対する乗員の違和感を低減することができる運転支援装置方法及び運転支援装置を提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide a driving support device method and a driving support device that can reduce the discomfort of the occupant with respect to the behavior of the vehicle.

本発明の実施形態に係る運転支援装置の構成を例示的に説明するブロック図 である。It is a block diagram for exemplifying the configuration of the operation support device which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る運転支援装置の動作を説明する図である。It is a figure explaining the operation of the operation support apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る運転支援装置の動作を説明する図である。It is a figure explaining the operation of the operation support apparatus which concerns on embodiment of this invention. 脳波センサの電極配置の一例の概略図である。It is the schematic of an example of the electrode arrangement of an electroencephalogram sensor. 脳波の波形の一例を示すグラフである。It is a graph which shows an example of the waveform of an electroencephalogram. 本発明の実施形態に係る運転支援方法の違和感有無判断処理の一例を説明す るためのグラフである。It is a graph for demonstrating an example of the discomfort determination process of the driving support method which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る運転支援方法の一例を説明するためのフローチャー トである。It is a flowchart for demonstrating an example of the driving support method which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る違和感検出方法の一例を説明するためのフローチャ ートである。This is a flow chart for explaining an example of the discomfort detection method according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施形態の第1変形例に係る運転支援方法の一例を説明するための フローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the driving support method which concerns on 1st modification of embodiment of this invention. 本発明の実施形態の第2変形例に係る反応行動決定方法の一例を説明する ためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the reaction behavior determination method which concerns on the 2nd modification of embodiment of this invention.

以下、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付し、重複する説明を省略する。各図面は模式的なものであり、現実のものとは異なる場合が含まれる。以下に示す実施形態は、本発明の技術的思想を具体化するための装置や方法を例示するものであって、本発明の技術的思想は、下記の実施形態に例示した装置や方法に特定するものでない。本発明の技術的思想は、特許請求の範囲に記載された技術的範囲内において、種々の変更を加えることができる。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same or similar parts are designated by the same or similar reference numerals, and duplicate description will be omitted. Each drawing is schematic and may differ from the actual one. The embodiments shown below exemplify devices and methods for embodying the technical idea of the present invention, and the technical idea of the present invention is specified to the devices and methods exemplified in the following embodiments. Not something to do. The technical idea of the present invention can be modified in various ways within the technical scope described in the claims.

(運転支援装置)
本発明の実施形態に係る運転支援装置は、図1に示すように、処理回路1、周囲センサ2、車両センサ3、生体情報センサ4、記憶装置5、出力インターフェース(I/F)6及びアクチュエータ7を備える。本実施形態に係る運転支援装置は、例えば図2に示すように、車両100に搭載され、車両100の周囲の状況に応じて車両100の挙動を自動的に制御することにより、車両100の走行を支援する。
(Driving support device)
As shown in FIG. 1, the driving support device according to the embodiment of the present invention includes a processing circuit 1, a peripheral sensor 2, a vehicle sensor 3, a biological information sensor 4, a storage device 5, an output interface (I / F) 6, and an actuator. 7 is provided. As shown in FIG. 2, for example, the driving support device according to the present embodiment is mounted on the vehicle 100 and automatically controls the behavior of the vehicle 100 according to the surrounding conditions of the vehicle 100 to allow the vehicle 100 to travel. To support.

周囲センサ2は、前方の状況を含む車両100の周囲状況を検出するセンサである。周囲センサ2は、例えば、カメラ21、レーダ22及び通信機23を備える。周囲センサ2を構成するセンサの種類や数はこれに限定されない。 The surrounding sensor 2 is a sensor that detects the surrounding condition of the vehicle 100 including the situation in front of the vehicle 100. The surrounding sensor 2 includes, for example, a camera 21, a radar 22, and a communication device 23. The type and number of sensors constituting the peripheral sensor 2 are not limited to this.

カメラ21は、車両100の周囲の所定の範囲を撮像し、周囲の画像を取得する固体撮像素子からなる。カメラ21は、取得した画像から周囲の他車両、歩行者、自転車等の対象の車両100に対する相対位置、相対速度、車両100と対象との間の距離、道路上の車線境界線(白線)等の道路構造を含む車両100の周囲状況のデータを検出し、検出された周囲状況のデータを処理回路1に出力する。カメラ21は、ステレオカメラや全方位カメラであってもよく、赤外線カメラを含むようにしてもよい。 The camera 21 comprises a solid-state image sensor that captures a predetermined range around the vehicle 100 and acquires an image of the surroundings. From the acquired image, the camera 21 determines the relative position, the relative speed, the distance between the vehicle 100 and the target, the lane boundary line (white line) on the road, etc. The data of the surrounding condition of the vehicle 100 including the road structure of the above is detected, and the detected surrounding condition data is output to the processing circuit 1. The camera 21 may be a stereo camera or an omnidirectional camera, and may include an infrared camera.

レーダ22としては、例えばミリ波や超音波を用いた測距レーダやレーザレンジファインダ(LRF)等を使用可能である。レーダ22は、車両100の周囲の所定の範囲を走査し、周囲の3次元距離データを取得する。レーダ22は、3次元距離データから車両100に対する周囲の対象の相対位置、相対速度、車両100と対象との間の距離等を車両100の周囲状況のデータとして検出する。レーダ22は、検出された車両100の周囲状況のデータを処理回路1に出力する。 As the radar 22, for example, a range finder radar using millimeter waves or ultrasonic waves, a laser range finder (LRF), or the like can be used. The radar 22 scans a predetermined range around the vehicle 100 and acquires three-dimensional distance data of the surroundings. The radar 22 detects the relative position, relative speed, distance between the vehicle 100 and the target of the surrounding object with respect to the vehicle 100 from the three-dimensional distance data as data of the surrounding condition of the vehicle 100. The radar 22 outputs the detected data of the surrounding conditions of the vehicle 100 to the processing circuit 1.

通信機23は、無線通信により外部から車両100の周囲状況のデータを取得する通信インターフェースである。通信機23は、例えば、他の車両との間の車車間通信、路側機との間の路車間通信等により、車両100に対する周囲の他の車両の相対位置、相対速度、相対加速度等の走行状況を検出し、周囲状況のデータとして処理回路1に出力する。通信機23は、車線単位の車線単位の渋滞情報、交通規制情報等の交通情報を周囲状況のデータとして取得してもよい。 The communication device 23 is a communication interface that acquires data on the surrounding conditions of the vehicle 100 from the outside by wireless communication. The communication device 23 travels by, for example, vehicle-to-vehicle communication with another vehicle, road-to-vehicle communication with a roadside unit, and the like, such as relative position, relative speed, and relative acceleration of other vehicles around the vehicle 100. The situation is detected and output to the processing circuit 1 as data of the surrounding situation. The communication device 23 may acquire traffic information such as traffic congestion information and traffic regulation information for each lane as data of surrounding conditions.

車両センサ3は、車両100の位置情報を含む車両100の走行状況を検出するセンサである。車両センサ3は、全地球航法測位システム(GNSS)受信機31、車速センサ32、加速度センサ33及び角速度センサ34を備える。なお、車両センサ3を構成するセンサの種類や数はこれに限定されない。 The vehicle sensor 3 is a sensor that detects the traveling state of the vehicle 100 including the position information of the vehicle 100. The vehicle sensor 3 includes a global navigation positioning system (GNSS) receiver 31, a vehicle speed sensor 32, an acceleration sensor 33, and an angular velocity sensor 34. The type and number of sensors constituting the vehicle sensor 3 are not limited to this.

GNSS受信機31は、GNSSは、例えば全地球測位システム(GPS)におけるGPS受信機である。GNSS受信機31は、複数の航法衛星から受信した信号に基づいて、車両100の緯度、経度及び高度を示す位置情報を算出し、処理回路1に出力する。 The GNSS receiver 31 is a GPS receiver in, for example, the Global Positioning System (GPS). The GNSS receiver 31 calculates position information indicating the latitude, longitude and altitude of the vehicle 100 based on signals received from a plurality of navigation satellites, and outputs the position information to the processing circuit 1.

車速センサ32は、例えば車両100の車輪速から車速を検出し、処理回路1に出力する。加速度センサ33は、車両100の加速度を検出し、処理回路1に出力する。角速度センサ34は、車両100の角速度を検出し、処理回路1に出力する。 The vehicle speed sensor 32 detects the vehicle speed from, for example, the wheel speed of the vehicle 100, and outputs the vehicle speed to the processing circuit 1. The acceleration sensor 33 detects the acceleration of the vehicle 100 and outputs it to the processing circuit 1. The angular velocity sensor 34 detects the angular velocity of the vehicle 100 and outputs it to the processing circuit 1.

生体情報センサ4は、乗員の違和感を取得可能な乗員の生体情報を検出し、処理回路1に出力する。生体情報センサ4は、例えば乗員の生体情報として脳波を検出する脳波センサからなる。その他、生体情報としては、乗員の脳血流、心拍数、呼吸、発汗量等を採用可能である。生体情報センサ4は、乗員の顔画像を取得するイメージセンサであってもよい。生体情報センサ4は、乗員の生体情報を処理回路1に出力する。 The biological information sensor 4 detects the biological information of the occupant who can acquire the discomfort of the occupant and outputs it to the processing circuit 1. The biological information sensor 4 includes, for example, an electroencephalogram sensor that detects an electroencephalogram as biological information of an occupant. In addition, as the biological information, the cerebral blood flow, heart rate, respiration, sweating amount, etc. of the occupant can be adopted. The biological information sensor 4 may be an image sensor that acquires a face image of an occupant. The biological information sensor 4 outputs the biological information of the occupant to the processing circuit 1.

記憶装置5としては、半導体記憶装置、磁気記憶装置及び光学記憶装置等が使用可能である。記憶装置5は、コンピュータにより読み取り可能な記憶媒体からなり、単一のハードウェアであっても複数のハードウェアから構成されてもよい。記憶装置5は、処理回路1に内蔵されていてもよい。記憶装置5は、地図データ51及び行動データベース52及び判断基準データ53を記憶している。 As the storage device 5, a semiconductor storage device, a magnetic storage device, an optical storage device, or the like can be used. The storage device 5 is composed of a storage medium that can be read by a computer, and may be composed of a single piece of hardware or a plurality of pieces of hardware. The storage device 5 may be built in the processing circuit 1. The storage device 5 stores the map data 51, the action database 52, and the determination criterion data 53.

地図データ51は、道路種別、道路形状及び制限速度等を含む。行動データベース52は、本実施形態に係る運転支援装置による反応行動及び関連付けられたデータを記録するデータベースである。判断基準データ53は、本実施形態に係る運転支援装置による反応行動の決定時に参照される値(閾値)である。行動データベース52及び判断基準データ53の詳細は後述する。 The map data 51 includes a road type, a road shape, a speed limit, and the like. The behavior database 52 is a database that records reaction behaviors and associated data by the driving support device according to the present embodiment. The judgment standard data 53 is a value (threshold value) referred to when the reaction behavior is determined by the driving support device according to the present embodiment. Details of the behavior database 52 and the judgment criterion data 53 will be described later.

処理回路1は、本発明の実施形態に係る運転支援装置が行う動作に必要な処理の算術論理演算を行う電子制御ユニット(ECU)等のコントローラであり、例えば、プロセッサ、記憶装置及び入出力インターフェースを備えてもよい。プロセッサには、算術論理演算装置(ALU)、制御回路(制御装置)、各種レジスタ等を含む中央演算処理装置(CPU)等に等価なマイクロプロセッサ等を対応させることができる。処理回路1に内蔵又は外付けされる記憶装置は、半導体メモリやディスクメディア等からなり、レジスタ、キャッシュメモリ、主記憶装置として使用されるROM及びRAM等の記憶媒体を含んでいてもよい。例えば、記憶装置に予め記憶された、本発明の実施形態に係る運転支援装置の動作に必要な一連の処理を示すプログラム(運転支援プログラム)をプロセッサが実行し得る。 The processing circuit 1 is a controller such as an electronic control unit (ECU) that performs arithmetic and logical operations of processing necessary for the operation performed by the driving support device according to the embodiment of the present invention, and is, for example, a processor, a storage device, and an input / output interface. May be provided. The processor can be associated with a microprocessor or the like equivalent to an arithmetic logic unit (ALU), a control circuit (control device), a central processing unit (CPU) including various registers, and the like. The storage device built in or externally attached to the processing circuit 1 is composed of a semiconductor memory, a disk medium, or the like, and may include a storage medium such as a register, a cache memory, a ROM and a RAM used as a main storage device. For example, the processor can execute a program (driving support program) that is stored in the storage device in advance and indicates a series of processes necessary for the operation of the driving support device according to the embodiment of the present invention.

処理回路1は、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)等のプログラマブル・ロジック・デバイス(PLD)等で物理的に構成してもよく、汎用の半導体集積回路中にソフトウェアによる処理で等価的に設定される機能的な論理回路等でも構わない。処理回路1を構成する各部は、単一のハードウェアから構成されてもよく、それぞれ別個のハードウェアから構成されてもよい。例えば、処理回路1は、車載インフォテイメント(IVI)システム等のカーナビゲーションシステムと、先進運転支援システム(ADAS)等の運転支援システムとで構成できる。処理回路1は、周囲センサ2、車両センサ3、生体情報センサ4、記憶装置5、出力I/F6及びアクチュエータ7のそれぞれとコントローラエリアネットワーク(CAN)バス等の通信ネットワークで互いに接続されている。 The processing circuit 1 may be physically configured by a programmable logic device (PLD) such as a field programmable gate array (FPGA), and is equivalently processed by software in a general-purpose semiconductor integrated circuit. It may be a set functional logic circuit or the like. Each part constituting the processing circuit 1 may be composed of a single piece of hardware, or may be composed of separate hardware. For example, the processing circuit 1 can be composed of a car navigation system such as an in-vehicle infotainment (IVI) system and a driving support system such as an advanced driver assistance system (ADAS). The processing circuit 1 is connected to each of the surrounding sensor 2, the vehicle sensor 3, the biometric information sensor 4, the storage device 5, the output I / F6, and the actuator 7 by a communication network such as a controller area network (CAN) bus.

処理回路1は、周囲環境認識部11、車線変更検出部12、行動決定部13、目標算出部14、車両制御部15、提示制御部16及び違和感検出部17等の論理ブロックを機能的若しくは物理的なハードウェア資源として備える。 The processing circuit 1 functionally or physically forms logical blocks such as the surrounding environment recognition unit 11, the lane change detection unit 12, the action determination unit 13, the target calculation unit 14, the vehicle control unit 15, the presentation control unit 16, and the discomfort detection unit 17. Prepare as a typical hardware resource.

処理回路1は、車両センサ3により取得された車両100の位置情報、速度、加速度及び角速度に基づいて、記憶装置5に記憶された地図データ51における車両100の現在位置を逐次算出する。処理回路1は、車両100の現在位置から、乗員等により設定された目的地までの走行経路を設定し、制限速度や先行車の速度に応じた目標速度で走行経路に沿って走行するように車両100を制御する。 The processing circuit 1 sequentially calculates the current position of the vehicle 100 in the map data 51 stored in the storage device 5 based on the position information, speed, acceleration, and angular velocity of the vehicle 100 acquired by the vehicle sensor 3. The processing circuit 1 sets a traveling route from the current position of the vehicle 100 to the destination set by the occupants and the like, and travels along the traveling route at a target speed according to the speed limit and the speed of the preceding vehicle. Control the vehicle 100.

周囲環境認識部11は、図2に示すように、周囲センサ2により検出された周囲状況に基づいて、車両100が走行する走行車線L2、走行車線L2に隣接する隣接車線L1,L3を認識し、走行車線L2及び隣接車線L1,L3のそれぞれを走行する車両100の周囲の他車両を認識する。周囲環境認識部11は、周囲センサ2により検出された車両100に対する他車両の相対位置、相対速度、車両100と他車両との間の距離を取得する。 As shown in FIG. 2, the surrounding environment recognition unit 11 recognizes the traveling lane L2 in which the vehicle 100 is traveling and the adjacent lanes L1 and L3 adjacent to the traveling lane L2 based on the surrounding conditions detected by the surrounding sensor 2. , Recognizes other vehicles around the vehicle 100 traveling in the traveling lane L2 and the adjacent lanes L1 and L3, respectively. The surrounding environment recognition unit 11 acquires the relative position, relative speed, and distance between the vehicle 100 and the other vehicle with respect to the vehicle 100 detected by the surrounding sensor 2.

車線変更検出部12は、周囲環境認識部11に認識された他車両のうち、隣接車線L1,L3の車両100より前方の所定の距離範囲を走行する対象車両200を検出し、対象車両200の走行車線L2への車線変更の意図(予兆)を検出する。車線変更検出部12は、例えば、周囲センサ2により検出された対象車両200の方向指示器の状態、対象車両200の隣接車線L3における幅方向の位置の推移等に基づいて、対象車両200の車線変更の意図を検出する。図2に示す例において、車線変更検出部12は、カメラ21から取得された画像に基づいて対象車両200の方向指示器の状態を認識し、対象車両200の左側の車線への車線変更の意図を検出する。 The lane change detection unit 12 detects the target vehicle 200 traveling in a predetermined distance range ahead of the vehicle 100 in the adjacent lanes L1 and L3 among the other vehicles recognized by the surrounding environment recognition unit 11, and the target vehicle 200 Detects the intention (predictor) of changing lanes to the traveling lane L2. The lane change detection unit 12 determines the lane of the target vehicle 200 based on, for example, the state of the direction indicator of the target vehicle 200 detected by the surrounding sensor 2, the transition of the position of the target vehicle 200 in the width direction in the adjacent lane L3, and the like. Detect the intent of the change. In the example shown in FIG. 2, the lane change detection unit 12 recognizes the state of the direction indicator of the target vehicle 200 based on the image acquired from the camera 21, and intends to change the lane to the left lane of the target vehicle 200. Is detected.

車線変更検出部12は、図3に示すように、地図データ51から取得される道路形状に基づいて、対象車両200の車線変更の意図を検出するようにしてもよい。即ち、車線変更検出部12は、地図データ51から対象車両200が走行する隣接車線L3が対象車両200の前方において走行車線L2に合流することを認識し、合流地点からの距離に基づいて対象車両200の車線変更の意図を検出するようにしてもよい。或いは、車線変更検出部12は、車両100の周囲の他車両の相対位置を検出し、対象車両200の先行車と対象車両200との位置関係、車両100の先行車の有無等に基づいて、車線変更の意図を検出するようにしてもよく、通信機23を介した対象車両200との車車間通信により車線変更の意図を検出するようにしてもよい。 As shown in FIG. 3, the lane change detection unit 12 may detect the intention of changing the lane of the target vehicle 200 based on the road shape acquired from the map data 51. That is, the lane change detection unit 12 recognizes from the map data 51 that the adjacent lane L3 on which the target vehicle 200 travels merges with the traveling lane L2 in front of the target vehicle 200, and the target vehicle is based on the distance from the merging point. The intention of changing lanes of 200 may be detected. Alternatively, the lane change detection unit 12 detects the relative position of another vehicle around the vehicle 100, and based on the positional relationship between the preceding vehicle of the target vehicle 200 and the target vehicle 200, the presence or absence of the preceding vehicle of the vehicle 100, and the like. The intention of changing lanes may be detected, or the intention of changing lanes may be detected by inter-vehicle communication with the target vehicle 200 via the communication device 23.

行動決定部13は、周囲センサ2により取得される車両100の周囲状況、行動データベース52、判断基準データ53等に基づいて、車線変更検出部12により検出された対象車両200の車線変更の意図に対する車両100の反応行動を決定する。行動決定部13は、対象車両200の車線変更の意図が検出されたことに応じて、少なくとも車両100と対象車両200との間の距離dに基づいて反応行動を決定する。例えば、行動決定部13は、距離dを、対象車両200の時系列の相対位置から取得される対象車両200の相対速度で除算することにより、車両100と対象車両200との衝突時間(TTC)を算出する。但し、距離dは、道路に沿う方向の距離であるため、実際は車両100及び対象車両200は、TTC経過後に衝突することはない。 The action determination unit 13 responds to the intention of changing the lane of the target vehicle 200 detected by the lane change detection unit 12 based on the surrounding conditions of the vehicle 100 acquired by the surrounding sensor 2, the action database 52, the judgment standard data 53, and the like. The reaction behavior of the vehicle 100 is determined. The action determination unit 13 determines the reaction action based on at least the distance d between the vehicle 100 and the target vehicle 200 in response to the detection of the intention to change the lane of the target vehicle 200. For example, the action determination unit 13 divides the distance d by the relative speed of the target vehicle 200 acquired from the time-series relative position of the target vehicle 200 to obtain the collision time (TTC) between the vehicle 100 and the target vehicle 200. Is calculated. However, since the distance d is the distance along the road, the vehicle 100 and the target vehicle 200 do not actually collide after the TTC has elapsed.

行動決定部13は、TTCが所定の閾値Tα以上の場合、対象車両200に車両100の前方を譲る行動を反応行動として決定し、閾値Tα未満の場合、対象車両200に車両100の後方を譲る行動を反応行動として決定する。閾値Tαは、車線変更に対する反応行動を決定する判断基準の閾値である判断基準データ53として記憶装置5に記憶される。閾値Tαが大きい程、対象車両200に車両100の後方を譲る反応行動の決定が増加し、閾値Tαが小さい程、対象車両200に車両100の前方を譲る反応行動の決定が増加する。 When the TTC is equal to or higher than the predetermined threshold value Tα, the action determining unit 13 determines the action of giving the front of the vehicle 100 to the target vehicle 200 as a reaction action, and when the TTC is less than the threshold value Tα, gives the rear of the vehicle 100 to the target vehicle 200. Determine the action as a reaction action. The threshold value Tα is stored in the storage device 5 as the judgment standard data 53, which is the threshold value of the judgment standard for determining the reaction behavior to the lane change. The larger the threshold value Tα, the more the decision of the reaction action to give the rear of the vehicle 100 to the target vehicle 200, and the smaller the threshold value Tα, the more the decision of the reaction action to give the front of the vehicle 100 to the target vehicle 200 increases.

行動決定部13による反応行動の決定方法は、TTCと閾値Tαの比較結果に応じる方法に限られない。例えば、行動決定部13は、例えば、車両100と対象車両200との車間時間(THW)と対応する閾値Tβとの比較結果に応じる方法であってもよい。THWは、車両100と対象車両200と間の距離dを車両100の車速で除算することにより算出される。 The method of determining the reaction behavior by the behavior determination unit 13 is not limited to the method according to the comparison result of the TTC and the threshold value Tα. For example, the action determination unit 13 may be a method according to the comparison result between the inter-vehicle time (THW) between the vehicle 100 and the target vehicle 200 and the corresponding threshold value Tβ. THW is calculated by dividing the distance d between the vehicle 100 and the target vehicle 200 by the vehicle speed of the vehicle 100.

或いは、行動決定部13は、図3に示すように、車両100の周囲状況に応じて、対象車両200が走行する隣接車線L3の反対側の隣接車線L1への車線変更を車両100の反応行動として決定してもよい。行動決定部13は、例えば、対象車両200の車線変更の意図が検出され、車両100から所定の距離範囲に隣接車線L1を走行する他車両が存在しない場合、隣接車線L1への車線変更を反応行動として決定する。行動決定部13は、車両100から所定の距離範囲の走行車線L2に先行車又は後続車が存在する場合に限り、隣接車線L1への車線変更を反応行動として決定するようにしてもよい。 Alternatively, as shown in FIG. 3, the action determining unit 13 reacts to the vehicle 100 by changing the lane to the adjacent lane L1 on the opposite side of the adjacent lane L3 on which the target vehicle 200 travels, depending on the surrounding conditions of the vehicle 100. May be determined as. For example, when the intention of changing the lane of the target vehicle 200 is detected and there is no other vehicle traveling in the adjacent lane L1 within a predetermined distance range from the vehicle 100, the action determining unit 13 reacts to the lane change to the adjacent lane L1. Determine as an action. The action determining unit 13 may determine the lane change to the adjacent lane L1 as a reaction action only when the preceding vehicle or the following vehicle exists in the traveling lane L2 within a predetermined distance range from the vehicle 100.

行動決定部13により決定され得る車両100の反応行動の種類は、行動データベース52に記録されている。行動データベース52は、過去に車線変更検出部12が車線変更の意図を検出した時の車両100の周囲状況と、車線変更に対して決定された反応行動と、反応行動に対する乗員の違和感の有無とが互いに関連付けられて記録される。 The types of reaction actions of the vehicle 100 that can be determined by the action determination unit 13 are recorded in the action database 52. The behavior database 52 shows the surrounding conditions of the vehicle 100 when the lane change detection unit 12 detects the intention of changing lanes in the past, the reaction behavior determined for the lane change, and the presence or absence of discomfort of the occupant with respect to the reaction behavior. Are recorded in association with each other.

目標算出部14は、行動決定部13により決定された反応行動を実行するための車両100の速度、加速度、操舵量等の目標値を算出する。例えば図2に示すように、対象車両200の走行車線L2への車線変更に対して、対象車両200に車両100の前方を譲る反応行動が決定された場合、目標算出部14は、車両100が減速するような目標速度及び目標加速度を算出する。速度、加速度、操舵量等の目標値は、走行道路の制限速度、車両100の先行車及び後続車の有無、周囲の混雑度合等に基づいて決定され得る。 The target calculation unit 14 calculates target values such as speed, acceleration, and steering amount of the vehicle 100 for executing the reaction action determined by the action determination unit 13. For example, as shown in FIG. 2, when the reaction action of giving the front of the vehicle 100 to the target vehicle 200 is determined in response to the lane change of the target vehicle 200 to the traveling lane L2, the target calculation unit 14 determines that the vehicle 100 Calculate the target speed and target acceleration to decelerate. Target values such as speed, acceleration, and steering amount can be determined based on the speed limit of the traveling road, the presence or absence of the preceding vehicle and the following vehicle of the vehicle 100, the degree of congestion in the surroundings, and the like.

車両制御部15は、目標算出部14により算出された目標値を実現する、アクチュエータ7を制御する制御信号を生成し、アクチュエータ7に出力することにより、行動決定部13により決定された反応行動を実行するように車両100を制御する。また、車両制御部15は、周囲センサ2により検出された車両100の周囲状況及び車両センサ3により検出された車両100の走行状況に基づいて、予め決定された走行経路に沿って車両100が走行するようにアクチュエータ7を制御する。なお、反応行動の実行時において、車両制御部15は、乗員が関与せずに駆動制御、制動制御、操舵制御のすべてを行う自動運転を行ってもよい。或いは、車両制御部15が駆動制御、制動制御、操舵制御の少なくとも一部を行う自動運転を行うとともに、乗員が運転操作の一部を行ってもよい。 The vehicle control unit 15 generates a control signal for controlling the actuator 7 that realizes the target value calculated by the target calculation unit 14, and outputs the control signal to the actuator 7 to perform a reaction action determined by the action determination unit 13. The vehicle 100 is controlled to execute. Further, the vehicle control unit 15 causes the vehicle 100 to travel along a predetermined travel route based on the surrounding condition of the vehicle 100 detected by the surrounding sensor 2 and the traveling condition of the vehicle 100 detected by the vehicle sensor 3. The actuator 7 is controlled so as to do so. At the time of executing the reaction action, the vehicle control unit 15 may perform automatic driving in which all of the drive control, the braking control, and the steering control are performed without the involvement of the occupant. Alternatively, the vehicle control unit 15 may perform automatic driving that performs at least a part of drive control, braking control, and steering control, and the occupant may perform a part of the driving operation.

アクチュエータ7は、車両制御部15からの制御信号に応じて車両100の走行を制御する。アクチュエータ7は、アクセルアクチュエータ71、ブレーキアクチュエータ72及びステアリングアクチュエータ73を備える。アクセルアクチュエータ71は、例えばスロットルバルブからなり、車両100のアクセル開度を制御する。ブレーキアクチュエータ72は、例えば油圧回路からなり、車両100のブレーキの制動動作を制御する。ステアリングアクチュエータ73は、例えばステアリングシャフトにトルクを伝達可能なモータからなり、ステアリングシャフトの操舵量を制御する。 The actuator 7 controls the traveling of the vehicle 100 in response to a control signal from the vehicle control unit 15. The actuator 7 includes an accelerator actuator 71, a brake actuator 72, and a steering actuator 73. The accelerator actuator 71 includes, for example, a throttle valve, and controls the accelerator opening degree of the vehicle 100. The brake actuator 72 includes, for example, a hydraulic circuit, and controls the braking operation of the brake of the vehicle 100. The steering actuator 73 includes, for example, a motor capable of transmitting torque to the steering shaft, and controls the steering amount of the steering shaft.

提示制御部16は、行動決定部13により決定された反応行動の計画を乗員に対して提示するように出力I/F6を制御する。提示制御部16は、例えば、反応行動として、対象車両200に車両100の前方又は後方を譲る旨や、車両100が車線変更を行う旨を乗員に提示するように出力I/F6を制御する。提示制御部16は、車両100が走行する道路を示す画像上に反応行動を示す車両100の軌跡を表示するように出力I/F6を制御するようにしてもよい。或いは、提示制御部16は、行動決定部13により決定された反応行動の実行を促す誘導指示を乗員に対して提示するように出力I/F6を制御するようにしてもよい。 The presentation control unit 16 controls the output I / F 6 so as to present the reaction action plan determined by the action determination unit 13 to the occupant. The presentation control unit 16 controls the output I / F6 so as to, for example, as a reaction action, to present to the occupant that the front or rear of the vehicle 100 is to be handed over to the target vehicle 200 or that the vehicle 100 is changing lanes. The presentation control unit 16 may control the output I / F 6 so as to display the locus of the vehicle 100 showing the reaction behavior on the image showing the road on which the vehicle 100 travels. Alternatively, the presentation control unit 16 may control the output I / F 6 so as to present to the occupant a guidance instruction prompting the execution of the reaction action determined by the action determination unit 13.

出力I/F6は、提示制御部16による制御に応じて行動決定部13により決定された反応行動の計画や、乗員に対する反応行動の誘導指示等を乗員に対して提示する。出力I/F6は、表示装置61及びスピーカ62を備える。表示装置61は、例えば液晶ディスプレイ(LCD)等のディスプレイであり、画像、文字情報、アイコン等により反応行動の計画や乗員に対する誘導指示等を表示する。スピーカ62は、音声や報知音により反応行動の計画や乗員に対する誘導指示等を示す音声を再生する。 The output I / F 6 presents to the occupant a plan of the reaction action determined by the action determination unit 13 according to the control by the presentation control unit 16, an instruction to guide the reaction action to the occupant, and the like. The output I / F 6 includes a display device 61 and a speaker 62. The display device 61 is, for example, a display such as a liquid crystal display (LCD), and displays a reaction action plan, guidance instructions to the occupants, and the like by means of images, character information, icons, and the like. The speaker 62 reproduces a voice indicating a reaction action plan, a guidance instruction to the occupant, and the like by means of a voice or a notification sound.

違和感検出部17は、生体情報センサ4により検出された乗員の生体情報から、乗員の違和感を検出する。ここで、乗員の違和感とは、乗員が想定する車両100の行動に対する実際の行動の差に起因して乗員が覚える違和感を意味する。例えば、図2に示すように、乗員が車両100の後続車300を認識していたが、対象車両200に前方を譲る反応行動が実行され、車両100が減速して後続車300との距離が短くなった場合、乗員は違和感を覚え得る。また、乗員が対象車両200に前方を譲ることを想定していたが、対象車両200に後方を譲る反応行動が実行され、車両100が加速した場合、乗員が違和感を覚え得る。 The discomfort detection unit 17 detects the discomfort of the occupant from the biological information of the occupant detected by the biological information sensor 4. Here, the discomfort of the occupant means a discomfort that the occupant feels due to the difference in the actual behavior with respect to the behavior of the vehicle 100 assumed by the occupant. For example, as shown in FIG. 2, the occupant recognized the following vehicle 300 of the vehicle 100, but the reaction action of giving the front to the target vehicle 200 was executed, the vehicle 100 decelerated, and the distance to the following vehicle 300 was reduced. If it gets shorter, the occupants may feel uncomfortable. Further, although it was assumed that the occupant would give the front to the target vehicle 200, when the reaction action of giving the rear to the target vehicle 200 is executed and the vehicle 100 accelerates, the occupant may feel a sense of discomfort.

例えば、生体情報センサ4が脳波センサである場合、違和感検出部17は、乗員の脳波に基づいて検出される。以下、生体情報センサ4が脳波センサであるとして、違和感検出部17による違和感の検出方法について説明する。 For example, when the biological information sensor 4 is an electroencephalogram sensor, the discomfort detection unit 17 detects the sensor based on the electroencephalogram of the occupant. Hereinafter, assuming that the biological information sensor 4 is an electroencephalogram sensor, a method of detecting discomfort by the discomfort detection unit 17 will be described.

脳波センサは、複数の電極を有し、複数の電極が乗員(例えば運転者又は運転者以外の同乗者)の頭部に取り付けられる。脳波センサの複数の電極は、例えば図4に示すように、国際10−20法に準拠し、認知機能に関わる乗員の頭頂部Fz,Fcz,Cz,CPzに配置される。脳波センサが有する複数の電極の頭部への取り付け方法は特に限定されないが、例えば複数の電極を設けた装着型の電極キャップで構成されていてもよい。脳波センサは、乗員の脳波(脳活動)のデータを検出し、検出された脳波のデータを処理回路1に出力する。 The electroencephalogram sensor has a plurality of electrodes, and the plurality of electrodes are attached to the head of a occupant (for example, a driver or a passenger other than the driver). As shown in FIG. 4, for example, the plurality of electrodes of the electroencephalogram sensor are arranged on the crown Fz, Fcz, Cz, CPz of the occupant involved in the cognitive function in accordance with the international 10-20 law. The method of attaching the plurality of electrodes of the electroencephalogram sensor to the head is not particularly limited, but for example, it may be configured by a wearable electrode cap provided with the plurality of electrodes. The brain wave sensor detects the data of the occupant's brain wave (brain activity) and outputs the detected brain wave data to the processing circuit 1.

例えば、違和感検出部17は、脳波センサにより検出された乗員の脳波のデータに対して周波数解析を行い、思考や認知の結果として現れる脳の反応を示す事象関連電位(ERP)を検出することにより乗員の違和感の発生を検出する。例えば、記憶装置5に乗員が違和感を覚えたときの脳波のパターンを予め記憶しており、記憶装置5に記憶された脳波のパターンと、脳波センサにより検出された脳波のパターンとの一致度から乗員の違和感の有無を判断してもよい。 For example, the discomfort detection unit 17 performs frequency analysis on the occupant's brain wave data detected by the brain wave sensor, and detects an event-related potential (ERP) indicating a brain reaction that appears as a result of thinking or cognition. Detects the occurrence of discomfort in the occupants. For example, the electroencephalogram pattern when the occupant feels uncomfortable is stored in the storage device 5 in advance, and the degree of coincidence between the electroencephalogram pattern stored in the storage device 5 and the electroencephalogram pattern detected by the electroencephalogram sensor is used. It may be determined whether or not the occupant feels uncomfortable.

違和感検出部17は、例えば図5に示すように、所定時間T(例えば500ミリ秒)の脳波信号からN個の特徴量p1,p2,…,pNを抽出し、脳波の特徴ベクトルP=(p1,p2,…,pN)を生成する。特徴量は、例えば一定間隔でサンプリングした値等を使用可能である。違和感検出部17は更に、図6に示すように、違和感を覚えているときの脳波の特徴量を特徴空間へ配置したときの特徴量領域Dを決定する。特徴量領域Dの決定は、例えば複数サンプルがあれば、ベクトル集合{P}の重心点を中心とし集合{P}を包含する円を特徴量領域Dとする。違和感検出部17は、脳波センサによりリアルタイムで計測された乗員の脳波の特徴ベクトルPと、違和感の特徴量領域Dを比較し、脳波の特徴ベクトルPが特徴量領域Dに属する場合、乗員の違和感が有ると判断する。一方、脳波の特徴ベクトルPが特徴量領域Dに属さない場合、違和感検出部17は、乗員の違和感が無いと判断する。 As shown in FIG. 5, the discomfort detection unit 17 extracts N feature quantities p1, p2, ..., PN from the electroencephalogram signal at a predetermined time T (for example, 500 milliseconds), and the electroencephalogram feature vector P = ( p1, p2, ..., PN) are generated. As the feature amount, for example, a value sampled at regular intervals can be used. As shown in FIG. 6, the discomfort detection unit 17 further determines the feature amount region D when the feature amount of the electroencephalogram when the discomfort is felt is arranged in the feature space. For the determination of the feature amount region D, for example, if there are a plurality of samples, the feature amount region D is a circle centered on the center of gravity point of the vector set {P} and including the set {P}. The discomfort detection unit 17 compares the feature vector P of the occupant's brain wave measured in real time by the brain wave sensor with the feature amount region D of the discomfort, and when the feature vector P of the brain wave belongs to the feature amount region D, the discomfort of the occupant Judge that there is. On the other hand, when the feature vector P of the brain wave does not belong to the feature amount region D, the discomfort detection unit 17 determines that there is no discomfort of the occupant.

また、乗員の通常時の脳波と違和感を覚えている時の脳波のデータがあれば、違和感検出部17は、線形判別法により、図6に示す平面P0を設定し、平面P0を用いて、乗員の違和感の有無を判断してもよい。また、違和感検出部17は、サポート・ベクター・マシン(SVM)やニューラル・ネットワーク法等により乗員の違和感の有無を判断してもよい。 Further, if there is data of the electroencephalogram when the occupant feels a sense of discomfort with the normal brain wave, the discomfort detection unit 17 sets the plane P0 shown in FIG. 6 by the linear discrimination method, and uses the plane P0. It may be determined whether or not the occupant feels uncomfortable. Further, the discomfort detection unit 17 may determine the presence or absence of discomfort of the occupant by a support vector machine (SVM), a neural network method, or the like.

行動決定部13は、違和感検出部17により車両100の反応行動に対する乗員の違和感が検出された場合、記憶装置5に記憶された判断基準データ53を調整する。例えば、図2に示す例において、対象車両200に前方を譲る反応行動に対して、乗員の違和感が検出された場合、行動決定部13は、判断基準データ53を、対象車両200に後方を譲る反応行動の決定が増加する側に変更する。即ち、判断基準データ53としてTTCにおける閾値Tαが記憶されている場合、行動決定部13は、閾値Tαを所定の割合で増加させる。反対に、対象車両200に後方を譲る反応行動に対して、乗員の違和感が検出された場合、行動決定部13は、判断基準データ53を、対象車両200に前方を譲る反応行動の決定が増加する側に変更する。即ち、判断基準データ53としてTTCにおける閾値Tαが記憶されている場合、行動決定部13は、閾値Tαを所定の割合で減少させる。閾値Tαを増加又は減少させる割合は、適宜設定可能である。 When the discomfort detection unit 17 detects the discomfort of the occupant with respect to the reaction behavior of the vehicle 100, the action determination unit 13 adjusts the determination reference data 53 stored in the storage device 5. For example, in the example shown in FIG. 2, when a sense of discomfort of the occupant is detected with respect to the reaction behavior of giving the front to the target vehicle 200, the action determination unit 13 transfers the judgment criterion data 53 to the target vehicle 200. Change to the side where the decision of reaction behavior increases. That is, when the threshold value Tα in the TTC is stored as the determination reference data 53, the action determination unit 13 increases the threshold value Tα at a predetermined rate. On the contrary, when the occupant feels uncomfortable with respect to the reaction behavior of giving the rear to the target vehicle 200, the action determination unit 13 increases the decision of the reaction behavior of giving the judgment criterion data 53 to the target vehicle 200. Change to the side that does. That is, when the threshold value Tα in the TTC is stored as the determination reference data 53, the action determination unit 13 reduces the threshold value Tα at a predetermined rate. The rate at which the threshold value Tα is increased or decreased can be appropriately set.

(運転支援方法)
次に、図7のフローチャートを参照して、本発明の実施形態に係る運転支援装置を用いた運転支援方法の一例を説明する。図7に示す一連の処理は、所定の周期で繰り返し実行される。
(Driving support method)
Next, an example of a driving support method using the driving support device according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the flowchart of FIG. 7. The series of processes shown in FIG. 7 is repeatedly executed at a predetermined cycle.

ステップS1において、周囲環境認識部11は、車両センサ3により検出された走行状態及び周囲センサ2により検出された車両100の周囲状況から、走行車線L2及び隣接車線L1,L3のそれぞれを走行する車両100の周囲の他車両を認識する。車線変更検出部12は、周囲センサ2により取得される車両100の周囲状況から、隣接車線L1,L3の車両100より前方を走行する対象車両200の、走行車線L2への車線変更の意図を検出する。 In step S1, the surrounding environment recognition unit 11 determines the vehicle traveling in the traveling lane L2 and the adjacent lanes L1 and L3 based on the traveling state detected by the vehicle sensor 3 and the surrounding condition of the vehicle 100 detected by the surrounding sensor 2. Recognize other vehicles around 100. The lane change detection unit 12 detects the intention of changing the lane of the target vehicle 200 traveling ahead of the vehicle 100 in the adjacent lanes L1 and L3 to the traveling lane L2 from the surrounding condition of the vehicle 100 acquired by the surrounding sensor 2. do.

ステップS2において、行動決定部13は、周囲センサ2により取得される車両100の周囲状況、行動データベース52、判断基準データ53等に基づいて、ステップS1で検出された対象車両200の車線変更の意図に対する車両100の反応行動を決定する。例えば、行動決定部13は、対象車両200までの距離を対象車両200の相対速度で除算することにより対象車両200とのTTCを算出する。そして、行動決定部13は、TTCを判断基準データ53として記憶される閾値Tαと比較することにより、車両100が実行すべき反応行動を決定する。 In step S2, the action determination unit 13 intends to change the lane of the target vehicle 200 detected in step S1 based on the surrounding conditions of the vehicle 100 acquired by the surrounding sensor 2, the action database 52, the judgment standard data 53, and the like. The reaction behavior of the vehicle 100 to the vehicle 100 is determined. For example, the action determination unit 13 calculates the TTC with the target vehicle 200 by dividing the distance to the target vehicle 200 by the relative speed of the target vehicle 200. Then, the action determination unit 13 determines the reaction action to be executed by the vehicle 100 by comparing the TTC with the threshold value Tα stored as the determination reference data 53.

ステップS3において、目標算出部14は、ステップS2で決定された反応行動が、対象車両200に車両100の前方を譲る行動であるか否かを判定する。対象車両200に車両100の前方を譲る反応行動である場合、ステップS4に処理を進め、前方を譲る反応行動でない場合、ステップS7に処理を進める。 In step S3, the target calculation unit 14 determines whether or not the reaction action determined in step S2 is an action of giving the front of the vehicle 100 to the target vehicle 200. If it is a reaction action that yields the front of the vehicle 100 to the target vehicle 200, the process proceeds to step S4, and if it is not a reaction action that yields the front to the target vehicle 200, the process proceeds to step S7.

ステップS4において、目標算出部14は、車両100が減速するような目標速度及び目標加速度を算出する。車両制御部15は、目標算出部14により算出された目標速度及び目標減速度を実現する制御信号をアクチュエータ7に出力することにより、減速して対象車両200に前方を譲る反応行動を実行するように車両100を制御する。 In step S4, the target calculation unit 14 calculates the target speed and the target acceleration so that the vehicle 100 decelerates. The vehicle control unit 15 outputs a control signal for realizing the target speed and the target deceleration calculated by the target calculation unit 14 to the actuator 7, so as to execute a reaction action of decelerating and giving the front to the target vehicle 200. Controls the vehicle 100.

ステップS5において、違和感検出部17は、生体情報センサ4により検出される乗員の生体情報に基づいて、対象車両200に前方を譲る反応行動の実行から所定時間内に乗員の違和感を検出したか否かを判定する。例えば、生体情報センサ4が脳波センサである場合、違和感検出部17は、乗員の脳波に基づいて乗員の違和感の有無を判定する。乗員の違和感が検出された場合、ステップS6に処理を進め、乗員の違和感が検出されない場合、ステップS1に処理を戻す。 In step S5, whether or not the discomfort detection unit 17 detects the discomfort of the occupant within a predetermined time from the execution of the reaction action of giving the front to the target vehicle 200 based on the biological information of the occupant detected by the biological information sensor 4. Is determined. For example, when the biological information sensor 4 is an electroencephalogram sensor, the discomfort detection unit 17 determines the presence or absence of discomfort of the occupant based on the brain wave of the occupant. If the occupant's discomfort is detected, the process proceeds to step S6, and if the occupant's discomfort is not detected, the process returns to step S1.

ステップS6において、行動決定部13は、ステップS5で乗員の違和感が検出されたことに応じて、記憶装置5に記憶された判断基準データ53を、対象車両200に後方を譲る反応行動の決定が増加する側に変更する。例えば、行動決定部13は、判断基準データ53がTTCにおける閾値Tαである場合、閾値Tαを所定の割合で増加させる。 In step S6, the action determination unit 13 determines the reaction action to transfer the determination standard data 53 stored in the storage device 5 to the target vehicle 200 in response to the detection of the occupant's discomfort in step S5. Change to the increasing side. For example, when the determination criterion data 53 is the threshold value Tα in the TTC, the action determination unit 13 increases the threshold value Tα by a predetermined rate.

ステップS7において、目標算出部14は、車両100が車速を維持又は加速するような目標速度及び目標加速度を算出する。車両制御部15は、目標算出部14により算出された目標速度及び目標減速度を実現する制御信号をアクチュエータ7に出力することにより、車速維持又は加速して対象車両200に後方を譲る反応行動を実行するように車両100を制御する。 In step S7, the target calculation unit 14 calculates the target speed and the target acceleration so that the vehicle 100 maintains or accelerates the vehicle speed. The vehicle control unit 15 outputs a control signal for realizing the target speed and the target deceleration calculated by the target calculation unit 14 to the actuator 7, thereby maintaining or accelerating the vehicle speed and giving a reaction action to the target vehicle 200. The vehicle 100 is controlled to execute.

ステップS8において、違和感検出部17は、生体情報センサ4により検出される乗員の生体情報に基づいて、対象車両200に後方を譲る反応行動の実行から所定時間内に乗員の違和感を検出したか否かを判定する。例えば、生体情報センサ4が脳波センサである場合、違和感検出部17は、乗員の脳波に基づいて乗員の違和感の有無を判定する。乗員の違和感が検出された場合、ステップS9に処理を進め、乗員の違和感が検出されない場合、ステップS1に処理を戻す。 In step S8, whether or not the discomfort detection unit 17 detects the discomfort of the occupant within a predetermined time from the execution of the reaction action of giving up the rear to the target vehicle 200 based on the biological information of the occupant detected by the biological information sensor 4. Is determined. For example, when the biological information sensor 4 is an electroencephalogram sensor, the discomfort detection unit 17 determines the presence or absence of discomfort of the occupant based on the brain wave of the occupant. If the occupant's discomfort is detected, the process proceeds to step S9, and if the occupant's discomfort is not detected, the process returns to step S1.

ステップS9において、行動決定部13は、ステップS8で乗員の違和感が検出されたことに応じて、記憶装置5に記憶された判断基準データ53を、対象車両200に前方を譲る反応行動の決定が増加する側に変更する。例えば、行動決定部13は、判断基準データ53がTTCにおける閾値Tαである場合、閾値Tαを所定の割合で減少させる。調節された閾値Tαは、次回以降の周期における反応行動の決定に使用される。 In step S9, the action determination unit 13 determines the reaction action to give the judgment reference data 53 stored in the storage device 5 to the target vehicle 200 in response to the detection of the occupant's discomfort in step S8. Change to the increasing side. For example, when the determination criterion data 53 is the threshold value Tα in the TTC, the action determination unit 13 reduces the threshold value Tα by a predetermined rate. The adjusted threshold Tα is used to determine reaction behavior in subsequent cycles.

(違和感検出方法)
次に、図8のフローチャートを参照しながら、図7のステップS5及びS8の処理に相当する違和感検出方法の一例を説明する。以下において、生体情報センサ4が脳波センサであり、乗員の脳波から違和感を検出する例について説明する。
(Discomfort detection method)
Next, an example of the discomfort detection method corresponding to the processes of steps S5 and S8 of FIG. 7 will be described with reference to the flowchart of FIG. In the following, an example in which the biological information sensor 4 is an electroencephalogram sensor and a sense of discomfort is detected from an electroencephalogram of an occupant will be described.

先ず、ステップS21において、脳波センサが、乗員の脳波信号をリアルタイムに計測する。ステップS22において、違和感検出部17は、所定時間T(例えば500ミリ秒)で計測した脳波信号を記憶装置5に記憶させる。ステップS23において、違和感検出部17が、所定時間Tの脳波信号からN個の特徴量を抽出し、脳波の特徴ベクトルP=(p1,p2,…,pN)を生成する。 First, in step S21, the electroencephalogram sensor measures the electroencephalogram signal of the occupant in real time. In step S22, the discomfort detection unit 17 stores the electroencephalogram signal measured at a predetermined time T (for example, 500 milliseconds) in the storage device 5. In step S23, the discomfort detection unit 17 extracts N feature quantities from the electroencephalogram signal at a predetermined time T, and generates an electroencephalogram feature vector P = (p1, p2, ..., PN).

ステップS24において、違和感検出部17は、記憶装置5から特徴空間へ配置したときの特徴量領域Dを読み出して、乗員からリアルタイムで計測した脳波の特徴ベクトルPと違和感の特徴量領域Dを比較する。脳波の特徴ベクトルPが特徴量領域Dに属する場合、ステップS25に移行し、乗員の違和感が有ると判断する。一方、ステップS24において脳波の特徴ベクトルPが特徴量領域Dに属していない場合、ステップS26に移行し、乗員の違和感が無いと判断する。 In step S24, the discomfort detection unit 17 reads out the feature amount region D when arranged in the feature space from the storage device 5, and compares the feature vector P of the brain wave measured in real time from the occupant with the feature amount region D of the discomfort. .. When the feature vector P of the brain wave belongs to the feature amount region D, the process proceeds to step S25, and it is determined that the occupant feels uncomfortable. On the other hand, if the feature vector P of the brain wave does not belong to the feature amount region D in step S24, the process proceeds to step S26, and it is determined that there is no discomfort for the occupant.

以上説明したように、本発明の実施形態に係る運転支援装置によれば、周囲状況及び判断基準に基づいて、対象車両200の車線変更に対する反応行動を決定し、反応行動に対する乗員の違和感を検出し、違和感が検出された場合に判断基準を調整する。対象車両200の車線変更に対する車両100の行動を決定する際、乗員の判断には個人差があるため、画一的な基準により反応行動を自動的に決定すると、車両100の反応行動に対して乗員に違和感を覚えさせる可能性がある。本実施形態に係る運転支援装置は、乗員の違和感に応じて反応行動を決定する判断基準を調整するため、自動的に決定される反応行動に対する乗員の違和感を低減することができる。 As described above, according to the driving support device according to the embodiment of the present invention, the reaction behavior of the target vehicle 200 to the lane change is determined based on the surrounding conditions and the judgment criteria, and the occupant's discomfort to the reaction behavior is detected. Then, if a feeling of strangeness is detected, the judgment criteria will be adjusted. When determining the behavior of the vehicle 100 with respect to the lane change of the target vehicle 200, there are individual differences in the judgment of the occupants. Therefore, if the reaction behavior is automatically determined according to a uniform standard, the reaction behavior of the vehicle 100 will be determined. It may make the occupants feel uncomfortable. Since the driving support device according to the present embodiment adjusts the judgment criteria for determining the reaction behavior according to the discomfort of the occupant, it is possible to reduce the discomfort of the occupant with respect to the automatically determined reaction behavior.

更に、本発明の実施形態に係る運転支援装置では、前方を譲る反応行動に対する違和感が検出された場合、後方を譲る反応行動の決定が増加する側に判断基準を変更し、後方を譲る反応行動に対する違和感が検出された場合、前方を譲る反応行動の決定が増加する側に変更する。即ち、違和感が検出される反応行動と異なる反応行動の決定が増加する側に判断基準が調整されるため、乗員の嗜好が反映された判断基準を設定することができ、同様の状況における同様の反応行動が決定され難くなり、乗員の違和感を低減又は解消することができる。 Further, in the driving support device according to the embodiment of the present invention, when a sense of discomfort with respect to the reaction behavior of giving up the front is detected, the judgment criterion is changed to the side where the decision of the reaction behavior of giving up the rear increases, and the reaction behavior of giving up the rear If a sense of incongruity is detected, change to the side where the decision of reaction behavior to give up is increased. That is, since the judgment criteria are adjusted to the side where the decision of the reaction behavior different from the reaction behavior in which the discomfort is detected increases, the judgment criteria reflecting the occupant's taste can be set, and the same in the same situation. It becomes difficult to determine the reaction behavior, and the discomfort of the occupant can be reduced or eliminated.

更に、本発明の実施形態に係る運転支援装置では、車両100の周囲状況に応じて、対象車両200が走行する隣接車線L3の反対側の隣接車線L1への車線変更を車両100の反応行動として決定され得る。このため、対象車両200の車線変更に対する反応行動の選択肢が増加され、よりスムーズな反応行動が可能となり、乗員に与える違和感を低減することができる。 Further, in the driving support device according to the embodiment of the present invention, the reaction action of the vehicle 100 is to change the lane to the adjacent lane L1 on the opposite side of the adjacent lane L3 on which the target vehicle 200 travels, depending on the surrounding conditions of the vehicle 100. Can be decided. Therefore, the options for the reaction action to the lane change of the target vehicle 200 are increased, the reaction action can be performed more smoothly, and the discomfort given to the occupant can be reduced.

更に、本発明の実施形態に係る運転支援装置では、車両100の反応行動に対する乗員の違和感を、乗員の脳波に基づいて検出することができる。このため、乗員の違和感を検出するための生体情報を取得する際の乗員の負担を低減することができる。 Further, in the driving support device according to the embodiment of the present invention, it is possible to detect the discomfort of the occupant with respect to the reaction behavior of the vehicle 100 based on the brain waves of the occupant. Therefore, it is possible to reduce the burden on the occupant when acquiring the biological information for detecting the discomfort of the occupant.

(第1変形例)
本発明の実施形態の第1変形例に係る運転支援装置を用いた運転支援方法は、車両100の反応行動に対して車両100の乗員の違和感が検出された場合、即座に反応行動の実行を中止する点で上述の実施形態と異なる。第1変形例において説明しない構成、作用及び効果は、上述の実施形態と同様であり、重複するため省略する。
(First modification)
The driving support method using the driving support device according to the first modification of the embodiment of the present invention immediately executes the reaction action when the occupant of the vehicle 100 feels uncomfortable with respect to the reaction action of the vehicle 100. It differs from the above-described embodiment in that it is discontinued. The configurations, actions, and effects that are not described in the first modification are the same as those in the above-described embodiment, and are omitted because they overlap.

図9のフローチャートを参照して、本発明の実施形態の第1変形例に係る運転支援装置を用いた運転支援方法の一例を説明する。図9のステップS31〜S35、S37〜S38の処理は、上述の図7のステップS1〜S5、S7〜S8の処理とそれぞれ同一であるため、重複する説明を省略する。 An example of a driving support method using the driving support device according to the first modification of the embodiment of the present invention will be described with reference to the flowchart of FIG. Since the processes of steps S31 to S35 and S37 to S38 of FIG. 9 are the same as the processes of steps S1 to S5 and S7 to S8 of FIG. 7 described above, redundant description will be omitted.

ステップS35で対象車両200に前方を譲る反応行動に対して乗員の違和感が検出された場合、ステップS36に処理が進められる。ステップS36において、車両100の周囲状況に基づいて、ステップS32で決定された反応行動を中止しても車両100の周囲の他車両の交通を妨げる可能性がないという安全条件を満たす場合、車両制御部15は、ステップS34で開始された、減速して対象車両200に前方を譲る反応行動を中止する。即ち、車両制御部15は、車速維持又は加速を開始する。また、ステップS36において、行動決定部13は、ステップS35で乗員の違和感が検出されたことに応じて、記憶装置5に記憶された判断基準データ53を、対象車両200に後方を譲る反応行動の決定が増加する側に変更する。 When the occupant feels uncomfortable with respect to the reaction behavior of giving the front to the target vehicle 200 in step S35, the process proceeds to step S36. In step S36, when the safety condition that there is no possibility of obstructing the traffic of other vehicles around the vehicle 100 even if the reaction action determined in step S32 is stopped based on the surrounding condition of the vehicle 100, the vehicle control is performed. The unit 15 cancels the reaction action of decelerating and giving the front to the target vehicle 200, which was started in step S34. That is, the vehicle control unit 15 starts maintaining or accelerating the vehicle speed. Further, in step S36, the action determination unit 13 transfers the determination reference data 53 stored in the storage device 5 to the target vehicle 200 in response to the detection of the occupant's discomfort in step S35. Change to the side where decisions increase.

ステップS38で対象車両200に後方を譲る反応行動に対して乗員の違和感が検出された場合、ステップS39に処理が進められる。ステップS39において、車両100の周囲状況に基づいて、ステップS32で決定された反応行動を中止しても車両100の周囲の他車両の交通を妨げる可能性がないという安全条件を満たす場合、車両制御部15は、ステップS37で開始された、車速維持又は加速して対象車両200に後方を譲る反応行動を中止する。即ち、車両制御部15は、減速を開始する。また、ステップS39において、行動決定部13は、ステップS38で乗員の違和感が検出されたことに応じて、記憶装置5に記憶された判断基準データ53を、対象車両200に前方を譲る反応行動の決定が増加する側に変更する。 When the occupant feels uncomfortable with respect to the reaction behavior of giving up the rear to the target vehicle 200 in step S38, the process proceeds to step S39. In step S39, when the safety condition that there is no possibility of obstructing the traffic of other vehicles around the vehicle 100 even if the reaction action determined in step S32 is stopped based on the surrounding condition of the vehicle 100, the vehicle control is performed. The unit 15 stops the reaction action started in step S37, which maintains or accelerates the vehicle speed and yields the rear to the target vehicle 200. That is, the vehicle control unit 15 starts deceleration. Further, in step S39, the action determination unit 13 transfers the determination reference data 53 stored in the storage device 5 to the target vehicle 200 in response to the detection of the occupant's discomfort in step S38. Change to the side where decisions increase.

このように、本発明の実施形態の第1変形例に係る運転支援装置によれば、反応行動に対する乗員の違和感が検出された場合、安全条件を満たせば即座に反応行動を中止することができる。これにより、自動的に決定された反応行動に対する乗員の違和感を更に低減することができる。 As described above, according to the driving support device according to the first modification of the embodiment of the present invention, when the occupant's discomfort with respect to the reaction behavior is detected, the reaction behavior can be immediately stopped if the safety conditions are satisfied. .. As a result, it is possible to further reduce the discomfort of the occupant with respect to the automatically determined reaction behavior.

(第2変形例)
本発明の実施形態の第2変形例として、図10のフローチャートを参照して、周囲状況に応じた反応行動と、乗員の違和感の有無とが互いに関連付けられた行動データベース52を用いた反応行動決定方法の詳細を説明する。
(Second modification)
As a second modification of the embodiment of the present invention, the reaction behavior is determined by using the behavior database 52 in which the reaction behavior according to the surrounding situation and the presence or absence of discomfort of the occupant are associated with each other with reference to the flowchart of FIG. The details of the method will be described.

ステップS41において、車線変更検出部12は、周囲センサ2により取得される車両100の周囲状況から、隣接車線L1,L3の車両100より前方を走行する対象車両200の、走行車線L2への車線変更の意図を検出する。 In step S41, the lane change detection unit 12 changes the lane of the target vehicle 200 traveling ahead of the vehicle 100 in the adjacent lanes L1 and L3 to the traveling lane L2 from the surrounding condition of the vehicle 100 acquired by the surrounding sensor 2. Detect the intention of.

ステップS42において、行動決定部13は、周囲センサ2により取得される車両100の周囲状況、行動データベース52及び判断基準データ53を用いて、対象車両200の車線変更に対する反応行動を決定する。即ち、行動決定部13は、行動データベース52を参照して、ステップS41における周囲状況と合致する状況における反応行動のうち、乗員の違和感の検出が少ない反応行動を選択する。 In step S42, the action determination unit 13 determines the reaction action of the target vehicle 200 to the lane change by using the surrounding situation of the vehicle 100 acquired by the surrounding sensor 2, the action database 52, and the judgment criterion data 53. That is, the action determination unit 13 refers to the action database 52 and selects a reaction action in which the detection of the occupant's discomfort is small among the reaction actions in the situation matching the surrounding situation in step S41.

ステップS43において、行動決定部13は、ステップS42で決定された反応行動に対する、違和感検出部17により検出される違和感の有無を行動データベース52に記録することにより、行動データベース52を更新する。 In step S43, the action determination unit 13 updates the action database 52 by recording in the action database 52 whether or not there is a sense of discomfort detected by the discomfort detection unit 17 with respect to the reaction action determined in step S42.

このように、行動データベース52を用いて違和感を決定し、違和感の有無に応じて行動データベースを更新することにより、採用可能な反応行動の選択肢が複数ある場合であっても、乗員に違和感を与える可能性が最も低い反応行動を決定することができる。 In this way, the behavior database 52 is used to determine the discomfort, and the behavior database is updated according to the presence or absence of the discomfort, thereby giving the occupant a discomfort even when there are a plurality of options for the reaction behavior that can be adopted. The least likely reaction behavior can be determined.

(その他の実施形態)
上記のように、本発明の実施形態を記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面は本発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
(Other embodiments)
Although embodiments of the invention have been described above, the statements and drawings that form part of this disclosure should not be understood to limit the invention. Various alternative embodiments, examples and operational techniques will be apparent to those skilled in the art from this disclosure.

例えば、本発明の実施形態においては、提示制御部16が、行動決定部13により決定された反応行動の実行指示を乗員に対して提示するように出力I/F6を制御してもよい。そして、車両制御部15による車両制御に対する乗員の違和感を検出する代わりに、行動決定部13により決定された反応行動に対する乗員の違和感を検出してもよい。この場合であっても、行動決定部13により決定された反応行動に対する乗員の違和感を低減又は解消することができる。 For example, in the embodiment of the present invention, the presentation control unit 16 may control the output I / F6 so as to present the execution instruction of the reaction action determined by the action determination unit 13 to the occupant. Then, instead of detecting the discomfort of the occupant with respect to the vehicle control by the vehicle control unit 15, the discomfort of the occupant with respect to the reaction action determined by the action determination unit 13 may be detected. Even in this case, it is possible to reduce or eliminate the discomfort of the occupant with respect to the reaction behavior determined by the action determination unit 13.

その他、上記の実施形態において説明される各構成を任意に応用した構成等、本発明はここでは記載していない様々な実施形態等を含むことは勿論である。したがって、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。 In addition, it goes without saying that the present invention includes various embodiments not described here, such as a configuration in which each configuration described in the above-described embodiment is arbitrarily applied. Therefore, the technical scope of the present invention is defined only by the matters specifying the invention relating to the reasonable claims from the above description.

1 処理回路
2 周囲センサ
3 車両センサ
4 生体情報センサ
5 記憶装置
7 アクチュエータ
100 車両
200 対象車両
1 Processing circuit 2 Peripheral sensor 3 Vehicle sensor 4 Biological information sensor 5 Storage device 7 Actuator 100 Vehicle 200 Target vehicle

Claims (7)

車両が走行する走行車線に隣接する隣接車線の、前記車両より前方を走行する対象車両を検出し、
前記対象車両の、前記走行車線への車線変更の意図を検出し、
前記車線変更に対する前記車両の反応行動を判断基準に基づいて決定し、
前記反応行動を実行するように前記車両を制御し、
前記車両の反応行動に対する前記車両の乗員の違和感を検出し、
前記対象車両に前記車両の前方を譲る前記反応行動に対する前記違和感が検出された場合、前記判断基準を、前記対象車両に前記車両の後方を譲る前記反応行動の決定が増加する側に変更し、
前記対象車両に前記後方を譲る前記反応行動に対する前記違和感が検出された場合、前記判断基準を、前記対象車両に前記前方を譲る前記反応行動の決定が増加する側に変更することを特徴とする運転支援方法。
Detects a target vehicle traveling in front of the vehicle in an adjacent lane adjacent to the traveling lane in which the vehicle is traveling.
Detecting the intention of the target vehicle to change lanes to the driving lane,
The reaction behavior of the vehicle to the lane change is determined based on the judgment criteria, and
Control the vehicle to perform the reaction action and
Detecting the discomfort of the occupant of the vehicle with respect to the reaction behavior of the vehicle,
When the discomfort with respect to the reaction behavior of giving the front of the vehicle to the target vehicle is detected, the judgment criterion is changed to the side where the decision of the reaction behavior of giving the rear of the vehicle to the target vehicle increases.
When the discomfort with respect to the reaction behavior of giving the rear to the target vehicle is detected, the determination criterion is changed to the side where the decision of the reaction behavior of giving the front to the target vehicle increases. Driving support method.
車両が走行する走行車線に隣接する隣接車線の、前記車両より前方を走行する対象車両を検出し、
前記対象車両の、前記走行車線への車線変更の意図を検出し、
前記車線変更に対する前記車両の反応行動を判断基準に基づいて決定し、
前記反応行動を実行するように前記車両を制御し、
前記車両の反応行動に対する前記車両の乗員の違和感を検出し、
前記対象車両に前記車両の前方を譲る前記反応行動に対する前記違和感が検出された場合、前記前方を譲る前記反応行動の実行を中止し、
前記対象車両に前記車両の後方を譲る前記反応行動に対する前記違和感が検出された場合、前記後方を譲る前記反応行動の実行を中止する
ことを特徴とする運転支援方法。
Detects a target vehicle traveling in front of the vehicle in an adjacent lane adjacent to the traveling lane in which the vehicle is traveling.
Detecting the intention of the target vehicle to change lanes to the driving lane,
The reaction behavior of the vehicle to the lane change is determined based on the judgment criteria, and
Control the vehicle to perform the reaction action and
Detecting the discomfort of the occupant of the vehicle with respect to the reaction behavior of the vehicle,
When the discomfort with respect to the reaction action of giving up the front of the vehicle to the target vehicle is detected, the execution of the reaction action of giving up the front is stopped.
When the discomfort with respect to the reaction action of giving up the rear of the vehicle to the target vehicle is detected, the execution of the reaction action of giving up the rear is stopped .
OPERATION support how to, characterized in that.
前記反応行動として、前記走行車線に隣接し、前記隣接車線の反対側の車線への車線変更を実行することを特徴とする請求項1又は2に記載の運転支援方法。 The driving support method according to claim 1 or 2 , wherein as the reaction action, a lane change to a lane adjacent to the traveling lane and to a lane opposite to the adjacent lane is executed. 前記車線変更の意図を検出した時の前記車両の周囲の状況と、前記車線変更に対して決定された反応行動と、前記反応行動に対する違和感の有無とが互いに関連付けられた過去のデータベースに基づいて、反応行動を決定することを特徴とする請求項に記載の運転支援方法。 Based on a past database in which the situation around the vehicle when the intention to change lanes is detected, the reaction behavior determined for the lane change, and the presence or absence of discomfort with the reaction behavior are associated with each other. The driving support method according to claim 3 , wherein the reaction behavior is determined. 前記違和感は、前記乗員の脳波に基づいて検出されることを特徴とする請求項1〜4の何れか1項に記載の運転支援方法。 The driving support method according to any one of claims 1 to 4 , wherein the discomfort is detected based on the brain waves of the occupant. 車両が走行する走行車線に隣接する隣接車線の、前記車両より前方を走行する対象車両を検出するセンサと、
前記対象車両の、前記走行車線への車線変更の意図を検出し、前記車線変更に対する反応行動を判断基準に基づいて決定し、前記反応行動を実行するように前記車両を制御し、前記車両の反応行動に対する前記車両の乗員の違和感を検出し、前記対象車両に前記車両の前方を譲る前記反応行動に対する前記違和感が検出された場合、前記判断基準を、前記対象車両に前記車両の後方を譲る前記反応行動の決定が増加する側に変更し、前記対象車両に前記後方を譲る前記反応行動に対する前記違和感が検出された場合、前記判断基準を、前記対象車両に前記前方を譲る前記反応行動の決定が増加する側に変更する処理回路と
を備えることを特徴とする運転支援装置。
A sensor that detects a target vehicle traveling in front of the vehicle in an adjacent lane adjacent to the traveling lane in which the vehicle is traveling.
The target vehicle detects the intention of changing lanes to the traveling lane, determines the reaction behavior to the lane change based on the judgment criteria, controls the vehicle to execute the reaction behavior, and controls the vehicle to execute the reaction behavior. When the discomfort of the occupant of the vehicle with respect to the reaction behavior is detected and the discomfort of the occupant of the vehicle is detected, the judgment criterion is transferred to the target vehicle with the rear of the vehicle. When the determination of the reaction behavior is changed to the side where the decision is increased and the discomfort with respect to the reaction behavior is detected, the determination criterion is given to the target vehicle. A processing circuit that changes to the side where decisions increase ,
A driving support device characterized by being equipped with.
車両が走行する走行車線に隣接する隣接車線の、前記車両より前方を走行する対象車両を検出するセンサと、A sensor that detects a target vehicle traveling in front of the vehicle in an adjacent lane adjacent to the traveling lane in which the vehicle is traveling.
前記対象車両の、前記走行車線への車線変更の意図を検出し、前記車線変更に対する反応行動を判断基準に基づいて決定し、前記反応行動を実行するように前記車両を制御し、前記車両の反応行動に対する前記車両の乗員の違和感を検出し、前記対象車両に前記車両の前方を譲る前記反応行動に対する前記違和感が検出された場合、前記前方を譲る前記反応行動の実行を中止し、前記対象車両に前記車両の後方を譲る前記反応行動に対する前記違和感が検出された場合、前記後方を譲る前記反応行動の実行を中止する処理回路と、The target vehicle detects the intention of changing lanes to the traveling lane, determines the reaction behavior to the lane change based on the judgment criteria, controls the vehicle to execute the reaction behavior, and controls the vehicle to execute the reaction behavior. When the discomfort of the occupant of the vehicle with respect to the reaction behavior is detected and the discomfort with respect to the reaction behavior is detected, the execution of the reaction behavior with the front is stopped and the target is given. When the discomfort with respect to the reaction action of giving up the rear of the vehicle to the vehicle is detected, a processing circuit for stopping the execution of the reaction action of giving up the rear of the vehicle and
を備えることを特徴とする運転支援装置。A driving support device characterized by being equipped with.
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